인공지능 및 머신러닝 애플리케이션
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가상자산 업계에는 그동안 "올해가 바로 그해"라고 불리는 결정적인 순간들이 많았습니다. 하지만 a16z의 2025 가상자산 현황(State of Crypto 2025) 보고서는 단순히 낙관적인 전망이 아닌, 그 이면의 명확한 수치 때문에 이전과는 다르게 다가옵니다. 스테이블코인은 46조 달러의 거래량을 처리했습니다. 전체 가상자산 시가총액은 처음으로 4조 달러를 돌파했습니다. 그리고 한때 투기 수단에 불과했던 기술이 이제는 전통 금융 기관의 시스템 근간에 통합되고 있습니다.
이 글에서는 34페이지 분량의 보고서가 실제로 무엇을 말하고 있는지, 데이터가 의미하는 바는 무엇인지, 그리고 a16z가 설명하는 "인프라에서 애플리케이션 레이어로의 전환"이 2026년의 빌더들에게 왜 중요한지 분석해 보겠습니다.
은행에 가서 $ 100 를 빌리기 위해 $ 150 의 현금을 먼저 맡겨야 하고 — 그리고 그 돈을 대출 기간 내내 묶어두어야 한다는 말을 들었다고 상상해 보십시오. 아마 바로 나갔을 것입니다. 하지만 이것이 바로 탈중앙화 금융 (DeFi) 이 시작된 이래로 운영되어 온 방식입니다. DeFi 의 과담보 모델은 프로토콜을 채무 불이행으로부터 보호해 왔지만, 수십억 달러의 잠재적 대출자를 차단하고 수조 달러의 자본을 유휴 상태로 묶어두었습니다. 이제 그 공식이 바뀌고 있습니다. 금융 역사상 가장 풍부한 행동 데이터 세트인 퍼블릭 블록체인을 기반으로 하는 AI 기반 신용 점수는 저담보 DeFi 대출을 미래의 약속이 아닌 실질적인 현실로 만들기 시작했습니다.
크립토에서 가장 야심 찬 탈중앙화 AI 프로젝트 세 개가—각각 수억 달러의 개발자 투자를 보유한—64억 달러 규모의 단일 기업으로 합병하고 처음부터 자체 블록체인을 구축하기로 결정하면 어떻게 될까요? 그 결과가 바로 인공초지능 얼라이언스(ASI 얼라이언스)이며, 자율 AI 에이전트에는 기존의 어떤 Layer 1도 제공할 수 없는 근본적으로 다른 종류의 인프라가 필요하다는 대담한 베팅입니다.
2025년 11월, ASI 얼라이언스는 ASI:Chain의 공개 DevNet을 출시했습니다. 고급 AI 애플리케이션을 위해 특별 제작된 blockDAG 기반 Layer 1입니다. 이는 얼라이언스 자체뿐만 아니라 탈중앙화 AI가 흥미로운 이론에서 자체 네이티브 인프라 레이어를 갖춘 기능하는 생태계로 발전할 수 있는지에 대한 더 광범위한 질문에서도 역사적인 순간입니다.
2026년 1월 20일, DeepSeek는 전체 AI 산업을 뒤흔든 모델을 조용히 출시했습니다. 훈련 비용의 약 1/50로 OpenAI의 최고 성능과 맞먹는 오픈소스 추론 시스템이었습니다. 엔비디아는 하루 만에 시가총액 6000억 달러를 잃었습니다. 핵심 교훈은 단순히 중국의 AI 발전에 관한 것이 아니었습니다. "거대한 중앙화 실험실만이 프런티어 AI를 구축할 수 있다"는 가정이 균열되었다는 것이었습니다.
6주 후인 2026년 3월 10일, 70명의 독립 기여자 네트워크가 일반 GPU와 가정용 인터넷 연결을 사용하여 단 하나의 데이터 센터 없이 720억 파라미터 언어 모델 학습을 완료했습니다. Bittensor의 Templar 서브넷은 자체적인 DeepSeek 순간을 맞이했으며, 탈중앙화 AI에 대한 함의는 못지않게 심오합니다.
단 한 번의 폭로로 비텐서(Bittensor) 네트워크의 시가총액 9억 달러가 증발했습니다. 가장 충격적인 부분은 폭로자가 누구냐가 아니라, 마케팅 슬로건으로서의 '탈중앙화 AI'와 기술적 현실 사이의 근본적인 격차에 대해 무엇을 시사하는가 하는 점입니다.
2026년 4월 10일, 지난 3월 TAO의 90% 랠리를 이끌었던 Covenant-72B 모델 개발팀인 커버넌트 AI(Covenant AI)의 설립자 샘 데어(Sam Dare)는 이 네트워크가 사기라고 공개적으로 선언하며 떠났습니다. 그 결과 TAO 가격은 27% 급락했고, 1,000만 달러 이상의 롱 포지션이 청산되었으며, 커뮤니티의 분열이 가속화되면서 비텐서는 창사 이래 가장 심각한 존립 위기에 직면했습니다.
하지만 이 사건에는 여러 층위가 있습니다. 이는 단순한 거버넌스 드라마가 아닙니다. '탈중앙화 AI'라는 서사가 어떻게 스트레스 테스트를 받는지, 그리고 그것이 무너질 때 어떤 일이 발생하는지에 대한 사례 연구입니다.
엔비디아 CEO 젠슨 황이 All-In 팟캐스트에서 당신의 프로젝트를 "현대판 folding@home"이라고 부른다면, 그건 일상적인 칭찬이 아닙니다. 그것은 신호입니다. 2026년 3월, Bittensor의 Templar 서브넷은 역사상 최대 규모의 탈중앙화 대형 언어 모델 사전학습인 Covenant-72B를 완료했으며, TAO 가격 90% 급등을 촉발하고 Web3에서 가장 중요한 논쟁을 재점화했습니다: 토큰 인센티브 독립 GPU 채굴자 네트워크가 OpenAI와 Anthropic을 능가할 수 있을까요?
이 질문은 대담하게 들립니다. 하지만 DeepSeek도 그랬습니다.
비트코인이 사이퍼펑크 실험에서 기관 자산 클래스로 성장하는 데는 12년, 두 번의 반감기, 그리고 획기적인 ETF 승인이 필요했으며, 신흥 DeAI 섹터를 대표하는 탈중앙화 AI 프로토콜 Bittensor는 이 타임라인을 압축하려 하고 있고, 2026년 4월은 Grayscale 현물 ETF 신청, 급증하는 기관 스테이킹, 720억 파라미터 모델, 그리고 TAO를 하루에 23% 폭락시킨 거버넌스 붕괴와 함께 가장 결정적인 달로 입증되고 있습니다.
지난해, 코인베이스(Coinbase)의 깃허브(GitHub) AgentKit 저장소를 겨냥한 정교한 공급망 공격이 발생했습니다. 공격자는 코드베이스에 대한 쓰기 권한을 획득했는데, 이는 개발자들이 AI 에이전트 내부에 개인 키를 직접 임베딩하기 위해 사용하던 바로 그 툴킷이었습니다. 다행히 피해가 발생하기 전에 공격을 탐지했지만, 이는 업계 전체가 외면해 왔던 불편한 진실을 드러냈습니다. 즉, 자체 암호화 키를 보유한 자율 금융 에이전트를 구축하는 것은 언제 터질지 모르는 시한폭탄과 같다는 점입니다.
2026년 2월, 코인베이스는 지갑 수탁과 에이전트 로직을 완전히 분리하는 근본적으로 다른 아키텍처인 에이전틱 지갑(Agentic Wallets)을 출시하며 배수의 진을 쳤습니다. 이러한 행보는 단순한 제품 업데이트 이상의 의미를 갖습니다. 이는 1세대 AI 에이전트 지갑 설계가 기초부터 잘못되었음을 인정하는 것이며, 업계가 4,500만 달러 규모의 보안 사고가 4억 5,000만 달러 규모로 커지기 전에 이를 바로잡기 위해 경주하고 있음을 시사합니다.
20억 달러 이상 도난. 수십 개의 프로토콜 해킹. 수년간의 사용자 신뢰 침식. 크로스체인 브릿지는 전체 암호화폐에서 가장 많이 악용된 인프라 레이어였습니다. 그러나 2026년에도 그것들은 그 어느 때보다 중요합니다. 이번의 다른 점은 판돈이 근본적으로 변했다는 것입니다. 더 이상 체인 간에 자산을 이동하는 소매 사용자만이 아닙니다. 자율 AI 에이전트들이 이제 인간의 개입 없이 기계 속도로 24/7 멀티체인 전략을 실행하기 위해 신뢰할 수 있고 프로그래밍 가능한 크로스체인 인프라를 필요로 합니다.
그 결과는 세 가지 주요 접근 방식 간의 고위험 아키텍처 전쟁입니다. LayerZero의 분산 검증 네트워크(DVN) 모델, Wormhole의 네이티브 토큰 전송(NTT) 표준, Circle의 CCTP v2 — 각각 동일한 질문에 근본적으로 다른 답을 제시합니다: 60개 이상의 블록체인에서 빠르고, 저렴하며, 증명 가능하게 안전하게 가치와 메시지를 이전하는 방법은?