"AI agents" 태그로 연결된 68 개 게시물 개의 게시물이 있습니다.

2026년 5월 7일, Amazon Web Services(AWS)는 아주 최근까지도 사고 실험처럼 들렸던 일을 해냈습니다. 바로 AI 에이전트에게 지갑을 부여한 것입니다. Coinbase 및 Stripe과 협력하여 구축된 Bedrock AgentCore Payments를 통해 자율 에이전트는 API, 데이터 피드, 유료 콘텐츠 및 다른 에이전트의 비용을 스테이블코인으로 결제할 수 있으며, Base 네트워크에서 약 200밀리초 이내에 정산됩니다. 이보다 사흘 앞서, Google Cloud와 Solana 재단은 Solana 네트워크에서 동일한 기능을 수행하는 Pay.sh를 출시했습니다. 그보다 일주일 전에는 Circle이 가스비 없는 Nanopayments 레일을 11개 체인에 걸쳐 테스트넷에서 메인넷으로 이전했습니다.

30일이라는 짧은 기간 동안 하이퍼스케일러(Hyperscaler)급 에이전트 결제 스택 3개가 출시되었습니다. '에이전트 경제(Agentic Economy)'는 더 이상 발표 자료용 문구가 아니라 실제 SDK 호출이 되었습니다.

AWS가 실제로 출시한 것​

Amazon Bedrock AgentCore Payments는 AI 에이전트를 구축, 배포 및 운영하기 위한 AWS의 런타임인 AgentCore 내의 프리뷰 단계 기능입니다. 새로운 핵심 요소는 결제 프리미티브(Payment Primitive)입니다. 단 한 번의 설정으로 Bedrock의 에이전트는 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

• HTTP를 통해 가격을 공지하는 유료 리소스 발견.
• 별도의 계정이나 구독 없이 결제 협상, 승인 및 정산 처리.
• 세션당 지출 한도가 설정된, 특정 개인과 연결된 관리형 지갑에서 스테이블코인 잔액 인출.

내부적으로는 두 제공업체가 지갑 측면의 처리를 담당합니다. 개발자는 통합 시 Coinbase 호스팅 지갑 또는 Stripe Privy 지갑 중 하나를 선택할 수 있습니다. 최종 사용자는 스테이블코인을 직접 입금하거나 데빗 카드를 사용해 법정 화폐로 자금을 충당할 수 있습니다. 정산은 트랜잭션 규모 기준 이더리움 최대의 레이어 2인 Base 네트워크에서 USD Coin(USDC)으로 이루어지며, Solana가 두 번째 지원 체인으로 포함되었습니다.

더 흥미로운 선택은 전송 계층입니다. Bedrock AgentCore Payments는 오랫동안 휴면 상태였던 402 Payment Required 상태 코드를 실제 결제 표준으로 부활시킨 Coinbase의 개방형 HTTP 네이티브 프로토콜인 x402를 사용합니다. 에이전트가 유료 리소스를 요청하면 서버는 402 응답과 함께 결제 지침을 포함하여 회신합니다. 에이전트는 서명된 페이로드를 생성하여 재시도하며, 서버는 촉진자(Facilitator)를 통해 정산합니다. 인보이스, API 키, 구독 온보딩 과정 없이 오직 HTTP와 스테이블코인 서명만으로 이루어집니다.

이 단일 설계 방식이야말로 이번 발표가 단순한 파트너십 헤드라인보다 더 중요한 이유입니다.

x402가 진짜 뉴스인 이유​

실제 프로덕션 데이터가 확보되기 전에는 개방형 표준을 좀처럼 선택하지 않는 AWS가 x402를 선택했다는 것은, 측정 가능한 트래픽을 보유한 유일한 에이전트 결제 프로토콜을 선택했음을 의미합니다. 2026년 4월 말 Coinbase가 발표한 수치는 1년 전만 해도 사실상 전무했던 프로토콜로서는 매우 인상적입니다.

• 1억 6,500만 건의 트랜잭션 출시 이후 처리.
• 69,000개의 활성 에이전트가 네트워크에서 거래 중.
• 누적 거래량 약 5,000만 달러, 연간 환산 시 약 6억 달러에 도달 중.
• 프로토콜 수수료 0원, Coinbase 호스팅 촉진자에서 매월 1,000건의 트랜잭션 무료 제공.
• Base 네트워크 주도, Coinbase L2에서 1억 1,900만 건 이상의 트랜잭션 발생. Solana는 3,500만 건 추가.

비교하자면, 지난 3월 Coinbase 제품 팀은 "모든 API 호출이 소액 결제가 될 것"이라는 희망 섞인 담론에 비해 "수요가 아직 그 수준에 미치지 못한다"고 인정한 바 있습니다. 지난 60일 동안 변한 것은 공급입니다. Solana Pay.sh, Circle Nanopayments, AWS Bedrock이 모두 x402 호환 프리미티브를 선택한 순간, 이 프로토콜은 단순한 Coinbase의 프로젝트를 넘어 에이전트 커머스의 사실상 표준(De Facto) 레일로 자리 잡기 시작했습니다.

이는 에이전트-API 간 소액 결제가 기술적 문제가 아니라 조율(Coordination)의 문제이기 때문에 중요합니다. 공유된 HTTP 레벨 핸드셰이크가 없다면 모든 클라우드 제공업체가 각자의 측정 계층(Metering Plane)을 구축하게 되고, AI 에이전트는 벤더마다 서로 다른 SDK를 사용해야 했을 것입니다. x402를 사용하면 동일한 50줄의 클라이언트 코드가 Google Cloud의 Vertex AI, AWS Bedrock API, 그리고 16세 소년의 주말 Replit 프로젝트에서도 작동합니다. 이는 REST와 JSON을 승리로 이끌었던 것과 동일한 구조입니다.

30일간의 하이퍼스케일러 질주​

현재 이 시점이 얼마나 압축적인지 이해하기 위해, 주요 출시 소식을 하나의 타임라인으로 정리해 보겠습니다.

날짜 (2026)	출시 내용	체인	지갑	프로토콜
4월 29일	Circle Nanopayments 메인넷	Base, Polygon, Avalanche 포함 11개 체인	Circle Gateway	가스비 없는 USDC, 1센트 미만의 최소 결제 단위
5월 5일	Solana 재단 × Google Cloud Pay.sh	Solana	Pay.sh CLI	x402 + MPP
5월 7일	AWS Bedrock AgentCore Payments	Base + Solana	Coinbase 또는 Stripe Privy	x402

세 개의 빅테크 벤더, 세 개의 블록체인, 하나의 프로토콜 제품군입니다. 평소라면 어떤 사안에도 의견이 일치하기 어려운 기업들이지만, 단 일주일 만에 모두 USDC 정산과 HTTP-402 시맨틱으로 의견을 모았습니다. 이것이 바로 업계 표준이 형성되는 순간의 모습입니다.

전략적 패턴 또한 명확합니다. 모든 클라우드 업체가 자사의 에이전트 런타임을 침투 전략(Wedge)으로 활용하고 있습니다.

• AWS는 Bedrock 내에 AgentCore Payments를 탑재하여, 이미 LLM 액세스를 위해 Bedrock을 표준으로 사용 중인 모든 포춘 500대 기업에 도달합니다. Lambda를 기본 서버리스 런타임으로 만들었던 동일한 배포 플라이휠이 이제 에이전트 커머스에 적용되고 있습니다.
• Google Cloud는 Pay.sh를 사용해 Gemini, BigQuery, Vertex AI를 호출 단위로 수익화하고, 동일한 게이트웨이를 50개 이상의 커뮤니티 API 제공업체에 개방하여 결제 레일 위의 마켓플레이스 전략을 구사합니다.
• Stripe는 Privy 인수를 통해 AWS는 물론, Coinbase에 의존하고 싶지 않은 (거의 확실한) 다른 모든 클라우드 업체를 위한 서비스형 지갑(Wallet-as-a-Service) 계층이 됩니다.
• Coinbase는 프로토콜과 지배적인 촉진자를 통제하며, Base를 Bedrock 기반 에이전트의 기본 정산 체인으로 포지셔닝합니다.

Warner Bros. Discovery가 AgentCore Payments의 주요 출시 고객으로 명시된 것은 우연이 아닙니다. 이 회사는 이미 Bedrock 파일럿을 운영 중이며, 실시간 스포츠와 프리미엄 엔터테인먼트는 사람이 일일이 인증하기에는 번거롭지만 에이전트가 0.4센트를 지불하고 액세스하기에 딱 좋은, 유료이면서 지연 시간에 민감하고 소액 결제에 적합한 콘텐츠입니다.

개발자에게 이것이 의미하는 것​

빌더에게 있어 핵심은 AI 에이전트에게 비용을 청구하는 비용과 복잡성이 곧 붕괴될 것이라는 점입니다. 몇 가지 실질적인 영향은 다음과 같습니다:

가격 정책 페이지는 더 이상 인간을 위한 것이 아닙니다. API가 가격 정보와 함께 402 Payment Required를 반환할 수 있다면, Bedrock, Pay.sh 또는 x402와 호환되는 지구상의 모든 에이전트는 회원가입 없이도 이를 호출할 수 있습니다. 마케팅 퍼널은 사라지고, 오직 가격만 남게 됩니다.

계정 시스템은 선택 사항이 됩니다. 데이터 피드, 검색, 스크레이핑 엔드포인트, MCP 툴 서버, 프리미엄 모델 API와 같은 상당한 비중의 디지털 제품군에서 사용자는 더 이상 계정이 필요하지 않습니다. 서명된 결제 헤더가 곧 사용자이며, 이는 에이전트를 승인한 사람이 설정한 세션 예산 범위 내로 제한됩니다.

매출 총이익의 구조가 바뀝니다. 프로토콜 수수료가 거의 없고 200ms의 최종 확정성을 가진 1센트 미만의 결제가 가능하다는 것은 개별 API 호출을 판매하는 단위 경제학이 마침내 성립된다는 것을 의미합니다. 디지털 행위를 수익화하기 위한 최소 비용 기준이 "Stripe의 최소 30센트"에서 "1페니의 아주 작은 부분"으로 떨어졌습니다.

멀티 체인은 필연적입니다. AWS는 Base를, Google Cloud는 Solana를 선택하고 Circle Nanopayments가 어디서나 지원된다는 것은, 실제 서비스되는 에이전트가 여러 체인에 잔고를 보유하고 목적지 체인의 선호도에 따라 결제 경로를 지정해야 함을 의미합니다. 지갑 추상화와 체인에 구애받지 않는 촉진자(facilitator)가 다음 경쟁의 장이 될 것입니다.

보안이 제품의 주요 영역이 됩니다. AgentCore Payments는 런타임 전에 세션당 지출 한도를 강제하며, 모든 트랜잭션에는 사용자가 에이전트의 지갑을 명시적으로 승인해야 합니다. 에이전트 예산에 대한 "코드로서의 정책(policy as code)"이 에이전트당, 작업당, 가맹점당, 시간당 한도를 설정하는 핵심 기능 카테고리가 될 것입니다. 여기서 승리하는 기업은 Stripe보다는 Auth0와 더 유사한 모습일 것입니다.

체인을 위한 전략적 이해관계​

3년 전 L1과 L2의 지배적인 질문은 "다음 DeFi 사이클은 어디에 정착할 것인가?"였습니다. 2026년에 더 정직한 버전의 질문은 "다음 10억 개의 기계 주도 트랜잭션은 어디에 정착할 것인가?"입니다.

솔라나(Solana)는 이미 온체인 AI 에이전트 결제 활동의 약 65%를 처리하고 있으며, 2월 한 달 동안에만 6,500억 달러의 스테이블코인 거래량을 기록하며 이더리움과 트론을 제치고 선두에 올랐습니다. 솔라나 재단의 최고 제품 책임자인 Vibhu Norby는 "2년 안에 모든 온체인 트랜잭션의 99.99%가 에이전트, 봇, LLM 기반 지갑에 의해 구동될 것"이라고 예측하기까지 했습니다. 이는 자기 이익이 반영된 예측일 수도 있지만, 빅테크 기업들이 에이전트 결제 SDK를 출시하는 속도와 일치하는 유일한 예측이기도 합니다.

이더리움과 Base의 경우, AgentCore Payments는 지금까지의 롤업 중심 로드맵에 대한 가장 강력한 기업적 지지입니다. AWS는 체인에 중립적인 행위자가 아닙니다. AWS는 Base를 기본 결제 레일로 선택했는데, 이는 부분적으로 Coinbase가 촉진자 역할을 하기 때문이며, 또 다른 부분으로는 Base가 이제 지속적으로 1센트 미만의 수수료와 2초의 확정 시간을 제공하기 때문입니다. Bedrock 에이전트를 도입하는 모든 포춘 500대 기업은 기본적으로 Base의 사용자가 된 셈입니다.

솔라나의 경우, Google Cloud의 선택은 반대편 진영에서의 동등한 지지를 의미합니다. 두 거대 클라우드 제공업체는 에이전트 경제를 "Base 에이전트"와 "Solana 에이전트"로 효과적으로 나누었으며, Circle Nanopayments는 양쪽 모두를 겨냥하여 전략적으로 대응하고 있습니다.

향후 90일 동안 지켜봐야 할 것​

몇 가지 신호는 이 순간이 변곡점인지 아니면 단순히 또 다른 데모의 물결인지 알려줄 것입니다:

1. AgentCore Payments의 실제 생산량. 프리뷰 출시 단계에만 머무르는 것은 시장을 움직이지 못합니다. 만약 AWS가 3분기까지 스테이블코인으로 거래하는 Bedrock 에이전트의 상당한 점유율을 보고한다면, 이 레일은 실재하는 것입니다. 만약 "워너 브라더스가 테스트 중이다" 수준에 머문다면 그렇지 않습니다.
2. 교차 클라우드 에이전트 데모. AWS에서 구축된 에이전트가 x402를 통해 Google Cloud에서 호스팅되는 API에 비용을 지불하는 모습(또는 그 반대)을 주시하십시오. 그 순간이 바로 "에이전트 커머스"가 개별 벤더의 기능을 넘어 하나의 시장이 되는 시점입니다.
3. 지갑 UX 통합. 현재 설정은 개발자가 통합 시점에 Coinbase 또는 Stripe Privy 중 하나를 선택하도록 강제합니다. 이러한 선택을 추상화하고 에이전트가 Phantom 및 기타 지갑을 포함하여 양쪽 모두에 잔고를 보유할 수 있게 해주는 툴링의 물결이 일어날 것으로 예상됩니다.
4. 규제 프레임워크. GENIUS 법안과 CLARITY 법안 타협안에 따른 미국의 스테이블코인 정책은 2026년 초에 지난 사이클의 그 어느 때보다 현저하게 허용적이었습니다. 에이전트 경제가 유지되려면 이러한 태도가 지속되어야 합니다. USDC 결제를 자금 송금으로 재분류하는 등의 후퇴가 있다면 이 전체 스택은 제동이 걸릴 것입니다.
5. 인디 개발자용 SDK. 클라우드 레일은 필요조건이지 충분조건은 아닙니다. 진정한 돌파구는 취미로 개발하는 사람이 오후 한나절 만에 Cloudflare Worker를 x402로 수익화할 수 있게 해주는 200줄 내외의 오픈 소스 라이브러리가 될 것입니다. 5월 7일 현재, 그 라이브러리는 대략 주말 두 번 정도면 완성될 거리의 눈앞에 와 있습니다.

더 큰 프레임​

인터넷 커머스 계층의 모든 이전 단계는 신용카드, 계정, 구독, 페이월, OAuth와 같이 인간을 중심으로 구축되었습니다. AgentCore Payments는 하이퍼스케일러가 인간을 제약 조건(예산을 설정하는 주체)으로, 에이전트를 행위자로 설정한 커머스 기본 요소를 출시한 첫 사례입니다.

이러한 반전이 실제 제품의 본질입니다. 헤드라인은 "AWS, Coinbase, Stripe가 에이전트 결제를 출시한다"라고 말합니다. 하지만 실상은 지난 30일 동안 인터넷 트랜잭션의 기본 주체가 신용카드 번호를 입력하는 사람에서, 200밀리초 만에 퍼블릭 블록체인에서 스테이블코인으로 스스로 비용을 지불하는 소프트웨어로 이동했다는 것입니다.

에이전트 경제는 이제 과금 시스템을 갖추게 되었습니다. 그 위에 무엇이 구축되든 오늘날 우리가 알고 있는 웹과는 매우 다른 모습일 것입니다.

BlockEden.xyz는 에이전트 애플리케이션이 의존하는 데이터 및 실행 레이어를 지원합니다 — Base와 Solana부터 Aptos, Sui 등에 이르기까지 새로운 에이전트 경제가 정착하고 있는 체인 전반에 걸쳐 고성능 RPC, 인덱서 및 웹훅을 제공합니다. API 마켓플레이스 탐색하기를 통해 단순히 결제하는 것을 넘어, 지속 가능하도록 설계된 인프라 위에서 사고하고, 정산하고, 영속하는 에이전트를 구축해 보세요.

출처​

• 거래하는 에이전트: Coinbase 및 Stripe와 협력하여 구축된 Amazon Bedrock AgentCore 결제 도입 — AWS
• Amazon의 새로운 AI 지갑: AWS, Coinbase 및 Stripe가 봇을 위한 결제 레일을 구축하다 — CoinDesk
• AWS, AI 에이전트를 위한 USDC 결제 지원을 위해 Coinbase 및 Stripe와 협력 — The Block
• x402 및 Coinbase가 지원하는 Amazon Bedrock AgentCore 결제 소개
• Stripe, Privy를 통한 AgentCore 결제 지원을 위해 AWS와 파트너십 체결
• 솔라나 재단, Google Cloud와 협력하여 Pay.sh 출시
• Circle, 11개 블록체인 메인넷에서 가스비 없는 '나노 결제(Nanopayments)' 출시 — The Defiant
• x402 — 결제 필요: 인터넷 네이티브 결제 표준
• Coinbase가 후원하는 AI 결제 프로토콜이 소액 결제 문제를 해결하려 하지만 아직 수요가 발생하지 않음 — CoinDesk
• 스테이블코인으로 비용을 지불하는 AI 에이전트 – 인프라 경쟁의 시작 — Blockhead

2026년 2월, 코인베이스(Coinbase)는 지난 2년 동안 전체 AI-암호화폐 산업이 해결하는 척해 온 질문에 대해 조용히 답을 내놓았습니다. 자율 에이전트에게 개인 키를 직접 건네주지 않고도 어떻게 경제적 행위 능력을 부여할 것인가?

그 답은 npx awal이라는 형태로 나타났습니다. 단 한 줄의 명령어로 코인베이스의 에이전틱 월렛(Agentic Wallet)이 설치됩니다. 이는 MPC로 보호되고, TEE로 격리되며, MCP로 호출 가능한 지갑 서비스로, 어떤 LLM 기반 에이전트라도 시드 구문, 서명 키 또는 원시 트랜잭션 바이트를 직접 보지 않고도 대화할 수 있습니다. 이것은 사소한 개발자 도구처럼 보이지만, 실제로는 분석가들이 현재 공개적으로 예측하고 있는 1,000억 달러 규모의 에이전트 경제가 실현될 것인지, 아니면 일련의 대규모 프롬프트 인젝션(prompt-injection) 자산 유출 사고로 무너질 것인지를 결정할 아키텍처 패턴의 첫 번째 프로덕션급 구현입니다.

이 패턴은 클라우드 인프라 업계에서 '수탁으로부터 지능의 분리(separation of intelligence from custody)'라는 이름을 가지고 있습니다. 2026년, 이 개념이 마침내 암호화폐 분야에 도입되었습니다.

2025년 1분기에만 약 400억 달러가 한국 암호화폐 거래소에서 해외 달러 연동 스테이블코인으로 유출되었습니다. 세계 10대 예비 통화인 원화는 온체인 상에서 거의 존재감이 없습니다.

2026년 5월 7일, 해시드 오픈 파이낸스(Hashed Open Finance)는 한국의 원화(KRW) 스테이블코인 경제를 위해 특수 설계된 최초의 소버린 레이어 1 블록체인인 Maroo의 공개 테스트넷을 가동했습니다. L1 출시 치고는 그 목표가 이례적으로 구체적입니다. 범용 스마트 컨트랙트 플랫폼이나 또 다른 디파이(DeFi) 무대가 아니라, 규제 기관을 고려한 결제 레이어를 지향합니다. 모든 가스비는 OKRW(1 : 1 원화 연동 테스트 토큰)로 지불되며, 모든 AI 에이전트는 자금을 이동시키기 전에 고유한 온체인 신원을 부여받습니다.

이러한 구체성이 천재적인 발상인지 아니면 전략적 한계인지는 서울에서 2년 동안 치열하게 전개되어 온 논쟁에 달려 있으며, 이는 마침내 디지털 자산 기본법(Digital Asset Basic Act)에 의해 판가름 날 예정입니다.

왜 지금 원화 네이티브 체인인가​

원화 네이티브 인프라의 필요성은 현재 시점에서 이념적이라기보다 수치적인 문제에 가깝습니다. 한국은 세계에서 가장 활발한 리테일 암호화폐 시장 중 하나이지만, 온체인 유동성은 거의 전적으로 USDT와 USDC로 표시됩니다. 2025년 1분기 한국 네트워크를 통한 국내외 스테이블코인 거래액은 약 57조 원(약 410억 달러)에 달했으며, 그 흐름의 대부분은 달러 연동 토큰으로 유출되었습니다.

이러한 역학 관계는 한국 규제 당국이 사적으로나 공적으로 '통화 주권 문제'라고 설명하는 지점입니다. 온체인 전송을 위해 USDC로 변환된 모든 원화는 더 이상 한국 은행에 예치되지 않는 예치금이며, 더 이상 한국 결제 프로세서를 거치지 않는 수수료이자, 한국은행이 관찰할 수 없는 유통 속도의 단위가 됩니다.

여기서 디지털 자산 기본법이 등장합니다. 2026년까지 구체화될 것으로 예상되는 이 법안은 두 가지를 동시에 수행하도록 설계되었습니다. 은행 수준의 준비금 및 상환 규칙을 통해 원화 스테이블코인 발행을 합법화하고, 모든 발행자가 한국 라이선스 하에 운영되도록 강제하는 것입니다. 정치적 병목 현상은 원화 스테이블코인이 존재해야 하는지 여부가 아니라(이 논쟁은 이미 끝났습니다), 누가 발행할 것인가에 있습니다.

• 한국은행은 발행 주체를 시중은행이 지분 51% 이상을 소유한 법인으로 제한하기를 원합니다.
• 금융위원회(FSC)는 자기자본이 5억 원(약 364,000달러)에 불과한 발행자도 허용하는 핀테크 친화적인 경로를 원합니다.
• 8개 주요 은행 연합(KB국민, 신한, 우리, 농협, 기업, 수협, 한국씨티, SC제일은행)은 2025년 중반부터 은행 주도형 스테이블코인을 공동 개발해 왔습니다.

Maroo는 이러한 진영 간의 틈새를 직접 공략하며 출시되었습니다. 발행자의 재량에 맡기지 않고 프로토콜 레이어에서 규제 준수가 강제되는 체인을 선보임으로써, 해시드는 발행 주체 논쟁에서 누가 이기든 상관없다는 메시지를 던지고 있습니다. 그 기반 인프라가 어떤 모델이든 충족할 것이기 때문입니다.

Maroo의 실체​

마케팅 수사를 걷어내면, Maroo의 아키텍처는 세 가지 핵심적인 결정 사항을 중심으로 구축되었습니다.

1. 가스 토큰으로서의 OKRW. 테스트넷의 모든 트랜잭션은 원화 표시 테스트 자산인 OKRW로 수수료를 지불합니다. 구매, 보유 또는 헤지해야 할 변동성 큰 네이티브 가스 자산이 없습니다. 기업 결제 흐름을 구축하려는 한국 핀테크 기업에 있어, 이는 온체인 결제에 대한 가장 큰 UX 거부감, 즉 운영팀이 요청하지도 않은 토큰으로 재무 포지션을 관리해야 한다는 점을 제거해 줍니다.

2. 이중 체인이 아닌 이중 경로 체인. Maroo는 동일한 인프라에서 오픈 경로(무허가형, 퍼블릭 체인과 유사)와 규제 경로(KYC 인증, 전송 한도 및 정책 제어 포함)를 운영합니다. 두 경로는 상태(state)를 공유하며, 트랜잭션은 정해진 규칙에 따라 경로 간 이동이 가능합니다. 규제 대상 기관이 별도의 브릿지를 구축하지 않고도 무허가형 유동성과 상호 운용되는 제품을 만들 수 있기 때문에, 두 개의 별도 체인보다 두 가지 액세스 모드를 가진 단일 원장이 더 유용하다는 판단입니다.

3. 프로그래밍 가능한 컴플라이언스 레이어(PCL). 규제 준수는 트랜잭션 순간에 코드로 강제됩니다. PCL의 첫 번째 버전은 다음 다섯 가지 정책을 다룹니다.

• KYC 인증 상태
• 주소당 전송 한도
• 블랙리스트 필터링(제재 주소, 동결 계정)
• 시간 기반 거래량 제한
• AI 에이전트 거래 규칙

PCL이 중요한 이유는 일반적인 온체인 규제 준수 모델을 뒤집었기 때문입니다. 규제 대상 법인이 퍼블릭 체인을 오프체인 모니터링으로 감싸는 방식(Circle/USDC 패턴) 대신, Maroo는 정책 결정을 블록 검증 과정에 내재화합니다. 활성화된 규칙 세트를 위반하는 전송은 결코 확정되지 않습니다.

AI 에이전트에 대한 베팅​

Maroo의 가장 차별화된 부분은 agent.maroo.io에서 접속 가능한 Maroo 에이전트 월렛 스택(MAWS)입니다. Maroo에 배포된 모든 AI 에이전트는 고유한 온체인 신원을 부여받고, 사용자가 정의한 권한 내에서 거래할 수 있으며, 체인에서 비정상적인 활동이 감지되면 해당 권한이 취소됩니다.

이는 단순한 외관상의 기능이 아닙니다. API, 서비스 및 거래 상대방에게 자율적으로 비용을 지불하는 '에이전트 커머스'에는 인간이 발급한 지갑과는 다른 신원 프리미티브(primitive)가 필요하며, 글로벌 프레임워크(ERC-8004, x402, BAP-578)가 미국 중심의 가정으로 굳어지기 전에 한국이 이를 표준화할 기회가 있다는 해시드의 주장입니다.

통합 로드맵은 이를 반영합니다. 테스트넷은 5,500만 명 이상의 사용자를 보유한 한국의 지배적인 메시징 플랫폼인 카카오와 KYC 통합을 제공합니다. 카카오 신원과 온체인 에이전트 권한을 결합함으로써, 한국 소비자는 특정 에이전트가 특정 서비스 클래스에 대해 특정 금액까지 지출하도록 승인하고, 이 승인이 오프체인 신뢰 가정이 아닌 체인에 의해 강제되도록 하는 경로를 구축합니다.

이는 또한 일종의 헤지(hedge)이기도 합니다. 만약 한국 규제 당국이 결국 AI 에이전트의 모든 거래에 대해 명시적인 인간 책임자가 있어야 한다고 결정하더라도, Maroo의 권한 모델에는 이미 그 연결 고리가 암호화되어 있습니다. 반대로 결정되더라도 체인은 여전히 작동합니다.

아무도 말하지 않는 기존의 발자취​

출시 발표에서 가장 과소평가된 세부 사항은 바로 한 줄의 문구입니다. 마루(Maroo)를 뒷받침하는 기술은 이미 부산디지털자산거래소(BDAN)와 협력하여 400만 명의 부산 시민이 사용하는 디지털 지갑인 BDAN 포켓(BDAN Pocket)에 동력을 공급하고 있습니다.

이 숫자는 깊게 음미해 볼 가치가 있습니다. 대부분의 L1 테스트넷은 수천 개의 개발자 지갑과 함께 시작됩니다. 마루의 기반 스택은 EU 회원국 절반보다 많은 사용자 기반을 가진 도시 규모의 지갑 배포를 통해 이미 프로덕션 환경에서 작동 중입니다. 해시드(Hashed), 네이버의 핀테크 부문인 네이버 파이낸셜(Npay), 그리고 부산디지털자산거래소로 구성된 BDAN 파트너십은 지난 18개월 동안 마루의 메인넷이 상용화할 '규제 준수와 소비자 접점이 결합된 인프라'를 정확히 운영해 왔습니다.

이는 미래의 채택에 대한 희망만으로 체인을 출시하는 것과는 질적으로 다른 출발점입니다. 또한 네이버라는 이름이 계속 거론되는 이유이기도 합니다. 네이버 파이낸셜은 2025년 말 부산에서 스테이블코인 지갑 출시를 발표했으며, 2026년 6월 30일에 마무리될 네이버-두나무(업비트) 합병은 아시아 최대 규모의 결제 및 거래소 통합 플랫폼을 탄생시킬 것입니다. 만약 네이버가 마루를 자사의 원화 스테이블코인을 발행할 체인으로 결정한다면, 테스트넷의 채택 곡선은 수년 앞당겨질 것입니다.

마루(Maroo) 비교 분석​

마루를 동일한 시기에 출시되는 다른 세 가지 2026년 국가 주권 스테이블코인 체인들과 비교해 보는 것이 도움이 됩니다.

• Tempo(템포): 스트라이프(Stripe) 등이 지원하는 미국 기관용 결제 L1으로, 대규모 전통 금융망 대체 결제(TradFi-rail-replacement settlement)에 최적화되어 있습니다. 지리적 위치와 규제 앵커는 다르지만, 아키텍처에 대한 확신은 유사합니다.
• Stable L1: 25억 달러의 완전 희석 가치(FDV)를 보유하고 있지만 출시 당시 DEX 거래량이 전무한 것으로 보고되었습니다. 이는 '스테이블코인 체인'이라는 명칭이 포지셔닝 주장일 뿐, 실제 사용 결과는 아닐 수 있음을 보여주는 유용한 사례입니다.
• Plasma(플라즈마): 현재 라이브 상태이며 USDT 처리량에 집중하고 있습니다.

마루의 차별점은 지역적 주권, AI 에이전트 신원, 그리고 BDAN 포켓의 400만 사용자 기반이 결합되었다는 점입니다. 다른 세 프로젝트 중 이 세 가지를 모두 갖춘 곳은 없습니다.

한국 시장은 더욱 치열합니다. 토스(Toss)는 24개의 KRW 스테이블코인 상표권을 출원했지만 아직 L1 대 L2 아키텍처를 확정하지 않았습니다. 카카오의 클레이튼(Klaytn) 유산은 5,500만 명 이상의 메시징 앱 사용자를 의미 있는 디파이(DeFi) TVL로 전환시키지 못했습니다. 네이버의 스테이블코인 작업은 지금까지 체인 레이어가 아닌 지갑 레이어에 머물러 있었습니다. 마루의 포지셔닝은 본질적으로 다음과 같습니다. "슈퍼앱들이 유통망 해자를 두고 싸우는 동안, 그들이 결국 정산에 사용해야 할 중립적인 인프라를 구축한다."

발생 가능한 리스크​

세 가지 위험 요소를 분명히 짚고 넘어갈 필요가 있습니다.

발행사 라이선스 분쟁이 마루를 고립시킬 수 있습니다. 만약 한국은행이 51% 은행 소유권 규칙을 관철시키고 8대 은행 연합의 스테이블코인이 유일하게 법적 규제를 준수하는 KRW 스테이블코인이 된다면, 마루는 은행들이 직접 제어하는 체인이 아닌 마루 위에서 스테이블코인을 발행하도록 그들을 설득해야 합니다. PCL의 '코드로서의 컴플라이언스(compliance-as-code)' 아키텍처는 은행이 수탁 래퍼를 직접 작성하지 않고도 규제 기관을 만족시킬 수 있도록 설계되어 설득력을 높이지만, 정치적 이해관계는 복잡한 문제입니다.

슈퍼앱에 의한 시장 잠식은 또 다른 꼬리 위험(tail risk)입니다. 만약 토스나 카카오가 자사의 슈퍼앱 유통 해자에 묶인 독자적인 체인을 전략적 해답으로 결정한다면, '중립적인' KRW 체인의 가용 시장은 줄어들게 됩니다. 마루의 방어선은 BDAN-네이버 파트너십과 규제 브릿지 제안이지만, 토스급의 배포력을 가진 토스 제어 체인은 강력한 경쟁자가 될 것입니다.

메인넷 타이밍이 유동적입니다. 해시드는 "엄격한 보안 감사 이후" 메인넷을 출시하겠다고만 약속했으며, 다음 이정표인 실디드 풀(Shielded Pool) 프라이버시 기능은 2026년 말에나 출시될 예정입니다. 한국 스테이블코인 분야는 6개월의 지연이 치명적일 만큼 빠르게 움직이고 있습니다. 토스의 상표권은 이미 출원되었고, 네이버-두나무 합병은 6월에 마무리되며, 디지털자산 기본법은 1분기 통과를 목표로 하고 있습니다. 규제된 최종 사용자에게 누가 먼저 도달하느냐가 표준화 선점 우위를 결정할 것입니다.

인프라적 관점의 해석​

네이티브 AI 에이전트 신원을 가진 국가 주권 한국 L1은 미국 디파이(DeFi) 트래픽과는 다른 워크로드 프로필을 생성합니다. 에이전트 상태 증명 읽기, KYC 인증된 라우팅 결정, OKRW 전송 이벤트 등은 고빈도이며 신원 인식 기능이 포함된 독특한 부하 형태를 띱니다. 특히 에이전트 추론 루프 중에 계정 상태를 보고하는 인덱서 엔드포인트에 읽기 압력이 집중됩니다.

이러한 패턴에서는 신뢰할 수 있는 RPC 및 인덱싱 인프라가 단순히 소모품이 아닌 제품 결정의 핵심이 됩니다. BlockEden.xyz는 수이(Sui), 앱토스(Aptos), 이더리움(Ethereum), 솔라나(Solana) 및 기타 주요 체인에 걸쳐 프로덕션급 RPC 및 인덱서 엔드포인트를 운영하며, 고빈도 및 신원 인식 워크로드에 설계된 기관급 SLA를 제공합니다. 한국의 금융 인프라가 온체인으로 이동함에 따라, 이를 기반으로 구축하는 팀은 API 마켓플레이스 살펴보기에서 애플리케이션에 필요한 기술적 토대를 확인할 수 있습니다.

향후 주목해야 할 점​

앞으로의 6개월이 모든 것을 말해줄 것입니다. 추적해야 할 세 가지 신호는 다음과 같습니다.

1. 메인넷 날짜 및 보안 감사 태도. 해시드가 메인넷 출시 전 저명한 업체로부터 보안 감사 결과를 공개하는지 여부는 프로젝트가 기관 채택을 얼마나 진지하게 받아들이고 있는지를 보여주는 가장 명확한 신호입니다.
2. 첫 번째 주요 발행사. 8대 은행 연합의 일원이나 네이버 파이낸셜이 경쟁 체인을 구축하는 대신 마루에서 발행하기로 결정한다면, 네트워크 효과는 빠르게 발휘될 것입니다.
3. 디지털자산 기본법의 결론. 51% 규칙 분쟁은 거시적인 변수입니다. 마루의 이중 경로 아키텍처는 결과에 상관없이 중립을 유지하도록 설계되었지만, 발행사 채택 속도는 어느 진영이 승리하느냐에 달려 있습니다.

한국은 지난 9년 동안 국내 코인 출시를 금지하며 분기당 57조 원의 자금이 세뇨리지(seigniorage)를 거두지 못하는 해외 관할권 발행 달러 페깅 스테이블코인으로 유입되는 것을 지켜봐 왔습니다. 2026년 5월 7일은 체인 레이어에서 신뢰할 수 있는 한국의 답변이 처음 등장하는 날입니다. 마루가 그 해답이 될지, 아니면 규제 프레임워크가 확정됨에 따라 슈퍼앱의 스택으로 흡수될지는 2026년 남은 기간 동안 결정될 것입니다.

출처​

• 해시드 오픈 파이낸스 ( Hashed Open Finance ), KRW 스테이블코인 및 AI 에이전트를 위한 최초의 소버린 L1 블록체인 마루 ( Maroo ) 테스트넷 출시 — Benzinga
• 해시드 오픈 파이낸스, 마루 ( Maroo ) 테스트넷 출시 — Invezz
• 해시드 오픈 파이낸스, 마루 ( Maroo ) 테스트넷 출시 — CryptoPotato
• 해시드, KRW 스테이블코인 생태계를 위한 마루 ( Maroo ) 테스트넷 출시 — Cointrust
• 마루 ( Maroo ) 라이트페이퍼 v1.0
• 마루 ( Maroo ): 한국의 KRW 및 AI 경제를 위한 소버린 블록체인 표준 — Hashed Team Blog
• 한국, 스테이블코인 규제를 포함한 포괄적 디지털 자산법 제안 — CoinDesk
• 2026년 원화 스테이블코인 경쟁: 아시아의 차세대 금융 개척지를 향한 6개 기업의 경합 — Seoulz
• 한국의 디지털 자산 기본법: 2026년 스테이블코인 규제 및 기업 투자 청신호 — CoinReporter
• 한국의 스테이블코인 모멘텀: 핀테크와 은행의 새로운 디지털 화폐 인프라 구축 경쟁 — KoreaTechDesk
• BDAN, 해시드 및 Npay, 부산 시민을 위한 Web3 지갑 개발 협약 체결 — The Block
• 한국 네이버 ( Naver ), 해시드 및 BDAN과 함께 스테이블코인 지갑 출시 예정 — Yahoo Finance
• 한국 국회의원들의 51% 규칙 반대로 핀테크 스테이블코인 탄력 — Yahoo Finance

암호화폐 역사상 처음으로, 가장 큰 목소리를 냈던 내러티브가 실질적인 실적을 증명하고 있습니다. 2026년 1분기, 투기성 컨슈머 토큰의 가치가 30% 하락하는 동안 비텐서(Bittensor), 버추얼스 프로토콜(Virtuals Protocol), ASI 얼라이언스(ASI Alliance), 렌더(Render), io.net과 같은 AI 암호화폐 그룹은 단 14%만 하락했습니다. 이 16%의 격차는 단순한 분위기 전환이 아닙니다. 이는 가격 책정의 대전환(pricing event)입니다. 투자자들은 더 이상 탈중앙화 AI라는 '아이디어'에 비용을 지불하지 않고, 실제로 수익을 창출하는 프로토콜에 투자하기 시작했습니다.

수익이 로드맵보다 생존을 결정하는 AI 암호화폐의 생산 단계, "산업용 DeAI"의 시대에 오신 것을 환영합니다.

슬로건에서 정산으로​

2024년의 AI 토큰 사이클은 일종의 이야기 문제였습니다. GPU가 부족하니 TAO를 사고, 에이전트가 기업용 소프트웨어를 대체할 것이니 FET를 사라는 식이었죠. 그 주에 크립토 트위터에서 유행하는 것이라면 무엇이든 샀습니다. 당시의 밸류에이션은 프로젝트가 미래를 얼마나 설득력 있게 서술하느냐에 달려 있었습니다.

18개월이 지난 지금, 스프레드시트가 마침내 슬라이드 덱(발표 자료)의 속도를 따라잡았습니다. 비텐서는 2026년 1분기를 4,300만 달러의 프로토콜 수익과 21.57%의 분기별 가격 상승으로 마무리했습니다. 이는 할인율과 비교하여 나누고, 곱하고, 대조할 수 있는 실질적인 숫자입니다. 버추얼스 프로토콜의 '에이전틱 GDP(aGDP)' — 네트워크상의 자율 에이전트에 의해 실행된 작업의 달러 가치 — 는 베이스(Base) 체인에서 4억 7,900만 달러를 넘어섰으며, 18,000개 이상의 배치된 에이전트를 통해 177만 건의 작업이 완료되었습니다. 인공 초지능 얼라이언스(ASI Alliance: 구 Fetch.ai + SingularityNET + Ocean Protocol)는 **머스크(Maersk)**와의 협업을 포함하여 기업 고객을 위한 프로덕션 에이전트 워크로드를 실행하고 있으며, 얼라이언스 측은 이를 통해 해운 효율성을 37% 이상 개선했다고 주장합니다.

이것들은 수익 창출 전의 막연한 '문샷(moonshot)' 프로젝트가 아닙니다. 2020년 DeFi의 변곡점 이후, 기관 투자자들이 자금을 할당할 수 있을 만큼 충분히 큰 규모의 감사를 거친 현금 흐름을 보유한 최초의 암호화폐 프로토콜들입니다.

2026년 1분기 성과 격차 분석​

전체 시장 대비 16%의 초과 수익은 명확한 축을 따라 나뉩니다. 유틸리티 기반의 AI 토큰이 내러티브 중심의 AI 토큰보다 나은 성과를 거두었고, 두 그룹 모두 밈코인보다 높은 수익률을 기록했습니다.

주요 성과를 견인한 다섯 가지 프로젝트는 다음과 같습니다:

• 렌더 (RENDER) — 새로운 분산 서브넷이 기존 3D 렌더링 비즈니스와 함께 AI 워크로드를 끌어들이면서 시가총액 20억 달러를 돌파했습니다. '이미 유료 고객을 보유한 GPU 컴퓨팅'이라는 스토리가 마침내 시너지 효과를 냈습니다.
• 비텐서 (TAO) — 약 200억 달러의 가치에 도달했습니다. Covenant-72B 오픈 모델 트레이닝 런을 통해 탈중앙화 모델 학습이 대규모로 가능하다는 것을 공개적이고 검증 가능하게 입증했습니다.
• NEAR — 프라이빗 추론과 기밀 에이전트 실행을 중심으로 재편하여, 하이퍼스케일러들이 모방할 수 없는 체인 네이티브 보안성을 찾는 기관 구매자들을 확보했습니다.
• ASI 얼라이언스 (FET) — 합병 후 통합 기간을 거쳐 명확한 기업 파이프라인을 갖추고 재부상했습니다. 버추얼스와 함께 그레이스케일(Grayscale)의 2026년 1분기 '검토 자산' 목록에 포함되었습니다.
• 버추얼스 프로토콜 (VIRTUAL) — 4억 7,900만 달러의 aGDP 마일스톤을 달성했으며, 최초로 유의미한 성과를 거둔 안정적인 에이전트 간 결제 표준인 에이전트 커머스 프로토콜(Agent Commerce Protocol)을 출시했습니다.

성과가 저조했던 프로젝트들에 부족했던 것은 단 하나, 바로 증명 가능한 수익과 구체적인 고객의 이름이었습니다.

비텐서의 기관 투자 분수령​

체제 변화의 가장 명확한 신호는 암호화폐 펀드가 아닌 **엔비디아(NVIDIA)**에서 나왔습니다. 2026년 1분기, 엔비디아는 약 4억 2,000만 달러를 비텐서에 투입한 것으로 추정되며, 그 자금의 약 77%가 서브넷에 스테이킹되었습니다. 이는 단순한 트레이딩 포지션이 아닌 장기적인 약속입니다. 폴리체인 캐피털(Polychain Capital) 또한 2억 달러를 추가하여, 해당 분기의 총 기관 유입액은 약 6억 2,000만 달러에 달했습니다.

이는 이전의 크립토 VC 사이클과 두 가지 면에서 다릅니다. 첫째, 엔비디아는 내러티브를 쫓을 이유가 없습니다. AI 컴퓨팅 수요가 폭발하면 그들의 핵심 비즈니스는 이미 승리하기 때문입니다. 비텐서에 자금을 할당하는 것은 모델 학습, 추론, 미세 조정(fine-tuning)의 상당 부분이 엔비디아가 통제하지는 않지만 엔비디아의 실리콘을 사용하는 네트워크에서 이루어질 미래에 대한 헤지(hedge)입니다. 둘째, 한때 비주류 의견이었던 탈중앙화 AI 학습에 대한 젠슨 황(Jensen Huang)의 공개적인 지지는 모든 전통 투자자들이 투자 메모를 작성할 수 있는 명분을 제공했습니다.

이제 플라이휠이 눈에 보입니다: 프로토콜 수익이 서브넷 인센티브에 자금을 공급하고 → 서브넷 인센티브가 실제 모델과 실제 워크로드를 유치하며 → 실제 워크로드가 기업 고객을 끌어들이고 → 기업 고객이 더 많은 프로토콜 수익을 창출합니다. 2026년 1분기 전까지 이것은 가설이었으나, 이제는 차트가 되었습니다.

버추얼스 프로토콜과 에이전틱 GDP의 지표​

비텐서가 공급 측면(GPU, 가중치, 추론)을 담당한다면, 버추얼스 프로토콜은 수요 측면입니다. 즉, 자율 에이전트들이 사람의 개입 없이 거래하고, 서로를 고용하며, 전체 워크플로우를 가동하는 마켓플레이스입니다. 4억 7,900만 달러라는 aGDP 수치는 AI 암호화폐 분야에서 GMV(총 상품 거래액) 지표와 가장 유사하기에 자세히 살펴볼 가치가 있습니다.

버추얼스의 네 가지 연동 유닛은 이 거래량이 어떻게 발생하는지 설명합니다:

1. 버틀러 (Butler) — 인간이 에이전트에게 리서치, 콘텐츠 제작, 트레이딩 워크플로우 등의 작업을 지시하는 사용자 인터페이스 계층입니다.
2. 에이전트 커머스 프로토콜 (ACP) — 에이전트들이 자율적으로 서로를 발견하고 고용하며 비용을 지불할 수 있게 해주는 결제 표준입니다. 이것이 실제적인 경제적 원시 단위(primitive)입니다.
3. 유니콘 (Unicorn) — 토큰화된 에이전트를 위한 자본 형성 장소로, 구조적으로 초기 Web3 런치패드와 유사하지만 투기보다는 수익 창출형 디지털 노동에 최적화되어 있습니다.
4. 버추얼스 로보틱스 + 이스트월드 랩스 — 2026년 휴머노이드 로봇 공학으로의 확장으로, 에이전트 경제를 화면에서 물리적 작업 공간으로 확장합니다.

흥미로운 행보는 ACP입니다. 암호화폐 업계는 2023년부터 '에이전트 간 결제'를 약속해 왔지만, 대부분은 폐쇄된 환경에서의 데모에 불과했습니다. 버추얼스는 에이전트들이 실제 환경에서 서로에게 비용을 지불하는 네트워크를 구축했으며, 4억 7,900만 달러의 거래가 한 분기 만에 체결되었습니다. 이 aGDP 수치가 지속 가능한 기업 물량을 나타내는지 아니면 토큰 순환 활동에 불과한지는 2026년 가장 뜨거운 논쟁거리가 되겠지만, 거래의 규모(order of magnitude) 자체가 변했다는 점은 확실합니다.

ASI 얼라이언스의 조용한 기업용 전환​

2024 년 6 월 Fetch.ai, SingularityNET, Ocean Protocol 이 합산 가치 약 $ 7.5 billion 에 합병하여 형성된 ASI 얼라이언스(ASI Alliance)는 2025 년의 대부분을 세 개의 엔지니어링 조직, 세 개의 거버넌스 구조, 그리고 세 개의 토큰 홀더 기반을 하나의 일관된 프로토콜로 융합하는 화려하지 않은 작업을 수행하며 보냈습니다. 2026 년에 이르러 그 작업은 결실을 맺고 있습니다.

얼라이언스의 강점은 기업 통합입니다. Bittensor 가 AI 학습 시장 점유율을 두고 경쟁하고 Virtuals 가 소비자용 에이전트의 관심을 끌기 위해 경쟁하는 반면, ASI 는 물류 SaaS 계약이나 제약 공급망 워크플로우에 내장될 가능성이 가장 높은 프로토콜입니다. 머스크(Maersk) 도입 사례 — 컨테이너 트래픽 전반에서 경로 및 재고를 최적화하며 37 % 이상의 효율성 향상을 기록한 자율 에이전트 — 는 역사적으로 IBM 과 Accenture 만이 수주할 수 있었던 종류의 레퍼런스 고객입니다. ASI 는 개인 투자자에게 토큰을 판매하는 것이 아니라, 운영 책임자들에게 에이전트를 판매하고 있습니다.

이것이 바로 ASI 의 2026 년 궤적이 크립토 트위터(Crypto-Twitter)의 심리보다 기업의 판매 주기에 더 민감한 이유입니다. 리스크 프로필은 더 느리고, 덩어리가 크지만(lumpy), 더 고착화되는(stickier) 다른 양상을 띠며, 이 프로필은 정확히 기관 투자자들이 요구해 온 것입니다.

DePIN: 에이전트 아래의 컴퓨팅 레이어​

산업용 DeAI 는 그 아래에 산업용 DePIN 레이어 없이는 존재할 수 없습니다. 이 두 섹터는 매출 변곡점을 동시에 맞이했습니다.

• io.net은 2026 년 3 월 25 일에 **에이전트 클라우드(Agent Cloud)**를 출시했습니다. 이는 자율 에이전트가 인간의 개입 없이 GPU 리소스를 획득, 예약 및 결제할 수 있도록 특별히 설계된 컴퓨팅 레이어입니다. 구조적으로 이는 주요 고객이 인간 ML 엔지니어가 아닌 다른 프로토콜의 에이전트인 최초의 DePIN 제품입니다.
• Aethir는 2025 년 3 분기까지 연간 반복 매출(ARR) $ 147 million을 기록했으며, 분기별 성장률은 14.5 % 에서 22 % 로 가속화되었고 100 개 이상의 생태계 파트너를 확보했습니다.
• Render는 시가총액 $ 2 billion을 돌파했으며, 렌더링 기반에서 발생하는 AI 워크로드 수요를 흡수하기 위해 분산형 AI 서브넷(Dispersed AI subnet)을 출시했습니다.

광범위한 DePIN 섹터는 1 년 만에 시가총액이 약 $ 5.2 billion 에서 $ 19 billion 이상으로 성장했으며, 업계 전망에 따르면 2028 년까지 $ 3.5 trillion 규모에 도달할 것으로 보입니다. 2028 년의 수치가 실제 그 범위 내에 도달하든 아니든, 방향성은 명확합니다. 탈중앙화 AI 의 곡괭이와 삽 역할을 하는 인프라 자체가 이제 수십억 달러 규모의 비즈니스가 되었습니다.

DeFi 와의 평행 이론 — 그리고 차이점​

산업용 DeAI 를 2020 - 2023 년의 DeFi 성숙기에 대입해 보려는 유혹이 있습니다. 하이프(Hype) 단계 → 이자 농사 투기 → 수익 창출 대출 및 DEX 인프라로 이어지는 과정 말입니다. 이 평행 이론은 대체로 유효합니다. 두 섹터 모두 "노출을 위해 티커를 매수하는" 단계를 거쳤고, 그 후 "손익 계산서(P&L)로 프로토콜을 평가하는" 단계로 넘어갔습니다. 온체인 수익을 명확하게 측정할 수 있게 되자 투자자들의 행동도 변화했습니다.

차이점 또한 중요합니다. DeFi 의 고객은 주로 다른 DeFi 사용자였습니다 — 이는 TAM 을 제한하고 수익을 암호화폐 시장 활동에 따른 주기적 특성에 가두는 폐쇄적인 루프를 형성했습니다. 산업용 DeAI 의 고객은 점점 더 크립토 외부에서 유입되고 있습니다. AI 연구소, 물류 회사, 컴퓨팅 구매자, 기업용 SaaS 계약 등이 그 예입니다. 이는 공략 가능한 수익 풀을 극적으로 넓히지만, 동시에 AI-크립토를 다른 거시적 환경에 노출시킵니다. 즉, 기업의 IT 예산, AI 설비 투자(CAPEX) 주기, 그리고 서비스 수준 협약(SLA)만 유지된다면 자신의 에이전트가 Base 에서 결제되든 AWS 에서 결제되든 상관하지 않는 CIO 들의 조달 선호도에 영향을 받게 됩니다.

**가트너(Gartner)**의 기본 전망에 따르면 2028 년까지 기업용 소프트웨어 애플리케이션의 33 % 에 에이전틱 AI 가 포함될 것(2024 년 1 % 미만에서 증가)이며, 에이전틱 AI 가 2035 년까지 기업용 애플리케이션 소프트웨어 매출의 약 30 % 를 주도하여 $ 450 billion 을 넘어설 것으로 보고 있습니다. 탈중앙화 프로토콜이 이 풀의 아주 낮은 한 자릿수 점유율만 차지하더라도, 절대적인 수익 수치는 DeFi 의 TAM 보다 한 차원 더 큽니다. 가트너는 또한 2027 년 말까지 에이전틱 AI 프로젝트의 40 % + 가 취소될 것이라고 경고하며, 비용 초과, 불분명한 ROI, 취약한 리스크 제어를 원인으로 꼽았습니다. 이는 이 시장의 바닥이 천장보다 훨씬 더 험난할 수 있음을 상기시켜 주는 유용한 지표입니다.

향후 주목해야 할 점​

2027 년까지 지속적으로 성장할 프로젝트와 내러티브와 함께 사라질 프로젝트를 가르는 세 가지 요소는 다음과 같습니다.

1. 크립토 하락장에서의 수익 지속성. 가격이 상승하던 분기에 TAO 가 $ 43M 을 기록한 것은 수요를 보여줍니다. 가격이 50 % 하락하는 동안에도 동일한 수치가 유지된다면 고객이 실제 존재하는지 알 수 있을 것입니다.
2. 오프체인 기업 계약. 머스크(Maersk)급의 레퍼런스는 어떤 프로토콜이 기관 투자 대상에 포함될지를 점차 결정하게 될 것입니다. 다음 물결의 투자 자본은 백서가 아닌 로고를 따라 움직입니다.
3. 인프라 부하 형태. 에이전트 트래픽은 지갑 트래픽과 다릅니다. 이는 폭발적이고, 다단계이며, 인덱싱된 상태에 대해 매우 높은 읽기 비중을 가집니다. 인간 중심의 DeFi 를 위해 구축된 RPC 및 인덱싱 스택은 에이전트 기반 워크로드에 맞게 다시 튜닝되어야 합니다.

마지막 지점이 바로 곡괭이와 삽에 대한 질문이 귀결되는 곳입니다. 에이전트 네이티브 애플리케이션은 인덱싱된 컨트랙트 상태에 대한 지속적인 저지연 읽기, 예측 가능한 아카이브 노드 가용성, 그리고 실패한 호출을 다시 시도할 인간이 개입하지 않는다는 전제의 SLA 티어가 필요합니다. Base, Solana, NEAR, 그리고 Bittensor 생태계 전반에서 이러한 기능을 제공하는 인프라 공급업체들은 토큰 가격 차트에 나타나지 않더라도 산업용 DeAI 수익의 상당 부분을 조용히 점유하게 될 것입니다.

2026 년 1 분기의 헤드라인은 AI-크립토가 시장을 능가했다는 것이었습니다. 하지만 그 이면의 진짜 이야기는 AI-크립토가 더 이상 단순한 '이야기'에 머물지 않게 되었다는 점입니다.

---

BlockEden.xyz 는 Base, Solana, Aptos, Sui 등 산업용 DeAI 를 구동하는 체인들을 위해 에이전트 네이티브 워크로드에 필수적인 SLA 티어와 아카이브 노드 가용성을 갖춘 엔터프라이즈급 RPC 및 인덱싱 인프라를 제공합니다. API 마켓플레이스 탐색을 통해 차세대 자율 에이전트 프로토콜이 실행되는 동일한 인프라 레이어 위에서 개발을 시작해 보세요.

출처​

• 2026년 1분기 AI 크립토의 대도약: 시장 수익률을 상회하는 5개의 주요 프로젝트 — KuCoin
• 2026년 1분기 유일하게 수익을 낸 암호화폐 섹터, AI 토큰 — Phemex
• Bittensor (TAO), 엔비디아 및 폴리체인 베팅과 4,300만 달러의 AI 수익에 힘입어 2026년 1분기 21.57% 급등 — MEXC
• Bittensor, 6억 2,000만 달러 규모의 기관 자금 유입으로 탈중앙화 AI 강자로 부상 — Coin Alert News
• Virtuals Protocol, 에이전트 간 AI 커머스를 위한 최초의 수익 네트워크 출시 — PR Newswire
• Virtuals Protocol 정보 — 백서
• Virtuals Protocol, 휴머노이드 로봇 가속화를 위해 Eastworld Labs 설립 — The AI Insider
• Fetch.ai, SingularityNET 및 Ocean Protocol, ASI 연합 구축을 위해 통합 — Fetch.ai
• $ASI 토큰 합병 승인 — Fetch.ai
• io.net 가격, 시가총액 및 차트 — CoinMarketCap
• DePIN, 수익 변곡점 도달 — BlockEden.xyz
• 2026년 탈중앙화 GPU 네트워크: DePIN이 AWS에 도전하는 방식 — BlockEden.xyz
• Aethir의 2025년 11월 AI 및 크립토 요약 — Aethir
• 가트너, 2026년까지 기업용 앱의 40%에 특정 작업 수행 AI 에이전트가 탑재될 것으로 예측 — Gartner
• 가트너, 2027년 말까지 에이전틱 AI 프로젝트의 40% 이상이 취소될 것으로 예측 — Gartner

2026년 3월 25일, io.net은 '탈중앙화 컴퓨팅'의 의미를 조용히 재정의하는 전환점을 맞이했습니다. 새로운 에이전트 클라우드(Agent Cloud)는 더 이상 키보드 앞에 사람이 필요하지 않습니다. 엔지니어, 구매 팀, 데브옵스(DevOps)가 아닌 AI 에이전트가 이제 티켓 발행, KYC 양식 작성 또는 로그인 과정 없이 자율적으로 GPU를 대여하고, 워크로드를 실행하며, 스테이블코인으로 비용을 결제하고, 모든 리소스를 해제할 수 있습니다.

이것이 바로 DePIN 산업이 지난 2년 동안 지향해 온 변곡점입니다. "3090 그래픽카드를 연결해 수동적 보상을 얻는" 암호화폐 채굴 방식의 시대가 저물고 있습니다. 그 자리를 대신하는 것은 고객도 소프트웨어이고 공급자도 소프트웨어이며, 모든 협상이 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP) 호출과 온체인 결제를 통해 이루어지는 시장입니다. io.net은 이러한 미래를 최초로 제품화한 네트워크가 되었으며, 이로 인해 다른 모든 DePIN GPU 프로젝트는 새로운 질문에 답해야 하는 상황에 놓였습니다. "구매자가 기계일 때, 귀하의 네트워크는 어떤 모습입니까?"

2026년 4월 29일부터 30일까지 열린 Stripe Sessions에서, Stripe은 오전 커피가 식기도 전에 무려 288개의 제품 출시 소식을 쏟아냈습니다. 이 숫자는 오타가 아닙니다. 이는 대부분의 소프트웨어 기업들이 1년 동안 출시하는 신규 SKU보다 많은 수치이며, 그 어떤 단일 제품 출시보다도 더 강력한 파급력을 보여주었습니다. 그리고 이것이 바로 그들이 의도한 핵심입니다.

AI를 위한 Link의 에이전트 월렛, Bridge의 개방형 발행 스테이블코인 플랫폼, 32개 신규 국가로 확장된 스테이블코인 연동 데빗 카드, Meta 및 Google과 공유하는 에이전틱 커머스 스위트(Agentic Commerce Suite) 등 주요 소식들은 각각이 평범한 제품 발표일의 메인 테마가 되었을 법한 내용들입니다. Stripe은 이들을 마치 배경 음악처럼 동시에 출시했습니다. 이 엄청난 물량 공세의 이면에는 단 하나의 일관된 가설이 깔려 있습니다. 바로 스테이블코인, AI 에이전트, 그리고 글로벌 체크아웃을 하나의 SDK로 통합하여, 향후 10년 동안 인터넷 머니가 어떤 형태가 되든 그 기본 인프라(plumbing)가 되겠다는 것입니다. 가장 유사한 비교 대상은 다른 핀테크 키노트가 아닙니다. 바로 AWS re:Invent입니다. 플랫폼 벤더가 하루 만에 200개 이상의 서비스를 발표함으로써, 어떤 기능이 성공하든 경쟁자가 그 영역을 따라올 수 없게 만드는 전략입니다.

당신의 AI 에이전트가 방금 주문을 했습니다 — 그리고 직접 결제까지 마쳤습니다.

2026년 5월 6일, Solana 재단과 Google Cloud는 공동으로 Pay.sh를 출시했습니다. 이는 자율 AI 에이전트가 신용카드, 구독, 또는 사람의 개입 없이 API를 발견하고, 접근하며, 호출당 결제할 수 있게 해주는 스테이블코인 결제 게이트웨이입니다. Google Cloud의 Gemini, BigQuery, Vertex AI, Cloud Run을 포함한 다양한 API가 지원됩니다. 출시 몇 시간 만에 75개 이상의 API 제공업체가 마켓플레이스에 참여했습니다. 에이전트 경제는 드디어 첫 번째 진짜 계산대를 갖게 되었습니다.

이것은 단순한 제품 출시가 아닙니다. Solana 재단 회장 Lily Liu가 "AI 기계 경제"라고 부르는 세계의 기본 결제 레일이 되기 위한 경쟁의 첫 수입니다 — AI 에이전트가 하루에 수백만 번 기계와 거래하고 인간 결제 인프라가 구조적으로 따라잡을 수 없는 세상.

DeFi 프로토콜과 AWS 투자 설명회 사이 어딘가에서, Virtuals Protocol은 2026년 초 진지한 검토가 필요한 주장을 했습니다: AI 에이전트 네트워크가 4억 7,900만 달러의 "에이전트 GDP"를 생성했다는 것 — 수익 농장 뒤에 잠겨 있는 총 가치가 아닌, 자율 에이전트를 통해 거래된 실제 경제적 가치입니다. 이 수치가 유효하다면, AI 에이전트 과대광고와 측정 가능한 온체인 생산성이 충돌하는 분수령의 순간이 될 것입니다. 그렇지 않다면, 암호화폐 업계의 다음 가짜 TVL 스캔들이 될 수 있습니다.

Virtuals Protocol이 실제로 무엇을 구축했는지, 4억 7,900만 달러 AGDP 수치가 신뢰할 수 있는지, 그리고 Bittensor, ElizaOS, Coinbase의 새로운 에이전트 지갑 스택의 AI 에이전트 인프라에 대한 경쟁 비전과 어떻게 비교되는지 살펴보겠습니다.

2026년 4월 18일, 브라이언 암스트롱(Brian Armstrong)은 코인베이스의 가장 영향력 있는 두 명의 동문이 회사로 돌아왔다고 발표했습니다. 고문, 이사, 혹은 컨설턴트가 아니라 '소프트웨어'로서 말입니다. 공동 창립자 프레드 에어삼(Fred Ehrsam)을 모델로 한 "Fred" 에이전트는 현재 코인베이스의 슬랙(Slack) 워크스페이스 내에서 전략 임원으로 상주하고 있습니다. 전 CTO 발라지 스리니바산(Balaji Srinivasan)의 인지적 복제본인 "Balaji" 에이전트는 직원들의 대화 스레드에 나타나 불편한 질문을 던지고 가설에 이의를 제기합니다. 3주 후인 5월 5일, 코인베이스는 전체 인력의 14% 인 약 700명을 해고했으며, 남은 인원을 순수 관리자 대신 "플레이어-코치"에게 보고하는 "AI 네이티브 포드(AI-native pods)"를 중심으로 재편했습니다. 이 두 사건은 서로 무관하지 않습니다. 이들은 회사의 가장 가치 있는 퇴사자들의 인지적 노동이 보존되고, 확장되며, 인프라로서 배치되는 미래를 그려내고 있습니다.

이것은 단순한 한 거래소의 인사 실험 그 이상의 이야기입니다. 이는 특정 개인을 정교하게 미세 조정(fine-tuned)하고 상시 가동되는 인지적 쌍둥이인 '페르소나 에이전트(persona-agent)' 패턴이 기업이 기억하고, 결정하며, 운영되는 방식을 어떻게 재편하려 하는지 보여주는 단면입니다.

"Fred" 와 "Balaji" 가 실제로 하는 일​

두 에이전트는 훈련된 대상의 성격을 반영하는 서로 다른 임무를 가지고 있습니다.

Fred 에이전트 는 전략 임원으로서 기능합니다. 직원들은 문서에 대한 고위급 검토가 필요할 때, 프로젝트가 회사의 우선순위와 일치하는지 확인하고 싶을 때, 혹은 출시 계획에 대한 경영진 수준의 비평을 원할 때 이 에이전트에게 메시지를 보냅니다. Fred 에이전트의 역할은 코인베이스의 상장을 돕고 현재 패러다임(Paradigm)의 투자 논리를 주도하는 에어삼 특유의 절제된 제품 전략을 적용하는 것입니다.

Balaji 에이전트 는 다른 역할을 수행합니다. 이 에이전트는 사내의 '도발자'로서, 장기적인 영향을 표면화하고 예의 바른 기업 문화가 억누르는 질문들을 던지도록 설계되었습니다. Fred가 다듬는 역할을 한다면, Balaji는 파괴하는 역할을 합니다. 수년간의 스리니바산의 저작물, 팟캐스트 출연 기록, 그리고 "네트워크 국가(Network State)" 이론을 학습한 이 에이전트는 코인베이스 CTO 시절과 a16z 크립토(a16z Crypto)에서의 역할을 정의했던 역발상적이고 체계적인 스타일을 구현합니다.

중요한 점은 이것들이 단순한 커스텀 프롬프트가 있는 일반적인 LLM 비서가 아니라는 것입니다. 코인베이스의 계획에 따르면, 이러한 에이전트들은 정교하게 조정된 복제본으로 구축되고 있습니다. 즉, 페르소나는 단순한 시스템 메시지가 아니라 모델의 '가중치(weights)' 안에 존재합니다. 또한 회사는 새로운 에이전트를 생성하는 것을 매우 쉽게 만들 의도가 있음을 시사했습니다. 암스트롱은 4월 18일 발표에서 다음과 같이 언급했습니다. "조만간 인간 직원보다 더 많은 에이전트를 보유하게 될 것으로 예상합니다."

페르소나 에이전트와 일반 LLM의 차이점​

이것이 왜 중요한지 이해하려면, 겉보기에는 비슷해 보이지만 매우 다른 문제를 해결하는 세 가지 카테고리의 AI 도구를 구분하는 것이 도움이 됩니다.

일반 LLM 비서(Generic LLM assistants) 는 기본 ChatGPT나 순정 클로드(Claude) 통합 모델과 같은 광범위한 도구입니다. 이들은 모든 것에 대해 조금씩 알고 있지만 특정 분야에 대해 깊이 알지는 못합니다. 수백만 개의 사용 사례에서 거부감이 없도록 최적화되었기 때문에 유능하지만 평균적인 답변을 제공합니다.

생산성 에이전트(Productivity agents) 는 슬랙봇(Slackbot)의 새로운 에이전트포스 360(Agentforce 360) 기능이나 마이크로소프트 코파일럿(Microsoft Copilot) 기업용 버전과 같은 컨텍스트(맥락) 도구입니다. 이들은 당신의 회의, CRM, 문서 등을 파악하고 당신을 대신해 업무를 실행합니다. 2026년 1월에 출시된 "문맥 인식 AI 에이전트"로서의 슬랙봇이 좋은 예입니다. 대화를 요약하고, 답장을 작성하며, 세일즈포스(Salesforce) 기록을 업데이트합니다. 하지만 당신의 전략이 옳은지에 대한 의견은 없습니다.

페르소나 에이전트(Persona agents) 는 판단 도구입니다. 이들은 이메일, 메모, 팟캐스트 녹취록, 내부 문서, 공개된 글 등 특정 인물의 작업물 전체를 미세 조정 학습하여 그 사람의 결정 휴리스틱(decision heuristics)을 구현합니다. Fred 에이전트는 단순히 "전략을 돕는 AI"가 아닙니다. "프레드 에어삼처럼 전략에 대해 생각하는 AI"입니다.

이러한 구분은 마케팅 그 이상의 의미를 갖습니다. 비범하게 유능한 사람이 수십 년 동안 내린 의사 결정은 일반적인 파운데이션 모델이 재현할 수 없는 압축된 지식의 형태를 나타냅니다. Balaji 에이전트에게 제품 기능이 주권적 인터넷(sovereign internet)의 장기적 비전과 일치하는지 물을 때, 당신은 GPT-5에게 역할극을 시키는 것이 아닙니다. 당신은 정확히 그 질문에 대해 20년 동안 고민해 온 사람의 미세 조정된 정수를 심문하는 것입니다.

동의의 문제 — 그리고 그 뒤에 숨겨진 것들​

에어삼과 스리니바산 모두 이 프로젝트를 공개적으로 지지했으며, 이는 가장 명백한 법적 지뢰밭을 피해 가게 해줍니다. 여기에는 스칼렛 요한슨(Scarlett Johansson) 사건이나 배우 조합의 소송 같은 일은 일어나지 않습니다. 인지적 복제본은 당사자들이 동의했기 때문에 존재합니다.

하지만 동의는 문제의 가장 쉬운 부분만을 해결할 뿐입니다. 세 가지 더 어려운 질문이 남아 있습니다.

동의하지 않은 공인들의 경우는 어떠한가? Character.AI, Estha 및 수십 개의 다른 소비자 플랫폼은 이미 일론 머스크(Elon Musk), 비탈릭 부테린(Vitalik Buterin), 그리고 아인슈타인이나 소크라테스 같은 역사적 인물을 사칭하는 사용자 생성 봇들을 호스팅하고 있습니다. 대부분은 허가 없이 제작되었습니다. 워싱턴 주는 2026년 4월에 AI 생성 딥페이크를 포함하도록 인격권(personality-rights) 법을 확대했습니다. 뉴욕 주도 사망한 인물을 포함하여 유사한 보호 조치를 법제화했습니다. 합성 콘텐츠에 대한 EU AI 법(EU AI Act)의 투명성 요구 사항은 2026년 8월 2일부터 효력이 발생합니다. 동의 없는 페르소나 에이전트에 대한 법적 규제는 빠르게 강화되고 있지만, 분산된 팬들이 만든 봇들에 대한 집행은 길고 험난한 싸움이 될 것입니다.

프레드나 발라지가 아닌 일반 직원들의 경우는 어떠한가? 점점 더 많은 기술직 노동자들이 AI 훈련에서 자신의 목소리, 글, 의사 결정 로그의 사용을 규제하는 계약 조항을 요구하고 있습니다. 2026년 업계 설문 조사에 따르면 기술직 노동자의 약 42% 가 입사 서명 전 명시적인 "디지털 초상권(digital likeness)" 보호를 원했습니다. 기업들이 내부 슬랙 메시지, 코드 리뷰, 디자인 메모를 바탕으로 에이전트를 미세 조정하기 시작하면서, 직원의 인지적 결과물을 누가 소유하는지, 그리고 그 직원이 떠난 후에도 회사가 이를 계속해서 배치할 수 있는지에 대한 질문은 이론적인 문제를 넘어 실무적인 문제가 되었습니다.

원본 인물의 변화하는 견해는 어떠한가? 페르소나 에이전트는 특정 시점의 스냅샷입니다. 2028년의 실제 발라지 스리니바산은 새로운 데이터에 기반해 자신의 생각을 업데이트했겠지만, 코인베이스 슬랙의 Balaji 에이전트는 누군가 재학습시키지 않는 한 그렇지 않을 것입니다. 시간이 지남에 따라 에이전트와 실제 인물은 멀어지게 되며, 매일의 의사 결정에 깊이 개입된 에이전트가 모델이 된 실제 인물보다 더 실질적인 영향력을 행사하게 될 수도 있습니다.

왜 크립토 업계가 가장 먼저 도달했는가​

주요 기업 중 페르소나 에이전트(persona agents)를 최초로 고도로 프로덕트화하여 배치한 곳이 골드만삭스나 마이크로소프트가 아닌 코인베이스(Coinbase)라는 사실은 결코 우연이 아닙니다.

크립토 업계는 유독 창업자의 영향력이 강합니다. 비탈릭 부테린(Vitalik Buterin), 헤이든 아담스(Hayden Adams), 몰락 전의 수 주(Su Zhu), 아나톨리 야코벤코(Anatoly Yakovenko)와 같은 소수 사상가들의 직관과 초기 프로토콜을 구축한 이들의 통찰은 수십억 달러 규모의 의사결정을 형성해 왔습니다. 이러한 개인이 떠나거나, 주의가 분산되거나, 의견 제시를 거부할 때 그들이 구축을 도운 기관들은 일종의 운영 나침반을 잃게 됩니다. 의사결정 권한이 분산된 다른 산업보다 크립토 분야에서는 이러한 나침반을 소프트웨어로 캡처하는 것이 훨씬 더 명확한 가치를 지닙니다.

또한 크립토 문화는 정체성과 소유권에 대한 급진적인 실험을 당연하게 받아들입니다. 가명 창업자, DAO(탈중앙화 자율 조직), 토큰화된 사회적 자본을 탄생시킨 이 업계는 개인의 인지 스타일이 거래 가능하고 배포 가능한 자산이 될 수 있다는 아이디어를 편안하게 수용합니다. 발라지 스리니바산(Balaji Srinivasan) 자신도 수년 동안 크립토와 인터넷이 새로운 형태의 "엑시트(exit)"를 가능하게 한다고 주장해 왔으며, 여기에는 자신의 물리적 존재가 영향력의 한계 요인이 되는 상황으로부터의 이탈도 암시적으로 포함됩니다.

마지막으로, 크립토 기업들은 이미 구조적으로 군더더기가 없고 AI 지향적입니다. 코인베이스의 2026년 5월 조직 개편(더 수평적인 조직도, 리더당 15개 이상의 보고 라인, 단 한 명의 인간이 에이전트 군단을 지휘하는 AI 네이티브 포드 등)은 중간 관리직보다 코드를 더 신뢰하는 인력 구조가 도달하게 될 자연스러운 종착역입니다. 페르소나 에이전트는 20만 명이 근무하는 은행보다는 이러한 문화에 훨씬 더 잘 부합합니다.

경쟁 지형: Delphi, Imbue, 그리고 페르소나 스택​

코인베이스가 페르소나 에이전트를 발명한 것은 아닙니다. 그들은 이를 기업용으로 프로덕트화했을 뿐입니다. 기초가 되는 기술 스택은 이미 수년 전부터 형성되어 왔습니다.

Delphi.ai는 2023년부터 소비자용 "디지털 마인드(Digital Minds)"를 구축해 왔습니다. 이는 전문가의 음성과 텍스트를 미세 조정(fine-tuning)하여 복제한 것으로, 웹사이트, 슬랙(Slack), 왓츠앱(WhatsApp), 음성 통화 등에 임베딩됩니다. 설립자 다라 라제바르디안(Dara Ladjevardian)은 2026년을 디지털 마인드 채택의 전환점으로 꼽았으며, 이 회사의 플랫폼은 코인베이스가 내부적으로 운영하는 것으로 보이는 시스템과 구조적으로 유사합니다.

Imbue 및 기타 음성 에이전트 개발사들은 실시간 페르소나 대화 기술을 연구해 왔습니다. 미세 조정된 모델이 원본 인물처럼 글을 쓸 뿐만 아니라, 적절한 속도와 억양으로 그들처럼 말하는 기술입니다.

Character.AI는 소비자 시장을 장악하고 있으며, 수백만 명의 사용자가 연예인이나 역사적 인물을 본떠 팬들이 만든 봇과 채팅합니다.

Replika는 또 다른 틈새시장에 위치합니다. 특정 인물이 아닌 사용자와의 관계에 초점을 맞춰 미세 조정된 단일하고 지속적인 동반자 에이전트를 제공합니다.

코인베이스 사례에서 새로운 점은 그 맥락에 있습니다. 소비자 엔터테인먼트나 개인적 생산성이 아니라, 고위 전략 수준의 기업 의사결정 지원에 활용된다는 것입니다. 이 패턴이 검증되면 모든 포춘 500대 기업은 명확한 행보를 보일 것입니다. 은퇴한 창업자, 떠난 CTO, 가장 영향력 있었던 전직 제품 책임자의 인지적 쌍둥이(cognitive twin)를 다시 불러오는 것입니다.

노동 시장에 미치는 영향​

페르소나 에이전트가 작동하기 시작하면 새로운 자산군이 형성됩니다.

투자자, 창업자, 과학자, 작가 등 강력한 인지적 브랜드를 가진 공인들은 자신의 사고 패턴에 대한 라이선스를 부여하게 될 것입니다. 매튜 맥커너히(Matthew McConaughey)는 이미 2026년에 자신의 이름, 이미지, 음성, 유행어가 AI에 사용되는 것을 보호하기 위해 8개의 연방 상표를 출원했습니다. 다음 단계는 그 반대입니다. 이러한 요소들을 서비스로서 의도적으로 라이선스하는 것입니다. 나발 라비칸트(Naval Ravikant)의 저작물로 미세 조정되고 본인이 직접 검증한 "나발 에이전트"를 연간 5만 달러에 구독하여 사용하는 SaaS 모델을 상상해 보십시오. 인지 노동은 한 번 캡처되면 무한히 확장 가능하기 때문에 이러한 경제 구조가 성립됩니다.

일반 지식 노동자들에게 미치는 영향은 좀 더 모호합니다. 프레드 어삼(Fred Ehrsam)을 인프라로 바꾸는 것과 동일한 미세 조정 기술이 시니어 엔지니어를 인프라로 바꿀 수도 있습니다. 2026년 5월에 해고된 코인베이스 직원의 14%는 수천 건의 메모, 설계 문서, 슬랙 메시지를 남겼을 것이며, 이는 이제 학습 데이터가 되었습니다. 이러한 노동자들이 자신의 작업물을 기반으로 학습된 에이전트의 인지적 산출물에 대해 어떠한 권리를 보유할 수 있는지는 향후 5년간 노동계의 핵심 질문 중 하나가 될 것입니다.

가장 선견지명 있는 대응은 지금부터 자신의 의사결정 로그를 복리 자산으로 취급하기 시작하는 것입니다. 당신이 작성하는 모든 메모, 녹음하는 모든 팟캐스트, 참여하는 모든 디자인 리뷰는 잠재적인 미세 조정 데이터입니다. 이는 당신이 제어하고 라이선스를 부여할 에이전트를 위한 데이터가 될 수도 있고, 누군가가 허락 없이 학습시킬 에이전트를 위한 데이터가 될 수도 있습니다. 이 두 결과 사이의 비대칭성은 자신의 인지적 산출물을 소유하느냐, 아니면 이를 캡처한 회사로부터 다시 빌려 쓰느냐의 차이를 만듭니다.

Web3 빌더들에게 주는 의미​

Web3 창업자들은 이러한 트렌드의 특별한 교차점에 서 있습니다. 그들의 작업물은 유독 대중에게 공개되어 있습니다. 대부분 블로그, 팟캐스트, 트위터를 운영하며 오픈 소스로 코드를 배포합니다. 이로 인해 그들은 본인에 의해서든 타인에 의해서든 페르소나 에이전트로 캡처될 이상적인 후보가 됩니다. 또한 빠르게 움직인다면 이러한 캡처를 수익화하기에도 유리한 위치에 있습니다.

고려해야 할 세 가지 구체적인 조치는 다음과 같습니다.

1. 의사결정 이력을 의도적으로 아카이브하십시오. 프로토콜이나 Web3 기업을 운영하고 있다면 설계 메모, 거버넌스 게시물, 내부 슬랙을 자신의 판단력을 기록한 장기 기록물로 취급하십시오. 백업하고, 태그를 달고, 쿼리가 가능하도록 만드십시오. 2030년에 소프트웨어로 존재할 당신의 버전은 지금 축적하는 코퍼스(corpus)의 품질에 달려 있습니다.

2. 라이선싱 인프라를 주시하십시오. 공인이 자신의 디지털 마인드를 학습, 검증 및 라이선스할 수 있도록 돕는 도구들(Delphi 및 이와 경쟁하는 차세대 플랫폼들)이 인지 노동의 아이튠즈(iTunes)가 되고 있습니다. 다른 사람이 학습시키기 전에 자신의 미세 조정 모델을 소유하는 것이 중요해질 것입니다.

3. 프로토콜의 제도적 기억(institutional memory)을 계획하십시오. 특히 DAO는 창업자의 맥락을 상실하기 쉽습니다. 초기 팀이 특정 거버넌스 결정을 내린 의도가 무엇인지, 왜 특정 경제적 파라미터가 그렇게 설정되었는지 등에 대한 맥락입니다. DAO의 디스코드에 배치된, 창업 팀의 잘 학습된 페르소나 에이전트가 그 자연스러운 해답이 될 수 있습니다.

더 큰 패턴​

코인베이스(Coinbase)의 Fred와 Balaji 롤아웃은 하나의 데이터 포인트에 불과합니다. 하지만 이는 더 큰 무언가를 시사합니다. 바로 인지 복제본(cognitive replicas)을 위한 노동 시장의 도래입니다. 이는 AI 에이전트가 단순히 작업을 수행하는 것을 넘어 특정 실존 인물의 판단력을 구현하는 기업용 소프트웨어 카테고리입니다.

그러한 세상에서 가장 가치 있는 기업 동문은 사고 패턴이 가장 잘 캡처된 사람들입니다. 가장 가치 있는 직원은 자신의 파인튜닝(fine-tunes) 데이터를 소유한 사람들입니다. 그리고 가장 가치 있는 기업은 인간과 페르소나 에이전트(persona agents)로 팀을 구성하여 서로의 강점을 극대화하는 방법을 찾아내는 기업입니다.

영향력 있는 창립자들이 많고, 자신에 대한 소유권을 하나의 제품으로 받아들이는 데 익숙하며, 이미 운영 충격을 흡수할 수 있을 만큼 효율적으로 운영되고 있는 크립토 산업은 이 실험이 가장 먼저, 그리고 가장 뜨겁게 진행될 곳입니다. 코인베이스는 4월 18일에 출발 신호를 알렸습니다. 이제 경주는 시작되었습니다.

BlockEden.xyz는 Sui, Aptos, Ethereum, Solana 및 27개 이상의 체인에서 프로젝트를 빌딩하는 Web3 빌더를 위해 신뢰할 수 있는 RPC 및 인덱싱 인프라를 제공합니다. 인지 인프라가 컴퓨팅 인프라만큼 중요해짐에 따라, 여러분이 구축하는 기반은 여전히 엔터프라이즈급이어야 합니다. API 마켓플레이스 살펴보기를 통해 지속 가능하도록 설계된 환경에서 서비스를 시작하세요.

출처​

• 코인베이스, '전설적인' 전직 임원들을 모델로 한 AI 에이전트 테스트 — Decrypt
• 코인베이스, 직원들에게 고수준 피드백을 제공하는 AI 에이전트 테스트 — The Block
• 코인베이스 CEO 브라이언 암스트롱 "인간 직원보다 에이전트가 더 많아질 것" — Yahoo Finance
• 코인베이스, 단순히 AI 때문에 직원 14%를 해고한 것이 아니다 — Fortune
• 코인베이스, AI 가속화를 이유로 인력 14% 감축 — CNBC
• 발라지 스리니바산 — Wikipedia
• Delphi의 AI 디지털 마인드가 어떻게 인간의 연결을 확장할 수 있는가 — Sequoia Capital
• 업무를 위한 컨텍스트 인식 AI 에이전트, Slackbot 소개 — Slack
• 워싱턴주, AI 생성 딥페이크를 포함하도록 인격권법 확대 — Cooley
• 뉴욕주, 특정 AI 생성 이미지를 규제하는 두 가지 법률 제정 — Skadden