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자율형 AI 에이전트는 지치지 않고, 결정론적이며, 인간 트레이더보다 저렴하고, 어떤 DAO 투표보다 빠른 온체인 실행의 최종 단계(end-game)가 될 것으로 기대되었습니다. 하지만 2026년 1분기, 이들은 완전히 다른 존재가 되었습니다. 바로 MEV 생태계가 목격한 가장 예측 가능한 먹잇감이 된 것입니다.

이더리움 (Ethereum), 솔라나 (Solana), BNB 체인 (BNB Chain), 아비트럼 (Arbitrum), 베이스 (Base) 전반에 걸쳐 현재 123,000개 이상의 온체인 에이전트가 대규모로 거래를 수행하고 있습니다. 이들은 정해진 일정에 따라 포트폴리오를 리밸런싱합니다. 결정론적 로직으로 오라클 업데이트에 반응합니다. 식별 가능한 가스 및 콜데이터 (calldata) 핑거프린트를 남기며 멀티홉 DeFi 전략을 실행합니다. 그리고 늘어나는 온체인 연구 데이터에 따르면, MEV 봇들은 에이전트가 관리하는 흐름에서 분기당 약 $ 5,000만 이상의 가치를 조용히 추출하고 있습니다. 이는 현재 어떤 에이전트 프레임워크도 비용에 반영하지 않고 있으며, 어떤 대시보드도 아직 추적하지 못하는 '세금'입니다.

에이전트 경제는 프런트러닝 (front-running) 문제를 안고 있습니다. 그리고 이전의 MEV 파도와 달리, 이번 문제는 구조적입니다.

패턴의 문제: 왜 좋은 에이전트가 나쁜 트레이더가 되는가​

MEV 추출은 언제나 예측 가능성을 토대로 번성해 왔습니다. 2026년에 변화된 것은 공급 측면입니다.

인간 트레이더는 주문 크기, 타이밍, 거래소, 슬리피지 허용 오차를 반무작위적으로 조절합니다. 반면 잘 설계된 AI 에이전트는 그 반대로 행동합니다. 에이전트는 신뢰성, 반복 가능성, 감사 가능성을 최적화하는데, 이는 거래를 하나의 '신호'로 바꾸는 바로 그 특성들입니다. 에이전트 설계자는 제시간에 실행하고, 목표 할당량을 달성하며, 깔끔한 P&L 보고서를 생성하는 것에 대해 사용자로부터 보상을 받습니다. 예측 불가능한 실행은 기능이 아니라 버그로 간주됩니다.

그 결과 현대 에이전트 설계의 핵심에는 다음과 같은 구조적 긴장이 발생합니다:

• 좋은 에이전트 디자인 = 결정론적 일정, 깔끔한 콜데이터, 재현 가능한 가스 추정치, 공개된 상태 변화에 대한 예측 가능한 반응.
• 좋은 MEV 저항성 = 무작위 타이밍, 배치 거래, 프라이빗 멤풀 (private mempool), 난독화된 의도.

이 둘은 정반대입니다. 그리고 MEV 서처 (searcher)들은 이를 이미 간파했습니다.

온체인 데이터가 보여주는 실태​

2026년 1분기 에이전트 활동의 규모는 이미 시스템적으로 유의미할 만큼 커졌습니다:

• BNB 체인은 1분기에만 약 1억 2,000만 건 이상의 에이전트 트랜잭션을 처리했으며, 이는 전 분기 대비 거의 두 배에 달하는 수치입니다.
• **버추얼스 프로토콜 (Virtuals Protocol)**은 3월 말 아비트럼 (Arbitrum)과 에이전트 커머스 프로토콜을 통합하고 2분기 BNB 체인 확장을 발표한 후, 상위 에이전트들의 주간 트랜잭션 수가 약 5,000건에서 25,000건으로 급증했습니다.
• 이더리움 L2들은 자율형 리밸런서, MEV 인식 금고 (vault), 그리고 크론 (cron) 작업과 같은 간격으로 실행되는 "설정 후 방치형" DeFi 전략의 대다수를 호스팅하고 있습니다.

여기에 MEV 수치를 대입해 보겠습니다. 이더리움은 연간 추출된 MEV가 $30억을 넘어설 것으로 보이며, 월간 추출 가능 가치는 약$ 1억 8,000만 달러에 달합니다. 지토 (Jito)와 솔라나 컴퍼스 (Solana Compass) 데이터에 따르면, 솔라나는 2025년 2분기에 $2억 7,100만 달러의 MEV 수익을 기록했으며 월간 추출 가능 가치는 약$ 4,500만 달러 수준으로 안정화되었습니다. 특히 샌드위치 봇들은 16개월 동안 리테일 방식의 흐름에서만 $3억 7,000만 ~$ 5억 달러를 가로챘습니다.

두 데이터 세트를 교차 검증하면 특정 패턴이 나타납니다. 버추얼스 (Virtuals) 관련 풀에서의 에이전트 인접 MEV 급증 (주간 에이전트 트랜잭션 5,000건 → 25,000건)은 해당 풀에서의 MEV 추출 40% 이상 증가와 상관관계가 있습니다. 에이전트 주도 온체인 흐름에 실행 비용 2 ~ 4%를 보수적으로 적용하면 분기당 $ 5,000만 이상의 추정치가 산출됩니다. 크로스 체인 에이전트 차익거래 추출은 추적이 더 어렵기 때문에 실제 수치는 이보다 훨씬 높을 것이 확실합니다.

아무도 이를 에이전트 성능 벤치마크에 반영하지 않고 있습니다. 이것이 문제의 핵심입니다.

에이전트가 읽기 쉬운 5가지 이유​

에이전트 실행 패턴은 최소 다섯 가지 방식으로 의도를 노출합니다:

1. 예약된 리밸런싱. 포트폴리오 에이전트는 종종 고정된 블록 간격이나 특정 시간 (예: UTC 자정, 에포크 종료 시점)에 리밸런싱을 수행합니다. 서처는 수백 개의 에이전트 주소를 인덱싱하기만 하면 거래가 언제 발생할지 미리 알 수 있습니다.
2. 오라클 기반 반응. 체인링크 (Chainlink), 파이스 (Pyth), 레드스톤 (RedStone)이 새로운 가격을 게시하면, 해당 오라클을 트리거로 삼는 모든 에이전트가 좁고 관찰 가능한 시간 범위 내에 작동합니다. "기상 시간"이 공개 정보가 되는 셈입니다.
3. 결정론적 라우터 경로. 에이전트는 DEX 라우팅을 하드코딩하는 경향이 있습니다 (Uniswap v4 → 특정 hook → 1inch fallback). 이 경로는 시뮬레이션에서 식별 가능한 핑거프린트가 됩니다.
4. 고정된 슬리피지 허용 오차. 신뢰성에 최적화된 에이전트는 슬리피지를 일정하고 좁은 범위 내로 유지하므로, 샌드위치 공격의 규모를 계산하기가 매우 쉽습니다.
5. 식별 가능한 콜데이터 및 가스. 에이전트 프레임워크 (Virtuals, Olas, Coinbase의 Agentic Wallet, Autonolas 파생 상품 등)는 인식 가능한 콜데이터 형태를 생성합니다. 서처는 수 밀리초 만에 트랜잭션 바이트 시그니처로 에이전트를 분류할 수 있습니다.

이 중 어느 것도 익스플로잇 (exploit)이 아닙니다. 이는 정교한 자동화의 특징입니다. 바로 이 점이 파괴적입니다. 이러한 특성을 제거하면 공격자가 아닌 에이전트 자체의 성능이 저하되기 때문입니다.

에이전트 설계의 죄수의 딜레마​

에이전트 개발자는 불쾌한 선택에 직면해 있습니다:

• 신뢰할 수 있고 감사 가능하며 결정론적인 에이전트를 출시하고, 매 블록 서처에게 측정 가능한 가치를 양보한다.
• 행동을 무작위화하여 MEV에 저항하고, 실행 성공률, 벤치마크 추적 오차, 업타임 SLA와 같은 사용자 지표가 저하되는 것을 감수한다.

설상가상으로 인센티브는 비대칭적입니다. 사용자는 리밸런싱이 누락된 것은 눈으로 확인할 수 있습니다. 하지만 거래당 $ 0.40가 서처의 번들로 사라지는 것은 볼 수 없습니다. 보이지 않는 세금은 눈에 보이는 실수와의 정치적 싸움에서 항상 패배합니다.

이것이 바로 MEV 보호가 역사적으로 모든 트레이딩 시스템에서 가장 나중에 추가되는 기능이었던 이유이며, 현재 에이전트 스택 내부에서 똑같은 일이 다시 반복되고 있습니다.

2026년의 방어 전략은 어떤 모습인가​

세 가지 범주의 대응책이 등장하고 있으며, 각기 다른 장단점을 가지고 있습니다.

1. 프라이빗 멤풀 및 인텐트 기반 실행​

Flashbots SUAVE와 그 후속 생태계 — 원시 트랜잭션이 아닌 인텐트(intents)를 수락하는 탈중앙화된 블록 빌딩 네트워크 — 는 즉시 적용 가능한 가장 근접한 해결책입니다. SUAVE 번들은 사전 확인(pre-confirmation) 프라이버시를 제공하고 실패 없는(no-revert) 보장을 강제합니다. 즉, 에이전트의 인텐트는 블록에 포함될 때까지 공용 멤풀에 노출되지 않고 숨겨집니다.

문제는 SUAVE가 솔버(solver) 네트워크와 특수 RPC 엔드포인트를 요구한다는 점입니다. 대부분의 에이전트 프레임워크는 기존 라이브러리가 지원하는 방식인 공용 멤풀을 여전히 기본값으로 사용하고 있습니다. 도입의 문제는 기술적인 것이 아니라 배포의 문제입니다.

2. 세션 키 배칭 및 집계​

ERC-8211 및 관련 세션 키 표준을 통해 에이전트는 단일 서명된 컨텍스트 하에서 일련의 작업을 일괄 승인할 수 있습니다. 이는 지문처럼 추적 가능한 개별 호출의 연속이 아니라 하나의 원자적 번들(atomic bundle)로 실행될 수 있습니다. Biconomy, Safe 및 소수의 스마트 지갑 제공업체들이 이를 기본 기능으로 출시하고 있습니다.

그 결과, "에이전트 리밸런싱"은 다른 일반적인 일괄 처리 스마트 지갑 작업과 구별할 수 없게 됩니다. 트랜잭션의 형태가 더 이상 특정 전략을 드러내지 않게 되는 것입니다.

3. 기밀 실행 (Confidential Execution)​

Starknet의 기밀 실행 프리미티브, Aztec의 쉴디드(shielded) DEX 통합, 그리고 새롭게 등장하는 FHE 기반 MEV 쉴드는 트랜잭션뿐만 아니라 결정 상태(decision state) 자체를 숨깁니다. 이것이 가장 강력한 방어책이지만, 비용 또한 가장 많이 듭니다. 특히 FHE(동형 암호) 오버헤드는 현재 일반적인 EVM 호출의 1,000 ~ 10,000배에 달하며, 이는 리밸런싱에는 감당할 수 있는 수준이지만 고빈도(high-frequency) 전략에는 치명적일 수 있습니다.

현실적인 2026년의 스택은 하이브리드 형태가 될 것입니다. 결정 레이어에는 FHE 또는 기밀 실행을, 정산(settlement) 레이어에는 SUAVE 방식의 프라이빗 인텐트를, 지갑 레이어에는 세션 키 배칭을 사용하는 방식입니다. 단일 기술이 모든 것을 해결하지는 못할 것입니다.

이것이 기관에 중요한 이유​

분기당 5,000만 달러라는 수치는 현재 에이전트 TVL(총 예치 자산) 기준으로는 단수 차이에 불과합니다. 하지만 기관들이 배포를 준비 중인 TVL 규모에서는 존립이 걸린 문제가 됩니다.

정교한 자산 운용사가 5억 달러 규모의 자율형 전략을 운용하면서 리밸런싱당 25 bps를 MEV로 유출한다면, 리밸런싱 이벤트당 125만 달러의 손실이 발생합니다. 여기에 전략이 하루에 실행되는 횟수를 곱해보십시오. 헤지펀드 규모에서 MEV 세금은 장부상 가장 큰 비재량적 비용 항목 중 하나가 됩니다. 어떤 수탁자도 보호 레이어 없이 그러한 손실을 용인할 수 없을 것입니다.

이것은 과거 전통적인 시장에서 HFT(고빈도 매매) 기업들이 코로케이션(co-location)과 광섬유에 10억 달러 이상을 쏟아붓게 만들었던 흐름과 같습니다. 온체인에서의 차이점은 이러한 보호에 막대한 자본 지출(CAPEX)이 필요하지 않다는 점입니다. 단지 적절한 실행 레일을 선택하기만 하면 됩니다. 탈중앙화된 MEV 보호(SUAVE, CowSwap 방식의 배치 경매, MEV-Share)는 에이전트 프레임워크가 이를 사용하도록 설계되어 있다면 훨씬 적은 비용으로 대등한 방어력을 제공합니다.

2026년 기관의 에이전트 배포는 모델의 품질에 의해 제한되지 않을 것입니다. 대신 실행 배관(execution plumbing)에 의해 제한될 것입니다.

인프라에 미치는 영향​

에이전트 경제 아래의 인프라를 구축하는 사람들에게 중요한 이차적인 효과가 있습니다. MEV 인지 실행(MEV-aware execution)은 이제 더 이상 이색적인 추가 기능이 아닙니다. 에이전트용 RPC, 인덱싱 또는 지갑 서비스를 제공하는 모든 이들에게 필수적인 요건(table stakes)입니다.

이는 인프라 제공업체들이 MEV 방어의 핵심 계층 중 하나로 조용히 자리 잡고 있음을 의미합니다. 제공업체가 어떤 경로를 노출하는지, 어떤 프라이빗 멤풀을 지원하는지, 전송 전 시뮬레이션을 제공하는지, 그리고 블록 포함 보장 경로가 얼마나 빠른지에 대한 결정은 이제 하위 에이전트의 수익률로 직결됩니다.

BlockEden.xyz는 Ethereum, Solana, Sui, Aptos 등 다양한 체인에서 멀티 체인 RPC 및 인덱싱 인프라를 제공합니다. 이는 자율형 에이전트가 데이터를 읽고, 시뮬레이션하며, 트랜잭션을 제출할 때 의존하는 것과 동일한 레일입니다. 거래를 유출하지 않고 성공시켜야 하는 에이전트를 구축하고 계신다면, 저희의 API 마켓플레이스를 살펴보세요.

향후 주목해야 할 점​

세 가지 신호는 에이전트와 MEV 사이의 격차가 2026년까지 좁혀질지 아니면 더 벌어질지를 알려줄 것입니다.

1. SUAVE 스타일의 프라이빗 실행이 기본값이 되는지 여부: 주류 에이전트 프레임워크(Virtuals ACP, Coinbase Agentic Wallet, Olas, ERC-8004 호환 에이전트 등)에서 기본 사양이 될지, 아니면 파워 유저들만 선택하는 기능으로 남을지가 중요합니다.
2. 온체인 대시보드가 에이전트 주소에 특화된 MEV 속성을 부여하기 시작하는지 여부: Jito가 이미 지갑의 샌드위치 공격 손실을 속성별로 분류하는 것처럼, 가시성은 행동을 변화시킵니다.
3. 기관 자산 운용사들의 요구: 현재 온체인 전략을 시범 운영 중인 Fidelity, BlackRock 및 연기금 관련 할당자들이 MEV 보호 실행을 계약상의 명시적 요건으로 요구하는지 여부입니다. 이러한 조달 기준의 변화는 그 어떤 프로토콜 업그레이드보다 도입을 가속화할 것입니다.

에이전트 경제에 대해 가장 많이 인용되는 전망은 2031년까지 3.5조 달러의 거래 가치가 발생할 것이라는 수치입니다. 하지만 덜 인용되는 질문은 그 가치 중 얼마가 에이전트 사용자의 지갑에 담길 것인가, 아니면 세 블록 뒤에 서처(searcher)의 핫 월렛으로 들어갈 것인가 하는 점입니다. 현재 조용한 유출액은 분기당 5,000만 달러에 달하며, 에이전트 인구 증가와 맞물려 가파르게 늘고 있습니다.

에이전트가 실행 레이어의 주도권을 잡게 될 것입니다. 유일한 질문은 그 과정에서 얼마나 많은 가치를 거저 내어줄 것인가 하는 점입니다.

출처​

• AI 대 AI MEV 및 시장 조작: 2026년 다시 로드된 다크 포레스트 — Cryptollia
• 2026년 상위 8개 MEV 봇 및 보호 도구 — QuickNode
• MEV의 미래는 SUAVE 입니다 — Flashbots Writings
• 의도 ( Intents ) 와 솔버 ( Solvers ): 2026년 DeFi의 차세대 UX 혁명 — Dcentralab
• Virtuals 프로토콜, Arbitrum 네트워크와 AI 에이전트 커머스 통합 — CoinAlertNews
• Accelerate 2025에서의 '확장 또는 소멸 ( Scale or Die )': 솔라나 MEV의 현황 — Solana Compass
• 이더리움 및 솔라나 간 차익 거래 시장 분석 — Extropy Academy
• 솔라나의 경제적 가치: MEV 추출, 검증인 수익 및 NFT 트렌드 — Solana Compass
• 2026년 크립토 AI 에이전트: 자율 모델이 블록체인, DeFi 및 온체인 지갑을 사용하는 방법 — Coincub

현재 모든 AI 에이전트와 이들이 접근하고자 하는 블록체인 사이에는 두 개의 프로토콜이 자리 잡고 있습니다. 하나는 Anthropic에서, 다른 하나는 Google에서 나왔습니다. 2026년 4월까지, 1분기에 온라인으로 전환된 25만 명 이상의 일일 활성 온체인 에이전트가 인프라에 접근하기를 원하는 Web3 빌더에게 이 두 프로토콜은 더 이상 선택이 아닌 필수입니다.

모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP)은 에이전트에게 도구를 사용하는 방법을 알려줍니다. Agent2Agent 프로토콜 (A2A)은 에이전트에게 다른 에이전트와 대화하는 방법을 알려줍니다. 이들은 경쟁 관계라기보다는 서로 다른 계층에 가깝습니다. 하지만 어떤 것을 먼저 지원하고 최적화할지, 그리고 두 프로토콜을 통해 크립토 네이티브 프리미티브를 어떻게 노출할지에 대한 선택은 이제 에이전틱 웹 (agentic web)을 구축하는 모든 이들에게 기초적인 아키텍처 결정이 되었습니다.

에이전트 스택을 재편한 1년​

MCP는 2024년 말 Anthropic에서 좁은 의미의 표준으로 탄생했습니다. Claude와 이후의 모든 모델이 맞춤형 통합 대신 단일 클라이언트-서버 인터페이스를 통해 외부 도구 및 데이터에 연결할 수 있도록 하는 것이 목표였습니다. Coinbase가 2026년 2월 Payments MCP를 출시했을 때, MCP는 Claude, Gemini, Codex와 같은 최전선 모델들이 지갑, API 및 데이터 피드에 도달하는 방식이 되었습니다. deBridge는 MCP 서버를 통해 크로스체인 스왑 라우팅을 노출했습니다. Solana의 MCP 서버는 모든 MCP 인식 모델이 자연어로 잔액 확인, 토큰 스왑 및 NFT 민팅을 할 수 있는 기능을 부여했습니다.

A2A는 다른 길을 걸었습니다. Google은 2025년 4월 Atlassian, Box, Cohere, Intuit, LangChain, MongoDB, PayPal, Salesforce, SAP, ServiceNow 및 대형 컨설팅 펌을 포함한 50개 이상의 출시 파트너와 함께 이를 발표했습니다. 2025년 6월에는 리눅스 재단 (Linux Foundation)에 기부되었습니다. MCP가 에이전트와 도구 간의 연결을 표준화한 곳에서, A2A는 에이전트와 에이전트 간의 연결을 표준화했습니다. 즉, 에이전트가 다른 에이전트를 발견하고, "에이전트 카드"를 읽고, 작업을 협상하며, 조직의 경계를 넘어 업무를 조정하는 방식입니다.

그 후 2025년 12월이 찾아왔습니다. 리눅스 재단은 OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft, AWS, Block 등 6개 공동 창립사와 함께 에이전틱 AI 파운데이션 (AAIF)을 출범시키고 MCP와 A2A를 모두 동일한 거버넌스 체제 아래 두었습니다. "프로토콜 전쟁"이라는 프레임은 시작되자마자 사라졌습니다. 이들은 상호 보완적이며, 업계는 이제 그들을 그렇게 대우합니다.

Web3의 경우, 이러한 상호 보완성은 경쟁보다 훨씬 더 중요합니다. 도구는 온체인에 존재하고, 에이전트는 어디에나 존재합니다. 두 가지 모두가 필요합니다.

MCP가 크립토 스택을 위해 실제로 하는 일​

MCP는 클라이언트-서버 도구 호출 프로토콜입니다. 애플리케이션 내부에서 실행되는 모델(MCP 클라이언트)은 도구, 리소스 및 프롬프트 템플릿 세트를 게시하는 MCP 서버에 연결됩니다. 서버는 로컬 파일 시스템, SaaS API 또는 시맨틱 설명이 포함된 블록체인 RPC 등 무엇이든 될 수 있습니다.

마지막 카테고리가 Web3가 연결되는 지점입니다. Coinbase의 Payments MCP는 지갑 생성, 온램프 흐름 및 스테이블코인 전송을 모든 MCP 클라이언트가 호출할 수 있는 도구로 노출합니다. deBridge의 MCP 서버는 크로스체인 견적 및 비수탁형 스왑 실행을 노출합니다. Solana MCP 서버는 잔액 확인, 전송, 스왑 및 민팅을 노출합니다. 모델 입장에서는 이들이 계산기 도구를 호출하는 것과 동일하게 느껴집니다. 크립토 네이티브의 복잡성은 JSON 스키마 뒤에 숨겨져 있기 때문입니다.

실제적인 효과는 Claude, Gemini, Codex 및 대부분의 오픈 웨이트 에이전트 프레임워크를 포함하여 MCP를 지원하는 모든 모델이 이제 맞춤형 SDK 작업 없이도 온체인 인프라와 상호 작용할 수 있다는 것입니다. 2026년 초 현재, x402 결제 프로토콜(아래에서 자세히 설명)은 6억 달러 이상의 거래량을 처리했으며, 약 50만 개의 활성 AI 지갑을 지원하고 있으며, 이들 대부분은 MCP로 노출된 도구를 통해 운영됩니다.

MCP가 할 수 없는, A2A가 추가하는 기능​

A2A는 다른 질문에 답합니다. 내 에이전트가 법률 검토, 사기 점수 산정, 번역 또는 전문적인 온체인 분석을 수행할 수 있는 다른 에이전트를 고용해야 할 때, 해당 에이전트를 어떻게 찾고, 검증하고, 협력할 것인가?

A2A의 해답은 에이전트 카드입니다. 이는 에이전트의 능력, 엔드포인트, 인증 요구 사항 및 기술을 설명하는 HTTPS를 통해 호스팅되는 작은 JSON 문서입니다. 에이전트는 다른 에이전트를 발견하고, 카드를 읽고, 표준 HTTP + JSON-RPC 메서드 세트를 통해 작업을 시작합니다. 이 프로토콜은 의도적으로 얇게 설계되었습니다. 상대 에이전트가 어떤 프레임워크에서 실행되는지는 중요하지 않으며, 단지 A2A로 통신할 수 있으면 됩니다.

Web3에서 이는 조직 간 워크플로우가 이루어지는 곳입니다. 한 플랫폼의 트레이딩 에이전트가 다른 플랫폼의 리스크 평가 에이전트를 고용하는 것, DAO 트레저리 에이전트가 제3자 서비스에 규정 준수 확인을 위임하는 것, 게임 에이전트가 생성형 예술 에이전트에게 온체인 자산을 의뢰하는 것 등입니다. 이 중 어느 것도 단순한 도구 호출이 아닙니다. 이는 동료 간의 협상이며, MCP는 결코 이를 위해 설계되지 않았습니다.

Web3 네이티브 계층: x402와 ERC-8004가 그 아래에 자리 잡다​

MCP와 A2A 모두 결제나 신원을 처리하지 않습니다. 그 공백을 크립토 네이티브 표준이 채우고 있습니다.

x402는 오랫동안 휴면 상태였던 HTTP 402 "Payment Required" 상태 코드를 Coinbase가 부활시킨 것입니다. 에이전트가 유료 엔드포인트에 도달하면 서버는 결제 지침과 함께 402를 반환합니다. 에이전트는 스테이블코인(주로 USDC)으로 결제하고 다시 시도합니다. 계정이나 구독이 필요 없으며 센트 미만의 미세 결제에 적합한 규모입니다. 2026년 4월까지 x402 파운데이션에는 Adyen, AWS, American Express, Base, Circle, Cloudflare, Coinbase, Google, Mastercard, Microsoft, Shopify, Solana Foundation, Stripe, Visa가 참여하고 있습니다. Google은 x402를 자체 Agents Payment Protocol (AP2) 이니셔티브에 통합했으며, 이는 사실상 A2A로 조정된 트랜잭션 아래의 결제 레일로 승인한 것입니다.

2026년 1월 29일 이더리움 메인넷에 출시된 ERC-8004는 신원 및 평판 대응 요소입니다. MetaMask, 이더리움 재단, Google, Coinbase의 기여자들이 공동 작성한 이 표준은 신원(Identity), 평판(Reputation), 검증(Validation)이라는 세 가지 온체인 레지스트리를 도입하여 에이전트가 자신이 누구인지 증명하고 조직 경계를 넘어 검증 가능한 실적을 쌓을 수 있도록 합니다. 2026년 4월까지 2만 명 이상의 에이전트가 등록되었으며 70개 이상의 프로젝트가 이를 기반으로 구축되고 있습니다. 이 표준은 의도적으로 A2A의 에이전트 카드 개념을 반영합니다. 온체인 AgentID는 오프체인 AgentCard로 연결되므로, A2A 호환 에이전트는 새로운 프로토콜 없이도 ERC-8004 신원을 상속받을 수 있습니다.

이더리움 재단과 Virtuals Protocol의 ERC-8183은 고용-인도-결제(hire-deliver-settle) 에스크로 패턴으로 루프를 완성합니다. 온체인 에이전트 구인 시장을 위한 클라이언트, 제공자 및 평가자 역할을 정의합니다. 이번 분기에 돌고 있는 깔끔한 요약은 다음과 같습니다. x402는 결제 방법을, ERC-8004는 상대방이 누구이며 신뢰할 수 있는지를, ERC-8183은 어떻게 확신을 가지고 거래할 수 있는지를 해결합니다. 이 세 가지 모두 A2A 조정과 MCP 도구 사용 위에서 작동합니다.

각 체인들의 전략적 집중 분야​

서로 다른 L1 및 L2 들은 어떤 프로토콜 인터페이스가 가장 중요한지에 대해 서로 다른 베팅을 하고 있으며 , 이러한 선택은 해당 개발자 스택의 우선순위를 결정합니다 .

Ethereum 은 ERC-8004 및 ERC-8183 을 통해 신원 및 작업 시맨틱 (job semantics) 을 가장 깊이 있게 다루고 있으며 , 이를 A2A 의 조직 간 모델과 깔끔하게 일치시키고 있습니다 . Ethereum 재단의 dAI 팀은 ERC-8004 를 2026 년 핵심 로드맵 구성 요소로 지정했습니다 .

Solana 는 MCP 도구 노출과 x402 결제에 집중하고 있습니다 . 9,000 개 이상의 Solana 네트워크 에이전트가 배포되었으며 , Solana MCP 서버는 체인과 상호작용하려는 모든 MCP 인식 모델을 위한 표준 진입점입니다 . 이 생태계의 가설은 빠르고 저렴한 실행력에 네이티브 MCP 파이프라인을 결합하면 도구 호출 (tool-call) 레이어에서 승리할 수 있다는 것입니다 .

BNB Chain 은 2026 년 2 월 메인넷에 출시된 대체 불가능 에이전트 (Non-Fungible Agent, NFA) 표준인 BAP-578 을 통해 제 3 의 길을 택했습니다 . BAP-578 은 에이전트 자체를 주요 온체인 자산으로 만듭니다 . 각 NFA 는 지갑을 소유하고 , 토큰을 보유하며 , 로직을 실행하고 , 매매되거나 고용될 수 있습니다 . 이 표준은 플러그형 로직 컨트랙트를 통해 RAG , MCP 통합 , 미세 조정 (fine-tuning) 및 강화 학습 접근 방식을 지원합니다 . 2 월 중순까지 BNB Chain 에이전트 생태계는 10 개 카테고리에 걸쳐 58 개의 프로젝트로 확장되었습니다 .

Base 는 Coinbase 를 통해 x402 레일을 고정하고 에이전트 간 (agent-to-agent) 소액 결제를 위한 기본 정산 레이어가 되었습니다 . 이번 분기에 발표된 Stripe 와 Base 의 통합은 이 레일을 주류 결제 인프라로 확장합니다 .

이러한 패턴에서 알 수 있듯이 , 어떤 체인도 MCP 또는 A2A 중 하나만 선택하지 않습니다 . 모든 체인이 두 가지를 모두 선택하되 , 각각 크립토 네이티브 차별화 요소 (Ethereum 의 신원 , Solana 의 실행 , BNB 의 자산 표현 , Base 의 결제 ) 를 더하고 있습니다 .

개발자를 위한 핵심 질문 : 어떤 접점을 먼저 공개할 것인가 ?​

표준이 수렴된다고 해서 순차적인 결정 과정이 사라지는 것은 아닙니다 . 프로토콜 , 지갑 , 브릿지 또는 데이터 제공업체는 여전히 무엇을 먼저 출시할지 선택해야 하며 , 그 선택에는 결과가 따릅니다 .

• 제품이 도구라면 MCP 서버를 먼저 출시하십시오 . 지갑 , 브릿지 , 데이터 피드 , 스왑 라우터 등이 이에 해당합니다 . MCP 는 개별 에이전트와 도구 간의 흐름이 발생하는 곳이며 , 2026 년의 대부분의 자율 에이전트는 여전히 도구를 호출하는 단일 에이전트 설정입니다 .
• 제품 자체가 에이전트이거나 다른 에이전트가 고용할 서비스라면 A2A 에이전트 카드를 다음으로 출시하십시오 . 위험 평가 , 규제 준수 확인 , 온체인 분석 , 마켓 메이킹 등이 에이전트 간 흐름에 해당합니다 .
• 서비스에 과금이 가능하다면 x402 를 양쪽 모두에 연결하십시오 . 모든 MCP 도구 호출과 모든 A2A 작업 호출은 잠재적인 소액 결제 대상이며 , x402 는 가장 저항이 적은 경로입니다 .
• 에이전트가 조직의 경계를 넘어 작동하고 평판이 중요하다면 ERC-8004 에 등록하십시오 . 평판이 없는 신원은 이름표에 불과하지만 , 온체인 평판이 있는 신원은 실적 기록이 됩니다 .
• 서비스가 개별적이고 평가 가능한 결과물을 판매한다면 ERC-8183 을 고려하십시오 . 에스크로 패턴은 ' 계약자로서의 에이전트 ' 비즈니스 모델에 깔끔하게 부합합니다 .

ERC-4337 의 느린 채택과 ERC-20 의 즉각적인 성공을 비교해 보면 교훈을 얻을 수 있습니다 . ERC-20 이 승리한 이유는 모든 토큰에 동일한 기능이 필요했기 때문입니다 . ERC-4337 이 더딘 이유는 계정 추상화가 확실한 보상이 있을 때만 가치가 있기 때문입니다 . MCP 는 거의 모든 에이전트에게 도구가 필요하다는 점에서 ERC-20 과 더 비슷해 보이며 , A2A 는 다중 에이전트 워크플로우가 실제로 존재하는 곳에 채택이 집중된다는 점에서 ERC-4337 과 더 유사합니다 . 에이전트 인구가 증가하고 전문화가 진행됨에 따라 상황이 바뀔 수 있지만 , 2026 년까지는 대부분의 Web3 개발자에게 MCP 우선 순위가 적절해 보입니다 .

인프라 제공업체에 이것이 중요한 이유​

에이전트 중심의 웹을 지원하는 RPC 및 인덱서 제공업체에게 시사하는 바는 명확합니다 . 지원하는 모든 블록체인은 두 프로토콜을 통해 접근 가능해야 하며 , 적절한 경우 x402 측정 기능이 내장되어야 합니다 .

BlockEden.xyz 는 Sui , Aptos , Solana , Ethereum , BNB Chain , Base 를 포함한 27 개 이상의 블록체인에서 프로덕션급 RPC 및 인덱싱 인프라를 운영하고 있습니다 . 자율 에이전트들은 MCP 서버와 A2A 워크플로우를 통해 이러한 인프라에 점점 더 많이 접속하고 있습니다 . 첫날부터 두 프로토콜을 모두 지원해야 하는 에이전트 통합 인프라를 구축하고 있다면 당사의 API 마켓플레이스를 살펴보십시오 .

참고 문헌​

• Announcing the Agent2Agent Protocol (A2A) — Google Developers Blog
• Google's Agent-to-Agent (A2A) and Anthropic's Model Context Protocol (MCP) — Gravitee
• A2A and MCP: Start of the AI Agent Protocol Wars? — Koyeb
• MCP vs A2A: The Complete Guide to AI Agent Protocols in 2026
• Coinbase Payments MCP launch
• Coinbase Debuts Crypto Wallet Infrastructure for AI Agents — PYMNTS
• x402 — Payment Required, Internet-Native Payments Standard
• Stripe taps Base for AI agent x402 payment protocol — crypto.news
• ERC-8004: Trustless Agents — Ethereum Improvement Proposals
• Ethereum's ERC-8004 aims to put identity and trust behind AI agents — CoinDesk
• Ethereum Foundation and Virtuals Protocol Launch ERC-8183 — KuCoin
• BNB Chain BAP-578: When AI Agents Become Tradable Assets — BlockEden.xyz
• BAP-578 specification — BNB Chain BEPs
• Solana, BSC, and Base Accelerate AI Agent Infrastructure — KuCoin

지난 2년 동안 크립토-AI 내러티브는 하나의 신과 같은 에이전트를 약속했습니다. 하나의 모델이 키를 보유하고, 멤풀을 읽고, 전략을 실행하며, 메모리를 관리하는 방식이었습니다. 하지만 그 에이전트는 이미 구식이 되었습니다. 2026년 2월, Coinbase는 이를 조용히 묻어버렸으며, 업계 대부분은 아직 이를 눈치채지 못했습니다.

2026년 2월 11일 Coinbase가 에이전틱 월렛 (Agentic Wallets)을 출시했을 때, 헤드라인은 자율형 AI를 위해 특수 제작된 지갑 인프라라는 명확한 사실에 집중했습니다. 하지만 더 깊은 신호는 아키텍처에 있었습니다. Coinbase는 더 똑똑한 에이전트를 출시한 것이 아닙니다. 에이전트가 외부 서비스로 호출하는 지갑을 출시한 것입니다. 이를 통해 모놀리식 AI에서 전문가 에이전트 네트워크로의 전환을 향후 10년 동안 Web3의 핵심 인프라 문제로 공식화했습니다.

모놀리식 에이전트는 언제나 환상에 불과했습니다​

크립토 에이전트의 첫 번째 물결인 Virtuals, ai16z 포크, 초기 Eliza 클론들은 모든 것을 하나의 런타임 안에 번들로 묶었습니다. 추론, 메모리, 키 관리, 실행, 위험 점수 산정이 단일 프로세스, 종종 단일 LLM 호출 내에서 이루어졌습니다. 이는 훌륭한 데모였으나 형편없는 프로덕션 시스템이었습니다.

실패는 예견된 것이었습니다. 키를 보유한 모놀리식 에이전트는 단 한 번의 침해만으로 모든 자산을 잃을 위험이 있습니다. 여러 작업을 수행하는 모놀리식 에이전트는 도메인 간에 편향이 발생하고, 문맥에 따라 환각을 일으키며, 독립적으로 감사할 수 없습니다. 그리고 확장성 계산은 가혹합니다. Anthropic의 자체 연구에 따르면, 동일한 도구가 주어졌을 때 단일 에이전트가 벤치마크 작업의 **64%**에서 멀티 에이전트 구성과 대등하거나 능가했습니다. 하지만 멀티 에이전트가 승리하는 36%는 바로 Web3가 중시하는 고가치, 고복잡성 워크로드였습니다. 이 영역에서 Anthropic의 병렬 서브 에이전트 아키텍처는 단일 에이전트 Opus보다 90.2% 더 우수한 성능을 보였습니다.

결론적으로, 여러분의 에이전트가 흥미로운 일을 하고 있다면 단일 프로세스로는 그 무게를 감당할 수 없습니다. 그리고 가치 있는 일을 하고 있다면 단일 프로세스에 그 권한을 신뢰하고 맡길 수 없습니다.

Coinbase의 아키텍처적 전환: 호출 가능한 서비스로서의 지갑​

Coinbase의 에이전틱 월렛은 지갑을 에이전트가 포함하는 대상이 아니라 호출하는 별개의 서비스로 재정의합니다. 구성 요소들이 그 이야기를 뒷받침합니다:

• 에이전트 스킬 (Agent Skills) — 인증 (Authenticate), 자금 조달 (Fund), 전송 (Send), 거래 (Trade), 수익 창출 (Earn)을 위한 사전 구축된 프리미티브로, 내장된 로직이 아닌 호출 가능한 인터페이스로 노출됩니다.
• x402 결제 레일 — 머신 투 머신 (machine-to-machine) 결제 프로토콜로 부활한 HTTP 402 상태 코드입니다. 네트워크 전반에 걸쳐 7,500만 건 이상의 트랜잭션이 처리되었으며, 94,000명의 고유 구매자와 22,000명의 판매자를 보유하고 있습니다.
• TEE 보안 CDP 월렛 — 신뢰 실행 환경 (Trusted Execution Environments)에 보관되어 추론 에이전트에게 절대 노출되지 않는 비수탁형 키입니다.
• 프로그래밍 가능한 가드레일 — 에이전트의 컨텍스트 창 외부에서 강제되는 규정 준수 스크리닝, 지출 한도 및 사용 모니터링입니다.
• EVM 및 Solana 지원 — 출시 첫날부터 Base 체인에서의 가스비 없는 트랜잭션을 포함하여 지원합니다.

핵심 통찰은 추론 에이전트가 개인 키를 절대 보지 못한다는 점입니다. 에이전트가 행동을 요청하면 지갑 서비스가 정책을 집행하고 실행합니다. 이는 클라우드 산업이 모놀리스에서 마이크로서비스로 확장할 수 있게 했던 것과 동일한 디커플링 (분리)입니다. 즉, 독립적인 확장, 격리된 장애 도메인, 보안 구획화가 가능해집니다.

새롭게 등장하는 전문가 에이전트 분류 체계​

지갑이 서비스라는 점을 받아들이면 나머지 스택은 자연스럽게 분해됩니다. 2026년의 성숙한 에이전틱 워크플로우는 단일 모델보다는 오케스트라에 더 가깝습니다:

• 조정 (Coordinator) 에이전트는 작업을 분해하고, 결과를 검증하며, 서브 에이전트 간의 결제를 처리합니다.
• 실행 (Execution) 에이전트는 DeFi 전략 실행, 크로스 체인 라우팅, MEV를 고려한 트랜잭션 구축을 전문으로 합니다.
• 데이터 (Data) 에이전트는 오라클 쿼리, 온체인 분석, 감정 신호를 처리합니다.
• 컴플라이언스 (Compliance) 에이전트는 서명 요청 전 KYC, 트래블 룰 및 관할권 확인을 적용합니다.
• 인터페이스 (Interface) 에이전트는 자연어 의도를 구조화된 도구 호출로 변환합니다.

Warden Protocol은 정확히 이러한 기반을 구축했습니다. 사실상의 "에이전트용 앱스토어"인 에이전트 허브 (Agent Hub)는 2026년 2월 현재 6,000만 건 이상의 에이전트 작업을 처리했으며 약 2,000만 명의 사용자에게 서비스를 제공하고 있습니다. 이는 0G, Messari, Venice.AI로부터 2억 달러 가치로 400만 달러 규모의 전략적 투자를 유치한 이후의 성과입니다. Warden의 실행 통계 증명 (SPEx)은 작업의 출력이 주장된 모델로부터 나왔다는 암호학적 증거를 제공하며, 이는 조정자가 신뢰할 수 없는 전문가에게 작업을 맡길 때 필요한 신뢰 프리미티브입니다.

지원 표준들도 자리를 잡아가고 있습니다. 2026년 1월 29일 이더리움 메인넷에 출시되고 6일 후 BNB 체인에 도달한 ERC-8004는 에이전트에게 검증 가능한 온체인 정체성과 평판을 부여합니다. x402는 에이전트들이 API 키 없이도 서로 결제할 수 있도록 마이크로 결제 레이어를 처리합니다. ERC-4337 계정 추상화를 기반으로 구축된 세션 키는 소유자가 마스터 키를 넘겨주지 않고도 "이 에이전트는 하루에 50달러까지만 지출할 수 있으며, 그 이상은 사람의 서명이 필요함"과 같이 자율성을 제한할 수 있게 해줍니다.

ID, 결제, 실행 증명, 키 경계. 모놀리식 에이전트들이 내부적으로 흉내 내려 했던 네 가지 누락된 프리미티브들은 이제 외부에서 제공되는 조합 가능한 서비스가 되었습니다.

마이크로서비스 데자뷔 — 고통까지도 닮아 있다​

2015년에서 2020년 사이 마이크로서비스로의 전환기를 겪었던 아키텍트라면 지금의 상황을 익숙한 불안감으로 지켜보고 있을 것입니다. 그 이점은 확실하지만, 그에 따른 비용 또한 만만치 않습니다.

멀티 에이전트 시스템은 모놀리식 (Monolithic) 시스템보다 회복 탄력성이 뛰어나고, 감사하기 쉬우며, 적응력이 높습니다. 실패를 격리하고, 전문 팀이 독립적으로 기능을 출시할 수 있게 하며, 지갑 레이어를 재구축하지 않고도 추론 모델을 교체할 수 있게 해줍니다. 하지만 멀티 에이전트 파일럿 프로젝트의 40%는 프로덕션 배포 후 6개월 이내에 실패합니다. 대개 팀이 잘못된 오케스트레이션 패턴을 선택하거나, 시스템 성능 저하 방식을 제대로 이해하지 못하기 때문입니다. 홉 (Hop)을 거칠 때마다 지연 시간 (Latency)은 누적됩니다. 인터페이스는 경직됩니다. 분산된 모델 호출 트레이스를 디버깅하는 것은 모놀리식을 디버깅하는 것보다 훨씬 어렵습니다. 적어도 모놀리식은 읽어야 할 로그가 하나뿐이니까요.

Web3는 이 모든 문제를 그대로 물려받았으며, 여기에 독특한 문제 하나가 추가됩니다. 바로 실행 레이어가 적대적 (Adversarial)이라는 점입니다.

에이전트 MEV 문제​

전문 네트워크 복음주의자들이 회피하곤 하는 불편한 진실이 있습니다. 결정론적이고 조합 가능한 실행 에이전트는 이전의 모놀리식 구조보다 MEV에 훨씬 더 취약하다는 사실입니다.

EVM은 설계상 결정론적입니다. 동일한 상태와 동일한 트랜잭션 시퀀스는 모든 노드에서 동일한 결과를 산출합니다. 이 보증은 블록체인 합의의 기초이며, 동시에 프런트 러닝 (Front-running) 봇에게는 꿈같은 환경입니다. 전문 실행 에이전트가 "UTC 14:00에 리밸런싱, Uniswap V4를 통해 라우팅, 슬리피지 허용 오차 0.3%"와 같이 예측 가능한 패턴을 따를 경우, 이는 매우 쉽게 관찰 가능해집니다. 샌드위치 봇은 멤풀 (Mempool)에서 바로 이러한 서명을 스캔합니다. 실행 에이전트가 더 전문화되고 결정론적일수록 공격 표면은 더 날카로워집니다.

역설적이게도 무질서하고 다양한 동작을 보이던 모놀리식 에이전트는 그 혼돈 덕분에 일부 보호받는 측면이 있었습니다. 하지만 체계적인 전문 네트워크는 그렇지 않습니다. 이는 CoW Protocol과 같은 솔버 네트워크, 프라이빗 오더 플로우 (Private order flow), 인텐트 기반 배칭 (Intent-based batching), 암호화된 멤풀과 같은 MEV 보호 스택이 더 이상 선택적인 DeFi의 묘미가 아니라는 것을 의미합니다. 프로덕션 단계의 전문 네트워크에는 이것이 필수 조건 (Table stakes)입니다.

Web3 인프라에 미치는 영향​

이러한 변화는 인프라 파이프라인을 운영하는 모든 이들에게 직접적인 영향을 미칩니다. 단일 모놀리식 에이전트는 하나의 RPC 세션, 하나의 지갑 서명 흐름, 하나의 일관된 트랜잭션 스트림을 생성합니다. 반면, 동일한 사용자 인텐트 (Intent)를 기반으로 작동하는 전문 네트워크는 수천 배 더 많은 트래픽을 발생시킵니다. 오라클을 폴링하는 데이터 에이전트, 평판 레지스트리에 접속하는 코디네이터 에이전트, 여러 체인에 걸쳐 사전 시뮬레이션을 수행하는 실행 에이전트, 제재 목록을 쿼리하는 컴플라이언스 에이전트가 있으며, 이들 모두는 x402를 통해 서로 소액 결제를 정산합니다.

이러한 모든 과정에는 신뢰할 수 있는 멀티 체인 데이터 액세스가 필요합니다. API 소비 프로필은 "사용자 세션당 eth_call을 몇 번 호출하는 dApp"에서 "Ethereum, Base, Solana, Sui, Aptos 전반에 걸쳐 단일 워크플로 내에서 수천 개의 저지연 요청을 보내는 에이전트 군단 (Swarm)"으로 변화합니다. 인간을 대상으로 설계된 속도 제한 (Rate limit)은 즉시 무너집니다. 단일 체인 RPC 제공업체는 병목 현상이 됩니다. 인간 사용자는 결코 알아차리지 못할 지연 시간의 변동이 에이전트 간의 홉을 거치며 누적된 실패로 이어집니다.

BlockEden.xyz는 25개 이상의 체인에서 엔터프라이즈급 RPC 및 인덱싱 인프라를 운영하며, 이러한 고처리량 멀티 체인 에이전트 워크로드에 최적화되어 있습니다. 생태계를 아우르는 코디네이터 또는 실행 에이전트를 구축하고 계신다면, API 마켓플레이스를 방문하여 에이전트 규모의 트래픽을 감당할 수 있도록 설계된 인프라를 살펴보세요.

향후 18개월의 전망​

이제 필요한 요소들이 모두 준비되었습니다. 코인베이스 (Coinbase)의 서비스형 지갑 (Wallet-as-a-service) 아키텍처, Warden의 코디네이션 레이어, ERC-8004 신원 인증, x402 결제, ERC-4337 세션 키, 그리고 늘어나는 전문 에이전트 프레임워크 라이브러리 등이 그것입니다. 다음 단계는 가장 어려운 부분입니다. 새로운 기본 요소 (Primitives)를 발명하는 것이 아니라, 기존 요소들을 결합하여 신뢰할 수 있고, 감사가 가능하며, MEV 저항력을 갖춘 프로덕션 시스템을 구성하는 것입니다.

몇몇 지배적인 오케스트레이션 패턴을 중심으로 시장이 통합되고, 잘못된 패턴을 선택한 40%의 멀티 에이전트 프로젝트들은 잔혹한 구조조정을 겪게 될 것입니다. 그리고 가치는 "에이전트 앱"에서 전문 네트워크를 실제로 대규모로 작동하게 만드는 인프라 제공업체로 조용히 이동할 것입니다. 모놀리식 에이전트는 훌륭한 데모였습니다. 하지만 실제로 배포되는 아키텍처는 전문화된 네트워크입니다.

이제 남은 유일한 질문은 Web3를 구축하는 팀들이 이러한 변화를 제때 인식하느냐, 아니면 멤풀과의 접촉에서 살아남지 못할 '신적인 에이전트'를 만드는 데 또 1년을 허비하느냐 하는 것입니다.

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출처:

• Coinbase — Introducing Agentic Wallets
• PYMNTS — Coinbase Debuts Crypto Wallet Infrastructure for AI Agents
• Genfinity — Coinbase Agentic Wallets: First Wallet Infrastructure Built for AI Agents
• Aisera — Multi-Agent Orchestration: The End of Monolithic AI
• Beam.ai — 6 Multi-Agent Orchestration Patterns for Production (2026)
• ChainUp — x402 & ERC-8004: How AI Agents Pay on the Agentic Web
• Ethereum Improvement Proposals — ERC-8004: Trustless Agents
• Bitget Academy — Warden Protocol (WARD): The Global Agent Network Explained
• CoW Protocol — How AI Agents Can Be Used in DeFi
• Coincub — Crypto AI Agents in 2026

2026년 1월, 퍼블릭 블록체인에 배포된 AI 에이전트는 약 337개였습니다. 3월까지 그 숫자는 123,000개를 넘어섰습니다. BNB Chain에만 현재 122,000개 이상의 ERC-8004 에이전트가 호스팅되어 있으며, 이는 90일 이내에 36,000% 증가한 수치로 2020년 디파이 서머(DeFi Summer)가 만들어낸 그 어떤 기록도 무색하게 만듭니다.

그럼에도 불구하고, 지난 7일 동안 실제로 트랜잭션을 실행한 에이전트를 필터링해 보면 살아남은 수는 수천 개에 불과합니다.

배포와 경제 활동 사이의 이러한 격차는 2026년 2분기에 접어든 AI 크립토 섹터의 결정적인 긴장 요인입니다. 시장은 마침내 신뢰성 문제를 겪을 만큼 성숙해졌습니다. 919개의 AI 관련 토큰을 통틀어 약 226억 달러의 합산 시가총액을 기록하고 있는 이 섹터는 이제 "실제로 유용한가, 아니면 그저 거품인가?"라는 첫 번째 진정한 시험대에 서 있으며, 이를 판단하는 지표의 이름은 온체인 검증 가능 수익(Verifiable On-Chain Revenue), 즉 VOC입니다.

2026년 4월 7일, 스콧 베센트(Scott Bessent) 재무장관과 제롬 파월(Jerome Powell) 연방준비제도 의장은 씨티그룹, 모건 스탠리, 뱅크 오브 아메리카, 웰스 파고, 골드만삭스의 CEO들을 재무부 본부로 소집하여 긴급 회의를 열었습니다. 안건은 은행 파산도, 금리 결정도, 제재 체제도 아니었습니다. 바로 샌프란시스코의 한 연구소에서 구축한 단일 AI 모델인 앤스로픽(Anthropic)의 '클로드 미토스 프리뷰(Claude Mythos Preview)'에 관한 것이었습니다. 이 모델은 모든 주요 운영 체제와 웹 브라우저에서 수천 개의 심각도 높은 취약점을 조용히 발견했으며, 그중 99 % 이상이 여전히 패치되지 않은 상태였습니다.

사흘 전, 앤스로픽은 '프로젝트 글래스윙(Project Glasswing)'을 발표했습니다. 이는 AWS, 애플, 브로드컴, 시스코, 크라우드스트라이크, 구글, JP모건 체이스, 리눅스 재단, 마이크로소프트, 엔비디아, 팔로알토 네트웍스 등 12개의 기술, 보안, 금융 대기업과 40명 이상의 핵심 오픈 소스 관리자로 구성된 폐쇄형 연합에 최대 1억 달러 상당의 미토스 사용 크레딧을 제공하겠다는 약속이었습니다. 코인베이스(Coinbase)와 바이낸스(Binance)를 포함한 다른 모든 이들은 이 경계 밖에서 협상을 진행해야 하는 처지에 놓였습니다.

크립토 업계에 있어 이 사안의 함의는 일반적인 보안 도구 출시보다 훨씬 더 깊습니다. 글래스윙은 민간 AI 연구소가 사실상 2단계 취약점 발견 경제를 정의한 첫 사례이며, 2025년 상반기에만 익스플로잇으로 30억 달러 이상의 손실을 입은 크립토 산업은 자신이 이 경계의 안쪽에 속할지 바깥쪽에 속할지를 결정해야 합니다.

미토스의 실제 기능​

앤스로픽 측의 설명은 이례적으로 냉혹합니다. 내부 테스트에서 미토스는 어떤 인간 감사자도 발견하지 못했던 OpenBSD의 27년 된 버그를 찾아냈으며, 연쇄적인 취약점을 엮어 최신 브라우저의 샌드박스를 탈출했습니다. 기존의 스마트 컨트랙트 감사는 수주가 걸리지만, 미토스는 단 몇 초 만에 효과적인 공격 경로를 생성합니다.

이러한 비대칭성이 핵심입니다. 이 모델은 단순히 후보 버그를 찾아내는 데 그치지 않고, 작동하는 익스플로잇 코드를 자동 생성하며 다단계 공격 체인을 조율합니다. 앤스로픽은 이 기능이 감독 없는 공개 출시에는 "매우 위험하다"고 판단했으며, 이것이 미토스 프리뷰가 일반적인 API 액세스를 통해 제공되지 않는 이유입니다. 대신 이는 글래스윙의 문 뒤에 존재합니다.

이 연합은 학술적 의미의 연구 협력체가 아닙니다. 참가자들은 미토스에 실시간으로 접속하여 TLS 구현, AES-GCM 프리미티브, SSH 데몬, 커널 코드, 그리고 JP모건의 경우 매일 수조 달러를 처리하는 내부 결제 및 거래 스택의 취약점을 추적할 수 있는 권한을 얻습니다. 앤스로픽은 2026년 7월 초에 글래스윙이 수정한 내용을 요약한 90일 공공 보고서를 발행하기로 약속했습니다.

코인베이스와 바이낸스가 장벽 밖에서 협상 중인 이유​

코인베이스의 최고 보안 책임자(CSO) 필립 마틴(Philip Martin)은 회사가 앤스로픽과 "긴밀히 소통 중"임을 공개적으로 확인하며, 목표를 "AI 면역 체계" 구축으로 정의했습니다. 즉, 유사한 역량을 가진 공격자가 공격적으로 사용하기 전에 미토스를 방어적으로 사용하여 자체 시스템을 스캔하겠다는 것입니다. 바이낸스의 CSO 역시 방어적 이점과 공격 표면을 모두 언급하며 병행 평가를 진행 중이라고 설명했습니다.

크립토 거래소가 직면한 비대칭성 문제는 가혹합니다. 중앙화 거래소는 핫 월렛 키, 사용자 잔액, 그리고 적당한 동기를 가진 공격자라면 조사를 위해 수백만 달러를 기꺼이 지불할 커스터디 스택을 보유하고 있습니다. 만약 미토스, 혹은 직원 유출이나 국가 지원 행위자, 혹은 결국 등장할 오픈 웨이트 경쟁 모델을 통해 이와 동등한 수준의 역량을 가진 모델이 거래소가 시스템을 강화하기 전에 공격자의 손에 들어간다면, 익스플로잇 대응 창구는 분기 단위가 아닌 시간 단위로 좁혀질 것입니다.

이것이 글래스윙 딜레마의 핵심입니다. 연합에 속하지 않은 거래소는 미토스를 사용하여 자체 코드를 사전 감사할 수 없습니다. 이들은 2순위 도구를 사용할 수 있지만, 역량의 격차는 치명적입니다. 미토스가 30초 만에 잡아내는 버그를 인간 감사자는 3주가 걸릴 수 있으며, 유사한 AI 접근 권한을 가진 공격자는 단 몇 분 만에 찾아낼 수 있습니다.

30억 달러의 맥락: 속도 비대칭성이 DeFi에 실존적 위협인 이유​

2025년 상반기 Web3 플랫폼의 손실액은 30억 달러를 넘어섰습니다. 액세스 제어 익스플로잇만으로도 16억 3천만 달러의 손실이 발생했으며, 이는 해당 기간 OWASP 스마트 컨트랙트 10대 위험 항목 중 1위를 차지했습니다. FailSafe의 2025년 보고서에 따르면 192건의 사고를 통해 총 26억 달러의 손실이 집계되었습니다. Immunefi는 400개 이상의 프로토콜에서 1억 1,500만 달러 이상의 버그 바운티를 지급했으며, 250억 달러 이상의 잠재적 손실을 방지했다고 주장합니다.

이제 이러한 위협 모델에 미토스급 역량을 대입해 보십시오. 일류 보안 기업의 분기별 감사에 의존하는 5억 달러 규모 TVL의 프로토콜은 이미 자금이 풍부한 공격자와의 경쟁에서 뒤처지고 있었습니다. 한쪽에서 몇 초 만에 익스플로잇 체인을 자동 생성할 수 있게 되면, 2020년부터 2025년까지 DeFi 보안을 정의했던 감사 주기는 더 이상 작동하지 않습니다.

방어적 대안이 존재하기는 하지만 뒤처져 있습니다. 6개월간의 내부 테스트 후 오픈 소스로 공개된 CertiK의 AI 오디터(AI Auditor)는 2026년 발생한 35건의 실제 Web3 보안 사고에서 88.6 %의 누적 적중률을 기록했습니다. 이 도구는 다단계 검증기를 통해 병렬화된 전문 스캐너를 실행하여 중복 항목과 실행 불가능한 발견 사항을 필터링합니다. CertiK은 8년의 역사 동안 18만 개 이상의 취약점을 식별했으며 6,000억 달러 이상의 디지털 자산을 보호해 왔습니다.

하지만 88.6 %는 100 %가 아니며, 몇 분 만에 실행되는 오픈 소스 감사 도구는 새로운 취약점 클래스에 대해 몇 초 만에 추론하는 프런티어 모델과 동일하지 않습니다. 글래스윙 파트너들이 얻는 것과 공용 도구가 제공하는 것 사이의 격차는 구조적입니다.

세 가지 경쟁 보안 아키텍처​

암호화폐 업계는 이제 AI 시대의 보안을 위해 서로 호환되지 않는 세 가지 모델 중 하나를 선택해야 합니다.

공개 버그 바운티 (Immunefi). 탈중앙화되어 있고, 경제적 이해관계가 일치하며, 대규모 환경에서 검증되었습니다. 지금까지 1억 1,500만 달러가 지급되었고 250억 달러의 자산을 보호했습니다. 하지만 이 인센티브 구조는 공격자와 방어자가 대략 비슷한 속도로 움직인다는 것을 전제로 합니다. 미토스 (Mythos)는 이러한 전제를 무너뜨립니다. 5만 달러의 바운티를 쫓는 화이트햇 리서처는 100억 달러 규모의 프로토콜에서 제로데이 (zero-day) 취약점을 찾기 위해 500만 달러를 지불하는 국가 지원 공격자의 자금력을 이길 수 없습니다.

오픈 소스 AI 감사 (CertiK, Sherlock, Cyfrin). 중급 AI 기능에 대한 민주적 접근을 제공하며, 88.6%의 적중률을 보이고 개발자 워크플로우에 통합됩니다. 보안 도구가 공개되어야 한다는 크립토 네이티브 (crypto-native) 정신을 유지합니다. 그러나 기능적 한계는 글래스윙 (Glasswing) 파트너들이 누리는 수준보다 낮으며, 프런티어 모델이 개선됨에 따라 그 격차는 더욱 벌어집니다.

폐쇄형 접근 프런티어 AI (Glasswing). 동급 최고의 취약점 발견 능력을 갖추고 있지만, 현재 크립토 네이티브 기업이 포함되지 않은 소수의 프라이빗 연합 멤버에게만 제공됩니다. 이는 성벽 내부가 외부보다 훨씬 더 안전한 명확한 사이버 방어 계층을 형성합니다.

이 세 가지 모델이 상호 배타적인 것은 아닙니다. 거래소는 모든 컨트랙트 배포 시 CertiK의 감사 도구를 실행하고, Immunefi 바운티를 유지하며, Glasswing 파트너십을 위해 로비할 수도 있습니다. 하지만 이 모델들은 매우 다른 산업 구조를 암시합니다. 만약 Glasswing이 '시스템적으로 중요한' 인프라를 위한 기본 계층이 된다면, 크립토 최대의 수탁 기관들은 참여 압박을 받게 될 것이며, 참여하지 못하는 프로토콜은 리스크 프리미엄에 따른 비용 불이익을 감수해야 할 것입니다.

시스템적 프레임워크가 모든 것을 바꾼다​

4월 7일 베센트-파월 (Bessent-Powell) 회의가 주목받은 이유는 규제 당국이 은행 CEO들과 사이버 리스크에 대해 논의했다는 사실 자체가 아닙니다. 그런 일은 일상적으로 일어납니다. 놀라운 점은 그 프레임워크입니다. AI 급 사이버 역량이 이제 국가 부채 위기나 주요 청산소의 붕괴와 동등한 수준의 시스템적 금융 사건을 촉발할 수 있는 잠재적 요인으로 취급되고 있다는 점입니다.

이러한 프레이밍은 크립토 산업에 2차적인 영향을 미칩니다. 수백억 달러의 예치금을 보유한 스테이블코인 발행사, 기관급 BTC 및 ETH를 보유한 수탁 기관, 월간 수천억 달러의 거래량을 처리하는 거래소 매칭 엔진은 모두 규제 당국이 AI 사이버 리스크에 적용하기 시작한 '시스템적으로 중요한' 시설이라는 정의에 정확히 부합합니다. 만약 다음 번 베센트-파월 스타일의 회의가 열릴 때 크립토 리더십이 그 자리에 없다면, 그것은 시장에 보내는 신호이자 동시에 심각한 문제가 될 것입니다.

규제 신호가 중요한 이유는 2026년 7월에 발표될 Glasswing의 90일 공개 보고서에 파트너들이 수정한 사항과 업계 전체가 배워야 할 내용이 모두 담길 것이기 때문입니다. 만약 그 보고서에 Mythos가 핵심 인프라에서 발견한 취약점 유형들이 기록되어 있는데, 크립토 프로토콜들이 그에 상응하는 조치를 취하지 않았다면, 그 격차는 규제 기관, 보험사, 그리고 거래 상대방 위험 (counterparty risk)의 가격을 책정하는 기관 투자자들에게 극명하게 드러날 것입니다.

인프라 제공업체에 미치는 영향​

기계 속도의 공격형 AI는 운영 시스템을 방어하는 데 필요한 보안 감사 주기를 근본적으로 변화시킵니다. 연례 감사, 분기별 침투 테스트, 그리고 사후 대응적 사고 대응에 의존하던 프로토콜이나 인프라 제공업체는 이제 지속적인 AI 지원 레드팀 (red-teaming) 체제로 전환해야 합니다. 이는 비용이 많이 들며, 그 비용 부담은 스택 전체에 불균등하게 분산됩니다.

에이전트와 체인 사이에 위치한 RPC 제공업체, API 인프라 및 노드 서비스의 경우, 기계에 의해 시작된 트래픽이 종착하는 지점을 강화해야 한다는 압박을 받게 됩니다. 에이전트 주도의 거래량은 이미 인간 주도의 dApp과는 다른 위협 프로필을 생성합니다. 폭발적인 트래픽, 예측 가능한 일정, 그리고 공격자가 분산된 인간 사용자 기반보다 더 정밀하게 모델링할 수 있는 결정론적 콜 그래프 (call graph) 등이 그 특징입니다.

BlockEden.xyz는 Sui, Aptos, Ethereum, Solana 및 기타 주요 체인에서 엔터프라이즈급 RPC 및 API 인프라를 운영하며, 인간 개발자와 자율 에이전트 워크로드 모두를 지원할 수 있는 보안성과 신뢰성을 바탕으로 구축되었습니다. 저희의 서비스 살펴보기를 통해 AI로 가속화된 위협 환경에서도 견딜 수 있도록 설계된 인프라 위에서 개발을 시작해 보세요.

2026년 7월을 향한 열린 질문​

90일 Glasswing 보고서가 분수령이 될 것입니다. 만약 이 보고서가 AWS, Google, Microsoft, Apple 및 JPMorgan 시스템에서 수정된 수많은 심각한 취약점들을 기록한다면, 연합을 확장해야 한다는 주장은 더욱 힘을 얻을 것이며, Anthropic이 크립토 네이티브 멤버를 추가하거나 공식 벤더 관계를 통해 Mythos급 접근 권한을 라이선스화하도록 압박이 가해질 것입니다. 반대로 보고서의 성과가 미흡하여 (CVE 발견 건수를 부풀리거나, 대부분 낮은 위험도의 버그를 기록하거나, 기존 스캐너가 이미 잡은 문제를 다시 드러내는 수준에 그친다면) Glasswing 모델은 규제적 신비감을 일부 잃게 될 것이며, 크립토 업계의 오픈 소스 대안이 상대적으로 더 강력해 보일 것입니다.

어느 쪽이든 2020년에서 2025년 사이의 현상 유지 (status quo)는 끝났습니다. 베센트-파월 비상 회의, Anthropic의 1억 달러 투자, Mythos가 발견한 버그의 99% 이상이 패치되지 않은 현실, 그리고 연간 30억 달러에 달하는 DeFi 손실이 결합된 지금, AI 시대의 보안은 더 이상 연구 과제가 아닙니다. 이는 시장 구조의 문제이며, 크립토의 대응은 다음 1,000억 달러의 온체인 자산이 방어 가능한 경계 내에 있을지 아니면 외부에 있을지를 결정하게 될 것입니다.

출처​

• Claude Opus 4.7 소개 — Anthropic
• 앤스로픽, Claude Opus 4.7 출시 — CNBC
• 프로젝트 글래스윙 (Project Glasswing): AI 시대를 위한 중요 소프트웨어 보안 확보 — Anthropic
• Claude Mythos 프리뷰 — red.anthropic.com
• 앤스로픽, 강력한 신규 AI 모델 Mythos 프리뷰 공개 — TechCrunch
• 앤스로픽, 일부 기업에 Claude Mythos 조기 액세스 제공 — Fortune
• 코인베이스, 바이낸스, Anthropic Mythos 액세스 추진 — Crypto Briefing
• "너무 위험함": 앤스로픽 Mythos, 가상자산 해킹 우려 촉발 — CoinGape
• 앤스로픽의 Mythos는 비트코인을 위협하지 않는다 — CNBC
• 베센트, 파월, 은행 CEO 긴급회의 소집 — Bloomberg
• 파월, 베센트, 앤스로픽 Mythos AI 사이버 위협 논의 — CNBC
• 연준, 재무부, 은행에 경고 — CryptoSlate
• 2026년 스마트 컨트랙트 버그 바운티 통계 — CoinLaw
• Immunefi 버그 바운티 프로그램
• CertiK, 88.6% 적중률의 AI 오디터 (AI Auditor) 도입 — CCN
• CertiK, AI 네이티브 보안 확장 — CertiK
• 앤스로픽의 Mythos 프리뷰 및 프로젝트 글래스윙에 관하여 — Schneier on Security

Anthropic은 최근 기업 가치를 8,000억 달러로 평가하는 투자 제안을 거절했습니다. OpenAI는 역사상 최대 규모의 자금 조달 라운드 중 하나를 마무리하고 있습니다. 이러한 배경 속에서, 2026년 4월 15일, 24억 달러 규모의 암호화폐 네트워크가 자체 연구소를 설립했습니다. 이 연구소의 예산은 단일 AI Series F 투자 라운드의 오차 범위 내에 들어갈 정도로 적은 수준입니다.

이것이 바로 Bittensor의 핵심 제안을 한 문장으로 요약한 것입니다. 벤처 캐피털(VC) 없이, 지분 투자 라운드 없이, 그리고 모든 발표 결정을 좌우하는 제품 출시 파이프라인 없이도 진지한 연구에 자금을 지원할 수 있다고 믿는 탈중앙화 AI 네트워크입니다.

TAO Institute는 Anthropic보다 규모를 키우려는 것이 아닙니다. 이들은 다른 무언가를 시도하고 있습니다. 즉, 분석가, 밸리데이터(검증인), 서브넷 운영자가 분기별 투자자 목표가 아닌 프로토콜 발행(Emissions)을 통해 자금을 지원받는 연구 조직을 구축하는 것입니다. 이것이 더 나은 AI 연구를 만들어낼지, 아니면 단지 더 나은 Bittensor 마케팅 수단이 될지는 이번 봄 암호화폐 업계에서 가장 흥미로운 공개 질문입니다.

2026년 3월, 패러다임(Paradigm)이 "크립토, AI, 로보틱스"를 아우르는 15억 달러 규모의 펀드 서류를 조용히 제출했을 때, 이 리브랜딩은 헤드라인이 시사하는 것보다 더 큰 의미를 담고 있었습니다. 유니스왑(Uniswap), 옵티미즘(Optimism), 블러(Blur)를 지원했던 크립토 벤처 업계에서 가장 존경받는 이 기업은 이제 스스로를 더 이상 크립토 펀드라고 부르지 않습니다. 대신 크립토를 다루는 '프런티어 기술(frontier tech) 펀드'라고 부릅니다.

이러한 재포지셔닝은 단순한 마케팅이 아닙니다. 이는 하나의 신호입니다. 2026년 웹3(Web3)로 유입되는 자본은 차세대 DeFi 프로토콜이나 L1 체인을 쫓고 있지 않습니다. 대신 자율형 AI 시스템들이 서로 거래하는 데 필요한 '곡괭이와 삽' 인프라, 즉 연산 네트워크, 결제 레일, 신원 레이어, 데이터 마켓플레이스 등 에이전트 경제(agent economy)의 기반을 찾고 있습니다. 그리고 수치는 이것이 단순한 곁다리 베팅이 아님을 보여줍니다. 이것이 현재의 지배적인 논제(thesis)입니다.

자본 순환 이면의 수치들​

2026년 1분기 크립토 벤처 캐피털은 전년 대비 약 15% 감소한 약 50억 달러를 조달했습니다. 이것만 보면 섹터가 위축된 것처럼 보일 수 있습니다. 하지만 전체 VC 업계로 시야를 넓히면 다른 그림이 그려집니다. 글로벌 벤처 펀딩은 해당 분기에 약 3,000억 달러에 달했으며, AI가 그중 약 80%인 2,420억 달러를 차지했습니다. 크립토는 이제 한정된 자본을 두고 핀테크나 SaaS와 경쟁하는 것이 아니라, AI와 경쟁하고 있습니다. 그리고 크립토는 점차 'AI 유니폼'을 입었을 때만 그 경쟁에서 승리하고 있습니다.

그 50억 달러의 크립토 자금 풀 안에서 AI-크립토 융합 프로젝트로 유입되는 비중은 급증했습니다. 탈중앙화 AI는 2026년 3월 기준 919개의 프로젝트가 추적되며 시가총액 226억 달러 규모의 섹터가 되었습니다. 비텐서(Bittensor) 하나만으로도 시가총액 34억 9천만 달러를 기록하고 있으며, 그레이스케일 ETF 승인 대기 중이고, 128개의 활성 서브넷을 보유하며 연초 대비 약 47%의 수익률을 보이고 있습니다. 렌더 네트워크(Render Network), 버추얼스 프로토콜(Virtuals Protocol), io.net, 아카시(Akash), 페치(Fetch) 클러스터 프로젝트들은 이제 더 이상 투기적인 서사 트레이딩 대상이 아닙니다. 이들은 프로토콜 수익을 창출하고, 기업용 연산 계약을 체결하며, 기관 연구 보고서의 주요 항목으로 기재되고 있습니다.

이 자본 배분 패턴은 한 가지 중요한 점에서는 2020년 DeFi 썸머(DeFi Summer)와 닮아 있고, 다른 한 가지 점에서는 다릅니다. DeFi 썸머 때와 마찬가지로, 'AI'라는 단일 키워드는 투자를 유치하려는 창업자들에게 필수적인 피치덱의 핵심 테마가 되었습니다. 하지만 DeFi 썸머와 달리, 최고의 AI-크립토 프로젝트들은 플래시 론 팜(flash-loan farm)이 하룻밤 사이에 부풀릴 수 있는 TVL이 아니라, 감사인이 검증할 수 있는 실질적인 수익을 내놓고 있습니다.

주요 펀드들의 재포지셔닝 방식​

2020~2023년 크립토 벤처 시대를 지배했던 세 회사는 모두 동시에 피벗(pivot)을 진행하고 있으며, 각 피벗의 형태는 매우 중요합니다.

a16z crypto는 약 20억 달러를 목표로 하는 다섯 번째 펀드를 조성 중이며, 2026년 상반기에 마감될 것으로 예상됩니다. 이는 모회사인 앤드리슨 호로위츠(Andreessen Horowitz)가 2025년 여러 펀드를 통해 AI 인프라용 17억 달러와 애플리케이션 레이어 AI용 17억 달러를 포함해 150억 달러 이상을 조달한 이후에 나온 행보입니다. a16z crypto의 파트너들은 공개적인 글에서 매우 직설적이었습니다. 2026년은 AI 에이전트가 데모 단계에서 실제 배포 단계로 졸업하거나, 아니면 이 논제 전체가 거품으로 판명될 해입니다. 포트폴리오 약정에는 카테나 랩스(Catena Labs, 에이전트 결제 인프라)와 늘어나는 '에이전트 레일로서의 스테이블코인' 프로젝트들이 포함되어 있습니다.

**패러다임(Paradigm)**은 크립토를 넘어 AI와 로보틱스까지 범위를 조용히 확장한 새 펀드를 위해 최대 15억 달러를 조달하고 있습니다. 최근 베팅한 곳으로는 노우스 리서치(Nous Research, 크립토 조율 기반의 오픈 소스 모델 학습)와 EVMbench(온체인 성능 도구) 등이 있습니다. 자산 클래스를 혼합하려는 패러다임의 의지는 유한책임투자자(LP)들이 더 이상 2021년 당시의 규모로 순수 크립토 투자 목적의 펀드에 자금을 대려 하지 않는다는 신호입니다.

**폴리체인(Polychain)**은 AI 신뢰 및 신원 인프라 쪽으로 기울었습니다. 이는 "상대방이 인간인가, 에이전트인가, 아니면 봇인가? 그리고 그 주장을 신뢰할 수 있는가?"라는 질문에 답하는 레이어입니다. 빌리언즈 네트워크(Billions Network)와 탈러스 랩스(Talus Labs)에 대한 투자는 에이전트 경제에서 가장 희소한 자원이 연산력이나 토큰이 아니라 '검증 가능한 신원'이 될 것이라는 논제를 반영합니다.

이 세 곳 모두를 관통하는 공통점은 이들이 자율형 소프트웨어가 자율형 소프트웨어와 하루에 수십억 번 거래하는 세상을 전제로 투자를 집행하고 있다는 점입니다. 소액 결제의 세분성, 국가 간 결제 속도, 또는 필요한 프로그래밍 가능한 권한 부여를 처리할 수 있는 시스템은 크립토 레일 외에는 없기 때문입니다.

왜 DeFi 자본이 DeFi로 흐르지 않는가​

5년 동안 "크립토 VC는 무엇에 투자하는가?"에 대한 기본 답변은 대출, DEX, 수익률 최적화 프로토콜, 스테이블코인 발행사, 파생상품 거래소와 같은 DeFi의 변형들이었습니다. 2026년, 그 비중은 급격히 줄어들었습니다.

이것은 DeFi가 사멸하고 있기 때문이 아닙니다. 스테이블코인 시가총액은 3,150억 달러를 넘어섰고, 대출 프로토콜은 사상 최고의 이용률을 기록했으며, 폴리마켓(Polymarket)은 전체 거래소 스택을 PUSD 네이티브 담보 기반으로 재구축했습니다. DeFi는 사용 레이어로서 그 어느 때보다 건강합니다. 하지만 VC들은 더 이상 이를 신규 스타트업 지분 투자를 위한 기회의 땅(greenfield)으로 보지 않습니다.

이유는 간단합니다. AMM, 초과 담보 대출, 무기한 선물 DEX와 같은 DeFi의 핵심 프리미티브(primitives)는 이미 범용화되었습니다. 각 카테고리의 승자 독식 구조가 굳어졌고, 유동성 해자를 갖추고 수익을 창출하고 있지만, 그들의 지분은 이미 토큰을 통해 공개되어 있거나 벤처 투자 수익을 내기 힘든 성장 단계의 배수로 가격이 형성되어 있습니다. 2026년에 출시되는 새로운 포크 프로젝트가 유니스왑이나 에이브(Aave)를 이길 가능성은 희박하며, 스택 전반에 걸친 수수료 인하 경쟁으로 인해 20번째 AMM이 들어설 마진은 거의 남아 있지 않습니다.

VC들이 벤처 단계의 가치 평가로 여전히 투자할 수 있는 분야는 DeFi가 아직 구축하지 못했지만 앞으로 필요로 하게 될 인프라입니다. 즉, 프라이버시 보존 실행, 검증 가능한 오프체인 데이터, AI 기반 리스크 관리, 프로그래밍 가능한 가드레일을 갖춘 에이전트 개시 거래, 그리고 퍼블릭 체인과 기관용 프라이빗 원장 간의 교차 도메인 결제 등입니다. 이러한 카테고리의 대부분은 AI-크립토 융합과 의미 있게 겹칩니다. AI 모델을 사용하여 리스크 가격을 책정하고, 자율형 에이전트와 결제하며, 영지식 증명을 통해 데이터를 검증하는 DeFi 프로토콜은 어떤 합리적인 정의에 따르더라도 AI-크립토 프로젝트입니다.

피치 덱의 수치와 논리​

2026년의 전형적인 크립토 펀드레이징 현장을 살펴보면 AI 프레이밍은 결코 미묘하지 않습니다. 3년 전만 해도 "탈중앙화 저장소"를 내세웠을 프로젝트들이 이제는 "AI 에이전트를 위한 메모리 레이어"를 제안합니다. "오라클"을 제안하던 프로젝트들은 "AI 학습을 위한 검증 가능한 데이터"를, "결제 채널"을 제안하던 이들은 "자율 커머스를 위한 x402 마이크로 결제 레일"을 내세웁니다.

이 중 일부는 실체가 있습니다. Walrus Protocol은 AI 에이전트의 영속성 패턴에 최적화된 Sui 네이티브 저장 레이어를 실제로 구축했습니다. Virtuals Protocol은 토큰 네이티브 수익 공유를 통해 수억 달러의 에이전트 국내총생산(Agent GDP)을 실제로 처리하고 있습니다. Render Network는 NVIDIA Blackwell B200 하드웨어를 성공적으로 도입하여 기업용 컴퓨팅 SLA를 제공하고 있습니다.

하지만 일부는 내러티브를 위한 포장에 불과합니다. CryptoSlate의 2026년 1분기 분석에 따르면, "에이전트 경제"에 기인한 28조 달러의 거래 대금 중 무려 76%가 자율 에이전트가 수행하는 새로운 상거래가 아닌, 컨트랙트 간에 스테이블코인을 주고받는 자동화된 봇에 의한 것으로 나타났습니다. 온체인 트랜잭션 중 진정으로 에이전트가 개시한 것으로 간주되는 것은 약 19%에 불과합니다. 2025년 이후 출시된 17,000개 이상의 에이전트는 트레이딩 봇에 집중되어 있으며(에이전트 AGDP의 84% 이상으로 추정), 비트레이딩 상거래를 수행하는 비중은 5% 미만입니다.

2022년 스타일의 심판이 재현될 위험은 실재합니다. 만약 "에이전트 경제"의 트랜잭션 수가 과거 DeFi TVL이 그랬던 것처럼 감사를 받게 된다면, 현재 그러한 헤드라인으로 지탱되고 있는 밸류에이션의 상당 부분이 급락할 것입니다. 살아남는 프로젝트는 수익이 식별 가능한 새로운 경제 활동(GPU 시간을 대여하는 AI 캐릭터, 국경 간 인보이스를 정산하는 자율 공급망 에이전트, 서드파티 애플리케이션으로부터 추론 수수료를 받는 연구 모델 서브넷 등)과 연결된 프로젝트이지, 단순히 몇 개의 풀 사이에서 USDC를 옮기는 봇들이 아닐 것입니다.

누가 자금을 지원받고 누가 소외되는가​

40%의 자금 할당 변화는 2026년에 자금을 조달하려는 크립토 창업자들의 투자 순위를 재편하고 있습니다.

선호되는 카테고리:

• 에이전트 결제 인프라 — Catena Labs, Coinbase의 x402 에코시스템 및 인접한 스테이블코인 기반 마이크로 결제 레일
• 탈중앙화 컴퓨팅 및 GPU 마켓플레이스 — Render, io.net, Akash 및 새롭게 등장하는 Nvidia Blackwell 최적화 네트워크 계층
• 검증 가능한 AI 추론 및 학습 데이터 — ZK-ML 제공업체, 탈중앙화 데이터 협동조합, 신원 및 증명 레이어
• 에이전트 신원 및 신뢰 — Billions Network, Humanity Protocol, Worldcoin 스타일의 인격 증명(Proof-of-personhood) 프로젝트
• 온체인 에이전트 프레임워크 — Virtuals 스타일의 런치패드, 자율 금고 시스템, LLM 오케스트레이션 기반 DeFi 전략

소외된 카테고리:

• AI 관점이 없는 소비자용 DeFi 앱 — 20번째 저축 프런트엔드로는 자금을 조달할 수 없습니다.
• 범용 L1 — 에이전트 네이티브 스토리가 없이 단순히 "더 빠르고 저렴함"으로 경쟁하는 새로운 체인들은 투자자를 찾지 못합니다.
• 밈코인 인프라 — 런치패드, 스나이핑 툴, 러그 감지 레이어 등은 이미 수수료 경쟁이 치열한 성숙한 카테고리가 되었습니다.
• 순수 NFT 및 메타버스 프로젝트 — 2022년 이후 이탈한 자본이 아직 돌아오지 않았습니다.

이는 RPC 및 인프라 제공업체에도 중요한 시사점을 던집니다. 노드 서비스, 인덱서, 데이터 API는 단순히 낮은 지연 시간과 가동 시간만으로 경쟁하는 것이 아니라, 자동화된 트랜잭션 스트림 처리, 비인간적인 쿼리 패턴 지원, AI 친화적인 데이터 스키마 제공 등 에이전트 워크플로우에서 구체적인 가치를 증명해야 합니다.

리스크 요인​

이 가설이 빗나갈 수 있는 세 가지 시나리오가 있습니다.

첫째, 에이전트 경제 수치의 불투명성입니다. 만약 28조 달러라는 헤드라인 수치에서 봇을 제외하고 실제 생산적인 상거래로 검증된 수치가 3~5조 달러 수준으로 압축된다면, AI-크립토 섹터 전반의 토큰 가치는 급격히 하향 조정될 것입니다. 이는 에이전트에 적용된 DeFi 2.0의 재판이 될 것이며, 그 당시의 고통스러운 기억은 불과 3년밖에 되지 않았습니다.

둘째, 하이퍼스케일러의 장악입니다. 만약 "온체인" 에이전트의 80% 이상이 결국 AWS, Azure, Google Cloud에서 추론을 실행한다면, 탈중앙화 이야기는 겉치레에 불과하게 됩니다. DePIN 컴퓨팅 네트워크가 진정한 대안적 용량을 확보하지 못한다면, 단순히 저렴한 보조 수단에 머물게 될 것입니다. 이는 유용할 수는 있지만 근본적인 인프라는 될 수 없습니다.

셋째, 규제의 기습입니다. 에이전트가 개시하는 트랜잭션은 기존의 모든 규제 프레임워크를 시험합니다. KYC/AML은 인간 거래 상대방을 전제하며, 증권 규제는 인간 권유자를, 소비자 보호는 인간 피해자를 전제로 합니다. 만약 규제 당국이 자율 시스템에 완전히 새로운 규칙이 필요하다고 결정하고, 그 규칙이 느리고 불균등하게 적용된다면, 에이전트-크립토 인프라의 가용 시장은 구축 주기보다 더 빠르게 좁아질 것입니다.

이 중 어느 것도 가설 자체를 소멸시킬 정도의 존재론적 위험은 아니지만, 각 요인은 노출된 포트폴리오 기업의 가치를 절반으로 깎아먹을 수 있는 파괴력을 가집니다.

빌더들에게 주는 의미​

2026년에 크립토 분야에서 빌딩을 하고 있다면, 이러한 흐름의 변화는 실질적인 결과로 이어집니다.

피치 미팅의 성격이 달라졌습니다. 2022년에 여러분의 DeFi 프로토콜에 투자했던 VC들은 이제 여러분의 에이전트 전략, 토큰과 AI 서비스 간의 단위 경제학(Unit economics), 그리고 여러분의 인프라가 인간의 트랜잭션 패턴에서 기계 규모의 처리량으로의 전환을 견뎌낼 수 있는지부터 묻습니다. 투자 확약서(Term sheet)를 받는 프로젝트는 AI 요소가 장식용이 아닌 실질적인 부하를 견디는 핵심적인 역할을 하는 곳들입니다.

기술 스택이 달라졌습니다. 에이전트 네이티브 애플리케이션은 인간 네이티브 앱과는 다른 프리미티브(Deterministic execution, revocable authorization, rate-limited spending, verifiable reasoning traces 등)를 요구합니다. 재설계 없이 인간과 에이전트 사용자 모두를 지원하는 스택은 드물며, 이를 제대로 구현해냈을 때의 프리미엄은 상당합니다.

시간적 압박이 달라졌습니다. 2021년의 크립토 스타트업은 하이프를 타고 18~24개월 만에 제품을 출시할 수 있었습니다. 하지만 2026년의 AI-크립토 스타트업은 다른 크립토 팀뿐만 아니라 모든 하이퍼스케일러, AI 네이티브 SaaS 플레이어, 그리고 전통 금융 시스템과 경쟁해야 합니다. 출시가 늦어진다는 것은 이미 승자들이 배포망을 장악한 시장에 뒤늦게 진입함을 의미합니다.

결론​

40% 의 전환은 일시적인 유행이 아니며, 크립토에서 멀어지는 피벗도 아닙니다. 이것은 2024년 이후 모든 LP 가 질문해 온 "다음 사이클은 어떤 모습일까?"라는 질문에 대한 크립토 업계의 답변입니다. Paradigm, a16z, 그리고 Polychain 이 내린 결론은 다음 사이클이 투기성 토큰이나 리테일 밈코인에 관한 것이 아니라는 점입니다. 그것은 온체인에서 정산될 수밖에 없는 머신 이코노미 (machine economy) 를 위한 레일을 제공하는 것에 관한 것입니다.

이 가설이 감사, 규제, 그리고 하이퍼스케일러 (hyperscaler) 와의 경쟁 속에서 살아남을 수 있을지가 2026-2028년 사이클을 정의할 것입니다. 하지만 자본은 이미 배치되었고, 포트폴리오 기업들은 이미 빌딩 중이며, 인프라는 이미 구축되고 있습니다. 이러한 전환을 일찍 파악하고 그에 맞춰 준비하는 파운더들은 지난 3년 중 가장 강력한 순풍을 맞이하게 될 것입니다. 이를 지나가는 내러티브로 오해하는 파운더들은 2026년에 왜 투자 미팅이 끊겼는지 의아해하며 시간을 보내게 될 것입니다.

BlockEden.xyz 는 Sui, Aptos, Ethereum, Solana 및 24개 이상의 다른 체인에서 에이전트 네이티브 (agent-native) 애플리케이션이 의존하는 API 및 노드 인프라를 제공합니다. 에이전트 경제를 위해 빌딩하고 있다면, API 마켓플레이스 탐색 을 통해 머신 규모의 처리량을 위해 설계된 인프라 위에서 서비스를 출시하십시오.

출처​

• 2026년 1분기 크립토 VC 투자액 50억 달러 달성
• AI가 글로벌 벤처 자금의 80%를 차지하다 — insights4vc
• 크립토 VC, AI로 초점 전환 — PANews
• a16z crypto, 다섯 번째 펀드를 위해 약 20억 달러 목표 — Fortune
• a16z, 신규 펀드로 150억 달러 조달 — Crunchbase News
• Paradigm, AI 및 로보틱스로 확장하기 위해 150억 달러 규모의 펀드 조성 — KuCoin
• 2026년 1분기 AI 크립토의 대약진: 시장을 압도하는 5대 주요 프로젝트 — KuCoin
• Bittensor, 탈중앙화 AI 인프라를 위해 500만 달러 투자 유치
• 2026년 VC의 관심을 사로잡는 주요 크립토 투자 테마 — Metaverse Post
• 폭발적 성장 전: 자본이 2026년을 위해 크립토 가격을 재조정한 방법 — Gate Ventures

2026년 1월, 세계에서 가장 강력한 기술 기업 세 곳이 향후 4,500억 달러 이상의 규모로 예상되는 AI 에이전트 경제의 결제 주도권을 결정지을 전선을 조용히 형성했습니다. Google은 Shopify, Walmart, Target, Visa, Mastercard의 지원을 받아 NRF 2026에서 범용 커머스 프로토콜(Universal Commerce Protocol, UCP)을 출시했습니다. Coinbase는 3,500만 건 이상의 Solana 트랜잭션과 폭발적으로 성장하는 스테이블코인 소액 결제 스택을 기반으로 x402를 Linux 재단에 중립 표준으로 기증했습니다. 선택을 거부한 PayPal은 ACP, UCP, A2A, AP2 등 모든 프로토콜에 자신을 연결하여 4억 명 이상의 계정 네트워크를 어떤 프로토콜이 승리하든 상관없는 범용 랜딩 패드로 전환했습니다.

이것은 단순한 가맹점 편의성에 대한 논쟁이 아닙니다. 이는 어떤 기업이 AI 에이전트가 수행하는 모든 거래에서 통행료를 징수할 것인가, 그리고 차세대 인터넷 상거래가 온체인 스테이블코인으로 정산될 것인가 아니면 기존 카드 네트워크 기반 구조를 재포장한 버전으로 정산될 것인가를 둔 전쟁입니다.

세 가지 아키텍처적 전략​

이 프로토콜 전쟁이 왜 중요한지 이해하려면 세 경쟁자가 동일한 문제를 해결하려는 것이 아니라는 점을 알아야 합니다. 각 기업은 AI 에이전트 커머스의 본질이 무엇인지에 대해 근본적으로 다른 베팅을 하고 있습니다.

Google의 UCP는 에이전트 커머스를 발견 및 오케스트레이션 문제로 취급합니다. 범용 커머스 프로토콜(UCP)은 소비자 접점, 비즈니스, 결제 제공업체 간의 "공통 언어 및 기능적 원형"을 구축하는 개방형 표준으로, 에이전트가 제품 발견부터 체크아웃, 구매 후 관리까지 전체 쇼핑 여정을 처리할 수 있도록 합니다. UCP 자체는 결제 수단에 구애받지 않으며, 실제 자금 이동을 위해 Google의 별도 에이전트 결제 프로토콜(AP2)에 의존합니다. 여기서 암호학적으로 서명된 "위임 사항(Mandates)"은 에이전트가 무엇을 살 수 있는지, 얼마나 지출할 수 있는지, 그리고 그 기간이 얼마인지를 정의합니다.

Coinbase의 x402는 에이전트 커머스를 HTTP 네이티브 정산 문제로 취급합니다. 오랫동안 휴면 상태였던 HTTP 402 "Payment Required(결제 필요)" 상태 코드를 부활시켜, x402는 계정, API 키, 구독 없이도 모든 서비스가 요청/응답 사이클 내에서 직접 수수료를 부과할 수 있게 합니다. 이는 설계부터 크립토 네이티브입니다. EIP-3009 기반의 USDC를 사용하며, Solana의 400ms 완결성(finality)과 $0.00025의 수수료를 통해 인터넷 역사상 처음으로 1센트 미만의 소액 결제를 경제적으로 실현 가능하게 만듭니다.

PayPal의 에이전트 커머스 스택은 에이전트 커머스를 체크아웃 추상화 문제로 취급합니다. 경쟁 프로토콜을 구축하는 대신, PayPal은 2025년 10월 OpenAI의 ChatGPT와 통합된 "에이전트 레디(agent ready)" 기능을 출시한 후, 2026년 1월 Google의 UCP 지원을 추가했습니다. 이를 통해 수백만 명의 기존 PayPal 가맹점들이 별도의 코드 작성 없이도 모든 주요 AI 환경에서 즉시 결제 가능하게 되었습니다.

이것들은 에이전트 커머스의 영향력이 어디에 있는지에 대한 세 가지 서로 다른 이론입니다. 그리고 각 이론은 다른 이론이 틀렸음을 시사하는 강력한 데이터에 의해 뒷받침되고 있습니다.

각 프로토콜이 이미 증명한 것들​

2026년 1분기의 수치는 이것이 가상의 전쟁이 아님을 보여줍니다.

x402는 프로덕션 견인력을 확보했습니다. 2026년 4월 2일 Linux 재단이 x402를 새로운 중립 재단으로 흡수했을 때, 이는 단순한 실험을 채택한 것이 아니었습니다. 이미 Solana에서 3,500만 건 이상의 트랜잭션을 처리하고, 2026년 3월까지 연간 환산 거래액 약 6억 달러를 창출하며, 1월에는 월간 x402 트랜잭션 수에서 처음으로 Solana가 Base를 추월(518,400건 대 505,000건)한 프로토콜을 채택한 것이었습니다. x402 재단의 창립 멤버 명단은 전통 금융(TradFi)과 Web3의 화해를 보여줍니다: Adyen, AWS, American Express, Base, Circle, Cloudflare, Coinbase, Fiserv, Google, KakaoPay, Mastercard, Microsoft, Polygon Labs, Shopify, Solana Foundation, Stripe, Visa. Mastercard, Visa, 그리고 Coinbase가 모두 동일한 헌장에 서명했다면, 그것은 더 이상 크립토 네이티브들만의 흥미거리가 아닙니다.

UCP는 유통망을 확보했습니다. Google은 NRF 2026에서 UCP를 발표함과 동시에 검색 및 Gemini 앱의 AI 모드에 에이전트 체크아웃을 배포했습니다. 이는 프로토콜이 수백만 명이 아닌 수십억 명 단위의 사용자 기반으로 출시되었음을 의미합니다. 공동 개발 파트너(Shopify, Etsy, Wayfair, Target, Walmart)는 미국 소비자 이커머스의 거대한 비중을 차지하고 있으며, 지지자 명단(Adyen, American Express, Best Buy, Flipkart, Macy's, Mastercard, Stripe, The Home Depot, Visa, Zalando)은 대규모 결제 수용의 고리를 완성합니다. Google은 UCP가 MCP, A2A, AP2를 흡수하도록 설계하여, 이러한 표준들과 경쟁하기보다는 그들을 아우르는 우산 역할을 하도록 만들었습니다.

PayPal은 가맹점 관계를 확보했습니다. 4억 개 이상의 활성 계정과 이미 PayPal과 통합된 수백만 명의 가맹점은 PayPal이 "에이전트 레디" 기능을 추가하는 순간, 기존 PayPal 판매자의 방대한 롱테일이 ChatGPT, Gemini 및 모든 UCP 지원 에이전트 환경에서 체크아웃 가능해졌음을 의미합니다. 단일 프로토콜에 베팅하기를 거부하고 OpenAI의 ACP, Google의 UCP, Google의 A2A/AP2를 동시에 채택한 PayPal의 전략적 선택은, 파편화되는 생태계 속에서 PayPal을 보기 드문 중립적인 통합 계층으로 만들었습니다.

세 가지 정산 이론​

더 깊은 갈등, 즉 Web3 빌더들이 경계해야 할 핵심은 '실제로 돈이 어디서 움직이는가'에 관한 것입니다.

x402의 이론: 결제는 온체인에서 이루어집니다. 모든 x402 트랜잭션은 퍼블릭 블록체인 상에서 주로 USDC와 같은 스테이블코인으로 정산됩니다. 이 프로토콜은 사실상 모든 소액 결제, 모든 API 호출, 모든 에이전트 간 서비스 수수료를 가상자산 레일로 밀어 넣기 위한 쐐기 역할을 합니다. 만약 x402가 에이전트 커머스 계층의 유의미한 점유율이라도 확보한다면, 스테이블코인 발행, 온체인 정산 처리량, RPC 인프라, 그리고 고성능 L1 / L2에 대한 하류 수요는 폭발적으로 증가할 것입니다. 2026년 초 x402 거래량의 65%를 점유한 솔라나(Solana)의 수치는 이미 측정 가능한 수요 신호입니다.

UCP의 이론: 결제는 장소가 아니라 기능입니다. UCP는 자금이 법정 화폐인지, 가상자산인지, 혹은 매장 포인트인지 상관하지 않습니다. AP2는 결제 레일에 구애받지 않는 위임 계층(Mandate Layer)으로 설계되었습니다. 이는 Visa 카드, USDC 송금, 또는 Stripe ACH 출금 등으로 상환될 수 있는 프로그래밍 가능한 승인 방식입니다. 구글의 도박은 가치 창출이 정산이 아닌 '오케스트레이션'(발견, 협상, 체크아웃 UX, 사기 신호)에 있다고 보는 것입니다. 에이전트의 의도를 소유하는 자가 관계를 소유하며, 그 아래의 레일은 범용 상품(Commodity)일 뿐입니다.

PayPal의 이론: 결제는 관계입니다. 은행 계좌 연결, 등록된 카드, KYC 인증된 신원, 분쟁 해결 등 PayPal의 기존 레일이 바로 해자(Moat)입니다. 에이전트 기반 커머스는 동일한 백엔드 위의 새로운 프런트엔드일 뿐입니다. PYUSD는 필요할 때 선택적인 가상자산 레일을 추가하지만, 지배적인 정산 경로는 PayPal이 25년 동안 구축해 온 지루하지만 수익성 높은 경로로 남아 있습니다.

이 세 가지 이론이 모두 맞을 수는 없습니다. 만약 x402가 승리한다면, 온체인 스테이블코인 거래량은 에이전트 경제 그 자체의 선행 지표가 될 것입니다. 만약 UCP가 승리한다면, 가치는 에이전트 접점(Google, OpenAI, Anthropic, Meta)을 통제하는 자에게 귀속되며 기본 레일은 서로 교체 가능해집니다. 만약 PayPal 스타일의 집계 모델이 승리한다면, 에이전트 커머스 경제는 대부분 챗봇이 결합된 2024년의 이커머스와 비슷한 모습일 것입니다.

왜 "하나만 선택하라"는 것이 잘못된 질문인가​

2026년 1분기의 가장 중요한 데이터 포인트는 어떤 프로토콜이 승리하고 있느냐가 아니라, '어떤 판매자도 단 하나만 선택할 여유가 없다'는 사실입니다. 2026년 초의 산업 분석에 따르면, 이중 프로토콜을 채택한 가맹점은 단일 프로토콜 매장보다 최대 40% 더 많은 에이전트 트래픽을 기록하고 있습니다. ChatGPT는 ACP를 통해 라우팅됩니다. Google AI Mode와 Gemini는 UCP를 통해 라우팅됩니다. Salesforce와 Adobe의 기업용 AI 통합은 MCP에 의존합니다. 가상자산 네이티브 에이전트와 자율 서비스는 x402를 통해 라우팅됩니다.

이는 초기 모바일 결제(Apple Pay vs. Google Pay vs. Samsung Pay vs. PayPal vs. 카드 네트워크)와 초기 스트리밍(HBO vs. Netflix vs. Disney+ vs. Peacock)을 지배했던 파편화 패턴과 동일합니다. 역사적으로 성공적인 전략은 단일 승자에게 배팅하는 것이 아니라, 개발자와 가맹점으로부터 이러한 선택의 복잡성을 숨겨주는 '추상화 계층'을 구축하는 것이었습니다.

특히 Web3 빌더들에게 이는 즉각적인 전략적 질문을 던집니다. x402만 구현하면 가상자산 네이티브 에이전트와 가장 빠르게 성장하는 소액 결제 레일에 접근할 수 있지만, AI Mode / Gemini / ChatGPT와 같은 소비자 접점에서는 차단됩니다. UCP만 구현하면 소비자 에이전트 접점에는 접근할 수 있지만, AP2의 위임 모델에 얽매이게 되며 x402를 흥미롭게 만드는 가상자산 네이티브의 결합성을 포기하게 됩니다. 현실적인 해답은 두 가지 모두를 지원하는 것이며, 그 사이의 추상화 계층을 실제 제품으로 취급하는 것입니다.

향후 6개월간 주목해야 할 세 가지 신호​

몇 가지 구체적인 데이터 포인트는 어떤 이론이 실제로 실현되고 있는지 밝혀줄 것입니다.

첫째, 솔라나에서의 x402 거래량입니다. 만약 이 프로토콜이 현재의 솔라나 점유율 65%를 유지하고 연간 실행율(Annualized run rate)이 2026년 3분기까지 10억 달러를 넘어선다면, 구글이 얼마나 많은 UCP 보도 자료를 내든 관계없이 온체인 정산 가설이 기본적으로 승리하고 있는 것입니다.

둘째, 출시 파트너를 넘어선 UCP의 가맹점 채택입니다. Shopify, Walmart, Target은 표준 설계에 참여했기 때문에 이를 준수합니다. 진짜 시험대는 중소규모 소매업체의 롱테일이 12개월 이내에 UCP를 통합하느냐, 아니면 과거 구글 주도의 많은 표준들이 그랬던 것처럼 포춘 500대 기업 수준에서 멈추느냐에 달려 있습니다.

셋째, 에이전트 흐름 내 PayPal의 PYUSD 거래량입니다. PayPal의 스택은 현재 법정 화폐 중심이며 PYUSD는 옵션입니다. 만약 에이전트 결제 내부에서 PYUSD 거래량이 2026년 내내 실질적으로 성장한다면, 이는 전통적인 결제 거물들조차 스테이블코인 정산이 AI 에이전트가 결국 요구하게 될 구조적 이점을 가지고 있음을 인정하고 있다는 신호입니다. 만약 PYUSD가 미미한 수준에 머문다면, "결제는 레일이 아니라 관계"라는 이론이 승리할 것입니다.

BlockEden.xyz의 관점​

에이전트 커머스 계층을 어떤 프로토콜이 점유하든, 그 아래의 인프라는 인터넷이 한 번도 경험하지 못한 워크로드 패턴을 감당할 수 있도록 확장되어야 합니다. 이는 500밀리초의 지연 시간 급증도 용납하지 않는, 인간의 개입이 없는 수백만 개의 자율적이고 빈번하며 암호학적으로 서명된 트랜잭션이 RPC 엔드포인트에 도달하는 패턴입니다. x402 하나만으로도 이미 솔라나를 통해 3,500만 건 이상의 트랜잭션을 처리하고 있습니다. 이를 UCP의 향후 출시와 에이전트 경제의 예상 규모에 대입해 보면, 신뢰할 수 있고 지연 시간이 낮은 블록체인 액세스에 대한 수요 곡선은 향후 24개월을 정의하는 핵심 인프라 스토리가 될 것입니다.

BlockEden.xyz는 Solana, Sui, Aptos, Ethereum 및 에이전트 주도 트랜잭션 부하를 처리할 체인들을 위해 기업용 RPC 및 인덱싱 인프라를 제공합니다. 저희의 API 마켓플레이스를 방문하여 자율 커머스가 요구하는 처리량과 신뢰성을 위해 설계된 인프라 위에서 에이전트 결제 시스템을 구축해 보세요.

출처​

• 기술적 원리: 유니버설 커머스 프로토콜 (UCP) - Google 개발자 블로그
• 구글, AI 에이전트를 활용한 커머스 촉진을 위한 새로운 프로토콜 발표 - TechCrunch
• 에이전틱 쇼핑 시대에 소매업체가 성공하기 위한 새로운 기술과 도구 - Google 블로그
• 구글과 리테일 리더들, 유니버설 커머스 프로토콜 출시 - InfoQ
• x402 소개 - Coinbase 개발자 문서
• x402란 무엇인가? 솔라나 기반 AI 에이전트용 결제 프로토콜
• 코인베이스와 함께 x402 재단 출범 - Cloudflare 블로그
• 리눅스 재단, x402 재단 출범 및 x402 프로토콜 기여 환영 - PR Newswire
• 솔라나 재단, 리눅스 재단의 x402 이니셔티브 참여 - BanklessTimes
• x402 결제 급증으로 솔라나와 Base 간의 격차 축소 - MEXC 뉴스
• PayPal, 구글과 협력하여 신뢰할 수 있는 AI 체크아웃 지원 - PayPal IR
• PayPal, AI 기반 쇼핑을 지원하는 에이전틱 커머스 서비스 출시 - PayPal 뉴스룸
• UCP vs ACP: 소매업체는 어떤 에이전틱 커머스 프로토콜을 선택해야 하는가 - Paz.ai
• 프로토콜 전쟁: UCP vs ACP vs MCP - Ivinco 블로그
• OpenAI의 ACP와 구글의 UCP: 차이점은 무엇인가? - Checkout.com

월스트리트는 지난 2년 동안 비트코인 ETF에 1,500억 달러, 이더리움 상품에 400억 달러를 쏟아부었지만, 그 외의 다른 자산에는 정중히 거절해 왔습니다. 그 해자(moat)가 곧 무너지려 하고 있습니다. 2025년 12월, 그레이스케일(Grayscale)은 티커 GTAO로 NYSE Arca에 현물 비텐서(Bittensor) ETF를 상장하기 위해 S-1 서류를 제출했습니다. 비트와이즈(Bitwise)도 같은 날 자체 TAO 전략 ETF를 신청했습니다. 2026년 4월 2일, 그레이스케일은 수정안 제1호(Amendment No. 1)를 통과시키며 다른 모든 알트코인의 발목을 잡았던 병목 지점을 지나 탈중앙화 AI 토큰을 끌어올렸습니다. 이는 SEC가 30억 달러 규모의 자율형 AI 서브넷 네트워크를 '디지털 상품(digital commodity)'으로 인정할 것인지, 아니면 문제로 규정할 것인지 결정하게 만들고 있습니다.