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最大可提取价值和交易排序

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2026 年对抗 MEV:MEV-Blocker、BuilderNet 和 CoW Swap 如何在以太坊 ePBS 重塑格局前竞相保护 DeFi

· 阅读需 14 分钟
Dora Noda
Software Engineer

以太坊上 80% 的 DeFi 交易不再触及公共内存池(mempool)。它们流经私有 RPC、加密飞地(enclaves)和批量拍卖(batch auctions),旨在向寄生机器人生态系统隐藏意图,在 2025 年 12 月至 2026 年 1 月的短短 30 天内,这些机器人从用户手中榨取了大约 2400 万美元。公共内存池——曾被誉为以太坊透明、无需许可的前门——已成为资深交易者不惜一切代价避开的地方。

这种迁移讲述了 2026 年 MEV 的真实故事。现在有三种架构在竞争定义以太坊交易隐私的未来:以 MEV-Blocker 和 Flashbots Protect 为首的面向用户的私有 RPC;在 BuilderNet 框架下运行在可信执行环境(TEE)中的去中心化区块构建器;以及由 CoW Swap 开创的基于意图的批量拍卖。每种架构都针对 MEV 供应链的不同层级。并且每种架构都即将面临一场剧变——定于 2026 年下半年进行的以太坊 Glamsterdam 升级,将通过 EIP-7732 将提议者-构建者分离(ePBS)直接引入协议,这可能会使这些服务所依赖的中继(relay)基础设施过时。

AI 智能体目前占据 DeFi 交易量的 19% —— 但在交易表现上仍落后人类 5 倍

· 阅读需 12 分钟
Dora Noda
Software Engineer

AI 代理现在发起了大约五分之一的 DeFi 交易。在任何涉及实际决策的竞赛中,它们也以五倍之差落后于人类自主交易员。这一令人不安的差距——即代理已经控制的通道份额与其始终未能产生的超额收益(alpha)之间——是加密领域“代理经济”辩论中最重要的数据点。这一数据由本月 DWF Ventures 的一份研究报告 发布,悄无声息地戳破了长达一年的营销泡沫。

Coinbase 首席执行官 Brian Armstrong 在过去一个季度向所有愿意倾听的人表示,代理经济将超越人类经济。他的公司推出了 Agentic.market,这是一个 AI 代理应用商店,已经处理了 480,000 个代理的 1.65 亿笔交易和 5000 万美元的交易量。该论点认为,由于机器无法开设银行账户,它们将通过稳定币相互交易。从表面上看,这些数字极具吸引力。

但 DWF 的数据表明,我们误将通道交易量当成了性能——对于任何决定在 2026 年分配基础设施支出、审计关注点或资本的人来说,这种区分至关重要。

19% 的头条新闻背后隐藏着三种不同的业务

当 Decrypt 的头条新闻写道 “AI 代理已占据 DeFi 的五分之一” 时,这 19% 实际上包含什么?

DWF 自身的数据细分——并得到了 PANews 对同一报告的报道 证实——将代理活动归纳为三个截然不同的类别:

  1. 窄域提取型机器人 —— MEV 搜索者、夹心攻击者、清算触发器、DEX 间的套利者。这些是确定性的程序,充其量只是带有 LLM 粘合剂,其中大多数在“代理”这个标签出现前就已经存在好几年了。
  2. 结构化优化器 —— 稳定币收益路由,例如 Giza 的 ARMA,它已经 自主管理了 102,000 笔交易中的 3200 万美元用户资产;以及当利率出现偏差时,在 Aave、Morpho 和 Pendle 之间转移资金的再平衡器。这些确实使用了 LLM 推理,但处于极其狭窄的限制范围内。
  3. 开放式交易代理 —— 那些抢占头条的自主交易员,它们阅读情绪、衡量叙事并进行方向性投注。这是 19% 中最小的一部分,也是输得很惨的那部分。

这种混淆至关重要,因为每个类别都有不同的需求概况、不同的故障模式和不同的基础设施占用。将这三者统称为“AI 代理”,大致相当于将定时任务(cron jobs)、ETL 流水线和高级投资组合经理统称为“自动化决策者”。技术上没错,但在操作层面上毫无意义。

代理胜出的领域:收益优化,遥遥领先

最显著的代理获胜案例发生在问题定义明确且优化空间有限的领域。

DWF 的报告—— 由 KuCoin 总结 ——发现收益优化代理在某些群体中交付的年化收益率超过 9%,其中 Giza 的 ARMA 在 USDC 上达到了 15%(部分由代币激励推动,但仍然很高)。为什么?因为任务简化为:扫描 N 个借贷市场,计算扣除 Gas 和滑点后的净 APY,并在增量超过阈值时进行再平衡。这里没有叙事,没有机制更迭。只有一个数字,优化该数字的代理就会胜出。

同样的逻辑也适用于 MEV 捕获、稳定币路由和基差交易(basis trades)。这些问题奖励的是亚秒级的反应延迟、零情感的止损和 24/7 的执行——这三点人类在生理上表现欠佳,而机器则为此而生。在这些利基市场中,19% 的交易量份额并非炒作产物,而是人类难以夺回的真实效率提升。

Coinbase 的 Agentic.market 数据 强化了同样的模式:在通过 x402 处理的 1.65 亿笔交易中,主要类别是推理、数据访问和基础设施调用 —— 这些都是受限的、可重复的、对机器友好的任务。代理擅长扮演机器的角色。

代理失败的领域:任何需要判断力的事务

一旦任务范围扩大,5 比 1 的差距就会显现出来。

DWF 引用了一场 tradexyz 股票交易竞赛,其中顶级人类自主交易员在风险调整后的收益上超过了顶级自主代理五倍以上。报告作者直言不讳地指出了原因:“它们的短板在于开放式交易,这需要背景推理、叙事意识以及对非结构化信息的权衡。”

分解这种表现不佳的情况,可以发现三种模式:

  • 过度交易导致滑点。 代理缺乏人类在等待入场机会时自然具备的耐心。它们进行边缘交易,这些交易产生的交易成本拖累了整体收益。
  • 机制盲区(Regime blindness)。 当宏观故事发生转变时 —— 美联储转向、漏洞利用后的余波、监管头条 —— 人类会根据一条推文在几秒钟内重新定位。而基于先前机制数据训练的代理则继续执行昨天的策略。
  • 对抗脆弱性。 可预测的代理会被“夹”。 Cryptollia 对 2026 年 MEV 格局的报道 描述了一个“AI 对 AI”的黑暗森林,提取型代理专门狩猎优化器代理的模式。优化器的可预测性成为了掠食者的优势。

同一份 DWF 报告总结道:“在代理交易量能在任何主要金融垂直领域与人类交易量真正抗衡之前,一个现实的时间表是 5 到 7 年。”对于一家其整个投资组合论点都取决于代理采用成功的基金来说,这是一个引人注目的预测。当信徒们说 5 到 7 年时,诚实的解读是“不是 2026 年,甚至可能不是 2028 年”。

无论如何,基础设施的账单终将到来

这是大多数关于智能体经济(agentic-economy)的评论所忽略的部分:性能差距与基础设施负载无关。

即便每一个自主交易智能体都亏损,那些获胜的智能体 —— 收益优化器、MEV 搜索者、稳定币路由 —— 所产生的查询量也远超人类的 RPC 消耗。一个在五个借贷协议之间进行再平衡的 ARMA 风格智能体,每个用户每天会向链端发送数百次请求。将这一数字乘以 DWF 统计的自 2025 年以来推出的 17,000 多个智能体,再乘以目前在 Coinbase x402 上进行交易的 480,000 个智能体,结论显而易见:智能体的查询量增长速度可能比其资产管理规模(AUM)快 10 倍。

这是“智能体”叙事中悄然发生的转变。有趣的单位经济学不在于智能体是否创造了超额收益(Alpha),而在于智能体的读写足迹是随用户线性增长,还是随策略复杂度呈二次方级增长。任何为这些系统运行基础设施的人都已经看到了答案,那就是“二次方级”。

这将对 RPC 定价、索引器负载、内存池(mempool)监控成本以及 Gas 市场产生深远影响。即便在未来智能体整体交易表现不如人类,智能体仍将主导读取流量、签名请求和意图路由(intent-router)跳转。

Brian Armstrong 的赌注,重新校准

Armstrong 的机器对机器(machine-to-machine)经济论点并没有错。它只是在一个比他的季度优先事项所示更长的时间尺度上运行。

Coinbase 自己的表述 —— “为了让智能体经济超越人类经济,智能体需要一种发现服务的方式” —— 诚实地揭示了差距。发现(Discovery)是 2026 年的问题。推理(Reasoning)是 2030 年的问题。而 DWF 数据所捕捉到的中间层,才是目前真正赚钱的地方:特定领域内的结构化优化器,由那些不想亲自管理收益策略的用户付费。

2026 年真实的细分市场如下:

  • 生产级、可盈利的智能体利基市场: 稳定币收益路由、跨链再平衡、抗 MEV 的意图执行、DAO 的国库管理机器人。
  • 成熟度中等、结果不一: 社交情绪交易智能体、预测市场智能体(在某些研究中,AI 的准确率比人类高 27%)、叙事轮动策略。
  • 炒作阶段但尚未产生 Alpha: 完全自主的自由裁量交易员、管理方向性投资组合的多步推理智能体、智能体之智能体(agent-of-agents)编排层。

在 2026 年将资金投入第一类业务的公司是在购买真实的产品。而将资金投入第三类业务的公司是在购买一个研究项目,该项目到 2030 年可能产生回报,也可能不会。

这对建设者意味着什么

对于开发者和基础设施运营商来说,19% 这个数字创造了两个截然不同的机会和一个陷阱。

机会在于:为已经奏效的受限领域智能体(稳定币路由、收益优化器、MEV 感知执行)进行建设,你正在服务一个不断增长且具有明确付费意愿的市场。为高读取频率的智能体足迹进行建设,你正在服务一条攀升速度超过任何人预算预期的负载曲线。

陷阱在于:在底层能力差距还需 5 到 7 年才能弥合的情况下,为 2026 年的部署构建自主交易框架。那些承诺在今天“超越人类主观交易者”的智能体,很大程度上只是在自 2020 年以来就存在的 MEV 策略前包裹了一个大语言模型(LLM)来做 Gas 预估。

对于市场的其他参与者 —— 资本分配者、国库管理者、以及在考虑是否将投资组合交给聊天机器人的散户用户 —— 2026 年的答案是乏味的:在智能体可验证获胜的领域(收益、路由、执行)使用它们,而不是在营销承诺的领域。

真正重要的数字

剔除优化机器人、MEV 搜索者和稳定币路由,真正来自自主推理智能体的 DeFi 交易量占比可能更接近 2-3%,而非 19%。这是未来 24 个月值得关注的数字。

如果到 2027 年年中,这一比例从 2% 爬升至 10%,那么 Armstrong 的论点就在轨道上。如果这一数字保持持平,而广义的 19% 持续上升 —— 这意味着窄域机器人变得更高效,但推理智能体并未变得更聪明 —— 那么智能体经济是真实的,但它是一个后端基础设施的故事,而不是一场投资组合管理的革命。

无论如何,数据已经将营销与数学分离开来。19% 的头条新闻是真的。5 比 1 的差距也是真的。任何在押注智能体经济时不同时记住这两个数字的人,都在押注一个连研究人员自己都不认同的故事。

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以太坊的悖论季度:2 亿次交易、持平的 ETH 价格以及价值捕获危机

· 阅读需 11 分钟
Dora Noda
Software Engineer

以太坊(Ethereum)刚刚结束了其十年历史上最繁忙的一个季度。但 ETH 持有者几乎没有察觉到这一点。

在 2026 年第一季度,该网络处理了 2.004 亿笔交易 —— 这是以太坊首次在单季度突破 2 亿笔大关,较 2025 年第四季度的 1.45 亿笔增长了 43%,比 2023 年的低点翻了一倍多。以太坊上的稳定币供应量达到 1800 亿美元 的历史新高,约占全球稳定币市场的 60%。日活跃地址保持稳健。以太坊及其 Layer 2 的总锁仓价值(TVL)超过了 500 亿美元。

然而,以太坊在该季度结束时的交易价格接近 2,400 美元,比 2025 年 8 月接近 5,000 美元的峰值低了 50% 以上。今年以来,ETH 下跌了约 27%,而比特币仅下跌了 19%。ETH/BTC 汇率处于 0.0308 —— 这是自 2020 年初以来从未见过的水平,那是在 DeFi 夏季之前,在 NFT 热潮之前,也在以太坊所谓一直致力于构建的使用量拐点出现之前。

这是对 “使用量驱动价格” 这一论点最清晰的实证检验。初看之下,这个论点似乎输了。

Dencun 陷阱:扩展性的成功如何打破了销毁机制

要理解这个悖论,首先要看一个会让每个 ETH 持有者感到警觉的数字:主网每日 Gas 收入从 Dencun 升级前的约 3,000 万美元暴跌至如今的约 50 万美元。这不是舍入误差。这是为以太坊通缩叙事提供支撑的费用流下降了 98%。

于 2024 年 3 月推出的 Dencun 升级引入了 Blob 空间 —— 这是一个专门为 Layer 2 Rollup 提供的廉价数据通道。它的运行效果完全符合设计预期。Arbitrum、Base、Optimism 以及其他 L2 生态系统现在将其压缩后的交易批次发布到 Blob 中,成本仅为以前 Calldata 的一小部分。L2 费用下降,L2 吞吐量扩大,用户大规模迁移。

但每一次成功在 L1 层面上都有其代价。由于 L2 向以太坊结算的费用比 Dencun 之前减少了 90% 以上,支撑 “超声波货币”(Ultrasound Money)迷因的销毁引擎已经停滞。截至 2026 年 2 月,以太坊的 年化通胀率为 0.23% —— 从技术上讲仍接近中性,但不再是 2022-2023 年吸引市场的激进通缩资产。年化销毁率已降至 1.32%,仅为巅峰时期的一小部分。

2026 年 4 月的平均 Gas 价格保持在 0.16 gwei,简单的转账交易费用低于 1 美分。这是用户体验的巨大胜利,但也是对 ETH 价值捕获的直接征税。每一次无摩擦的交易都是一次没有显著销毁 ETH 的交易。

开发社区并未忽视这种紧张局势。于 2025 年 12 月发布的 Fusaka 升级引入了 EIP-7918 —— Blob 基础费限制(Blob Base Fee Bound)。这为 Blob 交易建立了最低价格底线,并根据执行层基础费用进行缩放,因此即使在闲置期间,Rollup 现在也需要支付保证的最低费用。Liquid Capital 的分析师预测,如果 L2 交易量持续攀升,到 2026 年底,Blob 费用可能贡献 ETH 总销毁量的 30-50%。这是对结构性问题的部分修复 —— 但它无法消除一个根本性的权衡:廉价的数据可用性,从设计上来说,就是廉价的。

L2 价值外泄:价值究竟流向了何处?

交易是真实的,用户也是真实的。那么钱去哪了?

追踪费用流向,答案对于仅持有 L1 的投资者来说并不乐观。L2 现在处理的 交易量约为以太坊基础层的 10 倍,而这些活动产生的经济盈余 —— 排序器收入、MEV 捕获、借贷价差、DEX 费用 —— 主要流向了 L2 运营商及其各自的代币持有者,而不是 ETH。

仅 Arbitrum 的日交易量就超过了 15 亿美元。Base 已成为 Coinbase 的链上操作系统,实际上是通过其母公司的股权而非以太坊堆栈进行变现。Optimism 的超级链(Superchain)经济奖励着 Optimism Collective 以及基于其 OP Stack 构建的项目。每个 Rollup 都是一个小型的经济共和国,向以太坊支付安全税 —— 而 Dencun 使这笔税变得非常廉价。

模块化叙事一直承诺:以太坊成为结算层,执行层向外迁移,价值在发生专业化的任何地方积累。这一论点现在正在被市场定价。ETH/BTC 汇率跌至 2020 年水平并非偶然。它反映了市场得出的一个结论:当模块化架构正常运作时,它会向外泄露 L1 的价值 —— 流向 ARB、OP、Base 相关代币,以及像 EigenLayer (EIGEN) 和 SSV Network 这样在不属于以太坊的情况下将以太坊安全性变现的日益壮大的再质押协议。

反对观点是,这些都不会改变底线。以太坊仍然保障着整个堆栈的安全。没有 L1 的终局性(Finality),L2 无法存在。稳定币发行商仍然选择以太坊作为其公认的家园,因为链上每 1 美元计价的代币中有 60% 存在于此。费用收入 —— L1 加上 L2 的结算费用 —— 仍然超过其他所有链的总和。

这一切都是事实。但这也与 ETH 代币价值低于市场参与者在 2022 年的预期相契合,因为 “网络不可或缺” 与 “代币捕获大部分价值” 是截然不同的两个命题。

替代模型:Hyperliquid 和 Solana 展示了另一条路径

当你看到竞争对手利用同样的基础要素所取得的成就时,以太坊目前的尴尬处境变得更加明显。

Hyperliquid 运行着自己的 Layer 1,并经营着加密货币领域占据主导地位的永续合约 DEX,在永续合约 DEX 中拥有 44% 的市场份额。其最近的 24 小时手续费记录接近 947,000 美元,超过了 Solana 的 685,000 美元。它的代币模型非常激进:协议收入的约 97% 用于回购 HYPE 代币。这项持续进行的计划已投入超过 6.44 亿美元用于回购,并支撑起一个交易量直接压缩供应量的飞轮。Bitwise 于 2026 年 4 月申请了 HYPE ETF,费率为 0.67%,将 HYPE 视为一种具有生产力、可捕获费用的资产,而非仅仅是商品。

Solana 在稳定币主导地位上尚未超越以太坊,但在 2024-2025 年的使用高峰期,SOL 的价格涨幅达到了 3 倍。不同之处在于,Solana 的费用结构、MEV 捕获和应用层价值倾向于向上集中到以 SOL 计价的经济体系中,而不是流向数十个 L2 代币生态系统。当 Solana 季度表现繁忙时,SOL 通常会直接受益。

这两者都不是以太坊可以或应该照搬的蓝图。Hyperliquid 97% 的回购比例需要来自单一产品线的集中收入 —— 这适用于永续合约 DEX,但不适用于通用型结算层。Solana 的单体化设计牺牲了使以太坊对机构具有吸引力的安全可组合性。但两者都证明了同一个经验点:价值捕获设计与吞吐量同样重要。市场现在更愿意奖励那些具有直接费用捕获能力(HYPE)或紧密经济耦合(SOL)的代币,而不是那些主要工作是保护一系列其他代币(ETH)的代币。

Glamsterdam 能解决问题吗?快速 L1 的豪赌

以太坊的回答是转向提高 L1 性能的战略。Glamsterdam 计划于 2026 年 5 月或 6 月发布,是自 The Merge(合并)以来最大的升级。它引入了 原生提议者-构建者分离 (ePBS)区块级访问列表 (BALs),从而在基础层实现真正的并行执行。公布的目标包括 10,000 TPS 和高达 78% 的 Gas 费降幅,同时减少高达 70% 的 MEV 提取。

战略目标非常明确。如果 L1 能够提供廉价、快速、并行的执行,那么一些迁移到 L2 的工作负载 —— 尤其是那些对安全保障或跨 Rollup 碎片化敏感的工作负载 —— 可能会回流。一个既能提供高性能,又能收取可观费用的 L1,可以在不放弃过去三年模块化投资的情况下,重新启动 ETH 的燃烧引擎。

但这场豪赌并非没有风险。将活动拉回 L1 的低廉费用可能会限制每笔交易的燃烧贡献。L2 运营商 —— 他们现在已在自己的经济未来上投入了巨资 —— 将展开激烈竞争,力求将结算留在自己的轨道上。而且,即使有了并行执行,如果不接受以太坊基金会历来拒绝的权衡,以太坊也无法达到像 Solana 或 Monad 这种单体链的原生性能。

Glamsterdam 提出的最深刻问题是哲学层面的:以太坊是想成为加密货币领域最好的结算层,还是想让 ETH 成为表现最好的代币?这两个目标有重叠,但并不完全等同,五年来,路线图一直优先考虑前者。2026 年第一季度的悖论是市场第一次大声投票,表明它已经注意到了这种区别。

这种悖论对开发者意味着什么

对于开发者和基础设施运营商来说,结论是反直觉的:作为一个网络,以太坊从未像现在这样健康,即便作为资产的 ETH 看起来走势较弱。稳定币流动性正在加深。L2 费用低到足以让真正的面向消费者的应用能够计算出盈利模式。无状态数据流水线、RWA 发行方和代理驱动的链上商业都在两年前还不具备的基础设施上进行扩展。

如果你在 2026 年基于以太坊及其 L2 进行构建,你赌的是结算轨道,而不是 ETH 的价格。这比听起来更纯粹。结算轨道具有复利效应。它们吸引了传统金融 (TradFi) 的集成,如贝莱德 (BlackRock) 的 BUIDL、Securitize 等代币化平台,以及竞相满足 GENIUS 法案和 MiCA 期限的企业级稳定币发行方。这些流量并不要求 ETH 的表现超过 BTC,它们只要求以太坊能持续运行。

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前瞻性问题

2026 年第一季度为市场提供了一个定义十年的测试案例。2 亿笔交易。持平的代币价格。一个基本面加强但价格未涨的网络。市场在未来两到三个季度从中得出的结论将决定未来每一个 L1 的估值方式。

如果 Glamsterdam 兑现承诺,且使用量以可观的费用水平回到主网,“超声波货币”的论点虽然受损但将得到证实。如果不能,这一周期的教训将变得不可逃避:在模块化加密货币中,通用型 L1 代币相对于它们所保护的网络在结构上被低估了,下一代 L1 从第一天起就将围绕显性的价值捕获 —— 回购、费用共享、质押资产收益 —— 进行设计,而不是寄希望于使用量自动转化为价格。

无论如何,以太坊作为加密货币领域最重要的结算层的角色是不容置疑的。存在疑问的是,ETH 这种代币,是否还能再次成为表达这一信念的最纯粹方式。

250,000 日活链上 AI 代理:400% 增长背后的真实含义

· 阅读需 11 分钟
Dora Noda
Software Engineer

当开发者在 2020 年首次在以太坊上部署持有钱包的软件机器人时,怀疑论者称其为玩具。六年后,2026 年第一季度的数据给出了一个永久改变 “区块链用户” 定义的结论:现在每天有超过 250,000 个 AI 智能体活跃在链上 —— 与 12 个月前记录的 50,000 个日活跃智能体相比增长了 400%+ —— 并且在以太坊、Solana 和 BNB Chain 的历史上,自主智能体的交易量首次超过了人类钱包的新增活跃度。

这个数字需要背景信息。这不仅仅是聊天机器人偶尔发送的链上打赏。这是拥有嵌入式钱包、动态决策能力和持久记忆的软件实体,在没有人类参与的情况下,每天执行数百万次交易。软件智能体作为完整经济参与者的时代已经到来 —— 它正在重塑从链选择标准到 RPC 计费模式的一切。

每季度 5,000 万美元且无人衡量的 “税收”:为什么 AI 代理是加密领域最容易捕获的 MEV 猎物

· 阅读需 12 分钟
Dora Noda
Software Engineer

自治 AI 代理本应是链上执行的终极形态:不知疲倦、确定性强、比人类交易员更便宜,且比任何 DAO 投票都快。但在 2026 年第一季度,它们变成了一种完全不同的东西 —— MEV 生态系统见过的最可预测的猎物。

在以太坊、Solana、BNB Chain、Arbitrum 和 Base 上,目前已有超过 123,000 个链上代理正在进行大规模交易。它们按计划重新平衡投资组合;根据预言机更新的确定性逻辑做出响应;执行具有可识别 Gas 和 calldata 指纹的多跳 DeFi 策略。根据越来越多的链上研究,MEV 机器人正在悄无声息地从代理管理的流量中每季度提取估计超过 5000 万美元的资金 —— 这是目前任何代理框架都没有计入成本、也没有仪表板在追踪的一种“税收”。

代理经济面临着抢先交易(front-running)问题。与之前的 MEV 浪潮不同,这一波是结构性的。

模式问题:为什么优秀的代理往往是糟糕的交易员

MEV 提取一直依赖于可预测性。2026 年发生变化的是供应端。

人类交易员会半随机地改变订单大小、时间、地点和滑点容差。而设计良好的 AI 代理则恰恰相反。它优化了可靠性、可重复性和可审计性 —— 而这些特性恰恰将一笔交易变成了信号。代理设计者因为能够准时执行、达到目标分配并生成清晰的损益报告而获得用户的奖励。不可预测的执行是一个 Bug,而不是一个特性。

其结果是现代代理设计核心的结构性紧张:

  • 良好的代理设计 = 确定的时间表、干净的 calldata、可重现的 Gas 估算以及对公共状态变化的预测性响应。
  • 良好的 MEV 抗性 = 随机的时间、批量交易、私有内存池(private mempools)和混淆的意图。

这两者截然相反。而 MEV 搜索者(searchers)已经注意到了这一点。

链上数据说明了什么

2026 年第一季度的代理活动规模已经大到具有系统相关性:

  • BNB Chain 仅在第一季度就处理了超过 1.2 亿次代理化交易,约为上一季度的两倍。
  • Virtuals Protocol 在 3 月底将其代理商业协议(Agent Commerce Protocol)与 Arbitrum 集成,并宣布在第二季度向 BNB Chain 扩展后,其顶级代理的每周交易量从约 5,000 次攀升至 25,000 次。
  • 以太坊 L2 集体托管了绝大多数自治再平衡器、具有 MEV 感知的保险库(vaults)和“设置即遗忘”的 DeFi 策略,其中许多策略以类似 cron 的时间间隔执行。

现在叠加 MEV 数据。以太坊全年的 MEV 提取金额有望超过 30 亿美元,每月可提取价值约为 1.8 亿美元。根据 Jito 和 Solana Compass 的数据,Solana 在 2025 年第二季度的 MEV 收入突破了 2.71 亿美元,并稳定在每月约 4500 万美元的可提取价值,其中仅三明治机器人(sandwich bots)就在 16 个月内从零售型流量中攫取了 3.7 亿至 5 亿美元。

交叉引用这两个数据集,一个特定的模式出现了:Virtuals 相关池中代理相关 MEV 的激增(每周代理交易从 5,000 次增加到 25,000 次)与这些池中 MEV 提取量 40% 以上的增长呈正相关。保守地对代理驱动的链上流量份额应用 2–4% 的执行成本,可得出每季度 5000 万美元以上的估算值 —— 而这几乎肯定低估了真实数字,因为跨链代理套利提取更难归因。

目前还没有人将这笔费用计入代理性能基准测试中。这就是问题的核心。

为什么代理如此容易被识破

代理执行模式至少通过五种截然不同的方式泄露意图:

  1. 计划内再平衡。 投资组合代理通常在固定的区块间隔或已知的时间点(例如 UTC 午夜、纪元结束)进行再平衡。搜索者只需索引几百个代理地址即可获知流量何时到来。
  2. 预言机驱动的响应。 当 Chainlink、Pyth 或 RedStone 发布新价格时,任何基于该预言机触发的代理都会在一段狭窄且可观察的窗口内触发。“唤醒时间”变成了公开信息。
  3. 确定的路由路径。 代理倾向于硬编码 DEX 路由(例如 Uniswap v4 → 特定 hook → 1inch 备选路径)。这种路径变成了一个指纹,在模拟中清晰可见。
  4. 固定的滑点容差。 为可靠性优化的代理会将滑点控制在紧凑且恒定的范围内,这使得计算三明治攻击的规模变得微不足道。
  5. 可识别的 calldata 和 Gas。 代理框架(Virtuals、Olas、Coinbase 的 Agentic Wallet、Autonolas 衍生品)会生成可识别的 calldata 形状。搜索者可以在几毫秒内通过交易字节签名对代理进行分类。

这些都不是漏洞,而是规则化自动执行的特性。这正是其破坏性所在 —— 移除这些特性会降低代理的性能,而不是削弱攻击者。

代理设计的囚徒困境

代理开发者面临着一个不愉快的选择:

  • 交付一个可靠、可审计、确定性的代理,并在每个区块中将可衡量的价值拱手让给搜索者。
  • 随机化行为以抵御 MEV,但要承受用户端指标 —— 执行成功率、基准跟踪误差、正常运行时间 SLA —— 的下降。

更糟糕的是,激励机制是不对称的。用户能看到错过的再平衡,但用户看不到每笔交易中有 0.40 美元正通过搜索者的捆绑包(bundle)消失。这种“隐形税”在与显性失败的博弈中总是输家。

这就是为什么 MEV 保护历来是任何交易系统添加的最后一个功能 —— 而这种情况正在代理技术栈中再次上演。

2026 年的防御手段

三类对策正在兴起,每一类都在进行不同的权衡。

1. 私有内存池与基于意图的执行

Flashbots SUAVE 及其继任生态系统——接受意图而非原始交易的去中心化区块构建网络——是目前最接近即插即用的解决方案。SUAVE 捆绑包提供了预确认隐私并强制执行无回滚保证,这意味着 Agent 的意图在被包含进区块之前,对公共内存池是隐藏的。

问题在于:SUAVE 需要求解器(solver)网络和专门的 RPC 端点。大多数 Agent 框架仍默认使用公共内存池,因为这是其现成库所支持的。普及是一个分发问题,而非技术问题。

2. 会话密钥批处理与聚合

ERC-8211 和相关的会话密钥标准允许 Agent 在单个签名上下文下授权一系列操作,然后这些操作可以作为一个原子捆绑包执行,而不是一连串具有指纹特征的调用。Biconomy、Safe 和少数智能钱包提供商正将其作为默认配置发布。

效果在于,“Agent 再平衡”变得与任何其他批处理智能钱包操作无异。交易形态不再泄露策略。

3. 机密执行

Starknet 的机密执行原语Aztec 的屏蔽式 DEX 集成以及新兴的基于 FHE 的 MEV 屏蔽不仅隐藏了交易,还隐藏了决策状态本身。这些是最强大的防御手段,也是最昂贵的。特别是 FHE 的开销目前是普通 EVM 调用的 1,000–10,000 倍,这对于再平衡来说尚可接受,但对于高频策略则是致命的。

一个现实的 2026 年技术栈看起来是混合型的:决策层采用 FHE 或机密执行,结算层采用 SUAVE 式的私有意图,钱包层采用会话密钥批处理。没有单一的原语能赢得全局。

为什么这对机构至关重要

以目前 Agent 的 TVL 来看,每季度 5,000 万美元只是一个舍入误差。但对于机构准备部署的 TVL 来说,这变成了一个生存问题。

如果一家成熟的资产管理公司运行一个 5 亿美元的自主策略,每次再平衡因 MEV 损失 25 个基点,那么每次再平衡事件就是 125 万美元——再乘以该策略每天执行的次数。在对冲基金规模下,MEV 税将成为账目上最大的非自由裁量成本项之一。如果没有保护层,没有任何受托人会批准这样的操作。

这与迫使高频交易(HFT)公司在传统市场花费超过 10 亿美元购置托管服务和光纤的历程如出一辙。链上的区别在于,保护不需要资本支出(Capex)——它需要选择正确的执行路径。去中心化的 MEV 保护(SUAVE、CowSwap 式批处理拍卖、MEV-Share)能以极低的成本提供同等的防御,前提是 Agent 框架已配置好使用它们。

2026 年机构 Agent 的部署将不受模型质量的限制。它将受限于执行管道。

对基础设施的启示

对于任何在 Agent 经济下构建基础设施的人来说,还存在二阶效应。具备 MEV 意识的执行不再是一个异域的附加功能——它是任何提供面向 Agent 的 RPC、索引或钱包服务的平台的必备门槛。

这意味着基础设施提供商正悄然成为 MEV 防御的承重层之一。提供商开放哪些路径、支持哪些私有内存池、是否提供发送前模拟,以及其包含保证路径的速度——这些决策现在直接转化为下游 Agent 的收益。

BlockEden.xyz 提供横跨 Ethereum、Solana、Sui、Aptos 等的多链 RPC 和索引基础设施——这正是自主 Agent 赖以读取、模拟和提交交易的底层轨道。探索我们的 API 市场,如果你正在构建需要达成交易而非泄露交易的 Agent。

接下来关注什么

三个信号将告诉我们 Agent 与 MEV 之间的差距在 2026 年是缩小还是扩大:

  1. SUAVE 式的私有执行是否成为主流 Agent 框架的默认设置(如 Virtuals ACP、Coinbase Agentic Wallet、Olas、兼容 ERC-8004 的 Agent),还是仅仅作为高级用户的可选功能。
  2. 链上仪表板是否开始专门将 MEV 归因于 Agent 地址,就像 Jito 已经将夹心攻击损失归因于钱包一样。可见性改变行为。
  3. 机构资产管理公司——如 Fidelity、BlackRock 以及正在试点链上策略的养老金相关分配者——是否要求将 MEV 保护执行作为书面交付成果。这种采购端的转变将比任何协议升级都能更有效地加速普及。

Agent 经济被引用最多的预测是 2031 年 3.5 万亿美元的交易额。较少被提及的问题是,其中有多少价值最终落入 Agent 用户的钱包,又有多少在三个区块后落入搜索者的热钱包。目前,这种隐形流失正以每季度 5,000 万美元的速度增长,并与 Agent 数量同步增长。

Agent 将赢得执行层。唯一的问题是,他们在这一过程中会拱手让出多少利益。

资料来源

以太坊 Hegota:Glamsterdam 之后的分叉及以太坊 18 个月内的三次分叉规划

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Dora Noda
Software Engineer

在以太坊的大部分历史中,新的硬分叉是一年一度的盛事——这是一列缓慢、沉重的发布列车,每当以太坊改进提案(EIPs)积压过多无法再推迟时才会发车。那个时代已经结束了。随着 Hegota 被命名为继 Glamsterdam 之后的下一次升级,以太坊的核心开发者现在已公开承诺在 18 个月的时间窗口内进行三次硬分叉:Fusaka(2025 年 12 月交付)、Glamsterdam(2026 年上半年)和 Hegota(2026 年下半年)。加上 Pectra(2025 年 5 月),这相当于在大约 20 个月内进行四次协议升级——这是自“合并”(The Merge)以来最密集的执行节奏。

单体 AI 智能体时代的终结:为什么 Coinbase 的智能体钱包正在重写 Web3 的编排栈

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Dora Noda
Software Engineer

两年多来,加密 AI 的叙事一直承诺会出现一个神一般的单一代理:一个模型持有你的密钥、读取内存池(mempool)、执行你的策略并管理你的记忆。那个代理已经过时了。2026 年 2 月,Coinbase 悄悄地埋葬了它——而行业的大部分人尚未察觉。

当 Coinbase 在 2026 年 2 月 11 日推出代理钱包(Agentic Wallets)时,头条新闻聚焦于显而易见的一点:专为自主 AI 构建的钱包基础设施。而更深层的信号是架构层面的。Coinbase 并没有发布一个更聪明的代理,它发布的是一个 被代理作为外部服务调用的钱包 —— 通过这样做,它将从单体 AI 向专业代理网络的转变,正式确立为 Web3 未来十年关键的基础设施问题。

单体代理始终是一个幻想

第一波加密代理——Virtuals、ai16z 分叉、早期的 Eliza 克隆版——将所有功能捆绑在一个运行时中。推理、内存、密钥管理、执行和风险评分都存在于同一个进程中,通常是单次 LLM 调用。这是一个漂亮的演示(demo),但却是一个糟糕的生产系统。

失败是可以预见的。持有密钥的单体代理距离全盘损失仅一步之遥。服务于多项任务的单体代理会在不同领域间产生漂移,在不同语境下产生幻觉,且无法被独立审计。而且扩展规模的计算是非常残酷的:Anthropic 自身的研究发现,在工具等效的情况下,单一代理在 64% 的基准测试任务 中匹配或超过了多代理配置——但多代理获胜的那 36% 恰恰是 Web3 关心的、高价值且高复杂性的工作负载。在这些场景中,Anthropic 的并行子代理架构比单代理 Opus 的表现高出 90.2%

换句话说:如果你的代理正在做任何有趣的事情,单一进程无法承载其重量;如果你的代理正在做任何有价值的事情,单一进程就不值得被信任。

Coinbase 的架构转型:钱包即调用服务

Coinbase 的代理钱包将钱包重新定义为代理调用的离散服务,而非代理包含的组件。其组成部分说明了这一点:

  • 代理技能(Agent Skills) —— 预构建的身份验证(Authenticate)、注资(Fund)、发送(Send)、交易(Trade)和赚取(Earn)原语,作为可调用接口公开,而非嵌入式逻辑
  • x402 支付轨道 —— 重新启用的 HTTP 402 状态码,作为机器对机器的支付协议。该网络已处理超过 7500 万笔交易,拥有 94,000 名独特买家和 22,000 名卖家
  • 基于 TEE 加固的 CDP 钱包 —— 非托管密钥保存在可信执行环境(Trusted Execution Environments)中,永远不会暴露给推理代理
  • 可编程护栏 —— 在代理的上下文窗口(context window)之外强制执行合规审查、支出限制和使用监控
  • 上线首日即支持 EVM 和 Solana,并在 Base 网络上实现无 Gas 交易

核心见解是:推理代理永远看不到私钥。它请求一个操作;钱包服务执行策略并完成执行。这种解耦与云行业从单体架构向微服务架构扩展的路径一致——独立的扩展性、隔离的故障域和安全隔板。

新兴的专业代理分类学

一旦你接受了钱包是一种服务,堆栈的其余部分就会自然分解。2026 年成熟的代理工作流看起来不像是一个单一模型,而更像是一个管弦乐队:

  • 协调代理(Coordinator agents) 负责分解任务、验证结果,并在子代理之间结算支付
  • 执行代理(Execution agents) 专注于 DeFi 策略执行、跨链路由和具备 MEV 意识的交易构建
  • 数据代理(Data agents) 处理预言机查询、链上分析和情绪信号
  • 合规代理(Compliance agents) 在签名请求之前应用 KYC、旅行规则(travel-rule)和司法管辖权检查
  • 接口代理(Interface agents) 将自然语言意图转化为结构化的工具调用

Warden Protocol 已经构建了这样的底层。其代理枢纽(Agent Hub)—— 实际上是“代理应用商店” —— 截至 2026 年 2 月已处理了 超过 6000 万个代理任务,服务约 2000 万用户。此前,它以 2 亿美元估值从 0G、Messari 和 Venice.AI 获得了 400 万美元的战略融资。Warden 的执行统计证明(SPEx)提供了加密证据,证明任务输出确实来自所声称的模型,这是协调者在将工作分包给不被信任的专家时所需的信任原语。

配套标准正在步入正轨。ERC-8004 于 2026 年 1 月 29 日在以太坊主网上线,并在六天后登陆 BNB Chain,它赋予了代理可验证的链上身份和声誉。x402 处理微支付层,使代理无需 API 密钥即可互相支付。基于 ERC-4337 账户抽象构建的会话密钥(Session keys)让所有者可以限制自主权 —— “这个代理每天可以花费 50 美元,超过该金额需要人工签名” —— 而无需交出主密钥。

身份、支付、执行证明和密钥边界:单体代理曾试图在内部伪造的这四个缺失的原语,现在已成为外部的、可组合的服务。

微服务架构的既视感 —— 痛点也如出一辙

每一位经历过 2015-2020 年微服务迁移的架构师,在目睹当前趋势时都会产生一种熟悉的焦虑感。收益是真实的,代价也是真实的。

相比单体等效系统,多智能体(Multi-agent)系统更具弹性、更易审计且更具适应性。它们隔离了故障,允许专业团队独立发布版本,并让你在无需重建钱包层的情况下更换推理模型。然而,40% 的多智能体试点项目在投入生产后的六个月内以失败告终,这通常是因为团队选择了错误的编排模式,或者未能理解系统性能是如何下降的。延迟在多个环节中累积。接口变得僵化。调试模型调用的分布式追踪比调试单体架构更难 —— 毕竟单体架构至少还有一份日志可查。

Web3 继承了这一切,并加上了一个独特的变数:执行层具有对抗性。

智能体 MEV 问题

这是大多数专业网络布道者避而不谈的残酷事实。确定性的、可组合的执行智能体比其单体前身更容易受到 MEV(最大可提取价值)的攻击,而不是更少

EVM(以太坊虚拟机)在设计上是确定性的:在每个节点上,相同的状态加上相同的交易序列会产生相同的结果。这一保证是区块链共识的基石,同时也是抢跑(Front-running)机器人的梦想。当一个专业执行智能体遵循可预测的模式 —— “在 14:00 UTC 进行再平衡,通过 Uniswap V4 路由,滑点容忍度 0.3%” —— 它就变得极其容易被观察到。夹心攻击(Sandwich)机器人会扫描内存池(Mempool)以寻找这些精确的签名。执行智能体越专业、越具确定性,其攻击面就越清晰。

具有凌乱、多样化行为的单体智能体,反而在某种程度上因其自身的混乱而受到了保护。但一个纪律严明的专业网络则不然。这意味着 MEV 保护技术栈 —— 如 CoW Protocol 等求解器网络、私有订单流、基于意图的批处理以及加密内存池 —— 不再是 DeFi 中可有可无的加分项。对于生产级的专业网络来说,这些是基本门槛。

这对 Web3 基础设施意味着什么

这种转变对任何运营底层管道的人都有直接影响。单个单体智能体产生一个 RPC 会话、一个钱包签名流和一个连贯的交易流。而在处理相同的用户意图时,专业网络产生的流量会呈几何级数增长:数据智能体轮询预言机,协调者智能体访问信誉注册表,执行智能体跨链进行预模拟,合规智能体查询制裁名单,所有这些智能体之间还通过 x402 相互结算微支付。

每一个环节都需要可靠的、多链的数据访问。API 使用者的画像从“每个用户会话调用几次 eth_call 的 dApp”转变为“在单个工作流中对以太坊、Base、Solana、Sui 和 Aptos 发起数千次低延迟请求的智能体集群”。为人类设计的速率限制会瞬间崩溃。单链 RPC 提供商会成为瓶颈。人类用户察觉不到的延迟波动,会在智能体各个环节之间串联累积,最终导致系统性失败。

BlockEden.xyz 为 25 个以上的区块链网络提供企业级 RPC 和索引基础设施,专为这种高吞吐量、多链智能体工作负载而打造。如果你正在构建跨生态系统的协调者或执行智能体,请探索我们的 API 市场,体验旨在支持智能体级流量的基础设施。

未来十八个月

筹码已经摆上桌面:Coinbase 的钱包即服务(WaaS)架构、Warden 的协调层、ERC-8004 身份协议、x402 支付、ERC-4337 会话密钥,以及日益丰富的专业智能体框架库。接下来的挑战是艰巨的 —— 不是发明新的原语,而是将现有的原语组合成可靠、可审计、抗 MEV 的生产系统。

预计行业将围绕几种主流的编排模式进行整合,那 40% 选错模式的多智能体项目将面临残酷洗牌。同时,价值将悄然从“智能体应用”转移到那些能让专业网络真正大规模运作的基础设施提供商手中。单体智能体是一个很好的演示 Demo,而专业网络才是能够真正交付的架构。

剩下的唯一问题是,Web3 领域的构建团队能否及时意识到这一转变 —— 还是会再花一年时间去交付那些在内存池面前脆弱不堪的“全能型”智能体。


参考资源:

30 亿美元区块空间期货:ETHGas 与 ether.fi 如何为以太坊建立首个远期曲线

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Dora Noda
Software Engineer

十多年来,以太坊对其最重要资源的定价方式,就像凌晨四点的鱼市定价金枪鱼一样:谁在最后一秒喊得最响,谁就获胜。每隔 12 秒,一场新的拍卖就开始并结束,无法在前一天锁定价格,无法对冲价格激增,验证者也无法预知下周二的收入会是什么样子。

这一切在 2026 年 4 月 15 日发生了改变。ETHGas 和 ether.fi 达成了一项为期三年、价值 30 亿美元的商业协议,引入了以太坊区块空间的首个正式远期市场。Ether.fi 是除 Lido 之外最大的流动性质押协议,管理着 280 万枚 ETH,其正将其约 40% 的持仓投入到 ETHGas 的高性能质押 (High Performance Staking) 服务中。作为交换,ETHGas 获得了所需的验证者深度,从而可以出售以太坊从未有过的东西:在尚未构建的区块中获得一个保证且预先定价的位置。

这听起来像是基础设施。它确实是基础设施。但 1990 年的首批天然气期货合约也是如此,而这些合约随后重塑了地球上每家航空公司、公用事业公司和工业买家的经营方式。

Glamsterdam 推迟:以太坊 MEV 改革因 ePBS 进度滞后而面临工程现实挑战

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Dora Noda
Software Engineer

在以太坊加速推进的 2026-2027 年分叉节奏中,路线图首次出现了动摇。2026 年 4 月中旬,核心开发者公开承认了客户端团队已私下传达数周的消息:协议内提议者-构建者分离(ePBS)—— Glamsterdam 硬分叉中最具野心的核心部分 —— “比预想的更棘手”,原定于 5 月至 6 月的主网窗口期几乎肯定无法实现。这次推迟将 Glamsterdam 推向了 2026 年第三或第四季度,缩小了与已排期的 Hegota 分叉之间的间隙,并重新引出了一个以太坊本以为已经解决的问题:在 Pectra 之后的 L2 经济需求下,基于五个客户端的底层网络是否还能保持原有的升级节奏?