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イーサリアムの 2026 年から 2027 年にかけての加速されたフォーク・ケイデンスにおいて、初めてロードマップに停滞の兆しが現れた。2026 年 4 月中旬、コア開発者たちは、クライアントチームが数週間前から囁いていたことを公式に認めた。Glamsterdam（グラムステルダム）ハードフォークにおいて最も野心的な要素である「Enshrined Proposer-Builder Separation（ePBS）」は「予想以上に困難」であり、当初予定していた 5 月から 6 月のメインネット稼働はほぼ間違いなく達成不可能である。この遅延により、Glamsterdam は 2026 年第 3 四半期または第 4 四半期へとずれ込み、すでに予定されている Hegota フォークとの間隔が狭まる。そして、イーサリアムが解決済みと考えていた問いが再び浮上することになった。それは、「5 つのクライアントを持つベースレイヤーは、ポスト Pectra の L2 経済が求めるスピードで依然としてアップグレード可能なのか？」という問いである。

DeFi 最大のレンディングプロトコルが、これまでで最も野心的なアップグレードをリリースしました。しかし、そのガバナンスモデルの亀裂はかつてないほど広がっています。

2026 年 3 月 30 日、Aave V4 が根本的に再設計されたハブ・アンド・スポーク（hub-and-spoke）アーキテクチャを携えて Ethereum メインネットで稼働を開始しました。このアップグレードは、拘束力のあるオンチェーン投票において約 60% の賛成票を得て可決されました。これは、以前の Snapshot で得られた 95% 以上の支持とはかけ離れた数字です。一方、4 年近くにわたり Aave の最も重要な技術的貢献者の一つであった BGD Labs は、4 月 1 日付でプロトコルから離脱することを認めました。この対比は非常に印象的です。Aave の最も洗練されたエンジニアリングの金字塔は、その最も深いガバナンス危機と同時に到来したのです。

現在、2 つのブロックビルダーがイーサリアムの全ブロックの 90% 以上を組み立てています。バリデーターがどれほど多くの CPU コアを持っていても、すべてのトランザクションは一列に並んで待機しています。そして、ガス代はいまだに、もはや存在しないハードウェア上で数年前に設定されたベンチマークを反映したままです。

2026 年上半期を予定しているイーサリアムの次期ハードフォーク「Glamsterdam」は、これら 3 つの問題を一度に解決するように設計されています。ガスリミットを 6,000 万から 2 億へと引き上げ、新たな並列実行プリミティブ、そしてコンセンサス層に直接組み込まれたプロポーザー・ビルダー分離（PBS）を備えたこのアップグレードは、The Merge 以来、最もアグレッシブな構造改革となります。予定通りにリリースされれば、イーサリアムのレイヤー 1 は現在の約 10 倍のスループットにあたる毎秒約 10,000 トランザクションを処理できるようになり、同時にガス代を約 79% 削減できる可能性があります。

以下に、実際に何が変わるのか、なぜそれが重要なのか、そしてどこにリスクが潜んでいるのかを解説します。

4 月 6 日、Sei Network はこれまでの主要な Layer 1 が一度も試みたことのないスイッチを切り替えます。このチェーンは、CosmWasm スマートコントラクト、IBC インターオペラビリティ、ネイティブオラクル、bech32 アドレスといった Cosmos スタック全体を無効化し、純粋な EVM チェーンとして生まれ変わります。Coinbase はすでに、4 月 6 日から 8 日の移行期間中、SEI の入出金を停止することを発表しました。ネイティブ USDC に変換していない USDC.n の保有者は、約 140 万ドルの資産へのアクセスを失うリスクがあります。

これは単なるマイナーアップグレードではありません。アーキテクチャの「切断」であり、2026 年にブロックチェーンが行う最も重大なインフラの決定となる可能性があります。

Solana の週次ネットワーク収益は、1 月の 5,520 万ドルから 3 月には 180 万ドルへと 97% 減少しました。DEX 取引高は 3 週間で 62% 急落しました。かつてネットワークの経済活動の半分近くを占めていたミームコイン ローンチパッドの Pump.fun は、日次取引高が 70% 減少しました。しかし、この惨状の真っ只中で、Solana Foundation はここ数年で最も重要な発表を行いました。それは、Mastercard、Western Union、Worldpay を Solana に誘致するために設計された統合 API ゲートウェイ、Solana Developer Platform (SDP) です。

メッセージは明白でした。Solana がミームコインのカジノである時代は終わりました。次の章はエンタープライズ インフラです。

すべてのブロックチェーン開発者は、その痛みを知っています。 Ethereum で DApp の構築を開始し、速度のために Solana サポートを追加し、コスト効率のために Polygon を統合します。すると突然、それぞれ独自の SDK 、レート制限、価格モデル、障害モードを持つ 3 つの異なる RPC プロバイダーを管理することになります。 2026 年に稼働している 300 以上のチェーン全体でこれを掛け合わせると、 Web3 の普及が拡大する前にそれを阻害しかねない、開発者体験の危機に直面することになります。

トロントを拠点とするスタートアップである Uniblock は、その問題を解消するために 520 万ドルを調達したばかりです。今回のラウンドにより総資金調達額は 750 万ドルに達し、 SBI 、 AllianceDAO 、 CoinSwitch 、 Blockchain Founders Fund 、 Hustle Fund 、 NGC Ventures 、そして戦略的パートナーである Alchemy と MoonPay が出資したほか、 Kraken 、 Uber 、 CoinList の役員がエンジェル投資家として参加しました。

彼らの提案は驚くほどシンプルです。 1 つの API キー、 300 以上のブロックチェーン、 55 のデータパートナー、 3,000 以上の API 。これらすべてが、すべてのコールに対して最適なプロバイダーを選択する、特許取得済みのインテリジェント・オーケストレーション・エンジンを介してルーティングされます。

2026 年までに、暗号資産ウォレットの 60% にポートフォリオ管理、トランザクション監視、セキュリティのためのエージェント型 AI が統合されると予測されています。これは、手動の DeFi 戦略から自律的な金融システムへの根本的な転換を意味します。人間のトレーダーが眠っている間も、AI エージェントは数百万ドルのリバランスを実行し、毎日数億ドル規模の清算から資産を守り、数十のプロトコルにわたって同時に収益を最適化しています。これは単なる空想的な未来の話ではなく、分散型金融（DeFi）における価値の流れを再構築する実稼働インフラなのです。

自律的な DeFi エージェントの台頭​

受動的なイールドファーミングから能動的なエージェントによるオーケストレーションへの変革は、常に人間の監視を必要とするツールから、自己管理型の金融システムへと DeFi が成熟したことを表しています。従来の DeFi への参加では、報酬の請求、担保率の監視、ポートフォリオのリバランス、断片化されたプロトコル間の機会の追跡をユーザーが手動で行う必要がありました。このワークフローは、時間の制約や技術的な複雑さから、多くの潜在的な参加者を排除していました。

自律型エージェントは、市場を監視し、リスクを管理し、人間が継続的に介入することなくオンチェーンのアクションを実行する 24 時間 365 日稼働のオーケストレーションレイヤーとして機能することで、この実行のギャップを解消します。Coinglass のデータによると、市場のボラティリティが高い時期には、短期間に数億ドル規模の強制清算が定期的に発生しており、手動または遅延した実行の限界が浮き彫りになっています。

DeFAI（分散型金融と自律型 AI エージェントの統合）は、単一の価格変動に反応するのではなく、複数のリスクシグナルを同時に評価するシステムを可能にします。清算リスクの上昇や流動性の不均衡などの状況が変化すると、エージェントはリアルタイムでポジションを自動的にリバランスし、担保率を調整し、エクスポージャーを削減します。

オートコンパウンドのアーキテクチャ：手動ファーミングから自律型ボルトへ​

Yearn Finance は、yVaults を通じてオートコンパウンド（自動複利運用）イールドの概念を切り開きました。これにより、ファーマーが手動で報酬を請求したり再ステーキングしたりすることなく、資産が継続的に収益を生み出すことが可能になりました。このアーキテクチャの革新により、DeFi は労働集約的な報酬の回収から、プログラムによって複利収益を生み出す「セット・アンド・フォゲット（設定して後は忘れる）」戦略へと移行しました。

オートコンパウンドの仕組み​

オートコンパウンダーは、イールドファーミングの報酬を自動的に回収し、それを同じポジションに再投資することで、手動での請求やステーキングを行うことなく収益を複利で増やします。Beefy Finance、Yearn、Convex などのプラットフォームは、このサイクルを実行するオートコンパウンドボルトを提供しており（時には 1 日に数回実行）、頻繁な再投資を通じて実効 APY を最大化します。

Beefy Finance は、報酬を頻繁に再投資するマルチチェーンのオートコンパウンドに焦点を当てています。2026 年時点で、Beefy は最も広範なマルチチェーン展開を誇り、手動での回収なしに報酬を自動化したい Linea、Canto、Base などの新興チェーンのユーザーにとっての定番プラットフォームとなっています。最近の Brevis ZK 証明の統合により、ユーザーはボルトが約束通りの戦略を実行していることを暗号学的に検証できるようになり、自律型システムにおける重要な信頼のギャップを解消しています。

Yearn の V3 ボルトは、モジュール式で構成可能な収益インフラへの進化を象徴しています。ERC-4626 トークン規格を使用する Yearn V3 ボルトは、他のプロトコルが簡単に接続できる「マネーレゴ」として機能します。「ストラテジスト」と呼ばれる開発者がカスタムコードを記述し、プロトコルがそれをスケールさせる一方で、Yearn の焦点は広さよりも深さとセキュリティに置かれています。

収益最適化のための AI エージェント​

2026 年までに、ARMA のような AI エージェントは、Aave、Morpho、Compound、Moonwell などのプロトコルにわたる市場状況を継続的に分析し、最も収益性の高いプールに資金を自動的に再配分するようになります。従来の ETF のように週単位や月単位でリバランスを行うのではなく、DeFi の AI システムはリアルタイムのデータ分析に基づいて 1 日に複数回リバランスを行うことができます。

Token Metrics は、DeFi セクターに特化した AI 管理のインデックスを提供しており、市場状況に基づいて自動的にリバランスを行いながら、主要なプロトコルへの分散されたエクスポージャーを提供します。これにより、機械学習とリアルタイムのデータ分析を活用して資産配分を最適化し、リスクを軽減しながら、常に手動でリバランスを行う必要性を排除しています。

ポートフォリオのリバランス：インテリジェントな資産配分​

ポートフォリオのリバランスエージェントは「ドリフト（乖離）」、つまり市場価格の変動に伴い資産配分が目標の比率から自然に逸脱する現象に対処します。従来のポートフォリオは四半期ごと、あるいは月ごとにリバランスを行いますが、自律的な DeFi エージェントは継続的に目標の配分を維持できます。

複数のシグナルの評価​

自律型エージェントは、以下を含む複数のシグナルを同時に評価します。

• 分散型取引所（DEX）や AMM における 流動性の深さ
• レンディングプロトコルにおける 担保の健全性
• パーペチュアル市場における 資金調達率（ファンディングレート）
• ブリッジのセキュリティとコストに影響を与える クロスチェーンの状況

これらの入力をリアルタイムで処理することで、エージェントは定義されたポリシーの制約内で動的に動作を適応させます。ボラティリティが急増したり流動性が低下したりすると、エージェントは連鎖的な清算が発生する前に、自動的にエクスポージャーを削減したり、ステーブルコインに切り替えたり、リスクの高いポジションを決済したりすることができます。

しきい値ベースのリバランス​

固定のスケジュールでリバランスを行うのではなく、インテリジェント・エージェントはしきい値ベースのトリガーを使用します。資産のウェイトがターゲットから指定された割合（例：5 %）以上乖離した場合、エージェントはリバランス取引を開始します。このアプローチにより、ポートフォリオの整合性を維持しながら、取引コストを最小限に抑えることができます。

ガス代の最適化は、リバランス・アーキテクチャの重要なコンポーネントです。最新のエージェントに組み込まれた ML モデルは、ネットワークの混雑パターンに基づいて最適な実行時間を予測し、高頻度のリバランス操作において大幅なコスト削減を可能にします。

清算防御：リアルタイムの担保管理​

清算は、DeFi における最もリスクの高い自動化課題の一つです。担保率がプロトコルのしきい値を下回ると、ポジションは強制的にクローズされ、多くの場合、多額のペナルティが発生します。自律型エージェントは、このリスクを防ぐために必要な 24 時間 365 日の監視を提供します。

プロアクティブなリスク監視​

AI 搭載のリスク管理システムは、オンチェーンおよびオフチェーンのデータソースで継続的に稼働し、以下を実行します：

• すべての貸付ポジションにおける 担保率の監視
• 出口のための適切な流動性を確保する 流動性プールの最適化
• 潜在的な不正利用をフラグ立てする 異常な取引行動の検出
• 分散型組織のための 自律的なトレジャリー管理

担保率が危険域に達するのを待つのではなく、エージェントは担保率が低下傾向にあるときに担保を補充したり、ポジションを一部クローズしてリスクを軽減したりすることで、セーフティバッファを維持します。このプロアクティブなアプローチは、清算に反応するのではなく、清算を未然に防ぎます。

マルチプロトコル防御戦略​

高度なエージェントは、複数のプロトコル間で調整を行い、担保効率を最適化します。例えば、エージェントは以下のような操作を行う可能性があります：

1. Aave 上のユーザーの担保ポジションを監視する
2. 資産価格の変動による担保率の低下を検出する
3. 一時的に担保を増やすためにフラッシュローンを実行する
4. 裏付け資産をより安定した構成にリバランスする
5. フラッシュローンを返済する。これらすべてを単一のトランザクション内で完了させます。

このレベルのアトミックかつクロスプロトコルの調整は、人間のオペレーターには不可能ですが、DeFi のコンポーザブルなインフラストラクチャにアクセスできる自律型エージェントにとっては日常的な作業です。

AI / ML 最適化手法​

DeFi 自動化エージェントを支えるインテリジェンス・レイヤーは、ブロックチェーン環境に適応した高度な機械学習手法に依存しています。

不正検出と異常特定​

DeFi とやり取りする不正アカウントを特定するために、以下のような様々な機械学習手法が採用されています：

• トランザクション・フローのパターン認識のための ディープ・ニューラル・ネットワーク
• 不審な Ethereum ウォレットの検出において 95.83 % から 96.46 % のテスト精度を達成している XGBoost、LightGBM、および CatBoost
• オンチェーンの行動やスマートコントラクトの相互作用を分析するための 微調整された大規模言語モデル（LLM）

AI 技術は、マイナー抽出可能価値（MEV）を削減し、不正利用が拡大する前に不審な活動を抑制できる即時的な異常検出を提供します。このリアルタイムの不正検出機能は、多額の資金を自律的に管理するエージェントにとって不可欠です。

ゼロ知識機械学習（ZK-ML）​

ゼロ知識機械学習（ZK-ML）フレームワークは、プライバシーを保護するエージェント操作における画期的な進歩です。ZK-ML により、AI エージェントは機密性の高いユーザーレベルのデータや独自のモデル・ロジックを公開することなく、リスク計算が正しく行われたことを証明する暗号学的証明を生成できます。

この機能は、DeFi 自動化における根本的な対立を解決します。ユーザーは自律型エージェントに自分の資産を賢く管理してほしいと考えていますが、自分の保有資産、戦略、またはリスクパラメータを競合他社や攻撃者に知られたくないと考えています。ZK-ML は、機密性を保持しながら検証可能な計算を可能にします。

クロスチェーン汎用性の課題​

AI / ML 手法は単一のチェーンで印象的な結果を示していますが、クロスチェーンの汎用性は依然として限定的です。資産履歴の短さやクラスの不均衡などのデータの制約が、異なるブロックチェーン環境間でのモデルの汎用性を制限しています。主に Ethereum データで訓練されたエージェントは、トランザクションモデルやリスクプロファイルが異なる Solana、Aptos、またはその他のエコシステムに展開された場合、パフォーマンスが低下する可能性があります。

DeFi における 5 つの主要な AI 適用領域には、不正検出、スマートコントラクトのセキュリティ、市場予測、信用リスク評価、および分散型ガバナンスが含まれます。成功しているエージェントは、単一の汎用モデルに頼るのではなく、各領域に特化したモデルを組み合わせたアンサンブル学習をますます採用するようになっています。

ウォレット統合パターン：ERC-8004 とエージェントのアイデンティティ​

自律型エージェントが DeFi 戦略を実行するには、暗号鍵、トランザクション署名機能、およびオンチェーン・アイデンティティを備えた安全なウォレット・インフラストラクチャが必要です。ERC-8004 標準は、トラストレスなエージェントの発見と相互作用のためのフレームワークを確立することで、これらの要件に対応しています。

ERC-8004 標準​

ERC-8004 は、自律型エージェントがお互いを発見し、検証可能な評判を築き、安全に協力できるようにする軽量なオンチェーン・レジストリを確立することで、信頼のギャップを解消するために提案された Ethereum 標準です。この標準は、以下の 3 つの主要コンポーネントで構成されています：

1. アイデンティティ・レジストリ: URIStorage 拡張機能を備えた ERC-721 ベースの最小限のオンチェーン・ハンドル。エージェントの登録ファイルに解決され、すべてのエージェントにポータブルで検閲耐性のある識別子を提供します。

2. レピュテーション・レジストリ: フィードバック信号を投稿および取得するための標準インターフェース。エージェントが実績を構築し、ユーザーが委任前にエージェントの信頼性を評価できるようにします。

3. バリデーション・レジストリ: 独立したバリデータによるチェックを要求および記録するための汎用フック。オンチェーンのポインタとハッシュは削除できないため、監査証跡の整合性が確保されます。

ウォレットの互換性​

エージェントのアイデンティティは標準的な ERC-721 NFT であるため、MetaMask、Trust Wallet、Ledger など、NFT をサポートするあらゆるウォレットで保持できます。この互換性により、ユーザーはエージェントの機能を自分で管理しながら、使い慣れたインターフェースを使用してエージェントのアイデンティティを管理できるようになります。

信頼実行環境 (TEEs)​

現代のエージェントアーキテクチャは、安全なキー管理と実行のために信頼実行環境 (Trusted Execution Environments) を活用しています。EigenCloud や Phala Network などのプラットフォームにより、エージェントは暗号化された「ブラックボックス」(エンクレーブ) 内で動作できます。ここでは、ハッカーがサーバーへのアクセス権を取得したとしても、RAM を読み取ったり、ウォレットの秘密鍵を抽出したりすることはできません。

ROFL (Runtime OFf-chain Logic) は、ウォレット機能を必要とするすべてのエージェントにとって不可欠な分散型キー管理を標準で提供し、誰がどのようなポリシーの下でエージェントを実行するかを細かく制御できる分散型コンピューティングマーケットプレイスを提供します。

実世界での実装​

Uniswap AI エージェントのスキル​

2026 年 2 月 21 日、Uniswap Labs は 7 つのオープンソース「スキル」をリリースしました。これにより、AI エージェントはコマンドベースでコアプロトコルの機能に構造的にアクセスできるようになりました：

• v4-security-foundations: エージェントインタラクションのためのセキュリティフレームワーク
• configurator: 動的な設定管理
• deployer: 自動化されたプールのデプロイ
• viem-integration: Web3 ライブラリ統合レイヤー
• swap-integration: プログラムによるスワップ実行
• liquidity-planner: 最適な流動性提供戦略
• swap-planner: プールタイプを跨いだルートの最適化

このインフラストラクチャにより、DeFi ポジションを管理する自律型エージェントは、Identity Registry を通じて特殊な戦略エージェントを検索して雇用できるようになり、エージェント機能の市場を創出し、モジュール化された構成可能な自動化戦略を可能にします。

Token Metrics のオンチェーン取引​

2026 年 3 月、Token Metrics は統合されたオンチェーン取引を開始し、ユーザーが AI の評価を使用して DeFi プロトコルを調査し、マルチチェーンスワップを通じてプラットフォーム上で直接取引を実行できるようにしました。この統合は、分析型 AI (機会の評価) と実行型 AI (戦略の実施) が統一されたプラットフォーム内で融合していることを示しています。

セキュリティと信頼に関する考慮事項​

自律型 DeFi エージェントの将来性には、重大なセキュリティ上の責任が伴います。多額の資本を持つウォレットを制御するエージェントは攻撃者にとって魅力的な標的となり、エージェントのロジックのバグは、人間の監視による介入がなければ壊滅的な損失を招く可能性があります。

攻撃ベクトル​

主なセキュリティ上の懸念事項は以下の通りです：

• 秘密鍵の漏洩: エージェントの鍵が盗まれた場合、攻撃者は管理資産を完全に制御できるようになります
• ロジックの脆弱性利用: エージェントの意思決定コードのバグが悪用され、資金が流出する可能性があります
• オラクル操作: 価格フィードに依存するエージェントは、フラッシュローン攻撃やオラクル操作によって欺かれる可能性があります
• スマートコントラクトのリスク: 脆弱性のあるプロトコルとの相互作用により、エージェントは間接的な攻撃ベクトルにさらされます

セキュリティのベストプラクティス​

堅牢なエージェントアーキテクチャは、複数の防御レイヤーを実装します：

1. キー保管のための ハードウェアセキュリティモジュール (HSM) または 信頼実行環境 (TEE)
2. 大額取引に対する マルチシグ要件
3. 侵害されたエージェントによる被害を抑えるための 支出制限 とレート制限
4. 重要な意思決定経路に対するエージェントロジックの 形式検証
5. 異常が検出されたときに操作を一時停止する自動サーキットブレーカーを備えた リアルタイム監視
6. 例外的なケースで人間によるオーバーライドを可能にするガバナンスメカニズムを通じた 段階的な分散化

ERC-8004 と ROFL の組み合わせにより、開発者は実行環境に関する暗号化された保証を備えた、検証可能なクロスチェーン自律型エージェントを構築でき、DeFi、トレーディング、ゲーミングなどを超えた、信頼を最小化した自動化の基礎を築くことができます。

インフラストラクチャのギャップ​

急速な進歩にもかかわらず、AI エージェントの能力とブロックチェーンツールの要件の間には、依然として大きなインフラストラクチャのギャップが存在します。エージェントは以下への信頼性の高いアクセスを必要としています：

• 複数のチェーンにわたる リアルタイムのデータフィード
• 取引タイミングを最適化するための ガス代オラクル
• スリッページなしで大量注文を実行するための 流動性の深さに関する情報
• マシンリーダブルな形式の プロトコル文書
• マルチチェーン戦略を調整するための クロスチェーンメッセージング プロトコル

BlockEden.xyz は、Ethereum、Solana、Aptos、Sui、およびその他の主要なチェーンで動作する DeFi エージェント向けに、エンタープライズグレードの RPC インフラストラクチャを提供します。信頼性が高く、低遅延のブロックチェーンアクセスは、市場の状況にリアルタイムで反応しなければならない自律型エージェントの基盤となります。高頻度の自動化のために設計されたマルチチェーンインフラストラクチャについては、当社の API マーケットプレイスを探索 してください。

結論：ツールからアクターへ​

人間による操作を必要とするツールの集合としての DeFi から、インテリジェントなエージェントが居住する自律的なエコシステムとしての DeFi への進化は、根本的なアーキテクチャの転換を意味します。自動複利運用ヴォルト、ポートフォリオのリバランスシステム、清算防御メカニズム、不正検出ネットワークは、人間が排除されているからではなく、自動化が日常的な操作をより効果的に処理するため、人間の監視を最小限に抑えて運用されることが増えています。

2026 年に成熟するインフラストラクチャ — ERC-8004 エージェントアイデンティティ、ZK-ML 検証、TEE 実行環境、プロトコルネイティブなエージェントスキル — は、段階的により高度な自律型金融システムの基盤を確立します。これらのビルディングブロックが標準化され、相互運用可能になるにつれて、平均的なユーザーが利用できる DeFi 戦略の複雑さは劇的に増大するでしょう。

もはや AI エージェントが DeFi ポートフォリオを管理するかどうかではなく、インフラストラクチャのギャップがどれほど早く解消され、インテリジェンスと自動化がブロックチェーンのプログラム可能な信頼と組み合わさったときに、どのような新しい金融プリミティブが可能になるかが重要です。

参考文献​

• AI 駆動型 DeFi：イールドアグリゲーターと自動リバランスがいかにパッシブインカムを変えるか
• AI 搭載エージェントを使用して仮想通貨ポートフォリオのリバランスを容易にする方法
• 2026 年のベスト DeFi イールドアグリゲーター 7 選
• DeFAI 解説：AI エージェントがいかに分散型金融を変革しているか
• DeFi における AI エージェント：自律型リスク管理システム（流動性、担保、スマートコントラクトのセキュリティ）の解説
• 2026 年の仮想通貨 AI エージェント：自律型モデルがいかにブロックチェーン、DeFi、オンチェーンウォレットを活用するか
• Uniswap 7 つの AI エージェントスキル — DeFi プロトコルネイティブなエージェントコマースの到来
• マルチチェーン DeFi 不正検知のための機械学習の活用
• DeFi における AI：効率性の向上 vs 高まるセキュリティリスク
• ERC-8004：トラストレス・エージェント
• ERC-8004：TEE を使用したトラストレスな自律型エージェントの構築
• ERC-8004 と EigenCloud でトラストレス・エージェントを構築する
• 2026 年の DeFi ファーマー向けトップ・クロスチェーン・イールドアグリゲーター

以下は、Web3 開発者体験（DevEx）イノベーションに関するレポートの要点をまとめたものです。

エグゼクティブサマリー​

Web3 開発者体験は 2024‑2025 年に大きく前進しました。プログラミング言語、ツールチェーン、デプロイインフラストラクチャのイノベーションが牽引しています。開発者は、ツールの高速化、安全な言語、ワークフローの合理化により、生産性と満足度が向上したと報告しています。本サマリーでは、5 つの主要ツールチェーン（Solidity、Move、Sway、Foundry、Cairo 1.0）と、2 つの大きなトレンドである 「ワンクリック」ロールアップデプロイメント と スマートコントラクトのホットリローディング についてまとめました。

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Web3 開発者ツールチェーンの比較​

各ツールチェーンは異なる利点を提供し、エコシステムや開発哲学に合わせて選択できます。

• Solidity (EVM): 圧倒的なエコシステム、豊富なライブラリ（例：OpenZeppelin） 、Hardhat や Foundry といった成熟したフレームワークに支えられ、依然として最も支配的な言語です。マクロなどのネイティブ機能は欠如していますが、広範な採用と強力なコミュニティサポートにより、Ethereum およびほとんどの EVM 互換 L2 のデフォルト選択となっています。
• Move (Aptos/Sui): 安全性と形式的検証 を最優先します。リソースベースのモデルと Move Prover ツールにより、再入可能性などの一般的なバグを設計段階で防止します。そのため、高セキュリティが求められる金融アプリケーションに最適ですが、エコシステムは小規模で Aptos と Sui に中心化しています。
• Sway (FuelVM): 開発者生産性 の最大化を目指し、コントラクト、スクリプト、テストを単一の Rust ライク言語で記述可能です。Fuel Virtual Machine の高スループット・UTXO ベースアーキテクチャを活かし、Fuel ネットワーク上のパフォーマンス重視アプリに強力な選択肢となります。
• Foundry (EVM Toolkit): Solidity 用の変革的ツールキットで、EVM 開発を革命的に変えました。超高速コンパイルとテスト を実現し、Solidity で直接テストを書けます。ファズテスト、メインネットフォーク、"cheatcodes" などの機能により、Ethereum 開発者の半数以上が主に使用しています。
• Cairo 1.0 (Starknet): Starknet エコシステムにおける DevEx の大幅な改善を示します。Rust に触発された高レベル構文と、Scarb パッケージマネージャや Starknet Foundry といった最新ツールにより、ZK‑rollup の開発が格段に速く、直感的になりました。デバッガーなど一部ツールはまだ成熟途中ですが、開発者満足度は急上昇しています。

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主な DevEx イノベーション​

開発者が分散型アプリケーションを構築・デプロイする方法を変える、2 つの大きなトレンドがあります。

「ワンクリック」ロールアップデプロイメント​

カスタムブロックチェーン（L2／アプリチェーン）の立ち上げが劇的にシンプルになりました。

• 基盤: Optimism の OP Stack のようなフレームワークが、モジュラーでオープンソースのロールアップ構築ブループリントを提供します。
• プラットフォーム: Caldera や Conduit といったサービスが Rollup‑as‑a‑Service（RaaS）プラットフォームを実現。ウェブダッシュボード上で、数分でカスタマイズされたメインネットまたはテストネットロールアップをデプロイでき、ブロックチェーンエンジニアリングの専門知識は最小限です。
• インパクト: 迅速な実験が可能になり、アプリ固有チェーンの作成ハードルが下がり、DevOps が簡素化されます。チームはインフラではなくアプリケーション開発に集中できます。

スマートコントラクトのホットリローディング​

このイノベーションは、モダンウェブ開発の即時フィードバックループをブロックチェーン領域にもたらします。

• 概念: Scaffold‑ETH 2 のようなツールが開発サイクルを自動化。開発者がコントラクトを保存すると、ツールが自動で再コンパイル、ローカルネットワークへの再デプロイ、フロントエンドの更新を行います。
• インパクト: ホットリローディングは 手作業の繰り返しステップを排除 し、イテレーションサイクルを劇的に短縮します。開発プロセスがより魅力的になり、新規開発者の学習曲線が緩和され、頻繁なテストが促進されることで、コード品質が向上します。

結論​

Web3 開発環境は急速に成熟しています。安全な言語、Foundry のような高速ツール、RaaS プラットフォームによるインフラデプロイの簡素化が融合し、ブロックチェーンと従来ソフトウェア開発のギャップが縮まっています。これらの DevEx 改善はプロトコルレベルのイノベーションと同等に重要であり、開発者がより複雑で安全なアプリケーションを迅速に構築できるよう支援します。結果として、ブロックチェーンエコシステム全体の成長と採用が加速します。

Sources:

• Solidity Developer Survey 2024 – Soliditylang (2025)
• Moncayo Labs on Aptos Move vs Solidity (2024)
• Aptos Move Prover intro – Monethic (2025)
• Fuel Labs – Fuel & Sway Documentation (2024); Fuel Book (2024)
• Spearmanrigoberto – Foundry vs Hardhat (2023)
• Medium (Rosario Borgesi) – Building Dapps with Scaffold-ETH 2 (2024)
• Starknet/Cairo developer survey – Cairo-lang.org (2024)
• Starknet Dev Updates – Starknet.io (2024–2025)
• Solidity forum – Macro preprocessor discussion (2023)
• Optimism OP Stack overview – CoinDesk (2025)
• Caldera rollup platform overview – Medium (2024)
• Conduit platform recap – Conduit Blog (2025)
• Blockchain DevEx literature review – arXiv (2025)

Sui Foundation は最近、一連のテストを実施し、Sui ネットワーク上のさまざまなワークロードに対する現在のピークスループットと確定時間（Time to Finality）を測定しました。発表から1年が経ち、Sui ネットワークはパフォーマンス面で大きく前進し、将来有望な分散型プロトコルとなっています。

主な調査結果​

• 100 のグローバルに分散したバリデータで構成される Sui ネットワークは、ワークロードに応じて 10,871 TPS から 297,000 TPS までのピークスループットを達成しました。
• Sui の確定時間は約 480 ミリ秒で、トランザクションの高速確認が可能です。

パフォーマンス評価​

Sui プロトコルのパフォーマンス測定のため、Foundation はハードウェア構成、バリデータ数、地理的分布、投票権分布がメインネットに極めて近い、グローバルに分散した環境を使用しました。テストは 100 台のバリデータ、24 コア AMD ハードウェア、256GB メモリ、25Gbps NIC を用いて実施されました。

プログラマブル・トランザクション・ブロック（PTB）でスループットを測定​

Sui のコア開発者プリミティブである PTB は、複雑かつ構成可能なトランザクションシーケンスを実現します。PTB 内でチェーンされたトランザクションは原子的に実行・失敗でき、効率と表現力が向上します。各 PTB は最大 1,024 件のトランザクションをサポートでき、Sui は大規模ワークロードを処理し、ユーザーの手数料を削減できます。

スループット測定の課題​

トランザクション・パー・セカンド（TPS）はブロックチェーンプロトコルの処理能力を測る一般的な指標ですが、PTB が秒間に何件実行されたかだけでは Sui の計算能力を正確に表せません。平均 PTB サイズが大きくなるとスループットは向上しますが、PTB/秒 の指標は変わらないため、Foundation は PTB 内の個別トランザクション数を秒間に実行された件数として測定する方針を採用しました。

確定時間（Time to Finality）​

ブロックチェーンにおける確定性とは、トランザクションが不可逆的となり、変更や取り消しができなくなる時点を指します。本パフォーマンス更新では、トランザクション自体とその効果が最終的に確定し、以降のトランザクションで利用可能になるライフサイクル上の時点を測定しています。Sui の確定時間は約 480 ミリ秒で、95 パーセンタイルのレイテンシは約 550 ミリ秒です。

今後の最適化とスケーラビリティ​

Sui プロトコルはパフォーマンス面で大きく前進しましたが、最適化とスケーラビリティの余地はまだ多く残っています。近い将来、Sui Foundation は以下の項目の改善を計画しています。

• ベンチマークツールのスケーラビリティとカバレッジの拡充
• 複数マシンに跨るバリデータ間スケーリングを実現する水平スケーラビリティ
• 個別バリデータの低パフォーマンスに対するレジリエンス

Sui プロトコルが進化しパフォーマンスが向上するにつれ、Sui Foundation はコミュニティへ継続的にアップデートを共有し、フィードバックと検討を呼びかけていきます。圧倒的なスループットと確定時間を備えた Sui ネットワークは、分散型システムの世界に大きなインパクトを与える準備が整っています。