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일반 블록체인 기술 및 혁신

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Polygon Agent CLI vs BNB Chain MCP: AI - 블록체인 상호작용 표준화를 위한 경쟁

· 약 11 분
Dora Noda
Software Engineer

이번 주 폴리곤(Polygon)이 자율형 AI 프로그램이 온체인에서 전적으로 거래하고 자금을 관리하며 평판을 쌓을 수 있도록 지원하는 포괄적인 툴킷인 에이전트 CLI(Agent CLI)를 출시하면서, AI 에이전트를 위한 기본 블록체인이 되려는 경쟁이 더욱 치열해졌습니다. 하루 전에는 네트워크의 리소보(Lisovo) 하드포크를 통해 AI 에이전트 결제를 위해 특별히 할당된 100만 달러 규모의 가스 보조금이 활성화되었습니다. 이는 분석가들이 수십억 달러 규모의 시장으로 전망하는 이 분야를 선점하기 위한 조율된 인프라 전략입니다.

하지만 폴리곤만 달리는 것은 아닙니다. BNB 체인은 이미 "암호화폐 자동화를 위한 모국어"라고 부르는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 통합을 완료했습니다. 한편, 2026년 1월에 출시된 이더리움 표준인 ERC-8004를 사용하여 2만 개 이상의 AI 에이전트가 신원을 등록했습니다. 니어(NEAR)의 공동 창립자 일리아 폴로수킨(Illia Polosukhin)은 AI 에이전트가 주요 블록체인 사용자가 되는 것은 피할 수 없는 일이라고 말합니다. 이제 문제는 AI 에이전트가 사용자가 될 것인가가 아니라, 어떤 네트워크가 이 신흥 인프라 레이어를 차지할 것인가입니다.

Polygon 에이전트 CLI: 자율 금융을 위한 엔드 투 엔드 솔루션

2026년 3월 5일에 발표된 폴리곤 에이전트 CLI는 이전에는 5~6개의 개별 통합이 필요했던 작업을 단 한 번의 npm 설치로 통합했습니다. 이 툴킷은 블록체인 상의 AI 에이전트 운영 전체 라이프사이클을 다룹니다.

가드레일이 내장된 지갑 인프라

사람의 감독을 위해 설계된 전통적인 블록체인 지갑과 달리, 폴리곤의 시스템은 설정 가능한 매개변수가 있는 세션 범위 지갑을 생성합니다. 개발자는 지출 한도를 설정하고, 승인된 컨트랙트를 정의하며, 허용 한도를 지정할 수 있습니다. 이는 AI 에이전트가 실제 자금을 제어할 때 중요한 안전장치입니다. 이러한 가드레일은 인프라 수준에서 프롬프트 인젝션 공격을 완화하여 자율 시스템의 가장 위험한 취약점 중 하나를 해결합니다.

이 아키텍처를 통해 에이전트는 사용자가 각 거래에 수동으로 서명할 필요 없이 체인 간 잔액 확인, 토큰 전송, 스왑 수행 및 자산 브리징을 수행할 수 있습니다. 이것이 바로 자율 금융의 핵심 약속입니다. 인간이 경계를 정의하는 동안 에이전트는 복잡한 다단계 전략을 실행합니다.

스테이블코인 우선 경제학

모든 상호 작용은 스테이블코인으로 결제되므로 에이전트가 가스 토큰을 관리할 필요가 없습니다. 이러한 설계 선택은 복잡성을 줄여줍니다. 에이전트는 ETH나 MATIC 잔액을 모니터링하거나, 가스 가격을 계산하거나, 수수료 부족으로 인한 거래 실패에 대비한 폴백(fallback) 로직을 구현할 필요가 없습니다.

CLI 출시 하루 전에 활성화된 리소보(Lisovo) 하드포크는 PIP-82를 통해 에이전트 간 결제에 대한 가스 비용을 지원합니다. 이 100만 달러 규모의 보조금은 부트스트랩 단계 동안 폴리곤을 AI 에이전트가 무료로 사용할 수 있게 하여, 에이전트가 네이티브 토큰을 직접 확보해야 하는 다른 네트워크에 비해 도입 장벽을 낮춥니다.

ERC-8004를 통한 신원 및 평판

폴리곤 에이전트 CLI는 MetaMask, 이더리움 재단, 구글, 코인베이스가 공동 작성한 신뢰할 수 없는(trustless) 에이전트를 위한 이더리움 표준인 ERC-8004를 통합합니다. 이 표준은 세 가지 중요한 블록체인 레지스트리를 제공합니다.

신원 레지스트리 (Identity Registry) - 에이전트의 등록 파일로 연결되는 ERC-721 기반의 검열 저항적 핸들로, 모든 에이전트에게 네트워크 간 이동이 가능한 식별자를 부여합니다.

평판 레지스트리 (Reputation Registry) - 피드백 신호를 게시하고 가져오기 위한 인터페이스입니다. 점수 산정은 온체인(결합성 목적)과 오프체인(정교한 알고리즘 목적) 모두에서 이루어지며, 감사 네트워크 및 보험 풀의 생태계를 가능하게 합니다.

검증 레지스트리 (Validation Registry) - 독립적인 검증인 체크를 요청하고 기록하기 위한 일반적인 훅(hooks)으로, 중앙 집중식 게이트키퍼 없이 제3자가 에이전트의 행동을 인증할 수 있도록 합니다.

ERC-8004를 네이티브로 통합함으로써 폴리곤은 에이전트가 단순히 거래만 하는 곳이 아니라 검증 가능한 실적을 쌓는 네트워크로 자리매김하고 있습니다. 평판은 이동 가능한 담보가 됩니다. 폴리곤에서 높은 점수를 받은 에이전트는 다른 ERC-8004 호환 체인에서도 해당 평판을 활용할 수 있습니다.

프레임워크 호환성

이 CLI는 LangChain, CrewAI 및 Claude와 즉시 통합됩니다. 대부분의 AI 에이전트 개발이 이러한 프레임워크에서 이루어지기 때문에 이는 중요합니다. 개발자가 직접 블록체인 어댑터를 작성하도록 강요하는 대신 네이티브 툴링을 제공함으로써 폴리곤은 시장 출시 기간을 몇 주에서 몇 시간으로 단축합니다.

이 프로젝트는 GitHub의 0xPolygon/polygon-agent-cli에서 확인할 수 있으며, 현재 베타 버전으로 중대한 변경 사항(breaking changes)이 발생할 수 있다는 경고가 포함되어 있습니다.

BNB 체인의 MCP 전략: AI-블록체인 인터페이스의 표준화

폴리곤이 엔드 투 엔드 툴킷을 구축한 반면, BNB 체인은 "AI를 위한 USB 포트"가 되는 것을 목표로 하는 개방형 표준인 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 구현하는 다른 접근 방식을 취했습니다. 원래 Anthropic에서 개발한 MCP는 AI 모델이 외부 기능에 연결되는 방식을 표준화합니다.

MCP 아키텍처

BNB 체인의 구현은 블록체인 작업을 AI 에이전트가 검색하고 호출할 수 있는 표준화된 인터페이스로 변환하는 MCP 준수 "도구 제공자(tool provider)"를 제공합니다. BNB 체인의 MCP 서버에 연결된 AI 에이전트는 폴리곤의 특정 API를 배우는 대신 자연어로 표현된 요청을 수행할 수 있습니다.

이 시스템은 MCP 인터페이스를 통해 find_largest_tx, get_token_balance, get_gas_price, broadcast_transaction과 같은 기능을 노출합니다. AI 에이전트는 커스텀 코드 없이도 Cursor, Claude Desktop, OpenClaw와 같은 플랫폼에서 온체인 데이터를 읽고, 실제 거래를 수행하며, 지갑을 관리할 수 있습니다.

첫날부터 지원되는 멀티 체인 지원

BNB Chain의 MCP 서버는 BSC, opBNB, Greenfield 및 기타 EVM 호환 네트워크를 지원합니다. 이러한 멀티 체인 접근 방식은 폴리곤(Polygon)의 단일 네트워크 중심과는 다릅니다. BNB Chain은 독점성을 위해 경쟁하기보다 AI와 더 넓은 블록체인 생태계 사이의 가교 역할을 자처합니다.

구현에는 다음과 같은 포괄적인 모듈이 포함됩니다:

  • 블록, 컨트랙트, 네트워크 관리
  • NFT 작업 (ERC721/ERC1155)
  • 토큰 작업 (ERC20)
  • 트랜잭션 관리 및 지갑 작업
  • 파일 관리를 위한 Greenfield 지원
  • 에이전트 (ERC-8004): 온체인 AI 에이전트 신원 등록 및 확인

"AI First" 전략

BNB Chain은 더 광범위한 "AI First" 전략의 일환으로 MCP를 공개했으며, 네트워크는 이를 "Web3 내에서 플러그 앤 플레이 AI 에이전트 통합을 가능하게 하는 중요한 진전"이라고 부릅니다. 이 프로젝트는 GitHub의 bnb-chain/bnbchain-mcp에서 확인할 수 있습니다.

독점적인 툴을 구축하는 대신 MCP를 채택함으로써, BNB Chain은 폐쇄적인 방식보다는 표준화를 선택했습니다. 만약 MCP가 AI와 블록체인 간 상호작용의 지배적인 프로토콜이 된다면, BNB Chain의 초기 구현은 에이전트들이 이미 기본 지원을 받는 네트워크로서 입지를 굳히게 될 것입니다.

ERC-8004: 공통의 기반

두 네트워크 모두 2026년 1월 29일 이더리움 메인넷에 출시된 신원 및 평판 표준인 ERC-8004를 통합합니다. 2025년 8월 13일에 제안된 ERC-8004는 Marco De Rossi (MetaMask), Davide Crapis (이더리움 재단), Jordan Ellis (Google), Erik Reppel (Coinbase)의 협업 결과물입니다.

채택 지표

출시 후 2주 이내에 20,000개 이상의 AI 에이전트가 여러 블록체인에 배포되었습니다. Base, Taiko, Polygon, Avalanche, BNB Chain을 포함한 주요 플랫폼들이 공식 ERC-8004 레지스트리를 배포했습니다.

AI 에이전트에게 신원이 중요한 이유

기존의 블록체인 트랜잭션은 신원 증명으로 암호화 서명에 의존하지만, 서명 뒤에 있는 주체에 대해서는 아무것도 드러내지 않습니다. 인간의 경우 평판은 사회적 메커니즘을 통해 시간이 지나면서 구축됩니다. 금융 트랜잭션을 실행하는 AI 에이전트의 경우, 잘 테스트되고 감사(audit)받은 에이전트와 새로 배포된 잠재적으로 악의적인 에이전트를 구별할 내재적인 방법이 없습니다.

ERC-8004는 자율 에이전트가 서로를 발견하고, 검증 가능한 평판을 쌓으며, 안전하게 협업할 수 있도록 하는 경량 온체인 레지스트리를 생성함으로써 이 문제를 해결합니다. 이는 에이전트 경제에 매우 중요합니다. 평판이 없다면 모든 상호작용에 수동적인 인간의 감독이 필요하게 되어 자동화의 효율성 이점을 상쇄하기 때문입니다.

더 넓은 표준화 과제

에이전트-블록체인 상호운용성에 대한 3,000개 이상의 초기 기록을 분석한 2026년 연구 로드맵은 중요한 과제를 식별했습니다. 그것은 에이전트가 온체인 상태를 관찰하고 사용자를 허용할 수 없는 보안, 거버넌스 또는 경제적 위험에 노출시키지 않으면서 실행을 승인할 수 있도록 하는 표준화되고 상호운용 가능한 보안 인터페이스를 설계하는 것입니다.

에이전트 자율성을 위한 경쟁 표준들

ERC-8004 및 MCP 외에도 여러 표준이 등장하고 있습니다:

ERC-7521은 의도 기반(intent-based) 트랜잭션을 위한 스마트 컨트랙트 지갑을 구축하여, 에이전트가 복잡한 트랜잭션 코드를 작성하는 대신 원하는 결과를 선언할 수 있도록 합니다.

EIP-7702는 임시 세션 권한을 부여하여 사용자가 마스터 키를 안전하게 유지하면서 단일 트랜잭션에 대해 범위가 지정된 작업을 승인할 수 있도록 합니다.

**Visa의 신뢰할 수 있는 에이전트 프로토콜 (Trusted Agent Protocol)**은 결제 환경에서 승인된 AI 에이전트를 인식하고 거래하기 위한 암호화 표준을 제공합니다.

**PayPal의 에이전트 결제 프로토콜 (Agent Checkout Protocol)**은 OpenAI와 협력하여 AI를 통한 즉시 결제를 가능하게 합니다.

파편화의 위험

경쟁 표준의 확산은 상호운용성 문제를 야기합니다. Polygon Agent CLI에 최적화된 AI 에이전트는 번역 레이어 없이는 BNB Chain의 MCP에서 자동으로 작동할 수 없습니다. Base의 ERC-8004 레지스트리에서 평판을 쌓은 에이전트가 다른 구현체로 이동할 때는 신뢰를 다시 쌓아야 합니다.

이러한 파편화는 ERC-20이 사실상의 대체 가능 토큰 인터페이스가 되기 전, 여러 표준이 경쟁하던 블록체인 초창기 모습과 닮아 있습니다. 최종적으로 지배적인 표준이 되는 표준을 따르는 네트워크는 엄청난 선점 효과를 얻게 됩니다.

이 경쟁이 중요한 이유

이 경쟁의 가치는 개발자 편의성을 넘어섭니다. AI 에이전트 인프라 레이어를 장악하는 쪽은 잠재적으로 수조 달러 규모의 자율 트랜잭션을 통제하게 됩니다.

경제적 전망

Web3 AI 에이전트 부문은 2025년에 282개의 프로젝트가 펀딩을 받았으며, 시장 규모는 2028년까지 4,500억 달러의 경제적 가치에 도달할 것으로 예상됩니다. 분석가들은 AI 에이전트가 DeFi 수익 최적화부터 국가 간 결제, 기계 간 상거래에 이르는 작업들을 처리하며 블록체인의 주요 사용자가 될 것이라고 예측합니다.

인프라의 네트워크 효과

인프라 레이어는 극심한 승자 독식 역학을 보여줍니다. 개발자들이 특정 툴킷을 표준으로 삼으면 전환 비용이 매우 높아집니다. 만약 Polygon Agent CLI가 블록체인에서 AI 에이전트를 구축하는 기본 방식이 된다면, 개발자들은 다른 네트워크가 기술적 장점을 제공하더라도 기본적으로 폴리곤에 배포하게 될 것입니다.

반대로 MCP가 보편적인 표준이 된다면, 자체 MCP 지원이 없는 네트워크는 지연 시간, 복잡성 및 오류 발생 지점을 추가하는 번역 레이어를 요구하게 될 것입니다.

DeFi와의 평행 이론

현재의 경쟁은 이더리움이 DeFi 패권을 장악하던 과정과 닮아 있습니다. 이더리움이 승리한 이유는 가장 빠르거나 저렴한 블록체인이었기 때문이 아니라, 개발자들이 ERC-20 위에서 결합 가능한 머니 레고(Money Legos)를 구축했고, 그 결합성이 네트워크 효과를 창출했기 때문입니다. 더 빠른 체인들이 등장했을 때쯤에는 전체 생태계를 다시 구축하는 비용이 너무 커져서 마이그레이션이 비실용적이게 되었습니다.

AI 에이전트는 결합성의 다음 물결을 상징합니다. 에이전트가 다른 에이전트와 함께 원활하게 발견하고, 거래하며, 평판을 쌓을 수 있는 네트워크는 신흥 자율 경제의 기본 인프라 계층이 될 것입니다.

향후 과제

폴리곤(Polygon)이나 BNB 체인(BNB Chain) 중 어느 누구도 아직 이 경쟁에서 승리하지 못했습니다. 폴리곤의 엔드 투 엔드 툴킷은 개발자 편의성과 통합된 인프라 전략(CLI + 가스비 보조 + ERC-8004)을 제공합니다. BNB 체인의 MCP 전략은 표준화와 멀티 체인 지원에 승부를 걸어, 스스로를 목적지가 아닌 가교(Bridge)로 포지셔닝하고 있습니다.

2026년을 위한 핵심 질문

독자적인 툴킷과 개방형 표준 중 무엇이 지배할 것인가? 폴리곤의 통합적 접근 방식과 BNB 체인의 MCP 채택은 근본적인 전략적 차이를 보여줍니다.

AI 에이전트에게 네트워크 효과의 고착화(Lock-in)가 중요한가? 인간 사용자와 달리, AI 에이전트는 인지적 부하 없이 여러 체인에서 동시에 작동할 수 있습니다. 이는 승자 독식 구조를 완화할 수 있습니다.

평판의 이동이 실제로 가능한가? 만약 ERC-8004 구현이 파편화된다면, 에이전트는 각 네트워크마다 평판을 새로 구축해야 할 수도 있으며, 이는 조기 채택의 가치를 떨어뜨릴 것입니다.

누가 개발자 관계를 점유하는가? 이 부트스트래핑 단계에서 개발자의 마음을 사로잡는 네트워크가 에이전트 배포의 대부분을 차지하게 될 것입니다.

다음 단계

2026년 내내 더 많은 네트워크가 AI 에이전트 툴킷과 MCP 구현을 출시할 것으로 예상됩니다. 이더리움은 ERC-8004를 넘어선 네이티브 에이전트 지원을 도입할 가능성이 높습니다. 높은 처리량과 낮은 지연 시간을 갖춘 솔라나(Solana)는 고빈도 에이전트 운영을 위한 유력한 대안이 될 것입니다.

진정한 시험대는 에이전트가 DeFi 차익 거래, 동적 트레저리 리밸런싱, 크로스 체인 유동성 공급과 같은 복잡한 다단계 전략을 자율적으로 실행하기 시작할 때 찾아올 것입니다. 초기 개발자 포지셔닝에 관계없이, 속도, 비용, 신뢰성의 최적 조합으로 이러한 운영을 처리하는 네트워크가 시장 점유율을 차지하게 될 것입니다.

현재는 인프라가 구축되고 있는 단계입니다. 표준화 전쟁은 이제 막 시작되었습니다.

AI 에이전트를 위한 블록체인 인프라 구축에는 신뢰할 수 있고 확장 가능한 RPC 액세스가 필요합니다. BlockEden.xyz는 폴리곤, BNB 체인 및 10개 이상의 네트워크에 대해 엔터프라이즈급 API 인프라를 제공하여, 개발자가 자율 시스템이 요구하는 신뢰성과 성능으로 AI 에이전트를 배포할 수 있도록 지원합니다.

출처

테더의 RGB 승부수: 1,670억 달러의 USDT가 비트코인 네이티브로 전환되는 방법

· 약 8 분
Dora Noda
Software Engineer

10년이 넘는 기간 동안, 비트코인 맥시멀리스트(Bitcoin maxis)들은 같은 말을 반복해 왔습니다. 비트코인은 저축을 위한 것이지 소비를 위한 것이 아니라고 말이죠. 스테이블코인은 이더리움(Ethereum)이나 트론(Tron)의 영역이었습니다. 하지만 2025년 8월, 테더(Tether)는 RGB 기반의 USDT 출시를 발표하며 그 고정관념을 깨뜨렸습니다. 세계 최대 규모의 스테이블코인이 사이드체인, 브릿지 또는 래핑된 토큰 없이 비트코인 네트워크에서 네이티브하게 실행되는 것은 이번이 처음입니다. 이후 2026년 3월, Utexo라는 스타트업은 테더가 주도한 750만 달러 규모의 투자 라운드를 유치하며 이를 상용화할 수 있는 결제 인프라 구축에 나섰습니다. 스테이블코인 경제에서 비트코인의 역할이 실시간으로 재정의되고 있습니다.

위대한 크립토 VC 구조조정: '대멸종'이 블록체인 투자자들을 덮치면서 a16z 크립토가 펀드 규모를 55% 축소하다

· 약 10 분
Dora Noda
Software Engineer

가장 공격적인 암호화폐 벤처 캐피털 회사 중 하나가 펀드 규모를 절반으로 줄이면 시장은 주목하게 됩니다. Andreessen Horowitz의 암호화폐 부문인 a16z crypto는 다섯 번째 펀드로 약 20억 달러를 목표로 하고 있으며, 이는 2022년에 조성한 45억 달러 규모의 메가 펀드에서 55%나 대폭 감소한 수치입니다. 이러한 규모 축소는 고립된 사건이 아닙니다. 이는 블록체인 기술이 실제로 구축할 가치가 무엇인지에 대한 근본적인 가격 재산정과 전략적 전환, 그리고 "대량 멸종" 경고가 뒤섞인 암호화폐 벤처 캐피털 전반의 광범위한 결산의 일부입니다.

질문은 암호화폐 VC가 위축되고 있느냐가 아닙니다. 그 결과로 나타날 모습이 더 강해질 것인지, 아니면 그저 작아질 것인지입니다.

숫자는 거짓말을 하지 않습니다: 암호화폐 VC의 가혹한 수축

먼저 가공되지 않은 데이터부터 살펴보겠습니다.

지난 강세장의 여운이 남아 있던 2022년, 암호화폐 벤처 기업들은 329개 펀드를 통해 총 860억 달러 이상을 공동으로 조달했습니다. 2023년까지 그 수치는 112억 달러로 급락했습니다. 2024년에는 겨우 79억 5,000만 달러를 기록했습니다.

전체 암호화폐 시가총액 자체도 10월 초 4.4조 달러로 정점을 찍은 후 2조 달러 이상의 가치가 증발했습니다.

a16z crypto의 규모 축소는 이러한 퇴각을 반영합니다. 이 회사는 암호화폐의 급격한 트렌드 변화를 활용하기 위해 더 짧은 자금 조달 주기에 베팅하며 2026년 상반기 말까지 다섯 번째 펀드를 마감할 계획입니다.

AI와 로봇공학으로 확장 중인 Paradigm과 달리, a16z crypto의 다섯 번째 펀드는 블록체인 투자에 100% 집중하고 있습니다. 이는 비록 훨씬 더 보수적인 자본 배치를 보이고 있긴 하지만, 해당 섹터에 대한 신뢰의 표현입니다.

하지만 여기서 미묘한 차이가 있습니다. 2025년 전체 자금 조달액은 실제로 340억 달러 이상으로 회복되었으며, 이는 2024년의 170억 달러보다 두 배나 증가한 수치입니다. 2025년 1분기에만 48억 달러가 조달되었는데, 이는 2024년에 투입된 전체 VC 자본의 60%에 해당합니다.

문제는 무엇일까요? 딜(Deal) 건수가 전년 대비 약 60% 급감했다는 점입니다. 자금은 소수의 대규모 베팅으로 흘러갔고, 초기 단계의 창업자들은 수년 만에 가장 혹독한 자금 조달 환경에 직면하게 되었습니다.

인프라 프로젝트가 주도권을 잡았으며, 2024년에 610개 이상의 딜을 통해 55억 달러를 유치하여 전년 대비 57% 증가했습니다. 반면, Layer-2 펀딩은 급격한 확산과 시장 포화의 희생양이 되어 2025년에 1억 6,200만 달러로 72% 폭락했습니다.

메시지는 분명합니다. VC들은 투기적인 서사가 아니라 검증된 인프라에 비용을 지불하고 있습니다.

Paradigm의 전환: 암호화폐 VC가 리스크를 관리하는 방법

a16z가 블록체인에 집중하는 사이, 127억 달러의 자산을 운용하는 세계 최대 암호화폐 전용 벤처 캐피털 중 하나인 Paradigm은 2026년 2월 말에 발표된 15억 달러 규모의 펀드를 통해 인공지능, 로봇공학 및 "프런티어 기술"로 영역을 확장하고 있습니다.

공동 설립자이자 매니징 파트너인 Matt Huang은 이것이 암호화폐에서 벗어나는 전환이 아니라 인접 생태계로의 확장이라고 강조합니다. Huang은 AI의 의사 결정과 블록체인의 정산에 의존하는 자율 에이전트 결제를 예로 들며 "생태계 간에 강력한 중첩이 존재한다"고 설명했습니다.

이번 달 초, Paradigm은 OpenAI와 협력하여 머신러닝 모델이 스마트 컨트랙트 취약점을 식별하고 패치할 수 있는지 테스트하는 벤치마크인 EVMbench를 출시했습니다.

타이밍이 전략적입니다. 2025년 글로벌 VC 펀딩의 61%(약 2,587억 달러)가 AI 섹터로 유입되었습니다. Paradigm의 이러한 움직임은 AI가 기하급수적으로 더 많은 기관 자본을 끌어들이는 시장에서 암호화폐 인프라만으로는 벤처 규모의 수익을 유지하기 어려울 수 있다는 점을 인정하는 것입니다.

이것은 포기가 아니라 인정입니다.

블록체인의 가장 가치 있는 애플리케이션은 고립된 상태가 아니라 AI, 로봇공학, 암호화폐의 교차점에서 나타날 수 있습니다. Paradigm은 헤징을 하고 있으며, 벤처 캐피털에서 헤징은 종종 전략적 전환의 전조가 됩니다.

Dragonfly의 도전: "대량 멸종 사건" 속에서 6억 5,000만 달러 조달

다른 기업들이 규모를 줄이거나 다각화하는 동안, Dragonfly Capital은 2026년 2월에 초기 목표액인 5억 달러를 초과한 6억 5,000만 달러 규모의 네 번째 펀드를 마감했습니다.

매니징 파트너인 Haseeb Qureshi는 현 상황을 이렇게 정의했습니다. "사기는 저하되었고, 공포는 극에 달했으며, 약세장의 우울함이 자리 잡았다." 제너럴 파트너인 Rob Hadick은 한 걸음 더 나아가 현재의 환경을 암호화폐 벤처 캐피털의 "대량 멸종 사건"이라고 명명했습니다.

그럼에도 불구하고 Dragonfly의 실적은 하락장에서 더욱 빛을 발합니다. 이 회사는 2018년 ICO 붕괴 당시와 2022년 테라(Terra) 붕괴 직전에 자금을 조달했으며, 이 시기의 펀드들은 최고의 성과를 낸 빈티지가 되었습니다.

전략은 무엇일까요? 스테이블코인, 탈중앙화 금융(DeFi), 온체인 결제, 예측 시장 등 수요가 입증된 금융 유스케이스에 집중하는 것입니다.

Qureshi는 직설적으로 말했습니다. "비금융 암호화폐는 실패했다." Dragonfly는 블록체인을 투기적 애플리케이션을 위한 플랫폼이 아닌 금융 인프라로 보고 베팅하고 있습니다.

신용카드와 유사한 서비스, 머니마켓 스타일의 펀드, 그리고 주식이나 사모 신용과 같은 실물 자산과 연계된 토큰이 포트폴리오를 주도하고 있습니다. 이 회사는 막연한 성공을 기대하는 프로젝트가 아니라 규제를 준수하고 수익을 창출하는 제품을 구축하고 있습니다.

이것이 암호화폐 VC의 새로운 플레이북입니다. 더 높은 확신, 더 적은 베팅, 그리고 내러티브 중심의 투기보다는 금융 프리미티브(Financial Primitives)에 집중하는 것입니다.

수익의 필수성: 인프라만으로는 더 이상 충분하지 않은 이유

수년 동안 암호화폐 벤처 캐피털은 단순한 논리에 따라 운영되었습니다. 인프라를 구축하면 애플리케이션이 뒤따를 것이라는 생각입니다. Layer-1 블록체인, Layer-2 롤업, 크로스 체인 브릿지, 지갑 등 기초적인 스택에 수십억 달러가 쏟아졌습니다.

인프라가 성숙해지면 소비자 채택이 폭발적으로 일어날 것이라는 가정이었습니다.

하지만 그렇지 않았습니다. 적어도 충분히 빠르지는 않았습니다.

2026년에 접어들며 인프라에서 애플리케이션으로의 전환은 결산을 강요하고 있습니다. VC들은 이제 "초기 트랙션은 있지만 수익 가시성이 제한적인 프로젝트"보다 "지속 가능한 수익 모델, 유기적인 사용자 지표, 강력한 제품-시장 적합성(PMF)"을 우선시합니다.

시드 단계 금융은 18% 감소한 반면 시리즈 B 펀딩은 90% 증가했는데, 이는 경제성이 입증된 성숙한 프로젝트를 선호한다는 신호입니다.

실물 자산(RWA) 토큰화는 2025년에 360억 달러를 넘어섰으며, 국채를 넘어 사모 신용과 원자재로 확장되었습니다. 스테이블코인은 지난해 약 46조 달러의 거래량을 기록했는데, 이는 PayPal 거래량의 20배가 넘고 Visa 거래량의 거의 3배에 달하는 수치입니다.

이것들은 투기적인 내러티브가 아닙니다. 측정 가능하고 반복적인 수익을 창출하는 프로덕션 규모의 금융 인프라입니다.

BlackRock, JPMorgan, Franklin Templeton은 "파일럿 단계에서 대규모의 생산 준비가 된 제품"으로 이동하고 있습니다. 스테이블코인 레일은 암호화폐 펀딩에서 가장 큰 비중을 차지했습니다.

2026년에도 투명성, 수익형 스테이블코인에 대한 규제 명확성, 기업 재무 워크플로우 및 국경 간 결제에서의 예금 토큰 사용 확대에 초점이 맞춰져 있습니다.

이러한 변화는 미묘하지 않습니다. 암호화폐는 애플리케이션 플랫폼이 아니라 인프라로서 가격이 재산정되고 있습니다.

가치는 혁명적인 처리량을 약속하는 최신 Layer-1이 아니라, 정산 레이어, 규제 준수 도구, 그리고 토큰화된 자산 배분 채널로 축적되고 있습니다.

빌더에게 이번 옥석 가리기가 의미하는 것

암호화폐 벤처 캐피털은 2025년 1월부터 11월까지 545억 달러를 조달했으며, 이는 2024년 전체 총액보다 124% 증가한 수치입니다. 하지만 딜(deal) 건수는 감소한 반면 평균 딜 규모는 증가했습니다.

이는 회복으로 위장된 통합 과정입니다.

창업자들에게 시사하는 바는 분명합니다.

초기 단계 펀딩은 여전히 가혹합니다. VC들은 2026년에도 엄격한 투자 규율이 유지될 것으로 예상하며, 신규 투자에 대한 기준을 더 높게 잡고 있습니다. 대부분의 암호화폐 투자자들은 초기 단계 펀딩이 완만하게 개선될 것으로 보지만, 이전 사이클 수준에는 훨씬 못 미칠 것으로 예상합니다.

2026년에 프로젝트를 빌딩하고 있다면, 단순한 백서와 내러티브를 넘어 개념 증명(PoC), 실제 사용자 또는 설득력 있는 수익 모델이 필요합니다.

집중 분야가 자본 배분을 주도합니다. 인프라, RWA(실물 자산) 토큰화, 스테이블코인/결제 시스템이 기관 자본을 끌어들이고 있습니다. 그 외의 모든 분야는 험난한 싸움을 앞두고 있습니다.

DeFi 인프라, 컴플라이언스(준법 감시) 도구, AI 인접 시스템이 새로운 승자로 떠오르고 있습니다. 명확한 수익화 모델이 없는 투기성 레이어 1(Layer-1)이나 소비자 애플리케이션은 외면받고 있습니다.

메가 라운드는 후기 단계 플레이에 집중됩니다. CeDeFi(중앙화-탈중앙화 금융), RWA, 스테이블코인/결제, 그리고 규제된 정보 시장이 후기 단계에 몰려 있습니다.

초기 단계 펀딩은 AI, 영지식 증명(ZKP), 탈중앙화 물리적 인프라 네트워크(DePIN), 차세대 인프라에 계속 씨를 뿌리고 있지만, 훨씬 더 엄격한 검증을 거칩니다.

수익이 새로운 내러티브입니다. 비전만으로 5,000만 달러를 조달하던 시대는 끝났습니다. Dragonfly의 "비금융 암호화폐는 실패했다"는 논지는 독특한 의견이 아니라 이제 업계의 합의(consensus)입니다.

프로젝트가 12~18개월 내에 수익을 창출하거나 신뢰할 수 있는 수익 전망을 제시하지 못한다면, 시장의 회의적인 시각을 각오해야 합니다.

생존자의 이점: 이번 조정이 건강한 신호인 이유

암호화폐 VC 시장의 옥석 가리기는 고통스럽게 느껴집니다. 실제로 그렇기 때문입니다. 2021~2022년에 자금을 조달한 창업자들은 다운 라운드(기존보다 낮은 기업 가치로 투자받음)나 폐업 위기에 처해 있습니다.

영구적인 펀드레이징 사이클에 의존했던 프로젝트들은 자본이 무한하지 않다는 사실을 뼈저리게 배우고 있습니다.

하지만 옥석 가리기는 회복 탄력성을 키웁니다. 2018년 ICO 붕괴는 수천 개의 프로젝트를 고사시켰지만, 이더리움, 체인링크, 유니스왑과 같은 생존자들은 오늘날 생태계의 기초가 되었습니다. 2022년 테라 붕괴는 리스크 관리와 투명성 개선을 강제했고, 이는 DeFi가 기관의 요구에 더 부합하도록 만들었습니다.

이번 조정은 암호화폐가 "블록체인이 실제로 어디에 유용한가?"라는 근본적인 질문에 답하도록 강요하고 있습니다. 그 답은 메타버스나 토큰 기반 커뮤니티, P2E(Play-to-Earn) 게임이 아니라 정산, 결제, 자산 토큰화, 프로그래밍 가능한 컴플라이언스와 같은 금융 인프라로 점점 더 좁혀지고 있습니다.

a16z의 20억 달러 펀드는 전통적인 VC 기준으로 봐도 작지 않습니다. 이는 절제된 투자 전략을 의미합니다. Paradigm의 AI 확장은 후퇴가 아닙니다. 블록체인의 킬러 앱이 머신 인텔리전스를 필요로 할 수 있다는 점을 인식한 결과입니다. Dragonfly가 "대멸종 사건" 속에서 6억 5,000만 달러를 조달한 것은 역발상이 아닙니다. 블록체인 위에서 구축된 금융 프리미티브(primitives)가 하이프 사이클보다 오래 지속될 것이라는 확신입니다.

암호화폐 벤처 캐피털 시장은 폭은 좁아지고 있지만 집중도는 깊어지고 있습니다. 펀딩을 받는 프로젝트 수는 줄어들 것입니다. 더 많은 프로젝트가 실제 비즈니스 모델을 갖춰야 할 것입니다. 지난 5년 동안 구축된 인프라는 마침내 수익 창출 애플리케이션을 통해 스트레스 테스트를 받게 될 것입니다.

생존자들에게 기회는 엄청납니다. 연간 46조 달러를 처리하는 스테이블코인, 2030년까지 30조 달러 규모를 목표로 하는 RWA 토큰화, 블록체인 기반의 기관 정산 시스템. 이것들은 더 이상 꿈이 아니라 기관 자본을 끌어들이고 있는 실제 운영 시스템입니다.

2026년의 핵심 질문은 암호화폐 VC 규모가 860억 달러로 회복되느냐가 아닙니다. 투입되는 340억 달러가 얼마나 더 똑똑하게 운용되느냐는 것입니다. Dragonfly의 하락장 빈티지(vintages)가 가르쳐 준 것이 있다면, 가장 좋은 투자는 종종 "기운이 빠지고, 공포가 극에 달하며, 하락장의 우울함이 자리 잡았을 때" 일어난다는 점입니다.

하이프 사이클의 반대편에 오신 것을 환영합니다. 이곳이 바로 진짜 비즈니스가 만들어지는 곳입니다.


출처:

이더리움 플랫폼 팀: L1-L2 통합이 모놀리식 체인과 경쟁할 수 있을까?

· 약 12 분
Dora Noda
Software Engineer

2026년 2월, 이더리움 재단은 레이어 1과 레이어 2를 하나의 응집력 있는 생태계로 통합하는 데 전념하는 새로운 플랫폼 팀의 창설이라는 중요한 발표를 했습니다. 수년 동안 롤업 중심의 로드맵을 추진해 온 이더리움은 이제 근본적인 질문에 직면해 있습니다. 모듈형 블록체인 아키텍처가 솔라나 (Solana) 와 같은 모놀리식 체인의 단순함과 성능을 따라잡을 수 있을까요?

이 질문에 대한 답은 이더리움이 세계에서 가장 가치 있는 스마트 컨트랙트 플랫폼으로 남을 것인지, 아니면 더 빠르고 통합된 경쟁자들에 의해 대체될 것인지를 결정할 것입니다.

이더리움이 만들어낸 파편화 문제

이더리움의 확장성 전략은 항상 야심 찼습니다. 베이스 레이어의 탈중앙성과 보안성을 유지하면서, 레이어 2 롤업이 대부분의 트랜잭션 처리량을 담당하도록 하는 것이었습니다. 이론적으로 이러한 모듈형 접근 방식은 보안과 확장성 사이의 타협 없이 두 마리 토끼를 모두 잡을 수 있어야 했습니다.

현실은 훨씬 더 복잡했습니다. 2026년 초까지 이더리움은 420억 달러의 통합 유동성을 보유한 55개 이상의 레이어 2 네트워크를 운영하고 있지만, 이들은 고립된 섬처럼 작동하고 있습니다. 아비트럼 (Arbitrum) 과 옵티미즘 (Optimism) 사이에서 자산을 이동하려면 브리징이 필요합니다. 가스 토큰은 체인마다 다릅니다. 지갑 주소가 특정 L2에서는 작동하지만 다른 곳에서는 작동하지 않을 수도 있습니다. 사용자들에게는 하나의 이더리움이라기보다 55개의 경쟁하는 블록체인처럼 느껴집니다.

비탈릭 부테린 (Vitalik Buterin) 조차 2026년 2월에 "롤업 중심 모델은 더 이상 적합하지 않다" 고 인정했습니다. L2의 탈중앙화는 예상보다 훨씬 느리게 진행되었습니다. 2026년 초까지 50개가 넘는 주요 L2 중 단 2개만이 2단계 탈중앙화 (Stage 2 decentralization) 에 도달했습니다. 한편, 대부분의 롤업은 여전히 핵심 팀이 제어하는 중앙 집중식 시퀀서에 의존하고 있어 검열 위험, 단일 실패 지점 (Single Point of Failure), 그리고 규제 노출 문제를 야기하고 있습니다.

파편화는 단순한 UX 문제에 그치지 않습니다. 이는 존재론적 위협입니다. 이더리움 개발자들이 수십 개의 독립적인 팀들 사이에서 조율하는 동안, 솔라나는 단일 통합 플랫폼의 속도와 응집력을 바탕으로 업데이트를 출시하고 있습니다.

플랫폼 팀의 미션: 이더리움을 "하나의 체인처럼" 만들기

새롭게 결성된 플랫폼 팀의 최우선 목표는 L1의 결제 보안성과 L2의 처리량 및 UX 이점을 결합하여 두 레이어가 서로를 강화하는 시스템으로 성장하도록 만드는 것입니다. 사용자, 개발자, 기관은 이더리움을 연결되지 않은 네트워크의 집합이 아닌 하나의 통합된 플랫폼으로 대할 수 있어야 합니다.

이를 달성하기 위해 이더리움은 세 가지 핵심 인프라를 구축하고 있습니다.

1. 이더리움 상호운용성 레이어 (EIL)

이더리움 상호운용성 레이어 (Ethereum Interoperability Layer, EIL) 는 2026년 1분기까지 55개 이상의 모든 롤업을 통합하기 위해 설계된 신뢰가 필요 없는 (Trustless) 메시징 시스템입니다. 사용자가 수동으로 자산을 브리징할 필요 없이, EIL은 "단일 체인에서 발생하는 트랜잭션과 구별할 수 없을 정도" 의 원활한 크로스 L2 트랜잭션을 가능하게 합니다.

기술적으로 EIL은 일련의 이더리움 개선 제안 (EIP) 을 통해 롤업 간 통신을 표준화합니다.

  • ERC-7930 + ERC-7828: 상호운용 가능한 주소 및 이름
  • ERC-7888: 크로스체인 브로드캐스터 (Crosschain Broadcaster)
  • EIP-3770: 표준화된 체인:주소 형식
  • EIP-3668 (CCIP-Read): 보안 오프체인 데이터 조회

EIL은 통합 전송 레이어를 제공함으로써 사용자가 자신이 어떤 체인을 사용하고 있는지 이해할 필요 없이 롤업 전반에 걸친 420억 달러의 유동성을 통합하는 것을 목표로 합니다.

2. 오픈 인텐트 프레럼워크 (OIF)

오픈 인텐트 프레임워크 (Open Intents Framework, OIF) 는 사용자가 이더리움과 상호작용하는 방식의 근본적인 변화를 나타냅니다. 크로스체인 트랜잭션을 수동으로 실행하는 대신, 사용자는 "가장 저렴한 L2에서 1 ETH를 USDC로 스왑" 과 같이 원하는 결과 (의도, Intent) 를 선언하기만 하면 됩니다. 그러면 경쟁적인 "솔버 (Solver)" 네트워크가 최적의 경로를 결정합니다.

이 인텐트 기반 아키텍처는 브리징, 가스 토큰, 체인 선택의 복잡성을 추상화합니다. 사용자는 브리지 인터페이스를 거치지 않고도 아비트럼에서 트랜잭션을 시작하여 옵티미즘에서 완료할 수 있습니다. 시스템이 라우팅, 유동성 소싱, 실행을 자동으로 처리합니다.

3. 획기적으로 빨라진 최종성

현재 이더리움의 최종성 도달 시간은 13-19분으로, 1초 미만의 최종성을 자랑하는 솔라나에 비해 매우 깁니다. 2026년 1분기까지 이더리움은 최종성 도달 시간을 15-30초로 단축하는 것을 목표로 하며, 이더리움 스트로맵 (Ethereum Strawmap) 에 명시된 미니밋 (Minimmit) 합의 메커니즘을 통해 장기적으로는 8초 최종성을 달성하고자 합니다.

L2의 결제 시간은 더 심각합니다. 사기 증명 (Fraud proof) 기간 때문에 롤업에서 L1으로 출금하는 데 최대 7일이 걸릴 수 있습니다. 2026년 로드맵은 옵티미스틱 롤업 (Optimistic rollups) 의 경우 이 지연 시간을 1시간 이내로 줄이고, ZK 롤업의 경우 거의 즉각적으로 처리하는 것을 우선시합니다.

이러한 개선 사항들이 결합되면, 이더리움은 중앙 집중식 플랫폼과 비교할 수 있는 사용자 경험을 유지하면서 L1 및 L2 생태계 전체에서 100,000+ TPS 이상을 처리할 수 있게 됩니다.

조율의 과제: 55개 이상의 독립적인 팀들을 하나로 모으기

파편화된 생태계에서 통합 인프라를 구축하는 것과 55개 이상의 독립적인 L2 팀들이 이를 채택하도록 하는 것은 별개의 문제입니다.

이더리움의 모듈형 아키텍처는 모놀리식 체인이 직면하지 않는 고유한 조율 과제를 안고 있습니다.

대규모 탈중앙화 거버넌스

Ethereum 코어 개발자들은 매주 열리는 All Core Developers 회의를 통해 프로토콜 변경에 대한 합의를 도출하며 조율합니다. 하지만 L2 팀들은 각자의 로드맵, 인센티브, 거버넌스 구조를 가지고 독립적으로 운영됩니다. 이들 모두에게 EIL이나 OIF와 같은 새로운 표준을 채택하도록 설득하는 것은 권위가 아닌 설득의 과정이 필요합니다.

가스 한도 (Gas limit) 조정, 블롭 파라미터 (blob parameter) 변경, 합의 계층 업그레이드는 모두 Ethereum의 다양한 클라이언트 구현체 (Geth, Nethermind, Besu, Erigon) 간의 세심한 조율이 필요합니다. L2는 여기에 또 다른 복잡성을 더합니다. 각자 고유한 시퀀서 아키텍처, 데이터 가용성 접근 방식, 정산 메커니즘을 가지고 있기 때문입니다.

2단계 탈중앙화의 병목 현상

2단계 탈중앙화 (Stage 2 decentralization)로의 느린 진척은 더 깊은 문제를 드러냅니다. 많은 L2 팀들이 탈중앙화를 전혀 우선순위에 두지 않고 있다는 점입니다. 중앙화된 시퀀서는 더 빠르고, 저렴하며, 운영하기 쉽습니다. 이것이 대부분의 롤업이 업그레이드에 힘쓰지 않는 이유입니다.

L1이 신뢰 최소화 (trust-minimization)를 추구하는 동안 L2가 중앙화된 상태로 남아 있다면, Ethereum의 보안 보장은 공허해집니다. 중앙화된 Arbitrum 시퀀서와 상호작용하는 사용자는 진정한 의미의 "Ethereum"을 사용하는 것이 아니라, Offchain Labs가 제어하는 블록체인을 사용하는 셈입니다.

L3 연쇄 위험

L2 위에 "애플리케이션 특화 롤업"인 L3가 등장함에 따라 신뢰 모델은 더욱 복잡해집니다. 주요 L2가 실패하면 그에 의존하는 모든 L3도 함께 붕괴합니다. 이러한 연쇄적 신뢰 모델은 감사하기 어렵고 보험으로 대비할 수 없는 시스템적 취약성을 창출합니다.

급격한 혁신으로 인한 기술 부채

Ethereum 생태계는 빠르게 움직입니다. ERC-4337 (계정 추상화), EIP-4844 (블롭 트랜잭션), ERC-7888 (크로스체인 브로드캐스팅)과 같은 새로운 표준이 정기적으로 출시됩니다. 하지만 채택은 뒤처집니다. 대부분의 L2는 새로운 EIP를 구현하는 데 수개월에서 수년이 걸리며, 이는 버전 파편화와 호환성 문제를 야기합니다.

플랫폼 팀의 역할은 이러한 간극을 메우는 것입니다. 기술 통합 가이드를 제공하고, 네트워크 상태 지표를 추적하며, L1의 개선 사항이 L2의 혜택으로 이어지도록 보장합니다. 하지만 이 정도 규모의 조율은 블록체인 역사상 전례가 없는 일입니다.

모듈형 Ethereum은 단일형 Solana를 이길 수 있을까?

이것은 5,000억 달러 가치의 질문입니다. Ethereum의 시가총액과 생태계의 깊이는 엄청난 기득권 우위를 제공합니다. 하지만 Solana의 단일형 (monolithic) 아키텍처는 Ethereum이 고전하고 있는 부분인 '단순함'을 제공합니다.

Solana의 아키텍처적 우위

Solana는 실행, 합의, 데이터 가용성을 단일 기본 계층에 통합합니다. 브릿징이 필요한 L2도, 파편화된 유동성도, 멀티체인 지갑도 없습니다. 개발자는 한 번 구축하여 하나의 체인에 배포합니다. 사용자는 가스 토큰이나 네트워크 선택을 걱정하지 않고 트랜잭션에 서명합니다.

이러한 아키텍처적 단순함은 강력한 성능으로 이어집니다:

  • 이론적 처리량: 65,000 TPS (Ethereum은 모든 L2를 합쳐 100,000+ TPS)
  • 완결성 (Finality): 1초 미만 (Ethereum L1은 13-19분, 2026년 목표치는 15-30초)
  • 트랜잭션 비용: $0.001-$0.01 (Ethereum L1은 $5-$200, L2는 $0.01-$1)
  • 일일 활성 주소 수: 360만 개 (Ethereum L1은 53만 개)

2026년 예정된 Solana의 Firedancer 업그레이드는 성능을 더욱 끌어올려 120ms의 완결성과 함께 100만 TPS를 목표로 하고 있습니다.

Ethereum의 깊이 있는 우위

하지만 단순한 성능이 전부는 아닙니다. Ethereum은 420억 달러의 L2 유동성, 500억 달러 이상의 DeFi TVL (Aave의 독점적 지위 포함), 그리고 암호화폐 분야에서 가장 깊은 개발자 생태계를 보유하고 있습니다. 토큰화된 실물 자산 (RWA)을 구축하는 기관들은 압도적으로 Ethereum을 선택합니다. BlackRock의 BUIDL 펀드 (18억 달러), Ondo Finance 및 대부분의 규제된 스테이블코인 인프라는 Ethereum 또는 Ethereum L2에서 운영됩니다.

Ethereum의 보안 모델 또한 근본적으로 더 강력합니다. Solana의 높은 처리량은 검증인 하드웨어 요구 사항을 희생한 결과입니다. Solana 검증인을 운영하려면 엔터프라이즈급 서버와 고대역폭 연결이 필요하며, 이는 검증인 세트를 자원이 풍부한 운영자로 제한합니다. 반면 Ethereum의 기본 계층은 일반 소비자용 하드웨어를 사용하는 취미 활동가 검증인에게도 열려 있어, 신뢰할 수 있는 중립성과 검열 저항성을 유지합니다.

UX 전쟁터

진정한 경쟁은 TPS가 아니라 사용자 경험 (UX)에 있습니다. Solana는 이미 Web2 수준의 UX를 제공하고 있습니다. 즉각적인 트랜잭션, 무시할 수 있는 수준의 수수료, 그리고 정신적 부담이 없습니다. Ethereum의 2026년 로드맵은 이를 따라잡기 위해 속도를 내고 있습니다:

  • 계정 추상화: 모든 지갑을 기본적으로 스마트 컨트랙트 지갑으로 만들어 가스 없는 트랜잭션과 소셜 복구 가능
  • 임베디드 지갑: 사용자가 MetaMask를 설치하거나 시드 구문을 관리할 필요성 제거
  • 법정화폐 온램프 (Fiat on-ramps): 신용카드 및 은행 계좌 직접 연동
  • L2 간 투명성 (Cross-L2 invisibility): 사용자가 어떤 롤업을 사용하고 있는지 알 필요가 없는 환경

Ethereum이 성공한다면 L1과 L2의 구분은 사라질 것입니다. Solana 사용자가 Solana와 상호작용하는 것처럼, 사용자는 "Ethereum"이라는 단일 플랫폼과 상호작용하게 될 것입니다.

하지만 조율 과제가 극복 불가능한 것으로 판명된다면, 즉 L2가 계속 파편화되어 있고 상호운용성 표준이 정체되며 완결성 시간이 계속 느리게 유지된다면, Solana의 단순함이 승리할 것입니다.

2026 로드맵: 초기화, 가속화, 마무리

이더리움은 통합 노력을 2026년 말 완료를 목표로 하는 세 단계로 구성했습니다.

1단계: 초기화 (2026년 1분기)

  • 이더리움 상호운용성 레이어 (EIL) 테스트넷 배포
  • 주요 L2들과 함께 오픈 인텐트 프레임워크 (OIF) 알파 출시
  • TVL 기준 상위 10개 롤업 전반에 걸쳐 ERC-7930/7828/7888 표준화
  • 주요 L2를 위한 2단계 (Stage 2) 탈중앙화 추진 시작

2단계: 가속화 (2026년 2~3분기)

  • L1 완결성 (finality) 시간을 15~30초로 단축
  • 옵티미스틱 롤업의 L2 정산 시간을 1시간 미만으로 단축
  • EIL을 통해 L2 유동성의 80% 이상 통합
  • 통합 플랫폼 전반에서 100,000+ TPS 달성

3단계: 마무리 (2026년 4분기)

  • 모든 주요 지갑에서 계정 추상화 (Account abstraction) 기본 적용
  • 레이어 2 간 (Cross-L2) 트랜잭션을 단일 체인 트랜잭션과 구별할 수 없게 구현
  • 10개 이상의 L2가 2단계 (Stage 2) 탈중앙화 도달
  • 양자 내성 암호화 (Quantum-resistant cryptography) 배포 시작

성공 시 이더리움은 확장성, 보안성, 그리고 통합된 사용자 경험을 동시에 제공함으로써 "모듈형 트릴레마 (modular trilemma)"를 해결한 최초의 블록체인이 될 것입니다.

실패할 경우 모놀리식 (monolithic) 방식의 정당성이 입증될 것이며, 기관 자본이 솔라나 (Solana)로 이동할 가능성이 있습니다.

빌더들을 위한 시사점

이더리움 기반으로 구축 중인 개발자와 기관들에게 플랫폼 팀의 결성은 파편화 시대가 끝나가고 있다는 명확한 신호입니다.

이더리움 L2에서 구축 중이라면, 지금 바로 EIL 및 OIF 표준과의 통합을 우선순위에 두십시오. 사용자가 수동으로 브리징하거나 여러 체인을 관리해야 한다고 가정하는 애플리케이션은 곧 도태될 것입니다.

이더리움과 솔라나 사이에서 고민 중이라면, 결정은 이제 시간 지평에 달려 있습니다. 현재 솔라나는 우수한 UX를 제공합니다. 이더리움은 더 깊은 유동성, 더 강력한 보안, 더 나은 규제적 위치를 유지하면서 2026년 말까지 그 UX 수준을 따라잡는 것에 베팅하고 있습니다.

인프라를 관리하거나 밸리데이터를 운영하고 있다면, 2단계 (Stage 2) 탈중앙화 추진에 주목하십시오. 2026~2027년에 규제 프레임워크가 성숙해지면 중앙 집중식 시퀀서는 더 이상 유효하지 않을 수 있습니다.

블록체인 API 인프라 환경도 진화하고 있습니다. 이더리움이 L1-L2 스택을 통합함에 따라, 개발자들은 신뢰성과 낮은 지연 시간을 유지하면서도 개별 롤업의 복잡성을 추상화하는 멀티 체인 RPC 액세스를 필요로 하게 될 것입니다.

BlockEden.xyz는 이더리움 L1, 주요 L2 롤업 및 10개 이상의 다른 블록체인에 대해 기업용 API 액세스를 제공하여, 개발자가 각 체인별 인프라를 별도로 관리하지 않고도 통합된 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다.

결론: 시간과의 싸움

이더리움의 플랫폼 팀은 탈중앙화와 보안을 유지하면서 55개 이상의 독립적인 네트워크를 하나의 일관된 플랫폼으로 통합하려는 블록체인 역사상 가장 야심 찬 협력 노력을 상징합니다.

2026년 말까지 성공한다면, 이더리움은 모듈형 아키텍처가 우수한 보안성과 유연성을 제공하면서도 성능 면에서 모놀리식 체인과 대등할 수 있음을 증명하게 될 것입니다. 420억 달러에 달하는 L2 유동성이 원활하게 흐를 것입니다. 사용자는 롤업을 이해할 필요가 없습니다. 개발자들은 "아비트럼 (Arbitrum)"이나 "옵티미즘 (Optimism)"이 아닌 "이더리움 (Ethereum)" 위에서 구축하게 될 것입니다.

하지만 기회의 창은 좁습니다. 솔라나는 더 빠르게 출시하고, 더 효율적으로 사용자를 확보하며, 개인 투자자와 기관 모두의 관심을 사로잡고 있습니다. 이더리움이 L2 팀을 조율하는 데 보내는 매달은 솔라나가 구축하고 출시하는 시간입니다.

향후 10개월은 이더리움의 모듈형 비전이 천재적이었는지 아니면 값비싼 우회로였는지를 결정할 것입니다. 플랫폼 팀의 과제는 단 하나입니다. 사용자들이 차이점에 대해 완전히 무관심해지고 이미 단순함을 제공하는 체인으로 떠나기 전에, L1과 L2가 마치 하나의 체인처럼 느껴지도록 만드는 것입니다.

인프라는 구축되고 있습니다. 표준은 정의되고 있습니다. 로드맵은 명확합니다.

이제 가장 어려운 부분인 실행이 남았습니다.

출처

DePAI: 물리적 로봇과 탈중앙화 AI 인프라의 만남

· 약 13 분
Dora Noda
Software Engineer

로봇이 직접 월급을 받기 시작할 때, 그 지갑은 누가 관리할까요? 이는 DePAI(Decentralized Physical AI, 탈중앙화 물리적 AI)를 이끄는 수조 달러 규모의 질문입니다. DePAI는 물리적 로봇과 AI 시스템을 기업의 데이터 센터에서 커뮤니티 소유의 인프라로 옮기는 패러다임의 전환을 의미합니다. Web3가 지난 수년간 디지털 세계의 탈중앙화를 약속해 왔다면, 2026년은 그 비전이 물리적 영역, 즉 블록체인 기반 위에서 작동하는 자율 주행 차량, 휴머노이드 로봇, AI 기반 IoT 기기들과 충돌하는 해가 될 것입니다.

숫자가 설득력 있는 이야기를 해줍니다. 세계 경제 포럼(WEF)은 DePIN(탈중앙화 물리적 인프라 네트워크) 시장이 현재 200억 달러에서 2028년까지 3.5조 달러로 폭발적으로 성장할 것으로 전망하고 있습니다. 이는 6,000% 라는 경이로운 증가율입니다. 이러한 성장의 동력은 무엇일까요? AI와 블록체인의 융합은 업계 관계자들이 이제 "DePAI"라고 부르는 것을 만들어내고 있습니다. 이는 분산형 머신러닝, 자율 경제 에이전트, 커뮤니티 소유의 로봇 공학 네트워크를 전례 없는 규모로 가능하게 하는 인프라입니다.

이것은 더 이상 투기적인 토크노믹스가 아닙니다. 실제 매출이 탈중앙화 네트워크를 통해 흐르고 있습니다. 에이서(Aethir)는 150개 이상의 기업용 AI 고객을 유치하며 연간 1억 6,600만 달러의 매출을 기록했고, 헬륨(Helium)의 탈중앙화 무선 네트워크는 T-Mobile 및 AT&T와의 파트너십을 통해 연간 1,330만 달러의 매출을 달성했습니다. 그래스(Grass)는 AI 기업에 웹 스크래핑 데이터를 판매하여 연간 약 3,300만~8,500만 달러를 창출하고 있습니다. "토큰 투기"에서 "비즈니스 수익 모델"로의 전환이 이미 시작되었습니다.

DePIN에서 DePAI로: 탈중앙화 인프라의 진화

DePAI를 이해하려면 그 기초인 DePIN(Decentralized Physical Infrastructure Networks)을 파악해야 합니다. DePIN은 블록체인과 토큰 인센티브를 사용하여 무선 네트워크, GPU 연산, 스토리지, 센서 등 전통적으로 기업의 막대한 자본 지출이 필요했던 물리적 인프라를 크라우드소싱합니다. 인프라 계의 우버(Uber)를 떠올려 보세요. 개인이 리소스(대역폭, GPU, 스토리지)를 제공하고 그 대가로 토큰을 받습니다.

DePAI는 여기에 자율 AI 에이전트를 추가하여 이 개념을 한 단계 더 발전시킵니다. 이는 단순히 인프라 소유권을 탈중앙화하는 것에 그치지 않고, AI 시스템과 물리적 로봇이 해당 인프라와 자율적으로 상호작용하고, 탈중앙화된 시장에서 거래하며, 중앙 집중식 클라우드에 의존하지 않고 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 합니다.

7개 계층으로 구성된 DePAI 스택은 이러한 진화를 잘 보여줍니다:

  1. AI 에이전트 - 의사결정을 내리고 거래를 실행하는 자율 소프트웨어 엔티티
  2. 로보틱스 - 물리적 실체 (휴머노이드 로봇, 드론, 자율 주행 차량)
  3. 탈중앙화 데이터 스트림 - 실시간 센서 데이터, 위치 데이터, 환경 입력값
  4. 공간 지능 - 매핑, 내비게이션 및 환경 이해
  5. 인프라 네트워크 - 컴퓨팅, 스토리지, 연결성을 위한 DePIN
  6. 머신 이코노미 (Machine Economy) - 기계들이 직접 거래하는 피어 투 피어 (P2P) 시장
  7. DePAI DAO - 커뮤니티 소유권과 의사결정을 가능하게 하는 거버넌스 계층

이 스택은 로봇을 고립된 기업 자산에서 탈중앙화 생태계 내의 경제적 자율 주체로 변모시킵니다. 배달 드론이 경로 최적화를 위해 GPU 연산을 자율적으로 예약하고, DePIN 마켓플레이스를 통해 대역폭 액세스를 구매하며, 스마트 계약을 통해 결제를 처리하는 모습을 상상해 보세요. 이 모든 과정에 인간의 개입은 필요하지 않습니다.

기업용 매출의 돌파구: 에이서 (Aethir)의 1억 6,600만 달러가 주는 교훈

수년 동안 DePIN 프로젝트는 "닭이 먼저냐 달걀이 먼저냐" 하는 문제로 고심해 왔습니다. 수요(결제 고객) 없이 공급(리소스 제공자)을 어떻게 확보할 것인지, 혹은 그 반대의 상황을 어떻게 해결할지에 대한 문제였습니다. 에이서(Aethir)는 개인 투자자가 아닌 기업 고객에 집중함으로써 이 문제를 해결했습니다.

2025년 3분기에만 에이서는 3,980만 달러의 매출을 올렸으며, 연간 반복 매출 (ARR)은 1억 4,700만 달러를 넘어섰습니다. 2026년 초에는 이 수치가 1억 6,600만 달러 ARR에 도달했습니다. 핵심적인 차별점은 무엇일까요? 이 매출이 토큰 발행이나 보조금이 아니라 AI, 게이밍, Web3 분야의 150개 이상의 기업 고객으로부터 발생했다는 점입니다.

93개국 200개 이상의 지역에 분산된 435,000개 이상의 기업급 GPU를 보유한 에이서는 4억 달러 이상의 연산 능력을 제공하며, 98.92% 라는 뛰어난 가동 시간을 유지하고 있습니다. 이는 AWS나 구글 클라우드와 대등한 수준의 인프라 신뢰성이지만, GPU 소유자가 수익을 창출하고 고객은 하이퍼스케일러 가격보다 50-85% 저렴하게 이용할 수 있는 탈중앙화 네트워크를 통해 제공됩니다.

비즈니스 모델은 명확합니다. AI 기업은 학습과 추론을 위해 방대한 연산 능력이 필요합니다. AWS와 같은 중앙 집중식 클라우드 제공업체는 높은 요금을 부과하며 GPU 부족 문제에 직면해 있습니다 (SK 하이닉스와 마이크론은 2026년 전체 생산량이 이미 매진되었다고 발표했습니다). 에이서는 데이터 센터, 채굴 시설, 파트너 기업의 유휴 GPU 용량을 취합하여 탈중앙화 마켓플레이스를 통해 훨씬 저렴한 비용으로 제공합니다.

2026년, 에이서는 에이전트형 AI (Agentic AI)에 집중하고 있습니다. 이는 자율 AI 에이전트가 인간 운영자 없이 실시간으로 GPU 사용을 예약, 결제 및 최적화할 수 있도록 지원하는 것입니다. 이를 통해 DePAI 인프라는 단순히 중앙 집중식 클라우드의 저렴한 대안이 아니라, 새롭게 등장하는 머신 이코노미의 핵심 기반으로 자리매김하고 있습니다.

헬륨의 하이브리드 모델: 통신사 오프로드와 커뮤니티 네트워크의 결합

에이서 (Aethir) 가 컴퓨팅에 집중하는 동안, 헬륨 (Helium) 은 연결성 문제를 해결합니다. 2019 년 커뮤니티 주도의 IoT 네트워크로 시작한 헬륨은 현재 IoT 와 5G 모바일 서비스를 모두 지원하는 풀스택 무선 DePIN 으로 진화했습니다. 2025 년 3 분기까지 헬륨 네트워크는 미국의 주요 이동통신사로부터 오프로드된 5,452 테라바이트 이상의 데이터를 전송하며 전 분기 대비 상당한 성장을 기록했습니다.

'통신사 오프로드 (carrier offload)' 모델은 DePAI 가 실제 통신 환경과 만나는 지점입니다. T-Mobile, AT&T, Movistar, Google Orion 과 같은 주요 통신사들은 헬륨과 협력하여 트래픽이 많은 도시 지역의 고객 데이터를 커뮤니티가 운영하는 핫스팟으로 오프로드합니다. 통신사는 네트워크에 수수료를 지불하고, 그 수익은 물리적 인프라를 제공하는 핫스팟 운영자에게 돌아갑니다.

미디어 보도에 일부 혼선이 있었지만, 헬륨은 T-Mobile 과 직접적인 통신사 간 파트너십 형태의 공식적인 통신사 오프로드 계약을 맺고 있지는 않습니다. 대신, T-Mobile 가입자들은 제 3 자 계약을 통해 특정 위치에서 헬륨 네트워크에 연결할 수 있으며, 통신사들은 헬륨의 26,000 개 이상의 Wi-Fi 사이트로 트래픽을 오프로드함으로써 혼잡 완화 혜택을 누립니다.

헬륨 모바일 (Helium Mobile) 은 네트워크의 MVNO (가상 이동 통신망 사업자) 서비스로, '하이브리드 MNO' 모델의 전형을 보여줍니다. 사용자들은 헬륨의 커뮤니티 네트워크와 T-Mobile 의 백본 (backbone) 망을 원활하게 전환하며 월 20 달러에 무제한 모바일 요금제를 이용할 수 있습니다. 사용자가 헬륨 핫스팟 근처에 있으면 트래픽이 DePIN 인프라를 통해 라우팅되고, 그렇지 않으면 T-Mobile 네트워크가 백업 역할을 합니다.

이러한 하이브리드 접근 방식은 DePAI 가 중앙 집중식 인프라를 완전히 대체할 필요가 없음을 증명합니다. 대신 고마진 사례 (도심 밀집 지역, IoT 센서, 고정형 기기) 를 포착하여 기존 인프라를 보강하고, 저마진 시나리오는 전통적인 제공업체에 맡길 수 있습니다. 그 결과, 거대 통신사가 아닌 일반 참여자들이 구축한 네트워크를 통해 연간 1,330 만 달러의 수익을 창출하고 있습니다.

Grass: AI 학습 데이터를 위한 유휴 대역폭 수익화

에이서가 컴퓨팅을, 헬륨이 연결성을 판매한다면, 그래스 (Grass) 는 데이터를 판매합니다. 특히 자신의 유휴 인터넷 대역폭을 공유하는 250 만 명 이상의 사용자들로 구성된 탈중앙화 네트워크를 통해 스크래핑된 웹 데이터를 다룹니다.

AI 기업들은 중요한 병목 현상에 직면해 있습니다. 거대 언어 모델 (LLM) 을 학습시키기 위해 방대하고 다양한 데이터 세트가 필요하지만, 대규모로 공개 웹을 스크래핑하려면 속도 제한 (rate limits) 과 지리적 차단을 피하기 위해 엄청난 대역폭과 IP 다양성이 필요합니다. 그래스는 일반 인터넷 사용자의 대역폭을 크라우드소싱하여 가정용 연결을 분산형 웹 스크래핑 네트워크로 전환함으로써 이 문제를 해결했습니다.

수익 모델은 간단합니다. AI 연구소는 모델 학습을 위해 그래스 네트워크를 통해 구조화된 데이터 세트를 구매하고, 그래스 재단 (Grass Foundation) 에 법정 화폐나 암호화폐로 대가를 지불합니다. GRASS 토큰은 '가치 축적의 주요 수단' 역할을 하며, 기본 인프라를 제공하는 노드 운영자와 스테이커에게 수익을 배분합니다.

정확한 수익 수치는 출처마다 다르지만, 그래스는 250 만 명 이상의 사용자 중 1% 미만을 수익화하고 있음에도 이미 연간 3,300 만 달러에서 8,500 만 달러 사이의 상당한 초기 수익을 창출하는 것으로 추정됩니다. 창립자는 최근 데모에서 "8 자리 중간대 (mid-8 figure) 의 수익" 을 언급하며 네트워크가 연간 5,000 만 달러 이상의 수익을 올리고 있음을 시사했습니다. 850 만 명의 월간 활성 사용자와 AI 연구소와의 상업적 거래가 늘어남에 따라, 그래스는 2026-2027 년까지 AI 클라이언트에게 학습용 데이터 세트와 실시간 컨텍스트 검색 데이터를 제공하기 위해 네트워크 용량을 확장하고 있습니다.

그래스가 단순한 데이터 마켓플레이스를 넘어 DePAI 사례가 된 이유는 무엇일까요? 이 네트워크는 자율 AI 에이전트가 검열, 속도 제한 또는 중단될 수 있는 중앙 집중식 API 에 의존하지 않고 실시간 탈중앙화 웹 데이터에 액세스할 수 있도록 지원하기 때문입니다. AI 에이전트가 더 자율적이고 경제적으로 활발해짐에 따라, 그들만큼이나 허가가 필요 없고 (permissionless) 탈중앙화된 인프라가 필요할 것입니다.

로보틱스 혁명: 기계에 DePAI 인프라가 필요한 이유

DePAI 의 최종 비전은 컴퓨팅, 연결성, 데이터를 넘어 물리적 로봇이 자율적인 경제 주체로 작동할 수 있도록 하는 데 있습니다. 모건 스탠리 분석가들은 휴머노이드 로보틱스 산업이 2050 년까지 연간 최대 4 조 7,000 억 달러의 수익을 창출할 것으로 예측합니다. 여기서 중요한 질문은 이것입니다. 이 로봇들이 소수의 기업 (현대차 산하의 보스턴 다이내믹스, 테슬라의 옵티머스, 구글의 로보틱스 부문) 에 의해 통제될 것인가, 아니면 커뮤니티가 소유한 탈중앙화 인프라에서 작동할 것인가 하는 점입니다.

peaq, XMAQUINA, elizaOS 와 같은 프로젝트들은 로보틱스에 대한 DePAI 접근 방식을 개척하고 있습니다.

  • peaq 는 '기계 경제 운영 체제 (Machine Economy operating system)' 역할을 하며, 로봇, 센서, IoT 기기가 자기주권 ID (self-sovereign IDs) 를 통해 상호작용하고, P2P 거래를 하며, 탈중앙화 마켓플레이스를 통해 데이터와 서비스를 제공할 수 있도록 합니다. 기계들을 위한 이더리움이라고 생각하면 됩니다.

  • XMAQUINA 는 DAO 구조를 통해 DePAI 를 발전시키며, 차세대 휴머노이드를 개발하는 주요 민간 로봇 기업에 대해 글로벌 커뮤니티가 유동적인 노출 (liquid exposure) 을 가질 수 있도록 합니다. 로봇이 기업의 자산이 되는 대신, 투자자들이 자원을 모으고 블록체인 기반 거버넌스를 통해 로봇 기업의 소유권을 민주화합니다.

  • elizaOS 는 자율 지능을 실제 워크플로우로 전환함으로써 탈중앙화 AI 에이전트와 로보틱스를 연결합니다. 이는 로컬에서 데이터를 처리하고 취약한 중앙 집중식 클라우드에 의존하지 않고 작업을 조율해야 하는 로보틱스 분야로 자연스럽게 확장됩니다.

핵심 아이디어는 보편적 기본 소득 (UBI) 의 대안으로 '보편적 기본 소유권 (universal basic ownership)' 을 제시하는 것입니다. 로봇이 인간의 노동을 대규모로 대체한다면, DePAI 는 평범한 사람들이 단순히 정부 보조금을 받는 수동적인 수혜자가 아니라, 네트워크의 소유자이자 이해관계자로서 기계 노동으로부터 이익을 얻는 모델을 제공합니다.

2030 년까지의 산업 예측에 따르면 AI 기반 로봇의 절반 이상이 AWS, Azure 또는 Google Cloud 가 아닌 에이서와 같은 탈중앙화 GPU 네트워크에서 워크로드를 실행할 것입니다. 이들은 연결을 위해 헬륨과 같은 DePIN 무선 네트워크를 사용하고, 그래스와 같은 네트워크를 통해 실시간 데이터에 액세스하며, 스마트 컨트랙트를 통해 거래를 처리할 것입니다. 비전은 자율 에이전트와 물리적 로봇이 독점 기업이 아닌 DAO 에 의해 소유되고 관리되는 허가 없는 시장에서 상호작용하는 기계 경제입니다.

2026년이 투기에서 수익으로의 전환점이 되는 이유

수년 동안 DePIN 및 Web3 인프라 프로젝트는 실질적인 유료 고객이 아닌 토큰 발행(emissions)과 벤처 캐피털을 통해 자금을 조달해 왔습니다. 이러한 모델은 상승장(bull market)에서는 작동했지만, 암호화폐 시장이 하락장(bear market)에 진입하자 처참하게 무너졌습니다. 실제 수익 없이 높은 토큰 인플레이션에만 의존했던 프로젝트들은 네트워크와 가치가 순식간에 증발하는 것을 지켜봐야 했습니다.

2026년은 패러다임의 전환을 상징합니다. 이제 중요한 지표는 다음과 같습니다.

  • 네트워크 매출 - 네트워크가 실제 고객으로부터 얼마나 많은 법정 화폐나 스테이블코인 수익을 창출하고 있는가?
  • 활용률 - 유료 사용자가 네트워크 용량의 몇 퍼센트를 활발하게 사용하고 있는가?
  • 기업 채택 - (단순히 크립토 네이티브 프로토콜이 아닌) 실제 기업들이 해당 인프라를 사용하고 있는가?

Aethir, Helium, 그리고 Grass는 이러한 변화를 실제로 보여주고 있습니다.

  • Aethir의 1억 6,600만 달러 규모의 ARR(연간 반복 매출)은 토큰 인센티브가 아닌 150개 이상의 기업 고객으로부터 발생합니다.
  • Helium의 1,330만 달러 규모의 연간 수익은 투기적인 핫스팟 구매가 아닌 통신사 오프로드 파트너십과 MVNO 구독자로부터 발생합니다.
  • Grass의 3,300만~8,500만 달러 규모의 수익은 에어드랍 파밍이 아닌 데이터셋을 구매하는 AI 기업들로부터 발생합니다.

서비스형 GPU(GPU-as-a-service) 시장만 하더라도 2030년까지 350억700억 달러의 가치에 도달할 것으로 추산되며, 가속 컴퓨팅 워크로드는 연평균 성장률(CAGR) 30% 이상으로 성장하고 있습니다. 탈중앙화 서비스는 비용(AWS/GCP 대비 5085% 절감), 유연성(글로벌 분산, 벤더 종속성 없음), 그리고 중앙 집중식 통제에 대한 저항력 등에서 경쟁력을 갖추고 있습니다. 이러한 가치는 특히 검열과 플랫폼 리스크를 우려하는 AI 개발자들에게 큰 반향을 일으키고 있습니다.

인센티브가 고갈되자마자 붕괴했던 전통적인 DePIN 토큰들과 비교해 보십시오. 결정적인 차이는 지속 가능한 유닛 경제(unit economics)에 있습니다. 네트워크가 토큰 발행 및 운영에 지출하는 비용보다 고객으로부터 벌어들이는 수익이 더 많다면, 상승장의 구제 금융 없이도 무한히 생존할 수 있습니다.

3.5조 달러의 질문: DePAI는 실제로 확장 가능한가?

세계경제포럼(WEF)이 전망한 2028년까지 3.5조 달러의 시장 규모는 대담하게 들리지만, 이는 세 가지 핵심 요소에 달려 있습니다.

1. 규제 명확성

무선 네트워크, 데이터 센터, 운송 시스템과 같은 물리적 인프라는 엄격한 규제 하에 운영됩니다. DePIN 및 DePAI 네트워크가 탈중앙화 수준을 유지하면서 통신 라이선스, 데이터 프라이버시 법안(GDPR, CCPA) 및 로봇 공학 안전 표준을 준수할 수 있을까요? Helium의 통신사 파트너십은 긍정적인 신호를 보여주지만, 규제 리스크는 여전히 높습니다.

2. 기업 채택

AI 기업과 로봇 공학 기업은 신뢰할 수 있고, 규정을 준수하며, 비용 효율적인 인프라를 필요로 합니다. Aethir의 98.92% 업타임과 엔터프라이즈급 SLA(서비스 수준 협약)는 탈중앙화 네트워크가 신뢰성 측면에서도 경쟁할 수 있음을 증명합니다. 하지만 포춘 500대 기업들이 중요한 워크로드를 커뮤니티 소유의 인프라에 맡길 수 있을까요? 향후 12~24개월이 그 답을 알려줄 것입니다.

3. 기술적 성숙도

DePAI는 블록체인(결제, 신원, 거버넌스), AI(자율 에이전트, 머신러닝), 그리고 물리적 시스템(로봇 공학, 센서, 엣지 컴퓨팅) 간의 매끄러운 통합을 필요로 합니다. 여전히 많은 분야에서 상호운용성 표준, 더 나은 개발자 도구, 그리고 실시간 애플리케이션을 위한 지연 시간 단축이 필요합니다.

낙관적인 전망은 강력합니다. 전 세계 AI 인프라 지출은 2030년까지 5~8조 달러에 이를 것으로 예상되며, 탈중앙화 네트워크는 비용, 유연성 및 주권 측면의 이점을 통해 점유율을 높여가고 있습니다. 반면 비관적인 전망은 소수의 대형 노드 운영자가 네트워크를 지배하는 중앙 집중화 현상, 규제 단속, 그리고 규모의 경제를 통해 DePIN의 가격에 대응할 수 있는 하이퍼스케일러와의 경쟁을 경고합니다.

다음 단계: 기계 경제(Machine Economy)의 실현

2026년이 깊어짐에 따라 여러 트렌드가 DePAI의 진화를 가속화할 것입니다.

에이전트 기반 AI(Agentic AI)의 확산 - AI 에이전트는 단순한 챗봇을 넘어 자율적인 경제 주체로 진화하고 있습니다. 이들은 컴퓨팅, 데이터, 연결성에 대한 허가 없는(permissionless) 접근을 위해 DePAI 인프라를 필요로 할 것입니다.

오픈 소스 모델 채택 - OpenAI나 Anthropic의 API에 의존하는 대신 더 많은 기업이 오픈 소스 LLM(Llama, Mistral 등)을 실행함에 따라, 탈중앙화 추론(inference)에 대한 수요가 급증할 것입니다.

로봇 공학의 상용화 - 창고, 공장, 서비스 산업에 투입되는 휴머노이드 로봇은 특정 업체에 종속되지 않고 상호운용성을 확보하기 위해 탈중앙화 인프라를 필요로 할 것입니다.

엣지 노드에 대한 토큰 인센티브 - 다음 세대의 DePIN 프로젝트는 중앙 집중식 데이터 센터보다 엣지 컴퓨팅(데이터 생성 위치 근처에서 처리)에 집중할 것입니다. 이는 지연 시간에 민감한 로봇 공학 및 IoT 애플리케이션과 완벽하게 일치합니다.

개발자와 투자자들에게 전략의 수정이 필요합니다. 실제 수익, 지속 가능한 유닛 경제, 그리고 기업 견인력을 가진 프로젝트를 찾으십시오. 순수하게 토큰 발행이나 투기적인 NFT 판매로 유지되는 네트워크는 피해야 합니다. DePAI의 승자는 Web3의 허가 없는 정신과 기업 고객이 요구하는 신뢰성 및 준수 표준을 연결하는 프로젝트가 될 것입니다.

신뢰할 수 있고 비용 효율적인 인프라를 필요로 하는 AI 애플리케이션 개발자라면, BlockEden.xyz는 주요 블록체인 네트워크에 대한 엔터프라이즈급 API 액세스를 제공합니다. 탈중앙화된 미래를 위해 설계된 인프라를 바탕으로 서비스를 구축해 보세요.

출처

기계 경제의 부상: 블록체인과 AI가 자율 거래를 강화하는 방법

· 약 19 분
Dora Noda
Software Engineer

Bits라는 이름의 로봇 개가 충전소로 걸어가서 스스로 플러그를 꽂고, 인간의 개입 없이 USDC를 사용하여 자율적으로 전기료를 지불합니다. 이것은 공상 과학 소설이 아닙니다. 2026년 2월에 실제로 일어난 일이며, 머신 이코노미(machine economy)의 중대한 전환점이 되었습니다.

만약 로봇이 독립적으로 돈을 벌고, 쓰고, 관리할 수 있다면 어떨까요? 만약 기계가 글로벌 경제의 완전한 참여자가 되어 서로 그리고 인간과 원활하게 거래하게 된다면 어떨까요? 블록체인 인프라, 스테이블코인, 자율형 AI의 융합은 이러한 비전을 현실로 만들고 있으며, 기계가 금융 시스템과 상호작용하는 방식을 근본적으로 재편하고 있습니다.

도구에서 경제 주체로: 머신 이코노미의 각성

수십 년 동안 기계는 도구였습니다. 인간 운영자에 의해 완전히 통제되는 수동적인 도구였죠. 통신이 가능한 IoT 기기조차도 경제 활동을 위해서는 인간의 감독이 필요했습니다. 하지만 2026년은 패러다임의 전환을 의미합니다. 로봇이 고립된 도구에서 스스로 수익을 창출하고, 지출하며, 자신의 행동을 최적화할 수 있는 자율적인 경제 주체로 전환되고 있습니다.

머신 이코노미는 서로 또는 인간과 자율적으로 거래하는 모든 장치, 로봇 또는 에이전트를 포괄합니다. 맥킨지(McKinsey) 연구에 따르면, 미국의 B2C 커머스만으로도 2030년까지 에이전트 커머스(agentic commerce)를 통해 최대 1조 달러의 매출이 발생할 수 있으며, 전 세계적으로는 3조에서 5조 달러 사이로 예상됩니다.

이러한 변화는 단순히 결제 처리에 관한 것이 아닙니다. 기계의 자율성을 근본적으로 재고하는 것입니다. 전통적인 금융 시스템은 기계를 위해 설계되지 않았습니다. 로봇은 은행 계좌를 개설하거나, 계약에 서명하거나, 신용 기록을 쌓을 수 없습니다. 법적 정체성, 결제 수단, 그리고 자신의 작업 이력이나 평판을 증명할 능력이 부족합니다.

블록체인 기술은 이 모든 것을 바꿉니다. 처음으로 로봇은 다음과 같은 것들이 가능해집니다:

  • 평판과 작업 이력을 확립하는 검증 가능한 온체인 신원(on-chain identities) 보유
  • 직접 가치를 수취하고 자율적인 지출을 가능하게 하는 디지털 지갑 소유
  • 중개자 없이 자동으로 거래를 정산하는 스마트 컨트랙트 실행
  • 성과가 곧 보상으로 직결되는 경제적 인센티브 시스템 참여

변화는 심오합니다. Web3 빌더들은 DePIN(탈중앙화 물리적 인프라 네트워크), AI 에이전트, 토큰화된 인프라가 블록체인 채택을 금융 너머로 확장함에 따라 투기에서 실질적인 수익 창출로 이동하고 있습니다.

OpenMind + Circle: 로봇 결제 레이어 구축

2026년 2월, OpenMind와 Circle은 자율 로봇 공학과 금융 인프라 사이의 간극을 메우는 획기적인 파트너십을 발표했습니다. 이번 협업은 AI 기반 기계가 프로그래밍 가능한 화폐(programmable money)에 접근할 수 있을 때 무엇이 가능한지를 보여주었습니다.

파트너십 아키텍처

Circle은 600억 달러 이상의 유통량을 보유한 세계 2위 스테이블코인인 USDC를 통해 화폐 레이어를 제공합니다. OpenMind는 로봇이 물리적 공간에서 자율적으로 인식하고, 결정하고, 행동할 수 있게 해주는 탈중앙화 운영 체제(OM1)인 "두뇌와 신체"를 공급합니다.

이 통합은 AI 에이전트가 에너지, 서비스 및 데이터에 대해 자율적으로 비용을 지불할 수 있도록 하는 혁신적인 결제 표준인 x402 프로토콜 모듈을 사용합니다. 그 결과, 가스비가 전혀 없는 0.000001달러(진정한 나노 결제)만큼 작은 USDC 전송이 가능해졌습니다.

Bits 데모: 실제 작동하는 로봇 자율성

이 파트너십의 시연은 우아할 정도로 단순하면서도 심오했습니다. OpenMind의 로봇 개인 Bits는 배터리 부족을 감지하고, 가장 가까운 충전소를 찾아 플러그를 꽂은 뒤, 인간의 개입 없이 USDC를 사용하여 자율적으로 전기료를 지불했습니다.

이 겉보기에 간단한 거래는 거대한 기술적 성취를 나타냅니다. 다음이 필요했습니다:

  • 실시간 환경 인식으로 충전 인프라 위치 파악
  • 재충전이 필요한 시점을 결정하기 위한 자율적 의사 결정
  • 충전 포트에 연결하기 위한 물리적 조작
  • 결제를 완료하기 위한 금융 인프라 통합
  • 신뢰가 필요 없는 거래 정산을 위한 스마트 컨트랙트 실행

Circle의 CEO 제레미 얼레어(Jeremy Allaire)는 이를 "인간의 개입 없이 기계와 AI 에이전트가 서로 거래할 수 있는 미래를 엿보는 것"이라고 설명하며, 에이전트 커머스를 향한 중요한 이정표라고 평가했습니다.

나노 결제: 머신 트랜잭션의 경제학

Circle은 2026년 3월 3일, 나노 결제(nanopayments)가 현재 테스트넷에서 활성화되었다고 발표했습니다. 가스비 없이 0.000001달러만큼 작은 USDC 전송을 처리할 수 있는 능력은 기계 간 경제(machine-to-machine economics)를 근본적으로 변화시킵니다.

전통적인 결제 시스템은 소액 결제 처리에 어려움을 겪습니다. 신용카드 처리 수수료(일반적으로 거래당 2.9% + 0.30달러)는 소액 거래를 경제적으로 불가능하게 만듭니다. 0.10달러를 구매하면 수수료로 0.32달러가 발생하며, 이는 거래 가치의 3배가 넘습니다.

스테이블코인 인프라는 이 문제를 우아하게 해결합니다:

  • 초저비용: 솔라나(Solana)와 같은 현대적인 블록체인에서의 USDC 전송 비용은 약 0.0001달러입니다.
  • 실시간 정산: 거래가 며칠이 아닌 몇 초 만에 확정됩니다.
  • 프로그래밍 가능성: 스마트 컨트랙트를 통해 조건부 결제 및 자동 에스크로가 가능합니다.
  • 글로벌 도달 범위: 환전 수수료나 국제 송금 지연이 없습니다.

대규모로 운영되는 기계에게 이러한 경제성은 매우 중요합니다. 매일 수백 건의 소액 거래(착륙료, 충전 비용, 영공 허가)를 수행하는 배송 드론은 거래 비용이 거의 0에 수렴할 때만 수익성 있게 운영될 수 있습니다.

실질적 활용 사례

OpenMind-Circle 인프라는 이전에는 불가능했던 활용 사례를 가능하게 합니다:

물류 및 배송 자율 주행 배송 드론은 건물 옥상의 허브에서 착륙료를 지불하고, 자동화 스테이션에서 배터리를 충전하며, 패키지 배송 대금을 정산할 수 있습니다. 이 모든 과정은 사람이 일일이 각 트랜잭션을 처리할 필요 없이 이루어집니다.

스마트 시티 도시 유지 관리 로봇은 공공 인프라를 위한 교체 부품을 주문하고, 청소 용품 대금을 지불하며, 자율적으로 재고를 관리할 수 있습니다. 로봇이 고장 난 가로등을 식별하고, 교체용 전구를 주문하며, 공급업체에 대금을 지불하고 수리 일정을 잡는 과정이 완전히 자율적으로 진행됩니다.

헬스케어 병원 보조 로봇은 의료 소모품 재고를 관리하고 자율적으로 품목을 보충할 수 있습니다. 수술용 소모품이 부족해지면 로봇은 재고 수준을 확인하고, 공급업체별 가격을 비교하며, 주문을 넣고 프로그래밍 가능한 스테이블코인을 사용하여 대금을 정산합니다.

농업 2025년 말, 홍콩은 peaq 생태계에서 세계 최초의 토큰화된 로봇 농장을 출범했습니다. 자동화된 로봇이 자율적으로 수경 재배 채소를 기르고, 농산물을 판매하며, 수익을 스테이블코인으로 전환하고, 온체인 상에서 NFT 홀더들에게 이익을 분배함으로써 완전한 자율 농업 비즈니스를 구축했습니다.

FABRIC 프로토콜: 아이덴티티 및 조정 레이어

OpenMind와 Circle이 운영 체제와 결제 레일을 제공하는 동안, FABRIC 프로토콜 ( ROBO 토큰 )은 로봇 경제를 위한 더 넓은 경제 및 거버넌스 인프라를 구축합니다.

온체인 로봇 아이덴티티

FABRIC의 가장 근본적인 혁신은 로봇에게 검증 가능한 온체인 아이덴티티를 제공하는 것입니다. 이는 자율 주행 기계를 어떻게 신뢰할 것인가라는 중대한 문제를 해결합니다.

전통적인 시스템에서 신원 확인은 중앙 집중식 기관에 의존합니다. 정부는 여권을 발행하고, 은행은 계좌 소유자를 확인하며, 신원 조사 기관은 금융 기록을 추적합니다. 이러한 메커니즘 중 기계에 적용되는 것은 없습니다.

FABRIC을 통해 로봇은 다음을 수행할 수 있습니다:

  • 물리적 하드웨어와 연계된 고유한 온체인 아이덴티티 등록
  • 신뢰성을 증명하는 검증 가능한 작업 이력 구축
  • 완료된 과업을 바탕으로 한 평판 점수 수립
  • 안전 및 운영 표준 준수 여부 증명

이 아이덴티티 레이어는 기계가 경제 시스템과 상호작용하는 방식을 변화시킵니다. 10,000건의 성공적인 배송과 무사고 기록을 증명한 배송 로봇은 더 높은 비용을 요구할 수 있습니다. 지속적으로 고품질의 수리를 수행하는 유지 관리 로봇은 더 많은 일감을 끌어들이는 평판을 쌓게 됩니다.

자율적 경제 참여

FABRIC은 로봇이 완전한 경제적 인센티브 시스템에 참여할 수 있도록 합니다:

  1. 노동 가능: 로봇은 탈중앙화된 조정 네트워크로부터 과업을 수락할 수 있습니다.
  2. 수익 창출 가능: 완료된 작업은 로봇 지갑으로의 USDC 지급을 자동으로 트리거합니다.
  3. 지출 가능: 로봇은 서비스, 컴퓨팅 리소스 및 유지 보수 비용을 자율적으로 지불할 수 있습니다.
  4. 독립적 행동 최적화 가능: 경제적 인센티브는 로봇이 성능을 개선하도록 유도합니다.

이는 중앙 집중식 제어 없이 시장 기반의 조정을 가능케 합니다. 단일 기업이 폐쇄형 소프트웨어를 통해 로봇 군단을 관리하는 대신, 로봇은 경제적 인센티브가 행동을 일치시키는 개방형 프로토콜을 통해 상호 조정합니다.

$ROBO 토큰 경제학

ROBO 토큰은 다음과 같은 몇 가지 핵심 기능을 통해 FABRIC 생태계를 구동합니다:

네트워크 트랜잭션 수수료 기계 아이덴티티 등록, 조정 서비스 및 온체인 로봇 상호작용에는 모두 트랜잭션 수수료로 ROBO가 필요합니다. 이는 네트워크 사용량과 직접 연결된 근본적인 수요를 창출합니다.

작업 보증 스테이킹 로봇 운영자는 하드웨어를 등록하고 과업을 수락하기 위해 ROBO를 담보로 스테이킹해야 합니다. 이러한 경제적 보안 메커니즘은 운영자가 책임감 ( Skin in the game )을 갖게 합니다. 관리가 부실한 로봇이나 과업 수행에 실패한 운영자는 스테이킹된 토큰을 몰수당합니다.

거버넌스 ROBO 홀더는 프로토콜 업그레이드, 안전 표준 및 네트워크 파라미터에 대해 투표할 수 있습니다. 로봇 경제가 확장됨에 따라 혁신과 안전 및 신뢰성 사이의 균형을 맞추기 위한 거버넌스의 중요성은 더욱 커질 것입니다.

이 토큰은 뛰어난 성장 잠재력을 가진 프로젝트에만 부여되는 플랫폼 내 최고 등급인 "Titan" 프로젝트로 Virtuals Protocol에서 런칭되었습니다. 2026년 초 KuCoin, Bitget, MEXC 등 주요 거래소에 성공적으로 상장된 후, ROBO는 올해 가장 기대되는 DePIN 런칭 중 하나의 핵심으로 자리 잡았습니다.

Pantera Capital의 로봇 인프라에 대한 2,000만 달러 투자

2025년 8월, Pantera Capital은 OpenMind에 대한 2,000만 달러 규모의 펀딩 라운드를 주도하며 기계 경제론에 대한 기관의 신뢰를 입증했습니다. 이번 라운드에는 Coinbase Ventures, Digital Currency Group, Amber Group, Ribbit Capital, Primitive Ventures, Hongshan ( 홍샨 ), Anagram, Faction, Topology Capital 등이 참여했습니다.

Pantera의 투자는 벤처 캐피털의 흐름이 투기적인 밈 토큰에서 실질적인 인프라로 이동하고 있음을 반영합니다. 이 회사는 2013년부터 블록체인 분야의 선구자 역할을 해왔으며 Ethereum, Polkadot, Solana와 같은 프로토콜에 초기 투자를 진행했습니다. OpenMind에 대한 지원은 차세대 블록체인 가치 창출이 실제 수익을 창출하는 물리적 인프라에서 나올 것이라는 베팅을 의미합니다.

이번 자금 조달을 통해 OpenMind는 다음을 수행할 수 있습니다:

  • 분산형 운영 체제 ( OM1 )를 확장하여 더 많은 로봇 하드웨어 플랫폼 지원
  • 로봇 제조업체 및 차량 운영사와의 파트너십 구축
  • 로봇 조정을 위한 크로스 플랫폼 상호 운용성 표준 개발
  • 매일 발생하는 수백만 건의 마이크로 트랜잭션을 처리할 수 있도록 결제 인프라 확장

Pantera의 파트너 Paul Veradittakit은 "로봇과 AI 에이전트는 고립된 도구에서 금융 인프라가 필요한 경제 주체로 진화하고 있습니다. OpenMind는 이를 가능하게 하는 레일을 구축하고 있습니다"라고 언급했습니다.

타이밍 또한 이보다 더 좋을 수 없습니다. 글로벌 로봇 시장은 2030년까지 2,180억 달러 규모에 이를 것으로 예상되며, 스테이블코인 결제 시장은 이미 연간 27조 달러의 트랜잭션 볼륨을 처리하고 있습니다. 이러한 시장의 융합은 인프라 제공업체에게 엄청난 기회를 창출합니다.

Web3 vs. 전통적인 IoT: 블록체인이 중요한 이유

전통적인 IoT (사물인터넷) 시스템은 장치를 인터넷에 연결하지만 중앙 집중식 제어에 크게 의존합니다. Amazon의 Ring 도어벨은 Amazon 서버에 연결됩니다. Tesla 차량은 Tesla의 인프라와 통신합니다. Nest 온도 조절기는 Google의 클라우드 플랫폼에 데이터를 전송합니다.

이러한 중앙 집중화는 다음과 같은 몇 가지 문제를 야기합니다.

벤더 종속성 (Vendor Lock-In) 장치는 독점적인 생태계 내에서만 상호 작용할 수 있습니다. 특정 제조업체의 플랫폼을 위해 제작된 로봇은 경쟁업체의 장치와 쉽게 협업할 수 없습니다.

단일 장애점 (Single Points of Failure) AWS에 장애가 발생하면 수백만 개의 IoT 장치가 작동을 멈춥니다. 중앙 집중식 조정은 시스템적 취약성을 유발합니다.

제한적인 경제적 자율성 전통적인 IoT 장치는 시장에 독립적으로 참여할 수 없습니다. 스마트 온도 조절기는 에너지 사용을 최적화할 수는 있지만, 최적의 가격으로 전기를 자율적으로 구매하거나 남은 전력을 그리드에 다시 판매할 수는 없습니다.

데이터 독점 중앙 집중식 플랫폼은 모든 장치 데이터를 축적하여 정보의 비대칭성과 개인정보 보호 문제를 야기합니다. 사용자는 자신의 장치에서 생성된 데이터에 대한 통제권을 상실합니다.

Web3의 장점

블록체인 기반 로봇 인프라는 탈중앙화와 암호화 검증을 통해 이러한 한계를 해결합니다.

개방형 상호 운용성 (Open Interoperability) 서로 다른 제조업체의 로봇이 공유 프로토콜을 통해 협업할 수 있습니다. A사의 배송 드론은 B사가 소유한 충전 스테이션의 착륙 공간을 대여하고, 양측이 직접적인 비즈니스 관계를 맺지 않고도 스마트 컨트랙트를 통해 대금을 정산할 수 있습니다.

무허가형 혁신 (Permissionless Innovation) 개발자는 플랫폼 관리자의 허가 없이도 로봇 인프라 위에 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 누구나 새로운 조정 서비스, 결제 메커니즘 또는 평판 시스템을 만들 수 있습니다.

비신뢰 검증 (Trustless Verification) 블록체인을 통해 당사자들은 중앙 집중식 중개자를 신뢰하지 않고도 거래할 수 있습니다. 스마트 컨트랙트가 자동으로 합의 사항을 집행하여 거래 상대방 위험을 제거합니다.

데이터 주권 (Data Sovereignty) 로봇은 데이터의 진위 여부에 대한 암호화된 증명을 유지하면서 선택적으로 데이터를 공유할 수 있습니다. 자율주행 차량은 상세한 위치 이력을 공개하지 않고도 깨끗한 안전 기록을 보유하고 있음을 증명할 수 있습니다.

경제적 자율성 가장 중요한 점은 블록체인이 진정한 머신 자율성을 가능하게 한다는 것입니다. 로봇은 단순히 사전 프로그래밍된 지침을 실행하는 것이 아니라, 시장 인센티브에 기초하여 경제적 결정을 내립니다.

홍콩의 토큰화된 로봇 농장을 예로 들어보겠습니다. 전통적인 IoT 시스템에서 이 농장은 운영을 수동으로 관리하고 기존 금융 망을 통해 주주들에게 이익을 분배하는 회사가 소유하게 됩니다. 블록체인 기반 버전은 자율적으로 작동합니다. 로봇이 채소를 재배하고, 농산물을 판매하며, 수익을 스테이블코인으로 전환하고, NFT 보유자에게 이익을 분배합니다. 이 모든 과정이 인간의 개입이나 중앙 집중식 조정 없이 이루어집니다.

이는 단순히 효율성이 높아진 것이 아닙니다. 물리적 인프라가 자율적인 경제 주체로 작동하는 근본적으로 다른 경제 모델입니다.

x402 표준: 인터넷 결제의 재구상

OpenMind-Circle 파트너십은 Coinbase가 개발한 오픈 소스 결제 인프라인 x402 프로토콜에 크게 의존합니다. 이 프로토콜은 HTTP를 통해 직접 즉각적인 스테이블코인 소액 결제 (Micropayments)를 가능하게 합니다.

잠들어 있던 402 상태 코드의 활성화

1997년 HTTP 프로토콜이 표준화될 당시, 개발자들은 "결제 필요 (Payment Required)"를 위해 상태 코드 402를 예약해 두었습니다. 인터넷 리소스에 액세스하기 전 결제를 요구할 수 있는 미래를 구상한 것입니다. 하지만 거의 30년 동안 402 코드는 사용되지 않은 채 남아 있었습니다. 인터넷이 요구하는 속도와 규모로 마찰 없는 소액 결제를 가능하게 할 결제 시스템이 존재하지 않았기 때문입니다.

Coinbase의 x402 프로토콜은 마침내 이 오래된 비전을 실현합니다. 2025년 5월에 출시된 이 프로토콜은 주당 156,000건의 트랜잭션을 처리하며 492%라는 폭발적인 성장세를 기록하고 있습니다.

x402 작동 방식

이 프로토콜은 자율형 AI 에이전트를 위한 인터넷 결제를 근본적으로 재구상합니다.

  1. 로봇이나 AI 에이전트가 API 엔드포인트에 HTTP 요청을 보냅니다.
  2. 결제가 필요한 경우, 서버는 402 상태 코드와 결제 지침으로 응답합니다.
  3. 에이전트는 자동으로 스테이블코인 (일반적으로 USDC) 결제를 실행합니다.
  4. 결제가 확인되면 서버는 원래의 요청을 처리합니다.
  5. 전체 흐름은 1초 미만의 시간 내에 이루어집니다.

이를 통해 비용이 거의 발생하지 않으면서 0.001달러만큼 낮은 금액의 소액 결제도 원활하게 처리할 수 있습니다. AI 에이전트는 다음과 같은 비용을 지불할 수 있습니다.

  • 단일 API 호출에 0.001달러
  • 뉴스 기사 한 건에 0.05달러
  • 10분의 컴퓨팅 시간에 0.10달러
  • 실시간 교통 데이터에 0.50달러

이를 가능하게 하는 경제성은 스테이블코인 인프라에서 비롯됩니다.

  • 낮은 트랜잭션 비용: 현대적인 체인에서의 USDC 전송 비용은 1센트 미만입니다.
  • 실시간 정산: 결제는 수초 내에 완료됩니다.
  • 프로그래밍 가능한 돈: 스마트 컨트랙트를 통해 조건부 결제와 자동 에스크로가 가능합니다.
  • 글로벌 상호 운용성: 환전이나 국제 송금 수수료가 없습니다.

업계 채택 및 경쟁

주요 기술 기업들은 x402의 잠재력을 인식하고 있습니다. Coinbase의 표준을 지지하는 연합에는 Cloudflare, Circle, Stripe 및 Amazon Web Services가 포함되어 있습니다.

Google 또한 x402와 호환되는 스테이블코인 확장을 명시적으로 지원하는 AP2 (Autonomous Payment Protocol)를 통해 이 분야에 진출했습니다. 이는 상호 운용성을 유지하면서도 건전한 경쟁을 유도합니다. 로봇은 두 프로토콜 모두 HTTP를 통한 USDC 결제를 지원하므로 어느 쪽이든 사용할 수 있습니다.

자율형 에이전트를 위한 결제 표준이 되기 위한 경쟁은 초기 웹 프로토콜 시대의 모습을 연상시킵니다. HTTP, TCP/IP, HTTPS가 인터넷의 기초 인프라가 된 것처럼, x402와 AP2는 머신 경제 (Machine economy)를 위한 결제 계층이 되기 위해 경쟁하고 있습니다.

2026 : Web3 펀더멘털이 귀환하는 해

머신 이코노미의 등장은 블록체인 채택의 광범위한 변화를 반영합니다. 밈 토큰과 NFT 플립이 주도하던 수년간의 투기 중심 하이프 사이클을 지나, 업계는 실생활 유틸리티를 향해 성숙해지고 있습니다.

인프라 수익이 중심이 되다

수년간의 투기 광풍 이후 프로토콜 수익이 중심 화두로 떠올랐습니다. 투자자와 개발자들은 단순히 토큰 가치 상승에만 의존하기보다 실제 경제적 가치를 창출하는 프로토콜에 점점 더 집중하고 있습니다.

DePIN (탈중앙화 물리적 인프라 네트워크)이 이러한 변화를 주도합니다 :

  • Helium : 매월 수백만 달러의 네트워크 수수료를 창출하는 무선 네트워크 커버리지
  • Render Network : 검증 가능한 작업과 실제 고객 수요를 갖춘 GPU 렌더링 서비스
  • Filecoin : AWS S3 및 Google Cloud Storage와 경쟁하는 탈중앙화 스토리지
  • The Graph : 100,000개 이상의 애플리케이션에서 1.5조 건의 쿼리를 처리하는 블록체인 데이터 인덱싱

이 프로젝트들은 실제 사용자, 측정 가능한 네트워크 효과, 그리고 토큰 투기가 아닌 실제 서비스 제공과 연계된 수익원이라는 공통된 특성을 공유합니다.

고립된 도구에서 조율된 시스템으로

초기 블록체인 프로젝트들은 단일 dApp, 특정 DeFi 프로토콜, 독립형 NFT 컬렉션과 같은 고립된 사용 사례에 집중했습니다. 머신 이코노미는 다음 단계의 진화를 나타냅니다. 즉, 자율 에이전트가 여러 프로토콜에 걸쳐 협업하는 네트워크화된 시스템입니다.

배송 로봇의 경우 다음과 같은 과정을 거칠 수 있습니다 :

  1. 조율 프로토콜 (FABRIC)로부터 배송 작업 수락
  2. 실시간 교통 데이터를 사용하여 경로 탐색 (x402를 통해 결제)
  3. 자율 충전 인프라를 사용하여 충전 (OpenMind + Circle)
  4. 완료된 배송에 대한 대금 정산 (USDC 스마트 컨트랙트)
  5. 온체인 평판 점수 업데이트 (신원 프로토콜)

각 단계에는 서로 다른 프로토콜과 제공자가 참여하지만, 공유된 표준과 경제적 인센티브를 통해 원활하게 협업합니다.

기관 참여의 심화

Pantera가 주도한 OpenMind의 2,000만 달러 규모 펀딩 라운드는 머신 이코노미 인프라에 대한 기관의 관심이 커지고 있음을 반영합니다. 전통적인 벤처 캐피털은 블록체인의 킬러 애플리케이션이 단순한 금융을 넘어 자율 시스템을 위한 조율 레이어라는 점을 점차 인식하고 있습니다.

2026년까지 더 명확한 생산용 사용 사례, 중앙화 및 탈중앙화 구성 요소를 결합한 하이브리드 시스템 설계, 그리고 더 깊은 기관의 참여가 기대됩니다. 자율 시스템이 여러 체인에 걸쳐 협상하고 거래하며 상태를 유지함에 따라 에이전트 간 커머스 (Agent-to-agent commerce)가 확장될 것입니다.

과제 및 고려 사항

거대한 약속에도 불구하고, 머신 이코노미가 대중적으로 채택되기까지는 상당한 장애물이 존재합니다.

규제 불확실성

기존 금융 규제가 자율 주행 머신에 어떻게 적용될까요? 로봇이 독립적으로 서비스 비용을 지불할 때, 문제가 발생하면 누가 책임을 질까요? 현재의 KYC (고객 알기 제도) 프레임워크는 머신을 경제적 주체로 고려하지 않습니다.

일부 프로젝트는 신원 확인을 자율 시스템으로 확장하는 KYA (에이전트 알기 제도) 프레임워크를 탐색하고 있습니다. 하지만 규제 명확성은 여전히 제한적입니다. 각국 사법권은 로봇이 상업 서비스를 운영하는 데 면허가 필요한지, 또는 머신이 생성한 소득에 세법을 어떻게 적용할지 결정하지 못했습니다.

보안 및 안전

자율 결제 시스템은 새로운 공격 벡터를 생성합니다. 보안이 침해된 로봇이 자신의 지갑을 비우는 것을 어떻게 방지할까요? 머신이 인간의 감독 없이 경제적 결정을 내릴 때 어떻게 안전을 보장할까요?

FABRIC의 작업 보증금 스테이킹 메커니즘은 경제적 보안을 제공합니다. 로봇이 부적절하게 행동할 경우 운영자는 스테이킹된 토큰을 잃을 위험이 있습니다. 하지만 물리적 안전 문제는 여전히 남아 있습니다. 서비스 비용을 지불할 수 있는 자율 주행 차량이 적절히 제약되지 않는다면 이론적으로 악의적인 기능을 구매할 수도 있습니다.

확장성 요구 사항

머신 이코노미가 조 단위 달러의 잠재력에 도달하려면 결제 인프라가 방대한 거래량을 처리해야 합니다. 매일 100건의 마이크로 트랜잭션을 수행하는 10,000대의 배송 드론 함대는 하루에 100만 건의 결제를 생성합니다.

레이어 2 네트워크와 고성능 블록체인 상의 스테이블코인 인프라는 이 정도의 거래량을 처리할 수 있지만, 사용자 경험, 가스비 최적화, 그리고 크로스 체인 상호운용성은 여전히 지속적인 엔지니어링 과제로 남아 있습니다.

인간-기계 상호작용 디자인

머신이 경제적 자율성을 갖게 됨에 따라 인간 운영자는 활동을 모니터링하고, 경계를 설정하며, 필요한 경우 개입할 수 있는 명확한 인터페이스가 필요합니다. 자율성과 통제 사이의 균형은 순수하게 기술적인 문제만이 아니라, 사려 깊은 인간-기계 상호작용이 필요한 디자인 문제입니다.

OpenMind의 OM1 운영 체제는 투명성 대시보드와 제어 권한 탈취 (override) 기능을 제공하지만, 인간과 로봇의 협업을 위한 UX 표준은 이제 막 등장하는 단계입니다.

앞으로의 경로 : 파일럿에서 생산 단계로

OpenMind-Circle 파트너십과 FABRIC 프로토콜은 머신 이코노미를 위한 초기 인프라를 상징합니다. 하지만 시연 프로젝트에서 생산 규모의 배포로 나아가기 위해서는 여러 차원에서의 지속적인 개발이 필요합니다.

하드웨어 표준화

로봇 제조업체는 블록체인 연결을 위한 표준화된 인터페이스가 필요합니다. USB가 장치 연결을 위한 보편적인 표준이 된 것처럼, 머신 이코노미도 지갑 통합, 결제 처리, 그리고 신원 관리를 위한 개방형 표준이 필요합니다.

크로스 체인 상호 운용성

로봇은 단일 블록체인 생태계에 갇혀 있어서는 안 됩니다. 배송 드론은 신원 등록을 위해 이더리움 (Ethereum) 을 사용하고, 고주파 결제 정산을 위해 솔라나 (Solana) 를 사용하며, 데이터 저장을 위해 폴리곤 (Polygon) 을 사용할 수 있습니다. 원활한 크로스 체인 조정이 중요해집니다.

경제 모델의 성숙

초기 머신 이코노미 프로젝트는 다양한 토큰코노믹스 (tokenomics), 인센티브 구조 및 거버넌스 메커니즘을 실험할 것입니다. 지속 가능한 경제와 네트워크 성장의 균형을 맞추는 모델이 선두주자로 부상할 것입니다.

하드웨어 제조업체와의 파트너십

광범위한 채택을 위해 블록체인 인프라 제공업체는 기존 로봇 회사와 파트너십을 맺어야 합니다. 테슬라 (Tesla) 의 옵티머스 (Optimus) 휴머노이드 로봇, 보스턴 다이내믹스 (Boston Dynamics) 의 스팟 (Spot) 4족 보행 로봇, 그리고 산업 자동화 제공업체 모두 잠재적인 통합 파트너입니다.

기업의 채택

소비자 로봇을 넘어, 가장 큰 기회는 기업용 자동화에 있을 수 있습니다. 수백 대의 자율 주행 기계가 있는 제조 시설, 배송 차량을 보유한 물류 회사, 로봇 수확기를 사용하는 농업 운영 모두 투명한 정산이 가능한 통합 자동화의 혜택을 누릴 수 있습니다.

결론: 경제적 시민으로서의 기계

머신 이코노미 (Machine Economy) 는 먼 미래의 공상 과학 소설이 아닙니다. 이는 오늘날 구축되고 있는 새로운 인프라입니다. 로봇 개가 USDC를 사용하여 스스로 충전 비용을 결제할 때, 이는 우리가 자동화, 자율성 및 경제 참여에 대해 생각하는 방식의 근본적인 변화를 보여줍니다.

수십 년 동안 기계는 인간 작업자가 제어하는 수동적인 도구였습니다. 블록체인 인프라, 스테이블코인 결제 레일, 그리고 AI 기반 의사 결정의 결합은 기계를 스스로 수익을 창출하고, 지출하며, 자신의 행동을 최적화할 수 있는 경제적 주체로 변화시키고 있습니다.

이러한 변화는 전례 없는 기회를 창출합니다:

  • 기업가는 선형적인 인간 관리 없이도 자율적으로 작동하고 확장되는 로봇 서비스를 구축할 수 있습니다.
  • 투자자는 투기성 토큰이 아닌 측정 가능한 수익을 창출하는 실제 인프라에 직접 노출될 수 있습니다.
  • 개발자는 기계 간 (M2M) 상거래를 위한 조정 프로토콜, 평판 시스템 및 전문 서비스를 개발할 수 있습니다.
  • 사용자는 자율 서비스 제공업체 간의 경쟁을 통해 보다 효율적인 서비스, 투명한 가격 책정의 혜택을 누릴 수 있습니다.

이 신흥 경제를 위한 기초 인프라를 구축하기 위한 경쟁이 시작되었습니다. OpenMind는 운영 체제를 제공합니다. Circle은 결제 레일을 제공합니다. FABRIC은 신원 및 조정을 수립합니다. x402 프로토콜은 마찰 없는 거래를 가능하게 합니다.

함께 결합된 이 요소들은 기계가 단순히 사전 프로그래밍된 지침을 실행하는 것이 아니라, 경제적 의사 결정을 내리고, 평판을 쌓으며, 자율적인 행위자로서 시장에 참여하는 새로운 경제 패러다임을 형성하고 있습니다.

질문은 머신 이코노미가 등장할지 여부가 아니라, 얼마나 빨리 확장될 것이며 어떤 인프라 제공업체가 가치를 선점할 것인가 하는 점입니다. 2,000만 달러의 벤처 투자 유치, 주요 거래소 상장, 그리고 실제 역량을 입증하는 프로덕션 배포를 통해 2026년은 머신 이코노미가 개념에서 현실로 전환되는 해가 될 것입니다.

BlockEden.xyz는 여러 체인에 걸쳐 고성능의 안정적인 연결이 필요한 머신 이코노미 프로토콜을 포함하여 차세대 Web3 애플리케이션을 구동하는 엔터프라이즈급 블록체인 API 인프라를 제공합니다. 대규모로 거래되는 자율 시스템을 위해 설계된 인프라에서 개발하려면 API 마켓플레이스를 살펴보세요.

출처 (Sources)

'블록체인의 나스닥'으로 부상하는 솔라나: 기관 금융의 새로운 시대

· 약 17 분
Dora Noda
Software Engineer

2025년 12월 JP모건이 솔라나에서 갤럭시 디지털(Galaxy Digital)을 위해 5,000만 달러 규모의 기업어음 발행을 주선했을 때, 이는 단순한 블록체인 파일럿 프로젝트가 아니었습니다. 이는 퍼블릭 블록체인이 미션 크리티컬한 금융 운영을 수행할 준비가 되었다는 월스트리트의 선언이었습니다. 3개월 후, 그 서사는 명확해졌습니다. 솔라나는 단순히 "또 다른 블록체인"이 되기 위해 경쟁하는 것이 아닙니다. 이더리움이 레이어 2 파편화 전략의 의도치 않은 결과와 씨름하는 동안, 솔라나는 스스로를 글로벌 통합 자본 시장 인프라, 즉 "블록체인의 나스닥"으로 포지셔닝하고 있습니다.

데이터는 설득력 있는 이야기를 들려줍니다. 솔라나의 실물 자산(RWA) 총 예치 자산(TVL)은 2025년 12월까지 8억 7,300만 달러로 급증하며 연간 약 400%의 성장을 기록했습니다. 한편, JP모건은 2026년에 솔라나 템플릿을 더 많은 발행사, 투자자 및 증권 유형으로 확장하겠다는 의사를 명확히 밝혔습니다. 스테이트 스트리트(State Street)는 2026년 초 솔라나에서 토큰화된 유동성 펀드인 SWEEP을 출시할 예정입니다. 또한 스테이블코인에 대한 규제 명확성을 제공하는 GENIUS 법안과 함께, 기관 자본이 전례 없는 속도로 솔라나로 유입되고 있습니다.

이것은 추측이 아닙니다. 대규모로 배포되고 있는 인프라의 현실입니다.

월스트리트의 올인: JP모건과 스테이트 스트리트의 변곡점

수년 동안 블록체인 회의론자들은 기관의 관심을 "지켜보자"는 수준으로 치부해 왔습니다. 2025년 12월, JP모건이 갤럭시 디지털의 5,000만 달러 규모 기업어음 발행 전 과정을 솔라나에서 주선하고 USDC 스테이블코인을 통해 결제를 처리하면서 그 서사는 무너졌습니다. 이는 주요 미국 은행이 프라이빗 네트워크나 컨소시엄 체인이 아닌, 솔라나의 개방형 비허가 인프라인 퍼블릭 블록체인에서 부채 증권을 발행하고 관리한 첫 사례 중 하나였습니다.

JP모건이 허가형(Permissioned) 대안 대신 솔라나를 선택한 것은 근본적인 변화를 의미합니다. 2026년에 추가 발행사와 증권 유형에 대해 이 모델을 복제하겠다는 은행의 명시적인 의도는 이것이 홍보용 퍼포먼스가 아니라 인프라 구축임을 시사합니다. 프라이빗 블록체인에서 퍼블릭 네트워크 배포로 이동한 것은 미션 크리티컬한 금융 운영을 위한 개방형 블록체인 인프라에 대한 전례 없는 신뢰를 보여줍니다.

전 세계적으로 47.7조 달러의 자산을 관리하는 스테이트 스트리트는 이러한 확신을 더욱 강화했습니다. 이 수탁 거물은 갤럭시와 파트너십을 맺고 2026년 초 SWEEP(State Street Galaxy On-Chain Liquidity Sweep Fund)을 출시하여, 페이팔(PayPal)의 PYUSD 스테이블코인을 활용해 솔라나에서 연중무휴 투자자 자금 흐름을 지원하기로 했습니다. 이 펀드는 블록체인 기반의 구독 및 환매를 가능하게 함으로써 기관 투자자들이 단기 유동성을 관리하는 방식을 현대화하도록 설계되었습니다. 이는 T+1 결제를 실시간 24/7 자본 시장 인프라로 대체하는 것입니다.

왜 솔라나일까요? 그 답은 실험적인 블록체인 프로토타입보다는 전통적인 자본 시장 인프라를 닮은 성능 특성에 있습니다.

500개 이상의 금융 기관에 서비스를 제공하는 엔터프라이즈 블록체인 컨소시엄인 R3는 이를 가장 직접적으로 표현했습니다. 그들은 솔라나를 일반적인 실험보다는 고성능 자본 시장을 위해 특화된 장소인 "블록체인의 나스닥"으로 보게 되었습니다. 이더리움이 탈중앙화 경제를 위한 광범위한 "결제 레이어(Settlement layer)" 역할을 하는 반면, 솔라나는 고속 기관 상품을 위한 "실행 레이어(Execution layer)" 역할을 수행하며 전통적인 거래소의 신뢰성과 성능 요구 사항을 반영하는 결정론적 환경을 제공합니다.

이는 단순한 내러티브 설정이 아닙니다. 실제 배포 결정에 반영되어 있습니다. 웨스턴 유니온(Western Union)이 1억 5,000만 명의 고객에게 서비스를 제공하는 스테이블코인 송금 플랫폼(2026년 초 출시)을 위한 인프라를 선정할 때 솔라나를 선택했습니다. 갤럭시 리서치(Galaxy Research)가 솔라나의 인터넷 자본 시장 규모가 2026년에 7억 5,000만 달러에서 20억 달러로 성장할 것으로 전망한 것은 이미 진행 중인 딜 파이프라인에 근거한 것입니다.

8억 7,300만 달러의 RWA 이정표: 400% 성장과 그 동력

솔라나의 RWA 생태계가 2025년 12월까지 TVL 8억 7,300만 달러를 달성한 것은 헤드라인 장식 이상의 의미를 갖습니다. 이는 기관들이 토큰화 전략을 배포하는 방식의 구조적 변화를 드러냅니다.

전년 대비 400% 성장은 솔라나의 RWA 보유자 수가 18.4% 증가한 126,236명에 달하는 동안 발생했으며, 이는 소수의 고래 포지션에 집중되지 않고 폭넓은 참여가 이루어졌음을 나타냅니다. 이러한 분포는 소수의 대규모 거래가 지표를 부풀린 것이 아니라 지속 가능한 수요가 있음을 시사합니다.

어떤 자산들이 이러한 급증을 주도하고 있을까요? 그 구성은 기관의 우선순위를 보여줍니다:

  • BlackRock USD Institutional Digital Liquidity Fund: 시가총액 2억 5,540만 달러로, 솔라나에 토큰화된 국채 상품을 배포한 월스트리트 최대 자산 운용사를 대표함
  • Ondo US Dollar Yield: 1억 7,580만 달러로, 온도 파이낸스(Ondo Finance)는 SEC 승인 및 유럽 배포에 이어 2026년 완전한 솔라나 확장을 계획 중임
  • 토큰화된 주식: 테슬라 xStock(4,830만 달러)과 엔비디아 xStock(1,760만 달러)은 전통적인 시장 시간 외에도 24/7 주식 노출에 대한 수요를 입증함

이러한 자산 믹스가 중요한 이유는 실험적이지 않기 때문입니다. 이들은 규제 준수, 완전한 예치금 뒷받침, 전문 할당자(allocator)들의 확립된 수요를 갖춘 기관급 상품들입니다.

이러한 성장을 뒷받침하는 기관 인프라 또한 중요합니다. 2025년 10월에 승인된 6개의 솔라나 ETF는 7억 6,500만 달러의 기관 자금을 유치했습니다. 솔라나 스테이킹 ETF의 승인으로 ETF 환경은 극적으로 확장되었으며, 출시 첫 달 만에 10억 달러의 운용 자산(AUM)을 확보했습니다. 이는 초기 비트코인 ETF의 채택 곡선을 능가하는 속도입니다.

갤럭시 리서치가 2026년 솔라나의 인터넷 자본 시장이 20억 달러에 달할 것으로 예측한 것은 막연한 전망이 아닙니다. 이는 확정된 배포와 규제 승인을 받은 제품들이 생산 단계에 진입하는 것에 기반합니다. 솔라나는 현재 가치 기준으로 RWA 토큰화를 위한 세 번째로 큰 블록체인으로 순위가 매겨졌으며, 스테이블코인을 제외한 글로벌 RWA 시장의 4.57%를 점유하고 있습니다. 이는 이더리움과 프라이빗 컨소시엄 체인의 뒤를 잇는 기록입니다.

GENIUS 법: 기관 자금 유입을 촉발하는 규제 촉매제

2025년 7월 18일, 트럼프 대통령은 달러 연동 스테이블코인을 위한 최초의 포괄적인 연방 프레임워크를 구축하는 GENIUS 법(Guiding and Establishing National Innovation for U.S. Stablecoins Act, 미국 스테이블코인 국가 혁신 유도 및 수립법)에 서명했습니다. 2026년까지 이 법안은 블록체인 인프라, 특히 솔라나에 유입되는 기관 자금의 규제 촉매제 역할을 하게 되었습니다.

GENIUS 법은 다음과 같은 명확한 규칙을 수립했습니다:

  • 예비비 요건: 허가된 발행자는 미국 통화 또는 그와 유사한 유동 자산을 사용하여 1:1 비율로 스테이블코인을 뒷받침하는 예비비를 유지해야 합니다.
  • 허가된 발행자: 보험 가입 예금 기관의 자회사, 연방 자격을 갖춘 비은행 결제 스테이블코인 발행자 또는 주 자격을 갖춘 결제 스테이블코인 발행자여야 합니다.
  • 법적 명확성: 허가된 발행자가 발행한 결제 스테이블코인은 연방 증권법상 "증권"이나 상품거래법상 "상품"이 아님을 명시합니다.
  • 시행 일정: 이 법은 2027년 1월 18일 또는 최종 규정 발표 후 120일이 지난 시점에 효력이 발생하며, 재무부는 2026년 7월까지 최종 규칙 확정을 목표로 하고 있습니다.

시장 반응은 즉각적이었습니다. GENIUS 법이 서명되었을 당시 솔라나의 스테이블코인 시가총액은 약 100억 달러였습니다. 그 후 3개월 만에 40 % 급증하여 140억 달러에 도달했습니다. 더 놀라운 점은 2026년 초 단 30일 만에 솔라나의 스테이블코인 공급량이 30억 달러 증가하여 한 달 만에 25 %의 성장률을 기록했다는 것입니다.

이러한 가속화는 우연이 아니었습니다. GENIUS 법이 제공한 규제 명확성 덕분에 은행과 금융 기관은 무역 결제, 토큰화된 증권 및 기관용 결제 레일을 위해 스테이블코인을 안심하고 배포할 수 있었습니다. 최고 수준의 준수 표준을 충족하는 발행자들은 기관 채택 속도를 높였으며, 트레이더들은 더 큰 안정성과 유동성의 혜택을 누리는 규제 준수 자산에 집중했습니다.

결제 레이어의 역학 관계는 매우 중요합니다. 스테이블코인 트랜잭션을 결제하는 솔라나와 같은 플랫폼은 블록스페이스에 대한 수요가 증가했으며, 이는 네트워크가 성장하는 기관 결제 규모를 흡수할 수 있는 위치에 서게 했습니다. 스테이블코인이 규제되고 현금성 자산으로 담보화됨에 따라, 전통 금융 기관은 규제 모호성 없이 블록체인 인프라를 통합할 수 있게 되었습니다.

2026년에 접어들어 규칙 제정 단계는 중요한 국면에 진입했습니다. 재무부는 2026년 7월까지 최종 규칙 확정을 목표로 하고 있으며, FDIC는 의견 수렴 기간을 5월 18일까지 연장했습니다. CFTC는 2026년 2월 6일 직원 서신(Staff Letter) 25-40을 재발행하여 국립 신탁 은행을 결제 스테이블코인의 허가된 발행자로 명시적으로 포함시켜 기관 발행자 기반을 더욱 확대했습니다.

솔라나의 경우, 이러한 규제 환경은 복합적인 이점을 창출합니다. 명확한 규칙은 기관 참여를 가능하게 하고, 이는 스테이블코인 채택을 주도하며, 네트워크 효과를 증대시키고, 결과적으로 추가적인 기관 배포를 유도합니다. GENIUS 법은 단순히 규제를 명확히 한 것뿐만 아니라, 고성능 결제 인프라에 유리한 선순환 구조를 만들었습니다.

파이어댄서(Firedancer): 100만 TPS 업그레이드 로드맵

기존 솔라나 인프라로 기관 자금이 유입되는 동안, 네트워크는 동시에 블록체인 역사상 가장 야심 찬 성능 업그레이드를 실행하고 있습니다. 바로 초당 100만 건의 트랜잭션(TPS)을 처리할 수 있도록 설계된 검증인 클라이언트, 파이어댄서(Firedancer)입니다.

파이어댄서는 100일 이상의 테스트넷 검증을 거쳐 2025년 12월 메인넷에 공식 출시되었습니다. 2026년 초 현재 파이어댄서는 전체 스테이킹 점유율의 약 20 %를 차지하고 있으며, 네트워크는 2026년 2분기3분기까지 임계치인 50 % 점유율 달성을 목표로 하고 있습니다. 전체 배포는 2026년 말까지 완료될 예정이며, 네트워크 전반의 마이그레이션이 성공할 경우 20272028년까지 100만 TPS 달성이 가능해질 전망입니다.

현재의 하이브리드 모델인 '프랑켄댄서(Frankendancer)'는 아가베(Agave)와 파이어댄서 구성 요소를 결합하여 네트워크 안정성을 유지하면서 새로운 검증인 클라이언트로의 점진적이고 안전한 전환을 가능하게 합니다. 이러한 단계적 접근 방식은 속도보다 신뢰성을 우선시하며, 이는 가동 시간과 결정론적 특성이 이론적 최대 처리량보다 중요한 솔라나의 기관 중심 포지셔닝을 반영합니다.

실험실 테스트에서 파이어댄서는 최대 100만 TPS 처리 능력을 입증했지만, 메인넷 배포는 최고 속도보다는 안정성에 중점을 둡니다. 100만 TPS 벤치마크는 현재의 실시간 처리량이 아닌 실험실 테스트 용량을 의미하지만, 이는 채택이 증가함에 따라 솔라나가 확장할 수 있는 한계치를 설정합니다.

2026년 로드맵 일정:

  • 2026년 2분기: 목표 점유율 임계치 달성 (스테이킹 점유율 50 % 이상)
  • 2026년 2분기~3분기: 알펜글로(Alpenglow) 테스트넷 출시
  • 2026년 3분기: 150ms 완결성(현재 12.8초에서 단축)을 목표로 하는 알펜글로 메인넷 배포
  • 2026년 하반기: 파이어댄서 전체 배포 완료

알펜글로는 역사 증명(Proof of History)과 타워 BFT(Tower BFT) 합의 알고리즘을 150밀리초 완결성을 달성하도록 설계된 새로운 보터/로터(Votor/Rotor) 메커니즘으로 교체하는 보완적 업그레이드입니다. 이는 완결성 시간을 98.8 % 단축하는 것으로, 거의 즉각적인 결제 확인이 필요한 기관용 애플리케이션에 매우 중요합니다.

이것이 자본 시장에 왜 중요할까요? 전통적인 주식 거래는 1초 미만의 지연 시간 내에서 운영됩니다. 나스닥은 마이크로초 단위로 거래를 처리합니다. 블록체인이 "블록체인계의 나스닥"으로 기능하려면 그에 필적하는 성능 특성이 필요합니다. 알펜글로의 150ms 완결성은 솔라나를 전통적인 거래소 인프라와 대등한 수준으로 끌어올리며, 파이어댄서의 100만 TPS 용량은 기관 거래량이 확장되더라도 네트워크가 처리 한계에 부딪히지 않도록 보장합니다.

기관에 미치는 영향은 심대합니다. 고빈도 매매 업체, 자동화된 마켓 메이커 및 파생상품 거래소는 결정론적 성능과 저지연 완결성을 요구합니다. 이더리움의 12초 블록 시간과 레이어 2의 파편화는 운영 복잡성을 야기합니다. 솔라나의 로드맵은 자본 시장의 속도에 맞춰 구축된 인프라를 통해 이러한 기관의 요구 사항을 직접적으로 해결합니다.

"블록체인의 나스닥" vs 이더리움의 L2 파편화

솔라나의 단일형(Monolithic) 설계와 이더리움의 레이어 2 롤업 중심 로드맵 사이의 아키텍처적 분기는 기관용 블록체인 인프라의 미래에 대한 근본적인 논쟁을 불러일으켰습니다. 2026년 초에 이르러 이러한 트레이드오프는 매우 극명해졌습니다.

이더리움의 파편화 과제

이더리움의 레이어 2 확장은 100개 이상의 롤업을 만들어냈으며, Gemini의 기관 통찰력 보고서에 따르면 19일마다 새로운 L2가 등장하고 있습니다. 이러한 급증은 심각한 유동성 파편화 문제를 야기했습니다. CoinShares의 연구 분석은 "이더리움 레이어 2 롤업이 의도치 않게 유동성과 결합성을 파편화하여 전반적인 애플리케이션, 개발자 및 사용자 경험을 저하시켰다"고 강조했습니다.

문제는 구조적입니다. 각 레이어 2는 자체 유동성 풀, 브릿지 인프라 및 보안 가정을 가진 반독립적인 환경으로 운영됩니다. 레이어 2 간에 자산을 이동하려면 이더리움 메인넷으로 다시 브릿징하거나 크로스 롤업 메시징 프로토콜을 사용해야 하며, 이는 지연 시간, 복잡성 및 장애 지점을 추가합니다.

기관 자본의 경우, 이는 운영 오버헤드를 초래합니다. Base, Arbitrum, Optimism에 걸쳐 운영되는 파생상품 거래 데스크는 별도의 유동성 포지션, 브릿지 메커니즘 및 결제 프로세스를 관리해야 합니다. 이더리움이 트랜잭션 처리량을 확장할 수 있게 해준 모듈형 설계는 동시에 전역 상태(Global State)를 파편화하여, 기관이 요구하는 원활한 자본 효율성에 부정적인 영향을 미쳤습니다.

이더리움 생태계 참여자들조차 이러한 과제를 인정하고 있습니다. 한 유명 개발자는 "우리는 지난 5년 이상 비용을 낮추고 속도를 높이는 데 시간을 보냈지만, 그 과정에서 사용자 경험(UX)을 훼손하고 유동성을 파편화했습니다. 이제 그것이 끝날 때가 되었습니다"라고 말했습니다. 상호운용성 기술의 최근 발전이 대대적인 변화를 준비하고 있지만, 롤업을 통한 확장성이 본질적으로 유동성을 분산시킨다는 근본적인 아키텍처적 트레이드오프는 여전히 남아 있습니다.

솔라나의 통합 유동성 모델

솔라나의 단일형 아키텍처는 반대의 트레이드오프를 제시합니다. 즉, 통합된 유동성을 가진 단일 전역 상태입니다. 모든 자산, 모든 애플리케이션, 모든 사용자가 동일한 실행 환경 내에서 운영됩니다. 이는 원자적 결합성(Atomic Composability)을 생성하며, 스마트 계약이 동일한 트랜잭션 블록 내에서 원활하게 상호 작용할 수 있는 능력을 의미합니다.

자본 시장에서 이는 매우 중요합니다. 거래 전략은 브릿지 지연이나 크로스체인 메시징의 복잡성 없이 단일 트랜잭션 내에서 여러 프로토콜, 담보 유형 및 유동성 풀과 동시에 상호 작용할 수 있습니다. R3가 솔라나를 "블록체인의 나스닥"으로 묘사한 것은 이러한 통합 아키텍처를 직접적으로 언급한 것입니다. 나스닥은 모든 참가자가 실시간으로 동일한 오더북과 상호 작용하는 단일하고 결정론적인 장소로 운영됩니다.

기관 자본 배분 데이터는 이러한 아키텍처적 차이를 반영합니다:

이더리움의 우위:

  • 이더리움은 1,604억 달러의 스테이블코인 시가총액을 보유한 최대 규모의 스테이블코인 네트워크로 남아 있습니다.
  • ETHGas의 설립자이자 전 모건 스탠리 파생상품 경영진인 Kevin Lepsoe는 "기관 자본은 이미 돈이 머물고 있는 곳을 따르는 경향이 있습니다. 전문 배분가들에게 처리량 벤치마크는 좁은 스프레드와 낮은 슬리피지로 대규모 거래를 실행할 수 있는 능력보다 덜 중요합니다"라고 언급했습니다.
  • 이더리움의 자본 집중도는 대규모 거래를 위한 깊은 유동성을 창출하며, 이는 상당한 자본을 이동시키는 기관 배분가들에게 중요한 요소입니다.

솔라나의 모멘텀:

  • 솔라나의 모델은 특히 거래 및 고빈도 애플리케이션에서 현저히 높은 온체인 트랜잭션량과 활성 지갑 수를 기록했습니다.
  • 고빈도 DApp을 탐구하는 거래 회사와 금융 기관들은 성능 특성 때문에 솔라나를 자주 평가합니다.
  • 이더리움이 전체 TVL 점유율을 유지하고 있는 반면, 솔라나는 트랜잭션 속도와 결정성이 가장 중요한 속도 중심의 기관 사용 사례를 선점했습니다.

기관의 계산법

결국 논쟁은 기관이 무엇을 우선시하느냐에 달려 있습니다:

  • 유동성 깊이 vs 실행 속도: 이더리움은 더 깊은 유동성 풀을 제공하지만 실행 속도가 느립니다. 솔라나는 고속 실행을 제공하지만 유동성 규모는 성장 중이며 아직 상대적으로 작습니다.
  • 검증된 인프라 vs 최첨단 성능: 이더리움은 수년간 전투에서 검증된 배포 경험을 보유하고 있습니다. 솔라나는 더 새롭지만 더 높은 성능의 아키텍처를 대표합니다.
  • 생태계 파편화 vs 통합 상태: 이더리움의 L2는 전문화를 제공하지만 복잡성을 야기합니다. 솔라나의 단일형 설계는 단순함을 제공하지만 모듈성이 떨어집니다.

현재로서는 이더리움의 확장성 전략이 유동성 파편화를 해결할 것이라는 보장이 없으며, 네트워크가 겪어온 변화들은 이더리움이 여전히 최적의 방안을 모색 중임을 보여줍니다. 반대로, 솔라나는 자사의 아키텍처가 차별화된 성능 특성을 유지하면서 이더리움 수준의 자본 규모를 수용할 수 있음을 증명해야 합니다.

2026년까지 기관들은 이더리움과 솔라나 중 하나를 선택하는 것이 아니라 두 곳 모두에 배포하고 있습니다. J.P. 모건의 솔라나 채권 발행이 이더리움 배포를 배제하지 않으며, 스테이트 스트리트(State Street)는 여러 체인에서 제품을 출시할 수 있습니다. 그러나 내러티브적 위치 선정은 중요합니다. 솔라나는 "자본 시장 인프라"라는 인지도를 확보하고 있는 반면, 이더리움은 레이어 2 전략을 통합 유동성에 대한 기관의 요구와 조화시키기 위해 고군분투하고 있습니다.

빌더와 기관에 시사하는 점

솔라나가 기관급 자본 시장 인프라로 부상함에 따라 다양한 이해관계자들에게 구체적인 기회와 전략적 고려 사항이 생겨나고 있습니다.

금융 기관의 경우

GENIUS Act를 통한 규제 명확성은 J.P. Morgan 및 State Street의 검증된 배포 사례와 결합되어 솔라나 도입의 리스크를 낮췄습니다. 이제 블록체인 인프라를 평가하는 기관들은 화이트페이퍼나 개념 증명(PoC)에 의존하는 대신, 1티어 금융 서비스 기업의 실제 운영 사례를 참조할 수 있게 되었습니다.

주요 결정 요인:

  • 컴플라이언스 인프라: 솔라나 생태계에는 이제 규제를 준수하는 스테이블코인 발행사, 적격 수탁 기관, 그리고 기관 보안 표준을 충족하는 감사된 스마트 컨트랙트 프로토콜이 포함됩니다.
  • 결제 완결성: 150 ms 의 완결성을 목표로 하는 Firedancer / Alpenglow 로드맵은 솔라나를 기존 금융 시장 인프라 대비 경쟁력 있는 위치에 올려놓았습니다.
  • 유동성 깊이: 이더리움보다는 여전히 작지만, 솔라나의 140억규모스테이블코인시가총액과140억 규모 스테이블코인 시가총액과 873M 의 RWA TVL 은 기관 수준의 배포를 위한 충분한 유동성을 제공합니다.

DeFi 프로토콜 개발자의 경우

솔라나의 기관 자본 유입은 기관의 요구 사항을 충족할 수 있는 DeFi 프로토콜에 기회를 제공합니다:

  • 기관급 보안 감사: 기관 자본을 목표로 하는 프로토콜은 TradFi 인프라에 상응하는 보안 표준을 충족해야 합니다.
  • 컴플라이언스 네이티브 설계: KYC / AML 통합, 트랜잭션 모니터링 및 규제 보고 기능은 기관용 DeFi 의 기본 요건이 되고 있습니다.
  • 자본 효율성: 원자적 결합성(Atomic composability)은 솔라나의 통합 유동성 모델을 활용하는 정교한 멀티 프로토콜 전략을 가능하게 합니다.

크립토 네이티브 DeFi 와 기관 요구 사항 사이의 격차는 2026년 프로토콜 혁신을 위한 가장 큰 기회입니다.

인프라 제공업체의 경우

솔라나의 확장성 로드맵은 특화된 인프라에 대한 수요를 창출합니다:

  • RPC 노드 인프라: 기관용 애플리케이션은 보장된 업타임과 밀리초 미만의 지연 시간을 갖춘 엔터프라이즈 SLA RPC 엔드포인트를 필요로 합니다.
  • 데이터 인덱싱: 실시간 트랜잭션 모니터링, 포트폴리오 분석 및 컴플라이언스 보고를 위해 기관급 데이터 인프라가 필요합니다.
  • 수탁 솔루션: 기관 자본은 FIPS 준수 및 규제 표준을 충족하는 적격 수탁 기관을 필요로 합니다.

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2026-2027 변곡점

2026년 말까지 솔라나의 기관적 입지는 다음과 같은 몇 가지 중요한 이정표를 통해 시험대에 오를 것입니다:

  1. Firedancer 과반 채택: 2026년 3분기까지 50% + 의 스테이크 점유율을 달성하는 것은 성능 로드맵에 있어 필수적입니다.
  2. RWA 성장 궤적: Galaxy 가 전망한 $ 2B 규모의 인터넷 자본 시장(Internet Capital Markets)을 실현하려면 기관 배포 속도가 지속되어야 합니다.
  3. GENIUS Act 시행: 2026년 7월까지 확정될 재무부의 최종 규칙은 규제 명확성이 스테이블코인 도입을 가속화할지 아니면 제약할지를 결정할 것입니다.
  4. 이더리움 상호운용성 솔루션: 이더리움이 L2 유동성 파편화 문제를 해결한다면, 속도 중심의 기관 사용 사례를 다시 탈환할 수 있습니다.

"블록체인의 나스닥"이라는 내러티브는 미리 정해진 것이 아니라 트랜잭션 하나하나, 배포 하나하나를 통해 구축되고 있습니다. J.P. Morgan 의 채권 발행, State Street 의 SWEEP 펀드, Western Union 의 송금 플랫폼은 그 첫 번째 물결을 상징합니다. 솔라나가 기관 자본 시장 인프라의 과반을 점유할 수 있을지는 향후 18개월간의 실행력에 달려 있습니다.

하지만 궤적은 분명합니다. 블록체인 인프라는 실험 단계에서 실제 운영 단계로, 이론적인 사용 사례에서 실제 기관 자본을 관리하는 라이브 금융 상품으로 이동하고 있습니다. 솔라나는 속도, 결정성, 그리고 통합된 유동성이 향후 10년의 자본 시장 인프라를 정의할 것이라는 확신 아래 이 변화의 중심에 서 있습니다.

차세대 금융 인프라를 어디에 구축할지 평가하는 기관들에게 이제 질문은 "블록체인이 준비되었는가"가 아니라 "어떤 블록체인 아키텍처가 기관의 요구 사항에 가장 잘 부합하는가"입니다. 솔라나의 답변은 현대 금융의 속도로 작동하는 글로벌 통합 자본 시장 레이어입니다.

출처

이더리움 확장성 패러다임의 전환: 레이어 2 네트워크의 역할 재고

· 약 14 분
Dora Noda
Software Engineer

이더리움 생태계에 큰 충격을 준 놀라운 반전 속에서, 비탈릭 부테린(Vitalik Buterin)은 2026년 2월 수년간 이더리움 개발을 이끌어온 롤업 중심 확장성 로드맵이 "더 이상 의미가 없다"고 선언했습니다. 이 선언은 레이어 2 네트워크를 완전히 거부하는 것이 아니라, 이더리움의 미래에서 레이어 2가 수행할 역할에 대한 근본적인 재평가였습니다. 이는 두 가지 불편한 진실에 의해 촉발되었습니다. 레이어 2의 탈중앙화는 예상보다 훨씬 느렸던 반면, 이더리움의 베이스 레이어(Base Layer)는 누구의 예상보다도 빠르게 확장되었다는 점입니다.

수년간 서사는 명확했습니다. 레이어 2 롤업이 대부분의 사용자 트랜잭션을 처리하는 동안, 이더리움 레이어 1은 높은 비용과 느린 속도를 유지하며 결제 레이어(Settlement Layer) 역할에 머물 것이라는 점이었습니다. 하지만 2026년까지 블롭(Blob) 용량이 두 배로 늘어나고 PeerDAS가 데이터 가용성을 8배 향상시킴에 따라, 이더리움 L1은 이제 낮은 수수료와 엄청난 처리량을 제공할 준비가 되었으며, 이는 L2 가치 제안의 근간에 도전하고 있습니다.

과거의 롤업 중심 비전

롤업 중심 로드맵은 블록체인 트릴레마에 대한 이더리움의 해답으로 등장했습니다. 확장성을 달성하기 위해 탈중앙화나 보안을 타협하는 대신, 이더리움은 실행 기능을 전문화된 레이어 2 네트워크로 넘겼습니다. L2는 이더리움의 보안 보장을 그대로 이어받으면서도 훨씬 저렴한 비용으로 트랜잭션을 처리했습니다.

이러한 비전은 수십억 달러의 벤처 캐피털, 개발 노력 및 생태계 포지셔닝을 형성했습니다. Arbitrum, Optimism, Base가 '빅 3' L2로 부상하며 전체 레이어 2 트랜잭션의 거의 90%를 공동으로 처리했습니다. 2025년 말까지 일일 L2 트랜잭션은 하루 190만 건에 달해 처음으로 이더리움 메인넷 활동을 능가했습니다.

경제적 모델은 작동하는 것처럼 보였습니다. Base는 2024년에 약 3,000만 달러의 총 이익을 창출하며 Arbitrum과 Optimism의 합계를 넘어섰습니다. Arbitrum은 약 160억~190억 달러의 TVL을 기록하며 전체 L2 시장의 41%를 점유했습니다. 레이어 2는 단순한 로드맵 항목이 아니라 번창하는 산업이었습니다.

하지만 표면 아래에서는 균열이 생기고 있었습니다.

무엇이 변했나: L1은 확장되었고, L2는 정체되었다

부테린의 재평가는 2025년과 2026년 초에 걸쳐 나타난 두 가지 결정적인 관찰에 근거합니다.

첫째, 레이어 2의 탈중앙화는 예상보다 훨씬 어려운 것으로 판명되었습니다. 대부분의 주요 L2는 소수 그룹이 제어하는 중앙 집중식 시퀀서, 멀티시그 브리지 및 업그레이드 메커니즘에 여전히 의존하고 있습니다. 부테린이 제시했던 0단계(완전 중앙화)에서 2단계(완전 탈중앙화)로 가는 여정은 예상보다 훨씬 오래 걸렸습니다. 일부 네트워크가 1단계 사기 증명(Fraud Proofs)을 달성했지만—Arbitrum, OP Mainnet, Base는 2025년 말에 무허가형 사기 증명 시스템을 구현했습니다—진정한 탈중앙화는 여전히 요원했습니다.

부테린의 냉정한 평가는 다음과 같습니다. "10,000 TPS급 EVM을 만들더라도 L1과의 연결이 멀티시그 브리지를 통해 중개된다면, 그것은 이더리움을 확장하는 것이 아닙니다."

둘째, 이더리움 L1은 원래 로드맵에서 예상했던 것보다 훨씬 더 비약적으로 확장되었습니다. 2024년 3월 덴쿤(Dencun) 업그레이드에서 도입된 EIP-4844는 블롭 트랜잭션을 가져와 L2 데이터 가용성 비용을 90% 이상 절감시켰습니다. Optimism은 배치 전략을 최적화하여 DA 비용을 절반 이상 줄였습니다. 하지만 그것은 시작에 불과했습니다.

2025년 12월 푸사카(Fusaka) 업그레이드는 노드가 데이터를 검증하는 방식을 근본적으로 바꾼 PeerDAS(Peer Data Availability Sampling)를 도입했습니다. 이제 검증자는 전체 블록을 다운로드하는 대신 무작위로 작은 조각을 샘플링하여 데이터 가용성을 확인할 수 있게 되어 대역폭과 저장 공간 요구 사항이 획기적으로 줄어들었습니다. 이러한 아키텍처 변화는 수동 개입 없이 몇 주마다 블롭 수를 늘리는 사전 프로그래밍된 업그레이드인 자동 블롭 파라미터 전용(BPO) 포크를 통해 블롭 용량을 블록당 6개에서 48개로 늘릴 수 있는 길을 열었습니다.

2026년 초까지 이더리움의 블롭 용량은 두 배 이상 늘어났으며, 향후 몇 년 내에 20배까지 확장될 수 있는 명확한 기술적 경로가 확보되었습니다. 가스 한도 증가와 결합하여, 이더리움 L1은 더 이상 기존 비전의 비싼 결제 레이어가 아니었습니다. 그 자체로 높은 처리량과 낮은 비용을 갖춘 실행 환경이 되어가고 있었습니다.

레이어 2의 비즈니스 모델 위기

이러한 변화는 "이더리움보다 저렴하다"는 사실에 모든 가치 제안을 두고 있는 L2 네트워크에 실존적 도전을 제기합니다.

2026년 초까지 23배 더 많은 블롭 공간이 확보되고 20배 이상의 확장이 예견되는 상황에서, L2 트랜잭션 비용은 추가로 5090% 감소할 것으로 예상됩니다. 이는 긍정적으로 들리지만, 덴쿤 이후 수수료 급락으로 이미 압박을 받고 있는 L2 운영자들의 마진을 더욱 축소시킵니다. 덴쿤 업그레이드의 90% 수수료 절감은 공격적인 수수료 전쟁을 촉발하여 대부분의 롤업을 적자로 몰아넣었으며, 2025년에 수익을 낸 주요 L2는 Base가 유일했습니다.

만약 이더리움 L1이 유사한 비용으로 필적하는 처리량을 제공하면서 더 강력한 보안 보장과 네이티브 상호운용성을 제공할 수 있다면, 수십 개의 분리된 L2 생태계를 유지하는 복잡성과 파편화를 무엇으로 정당화할 수 있을까요?

분석가들은 지속 가능한 수익과 사용자 활동 부족으로 인해 2026년까지 작고 틈새 시장을 노리는 L2들이 "좀비 체인"이 될 수 있다고 예측합니다. 시장은 이미 급격히 통합되었습니다. Arbitrum, Optimism, Base가 L2 활동의 압도적 다수를 통제하며 "대마불사(too big to fail)"의 인프라 레이어를 형성하고 있습니다. 하지만 이러한 리더들조차 전략적 불확실성에 직면해 있습니다.

Arbitrum의 스티븐 골드페더(Steven Goldfeder)는 확장성이 여전히 L2의 핵심 가치 제안임을 강조하며 부테린의 프레임워크에 반박했습니다. Base의 제시 폴락(Jesse Pollak)은 "L1 확장이 생태계에 유익하다"는 점을 인정하면서도, L2가 단지 "저렴한 이더리움"에 머물러서는 안 되며 차별화된 가치를 제공해야 한다고 주장했습니다.

이러한 긴장은 핵심적인 과제를 드러냅니다. 만약 L1의 확장이 원래의 L2 가치 제안을 약화시킨다면, 무엇이 그것을 대체하게 될까요?

레이어 2의 재정의: 저렴한 트랜잭션을 넘어서

부테린은 레이어 2를 포기하는 대신, 그 목적을 근본적으로 재정의할 것을 제안했습니다. L2를 단순히 확장성 솔루션으로 배치하는 대신, L1이 쉽게 복제할 수 없는 가치를 제공하는 데 집중해야 한다는 것입니다.

개인정보 보호 기능 (Privacy features). 이더리움 L1은 설계상 투명성을 유지합니다. L2는 영지식 증명 (zero-knowledge proofs), 완전 동형 암호화 (fully homomorphic encryption) 또는 신뢰 실행 환경 (trusted execution environments)을 통합하여 기밀 트랜잭션을 가능하게 할 수 있습니다. 이는 규제 기관이 점점 더 요구하는 기능입니다. 도이치은행 (Deutsche Bank)과 UBS가 채택한 ZKsync의 엔터프라이즈 프라이버시 컴퓨팅 스택인 Prividium은 이러한 접근 방식의 좋은 사례입니다.

애플리케이션 특화 설계 (Application-specific design). 범용 실행 환경은 비용과 속도로 경쟁합니다. 목적에 맞게 구축된 L2는 특정 사용 사례에 최적화될 수 있습니다. 예를 들어 1초 미만의 완결성 (finality)을 갖춘 게이밍 체인, MEV 보호 기능이 있는 DeFi 체인, 검열 저항성을 갖춘 소셜 네트워크 등이 있습니다. 로닌 (Ronin)의 GameFi 성공과 베이스 (Base)의 소비자 앱 집중은 이러한 전문화된 포지셔닝의 실행 가능성을 보여줍니다.

초고속 확정 (Ultra-fast confirmation). 이더리움 L1은 12초의 블록 시간을 목표로 하지만, L2는 특정 사용 사례에 대해 거의 즉각적인 소프트 확정 (soft confirmations)을 제공할 수 있습니다. 이는 12초를 기다리는 것조차 너무 길게 느껴지는 소비자 애플리케이션에 매우 중요합니다.

비금융 사용 사례 (Non-financial use cases). 많은 블록체인 애플리케이션은 이더리움 L1의 완전한 경제적 보안을 필요로 하지 않습니다. 탈중앙화 소셜 네트워크, 공급망 추적, 게이밍 등은 서로 다른 신뢰 가정을 가진 전용 실행 환경에서 혜택을 볼 수 있습니다.

중요한 점은 부테린이 L2가 사용자들에게 실제로 어떤 보장 (guarantees)을 제공하는지에 대해 투명해야 한다고 강조했다는 것입니다. 9개 중 5개 멀티시그 (5-of-9 multisig)로 보호되는 네트워크는 "이더리움 보안"을 제공하는 것이 아니라 "멀티시그 보안"을 제공하는 것입니다. 사용자는 이러한 절충안 (trade-off)을 이해할 권리가 있습니다.

롤업 중심 서사 (Rollup-Centric Narrative)를 대체하는 것은 무엇인가?

롤업 중심의 로드맵이 더 이상 이더리움의 확장성 미래를 정의하지 않는다면, 무엇이 그 자리를 대신할까요?

새롭게 떠오르는 합의는 L1과 L2가 서로 다른 목적으로 병렬적으로 확장되는 **이중 확장 모델 (dual-scaling model)**을 가리키고 있습니다.

이더리움 L1은 단순한 합의 레이어가 아닌 고성능 실행 레이어가 됩니다. PeerDAS를 통한 대규모 데이터 가용성 확장, 가스 한도 (gas limits) 증가, 그리고 향후 글램스터담 (Glamsterdam) 업그레이드에서 목표로 하는 병렬 실행 (parallel execution)과 같은 업그레이드를 통해 이더리움 L1은 상당한 트랜잭션 처리량을 직접 처리할 수 있게 됩니다. 이는 고가치 DeFi, 기관 결제, 신뢰 최소화가 가장 중요한 애플리케이션과 같이 가장 강력한 보안 보장이 필요한 사용 사례에 중요합니다.

레이어 2는 "확장성 솔루션"에서 "전문화된 실행 환경"으로 진화합니다. 비용과 속도 면에서 경쟁하기보다는 (L1의 개선으로 인해 그 이점이 약화되는 지점), L2는 기능, 거버넌스 모델 및 특정 사용 사례 최적화로 차별화합니다. 이를 "더 저렴한 이더리움"보다는 "특정 목적을 위한 맞춤형 이더리움 변형"으로 생각하면 이해가 쉽습니다.

데이터 가용성 (Data availability)은 경쟁 시장이 됩니다. 이더리움의 댕크샤딩 (danksharding) 로드맵이 DA 용량을 계속 추가하는 동안, 저렴한 비용과 모듈성으로 인기를 얻고 있는 셀레스티아 (Celestia)나 리스테이킹을 통해 이더리움 정렬 보안을 제공하는 아이겐DA (EigenDA)와 같은 대안 DA 레이어들이 선택지를 제공합니다. L2는 비용, 보안 및 생태계 정렬에 따라 데이터를 어디에 게시할지 선택할 수 있습니다.

상호운용성 (Interoperability)은 "있으면 좋은 것"에서 "필수 요건"으로 바뀝니다. L1 활동과 수십 개의 L2가 공존하는 세상에서는 레이어 간의 원활한 통신이 필수적입니다. ERC-7683 (크로스 체인 인텐트)과 같은 표준과 체인링크 (Chainlink) CCIP와 같은 인프라는 사용자에게 멀티체인 현실을 보이지 않게 만드는 것을 목표로 합니다.

이것은 2020년부터 2025년까지 이더리움을 이끌었던 롤업 중심의 비전은 아닐지 모르지만, 생태계가 실제로 진화한 방식과 더 잘 부합하며 더욱 현실적일 수 있습니다.

L1 vs. L2 가치 축적 논쟁

이러한 전환을 복잡하게 만드는 한 가지 요인은 ETH 토큰 보유자에 대한 가치 축적 (value accrual)의 경제학입니다.

레이어 1 트랜잭션은 EIP-1559를 통해 수수료 소각을 생성하여 ETH 공급을 직접 줄이고 디플레이션 압력을 만듭니다. 그러나 L2 트랜잭션은 이더리움에 데이터 가용성을 위해 최소한의 수수료만 지불하며, 이는 그들이 캡처하는 가치의 아주 일부분에 불과합니다. 활동이 L2로 이동함에 따라 ETH의 수수료 소각이 감소하여 잠재적으로 토크노믹스가 약화될 수 있습니다.

피델리티 (Fidelity)의 분석에 따르면 "레이어 1 트랜잭션은 레이어 2보다 ETH 투자자에게 훨씬 더 많은 가치를 제공한다"고 언급하며, L1 활동 증가가 토큰 보유자에게 더 큰 가치로 이어질 수 있음을 시사했습니다. 푸사카 (Fusaka) 업그레이드에서 도입된 블롭 수수료 하한선 (blob fee floor, EIP-7918)은 이더리움의 DA 레이어에서 가격 결정력을 확립하려는 시도로, L2가 더 많은 용량을 소비함에 따라 블롭을 확장 가능한 수익원으로 전환할 가능성이 있습니다.

하지만 이는 긴장 관계를 형성합니다. 만약 이더리움 재단의 우선순위가 L1 가치 축적에 맞춰진다면, 이더리움의 확장성 솔루션이 되겠다는 약속으로 수십억 달러의 벤처 캐피털을 유치한 L2 생태계와 인센티브가 어긋나게 될까요?

솔라나의 그림자 (The Solana Shadow)

이 모든 논쟁 속에서 언급되지는 않지만 분명히 존재하는 것은 솔라나 (Solana)의 경쟁 압력입니다.

이더리움이 모듈식의 롤업 중심 아키텍처를 추구하는 동안, 솔라나는 모놀리식 확장 (monolithic scaling)에 베팅했습니다. 즉, 사용자가 레이어 간 브릿지를 이용하거나 복잡한 생태계 파편화를 이해할 필요가 없는 단일 초고속 L1을 구축한 것입니다. 100만 TPS와 1초 미만의 완결성을 목표로 하는 파이어댄서 (Firedancer) 클라이언트 업그레이드를 통해, 솔라나는 모듈성이 확장을 위한 유일한 길이라는 논제에 직접적인 도전장을 던졌습니다.

R3는 솔라나를 "블록체인의 나스닥"이라고 선언했으며, 기관 자본도 이에 주목했습니다. 2025년 말과 2026년 초에 걸쳐 솔라나 ETF 신청, 스테이킹 수익 상품 및 기업 채택이 급증했습니다.

이더리움이 더 강력한 L1 확장을 향해 선회하는 것은 부분적으로 이러한 경쟁 역학에 대한 대응입니다. 만약 이더리움이 우수한 탈중앙화와 생태계의 풍부함을 유지하면서 솔라나의 처리량에 필적할 수 있다면, L2의 모듈식 복잡성은 필수 사항이 아닌 선택 사항이 될 것입니다.

기존 L2 생태계는 어떻게 될까요?

"3대" L2 들에게 이러한 변화는 전략적 재포지셔닝을 요구합니다.

Arbitrum 은 가장 큰 TVL 과 가장 깊은 DeFi 생태계를 보유하고 있습니다. Arbitrum 의 대응은 확장이 여전히 필수적이며, L1 의 개선이 L2 용량에 대한 필요성을 없애지는 않는다는 점을 강조합니다. 이 네트워크는 DeFi 해자를 강화하는 동시에 게이밍 분야로의 확장에 집중하고 있습니다 (2025년 말 2억 1,500만 달러 규모의 게이밍 카탈리스트 펀드 발표).

Optimism 은 단일 스택을 공유하며 서로 연결된 L2 네트워크인 슈퍼체인 (Superchain) 비전을 개척했습니다. 이러한 모듈화 전략은 Optimism 을 단순한 단일 L2 가 아닌, 맞춤형 체인을 구축하려는 모든 이를 위한 인프라 제공업체로 포지셔닝합니다. 미래가 범용 L2 가 아닌 특화된 L2 들의 시대라면, Optimism 스택의 가치는 더욱 높아질 것입니다.

Base 는 코인베이스의 1억 명 이상의 사용자와 소비자 앱 중심의 초점을 활용합니다. 결제, 소셜, 게이밍 등 온체인 소비자 경험을 타겟팅하는 전략은 단순한 확장을 넘어선 차별화를 만들어냅니다. 46% 의 DeFi TVL 점유율과 60% 의 L2 트랜잭션 점유율을 기록하고 있는 Base 의 소비자 포지셔닝은 DeFi 중심의 체인들보다 L1 과의 경쟁에서 더 안전할 수 있습니다.

명확한 차별화가 없는 소규모 L2 들의 전망은 암울합니다. 21Shares 의 분석가들은 사용자와 유동성이 기성 리더들에게 집중되거나 최대 보안을 요구하는 애플리케이션들이 L1 으로 다시 이동함에 따라, 대부분의 L2 가 2026년까지 살아남지 못할 것이라고 예측합니다.

향후 전망: 2026년 이더리움 확장의 현실

2026년 말 이후 이더리움 확장의 실제 모습은 어떠할까요?

아마도 다음과 같은 하이브리드 현실이 될 가능성이 높습니다.

  • L1 에서의 고가치 트랜잭션: 수십억 달러를 관리하는 DeFi 프로토콜, 기관 결제, 그리고 신뢰 최소화가 높은 (그러나 여전히 합리적인) 비용을 정당화하는 애플리케이션들.
  • 차별화된 사용 사례를 위한 특화된 L2: 규제 금융을 위한 프라이버시 중심 L2, 최적화된 확인 시간을 가진 게이밍 L2, 단순화된 UX 와 수수료 보조를 제공하는 소비자 L2.
  • 좀비 체인 통합: 명확한 차별화가 없는 소규모 L2 들은 유동성과 사용자를 잃고 폐쇄되거나 대형 네트워크로 합병됨.
  • 인프라로서의 상호운용성: 크로스 체인 표준과 인텐트 (intent) 기반 시스템을 통해 L1 / L2 파편화가 최종 사용자에게는 거의 보이지 않게 됨.

일부 전문가들은 2026년 3분기까지 Layer 2 TVL 이 이더리움 L1 DeFi TVL 을 초과하여, 메인넷의 1,300억 달러 대비 1,500억 달러에 도달할 것으로 예측합니다. 하지만 그 L2 생태계의 구성은 지금과 극적으로 다를 것입니다. 수십 개의 단순한 "더 저렴한 이더리움" 대안들이 아닌, 소수의 거대하고 차별화된 네트워크들에 집중될 것입니다.

롤업 중심 로드맵은 L1 수수료가 지나치게 비싸고 확장이 실존적 위기였던 2020년에서 2025년 사이 기간 동안 이더리움에 큰 도움이 되었습니다. 하지만 L1 확장이 예상보다 빨라지고 L2 탈중앙화가 기대보다 더디게 진행되는 등 기술적 현실이 변화함에 따라, 낡은 프레임워크에 매달리는 것은 전략적 경직성이 되었을 것입니다.

비탈릭 부테린의 2026년 2월 발언은 실패의 인정이 아니었습니다. 그것은 현실이 로드맵과 다를 때 가장 강력한 생태계는 적응한다는 점을 인정한 것이었습니다.

이더리움의 다음 장을 위한 질문은 Layer 2 가 미래가 있느냐가 아니라, 그들이 "확장 솔루션" 에서 벗어나 L1 이 복제할 수 없는 진정한 혁신으로 진화할 수 있느냐는 것입니다. 이 질문에 설득력 있게 답하는 네트워크들이 번창할 것이며, 나머지는 블록체인 역사의 각주로 남게 될 것입니다.


출처

DeFi 자동화 에이전트 아키텍처: 자율 금융 시스템 구축

· 약 13 분
Dora Noda
Software Engineer

2026년까지 암호화폐 지갑의 60%가 포트폴리오 관리, 거래 모니터링 및 보안을 위해 에이전틱 AI(agentic AI)를 통합할 것으로 예상됩니다. 이는 수동 DeFi 전략에서 자율 금융 시스템으로의 근본적인 전환을 의미합니다. 인간 트레이더가 잠든 사이에도 AI 에이전트는 현재 수백만 달러 규모의 리밸런싱 작업을 수행하고, 매일 수억 달러 가치의 청산으로부터 포지션을 방어하며, 동시에 수십 개의 프로토콜에서 수익률을 최적화하고 있습니다. 이것은 추측에 근거한 미래주의가 아닙니다. 분산 금융을 통해 가치가 흐르는 방식을 재편하는 운영 인프라입니다.

자율 DeFi 에이전트의 부상

수동적인 이자 농사(yield farming)에서 능동적인 에이전트 오케스트레이션으로의 변화는, 지속적인 인간의 감독이 필요한 도구에서 자기 관리형 금융 시스템으로 DeFi가 성숙해졌음을 의미합니다. 전통적인 DeFi 참여는 사용자가 수동으로 보상을 청구하고, 담보 비율을 모니터링하며, 포트폴리오를 리밸런싱하고, 파편화된 프로토콜 전반의 기회를 추적해야 했습니다. 이러한 워크플로우는 시간 제약과 기술적 복잡성으로 인해 대부분의 잠재적 참여자를 배제시켰습니다.

자율 에이전트는 시장을 모니터링하고 리스크를 관리하며 지속적인 인간의 개입 없이 온체인 작업을 실행하는 24/7 오케스트레이션 레이어 역할을 하여 이러한 실행 격차를 해결합니다. Coinglass의 데이터는 시장 변동성 동안 짧은 시간 내에 수억 달러의 강제 청산이 정기적으로 발생함을 보여주며, 이는 수동 또는 지연된 실행의 한계를 강조합니다.

DeFAI—탈중앙화 금융 내에서 자율 AI 에이전트의 통합—는 고립된 가격 변동에 반응하기보다 여러 리스크 신호를 동시에 평가하는 시스템을 가능하게 합니다. 청산 리스크 증가나 유동성 불균형과 같이 조건이 변경되면, 에이전트는 실시간으로 포지션을 자동으로 리밸런싱하거나 담보 비율을 조정하고 노출을 줄입니다.

오토 컴파운딩 아키텍처: 수동 파밍에서 자율 볼트까지

Yearn Finance는 yVault를 통해 수익률을 자동으로 복리화(auto-compounding)하는 개념을 개척했습니다. 여기서 자산은 파머(farmer)가 수동으로 청구하고 다시 스테이킹할 필요 없이 지속적으로 수익을 창출합니다. 이러한 아키텍처 혁신은 DeFi를 노동 집약적인 보상 수확에서 프로그램 방식으로 수익을 복리화하는 "설정 후 망각(set and forget)" 전략으로 전환시켰습니다.

오토 컴파운딩의 작동 원리

오토 컴파운더는 이자 농사 보상을 자동으로 수확하여 동일한 포지션에 재투자함으로써 수동 청구 및 스테이킹 없이 수익을 복리로 늘립니다. Beefy Finance, Yearn, Convex와 같은 플랫폼은 이러한 사이클을 때로는 하루에 여러 번 실행하여 잦은 재투자를 통해 실효 연이율(APY)을 극대화하는 오토 컴파운딩 볼트(vault)를 제공합니다.

Beefy Finance는 보상의 빈번한 재투자를 통한 멀티체인 오토 컴파운딩에 집중합니다. 2026년 현재 Beefy는 가장 광범위한 멀티체인 발자취를 보유하고 있으며, 수동 수확 없이 보상을 자동화하려는 Linea, Canto 또는 Base와 같은 신생 체인 사용자들이 즐겨 찾는 플랫폼 역할을 하고 있습니다. Beefy가 최근 Brevis ZK-proofs를 통합함으로써 사용자는 볼트가 약속된 전략을 실행하고 있음을 암호학적으로 검증할 수 있게 되었으며, 이는 자율 시스템에서의 중요한 신뢰 격차를 해결했습니다.

Yearn의 V3 볼트는 모듈식이며 구성 가능한 수익률 인프라로의 진화를 나타냅니다. ERC-4626 토큰 표준을 사용하는 Yearn V3 볼트는 다른 프로토콜이 쉽게 연결할 수 있는 "머니 레고(money legos)" 역할을 합니다. "전략가(Strategists)"라고 불리는 개발자들이 프로토콜이 확장할 맞춤형 코드를 작성하는 동안, Yearn은 범위보다는 깊이와 보안에 계속해서 집중합니다.

수익률 최적화를 위한 AI 에이전트

2026년까지 ARMA와 같은 AI 에이전트는 Aave, Morpho, Compound 및 Moonwell을 포함한 프로토콜 전반의 시장 상황을 지속적으로 분석하여 수익률이 가장 높은 풀에 자금을 자동으로 재할당합니다. 전통적인 ETF처럼 매주 또는 매달 리밸런싱하는 대신, DeFi의 AI 시스템은 실시간 데이터 분석을 기반으로 하루에 여러 번 리밸런싱을 수행할 수 있습니다.

Token Metrics는 DeFi 섹터에 특별히 초점을 맞춘 AI 관리형 인덱스를 제공하여 주요 프로토콜에 대한 분산된 노출을 제공하는 동시에 시장 상황에 따라 자동으로 리밸런싱합니다. 이는 머신러닝과 실시간 데이터 분석을 활용하여 자산 배분을 최적화하고 리스크를 완화하는 동시에 지속적인 수동 리밸런싱의 필요성을 제거합니다.

포트폴리오 리밸런싱: 지능형 자산 배분

포트폴리오 리밸런싱 에이전트는 시장 가격이 변동함에 따라 자산 배분이 목표 비중에서 벗어나는 자연스러운 경향인 '표류(drift)' 현상을 해결합니다. 전통적인 포트폴리오는 분기별 또는 월별로 리밸런싱을 수행하지만, 자율 DeFi 에이전트는 목표 배분을 지속적으로 유지할 수 있습니다.

다중 신호 평가

자율 에이전트는 다음을 포함한 여러 신호를 동시에 평가합니다.

  • 탈중앙화 거래소 및 AMM 전반의 유동성 깊이(Liquidity depth)
  • 대출 프로토콜의 담보 건전성(Collateral health)
  • 퍼페추얼(perpetual) 시장의 펀딩 비율(Funding rates)
  • 브릿지 보안 및 비용에 영향을 미치는 교차 체인 조건(Cross-chain conditions)

이러한 입력을 실시간으로 처리함으로써 에이전트는 사전 정의된 정책 제약 조건 내에서 동적으로 행동을 조정합니다. 변동성이 급증하거나 유동성이 낮아지면, 에이전트는 연쇄 청산이 발생하기 전에 자동으로 노출을 줄이거나 스테이블코인으로 전환하거나 위험 포지션을 종료할 수 있습니다.

임계값 기반 리밸런싱

고정된 일정에 따라 리밸런싱을 수행하는 대신, 지능형 에이전트는 임계값 기반 트리거를 사용합니다. 자산의 비중이 목표치에서 특정 비율(예: 5 %) 이상 벗어나면 에이전트는 리밸런싱 거래를 시작합니다. 이 접근 방식은 포트폴리오 정렬을 유지하면서 거래 비용을 최소화합니다.

가스비 최적화는 리밸런싱 아키텍처의 핵심적인 구성 요소입니다. 현대적인 에이전트에 내장된 ML 모델은 네트워크 혼잡 패턴을 기반으로 최적의 실행 시간을 예측하여, 빈도가 높은 리밸런싱 작업에서 상당한 비용을 절감할 수 있게 해줍니다.

청산 방어: 실시간 담보 관리

청산은 DeFi에서 가장 리스크가 큰 자동화 과제 중 하나입니다. 담보 비율이 프로토콜 임계값 아래로 떨어지면 포지션이 강제로 종료되며, 이때 종종 상당한 벌금이 부과됩니다. 자율 에이전트는 이러한 위험으로부터 방어하기 위해 필요한 24시간 감시 체계를 제공합니다.

선제적 리스크 모니터링

AI 기반 리스크 관리 시스템은 온체인 및 오프체인 데이터 소스에서 지속적으로 실행되며 다음을 수행합니다:

  • 모든 대출 포지션에 대한 담보 비율 모니터링
  • 적절한 탈출 깊이를 보장하기 위한 유동성 풀 최적화
  • 잠재적인 익스플로잇(exploit)을 식별하는 비정상 거래 행위 감지
  • 탈중앙화 기구를 위한 자율적 트레저리 관리

담보 비율이 위험 구역에 도달할 때까지 기다리는 대신, 에이전트는 비율이 하락 추세를 보일 때 담보를 보충하거나 포지션을 부분적으로 종료하여 노출을 줄임으로써 안전 완충 장치를 유지합니다. 이러한 선제적 접근 방식은 청산에 반응하는 것이 아니라 청산을 미연에 방지합니다.

멀티 프로토콜 방어 전략

정교한 에이전트는 여러 프로토콜을 가로질러 협업하여 담보 효율성을 최적화합니다. 예를 들어, 에이전트는 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다:

  1. Aave에서 사용자의 담보 포지션 모니터링
  2. 자산 가격 변동으로 인한 담보 비율 하락 감지
  3. 일시적으로 담보를 늘리기 위해 플래시 론(flash loan) 실행
  4. 기초 자산을 더 안정적인 구성으로 리밸런싱
  5. 플래시 론 상환 — 이 모든 과정이 단일 트랜잭션 내에서 이루어집니다.

이러한 수준의 원자적(atomic), 크로스 프로토콜 조정은 인간 운영자에게는 불가능하지만, DeFi의 조합 가능한 인프라에 접근할 수 있는 자율 에이전트에게는 일상적인 작업입니다.

AI / ML 최적화 기술

DeFi 자동화 에이전트를 구동하는 지능 계층은 블록체인 환경에 맞게 조정된 고급 머신러닝 기술에 의존합니다.

사기 감지 및 이상 징후 식별

DeFi와 상호작용하는 사기 계정을 식별하기 위해 다음과 같은 다양한 머신러닝 방법이 채택되고 있습니다:

  • 트랜잭션 흐름의 패턴 인식을 위한 심층 신경망(Deep Neural Networks)
  • 의심스러운 이더리움 지갑 감지에서 95.83 %에서 96.46 % 사이의 테스트 정확도를 달성하는 XGBoost, LightGBM 및 CatBoost
  • 온체인 행위 및 스마트 컨트랙트 상호작용 분석을 위한 미세 조정된 대형 언어 모델(LLM)

AI 기술은 채굴자 추출 가능 가치(MEV)를 줄이고, 익스플로잇이 확대되기 전에 의심스러운 활동을 차단할 수 있는 즉각적인 이상 감지 기능을 제공합니다. 이러한 실시간 사기 감지 기능은 상당한 자본을 자율적으로 관리하는 에이전트에게 필수적입니다.

영지식 머신러닝 (ZK-ML)

영지식 머신러닝(ZK-ML) 프레임워크는 프라이버시를 보존하는 에이전트 운영의 획기적인 발전을 의미합니다. ZK-ML을 통해 AI 에이전트는 민감한 사용자 수준 데이터나 독점적인 모델 로직을 노출하지 않고도 리스크 계산이 올바르게 수행되었음을 증명하는 암호학적 증명을 생성할 수 있습니다.

이 기능은 DeFi 자동화의 근본적인 갈등을 해결합니다. 사용자는 자율 에이전트가 자신의 자산을 지능적으로 관리하기를 원하지만, 자신의 보유 자산, 전략 또는 리스크 매개변수가 경쟁자나 공격자에게 노출되는 것을 원하지 않습니다. ZK-ML은 기밀성을 유지하면서 검증 가능한 계산을 가능하게 합니다.

크로스 체인 일반화 가능성 과제

AI / ML 기술이 단일 체인에서는 인상적인 결과를 보여주지만, 크로스 체인 일반화 가능성은 여전히 제한적입니다. 짧은 자산 이력 및 클래스 불균형과 같은 데이터 제한은 서로 다른 블록체인 환경에서 모델의 일반화 능력을 제약합니다. 주로 이더리움 데이터로 훈련된 에이전트는 트랜잭션 모델과 리스크 프로필이 다른 Solana, Aptos 또는 기타 생태계에 배포될 때 성능이 저하될 수 있습니다.

DeFi의 5대 주요 AI 응용 분야에는 사기 감지, 스마트 컨트랙트 보안, 시장 예측, 신용 리스크 평가 및 탈중앙화 거버넌스가 포함됩니다. 성공적인 에이전트들은 단일 일반화 모델에 의존하기보다 각 도메인에 특화된 모델을 결합하는 앙상블 방법을 점점 더 많이 채택하고 있습니다.

지갑 통합 패턴: ERC-8004 및 에이전트 신원

자율 에이전트가 DeFi 전략을 실행하려면 암호화 키, 트랜잭션 서명 기능 및 온체인 신원을 갖춘 안전한 지갑 인프라가 필요합니다. ERC-8004 표준은 신뢰할 수 있는 에이전트 탐색 및 상호작용을 위한 프레임워크를 구축하여 이러한 요구 사항을 해결합니다.

ERC-8004 표준

ERC-8004는 자율 에이전트가 서로를 탐색하고, 검증 가능한 평판을 쌓으며, 안전하게 협업할 수 있도록 하는 경량 온체인 레지스트리를 구축하여 신뢰 격차를 해결하기 위해 제안된 이더리움 표준입니다. 이 표준은 세 가지 핵심 구성 요소로 이루어져 있습니다:

  1. 신원 레지스트리(Identity Registry): 에이전트의 등록 파일로 해석되는 URIStorage 확장이 포함된 ERC-721 기반의 최소한의 온체인 핸들로, 모든 에이전트에게 이동 가능하고 검열 저항성이 있는 식별자를 제공합니다.

  2. 평판 레지스트리(Reputation Registry): 피드백 신호를 게시하고 가져오기 위한 표준 인터페이스로, 에이전트가 트랙 레코드를 구축하고 사용자가 권한을 위임하기 전에 에이전트의 신뢰성을 평가할 수 있게 합니다.

  3. 검증 레지스트리(Validation Registry): 독립적인 검증인 체크를 요청하고 기록하기 위한 일반적인 훅(hook)으로, 온체인 포인터와 해시는 삭제할 수 없어 감사 추적의 무결성을 보장합니다.

지갑 호환성

에이전트 신원은 표준 ERC-721 NFT이므로, MetaMask, Trust Wallet, Ledger를 포함하여 NFT를 지원하는 모든 지갑에서 보유할 수 있습니다. 이러한 호환성을 통해 사용자는 에이전트의 기능을 직접 제어하면서 익숙한 인터페이스를 사용하여 에이전트 신원을 관리할 수 있습니다.

신뢰 실행 환경 (TEEs)

현대적인 에이전트 아키텍처는 보안 키 관리 및 실행을 위해 신뢰 실행 환경 (Trusted Execution Environments, TEEs)을 활용합니다. EigenCloud 및 Phala Network와 같은 플랫폼은 에이전트가 암호화된 "블랙 박스" (enclaves) 내부에서 작동할 수 있도록 하며, 해커가 서버에 액세스하더라도 RAM을 읽거나 지갑의 개인 키를 추출할 수 없게 합니다.

ROFL (Runtime OFf-chain Logic)은 지갑 기능이 필요한 모든 에이전트에게 필수적인 탈중앙화 키 관리를 즉시 제공하며, 에이전트를 누가 어떤 정책에 따라 실행할지에 대해 세밀하게 제어할 수 있는 탈중앙화 컴퓨팅 마켓플레이스를 제공합니다.

실제 구현 사례

Uniswap AI 에이전트 스킬

2026년 2월 21일, Uniswap Labs는 AI 에이전트가 핵심 프로토콜 기능에 구조화된 명령 기반으로 액세스할 수 있도록 하는 7가지 오픈 소스 "스킬 (skills)"을 출시했습니다:

  • v4-security-foundations: 에이전트 상호작용을 위한 보안 프레임워크
  • configurator: 동적 구성 관리
  • deployer: 자동화된 풀 배포
  • viem-integration: Web3 라이브러리 통합 계층
  • swap-integration: 프로그램 방식의 스왑 실행
  • liquidity-planner: 최적의 유동성 공급 전략
  • swap-planner: 풀 유형별 경로 최적화

이 인프라는 DeFi 포지션을 관리하는 자율 에이전트가 신원 레지스트리 (Identity Registry)를 통해 전문화된 전략 에이전트를 찾아 고용할 수 있게 하여, 에이전트 기능에 대한 시장을 형성하고 모듈식이며 조합 가능한 자동화 전략을 가능하게 합니다.

Token Metrics 온체인 트레이딩

2026년 3월, Token Metrics는 통합 온체인 트레이딩을 출시하여 사용자가 AI 등급을 사용하여 DeFi 프로토콜을 조사하고 멀티체인 스왑을 통해 플랫폼에서 직접 거래를 실행할 수 있도록 했습니다. 이러한 통합은 분석형 AI (기회 평가)와 실행형 AI (전략 구현)가 통합된 플랫폼 내에서 수렴되는 것을 보여줍니다.

보안 및 신뢰 고려 사항

자율 DeFi 에이전트의 가능성은 막중한 보안 책임과 함께 찾아옵니다. 상당한 자본이 들어있는 지갑을 제어하는 에이전트는 공격자에게 매력적인 목표이며, 에이전트 로직의 버그는 인간의 감독 없이 개입할 수 없는 상황에서 치명적인 손실로 이어질 수 있습니다.

공격 벡터 (Attack Vectors)

주요 보안 우려 사항은 다음과 같습니다:

  • 개인 키 유출: 에이전트의 키를 도난당하면 공격자가 관리되는 자산에 대해 완전한 통제권을 갖게 됩니다.
  • 로직 취약점 악용: 에이전트의 의사 결정 코드 내 버그는 자금을 탈취하는 데 악용될 수 있습니다.
  • 오라클 조작: 가격 피드에 의존하는 에이전트는 플래시 론 공격이나 오라클 취약점 공격에 속을 수 있습니다.
  • 스마트 컨트랙트 리스크: 취약한 프로토콜과의 상호작용은 에이전트를 간접적인 공격 벡터에 노출시킵니다.

보안 모범 사례

강력한 에이전트 아키텍처는 다음과 같은 다중 방어 계층을 구현합니다:

  1. 키 저장을 위한 하드웨어 보안 모듈 (HSMs) 또는 신뢰 실행 환경 (TEEs)
  2. 대규모 트랜잭션을 위한 멀티 시그 (Multi-signature) 요구 사항
  3. 손상된 에이전트의 피해를 제한하기 위한 지출 한도 및 속도 제한 (rate limiting)
  4. 중요 의사 결정 경로에 대한 에이전트 로직의 형식 검증 (Formal verification)
  5. 이상 징후가 감지될 때 작업을 일시 중단하는 자동 서킷 브레이커를 포함한 실시간 모니터링
  6. 예외적인 상황에서 인간의 개입이 가능하도록 하는 거버넌스 메커니즘을 통한 점진적 탈중앙화

ERC-8004와 ROFL의 결합을 통해 개발자는 실행 환경에 대한 암호학적 보증을 갖춘 검증 가능한 크로스체인 자율 에이전트를 구축할 수 있으며, 이는 DeFi, 트레이딩, 게임 등을 넘어 신뢰를 최소화한 자동화의 토대를 마련합니다.

인프라 격차

급격한 발전에도 불구하고 AI 에이전트의 기능과 블록체인 툴링 요구 사항 사이에는 여전히 상당한 인프라 격차가 존재합니다. 에이전트는 다음에 대한 신뢰할 수 있는 액세스가 필요합니다:

  • 여러 체인에 걸친 실시간 데이터 피드
  • 트랜잭션 타이밍 최적화를 위한 가스 가격 오라클
  • 슬리피지 없이 대규모 주문을 실행하기 위한 유동성 깊이 정보
  • 기계가 읽을 수 있는 형식의 프로토콜 문서
  • 멀티체인 전략을 조율하기 위한 크로스체인 메시징 프로토콜

BlockEden.xyz는 Ethereum, Solana, Aptos, Sui 및 기타 주요 체인에서 운영되는 DeFi 에이전트를 위해 엔터프라이즈 급 RPC 인프라를 제공합니다. 신뢰할 수 있고 지연 시간이 짧은 블록체인 액세스는 시장 상황에 실시간으로 대응해야 하는 자율 에이전트의 기반을 형성합니다. 고주파 자동화를 위해 설계된 멀티체인 인프라를 위해 당사의 API 마켓플레이스를 살펴보세요.

결론: 도구에서 행위자로

인간의 조작이 필요한 도구 세트로서의 DeFi에서 지능형 에이전트가 거주하는 자율 생태계로서의 DeFi로의 진화는 근본적인 아키텍처의 변화를 나타냅니다. 자동 복리 금고, 포트폴리오 재조정 시스템, 청산 방어 메커니즘, 사기 탐지 네트워크는 인간의 감독을 최소화하면서 점점 더 많이 운영되고 있습니다. 이는 인간이 배제되었기 때문이 아니라, 자동화가 일상적인 작업을 더 효과적으로 처리하기 때문입니다.

2026년에 성숙해질 인프라—ERC-8004 에이전트 신원, ZK-ML 검증, TEE 실행 환경, 프로토콜 네이티브 에이전트 스킬—는 점진적으로 더 정교한 자율 금융 시스템의 토대를 마련합니다. 이러한 구성 요소들이 표준화되고 상호 운용 가능해짐에 따라 일반 사용자가 액세스할 수 있는 DeFi 전략의 복잡성은 비약적으로 증가할 것입니다.

문제는 더 이상 AI 에이전트가 DeFi 포트폴리오를 관리할 것인지 여부가 아니라, 인프라 격차가 얼마나 빨리 좁혀질 것인지, 그리고 지능과 자동화가 블록체인의 프로그래밍 가능한 신뢰와 결합될 때 어떤 새로운 금융 프리미티브가 가능해질 것인가입니다.

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