Перейти к основному контенту

Фред и Баладжи теперь в Slack: ИИ-агенты персонажей Coinbase и рождение когнитивных двойников на работе

· 13 мин чтения
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

18 апреля 2026 года Брайан Армстронг объявил, что двое самых влиятельных выпускников Coinbase вернулись в компанию — не в качестве советников, членов совета директоров или консультантов, а в качестве программного обеспечения. Агент «Фред», созданный по образу соучредителя Фреда Эрсама, теперь живет в рабочем пространстве Slack компании Coinbase как стратегический руководитель. Агент «Баладжи», когнитивная копия бывшего технического директора Баладжи Шринивасана, появляется в обсуждениях сотрудников, чтобы задавать неудобные вопросы и ставить под сомнение предположения. Три недели спустя, 5 мая, Coinbase сократила 14 % своего штата — около 700 человек — и реорганизовала оставшихся сотрудников в «ИИ-нативные группы» (AI-native pods), которые подчиняются «играющим тренерам» вместо обычных менеджеров. Эти два события взаимосвязаны. Вместе они обрисовывают будущее, в котором когнитивный труд самых ценных ушедших сотрудников компании сохраняется, масштабируется и развертывается как инфраструктура.

Это история о чем-то большем, чем просто HR-эксперимент одной биржи. Это взгляд на то, как паттерн агентов-персон — тонко настроенных, всегда активных когнитивных двойников конкретных людей — вскоре изменит то, как компании помнят, принимают решения и функционируют.

Что на самом деле делают «Фред» и «Баладжи»​

У этих двух агентов есть четкие мандаты, отражающие личности, на которых они были обучены.

Агент Фред функционирует как стратегический руководитель. Сотрудники обращаются к нему, когда им нужна проверка документа на уровне высшего руководства, оценка того, соответствует ли проект приоритетам компании, или критика плана запуска в стиле топ-менеджмента. Его задача — применять особый стиль дисциплинированной продуктовой стратегии Эрсама — те же инстинкты, которые помогли Coinbase выйти на биржу и теперь определяют инвестиционные тезисы Paradigm.

Агент Баладжи играет другую роль. Это внутренний провокатор, созданный для выявления долгосрочных последствий и постановки вопросов, которые вежливая корпоративная культура обычно подавляет. Там, где Фред уточняет, Баладжи вносит деструктив. Обученный на многолетних трудах Шринивасана, его выступлениях в подкастах и тезисах о «Сетевом государстве» (Network State), агент воплощает в себе противоречивый, но систематический стиль, который определял его пребывание на посту технического директора Coinbase и его роль в a16z Crypto.

Важно отметить, что это не обычные LLM-помощники с кастомным промптом. Согласно планам Coinbase, такие агенты создаются как тонко настроенные реплики — личность заложена в весах модели, а не только в системном сообщении. И компания дала понять, что намерена сделать процесс создания новых агентов предельно простым. Как выразился Армстронг в своем заявлении от 18 апреля: «Я подозреваю, что в какой-то момент скоро у нас будет больше агентов, чем сотрудников-людей».

Чем агенты-персоны отличаются от обычных LLM​

Чтобы понять, почему это важно, полезно провести грань между тремя категориями инструментов ИИ, которые внешне кажутся похожими, но решают совершенно разные задачи.

Универсальные LLM-помощники, такие как стандартный ChatGPT или базовая интеграция Claude, — это инструменты широкого профиля. Они знают понемногу обо всем и ничего конкретного в деталях. Они дают компетентные, усредненные ответы, потому что были оптимизированы так, чтобы быть безобидными в миллионах сценариев использования.

Агенты продуктивности — новые функции Agentforce 360 в Slackbot, корпоративный уровень Microsoft Copilot — это инструменты контекста. Они знают о ваших встречах, вашей CRM, ваших документах и выполняют работу от вашего имени. Пример — запуск Slackbot в январе 2026 года как «контекстно-зависимого ИИ-агента»: он суммирует разговоры, пишет черновики ответов и обновляет записи в Salesforce. Но у него нет своего мнения о том, верна ли ваша стратегия.

Агенты-персоны — это инструменты суждения. Они тонко настроены на корпусе работ конкретного человека — электронных письмах, служебных записках, стенограммах подкастов, внутренних документах, публичных статьях — чтобы воплощать его эвристики принятия решений. Агент Фред — это не «ИИ, который помогает со стратегией». Это «ИИ, который думает о стратегии так же, как Фред Эрсам».

Это различие — не просто маркетинг. Десятилетия принятия решений необычайно эффективным человеком представляют собой форму сжатого знания, которую не может воспроизвести ни одна базовая модель. Когда вы спрашиваете агента Баладжи, соответствует ли функция продукта долгосрочному видению суверенного интернета, вы не просите GPT-5 сыграть роль. Вы опрашиваете тонко настроенную дистилляцию человека, который провел двадцать лет, размышляя именно над этим вопросом.

Вопрос согласия — и что он скрывает​

И Эрсам, и Шринивасан публично поддержали проект, что позволяет избежать очевидных юридических ловушек. Здесь нет ситуации как со Скарлетт Йоханссон, нет судебного иска от гильдии актеров. Когнитивные реплики существуют, потому что оригиналы дали согласие.

Но согласие решает только простую часть проблемы. Остаются три более сложных вопроса.

А как быть с публичными фигурами, не давшими согласия? Character.AI, Estha и десятки других потребительских платформ уже хостят созданных пользователями ботов, имитирующих Илона Маска, Виталика Бутерина и исторических личностей вроде Эйнштейна и Сократа. Большинство из них создано без разрешения. В апреле 2026 года штат Вашингтон расширил закон о правах личности, включив в него дипфейки, созданные ИИ. Нью-Йорк принял аналогичные меры защиты, в том числе для умерших деятелей. Требования прозрачности ЕС в отношении синтетического контента вступают в силу 2 августа 2026 года. Правовой режим для несогласованных агентов-персон быстро ужесточается, но борьба с децентрализованными фанатскими ботами будет долгой и тяжелой.

Что насчет сотрудников, которые не являются Фредом или Баладжи? Растущая доля технических специалистов требует включения в контракты пунктов, регулирующих использование их голоса, текстов и логов принятия решений для обучения ИИ. Опрос отрасли в 2026 году показал, что примерно 42 % технических работников хотели явной защиты «цифрового подобия» перед подписанием оффера. По мере того как компании начинают настраивать агентов на внутренних сообщениях Slack, ревью кода и дизайнерских заметках, вопрос о том, кто владеет когнитивным результатом труда сотрудника — и может ли компания продолжать использовать его после ухода этого сотрудника — переходит из теоретической плоскости в операционную.

Что насчет эволюции взглядов реального человека? Агент-персона — это моментальный снимок. Настоящий Баладжи Шринивасан в 2028 году обновит свое мышление на основе новых данных; агент Баладжи в Slack компании Coinbase — нет, если только его не переобучат. Со временем агент и человек расходятся — и агент, встроенный в ежедневный процесс принятия решений, может в итоге получить больше практического влияния, чем человек, по образу которого он был создан.

Почему криптоиндустрия оказалась здесь первой​

Не случайно, что первое громкое развертывание персона-агентов в крупной компании происходит в Coinbase, а не в Goldman Sachs или Microsoft.

Криптоиндустрия необычайно ориентирована на основателей. Интуиция небольшой группы мыслителей — Виталика Бутерина, Хейдена Адамса, Су Чжу до его падения, Анатолия Яковенко и людей, создавших первые протоколы, — определяла решения на миллиарды долларов. Когда эти люди уходят, отвлекаются или отказываются высказывать свое мнение, институты, которые они помогли построить, теряют своего рода операционный компас. Фиксация этого компаса в виде программного обеспечения в криптосфере имеет более очевидную ценность, чем в отраслях с более рассредоточенным процессом принятия решений.

Криптокультура также нормализует радикальные эксперименты с идентичностью и собственностью. Та же индустрия, которая дала нам псевдонимных основателей, DAO и токенизированный социальный капитал, спокойно относится к идее о том, что когнитивный стиль человека может быть торгуемым и развертываемым активом. Сам Сринивасан годами доказывал, что криптография и интернет открывают новые формы «выхода» (exit) — включая, косвенно, выход из собственного физического присутствия как ограничивающего фактора вашего влияния.

И наконец, криптокомпании уже по своей структуре гибки и ориентированы на ИИ. Реорганизация Coinbase в мае 2026 года — более плоская организационная структура, более 15 подчиненных на одного руководителя, ИИ-нативные группы (pods), которые могут состоять из одного человека, управляющего целым созвездием агентов, — это логичный итог развития рабочей силы, которая уже доверяет коду больше, чем среднему менеджменту. Персона-агенты вписываются в такую культуру гораздо органичнее, чем в банк со штатом в 200 000 человек.

Конкурентная среда: Delphi, Imbue и стек персона-агентов​

Coinbase не изобретала персона-агентов; она превратила их в продукт для предприятий. Базовый технологический стек формировался в течение нескольких лет.

Delphi.ai создает потребительские «цифровые разумы» (Digital Minds) с 2023 года — тонко настроенные голосовые и текстовые реплики экспертов, встроенные в веб-сайты, Slack, WhatsApp и голосовые звонки. Основатель Дара Ладжевардян назвал 2026 год переломным моментом для внедрения цифровых разумов, а платформа компании структурно похожа на то, что Coinbase, судя по всему, использует внутри компании.

Imbue и другие разработчики голосовых агентов работают над общением с персона-агентами в реальном времени, где тонко настроенная модель не только пишет как первоисточник, но и говорит как он, с правильным темпом и интонацией.

Character.AI доминирует в потребительском сегменте, где миллионы пользователей общаются с фанатскими ботами знаменитостей и исторических личностей.

Replika занимает иную нишу — одиночные, постоянные агенты-компаньоны, настроенные на отношения, а не на имитацию конкретной личности.

Новизна внедрения в Coinbase заключается в контексте: это не развлечение для потребителей и не личная продуктивность, а поддержка корпоративных решений на уровне высшей стратегии. Как только эта модель будет подтверждена, у каждой компании из списка Fortune 500 появится очевидный шаг — вернуть когнитивного двойника вашего вышедшего на пенсию основателя, ушедшего CTO или вашего самого влиятельного бывшего руководителя по продукту.

Последствия для рынка труда​

Если персона-агенты окажутся эффективными, они создадут новый класс активов.

Публичные фигуры с сильными когнитивными брендами — инвесторы, основатели, ученые, писатели — будут лицензировать свои паттерны мышления. Мэттью Макконахи в 2026 году уже подал заявки на восемь федеральных товарных знаков, чтобы защитить свое имя, имидж, голос и крылатые фразы от использования ИИ. Следующий шаг — обратный: осознанное лицензирование этих же элементов как услуги. Представьте себе SaaS-подписку, по которой любая компания может запустить «агента Навала Равиканта» за 50 000 долларов в год, тонко настроенного на трудах Навала и верифицированного им лично. Экономика здесь работает, потому что когнитивный труд масштабируется бесконечно, как только он зафиксирован.

Для обычных интеллектуальных работников последствия более неоднозначны. Те же методы тонкой настройки, которые превращают Фреда Эрсама в инфраструктуру, могут превратить в инфраструктуру старшего инженера. Те 14% сотрудников Coinbase, уволенных в мае 2026 года, вероятно, внесли вклад в виде тысяч служебных записок, проектных документов и сообщений в Slack, которые теперь являются обучающими данными. Сохраняют ли эти работники какие-либо права на когнитивный продукт агентов, обученных на их работе, — один из центральных трудовых вопросов следующих пяти лет.

Самая дальновидная реакция — начать относиться к логам своих собственных решений как к накапливаемым активам уже сейчас. Каждая написанная вами заметка, каждый записанный подкаст, каждая проверка дизайна, в которой вы участвуете, — это потенциальные данные для тонкой настройки. Либо для агента, которого вы контролируете и лицензируете сами, либо для того, которого кто-то другой обучит без вашего разрешения. Асимметрия этих двух исходов — это разница между владением своим когнитивным продуктом и его арендой у компании, которая его захватила.

Что это значит для Web3-разработчиков​

Web3-основатели находятся на особом пересечении этого тренда. Их работа необычайно публична — большинство из них ведут блоги, записывают подкасты, пишут твиты и выкладывают код в открытый доступ. Это делает их идеальными кандидатами для создания персона-агентов — ими самими или кем-то другим. Это также дает им хорошие возможности для монетизации этого процесса, если они будут действовать быстро.

Три конкретных шага, которые стоит рассмотреть:

  1. Осознанно архивируйте историю своих решений. Если вы управляете протоколом или Web3-компанией, относитесь к своим проектным заметкам, постам по управлению (governance) и внутренним чатам в Slack как к долгосрочной записи ваших суждений. Делайте резервные копии. Тегируйте. Сделайте их доступными для запросов. Версия вас, которая будет существовать в виде программного обеспечения в 2030 году, будет настолько хороша, насколько хорош корпус данных, который вы накопите сейчас.

  2. Следите за инфраструктурой лицензирования. Инструменты, позволяющие публичным фигурам обучать, верифицировать и лицензировать свои собственные цифровые разумы — Delphi и следующее поколение платформ, конкурирующих с ним, — становятся своего рода iTunes для когнитивного труда. Владение собственной тонко настроенной моделью до того, как кто-то другой обучит свою, будет иметь значение.

  3. Планируйте институциональную память в своем протоколе. DAO, в частности, уязвимы к потере контекста основателей — того, что первоначальная команда имела в виду под тем или иным решением по управлению, почему конкретный экономический параметр был установлен именно так. Тонко настроенный персона-агент команды основателей, развернутый в Discord-канале DAO, — это естественный ответ на этот вызов.

Более масштабная модель​

Запуск Фреда и Баладжи от Coinbase — это лишь отдельный пример. Но он указывает на нечто большее: грядущий рынок труда для когнитивных реплик — категорию корпоративного ПО, в которой ИИ-агенты не просто выполняют задачи, а воплощают суждения конкретных, известных личностей.

В таком мире самыми ценными бывшими сотрудниками станут те, чьи модели мышления запечатлены лучше всего. Самыми ценными сотрудниками станут те, кто владеет собственными дообученными моделями (fine-tunes). А самыми ценными компаниями — те, что научатся собирать команды из людей и персона-агентов, которые взаимно усиливают друг друга.

Криптоиндустрия, наполненная необычайно влиятельными основателями, привыкшая к концепции владения собой как продуктом и уже работающая достаточно эффективно, чтобы выдержать операционный шок, станет местом, где этот эксперимент начнется раньше и будет проходить наиболее активно. 18 апреля Coinbase дала стартовый залп. Гонка началась.

BlockEden.xyz предоставляет надежную RPC - и индексирующую инфраструктуру для Web3 - разработчиков, создающих проекты на Sui, Aptos, Ethereum, Solana и еще более чем 27 блокчейнах. По мере того как когнитивная инфраструктура становится столь же важной, как и вычислительная, фундамент, на котором вы строите, по-прежнему должен соответствовать корпоративному уровню. Изучите наш маркетплейс API, чтобы запускать проекты на базе, созданной на века.

Источники​

Share on Twitter