"En unos pocos años, será solo IA, como el sistema operativo", declaró Illia Polosukhin, cofundador de NEAR Protocol, en una declaración que cristaliza el cambio más profundo que está ocurriendo en la tecnología blockchain hoy en día. Su predicción es simple pero transformadora : los agentes de IA se convertirán en los usuarios principales de la blockchain, no los humanos.
Este no es un escenario de ciencia ficción lejano. Está sucediendo ahora mismo, en marzo de 2026, mientras miles de millones de transacciones son ejecutadas por agentes de IA autónomos a través de docenas de blockchains. Si bien los usuarios humanos aún dominan las estadísticas de los titulares, la infraestructura que se está construyendo hoy revela un futuro donde la blockchain se convierte en el backend invisible para las interacciones impulsadas por IA.
El cambio de paradigma : de una blockchain centrada en el humano a una centrada en el agente
La visión de Polosukhin articula lo que muchos constructores de infraestructura ya saben : "La IA estará en el front-end, y la blockchain será el back-end". Esta inversión de roles transforma a la blockchain de una interfaz de usuario directa a una capa de coordinación para sistemas autónomos.
Las cifras respaldan esta trayectoria. Para finales de 2026, se espera que el 40 % de las aplicaciones empresariales integren agentes de IA para tareas específicas, frente a menos del 5 % en 2025. Mientras tanto, los mercados de predicción como Polymarket ya ven que los agentes de IA contribuyen con el 30 % o más del volumen de negociación, lo que demuestra que los sistemas autónomos no son solo teóricos — son participantes activos del mercado.
El lanzamiento de Near.com por parte de NEAR en febrero de 2026 ejemplifica este cambio. La super app se posiciona en la intersección de las cripto y la IA, descrita por Polosukhin como parte de la "era agéntica", donde los sistemas de IA no solo proporcionan respuestas, sino que toman medidas en nombre de los usuarios.
La infraestructura que habilita a los agentes autónomos
El surgimiento de los agentes de IA como usuarios principales de blockchain requirió avances fundamentales en la infraestructura a través de billeteras, capas de ejecución y protocolos de pago.
Billeteras agénticas : autonomía financiera para la IA
En febrero de 2026, Coinbase lanzó Agentic Wallets, la primera infraestructura de billetera diseñada específicamente para agentes de IA. Estas billeteras permiten que los sistemas de IA posean fondos y ejecuten transacciones on-chain de forma independiente dentro de límites definidos, otorgando a los agentes el poder de gastar, ganar y comerciar de forma autónoma mientras mantienen una seguridad de nivel empresarial.
La arquitectura de seguridad es crítica. Las Agentic Wallets incluyen protecciones programables que permiten a los usuarios establecer límites de sesión y de transacciones, definiendo cuánto puede gastar un agente de IA y bajo qué circunstancias. Los controles adicionales incluyen listas de permitidos para operaciones, detección de anomalías, alertas en tiempo real, aprobaciones de múltiples partes y registros de auditoría detallados, todo configurable a través de API.
OKX hizo lo propio a principios de marzo de 2026 con una actualización centrada en la IA para su plataforma de desarrollo OnchainOS, posicionándola como infraestructura para agentes de trading de criptomonedas autónomos. La plataforma proporciona una infraestructura de billetera unificada, enrutamiento de liquidez y flujos de datos on-chain que permiten a los agentes ejecutar instrucciones de trading de alto nivel en más de 60 blockchains y más de 500 exchanges descentralizados. El sistema ya gestiona 1200 millones de llamadas API diarias y unos 300 millones de dólares en volumen de negociación.
La integración de la infraestructura blockchain de Circle para agentes de IA enfatiza los pagos autónomos basados en stablecoins, mientras que el protocolo x402 ha sido probado en batalla con más de 50 millones de transacciones, permitiendo pagos de máquina a máquina, muros de pago de API y acceso programático a recursos sin intervención humana.
Ejecución basada en intenciones de lenguaje natural
Quizás el desarrollo más transformador es la integración del procesamiento de lenguaje natural con la ejecución de blockchain. Para 2026, la mayoría de las principales billeteras de criptomonedas están introduciendo la ejecución de transacciones basada en intenciones de lenguaje natural. Los usuarios pueden decir "maximiza mi rendimiento en Aave, Compound y Morpho" y su agente ejecutará la estrategia de forma autónoma.
Este cambio de la firma de transacciones explícita a la intención declarativa representa un cambio fundamental en los patrones de interacción de la blockchain. La Intención de Transacción se refiere a una representación declarativa de alto nivel del resultado deseado por un usuario (el "qué"), que se compila en una o más transacciones concretas y específicas de la cadena (el "cómo").
La capa del agente de IA realiza varias funciones críticas : comprensión del lenguaje natural para analizar la intención del usuario, mantenimiento del contexto para la continuidad de la conversación, planificación y razonamiento para descomponer tareas complejas en pasos ejecutables, validación de seguridad para evitar acciones dañinas o no deseadas y orquestación de herramientas para coordinar interacciones con sistemas externos.
Los agentes de IA analizan las instrucciones de lenguaje natural como "Cambia 1 ETH por USDC en Uniswap", transformándolas en operaciones estructuradas que interactúan con contratos inteligentes. Al integrar agentes con sistemas centrados en la intención, nos aseguramos de que los usuarios controlen completamente sus datos y activos, mientras que las intenciones generalizadas permiten a los agentes resolver cualquier solicitud del usuario, incluidas operaciones complicadas de varios pasos y transacciones cross-chain.
Aplicaciones del mundo real ya en funcionamiento
Las aplicaciones habilitadas por estos avances en infraestructura ya están generando una actividad económica mensurable.
Las aplicaciones DeFi autónomas permiten que los agentes monitoreen los rendimientos en múltiples protocolos, ejecuten operaciones en Base y gestionen posiciones de liquidez las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Los agentes pueden reequilibrar automáticamente al detectar mejores oportunidades de rendimiento sin necesidad de aprobación. Con salvaguardas programables implementadas, los agentes de IA monitorean los rendimientos de DeFi, reequilibran carteras automáticamente, pagan por APIs o recursos de computación y participan en economías digitales sin confirmación humana directa.
Esto representa un cambio significativo hacia agentes de IA que se convierten en participantes financieros activos en los ecosistemas blockchain, en lugar de ser solo herramientas de asesoramiento.
La brecha de infraestructura: desafíos por delante
A pesar del rápido progreso, persisten brechas de infraestructura significativas entre las capacidades de la IA y los requisitos de las herramientas blockchain.
Cuellos de botella en escalabilidad y rendimiento
Las cargas de trabajo de IA son pesadas, mientras que las redes blockchain a menudo tienen un rendimiento limitado. La integración de agentes de IA con blockchain enfrenta limitaciones significativas de escalabilidad y rendimiento, con la sobrecarga computacional de los mecanismos de consenso y la latencia de la validación de transacciones afectando las operaciones en tiempo real.
Las decisiones de IA requieren respuestas rápidas, pero las blockchains públicas pueden introducir retrasos y la computación on-chain puede ser costosa. Esta tensión ha llevado a arquitecturas híbridas donde la computación pesada ocurre off-chain, mientras que la verificación y la liquidación ocurren on-chain. Las arquitecturas únicas de "Servicio Offchain" permiten que los agentes ejecuten modelos pesados de aprendizaje automático fuera de la cadena, pero verifiquen los resultados dentro de la misma.
Estándares de herramientas e interfaces
La investigación ha identificado brechas consecuentes y las ha organizado en una hoja de ruta de investigación para 2026, priorizando las capas de interfaz faltantes, la aplicación de políticas verificables y las prácticas de evaluación reproducibles. Una hoja de ruta de investigación se centra en dos abstracciones de interfaz: un Esquema de Intención de Transacción para la especificación de objetivos portátiles y un Registro de Decisión de Políticas para la aplicación de políticas auditable.
Desafíos de privacidad y seguridad
Un desafío clave es equilibrar la transparencia con la privacidad. Desarrollar mecanismos avanzados de preservación de la privacidad adecuados para interacciones en lenguaje natural es esencial, junto con el establecimiento de protocolos seguros de transferencia de datos on-chain y off-chain.
Ethereum implementó el EIP-7702 para abordar las preocupaciones de seguridad, permitiendo que una cuenta estándar funcione como un contrato inteligente para una sola transacción donde un usuario humano otorga un permiso temporal y altamente restringido a un agente de IA.
Infraestructura de pagos a escala
Los agentes de IA requieren una infraestructura de pagos que los procesadores tradicionales no pueden proporcionar. Cuando una sola conversación de un agente desencadena cientos de microactividades con costos inferiores a un centavo, los sistemas heredados se vuelven económicamente inviables.
El rendimiento de las blockchains ya ha aumentado 100 veces en cinco años, pasando de 25 transacciones por segundo a 3,400 TPS a finales de 2025. Los costos de transacción en las L2 de Ethereum cayeron de $24 a menos de un centavo, lo que hace factibles las transacciones de alta frecuencia, algo crítico para los micropagos de agentes de IA y las transacciones autónomas.
El volumen de transacciones con stablecoins alcanzó los $46 billones anuales, un aumento del 106% interanual, mientras que el volumen de transacciones ajustado (filtrando el trading automatizado) alcanzó los $9 billones, lo que representa un crecimiento del 87% interanual.
La magnitud económica del cambio
La escala de esta transformación es asombrosa cuando se examinan las proyecciones a futuro.
Gartner estima que los "clientes de máquinas" de IA podrían influir o controlar hasta $30 billones en compras anuales para 2030, mientras que la investigación de McKinsey sugiere que el comercio agéntico podría generar entre $3 y $5 billones a nivel mundial para 2030.
Al observar casos de uso específicos de blockchain, el comportamiento del consumidor indica una variación significativa. El 70% de los consumidores están dispuestos a dejar que los agentes de IA reserven vuelos de forma independiente y el 65% confía en ellos para la selección de hoteles. Además, el 81% de los consumidores en EE. UU. espera utilizar IA agéntica para realizar compras, influyendo en más de la mitad de todas las compras en línea.
Sin embargo, la realidad actual es más cautelosa. Solo el 24% de los consumidores confía en la IA para realizar compras rutinarias en su nombre, lo que sugiere que la adopción B2B en lugar del uso orientado al consumidor impulsará los volúmenes de transacciones iniciales.
La trayectoria empresarial respalda esta evaluación. Se proyecta que para finales de 2026, el 60% de las billeteras cripto utilizarán IA agéntica para gestionar carteras, rastrear transacciones y mejorar la seguridad.
Por qué la blockchain es el backend perfecto para los agentes de IA
La convergencia de la IA y la blockchain no es accidental — es arquitectónicamente necesaria para las economías de agentes autónomos.
La blockchain proporciona tres capacidades críticas que los agentes de IA requieren:
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Coordinación sin necesidad de confianza (Trustless): Los avances en los modelos de lenguaje de gran tamaño han permitido sistemas de IA agénticos que pueden razonar, planificar e interactuar con herramientas externas para ejecutar flujos de trabajo de varios pasos, mientras que las blockchains públicas han evolucionado hacia un sustrato programable para la transferencia de valor, el control de acceso y las transiciones de estado verificables. Cuando los agentes de diferentes proveedores necesitan transaccionar, la blockchain proporciona una infraestructura de liquidación neutral.
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Estado verificable: Los agentes de IA necesitan verificar el estado de los activos, los permisos y los compromisos sin confiar en intermediarios centralizados. La transparencia de la blockchain permite esta verificación a escala.
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Dinero programable: Los agentes autónomos requieren pasarelas de pago programables que puedan ejecutar lógica condicional, bloqueos temporales (time-locks) y liquidaciones multifactoriales — exactamente lo que proporcionan los contratos inteligentes (smart contracts).
Esta arquitectura explica por qué Polosukhin define a la IA como el frontend y a la blockchain como el backend. Los usuarios interactúan con interfaces inteligentes que comprenden el lenguaje natural y los objetivos del usuario, mientras que la blockchain gestiona la capa de coordinación, liquidación y verificación de forma invisible.
Las preguntas existenciales para 2026 y más allá
El rápido avance de la infraestructura de agentes de IA plantea preguntas profundas sobre la dirección futura de esta convergencia.
Para finales de 2026, sabremos si la IA cripto converge con la IA convencional como una infraestructura esencial o si diverge como un ecosistema paralelo, lo que determinará si las economías de agentes autónomos se convierten en un mercado de billones de dólares o siguen siendo un experimento ambicioso.
Las limitaciones de capital, las brechas de escalabilidad y la incertidumbre regulatoria amenazan con relegar la IA cripto a casos de uso de nicho. El desafío es si la infraestructura blockchain puede escalar lo suficientemente rápido como para igualar el crecimiento exponencial de las capacidades de la IA.
Los marcos regulatorios siguen sin definirse. ¿Cómo tratarán los gobiernos a los agentes autónomos con autonomía financiera? ¿Qué estructuras de responsabilidad se aplican cuando un agente de IA realiza una transacción perjudicial? Estas preguntas carecen de respuestas claras en marzo de 2026.
Construyendo para la economía de los agentes
Para los desarrolladores y proveedores de infraestructura, las implicaciones son claras: la próxima generación de infraestructura blockchain debe diseñarse pensando primero en los agentes autónomos y, en segundo lugar, en los humanos.
Esto significa:
- Interfaces centradas en la intención (Intent-first) que acepten lenguaje natural o metas de alto nivel en lugar de parámetros de transacción explícitos
- Arquitecturas híbridas que equilibren la verificación on-chain con la computación off-chain
- Mecanismos de preservación de la privacidad que permitan a los agentes transaccionar sin exponer lógica empresarial sensible
- Estándares de interoperabilidad que permitan a los agentes coordinarse a través de cadenas y protocolos de manera fluida
Los 282 proyectos de cripto×IA financiados en 2025 con 4.3 mil millones de dólares en valoraciones representan apuestas tempranas en esta capa de infraestructura. Los supervivientes serán aquellos que resuelvan los desafíos prácticos de escalabilidad, privacidad e interoperabilidad.
Para los desarrolladores que construyen aplicaciones de agentes de IA que requieren una infraestructura blockchain confiable y de alto rendimiento, BlockEden.xyz proporciona acceso a API de nivel empresarial en NEAR, Ethereum, Solana y más de 10 cadenas — permitiendo la coordinación multicadena que los agentes autónomos demandan.
Conclusión: El futuro invisible
La predicción de Polosukhin de que "la blockchain será el backend" sugiere un futuro en el que la tecnología blockchain se vuelva tan ubicua que desaparezca de la conciencia consciente — de forma similar a como los protocolos TCP/IP sustentan Internet sin que los usuarios piensen en el enrutamiento de paquetes.
Esta es la métrica de éxito definitiva para la blockchain: no la adopción masiva a través de interfaces de usuario directas, sino la invisibilidad como la capa de coordinación para sistemas de IA autónomos.
La infraestructura que se está construyendo en 2026 no es para los usuarios de cripto actuales que firman transacciones manualmente y monitorean los precios del gas. Es para los agentes de IA del mañana que ejecutarán miles de millones de transacciones diariamente, coordinando la actividad económica a través de cadenas, protocolos y jurisdicciones sin intervención humana.
La pregunta no es si los agentes de IA se convertirán en los principales usuarios de la blockchain. Ya lo son en verticales específicos como los mercados de predicción y la optimización de rendimientos en DeFi. La pregunta es qué tan rápido puede escalar la infraestructura para soportar los próximos tres órdenes de magnitud de crecimiento.
As enterprise applications embed AI agents at exponential rates and blockchain throughput continues its 100x trajectory, 2026 marks the inflection point where the agent economy transitions from experiment to infrastructure.
La visión de Polosukhin se está convirtiendo en realidad: la IA en el front-end, la blockchain en el back-end, y los humanos disfrutando de los beneficios sin ver la complejidad subyacente.
Fuentes
