"AI" 태그로 연결된 303 개 게시물 개의 게시물이 있습니다.

코인베이스(Coinbase) 창립자 브라이언 암스트롱(Brian Armstrong)이 곧 인터넷에서 거래를 수행하는 AI 에이전트의 수가 인간을 앞지를 것이라고 선언했을 때, 바이낸스(Binance)의 자오창펑(Changpeng Zhao)은 한 술 더 떴습니다. 에이전트가 인간보다 100만 배 더 많은 결제를 처리할 것이며, 그 모든 결제는 암호화폐로 이루어질 것이라는 점입니다. 한편, Visa는 2026년 연말 연휴 시즌까지 수백만 명의 소비자가 이미 연간 15조 달러를 처리하고 있는 기존 카드망을 통해 AI 에이전트를 사용하여 구매를 완료할 것이라고 조용히 예측하고 있습니다.

결제 분야의 가장 강력한 두 세력이 동일한 미래를 선점하기 위해 경주하고 있지만, 그 목적지에 도달하기 위해 근본적으로 다른 길을 구축하고 있습니다. 승자는 AI 에이전트가 법정 화폐와 암호화폐 중 무엇을 기본 통화로 선택할지, 그리고 2030년까지 3조~5조 달러로 예상되는 에이전트 상거래 경제를 누가 장악할지를 결정하게 될 것입니다.

"머지않아 거래를 수행하는 AI 에이전트의 수가 인간보다 많아질 것입니다. 그들은 은행 계좌를 개설할 수는 없지만, 암호화폐 지갑은 소유할 수 있습니다." 코인베이스(Coinbase)의 CEO 브라이언 암스트롱(Brian Armstrong)이 2026년 3월 9일에 이 글을 게시했을 때, 그는 단순히 예측을 한 것이 아니라 이미 진행 중인 현상을 설명하고 있었습니다. 한 달 전, 그의 회사는 자율형 AI 에이전트를 위해 특수 제작된 최초의 지갑 인프라인 '에이전틱 월렛(Agentic Wallets)'을 출시했습니다. 시드 구문과 전송 버튼으로 익숙한 인터페이스인 암호화폐 지갑은 이제 제작자들이 상상하지 못했던 모습으로 조용히 변모하고 있습니다. 바로 머신 이코노미(machine economy)의 금융 신경계가 되고 있는 것입니다.

AI 에이전트가 SaaS 플랫폼에 접속하여 회원 가입을 시도합니다. 해결할 수 있는 캡차 (CAPTCHA) 도 없고, 진행할 수 있는 OAuth 흐름도 없으며, 인증 링크를 받을 편지함도 없습니다. 이 에이전트가 차단된 이유는 지능이 부족해서가 아니라 이메일 주소가 없기 때문입니다.

이 불합리한 병목 현상을 해결하기 위해 에이전트메일 (AgentMail) 은 최근 600만 달러의 투자금을 유치했습니다. 제너럴 카탈리스트 (General Catalyst), Y 콤비네이터 (Y Combinator), 그리고 폴 그레이엄 (Paul Graham), 더메쉬 샤 (Dharmesh Shah, HubSpot CTO), 폴 코플스톤 (Paul Copplestone, Supabase CEO), 카림 아티예 (Karim Atiyeh, Ramp CTO) 등의 엔젤 투자자들이 참여한 이 스타트업은 전적으로 AI 에이전트를 위해 설계된 최초의 이메일 서비스 제공업체를 구축하고 있습니다.

이 과정에서 그들은 단순한 이메일보다 훨씬 더 큰 것, 즉 520억 달러 규모의 자율 에이전트 경제에서 누락된 신원 및 통신 레이어를 발견했을지도 모릅니다.

다음 자율 에이전트를 개발하는 AI 개발자는 아마도 크립토를 싫어할 것입니다. 그들에게 밈코인에 대해 물어보면 눈을 굴릴 것입니다. 폰지 사기를 언급하면 이해한다는 듯 고개를 끄덕일 것입니다. 하지만 스테이블코인을 "프로그래밍 가능한 결제 인프라"라고 표현하며 대화에 슬쩍 끼워 넣으면, 그들은 갑자기 귀를 기울일 것입니다.

이러한 문화적 역설은 금융 기술에서 가장 중대한 변화 중 하나인 '에이전틱 파이낸스(Agentic Finance)'의 핵심에 자리 잡고 있습니다. 이는 AI 에이전트가 인간과 다른 기계를 대신하여 자율적으로 거래하는 환경을 의미합니다. 핵심은 무엇일까요? 이 모든 것을 가능하게 하는 인프라가 바로 그 개발자들이 경멸한다고 주장하는 블록체인 레일 위에서 실행된다는 점입니다.

모든 AI 모델은 학습 데이터만큼의 신뢰성만을 가집니다. 하지만 오늘날에는 그 데이터가 어디서 왔는지, 누구의 소유인지, 혹은 온전하게 전달되었는지 증명할 수 있는 신뢰할 수 있는 방법이 없습니다. Aptos Labs와 Jump Crypto는 이 누락된 계층을 구축했다고 믿습니다. 그들의 새로운 프로토콜인 셸비(Shelby)는 AI 읽기 워크로드를 위해 특별히 설계된 세계 최초의 검증 가능한 글로벌 객체 스토리지 네트워크이며, 현재 얼리 액세스 테스트넷이 운영 중입니다.

2026년 3월 13일, 바이비트(Bybit)는 대부분의 거래소가 말로만 하던 일을 조용히 실행에 옮겼습니다. 바로 전체 거래 인프라를 AI 에이전트에게 개방한 것입니다. 'AI Trading Skill'이라는 단일 기능을 통해 ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, Windsurf와 같은 주요 AI 어시스턴트는 이제 일상적인 영어를 사용하여 바이비트에서 거래를 실행하고, 시장 데이터를 조회하며, 포트폴리오를 관리할 수 있습니다. SDK도, CLI도, 설정 파일도 필요 없습니다. 그저 대화만 하면 됩니다.

이것은 단순히 거래 대시보드에 챗봇을 붙인 것이 아닙니다. 6개의 운영 모듈로 구성된 253개의 API 엔드포인트로, 기계가 인간이 수년간 수동으로 해온 일을 더 빠르고, 24시간 내내, 그리고 새벽 3시에 발생할 수 있는 주문 실수(fat-finger errors) 없이 수행할 수 있도록 설계되었습니다.

개발자의 85%가 매일 AI 코딩 도구를 사용하고 모든 운영 코드의 41%가 기계에 의해 생성되는 시대에, 모든 프로토콜에 대한 질문은 더 이상 "문서화가 얼마나 잘 되어 있는가?"가 아닙니다. "AI 에이전트가 인간의 도움 없이 당신의 플랫폼으로 빌드할 수 있는가?"입니다.

Circle은 2026년 3월 14일, Circle Skills를 출시하며 이 질문에 답했습니다. 이는 Cursor, Claude Code, OpenAI Codex 및 모든 skills 호환 에이전트가 즉석에서 작동하는 스테이블코인 통합 기능을 생성할 수 있게 해주는 AI 네이티브 지침의 오픈 소스 패키지입니다. npx skills add circlefin/skills 명령 하나만으로 AI 어시스턴트는 개발자가 문서 페이지를 한 번도 열지 않고도 USDC 결제 전송, 토큰의 크로스 체인 브릿징, 스마트 컨트랙트 배포, 지갑 관리를 수행할 수 있습니다.

이는 암호화폐 프로토콜이 개발자를 유치하기 위해 경쟁하는 방식에서 일어난 지각 변동을 상징하는 작은 설치 단계입니다.

중국의 닝보 하이플라이어(Ningbo High-Flyer) 퀀트 펀드가 2025 년 평균 52 %의 수익률을 기록했을 때, 대부분의 개인 투자자들은 이를 거의 알아차리지 못했습니다. 그들은 돈을 잃느라 너무 바빴기 때문입니다. AI 기반 펀드가 조용히 시장 수익의 사자 지분(lion's share)을 차지하는 동안, 개인 암호화폐 투자자의 약 84 %가 첫 해를 손실로 마감한 것으로 추정됩니다. 암호화폐 시장에서 인간과 기계 간의 성과 격차는 그 어느 때보다 벌어졌으며, 2026 년은 이를 더 이상 무시할 수 없는 해가 되었습니다.

인공지능이 단순히 트레이더를 보조하는 것이 아니라, AI 자체가 트레이더가 되는 DeFAI 시대에 오신 것을 환영합니다.

상장된 AI 데이터 센터 기업이 자체 블록체인을 구축하고, 그 위에서 증권을 토큰화하며, 이 모든 것을 크립토 대출 운영에 연결하기로 결정하면 어떤 일이 벌어질까요? 그 결과가 바로 하이스케일 데이터(Hyperscale Data, NYSE American: GPUS)와 2026년 1분기에 예정된 StableShare의 대담한 출시입니다. 이 플랫폼은 기관들이 토큰화된 자산과 상호작용하는 방식을 재정의하거나, 기업의 과도한 확장성에 대한 경고성 사례가 될 수 있습니다.