24시간 만에 8개 구현체 등장: ERC-8004 및 BAP-578이 AI 에이전트 경제를 구축하는 방법
2025년 8월 15일, 이더리움 재단(Ethereum Foundation)은 신뢰가 필요 없는(trustless) AI 에이전트 신원 표준인 ERC-8004를 출시했습니다. 발표 후 24시간 이내에 10,000건 이상의 소셜 미디어 언급과 8개의 독립적인 기술 구현체가 등장했습니다. 이는 ERC-20이 수개월, ERC-721이 반년이 걸렸던 채택 속도와 비교하면 놀라운 수준입니다. 6개월 후인 2026년 1월, ERC-8004가 24,000개 이상의 등록된 에이전트와 함께 이더리움 메인넷에 상륙했을 때, BNB 체인은 AI 에이전트를 거래 가능한 온체인 자산으로 변모시키는 표준인 BAP-578을 통한 보완적인 지원을 발표했습니다.
이러한 표준들의 결합은 블록체인 인프라의 점진적인 발전을 넘어선 의미를 가집니다. 이는 자율적인 디지털 실체가 여러 플랫폼에서 작동하고, 독립적으로 거래하며, 경제적 가치를 창출하기 위해 검증 가능한 신원, 이동 가능한 평판, 소유권 보장이 필요한 'AI 에이전트 경제'의 도래를 알리는 신호입니다.
AI 에이전트가 스스로 해결할 수 없는 신뢰 문제
자율형 AI 에이전트가 급증하고 있습니다. DeFi 전략 실행부터 공급망 관리까지, AI 에이전트는 이미 폴리마켓(Polymarket)과 같은 예측 시장 거래량의 30%를 기여하고 있습니다. 하지만 크로스 플랫폼 조정은 '신뢰'라는 근본적인 장벽에 직면해 있습니다.
플랫폼 A의 AI 에이전트가 플랫폼 B의 서비스와 상호작용하고자 할 때, 플랫폼 B는 해당 에이전트의 신원, 과거 행동 또는 특정 행동을 수행할 권한을 어떻게 확인합니까? 기존 솔루션은 중앙 집중식 중개자나 생태계 간에 전송되지 않는 독점적인 평판 시스템에 의존합니다. 한 플랫폼에서 평판을 쌓은 에이전트도 다른 플랫폼에서는 처음부터 다시 시작해야 합니다.
이 지점에서 ERC-8004가 등장합니다. 2025년 8월 13일 마르코 데 로시(MetaMask), 다비데 크라피스(Ethereum Foundation), 조던 엘리스(Google), 에릭 레플(Coinbase)이 제안한 ERC-8004는 다음과 같은 세 가지 경량 온체인 레지스트리를 구축합니다.
- 신원 레지스트리 (Identity Registry): 에이전트의 자격 증명, 기술 및 엔드포인트를 ERC-721 토큰으로 저장하여 각 에이전트에게 고유하고 이동 가능한 블록체인 신원을 부여합니다.
- 평판 레지스트리 (Reputation Registry): 피드백 및 성과 이력에 대한 불변의 기록을 유지합니다.
- 검증 레지스트리 (Validation Registry): 에이전트의 작업이 올바르게 완료되었음을 증명하는 암호화된 증거를 기록합니다.
이 표준의 기술적 우아함은 '수행하지 않는 것'에 있습니다. ERC-8004는 애플리케이션에 특화된 로직을 규정하지 않고 복잡한 의사 결정은 오프체인 구성 요소에 맡기되, 신뢰의 근간은 온체인에 고정합니다. 이러한 방법론에 구애받지 않는(method-agnostic) 아키텍처 덕분에 개발자는 핵심 표준을 수정하지 않고도 영지식 증명부터 오라클 증명까지 다양한 검증 방법을 구현할 수 있습니다.
하루 만에 8개의 구현체: ERC-8004가 폭발적으로 성장한 이유
24시간 만에 급증한 채택은 단순한 유행이 아니었습니다. 역사적 맥락이 그 이유를 설명해 줍니다.
- ERC-20 (2015): 대체 가능한 토큰 표준이 첫 구현체를 보기까지는 수개월이 걸렸고, 널리 보급되기까지 수년이 걸렸습니다.
- ERC-721 (2017): NFT는 표준 출시 6개월 후 크립토키티(CryptoKitties)를 계기로 시장에서 폭발적으로 성장했습니다.
- ERC-8004 (2025): 발표 당일 8개의 독립적인 구현체가 등장했습니다.
무엇이 달라졌을까요? AI 에이전트 경제는 이미 끓어오르고 있었습니다. 2025년 중반까지 282개의 크립토 × AI 프로젝트가 자금을 지원받았고, 기업용 AI 에이전트 배포는 2028년까지 4,500억 달러의 경제적 가치를 창출할 것으로 예상되며 가속화되고 있었습니다. 또한 구글, 코인베이스, 페이팔과 같은 주요 플레이어들은 구글의 에이전트 결 제 프로토콜(AP2) 및 코인베이스의 x402 결제 표준과 같은 보완 인프라를 이미 출시한 상태였습니다.
ERC-8004는 새로운 수요를 창출한 것이 아니라, 개발자들이 간절히 구축하고자 했던 잠재된 인프라를 해방시켰습니다. 이 표준은 구글의 A2A(Agent-to-Agent 통신 사양)와 같은 프로토콜과 결제 레일이 조직의 경계를 넘어 안전하게 작동하는 데 필요한 누락된 신뢰 레이어를 제공했습니다.
2026년 1월 29일 ERC-8004가 이더리움 메인넷에 배포되었을 때, 생태계에는 이미 24,000개 이상의 에이전트가 등록되어 있었습니다. 이 표준은 주요 레이어 2 네트워크로 배포를 확장했으며, 이더리움 재단의 dAI 팀은 ERC-8004를 2026년 로드맵에 포함시켜 이더리움을 AI를 위한 글로벌 결제 레이어로 자리매김하게 했습니다.
BAP-578: AI 에이전트가 자산이 될 때
ERC-8004가 신원과 신뢰 문제를 해결했다면, 2026년 2월 BNB 체인의 BAP-578 발표는 '비대체 에이전트(Non-Fungible Agents, NFAs)'라는 새로운 패러다임을 도입했습니다.
BAP-578은 AI 에이전트를 자산을 보유하고, 로직을 실행하며, 프로토콜과 상호작용하고, 매매 또는 임대할 수 있는 온체인 자산으로 정의합니다. 이는 AI를 "임대하는 서비스"에서 "사용을 통해 가치가 상승하는 소유 자산"으로 변화시킵니다.
기술 아키텍처: 온체인 에 상주하는 학습
NFA는 머클 트리(Merkle trees)를 사용하는 암호학적으로 검증 가능한 학습 아키텍처를 채택합니다. 사용자가 NFA와 상호작용할 때 선호도, 패턴, 신뢰 점수, 결과 등의 학습 데이터는 다음과 같은 계층 구조로 정리됩니다.
- 상호 작용: 사용자가 에이전트와 교류합니다.
- 학습 추출: 데이터가 처리되고 패턴이 식별됩니다.
- 트리 구축: 학습 데이터가 머클 트리로 구성됩니다.
- 머클 루트 계산: 32바이트 해시가 전체 학습 상태를 요약합니다.
- 온체인 업데이트: 머클 루트만 온체인에 저장됩니다.
이 설계는 세 가지 핵심 목표를 달성합니다.
- 프라이버시: 원시 상호작용 데이터는 오프체인에 유지되며 암호화된 약속(cryptographic commitment)만 공개됩니다.
- 효율성: 수 기가바이트의 교육 데이터 대신 32바이트 해시를 저장하여 가스 비용을 최소화합니다.
- 검증 가능성: 누구나 개인 데이터에 접근하지 않고도 머클 루트를 비교하여 에이전트의 학습 상태를 확인할 수 있습니다.
이 표준은 선택적 학습 기능을 통해 ERC-721을 확장하여, 개발자가 정적 에이전트(기존 NFT)와 적응형 에이전트(AI 기반 NFA) 중에서 선택할 수 있도록 합니다. 유연한 학습 모듈은 검색 증강 생성(RAG), 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP), 파인 튜닝(fine-tuning), 강화 학습 또는 하이브리드 접근 방식과 같은 다양한 AI 최적화 방법을 지원합니다.
거래 가능한 인텔리전스 시장
NFA는 전례 없는 경제적 프리미티브를 생성합니다. 사용자는 AI 서비스에 대해 월간 구독료를 지불하는 대신 다음과 같은 활동을 할 수 있습니다.
- 전문화된 에이전트 소유: DeFi 수익률 최적화, 법률 계약 분석 또는 공급망 관리에 특화된 교육을 받은 NFA를 구매합니다.
- 에이전트 용량 대여: 유휴 에이전트 용량을 다른 사용자에게 임대하여 수동적 소득 스트림을 창출합니다.
- 가치가 상승하는 자산 거래: 에이전트가 학습과 평판을 쌓음에 따라 그 시장 가치가 상승합니다.
- 에이전트 팀 구성: 복잡한 워크플로우를 위해 상호 보완적인 기술을 가진 여러 NFA를 결합합니다.
이는 새로운 비즈니스 모델을 열어줍니다. 서로 다른 체인이나 전략에 특화된 수익 최적화 NFA 포트폴리오를 보유한 DeFi 프로토콜이나, 성수기 동안 전문화된 라우팅 NFA를 임대하는 물류 회사를 상상해 보십시오. "대체 불가능한 에이전트 경제 (Non-Fungible Agent Economy)"는 인지 능력을 거래 가능한 자본으로 전환합니다.