인공지능 및 머신러닝 애플리케이션
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수년간 미국의 암호화폐 개발자들은 하나의 불문율 아래 활동해 왔습니다. 바로 규제 당국의 눈에 띄지 않는 것입니다. 상품선물거래위원회(CFTC)는 먼저 집행하고 나중에 질문하거나, 아예 질문조차 하지 않았습니다. 2026년 3월 24일, 그 흐름이 바뀌었습니다. 마이클 셀리그(Michael Selig) CFTC 의장은 금융계에서 가장 영향력 있는 세 가지 기술 범주인 암호화폐, 인공지능(AI), 예측 시장에 대한 규칙 제정 과정에 개발자, 거래소, 프로토콜 팀이 직접 소통할 수 있도록 설계된 전담 기구인 **혁신 태스크포스(Innovation Task Force)**를 공식 출범시켰습니다.
이는 미국의 주요 금융 규제 기관이 소환장을 기다리는 대신 신기술 개발자들이 규제 준수 프레임워크를 협상할 수 있도록 명시적인 상설 메커니즘을 만든 첫 번째 사례입니다.
2026년 1월 15일, X의 제품 책임자인 니키타 비어(Nikita Bier)는 초기 암호화폐 섹터에서 수억 달러를 하룻밤 사이에 증발시킨 단 하나의 발표를 게시했습니다. X는 게시물에 대해 사용자에게 경제적 보상을 제공하는 모든 애플리케이션의 API 액세스를 즉시 차단하기로 했습니다. 24시간 이내에 KAITO는 17.7% 폭락했고 COOKIE는 15.5% 급락했습니다. InfoFi 섹터의 전체 시가총액은 약 3억 6,700만 달러에서 3억 5,900만 달러로 약 13% 하락했습니다.
비탈릭 부테린(Vitalik Buterin)이 불과 14개월 전에 구상했던 "관심 경제(attention economy)" 실험은 시작과 동시에 종말을 맞이한 것처럼 보였습니다. 하지만 그 이후에 일어난 일은 훨씬 더 흥미로운 이야기를 들려줍니다. 쉬운 돈이 사라졌을 때 무엇이 살아남는가에 대한 이야기입니다.
16개월 전, Anthropic은 자사의 연구소 외부에서는 아무도 들어본 적 없는 프로토콜을 조용히 오픈 소스로 공개했습니다. 오늘날, Model Context Protocol(MCP)은 월간 SDK 다운로드 수 9,700만 건을 기록하고 있습니다. 이는 React가 달성하는 데 3년이 걸렸던 성장 곡선입니다. 이 수치보다 더 놀라운 것은 MCP가 활용되는 방식입니다. 체인 간 토큰을 스왑하고, 자연어로 온체인 데이터를 쿼리하며, 단 한 줄의 커스텀 통합 코드 없이 DeFi 전략을 실행하는 AI 에이전트들이 등장하고 있습니다.
Claude의 도구 사용을 위한 배관 작업으로 시작된 이 프로토콜은 인공지능과 외부 세계 사이의 사실상 표준 유니버설 어댑터가 되었으며, Web3 빌더들은 USB-C가 하드웨어 주변기기에 그랬던 것처럼 MCP가 블록체인에 동일한 역할을 할 것이라고 확신하고 있습니다.
Virtuals Protocol은 한때 일일 거래 수익으로 100만 달러 이상을 창출했습니다. 2026년 2월 말경, 이 수치는 34,792달러로 급감하며 97% 하락했습니다. VIRTUAL 토큰은 1월 고점 대비 90% 폭락했습니다. 인공 슈퍼인텔리전스 연합 (Artificial Superintelligence Alliance)의 주력 토큰인 FET는 사상 최고가 대비 91% 하락한 상태입니다. 한 고래 투자자는 단일 Base 블록체인 포트폴리오에서 AI 에이전트 토큰으로 2,040만 달러를 잃었으며, 88.77%의 자산 가치 하락 (drawdown)으로 수년간의 확신이 물거품이 되는 것을 지켜봐야 했습니다.
"에이전트 윈터 (Agent Winter)"에 오신 것을 환영합니다. 하지만 실제 상황은 전혀 다릅니다.
크립토의 코드 커밋(code commits)은 2025년 초 이후 75 % 급감했습니다. 하지만 빌더들은 사라진 것이 아닙니다 — 그들은 기술의 모든 분야 중 가장 빠르게 성장하고 있는 교차점인 AI × 크립토(AI × crypto)로 이동했습니다. 언론의 헤드라인에서는 이를 블록체인 개발의 파멸적 하락으로 묘사하고 있지만, 데이터는 2020년 디파이 서머(DeFi Summer) 이후 발생한 가장 큰 규모의 개발자 인재 재배치라는 보다 정교한 이야기를 들려줍니다.
로봇 개가 충전 스테이션으로 걸어가 스스로 플러그를 꽂고, 인간의 개입 없이 USDC로 전기 요금을 결제합니다. 이는 실제로 2026년 초 OpenMind의 FABRIC 프로토콜에서 일어난 일이며, 단순히 똑똑한 데모를 넘어 훨씬 더 큰 무언가를 시사합니다. 바로 기계가 단순히 계산만 하는 것이 아니라 블록체인 위에서 수익을 창출하고, 지출하며, 거래하는 패러다임인 탈중앙화 물리적 AI(Decentralized Physical AI), 즉 DePAI의 출현입니다.
암호화폐의 AI 내러티브가 주로 챗봇, 트레이딩 에이전트, 디지털 코파일럿에 집중되어 온 반면, DePAI는 블록체인 기반의 자율성을 물리적 세계로 확장합니다. 로봇, 드론, 자율 주행 차량, 산업용 기계 등이 주권적 신원(Sovereign Identity)을 보유하고, 스마트 컨트랙트를 실행하며, 중앙화된 중개자 없이 경제 활동을 조율합니다. 세계경제포럼(WEF)은 광범위한 DePIN 시장이 현재 약 300억 달러에서 2028년까지 3.5조 달러 규모로 성장할 것으로 전망하고 있습니다. DePAI는 이러한 확장의 최전선에 서 있으며, 2026년은 그 도약의 해가 될 것으로 보입니다.
NVIDIA는 전력에 너무 굶주린 나머지 GTC 2026에서 궤도 데이터 센터를 발표했습니다. 한편, 올해 모든 AI 연산의 3분의 2는 학습 클러스터 근처에도 가지 않을 것입니다. 대신 실제 사용자들을 위해 모델을 실제로 실행하는, 화려하진 않지만 미션 크리티컬한 작업인 추론(inference)이 그 자리를 차지할 것입니다. 그리고 탈중앙화 GPU 네트워크는 조용히 이 수요를 충족시키기에 가장 유리한 인프라로 자리 잡고 있습니다.
GPT-4는 동일한 답변에 대해 두 번 평가를 요청받았을 때 40 % 의 확률로 자신의 이전 판단과 상충하는 결과를 내놓습니다. Bard는 의학적 체계적 문헌 고찰에서 참조 문헌의 91 % 를 환각(hallucination)해냈습니다. 그리고 AI의 정직성을 유지하기 위한 벤치마크들은 어떨까요? 모델들은 점점 더 이 벤치마크들을 속이도록(game) 최적화되고 있습니다. 모델이 우수한지, 안전한지, 혹은 진실한지 알려주는 인프라인 전체 AI 평가 스택은 불투명하고 재현 불가능하며, 우리 발밑에서 조용히 변하고 있는 토대 위에 놓여 있습니다.
a16z crypto, CoinFund, Protocol Labs로부터 5,000만 달러 규모의 투자를 받은 탈중앙화 기계 학습 프로토콜 Gensyn은 이에 대한 구조적 해결책이 있다고 믿습니다. Judge 라고 불리는 그들의 새로운 시스템은 암호학적으로 검증 가능한 AI 평가를 실제 운영 환경에 도입합니다. 이는 블랙박스 API 호출을 결정론적이고, 이의 제기가 가능하며, 온체인 증명이 가능한 모델 품질 측정으로 대체합니다. 이것이 대규모로 작동하게 된다면 AI 산업이 신뢰를 구축하는 방식을 재편할 수 있습니다.
샌프란시스코의 한 연방 판사는 최근 당신의 AI 쇼핑 어시스턴트가 해커를 기소하는 데 사용되는 것과 동일한 법을 위반하고 있을 수 있다는 판결을 내렸습니다. 당신이 명시적으로 당신을 대신해 행동하도록 지시했음에도 불구하고 말입니다. 2026년 3월의 Amazon 대 Perplexity 판결은 전체 AI 에이전트 산업을 재편할 수 있는 중요한 기준을 제시했습니다. 바로 사용자의 허가가 플랫폼의 허가는 아니다라는 점입니다.
이 판결의 영향은 단순히 한 회사의 브라우저를 넘어 훨씬 더 멀리 뻗어 나갑니다. 17,000개 이상의 자율 에이전트가 Web2 및 Web3 전반에서 매일 수백만 건의 거래를 실행하고 있는 상황에서, 이번 판결은 근본적인 질문을 던집니다. AI 에이전트가 행동하도록 실제로 권한을 부여하는 주체는 누구인가? 에이전트를 배치한 사람인가, 아니면 에이전트가 접속하는 플랫폼인가?