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La apuesta de 30 meses de Nansen: Por qué miles de millones de agentes de IA gestionarán carteras de criptomonedas para 2028

· 14 min de lectura
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

El 2 de mayo de 2026, la firma de análisis on-chain más citada en el sector cripto publicó el tipo de pronóstico que redefine silenciosamente el horizonte de planificación de todo un sector. Nansen — la plataforma que indexa más de $ 2 billones en billeteras rastreadas y cuyas etiquetas de smart-money aparecen en casi todas las presentaciones de investigación cripto serias — argumentó que para 2028, miles de millones de agentes de IA serán el vehículo predeterminado para la inversión en cripto. No una función. No un nicho. El estándar por defecto.

Ese es un plazo de 30 meses. Para comparar, la propia transición de la industria del software de la codificación manual a los canales de CI / CD tomó aproximadamente una década. La apuesta de Nansen es que la aceleración de los LLM junto con la composibilidad on-chain comprima la migración análoga de inversión "manual a agéntica" en menos de tres años. Si la firma acierta incluso en la dirección, las implicaciones caen en cascada a través de cada capa del ecosistema cripto — desde cómo se cotiza la liquidez, hasta cómo se diseñan los lanzamientos de tokens y cómo se factura la infraestructura RPC.

Por qué este pronóstico tiene un peso inusual​

Las predicciones son baratas en el mundo cripto. Casi todas las firmas de investigación publican un escenario alcista para la tecnología que venden. Lo que hace que el llamado de Nansen para 2028 sea estructuralmente diferente es el papel de la firma en el mercado.

Nansen se sitúa en la capa de datos. Sus etiquetas de billeteras — las etiquetas de "smart money" que identifican mesas de VC, creadores de mercado y traders individuales notables — se referencian en tesis de VC, folletos de ETF, hojas de ruta de productos de exchanges y notas de investigación de la competencia. Cuando Bernstein escribió su tesis sobre el superciclo de la tokenización, cuando a16z publicó "las stablecoins como la aplicación revelación", cuando ARK predijo el Bitcoin a $ 2,4 millones — cada uno de esos pronósticos se convirtió en un punto de referencia que otros asignadores de capital tuvieron que adoptar o rebatir explícitamente. El pronóstico de agentes de Nansen juega el mismo papel para la capa de infraestructura de agentes de IA.

La credibilidad también es una profecía autocumplida. La propia hoja de ruta de productos de Nansen incluye ahora un agente de trading conversacional que se conecta con agregadores como Jupiter y OKX para finalizar operaciones a partir de instrucciones en lenguaje natural. El pronóstico funciona también como posicionamiento. El CEO Alex Svanevik ha estado preparando el terreno desde febrero de 2026, cuando pronosticó públicamente que para 2030 la interfaz principal para los inversores sería un agente de IA en lugar de un tablero de control (dashboard). La cifra de 2028 es la versión institucional de esa tesis — lo suficientemente pronto como para importar en la asignación de capital actual, y lo suficientemente tarde como para ser defendible.

El número que cambia la arquitectura​

Miles de millones de agentes — no millones — es la parte del pronóstico que vale la pena leer con atención. La estructura de mercado actual asume un humano por billetera, ocasionalmente un bot de trading por estrategia. La visión de Nansen es un inversor representado por muchos agentes, cada uno con parámetros de estrategia distintos, monitoreando diferentes condiciones on-chain y ejecutando de forma autónoma en paralelo.

El cambio ya es visible en los datos. Informes recientes de abril de 2026 sugieren que el 95 % de los fondos de cobertura han pasado de instrucciones (prompting) manuales de LLM a marcos agénticos — sistemas multiagente autónomos que no solo describen el mercado, sino que transaccionan activamente en él. Se estima que los agentes de IA controlan ahora aproximadamente el 58 % de las decisiones de inversión automatizadas en las mesas institucionales. El propio sector de la IA agéntica tiene una capitalización de mercado superior a los $ 22 mil millones a finales del primer trimestre de 2026, con el mercado más amplio de agentes de IA Web3 valorado en cerca de $ 7,81 mil millones y en crecimiento.

El capital está siguiendo esta tendencia. Aproximadamente 40 centavos de cada dólar de riesgo invertido en empresas cripto durante 2025 se destinaron a compañías que combinan IA y cripto — más del doble de los 18 centavos del año anterior. Coinbase Ventures fue el inversor cripto más activo en el primer trimestre de 2026 con 12 acuerdos; la firma ha priorizado abiertamente las apuestas en infraestructura de agentes en sus tesis públicas.

Qué significa realmente "agente" en 2026​

El vocabulario ha evolucionado, por lo que vale la pena ser precisos. Los agentes que describe Nansen no son los bots de trading basados en reglas de la década de 2020. Son sistemas dirigidos por objetivos que razonan a través de múltiples entradas de datos y ejecutan estrategias de varios pasos en protocolos DeFi, exchanges centralizados y posiciones on-chain simultáneamente.

Una "flota de agentes" típica en 2026 se especializa por rol:

  • Agentes macro: procesan señales de la Fed, datos de liquidez global y flujos de ETF.
  • Agentes de narrativa: escanean Farcaster, X y Telegram en busca de cambios de sentimiento y tendencias emergentes.
  • Agentes de ejecución: optimizan el enrutamiento, el gas y el deslizamiento (slippage) a través de los lugares de negociación.
  • Agentes de riesgo y cumplimiento: vigilan los límites de posición y alertan sobre la exposición regulatoria.

La investigación ha demostrado que los "marcos multiagente de tres capas" — generalmente un agente alcista (bull), un agente bajista (bear) y un supervisor de riesgos en debate adversarial — superan consistentemente a los LLM de un solo modelo en evaluaciones fuera de la muestra. El patrón dominante ya no es "un modelo grande", sino comités de modelos más pequeños y especializados dirigidos por una capa de orquestación.

Esta es la visión arquitectónica detrás del marco de la "escalera de confianza" de Svanevik. Ha sido contundente al decir que empujar a los inversores directamente al trading totalmente autónomo sería el equivalente a subirse a un Tesla y pasar inmediatamente al asiento trasero — una configuración para pérdidas, reacciones regulatorias adversas e incidentes de seguridad. El modelo por fases es primero el copiloto (el agente sugiere, el humano confirma), luego la autonomía restringida (el agente ejecuta dentro de límites estrictos) y, finalmente, la autonomía total para un conjunto estrecho de estrategias. Nansen afirma que sus agentes de modo experto alcanzan una puntuación de calidad del 85 % en las evaluaciones internas, frente al aproximadamente 20 % de los modelos de propósito general no aumentados — una brecha construida al inyectar los análisis on-chain propietarios de la firma en el contexto del agente.

El reinicio de la estructura del mercado​

Si el horizonte de 2028 de Nansen resulta ser correcto, varios pilares de la estructura actual del mercado cripto se reconstruirán al mismo tiempo.

La microestructura de la liquidez se comprime. Cuando los agentes reemplazan a los humanos en el bid y el ask, los spreads de los tokens de cola larga se reducen y las tasas de actualización de las cotizaciones se aceleran en órdenes de magnitud. Las dinámicas de front-running en los DEX basados en intenciones cambian a medida que los propios solvers se convierten en agentes que compiten contra otros agentes en ventanas de microsegundos. Los creadores de mercado (market makers) que ya ejecutan IA dentro de sus stacks ganan desproporcionadamente; los bots más pequeños se convierten en la presa en lugar de ser el depredador.

Se reequilibra la cuota entre CEX y DEX. Los agentes prefieren plataformas programables. La composibilidad — la capacidad de encadenar swaps, préstamos, perps y puentes en una sola transacción — es una característica que los humanos rara vez usan en la práctica, pero que los agentes explotan constantemente. Los exchanges centralizados responden construyendo APIs llamadas por agentes, endpoints compatibles con MCP y SDKs que coinciden con la ergonomía de los entornos on-chain. Hyperliquid, Drift y el clúster de DEX de Solana se benefician por defecto porque su arquitectura ya era programática.

Los lanzamientos de tokens cambian de forma. Los pitch decks y los lanzamientos en Discord están ajustados para la atención humana. La asignación de capital mediada por agentes requiere divulgaciones legibles por máquinas, especificaciones de tokenomics estructuradas y esquemas de riesgo estandarizados. Los TGE en 2027 – 2028 pueden parecerse más a lanzamientos de documentación de API que a anuncios comunitarios — y los proyectos que no publiquen en formatos legibles por agentes simplemente no aparecerán en el descubrimiento impulsado por agentes.

El riesgo sistémico se concentra. Este es el lado negativo poco discutido. Miles de agentes entrenados en conjuntos de datos superpuestos y que leen las mismas señales on-chain pueden producir una resonancia algorítmica — ventas sincronizadas que se mueven más rápido y con mayor profundidad que cualquier caída impulsada por humanos. El régimen de flash-crash de los mercados de renta variable en la década de 2010 es un avance, no una advertencia que haya sido escuchada. Los equipos de riesgo en los exchanges y protocolos de préstamos ya están realizando simulacros de cascadas de liquidación correlacionadas por agentes.

Qué significa esto para la infraestructura​

La forma de la demanda en la infraestructura subyacente cambia de maneras que la mayoría de los proveedores aún no están valorando.

La infraestructura cripto tradicional asume un patrón de acceso de trader humano: ráfagas grandes e intermitentes. Un usuario minorista abre una billetera, actualiza un tablero, ejecuta una operación y desaparece por horas. Los proveedores de RPC, indexadores y servicios de datos construyeron límites de velocidad (rate limits) y niveles de precios en torno a esa forma.

Las flotas de agentes invierten esto. El nuevo patrón es el sondeo (polling) de alta frecuencia y baja carga útil: miles de pequeñas llamadas por minuto por agente, sostenidas continuamente. Un agente de ejecución que monitorea la liquidez en cinco cadenas genera más solicitudes en una hora que un usuario humano en un mes. Al multiplicar por la cifra de "miles de millones de agentes", la curva de carga se asemeja más a la telemetría industrial que a las finanzas minoristas.

Las implicaciones son concretas:

  • Las arquitecturas de límites de velocidad necesitan reconstruirse para distinguir el tráfico de agentes del tráfico humano y valorar cada uno en consecuencia
  • El rendimiento de lectura se convierte en la restricción vinculante antes que el gas en muchos flujos de trabajo, lo que requiere que los proveedores traten las lecturas con tanta seriedad como las escrituras
  • Los precios fijos predecibles superan a las comisiones basadas en porcentajes para los agentes que ejecutan 10,000 transacciones al día; los precios basados en porcentajes simplemente dirigen al agente a otro lugar
  • La infraestructura de billeteras se divide entre agentes de razonamiento que consultan datos y agentes de billetera como servicio (wallet-as-a-service) que mantienen la custodia — cada uno consumiendo infraestructura de manera diferente

Las cifras ya no son hipotéticas. En un programa beta de 14 semanas que se llevó a cabo desde octubre de 2025 hasta enero de 2026, más de 1,000 participantes crearon más de 9,500 agentes que ejecutaron 187,000 transacciones cripto autónomas. El protocolo x402 — construido específicamente para pagos autónomos máquina a máquina y muros de pago de API — ya ha procesado más de 50 millones de transacciones. La economía de agentes ha superado la etapa de prueba de concepto y ahora se está escalando a través de puntos críticos operativos que los proveedores de infraestructura tienen que resolver en tiempo real.

BlockEden.xyz opera infraestructura de RPC e indexación en más de 27 cadenas, con niveles de límites de velocidad y precios predecibles diseñados tanto para flujos de trabajo de traders humanos como de flotas de agentes. A medida que el tráfico de agentes pasa de ser un caso aislado al estándar, la capa de infraestructura que sirve tanto a los patrones de razonamiento como de ejecución se convierte en el peaje de la economía de agentes. Explore nuestro mercado de APIs para construir sobre cimientos dimensionados para el próximo régimen de tráfico.

La apuesta de 2028, reafirmada​

Nansen no es la única voz que pronostica la dominancia agéntica. El Open Wallet Standard de MoonPay, la Agentic Wallet de Coinbase, la tesis del sistema operativo económico de Virtuals Protocol y la expansión de subredes de Bittensor apuntan en la misma dirección. Lo que Nansen aporta es el cronograma y la lógica de credibilidad: una de las firmas de análisis más citadas anclándose públicamente en un horizonte de 30 meses obliga a todos los demás asignadores a posicionarse a favor o en contra de esa visión.

La historia sugiere que estos pronósticos de referencia moldean el comportamiento incluso cuando fallan en la fecha. El superciclo de tokenización de Bernstein restableció las asignaciones de hojas de ruta de RWA incluso cuando el aumento real del TVL se retrasó respecto al pronóstico. Los objetivos de precio de Bitcoin de ARK dieron forma a los casos de tesorería corporativa independientemente de si el número se alcanzó. El llamado de Nansen para 2028 probablemente hará lo mismo para la capa de infraestructura de agentes — moviendo capital y hojas de ruta ahora, bajo el supuesto de que la arquitectura estará lista cuando lleguen los volúmenes.

Las preguntas sin resolver no son si los agentes dominarán, sino qué arquitectura ganará, quién capturará el peaje en cada transacción de agentes y si el perfil de riesgo sistémico de un mercado mediado por agentes será puesto a prueba por un incidente amigable con el regulador antes de serlo por uno hostil. Esas respuestas se escribirán entre ahora y 2028. Nansen acaba de colocar su marca en el calendario.

Fuentes​

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