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"AI agents" 태그로 연결된 22 개 게시물 개의 게시물이 있습니다.

AI 에이전트 및 자율 시스템

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Tempo의 머신 결제 프로토콜: Stripe의 결제용 L1이 어떻게 '돈을 위한 OAuth'를 구축하고 AI 에이전트 경제를 재편하는가

· 약 9 분
Dora Noda
Software Engineer

만약 돈이 웹 로그인처럼 작동한다면 어떨까요? 한 번의 권한 부여로 지속적인 거래가 가능하고, 언제든 권한을 취소할 수 있다면 말입니다. 이것이 바로 2026년 3월 18일에 출시된 Tempo의 머신 페이먼트 프로토콜(Machine Payments Protocol, MPP)이 제안하는 핵심 가치입니다. 이 프로젝트는 이미 OpenAI와 Anthropic부터 Visa, Mastercard, Deutsche Bank에 이르는 다양한 디자인 파트너를 확보했습니다. Stripe와 Paradigm이 인큐베이팅한 전용 레이어 1 (Layer-1) 블록체인을 기반으로 구축된 Tempo는 "세션 (sessions)"이라는 결제 프리미티브를 도입했습니다. 이를 통해 AI 에이전트는 사람이 매 단계마다 "승인"을 클릭할 필요 없이 컴퓨팅, 데이터 및 API 호출에 대한 미세 결제 (micropayments)를 스트리밍할 수 있습니다.

2025년 단 9개월 동안 AI 에이전트들이 건당 평균 $0.31의 결제를 총 1억 4,000만 건이나 처리한 세상에서, 인프라의 병목 현상은 더 이상 에이전트 자체가 아닙니다. 문제는 에이전트가 구동되는 결제 레일 (payment rails)에 있습니다. Tempo의 해답은 인터넷 규모의 스테이블코인 결제라는 단 하나의 목적을 위해 처음부터 설계된 블록체인입니다.

9,500개의 AI 에이전트, 187,000건의 거래, 코드 한 줄 없이: Walbi가 모든 개인 트레이더를 퀀트로 변모시키는 방법

· 약 9 분
Dora Noda
Software Engineer

현재 크립토 거래량의 70 % 이상이 현재 자동화되어 있습니다. 최근까지 그러한 자동화는 거의 전적으로 수백만 달러 규모의 인프라 예산을 보유한 헤지펀드, 프랍 데스크, 그리고 퀀트 운용사의 전유물이었습니다. 수수료를 제외하면 역사적으로 보유 전략(buy-and-hold) 수익률보다 낮은 성과를 내는 80 % 의 개인 투자자들은 캔들스틱 차트와 직감만으로 기계와 경쟁해야 했습니다.

이러한 비대칭성은 누구의 예상보다 빠르게 무너지고 있습니다.

BNB Chain의 5년 진화: BSC 포크에서 10억 사용자를 목표로 하는 AI 에이전트 슈퍼체인으로

· 약 9 분
Dora Noda
Software Engineer

5년 전, 바이낸스 스마트 체인(Binance Smart Chain)은 비판자들이 중앙 집중식 모방품이라며 깎아내렸던 빠르고 저렴한 이더리움의 대안으로 출시되었습니다. 오늘날 BNB 체인(BNB Chain)은 상호 연결된 3개의 블록체인에서 일일 3,100만 건의 트랜잭션을 처리하고, 66억 달러 규모의 DeFi TVL을 보유하고 있으며, 자율 소프트웨어가 온체인에서 작동하는 방식을 정의할 수 있는 AI 에이전트 토큰 표준을 개척하고 있습니다.

이러한 변화는 블록체인 플랫폼이 실용성을 설계 원칙으로 삼을 때 어떤 일이 일어나는지에 대한 더 넓은 이야기를 들려줍니다. 그리고 왜 다음 장의 주인공이 인간 사용자가 아닌 AI 에이전트가 될 수 있는지도 보여줍니다.

2026년 68억 달러 규모로 성장하는 자기주권 신원: 탈중앙화 ID가 AI 에이전트 및 토큰화된 자산의 신뢰 계층이 된 방법

· 약 9 분
Dora Noda
Software Engineer

2026년 말까지, 유럽 연합(EU) 27개 회원국의 모든 시민은 자신의 휴대전화에 디지털 신원 지갑을 소지하게 될 것입니다. 이는 구글이나 애플이 발행한 것이 아니라, 각국 정부가 발행하고 시민 본인이 직접 제어하는 지갑입니다. 한편, 매일 25만 개 이상의 자율형 AI 에이전트가 온체인에서 거래를 수행하고 있습니다. 이들은 사람이 키보드에 손을 대지 않아도 서로를 고용하고, 대금을 정산하며, 전략을 실행합니다. 이 두 가지 혁명을 하나로 묶는 질문은 의외로 단순합니다. "당신이 실제로 거래하고 있는 상대는 누구 — 또는 무엇 — 입니까?"

자기주권 신원(SSI) 시장은 2026년까지 약 68억 달러 규모로 급증했으며, 이는 불과 1년 전의 35억 달러에서 두 배 가까이 성장한 수치입니다. 하지만 단순한 수치는 이야기의 일부일 뿐입니다. 실제로 일어나고 있는 일은 구조적 융합입니다. 탈중앙화 신원은 더 이상 크립토 네이티브 사용자들만을 위한 프라이버시 도구가 아닙니다. 이는 AI 에이전트가 무신뢰 방식으로 거래하고, 토큰화된 실물 자산(RWA)이 규제를 준수하며, 점차 AI로 가득 차는 인터넷 환경에서 인간과 기계를 구분하기 위해 반드시 필요한 인증 계층이 되었습니다.

BNB 체인 위 AI 에이전트의 부상 : 탈중앙화 네트워크의 새로운 시대

· 약 10 분
Dora Noda
Software Engineer

3 개월 전, 약 337 개의 AI 에이전트 가 퍼블릭 블록체인 에서 작동 하고 있었습니다. 오늘날 그 수 는 123,000 개 를 넘어섰으며 — 이는 36,000 % 의 급증 으로 누가 ( 또는 무엇 이 ) 실제로 탈중앙화 네트워크 를 사용하는지 를 조용히 재정의 하고 있습니다. BNB Chain 은 이러한 폭발적인 성장 의 중심 에 있으며, Ethereum, Base, Solana 를 합친 것 보다 더 많은 자율 에이전트 를 호스팅 하고 있으며, 업계 가 이렇게 빨리 직면 할 것 이라고 예상 하지 못했던 질문 에 직면 하게 만들고 있습니다 : 온체인 에서 기계 가 인간 보다 많아지면 어떤 일 이 벌어질까요 ?

BNB 체인, 이제 이더리움보다 더 많은 AI 에이전트 보유 — ERC-8004 체인 전쟁이 Web3에 의미하는 바

· 약 7 분
Dora Noda
Software Engineer

2026년 1월, 모든 블록체인에서 ERC-8004 표준으로 등록된 AI 에이전트는 337개였습니다. 3월 중순까지 그 수는 130,000개를 돌파하며 3개월 만에 39,000% 급증했습니다. 그리고 이 급증을 주도하고 있는 체인은 이더리움이 아닙니다. 바로 BNB 체인입니다.

약 89,451개의 전체 ERC-8004 에이전트 중 34,278개가 현재 BNB 스마트 체인(BSC)에 상주하고 있습니다. Base가 16,549개로 2위를 차지했으며, 이더리움 메인넷이 14,000여 개로 그 뒤를 잇고 있습니다. 수년간 DeFi를 정의해 온 위계 질서 — 이더리움이 1위, 나머지는 2위 — 는 기계 경제(machine economy)에서는 통하지 않습니다.

MoonPay x Ledger: 최초의 하드웨어 보안 AI 에이전트 지갑이 모든 것을 바꾸는 이유

· 약 8 분
Dora Noda
Software Engineer

OpenAI 엔지니어가 구축한 AI 에이전트가 310달러 상당의 SOL을 요청한 X의 낯선 이에게 실수로 45만 달러 상당의 토큰을 전송했습니다. 해킹도, 익스플로잇도 아니었습니다. 단순히 세션 초기화, 가드레일 부재, 그리고 되돌릴 수 없는 블록체인 거래였을 뿐입니다. 2026년 2월에 발생한 Lobstar Wilde 사건은 경종을 울렸습니다. 자율 에이전트가 실제 자금을 다루려면 업계에 근본적으로 다른 보안 모델이 필요하다는 사실입니다.

2026년 3월 13일, MoonPay는 이에 대한 해답을 제시했습니다. 이제 MoonPay의 CLI 지갑은 네이티브 Ledger 하드웨어 서명 지원 기능을 탑재하여 출시됩니다. 이를 통해 MoonPay 에이전트는 실행 전 모든 온체인 트랜잭션이 반드시 물리적 장치를 거쳐야 하는 최초의 AI 에이전트 플랫폼이 되었습니다. 개인 키는 에이전트 런타임에 노출되지 않습니다. 에이전트가 제안하고, 사람이 결정합니다.

2026년: AI 에이전트가 투기에서 유틸리티로 졸업하는 해

· 약 10 분
Dora Noda
Software Engineer

애니모카 브랜즈(Animoca Brands)의 공동 창립자 얏 시우(Yat Siu)가 2026년을 AI 에이전트의 "유틸리티의 해"로 선언했을 때, 이는 단순한 추측성 베팅이 아니었습니다. 그는 이미 움직이기 시작한 인프라의 변화를 목격하고 있었습니다. 크립토 업계가 밈코인 펌핑과 백서만으로 백만장자가 되는 이들을 쫓는 동안, 조용한 혁명이 일어나고 있었습니다. 단순히 토큰을 거래하는 것을 넘어, 인간의 개입 없이 스마트 컨트랙트를 실행하고 지갑을 관리하며 DAO를 운영하는 자율 소프트웨어가 바로 그것입니다.

데이터는 시우의 가설을 입증합니다. 2025년 크립토 기업에 투자된 벤처 캐피털 자금 1 달러 당 40 센트가 AI 제품을 함께 구축하는 프로젝트로 흘러 들어갔으며, 이는 전년도의 18 센트보다 두 배 이상 증가한 수치입니다. 자율 에이전트를 위해 특별히 설계된 x402 결제 프로토콜은 2025년 12월 V2 출시 후 첫 6개월 동안 1억 건의 트랜잭션을 처리했습니다. 또한 AI 에이전트 토큰 시장은 이미 시가총액 77억를넘어섰으며,일일거래량은77억를 넘어섰으며, 일일 거래량은 17억에 달합니다.

하지만 진짜 신호는 투기적 열풍이 아니라 실제 운영 환경에서 일어나고 있는 변화입니다.

열풍에서 실사용으로: 이미 가동 중인 인프라

전환점은 2026년 1월 29일, ERC-8004가 이더리움 메인넷에 출시되면서 찾아왔습니다. 이 표준은 AI 에이전트를 위한 디지털 여권 역할을 하며, 행동 이력을 추적하고 완료된 작업에 대한 검증 증명을 제공하는 신원 등록소를 생성합니다.

코인베이스(Coinbase)와 클라우드플레어(Cloudflare)가 주도하는 x402 결제 프로토콜과 결합하여, 이제 에이전트는 결제를 시작하기 전에 상대방의 평판을 확인하고, 암호학적 결제 증명을 통해 평판 피드백을 강화할 수 있습니다.

이것은 이론적인 인프라가 아닙니다. 실제 문제를 해결하는 작동 코드입니다.

작동 메커니즘을 살펴보십시오. AI 에이전트는 자산이 담긴 지갑을 소유하고 에이브(Aave), 유니스왑(Uniswap), 커브(Curve)와 같은 프로토콜 전반의 수익률을 지속적으로 모니터링합니다. 한 풀의 수익률이 임계값 아래로 떨어지면, 에이전트는 자동으로 트랜잭션에 서명하여 자금을 더 높은 수익률의 풀로 이동시킵니다.

보안 가드레일은 지출 한도를 강제합니다. 하루 $ 50 이하, 허용 목록(Allowlist)에 등록된 서비스로의 전송만 허용하며, 실행 전 외부 AI 감사자의 확인이 필요한 트랜잭션 등이 그 예입니다.

2025-2026년에 주로 사용되는 프레임워크로는 런타임을 위한 ElizaOS 또는 Wayfinder, 보안을 위한 Zodiac 모듈이 포함된 Safe (Gnosis) 지갑, 블록체인 연결을 위한 Coinbase AgentKit 또는 Solana Agent Kit 등이 있습니다. 이들은 베이퍼웨어가 아니라 실제 구현 사례가 있는 프로덕션 툴입니다.

자율 에이전트의 경제학

얏 시우의 예측은 핵심적인 통찰에 기반합니다. AI 에이전트는 트레이딩을 통해서가 아니라, 블록체인 인프라를 보이지 않게(invisible) 만듦으로써 대중에게 크립토를 보급할 것이라는 점입니다. 시우는 "크립토로 가는 길은 일상 생활에서 그것을 사용하는 방식이 될 것입니다. 크립토가 배경에서 작동한다는 사실은 보너스일 뿐이며, 이를 통해 사물을 더 크고, 빠르고, 좋고, 저렴하고, 효율적으로 만들게 될 것입니다."라고 설명했습니다.

이러한 비전은 예상보다 빠르게 구체화되고 있습니다. 2025년까지 x402 프로토콜은 1,500만 건의 트랜잭션을 처리했으며, 2030년까지 자율 에이전트 트랜잭션 규모는 $ 30조에 달할 것으로 전망됩니다. 구글 클라우드(Google Cloud), AWS, 앤스로픽(Anthropic)을 포함한 기술 리더들은 이미 이 표준을 채택하여, 신흥 기계 중심 경제에서 API 액세스, 데이터 및 컴퓨팅에 대한 실시간 저비용 마이크로 결제를 가능하게 하고 있습니다.

시장 구조도 그에 따라 변화하고 있습니다. 분석가들은 투기적 밈코인과 백서만 내세우던 시대가 저물고, 수익성, 지속 가능성 및 시스템적 유틸리티를 우선시하는 프로젝트가 주류가 될 것이라고 경고합니다. 이제 가치는 커뮤니티의 하이프가 아니라 수익, 유틸리티, 그리고 시스템적 필연성에 의해 측정됩니다.

기업 채택: $ 8억 규모의 검증

크립토 네이티브들이 토크노믹스를 논하는 동안, 전통적인 기업들은 측정 가능한 ROI를 바탕으로 조용히 AI 에이전트를 배치하고 있습니다. 폭스콘(Foxconn)과 보스턴 컨설팅 그룹(BCG)은 의사결정 워크플로우의 80 %를 자동화하기 위해 "AI 에이전트 생태계"를 확장하여 약 8억의가치를창출했습니다.맥킨지(McKinsey)는생산성향상을통해2030년까지최대8억의 가치를 창출했습니다. 맥킨지(McKinsey)는 생산성 향상을 통해 2030년까지 최대 2.9조의 경제적 가치를 창출할 수 있을 것으로 추정합니다.

초기 산업 채택 기업들은 획기적인 효율성 향상을 보고하고 있습니다:

  • Suzano: 자재 데이터 쿼리 시간 95 % 단축
  • Danfoss: 트랜잭션 주문 처리 의사결정 80 % 자동화
  • Elanco: 자동화된 문서 관리를 통해 사이트당 $ 130만의 생산성 저하 방지

이러한 사례들은 크립토에 국한된 것이 아니라 기업 IT 운영, 직원 서비스, 재무 운영, 온보딩, 정산 및 지원 워크플로우에 해당합니다. 그러나 그 기반 인프라는 결제, 신원 확인 및 신뢰를 위해 점점 더 블록체인 레일에 의존하고 있습니다.

자율성을 가능하게 하는 기술 아키텍처

AI와 블록체인 인프라의 융합은 자율적인 경제 활동을 위한 신뢰 계층을 형성합니다. 실제 스택이 작동하는 방식은 다음과 같습니다:

신원 계층 (ERC-8004): 신원 등록소는 에이전트 등록을 위해 URIStorage 확장이 포함된 ERC-721을 사용하며, 모든 에이전트를 NFT 호환 애플리케이션에서 즉시 검색하고 전송할 수 있게 합니다. 에이전트는 행동 이력과 검증 증명을 보유하며, 이는 인간의 신뢰를 검증 가능한 온체인 기록으로 대체하는 암호학적 평판 시스템입니다.

결제 계층 (x402): 이 프로토콜을 통해 에이전트는 일반적인 HTTP 요청-응답 흐름의 일부로서 서비스 비용을 자동으로 지불할 수 있습니다. 2025년 12월, x402 V2가 주요 업그레이드와 함께 출시되었습니다. 출시 6개월 만에 다양한 API, 앱 및 AI 에이전트 전반에서 1억 건 이상의 결제를 처리했습니다.

보안 계층 (스마트 컨트랙트 가드레일): 지갑 스마트 컨트랙트는 지출 한도, 허용 목록 및 확인 오라클을 강제합니다. 트랜잭션은 외부 AI 감사자가 해당 지출의 정당성을 확인한 경우에만 실행됩니다. 이는 인간의 감독 대신 코드에 의해 규칙이 집행되는 프로그래밍 가능한 준수(Programmable compliance)를 생성합니다.

통합 워크플로우: 에이전트는 신원 등록소를 통해 상대방을 발견하고, 평판 점수에 따라 후보를 필터링하며, x402를 통해 결제를 시작하고, 암호학적 결제 증명을 통해 평판 피드백을 강화합니다. 전체 워크플로우는 인간의 개입 없이 실행됩니다.

열기 뒤에 숨겨진 과제들

인프라의 발전에도 불구하고 여전히 큰 장벽들이 존재합니다. 가트너 (Gartner) 는 2027 년까지 에이전틱 AI (agentic AI) 프로젝트의 40% 이상이 폐기될 것으로 예측하고 있습니다. 이는 모델의 실패 때문이 아니라, 기업들이 이를 실제로 운용하는 데 어려움을 겪기 때문입니다.

기존의 에이전트들은 현대 기업 운영의 무질서하고 예측 불가능한 특성을 처리하기 위한 아키텍처적 깊이가 부족하며, 그중 90% 는 배포 후 수주 이내에 실패합니다.

규제 환경 또한 추가적인 마찰을 일으킵니다. 현재의 구현 방식이 USDC 에 크게 의존하고 있기 때문에 스테이블코인 규제는 x402 의 생존 가능성에 직접적인 영향을 미칩니다. 스테이블코인 전송을 제한하거나 KYC 를 요구하는 관할 구역은 x402 채택을 제한할 수 있으며, 이는 글로벌 에이전트 경제가 완전히 실현되기 전에 파편화시킬 위험이 있습니다.

그리고 철학적인 질문이 남습니다. "누가 봇을 통제하는가?" 기계 속도의 지속적인 거버넌스가 인간 속도의 DAO 투표를 대체함에 따라, 업계는 자율 에이전트가 오류를 범하거나 금융적 피해를 입혔을 때의 책임 소재, 의사 결정권 및 법적 책임에 관한 전례 없는 질문에 직면해 있습니다.

2026 년의 유틸리티는 실제로 어떤 모습인가

AI 에이전트가 대부분의 온체인 트랜잭션을 수행할 것이라는 얏 시우 (Yat Siu) 의 비전은 2030 년의 먼 미래 이야기가 아닙니다. 이는 이미 2026 년에 나타나고 있습니다. 실제 현장에서 유틸리티가 의미하는 바는 다음과 같습니다.

DeFi 자동화: 에이전트는 인간의 개입 없이 포트폴리오를 리밸런싱하고, 보상을 자동으로 복리화하며, 청산 전략을 실행합니다. 프로토콜은 프로그래밍 가능한 지출 한도가 설정된 지갑을 에이전트에게 부여하여, "설정 후 방치" 가 가능한 수익 최적화를 실현합니다.

DAO 운영: 에이전트는 거버넌스 운영을 촉진하고, 승인된 제안을 실행하며, 사전 프로그래밍된 규칙에 따라 트레저리 할당을 관리합니다. 이를 통해 DAO 는 투기 수단에서 자동화된 실행력을 갖춘 운영 엔티티로 전환됩니다.

결제 인프라: x402 프로토콜은 대규모의 자율적인 기계 간 (M2M) 트랜잭션을 가능하게 합니다. 구글 클라우드 (Google Cloud), AWS, 앤스로픽 (Anthropic) 이 블록체인 기반 결제 표준을 채택할 때, 이는 AI 컴퓨팅과 크립토 결제 레일이 만나는 인프라의 수렴을 의미합니다.

커머스 통합: 에이전트는 서로 간에, 그리고 기존 인프라와 거래하고 협상하며 협업합니다. 2030 년까지 에이전트 트랜잭션이 30 조 달러에 달할 것이라는 전망은 에이전트가 보조적인 도구가 아닌 주요 경제 주체가 될 것임을 전제로 합니다.

2026 년과 이전 사이클의 결정적인 차이점은 이러한 애플리케이션들이 수익을 창출하고, 실제 문제를 해결하며, 프로덕션 환경에서 작동한다는 점입니다. 이것들은 단순한 개념 증명 (PoC) 이나 테스트넷 실험이 아닙니다.

기관적 변곡점

애니모카 (Animoca) 의 얏 시우는 미묘하지만 중요한 변화를 언급했습니다. "크립토의 트럼프 모멘트는 끝났고 구조가 지배하기 시작했습니다." 2021 년의 강세장을 주도했던 투기적 열풍은 분기가 아닌 수십 년을 내다보고 설계된 기관용 인프라에 자리를 내주고 있습니다.

전체 암호화폐 시가총액은 2025 년에 처음으로 4 조 달러를 넘어섰지만, 그 구성은 바뀌었습니다. 개인 투자자들이 강아지 테마의 토큰에 투기하는 대신, 기관 자본은 명확한 유틸리티와 수익 모델을 가진 프로젝트로 흘러 들어갔습니다.

크립토 VC 펀딩의 40% 가 AI 통합 프로젝트에 할당된 것은 스마트 머니가 어디에서 지속 가능한 가치를 보고 있는지를 나타내는 신호입니다.

비트피나스 (BitPinas) 의 보고에 따르면, 시우의 예측에는 규제 명확성, RWA (실물 자산) 의 급증, 그리고 2026 년에 수렴될 Web3 의 성숙도가 포함되어 있습니다. CLARITY 법안의 잠재적 진전은 대규모 기업 토큰화의 기폭제 역할을 하며, 실물 자산이 AI 에이전트에 의해 관리되는 블록체인 레일 위로 흐를 수 있게 합니다.

향후 경로: 규제를 앞지르는 인프라

인프라는 이미 가동 중이고 자본은 흐르고 있으며, 프로덕션 배포는 ROI (투자 수익률) 를 창출하고 있습니다. 하지만 규제 프레임워크는 기술적 역량보다 뒤처져 있어, 가능한 것과 허용되는 것 사이의 격차를 만들고 있습니다.

"유틸리티의 해" 로서 2026 년의 성공 여부는 이 격차를 해소하는 데 달려 있습니다. 규제 당국이 스테이블코인 사용, 에이전트 신원 및 자동 실행에 대한 명확한 프레임워크를 마련한다면 30 조 달러 규모의 에이전트 경제는 달성 가능한 목표가 됩니다. 만약 관할 구역마다 파편화된 제한을 가한다면 기술은 작동하겠지만, 채택은 규제 사일로에 갇혀 분열될 것입니다.

확실한 것은 AI 에이전트가 더 이상 투기적 자산이 아니라는 점입니다. 그들은 실제 자금을 관리하고, 실제 트랜잭션을 실행하며, 측정 가능한 가치를 전달하는 운영 인프라입니다. 기대를 넘어 실제 서비스 (production) 로의 전환은 다가오고 있는 것이 아니라, 이미 여기에 와 있습니다.

결론: 필연으로서의 유틸리티

얏 시우의 "유틸리티의 해" 는 예측이 아니라 이미 작동 중인 인프라에 대한 관찰입니다. 폭스콘 (Foxconn) 이 에이전트 자동화를 통해 8 억 달러의 가치를 창출하고, x402 가 6 개월 만에 1 억 건의 결제를 처리하며, ERC-8004 가 자율 주체를 위한 온체인 평판 시스템을 구축할 때, 투기에서 유틸리티로의 전환은 부정할 수 없는 사실이 됩니다.

문제는 AI 에이전트가 대중에게 크립토를 가져다줄 것인가가 아닙니다. 이미 이곳에서 거래하고 수익을 통해 가치를 창출하고 있는 에이전트들의 수요를 충족시킬 만큼 업계가 빠르게 구축할 수 있는가의 문제입니다.

개발자들에게 기회는 명확합니다. 인간뿐만 아니라 에이전트를 위해 구축하십시오. 투자자들에게 신호는 분명합니다. 유틸리티를 창출하는 인프라가 투기적 토큰보다 강력합니다. 그리고 기업들에게 메시지는 단순합니다. 에이전트는 실전 투입 준비가 되었으며, 이를 지원할 인프라는 이미 활성화되어 있습니다.

2026 년은 AI 에이전트가 등장한 해로 기억되지 않을 것입니다. 그들이 실제로 일을 시작한 해로 기억될 것입니다.

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출처

BNB Chain BAP-578: AI 에이전트가 구독 대신 거래 가능한 자산이 될 때

· 약 11 분
Dora Noda
Software Engineer

수집품을 소유하는 것과 같은 방식으로 AI 에이전트를 소유할 수 있다면 어떨까요? 매달 구독료를 내고 서비스를 빌리는 것이 아니라, 자체 블록체인 지갑과 온체인 ID를 가진 자율적인 디지털 노동자를 실제로 보유하고, 거래하고, 그로부터 수익을 창출하는 것입니다.

이것이 바로 BNB 체인의 BAP-578 제안이 제공하는 핵심입니다. AI 에이전트가 자산을 관리하고 복잡한 DeFi 전략을 자율적으로 실행할 수 있는 경제적 주체가 됨에 따라, 블록체인 산업은 AI를 구독형 서비스로 취급하던 방식에서 에이전트 자체가 토큰화되어 거래 가능한 자산이 되는 패러다임으로 전환하고 있습니다.

문제점 : 중앙 집중식 사일로에 갇힌 AI 에이전트

오늘날의 AI 에이전트는 ChatGPT, Claude 또는 전문 트레이딩 봇이든 상관없이 구독 모델로 운영됩니다. 사용자는 그 기능을 사용하기 위해 매달 비용을 지불하지만, 결코 그것을 진정으로 소유하지는 못합니다. 더 중요한 것은, 이러한 에이전트들이 서로 상호작용할 수 없고, 디지털 자산을 보유할 수 없으며, 검증 가능한 온체인 정체성이 없다는 점입니다.

이는 세 가지 주요 한계를 만듭니다 :

  1. 이식성 없음 : 특정 요구 사항에 맞춰 학습된 AI 에이전트가 해당 플랫폼의 폐쇄적인 환경 (walled garden) 내에 갇혀 있습니다.
  2. 결합성 (Composability) 제로 : 에이전트들이 협업하거나 서로의 전문 기술을 활용할 수 없습니다.
  3. 경제적 자율성 없음 : AI가 DeFi 전략을 실행하거나, 자체 API 호출 비용을 지불하거나, 제공된 서비스에 대한 대금을 받을 수 없습니다.

그 결과는 어떨까요? AI 에이전트 토큰의 시가총액이 77억 달러에 달하고 일일 거래량이 17억 달러임에도 불구하고, AI와 블록체인의 통합은 여전히 이론적인 수준에 머물러 있습니다. 에이전트는 참여자가 아닌 도구일 뿐입니다.

BAP-578 : 대체 불가능한 에이전트 (NFA) 표준

BNB 체인이 새롭게 발표한 대체 불가능한 에이전트 (Non-Fungible Agents) 토큰 표준인 BAP-578이 등장했습니다. 이 제안은 AI 에이전트를 자율적인 능력을 갖춘 NFT로 근본적으로 재정의합니다.

기술적 아키텍처 : 하이브리드 온체인 / 오프체인 설계

BAP-578은 블록체인 보안과 계산 효율성의 균형을 맞추는 이중 레이어 아키텍처를 구현합니다 :

온체인 구성 요소 (BNB 스마트 체인에 저장) :

  • 신원 및 권한
  • 메타데이터 및 소유권 기록
  • 에이전트의 진위 여부를 확인하는 암호화 증명
  • 자산 수탁 (에이전트는 토큰, NFT를 보유하고 스마트 계약을 실행할 수 있음)

오프체인 구성 요소 (탈중앙화 저장소에 저장) :

  • 확장된 메모리 및 학습 데이터
  • 복잡한 AI 행동 모델
  • 미디어 자산 및 학습 데이터셋

이러한 하이브리드 접근 방식은 AI를 위한 블록체인 트릴레마를 해결합니다. 즉, 값비싼 LLM 추론을 블록체인 자체에 강요하지 않으면서도 온체인 정체성의 투명성과 결합성을 확보할 수 있습니다.

두 가지 에이전트 원형

BAP-578은 학습 능력에 따라 에이전트를 두 가지 유형으로 구분합니다 :

JSON Light Memory 에이전트는 정적이고 예측 가능한 기능을 위해 설계되었습니다. 이는 온체인 검증 기능을 갖춘 결정론적 자동화 스크립트로 생각할 수 있으며, 자동 복리 수익 파밍이나 규칙 기반 토큰 스왑과 같은 단순한 DeFi 전략에 완벽합니다.

Merkle Tree Learning 에이전트는 시간이 지남에 따라 진화할 수 있습니다. 이 에이전트들은 점진적인 학습 상태를 머클 증명 (Merkle proofs) 으로 저장하여, 검증 가능한 학습 출처를 유지하면서 시장 피드백에 따라 능력을 향상시킬 수 있습니다. 여기서 흥미로운 점이 생깁니다. 수익성 있는 트레이딩 전략을 학습한 에이전트는 더 가치 있어지며, 그 가치는 NFT 가격에 반영됩니다.

구독에서 소유로 : 거래 가능한 AI의 경제학

BAP-578 프레임워크는 AI 에이전트를 위한 근본적으로 새로운 경제 모델을 창출합니다. OpenAI나 Anthropic에 매달 20달러의 접속료를 내는 대신, 사용자는 다음과 같이 할 수 있습니다 :

  1. 특화된 기능을 가진 AI 에이전트 NFT를 구매합니다.
  2. 전략 (트레이딩, 이자 농사, 데이터 분석) 을 자율적으로 실행하도록 배포합니다.
  3. 그 성과로부터 수익을 얻거나, 시장 가치가 상승하면 다른 사용자에게 판매합니다.

이는 2010년대에 소프트웨어 라이선스가 영구 라이선스에서 SaaS 구독으로 전환되었던 것과 유사하지만, 이번에는 반대 방향으로 이동하고 있습니다. 그 이유는 무엇일까요? 검증된 성과 기록을 가진 에이전트는 시간이 지남에 따라 더 가치 있는 자산이 되기 때문입니다.

다음 시나리오를 고려해 보세요 :

  • AI 트레이딩 에이전트가 초기 파라미터와 함께 NFA로 발행됩니다.
  • 6개월 동안 이 에이전트는 DeFi 수익 전략에서 월 12%의 일관된 수익률을 보여줍니다.
  • 온체인 트랜잭션 기록이 이 성과를 증명합니다 (투명하고, 감사 가능하며, 조작 불가능함).
  • 이 에이전트의 소유권을 나타내는 NFT는 발행가보다 5 ~ 10배 높은 가격에 거래됩니다.
  • 키 홀더 (지분 소유자) 들은 직접 에이전트를 사용하거나 다른 사람에게 대여해 줄 수 있습니다.

이것이 바로 CreatorBid와 같은 플랫폼에서 이미 나타나고 있는 "지분으로서의 키 (key-as-shares)" 모델입니다. 에이전트의 키는 주식과 같은 역할을 합니다. 수요가 늘어남에 따라 키 가격이 상승하여 초기 채택자에게 보상하고 에이전트의 지속적인 개선을 유도합니다.

에이전트 간 협력 : 결합성 레이어

아마도 BAP-578의 가장 혁신적인 특징은 결합 가능한 지능 (composable intelligence) 일 것입니다. 이는 에이전트들이 개별적인 정체성을 유지하면서 서로 상호작용하고 협업할 수 있는 능력입니다.

실제 작동 방식은 다음과 같습니다 :

  • 시장 분석 에이전트 (에이전트 A) 가 두 DEX 사이에서 수익성 있는 아비트라지 기회를 식별합니다.
  • MEV 보호에 특화된 트랜잭션 실행 에이전트 (에이전트 B) 를 호출합니다.
  • 에이전트 B는 프런트 러닝을 방지하기 위해 프라이버시 에이전트 (에이전트 C) 를 통해 거래를 라우팅합니다.
  • 세 에이전트는 스마트 계약을 통해 수익을 자동으로 배분합니다.

각 에이전트는 협업 전에 다른 에이전트가 확인할 수 있는 검증 가능한 자격 증명 (ERC-8004 표준 사용) 을 가집니다. 만약 에이전트 B가 트랜잭션 실패나 보안 침해 기록이 있다면, 에이전트 A는 협업을 거부할 수 있습니다. 이는 AI 에이전트를 위한 평판 경제를 구축하며, 이는 자율적인 기계 간 상거래 (machine-to-machine commerce) 에 필요한 신뢰 인프라입니다.

실질적인 인프라: x402 및 에이전트 결제

AI 에이전트를 토큰화하는 것은 방정식의 절반에 불과합니다. 에이전트가 진정으로 자율적으로 운영되려면 모든 트랜잭션에 대해 인간의 승인이 필요하지 않은 결제 인프라가 필요합니다.

여기서 x402 와 같은 표준이 등장합니다. 코인베이스 (Coinbase) 와 파트너들이 개발한 x402 는 다음과 같은 기능을 제공하는 HTTP 기반 결제 프로토콜입니다:

  • API 호출을 위한 자동화된 소액 결제 (Micropayments)
  • 에이전트 간 실시간 협상 및 정산
  • 스테이블코인으로 표시된 기계 간 (Machine-to-Machine) 트랜잭션

ERC-8004 (검증 가능한 온체인 신원) 및 에이전트 지갑 (AI 가 제어하는 자가 수탁 지갑) 과 결합하여 이제 다음과 같은 전체 스택을 갖추게 되었습니다:

  1. 신원 계층 (Identity layer): ERC-8004 는 에이전트에게 검증 가능한 자격 증명을 부여합니다.
  2. 자산 계층 (Asset layer): BAP-578 은 에이전트 자체를 소유 및 거래 가능하게 만듭니다.
  3. 결제 계층 (Payment layer): x402 는 자율적인 트랜잭션을 가능하게 합니다.
  4. 수탁 계층 (Custody layer): 에이전트 지갑을 통해 에이전트가 자신의 자산을 보유하고 관리할 수 있습니다.

이러한 요소들이 결합되면, 사람이 각 작업을 승인할 필요 없이 자율적으로 지갑을 생성하고, 암호화폐 트랜잭션을 실행하며, 디지털 자산을 관리하고, 전문적인 작업을 완료하기 위해 다른 에이전트를 고용할 수도 있는 AI 에이전트가 탄생합니다.

BNB Chain 의 성장하는 AI 에이전트 생태계

BAP-578 표준은 갑자기 나타난 것이 아닙니다. 2026년 2월 17일까지 BNB Chain AI 에이전트 생태계는 다음과 같은 10개 카테고리에 걸쳐 58개의 프로젝트로 확장되었습니다:

  • 인프라 (에이전트 배포 프레임워크, 오라클 서비스)
  • 소셜 플랫폼 (AI 기반 커뮤니티, 탈중앙화 소셜 그래프)
  • DeFi (자동화된 수익 전략, 청산 방지 에이전트)
  • 트레이딩 (MEV 봇, 차익 거래 알고리즘, 포트폴리오 리밸런서)
  • 게이밍 (지속적인 메모리를 가진 NPC 에이전트, 플레이어 행동 분석)
  • 엔터테인먼트 (AI 생성 콘텐츠, 인터랙티브 스토리텔링)

이러한 생태계의 성장은 개발자들이 폐쇄적인 플랫폼 내부에 갇힌 것이 아니라, 조합 가능하고 상호 운용 가능한 프리미티브 (Primitives) 로서 AI 에이전트를 구축하기를 원한다는 가설을 입증합니다.

과제 및 미결 과제

이러한 가능성에도 불구하고 몇 가지 과제가 남아 있습니다:

책임 및 분쟁 해결

자율 AI 에이전트가 잘못된 거래로 자금을 잃거나 사기성 트랜잭션을 실행할 경우 누구에게 책임이 있을까요? 에이전트 소유자일까요? 에이전트를 훈련시킨 개발자일까요? 아니면 이를 호스팅하는 플랫폼일까요?

워든 프로토콜 (Warden Protocol) 과 같은 신흥 솔루션은 에이전트가 잘못된 행동을 할 경우 슬래싱 (Slashing) 될 수 있는 담보를 스테이킹하는 경제적 조정 프레임워크를 제안하여, 자율적인 행위자에게도 실질적인 이해관계 (Skin-in-the-game) 인센티브를 부여합니다.

AI 를 위한 오라클 문제

AI 에이전트가 주장하는 계산을 실제로 수행했는지 어떻게 확인할 수 있을까요? 오프체인 AI 추론은 본질적으로 비결정론적 (동일한 프롬프트가 다른 응답을 생성할 수 있음) 이며, 이는 결정론적 실행을 요구하는 블록체인의 요구 사항과 충돌합니다.

젠신 (Gensyn)아이겐AI (EigenAI) 와 같은 프로젝트는 전체 계산을 온체인에서 다시 실행하지 않고도 추론이 올바르게 실행되었음을 증명하는 암호화 검증 시스템을 통해 이 문제를 해결하고 있습니다. 이는 학습 능력을 갖춘 BAP-578 에이전트에게 매우 중요하며, 머클 트리 (Merkle Tree) 증명이 학습 상태 변화를 신뢰할 수 있게 포착해야 합니다.

기계 속도의 거버넌스

AI 에이전트가 경제적 주체가 됨에 따라 거버넌스 투표에 참여하고, 제안을 생성하며, 인간이 대응할 수 있는 속도보다 빠르게 조율할 수 있습니다. 이는 새로운 범주의 거버넌스 공격을 야기합니다. 예를 들어, 에이전트 연합이 거버넌스 토큰을 매수하고 사람이 제안서를 읽는 데 걸리는 30초 안에 악의적인 제안을 통과시키면 어떻게 될까요?

새로운 거버넌스 프레임워크는 인간 중심의 투표 주기가 아닌 기계 속도의 연속적인 거버넌스를 고려해야 합니다. 일부 DAO 는 이러한 공격을 방어하기 위해 특별히 타임락 (Time-locked) 제안을 실험하고 있습니다.

시장의 영향 및 투자 테마

AI 에이전트의 토큰화는 암호화폐 시장에서 근본적인 카테고리 변화를 나타냅니다:

인프라 투자에서 역량 시장으로의 전환: 투자자들은 단순히 트랜잭션 처리량에 따라 L1 이나 L2 에 투자하는 대신, 검증된 성능 기록을 보유한 전문 AI 에이전트에 투자할 수 있습니다.

투기에서 현금 흐름으로: 실제 수익 (거래 이익, 데이터 분석 수수료, 자동화 서비스) 을 창출하는 AI 에이전트는 암호화 자산을 단순한 투기성 토큰에서 측정 가능한 ROI 를 가진 생산적인 자산으로 변화시킵니다.

ICO 에서 AI 를 위한 IPO 로: 에이전트가 성과 이력을 쌓고 평판을 구축함에 따라, 이를 나타내는 NFT 의 가치는 지분처럼 상승합니다. 가장 성공적인 에이전트는 결국 대체 가능한 토큰으로 분할될 수 있으며, 이는 본질적으로 AI 엔티티를 위한 "IPO" 가 됩니다.

벤처 캐피털은 이미 이러한 내러티브로 이동하고 있습니다. 2025년 암호화폐 VC 투자금 1달러당 40센트가 AI 제품에 투입되었으며, 이는 2024년의 18센트에서 증가한 수치입니다. 자금은 인프라를 따르고 있습니다.

개발자와 사용자에게 의미하는 바

개발자에게 BAP-578 은 다음과 같은 구축 표준 프레임워크를 제공합니다:

  • 에이전트 신원 및 자산 수탁을 새로 만들 필요가 없음
  • BNB Chain AI 생태계의 58개 이상의 기존 프로젝트와 결합 가능
  • 에이전트 판매, 키 기반 액세스 또는 성과 수수료를 통한 수익 창출

사용자에게 구독에서 소유로의 전환은 새로운 기회를 열어줍니다:

  • 고성능 에이전트에 대한 저렴한 조기 액세스
  • 기술적 전문 지식 없이도 에이전트 가치 상승에 따른 수익 창출 능력
  • 값비싼 전문 에이전트 (예: 기관급 트레이딩 알고리즘) 의 부분 소유권

기업에게 에이전트는 신뢰할 수 있고 감사 가능한 인프라가 됩니다:

  • 투명한 온체인 실행 이력
  • 검증 가능한 자격 증명을 통해 불량하거나 해킹된 에이전트의 시스템 접근 방지
  • 벤더 종속 (Vendor lock-in) 없이 자동화를 통한 비용 절감

앞으로의 경로

BNB 체인의 BAP-578은 2026년 2월 현재 메인넷과 테스트넷에 라이브 되었습니다. ERC-8004 인프라가 가동 중이며, x402 결제 표준이 채택되고 있습니다. 모든 조각들이 준비되었습니다.

우리가 목격하고 있는 것은 단순한 또 다른 DeFi 프리미티브나 NFT 유스케이스가 아닙니다. 이는 검증 가능한 신원, 자산 수탁 능력 및 플랫폼 간 협력 능력을 갖춘 **자율적인 디지털 개체(autonomous digital entities)**라는 새로운 경제 계층의 출현입니다.

AI와 블록체인이 결합할 것인지는 더 이상 질문의 대상이 아닙니다. 질문은 이것입니다: AI 에이전트가 자산을 보유하고, 전략을 실행하며, 디지털 부동산처럼 사고팔 수 있게 될 때, 어떤 플랫폼이 그 가치를 포착할 것인가—그리고 어떤 에이전트가 이 새로운 자산 클래스의 "블루칩"이 될 것인가?

온체인 AI 에이전트를 구축하려면 강력하고 신뢰할 수 있는 블록체인 인프라가 필요합니다. BlockEden.xyz는 BNB 체인 및 15개 이상의 다른 네트워크에 대해 기업급 API 액세스를 제공하여, 자율 에이전트가 기계적인 속도로 실행되는 데 필요한 저지연 및 고가용성 기반을 제공합니다.

출처