분산형 컴퓨팅 및 클라우드
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젠슨 황(Jensen Huang)이 CES 2026에서 "물리적 AI를 위한 챗GPT의 순간이 도래했다"라고 선언했을 때, 그는 현실 세계를 이해하고 추론하며 행동하는 기계에 대해 설명하고 있었습니다. 하지만 그는 말하지 않았지만, 성장하는 블록체인 프로젝트 생태계가 베팅하고 있는 사실이 하나 있습니다. 그것은 바로 이러한 기계들이 자율적으로 수익을 창출하고, 지출하며, 자산을 소유해야 한다는 것입니다. DePAI(탈중앙화 물리적 AI, Decentralized Physical AI)의 시대에 오신 것을 환영합니다.
2026년에 이더리움 풀 노드를 운영하려면 4-8 TB의 NVMe SSD 스토리지, 32-64 GB의 RAM, 그리고 최신 8코어 CPU가 필요합니다. 이러한 하드웨어 비용은 개인 애호가들의 진입을 막고, 자금력이 풍부한 운영자들에게 검증 권한을 집중시키며, 전체 네트워크의 존재 이유인 탈중앙화 약속을 조용히 약화시키고 있습니다. 2026년 말로 예정된 헤고타(Hegotá) 하드포크는 단일 아키텍처 전환을 통해 이 방정식을 바꾸고자 합니다. 바로 15년 된 머클 패트리시아 트리(Merkle Patricia Trie)를 버클 트리(Verkle Trees)로 교체하는 것입니다. 버클 트리는 노드 스토리지 요구 사항을 최대 90%까지 절감하고 "스테이트리스(stateless)" 이더리움 클라이언트를 처음으로 실제 운영 가능한 현실로 만들 수 있는 암호화 데이터 구조입니다.
2026년 1월의 단 48시간 동안, 크립토 씬에서 가장 큰 두 개의 탈중앙화 소셜 프로토콜의 주인이 바뀌었습니다. Paradigm과 a16z로부터 1억 5,000만 달러를 투자받으며 기대를 모았던 Farcaster는 공동 창업자가 소셜 우선(social-first) 모델이 "작동하지 않았다"고 인정한 후 인프라 제공업체인 Neynar에 인수되었습니다. Lens Protocol은 Aave에서 Mask Network로 조용히 운영권을 넘겼습니다. 그리고 이더리움의 공동 창업자인 비탈릭 부테린은 중앙화된 소셜 미디어를 완전히 떠나 탈중앙화 대안으로 옮기겠다고 선언했습니다.
SocialFi 섹터는 죽어가는 것이 아닙니다. 투기적인 토큰의 겉치레를 벗겨내고, 이동 가능한 ID (portable identity), 컴포저블 소셜 그래프 (composable social graphs), 그리고 사람들이 실제로 사용할 만한 애플리케이션을 중심으로 재탄생하고 있습니다.
만약 차세대 프론티어 AI 모델이 단일 기업이 소유한 10억 달러 규모의 데이터 센터가 아니라, 블록체인으로 조정되고 일반 인터넷 연결을 통해 소통하는 전 세계 수십 명의 익명 기여자들에 의해 훈련된다면 어떨까요?
이것이 바로 최근에 일어난 일입니다. Templar의 Covenant-72B는 Bittensor의 서브넷 3(Subnet 3)에서 전적으로 사전 훈련된 727억 개의 파라미터를 가진 대규모 언어 모델로, 암호화폐 역사상 가장 거대한 협업 훈련 AI 모델이 되었습니다. 또한 중앙집중식 베이스라인과 경쟁할 수 있는 성능을 달성하면서도 완전히 무허가형(permissionless) 참여를 허용한 최초의 모델 중 하나입니다. 화이트리스트도, 기업의 게이트키퍼도 없었습니다. 오직 GPU, 압축된 그래디언트(gradients), 그리고 모두가 정직하게 참여하도록 유도하는 토큰 인센티브 메커니즘만 있었을 뿐입니다.
Anthropic의 공동 창립자 잭 클라크(Jack Clark)는 그의 영향력 있는 뉴스레터 Import AI에서 이 성과를 언급하며, 탈중앙화 훈련 컴퓨팅이 매년 20배씩 성장하고 있으며, 이는 중앙집중식 프론티어 훈련의 연간 성장률인 5배보다 4배나 빠르다고 지적했습니다.
이 성과가 Bittensor 생태계를 넘어 중요한 의미를 갖는 이유는 다음과 같습니다.
Aethir는 2025년에 연간 수익 1억 2,700만 달러를 조용히 돌파했습니다. 토큰 발행을 통해서가 아닙니다. 투기적인 인센티브 프로그램을 통해서도 아닙니다. 실제 기업들의 GPU 컴퓨팅 지출을 통해 달성한 결과입니다. 이 단 하나의 데이터 포인트는 탈중앙화 컴퓨팅이 단순한 크립토 실험을 넘어 실제 클라우드 비즈니스로 변모하기 시작한 순간으로 기록될 것입니다.
수년 동안 탈중앙화 물리적 인프라 네트워크 (DePIN)에 대한 비판은 단순했습니다. 경제 구조가 고객의 인보이스가 아닌 토큰 발행에 의존한다는 것이었습니다. 공급자들은 변동성이 큰 네이티브 토큰으로 보상을 받았고, 수요는 종종 인위적이었으며, '네트워크 활동'과 '수익' 사이의 격차는 엄청났습니다. 그러나 2025년과 2026년 초에 걸쳐 Akash, io.net, Aethir, Render와 같은 주요 GPU 컴퓨팅 네트워크는 시장이 아직 충분히 반영하지 못한 중대한 전환을 실행하고 있습니다. 바로 토큰 보조금 중심의 공급에서 수요 기반의 현금 흐름으로의 전환입니다.
2024년, 크립토 업계에서 가장 야심 찬 네 개의 AI 프로젝트인 Fetch.ai, SingularityNET, Ocean Protocol, 그리고 CUDOS가 하나의 실체로 합병되었을 때, 회의론자들은 이를 단순한 토큰 통합 쇼라고 치부했습니다. 2년이 지난 지금, 인공 슈퍼지능 연합 (ASI Alliance)은 중앙집중식 AI 체제에 근본적으로 도전하는 생산용 인프라를 출시하고 있습니다. 이는 특수 목적의 레이어 1 블록체인, AWS 대비 절반 비용의 기업용 GPU 추론, 그리고 자율 에이전트를 일급 시민 (first-class citizens)으로 취급하는 AGI 프로그래밍 프레임워크를 포함합니다.
ASI:Chain의 DevNet이 가동되고, ASI:Cloud가 실제 워크로드를 처리하며, NVIDIA GPU 할당량이 2026년까지 매진된 상황에서 탈중앙화 AI 인프라에 대한 연합의 베팅은 더 이상 이상주의가 아닌 필연처럼 보입니다.
주요 DAO 전반에 걸쳐 토큰 보유자의 1 % 가 투표권의 90 % 를 장악하고 있습니다. 현재 12,000 개가 넘는 탈중앙화 자율 조직 ( DAO ) 이 약 280 억 달러의 트레저리 자산을 관리하고 있지만, 평균 투표 참여율은 20 % 내외에 머물고 있으며, 많은 경우 투표 자격을 갖춘 참여자 10 명 중 1 명 미만이 실제로 투표를 행사합니다. 조직 거버넌스의 가장 민주적인 형태로 여겨졌던 것이 가장 역기능적인 모습으로 변하기 시작했습니다.
2026 년 초, 몇몇 유명 DAO 는 사실상 패배를 인정했습니다. Jupiter DAO 는 모든 거버넌스 투표를 중단하고 2027 년까지 트레저리를 동결했습니다. Scroll DAO 는 어떤 제안이 활성화되어 있는지조차 리더십이 혼란을 겪으며 사임한 후 운영을 전면 중단했습니다. Yuga Labs 는 기능 부전에 대한 직설적인 성명과 함께 DAO 구조를 포기했습니다. 이는 지엽적인 실험이 아니라, 크립토 씬에서 가장 자본력이 풍부한 프로젝트들을 대표하는 사례들입니다.
이제 문제는 DAO 거버넌스에 문제가 있느냐가 아닙니다. 이 모델을 구할 수 있느냐입니다.
"몇 년 안에 AI는 운영체제처럼 보편화될 것입니다." NEAR Protocol의 공동 창립자인 일리아 폴로수킨(Illia Polosukhin)은 오늘날 블록체인 기술에서 일어나고 있는 가장 심오한 변화를 이 문장으로 요약했습니다. 그의 예측은 단순하면서도 혁신적입니다. 바로 인간이 아닌 AI 에이전트가 블록체인의 주요 사용자가 될 것이라는 점입니다.
이것은 먼 미래의 공상 과학 시나리오가 아닙니다. 2026년 3월 현재, 수십 개의 블록체인에서 수십억 건의 트랜잭션이 자율 AI 에이전트에 의해 실행되고 있습니다. 여전히 인간 사용자가 주요 통계의 헤드라인을 장식하고 있지만, 오늘날 구축되고 있는 인프라는 블록체인이 AI 중심 상호작용의 보이지 않는 백엔드가 되는 미래를 보여줍니다.
폴로수킨의 비전은 이미 많은 인프라 구축자들이 알고 있는 사실을 명확히 하고 있습니다. "AI가 프론트엔드가 되고, 블록체인이 백엔드가 될 것입니다." 이러한 역할의 반전은 블록체인을 직접적인 사용자 인터페이스에서 자율 시스템을 위한 조정 레이어로 변화시킵니다.
수치들이 이러한 궤적을 뒷받침합니다. 2026년 말까지 기업용 애플리케이션의 40%가 특정 작업용 AI 에이전트를 내장할 것으로 예상되는데, 이는 2025년의 5% 미만에서 크게 증가한 수치입니다. 한편, 폴리마켓(Polymarket)과 같은 예측 시장에서는 이미 AI 에이전트가 거래량의 30% 이상을 기여하고 있으며, 이는 자율 시스템이 단순한 이론에 그치지 않고 활발한 시장 참여자임을 증명합니다.
2026년 2월 NEAR가 출시한 Near.com은 이러한 변화를 잘 보여줍니다. 이 슈퍼 앱은 크립토와 AI의 교차점에 위치하며, 폴로수킨은 이를 AI 시스템이 단순히 답변을 제공하는 것을 넘어 사용자를 대신해 행동을 취하는 "에이전트 시대(agentic era)"의 일부라고 설명합니다.
AI 에이전트가 주요 블록체인 사용자로 등장하기 위해서는 지갑, 실행 레이어, 결제 프로토콜 전반에 걸친 근본적인 인프라 혁신이 필요했습니다.
2026년 2월, 코인베이스(Coinbase)는 AI 에이전트를 위해 특별히 설계된 최초의 지갑 인프라인 에이전틱 월렛(Agentic Wallets)을 출시했습니다. 이 지갑을 통해 AI 시스템은 자금을 보유하고 정의된 한도 내에서 온체인 트랜잭션을 독립적으로 실행할 수 있으며, 기업 수준의 보안을 유지하면서 자율적으로 소비, 수익 창출 및 거래를 할 수 있는 권한을 갖게 됩니다.
보안 아키텍처는 매우 중요합니다. 에이전틱 월렛에는 사용자가 세션 캡 및 트랜잭션 한도를 설정할 수 있는 프로그래밍 가능한 가드레일이 포함되어 있어, AI 에이전트가 지출할 수 있는 금액과 상황을 정의할 수 있습니다. 추가 제어 기능에는 작업 허용 목록(allowlist), 이상 징후 감지, 실시간 알림, 다자간 승인(multi-party approvals) 및 상세 감사 로그가 포함되며, 이 모든 기능은 API를 통해 구성 가능합니다.
OKX는 2026 년 3월 초에 자율 크립토 트레이딩 에이전트를 위한 인프라로 OnchainOS 개발자 플랫폼을 AI 중심으로 업그레이드하며 그 뒤를 이었습니다. 이 플랫폼은 통합 지갑 인프라, 유동성 라우팅 및 온체인 데이터 피드를 제공하여 에이전트가 60개 이상의 블록체인과 500개 이상의 탈중앙화 거래소에서 고수준 트레이딩 지침을 실행할 수 있도록 합니다. 이 시스템은 이미 일일 12억 건의 API 호출과 약 3억 달러의 거래량을 처리하고 있습니다.
서클(Circle)의 AI 에이전트용 블록체인 인프라 통합은 스테이블코인 기반 자율 결제를 강조하는 한편, x402 프로토콜은 5,000만 건 이상의 트랜잭션을 통해 실전 검증을 마쳤으며, 인간의 개입 없이 기계 간(M2M) 결제, API 유료화 벽(paywalls) 및 프로그래밍 방식의 리소스 접근을 가능하게 합니다.
아마도 가장 혁신적인 발전은 자연어 처리와 블록체인 실행의 통합일 것입니다. 2026년까지 대부분의 주요 크립토 지갑은 자연어 인텐트(의도) 기반 트랜잭션 실행 기능을 도입하고 있습니다. 사용자는 "Aave, Compound, Morpho에서 내 수익을 극대화해줘"라고 말하기만 하면 에이전트가 전략을 자율적으로 실행합니다.
명시적인 트랜잭션 서명에서 선언적 인텐트로의 이러한 전환은 블록체인 상호작용 패턴의 근본적인 변화를 의미합니다. 트랜잭션 인텐트(Transaction Intent)는 사용자가 원하는 결과("무엇")를 고수준의 선언적 표현으로 나타내는 것을 말하며, 이는 하나 이상의 구체적인 체인별 트랜잭션("어떻게")으로 컴파일됩니다.
AI 에이전트 레이어는 다음과 같은 몇 가지 중요한 기능을 수행합니다. 사용자 의도를 파싱하기 위한 자연어 이해, 대화의 연속성을 위한 컨텍스트 유지, 복잡한 작업을 실행 가능한 단계로 분해하기 위한 계획 및 추론, 유해하거나 의도하지 않은 행동을 방지하기 위한 안전성 검증, 그리고 외부 시스템과의 상호작용을 조정하기 위한 도구 오케스트레이션입니다.
AI 에이전트는 "Uniswap에서 1 ETH를 USDC로 스왑해줘"와 같은 자연어 지침을 파싱하여 스마트 컨트랙트와 상호작용하는 구조화된 작업으로 변환합니다. 에이전트를 인텐트 중심 시스템과 통합함으로써 사용자가 자신의 데이터와 자산을 완전히 제어할 수 있도록 보장하는 동시에, 일반화된 인텐트를 통해 에이전트가 복잡한 다단계 작업 및 크로스체인 트랜잭션을 포함한 모든 사용자 요청을 해결할 수 있게 합니다.
이러한 인프라 발전을 통해 가능해진 애플리케이션은 이미 측정 가능한 경제 활동을 창출하고 있습니다.
자율형 DeFi 애플리케이션을 통해 에이전트는 프로토콜 전반의 수익률을 모니터링하고, Base에서 거래를 실행하며, 연중무휴 24시간 유동성 포지션을 관리할 수 있습니다. 에이전트는 승인 없이도 더 나은 수익 기회를 감지하면 자동으로 리밸런싱을 수행할 수 있습니다. 프로그래밍 가능한 안전장치를 갖춘 AI 에이전트는 DeFi 수익률을 모니터링하고, 포트폴리오를 자동으로 리밸런싱하며, API 또는 컴퓨팅 자원에 대한 비용을 지불하고, 직접적인 인간의 확인 없이 디지털 경제에 참여합니다.
이는 AI 에이전트가 단순히 자문 도구에 그치지 않고 블록체인 생태계에서 능동적인 금융 참여자가 되는 중요한 변화를 의미합니다.
급격한 발전에도 불구하고, AI 역량과 블록체인 툴링 요구 사항 사이에는 여전히 상당한 인프라 격차가 존재합니다.
AI 워크로드는 무거운 반면, 블록체인 네트워크는 종종 처리량이 제한적입니다. AI 에이전트와 블록체인의 통합은 합의 메커니즘의 연산 오버헤드와 트랜잭션 검증 지연이 실시간 운영에 영향을 미치면서 심각한 확장성 및 성능 제한에 직면해 있습니다.
AI의 결정은 빠른 응답을 필요로 하지만, 퍼블릭 블록체인은 지연을 초래할 수 있으며 온체인 연산은 비용이 많이 들 수 있습니다. 이러한 긴장 관계로 인해 무거운 연산은 오프체인에서 수행되고 검증 및 정산은 온체인에서 이루어지는 하이브리드 아키텍처가 등장하게 되었습니다. 독특한 "오프체인 서비스(Offchain Service)" 아키텍처를 통해 에이전트는 무거운 머신러닝 모델을 오프체인에서 실행하면서도 그 결과를 온체인에서 검증할 수 있습니다.
연구를 통해 중대한 격차를 식별하고 이를 2026년 연구 로드맵으로 정리하였으며, 누락된 인터페이스 레이어, 검증 가능한 정책 집행 및 재현 가능한 평가 관행을 우선순위로 두었습니다. 연구 로드맵은 두 가지 인터페이스 추상화에 집중합니다: 이식 가능한 목표 사양을 위한 '트랜잭션 의도 스키마(Transaction Intent Schema)'와 감사 가능한 정책 집행을 위한 '정책 결정 기록(Policy Decision Record)'입니다.
주요 과제는 투명성과 개인정보 보호 사이의 균형을 맞추는 것입니다. 보안이 확보된 온체인 및 오프체인 데이터 전송 프로토콜 구축과 더불어 자연어 상호작용에 적합한 고급 개인정보 보호 메커니즘을 개발하는 것이 필수적입니다.
이더리움은 보안 문제를 해결하기 위해 EIP-7702를 도입하여, 인간 사용자가 AI 에이전트에게 일시적이고 매우 제한적인 권한을 부여하는 단일 트랜잭션에 대해 표준 계정이 스마트 컨트랙트 역할을 수행할 수 있도록 했습니다.
AI 에이전트는 기존 결제 처리업체가 제공할 수 없는 결제 인프라를 필요로 합니다. 단일 에이전트 대화가 1센트 미만의 비용이 드는 수백 개의 미세 활동을 트리거할 때, 레거시 시스템은 경제적으로 실행 불가능해집니다.
블록체인 처리량은 2025년 말 기준 초당 25건의 트랜잭션에서 3,400 TPS로 5년 만에 이미 100배 증가했습니다. 이더리움 L2의 트랜잭션 비용은 24달러에서 1센트 미만으로 떨어졌으며, 이는 AI 에이전트의 소액 결제 및 자율 거래에 필수적인 고빈도 트랜잭션을 가능하게 합니다.
스테이블코인 거래량은 전년 대비 106% 증가한 연간 46조 달러에 달했으며, 조정된 거래량(자동화된 거래 제외)은 전년 대비 87% 성장한 9조 달러에 도달했습니다.
미래 예측치를 살펴보면 이러한 변화의 규모는 엄청납니다.
Gartner는 AI '머신 고객(machine customers)'이 2030년까지 연간 구매액의 최대 30조 달러에 영향을 미치거나 이를 통제할 수 있다고 추정하며, McKinsey 연구에 따르면 에이전트 기반 상거래는 2030년까지 전 세계적으로 3조에서 5조 달러를 창출할 수 있다고 제안합니다.
특정 블록체인 활용 사례를 보면 소비자 행동에서 상당한 차이가 나타납니다. 소비자의 70%는 AI 에이전트가 독립적으로 항공편을 예약하도록 허용할 의향이 있으며, 65%는 호텔 선택에 있어 AI 에이전트를 신뢰합니다. 또한 미국 소비자의 81%는 쇼핑을 위해 에이전트형 AI를 사용할 것으로 예상하며, 이는 모든 온라인 구매의 절반 이상에 영향을 미칠 것입니다.
그러나 현재의 현실은 더 신중합니다. 소비자의 24%만이 자신을 대신해 일상적인 구매를 하는 AI를 신뢰하며, 이는 소비자 대상 서비스보다는 B2B 채택이 초기 트랜잭션 규모를 주도할 것임을 시사합니다.
기업의 궤적 또한 이러한 평가를 뒷받침합니다. 2026년 말까지 암호화폐 지갑의 60%가 포트폴리오 관리, 트랜잭션 추적 및 보안 개선을 위해 에이전트형 AI를 사용할 것으로 예상됩니 다.
AI와 블록체인의 융합은 우연이 아닙니다. 이는 자율형 에이전트 경제를 위한 아키텍처적 필연성입니다.
블록체인은 AI 에이전트가 필요로 하는 세 가지 핵심 역량을 제공합니다:
신뢰가 필요 없는 조정: 대규모 언어 모델의 발전으로 추론, 계획 및 외부 도구와의 상호 작용을 통해 다단계 워크플로우를 실행할 수 있는 에이전트형 AI 시스템이 가능해졌으며, 동시에 퍼블릭 블록체인은 가치 이전, 액세스 제어 및 검증 가능한 상태 전환을 위한 프로그래밍 가능한 기판으로 진화했습니다. 서로 다른 제공업체의 에이전트가 거래해야 할 때, 블록체인은 중립적인 결제 인프라를 제공합니다.
검증 가능한 상태: AI 에이전트는 중앙 집중식 중개자를 신뢰하지 않고도 자산, 권한 및 약속의 상태를 검증해야 합니다. 블록체인의 투명성은 이러한 검증을 대규모로 가능하게 합니다.
프로그래밍 가능한 화폐: 자율형 에이전트에게는 조건부 로직, 타임락(time-locks) 및 다자간 결제를 실행할 수 있는 프로그래밍 가능한 결제 레일이 필요하며, 이는 정확히 스마트 컨트랙트가 제공하는 기능입니다.
이러한 아키텍처는 왜 Polosukhin이 AI를 프론트엔드로, 블록체인을 백엔드로 규정하는지를 설명합니다. 사용자는 자연어와 사용자 목표를 이해하는 지능형 인터페이스와 상호 작용하고, 블록체인은 보이지 않는 곳에서 조정, 결제 및 검증 레이어를 처리합니다.
AI 에이전트 인프라의 급격한 발전은 이러한 융합의 미래 방향에 대해 깊은 질문을 던집니다.
2026년 말까지, 우리는 크립토 AI가 메인스트림 AI와 필수적인 기본 요소로 통합될지, 아니면 병렬적인 생태계로 갈라질지 알게 될 것입니다. 이는 자율형 에이전트 경제가 수조 달러 규모의 시장이 될지, 아니면 야심 찬 실험으로 남을지를 결정할 것입니다.
자본 제약, 확장성 격차 및 규제 불확실성은 크립토 AI를 니치(niche) 사용 사례로 전락시킬 위험이 있습니다. 과연 블록체인 인프라가 기하급수적으로 성장하는 AI 역량에 맞춰 충분히 빠르게 확장될 수 있느냐가 관건 입니다.
규제 프레임워크는 여전히 정의되지 않은 상태입니다. 정부는 재정적 자율성을 가진 자율형 에이전트를 어떻게 대우할까요? AI 에이전트가 유해한 거래를 했을 때 어떤 책임 구조가 적용될까요? 2026년 3월 현재 이 질문들에 대한 명확한 답변은 아직 없습니다.
개발자와 인프라 제공업체에게 시사하는 바는 명확합니다. 차세대 블록체인 인프라는 인간보다 자율형 에이전트를 우선적으로 고려하여 설계되어야 합니다.
이는 다음을 의미합니다:
2025년에 43억 달러의 가치로 펀딩을 받은 282개의 크립토×AI 프로젝트는 이 인프라 레이어에 대한 초기 베팅을 의미합니다. 확장성, 프라이버시, 상호운용성이라는 실제적인 과제를 해결하는 프로젝트만이 살아남을 것입니다.
신뢰할 수 있는 고성능 블록체인 인프라가 필요한 AI 에이전트 애플리케이션을 구축하는 개발자를 위해, BlockEden.xyz는 NEAR, Ethereum, Solana 및 10개 이상의 체인에서 기업용 API 액세스를 제공하여 자율형 에이전트가 요구하는 멀티체인 조정을 가능하게 합니다.
"블록체인이 백엔드가 될 것"이라는 Polosukhin의 예측은 블록체인 기술이 너무나 보편화되어 의식적인 인식에서 사라지는 미래를 암시합니다. 이는 마치 사용자가 패킷 라우팅을 생각하지 않고도 인터넷을 사용하는 TCP/IP 프로토콜과 같습니다.
이것이 블록체인의 궁극적인 성공 지표입니다. 직접적인 사용자 인터페이스를 통한 대중적인 채택이 아니라, 자율형 AI 시스템을 위한 조정 레이어로서의 투명성을 확보하는 것입니다.
2026년에 구축되고 있는 인프라는 수동으로 트랜잭션에 서명하고 가스비를 모니터링하는 오늘날의 크립토 사용자를 위한 것이 아닙니다. 이는 인간의 개입 없이 체인, 프로토콜, 관할 구역을 넘어 경제 활동을 조정하며 매일 수십억 건의 트랜잭션을 실행할 미래의 AI 에이전트를 위한 것입니다.
질문은 AI 에이전트가 블록체인의 주요 사용자가 될 것인지가 아닙니다. 그들은 이미 예측 시장이나 DeFi 수익 최적화와 같은 특정 버티컬에서 주요 사용자입니다. 질문은 인프라가 다음 세 단계의 기하급수적 성장을 지원하기 위해 얼마나 빨리 확장될 수 있느냐입니다.
기업용 애플리케이션이 AI 에이전트를 기하급수적인 속도로 도입하고 블록체인 처리량이 100배 성장 궤도를 지속함에 따라, 2026년은 에이전트 경제가 실험에서 인프라로 전환되는 변곡점이 될 것입니다.
Polosukhin의 비전은 현실이 되고 있습니다. 프론트엔드에는 AI, 백엔드에는 블록체인이 자리 잡고, 인간은 그 아래의 복잡성을 보지 않고도 그 혜택을 누리게 될 것입니다.
2026년 1월 지정학적 불안 속에서 은 가격이 온스당 12.5억 이상의 은 무기한 선물(perpetual futures)이 거래된 것입니다. 이는 이례적인 현상이 아니었습니다. 80조 달러 규모의 파생상품 시장이 구조적 변화를 겪고 있다는 신호였습니다.