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Nansen의 30개월 베팅: 2028년까지 수십억 개의 AI 에이전트가 크립토 포트폴리오를 운영하게 될 이유

· 약 11 분
Dora Noda
Software Engineer

2026년 5월 2일, 암호화폐 분야에서 가장 많이 인용되는 온체인 분석 기업이 전체 섹터의 계획 지평을 조용히 재설정하는 성격의 예측을 발표했습니다. $ 2조 이상의 추적 지갑을 인덱싱하고 스마트 머니 라벨이 거의 모든 진지한 암호화폐 연구 자료에 등장하는 플랫폼인 난센( Nansen )은 2028년까지 수십억 개의 AI 에이전트가 암호화폐 투자의 기본 수단이 될 것이라고 주장했습니다. 단순한 기능도, 틈새 시장도 아닌, '기본값( default )'이 될 것이라는 뜻입니다.

이는 30개월이라는 타임라인입니다. 비교하자면, 소프트웨어 산업이 수동 코딩에서 CI / CD 파이프라인으로 전환하는 데는 약 10년이 걸렸습니다. 난센의 베팅은 LLM 가속화와 온체인 결합성( composability )이 결합되어 이와 유사한 "수동에서 에이전트 중심"으로의 투자 마이그레이션을 3년 미만으로 압축할 것이라는 점입니다. 만약 이 기업의 방향이 조금이라도 맞다면, 그 영향은 유동성 견적 방식부터 토큰 출시 설계, RPC 인프라 과금 방식에 이르기까지 암호화폐 스택의 모든 계층에 파급될 것입니다.

이 예측이 이례적인 무게감을 갖는 이유

암호화폐 시장에서 예측은 흔합니다. 거의 모든 리서치 기업은 자신이 판매하는 기술에 대해 낙관적인 전망을 내놓습니다. 난센의 2028년 전망이 구조적으로 다른 점은 시장 내에서 이 기업이 맡고 있는 역할 때문입니다.

난센은 데이터 레이어에 위치합니다. VC 데스크, 마켓 메이커, 주목할만한 개인 트레이더를 식별하는 "스마트 머니" 태그와 같은 지갑 라벨은 VC 투자 논거, ETF 투자 설명서, 거래소 제품 로드맵, 그리고 경쟁사 리서치 노트에서 참조됩니다. 번스타인( Bernstein )이 토큰화 슈퍼사이클 논문을 썼을 때, a16z가 "브레이크아웃 앱으로서의 스테이블코인"을 발표했을 때, ARK가 비트코인을 $ 240만으로 예측했을 때 — 이러한 각각의 예측은 다른 자산 배분가들이 수용하거나 명시적으로 반박해야 하는 기준점이 되었습니다. 난센의 에이전트 예측은 AI 에이전트 인프라 계층에 대해 동일한 역할을 수행합니다.

이 신뢰성은 자기실현적이기도 합니다. 난센의 자체 제품 로드맵에는 이제 자연어 프롬프트를 통해 주피터( Jupiter ) 및 OKX와 같은 애그리게이터와 연동하여 거래를 완료하는 대화형 트레이딩 에이전트가 포함되어 있습니다. 이 예측은 포지셔닝의 역할도 겸합니다. CEO 알렉스 스바네빅( Alex Svanevik )은 2026년 2월부터 기반을 닦아왔으며, 당시 그는 2030년까지 투자자들의 주요 인터페이스가 대시보드가 아닌 AI 에이전트가 될 것이라고 공개적으로 예측했습니다. 2028년이라는 숫자는 그 논거의 기관용 버전으로, 현재의 자본 배분에 영향을 미칠 만큼 빠르면서도 방어 가능한 시점입니다.

아키텍처를 변화시키는 숫자

수백만 개가 아닌 '수십억 개'의 에이전트라는 점이 이 예측에서 주의 깊게 읽어야 할 대목입니다. 오늘날의 시장 구조는 지갑당 한 명의 사람, 때로는 전략당 하나의 트레이딩 봇을 가정합니다. 난센의 비전은 한 명의 투자자가 다수의 에이전트에 의해 대변되는 것이며, 각 에이전트는 별도의 전략 매개변수를 보유하고, 서로 다른 온체인 조건을 모니터링하며, 병렬적으로 자율 실행됩니다.

이러한 변화는 이미 데이터에서 나타나고 있습니다. 최근 2026년 4월 보고서에 따르면 헤지펀드의 95 % 가 수동 LLM 프롬프팅에서 에이전트 프레임워크( 시장을 설명하는 데 그치지 않고 시장 내에서 적극적으로 거래하는 자율 멀티 에이전트 시스템 )로 이동했습니다. AI 에이전트는 이제 기관 데스크의 자동화된 투자 결정 중 약 58 % 를 주도하고 있는 것으로 추정됩니다. 에이전트형 AI 섹터 자체의 시가총액은 2026년 1분기 말 기준 220억을넘어섰으며,더넓은범위의Web3AI에이전트시장가치는220억을 넘어섰으며, 더 넓은 범위의 Web3 AI 에이전트 시장 가치는 78.1억에 육박하며 성장하고 있습니다.

자본이 이를 뒤따르고 있습니다. 2025년 동안 암호화폐 기업에 투자된 벤처 자금 $ 1당 약 40센트가 AI와 암호화폐를 결합한 기업으로 흘러 들어갔으며, 이는 전년도의 18센트보다 두 배 이상 증가한 수치입니다. 코인베이스 벤처스( Coinbase Ventures )는 2026년 1분기에 12건의 딜을 성사시키며 가장 활발한 암호화폐 투자자로 기록되었으며, 이 회사는 공개적인 투자 논거에서 에이전트 인프라 분야를 우선순위로 두고 있음을 밝혔습니다.

2026년에 '에이전트'가 실제로 의미하는 것

용어의 의미가 변했으므로 정확히 짚고 넘어갈 필요가 있습니다. 난센이 설명하는 에이전트는 2020년대의 규칙 기반 트레이딩 봇이 아닙니다. 이들은 여러 데이터 입력을 통해 추론하고 DeFi 프로토콜, 중앙화 거래소, 온체인 포지션 전반에 걸쳐 다단계 전략을 동시에 실행하는 목표 지향적 시스템입니다.

2026년의 전형적인 "에이전트 함대( agent fleet )"는 역할별로 전문화되어 있습니다:

  • 매크로 에이전트( Macro agents ): 연준( Fed ) 신호, 글로벌 유동성 지표, ETF 유입 데이터를 수집합니다.
  • 내러티브 에이전트( Narrative agents ): 파캐스터( Farcaster ), X, 텔레그램을 스캔하여 정서 변화와 신흥 메타를 파악합니다.
  • 실행 에이전트( Execution agents ): 여러 거래소와 플랫폼에 걸쳐 라우팅, 가스비, 슬리피지를 최적화합니다.
  • 리스크 및 컴플라이언스 에이전트( Risk and compliance agents ): 포지션 한도를 감시하고 규제 노출 위험을 알립니다.

연구에 따르면 일반적으로 상승장 에이전트, 하락장 에이전트, 리스크 감독자가 대립적인 토론을 벌이는 "3계층 멀티 에이전트 프레임워크"가 표본 외 평가( out-of-sample evaluation )에서 단일 모델 LLM보다 지속적으로 우수한 성능을 보였습니다. 이제 지배적인 패턴은 '하나의 거대한 모델'이 아니라 오케스트레이션 레이어에 의해 라우팅되는 작고 전문화된 모델들의 위원회 형태입니다.

이것이 스바네빅의 "신뢰의 사다리( trust ladder )" 프레이밍 이면에 있는 아키텍처적 통찰입니다. 그는 투자자들을 곧바로 완전 자율 트레이딩으로 밀어 넣는 것은 테슬라( Tesla )에 올라타자마자 뒷좌석으로 옮겨 앉는 것과 같으며, 이는 손실, 규제 반발, 보안 사고를 초래할 것이라고 솔직하게 지적해 왔습니다. 단계별 모델은 먼저 코파일럿( 에이전트가 제안하고 인간이 확인 ), 그 다음 제한적 자율성( 에이전트가 엄격한 가이드라인 내에서 실행 ), 마지막으로 좁은 범위의 전략에 대한 완전 자율성 순으로 진행됩니다. 난센은 자사의 전문가 모드 에이전트가 내부 평가에서 85 % 의 품질 점수를 기록했으며, 이는 보강되지 않은 범용 모델의 약 20 % 와 대비된다고 주장합니다. 이러한 격차는 기업 고유의 온체인 분석 데이터를 에이전트 컨텍스트에 주입함으로써 만들어졌습니다.

시장 구조의 재편

Nansen의 2028년 전망이 사실로 드러난다면, 현재 크립토 시장 구조의 여러 기둥이 동시에 재구축될 것입니다.

유동성 미세구조의 압축. 에이전트가 호가창에서 인간을 대체함에 따라, 롱테일 토큰의 스프레드가 좁아지고 호가 갱신 속도는 수십 배 더 빨라집니다. 솔버(solvers)들이 마이크로초 단위의 창에서 다른 에이전트들과 경쟁하게 됨에 따라, 의도 기반(intent-based) DEX의 프런트러닝(front-running) 역학이 변화합니다. 이미 내부 스택에서 AI를 구동 중인 마켓 메이커는 불균형적으로 더 큰 이득을 얻게 되며, 소규모 봇은 포식자가 아닌 먹잇감이 됩니다.

CEX 대 DEX 점유율의 재조정. 에이전트는 프로그래밍 가능한 플랫폼을 선호합니다. 스왑, 대출, 무기한 선물(perps) 및 브릿징을 단일 트랜잭션으로 연결하는 능력인 결합성(Composability)은 인간이 실제로는 거의 사용하지 않지만 에이전트는 끊임없이 활용하는 기능입니다. 중앙화 거래소(CEX)는 온체인 플랫폼의 편의성에 맞춘 에이전트 호출 가능 API, MCP 호환 엔드포인트 및 SDK를 구축하여 이에 대응합니다. Hyperliquid, Drift 및 Solana DEX 클러스터는 아키텍처 자체가 이미 프로그래밍 방식이었기 때문에 기본적으로 수혜를 입게 됩니다.

토큰 출시 형태의 변화. 피치 덱과 디스코드(Discord)를 통한 출시는 인간의 주의를 끄는 데 맞춰져 있습니다. 에이전트 매개 자본 배분에는 기계 판독 가능한 공시, 구조화된 토크노믹스 사양 및 표준화된 리스크 스키마가 필요합니다. 2027 ~ 2028년의 TGE(토큰 생성 이벤트)는 커뮤니티 공지보다는 API 문서 배포와 더 비슷해 보일 수 있으며, 에이전트가 읽을 수 있는 형식으로 게시하지 못하는 프로젝트는 에이전트 주도의 탐색 시스템에서 아예 제외될 것입니다.

시스템적 리스크의 집중. 이것은 거의 논의되지 않는 이면입니다. 중복된 데이터 세트로 훈련되고 동일한 온체인 신호를 읽는 수천 개의 에이전트는 알고리즘 공명(algorithmic resonance)을 일으킬 수 있습니다. 이는 인간이 주도하는 폭락보다 더 빠르고 깊게 진행되는 동시다발적 매도를 초래할 수 있습니다. 2010년대 주식 시장의 플래시 크래시(flash-crash) 체제는 예고편일 뿐, 아직 충분한 경고로 받아들여지지 않았습니다. 거래소와 대출 프로토콜의 리스크 팀은 이미 에이전트 상관 관계에 따른 청산 폭포(liquidation cascades) 시나리오를 시뮬레이션하고 있습니다.

인프라에 미치는 영향

기초 인프라에 대한 수요 형태는 대부분의 제공업체가 아직 가격에 반영하지 못한 방식으로 변화하고 있습니다.

전통적인 크립토 인프라는 인간 트레이더의 접속 패턴을 가정합니다. 즉, 일시적으로 폭주하고 대규모이며 간헐적입니다. 일반 사용자는 지갑을 열고, 대시보드를 새로고침하고, 거래를 실행한 후 몇 시간 동안 나타나지 않습니다. RPC 제공업체, 인덱서 및 데이터 서비스는 이러한 형태에 맞춰 속도 제한(rate limits)과 가격 티어를 구축했습니다.

에이전트 함대(Agent fleets)는 이를 반전시킵니다. 새로운 패턴은 고빈도, 저부하 폴링(polling)입니다. 에이전트당 분당 수천 개의 작은 호출이 지속적으로 발생합니다. 5개의 체인에서 유동성을 모니터링하는 실행 에이전트는 일반 사용자가 한 달 동안 생성하는 것보다 더 많은 요청을 한 시간 만에 생성합니다. 이를 "수십억 개의 에이전트" 수치에 대입하면 부하 곡선은 소매 금융보다는 산업용 텔레메트리(telemetry)에 가까워집니다.

그 시사점은 구체적입니다 :

  • 속도 제한(Rate-limit) 아키텍처의 재구축이 필요하며, 에이전트 트래픽과 인간 트래픽을 구분하고 각각에 맞게 가격을 책정해야 합니다.
  • 많은 워크플로우에서 가스비보다 **읽기 처리량(Read throughput)**이 제약 요인이 되므로, 제공업체는 읽기 작업을 쓰기 작업만큼 중요하게 다루어야 합니다.
  • 하루에 10,000건의 트랜잭션을 실행하는 에이전트에게는 정액제 기반의 예측 가능한 가격 책정이 퍼센트 기반 수수료보다 유리합니다. 퍼센트 기반 가격 책정은 에이전트를 다른 곳으로 유도할 뿐입니다.
  • 지갑 인프라의 분화가 일어나 데이터를 쿼리하는 추론 에이전트와 자산 수탁을 담당하는 서비스형 지갑(WaaS) 에이전트로 나뉘며, 각기 다른 방식으로 인프라를 소비하게 됩니다.

이 수치들은 더 이상 가설이 아닙니다. 2025년 10월부터 2026년 1월까지 진행된 14주간의 베타 프로그램에서 1,000명 이상의 참가자가 9,500개 이상의 에이전트를 생성하여 187,000건의 자율적인 크립토 트랜잭션을 실행했습니다. 자율적인 기계 간(M2M) 결제 및 API 페이월(paywalls)을 위해 특별히 구축된 x402 프로토콜은 이미 5,000만 건 이상의 트랜잭션을 처리했습니다. 에이전트 경제는 개념 증명 단계를 지나, 인프라 제공업체가 실시간으로 해결해야 하는 운영상의 페인 포인트(pain points)를 통해 확장되고 있습니다.

BlockEden.xyz는 27개 이상의 체인에서 RPC 및 인덱싱 인프라를 운영하며, 인간 트레이더와 에이전트 함대 워크로드 모두를 위해 설계된 속도 제한 티어와 예측 가능한 가격을 제공합니다. 에이전트 트래픽이 예외적인 사례에서 기본값으로 전환됨에 따라, 추론과 실행 패턴 모두를 지원하는 인프라 레이어는 에이전트 경제의 통행료 징수소가 될 것입니다. 다음 트래픽 체제를 위해 규모가 조정된 기반 위에서 개발을 시작하려면 당사의 API 마켓플레이스를 탐색해 보세요.

2028년의 베팅, 재정의

에이전트의 지배력을 예측하는 목소리는 Nansen뿐만이 아닙니다. MoonPay의 Open Wallet Standard, Coinbase의 Agentic Wallet, Virtuals Protocol의 경제 OS 이론, 그리고 Bittensor의 서브넷 확장 모두 같은 방향을 가리키고 있습니다. Nansen이 기여한 바는 타임라인과 신뢰할 수 있는 수치입니다. 가장 많이 인용되는 분석 기업이 공개적으로 30개월의 기간을 설정함으로써 모든 자본 배분자가 그 견해에 동조하거나 반대하도록 강제하고 있습니다.

역사는 이러한 참조 예측들이 실제 날짜를 맞추지 못하더라도 행동을 형성한다는 것을 보여줍니다. Bernstein의 토큰화 슈퍼사이클은 실제 TVL 증가 속도가 예측보다 늦었음에도 불구하고 RWA 로드맵 배분을 재설정했습니다. ARK의 비트코인 가격 목표치는 실제 수치가 달성되었는지 여부와 관계없이 기업의 재무 전략 사례를 형성했습니다. Nansen의 2028년 예측 역시 에이전트 인프라 레이어에 대해 동일한 역할을 할 것입니다. 즉, 실제 거래량이 발생할 때 아키텍처가 준비되어 있을 것이라는 가정하에 지금 자본과 로드맵을 이동시키는 것입니다.

남겨진 질문은 에이전트가 시장을 지배할 것인가가 아니라, 어떤 아키텍처가 승리할 것인지, 모든 에이전트 트랜잭션에 대한 수수료를 누가 차지할 것인지, 그리고 에이전트 매개 시장의 시스템적 리스크 프로필이 비우호적인 사건에 의해 테스트되기 전에 규제 친화적인 사건을 통해 먼저 스트레스 테스트를 거칠 것인지 여부입니다. 그 답은 지금부터 2028년 사이에 쓰여질 것입니다. Nansen은 이제 달력에 표시를 남겼을 뿐입니다.

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