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ASI:Chain DevNet von ASI Alliance: Aufbau des ersten Layer 1 für KI-Agenten

· 9 Min. Lesezeit
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

Was passiert, wenn drei der ambitioniertesten dezentralisierten KI-Projekte im Krypto-Bereich — jedes mit hunderten Millionen Dollar an Entwicklerinvestitionen — beschließen, zu einer einzigen 6,4-Milliarden-Dollar-Einheit zu fusionieren und von Grund auf ihre eigene Blockchain zu entwickeln? Heraus kommt die Artificial Superintelligence Alliance (ASI Alliance) mit ihrer gewagten Wette, dass autonome KI-Agenten eine grundlegend andere Infrastruktur benötigen, als sie von jedem bestehenden Layer 1 bereitgestellt werden kann.

Im November 2025 startete ASI Alliance das öffentliche DevNet für ASI:Chain — einen blockDAG-basierten Layer 1, der speziell für fortschrittliche KI-Anwendungen entwickelt wurde. Dies ist ein Meilenstein nicht nur für die Allianz selbst, sondern auch für die weitreichendere Frage, ob dezentralisierte KI von einer interessanten Theorie zu einem funktionierenden Ökosystem heranreifen kann — vollständig mit einer eigenen nativen Infrastrukturschicht.

Von der Token-Fusion zur technologischen Ambition​

Die Entstehungsgeschichte ist hier wichtig. Mitte 2024 schlossen drei mächtige Projekte im KI-Blockchain-Bereich — Fetch.ai, SingularityNET und Ocean Protocol (zusammen mit CUDOS) — eine historische Token-Fusion ab und bildeten die Artificial Superintelligence Alliance. Die Token FET,FET, AGIX und OCEANwurdenineineneinzigenOCEAN wurden in einen einzigen ASI-Token zusammengeführt, wobei FET-Inhaber ASI im Verhältnis 1:1 erhielten, während AGIX- und OCEAN-Inhaber zu etwa 0,433:1 konvertierten.

Die erklärte Mission: die Entwicklung dezentralisierter Artificial General Intelligence (AGI) zu beschleunigen, indem Ressourcen, Talente und Community unter einem Dach zusammengeführt werden — und das zu schaffen, was die Allianz die „größte unabhängige Open-Source-Organisation mit Fokus auf AGI-Entwicklung" nennt.

Die Token-Vereinigung war der einfache Teil. Den Infrastruktur-Stack aufzubauen ist die eigentliche Herausforderung.

Die zentrale Erkenntnis hinter ASI:Chain ist, dass bestehende Blockchains nicht mit KI-Workloads im Sinn entwickelt wurden. Ethereum, Solana und ihre Pendants wurden für DeFi, NFTs und Smart-Contract-Ausführung konzipiert — Umgebungen, in denen Transaktionen diskrete Ereignisse sind und der Durchsatz in einfachen Überweisungen pro Sekunde gemessen wird. Autonome KI-Agenten funktionieren anders: Sie benötigen persistenten Zustand, komplexes paralleles Denken und die Fähigkeit, sich dynamisch mit anderen Agenten in großem Maßstab zu koordinieren. Die meisten bestehenden Chains können dies einfach nicht ohne erhebliche Kompromisse leisten.

Was ASI:Chain unterscheidet​

Die technische Architektur von ASI:Chain ruht auf zwei unkonventionellen Säulen: einem blockDAG-Konsensmodell und der MeTTa-Programmiersprache.

BlockDAG vs. traditionelle Blockchain

Traditionelle Blockchains ordnen Transaktionen in einer linearen Kette an — jeder Block referenziert einen einzigen Elternteil. Ein blockDAG (Directed Acyclic Graph) ermöglicht es Blöcken, gleichzeitig mehrere Elternknoten zu referenzieren, was eine parallele Transaktionsverarbeitung ohne Sicherheitsverluste ermöglicht. Für KI-Agenten-Workloads mit vielen gleichzeitigen Zustandsaktualisierungen — Agenten, die Datenmärkte abfragen, Serviceverträge aushandeln und Rechenaufgaben gleichzeitig ausführen — ist die blockDAG-Architektur ein erheblicher Durchsatzvorteil.

Der MeTTa-Kernel

Die ungewöhnlichere technische Wette ist MeTTa (Meta-Type Talk), eine von SingularityNET speziell zur Darstellung und Ausführung symbolischer, selbstmodifizierender kognitiver Prozesse entwickelte Programmiersprache. Während Solidity für deterministische Finanzlogik und Rust für Systemprogrammierung konzipiert ist, wurde MeTTa für Wissensgraphen, deklaratives Schlussfolgern und die Art selbstreferenzieller Logik entwickelt, die fortschrittliche KI-Systeme benötigen.

Unter der Haube kompiliert MeTTa hauptsächlich in Rholang — eine im RChain-Blockchain entwickelte Sprache, die mathematisch für parallele, verteilte Berechnungen optimiert ist. Die Ausführungsumgebung ist MORK (MeTTa Optimal Reduction Kernel), eine spezialisierte, auf Zippern basierende Multithreading-Virtual-Machine, die als Hypergraph-Verarbeitungsmaschine fungiert.

Dies ist kein bescheidenes Engineering-Vorhaben. ASI Alliance baut im Wesentlichen gleichzeitig eine Programmiersprache, einen Compiler, eine Runtime und eine Blockchain-Konsensschicht — und versucht dabei, bis Ende 2026 20.000 Entwickler anzuziehen.

Die Entwickler-Ökosystem-Strategie​

Keine Blockchain überlebt ohne Entwickler, und ASI Alliance weiß das. Neben ASI:Chain startete die Allianz ASI:Create — eine einheitliche Entwicklerplattform zum Aufbau, Testen und Bereitstellen autonomer Agenten.

ASI:Create trat im Februar 2026 in die geschlossene Alpha ein und bietet kollaborative „Spaces", in denen Entwickler Agentensysteme gemeinsam aufbauen und sich direkt mit Rechen- und Dienstleistungsanbietern im ASI-Ökosystem verbinden können. Die Vision ist ein vertikal integrierter Stack: ASI:Chain als Basisschicht, ASI:Create als Entwicklungsumgebung und ein wachsender Agenten-Marktplatz als Anwendungsschicht.

Das DevNet selbst dient einem praktischen Zweck über das reine Testen hinaus: Es gibt frühen Entwicklern eine Live-Umgebung, um das blockDAG-Konsensmodell zu validieren, die Infrastruktur unter realen Workloads zu testen und damit zu beginnen, die Anwendungen zu entwickeln, die letztendlich im Mainnet laufen werden. Feedback aus der DevNet-Phase fließt direkt in das TestNet-Design ein, das für 2026 geplant ist, mit dem Mainnet als Ziel für Ende 2026 oder Anfang 2027.

Das Wertversprechen für Entwickler ist auf dem Papier überzeugend: eine Chain, bei der KI-Agenten-Logik kein Nachgedanke ist, der an finanzielle Primitive angeheftet wird, sondern das primäre Design-Ziel. Wo komplexe Argumentationsmuster, symbolische KI-Operationen und autonome Agenten-Koordination First-Class-Features statt Workarounds sind.

Der Governance-Riss, über den niemand sprechen wollte​

Ambitionierte Infrastruktur aufzubauen ist schon schwer genug. Dies zu tun, während man eine hochkarätige Governance-Krise managt, macht es erheblich schwieriger.

Kurz nach der Token-Fusion zog sich die Ocean Protocol Foundation — eines der drei Gründungsmitglieder — inmitten eines Streits mit Fetch.ai-CEO Humayun Sheikh aus der ASI Alliance zurück. Der Konflikt drehte sich um etwa 286 Millionen FET-Token (zum Zeitpunkt des Streits etwa 84 Millionen Dollar wert), von denen Fetch.ai behauptete, Ocean hätte sie unangemessen konvertiert und verkauft. Die Kläger behaupteten, Ocean habe erklärt, dass diese „Community"-Token für DAO-Belohnungen reserviert sein würden, diese aber nach dem Beitritt zur Allianz liquidiert habe und damit den FET-Wert gesenkt habe.

Fetch.ai reichte Klage ein. Ocean Protocol zog sich aus der Allianz zurück. Der Fall wurde Anfang 2026 beigelegt, wobei Ocean die strittigen Token zurückgab — aber der Reputationsschaden war erheblich.

Die Episode legte eine fundamentale Spannung in dezentralisierten Allianzstrukturen offen: Wenn mehrere souveräne Organisationen mit unterschiedlichen Anreizen und Governance-Philosophien ihre Token und Ressourcen zusammenführen, werden Streitigkeiten über die Ressourcenallokation zu Nullsummenspielen mit echten finanziellen Einsätzen. Die Mechanismen zur Beilegung dieser Streitigkeiten — On-Chain-Governance, rechtliche Schritte, bilaterale Verhandlungen — sind alle unvollkommen.

Für ASI Alliance ist die Botschaft klar: ASI:Chain muss erfolgreich sein, nicht nur um die technische These zu bestätigen, sondern um zu zeigen, dass die verbleibenden Mitglieder (Fetch.ai und SingularityNET, mit CUDOS) den organisatorischen Zusammenhalt haben, um zu liefern.

Konkurrierende Visionen für dezentralisierte KI-Infrastruktur​

ASI Alliance operiert nicht im Vakuum. Mehrere andere Projekte erheben Anspruch auf das Narrativ der „KI-nativen Blockchain".

Bittensor (TAO) hat ein dezentralisiertes maschinelles Lernnetzwerk aufgebaut, in dem Validatoren darum konkurrieren, die besten KI-Modelle zu produzieren, belohnt in TAO-Token. Sein Halving-Event im April 2026 und ein Grayscale-Spot-ETF-Antrag haben dem Projekt erneuerte institutionelle Aufmerksamkeit gebracht. Mit einer Marktkapitalisierung von über 3 Milliarden Dollar stellt Bittensor das direkteste Vergleichsobjekt zu ASIs technischen Ambitionen dar.

Render Network konzentriert sich speziell auf dezentralisiertes GPU-Computing — und stellt die rohe Rechenleistung bereit, die KI-Workloads erfordern. Seine These ist enger: Keine neue Chain aufbauen, sondern die Rechenebene aufbauen, die sich in bestehende Infrastruktur einklinkt.

io.net und Akash Network konkurrieren auf dem verteilten Rechenmarkt und wollen ungenutzte GPU-Kapazitäten von Rechenzentren und Krypto-Minern in erschwingliche KI-Trainingsinfrastruktur zusammenführen.

Was ASI:Chain von diesen Konkurrenten unterscheidet, ist die Wette auf einen Full-Stack, vertikal integrierten Ansatz — Kombination der Agenten-Runtime (auf MeTTa aufgebaut), der Entwicklungsplattform (ASI:Create) und der Basis-Infrastrukturschicht (ASI:Chain) in ein einzelnes, kohärentes System. Das Risiko ist die Komplexität; die potenzielle Belohnung ist ein verteidigungsfähiger Burggraben, wenn das Ökosystem kritische Masse erreicht.

Der Weg zum Mainnet​

Der DevNet-Start stellt Phase eins eines mehrjährigen Aufbaus dar. Die technische Roadmap lautet:

  1. DevNet Beta (November 2025 gestartet) — Live-Entwicklerzugang, Feedback aus der Praxis, blockDAG-Validierung
  2. TestNet (2026) — Öffentliche Lasttests, breiteres Entwickler-Onboarding, Entwicklung des Anwendungsökosystems
  3. Mainnet (Ziel Ende 2026 / Anfang 2027) — Vollständiger Produktionsstart mit ASI-Token als nativem Gas

Der aggressive Zeitplan — Mainnet innerhalb von etwa zwei Jahren nach der Token-Fusion — spiegelt sowohl die Chance als auch den Wettbewerbsdruck wider. Wenn ASI:Chain noch im TestNet ist, wenn der nächste KI-Krypto-Zyklus seinen Höhepunkt erreicht, riskiert er, von früher erschienenen Projekten verdrängt zu werden.

Die Entwickler-Adoptionsmetriken werden der entscheidende Frühindikator sein. Das Ziel der Allianz von 20.000 Entwicklern bis Ende 2026 ist ambitioniert, aber nicht unplausibel, wenn ASI:Create sein Versprechen als reibungsarmer Einstiegspunkt für Builder erfüllt, die KI-Agenten ohne tiefes Blockchain-Fachwissen bereitstellen wollen.

Was das für die Blockchain-Infrastruktur bedeutet​

Der Ansatz von ASI Alliance kristallisiert einen breiteren Trend heraus: KI-Agenten werden zu einem primären Anwendungsfall, den Blockchain-Infrastruktur berücksichtigen muss — nicht zu einem Nachgedanken.

Wenn ASI Alliance darauf hinweist, dass traditionelle Blockchains nicht für KI-Workloads ausgelegt sind, identifizieren sie eine echte Lücke. Die Frage ist, ob die Lösung eine völlig neue Chain erfordert — mit all den damit verbundenen Bootstrap-Kosten — oder ob bestehende Plattformen sich durch Protokoll-Upgrades und Layer-2-Lösungen schnell genug anpassen können.

Solanas Agenten-Skills-Framework, Ethereums kontinuierliche EVM-Erweiterung und Projekte wie Near Protocols Chain Abstraction sind allesamt alternative Ansätze für dasselbe Problem. Die Antwort könnte sein, dass verschiedene KI-Agenten-Anwendungsfälle auf verschiedenen Infrastrukturschichten landen — spezialisierte Chains für hochkomplexes Agenten-Denken, Allzweck-L1s für einfachere Agenten-Interaktionen und Hybridansätze dazwischen.

Was der Start des ASI:Chain DevNet unbestreitbar macht: Das Rennen, die Standard-Infrastrukturschicht für autonome KI-Agenten zu werden, ist nun voll im Gange.

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Quellen:

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