Bittensor의 확신 테스트: Covenant 쇼크 이후 잠긴 TAO가 탈중앙화 AI를 구할 수 있을까?
2026년 3월 10일, 개방형 인터넷에 흩어져 있는 약 70 명의 낯선 이들로 구성된 네트워크가 MMLU 에서 LLaMA-2-70B 를 능가하는 720억 개의 파라미터를 가진 언어 모델의 학습을 마쳤습니다. 6주 후, 이 동일한 네트워크는 스스로 붕괴하는 것을 막기 위해 사투를 벌이고 있었습니다.
역사적인 기술적 이정표에서 본격적인 거버넌스 위기로 이어진 이러한 급격한 변화는 2026년 Bittensor 의 이야기입니다. 그리고 현재 테이블 위에 놓인 해결책인 확신 메커니즘 ( Conviction Mechanism ) 이라는 기이하고 새로운 프리미티브 ( primitive ) 는 올해 크립토 - AI 분야에서 가장 중요한 거버넌스 실험이 될 수 있습니다.