분산형 컴퓨팅 및 클라우드
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NVIDIA는 전력에 너무 굶주린 나머지 GTC 2026에서 궤도 데이터 센터를 발표했습니다. 한편, 올해 모든 AI 연산의 3분의 2는 학습 클러스터 근처에도 가지 않을 것입니다. 대신 실제 사용자들을 위해 모델을 실제로 실행하는, 화려하진 않지만 미션 크리티컬한 작업인 추론(inference)이 그 자리를 차지할 것입니다. 그리고 탈중앙화 GPU 네트워크는 조용히 이 수요를 충족시키기에 가장 유리한 인프라로 자리 잡고 있습니다.
AWS를 대체하려는 블록체인이 2억 4천만 명의 인구를 가진 국가를 설득했습니다. 그리고 이를 수행하면서 자체 토큰 공급량을 70 %나 줄이고 있습니다.
2026년 1월, 디피니티 재단 (DFINITY Foundation)은 ICP 가격을 일주일 만에 25 % 급등시킨 백서를 발표했습니다. "미션 70 (Mission 70)"이라 불리는 이 제안은 ICP의 연간 인플레이션율을 9.72 %에서 단 2.92 %로 대폭 낮추는 것을 목표로 합니다. 이는 토큰의 공급 구조를 근본적으로 재편하는 70 %의 감축안입니다. 몇 주 후, 파키스탄 디지털 청 (Digital Authority)은 인터넷 컴퓨터 (Internet Computer) 위에 주권 클라우드 및 AI 인프라를 구축하기 위한 획기적인 파트너십을 체결했습니다. 그리고 3월에는 한국 최대 거래소인 업비트 (Upbit)가 ICP를 원화 (KRW) 거래 쌍으로 상장하며 암호화폐 시장에서 가장 활발한 리테일 시장 중 하나로의 문을 열었습니다.
토큰노믹스 개편, 주권 국가와의 파트너십, 주요 거래소 확장이라는 이 세 가지 발전은 2021년 논란이 되었던 90억 달러 규모의 출시 이후 인터넷 컴퓨터가 영향력을 확보하기 위해 시도한 가장 조직적인 움직임입니다. 하지만 비텐서 (Bittensor)가 34억 달러 의 가치를 인정받고 중앙 집중식 AI 연구소가 글로벌 추론의 99 %를 장악하고 있는 시장에서, ICP 특유의 "월드 컴퓨터 (world computer)" 가설이 여전히 관객을 찾을 수 있을까요?
AI 에이전트가 당신을 대신해 식당을 예약하고, 콘서트 티켓을 구매하며, 가격을 협상할 때, 상대방 웹사이트는 이전에 한 번도 물어본 적 없는 질문에 직면하게 됩니다: 이 소프트웨어 뒤에 실제로 사람이 있는가?
2026년 3월 17일, 샘 알트먼(Sam Altman)의 World와 Coinbase는 인터넷 결제 계층에 직접 내장되어 AI 에이전트가 인간이 배후에 있다는 암호학적 증명을 보유할 수 있게 해주는 개발자 툴킷인 AgentKit으로 그 해답을 제시했습니다.
이 시점은 우연이 아닙니다. McKinsey는 자율 AI 프로그램에 의해 시작되고 완료되는 거래인 에이전틱 커머스(agentic commerce)가 2030년까지 전 세계적으로 3조 달러에서 5조 달러 규모에 이를 것으로 전망합니다. Morgan Stanley는 2030년대 말까지 미국 이커머스 지출 중 1,900억 달러에서 3,850억 달러가 AI 에이전트를 통해 흐를 것으로 추산합니다. 하지만 이러한 에이전트가 늘어남에 따라 공격 표면도 넓어집니다. 티켓을 싹쓸이하거나 한정된 재고를 고갈시키고, 로열티 프로그램을 악용하기 위해 수천 개의 봇을 운영하는 한 명의 사용자는 기계 뒤의 인간을 검증할 수 없다면 수천 명의 정당한 고객과 동일하게 보입니다.
3 개월 전, 약 337 개의 AI 에이전트 가 퍼블릭 블록체인 에서 작동 하고 있었습니다. 오늘날 그 수 는 123,000 개 를 넘어섰으며 — 이는 36,000 % 의 급증 으로 누가 ( 또는 무엇 이 ) 실제로 탈중앙화 네트워크 를 사용하는지 를 조용히 재정의 하고 있습니다. BNB Chain 은 이러한 폭발적인 성장 의 중심 에 있으며, Ethereum, Base, Solana 를 합친 것 보다 더 많은 자율 에이전트 를 호스팅 하고 있으며, 업계 가 이렇게 빨리 직면 할 것 이라고 예상 하지 못했던 질문 에 직면 하게 만들고 있습니다 : 온체인 에서 기계 가 인간 보다 많아지면 어떤 일 이 벌어질까요 ?
중앙 집중식 클러스터, 화이트리스트, 기업의 게이트키퍼 없이 범용 하드웨어만으로 훈련된 720억 개의 파라미터를 가진 언어 모델. 이것이 바로 2026년 3월 10일 비트텐서 (Bittensor)의 서브넷 3가 달성한 결과이며, 시장은 이에 즉각 반응했습니다. 기관 자본이 탈중앙화 AI 인프라로 결정적으로 이동하면서 TAO는 단 일주일 만에 56% 급등했고, 렌더 (Render)는 40% 이상의 상승률을 기록했습니다.
시장의 메시지는 분명합니다. DePIN은 더 이상 백서 속의 이야기가 아닙니다. 실제 매출을 창출하고, 기관용 상품을 끌어들이며, 가장 수익성이 높은 최전선인 인공지능 분야에서 클라우드 컴퓨팅 과점 체제에 도전하고 있습니다.
예측 시장은 더 이상 소수의 호기심 대상이 아닙니다. Polymarket과 Kalshi의 주간 합산 거래량은 방금 59억 달러를 돌파했으며, 두 플랫폼 모두 200억 달러의 기업 가치로 투자 유치를 진행 중인 것으로 알려졌습니다. 또한 의회는 7억 달러 규모의 이란 전쟁 베팅을 규제하기 위해 서두르고 있습니다. 이러한 폭발적인 순간에, 이미 다른 모든 무기한 선물(perp) DEX를 합친 것보다 더 많은 거래량을 처리하고 있는 탈중앙화 무기한 선물 거래소 Hyperliquid가 고성능 HyperL1 체인에 완전 담보형 결과 계약(outcome contracts)을 도입하는 프로토콜 업그레이드인 HIP-4를 선보이며 등장했습니다.
이러한 행보는 예측 시장의 지형을 재편할 수 있습니다. 그 이유가 무엇인지 알아보겠습니다.
2026년 1월 9일, 봇들이 하루 만에 775만 건의 암호화폐 관련 게시물을 X에 쏟아냈습니다. 이는 평소 수준보다 1,224% 급증한 수치였습니다. 6일 후, X의 제품 책임자인 니키타 비어 (Nikita Bier)는 관련 앱들의 접속을 차단했고, 불과 몇 시간 만에 인포파이 (InfoFi) 섹터에서 4,000만 달러의 시가총액이 증발했습니다. 메시지는 단호했습니다. 게시글에 토큰으로 보상하는 플랫폼들이 소셜 미디어를 스팸 공장으로 만들었으며, 그 실험은 끝났다는 것이었습니다.
하지만 끝이 아니었습니다. 두 달 후, 그 붕괴의 중심에 있었던 기업인 카이토 (Kaito)는 완전히 다른 모델로 재출시했습니다. 토큰을 위해 게시물 양을 늘리는 방식 대신, 큐레이팅된 크리에이터와 브랜드 간의 매칭 모델을 도입한 것입니다. 이제 인포파이의 이야기는 단순히 관심에 보상하는 것에 그치지 않습니다. Web3가 스스로 통제할 수 없는 기반 위에서 지속 가능한 무언가를 구축할 수 있는지에 대한 시험대가 되었습니다.
2026년 3월 10일, Meta가 AI 에이전트 전용으로 구축된 레딧(Reddit) 스타일의 포럼인 몰트북(Moltbook)을 인수했다고 발표했을 때, 이 거래는 단순한 1.5조 달러 규모의 기업이 독특한 스타트업을 흡수하는 것 이상의 의미를 가졌습니다. 이는 크립토 업계가 수년간 지향해 온 아이디어, 즉 자율 소프트웨어 에이전트에게는 그들만의 소셜 인프라와 경제, 그리고 궁극적으로 그들만의 인터넷이 필요하다는 사실을 입증했습니다. 이제 질문은 이 머신-투-머신(machine-to-machine) 레이어를 빅테크가 소유할 것인지, 아니면 탈중앙화된 프로토콜에 의해 거버넌스가 이루어질 것인지로 넘어갔습니다.
모든 AI 모델은 학습 데이터만큼의 신뢰성만을 가집니다. 하지만 오늘날에는 그 데이터가 어디서 왔는지, 누구의 소유인지, 혹은 온전하게 전달되었는지 증명할 수 있는 신뢰할 수 있는 방법이 없습니다. Aptos Labs와 Jump Crypto는 이 누락된 계층을 구축했다고 믿습니다. 그들의 새로운 프로토콜인 셸비(Shelby)는 AI 읽기 워크로드를 위해 특별히 설계된 세계 최초의 검증 가능한 글로벌 객체 스토리지 네트워크이며, 현재 얼리 액세스 테스트넷이 운영 중입니다.