"확장성" 태그로 연결된 4개 게시물개의 게시물이 있습니다.

EigenCloud는 블록체인의 근본적인 확장성 대 신뢰 트레이드오프를 해결하기 위한 가장 야심찬 시도입니다. 175억 달러 규모의 재스테이킹된 자산, 새로운 포크 기반 토큰 메커니즘, 그리고 세 가지 검증 가능한 프리미티브(EigenDA, EigenCompute, EigenVerify)를 결합하여, Eigen Labs는 "암호화폐의 AWS 순간"이라고 불리는 것을 구축했습니다. 이는 모든 개발자가 올바른 실행에 대한 암호화폐 증명과 함께 클라우드 규모의 컴퓨팅에 접근할 수 있는 플랫폼입니다. 2025년 6월 EigenLayer에서 EigenCloud로의 리브랜딩은 a16z crypto로부터 7천만 달러의 지원과 Google, LayerZero, Coinbase와의 파트너십을 통해 인프라 프로토콜에서 풀스택 검증 가능한 클라우드로의 전략적 전환을 알렸습니다. 이 변화는 주소 지정 가능한 시장을 25,000명의 암호화폐 개발자에서 프로그래밍 가능성과 신뢰를 모두 필요로 하는 전 세계 2천만 명 이상의 소프트웨어 개발자로 확장하는 것을 목표로 합니다.

Eigen 생태계 3부작: 보안 파편화에서 신뢰 마켓플레이스로​

Eigen 생태계는 이더리움이 시작된 이래로 블록체인 혁신을 제약해 온 구조적 문제를 해결합니다. 즉, 분산형 검증이 필요한 모든 새로운 프로토콜은 처음부터 자체 보안을 부트스트랩해야 합니다. 오라클, 브릿지, 데이터 가용성 레이어, 시퀀서 각각은 고립된 검증자 네트워크를 구축하여, 보안에 사용할 수 있는 총 자본을 수십 개의 경쟁 서비스에 걸쳐 파편화했습니다. 이러한 파편화는 공격자들이 이더리움 자체를 보호하는 1,140억 달러가 아닌, 가장 약한 고리인 5천만 달러 규모의 브릿지만을 손상시키면 된다는 것을 의미했습니다.

Eigen Labs의 솔루션은 세 가지 아키텍처 레이어에 걸쳐 함께 작동합니다. 프로토콜 레이어(EigenLayer)는 이더리움의 스테이킹된 ETH가 여러 서비스를 동시에 보호할 수 있는 마켓플레이스를 생성하여, 고립된 보안 섬을 풀링된 신뢰 네트워크로 전환합니다. 토큰 레이어(EIGEN)는 코드가 증명할 수 없지만 인간이 보편적으로 인식하는 오류에 대한 슬래싱을 가능하게 하는 완전히 새로운 암호경제학적 프리미티브인 상호주관적 스테이킹을 도입합니다. 플랫폼 레이어(EigenCloud)는 이 인프라를 개발자 친화적인 프리미티브로 추상화합니다. EigenDA를 통한 100 MB/s 데이터 가용성, EigenCompute를 통한 검증 가능한 오프체인 컴퓨팅, EigenVerify를 통한 프로그래밍 가능한 분쟁 해결이 그것입니다.

이 세 가지 레이어는 Eigen Labs가 "신뢰 스택"이라고 부르는 것을 생성합니다. 각 프리미티브는 아래 레이어의 보안 보장을 기반으로 구축됩니다. EigenCompute에서 실행되는 AI 에이전트는 EigenDA에 실행 추적을 저장하고, EigenVerify를 통해 이의 제기를 받으며, 궁극적으로 분쟁 결과에 대한 최후의 수단으로 EIGEN 토큰 포킹에 의존할 수 있습니다.

---

프로토콜 레이어: EigenLayer가 신뢰 마켓플레이스를 만드는 방법​

고립된 보안 섬의 딜레마​

EigenLayer 이전에는 분산형 서비스를 출시하려면 비용이 많이 드는 부트스트래핑 문제를 해결해야 했습니다. 새로운 오라클 네트워크는 검증자를 유치하고, 토큰 경제를 설계하고, 슬래싱 조건을 구현하고, 실제 제품을 제공하기 전에 스테이커들에게 보상이 위험을 정당화한다고 설득해야 했습니다. 비용은 상당했습니다. Chainlink는 자체 LINK 스테이킹 보안을 유지하고, 각 브릿지는 독립적인 검증자 세트를 운영했으며, Celestia와 같은 데이터 가용성 레이어는 전체 블록체인을 출시했습니다.

이러한 파편화는 역설적인 경제학을 만들어냈습니다. 개별 서비스를 공격하는 비용은 생태계의 총 보안이 아니라 고립된 스테이크에 의해 결정되었습니다. 1억 달러를 1천만 달러의 스테이킹된 담보로 보호하는 브릿지는 수십억 달러가 이더리움 검증자에 유휴 상태로 있어도 여전히 취약했습니다.

해결책: ETH가 여러 서비스를 동시에 작동하도록 만들기​

EigenLayer는 재스테이킹을 도입했습니다. 이는 이더리움 검증자가 스테이킹된 ETH를 확장하여 활성 검증 서비스(AVS)라고 불리는 추가 서비스를 보호할 수 있도록 하는 메커니즘입니다. 이 프로토콜은 두 가지 재스테이킹 경로를 지원합니다.

네이티브 재스테이킹은 이더리움 검증자(최소 32 ETH)를 실행하고 출금 자격 증명을 EigenPod 스마트 계약으로 지정해야 합니다. 검증자의 스테이크는 이중 기능을 얻습니다. 이더리움 합의를 보호하는 동시에 AVS 보장을 지원합니다.

유동성 스테이킹 토큰(LST) 재스테이킹은 Lido의 stETH, Mantle의 mETH 또는 Coinbase의 cbETH와 같은 파생 상품을 허용합니다. 사용자는 이러한 토큰을 EigenLayer의 StrategyManager 계약에 예치하여 검증자 인프라를 실행하지 않고도 참여할 수 있습니다. 최소 금액은 없으며, EtherFi 및 Renzo와 같은 유동성 재스테이킹 프로토콜을 통해 ETH의 일부로 참여할 수 있습니다.

현재 재스테이킹 구성은 83.7%의 네이티브 ETH와 16.3%의 유동성 스테이킹 토큰을 보여주며, 프로토콜에 625만 ETH 이상이 잠겨 있습니다.

시장 엔진: 삼각 게임 이론​

세 가지 이해관계자 계층이 EigenLayer의 마켓플레이스에 참여하며, 각각 고유한 인센티브를 가집니다.

재스테이커는 자본을 제공하고 누적 수익을 얻습니다. 기본 이더리움 스테이킹 수익(~4% APR)에 EIGEN, WETH 또는 ARPA와 같은 네이티브 토큰으로 지급되는 AVS별 보상이 추가됩니다. 현재 결합 수익은 EIGEN으로 약 **4.24%**에 기본 보상이 더해집니다. 위험은 위임된 운영자가 제공하는 모든 AVS의 추가 슬래싱 조건에 노출되는 것입니다.

운영자는 노드 인프라를 실행하고 AVS 검증 작업을 수행합니다. 그들은 위임된 보상에 대해 기본 10%의 수수료(0-100% 구성 가능)와 직접적인 AVS 지불을 얻습니다. 2,000명 이상의 운영자가 등록했으며, 500명 이상이 활발하게 AVS를 검증하고 있습니다. 운영자는 위험 조정 수익률을 기반으로 지원할 AVS를 선택하여 경쟁적인 마켓플레이스를 만듭니다.

AVS는 독립적인 검증자 네트워크를 부트스트랩하지 않고 풀링된 보안을 소비합니다. 그들은 슬래싱 조건을 정의하고, 보상 구조를 설정하며, 매력적인 경제학을 통해 운영자의 관심을 끌기 위해 경쟁합니다. 현재 40개 이상의 AVS가 메인넷에서 운영되고 있으며 162개가 개발 중으로, 생태계 전체에 걸쳐 190개 이상입니다.

이러한 삼각 구조는 자연스러운 가격 발견을 만듭니다. 불충분한 보상을 제공하는 AVS는 운영자를 유치하는 데 어려움을 겪고, 실적이 좋지 않은 운영자는 위임을 잃으며, 재스테이커는 신뢰할 수 있는 운영자를 선택하여 가치 있는 AVS를 지원함으로써 최적화합니다.

프로토콜 운영 흐름​

위임 메커니즘은 구조화된 흐름을 따릅니다.

1. 스테이킹: 사용자는 이더리움에 ETH를 스테이킹하거나 LST를 획득합니다.
2. 옵트인: EigenLayer 계약에 예치합니다(네이티브는 EigenPod, LST는 StrategyManager).
3. 위임: 검증을 관리할 운영자를 선택합니다.
4. 등록: 운영자는 EigenLayer에 등록하고 AVS를 선택합니다.
5. 검증: 운영자는 AVS 소프트웨어를 실행하고 증명 작업을 수행합니다.
6. 보상: AVS는 온체인 머클 루트를 통해 매주 보상을 분배합니다.
7. 청구: 스테이커와 운영자는 1주일 지연 후 청구합니다.

출금은 7일의 대기 기간(슬래싱이 활성화된 스테이크의 경우 14일)이 필요하며, 자금이 출금되기 전에 오류 감지를 위한 시간을 허용합니다.

프로토콜 효율성 및 시장 성과​

EigenLayer의 성장 궤적은 시장 검증을 보여줍니다.

• 현재 TVL: ~175억 1천만 달러 (2025년 12월)
• 최고 TVL: 200억 9천만 달러 (2024년 6월), Lido에 이어 두 번째로 큰 DeFi 프로토콜
• 고유 스테이킹 주소: 80,000개 이상
• 인센티브 자격이 있는 재스테이커: 140,000명 이상
• 총 분배된 보상: 1억 2,802만 달러 이상

2025년 4월 17일 슬래싱 활성화는 중요한 이정표였습니다. 프로토콜은 경제적 강제력을 갖춘 "기능 완성" 상태가 되었습니다. 슬래싱은 고유 스테이크 할당을 사용하여 운영자가 개별 AVS에 특정 스테이크 부분을 지정할 수 있도록 하여 서비스 전반의 슬래싱 위험을 격리합니다. 거부 위원회는 부당한 슬래싱을 조사하고 뒤집을 수 있어 추가적인 안전 장치를 제공합니다.

---

토큰 레이어: EIGEN이 주관성 문제를 해결하는 방법​

코드로 증명할 수 없는 오류의 딜레마​

전통적인 블록체인 슬래싱은 객관적으로 귀속 가능한 오류, 즉 암호화 또는 수학을 통해 증명할 수 있는 행동에만 작동합니다. 블록 이중 서명, 유효하지 않은 상태 전환 생성 또는 활성도 검사 실패는 모두 온체인에서 검증될 수 있습니다. 그러나 많은 중요한 오류는 알고리즘적 감지를 거부합니다.

• 잘못된 가격을 보고하는 오라클 (데이터 보류)
• 데이터를 제공하기를 거부하는 데이터 가용성 레이어
• 조작된 출력을 생성하는 AI 모델
• 특정 트랜잭션을 검열하는 시퀀서

이러한 상호주관적 오류는 결정적인 특징을 공유합니다. 합리적인 두 관찰자라면 오류가 발생했음에 동의하겠지만, 스마트 계약은 이를 증명할 수 없습니다.

해결책: 처벌로서의 포킹​

EIGEN은 알고리즘적 검증이 아닌 사회적 합의를 활용하는 급진적인 메커니즘인 포킹에 의한 슬래싱을 도입합니다. 운영자가 상호주관적 오류를 저지를 때, 토큰 자체가 포크됩니다.

1단계: 오류 감지. bEIGEN 스테이커가 악의적인 행동을 관찰하고 경고를 발생시킵니다.

2단계: 사회적 숙고. 합의 참가자들이 문제를 논의합니다. 정직한 관찰자들은 오류 발생 여부에 대해 합의합니다.

3단계: 이의 제기 시작. 챌린저가 세 가지 계약을 배포합니다. 새로운 bEIGEN 토큰 계약(포크), 미래 포크를 위한 챌린지 계약, 악의적인 운영자를 식별하는 포크 분배자 계약. 챌린저는 경솔한 이의 제기를 막기 위해 EIGEN으로 상당한 보증금을 제출합니다.

4단계: 토큰 선택. 이제 두 가지 버전의 EIGEN이 존재합니다. 사용자와 AVS는 자유롭게 어떤 것을 지원할지 선택합니다. 합의가 오작동을 확인하면, 포크된 토큰만이 가치를 유지합니다. 악의적인 스테이커는 전체 할당을 잃습니다.

5단계: 해결. 이의 제기가 성공하면 보증금이 보상되고, 거부되면 소각됩니다. EIGEN 래퍼 계약은 새로운 정식 포크를 가리키도록 업그레이드됩니다.

이중 토큰 아키텍처​

EIGEN은 DeFi 애플리케이션에서 포킹 복잡성을 격리하기 위해 두 가지 토큰을 사용합니다.

토큰	목적	포킹 동작
EIGEN	거래, DeFi, 담보	포크를 인식하지 못함—복잡성으로부터 보호됨
bEIGEN	스테이킹, AVS 보안	상호주관적 포킹의 대상

사용자는 스테이킹을 위해 EIGEN을 bEIGEN으로 래핑합니다. 출금 후 bEIGEN은 다시 EIGEN으로 언래핑됩니다. 포크 중에는 bEIGEN이 분할(bEIGENv1 → bEIGENv2)되는 반면, 스테이킹하지 않은 EIGEN 보유자는 포크 메커니즘에 노출되지 않고 상환할 수 있습니다.

토큰 경제학​

초기 공급량: 1,673,646,668 EIGEN (전화 키패드에서 "1. Open Innovation"을 인코딩)

할당 내역:

• 커뮤니티 (45%): 15% 스테이크드롭, 15% 커뮤니티 이니셔티브, 15% R&D/생태계
• 투자자 (29.5%): 약 5억 473만 토큰, 클리프 후 월별 잠금 해제
• 초기 기여자 (25.5%): 약 4억 5,855만 토큰, 클리프 후 월별 잠금 해제

베스팅: 투자자와 핵심 기여자는 토큰 양도 가능성으로부터 1년 잠금(2024년 9월 30일) 후, 3년에 걸쳐 매월 4%씩 잠금 해제됩니다.

인플레이션: 스테이커와 운영자에게 프로그램적 인센티브를 통해 연간 4%의 인플레이션이 분배되며, 현재 주당 약 129만 EIGEN입니다.

현재 시장 현황 (2025년 12월):

• 가격: ~0.50-0.60 달러
• 시가총액: ~2억 4,500만-3억 2,000만 달러
• 유통 공급량: ~4억 8,500만 EIGEN
• 역대 최고가: 5.65 달러 (2024년 12월 17일)—현재 가격은 ATH 대비 약 90% 하락

거버넌스 및 커뮤니티 의견​

EigenLayer 거버넌스는 연구자와 커뮤니티가 전체 프로토콜 작동을 위한 매개변수를 형성하는 "메타 설정 단계"에 있습니다. 주요 메커니즘은 다음과 같습니다.

• 자유 시장 거버넌스: 운영자는 AVS에 옵트인/옵트아웃하여 위험/보상을 결정합니다.
• 거부 위원회: 부당한 슬래싱으로부터 보호합니다.
• 프로토콜 위원회: EigenLayer 개선 제안(ELIP)을 검토합니다.
• 토큰 기반 거버넌스: EIGEN 보유자는 분쟁 중 포크 지원에 투표합니다. 포킹 프로세스 자체가 거버넌스를 구성합니다.

---

플랫폼 레이어: EigenCloud의 전략적 전환​

EigenCloud 검증 가능성 스택: 신뢰 인프라를 구축하는 세 가지 프리미티브​

2025년 6월 EigenCloud로의 리브랜딩은 Eigen Labs가 재스테이킹 프로토콜에서 검증 가능한 클라우드 플랫폼으로 전환했음을 알렸습니다. 비전은 클라우드 규모의 프로그래밍 가능성과 암호화폐 등급의 검증을 결합하여 성능과 신뢰가 모두 중요한 10조 달러 이상의 퍼블릭 클라우드 시장을 목표로 하는 것입니다.

아키텍처는 익숙한 클라우드 서비스에 직접 매핑됩니다.

EigenCloud	AWS 동등	기능
EigenDA	S3	데이터 가용성 (100 MB/s)
EigenCompute	Lambda/ECS	검증 가능한 오프체인 실행
EigenVerify	N/A	프로그래밍 가능한 분쟁 해결

EIGEN 토큰은 암호경제학적 메커니즘을 통해 전체 신뢰 파이프라인을 보호합니다.

---

EigenDA: 롤업을 위한 비용 절감 및 처리량 엔진​

문제 배경: 롤업은 보안을 위해 이더리움에 트랜잭션 데이터를 게시하지만, calldata 비용은 **운영 비용의 80-90%**를 차지합니다. Arbitrum과 Optimism은 데이터 가용성에 수천만 달러를 지출했습니다. 이더리움의 총 처리량은 약 83 KB/s로, 롤업 채택이 증가함에 따라 근본적인 병목 현상을 일으킵니다.

솔루션 아키텍처: EigenDA는 재스테이킹을 통해 이더리움 보안을 유지하면서 데이터 가용성을 비블록체인 구조로 이동시킵니다. 핵심 아이디어는 DA가 독립적인 합의를 필요로 하지 않는다는 것입니다. 이더리움은 조정을 처리하고 EigenDA 운영자는 데이터 분산을 직접 관리합니다.

기술 구현은 정보 이론적으로 최소한의 오버헤드를 위한 리드-솔로몬 소거 코딩과 사기 증명 대기 기간 없이 유효성 보장을 위한 KZG 커밋먼트를 사용합니다. 주요 구성 요소는 다음과 같습니다.

• 분산자(Dispersers): 블롭을 인코딩하고, KZG 증명을 생성하고, 청크를 분배하고, 증명을 집계합니다.
• 검증자 노드: 커밋먼트에 대해 청크를 검증하고, 일부를 저장하고, 서명을 반환합니다.
• 검색 노드: 샤드를 수집하고 원본 데이터를 재구성합니다.

결과: EigenDA V2는 2025년 7월에 업계 최고의 사양으로 출시되었습니다.

지표	EigenDA V2	Celestia	이더리움 블롭
처리량	100 MB/s	~1.33 MB/s	~0.032 MB/s
지연 시간	평균 5초	6초 블록 + 10분 사기 증명	12초
비용	calldata 대비 ~98.91% 절감	~0.07 달러/MB	~3.83 달러/MB

100 MB/s에서 EigenDA는 초당 800,000개 이상의 ERC-20 전송을 처리할 수 있습니다. 이는 Visa의 최고 처리량의 12.8배입니다.

생태계 보안: 430만 ETH 스테이킹 (2025년 3월), 245명의 운영자, 127,000개 이상의 고유 스테이킹 지갑, 91억 달러 이상의 재스테이킹된 자본.

현재 통합: Fuel (2단계 탈중앙화를 달성한 첫 롤업), Aevo, Mantle, Celo, MegaETH, AltLayer, Conduit, Gelato, Movement Labs 등. 대체 DA를 사용하는 이더리움 L2의 **모든 자산의 75%**가 EigenDA를 사용합니다.

가격 (2025년 5월 10배 인하 발표):

• 무료 티어: 12개월 동안 1.28 KiB/s
• 온디맨드: 0.015 ETH/GB
• 예약 대역폭: 256 KiB/s에 대해 연간 70 ETH

---

EigenCompute: 클라우드 규모 컴퓨팅을 위한 암호화폐 보호막​

문제 배경: 블록체인은 신뢰할 수 있지만 확장성이 부족하고, 클라우드는 확장 가능하지만 신뢰할 수 없습니다. 복잡한 AI 추론, 데이터 처리 및 알고리즘 트레이딩은 클라우드 리소스를 필요로 하지만, 전통적인 제공업체는 코드가 수정되지 않고 실행되었거나 출력이 조작되지 않았다는 보장을 제공하지 않습니다.

솔루션: EigenCompute는 개발자가 신뢰 실행 환경(TEE) 내에서 임의의 코드를 오프체인으로 실행하면서 블록체인 수준의 검증 보장을 유지할 수 있도록 합니다. 애플리케이션은 Docker 컨테이너로 배포됩니다. Docker에서 실행되는 모든 언어(TypeScript, Rust, Go, Python)가 작동합니다.

아키텍처는 다음을 제공합니다.

• 온체인 커밋먼트: 에이전트 전략, 코드 컨테이너 해시 및 데이터 소스가 검증 가능하게 저장됩니다.
• 슬래싱 가능한 담보: 운영자는 실행 편차에 대해 슬래싱 가능한 자산을 스테이킹합니다.
• 증명 인프라: TEE는 코드가 수정되지 않고 실행되었음을 하드웨어 기반으로 증명합니다.
• 감사 추적: 모든 실행은 감사 추적을 위해 EigenDA에 기록됩니다.

유연한 신뢰 모델: EigenCompute의 로드맵에는 여러 검증 접근 방식이 포함됩니다.

1. TEE (현재 메인넷 알파)—Intel SGX/TDX, AMD SEV-SNP
2. 암호경제학적 보안 (향후 GA)—EIGEN 기반 슬래싱
3. 영지식 증명 (미래)—무신뢰 수학적 검증

개발자 경험: EigenCloud CLI (eigenx)는 스캐폴딩, 로컬 개발넷 테스트 및 Base Sepolia 테스트넷에 대한 원클릭 배포를 제공합니다. 샘플 애플리케이션에는 채팅 인터페이스, 트레이딩 에이전트, 에스크로 시스템 및 x402 결제 프로토콜 스타터 키트가 포함됩니다.

---

EigenAI: AI 추론으로 검증 가능성 확장​

AI 신뢰 격차: 전통적인 AI 제공업체는 프롬프트가 수정되지 않았거나, 응답이 변경되지 않았거나, 모델이 주장된 버전이라는 암호화폐 보장을 제공하지 않습니다. 이는 AI를 트레이딩, 계약 협상 또는 DeFi 거버넌스와 같은 고위험 애플리케이션에 부적합하게 만듭니다.

EigenAI의 혁신: 대규모의 결정론적 LLM 추론. 팀은 GPU에서 LLM 추론의 비트 단위 결정론적 실행을 주장합니다. 이는 널리 불가능하거나 비실용적이라고 여겨졌습니다. 프롬프트 X를 모델 Y로 재실행하면 정확히 출력 Z가 생성됩니다. 어떤 불일치라도 조작의 암호화폐 증거가 됩니다.

기술적 접근: GPU 유형, CUDA 커널, 추론 엔진 및 토큰 생성 전반에 걸친 심층적인 최적화를 통해 실용적인 UX를 위한 충분히 낮은 오버헤드로 일관된 결정론적 동작을 가능하게 합니다.

현재 사양:

• OpenAI 호환 API (드롭인 대체)
• 현재 gpt-oss-120b-f16 (120B 매개변수 모델) 지원
• 도구 호출 지원
• 임베딩 모델을 포함한 추가 모델이 단기 로드맵에 포함

구축 중인 애플리케이션:

• FereAI: 검증 가능한 의사 결정을 가진 트레이딩 에이전트
• elizaOS: 암호화폐 증명을 가진 50,000개 이상의 에이전트
• Dapper Labs (Miquela): 조작 불가능한 "두뇌"를 가진 가상 인플루언서
• Collective Memory: 검증된 AI로 처리된 160만 개 이상의 이미지/비디오
• Humans vs AI: 예측 시장 게임에서 주간 7만 명 이상의 활성 사용자

---

EigenVerify: 궁극적인 신뢰 중재자​

핵심 포지셔닝: EigenVerify는 EigenCloud의 "궁극적이고 공정한 분쟁 해결 법원"으로 기능합니다. 실행 분쟁이 발생하면 EigenVerify는 증거를 검토하고 경제적 강제력을 기반으로 최종 판결을 내립니다.

이중 검증 모드:

객관적 검증: 결정론적 컴퓨팅의 경우, 누구든지 동일한 입력으로 재실행을 트리거하여 이의를 제기할 수 있습니다. 출력이 다르면 암호화폐 증거가 오류를 증명합니다. 재스테이킹된 ETH로 보호됩니다.

상호주관적 검증: 합리적인 인간은 동의하지만 알고리즘은 검증할 수 없는 작업("누가 선거에서 이겼는가?" "이 이미지에 고양이가 있는가?")의 경우, EigenVerify는 스테이킹된 검증자들 간의 다수 합의를 사용합니다. EIGEN 포크 메커니즘은 최후의 수단으로 사용됩니다. EIGEN 스테이킹으로 보호됩니다.

AI 판정 검증 (새로운 모드): 알고리즘적 객관성과 판단 유연성을 결합하여 검증 가능한 AI 시스템에 의해 해결되는 분쟁.

다른 프리미티브와의 시너지: EigenCompute는 컨테이너 배포를 조정하고, 실행 결과는 감사 추적을 위해 EigenDA에 기록되며, EigenVerify는 분쟁을 처리하고, EIGEN 토큰은 포킹 가능성을 통해 궁극적인 보안을 제공합니다. 개발자는 속도, 비용 및 보안의 균형을 맞추는 "신뢰 다이얼"을 통해 검증 모드를 선택합니다.

• 즉시: 가장 빠르고 가장 낮은 보안
• 낙관적: 이의 제기 기간이 있는 표준 보안
• 포킹 가능: 완전한 상호주관적 보장
• 궁극적: 암호화폐 증명으로 최대 보안

상태: 2025년 2분기 개발넷 라이브, 2025년 3분기 메인넷 목표.

---

생태계 구성: 170억 달러 이상의 TVL에서 전략적 파트너십까지​

AVS 생태계 지도​

AVS 생태계는 여러 범주에 걸쳐 있습니다.

데이터 가용성: EigenDA (5,900만 EIGEN 및 344만 ETH 재스테이킹, 215명의 운영자, 97,000명 이상의 고유 스테이커)

오라클 네트워크: Eoracle (최초의 이더리움 네이티브 오라클)

롤업 인프라: AltLayer MACH (빠른 완결성), Xterio MACH (게임), Lagrange State Committees (318만 ETH 재스테이킹된 ZK 라이트 클라이언트)

상호운용성: Hyperlane (인터체인 메시징), LayerZero DVN (크로스체인 검증)

DePIN 조정: Witness Chain (위치 증명, 대역폭 증명)

인프라: Infura DIN (분산형 인프라), ARPA Network (무신뢰 무작위성)

Google과의 파트너십: A2A + MCP + EigenCloud​

2025년 9월 16일 발표, EigenCloud는 Google Cloud의 에이전트 결제 프로토콜(AP2)의 출시 파트너로 참여했습니다.

기술 통합: A2A (Agent-to-Agent) 프로토콜은 자율 AI 에이전트가 플랫폼 간에 검색하고 상호 작용할 수 있도록 합니다. AP2는 블록체인에 구애받지 않는 결제를 위해 x402 표준을 통해 HTTP 402 ("결제 필요")를 사용하여 A2A를 확장합니다. EigenCloud는 다음을 제공합니다.

• 검증 가능한 결제 서비스: 재스테이킹된 운영자 책임과 함께 자산 변환, 브리징 및 네트워크 복잡성을 추상화합니다.
• 작업 검증: EigenCompute는 증명 및 ZK 증명과 함께 TEE 또는 결정론적 실행을 가능하게 합니다.
• 암호화폐 책임: "Mandates"—변조 방지, 암호화폐 서명된 디지털 계약

파트너십 범위: Coinbase, Ethereum Foundation, MetaMask, Mastercard, PayPal, American Express 및 Adobe를 포함한 60개 이상의 조직 컨소시엄.

전략적 중요성: 연간 45% 성장할 것으로 예상되는 AI 에이전트 경제의 인프라 백본으로 EigenCloud를 포지셔닝합니다.

Recall과의 파트너십: 검증 가능한 AI 모델 평가​

2025년 10월 16일 발표, Recall은 종단 간 검증 가능한 AI 벤치마킹을 위해 EigenCloud를 통합했습니다.

기술 시장 개념: 커뮤니티는 필요한 기술에 자금을 지원하고, 해당 기능을 가진 AI를 크라우드소싱하며, 최고 성능자를 식별한 대가로 보상을 받습니다. AI 모델은 EigenCloud의 결정론적 추론으로 검증되는 일대일 경쟁에서 경쟁합니다.

통합 세부 정보: EigenAI는 모델이 주어진 입력에 대해 특정 출력을 생성한다는 암호화폐 증명을 제공하고, EigenCompute는 TEE를 사용하여 성능 결과가 투명하고 재현 가능하며 증명 가능하도록 보장합니다.

이전 결과: Recall은 8개 기술 시장에서 50개 AI 모델을 테스트하여 7,000개 이상의 경쟁을 생성했으며, 150,000명 이상의 참가자가 750만 개 이상의 예측을 제출했습니다.

전략적 중요성: "최첨단 AI 모델에 대한 암호화폐로 증명 가능하고 투명한 순위를 제공하는 최초의 종단 간 프레임워크"를 생성하여 마케팅 중심의 벤치마크를 검증 가능한 성능 데이터로 대체합니다.

LayerZero와의 파트너십: EigenZero 분산형 검증​

2024년 10월 2일 프레임워크 발표; 2025년 11월 13일 EigenZero 출시.

기술 아키텍처: CryptoEconomic DVN 프레임워크는 모든 팀이 ETH, ZRO 및 EIGEN을 스테이킹 자산으로 허용하는 분산형 검증자 네트워크 AVS를 배포할 수 있도록 합니다. EigenZero는 11일의 이의 제기 기간과 검증 실패에 대한 경제적 슬래싱을 통해 낙관적 검증을 구현합니다.

보안 모델: "신뢰 기반 시스템에서 온체인에서 감사할 수 있는 경제적으로 정량화 가능한 보안"으로 전환합니다. DVN은 평판만으로는 안 되고 스테이킹된 자산으로 약속을 뒷받침해야 합니다.

현재 사양: EigenZero에 500만 달러 ZRO 스테이킹; LayerZero는 Google Cloud를 포함한 80개 이상의 블록체인, 600개 이상의 애플리케이션 및 35개 DVN 엔티티를 지원합니다.

전략적 중요성: 재스테이킹을 크로스체인 상호운용성을 위한 보안 표준으로 확립하여 메시징 프로토콜의 지속적인 취약성을 해결합니다.

기타 중요한 파트너십​

Coinbase: 첫날 메인넷 운영자; EigenAI 추론과 함께 EigenCompute에서 실행되는 에이전트를 가능하게 하는 AgentKit 통합.

elizaOS: 선도적인 오픈 소스 AI 프레임워크 (GitHub 스타 17K, 5만 개 이상의 에이전트)는 암호화폐로 보장되는 추론 및 보안 TEE 워크플로우를 위해 EigenCloud를 통합했습니다.

Infura DIN: 분산형 인프라 네트워크는 이제 EigenLayer에서 실행되어 이더리움 스테이커가 서비스를 보호하고 보상을 얻을 수 있도록 합니다.

Securitize/BlackRock: BlackRock의 20억 달러 토큰화된 국채 펀드 BUIDL의 가격 데이터를 검증합니다. 최초의 기업 구현입니다.

---

위험 분석: 기술적 트레이드오프 및 시장 역학​

기술적 위험​

스마트 계약 취약성: 감사에서 StrategyBase의 재진입 위험, 불완전한 슬래싱 로직 구현, 기본 계약과 AVS 미들웨어 간의 복잡한 상호 의존성이 확인되었습니다. 200만 달러의 버그 바운티 프로그램은 지속적인 취약성 위험을 인정합니다.

연쇄 슬래싱 실패: 여러 AVS에 노출된 검증자는 동시 슬래싱 조건에 직면합니다. 상당한 스테이크가 페널티를 받으면 여러 서비스가 동시에 저하될 수 있어 "너무 커서 실패할 수 없는" 시스템적 위험을 초래합니다.

암호경제학적 공격 벡터: 600만 달러의 재스테이킹된 ETH가 각각 100만 달러의 잠긴 가치를 가진 10개의 모듈을 보호하는 경우, 공격 비용(300만 달러 슬래싱)이 잠재적 이득(모듈 전체에서 1,000만 달러)보다 낮을 수 있어 시스템이 경제적으로 불안정해집니다.

TEE 보안 문제​

EigenCompute의 메인넷 알파는 문서화된 취약성을 가진 신뢰 실행 환경(TEE)에 의존합니다.

• Foreshadow (2018): 추측 실행과 버퍼 오버플로우를 결합하여 SGX를 우회합니다.
• SGAxe (2020): SGX의 프라이빗 인용 엔클레이브에서 증명 키를 유출합니다.
• Tee.fail (2024): Intel SGX/TDX 및 AMD SEV-SNP에 영향을 미치는 DDR5 행 버퍼 타이밍 사이드 채널.

TEE 취약성은 암호경제학적 보안 및 ZK 증명이 완전히 구현되기 전 전환 기간 동안 상당한 공격 표면으로 남아 있습니다.

결정론적 AI의 한계​

EigenAI는 비트 단위 결정론적 LLM 추론을 주장하지만, 한계는 여전히 존재합니다.

• TEE 의존성: 현재 검증은 SGX/TDX 취약성 표면을 상속합니다.
• ZK 증명: "궁극적으로" 약속되었지만 아직 대규모로 구현되지 않았습니다.
• 오버헤드: 결정론적 추론은 계산 비용을 추가합니다.
• zkML 한계: 전통적인 영지식 머신러닝 증명은 여전히 리소스 집약적입니다.

시장 및 경쟁 위험​

재스테이킹 경쟁:

프로토콜	TVL	주요 차별점
EigenLayer	170억-190억 달러	기관 집중, 검증 가능한 클라우드
Symbiotic	17억 달러	무허가, 불변 계약
Karak	7억 4천만-8억 2천 6백만 달러	다중 자산, 국가 포지셔닝

Symbiotic은 완전한 슬래싱 기능을 먼저 출시(2025년 1월)하여 24시간 만에 2억 달러 TVL에 도달했으며, 거버넌스 위험을 제거하는 불변의 업그레이드 불가능한 계약을 사용합니다.

데이터 가용성 경쟁: EigenDA의 DAC 아키텍처는 Celestia의 블록체인 기반 DAS 검증에는 없는 신뢰 가정을 도입합니다. Celestia는 더 낮은 비용(~3.41 달러/MB)과 더 깊은 생태계 통합(50개 이상의 롤업)을 제공합니다. Aevo의 Celestia로의 마이그레이션은 DA 비용을 90% 이상 절감했습니다.

규제 위험​

증권 분류: SEC의 2025년 5월 지침은 유동성 스테이킹, 재스테이킹 및 유동성 재스테이킹을 세이프 하버 조항에서 명시적으로 제외했습니다. Kraken 선례(스테이킹 서비스에 대한 3천만 달러 벌금)는 규정 준수 문제를 제기합니다. 유동성 재스테이킹 토큰은 미래 자금에 대한 계층적 청구로 인해 증권 분류에 직면할 수 있습니다.

지리적 제한: EIGEN 에어드롭은 미국 및 캐나다 기반 사용자를 금지하여 복잡한 규정 준수 프레임워크를 만들었습니다. Wealthsimple의 위험 공개는 "EIGEN과 관련된 법적 및 규제 위험"을 언급합니다.

보안 사고​

2024년 10월 이메일 해킹: 투자자 토큰 전송 통신을 가로채는 손상된 이메일 스레드를 통해 167만 EIGEN(570만 달러)이 도난당했습니다. 스마트 계약 익스플로잇은 아니지만 "검증 가능한 클라우드" 포지셔닝을 훼손했습니다.

2024년 10월 X 계정 해킹: 공식 계정이 피싱 링크로 손상되어 한 피해자가 80만 달러를 잃었습니다.

---

미래 전망: 인프라에서 디지털 사회의 최종 목표까지​

애플리케이션 시나리오 전망​

EigenCloud는 이전에 불가능했던 애플리케이션 범주를 가능하게 합니다.

검증 가능한 AI 에이전트: 올바른 행동에 대한 암호화폐 증명과 함께 실제 자본을 관리하는 자율 시스템. Google AP2 파트너십은 EigenCloud를 에이전트 경제 결제의 백본으로 포지셔닝합니다.

기관 DeFi: 오프체인 컴퓨팅을 사용하지만 온체인 책임이 있는 복잡한 트레이딩 알고리즘. Securitize/BlackRock BUIDL 통합은 기업 채택 경로를 보여줍니다.

무허가 예측 시장: 상호주관적 분쟁 처리 및 암호경제학적 완결성을 통해 모든 실제 결과에 대해 해결되는 시장.

검증 가능한 소셜 미디어: 암호화폐로 검증된 참여에 연결된 토큰 보상; 잘못된 정보에 대한 경제적 결과가 있는 커뮤니티 노트.

게임 및 엔터테인먼트: 카지노를 위한 증명 가능한 무작위성; 암호경제학적 검증을 통한 위치 기반 보상; 자동 에스크로를 통한 검증 가능한 e스포츠 토너먼트.

개발 경로 분석​

로드맵 진행은 탈중앙화 및 보안 증가를 반영합니다.

단기 (2026년 1분기-2분기): EigenVerify 메인넷 출시; 완전한 슬래싱을 갖춘 EigenCompute GA; 추가 LLM 모델; EigenAI를 위한 온체인 API.

중기 (2026년-2027년): 무신뢰 검증을 위한 ZK 증명 통합; 주요 L2에 걸친 크로스체인 AVS 배포; 완전한 투자자/기여자 토큰 잠금 해제.

장기 비전: 명시된 목표—"비트코인은 돈을 파괴했고, 이더리움은 돈을 프로그래밍 가능하게 만들었으며, EigenCloud는 모든 산업의 모든 애플리케이션을 구축하는 모든 개발자를 위해 검증 가능성을 프로그래밍 가능하게 만든다"—는 10조 달러 이상의 퍼블릭 클라우드 시장을 목표로 합니다.

핵심 성공 요인​

EigenCloud의 궤적은 여러 요인에 달려 있습니다.

1. TEE-to-ZK 전환: 취약한 TEE에서 암호화폐 증명으로 검증을 성공적으로 마이그레이션하는 것
2. 경쟁 방어: Symbiotic의 더 빠른 기능 제공 및 Celestia의 비용 우위에 맞서 시장 점유율을 유지하는 것
3. 규제 탐색: 재스테이킹 및 LRT에 대한 규정 준수 명확성을 달성하는 것
4. 기관 채택: 파트너십(Google, Coinbase, BlackRock)을 의미 있는 수익으로 전환하는 것

현재 생태계는 20억 달러 이상의 애플리케이션 가치를 120억 달러 이상의 스테이킹된 자산으로 보호하고 있습니다. 이는 상당한 보안 마진을 제공하는 6배의 초과 담보 비율입니다. 190개 이상의 AVS가 개발 중이며 Electric Capital에 따르면 암호화폐에서 가장 빠르게 성장하는 개발자 생태계를 보유한 EigenCloud는 상당한 선점자 이점을 확립했습니다. 이러한 이점이 지속적인 네트워크 효과로 이어질지, 아니면 경쟁 및 규제 압력으로 인해 약화될지는 생태계의 다음 단계에 대한 핵심 질문으로 남아 있습니다.

DAG란 무엇이며 블록체인과 무엇이 다른가요?​

**유향 비순환 그래프(Directed Acyclic Graph, DAG)**는 방향성을 가진 간선으로 노드를 연결하되, 어떤 경로를 따라가도 다시 시작점으로 돌아오지 않는 데이터 구조입니다. 분산원장 관점에서 DAG 기반 원장은 트랜잭션이나 이벤트를 하나의 직선형 체인이 아닌 거미줄 같은 그래프로 배치합니다. 즉, 전통적인 블록체인은 새로운 블록이 하나의 이전 블록만을 참조해 선형 체인을 이루지만, DAG에서는 한 노드가 여러 이전 트랜잭션이나 블록을 동시에 참조할 수 있습니다. 그 결과, 트랜잭션은 시간순 블록에 하나씩 묶여 처리되는 것이 아니라, 동시에 병렬로 확정될 수 있습니다.

블록체인이 블록으로 이루어진 긴 사슬처럼 보인다면, DAG 원장은 개별 트랜잭션이 가지를 뻗는 나무 혹은 웹에 더 가깝습니다. DAG에서는 새 트랜잭션이 이전의 한두 건 이상을 첨부하여 검증하기 때문에, 다음 블록에 실리길 기다릴 필요가 없습니다. 이러한 구조적 차이는 다음과 같은 특징을 만듭니다.

• 병렬 검증: 블록체인에서는 채굴자/검증자가 한 번에 한 블록씩 추가하므로, 트랜잭션은 새 블록이 생성될 때마다 묶음으로 확정됩니다. DAG에서는 여러 트랜잭션(혹은 소규모 “블록”)을 동시에 추가할 수 있고, 각 트랜잭션이 그래프의 서로 다른 부분에 연결됩니다. 이러한 병렬성 덕분에 네트워크가 긴 체인이 한 블록씩 늘어나는 것을 기다릴 필요가 없습니다.
• 전역 순서 부재: 블록체인은 모든 트랜잭션에 절대적인 순서를 부여합니다(각 블록이 하나의 직선 시퀀스 상의 위치를 갖습니다). 반면 DAG 원장은 트랜잭션의 부분 순서를 형성합니다. “가장 최신 블록”이 단일하게 존재하지 않고, 그래프의 여러 팁이 동시에 존재하면서 확장됩니다. 따라서 그래프 내 트랜잭션의 순서나 유효성에 대한 합의를 위해 별도의 합의 프로토콜이 필요합니다.
• 트랜잭션 확정: 블록체인에서는 트랜잭션이 채굴/검증된 블록에 포함되고, 그 블록이 체인에 채택된 뒤(보통 추가 블록이 쌓인 후) 확정됩니다. DAG 시스템에서는 새로운 트랜잭션 자체가 이전 트랜잭션을 참조함으로써 검증에 기여합니다. 예컨대 IOTA의 Tangle(DAG)에서는 각 트랜잭션이 이전 두 건을 승인해야 하며, 사용자들이 서로의 트랜잭션을 협력 검증하게 됩니다. 이를 통해 블록체인 채굴에서 존재하는 “트랜잭션 생성자”와 “검증자”의 구분이 희미해지고, 트랜잭션 발행자가 검증 작업도 일부 담당하게 됩니다.

중요한 점은, 블록체인은 사실 DAG의 특수한 형태라는 것입니다. 블록체인은 단일 체인 형태로 제한된 DAG로 볼 수 있습니다. 두 구조 모두 분산원장기술(DLT)의 일종으로서 불변성, 탈중앙화 등 공통 목표를 지니지만, DAG 원장은 구조적으로 “블록리스” 혹은 다중 부모 구조를 취하기 때문에 실제 특성이 달라집니다. 비트코인과 이더리움처럼 전통적인 블록체인은 직렬 블록을 사용하며 경쟁 블록(fork)은 대부분 버립니다. 반면 DAG 원장은 충돌이 없는 트랜잭션을 최대한 수용·정렬하려 합니다. 이러한 근본적 차이가 성능과 설계에서 다양한 차이를 낳습니다.

기술 비교: DAG와 블록체인​

DAG와 블록체인을 구조와 검증 방식 측면에서 비교해보면 다음과 같습니다.

• 데이터 구조: 블록체인은 트랜잭션을 담은 블록을 직선으로 연결하며, 각 블록은 하나의 이전 블록을 가리킵니다. DAG 원장은 그래프 구조를 택하고 각 노드가 트랜잭션이나 이벤트 블록을 의미하며, 여러 이전 노드를 참조할 수 있습니다. 유향 비순환 특성상 과거를 따라가도 출발점으로 되돌아가지 않습니다. 이 때문에 참조된 트랜잭션이 항상 앞에 오도록 하는 위상 정렬이 가능합니다. 요약하면 블록체인은 1차원 체인, DAG는 다차원 그래프입니다.
• 처리량과 동시성: 구조적 차이는 처리량에도 영향을 줍니다. 블록체인은 이상적으로도 블록을 하나씩 추가해야 하며(새 블록이 네트워크 전체에 전파·검증될 때까지 기다리는 경우가 많습니다), 이는 TPS(초당 트랜잭션 수)를 제한합니다. 예를 들어 비트코인은 57 TPS, 전통적인 PoW 이더리움은 1530 TPS 수준입니다. DAG 시스템은 많은 트랜잭션/블록을 동시에 원장에 기록할 수 있습니다. 여러 분기가 동시 성장해 나중에 합류할 수 있으므로 잠재 처리량이 크게 늘어납니다. 일부 최신 DAG 네트워크는 수천 TPS를 주장하며, 전통 결제 네트워크 수준에 도달하거나 능가한다고 합니다.
• 트랜잭션 검증 절차: 블록체인에서는 트랜잭션이 메모리풀에 대기하고, 채굴자/검증자가 새 블록에 담은 뒤 다른 노드가 전체 이력을 기준으로 검증합니다. DAG에서는 검증이 더 지속적이고 탈중앙화되어 진행됩니다. 새 트랜잭션이 과거 트랜잭션을 참조(승인)함으로써 검증 행위를 수행합니다. 예컨대 IOTA Tangle에서는 각 트랜잭션이 두 건을 확인하고 소규모 PoW를 수행해 해당 트랜잭션에 “투표”합니다. Nano의 블록-라티스에서는 각 계정이 자체 체인을 이루고 대표 노드의 투표로 검증합니다. 결과적으로 DAG는 검증 작업을 분산시키며, 단일 블록 생산자가 한 번에 처리하는 대신 많은 참여자가 동시에 다양한 트랜잭션을 검증합니다.
• 합의 메커니즘: 블록체인과 DAG 모두 어느 트랜잭션이 확정되었고 순서가 어떠한지 네트워크 전체가 합의해야 합니다. 블록체인에서는 주로 작업증명(PoW)이나 지분증명(PoS)으로 다음 블록을 생성하고 “가장 긴(혹은 가장 무거운) 체인이 승리한다”는 규칙이 적용됩니다. DAG에서는 단일 체인이 없기 때문에 합의가 더 복잡합니다. 고십(gossip) 프로토콜과 가상 투표(Hedera Hashgraph)나 MCMC 기반 팁 선택(초기 IOTA) 등 프로젝트별로 서로 다른 접근을 취합니다. DAG에서 합의를 이루면 처리량 측면에서 빠를 수 있지만, 동시에 존재하는 트랜잭션 간 충돌(더블스펜드 등)을 다루기 위해 정교한 설계가 필요합니다.
• 포크 처리: 블록체인에서 거의 동시에 두 블록이 만들어지면 “포크”가 발생하고, 결국 한 체인이 승리하고 다른 하나는 고아 블록으로 버려집니다. 이는 컴퓨팅 리소스를 낭비합니다. DAG에서는 포크를 추가 분기로 받아들이는 철학입니다. 그래프에 양쪽을 모두 포함시키고, 합의 알고리즘이 어떤 트랜잭션을 확정할지(충돌 시 어떤 것을 버릴지) 결정합니다. 덕분에 낭비되는 계산이 없어 효율적입니다. Conflux의 Tree-Graph(PoW DAG)는 생성된 모든 블록을 원장에 포함해 순서를 정하려는 예시입니다.

정리하면, 블록체인은 단순하고 엄격하게 순서를 부여하는 구조로 블록 단위 검증을 수행하며, DAG는 복잡한 그래프 구조를 통해 비동기·병렬 트랜잭션 처리가 가능합니다. DAG 원장은 이러한 복잡성을 다루기 위해 추가 합의 로직이 필요하지만, 네트워크 전체의 자원을 효율적으로 활용해 훨씬 높은 처리량과 효율을 기대할 수 있습니다.

DAG 기반 블록체인의 이점​

DAG 아키텍처는 전통 블록체인의 확장성·속도·비용 한계를 극복하기 위해 등장했습니다. 주요 장점은 다음과 같습니다.

• 높은 확장성과 처리량: DAG 네트워크는 트랜잭션을 병렬 처리해 높은 TPS를 달성합니다. 단일 체인 병목이 없어 네트워크 활동량이 늘수록 처리량이 증가합니다. Hedera Hashgraph는 베이스 레이어에서 초당 1만 건 이상 처리할 수 있다고 하며, 실제로 3~5초 이내에 트랜잭션을 확정합니다. DAG 기반 스마트컨트랙트 플랫폼인 Fantom도 일반적인 상황에서 1~2초 정도의 거의 즉시 확정을 제공합니다. 이런 확장성은 IoT 마이크로 결제나 실시간 데이터 스트림 같은 고빈도 사용 사례에 적합합니다.
• 낮은 수수료(무수수료 포함): 많은 DAG 원장은 수수료가 매우 낮거나 아예 없습니다. 마이너 보상이나 수수료에 의존하지 않는 설계 덕분입니다. IOTA와 Nano에는 필수 수수료가 없어 IoT나 일상적 소액 결제에 특히 유리합니다. Hedera나 Fantom처럼 수수료가 있는 경우에도 매우 낮고 예측 가능하며, 블록 공간 경쟁이 덜해 급등할 가능성이 적습니다. 예컨대 Hedera의 트랜잭션 수수료는 0.0001달러 수준입니다. DAG는 포크에서도 트랜잭션을 버리지 않기 때문에 낭비가 적고, 자원 효율성이 높습니다.
• 빠른 확정과 낮은 지연: DAG에서는 전역 블록에 포함되길 기다릴 필요가 없어 확정이 빠릅니다. Hedera Hashgraph는 aBFT 합의로 몇 초 안에 100% 확정합니다. Nano는 대표 투표 덕에 1초 미만으로 확정되는 경우가 대부분입니다. 지연이 짧으면 사용자 경험이 향상되고, 실생활 결제나 인터랙티브 애플리케이션에 적합합니다.
• 에너지 효율: 많은 DAG 네트워크는 PoW 채굴처럼 에너지 집약적 과정을 요구하지 않으므로 전력 소비가 매우 낮습니다. PoS 체인보다도 적은 에너지를 쓰는 사례가 있습니다. Hedera의 트랜잭션당 에너지 소비는 약 0.0001 kWh로 보고되며, 비트코인(수백 kWh)이나 다수 PoS 체인보다 훨씬 적습니다. 쓸모없는 계산을 제거하고, 트랜잭션을 버리지 않는 구조가 이러한 효율을 가능하게 합니다. DAG가 광범위하게 채택되면 막대한 에너지 절감이 기대됩니다. Hedera처럼 탄소 네거티브를 선언한 프로젝트도 있습니다.
• 채굴 없음 & 검증의 민주화: 많은 DAG 모델에서는 일반 사용자도 검증에 참여할 수 있습니다. IOTA에서는 트랜잭션을 발행하는 사용자가 다른 두 건을 검증하여 검증 작업이 네트워크 가장자리까지 분산됩니다. 고성능 채굴 장비나 대규모 스테이킹 없이도 참여할 수 있어 접근성이 높습니다(다만 네트워크에 따라 검증자나 코디네이터를 두는 경우도 있습니다).
• 고트래픽 처리: 블록체인은 높은 부하 시 메모리풀 과부하와 수수료 급등을 겪습니다. DAG 네트워크는 병렬 구조 덕에 트랜잭션 급증 시 여러 분기를 형성하여 동시에 처리하므로 혼잡을 완화합니다. 따라서 IoT 디바이스의 동시 데이터 전송이나 바이럴 DApp 이벤트에도 지연과 수수료 상승이 비교적 적습니다.

결론적으로 DAG 원장은 기존 블록체인이 취약했던 속도·비용·확장성 측면에서 더 나은 경험을 제공하려 합니다. 다만 이러한 장점 이면에는 구현상의 도전과제가 있으며, 이후 섹션에서 살펴봅니다.

DAG 기반 플랫폼의 합의 메커니즘​

DAG 원장은 자연스럽게 하나의 체인을 만들지 않기 때문에, 트랜잭션을 검증하고 원장 상태에 대한 합의를 이루기 위해 혁신적인 합의 방식을 필요로 합니다. 대표적인 사례는 다음과 같습니다.

• IOTA Tangle – 팁 선택과 가중 투표: IOTA의 Tangle은 IoT를 위해 설계된 트랜잭션 DAG입니다. 마이너가 없고, 각 트랜잭션이 작은 PoW를 수행하여 이전 두 건을 승인해야 합니다. 팁 선택은 마르코프 체인 몬테카를로(MCMC) 알고리즘으로 이루어지며, 가장 무거운 서브탱글을 우선시해 분열을 막습니다. 초기 IOTA에서는 후속 트랜잭션의 누적 승인 가중치로 확정을 측정했습니다. 그러나 보안을 위해 IOTA 재단이 운영하는 중앙화된 Coordinator 노드가 마일스톤 트랜잭션을 발행해 Tangle을 마무리했습니다. 이 구조는 중앙화 비판을 받았고, “Coordicide”(IOTA 2.0)에서 제거되는 중입니다. IOTA 2.0은 리더 없는 나카모토 스타일 합의를 DAG에서 실행합니다. 노드가 새로운 블록을 붙일 때 참조하는 트랜잭션의 유효성에 암묵적으로 투표하고, 스테이킹으로 선정된 검증자 위원회가 validation block을 발행해 가중 승인을 쌓아갑니다(approval weight). 충분한 승인을 얻으면 트랜잭션이 확정됩니다.
• Hedera Hashgraph – 고십과 가상 투표(aBFT): Hedera Hashgraph는 이벤트 DAG와 비동기 비잔틴 내결함성(aBFT) 합의를 결합합니다. 핵심은 **“gossip about gossip”**입니다. 각 노드는 트랜잭션 정보뿐 아니라 자신이 들은 고십 히스토리를 서명해 다른 노드와 공유합니다. 이로써 누가 언제 어떤 정보를 들었는지 구조까지 포함하는 해시그래프(DAG)가 만들어집니다. Hedera는 이 DAG를 바탕으로 가상 투표를 수행합니다. 실제 투표 메시지를 주고받는 대신, 노드가 DAG 구조를 분석해 투표 과정을 로컬에서 시뮬레이션합니다. 이를 통해 컨센서스 타임스탬프와 완전한 트랜잭션 순서를 도출하며, 공정하고 결정적인 결과가 나옵니다. Hashgraph 합의는 리더가 없고, 최대 1/3까지 악의적 노드를 허용하는 aBFT를 달성합니다. 현재 Hedera는 **39개의 기업 노드(평의회)**가 운영하는 허가형 구조지만, 지리적으로 분산돼 있습니다. 합의 알고리즘은 특허였으나 2024년부터 오픈소스로 공개되었습니다.
• Fantom Lachesis – 리더 없는 PoS aBFT: Fantom은 Lachesis라는 DAG 기반 합의를 사용하는 스마트컨트랙트 플랫폼입니다. Hashgraph에 영감을 받은 aBFT PoS 프로토콜로, 각 검증자는 수신한 트랜잭션을 이벤트 블록으로 묶어 로컬 DAG에 추가합니다. 이벤트 블록은 이전 이벤트를 참조하며, 비동기로 고십됩니다. 검증자들은 슈퍼 다수 노드가 본 이벤트를 루트 이벤트로 표시하고, 이를 Opera Chain이라는 선형 블록체인에 커밋합니다. 즉, DAG로 비동기 고속 합의를 이루고 최종 결과를 개발자 친화적인 블록체인 형태로 제공하는 방식입니다. Fantom 트랜잭션은 1~2초 정도에 확정되고, 벤치마크에서 수천 TPS가 가능하다고 보고됩니다. Lachesis에는 리더가 없으며, 모든 검증자가 이벤트 블록을 제출하고 프로토콜이 순서를 결정합니다. PoS 스테이킹으로 보안이 보장되며, 1/3의 오류 노드까지 허용합니다.
• Nano Open Representative Voting(ORV): Nano는 블록라티스라는 DAG 구조를 사용하는 결제용 암호화폐입니다. 각 계정이 자체 블록체인을 가지며, 계정 소유자만 업데이트할 수 있습니다. 계정 간 송금은 송신 계정의 전송 블록과 수신 계정의 수신 블록으로 처리되어 비동기적으로 연결됩니다. 합의는 ORV라는 대표자 투표로 이루어지며, 사용자가 잔액에 비례한 투표권을 대표 노드에 위임합니다. 대표자는 충돌 트랜잭션을 투표로 판별하고, 67% 이상의 가중치가 동의하면 트랜잭션이 **시멘트(확정)**됩니다. 솔직한 계정 소유자는 이중 지불을 하지 않으므로 포크는 드물며, 대표가 빠르게 거부합니다. 결과적으로 1초 미만의 확정이 일반적입니다. ORV는 PoS와 유사하게 투표 가중치가 잔액에 기반하지만, 스테이킹 보상이나 수수료가 없습니다. 채굴과 블록 생성이 없어, Nano는 무료이면서 효율적으로 작동합니다. 다만 대표 노드의 가용성에 의존하며, 투표권이 소수 노드에 집중될 수 있다는 점은 중앙화 우려로 지적됩니다.
• 기타 사례:
  • Avalanche 합의: Avalanche는 검증자들이 무작위로 서로를 샘플링해 선호하는 트랜잭션/블록을 결정하는 DAG 기반 합의를 사용합니다. X-Chain은 UTXO DAG로, 반복 샘플링으로 합의합니다. 확률적이지만 매우 빠르고 확장 가능하며, 약 1초 내 확정·서브넷당 4,500 TPS가 가능하다고 합니다.
  • Conflux Tree-Graph: Conflux는 비트코인의 PoW를 DAG 블록으로 확장한 플랫폼으로, 각 블록이 단일 부모뿐 아니라 알려진 이전 블록을 모두 참조합니다. 이를 통해 포크된 블록을 버리지 않고 전체 원장에 포함시켜 높은 처리량을 달성합니다. 이론적으로 3~6천 TPS까지 가능하며, 무거운 서브트리를 기준으로 순서를 정합니다.
  • 학술 프로토콜: SPECTRE, PHANTOM(DAGlabs의 고처리량 blockDAG), Aleph Zero(Aleph Zero 블록체인에서 사용하는 DAG aBFT), Parallel Chains/Prism, Sui의 Narwhal & Bullshark 등 다양한 DAG 프로토콜이 연구·실험되고 있습니다.

프로젝트마다 합의 구조는 용도에 맞게 조정되지만, 공통적으로 단일 직렬 병목을 피하려는 목표를 가집니다. 고십, 투표, 샘플링 등 다양한 알고리즘으로 동시 활동을 정렬하고, 한 번에 하나의 블록 생산자만 허용하는 방식에서 벗어나려는 접근입니다.

사례 연구: DAG 기반 프로젝트​

DAG 원장을 채택한 프로젝트는 다수이며, 설계 철학과 목표 시장이 다양합니다. 대표적인 예시는 다음과 같습니다.

• IOTA (The Tangle): IoT를 위해 설계된 초기 DAG 암호화폐입니다. Tangle은 각 트랜잭션이 두 건을 확인하는 DAG이며, IoT 기기간 무수수료 마이크로결제를 목표로 합니다. 2016년 출시 이후 초기에는 IOTA 재단의 Coordinator가 보안 강화를 위해 운영되었습니다. 현재는 완전한 탈중앙화를 위해 투표 기반 합의(앞서 설명한 리더리스 합의)를 도입 중입니다. 이론적으로 활동량이 많을수록 더 빨리 확정되며, 테스트넷에서 수백 TPS를 확인했습니다. IOTA 2.0은 IoT 수요에 맞춰 확장성을 제공할 것으로 기대됩니다. 활용 사례는 센서 데이터 스트리밍, 차량 간 결제, 공급망 추적, DID(IOTA Identity) 등입니다. 기본 레이어에는 스마트컨트랙트가 없고, 별도 레이어에서 제공됩니다. 트랜잭션 수수료가 없고, 발행자가 작은 PoW를 수행하는 방식이라 소액·고빈도 거래에 적합합니다.
• Hedera Hashgraph (HBAR): Hashgraph 합의를 채택한 퍼블릭 DLT입니다. 2018년 시작되었고 Google, IBM, Boeing 등 대기업이 구성한 평의회가 노드를 운영합니다. 현재는 최대 39개의 허가형 노드가 합의를 담당하지만, 누구나 네트워크를 사용할 수 있습니다. Hashgraph DAG 덕분에 1만 TPS 이상, 3~5초 확정이 가능하다고 합니다. 토큰 서비스(HTS), 합의 서비스(감사 로그용), EVM 호환 스마트컨트랙트를 제공하며, 공급망 추적, 대규모 NFT 발행, 광고 마이크로결제, DID 솔루션 등 다양한 엔터프라이즈 및 Web3 사례에 사용됩니다. Hashgraph는 포크가 발생하지 않고 공정한 순서를 보장하는 점이 특징입니다. 노드 수가 제한되어 탈중앙성은 낮지만, 글로벌 분산과 향후 개방 계획이 있습니다.
• Fantom (FTM): DAG 합의 Lachesis를 사용하는 레이어1 스마트컨트랙트 플랫폼입니다. 2019년 런칭 이후 2021~2022년 DeFi 붐에서 이더리움 호환이면서 빠르고 저렴한 성능 덕분에 인기를 얻었습니다. Opera 네트워크가 Lachesis aBFT를 수행하며, 검증자가 로컬 DAG에서 이벤트 블록을 유지하고 합의한 뒤 선형 체인에 커밋합니다. 결과적으로 약 1초의 확정과 수천 TPS를 제공합니다. EVM 호환성이 있어 Solidity 스마트컨트랙트와 기존 툴을 그대로 사용할 수 있어 DeFi 프로젝트 유입이 활발했습니다. DEX, 대출, NFT, 게임 등 다양한 DApp이 운영 중이며, 다수의 독립 검증자가 허가 없이 스테이킹할 수 있어 DAG 플랫폼 중에서는 비교적 분산화가 잘 되어 있습니다. 네이티브 토큰 FTM은 스테이킹, 거버넌스, 수수료에 사용되며, 거래 비용은 몇 센트 이하입니다.
• Nano (XNO): 2015년 RaiBlocks로 등장한 가벼운 암호화폐로, DAG 블록라티스를 사용합니다. 목표는 즉시·무수수료 P2P 디지털 화폐입니다. 각 계정은 자체 체인을 갖고, 송금 시 송신·수신 블록으로 처리됩니다. ORV 합의를 통해 사용자들이 잔액 가중치로 대표를 지정하고, 대표가 충돌 트랜잭션을 투표로 결정합니다. 대표 투표의 과반(67% 이상)이 동의하면 트랜잭션이 시멘트되어 되돌릴 수 없습니다. 일반적으로 1초 미만에 확정되며, 트랜잭션 크기가 작고 처리도 가벼워 IoT나 모바일 환경에서도 효율적입니다. 스마트컨트랙트는 지원하지 않고 결제에 특화되어 있습니다.

프로젝트(연도)	데이터 구조 & 합의	성능 (처리량 & 확정)	주요 특징 / 활용 사례
IOTA (2016)	트랜잭션 DAG(Tangle). 각 Tx가 2건 승인. 초기에는 Coordinator 의존, 이후 리더 없는 합의(가장 무거운 DAG 투표)로 전환 중.	활동량에 따라 TPS 증가. 활성 네트워크에서 약 10초 확정(부하가 높을수록 빨라짐). 무수수료.	IoT 마이크로결제·데이터 무결성, 공급망, 센서, 차량, DID(IOTA Identity). 베이스 레이어에는 스마트컨트랙트 없음.
Hedera Hashgraph (2018)	이벤트 DAG(Hashgraph). gossip-about-gossip + 가상 투표(aBFT). 약 29~39개 평의회 노드(PoS 가중). 마이너 없음.	최대 약 10,000 TPS. 3~5초 확정. 트랜잭션당 에너지 약 0.0001 kWh. 수수료 약 0.0001달러.	기업·Web3 애플리케이션: 토큰화(HTS), NFT, 결제, 공급망 추적, 헬스케어 데이터, 게임 등. EVM 호환.
Fantom (FTM) (2019)	검증자 이벤트 블록 DAG. Lachesis aBFT PoS. 각 검증자가 DAG를 구축하고 선형 Opera Chain으로 확정.	실제 DeFi 사용에서 수백 TPS, 1~2초 확정. 벤치마크상 수천 TPS. 수수료는 수센트 이하.	고속 L1 DeFi & 스마트컨트랙트. EVM 호환, DEX·대출·NFT 마켓 지원. 누구나 스테이킹 가능한 탈중앙 검증자.
Nano (XNO) (2015)	계정 체인 DAG(블록라티스). 각 Tx가 독립 블록. Open Representative Voting(dPoS 유사). 수수료·채굴 없음.	네트워크 I/O에 따라 수백 TPS. 1초 미만 확정. 무수수료. 매우 낮은 자원 사용(모바일/IoT 친화).	즉시 결제를 위한 디지털 화폐. 소액결제, 팁, 소매 결제에 적합. 스마트컨트랙트 미지원. 초저전력.

표: 주요 DAG 기반 원장 프로젝트 비교 (TPS = 초당 트랜잭션 수).

기타 DAG 프로젝트로는 조건부 결제와 데이터 저장을 다루는 Obyte(Byteball), IoT에 초점을 맞춘 IoT Chain(ITC), 합의에 DAG를 활용하는 Avalanche, 중국의 고처리량 PoW DAG인 Conflux, 학술 연구의 SPECTRE/PHANTOM 등이 있습니다. 위 네 가지 예시는 수수료 없는 IoT 거래부터 엔터프라이즈 네트워크, DeFi 스마트컨트랙트 체인까지 다양한 분야에서 DAG 구조가 사용되고 있음을 보여줍니다.

Web3 생태계에서의 DAG 활용 사례​

DAG 기반 블록체인은 높은 성능과 특유의 속성 덕분에 특정 분야에서 강점을 보입니다. 다음은 현재 또는 잠재적으로 Web3에서 주목받는 주요 활용 사례입니다.

• IoT: IoT 기기는 수백만 개 이상이 데이터를 전송하고 상호 결제할 수 있습니다. IOTA 같은 DAG 원장은 이런 시나리오를 위해 설계되었습니다. 무수수료 마이크로결제와 높은 빈도의 소액 처리 능력을 통해, 장치가 실시간으로 서비스나 대역폭을 지불할 수 있습니다. 예를 들면 전기차가 충전소에 자동 결제를 하거나, 센서가 데이터 마켓에서 실시간으로 데이터를 판매하는 방식입니다. IOTA Tangle은 스마트시티 파일럿, 공급망 IoT 통합, 탈중앙 데이터 마켓 등에서 활용되었습니다. 대규모 IoT 네트워크가 발생시키는 막대한 트랜잭션을 감당할 수 있는 확장성과, 소액 결제 경제에 맞는 낮은 비용이 강점입니다.
• DeFi: DEX, 대출, 결제 네트워크 등 DeFi 애플리케이션은 높은 처리량과 낮은 지연을 요구합니다. DAG 기반 스마트컨트랙트 플랫폼(Fantom 등)은 혼잡 상황에서도 거래를 빠르고 저렴하게 처리할 수 있습니다. 2021년 Fantom이 DeFi 붐을 맞았을 때, 이더리움 대비 혼잡과 수수료 문제가 훨씬 덜했습니다. 또한 DAG의 빠른 확정은 느린 체인의 블록 확정 대기 중 발생할 수 있는 거래 불확실성(슬리피지, MEV 등)을 완화합니다. Nano 같은 DAG 통화는 P2P 송금이나 다른 시스템의 L2 마이크로페이먼트 레일로 활용될 가능성도 있습니다. 고빈도 트레이딩이나 복잡한 DeFi 트랜잭션을 매끄럽게 처리할 수 있는 능력이 장점입니다.
• NFT와 게임: NFT 붐에서는 민팅과 전송 수수료가 큰 문제였습니다. DAG 네트워크(Hedera, Fantom 등)는 NFT 민팅 비용을 몇 센트 이하로 낮출 수 있어, 게임 자산·컬렉션·대규모 에어드롭 등에서 유리합니다. Hedera Token Service는 저렴하고 예측 가능한 수수료로 토큰과 NFT 발행을 지원하며, 콘텐츠 플랫폼과 기업 등에서 사용됩니다. 게임에서는 마이크로트랜잭션이 빈번하므로, 빠르고 저렴한 DAG가 보상 지급이나 아이템 거래를 지연 없이 처리합니다. 큰 규모의 게임/컬렉션이 수백만 사용자를 모아도 감당할 수 있는 고처리량이 장점입니다.
• 분산 ID(DID)와 자격 증명: DID 시스템은 ID, 자격 증명, 증명을 불변 원장에 기록해야 합니다. DAG는 잠재적으로 수십억 건의 ID 트랜잭션을 저렴하게 처리할 수 있어 주목받습니다. IOTA Identity는 did:iota 메서드를 제공하여 사용자가 자기 ID 문서를 Tangle에 앵커링하고, 검증자는 DAG에서 증명을 조회할 수 있습니다. Hedera도 DID 분야에 적극적이며, 학위·백신 인증·공급망 컴플라이언스 로그(Consensus Service) 등에서 활용되고 있습니다. DAG는 데이터 기록 비용이 낮고 빠르며, 키 회전이나 자격 추가 등 ID 상태 갱신에 유리합니다. Hashgraph처럼 공정한 타임스탬프 순서를 제공하는 기능은 감사/컴플라이언스에도 도움이 됩니다.
• 공급망 및 데이터 무결성: 공급망에서는 제조·운송·검수 등 다수 이벤트가 발생합니다. Hedera와 IOTA는 이러한 이벤트를 DAG 원장에 기록해 불변성과 투명성을 제공합니다. 고처리량 덕분에 대규모 공급망의 모든 항목을 기록해도 병목이 되지 않습니다. 수수료가 낮아 낮은 가치의 이벤트도 기록할 수 있습니다. 전력망이나 통신처럼 IoT 데이터 무결성을 요구하는 분야에서도 DAG에 로그를 남겨 사후 검증이 가능하도록 할 수 있습니다. Constellation Network의 DAG는 대용량 데이터 검증(예: 미 공군 드론 데이터)에 초점을 맞춘 사례입니다.
• 결제와 송금: Nano, IOTA와 같은 DAG 통화는 즉시·무수수료 거래가 가능해 결제에 적합합니다. Nano는 온라인 팁이나 해외 송금 등에서 사용 사례가 있으며, 몇 센트의 소액도 즉시 보낼 수 있습니다. DAG 네트워크는 고속 결제 레일로 POS 시스템이나 모바일 결제 앱에 통합될 수 있습니다. 실매장에서 DAG 기반 암호화폐로 커피 값을 지불해도 카드 결제 수준의 경험을 제공할 수 있습니다. Hedera의 HBAR도 빠른 확정과 낮은 수수료를 활용한 결제 실험이 진행 중입니다. 높은 용량 덕분에 대형 쇼핑 이벤트 같은 수요 폭증 상황에서도 성능을 유지할 수 있습니다.
• 실시간 데이터 피드와 오라클: 오라클은 외부 데이터를 스마트컨트랙트에 공급하기 위해 원장에 많은 데이터를 기록해야 합니다. DAG 원장은 높은 처리량으로 가격 피드, 날씨 데이터, IoT 센서 값을 타임스탬프와 함께 기록할 수 있습니다. Hedera Consensus Service는 일부 오라클이 데이터를 타 체인에 전달하기 전에 타임스탬프를 찍는 용도로 사용합니다. 빠른 속도로 데이터를 갱신할 수 있고, 데이터 스트림이 빨라도 대응할 수 있습니다. 분산형 Web3 분석이나 광고에서도 클릭/노출을 투명하게 기록하기 위해 DAG 백엔드를 사용할 수 있습니다.

이러한 활용 사례는 DAG 네트워크가 확장성·속도·비용 효율을 제공해 탈중앙화 가능한 영역을 넓힌다는 공통점을 보입니다. 트랜잭션 빈도가 높은 상황(IoT, 마이크로페이먼트, 머신 데이터)이나 빠르고 원활한 사용자 경험이 필요한 상황(게임, 결제)에 특히 강점을 발휘합니다. 물론 모든 유스케이스가 DAG로 이동하는 것은 아니며, 기존 블록체인의 안정성이나 네트워크 효과(Ethereum의 거대한 개발자 커뮤니티 등)가 중요한 경우도 있습니다. 그럼에도 DAG는 기존 체인이 감당하기 어려운 시나리오에서 틈새를 공략하고 있습니다.

DAG 네트워크의 한계와 도전과제​

DAG 기반 원장은 매력적인 장점을 제공하지만, 트레이드오프와 과제도 존재합니다. 주요 이슈는 다음과 같습니다.

• 성숙도와 보안: 많은 DAG 합의 알고리즘은 비교적 새롭고, 비트코인이나 이더리움처럼 장기간 검증된 것이 아닙니다. 따라서 알려지지 않은 취약점이나 공격 벡터가 있을 수 있습니다. 복잡한 구조가 공격 표면을 넓히기도 합니다. 예를 들어 DAG에 충돌하는 서브탱글을 스팸으로 주입해 혼란을 일으키거나, 병렬 구조를 악용해 합의 전에 이중지불을 시도할 수 있습니다. 실제로 IOTA는 초기 해킹 사건으로 네트워크를 일시 중단한 적이 있습니다. 또한 일부 DAG(IOTA의 Coordicide 이전 등)는 확정이 확률적이어서, 완전히 확정되기까지 불확실성이 존재했습니다(Hashgraph나 Fantom처럼 즉시 확정을 제공하는 DAG도 있습니다).
• 합의의 복잡성: DAG 합의는 고십, 가상 투표, 무작위 샘플링 등 복잡한 알고리즘을 요구합니다. 그 결과 코드가 방대하고 복잡해져 버그 가능성이 높아집니다. 개발자가 이해하거나 감사하기 어려워 도입이 더딜 수 있습니다. 블록체인의 최장체인 규칙처럼 직관적이지 않으며, Hashgraph의 가상 투표나 Avalanche의 반복 샘플링 등은 개념적으로 어렵습니다. 개발 도구나 라이브러리 생태계도 상대적으로 미성숙하여, 개발 경험이 블록체인보다 떨어질 수 있습니다.
• 탈중앙성 트레이드오프: 일부 DAG 구현은 성능을 위해 탈중앙성을 희생합니다. Hedera처럼 평의회 노드가 고정된 경우 누구나 합의 노드로 참여할 수 없고, 중앙화 비판을 받습니다. IOTA는 오랫동안 중앙 Coordinator에 의존했습니다. Nano는 대표 노드 몇 곳에 투표 가중치가 몰리는 경향이 있어 권력 집중 우려가 있습니다(이는 PoW 체인의 대형 채굴 풀 집중과 비슷한 현상입니다). 이론적으로는 고도로 분산된 DAG 네트워크도 가능하지만, 현실적으로 메이저 블록체인만큼 많은 노드를 확보한 사례는 많지 않습니다.
• 트래픽 의존성: 일부 DAG는 높은 트랜잭션량이 안정성과 성능에 필요합니다. IOTA의 보안 모델은 많은 정직한 트랜잭션이 상호 승인하며 무게를 쌓는 것에 의존합니다. 활동이 적으면 팁이 빠르게 승인되지 않거나, 공격자가 그래프 일부를 재구성하기 쉬워질 수 있습니다. 반면 전통 블록체인은 트랜잭션이 적어도 채굴자/검증자가 블록을 계속 만들면 안전성이 유지됩니다. 즉, DAG는 부하가 높을 때 강하지만 사용량이 낮으면 성능과 안정성이 저하될 수 있습니다. 이를 보완하기 위해 Coordinator나 백그라운드 트랜잭션을 사용하는 등 조치가 필요합니다.
• 순서 결정과 호환성: DAG는 부분 순서를 생성하기 때문에, 결정적인 순서를 얻기 위한 추가 합의가 복잡합니다. 상태를 갖는 스마트컨트랙트 실행에서는 트랜잭션의 완전한 순서가 필요하며, 충돌이 발생할 경우 모든 노드가 동일한 결론에 도달해야 합니다. Fantom처럼 최종적으로 선형 체인을 만들어 EVM 호환을 유지하는 방식이 있지만, 순수 DAG 위에서 상태를 관리하는 것은 어렵습니다. 기존 블록체인과 상호 운용하려면 추가 메커니즘이 필요합니다.
• 저장소와 동기화: DAG가 많은 병렬 트랜잭션을 허용하면 원장 크기가 빠르게 증가합니다. 보안에 영향을 주지 않는 선에서 오래된 트랜잭션을 프루닝하고, 전체 원장을 저장하지 않고도 검증 가능한 라이트 클라이언트 구조가 필요합니다. 연구에서는 도달성 문제라 부르며, 새로운 트랜잭션이 효율적으로 기존 트랜잭션을 참조할 수 있는지, 안전하게 기록을 축소할 수 있는지가 논의됩니다. 블록체인도 데이터 팽창 문제가 있지만, DAG 구조에서는 잔액 계산이나 부분 증명이 더 복잡해질 수 있습니다.
• 인지도와 네트워크 효과: 기술 외에도 DAG 프로젝트는 블록체인이 우세한 시장에서 신뢰를 얻어야 합니다. 많은 개발자와 사용자가 블록체인에 익숙하며, 기존 체인의 사용자·도구·인프라가 풍부합니다. DAG가 “블록체인 킬러” 같은 과장된 표현을 사용할 경우 회의적 시선을 받기도 합니다. 대규모 사용자 기반이나 “킬러 앱”을 확보하고 실제 가치를 입증하기까지 시간이 필요합니다. 거래소 상장, 커스터디, 지갑 지원 등 인프라 구축도 지속적으로 진행해야 합니다.

요약하면 DAG는 성능 향상을 위해 복잡성을 감수한 구조이며, 합의의 복잡성, 탈중앙화 수준, 신뢰 확보 등에서 도전과제가 있습니다. 연구 커뮤니티는 이러한 문제를 적극적으로 다루고 있으며, 2024년 SoK 논문에서도 다양한 설계와 트레이드오프가 정리되었습니다. 프로젝트가 성숙함에 따라 Coordinator 제거, 개방형 참여, 개발 도구 개선 등이 기대되지만, DAG vs 블록체인을 평가할 때 반드시 고려해야 합니다.

도입 추세와 향후 전망​

DAG 기반 블록체인은 전통적인 체인형 블록체인에 비해 아직 도입 초기 단계입니다. 2025년 현재 DAG를 대규모로 활용하는 퍼블릭 원장은 Hedera Hashgraph, IOTA, Fantom, Nano, Avalanche(일부) 등 소수에 불과합니다. 반면 체인형 블록체인이 여전히 주류입니다. 그러나 산업계와 학계 모두에서 DAG에 대한 관심이 점차 증가하고 있습니다. 주요 트렌드는 다음과 같습니다.

• 프로젝트와 연구 증가: DAG 또는 하이브리드 구조를 탐구하는 프로젝트가 늘고 있습니다. 예를 들어 Aleph Zero는 프라이버시 중심 네트워크로 빠른 순서를 위해 DAG 합의를 사용하고, Sui와 Aptos(Move 기반 체인)는 DAG형 메모리풀이나 병렬 실행 엔진을 도입했습니다. 학술 연구도 활발해 SPECTRE, PHANTOM, GhostDAG 등 새로운 프로토콜이 제안되고, 종합 분석(SoK)도 발표되고 있습니다. 공정성 확보, DAG 프루닝, 동적 환경에서의 보안 등 기존 약점을 해결하려는 연구 성과가 구현에 반영될 전망입니다.
• 하이브리드 모델 확산: 전통 블록체인도 성능 향상을 위해 DAG 개념을 내부적으로 도입하는 추세입니다. Avalanche는 겉보기엔 블록체인이지만, 내부 합의는 DAG 기반입니다. DeFi와 NFT에서 널리 사용되며, 사용자들이 DAG를 의식하지 않고도 빠른 체인을 이용할 수 있음을 보여줍니다. Fantom이 Opera Chain으로 DAG를 내부에 숨기고 개발자에게 친숙한 인터페이스를 제공하듯, 엔진은 DAG, 인터페이스는 체인인 형태가 더 확산될 수 있습니다.
• 기업 및 특수 분야 도입: 높은 처리량, 예측 가능한 비용, 허가형 네트워크에 대한 수용성이 있는 기업은 DAG 원장을 탐색하는 경향이 있습니다. Hedera 평의회 모델은 대기업을 끌어들여 금융자산 토큰화, 소프트웨어 라이선스 추적 등 사례를 추진하고 있습니다. 통신 정산, 광고 노출 추적, 은행 간 송금 같은 컨소시엄도 DAG DLT를 고려합니다. IOTA는 EU 지원 인프라, 디지털 ID 파일럿, 산업 IoT 프로젝트에 참여하고 있으며, 성공 시 업종별 도입으로 이어질 수 있습니다.
• 커뮤니티와 탈중앙화 개선: 초기 DAG 네트워크의 중앙집중적 요소는 점차 개선되고 있습니다. IOTA의 Coordicide가 성공하면 스테이킹과 커뮤니티 검증자를 통한 완전 탈중앙화가 달성됩니다. Hedera는 코드를 오픈소스로 공개했고, 장기적으로 거버넌스 분산을 계획하고 있습니다. Nano 커뮤니티도 대표 노드 분산화를 추진 중입니다. 이러한 움직임은 DAG 네트워크의 신뢰성 제고에 중요하며, Web3 커뮤니티에서의 수용성을 높입니다.
• 상호운용성과 레이어2: DAG는 확장 레이어나 상호운용 네트워크로 활용될 가능성도 있습니다. 예를 들어 DAG 원장을 고속 레이어2로 사용하고, 주기적으로 이더리움에 결과를 앵커링할 수 있습니다. 혹은 DAG 네트워크와 기존 블록체인을 브리지로 연결해, 비용이 가장 낮은 곳에서 자산을 이동·거래하는 방식도 가능합니다. 사용자 경험이 원활하다면 DAG에서 거래하면서 베이스 체인에 정산을 맡기는 조합이 가능합니다.
• 미래 전망 – 당분간 보완적 공존: 대다수 옹호자도 DAG가 블록체인을 완전히 대체하기보다는 보완적 대안이라고 인정합니다. 가까운 미래에는 블록체인과 DAG가 각기 강점을 살리는 이종 네트워크 환경이 이어질 것입니다. DAG는 마이크로트랜잭션과 데이터 기록 등 고빈도 백본을 담당하고, 블록체인은 고가치 정산이나 간단하고 견고한 용도에 적합할 수 있습니다. 장기적으로 DAG가 보안과 탈중앙성을 입증한다면 분산원장의 주류가 될 수도 있다는 전망도 있습니다. 특히 에너지 효율이 높아 규제 환경이 친환경 기술을 선호할 때 도입이 촉진될 수 있습니다.
• 커뮤니티 분위기: 일부 커뮤니티는 DAG를 차세대 DLT로 열정적으로 지지합니다. “DAG가 미래이고, 블록체인은 결국 전화 모뎀 같은 구식 기술이 될 것”이라는 주장도 나옵니다. 이러한 기대는 실제 성과로 입증되어야 하며, DAG는 속도와 더불어 탈중앙성과 보안을 희생하지 않음을 보여줘야 합니다.

종합하면, DAG의 미래는 신중하지만 긍정적입니다. 현재는 블록체인이 주류지만, DAG 플랫폼이 특정 분야에서 존재감을 확대하고 있으며 연구를 통해 양측의 장점을 결합한 발전이 예상됩니다. 블록체인은 DAG 개념을 채택하고, DAG는 블록체인의 거버넌스·보안 교훈을 흡수하며 상호 보완적인 생태계를 만들어갈 것입니다. 확장성·보안·탈중앙성의 트릴레마를 해결하기 위해 DAG는 주목해야 할 중요한 축으로 자리매김하고 있습니다.

Hedera의 표현을 빌리면, DAG 기반 원장은 디지털 통화와 분산 기술 진화에서 *“유망한 다음 단계”*입니다. 블록체인을 완전히 대체하는 만능 열쇠는 아니지만, 분산원장 전반을 향상시키는 혁신으로서 함께 발전해 나갈 것입니다.

출처: 본 보고서는 DAG 합의에 관한 학술 연구, IOTA·Hedera Hashgraph·Fantom·Nano 등의 공식 문서/백서, DAG vs 블록체인 비교를 다룬 기술 블로그와 기사 등 신뢰할 수 있는 자료를 기반으로 작성되었습니다. 이러한 참고문헌은 본문의 비교 분석, 장점, 사례 연구를 뒷받침합니다. Web3 연구 커뮤니티의 지속적인 논의 또한, 확장성·보안·탈중앙성 트릴레마 해결을 위해 DAG가 중요한 화두로 남을 것임을 시사합니다.

이더리움이 기다려온 속도 혁명?​

블록체인 확장 솔루션이 치열하게 경쟁하는 세계에서, 새로운 경쟁자가 등장해 흥분과 논란을 동시에 일으키고 있습니다. MegaETH는 Solana와 같은 초고속 체인에 대한 이더리움의 답변으로 자리매김하며, 서브밀리초 지연과 놀라운 초당 100,000건의 트랜잭션 (TPS) 을 약속합니다.

하지만 이러한 주장에는 상당한 트레이드오프가 따릅니다. MegaETH는 “Ethereum을 다시 위대하게 만들기” 위해 의도적인 희생을 감수하고 있으며, 성능, 보안, 탈중앙화 사이의 균형에 대한 중요한 질문을 제기합니다.

많은 유망한 솔루션이 등장하고 사라지는 것을 지켜본 인프라 제공업체인 BlockEden.xyz는 개발자와 구축자를 위해 MegaETH가 무엇이 독특한지, 그리고 구축 전에 고려해야 할 위험은 무엇인지 분석했습니다.

MegaETH만의 차별점은?​

MegaETH는 실시간 성능에 초점을 맞춘 이더리움 레이어‑2 솔루션으로, 블록체인 아키텍처를 완전히 재구상했습니다.

대부분의 L2가 이더리움의 15 TPS를 10‑100배 향상시키는 반면, MegaETH는 1,000‑10,000배 향상을 목표로 하여 자체적인 카테고리를 만들고 있습니다.

혁신적인 기술 접근​

MegaETH는 급진적인 엔지니어링 결정을 통해 놀라운 속도를 달성합니다:

1. 단일 Sequencer 아키텍처: 대부분의 L2가 다중 Sequencer를 사용하거나 탈중앙화를 계획하는 것과 달리, MegaETH는 트랜잭션 순서를 위한 단일 Sequencer를 사용해 성능을 우선시합니다.
2. 최적화된 State Trie: 테라바이트 수준의 상태 데이터를 제한된 RAM에서도 효율적으로 처리할 수 있도록 완전히 재설계된 상태 저장 시스템.
3. JIT 바이트코드 컴파일: 이더리움 스마트 계약 바이트코드를 실시간으로 컴파일해 “베어 메탈”에 가까운 실행 속도 제공.
4. 병렬 실행 파이프라인: 다중 코어 접근 방식을 통해 트랜잭션을 병렬 스트림으로 처리, 처리량 극대화.
5. 마이크로 블록: 배치 처리 대신 지속적인 “스트리밍” 블록 생성을 통해 1ms 블록 타임 목표.
6. EigenDA 통합: 모든 데이터를 이더리움 L1에 게시하는 대신 EigenLayer의 데이터 가용성 솔루션을 사용해 비용 절감 및 이더리움 정렬 검증을 통한 보안 유지.

이 아키텍처는 블록체인에 거의 불가능에 가까운 성능 지표를 제공합니다:

• 서브밀리초 지연 (목표 10ms)
• 초당 100,000+ TPS 처리량
• 손쉬운 애플리케이션 포팅을 위한 EVM 호환성

주장 검증: MegaETH 현재 상황​

2025년 3월 현재, MegaETH 공개 테스트넷이 운영 중입니다. 초기 배포는 3월 6일에 시작돼 인프라 파트너와 dApp 팀을 대상으로 단계적으로 롤아웃된 뒤, 일반 사용자에게 확대되었습니다.

초기 테스트넷 지표:

• 초당 1.68 Giga‑gas 처리량
• 15ms 블록 타임 (다른 L2보다 현저히 빠름)
• 병렬 실행 지원으로 향후 성능이 더욱 상승할 예정

팀은 현재 테스트넷이 다소 제한된 모드로 운영되고 있으며, 추가 병렬화를 통해 가스 처리량을 약 3.36 Ggas/sec까지 두 배로 늘릴 계획이라고 밝혔습니다. 궁극적인 목표는 10 Ggas/sec (초당 10억 가스) 입니다.

보안 및 신뢰 모델​

MegaETH의 보안 접근 방식은 블록체인 정통성을 크게 탈피합니다. 수천 개의 검증 노드로 구성된 이더리움의 신뢰 최소화 설계와 달리, MegaETH는 이더리움을 보안 백업으로 삼는 중앙집중식 실행 레이어를 채택합니다.

“악의적 행위 불가” 철학​

MegaETH는 몇 가지 독특한 특성을 가진 옵티미스틱 롤업 보안 모델을 사용합니다:

1. Fraud Proof 시스템: 다른 옵티미스틱 롤업과 마찬가지로, 관찰자는 이더리움에 제출된 Fraud Proof를 통해 잘못된 상태 전이를 도전할 수 있습니다.
2. Verifier Nodes: 독립 노드가 Sequencer의 계산을 복제하고, 불일치가 발견되면 Fraud Proof를 시작합니다.
3. Ethereum Settlement: 모든 트랜잭션은 최종적으로 이더리움에 정산되어 이더리움의 보안을 물려받습니다.

이러한 메커니즘은 “악의적 행위 불가”를 의미합니다—Sequencer가 잘못된 블록을 생성하거나 상태를 잘못 변경하면 즉시 적발·처벌됩니다.

중앙집중화 트레이드오프​

논란이 되는 부분: MegaETH는 단일 Sequencer를 사용하며 “Sequencer를 절대로 탈중앙화하지 않을” 계획을 명시했습니다. 이는 두 가지 주요 위험을 초래합니다:

1. 가용성 위험: Sequencer가 오프라인이 되면 네트워크는 복구되거나 새로운 Sequencer가 지정될 때까지 정지합니다.
2. 검열 위험: 단기적으로 Sequencer가 특정 트랜잭션이나 사용자를 검열할 가능성이 있지만, 사용자는 최종적으로 L1을 통해 탈출할 수 있습니다.

MegaETH는 이러한 위험이 다음 이유로 수용 가능하다고 주장합니다:

• L2는 최종 보안을 위해 이더리움에 고정돼 있음
• 데이터 가용성은 EigenDA의 다중 노드가 담당
• 검열이나 사기는 커뮤니티가 감시하고 도전할 수 있음

사용 사례: 초고속 실행이 중요한 순간​

MegaETH의 실시간 성능은 기존에 느린 블록체인에서는 실현하기 어려웠던 다양한 사용 사례를 가능하게 합니다:

1. 고빈도 트레이딩 및 DeFi​

MegaETH는 거의 즉시 거래가 체결되고 주문서가 업데이트되는 DEX를 구현합니다. 현재 구축 중인 프로젝트:

• GTE: 중앙 제한 주문서와 AMM 유동성을 결합한 실시간 현물 DEX
• Teko Finance: 빠른 마진 업데이트가 가능한 레버리지 대출 마켓
• Cap: 시장 간 차익을 노리는 스테이블코인·수익 엔진
• Avon: 주문서 기반 대출 매칭을 제공하는 대출 프로토콜

이러한 DeFi 애플리케이션은 MegaETH의 처리량 덕분에 최소 슬리피지와 고빈도 업데이트가 가능해집니다.

2. 게임 및 메타버스​

서브초 최종 확정은 온체인 게임을 대기 시간 없이 구현할 수 있게 합니다:

• Awe: 온체인 액션을 지원하는 오픈월드 3D 게임
• Biomes: 마인크래프트와 유사한 온체인 메타버스
• Mega Buddies·Mega Cheetah: 컬렉터블 아바타 시리즈

이러한 애플리케이션은 블록체인 게임에서 실시간 피드백을 제공해 빠른 페이스의 플레이와 온체인 PvP 전투를 가능하게 합니다.

3. 엔터프라이즈 애플리케이션​

MegaETH의 성능은 고처리량을 요구하는 기업용 사례에도 적합합니다:

• 즉시 결제 인프라
• 실시간 위험 관리 시스템
• 즉시 최종 확정이 가능한 공급망 검증
• 고빈도 경매 시스템

모든 경우에 공통적인 장점은 이더리움 생태계와 연결된 상태에서 즉각적인 피드백을 제공하는 컴퓨팅 집약형 애플리케이션을 실행할 수 있다는 점입니다.

MegaETH 팀 소개​

MegaETH는 다음과 같은 뛰어난 경력을 가진 공동 창업자들에 의해 설립되었습니다:

• Li Yilong: 스탠포드 컴퓨터 과학 박사, 저지연 컴퓨팅 시스템 전문가
• Yang Lei: MIT 박사, 탈중앙 시스템 및 이더리움 연결성 연구
• Shuyao Kong: 전 ConsenSys 글로벌 비즈니스 개발 책임자

프로젝트는 이더리움 공동 창업자인 Vitalik Buterin과 Joseph Lubin을 포함한 유명 투자자들의 지원을 받았습니다. Vitalik이 특정 프로젝트에 투자하는 경우는 드물기 때문에 특히 주목받고 있습니다.

그 외 투자자로는 Sreeram Kannan(EigenLayer 설립자), Dragonfly Capital, Figment Capital, Robot Ventures 등과 커뮤니티 인플루언서 Cobie 등이 있습니다.

토큰 전략: 소울바운드 NFT 접근​

MegaETH는 “The Fluffle”이라 불리는 소울바운드 NFT를 통해 혁신적인 토큰 배포 방식을 도입했습니다. 2025년 2월에 총 10,000개의 양도 불가능 NFT를 발행했으며, 이는 전체 MegaETH 토큰 공급량의 최소 5%에 해당합니다.

주요 토큰 이코노미:

• 5,000 NFT가 1 ETH에 판매돼 약 1,300만~1,400만 달러 조달
• 나머지 5,000 NFT는 생태계 프로젝트와 빌더에게 할당
• NFT는 소울바운드(양도 불가) 형태로 장기적인 정렬을 보장
• 약 5억 4천만 달러에 해당하는 가치 평가(프리런치 프로젝트로서는 매우 높은 수준)
• 팀은 약 3천만~4천만 달러 규모의 벤처 펀딩을 유치

궁극적으로 MegaETH 토큰은 거래 수수료의 네이티브 통화이자, 스테이킹·거버넌스 용도로 활용될 예정입니다.

경쟁사와 비교​

다른 이더리움 L2와 비교​

Optimism, Arbitrum, Base와 비교했을 때 MegaETH는 훨씬 빠르지만 탈중앙화 측면에서 더 큰 타협을 합니다:

• 성능: MegaETH는 100,000+ TPS 목표 vs. Arbitrum은 250ms 트랜잭션 시간 및 낮은 처리량
• 탈중앙화: MegaETH는 단일 Sequencer vs. 다른 L2는 탈중앙화된 Sequencer 계획
• 데이터 가용성: MegaETH는 EigenDA 사용 vs. 다른 L2는 데이터를 직접 이더리움에 게시

Solana 및 고성능 L1과 비교​

MegaETH는 “Solana를 자체 게임에서 이기겠다”는 목표를 가지고 이더리움 보안을 활용합니다:

• 처리량: MegaETH 100k+ TPS vs. Solana 이론상 65k TPS(실제는 수천 수준)
• 지연: MegaETH 10ms vs. Solana 400ms 최종 확정
• 탈중앙화: MegaETH 1 Sequencer vs. Solana 1,900 검증인

ZK‑Rollup (StarkNet, zkSync)과 비교​

ZK‑Rollup은 유효성 증명을 통한 강력한 보안을 제공하지만:

• 속도: MegaETH는 ZK 증명 대기 없이 더 빠른 사용자 경험 제공
• 무신뢰성: ZK‑Rollup은 Sequencer 신뢰 필요 없음, 보안이 더 강함
• 향후 계획: MegaETH는 향후 ZK 증명을 통합해 하이브리드 솔루션이 될 가능성 존재

MegaETH의 포지셔닝은 명확합니다: 이더리움 생태계 내에서 가장 빠른 옵션이며, Web2 수준의 속도를 위해 일부 탈중앙화를 포기합니다.

인프라 관점: 빌더가 고려해야 할 점​

블록체인 노드와 API 서비스를 제공하는 인프라 제공업체인 BlockEden.xyz는 MegaETH 접근 방식에서 기회와 도전을 모두 보고 있습니다:

빌더에게 제공되는 잠재적 이점​

1. 탁월한 사용자 경험: 애플리케이션이 즉각적인 피드백과 높은 처리량을 제공해 Web2와 유사한 반응성을 구현.
2. EVM 호환성: 기존 이더리움 dApp을 최소 수정으로 포팅 가능, 성능 향상.
3. 비용 효율성: 높은 처리량 덕분에 사용자와 애플리케이션 모두의 거래당 비용 감소.
4. 이더리움 보안 백업: 실행 레이어의 중앙집중화에도 불구하고 최종 정산은 이더리움에서 이루어져 보안 기반 확보.

위험 요소​

1. 단일 장애점: 중앙화된 Sequencer는 가용성 위험을 초래—다운 시 애플리케이션도 중단.
2. 검열 취약성: 트랜잭션 검열 가능성 및 즉각적인 구제 수단 부재.
3. 초기 단계 기술: 아직 대규모 실사용 검증이 부족한 신기술.
4. EigenDA 의존: 비교적 새로운 데이터 가용성 솔루션에 대한 추가 신뢰 가정.

인프라 요구 사항​

MegaETH의 처리량을 지원하려면 강력한 인프라가 필요합니다:

• 방대한 데이터를 처리할 수 있는 고용량 RPC 노드
• 실시간 데이터 접근을 위한 고급 인덱싱 솔루션
• 독특한 아키텍처를 모니터링할 전문화된 감시 시스템
• 크로스체인 브리지 운영을 위한 안정적인 브리지 모니터링

결론: 혁신인가 타협인가?​

MegaETH는 성능을 최우선으로 삼는 대담한 블록체인 확장 실험입니다. 이 접근 방식이 성공할지는 시장이 속도를 탈중앙화보다 더 중시하느냐에 달려 있습니다.

테스트넷에서 메인넷으로 전환되는 향후 몇 달이 관건이 될 것이며, 그 과정에서 보안·탈중앙화·보안 트레이드오프에 대한 논의가 더욱 활발해질 것입니다.

BlockEden.xyz는 여러분이 MegaETH를 활용하거나, 혹은 다른 솔루션을 선택하든, 최적의 인프라와 신뢰할 수 있는 API 서비스를 제공해 여러분의 프로젝트가 성공하도록 돕겠습니다.

이 글은 BlockEden.xyz 팀이 직접 작성했으며, 최신 정보를 반영하기 위해 정기적으로 업데이트됩니다.

---

MegaETH에 관심이 있거나 테스트넷에 참여하고 싶다면, 위 이미지와 링크를 통해 자세한 정보를 확인하세요.

Web3 확장 문제​

블록체인 산업은 지속적인 도전에 직면해 있습니다: 보안이나 탈중앙화를 희생하지 않으면서 수백만 사용자를 지원하도록 어떻게 확장할 것인가?

스마트 계약 플랫폼의 선두주자인 Ethereum은 기본 레이어에서 초당 약 15건의 트랜잭션을 처리합니다. 수요가 급증할 때 이 제한으로 인해 가스 비용이 급등하여 NFT 민팅이나 DeFi 파밍이 폭주할 때는 트랜잭션당 $100을 초과하기도 합니다.

이 확장 병목은 Web3 채택에 존재론적 위협이 됩니다. Web2 애플리케이션의 즉각적인 반응성에 익숙한 사용자는 토큰을 교환하거나 NFT를 민팅하기 위해 $50을 지불하고 3분을 기다리는 것을 용납하지 않을 것입니다.

여기에 블록체인 아키텍처를 급속히 재구성하고 있는 솔루션이 등장합니다: Rollups-as-a-Service ( RaaS ).

Rollups-as-a-Service ( RaaS ) 이해하기​

RaaS 플랫폼은 개발자가 처음부터 모든 것을 구축할 필요 없이 자체 맞춤형 블록체인 롤업을 배포할 수 있게 해줍니다. 이러한 서비스는 일반적으로 전문 엔지니어링 팀과 수개월의 개발이 필요했던 작업을 간소화된, 때로는 원클릭 배포 프로세스로 전환합니다.

왜 중요한가요? 롤업이 바로 블록체인 확장의 핵심이기 때문입니다.

롤업은 다음과 같이 작동합니다:

• 메인 체인 ( Layer 1 ) 외부에서 트랜잭션을 처리
• 이러한 트랜잭션을 배치
• 압축된 증명을 메인 체인에 제출

그 결과? 처리량이 크게 증가하고 비용이 크게 감소하면서도 기본 Layer 1 블록체인(예: Ethereum)의 보안을 그대로 물려받습니다.

"롤업은 Ethereum과 경쟁하는 것이 아니라 확장하는 것입니다. Ethereum 고속도로 위에 구축된 특수 익스프레스 차선과 같습니다."

이러한 확장 접근 방식은 너무나 유망해서 Ethereum은 2020년에 공식적으로 "롤업 중심 로드맵"을 채택했습니다. 이는 미래가 단일 거대 체인이 아니라 상호 연결된 목적별 롤업 생태계가 될 것임을 인정한 것입니다.

Caldera: RaaS 혁명의 선두주자​

신흥 RaaS 제공업체 중 Caldera는 눈에 띄는 선두주자입니다. 2023년에 설립되어 Dragonfly, Sequoia Capital, Lattice 등 주요 투자자로부터 2,500만 달러를 유치한 Caldera는 롤업 분야의 주요 인프라 제공업체로 빠르게 자리매김했습니다.

Caldera만의 차별점은?​

Caldera는 여러 핵심 측면에서 차별화됩니다:

1. 멀티 프레임워크 지원: 단일 롤업 프레임워크에 집중하는 경쟁사와 달리, Caldera는 Optimism의 OP Stack 및 Arbitrum의 Orbit/Nitro 기술 등 주요 프레임워크를 지원해 개발자에게 기술적 유연성을 제공합니다.

2. 엔드‑투‑엔드 인프라: Caldera와 함께 배포하면 신뢰성 높은 RPC 노드, 블록 탐색기, 인덱싱 서비스, 브리지 인터페이스 등 완전한 구성 요소 스위트를 얻게 됩니다.

3. 풍부한 통합 생태계: Caldera는 오라클, 파우셋, 지갑, 크로스‑체인 브리지(LayerZero, Axelar, Wormhole, Connext 등)와 연동된 40개 이상의 Web3 도구와 서비스가 사전 통합되어 제공됩니다.

4. Metalayer 네트워크: 아마도 Caldera의 가장 야심찬 혁신은 모든 Caldera‑구동 롤업을 하나의 통합 생태계로 연결하는 Metalayer입니다. 이를 통해 롤업 간에 유동성과 메시지를 원활히 공유할 수 있습니다.

5. 멀티‑VM 지원: 2024년 말, Caldera는 Ethereum 위에서 Solana Virtual Machine ( SVM )을 지원하는 최초의 RaaS가 되어, Solana와 같은 고성능 체인을 Ethereum의 안전한 베이스 레이어에 정산하도록 했습니다.

Caldera의 접근 방식은 롤업을 위한 "모든 것을 포괄하는 레이어"를 만들고 있습니다. 이는 서로 다른 롤업이 고립된 섬이 아니라 상호 운용 가능한 네트워크로 존재하도록 하는 것입니다.

실제 채택 사례: Caldera를 사용하는 기업​

Caldera는 2024년 말 현재 75개 이상의 롤업을 운영 중이며, 주요 프로젝트는 다음과 같습니다:

• Manta Pacific: Caldera의 OP Stack과 Celestia를 결합해 데이터 가용성을 확보한 고확장성 제로 지식 애플리케이션 네트워크.
• RARI Chain: NFT에 특화된 롤업으로 1초 미만에 트랜잭션을 처리하고 프로토콜 수준에서 NFT 로열티를 강제합니다.
• Kinto: 온체인 KYC/AML 및 계정 추상화를 제공하는 규제 준수 DeFi 플랫폼.
• Injective의 inEVM: Cosmos 생태계를 Ethereum 기반 dApp과 연결하는 EVM 호환 롤업.

이 프로젝트들은 일반적인 Layer 1에서 불가능한 맞춤형 롤업이 어떻게 애플리케이션 별 요구를 충족시키는지를 보여줍니다. 2024년 말까지 Caldera의 전체 롤업은 6백만 개 이상의 고유 지갑에 대해 3억 건 이상의 트랜잭션을 처리했으며, **총 잠금 가치(TVL)**는 거의 10억 달러에 달했습니다.

RaaS 비교: Caldera vs. 경쟁사​

RaaS 시장은 점점 경쟁이 치열해지고 있으며, 주요 플레이어는 다음과 같습니다:

Conduit​

• Optimism 및 Arbitrum 생태계에만 집중
• 완전한 셀프‑서비스, 코드 없는 경험 강조
• Zora 등 Ethereum 메인넷 롤업의 약 20%를 지원

AltLayer​

• 일회성, 온디맨드 롤업인 "Flashlayers" 제공
• 특정 이벤트나 트래픽 급증 시 탄력적 확장에 초점
• 게임 이벤트 동안 일일 180,000건 이상의 트랜잭션 처리 실적 보유

Sovereign Labs​

• 제로 지식 기술에 초점을 맞춘 Rollup SDK 개발
• Ethereum에 국한되지 않고 모든 베이스 체인에서 ZK‑롤업 구현 목표
• 아직 개발 단계에 있으며 차세대 멀티‑체인 ZK 배포를 겨냥

이들 경쟁사는 각각의 니치에서 강점을 보이지만, Caldera는 통합 롤업 네트워크, 멀티‑VM 지원, 개발자 경험에 중점을 둔 포괄적인 접근 방식으로 시장 리더십을 확보하고 있습니다.

RaaS와 블록체인 확장의 미래​

RaaS는 블록체인 환경을 근본적으로 바꿀 준비가 되어 있습니다:

1. 애플리케이션 별 체인의 급증​

산업 연구에 따르면 앞으로 수백만 개의 롤업이 등장해 각각 특정 애플리케이션이나 커뮤니티를 서비스할 것으로 예상됩니다. RaaS가 배포 장벽을 낮추면서 모든 주요 dApp이 자체 최적화 체인을 가질 수 있게 됩니다.

2. 상호 운용성은 핵심 과제​

롤업이 늘어날수록 서로 간의 통신과 가치 이동이 필수적입니다. Caldera의 Metalayer는 이러한 과제를 해결하기 위한 초기 시도이며, 롤업 간 통합된 사용자 경험을 제공하고자 합니다.

3. 고립된 체인에서 네트워크형 생태계로​

궁극적인 목표는 사용자가 어느 체인에 있는지 거의 인식하지 못하는 매끄러운 멀티‑체인 경험을 구현하는 것입니다. 가치와 데이터는 특화된 롤업들의 상호 연결된 웹을 통해 자유롭게 흐를 것입니다.

4. 클라우드와 같은 블록체인 인프라​

RaaS는 블록체인 인프라를 클라우드 서비스처럼 전환하고 있습니다. Caldera의 "Rollup Engine"은 동적 업그레이드와 모듈형 컴포넌트를 제공해 롤업을 필요에 따라 확장 가능한 구성 가능한 클라우드 서비스처럼 취급합니다.

개발자와 BlockEden.xyz에 의미하는 바​

BlockEden.xyz는 RaaS 혁명에 큰 잠재력을 보고 있습니다. 우리는 개발자를 안전하게 블록체인 노드와 연결하는 인프라 제공업체로서, 이 변화하는 환경에서 핵심적인 역할을 수행할 준비가 되어 있습니다.

롤업이 급증함에 따라 개발자는 신뢰할 수 있는 노드 인프라가 그 어느 때보다 필요합니다. 수천 개의 애플리케이션 별 체인이 존재하는 미래는 높은 가용성을 갖춘 RPC 서비스가 필수이며, 이는 바로 BlockEden.xyz가 전문으로 제공하는 영역입니다.

우리가 특히 기대하는 영역은 다음과 같습니다:

1. 롤업 전용 RPC 서비스: 롤업마다 고유한 기능과 최적화가 존재하므로 특화 인프라가 중요합니다.
2. 크로스‑체인 데이터 인덱싱: 여러 롤업 간 가치 흐름을 추적·분석할 도구가 필요합니다.
3. 고급 개발자 도구: 롤업 배포가 쉬워짐에 따라 모니터링·디버깅·분석 툴의 수요가 증가합니다.
4. 통합 API 접근: 다양한 롤업을 사용하는 개발자는 단순화된 통합 API를 원합니다.

결론: 모듈형 블록체인 미래​

Rollups-as-a-Service의 부상은 블록체인 확장에 대한 근본적인 사고 전환을 의미합니다. 모든 애플리케이션을 단일 체인에 억지로 끼워넣는 대신, 우리는 특정 사용 사례에 맞춘 전문 체인들이 서로 연결되고 견고한 Layer 1 네트워크에 의해 보호되는 모듈형 미래로 나아가고 있습니다.

Caldera가 구축한 공유 유동성과 원활한 메시징을 갖춘 통합 롤업 네트워크는 이러한 미래의 한 단면을 보여줍니다. 롤업 배포를 클라우드 서버를 띄우듯 간단하게 만들면서, RaaS 제공업체는 블록체인 인프라 접근성을 민주화하고 있습니다.

BlockEden.xyz는 다중 체인 시대에 필요한 신뢰성 높은 노드 인프라와 개발자 도구를 제공함으로써 이 진화를 적극 지원합니다. 우리는 종종 “Web3의 미래는 단일 체인이 아니라 수천 개의 전문 체인이 함께 작동하는 것”이라고 말합니다.

---

Lookin​g to build on a rollup or need reliable node infrastructure for your blockchain project? Contact Email: info@BlockEden.xyz to learn how we can support your development with our 99.9% uptime guarantee and specialized RPC services across 27+ blockchains.