Bittensor 的信念测试:锁定的 TAO 能在 Covenant 冲击后拯救去中心化 AI 吗?
2026 年 3 月 10 日,一个由分布在开放互联网上的约 70 名陌生人组成的网络完成了一个拥有 720 亿参数的语言模型的训练,该模型在 MMLU 上的表现超越了 LLaMA-2-70B。六周后,同一个网络却在竭力避免分崩离析。
这种从历史性的技术里程碑到全面的治理危机的剧烈转变,正是 2026 年 Bittensor 的故事。而摆在桌面上的解决方案——一种被称为 信念机制 (Conviction Mechanism) 的奇特新原语,可能是今年加密 AI 领域最重要的治理实验。