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OpenClaw: 블록체인 통합을 통한 AI 에이전트 프레임워크의 혁신

· 약 11 분
Dora Noda
Software Engineer

단 60일 만에, 한 오픈 소스 프로젝트가 주말 실험 프로젝트에서 React의 10년 넘는 우위를 뛰어넘어 GitHub에서 가장 많은 스타를 받은 저장소로 변모했습니다. 로컬에서 실행되며 블록체인 인프라와 원활하게 통합되는 AI 에이전트 프레임워크인 OpenClaw는 250,000개의 GitHub 스타를 달성하는 동시에, Web3 시대에 자율형 AI 비서가 성취할 수 있는 것에 대한 기대를 재정립했습니다.

하지만 이러한 폭발적인 성장 뒤에는 더 흥미로운 이야기가 숨겨져 있습니다. OpenClaw는 개발자들이 탈중앙화 생태계에서 자율형 에이전트를 위한 인프라 계층을 구축하는 방식의 근본적인 변화를 나타냅니다. 한 개발자의 주말 해킹 프로젝트로 시작된 것이 블록체인 통합, 로컬 우선 아키텍처, 그리고 AI 자율성이 수렴하여 기존의 중앙 집중식 AI 비서가 해결할 수 없는 문제들을 해결하는 커뮤니티 주도 플랫폼으로 진화했습니다.

주말 프로젝트에서 인프라 표준으로

Peter Steinberger는 2025년 11월에 Clawdbot의 첫 번째 버전을 주말 해킹 프로젝트로 공개했습니다. 3개월 만에 개인적인 실험으로 시작된 이 프로젝트는 GitHub 역사상 가장 빠르게 성장하는 저장소가 되었으며, 초기 14일 동안 190,000개의 스타를 획득했습니다.

이 프로젝트는 Anthropic의 상표권 이의 제기에 따라 2026년 1월 27일에 "Moltbot"으로 이름이 변경되었으며, 3일 후 다시 "OpenClaw"로 변경되었습니다.

1월 말까지 이 프로젝트는 입소문을 탔으며, 2월 중순에 Steinberger는 OpenAI에 합류했고 Clawdbot 코드베이스는 독립적인 재단으로 이전되었습니다. 개인 개발자 프로젝트에서 커뮤니티 관리 인프라로의 이러한 전환은 중앙 집중식 혁신에서 탈중앙화된 유지 보수로 이어지는 성공적인 블록체인 프로토콜의 진화 패턴을 거울처럼 보여줍니다.

수치가 이야기의 일부를 말해줍니다. OpenClaw는 2026년 1월 말 출시 후 일주일 만에 100,000개의 GitHub 스타를 달성하여 역사상 가장 빠르게 성장하는 오픈 소스 AI 프로젝트 중 하나가 되었습니다. 출시 후 단 며칠 만에 36,000개 이상의 에이전트가 모였습니다.

하지만 이 성장을 주목하게 만드는 것은 단순히 속도뿐만이 아닙니다. 커뮤니티가 완전히 새로운 카테고리의 블록체인 통합 AI 인프라를 구축할 수 있게 한 아키텍처적 결정 때문입니다.

블록체인 통합을 가능하게 하는 아키텍처

대부분의 AI 비서가 클라우드 인프라와 중앙 집중식 제어에 의존하는 반면, OpenClaw의 아키텍처는 근본적으로 다른 패러다임을 위해 설계되었습니다. 그 핵심에서 OpenClaw는 모듈형 플러그인 우선 디자인을 따르며, 모델 제공자조차 동적으로 로드되는 외부 패키지이므로 2026년 리팩토링 이후 핵심 코어는 약 8MB로 가볍게 유지됩니다.

이 모듈식 접근 방식은 다섯 가지 핵심 구성 요소로 이루어져 있습니다:

게이트웨이 계층 (The Gateway Layer): 모든 채널로부터 입력을 받는 상주형 WebSocket 서버(기본값: localhost:18789)로, 기존 인터페이스를 통해 WhatsApp, Telegram, Discord 및 기타 플랫폼에 연결하는 헤드리스 아키텍처를 가능하게 합니다.

로컬 우선 메모리 (Local-First Memory): 메모리를 벡터 공간으로 추상화하는 기존 LLM 도구와 달리, OpenClaw는 장기 메모리를 로컬 파일 시스템에 다시 배치합니다. 에이전트의 메모리는 숨겨져 있지 않으며, 추상적인 표현이 아닌 요약, 로그, 사용자 프로필이 모두 구조화된 텍스트 형태의 Markdown 파일로 디스크에 저장되어 명확하게 확인할 수 있습니다.

스킬 시스템 (The Skills System): 5,700개 이상의 커뮤니티 구축 스킬을 호스팅하는 ClawHub 레지스트리를 통해, OpenClaw의 확장성은 중앙 개발 팀이 지시하는 것이 아니라 커뮤니티에서 블록체인 특정 기능이 유기적으로 나타날 수 있도록 합니다.

멀티 모델 지원 (Multi-Model Support): OpenClaw는 Claude, GPT-4o, DeepSeek, Gemini 및 Ollama를 통한 로컬 모델을 지원하며, 전체 데이터 주권을 보장하면서 사용자의 하드웨어에서 전적으로 실행됩니다. 이는 개인 키와 민감한 블록체인 트랜잭션을 관리하는 사용자에게 중요한 기능입니다.

가상 장치 인터페이스 (Virtual Device Interface, VDI): OpenClaw는 시스템 호출을 정규화하는 Windows, Linux, macOS용 어댑터를 통해 하드웨어 및 OS 독립성을 달성하며, 통신 프로토콜은 ProtocolAdapter 인터페이스를 통해 표준화되어 베어 메탈, Docker 또는 Cloudflare Moltworker와 같은 서버리스 환경에서도 유연하게 배포할 수 있습니다.

이 아키텍처는 블록체인 통합에 독보적으로 적합한 환경을 조성합니다. Base 플랫폼에서, Bankr/Clanker/XMTP와 같은 인프라를 중심으로 "OpenClaw × 블록체인" 생태계가 형성되고 있으며, 이는 SNS, 구인 시장, 런치패드, 트레이딩, 게임 등으로 확장되고 있습니다.

규모에 걸맞은 커뮤니티 주도 개발

버전 2026.2.2에는 25명의 기여자로부터 169개의 커밋이 포함되어 있으며, 이는 OpenClaw의 정의적인 특징이 된 활발한 커뮤니티 참여를 보여줍니다.

이것은 유기적인 성장만은 아니었습니다. 전략적인 커뮤니티 육성이 도입을 가속화했습니다.

BNB Chain은 'Good Vibes Hackathon: The OpenClaw Edition'을 개최했습니다. 2주간의 스프린트 동안 600명 이상의 해커로부터 거의 300개의 프로젝트 제출이 있었습니다. 결과는 블록체인 통합의 약속과 현재의 한계를 동시에 보여줍니다. 4claw, lobchanai, starkbotai와 같은 여러 커뮤니티 프로젝트는 자율적으로 블록체인 트랜잭션을 시작하고 관리할 수 있는 에이전트를 실험하고 있습니다.

소셜 미디어에 공유된 사용자 사례에 따르면, OpenClaw는 지갑 활동 모니터링 및 에어드랍 관련 워크플로우 자동화와 같은 작업에 사용되고 있습니다. 커뮤니티는 오픈 소스 AI 에이전트 프레임워크 중 가장 포괄적인 온체인 거래 자동화 중 일부를 구축하여, 자신의 포지션을 자연어로 제어하고자 하는 암호화폐 트레이더에게 강력한 옵션을 제공합니다.

하지만 잠재력과 현실 사이의 격차는 여전히 큽니다. 토큰과 에이전트 브랜드 실험이 확산되고 있음에도 불구하고, 심층적이고 네이티브한 암호화폐 상호작용은 여전히 상대적으로 적으며, 대부분의 에이전트는 복잡한 DeFi 포지션을 능동적으로 관리하거나 지속적인 온체인 현금 흐름을 생성하지 못하고 있습니다.

2026년 3월 기술적 성숙도의 변곡점

OpenClaw 2026.3.1 릴리스는 실험적 도구에서 프로덕션 급 인프라로의 중요한 전환을 의미합니다. 업데이트 내용은 다음과 같습니다:

  • 저지연 토큰 전달을 위한 OpenAI WebSocket 스트리밍: 체감 응답 시간을 단축하고 에이전트 핸드오프를 개선하는 실시간 추론 UX 가능
  • 향상된 다단계 추론을 위한 Claude 4.6 적응형 사고 (Adaptive thinking): 엔터프라이즈 에이전트에서 더 높은 품질의 도구 사용 체인으로 가는 경로 제시
  • 프로덕션 배포를 위한 네이티브 Kubernetes 지원: 엔터프라이즈 규모의 블록체인 인프라 준비 완료 신호
  • 구조화된 채팅 워크플로우를 위한 Discord 스레드 및 Telegram DM 토픽 통합

더욱 중요한 것은, 2월의 2026.2.19 릴리스가 40개 이상의 보안 강화, 인증 인프라 및 관찰 가능성(Observability) 업그레이드를 통해 성숙도의 변곡점을 나타냈다는 점입니다.

이전 릴리스들이 기능 확장에 집중했다면, 이번 릴리스는 프로덕션 준비 상태를 우선시했습니다.

블록체인 애플리케이션에 있어 이러한 진화는 중요합니다. 개인 키 관리, 스마트 컨트랙트 상호작용 실행 및 금융 트랜잭션 처리는 단순한 기능뿐만 아니라 보안 보장이 필요하기 때문입니다.

Cisco 및 BitSight와 같은 보안 기업들은 OpenClaw가 프롬프트 인젝션 및 침해된 기술(skills)로 인해 위험을 초래할 수 있다고 경고하며 사용자에게 Docker나 가상 머신과 같은 격리된 환경에서 실행할 것을 권고하고 있지만, 이 프로젝트는 실험적 도구와 기관급 인프라 사이의 간극을 빠르게 좁히고 있습니다.

AI 에이전트 시장에서 OpenClaw가 차별화되는 점

2026년의 AI 에이전트 환경은 혼잡하지만, OpenClaw는 개발자가 소프트웨어를 작성, 이해 및 유지 관리하는 데에만 집중하는 Anthropic의 터미널 기반 코딩 에이전트인 Claude Code와 같은 대안과 비교할 때 독특한 위치를 차지합니다.

Claude Code는 샌드박스 환경에서 운영되며 권한이 명시적이고 세밀하며, 전용 보안 인프라와 정기적인 감사를 갖추고 있습니다. Opus 4.6의 추론 능력과 컨텍스트 압축(Context Compaction)을 결합하여 코드 손상 가능성을 최소화하면서 복잡한 코드 리팩토링에 탁월합니다.

반면, OpenClaw는 표준 메시징 앱을 통해 소통하는 항상 켜져 있는 24/7 개인 비서로 설계되었습니다.

Claude Code가 코딩 작업에서 승리한다면, OpenClaw는 수많은 도구 및 플랫폼과의 통합 덕분에 일상적인 자동화에서 우위를 점합니다.

이 두 도구는 경쟁 관계가 아니라 상호 보완적입니다. Claude Code는 코드베이스를 처리하고, OpenClaw는 삶을 처리합니다. 그러나 블록체인 개발자와 Web3 사용자에게 OpenClaw는 Claude Code가 제공할 수 없는 것, 즉 자율적인 AI 의사 결정을 온체인 작업, 지갑 관리 및 탈중앙화 프로토콜 상호작용과 통합하는 기능을 제공합니다.

블록체인 통합의 도전 과제

빠른 기술적 진보에도 불구하고, OpenClaw의 블록체인 통합은 AI와 암호화폐의 융합에서 발생하는 근본적인 긴장감을 드러냅니다. 기술 표준이 등장하고 있습니다. ERC-8004, x402, L2 및 스테이블코인은 에이전트 ID, 권한, 자격 증명, 평가 및 결제에 적합합니다.

OpenClaw를 중심으로 한 Base 플랫폼 생태계는 무엇이 가능한지 보여줍니다. Bankr와 같은 인프라 구성 요소는 금융 레일을 처리하고, Clanker는 토큰 운영을 관리하며, XMTP는 탈중앙화 메시징을 가능하게 합니다. 전체 스택이 조립되고 있습니다.

그럼에도 불구하고 인프라 역량과 애플리케이션 현실 사이의 격차는 지속되고 있습니다. 대부분의 OpenClaw 블록체인 실험은 모니터링, 단순한 지갑 운영 및 에어드랍 자동화에 집중되어 있습니다. 에이전트가 자율적으로 복잡한 DeFi 포지션을 관리하거나, 정교한 거래 전략을 실행하거나, 멀티 프로토콜 상호작용을 조정하는 비전은 여전히 대부분 실현되지 않은 상태입니다.

이것은 OpenClaw 아키텍처의 실패가 아니라, AI와 블록체인 융합의 광범위한 도전 과제를 반영하는 것입니다:

신뢰와 검증: 에이전트가 자율적으로 작동할 때 AI 에이전트의 온체인 작업이 사용자의 의도와 일치하는지 어떻게 검증합니까? 전통적인 권한 시스템은 DeFi 전략에 필요한 미묘한 의사 결정과 깔끔하게 매칭되지 않습니다.

경제적 인센티브: 현재의 대부분의 통합은 실험적입니다. 에이전트는 아직 참신함 이상의 존재 가치를 정당화할 수 있는 지속적인 온체인 현금 흐름을 생성하지 못하고 있습니다.

보안 트레이드오프: 일반적인 자동화를 위해 OpenClaw를 강력하게 만드는 로컬 우선의 '항상 켜져 있는' 아키텍처는 개인 키를 관리하고 금융 트랜잭션을 실행할 때 공격 표면을 생성합니다.

커뮤니티는 이러한 한계를 인지하고 있습니다. Web3의 UX 문제를 해결했다는 성급한 주장 대신, 생태계는 AI 의사 결정과 통합된 지갑, 에이전트 상호작용을 위해 설계된 프로토콜, 자율성과 사용자 제어의 균형을 맞추는 보안 프레임워크 등 인프라 계층을 체계적으로 구축하고 있습니다.

Web3 인프라에 미치는 영향

OpenClaw의 등장은 Web3 인프라가 구축되는 방식에 있어 몇 가지 중요한 변화를 시사합니다:

중앙 집중형 AI에서 로컬 우선 에이전트로: OpenClaw 아키텍처의 성공은 데이터를 중앙 집중식 서버로 전송하지 않는 AI 어시스턴트에 대한 수요를 입증합니다. 특히 이러한 대화에 개인 키, 트랜잭션 전략 및 금융 정보가 포함될 때 이는 매우 중요합니다.

커뮤니티 주도 vs 기업 주도: Anthropic이나 OpenAI와 같은 기업들이 AI 어시스턴트 로드맵을 통제하는 반면, OpenClaw는 25명의 기여자가 169개의 커밋을 배포하고 커뮤니티가 어떤 기능이 중요한지 결정하는 대안 모델을 보여줍니다. 이는 성공적인 블록체인 프로토콜의 거버넌스 진화와 맥을 같이 합니다.

조합 가능한 프리미티브로서의 스킬: 5,700개 이상의 스킬을 보유한 ClawHub 레지스트리는 혼합하고 매칭할 수 있는 기능의 시장을 창출합니다. 이러한 조합성(Composability)은 작은 구성 요소들이 결합되어 복잡한 기능을 만들어내는 DeFi 프로토콜의 레고 블록 방식과 유사합니다.

AI × 블록체인을 위한 개방형 표준: 에이전트 신원을 위한 ERC-8004, 에이전트 결제를 위한 x402, 그리고 표준화된 지갑 통합의 등장은 업계가 파편화된 독점 솔루션보다는 공유 인프라로 수렴하고 있음을 시사합니다.

OpenClaw에 토큰, 암호화폐, 블록체인 구성 요소가 없다는 사실은 아마도 블록체인 분야에서 이 프로젝트가 가진 가장 큰 강점일 것입니다. 이 프로젝트와 관련이 있다고 주장하는 모든 토큰은 스캠입니다. 이러한 명확성은 금융화가 기술 개발을 변질시키는 것을 방지하며, 경제적 인센티브가 생태계를 형성하기 전에 인프라가 성숙할 수 있도록 합니다.

향후 경로: 애플리케이션보다 인프라가 우선

2026년 3월은 블록체인 생태계 내 OpenClaw에 있어 중요한 순간입니다. 프로덕션 레벨의 보안, 쿠버네티스(Kubernetes) 배포, 기업급 관찰 가능성(Observability) 등 기술적 기반이 공고해지고 있습니다. 25명의 활성 기여자, 300개의 해커톤 제출물, 5,700개 이상의 스킬 등 커뮤니티 인프라도 성장하고 있습니다.

하지만 가장 중요한 발전은 아직 일어나지 않은 것들입니다. Web3에서 AI 에이전트의 킬러 애플리케이션은 단순한 지갑 모니터링이나 에어드랍 파밍이 아닙니다. 이들은 아마도 우리가 아직 완전히 상상하지 못한 유즈케이스에서 등장할 것입니다. 예를 들어, 크로스체인 유동성 공급을 조정하거나, DAO의 금고를 자율적으로 관리하거나, 여러 프로토콜에 걸쳐 정교한 MEV 전략을 실행하는 에이전트 등이 될 수 있습니다.

이러한 애플리케이션이 등장하기 위해서는 인프라 계층이 먼저 성숙해야 합니다. OpenClaw의 커뮤니티 주도 개발 모델, 로컬 우선 아키텍처 및 블록체인 네이티브 설계는 다음 단계를 위한 기초 인프라가 될 강력한 후보로 만듭니다.

문제는 AI 에이전트가 우리가 블록체인 프로토콜과 상호작용하는 방식을 변화시킬지 여부가 아닙니다. 문제는 OpenClaw의 접근 방식으로 대표되는 오늘날 구축되는 인프라가 복잡성을 처리할 만큼 견고한지, 실제 금융 가치를 관리할 만큼 안전한지, 그리고 우리가 아직 예측할 수 없는 혁신을 가능하게 할 만큼 유연한지 여부입니다.

2026년 3월에 확인된 아키텍처 결정, 커뮤니티 모멘텀 및 기술적 궤적을 바탕으로 OpenClaw는 그러한 미래를 가능하게 하는 인프라 계층으로 자리매김하고 있습니다. 성공 여부는 단순히 코드 품질이나 GitHub 스타 수에 달려 있는 것이 아니라, 자율성과 보안, 탈중앙화와 사용성, 혁신과 안정성 사이의 복잡한 절중안을 헤쳐나가는 커뮤니티의 능력에 달려 있습니다.

블록체인 개발자와 Web3 인프라 팀에게 OpenClaw는 AI 에이전트 아키텍처가 중앙 집중식 패러다임을 답습하는 대신 탈중앙화 시스템을 위한 제1원칙부터 설계될 때 무엇이 가능한지에 대한 통찰을 제공합니다. 이는 주목할 가치가 있습니다. 모든 문제를 해결했기 때문이 아니라, 포스트 클라우드, 로컬 우선, 커뮤니티 거버넌스 세계에서 자율 에이전트가 블록체인 인프라와 어떻게 통합되어야 하는지에 대해 올바른 질문을 던지고 있기 때문입니다.

Polygon Agent CLI vs BNB Chain MCP: AI - 블록체인 상호작용 표준화를 위한 경쟁

· 약 11 분
Dora Noda
Software Engineer

이번 주 폴리곤(Polygon)이 자율형 AI 프로그램이 온체인에서 전적으로 거래하고 자금을 관리하며 평판을 쌓을 수 있도록 지원하는 포괄적인 툴킷인 에이전트 CLI(Agent CLI)를 출시하면서, AI 에이전트를 위한 기본 블록체인이 되려는 경쟁이 더욱 치열해졌습니다. 하루 전에는 네트워크의 리소보(Lisovo) 하드포크를 통해 AI 에이전트 결제를 위해 특별히 할당된 100만 달러 규모의 가스 보조금이 활성화되었습니다. 이는 분석가들이 수십억 달러 규모의 시장으로 전망하는 이 분야를 선점하기 위한 조율된 인프라 전략입니다.

하지만 폴리곤만 달리는 것은 아닙니다. BNB 체인은 이미 "암호화폐 자동화를 위한 모국어"라고 부르는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 통합을 완료했습니다. 한편, 2026년 1월에 출시된 이더리움 표준인 ERC-8004를 사용하여 2만 개 이상의 AI 에이전트가 신원을 등록했습니다. 니어(NEAR)의 공동 창립자 일리아 폴로수킨(Illia Polosukhin)은 AI 에이전트가 주요 블록체인 사용자가 되는 것은 피할 수 없는 일이라고 말합니다. 이제 문제는 AI 에이전트가 사용자가 될 것인가가 아니라, 어떤 네트워크가 이 신흥 인프라 레이어를 차지할 것인가입니다.

Polygon 에이전트 CLI: 자율 금융을 위한 엔드 투 엔드 솔루션

2026년 3월 5일에 발표된 폴리곤 에이전트 CLI는 이전에는 5~6개의 개별 통합이 필요했던 작업을 단 한 번의 npm 설치로 통합했습니다. 이 툴킷은 블록체인 상의 AI 에이전트 운영 전체 라이프사이클을 다룹니다.

가드레일이 내장된 지갑 인프라

사람의 감독을 위해 설계된 전통적인 블록체인 지갑과 달리, 폴리곤의 시스템은 설정 가능한 매개변수가 있는 세션 범위 지갑을 생성합니다. 개발자는 지출 한도를 설정하고, 승인된 컨트랙트를 정의하며, 허용 한도를 지정할 수 있습니다. 이는 AI 에이전트가 실제 자금을 제어할 때 중요한 안전장치입니다. 이러한 가드레일은 인프라 수준에서 프롬프트 인젝션 공격을 완화하여 자율 시스템의 가장 위험한 취약점 중 하나를 해결합니다.

이 아키텍처를 통해 에이전트는 사용자가 각 거래에 수동으로 서명할 필요 없이 체인 간 잔액 확인, 토큰 전송, 스왑 수행 및 자산 브리징을 수행할 수 있습니다. 이것이 바로 자율 금융의 핵심 약속입니다. 인간이 경계를 정의하는 동안 에이전트는 복잡한 다단계 전략을 실행합니다.

스테이블코인 우선 경제학

모든 상호 작용은 스테이블코인으로 결제되므로 에이전트가 가스 토큰을 관리할 필요가 없습니다. 이러한 설계 선택은 복잡성을 줄여줍니다. 에이전트는 ETH나 MATIC 잔액을 모니터링하거나, 가스 가격을 계산하거나, 수수료 부족으로 인한 거래 실패에 대비한 폴백(fallback) 로직을 구현할 필요가 없습니다.

CLI 출시 하루 전에 활성화된 리소보(Lisovo) 하드포크는 PIP-82를 통해 에이전트 간 결제에 대한 가스 비용을 지원합니다. 이 100만 달러 규모의 보조금은 부트스트랩 단계 동안 폴리곤을 AI 에이전트가 무료로 사용할 수 있게 하여, 에이전트가 네이티브 토큰을 직접 확보해야 하는 다른 네트워크에 비해 도입 장벽을 낮춥니다.

ERC-8004를 통한 신원 및 평판

폴리곤 에이전트 CLI는 MetaMask, 이더리움 재단, 구글, 코인베이스가 공동 작성한 신뢰할 수 없는(trustless) 에이전트를 위한 이더리움 표준인 ERC-8004를 통합합니다. 이 표준은 세 가지 중요한 블록체인 레지스트리를 제공합니다.

신원 레지스트리 (Identity Registry) - 에이전트의 등록 파일로 연결되는 ERC-721 기반의 검열 저항적 핸들로, 모든 에이전트에게 네트워크 간 이동이 가능한 식별자를 부여합니다.

평판 레지스트리 (Reputation Registry) - 피드백 신호를 게시하고 가져오기 위한 인터페이스입니다. 점수 산정은 온체인(결합성 목적)과 오프체인(정교한 알고리즘 목적) 모두에서 이루어지며, 감사 네트워크 및 보험 풀의 생태계를 가능하게 합니다.

검증 레지스트리 (Validation Registry) - 독립적인 검증인 체크를 요청하고 기록하기 위한 일반적인 훅(hooks)으로, 중앙 집중식 게이트키퍼 없이 제3자가 에이전트의 행동을 인증할 수 있도록 합니다.

ERC-8004를 네이티브로 통합함으로써 폴리곤은 에이전트가 단순히 거래만 하는 곳이 아니라 검증 가능한 실적을 쌓는 네트워크로 자리매김하고 있습니다. 평판은 이동 가능한 담보가 됩니다. 폴리곤에서 높은 점수를 받은 에이전트는 다른 ERC-8004 호환 체인에서도 해당 평판을 활용할 수 있습니다.

프레임워크 호환성

이 CLI는 LangChain, CrewAI 및 Claude와 즉시 통합됩니다. 대부분의 AI 에이전트 개발이 이러한 프레임워크에서 이루어지기 때문에 이는 중요합니다. 개발자가 직접 블록체인 어댑터를 작성하도록 강요하는 대신 네이티브 툴링을 제공함으로써 폴리곤은 시장 출시 기간을 몇 주에서 몇 시간으로 단축합니다.

이 프로젝트는 GitHub의 0xPolygon/polygon-agent-cli에서 확인할 수 있으며, 현재 베타 버전으로 중대한 변경 사항(breaking changes)이 발생할 수 있다는 경고가 포함되어 있습니다.

BNB 체인의 MCP 전략: AI-블록체인 인터페이스의 표준화

폴리곤이 엔드 투 엔드 툴킷을 구축한 반면, BNB 체인은 "AI를 위한 USB 포트"가 되는 것을 목표로 하는 개방형 표준인 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 구현하는 다른 접근 방식을 취했습니다. 원래 Anthropic에서 개발한 MCP는 AI 모델이 외부 기능에 연결되는 방식을 표준화합니다.

MCP 아키텍처

BNB 체인의 구현은 블록체인 작업을 AI 에이전트가 검색하고 호출할 수 있는 표준화된 인터페이스로 변환하는 MCP 준수 "도구 제공자(tool provider)"를 제공합니다. BNB 체인의 MCP 서버에 연결된 AI 에이전트는 폴리곤의 특정 API를 배우는 대신 자연어로 표현된 요청을 수행할 수 있습니다.

이 시스템은 MCP 인터페이스를 통해 find_largest_tx, get_token_balance, get_gas_price, broadcast_transaction과 같은 기능을 노출합니다. AI 에이전트는 커스텀 코드 없이도 Cursor, Claude Desktop, OpenClaw와 같은 플랫폼에서 온체인 데이터를 읽고, 실제 거래를 수행하며, 지갑을 관리할 수 있습니다.

첫날부터 지원되는 멀티 체인 지원

BNB Chain의 MCP 서버는 BSC, opBNB, Greenfield 및 기타 EVM 호환 네트워크를 지원합니다. 이러한 멀티 체인 접근 방식은 폴리곤(Polygon)의 단일 네트워크 중심과는 다릅니다. BNB Chain은 독점성을 위해 경쟁하기보다 AI와 더 넓은 블록체인 생태계 사이의 가교 역할을 자처합니다.

구현에는 다음과 같은 포괄적인 모듈이 포함됩니다:

  • 블록, 컨트랙트, 네트워크 관리
  • NFT 작업 (ERC721/ERC1155)
  • 토큰 작업 (ERC20)
  • 트랜잭션 관리 및 지갑 작업
  • 파일 관리를 위한 Greenfield 지원
  • 에이전트 (ERC-8004): 온체인 AI 에이전트 신원 등록 및 확인

"AI First" 전략

BNB Chain은 더 광범위한 "AI First" 전략의 일환으로 MCP를 공개했으며, 네트워크는 이를 "Web3 내에서 플러그 앤 플레이 AI 에이전트 통합을 가능하게 하는 중요한 진전"이라고 부릅니다. 이 프로젝트는 GitHub의 bnb-chain/bnbchain-mcp에서 확인할 수 있습니다.

독점적인 툴을 구축하는 대신 MCP를 채택함으로써, BNB Chain은 폐쇄적인 방식보다는 표준화를 선택했습니다. 만약 MCP가 AI와 블록체인 간 상호작용의 지배적인 프로토콜이 된다면, BNB Chain의 초기 구현은 에이전트들이 이미 기본 지원을 받는 네트워크로서 입지를 굳히게 될 것입니다.

ERC-8004: 공통의 기반

두 네트워크 모두 2026년 1월 29일 이더리움 메인넷에 출시된 신원 및 평판 표준인 ERC-8004를 통합합니다. 2025년 8월 13일에 제안된 ERC-8004는 Marco De Rossi (MetaMask), Davide Crapis (이더리움 재단), Jordan Ellis (Google), Erik Reppel (Coinbase)의 협업 결과물입니다.

채택 지표

출시 후 2주 이내에 20,000개 이상의 AI 에이전트가 여러 블록체인에 배포되었습니다. Base, Taiko, Polygon, Avalanche, BNB Chain을 포함한 주요 플랫폼들이 공식 ERC-8004 레지스트리를 배포했습니다.

AI 에이전트에게 신원이 중요한 이유

기존의 블록체인 트랜잭션은 신원 증명으로 암호화 서명에 의존하지만, 서명 뒤에 있는 주체에 대해서는 아무것도 드러내지 않습니다. 인간의 경우 평판은 사회적 메커니즘을 통해 시간이 지나면서 구축됩니다. 금융 트랜잭션을 실행하는 AI 에이전트의 경우, 잘 테스트되고 감사(audit)받은 에이전트와 새로 배포된 잠재적으로 악의적인 에이전트를 구별할 내재적인 방법이 없습니다.

ERC-8004는 자율 에이전트가 서로를 발견하고, 검증 가능한 평판을 쌓으며, 안전하게 협업할 수 있도록 하는 경량 온체인 레지스트리를 생성함으로써 이 문제를 해결합니다. 이는 에이전트 경제에 매우 중요합니다. 평판이 없다면 모든 상호작용에 수동적인 인간의 감독이 필요하게 되어 자동화의 효율성 이점을 상쇄하기 때문입니다.

더 넓은 표준화 과제

에이전트-블록체인 상호운용성에 대한 3,000개 이상의 초기 기록을 분석한 2026년 연구 로드맵은 중요한 과제를 식별했습니다. 그것은 에이전트가 온체인 상태를 관찰하고 사용자를 허용할 수 없는 보안, 거버넌스 또는 경제적 위험에 노출시키지 않으면서 실행을 승인할 수 있도록 하는 표준화되고 상호운용 가능한 보안 인터페이스를 설계하는 것입니다.

에이전트 자율성을 위한 경쟁 표준들

ERC-8004 및 MCP 외에도 여러 표준이 등장하고 있습니다:

ERC-7521은 의도 기반(intent-based) 트랜잭션을 위한 스마트 컨트랙트 지갑을 구축하여, 에이전트가 복잡한 트랜잭션 코드를 작성하는 대신 원하는 결과를 선언할 수 있도록 합니다.

EIP-7702는 임시 세션 권한을 부여하여 사용자가 마스터 키를 안전하게 유지하면서 단일 트랜잭션에 대해 범위가 지정된 작업을 승인할 수 있도록 합니다.

**Visa의 신뢰할 수 있는 에이전트 프로토콜 (Trusted Agent Protocol)**은 결제 환경에서 승인된 AI 에이전트를 인식하고 거래하기 위한 암호화 표준을 제공합니다.

**PayPal의 에이전트 결제 프로토콜 (Agent Checkout Protocol)**은 OpenAI와 협력하여 AI를 통한 즉시 결제를 가능하게 합니다.

파편화의 위험

경쟁 표준의 확산은 상호운용성 문제를 야기합니다. Polygon Agent CLI에 최적화된 AI 에이전트는 번역 레이어 없이는 BNB Chain의 MCP에서 자동으로 작동할 수 없습니다. Base의 ERC-8004 레지스트리에서 평판을 쌓은 에이전트가 다른 구현체로 이동할 때는 신뢰를 다시 쌓아야 합니다.

이러한 파편화는 ERC-20이 사실상의 대체 가능 토큰 인터페이스가 되기 전, 여러 표준이 경쟁하던 블록체인 초창기 모습과 닮아 있습니다. 최종적으로 지배적인 표준이 되는 표준을 따르는 네트워크는 엄청난 선점 효과를 얻게 됩니다.

이 경쟁이 중요한 이유

이 경쟁의 가치는 개발자 편의성을 넘어섭니다. AI 에이전트 인프라 레이어를 장악하는 쪽은 잠재적으로 수조 달러 규모의 자율 트랜잭션을 통제하게 됩니다.

경제적 전망

Web3 AI 에이전트 부문은 2025년에 282개의 프로젝트가 펀딩을 받았으며, 시장 규모는 2028년까지 4,500억 달러의 경제적 가치에 도달할 것으로 예상됩니다. 분석가들은 AI 에이전트가 DeFi 수익 최적화부터 국가 간 결제, 기계 간 상거래에 이르는 작업들을 처리하며 블록체인의 주요 사용자가 될 것이라고 예측합니다.

인프라의 네트워크 효과

인프라 레이어는 극심한 승자 독식 역학을 보여줍니다. 개발자들이 특정 툴킷을 표준으로 삼으면 전환 비용이 매우 높아집니다. 만약 Polygon Agent CLI가 블록체인에서 AI 에이전트를 구축하는 기본 방식이 된다면, 개발자들은 다른 네트워크가 기술적 장점을 제공하더라도 기본적으로 폴리곤에 배포하게 될 것입니다.

반대로 MCP가 보편적인 표준이 된다면, 자체 MCP 지원이 없는 네트워크는 지연 시간, 복잡성 및 오류 발생 지점을 추가하는 번역 레이어를 요구하게 될 것입니다.

DeFi와의 평행 이론

현재의 경쟁은 이더리움이 DeFi 패권을 장악하던 과정과 닮아 있습니다. 이더리움이 승리한 이유는 가장 빠르거나 저렴한 블록체인이었기 때문이 아니라, 개발자들이 ERC-20 위에서 결합 가능한 머니 레고(Money Legos)를 구축했고, 그 결합성이 네트워크 효과를 창출했기 때문입니다. 더 빠른 체인들이 등장했을 때쯤에는 전체 생태계를 다시 구축하는 비용이 너무 커져서 마이그레이션이 비실용적이게 되었습니다.

AI 에이전트는 결합성의 다음 물결을 상징합니다. 에이전트가 다른 에이전트와 함께 원활하게 발견하고, 거래하며, 평판을 쌓을 수 있는 네트워크는 신흥 자율 경제의 기본 인프라 계층이 될 것입니다.

향후 과제

폴리곤(Polygon)이나 BNB 체인(BNB Chain) 중 어느 누구도 아직 이 경쟁에서 승리하지 못했습니다. 폴리곤의 엔드 투 엔드 툴킷은 개발자 편의성과 통합된 인프라 전략(CLI + 가스비 보조 + ERC-8004)을 제공합니다. BNB 체인의 MCP 전략은 표준화와 멀티 체인 지원에 승부를 걸어, 스스로를 목적지가 아닌 가교(Bridge)로 포지셔닝하고 있습니다.

2026년을 위한 핵심 질문

독자적인 툴킷과 개방형 표준 중 무엇이 지배할 것인가? 폴리곤의 통합적 접근 방식과 BNB 체인의 MCP 채택은 근본적인 전략적 차이를 보여줍니다.

AI 에이전트에게 네트워크 효과의 고착화(Lock-in)가 중요한가? 인간 사용자와 달리, AI 에이전트는 인지적 부하 없이 여러 체인에서 동시에 작동할 수 있습니다. 이는 승자 독식 구조를 완화할 수 있습니다.

평판의 이동이 실제로 가능한가? 만약 ERC-8004 구현이 파편화된다면, 에이전트는 각 네트워크마다 평판을 새로 구축해야 할 수도 있으며, 이는 조기 채택의 가치를 떨어뜨릴 것입니다.

누가 개발자 관계를 점유하는가? 이 부트스트래핑 단계에서 개발자의 마음을 사로잡는 네트워크가 에이전트 배포의 대부분을 차지하게 될 것입니다.

다음 단계

2026년 내내 더 많은 네트워크가 AI 에이전트 툴킷과 MCP 구현을 출시할 것으로 예상됩니다. 이더리움은 ERC-8004를 넘어선 네이티브 에이전트 지원을 도입할 가능성이 높습니다. 높은 처리량과 낮은 지연 시간을 갖춘 솔라나(Solana)는 고빈도 에이전트 운영을 위한 유력한 대안이 될 것입니다.

진정한 시험대는 에이전트가 DeFi 차익 거래, 동적 트레저리 리밸런싱, 크로스 체인 유동성 공급과 같은 복잡한 다단계 전략을 자율적으로 실행하기 시작할 때 찾아올 것입니다. 초기 개발자 포지셔닝에 관계없이, 속도, 비용, 신뢰성의 최적 조합으로 이러한 운영을 처리하는 네트워크가 시장 점유율을 차지하게 될 것입니다.

현재는 인프라가 구축되고 있는 단계입니다. 표준화 전쟁은 이제 막 시작되었습니다.

AI 에이전트를 위한 블록체인 인프라 구축에는 신뢰할 수 있고 확장 가능한 RPC 액세스가 필요합니다. BlockEden.xyz는 폴리곤, BNB 체인 및 10개 이상의 네트워크에 대해 엔터프라이즈급 API 인프라를 제공하여, 개발자가 자율 시스템이 요구하는 신뢰성과 성능으로 AI 에이전트를 배포할 수 있도록 지원합니다.

출처

위대한 크립토 VC 구조조정: '대멸종'이 블록체인 투자자들을 덮치면서 a16z 크립토가 펀드 규모를 55% 축소하다

· 약 10 분
Dora Noda
Software Engineer

가장 공격적인 암호화폐 벤처 캐피털 회사 중 하나가 펀드 규모를 절반으로 줄이면 시장은 주목하게 됩니다. Andreessen Horowitz의 암호화폐 부문인 a16z crypto는 다섯 번째 펀드로 약 20억 달러를 목표로 하고 있으며, 이는 2022년에 조성한 45억 달러 규모의 메가 펀드에서 55%나 대폭 감소한 수치입니다. 이러한 규모 축소는 고립된 사건이 아닙니다. 이는 블록체인 기술이 실제로 구축할 가치가 무엇인지에 대한 근본적인 가격 재산정과 전략적 전환, 그리고 "대량 멸종" 경고가 뒤섞인 암호화폐 벤처 캐피털 전반의 광범위한 결산의 일부입니다.

질문은 암호화폐 VC가 위축되고 있느냐가 아닙니다. 그 결과로 나타날 모습이 더 강해질 것인지, 아니면 그저 작아질 것인지입니다.

숫자는 거짓말을 하지 않습니다: 암호화폐 VC의 가혹한 수축

먼저 가공되지 않은 데이터부터 살펴보겠습니다.

지난 강세장의 여운이 남아 있던 2022년, 암호화폐 벤처 기업들은 329개 펀드를 통해 총 860억 달러 이상을 공동으로 조달했습니다. 2023년까지 그 수치는 112억 달러로 급락했습니다. 2024년에는 겨우 79억 5,000만 달러를 기록했습니다.

전체 암호화폐 시가총액 자체도 10월 초 4.4조 달러로 정점을 찍은 후 2조 달러 이상의 가치가 증발했습니다.

a16z crypto의 규모 축소는 이러한 퇴각을 반영합니다. 이 회사는 암호화폐의 급격한 트렌드 변화를 활용하기 위해 더 짧은 자금 조달 주기에 베팅하며 2026년 상반기 말까지 다섯 번째 펀드를 마감할 계획입니다.

AI와 로봇공학으로 확장 중인 Paradigm과 달리, a16z crypto의 다섯 번째 펀드는 블록체인 투자에 100% 집중하고 있습니다. 이는 비록 훨씬 더 보수적인 자본 배치를 보이고 있긴 하지만, 해당 섹터에 대한 신뢰의 표현입니다.

하지만 여기서 미묘한 차이가 있습니다. 2025년 전체 자금 조달액은 실제로 340억 달러 이상으로 회복되었으며, 이는 2024년의 170억 달러보다 두 배나 증가한 수치입니다. 2025년 1분기에만 48억 달러가 조달되었는데, 이는 2024년에 투입된 전체 VC 자본의 60%에 해당합니다.

문제는 무엇일까요? 딜(Deal) 건수가 전년 대비 약 60% 급감했다는 점입니다. 자금은 소수의 대규모 베팅으로 흘러갔고, 초기 단계의 창업자들은 수년 만에 가장 혹독한 자금 조달 환경에 직면하게 되었습니다.

인프라 프로젝트가 주도권을 잡았으며, 2024년에 610개 이상의 딜을 통해 55억 달러를 유치하여 전년 대비 57% 증가했습니다. 반면, Layer-2 펀딩은 급격한 확산과 시장 포화의 희생양이 되어 2025년에 1억 6,200만 달러로 72% 폭락했습니다.

메시지는 분명합니다. VC들은 투기적인 서사가 아니라 검증된 인프라에 비용을 지불하고 있습니다.

Paradigm의 전환: 암호화폐 VC가 리스크를 관리하는 방법

a16z가 블록체인에 집중하는 사이, 127억 달러의 자산을 운용하는 세계 최대 암호화폐 전용 벤처 캐피털 중 하나인 Paradigm은 2026년 2월 말에 발표된 15억 달러 규모의 펀드를 통해 인공지능, 로봇공학 및 "프런티어 기술"로 영역을 확장하고 있습니다.

공동 설립자이자 매니징 파트너인 Matt Huang은 이것이 암호화폐에서 벗어나는 전환이 아니라 인접 생태계로의 확장이라고 강조합니다. Huang은 AI의 의사 결정과 블록체인의 정산에 의존하는 자율 에이전트 결제를 예로 들며 "생태계 간에 강력한 중첩이 존재한다"고 설명했습니다.

이번 달 초, Paradigm은 OpenAI와 협력하여 머신러닝 모델이 스마트 컨트랙트 취약점을 식별하고 패치할 수 있는지 테스트하는 벤치마크인 EVMbench를 출시했습니다.

타이밍이 전략적입니다. 2025년 글로벌 VC 펀딩의 61%(약 2,587억 달러)가 AI 섹터로 유입되었습니다. Paradigm의 이러한 움직임은 AI가 기하급수적으로 더 많은 기관 자본을 끌어들이는 시장에서 암호화폐 인프라만으로는 벤처 규모의 수익을 유지하기 어려울 수 있다는 점을 인정하는 것입니다.

이것은 포기가 아니라 인정입니다.

블록체인의 가장 가치 있는 애플리케이션은 고립된 상태가 아니라 AI, 로봇공학, 암호화폐의 교차점에서 나타날 수 있습니다. Paradigm은 헤징을 하고 있으며, 벤처 캐피털에서 헤징은 종종 전략적 전환의 전조가 됩니다.

Dragonfly의 도전: "대량 멸종 사건" 속에서 6억 5,000만 달러 조달

다른 기업들이 규모를 줄이거나 다각화하는 동안, Dragonfly Capital은 2026년 2월에 초기 목표액인 5억 달러를 초과한 6억 5,000만 달러 규모의 네 번째 펀드를 마감했습니다.

매니징 파트너인 Haseeb Qureshi는 현 상황을 이렇게 정의했습니다. "사기는 저하되었고, 공포는 극에 달했으며, 약세장의 우울함이 자리 잡았다." 제너럴 파트너인 Rob Hadick은 한 걸음 더 나아가 현재의 환경을 암호화폐 벤처 캐피털의 "대량 멸종 사건"이라고 명명했습니다.

그럼에도 불구하고 Dragonfly의 실적은 하락장에서 더욱 빛을 발합니다. 이 회사는 2018년 ICO 붕괴 당시와 2022년 테라(Terra) 붕괴 직전에 자금을 조달했으며, 이 시기의 펀드들은 최고의 성과를 낸 빈티지가 되었습니다.

전략은 무엇일까요? 스테이블코인, 탈중앙화 금융(DeFi), 온체인 결제, 예측 시장 등 수요가 입증된 금융 유스케이스에 집중하는 것입니다.

Qureshi는 직설적으로 말했습니다. "비금융 암호화폐는 실패했다." Dragonfly는 블록체인을 투기적 애플리케이션을 위한 플랫폼이 아닌 금융 인프라로 보고 베팅하고 있습니다.

신용카드와 유사한 서비스, 머니마켓 스타일의 펀드, 그리고 주식이나 사모 신용과 같은 실물 자산과 연계된 토큰이 포트폴리오를 주도하고 있습니다. 이 회사는 막연한 성공을 기대하는 프로젝트가 아니라 규제를 준수하고 수익을 창출하는 제품을 구축하고 있습니다.

이것이 암호화폐 VC의 새로운 플레이북입니다. 더 높은 확신, 더 적은 베팅, 그리고 내러티브 중심의 투기보다는 금융 프리미티브(Financial Primitives)에 집중하는 것입니다.

수익의 필수성: 인프라만으로는 더 이상 충분하지 않은 이유

수년 동안 암호화폐 벤처 캐피털은 단순한 논리에 따라 운영되었습니다. 인프라를 구축하면 애플리케이션이 뒤따를 것이라는 생각입니다. Layer-1 블록체인, Layer-2 롤업, 크로스 체인 브릿지, 지갑 등 기초적인 스택에 수십억 달러가 쏟아졌습니다.

인프라가 성숙해지면 소비자 채택이 폭발적으로 일어날 것이라는 가정이었습니다.

하지만 그렇지 않았습니다. 적어도 충분히 빠르지는 않았습니다.

2026년에 접어들며 인프라에서 애플리케이션으로의 전환은 결산을 강요하고 있습니다. VC들은 이제 "초기 트랙션은 있지만 수익 가시성이 제한적인 프로젝트"보다 "지속 가능한 수익 모델, 유기적인 사용자 지표, 강력한 제품-시장 적합성(PMF)"을 우선시합니다.

시드 단계 금융은 18% 감소한 반면 시리즈 B 펀딩은 90% 증가했는데, 이는 경제성이 입증된 성숙한 프로젝트를 선호한다는 신호입니다.

실물 자산(RWA) 토큰화는 2025년에 360억 달러를 넘어섰으며, 국채를 넘어 사모 신용과 원자재로 확장되었습니다. 스테이블코인은 지난해 약 46조 달러의 거래량을 기록했는데, 이는 PayPal 거래량의 20배가 넘고 Visa 거래량의 거의 3배에 달하는 수치입니다.

이것들은 투기적인 내러티브가 아닙니다. 측정 가능하고 반복적인 수익을 창출하는 프로덕션 규모의 금융 인프라입니다.

BlackRock, JPMorgan, Franklin Templeton은 "파일럿 단계에서 대규모의 생산 준비가 된 제품"으로 이동하고 있습니다. 스테이블코인 레일은 암호화폐 펀딩에서 가장 큰 비중을 차지했습니다.

2026년에도 투명성, 수익형 스테이블코인에 대한 규제 명확성, 기업 재무 워크플로우 및 국경 간 결제에서의 예금 토큰 사용 확대에 초점이 맞춰져 있습니다.

이러한 변화는 미묘하지 않습니다. 암호화폐는 애플리케이션 플랫폼이 아니라 인프라로서 가격이 재산정되고 있습니다.

가치는 혁명적인 처리량을 약속하는 최신 Layer-1이 아니라, 정산 레이어, 규제 준수 도구, 그리고 토큰화된 자산 배분 채널로 축적되고 있습니다.

빌더에게 이번 옥석 가리기가 의미하는 것

암호화폐 벤처 캐피털은 2025년 1월부터 11월까지 545억 달러를 조달했으며, 이는 2024년 전체 총액보다 124% 증가한 수치입니다. 하지만 딜(deal) 건수는 감소한 반면 평균 딜 규모는 증가했습니다.

이는 회복으로 위장된 통합 과정입니다.

창업자들에게 시사하는 바는 분명합니다.

초기 단계 펀딩은 여전히 가혹합니다. VC들은 2026년에도 엄격한 투자 규율이 유지될 것으로 예상하며, 신규 투자에 대한 기준을 더 높게 잡고 있습니다. 대부분의 암호화폐 투자자들은 초기 단계 펀딩이 완만하게 개선될 것으로 보지만, 이전 사이클 수준에는 훨씬 못 미칠 것으로 예상합니다.

2026년에 프로젝트를 빌딩하고 있다면, 단순한 백서와 내러티브를 넘어 개념 증명(PoC), 실제 사용자 또는 설득력 있는 수익 모델이 필요합니다.

집중 분야가 자본 배분을 주도합니다. 인프라, RWA(실물 자산) 토큰화, 스테이블코인/결제 시스템이 기관 자본을 끌어들이고 있습니다. 그 외의 모든 분야는 험난한 싸움을 앞두고 있습니다.

DeFi 인프라, 컴플라이언스(준법 감시) 도구, AI 인접 시스템이 새로운 승자로 떠오르고 있습니다. 명확한 수익화 모델이 없는 투기성 레이어 1(Layer-1)이나 소비자 애플리케이션은 외면받고 있습니다.

메가 라운드는 후기 단계 플레이에 집중됩니다. CeDeFi(중앙화-탈중앙화 금융), RWA, 스테이블코인/결제, 그리고 규제된 정보 시장이 후기 단계에 몰려 있습니다.

초기 단계 펀딩은 AI, 영지식 증명(ZKP), 탈중앙화 물리적 인프라 네트워크(DePIN), 차세대 인프라에 계속 씨를 뿌리고 있지만, 훨씬 더 엄격한 검증을 거칩니다.

수익이 새로운 내러티브입니다. 비전만으로 5,000만 달러를 조달하던 시대는 끝났습니다. Dragonfly의 "비금융 암호화폐는 실패했다"는 논지는 독특한 의견이 아니라 이제 업계의 합의(consensus)입니다.

프로젝트가 12~18개월 내에 수익을 창출하거나 신뢰할 수 있는 수익 전망을 제시하지 못한다면, 시장의 회의적인 시각을 각오해야 합니다.

생존자의 이점: 이번 조정이 건강한 신호인 이유

암호화폐 VC 시장의 옥석 가리기는 고통스럽게 느껴집니다. 실제로 그렇기 때문입니다. 2021~2022년에 자금을 조달한 창업자들은 다운 라운드(기존보다 낮은 기업 가치로 투자받음)나 폐업 위기에 처해 있습니다.

영구적인 펀드레이징 사이클에 의존했던 프로젝트들은 자본이 무한하지 않다는 사실을 뼈저리게 배우고 있습니다.

하지만 옥석 가리기는 회복 탄력성을 키웁니다. 2018년 ICO 붕괴는 수천 개의 프로젝트를 고사시켰지만, 이더리움, 체인링크, 유니스왑과 같은 생존자들은 오늘날 생태계의 기초가 되었습니다. 2022년 테라 붕괴는 리스크 관리와 투명성 개선을 강제했고, 이는 DeFi가 기관의 요구에 더 부합하도록 만들었습니다.

이번 조정은 암호화폐가 "블록체인이 실제로 어디에 유용한가?"라는 근본적인 질문에 답하도록 강요하고 있습니다. 그 답은 메타버스나 토큰 기반 커뮤니티, P2E(Play-to-Earn) 게임이 아니라 정산, 결제, 자산 토큰화, 프로그래밍 가능한 컴플라이언스와 같은 금융 인프라로 점점 더 좁혀지고 있습니다.

a16z의 20억 달러 펀드는 전통적인 VC 기준으로 봐도 작지 않습니다. 이는 절제된 투자 전략을 의미합니다. Paradigm의 AI 확장은 후퇴가 아닙니다. 블록체인의 킬러 앱이 머신 인텔리전스를 필요로 할 수 있다는 점을 인식한 결과입니다. Dragonfly가 "대멸종 사건" 속에서 6억 5,000만 달러를 조달한 것은 역발상이 아닙니다. 블록체인 위에서 구축된 금융 프리미티브(primitives)가 하이프 사이클보다 오래 지속될 것이라는 확신입니다.

암호화폐 벤처 캐피털 시장은 폭은 좁아지고 있지만 집중도는 깊어지고 있습니다. 펀딩을 받는 프로젝트 수는 줄어들 것입니다. 더 많은 프로젝트가 실제 비즈니스 모델을 갖춰야 할 것입니다. 지난 5년 동안 구축된 인프라는 마침내 수익 창출 애플리케이션을 통해 스트레스 테스트를 받게 될 것입니다.

생존자들에게 기회는 엄청납니다. 연간 46조 달러를 처리하는 스테이블코인, 2030년까지 30조 달러 규모를 목표로 하는 RWA 토큰화, 블록체인 기반의 기관 정산 시스템. 이것들은 더 이상 꿈이 아니라 기관 자본을 끌어들이고 있는 실제 운영 시스템입니다.

2026년의 핵심 질문은 암호화폐 VC 규모가 860억 달러로 회복되느냐가 아닙니다. 투입되는 340억 달러가 얼마나 더 똑똑하게 운용되느냐는 것입니다. Dragonfly의 하락장 빈티지(vintages)가 가르쳐 준 것이 있다면, 가장 좋은 투자는 종종 "기운이 빠지고, 공포가 극에 달하며, 하락장의 우울함이 자리 잡았을 때" 일어난다는 점입니다.

하이프 사이클의 반대편에 오신 것을 환영합니다. 이곳이 바로 진짜 비즈니스가 만들어지는 곳입니다.


출처:

거대한 AI 순환 금융 루프: 벤더가 자사 고객에게 자금을 지원할 때

· 약 12 분
Dora Noda
Software Engineer

2026년 월스트리트에 새로운 우려가 나타났습니다. 바로 AI 붐이 실질적인 수요가 아닌 금융 공학(financial engineering)에 기반을 두고 있을지 모른다는 점입니다. 8,000억 달러가 넘는 "순환 금융(circular financing)" 구조 — 칩 제조사와 클라우드 제공업체가 AI 스타트업에 투자하고, 그 스타트업이 즉시 그 자금으로 자사 제품을 구매하는 방식 — 로 인해 분석가들은 우리가 목도하고 있는 것이 혁신인지 아니면 회계상의 연금술인지 자문하고 있습니다.

수치는 경이적입니다. 엔비디아(NVIDIA)는 오픈AI(OpenAI)와 1,000억 달러 규모의 파트너십을 발표했습니다. AMD는 고객사들에게 10%의 주식매수청구권(equity warrants)을 넘기며 2,000억 달러 규모의 계약을 체결했습니다. 오라클(Oracle)은 3,000억 달러 규모의 클라우드 인프라를 약속했습니다. 하지만 여기에 함정이 있습니다. 이 벤더들은 동시에 자사 제품을 구매하는 AI 기업의 주요 투자자이기도 하며, 이는 닷컴 시대의 벤더 금융 재앙을 기묘하게 연상시키는 자기 강화 루프(self-reinforcing loop)를 형성하고 있습니다.

루프의 구조

이 금융 생태계의 중심에는 AI의 잠재력을 상징하는 동시에 금융 지속 가능성에 대한 경고이기도 한 오픈AI가 있습니다. 이 회사는 2029년까지 1,000억 달러의 매출을 예상하고 있음에도 불구하고, 2026년에만 140억 달러의 손실을 기록할 것으로 전망되는데, 이는 2025년 손실의 거의 세 배에 달하는 수치입니다.

오픈AI의 인프라 약정은 전례 없는 지출 규모를 보여줍니다. 2025년에서 2035년 사이 7개의 주요 벤더에 걸쳐 총 1조 1,500억 달러가 할당되었습니다. 브로드컴(Broadcom)이 3,500억 달러로 가장 많고, 오라클(3,000억 달러), 마이크로소프트(2,500억 달러), 엔비디아(1,000억 달러), AMD(900억 달러), 아마존 AWS(380억 달러), 코어위브(CoreWeave, 220억 달러)가 그 뒤를 잇습니다.

이는 전통적인 구매 방식이 아닙니다. 자본이 폐쇄된 루프 안에서 흐르는 순환 구조입니다. 투자자가 AI 스타트업에 자금을 대면, 스타트업은 그 투자자로부터 인프라를 구매하고, 그 '매출'은 진정한 비즈니스 성장으로 보고됩니다.

엔비디아의 입장 변화

엔비디아와 오픈AI의 관계는 이러한 계약이 얼마나 빨리 무너질 수 있는지를 보여줍니다. 2025년 9월, 엔비디아는 최소 10기가와트(GW) 규모의 엔비디아 시스템 구축과 연계하여 오픈AI에 최대 1,000억 달러를 투자하겠다는 의향서(LOI)를 발표했습니다. 엔비디아 베라 루빈(Vera Rubin) 플랫폼에서 2026년 하반기로 예정된 첫 1기가와트 구축이 첫 자본 투입의 트리거가 될 예정이었습니다.

2025년 11월까지 엔비디아는 분기 보고서를 통해 이 거래가 "결실을 맺지 못할 수도 있다"고 공개했습니다. 월스트리트 저널(WSJ)은 2026년 1월 이 합의가 "보류 상태(on ice)"라고 보도했습니다. 젠슨 황(Jensen Huang) CEO는 2026년 3월 투자자들에게 오픈AI에 대한 300억 달러 투자가 "마지막"이 될 수 있으며, 1,000억 달러 투자 기회는 "고려 대상이 아니다"라고 말했습니다.

엔비디아 주가를 압박하는 우려는 무엇일까요? 비평가들은 이러한 거래를 노텔(Nortel)과 같은 광섬유 기업들이 "벤더 금융"을 제공했다가 나중에 파산하며 시장 전체를 무너뜨렸던 닷컴 붕괴에 비유하고 있습니다.

AMD의 지분 승부수

AMD는 구매 약정의 대가로 지분을 제공함으로써 순환 금융을 한 단계 더 발전시켰습니다. 이 칩 제조사는 메타(Meta) 및 오픈AI와 두 건의 대규모 계약을 체결했습니다. 각 계약에는 고객사가 주당 0.01달러에 약 1억 6,000만 주의 AMD 주식을 취득할 수 있는 워런트(주식매수청구권)가 포함되어 있으며, 이는 회사 지분의 약 10%에 해당합니다.

최대 6기가와트 규모의 인스팅트(Instinct) GPU를 위해 1,000억 달러 이상의 가치가 있는 메타와의 계약은 마일스톤에 따라 권리가 확정(vesting)되는 구조입니다. 1GW가 인도될 때 첫 번째 트랜치가 확정되고, 구매 규모가 6GW로 확대됨에 따라 추가 트랜치가 확정되며, 최종 확정은 AMD 주가가 현재 수준의 4배 이상인 600달러에 도달해야 가능합니다.

오픈AI-AMD 합의도 동일한 패턴을 따릅니다. 수십억 달러 상당의 칩이 지분과 교환되며, 구축 규모와 주가 벤치마크에 따라 권리 확정 일정이 결정됩니다. 회의론자들은 이를 버블의 메커니즘으로 봅니다. 공급업체가 자사 장비를 구매하는 고객에게 투자하고, 가치 평가가 용량을 뒷받침하며, 용량이 다시 가치 평가를 정당화하는 구조이기 때문입니다. 반면 지지자들은 제품 텔레메트리, 기업 계약 및 API 사용량에서 수요가 가시적으로 확인된다고 반박합니다.

그러나 근본적인 의문은 여전히 남아 있습니다. 이것이 지속 가능한 고객 확보 전략인가, 아니면 수요 불확실성을 가리기 위한 금융 공학인가?

오라클의 3,000억 달러 도박

오픈AI에 대한 오라클의 약속은 역사상 최대 규모의 클라우드 계약 중 하나입니다. 5년간 3,000억 달러 규모(연간 약 600억 달러)의 이 합의에 따라 오라클은 4.5기가와트의 컴퓨팅 용량을 제공해야 합니다. 이는 미국 400만 가구가 소비하는 전력량 또는 후버 댐 두 개 이상의 발전량과 맞먹는 수준입니다.

이 프로젝트는 2027년부터 오라클의 연간 매출에 300억 달러를 기여할 것으로 예상되지만, 인프라는 아직 초기 구축 단계에 불과합니다. 이러한 확장을 위해 래리 엘리슨(Larry Ellison) 오라클 회장은 2026년에 450억 ~ 500억 달러를 조달할 계획을 밝혔으며, 자본 지출(CapEx)은 이전 추정치보다 150억 달러 더 늘어날 것으로 보입니다.

오픈AI에게 오라클 계약은 막대한 손실을 감수하면서 현재 연간 반복 매출(ARR)인 100억 달러를 훨씬 초과하는 거액을 매년 조달해야 하는 인프라 퍼즐의 한 조각일 뿐입니다.

닷컴 시대와의 평행이론

1990년대 후반의 인터넷 붐과의 비교는 피할 수 없습니다. 당시 광섬유 네트워크는 벤더 금융(통신 사업자가 근본적인 경제 상황이 악화되는 중에도 막대한 투자를 유지할 수 있도록 하는 대출 및 지원)에 힘입어 끊임없는 성장을 약속하며 확장되었습니다.

오늘날의 역학 관계는 놀라울 정도로 유사합니다.

  • 공급업체가 고객에게 자금 지원: 클라우드 제공업체와 칩 제조사가 AI 스타트업에 투자
  • 순환 흐름에 의해 부풀려진 매출: 생태계를 통해 재순환되는 자금으로 인해 왜곡된 성장 지표
  • 이상적인 조건에 맞춰진 가치 평가: 오픈AI의 보고된 8,300억 달러 가치 평가는 2029년 수익성을 전제로 함
  • 긴밀한 상호 의존성: 호황과 불황 사이클 모두를 증폭시킴

2001년 노텔이 붕괴했을 때, 벤더 금융이 어떻게 지속 불가능한 성장을 떠받쳐 왔는지가 드러났습니다. 서류상으로는 견고해 보였던 장비 매출은 벤더 스스로가 자금을 제공했기 때문에 정작 고객이 대금을 지불할 수 없게 되자 순식간에 사라졌습니다.

440억 달러의 질문

OpenAI의 내부 전망에 따르면, 2023년부터 2028년 말까지 총 440억 달러의 누적 손실이 예상되며, 2029년이 되어서야 140억 달러의 수익으로 전환될 것으로 보입니다. 이는 2025년 약 40억 달러로 추정되는 매출이 2029년에는 1,000억 달러로 성장할 것이라는 가정을 전제로 하며, 이는 4년 만에 25배 성장을 의미합니다.

참고로, AI 붐을 타고 기록적인 성장을 거둔 NVIDIA조차 이와 유사한 배수의 성장을 이루는 데 수년이 걸렸습니다. OpenAI는 단순히 그 규모에 도달하는 것뿐만 아니라, 70% 이상의 손실률에서 수익성으로 전환할 수 있을 만큼 단위 경제성(unit economics)을 근본적으로 변화시켜야 합니다.

이 회사의 자금 소진율(burn rate)은 역사상 그 어떤 스타트업보다도 빠릅니다. 만약 8,300억 달러에 육박하는 기업 가치로 최대 1,000억 달러 규모의 추가 펀딩 라운드를 확보하지 못한다면, 이르면 2027년에 자금이 바닥날 수 있습니다.

순환 구조는 언제 깨지는가?

순환 금융(circular financing) 모델은 지속적인 자본 유입에 의존합니다. 투자자들이 AI의 변혁적 잠재력을 믿고 손실을 감수하며 자금을 지원하는 한, 이 생태계는 작동합니다. 하지만 다음과 같은 몇 가지 압박 요인이 이 고리를 끊을 수 있습니다.

기업용 ROI의 실상

2026년 중반까지, 2024~2025년에 AI 솔루션을 도입한 기업들은 측정 가능한 ROI(투자 대비 수익)를 입증해야 할 것입니다. 만약 생산성 향상, 비용 절감 또는 매출 증대가 실현되지 않는다면 기업의 AI 예산은 축소될 것입니다. 기업 고객은 ChatGPT 개인 구독 모델을 넘어선 OpenAI의 핵심 성장 동력이므로, 실망스러운 기업 실적은 전체 논거를 뒤흔들 수 있습니다.

투자자 피로도

OpenAI는 2026년에 140억 달러의 손실을 예상하면서도 8,300억 달러의 기업 가치로 펀딩 라운드를 추진하고 있습니다. 어느 시점에서는 자금력이 풍부한 투자자라도 영원한 기하급수적 성장을 가정하지 않는 수익 실현 경로를 요구하게 될 것입니다. 2026년 2월 예정된 1,100억 달러 규모의 펀딩 라운드—Amazon (500억 달러), NVIDIA (300억 달러), SoftBank (300억 달러) 참여—는 투자자들의 의지를 보여주기도 하지만, 동시에 막대한 자본 집약도에 대한 우려를 자아냅니다.

"클린 매출(Clean Revenue)"에 대한 요구

2026년 1분기까지 투자자들은 내부 보조금이나 순환 구조에 얽히지 않은 "클린(clean)" 매출 지표를 요구할 것입니다. 기업이 성장을 보고할 때, 주주들은 그 성장이 정상적인 제3자 거래(arm's-length transactions)에서 온 것인지, 아니면 벤더 금융(vendor-financed) 거래를 통한 것인지 알고 싶어 할 것입니다. 이러한 정밀 조사는 매출의 질에 관한 불편한 공개를 강요할 수 있습니다.

마진 압박

자본력이 충분한 여러 AI 연구소들이 기업 고객을 선점하기 위해 가격 경쟁을 벌인다면, 업계 전반의 마진은 압착될 것입니다. OpenAI, Anthropic, Google DeepMind 등은 모두 유사한 성능으로 비슷한 고객층을 쫓고 있습니다. 막대한 고정비가 들어가는 자본 집약적 사업에서의 가격 경쟁은 장기적인 손실로 이어지는 지름길입니다.

긍정론 (The Bull Case)

순환 금융을 옹호하는 측에서는 현재 상황이 닷컴 버블 당시의 과잉과는 근본적으로 다르다고 주장합니다.

가시적인 수요: API 사용량, ChatGPT의 주간 활성 사용자 3억 명 돌파, 그리고 기업용 배포 사례들은 진정한 채택이 일어나고 있음을 보여줍니다. 이는 "만들면 올 것이다"라는 막연한 기대가 아니라, 고객들이 이미 제품을 사용하고 있다는 증거입니다.

인프라의 필수성: AI 모델 학습과 추론에는 대규모 연산 자원이 필요합니다. 이러한 투자는 투기적인 것이 아니라, 고객들이 실질적으로 원하는 서비스를 제공하기 위한 필수 전제 조건입니다.

전략적 포지셔닝: NVIDIA, AMD, Oracle과 같은 벤더들에게 AI 리더에 대한 투자는 장기 고객을 확보하는 동시에 생태계의 방향성에 대한 전략적 영향력을 얻는 수단입니다. 일부 투자가 회수되지 않더라도 AI 인프라 시장을 선점하는 것은 그만한 가치가 있습니다.

다양한 수익원: OpenAI는 단순히 ChatGPT 구독 서비스만 판매하는 것이 아닙니다. API 접근권, 기업용 라이선스, 맞춤형 모델, 그리고 산업 전반에 걸친 파트너십을 통해 수익을 창출합니다. 다각화된 수익 구조는 단일 실패 지점(single-point-of-failure)의 위험을 줄여줍니다.

블록체인 인프라에 미치는 영향

블록체인 인프라 제공업체들에게 이러한 AI 순환 금융 현상은 경고와 기회를 동시에 제공합니다. AI 워크로드를 처리하려는 탈중앙화 연산 네트워크(decentralized compute networks)는 토큰 인센티브를 넘어선 진정한 경제적 우위—중앙화된 제공업체가 제공할 수 없는 비용 절감, 검열 저항성 또는 검증 가능성—를 입증해야 합니다.

중앙화된 AI 인프라를 혁신하겠다고 주장하는 프로젝트들 역시 동일한 질문에 직면해 있습니다. 즉, 수요가 실제하는가, 아니면 토큰 인센티브가 인위적인 트래픽을 만들어내고 있는가 하는 점입니다. OpenAI의 매출 품질이 받고 있는 엄격한 조사는 결국 크립토 네이티브 AI 프로젝트들에게도 들이닥칠 것입니다.

BlockEden.xyz는 탈중앙화 애플리케이션을 구축하는 개발자들을 위해 신뢰할 수 있는 블록체인 인프라를 제공합니다. AI 분야가 벤더 금융 문제로 난항을 겪는 동안, 블록체인 생태계는 지속 가능한 사용 기반 모델을 통해 계속해서 확장하고 있습니다. Ethereum, Sui, Aptos 및 10개 이상의 체인을 위한 당사의 API 서비스를 살펴보세요.

앞으로의 행보

AI 순환 금융 고리는 다음 세 가지 시나리오 중 하나로 귀결될 것입니다.

시나리오 1: 실제 수요가 투자의 정당성을 입증 기업의 AI 도입이 가속화되고 매출 성장이 실현되어, OpenAI가 계획대로 2029년까지 수익성을 달성합니다. 순환 금융은 파괴적인 기술 전환기에 이루어진 전략적 포지셔닝으로 평가받게 됩니다. 초기에 투자한 벤더들은 AI 시대의 지배적인 인프라 제공업체로 자리매김합니다.

시나리오 2: 점진적 합리화 성장은 계속되지만 기하급수적인 전망치에는 미치지 못합니다. 기업들은 구조조정을 단행하고, 기업 가치는 하향 조정되며, 일부 플레이어는 퇴출되고 업계는 지속 가능한 비즈니스 모델을 중심으로 재편됩니다. 이는 거품 붕괴가 아닌, 승자와 패자를 가르는 시장의 교정 과정이 됩니다.

시나리오 3: 고리의 붕괴 기업용 ROI가 실망스러운 수준에 머물고 자본 시장이 AI 투자에 대해 냉담해지면서 순환 금융 고리가 급격히 풀립니다. 벤더 금융으로 부풀려진 매출이 사라지고 생태계 전반에서 자산 가치 상각이 강제됩니다. 닷컴 버블 당시의 벤더 금융 사례가 비유가 아닌 현실이 되는 순간입니다.

결론

AI 인프라 붐을 뒷받침하는 8,000억 달러 규모의 순환 금융 루프(circular financing loop)는 비전 있는 생태계 구축이거나, 수요의 불확실성을 위장한 재무 공학의 결과물일 것입니다. 그 답은 아마도 양극단 사이 어딘가에 있을 것입니다. 즉, AI의 잠재력에 대한 진정한 열광과 단기적 경제 현실을 초과했을 가능성이 있는 금융 약정들이 뒤섞여 있는 상태입니다.

OpenAI의 2026년 예상 손실액 140억 달러는 단순한 재무 통계 그 이상입니다. 이는 프런티어 AI 비즈니스 모델 전체에 대한 스트레스 테스트입니다. 만약 이 기업들과 그 동료들이 향후 18~24개월 내에 지속 가능한 단위 경제성(unit economics)과 진정한 기업 수요를 증명할 수 있다면, 순환 금융은 공격적이지만 정당화된 초기 단계 투자로 기억될 것입니다.

그렇지 않다면, 2026년은 월스트리트가 AI 붐이 벤더 금융 수익(vendor-financed revenue)이라는 자기 참조적 루프 위에 세워졌음을 깨닫게 된 해로 기억될 수 있습니다. 역사적으로 볼 때 이러한 패턴의 결말은 좋지 않았습니다.

투자자, 기업 및 인프라 제공업체에게 중요한 질문은 AI가 산업을 변화시킬지 여부가 아닙니다. 그것은 거의 확실하기 때문입니다. 핵심은 오늘날의 구축을 뒷받침하는 금융 약정들이 그 변화가 실현되는 것을 볼 수 있을 만큼 충분히 오랫동안 유지될 수 있느냐 하는 것입니다.

출처

AI 코파일럿이 점령하는 DeFi: 수동 거래에서 관리형 포트폴리오까지

· 약 8 분
Dora Noda
Software Engineer

2026년 1월, ARMA라는 이름의 AI 에이전트가 단 한 명의 사람도 "확인" 버튼을 누르지 않은 채 StarkNet의 세 가지 수익률 프로토콜에 걸쳐 336,000 USDC를 조용히 리밸런싱했습니다. 같은 달, Griffain의 한 사용자는 "내 스테이블코인을 Solana에서 가장 수익률이 높은 금고로 옮겨줘"라고 입력했고, 자율 에이전트가 90초 이내에 5단계의 교차 프로토콜 전략을 실행하는 것을 지켜보았습니다. 탈중앙화 금융에서 가장 중요한 버튼이 점점 더 여러분이 누를 필요가 없는 버튼이 되어가는, DeFi 코파일럿 시대에 오신 것을 환영합니다.

x402 Foundation: 코인베이스와 클라우드플레어가 AI 인터넷을 위한 결제 레이어를 구축하는 방법

· 약 8 분
Dora Noda
Software Engineer

거의 30년 동안 HTTP 상태 코드 402 — "Payment Required(결제 필요)" — 는 인터넷 사양에서 오지 않은 미래를 위한 자리표시자로 잠자고 있었습니다. 2025년 9월, Coinbase와 Cloudflare가 마침내 이를 활성화했습니다. 2026년 3월까지 x402 프로토콜은 Solana에서만 3,500만 건 이상의 트랜잭션을 처리했으며, Stripe는 이를 PaymentIntents API에 통합했고, Google의 Agent Payments Protocol은 에이전트 간 암호화폐 결제를 위해 x402를 명시적으로 도입했습니다. 잊혀졌던 이 상태 코드는 이제 기계를 위해 특별히 제작된 연간 6억 달러 규모의 결제 레이어의 토대가 되었습니다.

이것은 x402가 1년 만에 백서에서 프로덕션 표준으로 어떻게 발전했는지, 그리고 이것이 모든 Web3 빌더에게 왜 중요한지에 대한 이야기입니다.

DePAI: 물리적 로봇과 탈중앙화 AI 인프라의 만남

· 약 13 분
Dora Noda
Software Engineer

로봇이 직접 월급을 받기 시작할 때, 그 지갑은 누가 관리할까요? 이는 DePAI(Decentralized Physical AI, 탈중앙화 물리적 AI)를 이끄는 수조 달러 규모의 질문입니다. DePAI는 물리적 로봇과 AI 시스템을 기업의 데이터 센터에서 커뮤니티 소유의 인프라로 옮기는 패러다임의 전환을 의미합니다. Web3가 지난 수년간 디지털 세계의 탈중앙화를 약속해 왔다면, 2026년은 그 비전이 물리적 영역, 즉 블록체인 기반 위에서 작동하는 자율 주행 차량, 휴머노이드 로봇, AI 기반 IoT 기기들과 충돌하는 해가 될 것입니다.

숫자가 설득력 있는 이야기를 해줍니다. 세계 경제 포럼(WEF)은 DePIN(탈중앙화 물리적 인프라 네트워크) 시장이 현재 200억 달러에서 2028년까지 3.5조 달러로 폭발적으로 성장할 것으로 전망하고 있습니다. 이는 6,000% 라는 경이로운 증가율입니다. 이러한 성장의 동력은 무엇일까요? AI와 블록체인의 융합은 업계 관계자들이 이제 "DePAI"라고 부르는 것을 만들어내고 있습니다. 이는 분산형 머신러닝, 자율 경제 에이전트, 커뮤니티 소유의 로봇 공학 네트워크를 전례 없는 규모로 가능하게 하는 인프라입니다.

이것은 더 이상 투기적인 토크노믹스가 아닙니다. 실제 매출이 탈중앙화 네트워크를 통해 흐르고 있습니다. 에이서(Aethir)는 150개 이상의 기업용 AI 고객을 유치하며 연간 1억 6,600만 달러의 매출을 기록했고, 헬륨(Helium)의 탈중앙화 무선 네트워크는 T-Mobile 및 AT&T와의 파트너십을 통해 연간 1,330만 달러의 매출을 달성했습니다. 그래스(Grass)는 AI 기업에 웹 스크래핑 데이터를 판매하여 연간 약 3,300만~8,500만 달러를 창출하고 있습니다. "토큰 투기"에서 "비즈니스 수익 모델"로의 전환이 이미 시작되었습니다.

DePIN에서 DePAI로: 탈중앙화 인프라의 진화

DePAI를 이해하려면 그 기초인 DePIN(Decentralized Physical Infrastructure Networks)을 파악해야 합니다. DePIN은 블록체인과 토큰 인센티브를 사용하여 무선 네트워크, GPU 연산, 스토리지, 센서 등 전통적으로 기업의 막대한 자본 지출이 필요했던 물리적 인프라를 크라우드소싱합니다. 인프라 계의 우버(Uber)를 떠올려 보세요. 개인이 리소스(대역폭, GPU, 스토리지)를 제공하고 그 대가로 토큰을 받습니다.

DePAI는 여기에 자율 AI 에이전트를 추가하여 이 개념을 한 단계 더 발전시킵니다. 이는 단순히 인프라 소유권을 탈중앙화하는 것에 그치지 않고, AI 시스템과 물리적 로봇이 해당 인프라와 자율적으로 상호작용하고, 탈중앙화된 시장에서 거래하며, 중앙 집중식 클라우드에 의존하지 않고 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 합니다.

7개 계층으로 구성된 DePAI 스택은 이러한 진화를 잘 보여줍니다:

  1. AI 에이전트 - 의사결정을 내리고 거래를 실행하는 자율 소프트웨어 엔티티
  2. 로보틱스 - 물리적 실체 (휴머노이드 로봇, 드론, 자율 주행 차량)
  3. 탈중앙화 데이터 스트림 - 실시간 센서 데이터, 위치 데이터, 환경 입력값
  4. 공간 지능 - 매핑, 내비게이션 및 환경 이해
  5. 인프라 네트워크 - 컴퓨팅, 스토리지, 연결성을 위한 DePIN
  6. 머신 이코노미 (Machine Economy) - 기계들이 직접 거래하는 피어 투 피어 (P2P) 시장
  7. DePAI DAO - 커뮤니티 소유권과 의사결정을 가능하게 하는 거버넌스 계층

이 스택은 로봇을 고립된 기업 자산에서 탈중앙화 생태계 내의 경제적 자율 주체로 변모시킵니다. 배달 드론이 경로 최적화를 위해 GPU 연산을 자율적으로 예약하고, DePIN 마켓플레이스를 통해 대역폭 액세스를 구매하며, 스마트 계약을 통해 결제를 처리하는 모습을 상상해 보세요. 이 모든 과정에 인간의 개입은 필요하지 않습니다.

기업용 매출의 돌파구: 에이서 (Aethir)의 1억 6,600만 달러가 주는 교훈

수년 동안 DePIN 프로젝트는 "닭이 먼저냐 달걀이 먼저냐" 하는 문제로 고심해 왔습니다. 수요(결제 고객) 없이 공급(리소스 제공자)을 어떻게 확보할 것인지, 혹은 그 반대의 상황을 어떻게 해결할지에 대한 문제였습니다. 에이서(Aethir)는 개인 투자자가 아닌 기업 고객에 집중함으로써 이 문제를 해결했습니다.

2025년 3분기에만 에이서는 3,980만 달러의 매출을 올렸으며, 연간 반복 매출 (ARR)은 1억 4,700만 달러를 넘어섰습니다. 2026년 초에는 이 수치가 1억 6,600만 달러 ARR에 도달했습니다. 핵심적인 차별점은 무엇일까요? 이 매출이 토큰 발행이나 보조금이 아니라 AI, 게이밍, Web3 분야의 150개 이상의 기업 고객으로부터 발생했다는 점입니다.

93개국 200개 이상의 지역에 분산된 435,000개 이상의 기업급 GPU를 보유한 에이서는 4억 달러 이상의 연산 능력을 제공하며, 98.92% 라는 뛰어난 가동 시간을 유지하고 있습니다. 이는 AWS나 구글 클라우드와 대등한 수준의 인프라 신뢰성이지만, GPU 소유자가 수익을 창출하고 고객은 하이퍼스케일러 가격보다 50-85% 저렴하게 이용할 수 있는 탈중앙화 네트워크를 통해 제공됩니다.

비즈니스 모델은 명확합니다. AI 기업은 학습과 추론을 위해 방대한 연산 능력이 필요합니다. AWS와 같은 중앙 집중식 클라우드 제공업체는 높은 요금을 부과하며 GPU 부족 문제에 직면해 있습니다 (SK 하이닉스와 마이크론은 2026년 전체 생산량이 이미 매진되었다고 발표했습니다). 에이서는 데이터 센터, 채굴 시설, 파트너 기업의 유휴 GPU 용량을 취합하여 탈중앙화 마켓플레이스를 통해 훨씬 저렴한 비용으로 제공합니다.

2026년, 에이서는 에이전트형 AI (Agentic AI)에 집중하고 있습니다. 이는 자율 AI 에이전트가 인간 운영자 없이 실시간으로 GPU 사용을 예약, 결제 및 최적화할 수 있도록 지원하는 것입니다. 이를 통해 DePAI 인프라는 단순히 중앙 집중식 클라우드의 저렴한 대안이 아니라, 새롭게 등장하는 머신 이코노미의 핵심 기반으로 자리매김하고 있습니다.

헬륨의 하이브리드 모델: 통신사 오프로드와 커뮤니티 네트워크의 결합

에이서 (Aethir) 가 컴퓨팅에 집중하는 동안, 헬륨 (Helium) 은 연결성 문제를 해결합니다. 2019 년 커뮤니티 주도의 IoT 네트워크로 시작한 헬륨은 현재 IoT 와 5G 모바일 서비스를 모두 지원하는 풀스택 무선 DePIN 으로 진화했습니다. 2025 년 3 분기까지 헬륨 네트워크는 미국의 주요 이동통신사로부터 오프로드된 5,452 테라바이트 이상의 데이터를 전송하며 전 분기 대비 상당한 성장을 기록했습니다.

'통신사 오프로드 (carrier offload)' 모델은 DePAI 가 실제 통신 환경과 만나는 지점입니다. T-Mobile, AT&T, Movistar, Google Orion 과 같은 주요 통신사들은 헬륨과 협력하여 트래픽이 많은 도시 지역의 고객 데이터를 커뮤니티가 운영하는 핫스팟으로 오프로드합니다. 통신사는 네트워크에 수수료를 지불하고, 그 수익은 물리적 인프라를 제공하는 핫스팟 운영자에게 돌아갑니다.

미디어 보도에 일부 혼선이 있었지만, 헬륨은 T-Mobile 과 직접적인 통신사 간 파트너십 형태의 공식적인 통신사 오프로드 계약을 맺고 있지는 않습니다. 대신, T-Mobile 가입자들은 제 3 자 계약을 통해 특정 위치에서 헬륨 네트워크에 연결할 수 있으며, 통신사들은 헬륨의 26,000 개 이상의 Wi-Fi 사이트로 트래픽을 오프로드함으로써 혼잡 완화 혜택을 누립니다.

헬륨 모바일 (Helium Mobile) 은 네트워크의 MVNO (가상 이동 통신망 사업자) 서비스로, '하이브리드 MNO' 모델의 전형을 보여줍니다. 사용자들은 헬륨의 커뮤니티 네트워크와 T-Mobile 의 백본 (backbone) 망을 원활하게 전환하며 월 20 달러에 무제한 모바일 요금제를 이용할 수 있습니다. 사용자가 헬륨 핫스팟 근처에 있으면 트래픽이 DePIN 인프라를 통해 라우팅되고, 그렇지 않으면 T-Mobile 네트워크가 백업 역할을 합니다.

이러한 하이브리드 접근 방식은 DePAI 가 중앙 집중식 인프라를 완전히 대체할 필요가 없음을 증명합니다. 대신 고마진 사례 (도심 밀집 지역, IoT 센서, 고정형 기기) 를 포착하여 기존 인프라를 보강하고, 저마진 시나리오는 전통적인 제공업체에 맡길 수 있습니다. 그 결과, 거대 통신사가 아닌 일반 참여자들이 구축한 네트워크를 통해 연간 1,330 만 달러의 수익을 창출하고 있습니다.

Grass: AI 학습 데이터를 위한 유휴 대역폭 수익화

에이서가 컴퓨팅을, 헬륨이 연결성을 판매한다면, 그래스 (Grass) 는 데이터를 판매합니다. 특히 자신의 유휴 인터넷 대역폭을 공유하는 250 만 명 이상의 사용자들로 구성된 탈중앙화 네트워크를 통해 스크래핑된 웹 데이터를 다룹니다.

AI 기업들은 중요한 병목 현상에 직면해 있습니다. 거대 언어 모델 (LLM) 을 학습시키기 위해 방대하고 다양한 데이터 세트가 필요하지만, 대규모로 공개 웹을 스크래핑하려면 속도 제한 (rate limits) 과 지리적 차단을 피하기 위해 엄청난 대역폭과 IP 다양성이 필요합니다. 그래스는 일반 인터넷 사용자의 대역폭을 크라우드소싱하여 가정용 연결을 분산형 웹 스크래핑 네트워크로 전환함으로써 이 문제를 해결했습니다.

수익 모델은 간단합니다. AI 연구소는 모델 학습을 위해 그래스 네트워크를 통해 구조화된 데이터 세트를 구매하고, 그래스 재단 (Grass Foundation) 에 법정 화폐나 암호화폐로 대가를 지불합니다. GRASS 토큰은 '가치 축적의 주요 수단' 역할을 하며, 기본 인프라를 제공하는 노드 운영자와 스테이커에게 수익을 배분합니다.

정확한 수익 수치는 출처마다 다르지만, 그래스는 250 만 명 이상의 사용자 중 1% 미만을 수익화하고 있음에도 이미 연간 3,300 만 달러에서 8,500 만 달러 사이의 상당한 초기 수익을 창출하는 것으로 추정됩니다. 창립자는 최근 데모에서 "8 자리 중간대 (mid-8 figure) 의 수익" 을 언급하며 네트워크가 연간 5,000 만 달러 이상의 수익을 올리고 있음을 시사했습니다. 850 만 명의 월간 활성 사용자와 AI 연구소와의 상업적 거래가 늘어남에 따라, 그래스는 2026-2027 년까지 AI 클라이언트에게 학습용 데이터 세트와 실시간 컨텍스트 검색 데이터를 제공하기 위해 네트워크 용량을 확장하고 있습니다.

그래스가 단순한 데이터 마켓플레이스를 넘어 DePAI 사례가 된 이유는 무엇일까요? 이 네트워크는 자율 AI 에이전트가 검열, 속도 제한 또는 중단될 수 있는 중앙 집중식 API 에 의존하지 않고 실시간 탈중앙화 웹 데이터에 액세스할 수 있도록 지원하기 때문입니다. AI 에이전트가 더 자율적이고 경제적으로 활발해짐에 따라, 그들만큼이나 허가가 필요 없고 (permissionless) 탈중앙화된 인프라가 필요할 것입니다.

로보틱스 혁명: 기계에 DePAI 인프라가 필요한 이유

DePAI 의 최종 비전은 컴퓨팅, 연결성, 데이터를 넘어 물리적 로봇이 자율적인 경제 주체로 작동할 수 있도록 하는 데 있습니다. 모건 스탠리 분석가들은 휴머노이드 로보틱스 산업이 2050 년까지 연간 최대 4 조 7,000 억 달러의 수익을 창출할 것으로 예측합니다. 여기서 중요한 질문은 이것입니다. 이 로봇들이 소수의 기업 (현대차 산하의 보스턴 다이내믹스, 테슬라의 옵티머스, 구글의 로보틱스 부문) 에 의해 통제될 것인가, 아니면 커뮤니티가 소유한 탈중앙화 인프라에서 작동할 것인가 하는 점입니다.

peaq, XMAQUINA, elizaOS 와 같은 프로젝트들은 로보틱스에 대한 DePAI 접근 방식을 개척하고 있습니다.

  • peaq 는 '기계 경제 운영 체제 (Machine Economy operating system)' 역할을 하며, 로봇, 센서, IoT 기기가 자기주권 ID (self-sovereign IDs) 를 통해 상호작용하고, P2P 거래를 하며, 탈중앙화 마켓플레이스를 통해 데이터와 서비스를 제공할 수 있도록 합니다. 기계들을 위한 이더리움이라고 생각하면 됩니다.

  • XMAQUINA 는 DAO 구조를 통해 DePAI 를 발전시키며, 차세대 휴머노이드를 개발하는 주요 민간 로봇 기업에 대해 글로벌 커뮤니티가 유동적인 노출 (liquid exposure) 을 가질 수 있도록 합니다. 로봇이 기업의 자산이 되는 대신, 투자자들이 자원을 모으고 블록체인 기반 거버넌스를 통해 로봇 기업의 소유권을 민주화합니다.

  • elizaOS 는 자율 지능을 실제 워크플로우로 전환함으로써 탈중앙화 AI 에이전트와 로보틱스를 연결합니다. 이는 로컬에서 데이터를 처리하고 취약한 중앙 집중식 클라우드에 의존하지 않고 작업을 조율해야 하는 로보틱스 분야로 자연스럽게 확장됩니다.

핵심 아이디어는 보편적 기본 소득 (UBI) 의 대안으로 '보편적 기본 소유권 (universal basic ownership)' 을 제시하는 것입니다. 로봇이 인간의 노동을 대규모로 대체한다면, DePAI 는 평범한 사람들이 단순히 정부 보조금을 받는 수동적인 수혜자가 아니라, 네트워크의 소유자이자 이해관계자로서 기계 노동으로부터 이익을 얻는 모델을 제공합니다.

2030 년까지의 산업 예측에 따르면 AI 기반 로봇의 절반 이상이 AWS, Azure 또는 Google Cloud 가 아닌 에이서와 같은 탈중앙화 GPU 네트워크에서 워크로드를 실행할 것입니다. 이들은 연결을 위해 헬륨과 같은 DePIN 무선 네트워크를 사용하고, 그래스와 같은 네트워크를 통해 실시간 데이터에 액세스하며, 스마트 컨트랙트를 통해 거래를 처리할 것입니다. 비전은 자율 에이전트와 물리적 로봇이 독점 기업이 아닌 DAO 에 의해 소유되고 관리되는 허가 없는 시장에서 상호작용하는 기계 경제입니다.

2026년이 투기에서 수익으로의 전환점이 되는 이유

수년 동안 DePIN 및 Web3 인프라 프로젝트는 실질적인 유료 고객이 아닌 토큰 발행(emissions)과 벤처 캐피털을 통해 자금을 조달해 왔습니다. 이러한 모델은 상승장(bull market)에서는 작동했지만, 암호화폐 시장이 하락장(bear market)에 진입하자 처참하게 무너졌습니다. 실제 수익 없이 높은 토큰 인플레이션에만 의존했던 프로젝트들은 네트워크와 가치가 순식간에 증발하는 것을 지켜봐야 했습니다.

2026년은 패러다임의 전환을 상징합니다. 이제 중요한 지표는 다음과 같습니다.

  • 네트워크 매출 - 네트워크가 실제 고객으로부터 얼마나 많은 법정 화폐나 스테이블코인 수익을 창출하고 있는가?
  • 활용률 - 유료 사용자가 네트워크 용량의 몇 퍼센트를 활발하게 사용하고 있는가?
  • 기업 채택 - (단순히 크립토 네이티브 프로토콜이 아닌) 실제 기업들이 해당 인프라를 사용하고 있는가?

Aethir, Helium, 그리고 Grass는 이러한 변화를 실제로 보여주고 있습니다.

  • Aethir의 1억 6,600만 달러 규모의 ARR(연간 반복 매출)은 토큰 인센티브가 아닌 150개 이상의 기업 고객으로부터 발생합니다.
  • Helium의 1,330만 달러 규모의 연간 수익은 투기적인 핫스팟 구매가 아닌 통신사 오프로드 파트너십과 MVNO 구독자로부터 발생합니다.
  • Grass의 3,300만~8,500만 달러 규모의 수익은 에어드랍 파밍이 아닌 데이터셋을 구매하는 AI 기업들로부터 발생합니다.

서비스형 GPU(GPU-as-a-service) 시장만 하더라도 2030년까지 350억700억 달러의 가치에 도달할 것으로 추산되며, 가속 컴퓨팅 워크로드는 연평균 성장률(CAGR) 30% 이상으로 성장하고 있습니다. 탈중앙화 서비스는 비용(AWS/GCP 대비 5085% 절감), 유연성(글로벌 분산, 벤더 종속성 없음), 그리고 중앙 집중식 통제에 대한 저항력 등에서 경쟁력을 갖추고 있습니다. 이러한 가치는 특히 검열과 플랫폼 리스크를 우려하는 AI 개발자들에게 큰 반향을 일으키고 있습니다.

인센티브가 고갈되자마자 붕괴했던 전통적인 DePIN 토큰들과 비교해 보십시오. 결정적인 차이는 지속 가능한 유닛 경제(unit economics)에 있습니다. 네트워크가 토큰 발행 및 운영에 지출하는 비용보다 고객으로부터 벌어들이는 수익이 더 많다면, 상승장의 구제 금융 없이도 무한히 생존할 수 있습니다.

3.5조 달러의 질문: DePAI는 실제로 확장 가능한가?

세계경제포럼(WEF)이 전망한 2028년까지 3.5조 달러의 시장 규모는 대담하게 들리지만, 이는 세 가지 핵심 요소에 달려 있습니다.

1. 규제 명확성

무선 네트워크, 데이터 센터, 운송 시스템과 같은 물리적 인프라는 엄격한 규제 하에 운영됩니다. DePIN 및 DePAI 네트워크가 탈중앙화 수준을 유지하면서 통신 라이선스, 데이터 프라이버시 법안(GDPR, CCPA) 및 로봇 공학 안전 표준을 준수할 수 있을까요? Helium의 통신사 파트너십은 긍정적인 신호를 보여주지만, 규제 리스크는 여전히 높습니다.

2. 기업 채택

AI 기업과 로봇 공학 기업은 신뢰할 수 있고, 규정을 준수하며, 비용 효율적인 인프라를 필요로 합니다. Aethir의 98.92% 업타임과 엔터프라이즈급 SLA(서비스 수준 협약)는 탈중앙화 네트워크가 신뢰성 측면에서도 경쟁할 수 있음을 증명합니다. 하지만 포춘 500대 기업들이 중요한 워크로드를 커뮤니티 소유의 인프라에 맡길 수 있을까요? 향후 12~24개월이 그 답을 알려줄 것입니다.

3. 기술적 성숙도

DePAI는 블록체인(결제, 신원, 거버넌스), AI(자율 에이전트, 머신러닝), 그리고 물리적 시스템(로봇 공학, 센서, 엣지 컴퓨팅) 간의 매끄러운 통합을 필요로 합니다. 여전히 많은 분야에서 상호운용성 표준, 더 나은 개발자 도구, 그리고 실시간 애플리케이션을 위한 지연 시간 단축이 필요합니다.

낙관적인 전망은 강력합니다. 전 세계 AI 인프라 지출은 2030년까지 5~8조 달러에 이를 것으로 예상되며, 탈중앙화 네트워크는 비용, 유연성 및 주권 측면의 이점을 통해 점유율을 높여가고 있습니다. 반면 비관적인 전망은 소수의 대형 노드 운영자가 네트워크를 지배하는 중앙 집중화 현상, 규제 단속, 그리고 규모의 경제를 통해 DePIN의 가격에 대응할 수 있는 하이퍼스케일러와의 경쟁을 경고합니다.

다음 단계: 기계 경제(Machine Economy)의 실현

2026년이 깊어짐에 따라 여러 트렌드가 DePAI의 진화를 가속화할 것입니다.

에이전트 기반 AI(Agentic AI)의 확산 - AI 에이전트는 단순한 챗봇을 넘어 자율적인 경제 주체로 진화하고 있습니다. 이들은 컴퓨팅, 데이터, 연결성에 대한 허가 없는(permissionless) 접근을 위해 DePAI 인프라를 필요로 할 것입니다.

오픈 소스 모델 채택 - OpenAI나 Anthropic의 API에 의존하는 대신 더 많은 기업이 오픈 소스 LLM(Llama, Mistral 등)을 실행함에 따라, 탈중앙화 추론(inference)에 대한 수요가 급증할 것입니다.

로봇 공학의 상용화 - 창고, 공장, 서비스 산업에 투입되는 휴머노이드 로봇은 특정 업체에 종속되지 않고 상호운용성을 확보하기 위해 탈중앙화 인프라를 필요로 할 것입니다.

엣지 노드에 대한 토큰 인센티브 - 다음 세대의 DePIN 프로젝트는 중앙 집중식 데이터 센터보다 엣지 컴퓨팅(데이터 생성 위치 근처에서 처리)에 집중할 것입니다. 이는 지연 시간에 민감한 로봇 공학 및 IoT 애플리케이션과 완벽하게 일치합니다.

개발자와 투자자들에게 전략의 수정이 필요합니다. 실제 수익, 지속 가능한 유닛 경제, 그리고 기업 견인력을 가진 프로젝트를 찾으십시오. 순수하게 토큰 발행이나 투기적인 NFT 판매로 유지되는 네트워크는 피해야 합니다. DePAI의 승자는 Web3의 허가 없는 정신과 기업 고객이 요구하는 신뢰성 및 준수 표준을 연결하는 프로젝트가 될 것입니다.

신뢰할 수 있고 비용 효율적인 인프라를 필요로 하는 AI 애플리케이션 개발자라면, BlockEden.xyz는 주요 블록체인 네트워크에 대한 엔터프라이즈급 API 액세스를 제공합니다. 탈중앙화된 미래를 위해 설계된 인프라를 바탕으로 서비스를 구축해 보세요.

출처

기계 경제의 부상: 블록체인과 AI가 자율 거래를 강화하는 방법

· 약 19 분
Dora Noda
Software Engineer

Bits라는 이름의 로봇 개가 충전소로 걸어가서 스스로 플러그를 꽂고, 인간의 개입 없이 USDC를 사용하여 자율적으로 전기료를 지불합니다. 이것은 공상 과학 소설이 아닙니다. 2026년 2월에 실제로 일어난 일이며, 머신 이코노미(machine economy)의 중대한 전환점이 되었습니다.

만약 로봇이 독립적으로 돈을 벌고, 쓰고, 관리할 수 있다면 어떨까요? 만약 기계가 글로벌 경제의 완전한 참여자가 되어 서로 그리고 인간과 원활하게 거래하게 된다면 어떨까요? 블록체인 인프라, 스테이블코인, 자율형 AI의 융합은 이러한 비전을 현실로 만들고 있으며, 기계가 금융 시스템과 상호작용하는 방식을 근본적으로 재편하고 있습니다.

도구에서 경제 주체로: 머신 이코노미의 각성

수십 년 동안 기계는 도구였습니다. 인간 운영자에 의해 완전히 통제되는 수동적인 도구였죠. 통신이 가능한 IoT 기기조차도 경제 활동을 위해서는 인간의 감독이 필요했습니다. 하지만 2026년은 패러다임의 전환을 의미합니다. 로봇이 고립된 도구에서 스스로 수익을 창출하고, 지출하며, 자신의 행동을 최적화할 수 있는 자율적인 경제 주체로 전환되고 있습니다.

머신 이코노미는 서로 또는 인간과 자율적으로 거래하는 모든 장치, 로봇 또는 에이전트를 포괄합니다. 맥킨지(McKinsey) 연구에 따르면, 미국의 B2C 커머스만으로도 2030년까지 에이전트 커머스(agentic commerce)를 통해 최대 1조 달러의 매출이 발생할 수 있으며, 전 세계적으로는 3조에서 5조 달러 사이로 예상됩니다.

이러한 변화는 단순히 결제 처리에 관한 것이 아닙니다. 기계의 자율성을 근본적으로 재고하는 것입니다. 전통적인 금융 시스템은 기계를 위해 설계되지 않았습니다. 로봇은 은행 계좌를 개설하거나, 계약에 서명하거나, 신용 기록을 쌓을 수 없습니다. 법적 정체성, 결제 수단, 그리고 자신의 작업 이력이나 평판을 증명할 능력이 부족합니다.

블록체인 기술은 이 모든 것을 바꿉니다. 처음으로 로봇은 다음과 같은 것들이 가능해집니다:

  • 평판과 작업 이력을 확립하는 검증 가능한 온체인 신원(on-chain identities) 보유
  • 직접 가치를 수취하고 자율적인 지출을 가능하게 하는 디지털 지갑 소유
  • 중개자 없이 자동으로 거래를 정산하는 스마트 컨트랙트 실행
  • 성과가 곧 보상으로 직결되는 경제적 인센티브 시스템 참여

변화는 심오합니다. Web3 빌더들은 DePIN(탈중앙화 물리적 인프라 네트워크), AI 에이전트, 토큰화된 인프라가 블록체인 채택을 금융 너머로 확장함에 따라 투기에서 실질적인 수익 창출로 이동하고 있습니다.

OpenMind + Circle: 로봇 결제 레이어 구축

2026년 2월, OpenMind와 Circle은 자율 로봇 공학과 금융 인프라 사이의 간극을 메우는 획기적인 파트너십을 발표했습니다. 이번 협업은 AI 기반 기계가 프로그래밍 가능한 화폐(programmable money)에 접근할 수 있을 때 무엇이 가능한지를 보여주었습니다.

파트너십 아키텍처

Circle은 600억 달러 이상의 유통량을 보유한 세계 2위 스테이블코인인 USDC를 통해 화폐 레이어를 제공합니다. OpenMind는 로봇이 물리적 공간에서 자율적으로 인식하고, 결정하고, 행동할 수 있게 해주는 탈중앙화 운영 체제(OM1)인 "두뇌와 신체"를 공급합니다.

이 통합은 AI 에이전트가 에너지, 서비스 및 데이터에 대해 자율적으로 비용을 지불할 수 있도록 하는 혁신적인 결제 표준인 x402 프로토콜 모듈을 사용합니다. 그 결과, 가스비가 전혀 없는 0.000001달러(진정한 나노 결제)만큼 작은 USDC 전송이 가능해졌습니다.

Bits 데모: 실제 작동하는 로봇 자율성

이 파트너십의 시연은 우아할 정도로 단순하면서도 심오했습니다. OpenMind의 로봇 개인 Bits는 배터리 부족을 감지하고, 가장 가까운 충전소를 찾아 플러그를 꽂은 뒤, 인간의 개입 없이 USDC를 사용하여 자율적으로 전기료를 지불했습니다.

이 겉보기에 간단한 거래는 거대한 기술적 성취를 나타냅니다. 다음이 필요했습니다:

  • 실시간 환경 인식으로 충전 인프라 위치 파악
  • 재충전이 필요한 시점을 결정하기 위한 자율적 의사 결정
  • 충전 포트에 연결하기 위한 물리적 조작
  • 결제를 완료하기 위한 금융 인프라 통합
  • 신뢰가 필요 없는 거래 정산을 위한 스마트 컨트랙트 실행

Circle의 CEO 제레미 얼레어(Jeremy Allaire)는 이를 "인간의 개입 없이 기계와 AI 에이전트가 서로 거래할 수 있는 미래를 엿보는 것"이라고 설명하며, 에이전트 커머스를 향한 중요한 이정표라고 평가했습니다.

나노 결제: 머신 트랜잭션의 경제학

Circle은 2026년 3월 3일, 나노 결제(nanopayments)가 현재 테스트넷에서 활성화되었다고 발표했습니다. 가스비 없이 0.000001달러만큼 작은 USDC 전송을 처리할 수 있는 능력은 기계 간 경제(machine-to-machine economics)를 근본적으로 변화시킵니다.

전통적인 결제 시스템은 소액 결제 처리에 어려움을 겪습니다. 신용카드 처리 수수료(일반적으로 거래당 2.9% + 0.30달러)는 소액 거래를 경제적으로 불가능하게 만듭니다. 0.10달러를 구매하면 수수료로 0.32달러가 발생하며, 이는 거래 가치의 3배가 넘습니다.

스테이블코인 인프라는 이 문제를 우아하게 해결합니다:

  • 초저비용: 솔라나(Solana)와 같은 현대적인 블록체인에서의 USDC 전송 비용은 약 0.0001달러입니다.
  • 실시간 정산: 거래가 며칠이 아닌 몇 초 만에 확정됩니다.
  • 프로그래밍 가능성: 스마트 컨트랙트를 통해 조건부 결제 및 자동 에스크로가 가능합니다.
  • 글로벌 도달 범위: 환전 수수료나 국제 송금 지연이 없습니다.

대규모로 운영되는 기계에게 이러한 경제성은 매우 중요합니다. 매일 수백 건의 소액 거래(착륙료, 충전 비용, 영공 허가)를 수행하는 배송 드론은 거래 비용이 거의 0에 수렴할 때만 수익성 있게 운영될 수 있습니다.

실질적 활용 사례

OpenMind-Circle 인프라는 이전에는 불가능했던 활용 사례를 가능하게 합니다:

물류 및 배송 자율 주행 배송 드론은 건물 옥상의 허브에서 착륙료를 지불하고, 자동화 스테이션에서 배터리를 충전하며, 패키지 배송 대금을 정산할 수 있습니다. 이 모든 과정은 사람이 일일이 각 트랜잭션을 처리할 필요 없이 이루어집니다.

스마트 시티 도시 유지 관리 로봇은 공공 인프라를 위한 교체 부품을 주문하고, 청소 용품 대금을 지불하며, 자율적으로 재고를 관리할 수 있습니다. 로봇이 고장 난 가로등을 식별하고, 교체용 전구를 주문하며, 공급업체에 대금을 지불하고 수리 일정을 잡는 과정이 완전히 자율적으로 진행됩니다.

헬스케어 병원 보조 로봇은 의료 소모품 재고를 관리하고 자율적으로 품목을 보충할 수 있습니다. 수술용 소모품이 부족해지면 로봇은 재고 수준을 확인하고, 공급업체별 가격을 비교하며, 주문을 넣고 프로그래밍 가능한 스테이블코인을 사용하여 대금을 정산합니다.

농업 2025년 말, 홍콩은 peaq 생태계에서 세계 최초의 토큰화된 로봇 농장을 출범했습니다. 자동화된 로봇이 자율적으로 수경 재배 채소를 기르고, 농산물을 판매하며, 수익을 스테이블코인으로 전환하고, 온체인 상에서 NFT 홀더들에게 이익을 분배함으로써 완전한 자율 농업 비즈니스를 구축했습니다.

FABRIC 프로토콜: 아이덴티티 및 조정 레이어

OpenMind와 Circle이 운영 체제와 결제 레일을 제공하는 동안, FABRIC 프로토콜 ( ROBO 토큰 )은 로봇 경제를 위한 더 넓은 경제 및 거버넌스 인프라를 구축합니다.

온체인 로봇 아이덴티티

FABRIC의 가장 근본적인 혁신은 로봇에게 검증 가능한 온체인 아이덴티티를 제공하는 것입니다. 이는 자율 주행 기계를 어떻게 신뢰할 것인가라는 중대한 문제를 해결합니다.

전통적인 시스템에서 신원 확인은 중앙 집중식 기관에 의존합니다. 정부는 여권을 발행하고, 은행은 계좌 소유자를 확인하며, 신원 조사 기관은 금융 기록을 추적합니다. 이러한 메커니즘 중 기계에 적용되는 것은 없습니다.

FABRIC을 통해 로봇은 다음을 수행할 수 있습니다:

  • 물리적 하드웨어와 연계된 고유한 온체인 아이덴티티 등록
  • 신뢰성을 증명하는 검증 가능한 작업 이력 구축
  • 완료된 과업을 바탕으로 한 평판 점수 수립
  • 안전 및 운영 표준 준수 여부 증명

이 아이덴티티 레이어는 기계가 경제 시스템과 상호작용하는 방식을 변화시킵니다. 10,000건의 성공적인 배송과 무사고 기록을 증명한 배송 로봇은 더 높은 비용을 요구할 수 있습니다. 지속적으로 고품질의 수리를 수행하는 유지 관리 로봇은 더 많은 일감을 끌어들이는 평판을 쌓게 됩니다.

자율적 경제 참여

FABRIC은 로봇이 완전한 경제적 인센티브 시스템에 참여할 수 있도록 합니다:

  1. 노동 가능: 로봇은 탈중앙화된 조정 네트워크로부터 과업을 수락할 수 있습니다.
  2. 수익 창출 가능: 완료된 작업은 로봇 지갑으로의 USDC 지급을 자동으로 트리거합니다.
  3. 지출 가능: 로봇은 서비스, 컴퓨팅 리소스 및 유지 보수 비용을 자율적으로 지불할 수 있습니다.
  4. 독립적 행동 최적화 가능: 경제적 인센티브는 로봇이 성능을 개선하도록 유도합니다.

이는 중앙 집중식 제어 없이 시장 기반의 조정을 가능케 합니다. 단일 기업이 폐쇄형 소프트웨어를 통해 로봇 군단을 관리하는 대신, 로봇은 경제적 인센티브가 행동을 일치시키는 개방형 프로토콜을 통해 상호 조정합니다.

$ROBO 토큰 경제학

ROBO 토큰은 다음과 같은 몇 가지 핵심 기능을 통해 FABRIC 생태계를 구동합니다:

네트워크 트랜잭션 수수료 기계 아이덴티티 등록, 조정 서비스 및 온체인 로봇 상호작용에는 모두 트랜잭션 수수료로 ROBO가 필요합니다. 이는 네트워크 사용량과 직접 연결된 근본적인 수요를 창출합니다.

작업 보증 스테이킹 로봇 운영자는 하드웨어를 등록하고 과업을 수락하기 위해 ROBO를 담보로 스테이킹해야 합니다. 이러한 경제적 보안 메커니즘은 운영자가 책임감 ( Skin in the game )을 갖게 합니다. 관리가 부실한 로봇이나 과업 수행에 실패한 운영자는 스테이킹된 토큰을 몰수당합니다.

거버넌스 ROBO 홀더는 프로토콜 업그레이드, 안전 표준 및 네트워크 파라미터에 대해 투표할 수 있습니다. 로봇 경제가 확장됨에 따라 혁신과 안전 및 신뢰성 사이의 균형을 맞추기 위한 거버넌스의 중요성은 더욱 커질 것입니다.

이 토큰은 뛰어난 성장 잠재력을 가진 프로젝트에만 부여되는 플랫폼 내 최고 등급인 "Titan" 프로젝트로 Virtuals Protocol에서 런칭되었습니다. 2026년 초 KuCoin, Bitget, MEXC 등 주요 거래소에 성공적으로 상장된 후, ROBO는 올해 가장 기대되는 DePIN 런칭 중 하나의 핵심으로 자리 잡았습니다.

Pantera Capital의 로봇 인프라에 대한 2,000만 달러 투자

2025년 8월, Pantera Capital은 OpenMind에 대한 2,000만 달러 규모의 펀딩 라운드를 주도하며 기계 경제론에 대한 기관의 신뢰를 입증했습니다. 이번 라운드에는 Coinbase Ventures, Digital Currency Group, Amber Group, Ribbit Capital, Primitive Ventures, Hongshan ( 홍샨 ), Anagram, Faction, Topology Capital 등이 참여했습니다.

Pantera의 투자는 벤처 캐피털의 흐름이 투기적인 밈 토큰에서 실질적인 인프라로 이동하고 있음을 반영합니다. 이 회사는 2013년부터 블록체인 분야의 선구자 역할을 해왔으며 Ethereum, Polkadot, Solana와 같은 프로토콜에 초기 투자를 진행했습니다. OpenMind에 대한 지원은 차세대 블록체인 가치 창출이 실제 수익을 창출하는 물리적 인프라에서 나올 것이라는 베팅을 의미합니다.

이번 자금 조달을 통해 OpenMind는 다음을 수행할 수 있습니다:

  • 분산형 운영 체제 ( OM1 )를 확장하여 더 많은 로봇 하드웨어 플랫폼 지원
  • 로봇 제조업체 및 차량 운영사와의 파트너십 구축
  • 로봇 조정을 위한 크로스 플랫폼 상호 운용성 표준 개발
  • 매일 발생하는 수백만 건의 마이크로 트랜잭션을 처리할 수 있도록 결제 인프라 확장

Pantera의 파트너 Paul Veradittakit은 "로봇과 AI 에이전트는 고립된 도구에서 금융 인프라가 필요한 경제 주체로 진화하고 있습니다. OpenMind는 이를 가능하게 하는 레일을 구축하고 있습니다"라고 언급했습니다.

타이밍 또한 이보다 더 좋을 수 없습니다. 글로벌 로봇 시장은 2030년까지 2,180억 달러 규모에 이를 것으로 예상되며, 스테이블코인 결제 시장은 이미 연간 27조 달러의 트랜잭션 볼륨을 처리하고 있습니다. 이러한 시장의 융합은 인프라 제공업체에게 엄청난 기회를 창출합니다.

Web3 vs. 전통적인 IoT: 블록체인이 중요한 이유

전통적인 IoT (사물인터넷) 시스템은 장치를 인터넷에 연결하지만 중앙 집중식 제어에 크게 의존합니다. Amazon의 Ring 도어벨은 Amazon 서버에 연결됩니다. Tesla 차량은 Tesla의 인프라와 통신합니다. Nest 온도 조절기는 Google의 클라우드 플랫폼에 데이터를 전송합니다.

이러한 중앙 집중화는 다음과 같은 몇 가지 문제를 야기합니다.

벤더 종속성 (Vendor Lock-In) 장치는 독점적인 생태계 내에서만 상호 작용할 수 있습니다. 특정 제조업체의 플랫폼을 위해 제작된 로봇은 경쟁업체의 장치와 쉽게 협업할 수 없습니다.

단일 장애점 (Single Points of Failure) AWS에 장애가 발생하면 수백만 개의 IoT 장치가 작동을 멈춥니다. 중앙 집중식 조정은 시스템적 취약성을 유발합니다.

제한적인 경제적 자율성 전통적인 IoT 장치는 시장에 독립적으로 참여할 수 없습니다. 스마트 온도 조절기는 에너지 사용을 최적화할 수는 있지만, 최적의 가격으로 전기를 자율적으로 구매하거나 남은 전력을 그리드에 다시 판매할 수는 없습니다.

데이터 독점 중앙 집중식 플랫폼은 모든 장치 데이터를 축적하여 정보의 비대칭성과 개인정보 보호 문제를 야기합니다. 사용자는 자신의 장치에서 생성된 데이터에 대한 통제권을 상실합니다.

Web3의 장점

블록체인 기반 로봇 인프라는 탈중앙화와 암호화 검증을 통해 이러한 한계를 해결합니다.

개방형 상호 운용성 (Open Interoperability) 서로 다른 제조업체의 로봇이 공유 프로토콜을 통해 협업할 수 있습니다. A사의 배송 드론은 B사가 소유한 충전 스테이션의 착륙 공간을 대여하고, 양측이 직접적인 비즈니스 관계를 맺지 않고도 스마트 컨트랙트를 통해 대금을 정산할 수 있습니다.

무허가형 혁신 (Permissionless Innovation) 개발자는 플랫폼 관리자의 허가 없이도 로봇 인프라 위에 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 누구나 새로운 조정 서비스, 결제 메커니즘 또는 평판 시스템을 만들 수 있습니다.

비신뢰 검증 (Trustless Verification) 블록체인을 통해 당사자들은 중앙 집중식 중개자를 신뢰하지 않고도 거래할 수 있습니다. 스마트 컨트랙트가 자동으로 합의 사항을 집행하여 거래 상대방 위험을 제거합니다.

데이터 주권 (Data Sovereignty) 로봇은 데이터의 진위 여부에 대한 암호화된 증명을 유지하면서 선택적으로 데이터를 공유할 수 있습니다. 자율주행 차량은 상세한 위치 이력을 공개하지 않고도 깨끗한 안전 기록을 보유하고 있음을 증명할 수 있습니다.

경제적 자율성 가장 중요한 점은 블록체인이 진정한 머신 자율성을 가능하게 한다는 것입니다. 로봇은 단순히 사전 프로그래밍된 지침을 실행하는 것이 아니라, 시장 인센티브에 기초하여 경제적 결정을 내립니다.

홍콩의 토큰화된 로봇 농장을 예로 들어보겠습니다. 전통적인 IoT 시스템에서 이 농장은 운영을 수동으로 관리하고 기존 금융 망을 통해 주주들에게 이익을 분배하는 회사가 소유하게 됩니다. 블록체인 기반 버전은 자율적으로 작동합니다. 로봇이 채소를 재배하고, 농산물을 판매하며, 수익을 스테이블코인으로 전환하고, NFT 보유자에게 이익을 분배합니다. 이 모든 과정이 인간의 개입이나 중앙 집중식 조정 없이 이루어집니다.

이는 단순히 효율성이 높아진 것이 아닙니다. 물리적 인프라가 자율적인 경제 주체로 작동하는 근본적으로 다른 경제 모델입니다.

x402 표준: 인터넷 결제의 재구상

OpenMind-Circle 파트너십은 Coinbase가 개발한 오픈 소스 결제 인프라인 x402 프로토콜에 크게 의존합니다. 이 프로토콜은 HTTP를 통해 직접 즉각적인 스테이블코인 소액 결제 (Micropayments)를 가능하게 합니다.

잠들어 있던 402 상태 코드의 활성화

1997년 HTTP 프로토콜이 표준화될 당시, 개발자들은 "결제 필요 (Payment Required)"를 위해 상태 코드 402를 예약해 두었습니다. 인터넷 리소스에 액세스하기 전 결제를 요구할 수 있는 미래를 구상한 것입니다. 하지만 거의 30년 동안 402 코드는 사용되지 않은 채 남아 있었습니다. 인터넷이 요구하는 속도와 규모로 마찰 없는 소액 결제를 가능하게 할 결제 시스템이 존재하지 않았기 때문입니다.

Coinbase의 x402 프로토콜은 마침내 이 오래된 비전을 실현합니다. 2025년 5월에 출시된 이 프로토콜은 주당 156,000건의 트랜잭션을 처리하며 492%라는 폭발적인 성장세를 기록하고 있습니다.

x402 작동 방식

이 프로토콜은 자율형 AI 에이전트를 위한 인터넷 결제를 근본적으로 재구상합니다.

  1. 로봇이나 AI 에이전트가 API 엔드포인트에 HTTP 요청을 보냅니다.
  2. 결제가 필요한 경우, 서버는 402 상태 코드와 결제 지침으로 응답합니다.
  3. 에이전트는 자동으로 스테이블코인 (일반적으로 USDC) 결제를 실행합니다.
  4. 결제가 확인되면 서버는 원래의 요청을 처리합니다.
  5. 전체 흐름은 1초 미만의 시간 내에 이루어집니다.

이를 통해 비용이 거의 발생하지 않으면서 0.001달러만큼 낮은 금액의 소액 결제도 원활하게 처리할 수 있습니다. AI 에이전트는 다음과 같은 비용을 지불할 수 있습니다.

  • 단일 API 호출에 0.001달러
  • 뉴스 기사 한 건에 0.05달러
  • 10분의 컴퓨팅 시간에 0.10달러
  • 실시간 교통 데이터에 0.50달러

이를 가능하게 하는 경제성은 스테이블코인 인프라에서 비롯됩니다.

  • 낮은 트랜잭션 비용: 현대적인 체인에서의 USDC 전송 비용은 1센트 미만입니다.
  • 실시간 정산: 결제는 수초 내에 완료됩니다.
  • 프로그래밍 가능한 돈: 스마트 컨트랙트를 통해 조건부 결제와 자동 에스크로가 가능합니다.
  • 글로벌 상호 운용성: 환전이나 국제 송금 수수료가 없습니다.

업계 채택 및 경쟁

주요 기술 기업들은 x402의 잠재력을 인식하고 있습니다. Coinbase의 표준을 지지하는 연합에는 Cloudflare, Circle, Stripe 및 Amazon Web Services가 포함되어 있습니다.

Google 또한 x402와 호환되는 스테이블코인 확장을 명시적으로 지원하는 AP2 (Autonomous Payment Protocol)를 통해 이 분야에 진출했습니다. 이는 상호 운용성을 유지하면서도 건전한 경쟁을 유도합니다. 로봇은 두 프로토콜 모두 HTTP를 통한 USDC 결제를 지원하므로 어느 쪽이든 사용할 수 있습니다.

자율형 에이전트를 위한 결제 표준이 되기 위한 경쟁은 초기 웹 프로토콜 시대의 모습을 연상시킵니다. HTTP, TCP/IP, HTTPS가 인터넷의 기초 인프라가 된 것처럼, x402와 AP2는 머신 경제 (Machine economy)를 위한 결제 계층이 되기 위해 경쟁하고 있습니다.

2026 : Web3 펀더멘털이 귀환하는 해

머신 이코노미의 등장은 블록체인 채택의 광범위한 변화를 반영합니다. 밈 토큰과 NFT 플립이 주도하던 수년간의 투기 중심 하이프 사이클을 지나, 업계는 실생활 유틸리티를 향해 성숙해지고 있습니다.

인프라 수익이 중심이 되다

수년간의 투기 광풍 이후 프로토콜 수익이 중심 화두로 떠올랐습니다. 투자자와 개발자들은 단순히 토큰 가치 상승에만 의존하기보다 실제 경제적 가치를 창출하는 프로토콜에 점점 더 집중하고 있습니다.

DePIN (탈중앙화 물리적 인프라 네트워크)이 이러한 변화를 주도합니다 :

  • Helium : 매월 수백만 달러의 네트워크 수수료를 창출하는 무선 네트워크 커버리지
  • Render Network : 검증 가능한 작업과 실제 고객 수요를 갖춘 GPU 렌더링 서비스
  • Filecoin : AWS S3 및 Google Cloud Storage와 경쟁하는 탈중앙화 스토리지
  • The Graph : 100,000개 이상의 애플리케이션에서 1.5조 건의 쿼리를 처리하는 블록체인 데이터 인덱싱

이 프로젝트들은 실제 사용자, 측정 가능한 네트워크 효과, 그리고 토큰 투기가 아닌 실제 서비스 제공과 연계된 수익원이라는 공통된 특성을 공유합니다.

고립된 도구에서 조율된 시스템으로

초기 블록체인 프로젝트들은 단일 dApp, 특정 DeFi 프로토콜, 독립형 NFT 컬렉션과 같은 고립된 사용 사례에 집중했습니다. 머신 이코노미는 다음 단계의 진화를 나타냅니다. 즉, 자율 에이전트가 여러 프로토콜에 걸쳐 협업하는 네트워크화된 시스템입니다.

배송 로봇의 경우 다음과 같은 과정을 거칠 수 있습니다 :

  1. 조율 프로토콜 (FABRIC)로부터 배송 작업 수락
  2. 실시간 교통 데이터를 사용하여 경로 탐색 (x402를 통해 결제)
  3. 자율 충전 인프라를 사용하여 충전 (OpenMind + Circle)
  4. 완료된 배송에 대한 대금 정산 (USDC 스마트 컨트랙트)
  5. 온체인 평판 점수 업데이트 (신원 프로토콜)

각 단계에는 서로 다른 프로토콜과 제공자가 참여하지만, 공유된 표준과 경제적 인센티브를 통해 원활하게 협업합니다.

기관 참여의 심화

Pantera가 주도한 OpenMind의 2,000만 달러 규모 펀딩 라운드는 머신 이코노미 인프라에 대한 기관의 관심이 커지고 있음을 반영합니다. 전통적인 벤처 캐피털은 블록체인의 킬러 애플리케이션이 단순한 금융을 넘어 자율 시스템을 위한 조율 레이어라는 점을 점차 인식하고 있습니다.

2026년까지 더 명확한 생산용 사용 사례, 중앙화 및 탈중앙화 구성 요소를 결합한 하이브리드 시스템 설계, 그리고 더 깊은 기관의 참여가 기대됩니다. 자율 시스템이 여러 체인에 걸쳐 협상하고 거래하며 상태를 유지함에 따라 에이전트 간 커머스 (Agent-to-agent commerce)가 확장될 것입니다.

과제 및 고려 사항

거대한 약속에도 불구하고, 머신 이코노미가 대중적으로 채택되기까지는 상당한 장애물이 존재합니다.

규제 불확실성

기존 금융 규제가 자율 주행 머신에 어떻게 적용될까요? 로봇이 독립적으로 서비스 비용을 지불할 때, 문제가 발생하면 누가 책임을 질까요? 현재의 KYC (고객 알기 제도) 프레임워크는 머신을 경제적 주체로 고려하지 않습니다.

일부 프로젝트는 신원 확인을 자율 시스템으로 확장하는 KYA (에이전트 알기 제도) 프레임워크를 탐색하고 있습니다. 하지만 규제 명확성은 여전히 제한적입니다. 각국 사법권은 로봇이 상업 서비스를 운영하는 데 면허가 필요한지, 또는 머신이 생성한 소득에 세법을 어떻게 적용할지 결정하지 못했습니다.

보안 및 안전

자율 결제 시스템은 새로운 공격 벡터를 생성합니다. 보안이 침해된 로봇이 자신의 지갑을 비우는 것을 어떻게 방지할까요? 머신이 인간의 감독 없이 경제적 결정을 내릴 때 어떻게 안전을 보장할까요?

FABRIC의 작업 보증금 스테이킹 메커니즘은 경제적 보안을 제공합니다. 로봇이 부적절하게 행동할 경우 운영자는 스테이킹된 토큰을 잃을 위험이 있습니다. 하지만 물리적 안전 문제는 여전히 남아 있습니다. 서비스 비용을 지불할 수 있는 자율 주행 차량이 적절히 제약되지 않는다면 이론적으로 악의적인 기능을 구매할 수도 있습니다.

확장성 요구 사항

머신 이코노미가 조 단위 달러의 잠재력에 도달하려면 결제 인프라가 방대한 거래량을 처리해야 합니다. 매일 100건의 마이크로 트랜잭션을 수행하는 10,000대의 배송 드론 함대는 하루에 100만 건의 결제를 생성합니다.

레이어 2 네트워크와 고성능 블록체인 상의 스테이블코인 인프라는 이 정도의 거래량을 처리할 수 있지만, 사용자 경험, 가스비 최적화, 그리고 크로스 체인 상호운용성은 여전히 지속적인 엔지니어링 과제로 남아 있습니다.

인간-기계 상호작용 디자인

머신이 경제적 자율성을 갖게 됨에 따라 인간 운영자는 활동을 모니터링하고, 경계를 설정하며, 필요한 경우 개입할 수 있는 명확한 인터페이스가 필요합니다. 자율성과 통제 사이의 균형은 순수하게 기술적인 문제만이 아니라, 사려 깊은 인간-기계 상호작용이 필요한 디자인 문제입니다.

OpenMind의 OM1 운영 체제는 투명성 대시보드와 제어 권한 탈취 (override) 기능을 제공하지만, 인간과 로봇의 협업을 위한 UX 표준은 이제 막 등장하는 단계입니다.

앞으로의 경로 : 파일럿에서 생산 단계로

OpenMind-Circle 파트너십과 FABRIC 프로토콜은 머신 이코노미를 위한 초기 인프라를 상징합니다. 하지만 시연 프로젝트에서 생산 규모의 배포로 나아가기 위해서는 여러 차원에서의 지속적인 개발이 필요합니다.

하드웨어 표준화

로봇 제조업체는 블록체인 연결을 위한 표준화된 인터페이스가 필요합니다. USB가 장치 연결을 위한 보편적인 표준이 된 것처럼, 머신 이코노미도 지갑 통합, 결제 처리, 그리고 신원 관리를 위한 개방형 표준이 필요합니다.

크로스 체인 상호 운용성

로봇은 단일 블록체인 생태계에 갇혀 있어서는 안 됩니다. 배송 드론은 신원 등록을 위해 이더리움 (Ethereum) 을 사용하고, 고주파 결제 정산을 위해 솔라나 (Solana) 를 사용하며, 데이터 저장을 위해 폴리곤 (Polygon) 을 사용할 수 있습니다. 원활한 크로스 체인 조정이 중요해집니다.

경제 모델의 성숙

초기 머신 이코노미 프로젝트는 다양한 토큰코노믹스 (tokenomics), 인센티브 구조 및 거버넌스 메커니즘을 실험할 것입니다. 지속 가능한 경제와 네트워크 성장의 균형을 맞추는 모델이 선두주자로 부상할 것입니다.

하드웨어 제조업체와의 파트너십

광범위한 채택을 위해 블록체인 인프라 제공업체는 기존 로봇 회사와 파트너십을 맺어야 합니다. 테슬라 (Tesla) 의 옵티머스 (Optimus) 휴머노이드 로봇, 보스턴 다이내믹스 (Boston Dynamics) 의 스팟 (Spot) 4족 보행 로봇, 그리고 산업 자동화 제공업체 모두 잠재적인 통합 파트너입니다.

기업의 채택

소비자 로봇을 넘어, 가장 큰 기회는 기업용 자동화에 있을 수 있습니다. 수백 대의 자율 주행 기계가 있는 제조 시설, 배송 차량을 보유한 물류 회사, 로봇 수확기를 사용하는 농업 운영 모두 투명한 정산이 가능한 통합 자동화의 혜택을 누릴 수 있습니다.

결론: 경제적 시민으로서의 기계

머신 이코노미 (Machine Economy) 는 먼 미래의 공상 과학 소설이 아닙니다. 이는 오늘날 구축되고 있는 새로운 인프라입니다. 로봇 개가 USDC를 사용하여 스스로 충전 비용을 결제할 때, 이는 우리가 자동화, 자율성 및 경제 참여에 대해 생각하는 방식의 근본적인 변화를 보여줍니다.

수십 년 동안 기계는 인간 작업자가 제어하는 수동적인 도구였습니다. 블록체인 인프라, 스테이블코인 결제 레일, 그리고 AI 기반 의사 결정의 결합은 기계를 스스로 수익을 창출하고, 지출하며, 자신의 행동을 최적화할 수 있는 경제적 주체로 변화시키고 있습니다.

이러한 변화는 전례 없는 기회를 창출합니다:

  • 기업가는 선형적인 인간 관리 없이도 자율적으로 작동하고 확장되는 로봇 서비스를 구축할 수 있습니다.
  • 투자자는 투기성 토큰이 아닌 측정 가능한 수익을 창출하는 실제 인프라에 직접 노출될 수 있습니다.
  • 개발자는 기계 간 (M2M) 상거래를 위한 조정 프로토콜, 평판 시스템 및 전문 서비스를 개발할 수 있습니다.
  • 사용자는 자율 서비스 제공업체 간의 경쟁을 통해 보다 효율적인 서비스, 투명한 가격 책정의 혜택을 누릴 수 있습니다.

이 신흥 경제를 위한 기초 인프라를 구축하기 위한 경쟁이 시작되었습니다. OpenMind는 운영 체제를 제공합니다. Circle은 결제 레일을 제공합니다. FABRIC은 신원 및 조정을 수립합니다. x402 프로토콜은 마찰 없는 거래를 가능하게 합니다.

함께 결합된 이 요소들은 기계가 단순히 사전 프로그래밍된 지침을 실행하는 것이 아니라, 경제적 의사 결정을 내리고, 평판을 쌓으며, 자율적인 행위자로서 시장에 참여하는 새로운 경제 패러다임을 형성하고 있습니다.

질문은 머신 이코노미가 등장할지 여부가 아니라, 얼마나 빨리 확장될 것이며 어떤 인프라 제공업체가 가치를 선점할 것인가 하는 점입니다. 2,000만 달러의 벤처 투자 유치, 주요 거래소 상장, 그리고 실제 역량을 입증하는 프로덕션 배포를 통해 2026년은 머신 이코노미가 개념에서 현실로 전환되는 해가 될 것입니다.

BlockEden.xyz는 여러 체인에 걸쳐 고성능의 안정적인 연결이 필요한 머신 이코노미 프로토콜을 포함하여 차세대 Web3 애플리케이션을 구동하는 엔터프라이즈급 블록체인 API 인프라를 제공합니다. 대규모로 거래되는 자율 시스템을 위해 설계된 인프라에서 개발하려면 API 마켓플레이스를 살펴보세요.

출처 (Sources)

기계가 인간을 앞지를 때: AI 에이전트가 이미 암호화폐 거래량을 장악하고 있습니다

· 약 9 분
Dora Noda
Software Engineer

2026년 1월, 조용한 이정표가 세워졌습니다. 이제 AI 기반 트레이딩 봇이 암호화폐 거래량의 58 % 를 차지하며, AI 에이전트는 예측 시장 활동의 30 % 이상을 기여하고 있습니다.

질문은 더 이상 자율적인 경제 참여자가 인간의 거래량을 추월할 것인지가 아닙니다. 문제는 그 완전한 전환이 언제 일어날 것인지, 그리고 그 다음에 무엇이 올 것인지입니다.

수치는 극명한 이야기를 들려줍니다. 암호화폐 트레이딩 봇 시장은 2025년에 474.3억 달러에 도달했으며, 2026년에는 540.7억 달러에 이를 것으로 예상되며, 2035년까지 2,001억 달러를 향해 가속화되고 있습니다.

한편, 예측 시장은 주간 59억 달러의 거래량을 처리하고 있으며, 파이퍼 샌들러 (Piper Sandler) 는 올해 명목 가치 2,225억 달러에 달하는 4,450억 건의 계약을 전망하고 있습니다.

이러한 수치 뒤에는 근본적인 변화가 있습니다. 인간이 아닌 소프트웨어가 온체인 경제 활동의 주요 동력이 되고 있습니다.

자율 DeFi 에이전트의 부상

2020-2022년의 단순한 차익 거래 봇과 달리, 오늘날의 AI 에이전트는 기관 트레이딩 데스크에 필적하는 정교한 전략을 실행합니다.

현대의 DeFAI (Decentralized Finance AI) 시스템은 Aave, Morpho, Compound, Moonwell과 같은 프로토콜 전반에서 자율적으로 작동하며, 한때 분석가 팀이 필요했던 작업들을 수행합니다.

포트폴리오 리밸런싱: 에이전트는 유동성 깊이, 담보 건전성, 펀딩 비율 및 크로스 체인 조건을 동시에 평가합니다. 전통적인 ETF의 주간 또는 월간 주기 대신 하루에도 여러 번 리밸런싱을 수행합니다. ARMA와 같은 플랫폼은 인간의 개입 없이 가장 높은 수익률을 내는 풀에 자금을 지속적으로 재배분합니다.

보상 자동 복리: Beefy, Yearn, Convex와 같은 프로토콜은 이자 농사 보상을 수확하여 동일한 포지션에 재투자하는 자동 복리 볼트 (vault) 를 개척했습니다. Yearn의 yVaults는 수동 청구 및 재스테이킹 주기를 완전히 제거하여 알고리즘 효율성을 통해 복리 수익을 극대화했습니다.

청산 전략: 자율 에이전트는 담보 비율을 24시간 내내 모니터링하여 청산 이벤트를 방지하기 위해 포지션을 자동으로 관리합니다. Fetch.ai 에이전트는 유동성 풀을 관리하고 복잡한 거래 전략을 실행하며, 일부는 더 나은 수익률이 발생할 때마다 풀 간에 USDT를 이체하여 연간 50-80 % 의 수익을 올리고 있습니다.

실시간 리스크 관리: AI 에이전트는 온체인 유동성, 펀딩 비율, 오라클 가격 피드, 가스 비용 등 여러 신호를 분석하고 사전 정의된 정책 제약 내에서 동적으로 행동을 조정합니다. 이러한 실시간 적응은 인간 트레이더가 대규모로 복제하는 것이 불가능합니다.

이러한 기능을 지원하는 인프라는 빠르게 성숙해졌습니다. 코인베이스 (Coinbase) 의 x402 프로토콜은 누적 5,000만 달러 이상의 에이전트 기반 결제를 처리했습니다. Pionex와 같은 플랫폼은 월간 600억 달러의 거래량을 처리하며, Hummingbot은 보고된 거래량 중 52억 달러 이상을 지원합니다.

AI 에이전트가 인간 트레이더를 압도하는 이유

폴리마켓 (Polymarket) 에서 진행된 17일간의 실시간 거래 실험에서, 주요 LLM을 기반으로 구축된 AI 에이전트들이 그 우위를 증명했습니다. Anthropic의 Claude를 기반으로 하는 Kassandra는 29 % 의 수익률을 기록하며 구글의 Gemini와 OpenAI의 GPT 기반 에이전트 모두를 앞질렀습니다.

이러한 우위는 인간이 따라올 수 없는 능력에서 비롯됩니다.

  • 15분 차익 거래 윈도우: 에이전트는 인간이 기회를 분석하는 것보다 빠르게 플랫폼 간의 가격 차이를 이용합니다.
  • 다중 소스 데이터 통합: 학술 논문, 뉴스 피드, 소셜 감정 및 온체인 지표를 동시에 스캔하여 수초 만에 구조화된 연구 신호를 생성합니다.
  • 감정 없는 실행: FOMO나 패닉 셀링에 취약한 인간 트레이더와 달리, 에이전트는 시장 변동성에 관계없이 사전 정의된 전략을 실행합니다.
  • 24/7 가동: 시장은 결코 잠들지 않으며, 여러 시간대에 걸쳐 포지션을 모니터링하는 AI 에이전트도 마찬가지입니다.

그 결과는 어떨까요? 현재 글로벌 암호화폐 거래량의 약 70 % 가 알고리즘 방식이며, 기관용 봇이 대다수를 차지하고 있습니다. BingX와 같은 플랫폼은 6억 7,000만 달러 이상의 선물 그리드 (Futures Grid) 봇 할당량을 처리하고 있으며, Coinrule은 20억 달러 이상의 사용자 거래를 촉진했습니다.

완전한 자율성을 가로막는 인프라 격차

이러한 발전에도 불구하고, 중요한 인프라 격차로 인해 AI 에이전트가 완전한 자율성을 달성하는 데 제약이 있습니다.

2026년의 연구는 세 가지 주요 병목 현상을 식별합니다.

1. 인터페이스 레이어의 부재

현재의 에이전트 아키텍처는 "두뇌" (LLM) 와 "손" (트랜잭션 실행기) 을 분리하고 있지만, 그 사이의 연결은 여전히 취약합니다. 최적의 스택은 다음을 포함합니다.

  • 로직 레이어: GPT-4o 또는 Claude와 같은 LLM이 작업을 분석하고 결정을 생성합니다.
  • 툴링 레이어: LangChain 또는 Coinbase AgentKit과 같은 프레임워크가 지침을 블록체인 트랜잭션으로 변환합니다.
  • 결제 레이어: 엄격한 권한 제어가 있는 Gnosis Safe와 같은 강화된 지갑입니다.

문제는 무엇일까요? 이러한 레이어에 표준화된 API가 부족하여 개발자가 각 프로토콜에 대해 맞춤형 통합을 구축해야 한다는 점입니다.

신뢰가 필요 없는 AI 에이전트 조정을 위한 신흥 표준인 ERC-8004는 이를 해결하는 것을 목표로 하지만 아직 도입 초기 단계에 있습니다.

2. 검증 가능한 정책 집행

자율적인 지갑 접근 권한을 가진 AI 에이전트가 자금을 모두 소진하거나 의도치 않은 거래를 실행하지 않도록 어떻게 보장할 수 있을까요?

현재의 솔루션은 온체인 규칙을 통해 에이전트의 권한을 제한하는 Zodiac 모듈이 포함된 Safe (Gnosis) 지갑에 의존하고 있습니다. 그러나 복잡한 다단계 전략(예: "수익률 차이가 2% 를 초과하고 가스비가 20 gwei 미만인 경우에만 리밸런싱 수행")을 집행하려면 대부분의 프로토콜에 부족한 정교한 스마트 컨트랙트 로직이 필요합니다.

에이전트의 의사 결정에 대한 암호학적 검증이 없다면, 사용자는 AI의 프로그래밍을 신뢰해야만 합니다. 이는 무신뢰 금융(trustless finance)에서 용납할 수 없는 타협입니다.

3. 확장성 및 자본 제약

AI 에이전트는 여러 체인에서 동시에 트랜잭션을 실행하기 위해 신뢰할 수 있고 지연 시간이 낮은 RPC 접근이 필요합니다. 더 많은 에이전트가 블록 공간을 점유하기 위해 경쟁함에 따라 가스비가 급증하고 실행 지연이 증가합니다.

Fetch.ai 및 ASI Alliance와 같은 프로젝트는 하이브리드 모델을 탐색하고 있습니다. 즉, AI 에이전트는 블록체인 기반의 신원 및 결제 레일을 사용하면서 고성능 오프체인 컴퓨팅에서 실행되고, 그 결과는 온체인에서 암호학적으로 검증하는 방식입니다.

자본 또한 제약 요소입니다. 2025년에 282개의 크립토 × AI 프로젝트가 자금을 지원받았지만, 인프라가 성숙해지지 않는다면 확장성 격차와 규제 불확실성으로 인해 크립토 AI는 틈새 사용 사례에 머물 위험이 있습니다.

에이전트가 거래량의 대부분을 차지하면 어떤 일이 벌어질까?

분석가들은 자율 에이전트 경제가 2030년까지 30조 달러에 달할 것으로 전망합니다.

이러한 궤적이 유지된다면 몇 가지 변화가 불가피해집니다:

유동성 파편화: 인간 트레이더는 특정 프로토콜이나 전략에 집중하는 반면, AI 에이전트는 고빈도 매매(HFT)와 차익 거래를 지배할 수 있습니다. 이는 서로 다른 유동성 특성을 가진 2계층 시장을 형성할 수 있습니다.

프로토콜 설계의 진화: DeFi 프로토콜은 인간의 UX가 아닌 에이전트와의 상호작용에 최적화될 것입니다. 프로그래밍 가능한 지출 한도, 정책 집행 지갑, 기계가 읽을 수 있는 문서와 같은 "에이전트 네이티브" 기능을 기대할 수 있습니다.

규제 압박: 에이전트가 수십억 달러의 자율 거래를 실행함에 따라 규제 당국은 책임을 요구할 것입니다. AI 에이전트가 시장 조작 신호를 발생시켰을 때 누가 책임을 져야 할까요? 개발자일까요? 이를 배포한 사용자일까요? 아니면 LLM 제공자일까요?

시장 효율성의 역설: 모든 에이전트가 동일한 신호(최고 수익률, 최저 슬리피지)에 최적화된다면, 군집 행동으로 인해 시장은 오히려 덜 효율적이 될 수 있습니다. 2026년 동기화된 알고리즘 매도로 인해 발생한 플래시 크래시(flash crashes)는 이러한 위험을 잘 보여줍니다.

앞으로의 방향: 에이전트 우선 인프라

블록체인 개발의 다음 단계는 에이전트 우선 인프라를 우선시해야 합니다:

  • 표준화된 에이전트 지갑: Base를 위한 Coinbase AgentKit이나 Solana Agent Kit과 같은 프레임워크가 크로스 체인 호환성을 갖추고 보편화되어야 합니다.
  • 무신뢰 실행 레이어: 정산 전 에이전트의 결정을 검증하기 위해 영지식 증명(ZKP) 또는 신뢰 실행 환경(TEE)이 도입되어야 합니다.
  • 에이전트 레지스트리: 24,000개 이상의 에이전트가 검증 프로토콜을 통해 등록되었습니다. 탈중앙화 레지스트리는 평판 시스템을 통해 사용자가 신뢰할 수 있는 에이전트를 식별하고 악의적인 에이전트를 차단하는 데 도움이 될 수 있습니다.
  • RPC 인프라: 노드 제공업체는 대규모의 멀티 체인 에이전트 실행을 위해 100ms 미만의 지연 시간을 제공해야 합니다.

인프라 격차는 좁혀지고 있습니다. ElizaOS와 Virtuals Protocol은 "지능(LLMs)", 메모리 시스템 및 자체 지갑을 갖춘 자율 AI 에이전트를 구축하기 위한 선도적인 프레임워크로 부상했습니다.

이러한 도구들이 성숙해짐에 따라 인간과 에이전트 거래 사이의 구분은 완전히 모호해질 것입니다.

결론: 자율 경제는 이미 도래했다

"언제 AI 에이전트가 인간의 거래량을 추월할 것인가?"라는 질문은 핵심을 놓치고 있습니다. 많은 시장에서 이미 추월했기 때문입니다. 진짜 질문은 소프트웨어가 대부분의 금융 의사 결정을 실행하는 경제에서 인간과 에이전트가 어떻게 공존할 것인가입니다.

트레이더에게 이는 실행 속도가 아니라 전략과 리스크 관리에서 경쟁해야 함을 의미합니다.

개발자에게는 자율적인 행위자를 주요 사용자로 가정하는 에이전트 네이티브 프로토콜을 구축해야 함을 의미합니다.

규제 당국에게는 인간의 의사 결정을 위해 설계된 책임 프레임워크를 재고해야 함을 의미합니다.

자율 경제는 다가오고 있는 것이 아닙니다. 그것은 바로 지금 작동하고 있으며, 대부분의 참여자가 인지하지 못하는 사이에 수십억 달러의 트랜잭션을 처리하고 있습니다.

기계는 단순히 도착한 것이 아니라, 이미 판을 주도하고 있습니다.

BlockEden.xyz는 Sui, Aptos, Ethereum 및 10개 이상의 체인에서 AI 에이전트 실행에 최적화된 엔터프라이즈급 RPC 인프라를 제공합니다. 기계 속도의 금융을 위해 설계된 기반 위에서 자율 시스템을 구축하려면 저희 서비스를 살펴보세요.


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