에이전트 없이는 출시 불가: 2026년 1분기 신규 DeFi 프로토콜의 68%가 AI 에이전트를 필수화한 방법
2026년 첫 3개월 동안, 탈중앙화 금융(DeFi)에서 조용히 타협할 수 없는 기준이 생겼습니다. 프로토콜이 AI 에이전트와 함께 출시되지 않는다면, 투자자와 사용자들은 이를 불완전한 것으로 간주하기 시작했습니다. DappRadar와 온체인 분석 데이터에 따르면, 2026년 1분기에 출시된 신규 디파이 프로토콜의 68% 이상이 거래, 유동성 관리 또는 리스크 모니터링을 위한 자율 AI 에이전트를 최소 하나 이상 포함하고 있습니다. 불과 12개월 전만 해도 이 수치는 15% 미만이었습니다.
이러한 변화는 갑작스럽게 느껴지지만, 그 뿌리는 깊습니다. 빌더, 자산 배분가(allocator), 그리고 사용자 모두에게 그 영향은 이제 막 나타나기 시작했습니다.
"있으면 좋은 것"에서 "기본 사양"으로
AI 에이전트가 표준 디파이 인프라가 될 것이라는 생각은 2025년 초반만 해도 투기적인 의견처럼 들렸을 것입니다. 당시 대부분의 에이전트 실험은 챗봇을 감싼 형태나 단순한 포트폴리오 재 조정 도구에 불과했습니다. 변화를 이끈 것은 단일한 돌파구가 아니라 여러 요소의 결합이었습니다. 에이전트 프레임워크가 성숙해졌고, 프로토콜 API가 에이전트가 처리할 수 있는 수준이 되었으며, 기관 자본이 자율 실행을 전제 조건으로 요구하기 시작했습니다.
Gartner는 2028년까지 기업용 소프트웨어의 33%가 에이전트형 AI를 탑재할 것으로 예측했는데, 이는 2024년 1% 미만에서 크게 증가한 수치입니다. 알고 보니 디파이는 그 곡선보다 훨씬 앞서 나가고 있습니다. 온체인 프로토콜의 무허가성(permissionless)과 결합성(composable)은 자율 에이전트에게 이상적인 환경을 제공합니다. 협상해야 할 OAuth 흐름도 없고, API 속도 제한도 없으며, 벤더 종속성(vendor lock-in)도 없습니다. 지갑과 기술 세트를 갖춘 에이전트는 프로토콜이 배포되는 즉시 상호작용할 수 있습니다.
일일 활성 온체인 AI 에이전트 수는 2026년 초 250,000개를 넘어섰으며, 이는 2025년 대비 400% 이상의 성장을 의미합니다. 더 중요한 것은 온체인 분석에 따르면 AI 기반 에이전트가 현재 전체 예측 시장 거래량의 약 18%를 차지하고 있으며, 인간 트레이더보다 27% 더 높은 정확도를 보여주고 있다는 점입니다.
"에이전트 네이티브"와 "에이전트 개조형"의 구분
모든 에이전트 통합이 동일하게 만들어지 는 것은 아닙니다. 자율적 상호작용을 위해 처음부터 설계된 프로토콜과 기존 프런트엔드에 AI를 덧붙인 프로토콜 사이에 명확한 분기점이 생겼습니다.
에이전트 네이티브(Agent-native) 프로토콜인 Hyperliquid, Morpho(Lit Protocol과의 파트너십을 통해), Drift V2는 에이전트를 일등 시민(first-class citizens)으로 대우합니다. 이들의 아키텍처는 구조화된 실행 인터페이스를 노출하고, 결정론적 정산을 제공하며, 스크린 스크래핑이나 불안정한 API 래퍼 없이도 기계가 읽을 수 있는 상태를 제공합니다.
Hyperliquid의 맞춤형 L1이 가장 명확한 예시입니다. 합의, 매칭, 정산을 단일 스택으로 통합하여 자동화된 트레이딩 엔진처럼 작동하며, 2025년 말까지 연간 3조 달러 이상의 거래량을 처리했습니다. 별도의 미들웨어가 필요하지 않습니다.
에이전트 개조형(Agent-retrofitted) 프로토콜은 다른 경로를 택합니다. Uniswap Labs가 2026년 2월에 출시한 7가지 오픈 소스 "skills(기술)"는 이 접근 방식의 가장 좋은 예입니다. 이 기술들은 AI 에이전트에게 스왑 실행, 유동성 계획, Uniswap V4 전체의 배포 구성 등을 포함한 핵심 기능에 대해 구조화된 명령 기반 액세스를 제공합니다. 기존 아키텍처를 대체하는 대신, 에이전트는 전통적인 프런트엔드와 함께 추가적인 인터페이스 레이어가 됩니다.
이 차이가 중요한 이유는 에이전트 네이티브 설계가 개조 방식으로는 쉽게 복제할 수 없는 기능을 제공하기 때문입니다. 프로토콜의 상태 머신(state machine)이 자율적 소비를 위해 구축되면, 에이전트는 여러 단계의 전략을 원자적으로(atomically) 구성할 수 있습니다. 여러 작업에 걸쳐 zero-MEV 원자적 실행을 가능하게 하는 Uniswap의 2026년 3 월 "Chained Actions" 기능은 개조형 프로토콜조차 어떻게 에이전트 네이티브 패턴으로 수렴하고 있는지를 보여줍니다.
인프라 레이어의 구체화
프로토콜 수준의 채택 급증 배후에는 새로운 인프라 스택이 형성되었습니다.
2026년 2월 출시된 Coinbase Agentic Wallets는 AI 에이전트를 위해 처음으로 전용 설계된 지갑 인프라를 제공합니다. 에이전트는 세션별 지출 한도와 트랜잭션 크기 제어 기능이 내장된 상태로 독립적으로 자금을 보유하고, 대금을 송금하며, 토큰을 거래하고, 수익을 창출할 수 있습니다. 이 지갑은 신뢰 실행 환경(TEE)에서 보호되는 비수탁 키로 작동하며, 2분 이내에 명령줄을 통해 배포할 수 있습니다.
함께 제공되는 x402 프로토콜은 5,000만 건 이상의 트랜잭션을 처리하며, 머신 간 결제를 위해 인터넷 통신 레이어에 스테이블코인 소액 결제를 직접 내장했습니다.
Morpho Labs와 Lit Protocol의 파트너십을 통해 AI 에이전트는 암호화된 실행으로 거래, 대출, 차입 및 크로스체인 브릿징을 수행할 수 있습니다. 에이전트 프로세스에 개인 키를 노출하는 대신, Lit의 인프라는 보안 엔클레이브(secure enclave) 내에서 서명을 처리하고 에이전트는 전략을 담당합니다.
Olas 프로토콜의 Polystrat 에이전트는 실제 운영 환경에서 자율 예측 시장 거래가 어떤 모습인지 보여주었습니다. 한 달 동안 Polymarket에서 4,200건 이상의 거래를 실행하고 개별 포지션에서 최대 376%의 수익률을 달성했습니다. LayerHub 분석에 따르면 Polymarket 지갑의 30% 이상이 이미 AI 에이전트를 사용하고 있습니다.
이러한 인프라 요소들 덕분에 어떤 프로토콜이든 전체 스택을 처음부터 구축하지 않고도 에이전트 기능을 탑재하여 출시할 수 있게 되었습니다. 미들웨어 레이어가 통합되고 있습니다. 프로토콜 수준의 에이전트 SDK는 새로운 API 경제가 되고 있습니다. 이는 인간을 위한 REST 엔드포인트가 아니라 자율 시스템을 위한 구조화된 기술 모듈입니다.
왜 지금인가? 세 가지 융합 지점
2026년 1분기, 세 가지 힘이 충돌하면서 에이전트 도입이 임계점을 넘어섰습니다.
첫째, 규제 명확성이라는 순풍입니다. 16개의 토큰을 "디지털 상품"으로 분류한 3월 17일 SEC-CFTC 공동 분류 체계는 주요한 컴플라이언스 불확실성을 제거했습니다. 증권 분류의 불확실성으로 인해 관망하던 기관 할당자들은 갑작스럽게 DeFi 전략에 자본을 투입할 수 있게 되었습니다. 하지만 기관은 DeFi 포지션을 수동으로 실행하지 않습니다. 그들은 에이전트를 사용합니다. 규제 명확성은 단순히 자본을 해제한 것이 아니라, 그 자본이 요구하는 운영 모델을 해제한 것입니다.
둘째, 보안의 성숙입니다. 2026년 1분기 라자루스 그룹(Lazarus Group)의 소행으로 추정되는 드리프트 프로토콜(Drift Protocol)의 2억 8,600만 달러 규모 익스플로잇은 역설적으로 에이전트 도입을 가속화했습니다. 이 공격은 스마트 컨트랙트 취약점이 아닌 오라클 조작과 관리자 키 탈취를 이용했습니다. 이는 보안 위협이 이제 인간 운영자가 실시간으로 모니터링하기에는 너무 느린 인프라 계층을 목표로 하고 있음을 부각시켰습니다. 오라클의 비정상적인 동작을 감지하고, 출금을 일시 중단(circuit-break)하며, 밀리초 단위 내에 관리자 키 사용을 식별할 수 있는 자동화된 리스크 에이전트는 이제 선택이 아닌 경쟁을 위한 필수 요소가 되었습니다.
셋째, DeFi 하락장이 우수한 프로젝트들을 선별해냈습니다. 1분기 DeFi의 총 예치 자산(TVL)이 27% 감소하면서 진정한 가치를 제공하는 프로토콜만이 살아남았습니다. 수익률을 최적화하고 슬리피지를 줄이며 리밸런싱을 자동화하는 AI 에이전트는 측정 가능한 ROI를 제공합니다. 모든 베이시스 포인트(BP)가 중요한 시장에서 자율적 실행을 통한 효율성 증대는 무시할 수 없는 이점이 되었습니다.
정확도와 성능의 격차
성능 데이터가 이를 증명하기 시작했습니다. 에이전트 의사 결정의 자연스러운 벤치마크 역할을 하는 예측 시장의 수치는 매우 놀랍습니다. 맞춤형 워크플로우로 구축된 최첨단 AI 모델은 70% 이상의 예측 정확도를 보여주었습니다. 이에 비해 예측 시장에서 수익을 내는 인간 트레이더는 7%에서 13%에 불과하며, 대다수는 손실을 기록하고 있습니다.
DeFi 대출 및 유동성 공급에서 Morpho 및 Aave와 같은 프로토콜에서 실행되는 에이전트는 최적의 배칭(batching)을 통해 가스 비용을 절감하고, 블록 내 차익 거래 기회를 포착하며, 실시간 이용률 곡선에 따라 포지션을 리밸런싱함으로써 수동 포지션 관리보다 지속적으로 우수한 성과를 내고 있습니다.
글로벌 AI 에이전트 시장은 이러한 가치 창출을 반영하고 있습니다. 2025년 78억 4,000만 달러에서 2030년 526억 2,000만 달러로 성장할 것으로 예상되는 가운데, 크립토 네이티브 부문은 전체 시장보다 더 빠르게 성장하고 있습니다. 허가 없는 실행(permissionless execution)과 자율적 의사 결정의 결합은 전통 금융에는 존재하지 않는 사용 사례를 만들어냅니다.
향후 전망
2026년 1분기의 68% 도입률은 변화하는 과정의 한 단면일 뿐입니다. 연말쯤 되면 에이전트 통합 없이 DeFi 프로토콜을 출시하는 것은 푸시 알림 기능 없이 모바일 앱을 출시하는 것만큼이나 생소한 일이 될 것입니다.
몇 가지 트렌드가 이를 가속화할 것입니다:
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**멀티 에이전트 오케스트레이션(Multi-agent orchestration)**이 연구 단계를 넘어 실제 서비스에 적용되고 있습니다. 에이전트가 다른 에이전트를 고용하고 협력하며 결과물을 검증하는(트레이딩 에이전트가 분석 에이전트에게 업무를 위임하고, 분석 에이전트는 다시 데이터 에이전트에게 위임하는 방식) 프로토콜은 단일 에이전트 시스템이 따라올 수 없는 복합적인 효율성 이득을 창출할 것입니다.
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ERC-8004 및 BNB Chain의 BAP-578과 같은 에이전트 신원 표준은 에이전트가 온체인에서 등록하고, 인증하며, 평판을 쌓는 방식을 공식화하고 있습니다. 이를 통해 사용자가 암호학적 제약 하에 특정 에이전트에게 특정 권한을 부여하는 신뢰 위임이 가능해집니다.
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사용자 인터페이스의 **"대대적인 재편(Great Reshuffle)"**이 시작되었습니다. 대화형 에이전트 인터페이스가 대시보드 형태의 DApp 프론트엔드를 대체함에 따라, 깔끔한 API와 결합 가능한 SDK를 갖춘 프로토콜이 에이전트 트래픽의 대부분을 점유하게 될 것입니다. 독점적인 프론트엔드에 과도하게 투자한 프로토콜은 그 투자가 기술 부채가 되는 상황에 직면할 수 있습니다.
모바일의 사례와 유사합니다. 2012년에서 2015년 사이 "모바일 퍼스트(mobile-first)" 디자인은 경쟁 우위에서 최소 요구 사항으로 변모했습니다. 모바일 UX가 없는 앱은 하룻밤 사이에 경쟁력을 잃었습니다. DeFi의 에이전트 시대도 같은 곡선을 따르고 있으며, 온체인 통합을 원활하게 만드는 결합성(composability) 덕분에 그 기간은 더욱 단축되고 있습니다.
빌더들에게 전하는 메시지는 명확합니다. 인간보다 에이전트를 먼저 고려하여 설계하십시오. 에이전트는 이미 우리 곁에 와 있으며, 떠나지 않을 것입니다.
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