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ASI 얼라이언스의 ASI:Chain DevNet: AI 에이전트를 위해 설계된 최초의 Layer 1 구축

· 약 8 분
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

크립토에서 가장 야심 찬 탈중앙화 AI 프로젝트 세 개가—각각 수억 달러의 개발자 투자를 보유한—64억 달러 규모의 단일 기업으로 합병하고 처음부터 자체 블록체인을 구축하기로 결정하면 어떻게 될까요? 그 결과가 바로 인공초지능 얼라이언스(ASI 얼라이언스)이며, 자율 AI 에이전트에는 기존의 어떤 Layer 1도 제공할 수 없는 근본적으로 다른 종류의 인프라가 필요하다는 대담한 베팅입니다.

2025년 11월, ASI 얼라이언스는 ASI:Chain의 공개 DevNet을 출시했습니다. 고급 AI 애플리케이션을 위해 특별 제작된 blockDAG 기반 Layer 1입니다. 이는 얼라이언스 자체뿐만 아니라 탈중앙화 AI가 흥미로운 이론에서 자체 네이티브 인프라 레이어를 갖춘 기능하는 생태계로 발전할 수 있는지에 대한 더 광범위한 질문에서도 역사적인 순간입니다.

토큰 합병에서 기술적 야망으로​

기원 이야기가 여기서 중요합니다. 2024년 중반, AI-블록체인 분야의 세 파워하우스 프로젝트—Fetch.ai, SingularityNET, Ocean Protocol(CUDOS 포함)—이 역사적인 토큰 합병을 완료하여 인공초지능 얼라이언스를 형성했습니다. FET,FET, AGIX, OCEAN토큰이단일OCEAN 토큰이 단일 ASI 토큰으로 통합되었으며, FET 보유자는 1:1 비율로 ASI를 받고 AGIX 및 OCEAN 보유자는 약 0.433:1로 전환했습니다.

명시된 사명: 자원, 인재, 커뮤니티를 하나의 우산 아래 모아 탈중앙화 인공일반지능(AGI) 개발을 가속화—얼라이언스가 "AGI 개발에 집중하는 가장 큰 오픈소스 독립 조직"이라고 부르는 것을 창설.

토큰 통합은 쉬운 부분이었습니다. 인프라 스택을 구축하는 것이 진정한 도전이 시작되는 곳입니다.

ASI:Chain을 이끄는 핵심 통찰은 기존 블록체인이 AI 워크로드를 염두에 두고 설계되지 않았다는 것입니다. 이더리움, 솔라나 및 그 동류는 DeFi, NFT, 스마트 컨트랙트 실행을 위해 설계되었습니다—트랜잭션이 개별 이벤트이고 처리량이 초당 간단한 전송 횟수로 측정되는 환경. 자율 AI 에이전트는 다르게 작동합니다: 지속적인 상태, 복잡한 동시 추론, 대규모로 다른 에이전트와 동적으로 조정하는 능력이 필요합니다. 대부분의 기존 체인은 상당한 타협 없이는 이를 수용할 수 없습니다.

ASI:Chain이 다른 이유​

ASI:Chain의 기술 아키텍처는 두 가지 비관습적인 기둥에 기반합니다: blockDAG 합의 모델과 MeTTa 프로그래밍 언어.

BlockDAG vs. 전통 블록체인

전통 블록체인은 트랜잭션을 선형 체인으로 배열합니다—각 블록이 하나의 부모를 참조. blockDAG(방향성 비순환 그래프)는 블록이 여러 부모를 동시에 참조할 수 있게 하여 보안을 희생하지 않고 병렬 트랜잭션 처리를 가능하게 합니다. 많은 동시 상태 업데이트를 포함하는 AI 에이전트 워크로드—에이전트가 데이터 마켓을 쿼리하고, 서비스 계약을 협상하고, 컴퓨팅 작업을 동시에 실행—에서 blockDAG 아키텍처는 상당한 처리량 이점입니다.

MeTTa 커널

더 특이한 기술적 베팅은 MeTTa(Meta-Type Talk)로, SingularityNET이 상징적이고 자기 수정적인 인지 과정을 표현하고 실행하기 위해 특별히 개발한 프로그래밍 언어입니다. Solidity가 결정론적 금융 로직을 위해, Rust가 시스템 프로그래밍을 위해 설계된 반면, MeTTa는 지식 그래프, 선언적 추론, 그리고 고급 AI 시스템이 요구하는 종류의 자기 참조 로직을 위해 설계되었습니다.

내부적으로 MeTTa는 주로 Rholang으로 컴파일됩니다—RChain 블록체인에서 개척된 언어로 동시 분산 컴퓨팅을 수학적으로 최적화합니다. 실행 환경은 MORK(MeTTa 최적 축소 커널)로, 하이퍼그래프 처리 엔진으로 기능하는 특수 지퍼 기반 멀티스레드 가상 머신입니다.

이것은 소규모 엔지니어링 작업이 아닙니다. ASI 얼라이언스는 본질적으로 프로그래밍 언어, 컴파일러, 런타임, 블록체인 합의 레이어를 동시에 구축하면서—2026년 말까지 20,000명의 개발자를 유치하려고 합니다.

개발자 생태계 전략​

개발자 없이는 어떤 블록체인도 살아남지 못하며, ASI 얼라이언스도 이를 알고 있습니다. ASI:Chain과 함께 얼라이언스는 ASI:Create를 출시했습니다—자율 에이전트를 구축, 테스트, 배포하기 위한 통합 개발자 플랫폼.

ASI:Create는 2026년 2월에 비공개 알파에 진입하여 개발자가 에이전트 시스템을 공동 구축하고 ASI 생태계 내의 컴퓨팅 및 서비스 제공자에게 직접 연결할 수 있는 협업 "Spaces"를 제공합니다. 비전은 수직 통합 스택입니다: 기본 레이어로서의 ASI:Chain, 개발 환경으로서의 ASI:Create, 그리고 애플리케이션 레이어로서의 성장하는 에이전트 마켓플레이스.

DevNet 자체는 테스트를 넘어 실용적인 목적을 제공합니다: 초기 개발자에게 blockDAG 합의 모델을 검증하고, 실제 워크로드에서 인프라를 스트레스 테스트하고, 결국 메인넷에서 실행될 애플리케이션 구축을 시작할 라이브 환경을 제공합니다. DevNet 단계에서 수집된 피드백은 2026년으로 예정된 TestNet 설계에 직접 반영되며, 메인넷은 2026년 말 또는 2027년 초를 목표로 합니다.

개발자를 위한 가치 제안은 종이상으로 설득력이 있습니다: AI 에이전트 로직이 금융 프리미티브에 볼트로 고정된 사후 생각이 아니라 주요 설계 목표인 체인. 복잡한 추론 패턴, 상징적 AI 작업, 자율 에이전트 조정이 해결책이 아닌 일류 기능입니다.

아무도 이야기하고 싶지 않았던 거버넌스 균열​

야심찬 인프라를 구축하는 것만으로도 충분히 어렵습니다. 고프로파일 거버넌스 위기를 관리하면서 그것을 하는 것은 훨씬 더 어렵습니다.

토큰 합병 직후, Ocean Protocol 재단—세 창립 멤버 중 하나—은 Fetch.ai CEO Humayun Sheikh와의 분쟁 속에 ASI 얼라이언스에서 탈퇴했습니다. 분쟁은 약 2억 8600만 FET 토큰(분쟁 당시 약 8400만 달러 상당)을 중심으로 이루어졌으며, Fetch.ai는 Ocean이 이를 부적절하게 전환하고 판매했다고 주장했습니다. 원고들은 Ocean이 이러한 "커뮤니티" 토큰이 DAO 보상을 위해 보유될 것이라고 표현했지만, 얼라이언스에 가입한 후 청산했다고 주장했으며, 이는 FET의 가치를 하락시켰습니다.

Fetch.ai가 소송을 제기했습니다. Ocean Protocol은 얼라이언스에서 탈퇴했습니다. 사건은 2026년 초에 합의되었으며, Ocean은 분쟁 토큰을 반환했지만 명성 손상은 상당했습니다.

이 사건은 탈중앙화 얼라이언스 구조의 근본적인 긴장을 드러냈습니다: 서로 다른 인센티브와 거버넌스 철학을 가진 여러 주권 조직이 토큰과 자원을 합병할 때, 자원 배분에 관한 분쟁은 실제 금융적 이해관계가 있는 제로섬 게임이 됩니다. 이러한 분쟁을 해결하기 위한 메커니즘—온체인 거버넌스, 법적 조치, 양자 협상—은 모두 불완전합니다.

ASI 얼라이언스에게 메시지는 명확합니다: ASI:Chain이 성공해야 할 필요가 있는 것은 기술적 명제를 검증하기 위해서만이 아니라, 남은 멤버들(Fetch.ai와 SingularityNET, CUDOS 포함)이 납품에 필요한 조직적 결속력을 갖추고 있음을 보여주기 위해서입니다.

탈중앙화 AI 인프라에 대한 경쟁하는 비전​

ASI 얼라이언스는 진공 속에서 운영되지 않습니다. 여러 다른 프로젝트가 "AI 네이티브 블록체인" 내러티브를 주장하고 있습니다.

Bittensor(TAO)는 검증자들이 최고의 AI 모델을 생산하기 위해 경쟁하고 TAO 토큰으로 보상받는 탈중앙화 머신 러닝 네트워크를 구축했습니다. 2026년 4월 반감기 이벤트와 Grayscale 현물 ETF 신청은 프로젝트에 새로운 기관 주목을 가져왔습니다. 시가총액 30억 달러 이상의 Bittensor는 ASI의 기술적 야망에 가장 직접적으로 비교 가능한 것을 나타냅니다.

Render Network는 특별히 탈중앙화 GPU 컴퓨팅에 집중합니다—AI 워크로드가 요구하는 원시 처리 능력을 제공합니다. 그 명제는 더 좁습니다: 새로운 체인을 구축하지 말고, 기존 인프라에 연결되는 컴퓨팅 레이어를 구축하세요.

io.net과 Akash Network는 분산 컴퓨팅 시장에서 경쟁하며, 데이터 센터와 크립토 마이너의 유휴 GPU 용량을 저렴한 AI 훈련 인프라로 집계하는 것을 목표로 합니다.

ASI:Chain을 이러한 경쟁자들과 구별하는 것은 완전한 스택, 수직 통합 접근 방식에 대한 베팅입니다—에이전트 런타임(MeTTa 기반으로 구축), 개발 플랫폼(ASI:Create), 기본 인프라 레이어(ASI:Chain)를 단일 일관성 있는 시스템으로 결합. 위험은 복잡성이며; 생태계가 임계 질량에 도달하면 잠재적 보상은 방어 가능한 해자입니다.

메인넷으로의 여정​

DevNet 출시는 다년간 구축의 1단계를 나타냅니다. 기술 로드맵은 다음과 같습니다:

  1. DevNet Beta(2025년 11월 출시)—라이브 개발자 접근, 실제 피드백, blockDAG 검증
  2. TestNet(2026년)—공개 스트레스 테스트, 더 넓은 개발자 온보딩, 애플리케이션 생태계 개발
  3. 메인넷(2026년 말/2027년 초 목표)—ASI 토큰을 네이티브 가스로 하는 전체 프로덕션 출시

공격적인 타임라인—토큰 합병 후 약 2년 내 메인넷—은 기회와 경쟁 압력을 모두 반영합니다. ASI:Chain이 다음 AI-크립토 사이클이 정점에 달할 때 여전히 TestNet에 있다면, 더 일찍 출시한 프로젝트로 대체될 위험이 있습니다.

개발자 채택 지표가 핵심 선행 지표가 될 것입니다. 2026년 말까지 20,000명의 개발자를 유치하는 얼라이언스의 목표는 야심차지만 ASI:Create가 깊은 블록체인 전문 지식 없이 AI 에이전트를 배포하려는 개발자를 위한 저마찰 진입점으로서의 약속을 이행한다면 불가능하지 않습니다.

이것이 블록체인 인프라에 의미하는 바​

ASI 얼라이언스의 접근 방식은 더 광범위한 추세를 구체화합니다: AI 에이전트는 블록체인 인프라가 수용해야 하는 주요 사용 사례가 되고 있으며, 사후 생각이 아닙니다.

ASI 얼라이언스가 전통 블록체인이 AI 워크로드를 위해 설계되지 않았다고 언급할 때, 그들은 진정한 격차를 식별하고 있습니다. 질문은 해결책이 완전히 새로운 체인을 필요로 하는지—그에 따른 모든 부트스트래핑 비용과 함께—아니면 기존 플랫폼이 프로토콜 업그레이드와 레이어-2 솔루션을 통해 충분히 빠르게 적응할 수 있는지입니다.

Solana의 에이전트 기술 프레임워크, 이더리움의 지속적인 EVM 확장, Near Protocol의 체인 추상화와 같은 프로젝트들은 모두 동일한 문제에 대한 대안적 접근 방식을 나타냅니다. 답은 아마도 다른 AI 에이전트 사용 사례가 다른 인프라 레이어에 안착할 것이라는 것입니다—고복잡도 에이전트 추론을 위한 특화 체인, 더 간단한 에이전트 상호작용을 위한 범용 L1, 그리고 그 사이의 하이브리드 접근 방식.

ASI:Chain DevNet 출시가 부정할 수 없게 만드는 것은 자율 AI 에이전트를 위한 기본 인프라 레이어가 되기 위한 경쟁이 이제 본격적으로 진행 중이라는 것입니다.

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