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Nansens 30-Monate-Wette: Warum bis 2028 Milliarden von KI-Agenten Krypto-Portfolios verwalten werden

· 11 Min. Lesezeit
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

Am 2. Mai 2026 veröffentlichte das meistzitierte On-Chain-Analyseunternehmen im Kryptobereich eine Prognose, die still und leise den Planungshorizont eines gesamten Sektors verschiebt. Nansen – die Plattform, die mehr als 2 Billionen $ in verfolgten Wallets indexiert und deren Smart-Money-Labels in fast jeder ernsthaften Krypto-Research-Präsentation auftauchen – argumentierte, dass bis 2028 Milliarden von KI-Agenten das Standardvehikel für Krypto-Investitionen sein werden. Kein Feature. Keine Nische. Der Standard.

Das ist ein Zeitplan von 30 Monaten. Zum Vergleich: Der Wechsel der Softwareindustrie von manueller Codierung zu CI/CD-Pipelines dauerte etwa ein Jahrzehnt. Nansens Wette ist, dass die LLM-Beschleunigung zusammen mit der On-Chain-Komponierbarkeit die analoge Migration vom „manuellen zum agentenbasierten“ Investieren in weniger als drei Jahre komprimiert. Wenn die Firma auch nur ansatzweise richtig liegt, kaskadieren die Auswirkungen durch jede Schicht des Krypto-Stacks – von der Art und Weise, wie Liquidität quotiert wird, über das Design von Token-Launches bis hin zur Abrechnung der RPC-Infrastruktur.

Warum diese Prognose ein ungewöhnliches Gewicht hat​

Prognosen sind im Kryptobereich billig. Fast jedes Research-Unternehmen veröffentlicht ein Bullen-Szenario für die Technologie, die es verkauft. Was Nansens Aufruf für 2028 strukturell unterscheidet, ist die Rolle des Unternehmens im Markt.

Nansen sitzt auf der Datenebene. Seine Wallet-Labels – die „Smart Money“-Tags, die VC-Desks, Market Maker und namhafte Einzelhändler identifizieren – werden in VC-Thesen, ETF-Prospekten, Produkt-Roadmaps von Börsen und Research-Notizen von Wettbewerbern referenziert. Als Bernstein seine Tokenisierungs-Superzyklus-Diese schrieb, als a16z „Stablecoins als die bahnbrechende App“ veröffentlichte, als ARK Bitcoin auf 2,4 Millionen $ prognostizierte – jede dieser Vorhersagen wurde zu einem Referenzpunkt, den andere Allokatoren entweder übernehmen oder explizit widerlegen mussten. Nansens Agenten-Prognose spielt die gleiche Rolle für die KI-Agenten-Infrastrukturschicht.

Die Glaubwürdigkeit ist zudem selbsterfüllend. Nansens eigene Produkt-Roadmap umfasst nun einen konversationellen Handelsagenten, der mit Aggregatoren wie Jupiter und OKX interagiert, um Trades auf Basis von Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache abzuschließen. Die Prognose dient gleichzeitig der Positionierung. CEO Alex Svanevik bereitet den Boden seit Februar 2026 vor, als er öffentlich prognostizierte, dass bis 2030 die primäre Schnittstelle für Investoren ein KI-Agent statt eines Dashboards sein würde. Die Zahl 2028 ist die institutionelle Version dieser These – früh genug, um für die aktuelle Kapitalallokation relevant zu sein, spät genug, um vertretbar zu sein.

Die Zahl, die die Architektur verändert​

Milliarden von Agenten – nicht Millionen – ist der Teil der Prognose, den man genau lesen sollte. Die heutige Marktstruktur geht von einem Menschen pro Wallet aus, gelegentlich von einem Trading-Bot pro Strategie. Nansens Vision ist ein Investor, der durch viele Agenten repräsentiert wird, von denen jeder unterschiedliche Strategieparameter hält, verschiedene On-Chain-Bedingungen überwacht und autonom parallel ausgeführt wird.

Der Wandel ist in den Daten bereits sichtbar. Aktuelle Berichte vom April 2026 deuten darauf hin, dass 95 % der Hedgefonds von manuellem LLM-Prompting zu agentenbasierten Frameworks übergegangen sind – autonomen Multi-Agenten-Systemen, die den Markt nicht nur beschreiben, sondern aktiv darin transagieren. Es wird geschätzt, dass KI-Agenten mittlerweile etwa 58 % der automatisierten Investmententscheidungen an institutionellen Desks kontrollieren. Der Sektor der agentenbasierten KI selbst liegt Ende des ersten Quartals 2026 bei einer Marktkapitalisierung von über 22 Milliarden ,wobeiderbreitereWeb3−KI−Agentenmarktmitfast7,81Milliarden, wobei der breitere Web3-KI-Agentenmarkt mit fast 7,81 Milliarden bewertet wird und weiter wächst.

Das Kapital folgt. Etwa 40 Cent von jedem Risikokapital-Dollar, der im Jahr 2025 in Krypto-Unternehmen investiert wurde, flossen in Firmen, die KI und Krypto kombinieren – mehr als das Doppelte der 18 Cent des Vorjahres. Coinbase Ventures war im ersten Quartal 2026 mit 12 Deals der aktivste Krypto-Investor; das Unternehmen hat Agenten-Infrastruktur-Projekte in seinen öffentlichen Thesen offen priorisiert.

Was „Agent“ im Jahr 2026 tatsächlich bedeutet​

Das Vokabular hat sich gewandelt, daher lohnt es sich, präzise zu sein. Die Agenten, die Nansen beschreibt, sind nicht die regelbasierten Trading-Bots der 2020er Jahre. Es sind zielgerichtete Systeme, die über mehrere Dateneingaben hinweg schlussfolgern und mehrstufige Strategien über DeFi-Protokolle, zentralisierte Börsen und On-Chain-Positionen hinweg gleichzeitig ausführen.

Eine typische „Agenten-Flotte“ im Jahr 2026 spezialisiert sich nach Rollen:

  • Makro-Agenten verarbeiten Fed-Signale, globale Liquiditätskennzahlen und ETF-Flow-Daten
  • Narrativ-Agenten scannen Farcaster, X und Telegram nach Stimmungsschwankungen und aufkommenden Trends (Metas)
  • Ausführungs-Agenten optimieren Routing, Gas und Slippage über verschiedene Handelsplätze hinweg
  • Risiko- und Compliance-Agenten überwachen Positionslimits und melden regulatorische Risiken

Untersuchungen haben gezeigt, dass „dreischichtige Multi-Agenten-Frameworks“ – in der Regel ein Bullen-Agent, ein Bären-Agent und ein Risiko-Supervisor in einer kontradiktorischen Debatte – Single-Model-LLMs bei Out-of-Sample-Evaluierungen konsistent übertreffen. Das dominierende Muster ist nicht mehr „ein großes Modell“, sondern Komitees aus kleineren, spezialisierten Modellen, die von einer Orchestrierungsschicht gesteuert werden.

Dies ist die architektonische Erkenntnis hinter Svaneviks „Vertrauensleiter“-Konzept. Er hat unmissverständlich klargestellt, dass es für Investoren fatal wäre, direkt zum vollautonomen Handel überzugehen – vergleichbar damit, in einen Tesla zu steigen und sich sofort auf den Rücksitz zu setzen. Dies würde zu Verlusten, regulatorischem Widerstand und Sicherheitsvorfällen führen. Das Phasenmodell sieht zuerst den Co-Pilot vor (Agent schlägt vor, Mensch bestätigt), dann die eingeschränkte Autonomie (Agent agiert innerhalb harter Leitplanken) und schließlich die volle Autonomie für eine begrenzte Auswahl an Strategien. Nansen behauptet, dass seine Agenten im Expertenmodus bei internen Bewertungen einen Qualitätsscore von 85 % erreichen, verglichen mit etwa 20 % bei nicht optimierten Allzweckmodellen – ein Vorsprung, der durch das Einspeisen der unternehmenseigenen On-Chain-Analysen in den Kontext der Agenten entstanden ist.

Der Reset der Marktstruktur​

Wenn sich Nansens Prognose für 2028 als richtig erweist, werden mehrere Säulen der aktuellen Krypto-Marktstruktur gleichzeitig neu aufgebaut.

Die Liquiditäts-Mikrostruktur verdichtet sich. Wenn Agenten den Menschen bei Bid und Ask ersetzen, verringern sich die Spreads bei Long-Tail-Token, und die Quote-Aktualisierungsraten beschleunigen sich um Größenordnungen. Die Front-Running-Dynamik auf Intent-basierten DEXes verschiebt sich, da Solver selbst zu Agenten werden, die in Mikrosekunden-Fenstern gegen andere Agenten antreten. Market Maker, die bereits KI innerhalb ihrer Stacks einsetzen, gewinnen überproportional ; kleinere Bots werden eher zur Beute als zum Jäger.

Das Marktanteilsverhältnis zwischen CEX und DEX verschiebt sich. Agenten bevorzugen programmierbare Handelsplätze. Composability — die Fähigkeit, Swaps, Lending, Perps und Bridging in einer einzigen Transaktion zu verketten — ist eine Funktion, die Menschen in der Praxis selten nutzen, die Agenten jedoch ständig ausreizen. Zentralisierte Börsen reagieren darauf, indem sie Agent-aufrufbare APIs, MCP-kompatible Endpunkte und SDKs entwickeln, die der Ergonomie von On-Chain-Handelsplätzen entsprechen. Hyperliquid, Drift und das Solana-DEX-Cluster profitieren standardmäßig, da ihre Architektur bereits programmatisch ausgelegt war.

Token-Launches verändern ihre Form. Pitch-Decks und Discord-Launches sind auf menschliche Aufmerksamkeit ausgerichtet. Eine Agenten-gesteuerte Kapitalallokation erfordert maschinenlesbare Offenlegungen, strukturierte Tokenomics-Spezifikationen und standardisierte Risikoschemata. TGEs in den Jahren 2027 – 2028 könnten eher wie Veröffentlichungen von API-Dokumentationen aussehen als wie Community-Ankündigungen — und Projekte, die nicht in Agent-lesbaren Formaten publizieren, tauchen in der Agent-gesteuerten Discovery schlichtweg nicht auf.

Systemisches Risiko konzentriert sich. Dies ist die wenig diskutierte Kehrseite. Tausende von Agenten, die auf überlappenden Datensätzen trainiert wurden und dieselben On-Chain-Signale lesen, können eine algorithmische Resonanz erzeugen — synchronisierte Abverkäufe, die sich schneller und tiefer bewegen als jeder von Menschen verursachte Crash. Das Flash-Crash-Regime der Aktienmärkte in den 2010er Jahren ist ein Vorgeschmack, keine Warnung, die beherzigt wurde. Risikoteams bei Börsen und Lending-Protokollen spielen bereits Agent-korrelierte Liquidationskaskaden in Simulationen durch.

Was das für die Infrastruktur bedeutet​

Die Form der Nachfrage nach der zugrunde liegenden Infrastruktur ändert sich auf eine Weise, die die meisten Anbieter noch nicht in ihre Preise einkalkuliert haben.

Traditionelle Krypto-Infrastruktur geht von einem menschlichen Trader-Zugriffsmuster aus : stoßartig, umfangreich und unregelmäßig. Ein Retail-Nutzer öffnet ein Wallet, aktualisiert ein Dashboard, führt einen Trade aus und verschwindet für Stunden. RPC-Anbieter, Indexer und Datendienste haben Rate-Limits und Preisstufen um dieses Muster herum aufgebaut.

Agenten-Flotten kehren dies um. Das neue Muster ist ein hochfrequentes Polling mit geringer Payload — Tausende kleiner Aufrufe pro Minute pro Agent, kontinuierlich aufrechterhalten. Ein Execution-Agent, der die Liquidität über fünf Chains hinweg überwacht, generiert in einer Stunde mehr Anfragen als ein menschlicher Nutzer in einem Monat. Multipliziert mit der Zahl von " Milliarden von Agenten " ähnelt die Lastkurve eher industrieller Telemetrie als dem Retail-Finanzwesen.

Die Auswirkungen sind konkret :

  • Rate-Limit-Architekturen müssen neu aufgebaut werden, um Agenten-Traffic von menschlichem Traffic zu unterscheiden und entsprechend zu bepreisen
  • Lese-Durchsatz wird zum limitierenden Faktor vor dem Gas in vielen Workflows, was Anbieter dazu zwingt, Reads genauso ernst zu behandeln wie Writes
  • Flache, vorhersehbare Preise schlagen prozentuale Gebühren für Agenten, die 10.000 Transaktionen pro Tag ausführen ; eine prozentuale Preisgestaltung leitet den Agenten einfach woanders hin
  • Die Wallet-Infrastruktur teilt sich auf in Reasoning-Agenten, die Daten abfragen, und Wallet-as-a-Service-Agenten, die die Custody übernehmen — wobei jeder die Infrastruktur unterschiedlich nutzt

Die Zahlen sind nicht mehr hypothetisch. In einem 14-wöchigen Betaprogramm von Oktober 2025 bis Januar 2026 erstellten über 1.000 Teilnehmer mehr als 9.500 Agenten, die 187.000 autonome Krypto-Transaktionen ausführten. Das x402-Protokoll — das speziell für autonome Maschine-zu-Maschine-Zahlungen und API-Paywalls entwickelt wurde — hat bereits mehr als 50 Millionen Transaktionen verarbeitet. Die Agenten-Ökonomie ist über das Proof-of-Concept-Stadium hinaus und skaliert nun durch operative Schwachstellen, die Infrastrukturanbieter in Echtzeit lösen müssen.

BlockEden.xyz betreibt RPC- und Indexing-Infrastruktur über 27+ Chains hinweg, mit Rate-Limit-Stufen und einer vorhersehbaren Preisgestaltung, die sowohl für menschliche Trader als auch für Workloads von Agenten-Flotten ausgelegt ist. Da sich der Agenten-Traffic vom Sonderfall zum Standard entwickelt, wird die Infrastrukturschicht, die sowohl Reasoning- als auch Execution-Muster bedient, zum Mauthäuschen der Agenten-Ökonomie. Entdecken Sie unseren API-Marktplatz, um auf Fundamenten aufzubauen, die für das nächste Traffic-Regime dimensioniert sind.

Die Wette auf 2028, neu formuliert​

Nansen ist nicht die einzige Stimme, die eine Vorherrschaft von Agenten prognostiziert. Der Open Wallet Standard von MoonPay, das Agentic Wallet von Coinbase, die Economic OS-These des Virtuals Protocols und die Subnetz-Expansion von Bittensor deuten alle in dieselbe Richtung. Was Nansen beisteuert, ist der Zeitplan und die Glaubwürdigkeit der Kalkulation : Wenn sich ein meistzitiertes Analyseunternehmen öffentlich auf einen 30-Monats-Horizont festlegt, zwingt dies jeden anderen Allokator dazu, sich für oder gegen diese Sichtweise zu positionieren.

Die Geschichte lehrt, dass solche Referenzprognosen das Verhalten prägen, selbst wenn sie das Datum verfehlen. Bernsteins Tokenisierungs-Superzyklus setzte die RWA-Roadmap-Allokationen neu, auch wenn der tatsächliche TVL-Anstieg hinter der Prognose zurückblieb. Die Bitcoin-Preisziele von ARK prägten die Treasury-Strategien von Unternehmen, unabhängig davon, ob die Zahl erreicht wurde. Nansens Aufruf für 2028 wird wahrscheinlich dasselbe für die Agenten-Infrastrukturschicht bewirken — Kapital und Roadmaps werden jetzt bewegt, unter der Annahme, dass die Architektur bereitstehen wird, wenn die Volumina eintreffen.

Die ungeklärten Fragen sind nicht, ob Agenten dominieren werden, sondern welche Architektur gewinnt, wer die Gebühren für jede Agenten-Transaktion einnimmt und ob das systemische Risikoprofil eines Agenten-gesteuerten Marktes durch einen regulatorenfreundlichen Vorfall einem Stresstest unterzogen wird, bevor es durch einen unfreundlichen geschieht. Diese Antworten werden zwischen jetzt und 2028 geschrieben. Nansen hat gerade seine Markierung im Kalender gesetzt.

Quellen​

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