人工智能和机器学习应用
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当 Coinbase 创始人 Brian Armstrong 宣布 AI 智能体很快将在互联网交易数量上超过人类时，币安（Binance）的赵长鹏（CZ）更进一步地预测：智能体的支付次数将比人类多出 100 万倍 —— 而且全部使用加密货币。与此同时，Visa 悄然预测，到 2026 年假日购物季，数以百万计的消费者将使用 AI 智能体通过现有的卡支付网络完成购物，而该网络每年处理的交易额已达 15 万亿美元。
支付领域最强大的两股力量正在竞相占领同一个未来 —— 但他们正在修筑截然不同的道路来实现这一目标。最终的胜者可能将决定 AI 智能体是否会默认将法币或加密货币作为其原生货币，以及谁将控制到 2030 年预计达 3 至 5 万亿美元的智能体商务经济。
“很快，进行交易的 AI 代理数量将超过人类。它们无法开设银行账户，但可以拥有加密钱包。” 当 Coinbase 首席执行官 Brian Armstrong 在 2026 年 3 月 9 日发布这些话时，他并不是在做预测 —— 他是在描述一件已经在发生的事情。一个月前，他的公司推出了 Agentic Wallets，这是首个专门为自主 AI 代理构建的钱包基础设施。加密钱包，这个充满助记词和发送按钮的熟悉界面，正悄然演变成其创造者从未想象过的样子：机器经济的金融神经系统。
一个 AI 代理进入一个 SaaS 平台并尝试注册。没有它能破解的 CAPTCHA 验证码，没有它能操作的 OAuth 流程，也没有收件箱来接收验证链接。它被拒之门外——不是因为它缺乏智能，而是因为它缺少一个电子邮件地址。
这个荒谬的瓶颈正是 AgentMail 刚刚筹集 600 万美元旨在解决的问题。在 General Catalyst、Y Combinator 以及包括 Paul Graham、Dharmesh Shah（HubSpot CTO）、Paul Copplestone（Supabase CEO）和 Karim Atiyeh（Ramp CTO）在内的天使投资人的支持下，这家初创公司正在构建首个完全为 AI 代理设计的电子邮件提供商。
通过这样做，它可能无意中发现了一个比电子邮件大得多的领域：价值 520 亿美元的自治代理经济中缺失的身份和通信层。
构建你下一个自主智能体的 AI 开发者可能讨厌加密货币。问问他们关于模因币的看法，他们会翻个白眼。提到庞氏骗局，他们会心照不宣地点头。但如果把稳定币引入对话 —— 将其框定为“可编程支付基础设施” —— 他们突然就会全神贯注。
这种文化悖论处于金融技术最重大的转变之一的核心：智能体金融（Agentic Finance）的出现，即 AI 智能体代表人类和其他机器自主进行交易。重点是？让这一切运转起来的基础设施正是运行在那些开发者声称鄙视的区块链轨道上。
每个 AI 模型的可信度都取决于其训练数据——然而在今天，还没有一种可靠的方法来证明这些数据的来源、归属权，以及它们在传输过程中是否保持完整。Aptos Labs 和 Jump Crypto 相信他们已经构建了这一缺失的层。他们的新协议 Shelby 是全球首个可验证的全球对象存储网络，专为 AI 读取工作负载而设计，其早期访问测试网现已上线。
2026 年 3 月 13 日，Bybit 悄然完成了一项大多数交易所仅停留在口头讨论阶段的举措：将其整个交易基础设施向 AI 代理开放。通过一项名为 AI Trading Skill（AI 交易技能）的功能，任何主流 AI 助手——ChatGPT、Claude、Gemini、Cursor 或 Windsurf——现在都可以使用自然语言在 Bybit 上执行交易、拉取市场数据并管理投资组合。无需 SDK，无需 CLI，无需配置文件。只需对话即可。
这不是在交易面板上强加一个聊天机器人。它是 253 个 API 接口，被组织成六个操作模块，旨在让机器能够完成人类多年来一直手动执行的操作——而且速度更快、全天候运作，且不会在凌晨 3 点出现“胖手指”输入错误。
当 85% 的开发者每天使用 AI 编程工具，且 41% 的生产代码由机器生成时，对于任何协议来说，问题不再是“你的文档有多好？”，而是“AI 智能体是否可以在没有人工帮助的情况下使用你的平台进行构建？”
Circle 在 2026 年 3 月 14 日通过发布 Circle Skills 回答了这个问题。这是一个 AI 原生指令的开源包，可让 Cursor、Claude Code、OpenAI Codex 以及任何兼容技能的智能体即时生成可用的稳定币集成。只需一个命令 —— npx skills add circlefin/skills —— AI 助手就可以发送 USDC 支付、进行代币跨链桥接、部署智能合约并管理钱包，而开发者甚至无需打开文档页面。
这是一个小小的安装步骤，却预示着加密协议竞争开发者的方式发生了结构性转变。
当中国宁波幻方量化基金发布 2025 年 52% 的平均回报率时，大多数零售交易者几乎没有注意到——他们正忙着亏钱。据估计，84% 的个人加密交易者在交易的第一年以亏损告终，而 AI 驱动的基金则悄无声息地夺取了市场的大部分利润。加密市场中人类与机器表现之间的差距从未如此之大，而 2026 年是这一现象变得无法忽视的一年。
欢迎来到 DeFAI 时代，在这里，人工智能不仅仅是辅助交易者——它本身就是交易者。
当一家公开上市的 AI 数据中心公司决定构建自己的区块链，在上面进行证券代币化，并将整个体系接入加密货币借贷业务时，会发生什么？你会得到 Hyperscale Data (NYSE American: GPUS) —— 以及它在 2026 年第一季度大胆推出的 StableShare。这个平台既可能重新定义机构与代币化资产的互动方式，也可能成为一个关于企业过度扩张的警示故事。