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Arcium 메인넷 알파: 솔라나의 프라이버시 미래를 재편하는 암호화된 슈퍼컴퓨터

· 약 13 분
Dora Noda
Software Engineer

자본 시장이 블록체인의 투명성을 보장하면서도 월스트리트 수준의 프라이버시를 유지하며 운영될 수 있다면 어떨까요? 이는 더 이상 가설이 아닙니다. 지금 솔라나(Solana)에서 실제로 일어나고 있는 일입니다.

Arcium이 메인넷 알파를 출시하며 네트워크를 테스트넷 실험 단계에서 "암호화된 자본 시장"을 지원하는 라이브 인프라로 전환했습니다. 8개 분야에 걸친 25개 이상의 프로젝트가 이미 이 플랫폼에서 빌딩 중이며, Web2 기밀 컴퓨팅의 선두주자인 Inpher를 전략적으로 인수함으로써 Arcium은 기관급 DeFi가 기다려온 프라이버시 레이어로 자리매김하고 있습니다.

DeFi의 성장을 가로막아온 프라이버시 문제

블록체인의 파격적인 투명성은 가장 큰 장점이자 기관 도입의 가장 큰 장벽입니다. 모든 거래, 잔고, 포지션이 공개 원장에 노출될 때, 정교한 시장 참여자들은 두 가지 치명적인 문제에 직면합니다.

첫째, 프런트 러닝(front-running) 취약성입니다. MEV(채굴자 추출 가능 가치) 봇은 대기 중인 트랜잭션을 관찰하고 확정되기 전에 이를 가로챌 수 있습니다. 전통 금융에서는 이를 방지하기 위해 다크 풀(dark pools)이 존재하여, 시장 전체에 의도를 알리지 않고도 대규모 거래를 실행할 수 있게 합니다.

둘째, 규제 및 경쟁상의 이유로 완전한 투명성은 기관들에게 받아들이기 힘든 조건입니다. 어떤 헤지펀드도 경쟁자가 자신의 포지션을 실시간으로 분석하는 것을 원치 않으며, 어떤 은행도 고객의 자산 보유 현황을 인터넷 전체에 노출하고 싶어 하지 않습니다. 프라이버시의 부재는 단순한 불편함을 넘어 수십억 달러의 기관 자본 유입을 막는 본질적인 장애물로 작용해 왔습니다.

Arcium의 해결책은 무엇일까요? 검증 가능성이나 결합성을 희생하지 않으면서 암호학적 프라이버시를 유지하며 암호화된 데이터에 대한 연산을 가능하게 하는 다자간 연산(MPC)입니다.

프라이버시 1.0에서 2.0으로: MPC 아키텍처

Zcash, Monero, Tornado Cash와 같은 전통적인 블록체인 프라이버시 솔루션은 Arcium이 말하는 "프라이버시 1.0" 원칙에 따라 작동합니다. 프라이빗 상태는 고립되어 존재합니다. 잔고를 숨기거나 전송을 익명화할 수는 있지만, 그 프라이빗 데이터를 공동으로 연산할 수는 없습니다.

Arcium의 아키텍처는 MXE(Multi-Party eXecution Environments, 다자간 실행 환경)를 통한 공유 프라이빗 상태인 "프라이버시 2.0"을 나타냅니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.

핵심에는 세계 최초의 분산형 암호화 운영 체제인 arxOS가 있습니다. 처리 전에 데이터를 복호화해야 하는 기존 컴퓨팅과 달리, arxOS는 MPC 프로토콜을 활용하여 데이터가 암호화된 상태를 유지하면서 계산을 수행합니다.

Arcium 글로벌 네트워크의 각 노드는 단일 분산 암호화 슈퍼컴퓨터에 기여하는 프로세서 역할을 합니다. MXE는 MPC를 완전 동형 암호(FHE), 영지식 증명(ZKP) 및 기타 암호화 기술과 결합하여 입력값을 노출하지 않고 결과값만 도출하는 연산을 가능하게 합니다.

솔라나와의 통합은 특히 영리합니다. Arcium은 솔라나를 암호화된 연산의 진입점 및 멤풀(mempool)로 사용하며, 온체인 프로그램은 어떤 계산이 기밀로 실행되어야 하는지 결정하는 합의 메커니즘 역할을 합니다. 이 설계는 순수 MPC 프로토콜의 이론적 한계를 극복하는 동시에 책임성을 제공합니다. 솔라나의 합의 레이어 덕분에 노드는 발각되지 않고 오작동할 수 없습니다.

개발자들은 MPC 애플리케이션 구축을 위해 특별히 설계된 Rust 기반 DSL인 Arcis를 사용하여 애플리케이션을 작성합니다. 그 결과, 격리된 MXE 내에서 완전히 암호화된 데이터를 연산할 수 있는 프라이버시 보존 앱을 만드는 익숙한 개발 경험을 제공합니다.

Inpher 인수: Web2와 Web3 기밀 컴퓨팅의 가교

기밀 컴퓨팅 분야에서 가장 전략적인 움직임 중 하나로, Arcium은 2015년에 설립된 Web2의 선구자인 Inpher의 핵심 기술과 팀을 인수했습니다. Inpher는 JPMorgan과 Swisscom을 포함한 거물급 투자자들로부터 2,500만 달러 이상을 유치했으며, 거의 10년 동안 실전 검증된 기밀 컴퓨팅 기술을 구축해 왔습니다.

이번 인수는 Arcium의 로드맵을 가속화하는 세 가지 핵심 역량을 제공합니다.

기밀 AI 학습 및 추론: Inpher의 기술은 머신러닝 모델이 기본 데이터를 노출하지 않고도 암호화된 데이터셋에서 학습할 수 있게 합니다. io.net, Nosana, AlphaNeural과 같은 Arcium의 AI 생태계 파트너들에게 이는 여러 당사자가 프라이빗 데이터를 기여하여 모델을 공동으로 개선하면서도 다른 참여자의 데이터는 볼 수 없는 연합 학습(federated learning) 아키텍처를 의미합니다.

프라이빗 연합 학습: 여러 조직이 데이터셋을 암호화된 독점 상태로 유지하면서 AI 모델을 공동으로 학습시킬 수 있습니다. 이는 데이터 공유가 규제 제약에 직면한 의료, 금융 및 기업 사례에 특히 유용합니다.

대규모 데이터 분석: 엔터프라이즈급 암호화 연산을 위한 Inpher의 입증된 인프라는 Arcium이 소규모 DeFi 실험을 넘어 기관급 워크로드를 지원하는 데 필요한 성능 특성을 제공합니다.

가장 중요한 점은 Arcium이 Inpher로부터 취득한 특허를 오픈 소스화하기로 약속했다는 것입니다. 이는 최첨단 프라이버시 기술을 독점 장벽 뒤에 가두기보다 탈중앙화하려는 더 넓은 정신과 일치하며, Web2와 Web3 전반에 걸친 혁신을 가속화할 수 있는 행보입니다.

생태계: 8개 부문에 걸친 25개 이상의 프로젝트

Arcium의 메인넷 알파(Mainnet Alpha) 출시는 단순히 인프라에 대한 투기적 기대가 아닙니다. 실제 프로젝트들이 실제 애플리케이션을 구축하고 있습니다. "암호화된 생태계(Encrypted Ecosystem)"에는 8개 주요 부문에 걸친 25개 이상의 파트너가 포함되어 있습니다.

DeFi: 다크 풀(Dark Pool) 혁명

DeFi 프로토콜은 가장 큰 비중을 차지하고 있으며, Jupiter(솔라나의 지배적인 DEX 애그리게이터), Orca, 그리고 DarkLake, JupNet, Ranger, Titan, Asgard, Tower, Voltr와 같은 기밀 거래 인프라에 명시적으로 초점을 맞춘 여러 프로젝트들이 포함되어 있습니다.

핵심 애플리케이션은 "솔라나의 시크릿 모드"라고 불리는 Umbra입니다. Umbra는 단계별 프라이빗 메인넷을 출시하여 매주 100명의 사용자를 온보딩하고 있으며, 입금 한도는 500달러입니다. 2월까지 스트레스 테스트를 거친 후, 이 프로토콜은 더 넓은 액세스 권한을 부여할 계획입니다. Umbra는 차폐 전송(shielded transfers)과 암호화된 스왑(encrypted swaps)을 제공하여, 사용자가 잔액, 거래 상대방 또는 거래 전략을 네트워크 전체에 노출하지 않고도 거래할 수 있게 합니다.

이것은 기관용 DeFi의 가장 큰 고충을 해결합니다. Aave나 Compound에서 5,000만 달러 규모의 포지션이 이동하거나 청산되면 모든 사람이 이를 실시간으로 보게 됩니다. MEV 봇이 달려들고 경쟁자들은 이를 주시합니다. Umbra의 차폐 레이어를 사용하면 동일한 거래가 암호학적 프라이버시를 유지하면서도 솔라나에서 검증 가능한 방식으로 정산됩니다.

AI: 프라이버시 보호 머신러닝

AI 부문에는 io.net(탈중앙화 GPU 컴퓨팅), Nosana(컴퓨팅 마켓플레이스)와 같은 인프라 제공업체와 Assisterr, Charka, AlphaNeural, SendAI와 같은 애플리케이션 레이어 프로젝트가 포함됩니다.

사용 사례는 매우 설득력이 있습니다. 데이터 자체를 노출하지 않고 민감한 데이터셋에서 AI 모델을 학습시키는 것입니다. 예를 들어 병원은 개별 기록을 공개하지 않고 진단 모델을 개선하기 위해 환자 데이터를 제공할 수 있습니다. 여러 제약 회사는 독점적인 연구 데이터를 노출하지 않고 신약 개발을 위해 협력할 수 있습니다.

Arcium의 MPC 아키텍처는 이를 대규모로 실현 가능하게 만듭니다. 모델은 암호화된 입력값으로 학습하고 검증 가능한 결과물을 생성하며, 기본 데이터셋은 절대 노출하지 않습니다. 솔라나를 기반으로 구축되는 AI 프로젝트의 경우, 이는 프라이버시 제약으로 인해 이전에는 불가능했던 데이터 마켓플레이스 및 협업 학습과 관련된 완전히 새로운 비즈니스 모델을 가능하게 합니다.

DePIN: 탈중앙화 물리적 인프라 보안

탈중앙화 물리적 인프라 네트워크(DePIN)는 센서 판독값, 위치 정보, 사용량 지표와 같은 실제 운영 데이터를 관리합니다. 이 데이터의 상당 부분은 상업적으로나 개인적으로 민감합니다.

Arcium의 DePIN 파트너인 Spacecoin이 좋은 예입니다. Spacecoin은 신흥 시장을 위해 월 2달러에 탈중앙화 위성 인터넷 연결을 제공하는 것을 목표로 합니다. 사용자 데이터, 위치 정보 및 연결 패턴을 관리하려면 강력한 프라이버시 보장이 필요합니다. Arcium의 암호화된 실행은 이러한 운영 데이터를 보호하는 동시에 네트워크의 탈중앙화된 조정을 가능하게 합니다.

더 넓게 보면, DePIN 프로젝트는 이제 노드가 개별 운영 세부 정보를 노출하지 않고도 사용 통계 집계나 자원 할당 최적화와 같은 공동 연산에 데이터를 기여할 수 있는 시스템을 구축할 수 있습니다.

컨슈머 앱 및 게이밍

소비자 중심 프로젝트에는 dReader(Web3 만화), Chomp(소셜 발견), Solana ID, Solana Sign 및 Cudis가 포함됩니다. 이러한 애플리케이션은 사용자의 독서 습관, 소셜 관계 및 신원 데이터를 공개 노출로부터 보호함으로써 프라이버시 혜택을 누립니다.

게이밍은 암호화된 연산의 가장 직관적인 사례일 것입니다. 포커나 블랙잭과 같은 숨겨진 정보 게임은 특정 게임 상태가 비밀로 유지되어야 합니다. 암호화된 실행이 없다면 온체인에서 포커를 구현하는 것은 중앙 집중식 서버를 신뢰하거나 사용자 경험을 해치는 복잡한 커밋-리빌(commit-reveal) 체계를 사용하는 것을 의미했습니다.

Arcium을 사용하면 게임 상태가 플레이 내내 암호화된 상태로 유지될 수 있으며, 규칙에 따라 카드를 공개해야 할 때만 공개됩니다. 이는 이전에는 불가능하다고 여겨졌던 완전히 새로운 장르의 온체인 게임을 가능하게 합니다.

기밀 SPL (Confidential SPL): 토큰을 위한 프로그래밍 가능한 프라이버시

가장 기대를 모으는 단기 릴리스 중 하나는 2026년 1분기로 예정된 기밀 SPL(Confidential SPL)입니다. 이는 솔라나의 SPL 토큰 표준을 확장하여 프로그래밍 가능하고 프라이버시를 보호하는 로직을 지원합니다.

Zcash와 같은 기존 프라이버시 토큰은 차폐 잔액(shielded balances)을 제공하여 보유량을 숨길 수 있게 해줍니다. 하지만 정보를 노출하지 않고 그 위에 복잡한 DeFi 로직을 구축하기는 쉽지 않습니다. 기밀 SPL은 그 계산법을 바꿉니다.

기밀 SPL을 통해 개발자는 비공개 잔액, 비공개 전송 금액, 심지어 비공개 스마트 컨트랙트 로직을 갖춘 토큰을 구축할 수 있습니다. 기밀 대출 프로토콜은 개별 포지션을 노출하지 않고도 신용도와 담보 가치를 평가할 수 있습니다. 기밀 스테이블코인은 모든 결제 내역을 공개적으로 방송하지 않고도 규제 보고 요구 사항을 충족하는 규정 준수 거래를 가능하게 할 수 있습니다.

이는 암호화된 자본 시장에 필요한 인프라 원시 요소(primitive)를 나타냅니다. 투명한 토큰 위에서는 기관 급의 기밀 금융을 구축할 수 없습니다. 토큰 레이어 자체에서 프라이버시 보장이 필요합니다.

기관의 사례: 왜 암호화된 자본 시장이 중요한가

가설은 이렇습니다. 전통 금융의 대부분의 자본은 선택적 공개(selective disclosure)를 통해 운영됩니다. 거래는 다크 풀에서 실행됩니다. 프라임 브로커는 고객 포지션을 보지만 이를 방송하지는 않습니다. 규제 기관은 공개 노출 없이 보고를 받습니다.

DeFi의 기본 공개 아키텍처는 이 모델을 완전히 뒤집습니다. 모든 지갑 잔액, 모든 거래, 모든 청산이 공공 원장에 영구적으로 표시됩니다. 이는 심각한 영향을 미칩니다.

프런트 러닝 및 MEV: 정교한 봇들이 거래를 관찰하고 프런트 러닝을 함으로써 가치를 추출합니다. 암호화된 실행은 이러한 공격 표면을 제거합니다. 입력값과 실행이 암호화되면 프런트 러닝을 할 대상이 없기 때문입니다.

경쟁 정보: 어떤 헤지펀드도 경쟁자가 온체인 활동을 통해 자신의 포지션을 역설계하는 것을 원하지 않습니다. 암호화된 자본 시장을 통해 기관은 경쟁 우위를 점할 수 있는 프라이버시를 유지하면서 온체인 인프라를 운영할 수 있습니다.

규제 준수: 역설적으로 프라이버시는 규제 준수를 개선할 수 있습니다. 암호화된 실행과 선택적 공개를 통해 기관은 민감한 데이터를 공개적으로 방송하지 않고도 권한이 있는 당사자에게 규제 준수 여부를 증명할 수 있습니다. 이는 정책 프레임워크가 점점 더 요구하고 있는 "사용자에게는 프라이버시를, 규제 기관에는 투명성을" 모델입니다.

Arcium의 포지셔닝은 명확합니다. 암호화된 자본 시장은 기관용 DeFi를 실현하는 누락된 인프라를 의미합니다. 단순히 기관을 모방하는 DeFi가 아니라, 블록체인의 이점(24/7 정산, 프로그래밍 가능성, 결합성)과 프라이버시 및 기밀성에 관한 월스트리트의 운영 규범을 결합한 진정으로 새로운 금융 인프라입니다.

기술적 과제 및 미해결 질문

약속된 비전에도 불구하고 , 여전히 실질적인 기술적 과제와 도입 장벽이 존재합니다.

성능 오버헤드: MPC , FHE 및 ZK 증명을 위한 암호화 연산은 계산 비용이 매우 많이 듭니다. Inpher 인수를 통해 입증된 최적화 기술이 도입되었지만 , 암호화된 컴퓨팅은 평문(plaintext) 실행에 비해 항상 오버헤드를 동반합니다. 관건은 프라이버시를 중요하게 여기는 기관의 유즈케이스에서 이러한 오버헤드를 수용할 수 있는지 여부입니다.

결합성(Composability) 제약: DeFi의 가장 큰 장점은 프로토콜이 레고 블록처럼 쌓이는 결합성입니다. 하지만 암호화된 실행은 이러한 결합성을 복잡하게 만듭니다. 프로토콜 A가 암호화된 출력을 생성하고 프로토콜 B가 이를 입력값으로 사용해야 한다면 , 복호화 없이 어떻게 상호 운용할 수 있을까요? Arcium의 MXE 모델은 공유된 암호화 상태를 통해 이 문제를 해결하고자 하지만 , 이질적인 생태계 전반에 걸친 실제 구현은 이러한 설계의 시험대가 될 것입니다.

신뢰 가정: Arcium은 자사의 아키텍처를 "신뢰가 필요 없는(trustless)" 것으로 묘사하지만 , MPC 프로토콜은 임계값 정직성(threshold honesty) — 즉 , 보안 보장이 유지되기 위해 일정 비율 이상의 노드가 정직하게 행동해야 한다는 가정 — 에 의존합니다. 실제 세계의 보안을 평가하기 위해서는 이러한 임계값과 인센티브 구조를 이해하는 것이 매우 중요합니다.

규제 불확실성: 암호화된 실행은 잠재적으로 규제 준수 능력을 향상시킬 수 있지만 , 규제 당국은 온체인 기밀 컴퓨팅에 대한 프레임워크를 아직 완전히 정립하지 못했습니다. 당국이 규제 준수에 대한 암호화 증명을 수용할지 , 아니면 전통적인 감사 추적을 요구할지는 아직 해결되지 않은 정책적 문제입니다.

도입 마찰: 프라이버시는 가치 있는 것이지만 복잡성을 수반합니다. 개발자들이 Arcis와 MXE를 적극적으로 받아들일까요? 최종 사용자들이 차폐(shielded) 트랜잭션과 투명한(transparent) 트랜잭션의 차이를 이해할 수 있을까요? 도입 여부는 프라이버시의 이점이 사용자 경험(UX) 및 교육 오버헤드보다 큰지 여부에 달려 있습니다.

향후 전망: 2026년 1분기 및 그 이후

Arcium의 로드맵은 향후 몇 달 동안 몇 가지 주요 마일스톤을 목표로 하고 있습니다.

컨피덴셜(Confidential) SPL 출시 (2026년 1분기): 이 토큰 표준은 암호화된 자본 시장의 토대를 제공하여 , 개발자가 프로그래밍 가능한 로직을 갖춘 프라이버시 보존형 금융 애플리케이션을 구축할 수 있도록 할 것입니다.

완전 탈중앙화 메인넷 및 TGE (2026년 1분기): 현재 메인넷 알파(Mainnet Alpha)는 보안 및 스트레스 테스트를 위해 일부 중앙화된 구성 요소로 운영되고 있습니다. 완전 탈중앙화된 메인넷은 이러한 "보조 바퀴"를 제거하고 , 토큰 생성 이벤트(TGE)를 통해 네트워크 참여자들의 경제적 인센티브를 정렬할 것입니다.

생태계 확장: 이미 25개 이상의 프로젝트가 구축 중이며 , 인프라가 성숙해짐에 따라 애플리케이션 배포가 가속화될 것으로 예상됩니다. Umbra , Melee Markets , Vanish Trade , Anonmesh와 같은 초기 프로젝트들은 암호화된 DeFi가 실제로 어떤 모습일지에 대한 템플릿을 제시할 것입니다.

크로스 체인 확장: 솔라나에서 먼저 출시되지만 , Arcium은 설계상 체인 애그노스틱(chain-agnostic)합니다. 향후 다른 생태계 — 특히 IBC를 통한 이더리움 및 코스모스와의 통합 — 를 통해 Arcium은 여러 체인에 걸친 범용 암호화 컴퓨팅 인프라로 자리매김할 수 있습니다.

이것이 솔라나(Solana)에 중요한 이유

솔라나는 오랫동안 DeFi 및 결제를 위한 고성능 블록체인으로서 경쟁해 왔습니다. 하지만 속도만으로는 기관의 자본을 유치하기에 부족합니다. 월스트리트는 프라이버시 , 규제 준수 인프라 , 그리고 리스크 관리 도구를 요구합니다.

Arcium의 메인넷 알파는 솔라나의 가장 큰 기관적 장벽인 컨피덴셜 트랜잭션 기능의 부재를 해결합니다. 암호화된 자본 시장 인프라가 가동됨에 따라 , 솔라나는 이제 이더리움의 공개 L2 롤업이 쉽게 복제할 수 없는 것 , 즉 서브 세컨드(sub-second) 확정성을 갖춘 대규모 네이티브 프라이버시를 제공합니다.

개발자들에게 이는 이전에는 존재하지 않았던 설계 공간을 열어줍니다. 다크 풀(Dark pools) , 컨피덴셜 대출 , 프라이빗 스테이블코인 , 암호화된 파생상품과 같은 애플리케이션들이 이론적인 화이트페이퍼에서 실제 구축 가능한 제품으로 이동하게 됩니다.

솔라나의 더 넓은 생태계 측면에서 Arcium은 전략적 인프라를 의미합니다. 만약 기관들이 솔라나의 암호화된 DeFi에 자본을 배치하기 시작한다면 , 이는 네트워크의 기술적 역량을 입증하는 동시에 장기적인 유동성을 확보하는 계기가 될 것입니다. 투기적인 밈코인이나 이자 농사와 달리 , 기관 자본은 한 번 인프라가 구축되고 테스트되면 마이그레이션 비용으로 인해 체인을 전환하기가 매우 어렵기 때문에 고착성(sticky)이 높은 경향이 있습니다.

더 큰 그림: 기능이 아닌 인프라로서의 프라이버시

Arcium의 출시는 블록체인 산업이 프라이버시를 생각하는 방식의 광범위한 변화의 일부입니다. 초기 프라이버시 프로젝트들은 기밀성을 하나의 "기능"으로 간주했습니다 — 프라이버시를 원하면 이 토큰을 사용하고 , 그렇지 않으면 일반 토큰을 사용하라는 식이었습니다.

하지만 기관 도입을 위해서는 프라이버시가 "인프라"로 존재해야 합니다. HTTPS가 사용자에게 암호화 여부를 선택하도록 묻지 않는 것처럼 , 암호화된 자본 시장도 사용자가 프라이버시와 기능 중 하나를 선택하도록 강요해서는 안 됩니다. 프라이버시는 기본값이 되어야 하며 , 선택적 공개가 프로그래밍 가능한 기능으로 제공되어야 합니다.

Arcium의 MXE 아키텍처는 이러한 방향으로 나아가고 있습니다. 암호화된 컴퓨팅을 결합 가능하고 프로그래밍 가능하게 만듦으로써 , 프라이버시를 선택적인 기능이 아닌 애플리케이션이 구축되는 토대인 인프라로 포지셔닝합니다.

이것이 성공한다면 DeFi의 전체 내러티브가 바뀔 수 있습니다. 단순히 전통 금융(TradFi)을 체인 위에서 투명하게 복제하는 대신 , 암호화된 DeFi는 블록체인의 프로그래밍 가능성 및 결제 보장 기능과 전통 금융의 프라이버시 및 리스크 관리 역량을 결합하여 진정으로 새로운 금융 인프라를 창출할 수 있습니다.

BlockEden.xyz는 고처리량 애플리케이션에 최적화된 엔터프라이즈급 솔라나 RPC 인프라를 제공합니다. Arcium과 같은 프라이버시 보존 프로토콜이 솔라나의 기관 역량을 확장함에 따라 신뢰할 수 있는 인프라는 더욱 중요해집니다. 차세대 암호화 DeFi를 구축하는 개발자들을 위해 설계된 솔라나 API를 확인해 보세요.

출처

DePIN의 192억 달러 규모의 돌파구: IoT 열풍에서 기업의 현실로

· 약 11 분
Dora Noda
Software Engineer

수년 동안 탈중앙화 물리적 인프라의 약속은 마치 '문제를 찾아 헤매는 해결책'처럼 느껴졌습니다. 블록체인 애호가들이 WiFi 핫스팟부터 태양광 패널에 이르기까지 모든 것을 토큰화하는 것에 대해 이야기하는 동안, 기업들은 이를 운영 현실과 동떨어진 크립토 하이프(hype)로 치부하며 조용히 무시해 왔습니다. 하지만 그러한 무시의 대가는 이제 매우 비싸졌습니다.

DePIN (탈중앙화 물리적 인프라 네트워크) 섹터의 시가총액은 단 1년 만에 52억 달러에서 192억 달러로 폭발적으로 성장했습니다. 이는 투기적 광풍과는 무관한 270%의 급증이며, 기업들이 서비스 품질을 유지하면서도 인프라 비용을 50~85% 절감할 수 있다는 사실을 발견한 것과 깊은 관련이 있습니다. 현재 321개의 활성 프로젝트가 매달 1억 5천만 달러의 수익을 창출하고 있으며, 세계경제포럼(WEF)은 2028년까지 이 시장이 3.5조 달러에 달할 것으로 전망하고 있습니다. DePIN은 이제 실험적 기술의 단계를 넘어 핵심 미션 인프라로 도약했습니다.

내러티브를 바꾼 수치들

CoinGecko는 2025년 9월 기준으로 약 250개의 DePIN 프로젝트를 추적하고 있으며, 이는 불과 24개월 전의 극히 일부에 불과했던 수치에서 크게 증가한 것입니다. 하지만 진짜 중요한 것은 프로젝트의 수가 아니라 수익입니다. 이 섹터는 2025년에 약 7,200만 달러의 온체인 수익을 창출했으며, 최상위 프로젝트들은 현재 8자리의 연간 반복 수익(ARR)을 기록하고 있습니다.

2026년 1월 한 달 동안에만 DePIN 프로젝트들은 총 1억 5천만 달러의 수익을 올렸습니다. GPU 중심의 인프라 제공업체인 Aethir가 5,500만 달러로 선두를 달렸고, 탈중앙화 GPU 렌더링 서비스인 Render Network가 3,800만 달러로 그 뒤를 이었습니다. Helium은 무선 네트워크 운영을 통해 2,400만 달러를 기여했습니다. 이는 에어드랍 파머들의 허수 지표가 아니라, 컴퓨팅, 연결성 및 스토리지를 위해 실제로 비용을 지불하는 기업들을 나타냅니다.

시장 구성은 더욱 흥미로운 이야기를 들려줍니다. 시가총액 기준 DePIN 프로젝트의 48%가 현재 AI 인프라에 집중하고 있습니다. AI 워크로드가 폭발적으로 증가하고 하이퍼스케일러들이 수요를 감당하기 위해 고군분투함에 따라, 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크는 전통적인 데이터 센터가 빠르게 해결하지 못하는 업계의 병목 현상을 해소하는 분출구가 되고 있습니다.

솔라나의 DePIN 지배력: 속도가 중요한 이유

이더리움이 DeFi의 본고장이고 비트코인이 디지털 금이라면, 솔라나는 조용히 물리적 인프라 조정을 위한 최적의 블록체인이 되었습니다. Helium, Grass, Hivemapper를 포함하여 63개의 DePIN 프로젝트가 솔라나 네트워크에 구축되어 있습니다. 솔라나의 낮은 트랜잭션 비용과 높은 처리량은 물리적 인프라가 요구하는 실시간 대용량 데이터 워크로드를 처리할 수 있는 유일한 레이어 1으로 자리매김하게 했습니다.

Helium의 변화는 특히 시사하는 바가 큽니다. 2023년 4월 솔라나로 마이그레이션한 후, 이 무선 네트워크는 115,000개 이상의 핫스팟으로 확장되어 매일 190만 명의 사용자에게 서비스를 제공하고 있습니다. Helium Mobile 구독자 수는 2024년 9월 115,000명에서 2025년 9월 약 450,000명으로 전년 대비 300% 급증했습니다. 2025년 2분기에만 이 네트워크는 통신 파트너를 위해 2,721 테라바이트의 데이터를 전송했으며, 이는 전 분기 대비 138.5% 증가한 수치입니다.

경제적 측면도 매력적입니다. Helium은 개인이 핫스팟을 설치하고 유지하도록 인센티브를 제공함으로써 기존 통신사 비용의 극히 일부만으로 모바일 연결을 제공합니다. 구독자들은 월 20달러에 무제한 통화, 문자, 데이터를 이용합니다. 핫스팟 운영자는 네트워크 커버리지와 데이터 전송량에 따라 토큰을 보상으로 받습니다. 기존 통신사들은 이러한 비용 구조와 경쟁할 수 없습니다.

Render Network는 AI 및 크리에이티브 산업에서 DePIN의 잠재력을 입증합니다. 7억 7천만 달러의 시가총액을 보유한 Render는 2025년 7월 한 달 동안에만 149만 개 이상의 렌더링 프레임을 처리했으며, 수수료로 207,900 USDC를 소각했습니다. 아티스트와 AI 연구원들은 게이밍 장비나 채굴장의 유휴 GPU 용량을 활용하여, 중앙 집중식 클라우드 렌더링 서비스에 비해 훨씬 저렴한 비용으로 서비스를 이용합니다.

Grass는 300만 명 이상의 사용자를 보유한 솔라나에서 가장 빠르게 성장하는 DePIN으로, AI 학습 데이터셋을 위해 사용되지 않는 대역폭을 수익화합니다. 사용자는 유휴 인터넷 연결을 제공하여 토큰을 획득하고, 기업들은 대규모 언어 모델을 위해 웹 데이터를 수집합니다. 이는 풍부하지만 제대로 활용되지 않는 리소스(주거용 대역폭)를 분산 데이터 수집을 위해 프리미엄을 지불할 의사가 있는 기업용 패키지로 만드는 대규모 인프라 차익 거래입니다.

기업 도입: CFO가 무시할 수 없는 50-85%의 비용 절감

파일럿 프로그램에서 실제 프로덕션 배포로의 전환은 2025년에 급격히 가속화되었습니다. 통신사, 클라우드 제공업체, 에너지 기업들은 단순히 DePIN을 실험하는 데 그치지 않고 이를 핵심 운영에 통합하고 있습니다.

무선 인프라 분야에서는 현재 전 세계적으로 500만 개 이상의 탈중앙화 라우터가 등록되어 있습니다. 한 포춘 500대 통신사는 DePIN 기반 연결 서비스 고객이 23% 증가했다고 기록하며, 경제성과 신뢰성만 확보된다면 기업들이 탈중앙화 모델을 채택할 것임을 증명했습니다. T-Mobile이 농촌 지역의 네트워크 커버리지를 보완하기 위해 Helium과 파트너십을 맺은 사례는 기존 기업들이 전통적인 자본 지출로는 정당화하기 어려운 '라스트 마일' 문제를 해결하기 위해 어떻게 DePIN을 활용하고 있는지 잘 보여줍니다.

통신 부문은 실존적 압박에 직면해 있습니다. 기지국 구축과 주파수 라이선스를 위한 자본 지출이 이익률을 압박하는 반면, 고객들은 보편적인 커버리지를 요구합니다. 통신 분야의 블록체인 시장은 2024년 10.7억 달러에서 2030년 72.5억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 통신사들이 직접 인프라를 구축하는 것보다 개인들에게 인프라 구축 인센티브를 제공하는 것이 더 저렴하다는 사실을 깨닫고 있기 때문입니다.

Cloud compute는 더 큰 기회를 제공합니다. Nvidia의 지원을 받는 brev.dev 및 기타 DePIN 컴퓨팅 제공업체들은 AWS, Google Cloud 또는 Azure보다 2~3배 저렴한 비용으로 기업용 AI 워크로드를 서비스하고 있습니다. 2026년까지 추론 워크로드가 전체 AI 컴퓨팅의 2/3를 차지할 것으로 예상됨에 따라 (2023년 1/3에서 증가), 비용 효율적인 GPU 용량에 대한 수요는 더욱 거세질 것입니다. 탈중앙화 네트워크는 게이밍 PC, 채굴 작업 및 활용도가 낮은 데이터 센터 등 중앙 집중식 클라우드가 접근할 수 없는 곳에서 GPU를 소싱할 수 있습니다.

에너지 그리드는 아마도 DePIN의 가장 혁신적인 유스케이스일 것입니다. 중앙 집중식 전력망은 지역 수준에서 공급과 수요를 조절하는 데 어려움을 겪으며 효율성 저하와 정전을 초래합니다. 탈중앙화 에너지 네트워크는 블록체인 조정을 통해 개인이 소유한 태양광 패널, 배터리 및 계량기의 생산량을 추적합니다. 참가자들은 전력을 생산하고, 남는 전력을 이웃과 공유하며 기여도에 따라 토큰을 받습니다. 그 결과 전력망의 복원력이 향상되고, 에너지 낭비가 줄어들며, 재생 에너지 도입을 위한 재정적 인센티브가 제공됩니다.

AI 인프라: 스택을 재정의하는 48 %

DePIN 시가총액의 거의 절반이 이제 AI 인프라에 집중하고 있으며, 이는 컴퓨팅 집약적인 워크로드가 처리되는 방식을 재정립하는 융합입니다. 2025년 2분기 AI 인프라 스토리지 지출은 전년 대비 20.5 % 성장했으며, 지출의 48 %가 클라우드 배포에서 발생했습니다. 하지만 중앙 집중식 클라우드는 수요가 폭발함에 따라 용량 제한에 부딪히고 있습니다.

글로벌 데이터 센터 GPU 시장은 2024년에 144.8억 달러 규모였으며 2032년까지 1,552억 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 그러나 Nvidia는 수요를 거의 따라가지 못하고 있으며, 이로 인해 H100 및 H200 칩의 리드 타임이 6 ~ 12개월에 달하고 있습니다. DePIN 네트워크는 80 ~ 90 %의 시간 동안 유휴 상태인 소비자 및 기업용 GPU를 집계함으로써 이러한 병목 현상을 우회합니다.

훈련 완료 후 프로덕션에서 AI 모델을 실행하는 추론 워크로드(Inference workloads)는 가장 빠르게 성장하는 부문입니다. 2025년 투자의 대부분이 훈련용 칩에 집중되었지만, 기업들이 모델 개발에서 대규모 배포로 전환함에 따라 추론 최적화 칩 시장은 2026년에 500억 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다. DePIN 컴퓨팅 네트워크는 워크로드가 고도로 병렬화 가능하고 지연 시간에 관대하기 때문에 추론에 탁월하며, 이는 분산형 인프라에 완벽하게 부합합니다.

Render, Akash, Aethir와 같은 프로젝트는 중앙 집중식 클라우드가 따라올 수 없는 부분적인 GPU 액세스, 스팟 가격 책정 및 지리적 분산을 제공함으로써 이러한 수요를 흡수하고 있습니다. AI 스타트업은 주말 배치 작업을 위해 100개의 GPU를 가동하고 최소 약정이나 기업 계약 없이 사용한 만큼만 비용을 지불할 수 있습니다. 하이퍼스케일러에게 그것은 마찰이지만, DePIN에게 그것은 전체 가치 제안입니다.

성장을 주도하는 카테고리

DePIN은 물리적 자원 네트워크(무선 타워, 에너지 그리드, 센서와 같은 하드웨어)와 디지털 자원 네트워크(컴퓨팅, 대역폭, 스토리지)라는 두 가지 기본 카테고리로 나뉩니다. 두 분야 모두 폭발적인 성장을 경험하고 있지만, 디지털 자원은 배포 장벽이 낮아 더 빠르게 확장되고 있습니다.

스토리지 네트워크인 Filecoin과 같은 프로젝트는 사용자가 사용하지 않는 하드드라이브 공간을 임대할 수 있게 하여 AWS S3 및 Google Cloud Storage에 대한 분산형 대안을 만듭니다. 가치 제안은 더 낮은 비용, 지리적 이중화, 단일 장애점(single-point failures)에 대한 저항성입니다. 기업들은 중앙 집중식 클라우드 송출 수수료가 연간 수백만 달러에 달할 수 있는 아카이브 데이터 및 백업 유스케이스에 Filecoin을 시범적으로 도입하고 있습니다.

컴퓨팅 자원은 GPU 렌더링(Render), 범용 컴퓨팅(Akash), AI 추론(Aethir)에 걸쳐 있습니다. Akash는 Kubernetes 배포를 위한 개방형 마켓플레이스를 운영하여 개발자가 전 세계의 저활용 서버에서 컨테이너를 가동할 수 있도록 합니다. 비용 절감 효과는 워크로드 유형 및 가용성 요구 사항에 따라 AWS와 비교했을 때 30 %에서 85 %에 달합니다.

무선 네트워크인 Helium과 World Mobile Token은 서비스가 부족한 시장의 연결성 격차를 해결하고 있습니다. World Mobile은 잔지바르에 분산형 모바일 네트워크를 구축하여 600미터 반경 내의 500명에게 인터넷을 제공하는 동시에 Fulham FC 경기를 스트리밍했습니다. 이것들은 개념 증명이 아니라, 전통적인 ISP가 불리한 경제성 때문에 운영을 거부하는 지역에서 실제 사용자에게 서비스를 제공하는 프로덕션 네트워크입니다.

에너지 네트워크는 블록체인을 사용하여 분산된 발전과 소비를 조정합니다. 태양광 패널 소유자는 남는 전기를 이웃에게 판매합니다. 전기차 소유자는 충전 시간을 전력 수요가 적은 시간대로 조정하여 그리드 안정화를 돕고, 이러한 유연성에 대한 보상으로 토큰을 얻습니다. 유틸리티 기업은 고가의 스마트 미터기와 제어 시스템을 배포하지 않고도 지역 공급과 수요에 대한 실시간 가시성을 확보합니다. 이는 블록체인의 신뢰가 필요 없는 결제 레이어 없이는 존재할 수 없는 인프라 조정입니다.

192억 달러에서 3.5조 달러로: 그곳에 도달하기 위해 필요한 것

세계경제포럼(WEF)의 2028년 3.5조 달러 전망은 단순한 낙관적 추측이 아닙니다. 이는 DePIN이 대규모로 입증되었을 때 도달 가능한 시장이 얼마나 거대한지를 반영합니다. 글로벌 통신 인프라 지출은 연간 1.5조 달러를 초과합니다. 클라우드 컴퓨팅은 6,000억 달러 이상의 시장입니다. 에너지 인프라는 수조 달러의 자본 지출을 나타냅니다.

DePIN은 이러한 산업을 대체할 필요가 없습니다. 우월한 경제성을 제공함으로써 시장 점유율의 10 ~ 20 %만 확보하면 됩니다. DePIN은 전통적인 인프라 모델을 뒤집기 때문에 수학적으로 작동합니다. 기업이 네트워크를 구축하기 위해 수십억 달러를 조달하고 수십 년에 걸쳐 비용을 회수하는 대신, DePIN은 개인이 미리 인프라를 배포하도록 인센티브를 제공하고 용량을 기여함에 따라 토큰을 벌게 합니다. 이는 크라우드소싱된 자본 지출이며, 중앙 집중식 구축보다 훨씬 빠르게 확장됩니다.

하지만 3.5조 달러에 도달하려면 세 가지 과제를 해결해야 합니다.

규제 명확성. 통신과 에너지는 규제가 엄격한 산업입니다. DePIN 프로젝트는 주파수 라이선스(무선), 상호 접속 계약(에너지), 데이터 거주 요건(컴퓨팅 및 스토리지)을 탐색해야 합니다. 아프리카와 라틴 아메리카의 정부들이 연결성 격차를 해소하기 위해 DePIN을 수용하면서 진전이 이루어지고 있지만, 미국과 EU와 같은 성숙한 시장은 더 느리게 움직입니다.

기업의 신뢰. 포춘 500대 기업은 신뢰성이 중앙 집중식 대안과 일치하거나 이를 초과할 때까지 미션 크리티컬 워크로드를 DePIN으로 이전하지 않을 것입니다. 이는 가동 시간 보장, SLA, 장애에 대한 보험, 24/7 지원을 의미하며, 이는 많은 DePIN 프로젝트에 여전히 부족한 기업 IT의 기본 요구 사항입니다. 승자는 토큰 가격보다 운영 성숙도를 우선시하는 프로젝트가 될 것입니다.

토큰 경제학(Token economics). 초기 DePIN 프로젝트는 지속 불가능한 토큰노믹스로 고통받았습니다. 시장에 쏟아지는 인플레이션 보상, 유용한 작업보다 시빌 공격(Sybil attacks)에 보상하는 잘못된 인센티브, 네트워크 펀더멘털과 무관한 투기 주도의 가격 변동 등이 그 예입니다. 차세대 DePIN 프로젝트는 이러한 실수로부터 배우고 있으며, 매출과 연계된 소각 메커니즘, 기여자를 위한 베스팅 일정, 장기적인 지속 가능성을 우선시하는 거버넌스를 구현하고 있습니다.

BlockEden.xyz 빌더가 관심을 가져야 하는 이유

블록체인에서 빌딩을 하고 있다면, DePIN은 암호화폐 역사상 가장 명확한 제품 시장 적합성 (Product-Market Fit) 중 하나를 나타냅니다. DeFi의 규제 불확실성이나 NFT의 투기적 주기와 달리, DePIN은 측정 가능한 ROI를 통해 실제 문제를 해결합니다. 기업은 더 저렴한 인프라를 필요로 하고, 개인은 활용되지 않는 자산을 보유하고 있습니다. 블록체인은 신뢰가 필요 없는 (trustless) 조정과 정산을 제공하며, 모든 요소가 완벽하게 맞물립니다.

개발자들에게 있어 기회는 DePIN을 기업에서 즉시 사용할 수 있도록 만드는 미들웨어를 구축하는 데 있습니다. 모니터링 및 관측 도구, SLA 준수 스마트 컨트랙트, 노드 운영자를 위한 평판 시스템, 가동 시간 보장을 위한 보험 프로토콜, 그리고 지리적 경계를 넘어 즉시 정산되는 결제 레일 등이 포함됩니다.

여러분이 오늘 구축하는 인프라는 2028년의 탈중앙화 인터넷을 뒷받침할 수 있습니다. Helium이 모바일 연결을 처리하고, Render가 AI 추론을 처리하며, Filecoin이 전 세계의 아카이브를 저장하고, Akash가 이 모든 것을 조율하는 컨테이너를 실행하는 세상입니다. 이것은 단순한 암호화폐 미래주의가 아니라, Fortune 500대 기업들이 이미 시범 운영하고 있는 로드맵입니다.

출처

Ambient의 720만 달러 규모 승부수: Proof of Logits가 어떻게 해시 기반 채굴을 AI 추론으로 대체할 수 있는가

· 약 17 분
Dora Noda
Software Engineer

블록체인을 보호하는 동일한 연산 작업이 차세대 AI 모델을 훈련시킨다면 어떨까요? 이것은 먼 미래의 비전이 아닙니다. 최근 a16z CSX 로부터 720만 달러를 투자 유치하며 세계 최초의 AI 기반 작업 증명(Proof-of-Work) 블록체인을 구축하고 있는 솔라나(Solana) 포크인 Ambient 의 핵심 이론입니다.

전통적인 작업 증명은 임의의 암호학적 퍼즐을 풀기 위해 전기를 소모합니다. 비트코인 채굴자들은 네트워크 보안 외에는 가치가 없는 연산 작업인, 선행 제로(leading zeros)가 충분한 해시를 찾기 위해 경쟁합니다. Ambient 는 이 시나리오를 완전히 뒤집습니다. Ambient 의 Proof of Logits (PoL) 합의 메커니즘은 해시 반복 연산(hash grinding)을 AI 추론, 미세 조정(fine-tuning) 및 모델 학습으로 대체합니다. 채굴자는 퍼즐을 풀지 않고 검증 가능한 AI 결과물을 생성합니다. 검증자는 전체 워크로드를 다시 계산하지 않고 로짓(logits)이라고 불리는 암호학적 지문을 확인합니다.

그 결과는 무엇일까요? 보안과 AI 발전이 경제적으로 일치하며, 0.1% 의 검증 오버헤드로 합의 확인이 거의 무료에 가까워지고, 중앙 집중식 대안에 비해 학습 비용이 10배나 절감되는 블록체인입니다. 성공한다면 Ambient 는 채굴을 생산적인 AI 노동으로 전환함으로써, 작업 증명이 자원을 낭비한다는 암호화폐의 가장 오래된 비판 중 하나에 답할 수 있을 것입니다.

Proof of Logits 의 돌파구: 재계산 없는 검증 가능한 AI

PoL 을 이해하려면 로짓(logits)이 실제로 무엇인지 알아야 합니다. 대규모 언어 모델(LLM)이 텍스트를 생성할 때 단어를 직접 출력하지 않습니다. 대신 각 단계에서 전체 어휘에 대한 확률 분포, 즉 가능한 모든 다음 토큰에 대한 신뢰 수준을 나타내는 수치 점수를 생성합니다.

이러한 점수를 로짓이라고 합니다. 5만 개의 토큰 어휘를 가진 모델에서 단어 하나를 생성한다는 것은 5만 개의 로짓을 계산하는 것을 의미합니다. 이 숫자들은 고유한 연산 지문 역할을 합니다. 특정 가중치를 가진 특정 모델이 특정 입력을 처리할 때만 특정 로짓 분포가 생성됩니다.

Ambient 의 혁신은 로짓을 작업 증명(proof-of-work)으로 사용하는 것입니다. 채굴자는 AI 추론(프롬프트에 대한 응답 생성)을 수행하고, 검증자는 전체 계산을 다시 수행하는 대신 로짓 지문을 확인하여 이 작업을 검증합니다.

검증 프로세스는 다음과 같이 진행됩니다:

채굴자의 결과물 생성: 채굴자는 프롬프트(예: "블록체인 합의 원칙 요약")를 받고 6,000억 개의 매개변수 모델을 사용하여 4,000개 토큰 분량의 응답을 생성합니다. 이는 4,000 × 50,000 = 2억 개의 로짓을 생성합니다.

검증자의 지점 확인(Spot-check) 검증: 검증자는 4,000개 토큰을 모두 다시 생성하는 대신 임의의 위치(예: 2,847번째 토큰)를 샘플링합니다. 검증자는 해당 위치에서 단일 추론 단계를 실행하고 채굴자가 보고한 로짓을 예상 분포와 비교합니다.

암호학적 약속(Cryptographic commitment): 부동 소수점 정밀도를 고려한 허용 범위 내에서 로짓이 일치하면 채굴자의 작업이 검증됩니다. 일치하지 않으면 블록이 거부되고 채굴자는 보상을 몰수당합니다.

이를 통해 검증 오버헤드가 원래 계산의 약 0.1% 로 줄어듭니다. 2억 개의 로짓을 확인하는 검증자는 5만 개의 로짓(토큰 위치 1개)만 확인하면 되므로 비용을 99.9% 절감할 수 있습니다. 이는 검증이 전체 해시 함수를 다시 실행하는 것을 의미하는 전통적인 PoW 방식이나, 퍼즐 자체가 임의적이기 때문에 단일 SHA-256 해시를 확인하는 것이 사소한 비트코인의 방식과 대조됩니다.

Ambient 의 시스템은 모든 작업을 다시 계산해야 하는 단순한 "유용 작업 증명(proof of useful work)" 방식보다 기하급수적으로 저렴합니다. 이는 비트코인의 효율성(저렴한 검증)에 더 가까우면서도 실제 유용성(무의미한 해시 대신 AI 추론)을 제공합니다.

10배의 학습 비용 절감: 데이터 센터 독점 없는 탈중앙화 AI

중앙 집중식 AI 학습은 비용이 많이 듭니다. 대부분의 조직에는 감당하기 어려운 수준입니다. GPT-4 규모의 모델을 학습하는 데는 수천만 달러가 소요되고 수천 개의 기업용 GPU 가 필요하며, 소수의 거대 IT 기업의 손에 권력이 집중됩니다. Ambient 의 아키텍처는 독립적인 채굴자 네트워크에 학습을 분산함으로써 이를 민주화하는 것을 목표로 합니다.

10배의 비용 절감은 두 가지 기술 혁신에서 비롯됩니다:

PETALS 방식의 샤딩: Ambient 는 각 노드가 대규모 모델의 샤드(shard)만 저장하는 탈중앙화 추론 시스템인 PETALS 의 기술을 채택했습니다. 채굴자가 6,000억 개의 매개변수 모델 전체를 보유(수 테라바이트의 VRAM 필요)하는 대신, 각 채굴자는 레이어의 일부 세트만 소유합니다. 프롬프트는 네트워크를 통해 순차적으로 흐르며, 각 채굴자는 자신의 샤드를 처리하고 활성화 값(activations)을 다음 채굴자에게 전달합니다.

이는 단일 소비자 등급 GPU(24GB VRAM)를 가진 채굴자도 데이터 센터에 수백 개의 GPU 가 필요한 모델 학습에 참여할 수 있음을 의미합니다. 연산 그래프를 수백 또는 수천 개의 노드에 분산함으로써 Ambient 는 기존 ML 클러스터에서 사용되는 InfiniBand 와 같은 비싼 고대역폭 인터커넥트의 필요성을 제거합니다.

SLIDE 에서 영감을 받은 희소성(Sparsity): 대부분의 신경망 계산은 대부분의 항목이 0에 가까운 행렬 곱셈을 포함합니다. SLIDE (Sub-LInear Deep learning Engine) 는 활성화 값을 해싱하여 주어진 입력에 대해 실제로 중요한 뉴런을 식별함으로써 관련 없는 계산을 완전히 건너뛰어 이를 활용합니다.

Ambient 는 이 희소성을 분산 학습에 적용합니다. 모든 채굴자가 모든 데이터를 처리하는 대신, 네트워크는 현재 배치와 관련된 샤드를 가진 노드로 작업을 동적으로 라우팅합니다. 이는 분산 ML 의 주요 병목 현상인 통신 오버헤드를 줄이고, 성능이 낮은 하드웨어를 가진 채굴자도 희소 서브그래프를 처리함으로써 참여할 수 있게 합니다.

이러한 조합은 Ambient 가 주장하길 DiLoCo 나 Hivemind 와 같은 기존 분산 학습 프로젝트보다 10배 더 나은 처리량을 제공합니다. 더 중요한 것은 진입 장벽을 낮춘다는 점입니다. 채굴자는 데이터 센터 급의 인프라가 필요하지 않으며, 괜찮은 GPU 를 갖춘 게이밍 PC 만으로도 기여하기에 충분합니다.

Solana 포크 아키텍처: 높은 TPS와 비차단 PoW의 만남

Ambient는 처음부터 모든 것을 구축하지 않습니다. Ambient는 Solana의 완전한 포크로서, Solana 가상 머신 (SVM), 역사 증명 (PoH) 타임스탬프 및 Gulf Stream 멤풀 포워딩을 상속받습니다. 이를 통해 Ambient는 Solana의 65,000 TPS라는 이론적 처리량과 1초 미만의 최종성(finality)을 확보합니다.

하지만 Ambient는 한 가지 중요한 수정을 가했습니다. 바로 Solana의 합의 알고리즘 위에 비차단 작업 증명(non-blocking proof-of-work) 레이어를 추가한 것입니다.

하이브리드 합의 방식은 다음과 같이 작동합니다:

역사 증명(PoH)을 통한 트랜잭션 정렬: Solana의 PoH는 암호학적 시계를 제공하여 글로벌 합의를 기다리지 않고 트랜잭션을 정렬합니다. 이를 통해 여러 코어에서 병렬 실행이 가능해집니다.

로짓 증명(Proof of Logits)을 통한 체인 보안: 채굴자들은 유효한 AI 추론 출력을 생성하기 위해 경쟁합니다. 블록체인은 가장 가치 있는 AI 작업(추론 복잡도, 모델 크기 또는 스테이킹된 평판으로 측정)을 생성한 채굴자의 블록을 수락합니다.

비차단 통합: 유효한 PoW가 발견될 때까지 블록 생성이 중단되는 비트코인과 달리, Ambient의 PoW는 비동기적으로 작동합니다. 검증자(Validator)가 트랜잭션을 계속 처리하는 동안 채굴자는 AI 작업을 제출하기 위해 경쟁합니다. 이는 PoW가 병목 현상이 되는 것을 방지합니다.

그 결과, Ambient는 낮은 지연 시간의 추론이 필요한 AI 애플리케이션에 필수적인 Solana의 속도를 유지하는 동시에 추론, 미세 조정(fine-tuning), 학습 등 핵심 네트워크 활동에서의 경제적 경쟁을 보장하는 블록체인이 되었습니다.

이 설계는 또한 "유용한 작업(useful work)" 합의와 관련한 이더리움의 초기 실수를 방지합니다. Primecoin과 Gridcoin은 과학적 계산을 PoW로 사용하려 했으나 치명적인 결함에 직면했습니다. 유용한 작업은 난이도가 균등하지 않다는 점입니다. 어떤 문제는 해결하기는 쉽지만 검증하기는 어렵고, 어떤 문제는 불공정하게 병렬화하기 쉽습니다. Ambient는 로짓 검증을 계산적으로 저렴하고 표준화함으로써 이 문제를 우회합니다. 모든 추론 작업은 복잡도에 관계없이 동일한 스팟 체킹(spot-checking) 알고리즘으로 검증될 수 있습니다.

온체인 AGI 학습 경쟁: 다른 경쟁자는 누구인가?

블록체인 네이티브 AI를 목표로 하는 것은 Ambient뿐만이 아닙니다. 머신러닝의 탈중앙화를 주장하는 프로젝트들이 많지만, 검증 가능한 온체인 학습을 제공하는 프로젝트는 거의 없습니다. Ambient와 주요 경쟁업체를 비교하면 다음과 같습니다:

인공 초지능 연합 (ASI): Fetch.AI, SingularityNET, Ocean Protocol의 합병으로 결성된 ASI는 탈중앙화된 AGI 인프라에 집중합니다. ASI 체인은 동시 에이전트 실행과 보안 모델 트랜잭션을 지원합니다. Ambient의 PoW 방식과 달리 ASI는 개발자가 컴퓨팅 크레딧을 지불하는 마켓플레이스 모델에 의존합니다. 이는 추론에는 적합하지만, 학습을 위한 인센티브 구조와는 일치하지 않습니다. 채굴자들은 사전에 명시적인 보상이 없다면 값비싼 GPU 시간을 제공할 이유가 없기 때문입니다.

AIVM (ChainGPT): ChainGPT의 AIVM 로드맵은 2026년 메인넷 출시를 목표로 하며, 오프체인 GPU 자원을 온체인 검증과 통합합니다. 그러나 AIVM의 검증은 낙관적 롤업(도전이 없는 한 정확하다고 가정)에 의존하므로 사기 증명(fraud-proof)으로 인한 지연이 발생합니다. Ambient의 로짓 체킹은 결정론적입니다. 검증자는 작업의 유효성 여부를 즉시 알 수 있습니다.

인터넷 컴퓨터 (ICP): Dfinity의 인터넷 컴퓨터는 외부 클라우드 인프라 없이 온체인에서 대형 모델을 네이티브하게 호스팅할 수 있습니다. 하지만 ICP의 캐니스터(canister) 아키텍처는 학습에 최적화되어 있지 않으며, 추론과 스마트 컨트랙트 실행을 위해 설계되었습니다. Ambient의 PoW는 지속적인 모델 개선을 경제적으로 장려하는 반면, ICP는 개발자가 외부에서 학습을 관리해야 합니다.

비텐서 (Bittensor): 비텐서는 전문화된 체인들이 서로 다른 AI 작업(텍스트 생성, 이미지 분류 등)을 학습하는 서브넷 모델을 사용합니다. 채굴자들은 모델 가중치(weights)를 제출하여 경쟁하고, 검증자들은 성능에 따라 순위를 매깁니다. 비텐서는 탈중앙화 추론에는 뛰어나지만 학습 조율에는 어려움을 겪습니다. 통합된 글로벌 모델이 없으며 독립적인 서브넷들의 집합일 뿐이기 때문입니다. Ambient의 방식은 단일 PoW 메커니즘 하에서 학습을 통합합니다.

Lightchain Protocol AI: Lightchain의 백서는 노드가 트랜잭션을 검증하기 위해 AI 작업을 수행하는 지능 증명(PoI)을 제안합니다. 그러나 Lightchain의 합의 방식은 여전히 이론적인 수준에 머물러 있으며, 테스트넷 출시 발표도 없습니다. 반면 Ambient는 2025년 2분기 또는 3분기 테스트넷 출시를 계획하고 있습니다.

Ambient의 Edge는 검증 가능한 AI 작업과 Solana의 검증된 고처리량 아키텍처를 결합한 데 있습니다. 대부분의 경쟁업체는 탈중앙화(온체인 검증을 동반한 중앙 집중식 학습)를 희생하거나 성능(사기 증명을 기다리는 느린 합의)을 희생합니다. Ambient의 로짓 기반 PoW는 두 가지를 모두 제공합니다. 즉, 즉각적인 검증이 가능한 탈중앙화 학습입니다.

경제적 인센티브: 비트코인 블록처럼 AI 모델 채굴하기

Ambient의 경제 모델은 비트코인의 모델(예측 가능한 블록 보상 + 트랜잭션 수수료)을 반영합니다. 하지만 비어 있는 블록을 채굴하는 대신, 채굴자는 애플리케이션이 소비할 수 있는 AI 출력을 생성합니다.

인센티브 구조는 다음과 같이 작동합니다:

인플레이션 기반 보상: 초기 채굴자들은 AI 추론, 미세 조정 또는 학습에 기여한 대가로 블록 보조금(새로 발행된 토큰)을 받습니다. 비트코인의 반감기 일정과 마찬가지로 보조금은 시간이 지남에 따라 감소하여 장기적인 희소성을 보장합니다.

트랜잭션 기반 수수료: 애플리케이션은 AI 서비스(추론 요청, 모델 미세 조정 또는 학습된 가중치에 대한 접근)에 대해 비용을 지불합니다. 이러한 수수료는 작업을 수행한 채굴자에게 돌아가며, 보조금이 줄어들더라도 지속 가능한 수익 모델을 창출합니다.

평판 스테이킹: 시빌 공격(보상을 받기 위해 저품질 작업을 제출하는 채굴자)을 방지하기 위해 Ambient는 평판 스테이킹을 도입합니다. 채굴자는 참여를 위해 토큰을 잠금(lock)해야 하며, 유효하지 않은 로짓을 생성하면 슬래싱(slashing) 처리가 됩니다. 이는 채굴자가 시스템을 속이는 대신 정확하고 유용한 AI 출력을 생성하여 이익을 극대화하도록 인센티브를 일치시킵니다.

적절한 하드웨어 접근성: ASIC 팜이 지배하는 비트코인과 달리, Ambient의 PETALS 샤딩을 사용하면 일반 소비자용 GPU로도 참여할 수 있습니다. RTX 4090(24GB VRAM, 약 $1,600) 한 대를 가진 채굴자도 샤드를 소유함으로써 6,000억 개의 파라미터를 가진 모델 학습에 기여할 수 있습니다. 이는 수백만 달러 규모의 데이터 센터 없이도 접근을 민주화합니다.

이 모델은 탈중앙화 AI의 고질적인 문제인 무임승차 문제(free-rider problem)를 해결합니다. 전통적인 PoS 체인에서는 검증자가 자본을 스테이킹하지만 컴퓨팅에 기여하지는 않습니다. Ambient에서 채굴자는 실제 AI 작업에 기여함으로써 네트워크의 효용이 보안 예산에 비례하여 성장하도록 보장합니다.

270억 달러 규모의 AI 에이전트 부문: 2026년이 변곡점인 이유

Ambient의 타이밍은 광범위한 시장 트렌드와 일치합니다. AI 에이전트 암호화폐 부문은 온체인 자산을 관리하고 거래를 실행하며 프로토콜 전반에 걸쳐 조율하는 자율 프로그램에 힘입어 270억 달러의 가치로 평가받고 있습니다.

하지만 오늘날의 에이전트는 신뢰 문제에 직면해 있습니다. 대부분은 중앙 집중식 AI API(OpenAI, Anthropic, Google)에 의존합니다. 1,000만 달러 규모의 DeFi 포지션을 관리하는 에이전트가 의사 결정을 위해 GPT-4를 사용한다면, 사용자는 해당 모델이 조작되거나 검열되거나 편향되지 않았다는 보장을 받을 수 없습니다. 에이전트가 자율적으로 행동했음을 증명하는 감사 추적도 없습니다.

Ambient는 온체인 검증을 통해 이 문제를 해결합니다. 모든 AI 추론(Inference)은 블록체인에 기록되며, 로짓(logits)을 통해 사용된 정확한 모델과 입력을 증명합니다. 애플리케이션은 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

에이전트 의사 결정 감사: DAO는 재무 관리 에이전트가 비밀리에 수정된 버전이 아닌 커뮤니티에서 승인한 특정 모델을 사용했는지 확인할 수 있습니다.

규제 준수 강제: 규제 대상인 DeFi 프로토콜은 에이전트가 온체인에서 증명 가능한 검증된 안전 가드레일이 있는 모델을 사용하도록 요구할 수 있습니다.

AI 마켓플레이스 활성화: 개발자는 미세 조정된 모델을 NFT로 판매할 수 있으며, Ambient는 학습 데이터와 가중치에 대한 암호화 증명을 제공합니다.

이를 통해 Ambient는 차세대 자율 에이전트를 위한 인프라로 자리매김합니다. "AI, 블록체인, 결제가 하나의 자기 조율 인터넷으로 수렴"하는 2026년이 전환점으로 떠오름에 따라, Ambient의 검증 가능한 AI 레이어는 핵심적인 기반 시설(Critical plumbing)이 될 것입니다.

기술적 리스크 및 미해결 과제

Ambient의 비전은 야심차지만, 몇 가지 기술적 과제가 여전히 해결되지 않은 상태로 남아 있습니다.

결정론 및 부동 소수점 드리프트: AI 모델은 부동 소수점 연산을 사용하는데, 이는 하드웨어 간에 완전히 결정론적(Deterministic)이지 않습니다. NVIDIA A100에서 실행되는 모델은 AMD MI250에서 실행되는 동일한 모델과 약간 다른 로짓을 생성할 수 있습니다. 검증자가 사소한 수치적 드리프트로 인해 블록을 거부하면 네트워크가 불안정해집니다. Ambient는 타이트한 허용 오차 범위가 필요하지만, 너무 타이트하면 서로 다른 하드웨어를 사용하는 채굴자가 부당하게 처벌을 받게 됩니다.

모델 업데이트 및 버전 관리: Ambient가 글로벌 모델을 협업하여 학습시킨다면 업데이트는 어떻게 처리할까요? 비트코인에서는 모든 노드가 동일한 합의 규칙을 실행합니다. Ambient에서는 채굴자가 모델을 지속적으로 미세 조정합니다. 네트워크의 절반이 버전 2.0으로 업데이트하고 나머지 절반이 1.9에 머물면 검증이 중단됩니다. 백서에는 모델 버전 관리 및 하위 호환성이 어떻게 작동하는지 자세히 설명되어 있지 않습니다.

프롬프트 다양성 및 작업 표준화: 비트코인의 PoW는 균일합니다. 모든 채굴자가 동일한 유형의 문제를 해결합니다. Ambient의 PoW는 다양합니다. 어떤 채굴자는 수학 문제에 답하고, 어떤 채굴자는 코드를 작성하며, 어떤 채굴자는 문서를 요약합니다. 검증자는 서로 다른 작업의 "가치"를 어떻게 비교할까요? 한 채굴자가 10,000개의 무의미한 토큰을 생성(쉬움)하고 다른 채굴자가 어려운 데이터셋에서 모델을 미세 조정(비쌈)한다면 누구에게 더 많은 보상을 주어야 할까요? Ambient에는 비트코인의 해시 난이도와 유사하게 AI 작업을 위한 난이도 조정 알고리즘이 필요하지만, "추론 난이도"를 측정하는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다.

분산 학습의 지연 시간: PETALS 방식의 샤딩은 추론(순차적 레이어 처리)에는 잘 작동하지만, 학습에는 네트워크를 통해 그래디언트가 역방향으로 흐르는 역전파(Backpropagation)가 필요합니다. 레이어가 다양한 네트워크 지연 시간을 가진 노드에 분산되어 있다면 그래디언트 업데이트가 병목 현상이 됩니다. Ambient는 10배의 처리량 향상을 주장하지만, 실제 성능은 네트워크 토폴로지와 채굴자 분포에 따라 달라집니다.

모델 호스팅의 중앙화 리스크: 소수의 노드만이 가장 가치 있는 모델 샤드(예: 6,000억 개 파라미터 모델의 최종 레이어)를 호스팅할 여력이 있다면, 이들이 불균형적인 영향력을 갖게 됩니다. 검증자는 연결 상태가 좋은 노드에 우선적으로 작업을 라우팅할 수 있으며, 이는 탈중앙화된 네트워크 내에서 데이터 센터의 중앙화를 재현할 수 있습니다.

이것들은 치명적인 결함이라기보다는 모든 블록체인-AI 프로젝트가 직면하는 엔지니어링 과제입니다. 하지만 2025년 2분기/3분기에 출시될 Ambient의 테스트넷은 이론이 실제 환경에서 유효한지 보여줄 것입니다.

다음 단계: 테스트넷, 메인넷 및 AGI 엔드게임

Ambient의 로드맵은 2025년 2분기/3분기 테스트넷 출시를 목표로 하며, 2026년에 메인넷이 뒤따를 예정입니다. a16z CSX, Delphi Digital, Amber Group으로부터 유치한 720만 달러의 시드 라운드는 핵심 개발을 위한 자금을 제공하지만, 프로젝트의 장기적인 성공은 생태계 채택에 달려 있습니다.

주요 관전 포인트:

테스트넷 채굴 참여: 얼마나 많은 채굴자가 네트워크에 참여할까요? Ambient가 수천 명의 GPU 소유자를 끌어들인다면(초기 이더리움 채굴처럼), 경제 모델이 작동함을 증명하는 것입니다. 소수의 엔티티만 채굴한다면 중앙화 리스크를 시사합니다.

모델 성능 벤치마크: Ambient로 학습된 모델이 OpenAI나 Anthropic과 경쟁할 수 있을까요? 탈중앙화된 6,000억 개 파라미터 모델이 GPT-4 수준의 품질을 달성한다면 전체 접근 방식의 타당성이 입증됩니다. 성능이 크게 뒤처지면 개발자들은 중앙 집중식 API를 계속 사용할 것입니다.

애플리케이션 통합: 어떤 DeFi 프로토콜, DAO 또는 AI 에이전트가 Ambient 기반으로 구축될까요? 가치 제안은 실제 애플리케이션이 온체인 AI 추론을 소비할 때만 실현됩니다. 초기 사용 사례는 다음과 같습니다.

  • 증명 가능한 의사 결정 로직을 가진 자율 거래 에이전트
  • 탈중앙화된 콘텐츠 모더레이션(AI 모델이 게시물을 필터링하고 온체인에서 감사 가능)
  • 검증 가능한 AI 오라클(온체인 가격 예측 또는 감정 분석)

이더리움 및 코스모스와의 상호 운용성: Ambient는 솔라나 포크이지만, AI 에이전트 경제는 여러 체인에 걸쳐 있습니다. 이더리움(DeFi용) 및 코스모스(ASI와 같은 IBC 연결 AI 체인용)와의 브리지는 Ambient가 고립된 섬이 될지 허브가 될지를 결정할 것입니다.

궁극적인 엔드게임은 야심차게도 그 어떤 단일 엔티티도 모델을 제어하지 않는 탈중앙화된 AGI를 학습시키는 것입니다. 수천 명의 독립적인 채굴자가 모든 학습 단계에 대한 암호화 증명과 함께 슈퍼 인텔리전스 시스템을 협업하여 학습시킨다면, 이는 AGI로 향하는 최초의 진정으로 개방되고 감사 가능한 경로가 될 것입니다.

Ambient가 이를 달성할지 아니면 약속만 거창한 또 다른 암호화폐 프로젝트가 될지는 실행력에 달려 있습니다. 하지만 임의의 암호화 퍼즐을 검증 가능한 AI 작업으로 대체하는 핵심 혁신은 진정한 돌파구입니다. 작업 증명(Proof-of-Work)이 낭비가 아닌 생산적인 것이 될 수 있다면, Ambient가 이를 가장 먼저 증명하게 될 것입니다.

Proof-of-Logits 패러다임의 전환

Ambient의 720만 달러 투자 유치는 단순한 암호화폐 펀딩 라운드가 아닙니다. 이는 블록체인 합의와 AI 학습이 경제적으로 정렬된 단일 시스템으로 통합될 수 있다는 점에 거는 베팅입니다. 그 영향력은 Ambient를 훨씬 넘어 파급될 것입니다.

만약 로짓 기반 검증이 작동한다면, 다른 체인들도 이를 채택할 것입니다. 이더리움은 단순히 ETH를 스테이킹하는 대신 AI 작업에 기여하는 검증자에게 보상을 제공하는 PoS의 대안으로 PoL을 도입할 수 있습니다. 비트코인은 SHA-256 해시 대신 유용한 컴퓨팅을 사용하도록 포크될 수도 있습니다 (물론 비트코인 맥시멀리스트들이 이를 결코 수용하지 않겠지만요).

탈중앙화된 학습이 경쟁력 있는 성능을 달성한다면, OpenAI와 구글은 그들의 해자를 잃게 됩니다. GPU를 가진 사람이라면 누구나 AGI 개발에 기여하고 그 작업에 대한 토큰을 보상으로 받는 세상은 중앙 집중식 AI 과점 체제를 근본적으로 뒤흔들 것입니다.

온체인 AI 검증이 표준이 된다면, 자율 에이전트는 신뢰성을 얻게 됩니다. 사용자는 블랙박스 API를 신뢰하는 대신 온체인에서 정확한 모델과 프롬프트를 검증합니다. 이는 규제된 DeFi, 알고리즘 거버넌스, 그리고 AI 기반 법률 계약의 가능성을 열어줍니다.

Ambient의 승리가 보장된 것은 아닙니다. 하지만 이것은 작업 증명(PoW)을 생산적으로 만들고, AI 학습을 탈중앙화하며, 블록체인 보안을 문명적 진보와 정렬시키려는 시도 중 지금까지 가장 기술적으로 신뢰할 수 있는 시도입니다. 테스트넷 출시는 이론이 현실과 만날지, 아니면 Proof-of-Logits가 야심 찬 합의 실험의 묘지로 향하게 될지를 보여줄 것입니다.

어느 쪽이든, 온체인 AGI를 학습시키기 위한 경쟁은 이제 부정할 수 없는 현실이 되었습니다. 그리고 Ambient는 방금 출발선에 720만 달러를 투입했습니다.


출처:

PayFi의 6,300억 달러 규모 송금 시장 공략: 블록체인이 웨스턴 유니온의 자리를 위협하는 방식

· 약 9 분
Dora Noda
Software Engineer

Remittix가 국경 간 결제를 위해 Solana와 Stellar를 통합한 6계층 PayFi 스택을 발표했을 때, Western Union은 보도 자료를 내는 대신 자체적인 Solana 기반 스테이블코인을 출시했습니다. 5 ~ 10%의 수수료를 부과하고 3 ~ 5일이 소요되는 기존 업체들이 지배하던 6,300억 달러 규모의 글로벌 송금 시장은, 단 몇 초 만에 1센트 미만의 비용으로 정산되는 Payment Finance (PayFi) 프로토콜에 의해 혁신적인 변화를 맞이하고 있습니다. PayFi는 단순히 더 저렴하고 빠르기만 한 것이 아닙니다. 이는 프로그래밍이 가능하고, 규제를 준수하며, 전통적인 금융 시스템에서 소외된 14억 명의 은행 미이용 성인들이 접근할 수 있는 수단입니다.

"PayFi"라는 약어는 "Payment (결제)"와 "Finance (금융)"의 합성어로, 기존 시스템에서는 불가능했던 프로그래밍 가능한 기능을 갖춘 블록체인 기반 결제 인프라를 의미합니다. 스테이블코인 (정적인 가치 이전)이나 DeFi (투기적 금융)와 달리, PayFi는 송금, 급여 지급, 인보이스 처리, 가맹점 정산 등 실제 결제 시장을 겨냥합니다. 이 분야의 등장은 고국으로 돈을 보내는 이주 노동자들로부터 매년 수십억 달러의 수익을 올리는 Western Union, MoneyGram 및 전통적인 은행들을 위협하고 있습니다.

6,300억 달러 규모의 송금 시장: 파괴적 혁신을 위한 준비

전 세계 송금 규모는 연간 6,300억 달러에 달하며, 세계은행은 2030년까지 9,000억 달러로 성장할 것으로 전망하고 있습니다. 이 시장은 거대하고 수익성이 높지만 매우 비효율적입니다. 전 세계 평균 수수료는 약 6.25%이며, 사하라 이남 아프리카와 같은 일부 구간에서는 8 ~ 10%에 달합니다. 두바이에서 일하는 필리핀 노동자가 매달 500달러를 고국으로 보낼 때, 30 ~ 50달러가 수수료로 사라집니다. 1년이면 360 ~ 600달러에 달하며, 이는 생계를 송금에 의존하는 가족들에게 매우 큰 금액입니다.

정산 시간은 문제를 더욱 악화시킵니다. 전통적인 전신 송금은 영업일 기준 3 ~ 5일이 소요되며, 주말과 공휴일에는 지연이 더 발생합니다. 수취인이 자금을 즉시 사용할 수 없어 유동성 위기를 겪게 되며, 긴급한 상황에서 돈이 도착하기를 며칠씩 기다리는 것은 재앙이 될 수 있습니다.

사용자 경험은 구시대적입니다. 송금인은 직접 지점을 방문하여 서류를 작성하고, 신분증을 제시하며, 현금을 지불해야 합니다. 수취인 또한 수령처까지 이동해야 하는 경우가 많습니다. 디지털 대안이 존재하지만, 여전히 환거래 은행망을 거치기 때문에 각 단계마다 수수료가 발생합니다.

PayFi 프로토콜은 이러한 모든 약점을 공략합니다:

  • 수수료: 블록체인 거래 비용은 5 ~ 10%가 아닌 0.01 ~ 0.50달러 수준입니다.
  • 속도: 며칠이 아닌 몇 초 만에 정산됩니다.
  • 접근성: 인터넷이 연결된 스마트폰만 있으면 되며, 은행 계좌는 필요하지 않습니다.
  • 투명성: 숨겨진 비용 없이 미리 고정된 수수료를 확인할 수 있습니다.
  • 프로그래밍 가능성: 예약 결제, 조건부 이체, 스마트 에스크로 등이 가능합니다.

기존 업체들에게 이러한 경제적 논리는 가혹합니다. 블록체인 대안이 90%의 비용 절감과 즉시 정산을 제공할 때, 그 가치 제안은 단순히 부수적인 것이 아니라 생존을 위협하는 수준입니다.

Remittix와 Huma의 PayFi 스택: 기술적 혁신

Remittix의 6계층 PayFi 스택은 이러한 파괴적 혁신을 가능하게 하는 기술적 정교함을 잘 보여줍니다:

계층 1 - 블록체인 정산: Solana (속도) 및 Stellar (송금 최적화)와의 통합을 통해 중복적이고 고성능의 정산 레일을 제공합니다. 거래는 1센트 미만의 비용으로 2 ~ 5초 만에 완료됩니다.

계층 2 - 스테이블코인 인프라: USDC, USDT 및 네이티브 스테이블코인을 통해 변동성 없는 달러 표시 가치 이전을 제공합니다. 수취인은 예측 가능한 금액을 받게 되어 암호화폐 가격 위험이 제거됩니다.

계층 3 - 법정화폐 온/오프 램프: 현지 결제 업체와의 통합을 통해 180개국 이상에서 현금 입출금을 지원합니다. 사용자는 법정화폐를 보내고, 블록체인이 중간 인프라를 처리하며, 수취인은 현지 통화를 받습니다.

계층 4 - 컴플라이언스 계층: KYC/AML 확인, 거래 모니터링, 제재 명단 필터링 및 보고를 통해 각 관할 구역의 규제 준수를 보장합니다. 이 계층은 매우 중요하며, 이것이 없다면 금융 기관은 플랫폼을 이용하지 않을 것입니다.

계층 5 - AI 기반 리스크 관리: 머신러닝 모델이 사기를 감지하고, 거래 상대방 리스크를 평가하며, 라우팅을 최적화합니다. 이러한 지능형 시스템은 지급 거절 (Chargeback)을 줄이고 신뢰성을 높입니다.

계층 6 - API 통합: RESTful API를 통해 기업, 핀테크, 네오뱅크가 처음부터 구축할 필요 없이 PayFi 인프라를 내장할 수 있도록 합니다. 이 B2B2C 모델은 직접 소비자 모델보다 더 빠르게 채택을 확장합니다.

이 스택의 개별 구성 요소인 스테이블코인, 블록체인 정산, 컴플라이언스 툴은 새로운 것이 아닙니다. 혁신은 통합에 있습니다. 국경, 통화, 규제 체계를 넘어 소비자 규모에서 작동하는 응집력 있는 시스템으로 조각들을 결합한 것입니다.

Huma Finance는 기관 수준의 신용 및 결제 인프라로 이를 보완합니다. 이들의 프로토콜은 기업이 블록체인 레일을 사용하여 운영 자금에 접근하고, 미지급금을 관리하며, 현금 흐름을 최적화할 수 있도록 합니다. 이러한 시스템들이 결합되어 소비자 송금부터 기업 결제에 이르는 엔드 투 엔드 PayFi 인프라를 구축합니다.

Western Union의 대응: 이길 수 없다면 합류하라

Western Union의 Solana 기반 USDPT 스테이블코인 발표는 PayFi 이론을 입증합니다. 175년의 역사를 가진, 전 세계 50만 개의 가맹점을 보유한 회사가 단순히 유행을 따르기 위해 블록체인으로 전환하지는 않습니다. 블록체인이 더 저렴하고, 빠르며, 우수하기 때문에 전환하는 것입니다.

Western Union은 200개국 이상의 1억 5천만 명의 고객을 위해 연간 1,500억 달러를 처리합니다. 이 회사는 1센트 미만의 비용으로 초당 수천 건의 거래를 처리할 수 있는 능력을 이유로 Solana를 선택하기 전 여러 대안을 검토했습니다. 전통적인 전신 송금 인프라는 거래당 수 달러가 들지만, Solana는 0.001달러에 불과합니다.

경제적 현실은 냉혹합니다. 블록체인 대안이 존재할 때 Western Union의 핵심 비즈니스 모델인 수수료 수익은 지속 불가능합니다. 이 회사는 고전적인 '혁신가의 딜레마'에 직면해 있습니다. 블록체인을 도입하여 수수료 수익을 스스로 잠식하거나, 스타트업이 이를 수행하는 것을 지켜보는 것입니다. 그들은 전자를 선택했습니다.

USDPT는 PayFi 프로토콜이 공략하는 것과 동일한 송금 구간을 겨냥합니다. 즉시 정산과 낮은 수수료를 제공하는 스테이블코인을 발행함으로써, Western Union은 신생 기업의 경제적 이점에 대응하는 동시에 기존 유통망을 활용하여 고객을 유지하려 합니다. 50만 개의 가맹점은 블록체인 결제를 위한 현금 입출금 지점이 되어, 기존의 물리적 입지와 현대적인 블록체인 레일을 결합한 하이브리드 모델이 됩니다.

하지만 Western Union의 구조적 비용은 여전히 남아 있습니다. 대리점 네트워크, 컴플라이언스 인프라 및 레거시 IT 시스템을 유지하는 데는 막대한 오버헤드가 발생합니다. 블록체인의 효율성을 도입하더라도 Western Union은 PayFi 프로토콜의 단위 경제성 (Unit Economics)을 따라잡을 수 없습니다. 기존 업체들의 대응은 변화의 필요성을 입증하지만, 위협을 완전히 제거하지는 못합니다.

금융 소외 계층의 기회: 14억 명의 잠재적 사용자

세계은행은 전 세계적으로 14억 명의 성인이 은행 계좌가 없는 것으로 추산합니다. 이 인구가 모두 가난한 것은 아닙니다. 많은 이들이 스마트폰과 인터넷을 사용하고 있지만, 증빙 서류 요구 사항, 최소 잔액 제한 또는 지리적 고립으로 인해 제도권 금융에 접근하지 못하고 있습니다.

PayFi 프로토콜은 이러한 시장에 자연스럽게 대응합니다. 인터넷이 연결된 스마트폰 하나면 충분합니다. 신용 조회도, 최소 잔액도, 물리적 지점도 필요 없습니다. 블록체인은 기존 은행이 제공할 수 없었던 대규모 금융 포용(financial inclusion)을 가능하게 합니다.

사용 사례는 단순 송금을 넘어 다양하게 확장됩니다.

긱 경제(Gig economy) 결제: 우버 운전사, 프리랜서, 원격 근무자들은 약탈적인 수표 현금화 서비스를 이용하거나 급여 이체를 위해 며칠씩 기다릴 필요 없이 스테이블코인으로 즉시 대금을 받습니다.

가맹점 정산: 소상공인은 암호화폐 결제를 수락하고 스테이블코인으로 정산받음으로써 비싼 가맹점 서비스 수수료를 절감할 수 있습니다.

마이크로파이낸스(소액 금융): 대출 프로토콜은 전통적인 신용 점수가 없는 기업가들에게 온체인 트랜잭션 기록을 신용도로 활용하여 소액 대출을 제공합니다.

긴급 송금: 가족들은 위기 상황 발생 시 즉시 돈을 보낼 수 있어, 상황을 악화시키는 대기 시간을 없앨 수 있습니다.

잠재적 시장 규모는 기존의 6,300억 달러 규모 송금 시장에 국한되지 않습니다. 이는 기존 금융 서비스에서 소외되었던 인구로 금융 서비스가 확장되는 것을 의미합니다. 금융 소외 계층이 기본적인 금융 서비스에 접근함에 따라 수천억 달러의 결제 대금이 추가로 유입될 수 있습니다.

AI 기반 컴플라이언스: 규제 병목 현상 해결

규제 준수(Compliance) 문제는 초기 암호화폐 결제 시도들의 발목을 잡았습니다. 정부는 자금 세탁과 테러 자금 조달을 방지하기 위해 정당하게 KYC/AML 통제를 요구합니다. 초기 블록체인 결제 시스템은 이러한 통제 기능이 부족하여 회색 시장에 머물 수밖에 없었습니다.

현대적인 PayFi 프로토콜은 설계 단계부터 컴플라이언스를 내장합니다. AI 기반 컴플라이언스 도구는 다음과 같은 기능을 제공합니다.

실시간 KYC: 정부 데이터베이스, 생체 인식 및 소셜 신호를 활용한 신원 확인을 며칠이 아닌 몇 분 만에 완료합니다.

트랜잭션 모니터링: 머신러닝이 자금 구조화, 순환 흐름, 제재 대상 실체 등 의심스러운 패턴을 자동으로 감지합니다.

제재 대상 스크리닝: 모든 트랜잭션은 OFAC, EU 및 국제 제재 목록을 실시간으로 대조 확인합니다.

규제 보고: 지역 규제 기관이 요구하는 보고서를 자동으로 생성하여 컴플라이언스 비용을 절감합니다.

리스크 스코어링: AI가 상대방의 리스크를 평가하여 사기가 발생하기 전에 예측합니다.

이러한 컴플라이언스 인프라는 규제 대상 금융 기관이 PayFi를 수용할 수 있게 만듭니다. 은행과 핀테크 기업들은 규제 요구 사항이 충족된다는 확신을 가지고 PayFi 레일을 통합할 수 있습니다. 이 계층이 없다면 기관의 도입은 정체될 것입니다.

AI 요소는 단순한 자동화가 아니라 지능형 시스템입니다. 전통적인 컴플라이언스는 규칙 엔진(X인 경우 플래그 표시)에 의존합니다. 반면 AI는 수백만 건의 트랜잭션에서 패턴을 학습하여 규칙 엔진이 놓치는 사기 수법을 탐지합니다. 이는 정확도를 높이고 사용자를 불편하게 하는 오탐(false positives)을 줄여줍니다.

경쟁 구도: PayFi 프로토콜 vs 전통적 핀테크

PayFi 프로토콜은 웨스턴 유니온(Western Union)뿐만 아니라 와이즈(Wise), 레볼루트(Revolut), 리미틀리(Remitly)와 같은 핀테크 기업들과도 경쟁합니다. 이러한 디지털 우선 기업들은 기존 업체보다 나은 경험을 제공하지만, 국가 간 송금을 위해 여전히 환거래 은행(correspondent banking) 시스템에 의존합니다.

그 차이점은 명확합니다. 핀테크는 조금 더 나은 수준이지만, PayFi는 구조적으로 우월합니다. 와이즈는 송금 시 0.51.5%의 수수료를 부과하며 백엔드에서 여전히 SWIFT 망을 사용합니다. 반면 PayFi는 블록체인이 중개자를 제거하기 때문에 0.010.1%의 수수료만 부과합니다. 와이즈는 처리까지 몇 시간에서 며칠이 걸리지만, PayFi는 온체인에서 정산이 이루어지므로 단 몇 초 만에 완료됩니다.

하지만 핀테크 기업들도 다음과 같은 강점을 가지고 있습니다.

유통망: 와이즈는 1,600만 명의 사용자를 보유하고 있습니다. PayFi 프로토콜은 이제 막 시작 단계입니다.

규제 승인: 핀테크 기업들은 수십 개의 관할 구역에서 송금업 면허를 보유하고 있습니다. PayFi 프로토콜은 이제 규제 승인 과정을 거치고 있습니다.

사용자 신뢰: 소비자들은 익명의 프로토콜보다 기성 브랜드를 더 신뢰합니다.

법정화폐 통합: 핀테크 기업들은 법정화폐 온/오프 램프를 위한 깊은 은행 관계를 맺고 있습니다. PayFi 프로토콜은 이제 이 인프라를 구축하는 중입니다.

가능성이 높은 결과는 융합(convergence)입니다. 핀테크 기업들은 현재 SWIFT를 사용하는 것과 유사하게 PayFi 프로토콜을 백엔드 인프라로 통합할 것입니다. 사용자들은 와이즈나 레볼루트의 인터페이스를 계속 사용하지만, 트랜잭션은 백엔드에서 솔라나(Solana)나 스텔라(Stellar)를 통해 정산되는 방식입니다. 이 하이브리드 모델은 핀테크의 유통망을 활용하면서 PayFi의 비용 절감 이점을 모두 취할 수 있습니다.

출처

Solana RWA, 8억 7,300만 달러로 사상 최고치 경신: 왜 기관들은 솔라나의 토큰화에 주목하는가

· 약 13 분
Dora Noda
Software Engineer

Galaxy Digital이 나스닥 상장 주식을 토큰화하기 위해 Solana를 선택했을 때, 그것은 단순한 블록체인 실험이 아니었습니다. 그것은 Solana의 아키텍처가 전통 금융이 절실히 필요로 하는 것, 즉 소비자급 비용으로 기관급 속도를 처리할 수 있다는 데에 건 도박이었습니다. 그 도박은 환상적으로 보답받고 있습니다. 2026년 1월 현재, Solana의 실물 자산 (RWA) 생태계는 8억 7,300만 달러로 사상 최고치를 기록했으며, 이는 2025년 초에 기록된 2억 달러에서 325% 급증한 수치입니다.

하지만 숫자는 이야기의 절반에 불과합니다. 이 기하급수적인 성장 뒤에는 기관들이 토큰화에 대해 생각하는 방식의 근본적인 변화가 자리 잡고 있습니다. 이더리움은 블록체인 기반 자산을 개척했지만, Solana는 기관 배포의 주도권을 차지하고 있습니다. 왜일까요? 웨스턴 유니온 (Western Union)이 1억 5,000만 명의 고객을 위해 연간 1,500억 달러를 이동시킬 때, 내러티브보다 중요한 것은 밀리초 단위의 속도와 1센트 미만의 비용이기 때문입니다.

8억 7,300만 달러의 이정표: 단순한 숫자 그 이상

Solana는 현재 가치 기준 RWA 토큰화 부문에서 세계 3위의 블록체인으로 자리 잡았으며, 190억 8,000만 달러 규모의 전 세계 토큰화 RWA 시장 (스테이블코인 제외)에서 4.57%를 점유하고 있습니다. 이더리움의 123억 달러와 BNB 체인의 20억 달러 이상이 절대적인 수치에서는 앞서고 있지만, Solana의 성장 궤적은 타의 추종을 불허합니다. 이 네트워크는 고유 RWA 보유자 수가 월간 18.42% 증가하여 개인 및 기관을 포함해 126,236명에 도달했습니다.

이러한 자산의 구성은 기관의 우선순위를 보여줍니다. 미국 국채 담보 상품이 지배적입니다. 블랙록 (BlackRock)의 USD 기관용 디지털 리퀴디티 펀드 (BUIDL)는 Solana에서 2억 5,540만 달러의 거래 시가총액을 보유하고 있으며, 온도 파이낸스 (Ondo Finance)의 US Dollar Yield 토큰은 1억 7,580만 달러를 나타냅니다. 이것들은 투기적인 DeFi 토큰이 아닙니다. 블록체인 결제 효율성을 통해 수익을 추구하는 기관 자본입니다.

갤럭시 리서치 (Galaxy Research)는 미국 내 50개 이상의 새로운 현물 알트코인 ETF 출시와 가속화되는 토큰화 수요에 힘입어 Solana의 인터넷 자본 시장 (Internet Capital Markets)이 2026년까지 20억 달러에 이를 것으로 예측합니다. 이것이 실현된다면 Solana는 이더리움과 BNB 체인에 이어 RWA 총 예치 자산 (TVL) 100억 달러를 돌파하는 세 번째 블록체인이 될 것입니다.

웨스턴 유니온의 Solana 속도에 대한 1,500억 달러의 베팅

175년 역사의 금융 서비스 거인이 블록체인을 선택할 때, 그 결정은 무게감을 가집니다. 웨스턴 유니온이 2026년 상반기 출시 예정인 USDPT 스테이블코인과 디지털 자산 네트워크를 위해 Solana를 선택한 것은 Solana의 기관급 준비성을 입증합니다.

그 이유는 명확합니다. 웨스턴 유니온은 200개 이상의 국가 및 지역에서 1억 5,000만 명의 고객을 위해 연간 1,500억 달러의 국경 간 결제를 처리합니다. 데빈 맥그라나한 (Devin McGranahan) CEO는 회사가 "기관 수준의 설정에 이상적인 적임자"로 Solana를 선정하기 전 "수많은 대안을 비교했다"고 확인했습니다. 결정적인 요인은 무엇이었을까요? 5-10%를 초과할 수 있는 기존 송금 수수료와 비교해, 1센트 미만의 비용으로 초당 수천 건의 트랜잭션을 처리할 수 있는 Solana의 능력입니다.

앤커리지 디지털 뱅크 (Anchorage Digital Bank)에서 발행하는 USDPT는 고객, 대리인 및 파트너에게 기존 결제망보다 빠른 결제와 낮은 비용을 제공하는 것을 목표로 합니다. 참고로, 기존의 국제 전신 송금은 영업일 기준 3~5일이 소요되지만, Solana 트랜잭션은 약 400밀리초 만에 확정됩니다. 이러한 속도 차이는 단순한 기술적 호기심이 아니라 비즈니스 모델의 파괴적 혁신입니다.

웨스턴 유니온의 Solana 수용은 이데올로기보다 실용주의를 중시한다는 신호이기도 합니다. 이 회사는 탈중앙화 내러티브 때문에 이더리움을 선택하지 않았으며, 통제가 용이하다는 이유로 프라이빗 블록체인을 선택하지도 않았습니다. 규모의 경제가 작동하기 때문에 Solana를 선택한 것입니다. 연간 1,500억 달러를 이동할 때 인프라 비용은 생태계의 편 가르기보다 훨씬 더 중요합니다.

갤럭시 디지털의 토큰화 이정표: 온체인 SEC 등록 주식

나스닥 상장사 최초로 SEC에 등록된 지분 주식을 Solana에서 직접 토큰화하기로 한 갤럭시 디지털 (Galaxy Digital)의 결정은 또 다른 변곡점입니다. GLXY 토큰을 통해 클래스 A 보통주 주주들은 이제 온체인에서 지분을 보유하고 이전할 수 있으며, 이는 공개 시장의 유동성과 블록체인의 프로그래밍 가능성을 결합한 것입니다.

이것은 단순한 상징이 아닙니다. J.P. 모건 (J.P. Morgan)은 갤럭시를 위해 Solana에서 획기적인 기업어음 (CP) 발행을 주선하여 기관 자본 시장 인프라가 작동하고 있음을 증명했습니다. 2026년까지 Solana의 인터넷 자본 시장이 20억 달러에 이를 것이라는 갤럭시 리서치의 광범위한 전망은 이 모델이 확장될 것이라는 확신을 반영합니다.

갤럭시의 광범위한 시장 비전은 Solana의 단기 전망인 20억 달러를 훨씬 뛰어넘습니다. 기본 시나리오에 따르면, 이 회사는 토큰화된 자산 (스테이블코인 및 CBDC 제외)이 2030년까지 1조 9,000억 달러에 달할 것으로 예측하며, 가속화된 채택 시나리오에서는 이를 3조 8,000억 달러까지 밀어붙입니다. 만약 Solana가 4.57%의 시장 점유율을 유지한다면, 이는 10년 후 네트워크에 870억~1,740억 달러 규모의 RWA가 존재하게 됨을 의미합니다.

온도 파이낸스, 월스트리트의 24/7 거래를 Solana로 가져오다

2026년 1월 온도 파이낸스 (Ondo Finance)의 Solana 확장은 현재까지 가장 포괄적인 토큰화 주식 배포를 나타냅니다. 온도 글로벌 마켓 (Ondo Global Markets)이라 불리는 이 플랫폼은 현재 Solana에서 200개 이상의 토큰화된 미국 주식과 ETF를 제공하며, 기존의 이더리움 및 BNB 체인 입지를 넘어 확장하고 있습니다.

자산의 범위는 기술 및 성장주, 블루칩 주식, 광범위한 시장 및 섹터 ETF, 원자재 연계 상품 등 월스트리트의 모든 스펙트럼을 포괄합니다. 각 토큰화된 증권은 1:1 실물 자산 담보를 유지하며, 기초 자산은 규제된 전통 금융 기관에 수탁됩니다. 이로써 온도는 자산 수 기준 Solana에서 가장 큰 RWA 발행사가 되었습니다.

전통적인 증권사와 차별화되는 점은 무엇일까요? 거래는 거의 즉각적인 결제와 함께 24시간 연중무휴로 운영되어, T+2 결제 주기와 시간 외 거래 제한을 없앱니다. 해외 투자자들에게 이는 증권 계좌, 전신 송금, 환전 지연 등의 번거로움 없이 현지 업무 시간 동안 미국 시장에 접근할 수 있음을 의미합니다.

온도는 이미 여러 체인에 걸쳐 3억 6,500만 달러의 토큰화된 자산을 관리하고 있습니다. 채택이 확대된다면, Solana는 시간 외 및 국제 주식 거래의 주요 장소가 될 수 있습니다. 이는 기존 인프라가 효율적으로 서비스하지 못했던 수조 달러 규모의 시장입니다.

Multiliquid 의 즉각적인 상환 : RWA 의 유동성 문제 해결

토큰화된 RWA ( Real World Assets ) 에서 지속적인 병목 현상 중 하나는 상환 지연이었습니다 . 전통적인 발행사는 상환을 처리하는 데 보통 24 ~ 72 시간 또는 그 이상이 소요되며 , 이는 즉각적인 자금 확보가 필요한 보유자들에게 유동성 불일치를 야기합니다 . 이러한 마찰은 특히 며칠간의 자금 락업을 감내할 수 없는 트레저리 매니저와 마켓 메이커들의 기관 채택을 제한해 왔습니다 .

2025 년 하반기에 출시된 Multiliquid 와 Metalayer Ventures 의 즉각적인 상환 기능은 이러한 페인 포인트를 직접적으로 해결합니다 . 이 시스템을 통해 보유자는 대기 시간 없이 24 시간 연중무휴로 지원되는 토큰화된 자산을 스테이블코인으로 즉시 전환할 수 있습니다 . 보유자는 발행사 주도의 상환을 기다리는 대신 , 스마트 컨트랙트를 통해 순자산가치 ( NAV ) 에 대한 동적 할인율이 적용된 자산을 스왑하며 , 이는 즉각적인 자금 확보에 대한 대가로 유동성 공급자에게 보상을 제공하는 방식입니다 .

Metalayer Ventures 는 자본 공급자로서 유동성 풀을 조성하고 관리하며 , Uniform Labs 가 개발한 Multiliquid 는 스마트 컨트랙트 인프라 , 규제 준수 집행 , 상호 운용성 및 가격 책정 메커니즘을 제공합니다 . 초기 지원 대상에는 VanEck , Janus Henderson , Fasanara 의 자산이 포함되며 , 토큰화된 국채 펀드와 엄선된 대체 자산이 그 대상입니다 .

이 기능의 출시는 솔라나 ( Solana ) 의 RWA 생태계가 10 억 달러를 돌파한 시점과 맞물려 , 솔라나 네트워크를 토큰화 분야에서 세 번째로 큰 블록체인으로 자리매김하게 했습니다 . 상환 지연을 제거함으로써 , Multiliquid 는 기관 트레저리 매니저들이 토큰화된 자산을 현금 등가물로 취급하는 데 있어 마지막으로 남아 있던 장벽 중 하나를 제거했습니다 .

솔라나가 기관 토큰화에서 승리하고 있는 이유

웨스턴 유니온 ( Western Union ) , 갤럭시 디지털 ( Galaxy Digital ) , 온도 파이낸스 ( Ondo Finance ) , 그리고 Multiliquid 가 솔라나로 모여드는 것은 우연이 아닙니다 . 기관들이 다른 대안 대신 솔라나를 선택하는 데는 여러 구조적 장점이 있습니다 .

트랜잭션 처리량 및 비용 : 솔라나는 1 센트 미만의 비용으로 초당 수천 건의 트랜잭션을 처리합니다 . 이더리움 ( Ethereum ) 의 L1 은 고 빈도 작업에 비용이 많이 들며 , L2 는 복잡성과 파편화를 가중시킵니다 . BNB 체인 ( BNB Chain ) 은 경쟁력 있는 비용을 제공하지만 솔라나만큼의 탈중앙화와 검증인 분산이 부족합니다 .

확정성 속도 : 솔라나의 400 밀리초 확정성 ( Finality ) 은 전통 금융의 기대치를 반영하는 실시간 결제 경험을 가능하게 합니다 . 웨스턴 유니온과 같은 결제 처리 업체에게 이는 타협할 수 없는 조건입니다 .

단일 체인 유동성 : 파편화된 이더리움의 L2 생태계와 달리 , 솔라나는 통합된 유동성과 결합성 ( Composability ) 을 유지합니다 . 토큰화된 자산 , 스테이블코인 및 DeFi 프로토콜은 브릿지나 크로스 롤업의 복잡성 없이 원활하게 상호작용합니다 .

기관의 편의성 : 솔라나의 아키텍처는 블록체인 이상주의보다는 중앙화된 거래 시스템과 더 유사합니다 . 인프라를 평가하는 전통 금융 ( TradFi ) 경영진에게 이러한 친숙함은 인지된 리스크를 줄여줍니다 .

검증인 탈중앙화 : 초기 중앙화에 대한 비판에도 불구하고 , 솔라나는 현재 전 세계적으로 3,000 개 이상의 검증인을 운영하고 있으며 , 이는 기관 리스크 위원회가 요구하는 충분한 탈중앙화를 제공합니다 .

네트워크의 126,236 명의 RWA 보유자 ( 월 18.42 % 성장 ) 는 기관 채택이 정체되는 것이 아니라 가속화되고 있음을 보여줍니다 . 더 많은 발행사가 상품을 출시하고 유동성 인프라가 성숙해짐에 따라 네트워크 효과는 복리로 증가합니다 .

20 억 달러 전망 : 보수적인가 , 아니면 필연적인가 ?

현재의 궤적을 살펴볼 때 , 2026 년까지 솔라나의 인터넷 자본 시장 ( Internet Capital Markets ) 이 20 억 달러 규모가 될 것이라는 갤럭시 리서치 ( Galaxy Research ) 의 전망은 보수적으로 보입니다 . 2026 년 1 월 초 기준 8 억 7,300 만 달러인 솔라나가 20 억 달러에 도달하려면 단 129 % 의 성장만 필요하며 , 이는 2025 년에 달성한 325 % 성장률보다 낮은 수치입니다 .

몇 가지 촉매제가 이 기준선을 넘어 성장을 가속화할 수 있습니다 .

  1. 알트코인 ETF 출시 : 2026 년에는 50 개 이상의 현물 알트코인 ETF 가 출시될 것으로 예상되며 , 그중 몇몇은 SOL 노출을 포함할 가능성이 높습니다 . ETF 자본 유입은 역사적으로 생태계 활동을 주도합니다 .

  2. 스테이블코인 네트워크 효과 : 웨스턴 유니온의 USDPT 는 상당한 스테이블코인 유동성을 추가하여 모든 솔라나 RWA 상품의 자본 효율성을 개선할 것입니다 .

  3. 온도의 주식 확장 : 200 개 이상의 토큰화된 주식이 견인력을 얻는다면 , 2 차 시장 거래는 상당한 거래량과 유동성 수요를 창출할 수 있습니다 .

  4. 기관의 포모 ( FOMO ) : 갤럭시나 웨스턴 유니온과 같은 초기 수용자들이 솔라나의 인프라를 검증함에 따라 , 리스크를 회피하는 기관들은 자본을 투입하거나 경쟁 우위를 포기해야 한다는 압박에 직면하게 될 것입니다 .

  5. 규제 명확성 : 미국의 더욱 명확한 스테이블코인 규제와 토큰화된 증권에 대한 SEC 가이드는 준수 불확실성을 줄여 억눌려 있던 기관 수요를 해제할 것입니다 .

이러한 요인들이 맞아떨어진다면 솔라나는 연말이 아닌 2026 년 중반까지 20 억 달러를 돌파할 수 있습니다 . 이더리움과 BNB 체인에 필적하는 100 억 달러 달성이라는 더 야심 찬 시나리오도 수년이 아닌 18 ~ 24 개월 내에 실현 가능해집니다 .

다가올 과제 : 모멘텀을 저해할 수 있는 요소들

인상적인 성장에도 불구하고 , 솔라나의 RWA 야심은 몇 가지 역풍에 직면해 있습니다 .

네트워크 신뢰성 문제 : 솔라나는 2022 ~ 2023 년에 여러 차례의 네트워크 중단 ( Outage ) 을 겪으며 기관의 신뢰를 흔들었습니다 . 안정성이 크게 개선되었지만 , 웨스턴 유니온의 결제 처리 시간 동안 단 한 번의 대규모 중단이 발생하더라도 신뢰성 논쟁에 다시 불을 지필 수 있습니다 .

규제 불확실성 : 토큰화된 증권은 미국 법상 여전히 회색 지대에 있습니다 . SEC 가 더 엄격한 해석을 집행하거나 의회가 제한적인 법안을 통과시킨다면 RWA 성장은 멈출 수 있습니다 .

수탁 리스크 : 대부분의 솔라나 RWA 는 기초 자산을 보유한 중앙화된 수탁 기관에 의존합니다 . 사기 , 파산 또는 운영 실패로 인한 수탁 실패는 업계 전체의 전염 효과 ( Contagion ) 를 촉발할 수 있습니다 .

전통 금융과의 경쟁 : 은행과 핀테크 기업들이 경쟁 인프라를 구축하고 있습니다 . 만약 비자 ( Visa ) 나 JP 모건 ( JPMorgan ) 이 프라이빗 블록체인 기술을 사용하여 더 빠르고 저렴한 결제 레일을 출시한다면 , 웨스턴 유니온의 솔라나 베팅은 관련성을 잃을 수 있습니다 .

이더리움 L2 의 성숙 : 이더리움 L2 가 상호 운용성을 개선하고 비용을 절감함에 따라 솔라나의 속도 우위는 좁아집니다 . 체인 추상화 ( Chain Abstraction ) 프로토콜을 통해 통합된 L2 유동성이 출현한다면 , 이더리움의 생태계 깊이가 다시 기관의 선호를 받을 수 있습니다 .

시장 하락장의 영향 : 위험 자산이 변동성을 보일 때 4 ~ 5 % 의 토큰화된 국채 수익률은 매력적으로 보입니다 . 하지만 전통 시장이 안정되고 주식 리스크 프리미엄이 압축된다면 , 자본은 블록체인 기반 상품에서 빠져나갈 수 있습니다 .

이러한 리스크 중 어느 것도 당장 치명적으로 보이지는 않지만 , 지속적인 모니터링이 필요합니다 . 솔라나에 자본을 투입하는 기관들은 인프라의 안정성과 규제 부합성에 대해 수년간의 긴 베팅을 하고 있는 것입니다 .

블록체인 인프라에 미치는 영향

솔라나의 RWA 성공은 특정 가설을 입증합니다. 기관 채택을 목표로 할 때는 탈중앙화 지상주의보다 속도와 비용이 더 중요하다는 점입니다. 이더리움의 롤업 중심 로드맵은 검열 저항성과 검증인 접근성을 우선시하는 반면, 솔라나는 트랜잭션 처리량과 결합성을 우선시합니다. 두 가지 모두 유효한 전략이지만, 서로 다른 사용 사례를 끌어들입니다.

결제, 송금, 고빈도 매매의 경우 솔라나의 아키텍처가 자연스럽게 들어맞습니다. 검열 저항성이 있는 화폐와 장기 자산 수탁의 경우, 이더리움의 사회적 레이어와 검증인 분산도가 여전히 우위에 있습니다. 문제는 어떤 체인이 '승리'하느냐가 아니라, 어떤 체인이 어떤 기관 세그먼트를 확보하느냐입니다.

RWA 인프라를 구축하는 개발자들은 무엇이 효과적인지 주목해야 합니다. 즉각적인 상환, 24 / 7 주식 거래, 스테이블코인 기반 결제 등이 그것입니다. 이것들은 새로운 디파이 프리미티브가 아니라, 전통 금융이 제대로 제공하지 못하는 기본적인 기능들입니다. 블록체인의 경쟁 우위는 결제 시간을 며칠에서 밀리초 단위로 단축하고 중개 비용을 90 % 이상 절감하는 데 있습니다.

인프라 레이어는 대체로 구축되었습니다. Metalayer 의 유동성 공급 시설, Ondo 의 자산 발행 플랫폼, 솔라나의 트랜잭션 처리 능력은 기술적 장벽이 해결되었음을 보여줍니다. 남은 것은 배포 (distribution) 입니다. 즉, 기관들에게 블록체인 기반 자산이 이론적으로 흥미로울 뿐만 아니라 운영 면에서도 우월하다는 것을 설득하는 일입니다.

100 억 달러로 가는 길: 필요한 과제

솔라나가 RWA 가치 100 억 달러 이상인 이더리움 및 BNB 체인에 합류하려면 몇 가지 마일스톤이 달성되어야 합니다.

  1. USDPT 의 규모 확장: 웨스턴 유니온 (Western Union) 의 스테이블코인은 수백만이 아니라 수백억 단위의 유통량이 필요합니다. 이를 위해서는 규제 승인, 은행 파트너십, 그리고 200 개국 이상에서의 가맹점 채택이 필요합니다.

  2. Ondo 주식 상품의 임계 질량 도달: 토큰화된 주식은 마켓 메이커와 차익 거래자가 전통적인 거래소와의 가격 차이를 메울 수 있을 만큼 충분한 유동성을 확보해야 합니다. 스프레드가 좁혀지지 않으면 기관 채택은 정체될 것입니다.

  3. 주요 자산 운용사의 펀드 출시: 블랙록 (BlackRock), 피델리티 (Fidelity) 또는 뱅가드 (Vanguard) 가 솔라나 기반 네이티브 상품을 출시한다면 수십억 달러의 기관 자본이 유입될 것입니다. BUIDL 의 2 억 5,500 만 달러 규모는 시작일 뿐이며, 업계에는 10 배 더 많은 약정이 필요합니다.

  4. 2 차 시장 깊이: 토큰화된 자산에는 유동적인 2 차 시장이 필요합니다. 이를 위해서는 인프라 (RWA 거래에 최적화된 DEX) 와 양방향 유동성을 제공할 의사가 있는 마켓 메이커가 모두 필요합니다.

  5. TradFi 와의 상호운용성: 솔라나와 전통 금융 시스템 간의 원활한 온 / 오프 램프는 마찰을 줄여줍니다. 뱅크 오브 아메리카에서 솔라나로 달러를 옮기는 데 5 일이 걸린다면 기관 채택은 저해될 것입니다.

  6. 검증된 운영 실적: 솔라나는 여러 시장 사이클과 스트레스 이벤트 속에서도 99.9 % 이상의 가동 시간을 유지해야 합니다. 단 한 번의 치명적인 장애도 채택 속도를 몇 년 뒤로 늦출 수 있습니다.

이러한 마일스톤 중 어느 것도 보장된 것은 없지만, 현재의 모멘텀이 유지된다면 18 ~ 24 개월 내에 모두 달성 가능합니다.

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출처

DeFi가 현실을 만났을 때 : 리스크 플레이북을 다시 쓴 970억 달러 규모의 디레버리징

· 약 9 분
Dora Noda
Software Engineer

비트코인이 8만 달러 아래로 하락하며 헤드라인을 장식하는 동안, DeFi의 최전선에서는 훨씬 더 시사하는 바가 큰 사건이 벌어졌습니다. 단 7일 만에 모든 주요 블록체인의 탈중앙화 금융 프로토콜에서 약 970억 달러가 증발했습니다. 이는 해킹이나 프로토콜의 결함 때문이 아니라, 거시적 요인이 암호화폐의 영원한 성장에 대한 믿음과 충돌하면서 발생한 계산된 후퇴였습니다.

숫자는 냉혹한 현실을 보여줍니다. 이더리움 DeFi는 9.27%, 솔라나는 9.26%, BSC는 8.92% 하락했습니다. 하지만 이는 일부가 예측했던 파멸의 소용돌이는 아니었습니다. 대신, 트레이더들이 강제 청산 대신 의도적인 디레버리징(부채 축소)을 선택하고, 5,600달러까지 치솟은 금이 디지털 약속에 대한 냉철한 대안을 제시하는 등 시장이 성숙해가는 과정을 보여주었습니다.

거시적 쓰나미: 일주일 사이 닥친 세 번의 충격

2026년 1월 말, 전통 금융 역학에 대한 암호화폐의 고질적인 취약성을 드러내는 세 차례의 타격이 가해졌습니다.

첫 번째는 케빈 워시(Kevin Warsh)였습니다. 트럼프가 깜짝 지명한 연준 의장 후보 소식에 비트코인은 72시간 만에 17% 급락했습니다. 높은 실질 금리와 연준의 대차대조표 축소를 선호하는 것으로 알려진 전직 중앙은행가의 명성은 대화의 프레임을 즉각적으로 재구성했습니다. 한 분석가는 워시의 철학이 암호화폐를 "가치 하락에 대한 헤지 수단이 아니라, 저금리 기조가 철회될 때 사라지는 투기적 과잉"으로 규정하고 있다고 언급했습니다.

반응은 신속하고 가혹했습니다. 트레이더들이 긴축 통화 정책이 위험 자산에 미칠 영향을 분석하면서 암호화폐 시장에서 2,500억 달러가 사라졌습니다. 금은 초기에 20%, 은은 40% 폭락하며 안전 자산 거래가 얼마나 레버리지에 의존하고 있었는지를 드러냈습니다.

그다음 트럼프의 관세 폭탄이 터졌습니다. 2월 초 대통령이 멕시코, 캐나다, 중국에 대한 새로운 관세 부과를 발표하자 비트코인은 91,400달러 근처의 3주 만의 최저치로 떨어졌습니다. 이더리움은 3일 동안 25% 하락했습니다. 달러가 강세를 보였고, 비트코인은 흔히 달러 인덱스(DXY)와 역의 상관관계를 갖기 때문에 보호무역주의 정책은 가격을 계속해서 억눌렀습니다.

과거의 관세 위협과 달랐던 점은 자산 로테이션의 속도였습니다. 한 시장 보고서는 "관세 확대는 불과 몇 시간 만에 심리를 위험 선호(risk-on)에서 위험 회피(risk-off)로 반전시킬 수 있다"며, "투자자들이 안전을 택할 때 비트코인은 흔히 주식 시장과 함께 하락한다"고 분석했습니다.

금의 반대 서사가 등장했습니다. 암호화폐 매도세가 이어지는 가운데, 금은 1월 말 온스당 5,600달러에 육박하는 사상 최고치를 기록하며 12개월 동안 100% 상승했습니다. 모건 스탠리는 2026년 하반기 목표가를 5,700달러로 상향 조정했고, 골드만삭스와 UBS는 연말 목표가를 5,400달러로 설정했습니다.

"금의 사상 최고가 경신은 임박한 위기를 반영하는 것이 아니라, 지속적인 불안정성, 과도한 부채 부담, 그리고 통화 신뢰의 침식이라는 세계적 흐름을 반영하는 것"이라고 포트폴리오 전략가들은 설명했습니다. 테더(Tether)의 CEO조차 투자 포트폴리오의 10-15%를 실물 금에 할당할 계획이라고 발표했습니다. 이는 암호화폐 최대 스테이블코인 발행사가 자신이 지원하는 생태계에 대비해 헤지 수단을 마련한 상징적인 순간이었습니다.

TVL의 역설: 가격 폭락 속에서도 유지된 사용자 충성도

여기서부터 이야기가 흥미로워집니다. DeFi의 붕괴를 외치는 헤드라인에도 불구하고, 데이터는 예상치 못한 사실을 보여줍니다. 사용자들이 패닉에 빠지지 않았다는 점입니다.

전체 DeFi TVL은 2월 초 1,200억 달러에서 1,050억 달러로 감소했습니다. 이는 12% 하락으로, 전체 암호화폐 시장의 매도세보다 선방한 수치입니다. 더 중요한 점은, 이러한 하락이 자본 유출보다는 주로 자산 가격 하락에 의해 발생했다는 것입니다. DeFi에 예치된 이더리움(ETH)의 양은 실제로 증가했으며, 단 일주일 만에 160만 ETH가 추가되었습니다.

온체인 청산 위험은 위험 수준에 근접한 포지션이 5,300만 달러에 불과할 정도로 낮은 수준을 유지했습니다. 이는 과거 사이클에 비해 담보 관리 관행이 더 강화되었음을 시사합니다. 이는 연쇄 청산이 하락 압력을 증폭시켰던 과거의 폭락장과는 확연히 대조되는 모습입니다.

블록체인별 데이터를 살펴보면 다음과 같습니다.

이더리움은 전체 DeFi TVL의 약 68% (700억 달러)를 차지하며 지배력을 유지했습니다. 이는 솔라나, 트론, 아비트럼 및 다른 모든 체인과 L2를 합친 것보다 큰 수치입니다. Aave V3 하나만으로도 273억 달러의 TVL을 기록하며 DeFi 대출 인프라의 중추로서의 지위를 공고히 했습니다.

솔라나는 DeFi TVL의 8.96%를 점유했습니다. 이는 인지도에 비하면 상당히 작은 규모입니다. 절대적인 달러 가치 하락 폭은 이더리움의 하락률과 비슷했지만, 솔라나의 "DeFi 재시동"에 대한 서사는 현실적인 점검을 받게 되었습니다.

Base 및 레이어 2 생태계는 회복 탄력성을 보여주었습니다. Curve Finance와 같은 일부 프로토콜은 2월 중 일일 활성 사용자 수에서 새로운 최고치를 기록하기도 했습니다. 이는 DeFi 활동이 소멸되는 것이 아니라 여러 체인으로 분산되고 있음을 시사하며, 사용자들이 기존 L1에만 머물기보다 수수료와 속도에 따라 최적화된 선택을 하고 있음을 보여줍니다.

디레버리징 vs. 청산: 성숙의 신호

이번 하락장이 2022년 테라-루나 사태나 2020년 3월의 폭락장과 다른 점은 그 메커니즘에 있습니다. 이번에는 트레이더들이 마진 콜을 당해 강제로 청산되기 전에 선제적으로 디레버리징(부채 축소)을 단행했습니다.

통계가 이를 증명합니다. TVL이 150억 달러 감소하는 동안 청산 임계값에 도달한 포지션은 5,300만 달러에 불과했습니다. 대규모 매도세 속에서 위험 노출 자산 비중이 0.4% 미만이었다는 이 비율은 두 가지 중대한 변화를 시사합니다.

  1. 과담보(Over-collateralization)가 규범이 되었습니다. 기관 투자자와 영리한 개인 투자자들은 레버리지가 손실을 증폭시켰던 과거의 사이클로부터 학습하여, 더 건전한 담보인정비율(LTV)을 유지하고 있습니다.

  2. 스테이블코인 기반 포지션이 살아남았습니다. 현재 DeFi TVL의 상당 부분은 토큰 가격 상승에 의존하지 않는 스테이블코인 풀이나 이자 수익 전략에 예치되어 있어, 변동성 급증으로부터 포트폴리오를 보호하고 있습니다.

한 분석에서 언급했듯이, "이는 광범위한 시장 약세에 비해 DeFi 부문이 상대적으로 회복 탄력성이 있음을 시사합니다." 헤드라인이 아직 이를 따라잡지 못했을 뿐, 인프라는 성숙해 가고 있습니다.

일드 파머의 딜레마: DeFi vs. 금 수익률

암호화폐의 현대사에서 처음으로, 위험 조정 수익률(risk-adjusted return) 계산이 전통 자산에 진정으로 유리하게 작용했습니다.

금은 최소한의 변동성과 스마트 컨트랙트 위험 없이 12개월 동안 100% 의 수익률을 기록했습니다. 반면 DeFi의 대표적인 수익 기회인 Aave 대출, Uniswap 유동성 공급, 스테이블코인 파밍은 토큰 가격 하락과 거래량 감소로 인해 수익률이 축소되었습니다.

심리적 영향은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 암호화폐의 논리는 항상 '비대칭적 업사이드를 위해 더 높은 위험을 감수하라'는 것이었습니다. 그 업사이드가 사라지고 금이 더 높은 성과를 낼 때, 근간이 흔들리게 됩니다.

기관 투자자들은 이를 뼈저리게 느꼈습니다. 워시(Warsh)의 지명이 향후 금리 인상을 예고하면서, 변동성이 큰 DeFi 포지션에 자본을 묶어두는 기회비용이 무위험 국채(Treasury) 수익률에 비해 극명하게 커졌습니다. 거래 상대방 위험이 전혀 없는 6개월 만기 국채가 5% 를 제공하는데, 왜 스테이블코인 풀에서 8% APY를 파밍하겠습니까?

이러한 역학 관계는 사용자 활동이 일정하게 유지됨에도 불구하고 TVL(총 예치 자산)이 감소한 이유를 설명해 줍니다. 한계 자본(기관 할당자 및 고액 자산가 파머)은 더 안전한 투자처로 이동한 반면, 핵심 지지자들과 액티브 트레이더들은 자리를 지켰습니다.

디레버리징이 밝히는 DeFi의 미래

비관적인 전망을 걷어내면 더 미묘한 그림이 나타납니다. DeFi는 무너진 것이 아니라, 위험에 대한 가격을 재산정한 것입니다.

긍정적인 면: 극심한 매크로 스트레스에도 불구하고 프로토콜은 붕괴되지 않았습니다. 변동성이 급증하는 동안 주요 보안 사고도 발생하지 않았습니다. 사용자 행동은 투기보다는 지속 가능성으로 전환되었으며, Curve와 Aave는 TVL이 하락했음에도 불구하고 활성 사용자 성장을 보였습니다.

부정적인 면: DeFi는 여전히 전통 시장과 깊은 상관관계를 유지하고 있어, "비상관 자산(uncorrelated asset)"이라는 내러티브를 약화시키고 있습니다. 이 섹터는 매크로 역풍으로부터 보호할 수 있는 실생활 활용 사례를 충분히 구축하지 못했습니다. 결정적인 순간에 자본은 여전히 금과 달러로 흐릅니다.

구조적 질문: 단 한 명의 연준 의장 지명으로 TVL이 10% 하락할 수 있다면, DeFi가 과연 기관 도입에 필요한 규모와 안정성을 달성할 수 있을까요? 아니면 이러한 영구적인 변동성이 허가 없는 혁신(permissionless innovation)의 대가일까요?

답은 이원화(bifurcation)에 있을 가능성이 높습니다. 기관용 DeFi(Aave Arc, Compound Treasury, RWA 프로토콜 등)는 더 낮은 수익률과 최소한의 변동성을 갖춘 규제된 안정적 인프라로 성숙해질 것입니다. 리테일 DeFi는 위험을 감수하려는 이들에게 비대칭적 업사이드를 제공하는 '와일드 웨스트(야생)'로 남을 것입니다.

향후 경로: 하락장 속에서의 구축

역사는 최고의 DeFi 혁신이 유포리아(낙관론)가 아닌 시장 스트레스 상황에서 탄생한다는 것을 보여줍니다.

2020년 폭락은 유동성 마이닝을 탄생시켰습니다. 2022년 붕괴는 더 나은 위험 관리와 감사 표준을 강제했습니다. 2026년 초의 이 디레버리징 이벤트는 이미 변화를 촉발하고 있습니다:

  • 개선된 담보 모델: 프로토콜들은 연쇄적인 청산 실패를 방지하기 위해 실시간 오라클 업데이트와 동적 청산 임계값을 통합하고 있습니다.
  • 스테이블코인 혁신: 규제 불확실성은 남아 있지만, 수익 창출형 스테이블코인이 DeFi 위험과 TradFi(전통 금융) 안전 사이의 절충안으로 주목받고 있습니다.
  • 크로스체인 유동성: 레이어 2 생태계는 L1이 위축되는 상황에서도 활동을 유지하며 가치를 입증하고 있습니다.

개발자와 프로토콜에 전달하는 메시지는 명확합니다: 강세장뿐만 아니라 침체기에도 작동하는 인프라를 구축하십시오. 수단과 방법을 가리지 않는 성장의 시대는 끝났습니다. 이제 지속 가능성, 보안, 그리고 실제 효용이 생존을 결정합니다.

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출처

솔라나 ETF 스테이킹 혁명: 7% 수익률이 기관의 암호화폐 자산 배분을 재편하는 방법

· 약 10 분
Dora Noda
Software Engineer

비트코인 ETF가 0%의 수익률로 거래되는 반면, 솔라나의 스테이킹 가능 펀드는 기관 투자자들에게 전례 없는 기회를 제공하고 있습니다. 바로 블록체인 네이티브 수익 창출을 통해 연간 7%의 수익을 얻을 수 있는 능력입니다. 출시 몇 주 만에 10억 달러 이상의 AUM(운용 자산)을 축적한 솔라나 스테이킹 ETF는 단순히 가격을 추종하는 것이 아니라, 기관들이 암호화폐 시장에서 자본을 배분하는 방식을 근본적으로 재편하고 있습니다.

수익률 격차: 기관들이 자본을 순환시키는 이유

비트코인과 솔라나 ETF의 차이는 근본적인 기술적 현실로 귀결됩니다. 비트코인의 작업 증명(PoW) 합의 메커니즘은 보유자에게 네이티브 수익을 생성하지 않습니다. 비트코인을 구매하면 수익은 전적으로 가격 상승에 달려 있습니다. 이더리움은 약 3.5%의 스테이킹 수익률을 제공하지만, 솔라나의 지분 증명(PoS) 모델은 약 7-8%의 APY를 제공합니다. 이는 이더리움 수익률의 두 배 이상이며, 비트코인의 제로 수익률과는 비교할 수 없습니다.

이러한 수익률 차이는 전례 없는 자본 순환을 주도하고 있습니다. 2025년 말과 2026년 초에 걸쳐 비트코인과 이더리움 ETF에서 순유출이 발생한 반면, 솔라나 ETF는 2025년 11월 한 달 동안에만 4억 2,000만 달러 이상의 순유입을 기록하며 강력한 성과를 보였습니다. 2026년 초까지 누적 순유입액은 6억 달러를 넘어섰고, 총 솔라나 ETF AUM은 10억 달러 이정표를 돌파했습니다.

이러한 격차는 기관의 전략적 재포지셔닝을 보여줍니다. 정교한 투자자들은 시장 약세 동안 자본을 전량 회수하기보다는 수익률 우위가 뚜렷한 자산으로 자본을 순환시키고 있습니다. 네트워크의 약 4% 인플레이션율을 제외한 솔라나의 7% 스테이킹 수익은 비트코인이 따라올 수 없는 실질 수익률 쿠션을 제공합니다.

스테이킹 ETF의 실제 작동 방식

전통적인 ETF는 수동적인 추종 수단입니다. 자산을 보유하고 가격 변동을 반영하며 관리 수수료를 부과합니다. 솔라나 스테이킹 ETF는 블록체인 합의 메커니즘에 적극적으로 참여함으로써 이 틀을 깨뜨립니다.

Bitwise의 BSOL 및 Grayscale의 GSOL과 같은 상품은 솔라나 보유량의 100%를 밸리데이터(검증인)에게 스테이킹합니다. 이러한 밸리데이터는 네트워크를 보호하고 트랜잭션을 처리하며, 위임자에게 비례적으로 배분되는 스테이킹 보상을 받습니다. ETF는 이러한 보상을 받아 SOL 보유량에 재투자하고, 순자산 가치(NAV) 상승을 통해 수익을 투자자에게 전달합니다.

메커니즘은 간단합니다. 솔라나 스테이킹 ETF 주식을 구매하면 펀드 매니저가 여러분의 SOL을 밸리데이터에게 위임합니다. 해당 밸리데이터는 블록 보상과 트랜잭션 수수료를 획득하며, 이는 펀드에 귀속됩니다. 투자자는 관리 수수료와 밸리데이터 수수료를 제외한 순수익을 받게 됩니다.

기관 입장에서 이 모델은 여러 페인 포인트를 해결해 줍니다. 직접 스테이킹하려면 기술 인프라, 밸리데이터 선택 전문 지식, 수탁(Custody) 준비가 필요합니다. 스테이킹 ETF는 이러한 복잡성을 기관급 수탁 및 보고 기능이 포함된 규제된 거래소 거래 상품(Wrapper)으로 추상화합니다. 노드를 운영하거나 프라이빗 키를 관리하지 않고도 블록체인 네이티브 수익을 얻을 수 있습니다.

수수료 전쟁: 얼리 어답터를 위한 제로 비용 스테이킹

ETF 발행사 간의 경쟁으로 공격적인 수수료 경쟁이 촉발되었습니다. Fidelity의 FSOL은 2026년 5월까지 관리 및 스테이킹 수수료를 면제했으며, 그 이후에는 0.25%의 비용 비율과 15%의 스테이킹 수수료가 적용됩니다. 대부분의 경쟁 상품은 첫 10억 달러 자산에 대해 일시적인 0% 비용 비율로 출시되었습니다.

이러한 수수료 구조는 수익률 중심의 투자자들에게 매우 중요합니다. 7%의 총 스테이킹 수익률에서 0.25%의 관리 수수료와 15%의 스테이킹 수수료(총 수익률의 약 1%)를 제외하면 투자자는 약 5.75%의 순수익을 얻게 됩니다. 이는 여전히 전통적인 고정 수입이나 이더리움 스테이킹보다 훨씬 높은 수준입니다.

홍보성 수수료 면제는 초기 기관 투자자들이 7% 수익률을 거의 온전히 누릴 수 있는 기회를 제공합니다. 2026년 중반에 이러한 면제 혜택이 만료됨에 따라 경쟁 구도는 저비용 제공업체를 중심으로 재편될 것입니다. Fidelity, Bitwise, Grayscale, REX-Osprey가 지배적인 플레이어로 자리 잡고 있으며, 최근 Morgan Stanley의 신청서는 대형 은행들이 스테이킹 ETF를 전략적 성장 카테고리로 보고 있음을 시사합니다.

기관의 자산 배분 모델: 7%의 결정

헤지펀드 설문조사에 따르면 암호화폐에 투자한 펀드의 55%가 디지털 자산에 평균 7%를 배분하고 있지만, 대부분은 노출도를 2% 미만으로 유지하고 있습니다. 약 67%는 직접 토큰 소유보다 ETF와 같은 파생상품이나 구조화된 상품을 선호합니다.

솔라나 스테이킹 ETF는 이러한 기관의 프레임워크에 완벽하게 부합합니다. 암호화폐 배분을 평가하는 재무 관리자들은 이제 0% 수익률의 비트코인을 보유할 것인지, 아니면 7% 수익을 위해 솔라나로 전환할 것인지라는 이지선다의 선택에 직면해 있습니다. 위험 조정 배분 모델에서 이러한 스프레드는 엄청난 차이입니다.

AUM의 2%를 암호화폐에 배분하는 보수적인 기관을 예로 들어 보겠습니다. 이전에는 그 2%가 비트코인에 묶여 가격 상승을 기다리는 동안 수익을 전혀 창출하지 못했습니다. 솔라나 스테이킹 ETF를 사용하면 동일한 2% 배분으로 이제 가격 변동 전에도 포트폴리오 수준에서 140bp(베이시스 포인트)의 수익(2% 배분 × 7% 수익률)을 얻을 수 있습니다. 5년의 기간 동안 SOL 가격이 안정적으로 유지되거나 상승한다면 이는 상당한 초과 수익으로 복리화됩니다.

이러한 계산이 지속적인 유입세를 주도하고 있습니다. 기관들은 단기적으로 솔라나가 비트코인을 능가할 것인지에 대해 투기하는 것이 아니라, 암호화폐 배분에 구조적 수익률을 내장하고 있는 것입니다. SOL이 매년 비트코인보다 몇 퍼센트 포인트 뒤처지더라도, 7%의 스테이킹 쿠션이 그 격차를 상쇄할 수 있습니다.

인플레이션의 현실 점검

솔라나의 7-8 % 스테이킹 수익률은 인상적으로 들리지만, 토크노믹스 맥락을 이해하는 것이 중요합니다. 솔라나의 현재 인플레이션율은 연간 약 4 % 수준이며, 장기 목표인 1.5 % 를 향해 감소하고 있습니다. 이는 7 % 의 명목 수익률이 4 % 의 희석 효과를 직면하게 되어, 인플레이션을 조정한 실질 수익률은 약 3 % 가 남는다는 것을 의미합니다.

비트코인의 제로 인플레이션 (2140 년 이후)과 이더리움의 1 % 미만 공급 증가 (EIP-1559 토큰 소각 덕분)는 솔라나에는 없는 디플레이션 동력을 제공합니다. 그러나 이더리움의 3.5 % 스테이킹 수익률에서 약 0.8 % 의 인플레이션을 제외하면 실질 수익률은 약 2.7 % 가 되며, 이는 여전히 솔라나의 3 % 실질 수익률보다 낮습니다.

인플레이션 차이는 장기 보유자에게 가장 중요합니다. 솔라나 밸리데이터는 높은 명목 수익률을 얻지만, 토큰 희석은 구매력 상승을 감소시킵니다. 수년 단위의 배분을 평가하는 기관들은 헤드라인 수치보다는 인플레이션이 조정된 수익률을 모델링해야 합니다. 그렇긴 하지만, 솔라나의 감소하는 인플레이션 일정은 시간이 지남에 따라 위험 대비 보상 계산을 개선합니다. 2030 년경 인플레이션이 1.5 % 에 가까워지면 명목 수익률과 실질 수익률 사이의 격차가 크게 좁혀질 것입니다.

비트코인 및 이더리움 ETF에 시사하는 바

비트코인이 자체 수익률을 생성하지 못한다는 점은 구조적인 단점이 되고 있습니다. BTC 가 지배적인 가치 저장 수단 내러티브를 유지하고 있지만, 수익을 추구하는 기관들에게는 이제 대안이 생겼습니다. 이더리움은 스테이킹을 통해 이 내러티브를 확보하려 했으나, 3.5 % 의 수익률은 솔라나의 7 % 에 비해 초라해 보입니다.

데이터는 이러한 변화를 확인시켜 줍니다. 솔라나가 5 억 3,100 만 달러를 유치하는 동안 비트코인 ETF 는 9 억 달러 이상의 순유출을 기록했습니다. 이더리움 ETF 역시 고전하며 2026 년 1 월 한 달 동안에만 6 억 3,000 만 달러가 빠져나갔습니다. 이는 패닉 셀링이 아니라 수익을 창출하는 대안으로의 전략적 재배분입니다.

비트코인에게 이 과제는 실존적입니다. 작업 증명 (Proof-of-work)은 스테이킹 기능을 배제하므로, BTC ETF 는 항상 0 % 수익률 상품일 것입니다. 기관의 지배력을 확보하기 위한 유일한 경로는 압도적인 가격 상승뿐인데, 솔라나와 이더리움이 내장된 수입원과 함께 대등한 상승 잠재력을 제공함에 따라 이러한 내러티브는 방어하기가 점점 더 어려워지고 있습니다.

이더리움은 다른 문제에 직면해 있습니다. 스테이킹 수익률이 경쟁력은 있지만 독보적이지는 않습니다. 솔라나의 2 배 높은 수익률 이점과 우수한 트랜잭션 속도는 탈중앙화보다 수익을 우선시하는 기관들에게 SOL 을 선호되는 수익 창출형 스마트 컨트랙트 플랫폼으로 포지셔닝합니다.

리스크 및 고려 사항

솔라나 스테이킹 ETF 는 기관 투자자가 반드시 이해해야 할 특정 리스크를 수반합니다. 부적절한 행위나 가동 중단에 대한 패널티인 밸리데이터 슬래싱 (Slashing)은 보유 자산을 갉아먹을 수 있습니다. 슬래싱 이벤트는 드물지만 비트코인 ETF 에는 없는 제로가 아닌 리스크입니다. 2023 년 이후 드물어지긴 했지만, 네트워크 중단은 99.999 % 의 가동 시간 보장을 요구하는 기관들에게 여전히 우려 사항입니다.

규제 불확실성 또한 큰 변수입니다. SEC 는 스테이킹을 ETF 의 허용 가능한 활동으로 명시적으로 승인하지 않았습니다. 현재 솔라나 ETF 는 사실상의 승인 프레임워크 하에 운영되고 있지만, 향후 규칙 제정으로 인해 스테이킹 기능이 제한되거나 금지될 수 있습니다. 규제 당국이 스테이킹 보상을 증권으로 분류할 경우, ETF 구조는 밸리데이터 운영을 매각하거나 수익률을 제한해야 할 수도 있습니다.

가격 변동성은 여전히 솔라나의 아킬레스건입니다. 7 % 의 수익률이 하락장에 대한 완충 작용을 제공하지만, 가격 리스크를 제거하지는 못합니다. SOL 가격이 30 % 하락하면 수년간의 스테이킹 수익이 상쇄됩니다. 기관들은 솔라나 스테이킹 ETF 를 고정 수입 대체 상품이 아닌 고위험 고수익 배분으로 취급해야 합니다.

2026 년 스테이킹 ETF 환경

모건 스탠리 (Morgan Stanley)가 자체 브랜드의 비트코인, 솔라나, 이더리움 ETF 출시를 신청한 것은 중대한 전환점입니다. 이는 미국의 대형 은행이 자체 브랜드로 현물 암호화폐 ETF 출시 승인을 요청한 최초의 사례입니다. 이 움직임은 스테이킹 ETF 를 전략적 성장 카테고리로 입증하며, 월스트리트가 수익 창출형 암호화폐 상품을 필수적인 포트폴리오 구성 요소로 보고 있음을 시사합니다.

앞으로 경쟁 환경은 세 계층으로 통합될 것입니다. 피델리티 (Fidelity), 블랙록 (BlackRock), 그레이스케일 (Grayscale)과 같은 1 티어 발행사들은 브랜드 신뢰와 낮은 수수료를 통해 기관 자금을 확보할 것입니다. 비트와이즈 (Bitwise)나 21쉐어즈 (21Shares)와 같은 2 티어 제공업체들은 수익률 최적화와 특화된 스테이킹 전략으로 차별화할 것입니다. 3 티어 플레이어들은 프로모션 수수료 면제가 종료되면 경쟁에 어려움을 겪을 것입니다.

다음 진화 단계는 다중 자산 스테이킹 ETF 입니다. 솔라나, 이더리움, 카르다노, 폴카닷에 동적으로 배분하여 위험 조정 스테이킹 수익률을 극대화하는 펀드를 상상해 보십시오. 이러한 상품은 여러 밸리데이터 관계를 직접 관리하지 않고도 다각화된 수익 노출을 원하는 기관들에게 매력적일 것입니다.

운용 자산 (AUM) 100 억 달러를 향한 길

솔라나 ETF 는 몇 주 만에 AUM 10 억 달러를 돌파했습니다. 2026 년 말까지 100 억 달러에 도달할 수 있을까요? 계산상으로는 가능합니다. 암호화폐에 대한 기관 배분이 현재 평균 2 % 에서 5 % 로 성장하고, 솔라나가 신규 암호화폐 ETF 유입액의 20 % 를 차지한다면 수십 억 달러의 추가 AUM 을 확보하게 됩니다.

세 가지 촉매제가 채택을 가속화할 수 있습니다. 첫째, 지속적인 SOL 가격 상승은 모멘텀 투자자를 끌어들이는 부의 효과를 창출합니다. 둘째, 비트코인 ETF 의 저조한 성과가 수익 창출형 대안으로의 순환 매수를 유도합니다. 셋째, 스테이킹에 대한 규제 명확성이 기관의 망설임을 제거합니다.

반론은 솔라나의 기술적 리스크에 집중됩니다. 또 다른 장기 네트워크 중단은 기관의 자금 이탈을 촉발하여 수개월 간의 유입액을 무효화할 수 있습니다. 이더리움에 비해 상대적으로 적은 솔라나의 밸리데이터 수와 같은 중앙화 우려는 위험 회피 성향의 투자자들을 저해할 수 있습니다. 또한 이더리움 업그레이드로 스테이킹 수익률이 개선되거나 트랜잭션 비용이 낮아지면 솔라나의 경쟁 우위는 좁아질 것입니다.

수익률 중심 전략을 위한 블록체인 인프라

솔라나 스테이킹 전략을 구현하는 기관에게 신뢰할 수 있는 RPC 인프라는 필수적입니다. 실시간 밸리데이터 성능 데이터, 트랜잭션 모니터링 및 네트워크 상태 지표를 파악하려면 고성능 API 액세스가 필요합니다.

BlockEden.xyz는 기관의 스테이킹 전략에 최적화된 엔터프라이즈급 솔라나 RPC 노드를 제공합니다. 솔라나 인프라 살펴보기를 통해 수익률 중심의 블록체인 애플리케이션을 구축해 보세요.

결론: 수익률이 모든 것을 바꿉니다

솔라나 스테이킹 ETF는 단순한 신규 제품군 그 이상을 의미합니다. 이는 기관이 암호화폐 자산 배분에 접근하는 방식의 근본적인 변화를 나타냅니다. 비트코인의 0% 수익률과 대비되는 7%의 수익률 차이는 단순한 수치 차이가 아닙니다. 이는 시간이 지남에 따라 복리로 축적되는 구조적 이점이며, 암호화폐를 투기적 자산에서 수익을 창출하는 포트폴리오 구성 요소로 탈바꿈시킵니다.

10억 달러의 AUM (운용 자산) 달성은 수익이 리스크를 정당화할 때 기관들이 지분 증명 네트워크를 기꺼이 수용한다는 것을 입증합니다. 규제 프레임워크가 성숙해지고 밸리데이터 인프라가 강화됨에 따라, 스테이킹 ETF는 모든 기관용 암호화폐 상품의 기본 요건이 될 것입니다.

문제는 수익형 암호화폐 ETF가 시장을 지배할지 여부가 아니라, 스테이킹되지 않는 자산이 기관 포트폴리오에서 얼마나 빨리 도태될 것인가입니다. 비트코인이 유일한 대안이었을 때는 0%의 수익률도 용인될 수 있었습니다. 그러나 솔라나가 7%의 수익률을 제공하는 세상에서 0%는 더 이상 충분하지 않습니다.

SONAMI 10단계 도달: 솔라나의 레이어 2 전략이 이더리움의 L2 지배력에 도전할 수 있을까?

· 약 10 분
Dora Noda
Software Engineer

솔라나는 대부분이 불가능하다고 생각했던 임계값을 막 넘어섰습니다. 가공되지 않은 순수한 속도를 위해 구축된 블록체인이 이제 추가적인 실행 환경을 계층화하고 있습니다. 솔라나 최초의 프로덕션급 레이어 2를 표방하는 SONAMI는 2026년 2월 초 스테이지 10 마일스톤을 발표하며, 고성능 블록체인이 확장성에 접근하는 방식의 중대한 변화를 알렸습니다.

수년 동안의 논리는 간단했습니다. 이더리움은 베이스 레이어의 확장이 불가능하기 때문에 레이어 2가 필요하고, 솔라나는 이미 초당 수천 건의 트랜잭션을 처리하므로 L2가 필요하지 않다는 것이었습니다. 그러나 이제 SONAMI가 프로덕션 준비 단계에 도달하고 SOON 및 Eclipse와 같은 경쟁 프로젝트들이 탄력을 받으면서, 솔라나는 이더리움의 롤업 생태계를 330억 달러 규모의 거대 조직으로 만든 모듈형 플레이북을 조용히 채택하고 있습니다.

문제는 솔라나에 레이어 2가 필요한지 여부가 아닙니다. 솔라나의 L2 서사가 Base, Arbitrum, Optimism의 견고한 지배력과 경쟁할 수 있는지, 그리고 모든 블록체인이 동일한 확장 솔루션으로 수렴할 때 그것이 무엇을 의미하는지입니다.

솔라나가 레이어 2를 구축하는 이유 (그리고 왜 지금인가)

솔라나의 이론적 설계 목표는 초당 65,000건의 트랜잭션(TPS)입니다. 실제로는 수천 건 대에서 운영되며, NFT 민팅이나 밈 코인 열풍 시 가끔 혼잡이 발생합니다. 비평가들은 네트워크 중단과 피크 부하 시의 성능 저하를 높은 처리량만으로는 충분하지 않다는 증거로 꼽습니다.

SONAMI의 스테이지 10 런칭은 이러한 페인 포인트를 정면으로 다룹니다. 공식 발표에 따르면, 이번 마일스톤은 세 가지 핵심 개선 사항에 집중합니다:

  • 피크 수요 시 실행 기능 강화
  • 애플리케이션 맞춤형 환경을 위한 모듈형 배포 옵션 확장
  • 베이스 레이어의 혼잡을 줄이기 위한 네트워크 효율성 개선

이것은 솔라나의 아키텍처에 맞게 조정된 이더리움의 L2 전략입니다. 이더리움이 Arbitrum 및 Base와 같은 롤업으로 트랜잭션 실행을 오프로드하는 것처럼, 솔라나는 이제 메인 체인에 최종 기록을 남기면서 오버플로와 애플리케이션별 로직을 처리하는 전문화된 실행 레이어를 구축하고 있습니다.

타이밍은 전략적입니다. 이더리움의 레이어 2 생태계는 2025년 말까지 전체 L2 트랜잭션의 거의 90%를 처리했으며, Base 하나만으로도 시장 점유율의 60% 이상을 차지했습니다. 한편, 기관 자본은 이더리움 L2로 흘러 들어가고 있습니다. Base는 100억 달러의 TVL을 보유하고 있으며, Arbitrum은 166억 3천만 달러를 기록하고 있고, 통합 L2 생태계는 이더리움의 총 보안 가치에서 상당 부분을 차지합니다.

솔라나의 레이어 2 추진은 실패를 인정하는 것이 아닙니다. 이더리움의 모듈형 로드맵이 사로잡았던 것과 동일한 기관 및 개발자의 관심을 끌기 위해 경쟁하는 것입니다.

SONAMI vs. 이더리움 L2 거인들: 불균형한 싸움

SONAMI는 이미 통합이 완료된 시장에 진입하고 있습니다. 2026년 초까지 Base, Arbitrum, Optimism 등 상위 3개 이외의 대부분의 이더리움 L2는 사용량이 61% 감소하고 TVL이 기존 생태계에 압도적으로 집중되면서 사실상 "좀비 체인"이 되었습니다.

SONAMI가 직면한 과제는 다음과 같습니다:

Base의 코인베이스(Coinbase) 이점: Base는 코인베이스의 1억 1천만 명의 인증된 사용자, 원활한 법정화폐 온램프, 그리고 기관의 신뢰를 활용합니다. 2025년 말, Base는 레이어 2 디파이(DeFi) TVL의 46.58%와 트랜잭션 볼륨의 60%를 점유했습니다. 어떤 솔라나 L2도 이와 대등한 배포력을 갖추지 못했습니다.

Arbitrum의 디파이(DeFi) 해자: Arbitrum은 수년간 구축된 디파이 프로토콜, 유동성 풀 및 기관 통합을 바탕으로 166억 3천만 달러의 TVL을 기록하며 모든 L2를 선도하고 있습니다. 솔라나 전체 생태계의 총 디파이 TVL은 112억 3천만 달러입니다.

Optimism의 거버넌스 네트워크 효과: Optimism의 슈퍼체인(Superchain) 아키텍처는 코인베이스, 크라켄(Kraken), 유니스왑(Uniswap)의 엔터프라이즈 롤업을 끌어들이고 있습니다. SONAMI는 이와 비교할 만한 거버넌스 프레임워크나 파트너십 생태계가 없습니다.

아키텍처 비교 또한 극명합니다. Arbitrum과 같은 이더리움 L2는 이론적으로 40,000 TPS에 도달하며, 저렴한 수수료와 빠른 최종성 덕분에 실제 트랜잭션 확인이 즉각적으로 느껴집니다. SONAMI의 아키텍처는 유사한 처리량 향상을 약속하지만, 이미 낮은 지연 시간의 확인을 제공하는 베이스 레이어 위에 구축되고 있습니다.

가치 제안이 모호해집니다. 이더리움 L2는 15-30 TPS 수준의 너무 느린 베이스 레이어라는 실제 문제를 해결합니다. 솔라나의 베이스 레이어는 이미 대부분의 사용 사례를 편안하게 처리합니다. 성능을 훨씬 더 높일 것으로 예상되는 솔라나의 차세대 검증인 클라이언트인 파이어댄서(Firedancer)가 해결할 수 없는 어떤 문제를 솔라나 L2가 해결할 수 있을까요?

SVM 확장: 다른 종류의 L2 플레이

솔라나의 레이어 2 전략은 솔라나 자체를 확장하는 것이 아닐 수도 있습니다. 그것은 블록체인으로서의 솔라나와 독립적인 기술 스택으로서 솔라나 가상 머신(SVM)을 확장하는 것에 관한 것일 수 있습니다.

SVM으로 구동되는 최초의 이더리움 L2인 Eclipse는 수수료 급증 없이 1,000 TPS 이상을 지속적으로 유지합니다. SVM과 이더리움의 모듈형 설계를 결합한 옵티미스틱 롤업인 SOON은 솔라나의 병렬화 모델로 실행하면서 이더리움에서 합의를 완료하는 것을 목표로 합니다. Atlas는 신속한 상태 머클화(state merklization)를 통해 50ms의 블록 타임을 약속합니다. Yona는 비트코인에 합의하면서 실행을 위해 SVM을 사용합니다.

이들은 전통적인 의미의 솔라나 L2가 아닙니다. 이들은 다른 체인에 합의를 남기면서 솔라나 수준의 성능과 이더리움의 유동성 또는 비트코인의 보안을 제공하는 SVM 기반 롤업입니다.

SONAMI는 "솔라나 최초의 프로덕션 L2"라는 서사에 부합하지만, 더 넓은 전략은 SVM을 모든 주요 블록체인 생태계로 수출하는 것입니다. 성공한다면 솔라나는 여러 합의 레이어에 걸쳐 선택받는 실행 레이어가 될 것입니다. 이는 EVM의 지배력이 이더리움 자체를 초월한 방식과 유사합니다.

과제는 파편화입니다. 이더리움의 L2 생태계는 수십 개의 롤업에 걸쳐 유동성이 분산되는 문제로 고통받고 있습니다. Arbitrum 사용자는 브릿징 없이는 Base나 Optimism과 원활하게 상호작용할 수 없습니다. 솔라나의 L2 전략도 같은 운명에 처할 위험이 있습니다. SONAMI, SOON, Eclipse 등이 솔라나 L1 경험의 특징인 결합성(composability) 없이 유동성, 개발자 및 사용자를 두고 경쟁하게 될 수 있습니다.

Stage 10의 실제 의미 (와 그렇지 않은 것)

SONAMI의 Stage 10 발표는 비전은 거창하지만 기술적 세부 사항은 부족합니다. 보도 자료에서는 "모듈형 배포 옵션", "실행 능력 강화", "피크 수요 시 네트워크 효율성"을 강조하지만, 구체적인 성능 벤치마크나 메인넷 지표가 결여되어 있습니다.

이는 초기 단계 L2 출시의 전형적인 모습입니다. Eclipse는 2025년 말 구조 조정을 통해 직원의 65%를 감원하고 인프라 제공업체에서 자체 앱 스튜디오로 전환했습니다. SOON은 메인넷 출시 전 NFT 판매로 2,200만 달러를 모금했지만 아직 지속적인 프로덕션 사용 사례를 입증하지 못했습니다. 솔라나(Solana) L2 생태계는 아직 초기 단계이며, 투기적이고 검증되지 않았습니다.

참고로 이더리움의 L2 지배력이 공고해지는 데는 수년이 걸렸습니다. Arbitrum은 2021년 8월에 메인넷을 출시했습니다. Optimism은 2021년 12월에 가동되었습니다. Base는 2023년 8월이 되어서야 출시되었지만, 코인베이스(Coinbase)의 유통력 덕분에 몇 달 만에 거래량에서 Arbitrum을 추월했습니다. SONAMI는 네트워크 효과, 유동성, 기관 파트너십이 이미 명확한 승자를 만들어낸 시장에서 경쟁하려 하고 있습니다.

Stage 10 마일스톤은 SONAMI가 개발 로드맵을 따라 진전하고 있음을 시사하지만, TVL, 거래량 또는 활성 사용자 지표 없이는 실제 견인력을 평가하는 것이 불가능합니다. 대부분의 L2 프로젝트는 실제 사용량을 창출하지 못하면서 헤드라인만 장식하는 "메인넷 출시"나 "테스트넷 마일스톤"을 발표하곤 합니다.

솔라나의 L2 내러티브가 성공할 수 있을까?

답은 "성공"의 정의에 달려 있습니다. 성공이 Base나 Arbitrum을 왕좌에서 끌어내리는 것이라면, 그 답은 거의 확실히 '아니오'입니다. 이더리움의 L2 생태계는 선점 효과, 기관 자본, 그리고 타의 추종을 불허하는 이더리움의 DeFi 유동성으로부터 이득을 얻습니다. 솔라나 L2에는 이러한 구조적 이점이 없습니다.

만약 성공이 솔라나의 결합성(composability)을 유지하면서 베이스 레이어의 혼잡을 줄이는 애플리케이션 특화 실행 환경을 구축하는 것이라면, 답은 '아마도'입니다. 솔라나가 L2를 통해 수평적으로 확장하면서도 빠르고 결합 가능한 코어 L1을 유지하는 능력은 고빈도, 실시간 탈중앙화 애플리케이션을 위한 입지를 강화할 수 있습니다.

성공이 SVM을 다른 생태계로 수출하고 솔라나의 실행 환경을 크로스체인 표준으로 확립하는 것이라면, 답은 '그럴듯하지만 검증되지 않음'입니다. 이더리움, 비트코인 및 기타 체인에서 SVM 기반 롤업이 채택을 주도할 수 있지만, 파편화와 유동성 분할 문제는 여전히 해결되지 않은 과제로 남아 있습니다.

가장 가능성 높은 결과는 이원화(bifurcation)입니다. 이더리움의 L2 생태계는 기관용 DeFi, 토큰화된 자산 및 기업용 사례를 계속해서 지배할 것입니다. 솔라나의 베이스 레이어는 리테일 활동, 밈코인, 게임 및 지속적인 저비용 거래에서 번창할 것입니다. 솔라나 L2는 중간 지대를 차지하게 될 것입니다: 오버플로를 위한 전문 실행 레이어, 애플리케이션 특화 로직, 그리고 크로스체인 SVM 배포가 그 예입니다.

이것은 승자독식 시나리오가 아닙니다. 서로 다른 확장 전략이 서로 다른 사용 사례에 부합하며, 이더리움이든 솔라나이든 모듈형 이론이 모든 주요 블록체인의 기본 플레이북이 되고 있다는 사실을 인정하는 것입니다.

조용한 수렴

솔라나가 레이어 2를 구축하는 것은 이념적 항복처럼 느껴집니다. 수년 동안 솔라나의 홍보 문구는 단순함이었습니다: 파편화도 브릿징도 없는 하나의 빠른 체인. 이더리움의 홍보 문구는 모듈성이었습니다: 합의와 실행을 분리하고, L2가 전문화되도록 하며, 결합성의 트레이드오프를 수용하는 것이었습니다.

이제 두 생태계는 동일한 솔루션으로 수렴하고 있습니다. 이더리움은 더 많은 L2를 지원하기 위해 베이스 레이어(Pectra, Fusaka)를 업그레이드하고 있습니다. 솔라나는 베이스 레이어를 확장하기 위해 L2를 구축하고 있습니다. 아키텍처의 차이는 남아 있지만 전략적 방향은 동일합니다: 베이스 레이어의 보안을 유지하면서 실행을 전문 레이어로 오프로드(offload)하는 것입니다.

아이러니하게도 블록체인이 서로 비슷해질수록 경쟁은 더욱 치열해집니다. 이더리움은 수년 앞선 출발, 330억 달러의 L2 TVL, 그리고 기관 파트너십을 보유하고 있습니다. 솔라나는 우수한 베이스 레이어 성능, 낮은 수수료, 그리고 리테일 중심의 생태계를 가지고 있습니다. SONAMI의 Stage 10 마일스톤은 대등해지기 위한 단계이지만, 네트워크 효과가 지배하는 시장에서 대등함만으로는 충분하지 않습니다.

진짜 질문은 솔라나가 L2를 구축할 수 있느냐가 아닙니다. 대부분의 L2가 이미 실패하고 있는 생태계에서 솔라나의 L2가 유동성, 개발자, 사용자를 끌어들여 의미 있는 존재가 될 수 있느냐 하는 것입니다.

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SOON SVM L2 심층 분석: 솔라나 가상 머신이 이더리움의 EVM 우위에 도전할 수 있을까?

· 약 11 분
Dora Noda
Software Engineer

SOON Network가 2024년 말 NFT 판매를 통해 2,200만 달러를 유치하고 2025년 1월 3일 알파 메인넷을 출시했을 때, 이는 단순한 또 하나의 레이어 2 롤업이 아니었습니다. 이는 블록체인 역사상 가장 중요한 아키텍처 전쟁의 서막이 될 수 있는 신호탄이었습니다. 사상 처음으로 솔라나 가상 머신(SVM)이 이더리움 위에서 구동되었으며, 이더리움의 12초 완결성(finality)에 맞서 50밀리초의 블록 타임을 약속했습니다. 문제는 이것이 작동하느냐가 아닙니다. 이미 2,763만 건 이상의 트랜잭션을 처리하며 그 성능을 입증했습니다. 문제는 이더리움 생태계가 근본적으로 더 빠른 무언가를 위해 20년 동안 이어온 EVM 정통성을 포기할 준비가 되었느냐는 것입니다.

디커플링된 SVM 혁명: 솔라나의 궤도에서 벗어나기

근본적으로 SOON은 블록체인이 전통적으로 구축되어 온 방식에서의 급진적인 이탈을 의미합니다. 수년 동안 가상 머신은 모체 체인과 분리될 수 없었습니다. 이더리움 가상 머신(EVM)은 곧 이더리움이었고, 솔라나 가상 머신(SVM)은 곧 솔라나였습니다. 이러한 흐름은 2024년 6월 Anza가 SVM API를 도입하여 솔라나의 실행 엔진을 검증인 클라이언트에서 처음으로 분리하면서 바뀌었습니다.

이는 단순한 기술적 리팩토링이 아니었습니다. SVM이 휴대 가능하고, 모듈화되며, 어떤 블록체인 생태계에서도 보편적으로 배포 가능해진 순간이었습니다. SOON은 이 기회를 포착하여 실행 레이어와 결제 레이어를 분리하는 디커플링(decoupled) 아키텍처를 활용해 "이더리움 최초의 진정한 SVM 롤업"을 구축했습니다.

Optimism 및 Arbitrum과 같은 전통적인 이더리움 롤업은 EVM의 순차적(sequential) 트랜잭션 모델을 물려받았습니다. 즉, 각 트랜잭션이 하나씩 차례대로 처리되므로 낙관적 실행(optimistic execution)을 사용하더라도 병목 현상이 발생합니다. SOON의 디커플링된 SVM은 근본적으로 다른 접근 방식을 취합니다. 트랜잭션이 상태 종속성을 사전에 선언하여 Sealevel 런타임이 CPU 코어 전체에서 수천 개의 트랜잭션을 병렬로 처리할 수 있도록 합니다. 이더리움 L2가 순차적 실행의 제약 내에서 최적화한다면, SOON은 그 제약 자체를 완전히 제거합니다.

결과가 이를 증명합니다. SOON 알파 메인넷은 솔라나의 400밀리초, 이더리움의 12초와 비교되는 평균 50밀리초의 블록 타임을 제공합니다. 보안을 위해 이더리움에서 결제(settlement)를 진행하는 동시에 데이터 가용성(DA)을 위해 EigenDA를 활용하여, 이더리움의 탈중앙성과 솔라나의 성능 DNA를 결합한 하이브리드 아키텍처를 구축했습니다.

SVM vs EVM: 가상 머신의 위대한 격돌

SVM과 EVM의 기술적 차이는 단순히 성능 지표의 차이가 아닙니다. 이는 블록체인이 코드를 실행하는 방식에 대한 근본적으로 양립할 수 없는 두 가지 철학을 나타냅니다.

아키텍처: 스택 vs 레지스터

이더리움 가상 머신은 스택(stack) 기반으로, 모든 연산에 대해 LIFO(Last-In-First-Out) 데이터 구조에서 값을 푸시(push)하고 팝(pop)합니다. 비트코인 스크립트에서 계승된 이 설계는 단순성과 결정론적 실행을 우선시합니다. 솔라나 가상 머신은 eBPF 바이트코드를 기반으로 구축된 레지스터(register) 기반 아키텍처를 사용하여 중간 값을 레지스터에 저장함으로써 불필요한 스택 조작을 제거합니다. 그 결과 명령어당 CPU 사이클이 줄어들고 처리량이 비약적으로 높아집니다.

실행 방식: 순차적 vs 병렬적

EVM은 트랜잭션을 순차적으로 처리합니다. 트랜잭션 1이 완료되어야 트랜잭션 2가 시작될 수 있으며, 이는 두 트랜잭션이 완전히 다른 상태를 수정하더라도 마찬가지입니다. 이는 이더리움이 초당 15 ~ 30건의 트랜잭션을 처리할 때는 수용 가능한 수준이었지만, 수요가 확장됨에 따라 치명적인 병목 현상이 되었습니다. SVM의 Sealevel 런타임은 계정 액세스 패턴을 분석하여 겹치지 않는 트랜잭션을 식별하고 이를 동시에 실행합니다. 솔라나 메인넷에서는 이를 통해 이론적으로 65,000 TPS를 달성할 수 있습니다. 최적화된 SOON 롤업에서는 솔라나의 합의 오버헤드를 제거하여 아키텍처상 이보다 더 큰 효율성을 약속합니다.

프로그래밍 언어: Solidity vs Rust

EVM 스마트 컨트랙트는 블록체인용으로 설계된 도메인 특화 언어인 Solidity 또는 Vyper로 작성되지만, 범용 언어의 성숙한 툴링은 부족합니다. SVM 프로그램은 메모리 안전성 보장, 제로 비용 추상화, 강력한 개발자 생태계를 갖춘 시스템 프로그래밍 언어인 Rust로 작성됩니다. 이는 개발자 유입 측면에서 중요합니다. 솔라나는 2025년에 7,500명 이상의 신규 개발자를 유치했으며, 이는 2016년 이후 어떤 블록체인 생태계가 신규 개발자 채택 면에서 이더리움을 추월한 첫 번째 사례가 되었습니다.

상태 관리: 결합형 vs 분리형

EVM에서 스마트 컨트랙트는 실행 로직과 스토리지가 밀접하게 결합된 계정입니다. 이는 개발을 단순화하지만 코드 재사용성을 제한합니다. 새로운 토큰을 배포할 때마다 새로운 컨트랙트가 필요하기 때문입니다. SVM 스마트 컨트랙트는 별도의 데이터 계정에 읽고 쓰는 상태가 없는(stateless) 프로그램입니다. 이러한 분리를 통해 프로그램 재사용이 가능해집니다. 단일 토큰 프로그램이 재배포 없이 수백만 개의 토큰 유형을 관리할 수 있습니다. 상충 관계(trade-off)는 무엇일까요? EVM의 통합 모델에 익숙한 개발자들에게는 복잡성이 더 높다는 점입니다.

유니버설 SVM 스택: 하나의 체인에서 모든 체인으로

SOON은 단일 롤업을 구축하는 것이 아닙니다. 모든 레이어 1 블록체인에 SVM 기반 레이어 2를 배포할 수 있게 해주는 모듈형 롤업 프레임워크인 SOON Stack을 구축하고 있습니다. 이는 솔라나의 "슈퍼체인(Superchain)" 모먼트로, Optimism의 OP Stack이 Base, Worldcoin 및 수십 개의 다른 네트워크에서 클릭 한 번으로 롤업 배포를 가능하게 한 것과 유사합니다.

2026년 초 현재, SOON Stack은 이미 Cytonic, CARV, Lucent Network를 온보딩했으며, 이더리움, BNB Chain, Base에서 배포가 실행되고 있습니다. 아키텍처의 유연성은 모듈성에서 나옵니다. 실행(SVM), 결제(모든 L1), 데이터 가용성(EigenDA, Celestia 또는 네이티브), 상호 운용성(InterSOON 크로스체인 메시징)을 사용 사례 요구 사항에 따라 조합할 수 있습니다.

이는 블록체인 확장의 핵심 역설을 해결하기 때문에 중요합니다. 개발자들은 이더리움의 보안과 유동성을 원하지만, 솔라나의 성능과 낮은 수수료도 필요로 합니다. 전통적인 브릿지는 완전히 이전하거나 그대로 머물거나 하는 이분법적인 선택을 강요합니다. SOON은 두 가지를 동시에 가능하게 합니다. 애플리케이션은 속도를 위해 SVM에서 실행하고, 보안을 위해 이더리움에서 결제하며, 네이티브 상호 운용성 프로토콜을 통해 체인 간 유동성을 유지할 수 있습니다.

하지만 SOON만 있는 것은 아닙니다. Eclipse는 2024년에 이더리움 최초의 범용 SVM 레이어 2로 출시되어, 부하가 걸린 상황에서도 수수료 급등 없이 1,000 TPS 이상을 유지할 수 있다고 주장했습니다. 또 다른 SVM 롤업인 Nitro는 솔라나 개발자들이 dApp을 Polygon SVM 및 Cascade(IBC 최적화 SVM 롤업)와 같은 생태계로 이식할 수 있게 해줍니다. Lumio는 더 나아가 SVM뿐만 아니라 MoveVM 및 병렬화된 EVM 애플리케이션을 솔라나와 Optimism 슈퍼체인 환경 전반에 걸쳐 배포할 수 있도록 지원합니다.

패턴은 명확합니다. 2025 ~ 2026년은 SVM 확장 시대로 기록될 것이며, 솔라나의 실행 엔진이 네이티브 체인을 벗어나 이더리움의 롤업 중심 로드맵과 중립적인 위치에서 경쟁하게 될 것입니다.

경쟁 우위 : SVM 롤업이 EVM 거물들을 추월할 수 있을까 ?

레이어 2 시장은 아비트럼 (Arbitrum), 옵티미즘 (Optimism, Base 포함 ), 그리고 지케이싱크 (zkSync) 라는 세 네트워크가 주도하고 있으며 , 이들이 이더리움 L2 트랜잭션 볼륨의 90% 이상을 공동으로 점유하고 있습니다 . 이 세 곳 모두 EVM 기반입니다 . SOON 과 기타 SVM 롤업이 유의미한 시장 점유율을 확보하려면 단순한 성능 향상을 넘어 개발자들이 EVM 생태계의 네트워크 효과를 포기할 만한 강력한 이유를 제시해야 합니다 .

개발자 마이그레이션의 과제

이더리움은 성숙한 툴링 (Hardhat, Foundry, Remix), 방대한 문서 , 그리고 조합 가능한 원시적 요소 (primitives) 로 사용할 수 있는 수천 개의 감사된 컨트랙트를 보유한 암호화폐 최대의 개발자 커뮤니티를 자랑합니다 . SVM 으로 마이그레이션한다는 것은 Rust 로 컨트랙트를 다시 작성하고 , 새로운 계정 모델을 익히며 , 상대적으로 덜 성숙한 보안 감사 생태계를 탐색해야 함을 의미합니다 . 이는 결코 사소한 요구가 아닙니다 . 폴리곤 (Polygon), 아발란체 (Avalanche), BNB 체인이 성능 열세에도 불구하고 EVM 호환성을 선택한 이유이기도 합니다 .

SOON 의 전략은 이미 솔라나 (Solana) 에서 구축 중인 개발자들을 공략하는 것입니다 . 2025 년에 솔라나가 이더리움보다 더 많은 신규 개발자를 유치함에 따라 , Rust 와 SVM 아키텍처에 능숙하면서도 코드베이스를 옮기지 않고 이더리움의 유동성을 활용하고자 하는 개발자 그룹이 늘어나고 있습니다 . 이러한 개발자들에게 SOON 은 최상의 솔루션을 제공합니다 . SVM 에 한 번 배포하면 네이티브 정산을 통해 이더리움 자본에 접근할 수 있기 때문입니다 .

유동성 파편화 문제

이더리움의 롤업 중심 로드맵은 유동성 파편화 위기를 초래했습니다 . 아비트럼으로 브릿징된 자산은 추가 브릿지 없이는 옵티미즘 , 베이스 , 지케이싱크와 원활하게 상호작용할 수 없으며 , 각 브릿지는 지연 시간과 보안 리스크를 유발합니다 . SOON 의 InterSOON 프로토콜은 SVM 롤업 간의 네이티브 상호운용성을 약속하지만 , 이는 문제의 절반만 해결할 뿐입니다 . 이더리움 메인넷 유동성에 연결하려면 여전히 전통적인 브릿지가 필요합니다 .

진정한 혁신은 동일한 정산 레이어 내에서 SVM 과 EVM 환경 간의 네이티브 비동기 결합성 (async composability) 이 실현될 때 일어날 것입니다 . 이는 SOON 뿐만 아니라 모듈형 블록체인 스택 전체가 아직 해결하지 못한 과제로 남아 있습니다 .

보안과 성능의 트레이드오프

이더리움의 강점은 탈중앙화에 있습니다 . 100 만 명 이상의 검증인이 지분 증명 (PoS) 을 통해 네트워크를 보호합니다 . 반면 솔라나는 고사양 하드웨어에서 구동되는 2,000 개 미만의 검증인으로 속도를 구현하며 , 이는 상대적으로 더 중앙 집중화된 검증인 세트를 만듭니다 . SOON 롤업은 정산을 위해 이더리움의 보안을 상속받지만 , 트랜잭션 순서 지정은 중앙 집중식 시퀀서에 의존합니다 . 이는 탈중앙화 시퀀서 업그레이드 전의 옵티미즘이나 아비트럼과 동일한 신뢰 가정을 가집니다 .

여기서 중요한 질문이 생깁니다 . 어차피 보안을 이더리움에서 상속받는다면 , 왜 마이그레이션 리스크를 감수하면서까지 SVM 을 사용해야 할까요 ? 그 답은 개발자들이 생태계의 성숙도보다 미세한 성능 향상을 더 가치 있게 여기는지 여부에 달려 있습니다 . 1 밀리초의 지연 시간이 MEV 포착에 영향을 미치는 DeFi 프로토콜의 경우 답은 ' 예 ' 일 수 있습니다 . 하지만 대부분의 dApp 에 있어서는 그 답이 덜 명확합니다 .

2026 년의 전망 : SVM 롤업은 증식하지만 , EVM 의 지배력은 지속된다

2026 년 2 월 현재 , SVM 롤업 가설은 기술적으로는 입증되고 있으나 상업적으로는 초기 단계에 머물러 있습니다 . SOON 은 메인넷 배포 이후 2,763 만 건의 트랜잭션을 처리했습니다 . 18 개월 된 프로토콜로서는 인상적이지만 , 수십억 건의 트랜잭션을 처리하는 아비트럼에 비하면 미미한 수준입니다 . 이클립스 (Eclipse) 는 부하 상황에서도 1,000 이상의 TPS 를 유지하며 SVM 의 성능 주장을 입증하고 있지만 , 아직 기존 EVM L2 에 도전할 만큼 충분한 유동성을 확보하지는 못했습니다 .

이 경쟁 구도는 초기 클라우드 컴퓨팅 시장과 유사합니다 . AWS (EVM) 는 생태계 락인 효과를 통해 시장을 지배했고 , 구글 클라우드 (SVM) 는 우수한 성능을 제공했지만 기업들을 마이그레이션시키는 데 어려움을 겪었습니다 . 결과는 승자독식이 아니었습니다 . 두 서비스 모두 서로 다른 시장 세그먼트를 공략하며 번성했습니다 . 레이어 2 시장에서도 이와 유사한 분화가 나타날 수 있습니다 . 이더리움 DeFi 생태계와 최대의 결합성을 요구하는 애플리케이션은 EVM 롤업을 , 고빈도 매매 , 게이밍 , AI 추론과 같이 성능에 민감한 유즈케이스는 SVM 롤업을 선택할 것입니다 .

변수는 이더리움 자체의 성능 업그레이드입니다 . 2025 년 말 후사카 (Fusaka) 업그레이드는 PeerDAS 를 통해 블롭 (blob) 용량을 3 배로 늘려 L2 수수료를 60% 절감했습니다 . 2026 년 예정된 글램스터담 (Glamsterdam) 업그레이드는 병렬 실행을 위한 블록 액세스 리스트 (BAL) 를 도입하여 SVM 과의 성능 격차를 좁힐 잠재력을 가지고 있습니다 . 만약 이더리움이 네이티브 EVM 병렬화를 통해 10,000 이상의 TPS 를 달성한다면 , SVM 으로의 마이그레이션 비용을 정당화하기는 더욱 어려워질 것입니다 .

SVM 은 EVM 의 지배력에 도전할 수 있을까 ? 그렇다 , 하지만 전방위적이지는 않다

적절한 질문은 SVM 이 EVM 을 대체할 수 있느냐가 아니라 , SVM 이 마이그레이션 비용을 극복할 만큼 충분한 이점을 제공하는 분야가 어디인가 하는 점입니다 . 다음 세 가지 영역이 분명한 가능성을 보여줍니다 .

1. 고빈도 애플리케이션 : 초당 수천 건의 거래를 실행하며 , 50ms 와 12s 의 블록 타임 차이가 수익성에 직접적인 영향을 미치는 DeFi 프로토콜 . SOON 의 아키텍처는 이 유즈케이스에 최적화되어 있습니다 .

2. 솔라나 네이티브 생태계 확장 : 이미 SVM 기반으로 구축되었으나 완전한 마이그레이션 없이 이더리움 유동성을 활용하고자 하는 프로젝트 . SOON 은 대체재가 아닌 가교 역할을 합니다 .

3. 신흥 수직 시장 : AI 에이전트 조정 , 온체인 게이밍 , 탈중앙화 소셜 네트워크와 같이 성능이 기존 EVM 롤업에서는 불가능했던 완전히 새로운 사용자 경험을 가능하게 하는 분야 .

하지만 대다수의 dApp ( 대출 프로토콜 , NFT 마켓플레이스 , DAO ) 에 있어 EVM 생태계의 중력은 여전히 압도적입니다 . 개발자들은 약간의 성능 향상을 위해 잘 작동하는 애플리케이션을 다시 작성하지 않을 것입니다 . SOON 과 기타 SVM 롤업은 기존 기반을 전환시키기보다는 신규 기회 (greenfield opportunities) 를 포착하게 될 것입니다 .

솔라나 가상 머신 (SVM) 이 솔라나를 넘어 확장하는 것은 블록체인에서 가장 중요한 아키텍처 실험 중 하나입니다 . 이것이 이더리움의 롤업 지형을 재편하는 힘이 될지 , 아니면 특수 유즈케이스를 위한 틈새 성능 최적화 도구로 남을지는 기술이 아니라 개발자 마이그레이션 비용과 유동성 네트워크 효과라는 냉혹한 경제학에 의해 결정될 것입니다 . 현재로서는 EVM 의 지배력이 견고하지만 , SVM 은 충분히 경쟁 가능하다는 것을 입증했습니다 .

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