본문으로 건너뛰기

Slack에 등장한 Fred와 Balaji: 코인베이스의 페르소나 에이전트와 업무용 인지적 트윈의 탄생

· 약 12 분
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

2026년 4월 18일, 브라이언 암스트롱(Brian Armstrong)은 코인베이스의 가장 영향력 있는 두 명의 동문이 회사로 돌아왔다고 발표했습니다. 고문, 이사, 혹은 컨설턴트가 아니라 '소프트웨어'로서 말입니다. 공동 창립자 프레드 에어삼(Fred Ehrsam)을 모델로 한 "Fred" 에이전트는 현재 코인베이스의 슬랙(Slack) 워크스페이스 내에서 전략 임원으로 상주하고 있습니다. 전 CTO 발라지 스리니바산(Balaji Srinivasan)의 인지적 복제본인 "Balaji" 에이전트는 직원들의 대화 스레드에 나타나 불편한 질문을 던지고 가설에 이의를 제기합니다. 3주 후인 5월 5일, 코인베이스는 전체 인력의 14% 인 약 700명을 해고했으며, 남은 인원을 순수 관리자 대신 "플레이어-코치"에게 보고하는 "AI 네이티브 포드(AI-native pods)"를 중심으로 재편했습니다. 이 두 사건은 서로 무관하지 않습니다. 이들은 회사의 가장 가치 있는 퇴사자들의 인지적 노동이 보존되고, 확장되며, 인프라로서 배치되는 미래를 그려내고 있습니다.

이것은 단순한 한 거래소의 인사 실험 그 이상의 이야기입니다. 이는 특정 개인을 정교하게 미세 조정(fine-tuned)하고 상시 가동되는 인지적 쌍둥이인 '페르소나 에이전트(persona-agent)' 패턴이 기업이 기억하고, 결정하며, 운영되는 방식을 어떻게 재편하려 하는지 보여주는 단면입니다.

"Fred" 와 "Balaji" 가 실제로 하는 일​

두 에이전트는 훈련된 대상의 성격을 반영하는 서로 다른 임무를 가지고 있습니다.

Fred 에이전트 는 전략 임원으로서 기능합니다. 직원들은 문서에 대한 고위급 검토가 필요할 때, 프로젝트가 회사의 우선순위와 일치하는지 확인하고 싶을 때, 혹은 출시 계획에 대한 경영진 수준의 비평을 원할 때 이 에이전트에게 메시지를 보냅니다. Fred 에이전트의 역할은 코인베이스의 상장을 돕고 현재 패러다임(Paradigm)의 투자 논리를 주도하는 에어삼 특유의 절제된 제품 전략을 적용하는 것입니다.

Balaji 에이전트 는 다른 역할을 수행합니다. 이 에이전트는 사내의 '도발자'로서, 장기적인 영향을 표면화하고 예의 바른 기업 문화가 억누르는 질문들을 던지도록 설계되었습니다. Fred가 다듬는 역할을 한다면, Balaji는 파괴하는 역할을 합니다. 수년간의 스리니바산의 저작물, 팟캐스트 출연 기록, 그리고 "네트워크 국가(Network State)" 이론을 학습한 이 에이전트는 코인베이스 CTO 시절과 a16z 크립토(a16z Crypto)에서의 역할을 정의했던 역발상적이고 체계적인 스타일을 구현합니다.

중요한 점은 이것들이 단순한 커스텀 프롬프트가 있는 일반적인 LLM 비서가 아니라는 것입니다. 코인베이스의 계획에 따르면, 이러한 에이전트들은 정교하게 조정된 복제본으로 구축되고 있습니다. 즉, 페르소나는 단순한 시스템 메시지가 아니라 모델의 '가중치(weights)' 안에 존재합니다. 또한 회사는 새로운 에이전트를 생성하는 것을 매우 쉽게 만들 의도가 있음을 시사했습니다. 암스트롱은 4월 18일 발표에서 다음과 같이 언급했습니다. "조만간 인간 직원보다 더 많은 에이전트를 보유하게 될 것으로 예상합니다."

페르소나 에이전트와 일반 LLM의 차이점​

이것이 왜 중요한지 이해하려면, 겉보기에는 비슷해 보이지만 매우 다른 문제를 해결하는 세 가지 카테고리의 AI 도구를 구분하는 것이 도움이 됩니다.

일반 LLM 비서(Generic LLM assistants) 는 기본 ChatGPT나 순정 클로드(Claude) 통합 모델과 같은 광범위한 도구입니다. 이들은 모든 것에 대해 조금씩 알고 있지만 특정 분야에 대해 깊이 알지는 못합니다. 수백만 개의 사용 사례에서 거부감이 없도록 최적화되었기 때문에 유능하지만 평균적인 답변을 제공합니다.

생산성 에이전트(Productivity agents) 는 슬랙봇(Slackbot)의 새로운 에이전트포스 360(Agentforce 360) 기능이나 마이크로소프트 코파일럿(Microsoft Copilot) 기업용 버전과 같은 컨텍스트(맥락) 도구입니다. 이들은 당신의 회의, CRM, 문서 등을 파악하고 당신을 대신해 업무를 실행합니다. 2026년 1월에 출시된 "문맥 인식 AI 에이전트"로서의 슬랙봇이 좋은 예입니다. 대화를 요약하고, 답장을 작성하며, 세일즈포스(Salesforce) 기록을 업데이트합니다. 하지만 당신의 전략이 옳은지에 대한 의견은 없습니다.

페르소나 에이전트(Persona agents) 는 판단 도구입니다. 이들은 이메일, 메모, 팟캐스트 녹취록, 내부 문서, 공개된 글 등 특정 인물의 작업물 전체를 미세 조정 학습하여 그 사람의 결정 휴리스틱(decision heuristics)을 구현합니다. Fred 에이전트는 단순히 "전략을 돕는 AI"가 아닙니다. "프레드 에어삼처럼 전략에 대해 생각하는 AI"입니다.

이러한 구분은 마케팅 그 이상의 의미를 갖습니다. 비범하게 유능한 사람이 수십 년 동안 내린 의사 결정은 일반적인 파운데이션 모델이 재현할 수 없는 압축된 지식의 형태를 나타냅니다. Balaji 에이전트에게 제품 기능이 주권적 인터넷(sovereign internet)의 장기적 비전과 일치하는지 물을 때, 당신은 GPT-5에게 역할극을 시키는 것이 아닙니다. 당신은 정확히 그 질문에 대해 20년 동안 고민해 온 사람의 미세 조정된 정수를 심문하는 것입니다.

동의의 문제 — 그리고 그 뒤에 숨겨진 것들​

에어삼과 스리니바산 모두 이 프로젝트를 공개적으로 지지했으며, 이는 가장 명백한 법적 지뢰밭을 피해 가게 해줍니다. 여기에는 스칼렛 요한슨(Scarlett Johansson) 사건이나 배우 조합의 소송 같은 일은 일어나지 않습니다. 인지적 복제본은 당사자들이 동의했기 때문에 존재합니다.

하지만 동의는 문제의 가장 쉬운 부분만을 해결할 뿐입니다. 세 가지 더 어려운 질문이 남아 있습니다.

동의하지 않은 공인들의 경우는 어떠한가? Character.AI, Estha 및 수십 개의 다른 소비자 플랫폼은 이미 일론 머스크(Elon Musk), 비탈릭 부테린(Vitalik Buterin), 그리고 아인슈타인이나 소크라테스 같은 역사적 인물을 사칭하는 사용자 생성 봇들을 호스팅하고 있습니다. 대부분은 허가 없이 제작되었습니다. 워싱턴 주는 2026년 4월에 AI 생성 딥페이크를 포함하도록 인격권(personality-rights) 법을 확대했습니다. 뉴욕 주도 사망한 인물을 포함하여 유사한 보호 조치를 법제화했습니다. 합성 콘텐츠에 대한 EU AI 법(EU AI Act)의 투명성 요구 사항은 2026년 8월 2일부터 효력이 발생합니다. 동의 없는 페르소나 에이전트에 대한 법적 규제는 빠르게 강화되고 있지만, 분산된 팬들이 만든 봇들에 대한 집행은 길고 험난한 싸움이 될 것입니다.

프레드나 발라지가 아닌 일반 직원들의 경우는 어떠한가? 점점 더 많은 기술직 노동자들이 AI 훈련에서 자신의 목소리, 글, 의사 결정 로그의 사용을 규제하는 계약 조항을 요구하고 있습니다. 2026년 업계 설문 조사에 따르면 기술직 노동자의 약 42% 가 입사 서명 전 명시적인 "디지털 초상권(digital likeness)" 보호를 원했습니다. 기업들이 내부 슬랙 메시지, 코드 리뷰, 디자인 메모를 바탕으로 에이전트를 미세 조정하기 시작하면서, 직원의 인지적 결과물을 누가 소유하는지, 그리고 그 직원이 떠난 후에도 회사가 이를 계속해서 배치할 수 있는지에 대한 질문은 이론적인 문제를 넘어 실무적인 문제가 되었습니다.

원본 인물의 변화하는 견해는 어떠한가? 페르소나 에이전트는 특정 시점의 스냅샷입니다. 2028년의 실제 발라지 스리니바산은 새로운 데이터에 기반해 자신의 생각을 업데이트했겠지만, 코인베이스 슬랙의 Balaji 에이전트는 누군가 재학습시키지 않는 한 그렇지 않을 것입니다. 시간이 지남에 따라 에이전트와 실제 인물은 멀어지게 되며, 매일의 의사 결정에 깊이 개입된 에이전트가 모델이 된 실제 인물보다 더 실질적인 영향력을 행사하게 될 수도 있습니다.

왜 크립토 업계가 가장 먼저 도달했는가​

주요 기업 중 페르소나 에이전트(persona agents)를 최초로 고도로 프로덕트화하여 배치한 곳이 골드만삭스나 마이크로소프트가 아닌 코인베이스(Coinbase)라는 사실은 결코 우연이 아닙니다.

크립토 업계는 유독 창업자의 영향력이 강합니다. 비탈릭 부테린(Vitalik Buterin), 헤이든 아담스(Hayden Adams), 몰락 전의 수 주(Su Zhu), 아나톨리 야코벤코(Anatoly Yakovenko)와 같은 소수 사상가들의 직관과 초기 프로토콜을 구축한 이들의 통찰은 수십억 달러 규모의 의사결정을 형성해 왔습니다. 이러한 개인이 떠나거나, 주의가 분산되거나, 의견 제시를 거부할 때 그들이 구축을 도운 기관들은 일종의 운영 나침반을 잃게 됩니다. 의사결정 권한이 분산된 다른 산업보다 크립토 분야에서는 이러한 나침반을 소프트웨어로 캡처하는 것이 훨씬 더 명확한 가치를 지닙니다.

또한 크립토 문화는 정체성과 소유권에 대한 급진적인 실험을 당연하게 받아들입니다. 가명 창업자, DAO(탈중앙화 자율 조직), 토큰화된 사회적 자본을 탄생시킨 이 업계는 개인의 인지 스타일이 거래 가능하고 배포 가능한 자산이 될 수 있다는 아이디어를 편안하게 수용합니다. 발라지 스리니바산(Balaji Srinivasan) 자신도 수년 동안 크립토와 인터넷이 새로운 형태의 "엑시트(exit)"를 가능하게 한다고 주장해 왔으며, 여기에는 자신의 물리적 존재가 영향력의 한계 요인이 되는 상황으로부터의 이탈도 암시적으로 포함됩니다.

마지막으로, 크립토 기업들은 이미 구조적으로 군더더기가 없고 AI 지향적입니다. 코인베이스의 2026년 5월 조직 개편(더 수평적인 조직도, 리더당 15개 이상의 보고 라인, 단 한 명의 인간이 에이전트 군단을 지휘하는 AI 네이티브 포드 등)은 중간 관리직보다 코드를 더 신뢰하는 인력 구조가 도달하게 될 자연스러운 종착역입니다. 페르소나 에이전트는 20만 명이 근무하는 은행보다는 이러한 문화에 훨씬 더 잘 부합합니다.

경쟁 지형: Delphi, Imbue, 그리고 페르소나 스택​

코인베이스가 페르소나 에이전트를 발명한 것은 아닙니다. 그들은 이를 기업용으로 프로덕트화했을 뿐입니다. 기초가 되는 기술 스택은 이미 수년 전부터 형성되어 왔습니다.

Delphi.ai는 2023년부터 소비자용 "디지털 마인드(Digital Minds)"를 구축해 왔습니다. 이는 전문가의 음성과 텍스트를 미세 조정(fine-tuning)하여 복제한 것으로, 웹사이트, 슬랙(Slack), 왓츠앱(WhatsApp), 음성 통화 등에 임베딩됩니다. 설립자 다라 라제바르디안(Dara Ladjevardian)은 2026년을 디지털 마인드 채택의 전환점으로 꼽았으며, 이 회사의 플랫폼은 코인베이스가 내부적으로 운영하는 것으로 보이는 시스템과 구조적으로 유사합니다.

Imbue 및 기타 음성 에이전트 개발사들은 실시간 페르소나 대화 기술을 연구해 왔습니다. 미세 조정된 모델이 원본 인물처럼 글을 쓸 뿐만 아니라, 적절한 속도와 억양으로 그들처럼 말하는 기술입니다.

Character.AI는 소비자 시장을 장악하고 있으며, 수백만 명의 사용자가 연예인이나 역사적 인물을 본떠 팬들이 만든 봇과 채팅합니다.

Replika는 또 다른 틈새시장에 위치합니다. 특정 인물이 아닌 사용자와의 관계에 초점을 맞춰 미세 조정된 단일하고 지속적인 동반자 에이전트를 제공합니다.

코인베이스 사례에서 새로운 점은 그 맥락에 있습니다. 소비자 엔터테인먼트나 개인적 생산성이 아니라, 고위 전략 수준의 기업 의사결정 지원에 활용된다는 것입니다. 이 패턴이 검증되면 모든 포춘 500대 기업은 명확한 행보를 보일 것입니다. 은퇴한 창업자, 떠난 CTO, 가장 영향력 있었던 전직 제품 책임자의 인지적 쌍둥이(cognitive twin)를 다시 불러오는 것입니다.

노동 시장에 미치는 영향​

페르소나 에이전트가 작동하기 시작하면 새로운 자산군이 형성됩니다.

투자자, 창업자, 과학자, 작가 등 강력한 인지적 브랜드를 가진 공인들은 자신의 사고 패턴에 대한 라이선스를 부여하게 될 것입니다. 매튜 맥커너히(Matthew McConaughey)는 이미 2026년에 자신의 이름, 이미지, 음성, 유행어가 AI에 사용되는 것을 보호하기 위해 8개의 연방 상표를 출원했습니다. 다음 단계는 그 반대입니다. 이러한 요소들을 서비스로서 의도적으로 라이선스하는 것입니다. 나발 라비칸트(Naval Ravikant)의 저작물로 미세 조정되고 본인이 직접 검증한 "나발 에이전트"를 연간 5만 달러에 구독하여 사용하는 SaaS 모델을 상상해 보십시오. 인지 노동은 한 번 캡처되면 무한히 확장 가능하기 때문에 이러한 경제 구조가 성립됩니다.

일반 지식 노동자들에게 미치는 영향은 좀 더 모호합니다. 프레드 어삼(Fred Ehrsam)을 인프라로 바꾸는 것과 동일한 미세 조정 기술이 시니어 엔지니어를 인프라로 바꿀 수도 있습니다. 2026년 5월에 해고된 코인베이스 직원의 14%는 수천 건의 메모, 설계 문서, 슬랙 메시지를 남겼을 것이며, 이는 이제 학습 데이터가 되었습니다. 이러한 노동자들이 자신의 작업물을 기반으로 학습된 에이전트의 인지적 산출물에 대해 어떠한 권리를 보유할 수 있는지는 향후 5년간 노동계의 핵심 질문 중 하나가 될 것입니다.

가장 선견지명 있는 대응은 지금부터 자신의 의사결정 로그를 복리 자산으로 취급하기 시작하는 것입니다. 당신이 작성하는 모든 메모, 녹음하는 모든 팟캐스트, 참여하는 모든 디자인 리뷰는 잠재적인 미세 조정 데이터입니다. 이는 당신이 제어하고 라이선스를 부여할 에이전트를 위한 데이터가 될 수도 있고, 누군가가 허락 없이 학습시킬 에이전트를 위한 데이터가 될 수도 있습니다. 이 두 결과 사이의 비대칭성은 자신의 인지적 산출물을 소유하느냐, 아니면 이를 캡처한 회사로부터 다시 빌려 쓰느냐의 차이를 만듭니다.

Web3 빌더들에게 주는 의미​

Web3 창업자들은 이러한 트렌드의 특별한 교차점에 서 있습니다. 그들의 작업물은 유독 대중에게 공개되어 있습니다. 대부분 블로그, 팟캐스트, 트위터를 운영하며 오픈 소스로 코드를 배포합니다. 이로 인해 그들은 본인에 의해서든 타인에 의해서든 페르소나 에이전트로 캡처될 이상적인 후보가 됩니다. 또한 빠르게 움직인다면 이러한 캡처를 수익화하기에도 유리한 위치에 있습니다.

고려해야 할 세 가지 구체적인 조치는 다음과 같습니다.

  1. 의사결정 이력을 의도적으로 아카이브하십시오. 프로토콜이나 Web3 기업을 운영하고 있다면 설계 메모, 거버넌스 게시물, 내부 슬랙을 자신의 판단력을 기록한 장기 기록물로 취급하십시오. 백업하고, 태그를 달고, 쿼리가 가능하도록 만드십시오. 2030년에 소프트웨어로 존재할 당신의 버전은 지금 축적하는 코퍼스(corpus)의 품질에 달려 있습니다.

  2. 라이선싱 인프라를 주시하십시오. 공인이 자신의 디지털 마인드를 학습, 검증 및 라이선스할 수 있도록 돕는 도구들(Delphi 및 이와 경쟁하는 차세대 플랫폼들)이 인지 노동의 아이튠즈(iTunes)가 되고 있습니다. 다른 사람이 학습시키기 전에 자신의 미세 조정 모델을 소유하는 것이 중요해질 것입니다.

  3. 프로토콜의 제도적 기억(institutional memory)을 계획하십시오. 특히 DAO는 창업자의 맥락을 상실하기 쉽습니다. 초기 팀이 특정 거버넌스 결정을 내린 의도가 무엇인지, 왜 특정 경제적 파라미터가 그렇게 설정되었는지 등에 대한 맥락입니다. DAO의 디스코드에 배치된, 창업 팀의 잘 학습된 페르소나 에이전트가 그 자연스러운 해답이 될 수 있습니다.

더 큰 패턴​

코인베이스(Coinbase)의 Fred와 Balaji 롤아웃은 하나의 데이터 포인트에 불과합니다. 하지만 이는 더 큰 무언가를 시사합니다. 바로 인지 복제본(cognitive replicas)을 위한 노동 시장의 도래입니다. 이는 AI 에이전트가 단순히 작업을 수행하는 것을 넘어 특정 실존 인물의 판단력을 구현하는 기업용 소프트웨어 카테고리입니다.

그러한 세상에서 가장 가치 있는 기업 동문은 사고 패턴이 가장 잘 캡처된 사람들입니다. 가장 가치 있는 직원은 자신의 파인튜닝(fine-tunes) 데이터를 소유한 사람들입니다. 그리고 가장 가치 있는 기업은 인간과 페르소나 에이전트(persona agents)로 팀을 구성하여 서로의 강점을 극대화하는 방법을 찾아내는 기업입니다.

영향력 있는 창립자들이 많고, 자신에 대한 소유권을 하나의 제품으로 받아들이는 데 익숙하며, 이미 운영 충격을 흡수할 수 있을 만큼 효율적으로 운영되고 있는 크립토 산업은 이 실험이 가장 먼저, 그리고 가장 뜨겁게 진행될 곳입니다. 코인베이스는 4월 18일에 출발 신호를 알렸습니다. 이제 경주는 시작되었습니다.

BlockEden.xyz는 Sui, Aptos, Ethereum, Solana 및 27개 이상의 체인에서 프로젝트를 빌딩하는 Web3 빌더를 위해 신뢰할 수 있는 RPC 및 인덱싱 인프라를 제공합니다. 인지 인프라가 컴퓨팅 인프라만큼 중요해짐에 따라, 여러분이 구축하는 기반은 여전히 엔터프라이즈급이어야 합니다. API 마켓플레이스 살펴보기를 통해 지속 가능하도록 설계된 환경에서 서비스를 시작하세요.

출처​

Share on Twitter