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ChatGPT, Gemini, 그리고 대규모 언어 모델(LLM) 혁명을 일으킨 논문 "Attention Is All You Need"의 공동 저자는 크립토의 미래가 더 많은 인간이 지갑을 사용하게 만드는 것이 아니라고 믿습니다. 대신, 당신이나 비행기를 예약하고 포트폴리오를 관리하며 청구서를 지불하는 AI 에이전트가 크립토에 대해 전혀 생각할 필요가 없을 정도로 크립토를 보이지 않게 만드는 것이 핵심이라고 말합니다.

2026년 2월 23일, NEAR 프로토콜은 지갑 관리, 기밀 트랜잭션, AI 기반 통찰력, 크로스 체인 자산 관리를 하나의 소비자 인터페이스로 통합한 슈퍼 앱 near.com을 출시했습니다. 출시 후 며칠 만에 NEAR 토큰은 일주일 만에 40% 급등했으며, 프라이빗 크로스 체인 스왑을 가능하게 하는 기밀 인텐트(Confidential Intents)가 라이브로 전환되었고, NEAR 인텐트 프레임워크의 누적 거래량은 100억 달러를 돌파했습니다. 이것은 일반적인 프로토콜 업그레이드 발표가 아닙니다. AI 에이전트가 온체인에서 인간 사용자를 추월할 때 크립토가 어떤 모습으로 진화할지에 대한 풀스택 가설입니다.

18,000개의 AI 에이전트가 약 5억 달러에 달하는 경제적 산출물을 생성하고 실제 로봇을 제어하기 시작하면 어떤 일이 벌어질까요? 이것은 더 이상 단순한 사고 실험이 아닙니다.

베이스 (Base) 네트워크에서 가장 큰 자율 에이전트 경제인 Virtuals Protocol은 에이전트 GDP (Agentic GDP) 4억 7,900만 달러를 돌파했으며, 현재 'Base Batches 003: 로보틱스' 프로그램을 통해 인프라를 소프트웨어에서 물리적 세계로 확장하고 있습니다. 이러한 전환은 110억 달러 규모의 에이전트형 AI 시장에 있어 중대한 변곡점이 될 것입니다. 즉, 자율적인 디지털 노동이 인간의 중개 없이 기계를 작동하고, 물류를 처리하며, 결제를 정산하기 시작하는 순간을 의미합니다.

밈 코인 런치패드에서 온체인 최대 에이전트 경제로​

Virtuals Protocol은 2024년 말 코인베이스 (Coinbase)의 이더리움 레이어 2 네트워크인 베이스 (Base)에서 토큰화된 AI 에이전트 플랫폼으로 출시되었습니다. 초기에는 누구나 자신만의 토큰화된 정체성을 가진 AI 에이전트를 배포할 수 있는 투기적인 에이전트 토큰 출시 메커니즘을 통해 주목을 받았습니다. 하지만 이 프로토콜은 투기를 넘어 빠르게 진화했습니다.

2026년 3월 현재, 수치는 전혀 다른 이야기를 들려줍니다. Virtuals 생태계 전반에 18,000개 이상의 자율 에이전트가 배포되어 있으며, 이들이 생산하는 서비스, 완료된 작업, 정산된 결제의 총 가치인 에이전트 GDP (aGDP)는 총 4억 7,900만 달러 이상을 기록하고 있습니다. 생태계의 자본 형성과 스테이킹 메커니즘을 지원하는 VIRTUAL 토큰의 시가총액은 7억 6,000만 달러에 육박합니다.

aGDP 개념은 Virtuals 가설의 핵심입니다. 총 예치 자산 (TVL)이나 거래량과 같은 전통적인 암호화폐 지표와 달리, aGDP는 생산적인 경제적 산출물을 측정합니다. 콘텐츠 제작, 코드 리뷰, 데이터 분석, 고객 서비스 처리 및 거래 촉진 등 이 모든 과정이 인간의 지시 없이 작동하는 에이전트에 의해 수행됩니다. Virtuals의 2026년 로드맵은 연간 aGDP를 3억 달러에서 30억 달러 이상으로 확장하는 것을 목표로 하고 있으며, 이는 소규모 국가의 GDP와 맞먹는 자율적 산출물을 의미하는 10배 성장 목표입니다.

4대 기둥: Virtuals 인프라 스택의 작동 방식​

Virtuals Protocol은 단일 제품이 아니라 4가지 기둥 위에 구축된 조율된 인프라 스택입니다.

**Unicorn (유니콘)**은 자본 형성을 담당합니다. 누구나 본딩 커브 (bonding curve) 메커니즘을 통해 토큰화된 AI 에이전트를 출시할 수 있습니다. 각 에이전트는 고유한 토큰을 보유하여 에이전트 서비스에 대한 시장을 형성하고 제작자, 토큰 보유자, 서비스 소비자 간의 경제적 인센티브를 일치시킵니다. 이것이 "런치패드"라는 명칭의 유래이지만, 현재 Unicorn은 AI 노동자를 위한 자율적인 IPO 메커니즘에 가깝게 작동합니다.

**Agent Commerce Protocol (ACP)**은 에이전트 간 거래를 관리합니다. ACP를 통해 에이전트는 다른 에이전트에게 독립적으로 서비스를 요청하고, 조건을 협상하며, 작업을 실행하고, 온체인에서 결제를 정산할 수 있습니다. 정적인 가격 책정과 일회성 호출에 의존하는 기존 API 마켓플레이스와 달리, ACP는 자율 에이전트 간의 동적이고 다단계적인 커머스를 가능하게 합니다. 시장 보고서 작성을 맡은 에이전트는 차트 생성을 위해 데이터 분석 에이전트를, 검증을 위해 팩트 체크 에이전트를, 게시를 위해 배포 에이전트를 인간의 조정 없이 독립적으로 고용할 수 있습니다.

**Butler (버틀러)**는 인간과 에이전트 사이의 인터페이스 역할을 합니다. 에이전트 경제가 자율적으로 운영되더라도 인간 사용자는 여전히 에이전트를 배포하고 성능을 모니터링하며 수익을 인출할 방법이 필요합니다. Butler는 인간 자본 제공자와 자율 AI 노동자 사이의 가교 역할을 하는 대시보드를 제공합니다.

**Virtuals Robotics (버추얼스 로보틱스)**는 에이전트 경제를 물리적 시스템으로 확장합니다. 이는 2026년 3월 Base Batches 003 프로그램을 통해 출시된 가장 새롭고 야심 찬 기둥입니다.

Base Batches 003: 소프트웨어 에이전트가 신체를 갖게 될 때​

코인베이스의 베이스 (Base) 네트워크와 협력하여 Virtuals Protocol이 주도하는 'Base Batches 003: 로보틱스' 프로그램은 의도적인 전략적 전환을 의미합니다. 그 전제는 간단합니다. 로보틱스 하드웨어는 충분히 발전했지만, 물리적 기계와 경제 시스템을 연결하는 구조적 계층이 여전히 부재하다는 것입니다. 로봇에게는 온체인 정체성, 권한 부여 프레임워크, 결제 정산 인프라가 부족합니다. Virtuals는 바로 그 인프라를 제공하는 것을 목표로 합니다.

이 프로그램은 2026년 3월 20일까지 지원을 받습니다. 선정된 팀은 최대 50,000달러의 자금 지원, Virtuals 및 Base 리더십의 멘토링, 그리고 약 30대의 Unitree G1 휴머노이드 로봇이 있는 최첨단 로보틱스 랩 (Robotics Lab) 이용 권한을 부여받습니다. 최종 후보에 오른 10개 팀은 샌프란시스코 데모 데이를 끝으로 랩에서 모든 비용이 지원되는 레지던시 (팀당 최대 10,000달러) 기회를 얻게 됩니다.

목표 사용 사례는 매우 흥미롭습니다. 플릿 운영 (온체인 에이전트를 통해 로봇 그룹 조정), 로봇 대 에이전트 시스템 (의사 결정을 위해 소프트웨어 에이전트와 자율적으로 계약하는 물리적 기계), 그리고 블록체인 레일을 통해 수익을 창출하고 지출하며 결제를 정산하는 구체화된 AI 노동자 (embodied AI workers) 등이 포함됩니다. 이론적으로 창고 로봇은 ACP를 사용하여 경로 최적화 에이전트를 고용하고, VIRTUAL 토큰으로 서비스 대금을 지불하며, Butler를 통해 인간 소유자에게 운영 비용을 자율적으로 보고할 수 있습니다.

이것은 화이트보드 위의 공상 과학 소설이 아닙니다. Unitree의 G1 휴머노이드 로봇은 이미 16,000달러 미만에 판매되고 있어 스타트업이 로봇 플릿을 배포하는 것이 경제적으로 실현 가능한 수준입니다. Virtuals가 던지는 질문은 로봇이 유용한 작업을 수행할 수 있는지 여부가 아니라, 로봇이 작업을 수행하면서 동시에 탈중앙화된 경제 시스템에 참여할 수 있는지 여부입니다.

ERC-8183: 에이전틱 커머스 표준 (The Agentic Commerce Standard)​

Virtuals의 에이전트 경제를 뒷받침하는 것은 2026년 2월 이더리움 재단(Ethereum Foundation)의 dAI 팀과 공동으로 제안한 이더리움 표준인 ERC-8183입니다. ERC-8183은 "에이전틱 커머스(agentic commerce)"를 위한 오픈 프레임워크를 정의하며, 사용자와 소프트웨어 에이전트가 온체인에서 작업을 조율하고, 에스크로 결제를 수행하며, 결과를 검증할 수 있도록 지원합니다.

이 표준은 클라이언트(작업을 요청하는 주체), 프로바이더(작업을 수행하는 주체), 이밸류에이터(품질을 확인하는 주체)라는 세 가지 당사자가 참여하는 'Job(작업)' 프리미티브를 도입합니다. 자금은 에스크로 컨트랙트를 통해 보호되며, Open(개방), Funded(자금 예치), Submitted(제출), Terminal(종료 - 완료, 거절 또는 만료됨)의 네 가지 상태 머신을 통해 이동합니다.

ERC-8183이 아키텍처적으로 중요한 이유는 평가자(Evaluator)의 유연성 때문입니다. 글쓰기나 디자인과 같은 주관적인 작업의 경우, AI 시스템이 결과물을 원래 요청과 비교하여 평가를 처리할 수 있습니다. 계산이나 증명 검증과 같은 결정론적인 작업의 경우, 스마트 컨트랙트가 자동으로 결과를 검증할 수 있습니다. 고가치 계약의 경우, 평가 권한을 멀티시그(multi-signature) 그룹이나 DAO에 위임할 수 있습니다.

또한 ERC-8183은 새롭게 부상하는 광범위한 표준 스택에 통합됩니다. x402는 "지불 방법"(코인베이스가 주도하는 에이전트 네이티브 결제를 위한 HTTP 결제 프로토콜)을 처리하고, ERC-8004는 "상대방이 누구인지"(AI 에이전트를 위한 온체인 신원 및 평판)를 다루며, ERC-8183은 "신뢰를 가지고 거래하는 방법"을 규정합니다. 이 세 가지 표준은 함께 자율 경제 주체를 위한 상업 인프라 계층을 형성합니다.

레버뉴 네트워크: 일하는 에이전트에게 매달 100만 달러 지급​

2026년 2월, Virtuals는 투기적인 토큰 활동보다는 실질적인 경제적 가치를 창출하는 에이전트에게 보상하기 위해 설계된 메커니즘인 레버뉴 네트워크(Revenue Network)를 출시했습니다. ACP를 통해 서비스를 판매하는 에이전트에게 매달 최대 100만 달러가 배포되어, 유용한 작업을 수행하는 에이전트를 구축하도록 직접적인 재정적 인센티브를 제공합니다.

레버뉴 네트워크는 크립토 AI 분야의 철학적 전환을 나타냅니다. 대부분의 AI 토큰 프로젝트는 미래 유틸리티에 대한 투기에서 가치를 파생시킵니다. Virtuals는 토큰 가치가 측정 가능한 생산적 산출물인 aGDP 지표에 의해 뒷받침되는 시스템을 구축하려고 시도하고 있습니다. 서비스 제공을 통해 지속적으로 수익을 올리는 에이전트는 토큰 보유자에게 수익을 창출하며, 이는 일반적인 "토큰 매수 후 가격 상승 기대" 역학과는 근본적으로 다른 경제 모델을 만듭니다.

이러한 접근 방식은 기관의 관심을 끌었습니다. 2026년 3월에 출시된 커뮤니티 보상 프로그램과 결합된 프로토콜의 월 100만 달러 배포는 고성능 에이전트를 배치하는 참가자들에게 지속 가능한 수익 메커니즘을 제공합니다. 또한 이는 경쟁적인 역학 관계를 형성합니다. 더 나은, 더 빠른, 혹은 더 저렴한 서비스를 제공하는 에이전트는 더 많은 수익을 올리는 반면, 성과가 저조한 에이전트는 시장 논리에 의해 점차 도태됩니다.

경쟁 구도: 머신 이코노미를 구축하는 다른 주자들​

Virtuals는 고립되어 운영되지 않습니다. 여러 프로젝트가 자율 에이전트 경제를 위한 인접 인프라를 구축하고 있습니다.

Fetch.ai(현재 SingularityNET 및 Ocean Protocol과 함께 인공 초지능 연합(Artificial Superintelligence Alliance)의 일부)는 공급망 및 DeFi 자동화를 위한 멀티 에이전트 시스템에 집중하고 있지만, 그 접근 방식은 기업 중심적이며 허가 없는(permissionless) 에이전트 배포에는 덜 집중하고 있습니다.

Autonolas는 에이전트 코드의 조합성(composability)과 공동 소유권을 강조하며 자율 에이전트 서비스를 위한 오픈 소스 프레임워크를 제공합니다. olas 스테이킹 메커니즘은 자율적으로 작동하는 에이전트를 구축하는 개발자에게 보상을 제공합니다.

NEAR Protocol은 기밀 의도(Confidential Intents) 아키텍처를 통해 AI 우선 UX를 추구하고 있으며, 트랜잭션 구성을 AI 에이전트에 위임함으로써 일반 사용자가 블록체인 상호작용을 의식하지 못하게 만드는 것을 목표로 합니다.

Virtuals를 차별화하는 것은 자본 형성, 커머스 프로토콜, 휴먼 인터페이스, 그리고 이제는 물리적 로보틱스에 이르기까지 단일 토큰 경제 아래에서 조정되는 통합 스택입니다. 대부분의 경쟁업체가 한두 개의 계층만 제공하는 반면, Virtuals는 에이전트 생성에서 물리적 배치까지 전체 수직 계층을 소유하려고 시도하고 있습니다.

더 넓은 시장 맥락이 이러한 가설을 뒷받침합니다.

• 마이크로소프트는 2026년 2월, 포춘 500대 기업의 80% 이상이 현재 활성 AI 에이전트를 사용하고 있다고 보고했습니다.
• 분석가들은 크립토 AI 에이전트 시장이 2,500억 달러 규모까지 성장할 수 있다고 추정합니다.
• AI 주도 커머스는 2030년까지 전 세계적으로 1.7조 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
• 현재 엔터프라이즈 소프트웨어의 약 1%만이 에이전틱 AI를 사용하고 있지만, 2028년까지 도입률이 33%에 이를 것으로 예상됩니다.

시장은 아직 초기 단계에 머물러 있으며, Virtuals는 도입이 가속화됨에 따라 전체 수직 계층을 소유하는 것이 구조적 이점을 제공할 것이라는 데 베팅하고 있습니다.

리스크 및 남은 과제​

Virtuals의 가설은 야심차지만 몇 가지 리스크를 주의 깊게 살펴봐야 합니다.

규제 불확실성은 여전히 가장 큰 걸림돌입니다. 자율적으로 거래하는 토큰화된 AI 에이전트는 증권 규제 당국에 새로운 질문을 던집니다. 에이전트 토큰이 에이전트의 미래 수익에 대한 지분을 나타낸다면, 기존 프레임워크에 따라 증권으로 분류될 수 있습니다. SEC나 CFTC 모두 자율 에이전트 토큰에 대해 직접적으로 언급한 바가 없습니다.

aGDP 측정은 본질적으로 독립적인 감사가 어렵습니다. Virtuals는 집계된 수치를 발표하지만, 18,000개의 에이전트에 걸친 생산적 산출물을 계산하는 방법론은 제3자의 검증이 부족합니다. 회의론자들은 보고된 모든 aGDP가 진정으로 유용한 작업을 나타내는지, 아니면 지표를 부풀리기 위한 에이전트 간의 순환 트랜잭션이 포함되어 있는지 의문을 제기합니다.

로보틱스 통합은 가장 어려운 과제입니다. 소프트웨어 에이전트는 저렴하게 배포, 테스트 및 종료할 수 있습니다. 현실 세계에서 작동하는 물리적 로봇은 소프트웨어 전용 시스템에는 없는 법적 책임, 안전, 유지보수 및 하드웨어 고장 리스크에 직면합니다. "AI 에이전트가 블로그 포스트를 작성하는 것"에서 "AI 에이전트가 창고에서 휴머노이드 로봇을 제어하는 것"으로의 도약은 수만 배 더 복잡합니다.

토큰 집중도 및 거버넌스 리스크 또한 관련이 있습니다. Virtuals의 4대 기둥 스택은 상당한 플랫폼 의존성을 만듭니다. 만약 VIRTUAL 토큰이 가치를 잃거나 프로토콜의 거버넌스가 장악된다면 에이전트 경제 전체가 타격을 입게 됩니다.

더 넓은 크립토-AI 융합 측면에서 이것이 의미하는 바​

Virtuals Protocol의 궤적은 크립토-AI 융합에서 나타나는 더 넓은 패턴, 즉 투기에서 생산적인 인프라로의 전환을 보여줍니다. 첫 번째 AI 토큰의 물결 (2023-2024) 은 주로 내러티브 중심이었습니다 — 프로젝트들은 모호한 AI 약속과 연계된 토큰들을 출시했습니다. 두 번째 물결 (2025) 에서는 기능적인 에이전트 프레임워크가 등장했습니다. 현재 2026년에 펼쳐지고 있는 세 번째 물결은 측정 가능한 경제적 성과, 표준화된 커머스 프로토콜 (ERC-8183), 그리고 물리적 영역으로의 자율 시스템 확장이라는 특징을 가집니다.

크립토 분야에서 자율 지능을 연구하는 총 시가총액 43억 달러 규모의 282개 프로젝트는 이 섹터에서 가장 빠르게 성장하는 카테고리 중 하나를 대표합니다. 하지만 승자는 토큰 시가총액이 아니라 aGDP에 의해 결정될 가능성이 높습니다 — 즉, 어떤 프로토콜의 에이전트가 인간과 기업이 기꺼이 비용을 지불할 용의가 있는 유용한 일을 실제로 수행하느냐에 달려 있습니다.

Virtuals의 승부수는 토큰화된 에이전트 생성부터 온체인 커머스, 물리적 로봇 공학에 이르기까지 풀스택을 구축함으로써 단일 레이어 경쟁업체가 따라올 수 없는 복합적인 네트워크 효과를 창출하는 것입니다. 이 승부수가 성공할지는 실행력, 규제 발전, 그리고 에이전트 경제의 핵심에 있는 근본적인 질문에 달려 있습니다: 자율 에이전트가 그들을 중심으로 구축된 경제 시스템을 유지할 만큼 충분한 실제 가치를 창출할 것인가?

4억 7,900만 달러의 aGDP는 그들이 이미 그렇게 하고 있음을 시사합니다. 로봇 연구소에서 대기 중인 30대의 Unitree 휴머노이드는 그 야망이 소프트웨어만으로 달성할 수 있는 수준을 훨씬 넘어선다는 것을 암시합니다.

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본 기사는 정보 제공만을 목적으로 하며 금융 조언을 구성하지 않습니다. 투자 결정을 내리기 전에 항상 직접 조사를 수행하십시오.

만약 당신의 마지막 암호화폐 거래 상대방이 사람이 아니었다면 어떨까요? 2026년 3월, 분석가들은 전체 암호화폐 거래량의 65 – 80 % 가 AI 기반 시스템 — 잠들지 않고, 패닉에 빠지지 않으며, 초당 수천 건의 주문을 실행하는 자율 에이전트, 알고리즘 마켓 메이커, 머신러닝 기반 봇 — 에 의해 생성된다고 추정합니다. 연말까지 이 수치는 90 % 에 달할 수 있습니다.

이것은 먼 미래의 예측이 아닙니다. 이미 모든 암호화폐 트레이더가 헤엄치고 있는 현실입니다. 그리고 대부분은 이 사실조차 인지하지 못하고 있습니다.

한편에는 12조 달러 규모의 중앙집중형 AI 제국이 있습니다. 다른 한편에는 120억 달러 규모의 탈중앙화 도전자들이 있습니다. 그 격차는 엄청나지만, 누구도 예상하지 못한 속도로 좁혀지고 있습니다. 2030년까지 블록체인 AI 시장이 60억 달러에서 500억 달러로 급증할 것이라는 전망은 이 이야기의 일부에 불과합니다.

주간 오픈소스 암호화폐 커밋이 871,000건에서 218,000건으로 75% 폭락했습니다. 활성 블록체인 개발자 수는 8,700명에서 4,600명으로 47% 감소했습니다. 한편, AI 벤처 펀딩은 2025년에만 2,110억 달러에 달하며 암호화폐 업계가 직면해본 적 없는 속도로 인재를 흡수했습니다. 하지만 이 잔해 속에는 역설이 숨어 있습니다. 남아있는 개발자들은 더 경험이 풍부하고 생산적이며, 그 어느 때보다 빠르게 제품을 출시하고 있습니다.

만약 당신의 AI 어시스턴트가 단순히 암호화폐 시장을 분석하는 것뿐만 아니라, 브릿지 인터페이스를 전혀 건드리지 않고도 몇 초 만에 이더리움에서 솔라나로 토큰을 이동시키는 등 귀하를 대신해 크로스체인 스왑을 실행할 수 있다면 어떨까요? 그 미래는 deBridge가 크로스체인 DeFi 실행을 위해 특별히 제작된 최초의 오픈 소스 Model Context Protocol (MCP) 서버를 출시한 2026년 2월에 현실이 되었습니다.

deBridge MCP 서버는 Claude 및 Cursor와 같은 AI 코딩 어시스턴트를 수동적인 조언자에서 능동적인 크로스체인 트레이더로 변화시킵니다. 이는 거대 언어 모델(LLM)을 실시간 블록체인 유동성에 연결하는 미들웨어 계층을 구축하기 위한 Coinbase의 Agentic Wallets, OKX의 OnchainOS, Bybit의 AI Skills와 같은 광범위한 경쟁의 일환입니다. 하지만 deBridge의 접근 방식은 다릅니다. 사용자를 단일 거래소의 생태계에 가두는 대신, 유동성 잠금(locked liquidity)이 전혀 없고 사용자가 완전한 자산 보관 권한을 갖는 분산형 솔버(solver) 네트워크를 통해 26개 이상의 블록체인에서 거래를 라우팅합니다.

이것은 추측에 근거한 로드맵이 아닙니다. 이미 GitHub에서 사용할 수 있고 개발자 워크플로우에 통합된 실제 프로덕션 인프라입니다. 그리고 이는 인간과 기계가 탈중앙화 금융(DeFi)과 상호 작용하는 방식의 근본적인 변화를 예고합니다.

암호화폐를 소유하는 것과 같은 방식으로 AI 에이전트를 소유할 수 있다면 어떨까요? 이를 전송하거나, 판매하거나, 에이전트가 학습함에 따라 가치가 상승하는 것을 지켜볼 수 있다면 말이죠. 2026년 3월 4일, 탈중앙화 AI 인프라 프로토콜인 0G는 Aristotle 메인넷에 AIverse를 출시하며 이른바 최초의 "Web 4.0" 마켓플레이스를 선보였습니다. 이 플랫폼은 AI 에이전트를 지능형 NFT (iNFT)로 변환합니다. 이는 단순한 JPEG 링크가 아니라 실제 지능, 메모리 및 기능을 담고 있는 토큰입니다.

이 모든 것의 이면에는 토큰화된 지능을 위해 특수 제작된 새로운 이더리움 토큰 표준인 ERC-7857이 자리 잡고 있습니다. Chainlink, Google Cloud, Samsung Next를 포함한 100개 이상의 파트너와 3억 달러 이상의 생태계 펀딩을 통해 이미 0G 인프라 위에서 구축되고 있는 iNFT는 AI 에이전트를 거래 가능한 경제적 주체로 만들려는 시도 중 가장 야심 찬 시도일 것입니다.

모든 AI 에이전트에게는 지갑이 필요합니다. 하지만 키는 누가 보유할까요?

2026년 3월 13일, MoonPay는 Ledger 하드웨어 서명기로 보안을 강화한 최초의 AI 에이전트 플랫폼을 출시하며 그 질문에 답했습니다. 이는 모든 트랜잭션이 개인 키가 인터넷에 절대 노출되지 않는 물리적 장치를 거치도록 강제하는 조치입니다. 전 세계 크립토 거래량의 60~80%가 이미 AI에 의해 주도되고 자율 에이전트가 수십억 달러의 자산을 관리하는 시장에서, MoonPay는 가장 빠른 아키텍처가 아니라 인간이 여전히 신뢰할 수 있는 아키텍처가 승리할 것이라고 확신하고 있습니다.

아무도 해결하지 못한 핵심 문제​

2025~2026년의 크립토 AI 에이전트 폭발적 성장은 역설을 낳았습니다. 자율 에이전트는 거래, 브리징, 스테이킹 및 서비스 결제를 위해 지갑 접근 권한이 필요합니다. 하지만 지갑 접근은 키 접근을 의미하며, 키 접근은 여러분이 소유한 모든 것을 소프트웨어에 맡겨야 함을 의미합니다.

MoonPay의 Ledger 통합 이전까지 업계는 두 가지 불완전한 옵션만을 제공했습니다.

• 완전한 자율성, 보안 제로. 에이전트에게 개인 키나 시드 구문을 제공합니다. 에이전트가 즉각적으로 작동할 수 있지만, 프롬프트 인젝션(prompt injection), 오염된 의존성, 악성 API 호출과 같은 단 하나의 취약점만으로도 지갑의 모든 자산이 유출될 수 있습니다. 2026년 2월, 라자루스 그룹(Lazarus Group)과 연관된 npm 및 Python 패키지 오염을 통해 dYdX를 겨냥한 공급망 공격은 이러한 위협이 얼마나 현실적인지 보여주었습니다.

• 완전한 보안, 자율성 제로. 키를 콜드 스토리지(cold storage)에 안전하게 보관하고 모든 트랜잭션을 수동으로 승인합니다. 안전하기는 하지만 자율 에이전트의 존재 목적을 완전히 상실하게 만듭니다. 기계의 속도로 작동하도록 설계된 시스템에서 사용자가 병목 현상의 원인이 됩니다.

MoonPay의 Ledger 통합은 세 번째 경로인 자율적 전략, 인간이 검증하는 실행을 제시합니다. AI 에이전트는 리서치, 포트폴리오 분석, 스왑 라우팅 및 거래 구성을 담당합니다. 하지만 모든 온체인 트랜잭션은 실행 전에 Ledger 장치에서 물리적으로 확인되어야 합니다. 에이전트는 두뇌 역할을 하고, 하드웨어 지갑은 잠금 장치 역할을 합니다.

실제 작동 방식​

2026년 2월 24일 명령줄 인터페이스(CLI) 도구로 처음 출시된 MoonPay Agents를 통해 AI 에이전트는 지갑을 관리하고, 거래를 실행하며, 여러 블록체인에서 트랜잭션을 처리할 수 있습니다. 3월 13일 업데이트에서는 네이티브 Ledger 서명 지원이 추가되어, 이러한 통합을 갖춘 최초의 CLI 지갑이 되었습니다.

기술적 흐름은 다음과 같이 간단합니다.

1. USB를 통해 MoonPay CLI에 Ledger 서명기(Nano S Plus, Nano X, Gen5, Stax 또는 Flex)를 연결합니다.
2. 에이전트가 지원되는 모든 네트워크(Ethereum, Solana, Base, Arbitrum, Polygon, Optimism, BNB Chain 및 Avalanche)에서 지갑을 자동으로 감지합니다.
3. AI 에이전트가 전략 로직에 따라 트랜잭션을 구성합니다.
4. 각 트랜잭션은 물리적 검증 및 서명을 위해 Ledger 장치로 라우팅됩니다.
5. 사용자가 하드웨어 장치에서 직접 확인한 후에만 트랜잭션이 네트워크에 전파됩니다.

핵심적인 보안 특성은 개인 키가 Ledger의 보안 요소(Secure Element) 칩 내부에서 생성되고 저장된다는 점입니다. 키는 장치를 절대 떠나지 않으며, 호스트 컴퓨터의 메모리에 기록되지 않고, AI 에이전트의 실행 환경에도 노출되지 않습니다. 에이전트는 어떤 작업이든 제안할 수 있지만, 인간의 물리적 승인 없이는 실행할 수 없습니다.

현재 moonpay.com/agents에서 MoonPay CLI 버전 0.12.3을 이용할 수 있습니다.

에이전트 보안 스펙트럼​

MoonPay의 접근 방식은 크립토 산업이 빠르게 정의해 나가고 있는 보안 스펙트럼의 한 축을 담당합니다. 주요 기업들은 각기 다른 입장을 취하고 있으며, 이러한 절충안은 인간과 AI 에이전트가 어떻게 상호작용해야 하는지에 대한 근본적으로 다른 비전을 보여줍니다.

Coinbase Agentic Wallets: 가드레일이 포함된 호스팅 수탁​

Coinbase는 2026년 2월 다자간 연산(MPC)을 기반으로 구축된 Agentic Wallets를 출시했습니다. 모든 작업은 MPC를 사용하여 에이전트가 서명하며 Ethereum 또는 Base의 온체인에 기록됩니다. 제작자는 악성 행위가 감지될 경우 자금을 동결하거나 복구할 수 있는 비상 관리 키를 보유합니다.

이 모델은 프로그래밍 가능성을 우선시합니다. 개발자는 지출 한도, 허용 목록(whitelist)에 있는 컨트랙트 상호작용 및 자동화된 가드레일을 설정합니다. 에이전트는 트랜잭션마다 인간의 개별 승인을 받을 필요 없이 정의된 경계 내에서 작동합니다. 이는 모든 구매에 관리자의 서명을 요구하는 대신, 지출 한도가 정해진 법인 카드를 직원에게 주는 것과 유사합니다.

절충안: 키가 사용자가 제어하는 물리적 장치가 아니라 Coinbase의 호스팅 인프라에서 관리됩니다. 이는 자율 시스템을 구축하는 개발자에게는 매우 편리하지만, Coinbase의 수탁 인프라를 신뢰해야 한다는 전제가 필요합니다.

x402 프로토콜: 완전 자율 기계 결제​

반대편 극단에는 인간의 개입이 전혀 없는 완전 자율 기계 간 결제를 가능하게 하는 Coinbase의 x402 프로토콜이 있습니다. HTTP 레이어에 직접 구축된 x402를 통해 AI 에이전트는 Base의 USDC를 사용하여 API 호출, 컴퓨팅 크레딧 및 데이터 접근 비용을 자동으로 지불할 수 있습니다.

Alchemy는 2026년 2월 x402를 통합하여 AI 에이전트가 인간의 개입 없이 독립적으로 컴퓨팅 크레딧을 구매하고 블록체인 데이터에 접근하는 흐름을 만들었습니다. 이 프로토콜은 테스트 단계에서 5,000만 건 이상의 트랜잭션을 처리했지만, 실제 일일 거래량은 약 $28,000 수준으로 유지되고 있습니다. 이는 현재 인프라 기술이 실제 시장의 도입 속도보다 앞서 있음을 보여줍니다.

절충안: 속도와 자동화는 극대화되지만, 트랜잭션당 인간의 감독은 전혀 이루어지지 않습니다. 소액 결제나 API 접근에는 적합하지만, 대규모 자산 거래나 포트폴리오 관리에는 위험 요소가 따릅니다.

MetaMask: 세션 키 및 범위 지정 액세스​

메타마스크(MetaMask)의 방식은 세션 키(session keys)를 사용합니다. 이는 사용자가 완전한 수탁 권한을 유지하면서 AI 에이전트가 특정 작업을 수행할 수 있도록 허용하는 일시적이고 범위가 지정된 권한입니다. 발렛 파킹 기사에게 차 키를 주되, 시속 25마일 이하로만 주행할 수 있고 트렁크는 열 수 없도록 프로그래밍하는 것과 비슷합니다.

트레이드오프(Tradeoff): 문페이(MoonPay)의 전부 아니면 전무(all-or-nothing) 식의 렛저(Ledger) 승인보다는 더 세밀하지만, 세션 키는 소프트웨어 기반이므로 하드웨어 지갑이 방어하도록 설계된 유형의 공격에 취약할 수 있습니다.

문페이의 역할​

문페이의 렛저 통합은 보안 스펙트럼의 최상단을 차지합니다. 물리적인 버튼 누름 없이는 어떤 트랜잭션도 실행되지 않습니다. 이로 인해 고빈도 매매(high-frequency trading)에는 가장 느린 옵션이 되지만, 소프트웨어 기반 공격, 에이전트 탈취 및 무단 트랜잭션에 대해서는 가장 강력한 저항력을 가집니다.

렛저의 최고 경험 책임자(CXO)는 다음과 같이 언급했습니다. "CLI 및 에이전트 중심 지갑의 새로운 물결이 나타나고 있으며, 이들에게도 기능으로서의 렛저 보안이 필요할 것입니다."

30조 달러 규모의 질문​

판돈은 엄청납니다. 업계 추정치에 따르면 에이전트 경제(agentic economy)는 2030년까지 30조 달러 규모로 성장할 것으로 예상됩니다. 마이크로소프트는 2026년 2월, 포춘 500대 기업의 80% 이상이 현재 활성 AI 에이전트를 사용하고 있다고 보고했습니다. 특히 크립토 분야에서는 550개 이상의 AI 에이전트 프로젝트가 존재하며 합산 시가총액은 43억 달러를 넘어섰고, AI 퀀트 펀드는 2025년에 평균 52%의 수익률을 기록한 반면 개인 투자자의 84%는 손실을 입었습니다.

질문은 AI 에이전트가 크립토 포트폴리오를 관리할 것인지 여부가 아닙니다. 그들은 이미 관리하고 있습니다. 핵심은 어떤 보안 아키텍처가 기관 표준이 될 것인가입니다.

세 가지 모델이 경쟁하고 있습니다:

1. 하드웨어 인 더 루프 (MoonPay + Ledger): 최고 보안, 인간의 승인 필요, 느린 실행 속도
2. 가드레일이 있는 호스팅된 MPC (Coinbase): 프로그래밍 가능한 경계, 개발자 친화적, 수탁 신뢰 필요
3. 완전 자율형 (x402, Alchemy): 최고 속도, 마찰 제로, 소액 트랜잭션에만 적합

개인 포트폴리오를 관리하는 일반 사용자의 경우, 하드웨어 인 더 루프 방식이 이상적일 수 있습니다. 하루에 몇 건의 거래만 하는 경우 렛저의 버튼을 누르는 지연 시간은 무관하기 때문입니다. 초당 수천 건의 거래를 실행하는 기관의 퀀트 전략에는 이 방식이 적합하지 않습니다. 기계 간 마이크로 결제(machine-to-machine micropayments)의 경우, 완전한 자율성만이 유일한 실행 가능한 경로입니다.

예상되는 결과는 단일 승자가 아니라 계층화된 보안 스택입니다. AI 에이전트는 1달러 미만의 API 호출에는 완전 자율 결제를 사용하고, 중범위 작업에는 지출 한도가 있는 MPC 보안 지갑을 사용하며, 고액 트랜잭션에는 하드웨어 서명 인증을 사용할 것입니다. 이는 인간이 커피를 살 때 탭 결제를 하고, 식료품을 살 때 PIN을 입력하며, 부동산 거래 시 공증을 받는 것과 같은 방식입니다.

빌더들에게 주는 의미​

문페이의 행보는 AI 에이전트 인프라 전쟁이 보안 차별화 단계에 진입하고 있음을 시사합니다. 첫 번째 물결은 기능에 관한 것이었습니다. 에이전트가 거래, 브릿징, 스왑을 할 수 있는가? 이는 해결되었습니다. 두 번째 물결은 신뢰에 관한 것입니다. 사용자나 기관이 치명적인 손실 위험 없이 에이전트를 배포할 수 있는가?

온체인 AI 에이전트를 구축하는 개발자들에게 실질적인 시사점은 다음과 같습니다:

• 보안 아키텍처가 이제 제품 차별화 요소가 됩니다. 사용자는 에이전트가 어떤 전략을 실행할 수 있는가뿐만 아니라 키가 어떻게 관리되는지를 기준으로 에이전트 플랫폼을 선택할 것입니다.

• 다중 계층 보안은 필연적입니다. 단일 모델로 모든 사용 사례를 충족할 수 없습니다. 트랜잭션 가치와 리스크 프로필에 따라 하드웨어 서명자, MPC, 세션 키를 지원할 수 있는 플러그형 키 관리 체계로 구축하십시오.

• 규제 조사가 다가오고 있습니다. AI 에이전트가 더 큰 포트폴리오를 관리하게 됨에 따라, 규제 당국은 에이전트가 무단 거래를 했을 때 누가 책임을 지는지 물을 것입니다. 하드웨어 인 더 루프는 명확한 감사 추적(audit trail)을 생성합니다. 모든 트랜잭션에는 사람이 확인한 서명이 있기 때문입니다.

신뢰의 변곡점​

문페이의 렛저 통합은 AI 기능의 돌파구가 아닙니다. 에이전트 자체가 더 똑똑해지는 것은 아닙니다. 이는 해당 에이전트들이 대규모로 배포될 수 있는지를 결정하는 신뢰 인프라의 돌파구입니다.

크립토 업계는 10년 동안 "개인 키가 없다면 당신의 코인이 아니다(not your keys, not your coins)"가 단순한 슬로건 그 이상임을 배웠습니다. 이는 거래소 해킹, 수탁 실패, 수십억 달러의 손실을 통해 검증된 엔지니어링 요구 사항입니다. 이제 AI 에이전트가 중앙 집중식 거래소가 요구했던 것과 동일한 키 액세스 권한을 요구함에 따라, 업계는 다시 같은 질문에 직면해 있습니다. "누가 키를 보유하고 있는가?"

모든 트랜잭션에 인간의 확인을 요구하는 물리적 장치라는 문페이의 답변은 자율 금융(autonomous finance)에서 가장 중요한 질문에 대한 가장 보수적인 대응입니다. 완전 자동화를 향해 달려가는 시장에서, 이러한 보수주의는 기관들이 참여하기 위해 정확히 필요로 하는 요소일 수 있습니다.

에이전트 경제는 구축될 것입니다. 유일한 질문은 그것이 속도의 토대 위에 세워질 것인지, 아니면 신뢰의 토대 위에 세워질 것인지입니다. 문페이는 신뢰가 승리할 것이라는 데 베팅하고 있습니다.

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2026년 초, 불과 90일 사이에 지구상의 모든 주요 결제 플랫폼이 자체적인 AI 에이전트 결제 프로토콜을 출시했습니다. Visa는 TAP을 공개했습니다. Google은 60개의 파트너를 모아 AP2를 지원했습니다. Coinbase는 Cloudflare와 Stripe의 지원을 받아 x402를 출시했습니다. PayPal은 Agent Ready를 발표했습니다. 메시지는 분명했습니다. 글로벌 경제에서 수조 달러를 움직이는 기업들은 머지않아 인간이 아닌 소프트웨어가 대부분의 거래를 시작할 것이라고 확신하고 있습니다.

Gartner는 2025년 5 % 미만이었던 기업용 애플리케이션의 40 % 가 2026년 말까지 특정 작업 수행을 위한 AI 에이전트를 내장할 것이라고 예측합니다. 자율형 AI 에이전트 소프트웨어 전용 시장은 올해에만 117억 9천만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 그리고 장기적인 관점에서 에이전트형 AI (Agentic AI) 는 2035년까지 기업용 애플리케이션 소프트웨어 매출의 약 30 % 를 견인하며 4,500억 달러를 넘어설 것으로 보입니다. 에이전트 기반 결제의 TCP / IP 가 되기 위한 경쟁은 다음 분기의 수익 때문이 아닙니다. 이는 차세대 커머스 시대를 주도할 결제 망 (rails) 을 누가 통제하느냐에 관한 것입니다.