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싱가포르의 데이터 센터에서 유휴 상태로 있는 GPU는 소유자에게 아무런 수익을 가져다주지 않습니다. 하지만 동일한 GPU가 Aethir의 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크에 연결되면 매달 $25,000 에서 $40,000 사이의 수익을 창출합니다. 전 세계 94개국에 걸친 430,000개의 GPU로 이를 확장해 보면, 왜 세계경제포럼(WEF)이 탈중앙화 물리적 인프라 네트워크 — DePIN — 섹터가 190억 달러 규모에서 2028년까지 3.5조 달러로 성장할 것이라고 전망하는지 이해하기 시작할 것입니다.

이것은 투기적인 거품이 아닙니다. Aethir 하나만 해도 2025년 3분기에 연간 환산 매출 1억 6,600만 달러를 기록했습니다. Grass는 850만 명의 사용자가 사용하지 않는 인터넷 대역폭을 수익화하여 AI 학습 데이터를 판매함으로써 연간 3,300만 달러를 창출합니다. Helium의 탈중앙화 무선 네트워크는 T-Mobile, AT&T, Telefónica와의 파트너십을 통해 연간 환산 매출 1,330만 달러를 달성했습니다. 이들은 3년 전에는 존재하지 않았던 인프라를 통해 실제 수익을 창출하는 실제 비즈니스들입니다.

2024년 미국 대선과 슈퍼볼 LX 하프타임 쇼 사이의 어느 시점에서, 예측 시장은 단순한 호기심을 넘어 월스트리트의 새로운 집착이 되었습니다. 2024년 한 해 동안 업계 전체는 90억 달러의 거래를 처리했습니다. 2025년 말까지 그 수치는 635억 달러로 폭발적으로 증가했습니다. 이는 전년 대비 302% 급증한 수치로, 변두리 플랫폼들을 기관급 금융 인프라로 변화시켰습니다.

뉴욕증권거래소의 모기업은 방금 그들 중 한 곳의 지분을 확보하기 위해 20억 달러 규모의 수표를 발행했습니다. AI 에이전트는 현재 전체 거래량의 30%를 차지하는 것으로 추정됩니다. 그리고 칼시(Kalshi)와 폴리마켓(Polymarket)이라는 두 플랫폼은 정보의 미래가 탈중앙화될 것인지 규제될 것인지, 크립토 네이티브일 것인지 월스트리트 규정 준수형일 것인지를 결정짓는 전쟁에 돌입했습니다.

위대한 예측 전쟁에 오신 것을 환영합니다.

암호화폐 분야에서 가장 야심 찬 세 개의 AI 프로젝트가 OpenAI와 Google에 도전하기 위해 합병했다가, 1억 2,000만 달러 상당의 토큰 실종 사건으로 인해 공개적으로 붕괴하면 어떤 일이 벌어질까요?

인공 초지능 연합(Artificial Superintelligence Alliance, ASI)은 빅테크의 AI 독점에 대한 Web3의 해답이 될 예정이었습니다. Fetch.ai, SingularityNET, Ocean Protocol 간의 75억 달러 규모의 합병은 블록체인 인프라 위에 탈중앙화된 인공 일반 지능(AGI)을 구축할 것을 약속했습니다. 하지만 18개월 후, Ocean Protocol은 탈퇴를 선언했고, 소송 위협이 이어졌으며, 민주화된 초지능의 꿈은 첫 번째 실존적 시험대에 올랐습니다.

하지만 이 드라마틱한 사건 이면에는 AI가 구축되고, 소유되고, 관리되는 방식을 재편할 수 있는 기술적 비전이 자리 잡고 있습니다. 전체 이야기를 소개합니다.

2025년, AI 에이전트가 블록체인 취약점을 활용하는 비중은 2%에서 55.88%로 급증했습니다. 이는 총 익스플로잇 수익이 5,000달러에서 460만 달러로 뛰어올랐음을 의미합니다. 이 단 하나의 통계는 불편한 진실을 드러냅니다. 블록체인 상에서 자율형 AI를 구동하는 인프라는 적대적인 환경을 염두에 두고 설계된 적이 없다는 점입니다. AI 에이전트가 생성하는 모든 트랜잭션, 모든 전략, 모든 데이터 요청은 전체 네트워크에 방송됩니다. 현재의 AI 에이전트가 스마트 컨트랙트 익스플로잇의 절반을 자율적으로 실행할 수 있는 세상에서, 이러한 투명성은 기능이 아니라 재앙에 가까운 취약점입니다.

Mind Network는 컴퓨터 과학의 "성배"라고 불리는 암호학적 돌파구인 완전 동형 암호 (Fully Homomorphic Encryption, FHE)에서 그 해결책을 찾고 있습니다. Binance Labs, Chainlink의 지원과 Ethereum Foundation으로부터 두 차례의 연구 보조금을 포함해 총 1,250만 달러의 자금을 확보한 그들은 암호화된 AI 연산을 현실로 만들기 위한 인프라를 구축하고 있습니다.

AI 에이전트의 수는 현재 금융 서비스 부문 종사자 수보다 96 대 1 의 비율로 더 많아졌지만, 이들은 지갑을 보유하거나 트랜잭션에 서명하고 신용 기록을 쌓을 수 없는 "은행 계좌가 없는 유령 (unbanked ghosts)" 과 같은 존재로 남아 있습니다. Warden Protocol 은 누락된 퍼즐 조각이 더 똑똑한 AI 가 아니라, 에이전트를 일급 경제 시민으로 대우하는 블록체인 인프라라고 확신하고 있습니다.

2026 년 1 월 Nvidia 가 CoreWeave 에 20 억 달러 규모의 수표를 발행했을 때, 그것은 단순한 투자가 아니라 일종의 대관식이었습니다. 2017 년 뉴저지의 한 차고에서 비트코인을 채굴하던 "Atlantic Crypto" 로 시작한 이 기업은 공식적으로 세계 최고의 AI 하이퍼스케일러가 되었습니다. 하지만 CoreWeave 의 궤적은 단일 성공 사례 그 이상입니다. 이는 암호화폐 채굴 산업을 근본부터 재편하는 650 억 달러 규모의 대전환의 서막입니다.

메시지는 분명합니다. 암호화폐 인프라의 미래는 코인 채굴에 있는 것이 아닙니다. 그것은 인공지능에 전력을 공급하는 데 있습니다.

Polymarket가 AI 에이전트가 이제 거래량의 30% 이상을 차지한다고 밝혔을 때, 이는 거의 예상하지 못했던 전환점이 되었습니다. 이들은 미리 정해진 규칙을 실행하는 단순한 거래 봇이 아닙니다. 이들은 뉴스 피드를 스캔하고 온체인 데이터를 분석하며 인간보다 빠르게 베팅을 수행하는 자율 시스템입니다. 기계가 블록체인에 등장했으며, 그들은 거래를 위해 이곳에 있습니다.

하지만 이 헤드라인 이면에는 더 복잡한 이야기가 숨어 있습니다. 바로 AI 에이전트가 이론적으로 달성할 수 있는 것과 현재 블록체인 도구가 허용하는 것 사이의 커지는 인프라 격차입니다. 2026년으로 접어들면서, 이 격차를 해소하려는 경쟁은 이더리움 표준에서 결제 프로토콜에 이르기까지 모든 것을 재편하고 있습니다.

봇에서 에이전트로: 패러다임의 전환​

전통적인 암호화폐 거래 봇은 RSI가 30 미만으로 떨어지면 매수하고 70 위로 올라가면 매도하는 것과 같은 정적 규칙을 따릅니다. AI 에이전트는 다르게 작동합니다. 그들은 실시간으로 온체인 데이터를 인지하고, 다단계 전략을 통해 추론하며, 결과에 따라 행동을 조정합니다.

이러한 차이는 에이전트가 단순히 실행만 하는 것이 아니라 결정을 내리기 때문에 중요합니다. DeFi 프로토콜을 모니터링하는 AI 에이전트는 50개의 대출 플랫폼에서 APY를 동시에 평가하고, 가스비가 조정된 수익률을 계산하며, 비영구적 손실 리스크를 평가하고 포트폴리오를 리밸런싱할 수 있습니다. 이 모든 작업이 몇 초 안에 이루어집니다. 일부 에이전트는 백테스트 전략에서 70% 이상의 승률을 기록하기도 했습니다.

수치가 이를 증명합니다. CoinGecko에 따르면, 현재 550개 이상의 AI 에이전트 암호화폐 프로젝트가 존재하며 전체 시가총액은 43억 4천만 달러를 넘어섰습니다. 일일 거래량은 10억 9천만 달러에 달합니다. 2025년 말까지 RSS3의 MCP 서버와 Olas Predict와 같은 인프라는 이미 에이전트가 자율적으로 이벤트를 스캔하고 Polymarket과 같은 플랫폼에서 인간의 능력을 훨씬 뛰어넘는 처리 속도로 베팅을 할 수 있도록 지원했습니다.

Polymarket의 차익거래 봇은 효율성 격차를 극명하게 보여줍니다. 비교 데이터에 따르면 봇은 85% 이상의 승률로 206,000달러의 이익을 달성하는 반면, 유사한 전략을 사용하는 인간은 약 100,000달러만 확보하는 것으로 나타났습니다. 기계는 단순히 경쟁력이 있는 수준을 넘어 승리하고 있습니다.

인프라 병목 현상​

그 능력에도 불구하고, AI 에이전트는 온체인에서 작동할 때 근본적인 한계에 직면합니다. 신원, 결제, 신뢰라는 세 가지 핵심 격차가 현재의 지형을 정의합니다.

신원 문제 (The Identity Problem): 전통적인 금융에서는 상대방을 파악하는 것이 간단합니다. 블록체인에서 AI 에이전트는 권한이 필요 없는 (permissionless) 공백 상태에 존재합니다. 한 에이전트가 다른 에이전트가 합법적이고 유능하며 정직한지 어떻게 확인할 수 있을까요? 신원 인프라 없이는 에이전트가 평판을 쌓을 수 없으며, 평판 없이는 고가치의 자율 거래가 위험한 상태로 남게 됩니다.

결제 문제 (The Payment Problem): AI 에이전트는 데이터 피드, API 호출 및 다른 에이전트의 서비스에 비용을 지불하기 위해 거래가 필요합니다. 하지만 현재의 결제 레일은 로그인 화면, 세션 관리, 수동 승인 등 인간의 개입을 가정합니다. 에이전트에게는 상태 비저장 (stateless) 방식이며 즉각적이고 기계 친화적인 결제 인프라가 필요합니다.

신뢰 문제 (The Trust Problem): 에이전트가 리스크 평가나 가격 예측과 같은 서비스를 제공할 때, 클라이언트는 그 작업이 올바르게 수행되었는지 어떻게 확인할 수 있을까요? 전통적인 감사는 수백만 건의 자동화된 거래를 감당할 수 없습니다. 에이전트에게는 온체인 검증 메커니즘이 필요합니다.

ERC-8004: AI 에이전트에게 디지털 여권 부여​

이더리움 개발자들은 2026년 2분기 Glamsterdam 하드포크와 함께 활성화될 것으로 예상되는 새로운 표준인 ERC-8004를 통해 이러한 격차를 해결하고 있습니다. 이더리움 재단은 dAI라는 전담 팀을 구성하고 Google, Coinbase, MetaMask와 협력하여 사양을 정의하는 등 이례적으로 시급하게 이 표준을 추진해 왔습니다.

ERC-8004는 세 가지 온체인 레지스트리를 도입합니다:

신원 레지스트리 (Identity Registry): 각 에이전트는 ERC-721 스타일의 토큰을 통해 고유한 온체인 식별자를 부여받으며, 이는 기능, 지원 프로토콜 및 연락처 엔드포인트를 설명하는 등록 파일을 가리킵니다. 소유권은 이전되거나 위임될 수 있어 에이전트에게 이식 가능하고 검열 저항적인 신원을 제공합니다.

평판 레지스트리 (Reputation Registry): 인간 또는 기계 클라이언트는 에이전트의 성능에 대한 구조화된 피드백을 제출합니다. 온체인에서 점수를 계산하는 대신 (비용이 많이 들기 때문), 레지스트리는 원시 신호를 공개적으로 저장하여 오프체인 시스템이 그 위에 평판 모델을 구축할 수 있도록 합니다.

검증 레지스트리 (Validation Registry): 에이전트는 자신의 작업에 대해 독립적인 검증을 요청할 수 있습니다. 검증자는 스테이킹된 서비스, 영지식 기계 학습 (ZK-ML) 증명 또는 신뢰할 수 있는 실행 환경 (TEE)을 사용할 수 있습니다. 결과는 온체인에 저장되어 누구나 무엇을 누가 확인했는지 볼 수 있습니다.

설계는 의도적으로 플러그형 (pluggable) 방식을 채택했습니다. 신뢰 모델은 리스크 가치에 따라 확장됩니다. 피자를 주문하는 데는 최소한의 확인만 필요하지만, 금고를 관리하는 데는 암호화 증명이 필요합니다. ERC-8004는 개방형 에이전트 경제에 필요한 블록체인 기반 신뢰 계층을 추가함으로써 Google의 A2A (Agent-to-Agent) 프로토콜을 확장합니다.

x402: 기계 상거래를 위한 결제 계층​

ERC-8004가 신원과 신뢰를 처리하는 동안, Coinbase의 x402 프로토콜은 결제를 해결합니다. 접근 방식은 우아할 정도로 간단합니다. 오랫동안 사용되지 않았던 HTTP의 402 "Payment Required" 상태 코드를 부활시켜 실제로 작동하게 만드는 것입니다.

작동 방식은 다음과 같습니다. 개발자가 API 요청에 결제를 요구하는 코드 한 줄을 추가합니다. 결제 없이 요청이 도착하면 서버는 HTTP 402로 응답하여 클라이언트가 결제하고 다시 시도하도록 유도합니다. 새로운 프로토콜이나 세션 관리가 필요 없으며, 표준 HTTP 라이브러리로 구현할 수 있습니다.

Coinbase와 Cloudflare는 2026년 초 x402 재단을 발표하며 x402를 AI 기반 결제의 유니버설 표준으로 확립하는 것을 목표로 삼았습니다. 이 파트너십은 전략적으로 타당합니다. 웹의 기초 계층에 결제 로직을 내장하려면 Cloudflare가 독보적으로 제공하는 글로벌 저지연 인프라가 필요하기 때문입니다.

이 프로토콜은 이미 채택되고 있습니다. Anthropic은 x402를 자사의 MCP (Model Context Protocol)와 통합하여 AI 모델이 컨텍스트와 도구에 대해 자율적으로 비용을 지불할 수 있도록 했습니다. Circle Labs는 에이전트가 x402를 통해 블록체인 리스크 보고서에 0.01 USDC를 지불하는 시연을 보였습니다. 프로토콜을 통한 온체인 거래는 출시 후 한 달 만에 20배 이상 증가했습니다.

Google의 에이전트 결제 프로토콜 (AP2)을 위한 유일한 스테이블코인 촉진자로서, x402는 두 거대 기술 기업의 AI 전략이 교차하는 지점에 위치해 있습니다. 이제 에이전트는 자신의 서비스를 수익화하고, 다른 에이전트에게 비용을 지불하거나, 인간의 개입 없이 자동으로 소액 결제를 처리할 수 있습니다.

DeFAI 혁명​

AI 에이전트의 기회는 DeFi 분야에서 가장 명확하게 드러납니다. DeFi와 AI의 융합 — "DeFAI" 또는 "AgentFi"라 불리는 이 흐름은 — 금융을 수동적인 대시보드 작업에서 지능적이고 스스로 최적화하는 자동화 시스템으로 변화시킬 것을 약속합니다.

전통적으로 지속적인 모니터링이 필요한 시간 집약적 활동인 이자 농사 (Yield farming)를 생각해 보십시오. AI 에이전트는 수십 개의 프로토콜을 가로지르는 실시간 수익 기회 탐색, 자동 포트폴리오 리밸런싱, 가스비와 비영구적 손실을 고려한 위험 조정 최적화, 그리고 사용자가 목표를 설명하기만 하면 되는 자연어 인터페이스를 통해 이를 완전히 바꿉니다.

YieldForge와 같은 프로젝트는 50개 이상의 프로토콜을 스캔하고, 위험 프로필을 분석하며, 대화를 통해 최적의 수익 수확 전략을 시뮬레이션합니다. Olas, Virtuals Protocol, ChainGPT의 AI VM, 그리고 Theoriq를 포함한 플랫폼들은 유동성 공급을 위한 탈중앙화된 에이전트 군집 (agent swarms)을 구축하고 있습니다.

이 비전은 야심차게 보입니다. 2026년 중반까지 에이전트들은 수조 달러 규모의 TVL을 관리하며 유동성을 공급하고, DAO를 거버넌스하며, 온체인 신용 점수를 기반으로 대출을 실행하는 "알고리즘 고래 (algorithmic whales)"가 될 수 있습니다. 하지만 이 비전을 실현하려면 까다로운 문제들을 해결해야 합니다.

향후 과제​

이러한 모멘텀에도 불구하고 상당한 장애물들이 남아 있습니다.

데이터 품질 및 지연 시간: AI 에이전트는 실시간 고정밀 데이터에 의존합니다. 오류나 조작은 심각한 재정적 결과를 초래하는 의도치 않은 결정을 유발할 수 있습니다. Pyth Network의 Mike Cahill은 오래되었거나 조작된 피드로부터의 위험을 최소화하기 위해 에이전트가 거래소에서 직접 소싱한 초저지연 가격 업데이트를 필요로 한다고 강조합니다.

보안 취약점: 블록체인을 자율 에이전트에게 개방하는 것은 새로운 공격 표면을 생성합니다. 2025년의 연구는 악의적인 에이전트가 에이전트 간 상호작용의 취약점을 어떻게 악용할 수 있는지 보여주었습니다. 에이전트가 상당한 자본을 안전하게 관리하기 위해서는 업계의 강력한 방어 체계가 필요합니다.

규제 불확실성: 현재의 법적 프레임워크는 AI 에이전트를 법적 주체로 인정하지 않습니다. 자율 에이전트가 수행한 조치나 체결한 계약은 인간 또는 법인 본인에게 귀속되지만, 에이전트가 여러 관할권에 걸쳐 기계적인 속도로 작동할 때 법적 집행은 모호해집니다. KYC 요건의 AI 버전인 "Know Your Agent" (KYA) 표준이 등장할 수도 있습니다.

투기 vs 현실: 업계 연구자들은 많은 AI 에이전트 프로젝트가 여전히 투기적인 단계에 머물러 있다고 경고합니다. 인상적인 데모와 실제 운영 가능한 인프라 사이의 간극은 상당합니다. 에이전트 기반 AI를 확장하는 데 있어 병목 현상은 신뢰입니다. 개방형 경제 내에서 한 에이전트의 결과물을 다른 에이전트가 어떻게 검증할 수 있을까요?

2026년의 전망​

향후 몇 달 내에 여러 발전이 이루어질 것으로 보입니다. 기술적 전문 지식이 필요 없는 플러그 앤 플레이 도구 덕분에 일반 사용자용 AI 에이전트가 주류로 자리 잡을 것입니다. 주요 DEX들은 온체인 자율 실행을 위한 내장된 "에이전트 모드"를 도입할 것입니다. 멀티 에이전트 트레이딩 시스템은 헤지 펀드와 트레이딩 데스크의 표준이 될 것입니다. 멤풀 (mempool)에서 승인 전 악의적인 패턴을 스캔하여 선제적 보안을 제공하는 센티넬 (Sentinel) 에이전트들이 마침내 크립토 업계의 고질적인 절도 문제를 해결할 수 있을 것입니다.

가장 큰 변화는 기술적인 것보다 문화적인 것일 수 있습니다. 2026년에 우리는 버튼을 클릭하는 것을 멈추고 지갑과 대화를 시작하게 될 것입니다. 전문화된 DeFAI 지갑에서 이미 사용 가능한 자연어 의도 기반 트랜잭션 실행 기능이 주류 크립토 지갑에 도입될 것입니다. Morpheus와 같은 프로젝트는 사용자가 일상 언어 명령을 통해 복잡한 온체인 작업을 로컬 환경에서 수행하는 "스마트 에이전트"를 실행할 수 있게 합니다.

2026년 말의 크립토 시장은 2024년과는 전혀 다른 모습일 것입니다. 문제는 AI 에이전트가 온체인 금융을 변화시킬 것인가가 아니라, 인프라가 그들을 안전하게 지원할 준비가 되었는가 하는 점입니다.

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AI 에이전트가 핵심적인 온체인 인프라가 됨에 따라, 이러한 자율 시스템을 구동하는 기본 블록체인 네트워크의 중요성이 그 어느 때보다 커졌습니다. BlockEden.xyz는 이더리움, 솔라나 및 20개 이상의 네트워크에 걸쳐 엔터프라이즈급 RPC 및 API 서비스를 제공하며, 이는 AI 에이전트가 실시간 데이터 액세스와 트랜잭션 실행을 위해 필요로 하는 신뢰할 수 있는 토대입니다.

구글이 Web3 분야에서 역대 가장 과감한 행보를 보였습니다. 2026년 1월 11일, 전미 소매 연맹(National Retail Federation) 컨퍼런스에서 이 거대 IT 기업은 AI 에이전트가 사용자를 대신해 제품을 구매할 수 있도록 설계된 오픈 소스 표준인 유니버설 커머스 프로토콜(Universal Commerce Protocol, UCP)을 공개했습니다. 기관 금융을 위한 새로운 레이어 1 블록체인인 구글 클라우드 유니버설 레저(Google Cloud Universal Ledger, GCUL), 그리고 스테이블코인 거래를 가능하게 하는 에이전트 결제 프로토콜(Agent Payments Protocol, AP2)과 결합하여, 구글은 5조 달러 규모의 에이전틱 커머스(Agentic Commerce) 혁명을 위한 인프라를 조용히 구축하고 있습니다.

문제는 이제 AI 에이전트가 여러분의 쇼핑을 처리할 것인가가 아니라, 구글이 그 기반 시스템을 소유하게 될 것인가 하는 점입니다.

에이전틱 커머스에 대한 수조 달러 규모의 베팅​

수치는 놀랍습니다. 맥킨지(McKinsey)는 에이전틱 커머스가 2030년까지 미국 소매 매출에서 9,000억 달러에서 1조 달러를 창출할 것으로 예상하며, 이는 전체 온라인 판매의 약 3분의 1에 해당합니다. 전 세계적으로 이 기회는 3조 달러에서 5조 달러에 달합니다. 에이전틱 AI 시장 자체는 2026년 91.4억 달러에서 2034년 1,391.9억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 이는 연평균 성장률(CAGR) 40.5%에 해당합니다.

하지만 구글의 타이밍이 이토록 중요한 이유는 소비자 행동이 이미 변화하고 있기 때문입니다. 현재 모든 검색의 거의 6%가 AI 기반 답변 엔진을 통해 이루어지고 있으며, AI 소스로부터 발생하는 소매업체 트래픽은 1,200% 급증한 반면 기존 검색 트래픽은 전년 대비 10% 감소했습니다. 고소득 밀레니얼 세대의 절반 이상이 이미 온라인 쇼핑에 AI를 사용했거나 사용할 계획을 가지고 있습니다.

구글은 이러한 미래를 예측하는 데 그치지 않고, 그 운영 체제를 직접 구축하고 있습니다.

UCP: 커머스의 HTTP​

UCP를 쇼핑을 위한 HTTP라고 생각하십시오. HTTP가 웹 통신을 위한 보편적인 프로토콜을 확립한 것처럼, UCP는 AI 에이전트가 사용하는 커머스 스택에 관계없이 모든 판매자와 상호 작용할 수 있는 공통 언어를 생성합니다.

이 프로토콜은 Shopify, Etsy, Wayfair, Target, Walmart 등 전례 없는 소매 및 결제 대기업 연합과 공동으로 개발되었으며, Adyen, American Express, Best Buy, Mastercard, Stripe, The Home Depot, Visa 등 20개 이상의 기업이 이를 지지했습니다.

UCP의 작동 방식​

UCP는 구글이 "에이전틱 커머스"라고 부르는 것, 즉 제품 발견부터 결제 및 구매 후 관리에 이르기까지 작업을 엔드 투 엔드로 완료하는 AI 기반 쇼핑 에이전트를 가능하게 합니다. 아키텍처는 의도적으로 모듈식으로 설계되었습니다:

• 쇼핑 서비스 레이어(Shopping Service Layer): 결제 세션, 라인 아이템, 총액 및 상태 추적을 포함한 핵심 거래 프리미티브를 정의합니다.
• 기능 레이어(Capabilities Layer): 독립적으로 버전을 관리할 수 있는 주요 기능 영역(결제, 주문, 카탈로그)을 추가합니다.
• 통신 유연성: REST API, 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP), 에이전트 결제 프로토콜(AP2) 또는 에이전트 간(Agent-to-Agent, A2A) 프로토콜을 지원합니다.

이 접근 방식이 강력한 이유는 커머스의 복잡성을 인정했기 때문입니다. Shopify는 지난 20여 년 동안 다양한 결제 옵션, 할인 중복 규칙 및 배송 조합이 오류가 아니라 다양한 소매업체의 자연스러운 특성이라는 것을 깨달았습니다. UCP는 이러한 현실을 모델링하는 동시에 자율적인 AI 에이전트를 지원하도록 설계되었습니다.

즉각적인 출시​

UCP는 이미 검색의 AI 모드와 제미나이(Gemini) 앱 내의 일부 구글 제품 목록에서 새로운 결제 기능을 구동하고 있습니다. 미국 쇼핑객은 이제 정보를 검색하는 동안 구글 페이(Google Pay)를 사용하여 구글 월렛(Google Wallet)에 저장된 결제 수단과 배송 정보로 즉시 결제할 수 있습니다.

2026년 하반기로 예정된 2단계에는 인도 및 브라질과 같은 시장으로의 국제적 확장과 구매 후 지원 통합이 포함됩니다. 가트너(Gartner)는 2026년이 "시작의 해"가 될 것이며, 2027년까지 멀티 에이전트 프레임워크가 엔드 투 엔드 리테일 기능의 대부분을 처리할 수 있다고 예측합니다.

GCUL: 전통 금융을 위한 구글의 블록체인​

UCP가 커머스 레이어를 처리하는 동안, 구글 클라우드 유니버설 레저(Google Cloud Universal Ledger, GCUL)는 결제 인프라를 해결하며, 이는 크립토 네이티브가 아닌 전통 금융을 정조준하고 있습니다.

GCUL은 금융 기관을 위해 설계된 허가형(Permissioned) 레이어 1 블록체인입니다. 소매 암호화폐 공간에서 시작하는 대부분의 퍼블릭 체인과 달리, GCUL은 단일 API를 통해 액세스 가능한 클라우드 서비스로 제공됩니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:

• 파이썬 기반 스마트 컨트랙트: 대부분의 블록체인은 Solidity, Rust 또는 Move와 같은 틈새 언어를 필요로 합니다. 파이썬 개발을 지원함으로써 구글은 기관 소프트웨어 팀의 진입 장벽을 획기적으로 낮췄습니다.
• KYC 인증 참여자: 모든 참여자는 신원이 확인되며, 예측 가능한 월간 과금 체계와 엄격한 규제 준수 기능이 내장되어 있습니다.
• 원자적 결제(Atomic Settlement): 자산이 즉각적이고 되돌릴 수 없게 교환되어, 지연된 청산 프로세스로 인한 거래 상대방 위험을 제거합니다.

CME 그룹과의 파트너십​

세계 최대의 파생상품 거래소인 CME 그룹(CME Group)이 이를 검증했습니다. 2025년 3월 25일, 양사는 통합 및 테스트의 첫 단계를 성공적으로 완료했다고 발표했습니다. 목표는 담보, 증거금, 결제 및 수수료 지급을 간소화하여 24/7 글로벌 거래 인프라를 구축하는 것입니다.

CME 그룹은 "세상이 24/7 거래 체제로 이동함에 따라 구글 클라우드 유니버설 레저는 담보, 증거금, 결제 및 수수료 지급 측면에서 상당한 효율성을 제공할 잠재력을 가지고 있습니다"라고 언급했습니다.

전체 상업 서비스는 2026년에 출시됩니다. 이 플랫폼은 국경 간 결제 비용을 최대 70%까지 절감할 것으로 약속하고 있습니다.

중립성의 이점​

Google은 GCUL을 "신뢰할 수 있는 중립적 (credibly neutral)"인 플랫폼으로 포지셔닝하고 있습니다. 이는 Stripe의 Tempo (판매자 중심) 및 Circle의 Arc (USDC 중심)에 대한 직접적인 대항마입니다. Google Cloud의 Web3 전략 책임자인 Rich Widmann은 다음과 같이 설명했습니다: "Tether는 Circle의 블록체인을 사용하지 않을 것이며, Adyen은 아마도 Stripe의 블록체인을 사용하지 않을 것입니다. 하지만 그 어떤 금융 기관도 GCUL을 기반으로 구축할 수 있습니다."

이는 Google이 자체 스테이블코인을 발행하기 위한 첫 번째 단계가 될 수 있습니다. 이 회사는 수십억 달러에 달하는 광고 및 클라우드 수익 전반에 걸쳐 스테이블코인 결제를 장려한 다음, 이를 Google Pay에 통합할 수 있습니다. 그렇게 되면 Google Pay가 허용되는 모든 곳에서 즉시 암호화폐 결제를 사용할 수 있게 됩니다.

AP2 및 x402: 암호화폐 결제 레일​

Google 인프라의 마지막 조각은 Coinbase, Ethereum Foundation, MetaMask 및 60개 이상의 다른 조직과 협력하여 개발된 에이전트 결제 프로토콜 (AP2)입니다.

AP2는 에이전트와 판매자 간의 안전하고 규정을 준수하는 거래를 위한 공통 언어를 제공하는 개방형 프로토콜입니다. 신용카드부터 스테이블코인, 실시간 은행 송금에 이르기까지 모든 것을 지원합니다. 하지만 암호화폐 통합이야말로 상황이 흥미로워지는 지점입니다.

A2A x402 확장 프로그램​

Google은 에이전트 기반 암호화폐 결제를 위한 생산 준비가 완료된 솔루션인 A2A x402 확장 프로그램으로 AP2를 확장했습니다. x402는 오랫동안 휴면 상태였던 HTTP 402 "Payment Required (결제 필요)" 상태 코드를 부활시켜 HTTP를 통해 직접 즉각적인 스테이블코인 결제를 가능하게 합니다.

에이전트 환경에서 작동하는 방식은 다음과 같습니다:

1. 서버가 AI 에이전트의 요청에 대해 가격과 지갑 주소로 응답합니다.
2. 에이전트는 블록체인 거래를 통해 즉시 결제합니다.
3. 에이전트는 암호화된 결제 증명과 함께 요청을 재시도합니다.
4. 결제와 서비스 제공이 동일한 로직 루프 내에서 발생합니다.

이를 통해 USDC 또는 USDT와 같은 스테이블코인을 사용한 원자적 정산 (atomic settlement)이 가능해집니다. 에이전트 경제에서 이는 "지불 약속" (신용카드)을 "지불 증명" (암호화폐)으로 대체하여 정산 리스크를 완전히 제거합니다.

MetaMask는 다음과 같이 밝혔습니다: "블록체인은 에이전트를 위한 자연스러운 결제 레이어이며, 이더리움은 그 중추가 될 것입니다. AP2와 x402를 통해 MetaMask는 개발자에게 최대의 상호운용성을 제공하는 동시에 사용자가 완전한 결합성과 선택권을 가지고 에이전트에게 비용을 지불할 수 있도록 지원할 것입니다. 이 과정에서 진정한 자기 수탁 (self-custody)의 보안과 통제권은 그대로 유지됩니다."

거래량의 현실​

2025년 10월까지 x402는 Base, Solana 및 BNB Chain에서 주당 500,000건의 거래를 처리했습니다. 이는 모델의 유효성을 입증하는 의미 있는 수치입니다. Coinbase의 개발자 플랫폼은 Base에서 수수료 없는 USDC 결제를 처리하는 호스팅된 퍼실리테이터 서비스를 제공하여, 판매자가 블록체인 인프라 없이도 검증 및 정산을 처리할 수 있도록 지원합니다.

ERC-8004: AI 에이전트를 위한 ID​

이 생태계의 중요한 요소 중 하나는 AI 에이전트 자체에 대한 신원 확인입니다. ERC-8004는 AI 에이전트를 위한 온체인 "신분증"을 제공합니다. 판매자는 자율 봇의 주문을 수락하기 전에 블록체인에서 ERC-8004 ID를 확인하여 해당 봇의 평판을 검증할 수 있습니다.

이는 자동화된 시스템에서의 스팸과 사기를 방지합니다. AI 에이전트가 매 거래마다 인간의 감독 없이 실제 돈을 지출할 때 필수적인 요구 사항입니다.

경쟁 구도​

이 경쟁에 Google만 있는 것은 아닙니다. Amazon은 Rufus를 확장하고 "나를 위해 구매하기 (Buy for Me)"를 출시했습니다. Shopify는 여러 판매자에 걸친 장바구니 구축을 위한 에이전트 인프라를 출시했습니다. Visa, Mastercard, Stripe는 에이전트 대응 결제 프레임워크를 도입했습니다.

하지만 상거래를 위한 UCP, 기관 정산을 위한 GCUL, 암호화폐 결제를 위한 AP2/x402, 에이전트 신원을 위한 ERC-8004를 포함하는 Google의 통합 접근 방식은 가장 포괄적인 스택을 나타냅니다. 문제는 개방성이 폐쇄적인 대안들을 이길 수 있을 것인가 하는 점입니다.

IDC는 에이전트 AI가 2026년 IT 지출의 10-15%를 차지하고, 2029년까지 예산의 26% (약 1.3조 달러)로 성장할 것으로 전망합니다. Gartner는 2026년 말까지 엔터프라이즈 애플리케이션의 40%에 특정 작업용 AI 에이전트가 포함될 것으로 예측합니다.

인프라 레이어, 즉 누가 그 레일을 장악하느냐가 에이전트 자체보다 더 중요할 수 있습니다.

판매자와 개발자에게 의미하는 바​

판매자에게 UCP 채택은 이제 기본 사양이 되어가고 있습니다. 이 프로토콜을 통해 기업은 가격 책정, 재고 및 이행 로직에 대한 통제권을 유지하면서 AI 에이전트가 자율적으로 작동하도록 할 수 있습니다. 통합은 기존 상거래 스택을 통해 이루어지므로 블록체인 전문 지식이 필요하지 않습니다.

Web3에서 구축하는 개발자들에게 그 시사점은 상당합니다:

• PayRam 및 유사한 서비스는 이미 UCP를 위한 암호화폐 네이티브 결제 핸들러를 구축하여 판매자가 표준화된 매니페스트를 통해 스테이블코인을 직접 수락할 수 있도록 지원하고 있습니다.
• GCUL의 스마트 컨트랙트 기능은 암호화폐 기반 소매 결제의 주요 걸림돌이었던 스테이블코인 환불 프로세스의 마찰을 줄여줍니다.
• x402 프로토콜은 순수 암호화폐 상거래를 위해 독립적으로 작동하거나, 온체인 정산과 함께 Google의 신뢰 레이어를 원하는 프로젝트를 위해 AP2를 확장할 수 있습니다.

2027년으로 가는 길​

2025년이 토대를 마련하고 2026년이 시작의 해였다면, 2027년은 에이전트 상거래 플랫폼 전쟁의 승자가 결정되는 해가 될 것입니다. AI 에이전트, 블록체인 정산, 표준화된 상거래 프로토콜의 융합은 전례 없는 기회와 위험을 동시에 창출합니다.

Google의 도박은 개방형 표준이 생태계를 끌어들이는 동안 그들의 배포력 (Search, Gemini, Google Pay, Cloud)이 가치를 포착할 것이라는 점입니다. 이것이 사실로 입증될지는 2026년에 드러날 실행력과 채택률에 달려 있습니다.

한 가지 확실한 것은 우리가 쇼핑하는 방식이 근본적으로 바뀌기 직전이라는 점입니다. 유일한 질문은 여러분의 구매 결정을 Google의 레일에서 실행되는 AI 에이전트에게 맡길 것인가, 아니면 다른 누군가에게 맡길 것인가 하는 것입니다.

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2017년, 세 명의 월스트리트 상품 트레이더들이 뉴저지에서 이더리움을 채굴하기 위해 자원을 모았습니다. 오늘날 바로 그 회사인 CoreWeave — 최근 엔비디아 (Nvidia) 로부터 $20억 투자를 받았으며 계약된 매출 기준으로$ 556억 규모의 AI 인프라를 운영하고 있습니다. 암호화폐 채굴 운영에서 AI 하이퍼스케일러로의 변화는 단순한 기업의 피벗 스토리가 아닙니다. 이는 크립토 네이티브 인프라가 어떻게 AI 경제의 중추가 되고 있는지에 대한 로드맵입니다.