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"인프라" 태그로 연결된 250 개 게시물 개의 게시물이 있습니다.

블록체인 인프라 및 노드 서비스

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Base, 이더리움 L2 수익의 60% 점유: 코인베이스가 Web3의 AWS를 구축하는 방법

· 약 9 분
Dora Noda
Software Engineer

2006 년 아마존 (Amazon) 이 AWS 를 출시했을 때, 이 온라인 서점의 내부 서버 인프라가 인터넷의 중추가 될 것이라고 생각한 사람은 아무도 없었습니다. 거의 20 년이 지난 지금, 크립토 세계에서도 비슷한 이야기가 펼쳐지고 있을지도 모릅니다. 코인베이스 (Coinbase) 의 베이스 (Base) 네트워크는 2025 년 모든 이더리움 레이어 2 (Layer 2) 수익의 62% 를 차지했으며, L2 DeFi TVL 의 46% 를 장악하고 모든 L2 스테이블코인 전송의 대부분을 처리했습니다. 이 모든 것이 거버넌스 토큰 없이 이루어졌습니다. 이제 질문은 베이스가 L2 전쟁에서 승리하고 있느냐가 아닙니다. 코인베이스가 조용히 온체인 경제의 AWS 가 되고 있느냐는 것입니다.

비텐서의 DeepSeek 모먼트: TAO는 글로벌 AI의 제2의 축이 될 수 있을까?

· 약 9 분
Dora Noda
Software Engineer

전 세계에 흩어진 70명의 낯선 이들이 소비자용 GPU와 가정용 인터넷 연결만을 이용해, 메타(Meta)의 LLaMA-2-70B를 능가하는 720억 매개변수 언어 모델을 공동으로 학습시켰을 때, AI 내러티브에 변화가 일어났습니다. 기업의 화이트리스트도, 1억 달러 규모의 데이터 센터도, 배후에서 조종하는 중앙 집중식 연구소도 없었습니다. 오직 비트텐서(Bittensor)의 서브넷 3, 크립토 경제적 인센티브 시스템, 그리고 이를 가능케 한 스파스로코(SparseLoCo)라는 기술적 기교만이 있었을 뿐입니다.

2026년 초, AI 업계는 최첨단 품질의 모델을 만드는 데 오픈AI(OpenAI) 수준의 예산이 필요하지 않다는 딥시크(DeepSeek)의 증명에 열광했습니다. 비트텐서 커뮤니티는 2026년 3월 10일에 일어난 사건을 자신들만의 "딥시크 모먼트(DeepSeek moment)"라고 부릅니다. 이는 거대 언어 모델이 이제 중앙 집중식 기관 밖에서도 완전히 탄생할 수 있다는 증거입니다. 여기서 던져야 할 질문은 이것입니다. 비트텐서가 진정으로 글로벌 AI 인프라의 두 번째 축을 구축하고 있는 것일까요, 아니면 우아하지만 취약한 실험을 둘러싼 매혹적인 이야기에 불과할까요?

Celestia의 데이터 가용성 샘플링이 초당 1 테라비트를 달성하는 방법: 기술 심층 분석

· 약 13 분
Dora Noda
Software Engineer

2026년 1월 13일, 셀레스티아(Celestia)는 단 하나의 벤치마크로 기대를 뛰어넘었습니다. 498개의 분산 노드에서 초당 **1테라비트(terabit per second)**의 데이터 처리량을 기록한 것입니다. 이는 이더리움의 가장 큰 레이어 2 롤업들의 일일 전체 트랜잭션 양을 1초도 안 되는 시간에 처리할 수 있는 대역폭입니다.

하지만 진짜 이야기는 헤드라인 숫자에만 있지 않습니다. 이를 가능하게 만든 암호화 인프라인 **데이터 가용성 샘플링(Data Availability Sampling, DAS)**이 핵심입니다. 이는 리소스가 제한된 라이트 노드가 전체 블록을 다운로드하지 않고도 블록체인 데이터의 가용성을 검증할 수 있게 해주는 획기적인 기술입니다. 롤업들이 이더리움의 기본 블롭(blob) 스토리지를 넘어 확장을 서두르는 상황에서, 셀레스티아가 어떻게 이러한 처리량을 달성했는지, 그리고 이것이 왜 롤업 경제학에 중요한지 이해하는 것이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.

데이터 가용성 병목 현상: 롤업에 더 나은 솔루션이 필요한 이유

블록체인 확장성은 오랫동안 근본적인 트레이드오프(trade-off)에 의해 제약받아 왔습니다. 모든 노드가 모든 데이터를 다운로드하고 저장하게 하지 않으면서, 트랜잭션 데이터가 실제로 가용하다는 것을 어떻게 검증할 수 있을까요? 이것이 바로 데이터 가용성 문제이며, 롤업 확장의 주요 병목 현상입니다.

이더리움의 방식—모든 풀 노드가 전체 블록을 다운로드하도록 요구하는 것—은 접근성 장벽을 만듭니다. 블록 크기가 커질수록 풀 노드를 운영하기 위한 대역폭과 스토리지 비용을 감당할 수 있는 참여자가 줄어들어 탈중앙화가 위협받습니다. 이더리움 L1에 데이터를 게시하는 롤업들은 엄청난 비용에 직면합니다. 수요가 정점에 달할 때는 단일 배치(batch)의 가스비가 수천 달러에 달하기도 합니다.

여기서 모듈형 데이터 가용성 레이어가 등장합니다. 데이터 가용성을 실행 및 합의와 분리함으로써, 셀레스티아(Celestia), EigenDA, Avail과 같은 프로토콜들은 보안 보장을 유지하면서도 롤업 비용을 대폭 절감할 것을 약속합니다. 셀레스티아의 혁신은 무엇일까요? 바로 검증 모델을 뒤집는 샘플링 기술입니다. 가용성을 확인하기 위해 모든 데이터를 다운로드하는 대신, 라이트 노드는 아주 작은 파편들을 무작위로 샘플링하여 전체 데이터셋이 존재한다는 통계적 확신을 얻습니다.

데이터 가용성 샘플링 설명: 다운로드 없이 라이트 노드가 검증하는 방법

본질적으로 DAS는 확률적 검증 메커니즘입니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.

무작위 샘플링 및 신뢰 구축

라이트 노드는 전체 블록을 다운로드하지 않습니다. 대신 블록 데이터의 작은 부분들에 대해 여러 차례의 무작위 샘플링을 수행합니다. 각 샘플링이 성공할 때마다 전체 블록이 가용하다는 확신이 높아집니다.

수학적 원리는 명료합니다. 악의적인 검증자가 블록 데이터의 아주 작은 비율이라도 숨긴다면, 정직한 라이트 노드는 단 몇 번의 샘플링 라운드만으로도 데이터 가용성 부재를 높은 확률로 감지해 냅니다. 이를 통해 리소스가 제한된 장치도 데이터 가용성 검증에 참여할 수 있는 보안 모델이 생성됩니다.

구체적으로, 모든 라이트 노드는 확장된 데이터 행렬에서 무작위로 고유 좌표 세트를 선택하고 브릿지 노드에 해당 데이터 점유분(shares)과 머클 증명(Merkle proofs)을 요청합니다. 라이트 노드가 각 쿼리에 대해 유효한 응답을 받으면, 통계적 확률에 의해 전체 블록 데이터가 가용하다는 것이 보장됩니다.

2D 리드-솔로몬 인코딩: 수학적 토대

셀레스티아는 샘플링을 효율적이고 부정 방지(fraud-resistant)가 가능하게 만들기 위해 2차원 리드-솔로몬 인코딩 방식을 채용합니다. 기술적 흐름은 다음과 같습니다.

  1. 블록 데이터는 k × k 청크로 나뉘어 데이터 사각형을 형성합니다.
  2. **리드-솔로몬 삭제 정정 부호(Reed-Solomon erasure coding)**가 이를 2k × 2k 행렬로 확장합니다 (중복성 추가).
  3. 확장된 행렬의 각 행과 열에 대해 머클 루트가 계산됩니다.
  4. 이 루트들의 머클 루트가 블록 헤더의 블록 데이터 커밋먼트(data commitment)가 됩니다.

이 접근 방식은 중요한 특성을 가집니다. 확장된 행렬의 어떤 부분이 누락되면 인코딩 구조가 깨지며, 라이트 노드는 머클 증명을 검증할 때 불일치를 감지하게 됩니다. 공격자는 발각되지 않고 데이터를 선택적으로 숨길 수 없습니다.

네임스페이스 머클 트리: 롤업별 데이터 격리

멀티 롤업 환경에서 셀레스티아의 아키텍처가 빛을 발하는 지점은 바로 **네임스페이스 머클 트리(Namespaced Merkle Trees, NMTs)**입니다.

표준 머클 트리는 데이터를 임의로 그룹화합니다. 반면 NMT는 모든 노드에 자식 노드들의 최소 및 최대 네임스페이스 식별자를 태깅하고, 네임스페이스별로 리프(leaf)를 정렬합니다. 이를 통해 롤업은 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

  • DA 레이어에서 자신의 데이터만 다운로드
  • 머클 증명을 통해 자신의 네임스페이스 데이터의 완전성을 입증
  • 다른 롤업의 무관한 데이터를 완전히 무시

롤업 운영자에게 이는 경쟁 체인의 데이터를 다운로드하기 위해 대역폭 비용을 지불하지 않아도 됨을 의미합니다. 필요한 데이터만 정확히 가져와 암호화 증명으로 검증하고 다음 단계로 넘어갈 수 있습니다. 이는 모든 참여자가 모든 데이터를 처리해야 하는 모놀리식(monolithic) 체인과 비교했을 때 엄청난 효율성 향상을 가져옵니다.

Matcha 업그레이드: 128MB 블록으로의 확장

2025년, 셀레스티아는 모듈형 데이터 가용성의 분수령이 된 Matcha 업그레이드를 활성화했습니다. 주요 변경 사항은 다음과 같습니다.

블록 크기 확장

Matcha는 최대 블록 크기를 8MB에서 128MB로 늘려 처리 용량을 16배 향상시켰습니다. 이는 다음과 같은 수치로 나타납니다:

  • 데이터 스퀘어 크기: 128 → 512
  • 최대 트랜잭션 크기: 2MB → 8MB
  • 지속적인 처리량: 테스트넷에서 21.33 MB/s 달성 (2025년 4월)

이를 비교해 보면, 이더리움의 목표 블롭(blob) 수는 블록당 6개(약 0.75 MB)이며, 최대 9개까지 확장 가능합니다. Celestia의 128MB 블록은 이 용량의 100배를 압도합니다.

고처리량 블록 전파

제약 사항은 단순히 블록 크기뿐만 아니라 블록 전파 속도였습니다. Matcha는 검증인 비동기화 현상 없이 네트워크 전체에 128MB 블록을 안전하게 배포하는 새로운 전파 메커니즘(CIP-38)을 도입했습니다.

테스트넷에서는 128MB 블록으로 6초의 블록 타임을 유지하며 21.33 MB/s의 처리량을 달성했습니다. 이는 현재 메인넷 용량의 16배에 해당합니다.

스토리지 비용 절감

가장 간과하기 쉬운 경제적 변화 중 하나는 Matcha가 최소 데이터 프루닝(pruning) 기간을 30일에서 7일 + 1시간으로 단축했다는 점입니다(CIP-34).

브릿지 노드의 경우, 예상 처리량 수준에서 스토리지 요구 사양이 30TB에서 7TB로 대폭 감소합니다. 인프라 제공업체의 운영 비용 절감은 곧 롤업을 위한 더 저렴한 데이터 가용성 비용으로 이어집니다.

토큰 경제학 개편

Matcha는 또한 TIA 토큰 경제학을 개선했습니다:

  • 인플레이션 감축: 연간 5%에서 2.5%로 조정
  • 검증인 수수료 인상: 최대 한도를 10%에서 20%로 상향
  • 담보 특성 개선: TIA를 DeFi 유스케이스에 더 적합하게 개선

이러한 변화를 통해 Celestia는 1 GB/s 이상의 처리량을 향한 다음 단계의 확장을 준비하고 있습니다.

롤업 경제학: DA 시장 점유율 50%가 중요한 이유

2026년 초 현재, Celestia는 160 GB 이상의 롤업 데이터를 처리하며 **데이터 가용성(DA) 시장의 약 50%**를 점유하고 있습니다. 이러한 우위는 비용과 확장성을 우선시하는 롤업 개발자들의 실제 채택을 반영합니다.

비용 비교: Celestia vs 이더리움 블롭(Blobs)

Celestia의 수수료 모델은 단순합니다. 롤업은 블롭의 크기와 현재 가스 가격에 따라 비용을 지불합니다. 연산이 지배적인 실행 레이어와 달리, 데이터 가용성은 근본적으로 대역폭과 스토리지에 관한 것이며, 이는 하드웨어 개선에 따라 더 예측 가능하게 확장되는 자원입니다.

롤업 운영자들에게 이 수치는 매우 매력적입니다:

  • 이더리움 L1 게시: 수요가 정점일 때 배치(batch) 제출 비용은 가스비로 $1,000 ~ $10,000 이상이 소요될 수 있습니다.
  • Celestia DA: 동일한 데이터에 대해 배치당 1달러 미만의 비용이 듭니다.

이러한 100배 이상의 비용 절감은 롤업들이 모듈형 DA 솔루션으로 마이그레이션하는 이유입니다. 더 저렴한 데이터 가용성은 최종 사용자의 트랜잭션 수수료 인하로 직접 연결됩니다.

롤업 인센티브 구조

Celestia의 경제 모델은 다음과 같이 인센티브를 정렬합니다:

  1. 롤업은 데이터 크기에 비례하여 블롭 스토리지 비용을 지불합니다.
  2. 검증인은 DA 레이어 보안을 유지하고 수수료를 받습니다.
  3. 브릿지 노드는 라이트 노드에 데이터를 제공하고 서비스 수수료를 받습니다.
  4. 라이트 노드는 데이터를 무료로 샘플링하여 보안에 기여합니다.

이는 플라이휠 효과를 만듭니다. 더 많은 롤업이 Celestia를 채택할수록 검증인 수익이 증가하고, 이는 더 많은 스테이커를 유인하여 보안을 강화하며, 결과적으로 다시 더 많은 롤업을 끌어들이게 됩니다.

경쟁 구도: EigenDA, Avail, 그리고 이더리움 블롭

Celestia의 50% 시장 점유율은 거센 도전을 받고 있습니다. 세 가지 주요 경쟁자가 공격적으로 확장 중입니다:

EigenDA: 이더리움 네이티브 리스테이킹

EigenDA는 EigenLayer의 리스테이킹 인프라를 활용하여 이더리움 롤업에 고처리량 데이터 가용성을 제공합니다. 주요 장점:

  • 경제적 보안: 리스테이킹된 ETH(현재 리스테이킹 시장의 93.9%)로 보안 유지
  • 긴밀한 이더리움 통합: 이더리움의 블롭 시장과 네이티브 호환성
  • 높은 처리량 주장: 이전 버전은 활성화된 경제적 보안이 부족했다는 평가를 받기도 했습니다.

비평가들은 EigenDA의 리스테이킹 의존도가 **연쇄 위험(cascade risk)**을 초래할 수 있다고 지적합니다. 만약 AVS에서 슬래싱(slashing)이 발생하면 Lido stETH 보유자에게까지 전파되어 광범위한 LST 시장을 불안정하게 만들 수 있습니다.

Avail: 모든 체인을 위한 범용 DA

Celestia가 코스모스(Cosmos)에 집중하고 EigenDA가 이더리움 지향적인 것과 달리, Avail은 모든 블록체인 아키텍처와 호환되는 범용 DA 레이어를 표방합니다:

  • UTXO, 계정, 객체(Object) 모델 지원: 비트코인 L2, EVM 체인, Move 기반 시스템과 작동
  • 모듈형 설계: 합의와 DA를 완전히 분리
  • 크로스 에코시스템 비전: 모든 블록체인을 위한 중립적인 DA 레이어 역할을 목표로 함

Avail의 과제는 무엇일까요? 가장 늦게 합류한 주자로서 Celestia나 EigenDA에 비해 실제 롤업 통합 사례가 아직 부족하다는 점입니다.

이더리움 네이티브 블롭: EIP-4844와 그 이후

이더리움의 **EIP-4844(덴쿤 업그레이드)**는 블롭 운반 트랜잭션(blob-carrying transactions)을 도입하여, 롤업이 콜데이터(calldata)보다 저렴하게 데이터를 게시할 수 있는 대안을 제공했습니다. 현재 용량:

  • 목표: 블록당 6개 블롭 (~0.75 MB)
  • 최대: 블록당 9개 블롭 (~1.125 MB)
  • 향후 확장: 10,000+ TPS를 목표로 하는 PeerDAS 및 zkEVM 업그레이드

하지만 이더리움 블롭에는 상충 관계(trade-offs)가 있습니다:

  • 짧은 보관 기간: 데이터는 약 18일 후에 프루닝됩니다.
  • 공유 자원 경합: 모든 롤업이 동일한 블롭 공간을 두고 경쟁합니다.
  • 제한된 확장성: PeerDAS를 사용하더라도 블롭 용량은 Celestia의 로드맵보다 훨씬 낮은 수준에서 한계에 도달합니다.

이더리움 정렬(alignment)을 우선시하는 롤업에게 블롭은 매력적입니다. 그러나 막대한 처리량과 장기적인 데이터 보관이 필요한 경우, 여전히 Celestia가 더 적합합니다.

Fibre 블록스페이스: 1 테라비트 비전

2026년 1월 14일, 셀레스티아(Celestia)의 공동 설립자 무스타파 알 바삼(Mustafa Al-Bassam)은 밀리초 단위의 지연 시간과 **초당 1 테라비트(1 Tbps)**의 처리량을 목표로 하는 새로운 프로토콜인 **Fibre 블록스페이스(Fibre Blockspace)**를 공개했습니다. 이는 불과 1년 전의 원래 로드맵 목표보다 1,500배 향상된 수치입니다.

벤치마크 상세 정보

팀은 다음과 같은 환경을 사용하여 1 Tbps 벤치마크를 달성했습니다:

  • 북미 전역에 분산된 498개의 노드
  • 각 48-64 vCPU 및 90-128 GB RAM을 갖춘 GCP 인스턴스
  • 인스턴스당 34-45 Gbps 네트워크 링크

이러한 통제된 조건 하에서 프로토콜은 초당 1 테라비트의 데이터 처리량을 유지했으며, 이는 블록체인 성능에 있어 경이로운 도약입니다.

ZODA 인코딩: KZG보다 881배 빠른 속도

Fibre의 핵심은 ZODA입니다. 셀레스티아는 ZODA가 EigenDA와 이더리움 블롭(blobs)에서 사용하는 KZG 커밋먼트 기반의 대안보다 데이터를 881배 더 빠르게 처리한다고 주장합니다.

KZG 커밋먼트(Kate-Zaverucha-Goldberg 다항식 커밋먼트)는 암호학적으로 우아하지만 계산 비용이 많이 듭니다. ZODA는 범용 하드웨어에서 테라비트 규모의 처리량을 달성하기 위해 일부 암호학적 특성을 대규모 속도 이득과 교환했습니다.

비전: 모든 시장의 온체인화

알 바삼의 로드맵 선언은 셀레스티아의 야망을 잘 보여줍니다:

"10 KB/s가 AMM을 가능하게 했고, 10 MB/s가 온체인 오더북을 가능하게 했다면, 1 Tbps는 모든 시장이 온체인으로 들어올 수 있게 하는 도약입니다."

그 함의는 다음과 같습니다. 데이터 가용성 대역폭이 충분하다면 현재 중앙화된 거래소가 지배하고 있는 금융 시장(현물, 파생상품, 옵션, 예측 시장)이 투명하고 허가 없는 블록체인 인프라로 이주할 수 있다는 것입니다.

현실 점검: 벤치마크 대 실제 운영

벤치마크 조건이 실제 세계의 혼란과 일치하는 경우는 드뭅니다. 1 Tbps 결과는 고성능 클라우드 인스턴스를 사용한 통제된 테스트넷 환경에서 달성되었습니다. 진짜 시험은 다음과 같은 상황에서 이루어질 것입니다:

  • 실제 롤업이 운영 환경의 워크로드를 밀어넣을 때
  • 네트워크 조건의 변화(지연 시간 급증, 패킷 손실, 비대칭 대역폭)
  • 적대적인 검증인이 데이터 보류 공격(Data Withholding Attacks)을 시도할 때

셀레스티아 팀도 이를 인정합니다. Fibre는 기존 L1 DA 레이어와 병렬로 실행되어, 사용자에게 검증된 인프라와 최첨단 실험적 처리량 사이의 선택권을 제공합니다.

롤업 개발자에게 주는 의미

롤업을 구축하고 있다면 셀레스티아의 DAS 아키텍처는 매력적인 이점을 제공합니다:

셀레스티아를 선택해야 할 때

  • 고처리량 애플리케이션: 게임, 소셜 네트워크, 소액 결제
  • 비용에 민감한 사용 사례: 1센트 미만의 트랜잭션 수수료를 목표로 하는 롤업
  • 데이터 집약적인 워크플로우: AI 추론, 탈중앙화 스토리지 통합
  • 다중 롤업 생태계: 여러 전문화된 롤업을 출시하는 프로젝트

이더리움 블롭을 유지해야 할 때

  • 이더리움 정렬(Ethereum Alignment): 롤업이 이더리움의 사회적 합의와 보안을 중시하는 경우
  • 단순화된 아키텍처: 블롭은 이더리움 툴링과 더 긴밀한 통합을 제공함
  • 낮은 복잡성: 관리할 인프라가 적음 (별도의 DA 레이어 없음)

통합 고려 사항

셀레스티아의 DA 레이어는 주요 롤업 프레임워크와 통합됩니다:

  • Polygon CDK: 쉽게 연결 가능한 DA 컴포넌트
  • OP Stack: 커스텀 DA 어댑터 사용 가능
  • Arbitrum Orbit: 커뮤니티에서 구축한 통합 기능
  • Rollkit: 네이티브 셀레스티아 지원

개발자들에게 셀레스티아를 채택한다는 것은 대개 롤업 스택에서 데이터 가용성 모듈을 교체하는 것을 의미하며, 실행 또는 결제 로직에 대한 변경은 최소화됩니다.

데이터 가용성 전쟁: 그 다음은 무엇인가

모듈형 블록체인 이론이 실시간으로 스트레스 테스트를 받고 있습니다. 셀레스티아의 50% 시장 점유율, EigenDA의 리스테이킹 모멘텀, 그리고 Avail의 범용적 포지셔닝은 롤업 시장의 관심을 끌기 위한 3파전을 형성하고 있습니다.

주목해야 할 주요 트렌드

  1. 처리량 확대: 셀레스티아의 1 GB/s → 1 Tbps 목표에 대해 EigenDA와 Avail이 대응할 것입니다.
  2. 경제적 보안 모델: 리스테이킹 위험이 EigenDA를 따라잡을 것인가? 셀레스티아의 검증인 세트가 확장될 수 있는가?
  3. 이더리움 블롭 확장: PeerDAS 및 zkEVM 업그레이드가 비용 역학을 변화시킬 수 있습니다.
  4. 크로스체인 DA: Avail의 범용적 비전 대 생태계별 솔루션.

BlockEden.xyz의 관점

인프라 제공업체에게 있어 여러 DA 레이어를 지원하는 것은 이제 필수적인 요소가 되고 있습니다. 롤업 개발자들은 이더리움뿐만 아니라 셀레스티아, EigenDA, Avail에 대한 안정적인 RPC 액세스가 필요합니다.

BlockEden.xyz는 셀레스티아 및 10개 이상의 블록체인 생태계를 위한 고성능 RPC 인프라를 제공하여, 롤업 팀이 노드 인프라를 직접 관리하지 않고도 모듈형 스택 위에서 구축할 수 있도록 지원합니다. 데이터 가용성 API 살펴보기를 통해 롤업 배포를 가속화하세요.

결론: 새로운 경쟁 우위로서의 데이터 가용성

셀레스티아의 데이터 가용성 샘플링(DAS)은 단순한 점진적 개선이 아니라, 블록체인이 상태를 검증하는 방식의 패러다임 전환입니다. 라이트 노드가 확률적 샘플링을 통해 보안에 참여할 수 있게 함으로써, 셀레스티아는 모놀리식 체인이 할 수 없는 방식으로 검증을 민주화합니다.

Matcha 업그레이드의 128 MB 블록과 Fibre 비전의 1 Tbps 처리량은 롤업 경제학의 변곡점을 나타냅니다. 데이터 가용성 비용이 100배 하락하면 온체인 고주파 매매, 실시간 멀티플레이어 게임, 대규모 AI 에이전트 조정과 같은 완전히 새로운 애플리케이션 카테고리가 실현 가능해집니다.

하지만 기술만으로 승자가 결정되지는 않습니다. DA 전쟁은 다음 세 가지 요소에 의해 결정될 것입니다:

  1. 롤업 채택: 어떤 체인이 실제로 프로덕션 배포를 약속하는가?
  2. 경제적 지속 가능성: 사용량이 확장됨에 따라 이 프로토콜들이 낮은 비용을 유지할 수 있는가?
  3. 보안 복원력: 샘플링 기반 시스템이 정교한 공격에 얼마나 잘 저항하는가?

셀레스티아의 50% 시장 점유율과 160 GB의 처리된 롤업 데이터는 이 개념이 작동함을 증명합니다. 이제 질문은 "모듈형 DA가 확장 가능한가?"에서 "어떤 DA 레이어가 롤업 경제를 지배할 것인가?"로 옮겨가고 있습니다.

이 지형을 탐색하는 빌더들을 위한 조언은 명확합니다. DA 레이어를 추상화하십시오. 아키텍처를 재설계하지 않고도 셀레스티아, EigenDA, 이더리움 블롭, Avail 사이를 전환할 수 있도록 롤업을 설계하십시오. 데이터 가용성 전쟁은 이제 시작일 뿐이며, 승자는 우리가 예상하는 것과 다를 수 있습니다.


출처:

DePIN의 수익 혁명: 탈중앙화 인프라가 토큰 하이프에서 월 1억 5,000만 달러의 기업 수요로 전환된 방식

· 약 9 분
Dora Noda
Software Engineer

향후 10년 동안 가장 중대한 인프라 구축이 기업의 회의실이나 정부의 입찰을 통해 이루어지는 것이 아니라, 토큰 인센티브를 통해 조정되고 코드에 의해 관리되는 수백만 개의 독립적인 장치 전반에서 일어난다면 어떨까요? 이것이 바로 탈중앙화 물리적 인프라 네트워크(Decentralized Physical Infrastructure Networks), 즉 DePIN 의 전제입니다. 그리고 2026년, 그 약속은 증거로 입증되고 있습니다. 650개 이상의 활성 프로젝트, 160억 달러의 합산 시가총액, 그리고 가장 중요한 것은 실제 서비스에 대해 실제 고객이 지불하는 약 1억 5,000만 달러의 진정한 월간 기업 매출입니다.

세계경제포럼(World Economic Forum)의 DePIN 이 2028년까지 3.5조 달러에 달할 수 있다는 전망은 그 궤적을 확인하기 전까지는 터무니없게 들릴 수 있습니다. 이것은 투기적인 토큰노믹스가 아닙니다. 블록체인으로 조정되는 하드웨어 네트워크가 어떻게 전통적인 인프라 시장의 밑바닥부터 잠식하기 시작했는지에 대한 이야기입니다.

DePIN의 기업용 피벗: 토큰 투기에서 1억 6,600만 달러 ARR 현실로

· 약 13 분
Dora Noda
Software Engineer

세계 경제 포럼(World Economic Forum)이 어떤 산업이 2028년까지 190억 달러에서 3.5조 달러로 성장할 것이라고 예측한다면, 주목해야 합니다. 그 산업이 토큰 발행이 아닌 실제 기업 고객으로부터 연간 반복 매출(ARR) 1억 6,600만 달러를 창출하고 있다면, 이제 그것을 단순한 크립토 하이프(hype)로 치부하는 것을 멈춰야 할 때입니다.

탈중앙화 물리적 인프라 네트워크(DePIN)는 조용히 근본적인 변화를 겪었습니다. 투기꾼들이 밈코인을 쫓는 동안, 소수의 DePIN 프로젝트들은 중앙화된 클라우드 제공업체가 제공할 수 없는 것, 즉 프로덕션 수준의 신뢰성과 함께 60-80%의 비용 절감을 제공함으로써 수십억 달러 규모의 비즈니스를 구축하고 있습니다. 토큰노믹스 연극에서 기업 인프라로의 전환은 블록체인의 가치 제안을 재정의하고 있으며, 기존 클라우드 거물들도 이를 주목하고 있습니다.

눈앞에 숨겨진 3.5조 달러의 기회

숫자는 대부분의 크립토 투자자들이 놓치고 있는 이야기를 들려줍니다. DePIN 생태계는 시가총액이 2024년 9월 52억 달러에서 2025년 9월 192억 달러로 확대되었습니다. 이는 레이어 1 서사에 집착하는 업계에서 거의 헤드라인을 장식하지 못한 269%의 급증입니다. 현재 추적되는 약 250개의 프로젝트가 컴퓨팅, 스토리지, 무선, 에너지, 센서, 대역폭 등 6개 수직 분야에 걸쳐 있습니다.

하지만 시가총액은 부수적인 것입니다. 진짜 이야기는 매출 밀도입니다. DePIN 프로젝트들은 현재 해당 분야 전체에서 연간 약 7,200만 달러의 온체인 매출을 창출하고 있으며, 매출 대비 10-25배의 배수로 거래되고 있습니다. 이는 2021년 사이클의 1,000배 이상의 밸류에이션에서 극적으로 압축된 수치입니다. 이는 단순히 밸류에이션의 원칙이 세워진 것이 아니라, 근본적인 비즈니스 모델이 성숙해졌다는 증거입니다.

세계 경제 포럼의 2028년 3.5조 달러 전망은 토큰 가격에 대한 꿈에 기반한 것이 아닙니다. 이는 세 가지 거대한 인프라 변화의 융합을 반영합니다.

  1. AI 컴퓨팅 수요 폭발: 머신러닝 워크로드는 2030년까지 미국 전력의 24%를 소비할 것으로 예상되며, 분산형 GPU 네트워크에 대한 끝없는 수요를 창출하고 있습니다.
  2. 5G/6G 구축 경제학: 통신 사업자들은 4G 네트워크보다 10배 높은 밀도로 엣지 인프라를 배포해야 하지만, 사이트당 자본 지출은 더 낮아야 합니다.
  3. 클라우드 비용 반란: 기업들은 마침내 AWS, Azure, Google Cloud가 범용 컴퓨팅 및 스토리지에 왜 30-70%의 마진을 붙이는지 의문을 제기하기 시작했습니다.

DePIN이 내일 당장 중앙화된 인프라를 대체하지는 않을 것입니다. 하지만 Aethir가 150개 이상의 기업 고객에게 15억 컴퓨팅 시간을 제공하고, Helium이 T-Mobile, AT&T, Telefónica와 파트너십을 체결할 때, "실험적 기술"이라는 서사는 무너집니다.

에어드롭에서 연간 반복 매출로

DePIN 섹터의 변화는 경제 활동으로 위장한 토큰 인플레이션 체계가 아니라, 실제로 8자리수 매출을 창출하는 비즈니스의 관점에서 가장 잘 이해될 수 있습니다.

Aethir: GPU 강자

Aethir는 단순히 가장 큰 DePIN 매출 생성원이 아니라 클라우드 컴퓨팅의 경제학을 새로 쓰고 있습니다. 2025년 3분기 기준 ARR 1억 6,600만 달러를 달성했으며, 이는 AI 학습, 추론, 게이밍 및 Web3 인프라 전반에 걸친 150개 이상의 유료 기업 고객으로부터 발생했습니다. 이는 이론적인 처리량이 아닙니다. 보장된 컴퓨팅 가용성을 필요로 하는 AI 모델 학습 운영팀, 게임 스튜디오, AI 에이전트 플랫폼과 같은 고객들로부터 발생한 실제 청구액입니다.

규모는 놀랍습니다. 94개국에 배포된 440,000개 이상의 GPU 컨테이너가 15억 시간 이상의 컴퓨팅 시간을 제공했습니다. 참고로, 매출 대비 시가총액 효율성으로 측정했을 때, 이는 Filecoin(시가총액 기준 135배 더 큼), Render(455배), Bittensor(14배)를 합친 것보다 더 많은 매출입니다.

Aethir의 기업 전략은 왜 DePIN이 중앙화된 클라우드와의 경쟁에서 이길 수 있는지를 보여줍니다. 전통적인 인프라 제공업체들이 질투할 만한 SLA 보장을 유지하면서도 AWS 대비 70%의 비용 절감을 실현합니다. 데이터 센터, 게임 카페, 기업용 하드웨어의 유휴 GPU를 통합함으로써 Aethir는 가격 면에서 하이퍼스케일러보다 저렴하면서 성능 면에서는 그들과 대등한 공급측 시장을 창출합니다.

2026년 1분기 목표는 더욱 야심차며, 가속화되는 AI 인프라 수요를 포착하기 위해 글로벌 컴퓨팅 점유율을 두 배로 늘리는 것입니다. Filecoin Foundation(영구 스토리지 통합용) 및 주요 클라우드 게임 플랫폼과의 파트너십을 통해 Aethir는 일회성 프로토콜 상호작용이 아닌 반복 계약을 통해 진정한 기업 유지력(stickiness)을 확보한 최초의 DePIN 프로젝트로 자리매김하고 있습니다.

Grass: 데이터 스크래핑 네트워크

Aethir가 컴퓨팅을 수익화하는 동안, Grass는 인프라 카테고리 전반에서 DePIN의 유연성을 증명합니다. AI 학습 파이프라인을 위한 탈중앙화 웹 스크래핑 및 데이터 수집이라는 근본적으로 다른 가치 제안을 통해 3,300만 달러의 ARR을 달성했습니다.

Grass는 일반 사용자의 대역폭을 거래 가능한 상품으로 바꿨습니다. 사용자는 AI 학습 데이터 요청을 주거용 IP 주소를 통해 라우팅하는 경량 클라이언트를 설치하여, 중앙화된 스크래핑 서비스를 괴롭히는 "안티 봇 탐지" 문제를 해결합니다. AI 기업들은 속도 제한이나 CAPTCHA 장벽을 건드리지 않고 깨끗하고 지리적으로 다양한 학습 데이터에 접근하기 위해 프리미엄 가격을 지불합니다.

이 경제 모델은 Grass가 프록시 서비스 제공업체(Bright Data, Smartproxy)로 흘러갔을 마진을 직접 확보하면서 더 나은 커버리지를 제공하기 때문에 작동합니다. 사용자에게는 사용하지 않는 대역폭을 통한 수동적 소득이 되고, AI 연구소에게는 웹 규모의 데이터에 50-60%의 비용 절감 효과를 주며 안정적으로 접근할 수 있는 수단이 됩니다.

비텐서 (Bittensor): 탈중앙화 지능 시장

비텐서의 접근 방식은 서비스형 인프라 (IaaS) 모델과는 근본적으로 다릅니다. 컴퓨팅 파워나 대역폭을 판매하는 대신, 이미지 생성, 텍스트 완성, 예측 분석과 같은 특정 머신러닝 작업에 특화된 "서브넷 (subnets)" 시장을 통해 AI 모델 출력값을 수익화합니다.

2025년 9월까지 128개 이상의 활성 서브넷이 집합적으로 **연간 약 2,000만달러의매출을창출하고있으며,선도적인서비스형추론(InferenceasaService)서브넷은단독으로2,000만 달러의 매출**을 창출하고 있으며, 선도적인 서비스형 추론 (Inference-as-a-Service) 서브넷은 단독으로 1,040만 달러를 달성할 것으로 예상됩니다. 개발자들은 OpenAI 호환 API를 통해 비텐서 기반 모델에 접근하며, 탈중앙화된 인프라를 추상화하는 동시에 비용 경쟁력 있는 추론 서비스를 제공받습니다.

2025년 12월 그레이스케일의 비텐서 신탁 (GTAO) 출시와 함께 기관의 검증이 이루어졌으며, xTAO 및 TAO Synergies와 같은 상장 기업들이 7만 개 이상의 TAO 토큰 (약 $ 2,600만 달러 상당)을 축적했습니다. BitGo, Copper, Crypto.com을 포함한 수탁 서비스 제공업체들이 Yuma의 검증인을 통해 비텐서를 통합하면서, DePIN이 더 이상 전통 금융 인프라에 있어 "생소한" 영역이 아님을 시사했습니다.

렌더 네트워크 (Render Network): 3D 렌더링에서 기업용 AI로

렌더의 궤적은 DePIN 프로젝트가 초기 활용 사례를 넘어 어떻게 진화하는지 보여줍니다. 원래 아티스트와 스튜디오를 위한 분산형 3D 렌더링에 집중했던 렌더는 수요 변화에 따라 AI 컴퓨팅으로 방향을 전환했습니다.

2025년 7월 지표: 149만 프레임 렌더링, $ 207,900 달러 상당의 USDC 수수료 소각. 특히 전체 누적 렌더링 프레임의 35 % 가 2025년 한 해에만 발생하며 채택 속도가 가속화되고 있음을 입증했습니다. 2025년 4분기에는 RNP-021을 통해 기업용 GPU 온보딩을 도입하여, NVIDIA H200 및 AMD MI300X 칩을 통합함으로써 렌더링 작업과 함께 AI 추론 및 학습 워크로드를 지원하게 되었습니다.

렌더의 경제 모델은 수수료 수익을 소각하여 (단 한 달 만에 207,900 USDC), 인플레이션 중심의 DePIN 프로젝트와 극명하게 대비되는 디플레이션 토크노믹스를 구축합니다. 기업용 GPU 온보딩 규모가 커짐에 따라, 렌더는 고성능, 감사를 마친 하드웨어, 엄선된 공급망을 갖춘 프리미엄 옵션으로 자리매김하고 있습니다. 이는 단순 취미 수준의 노드 운영자가 아닌, 보장된 컴퓨팅 SLA가 필요한 기업들을 타겟팅합니다.

헬륨 (Helium): 통신 업계의 탈중앙화된 혁신

헬륨의 무선 네트워크는 DePIN이 수조 달러 규모의 기존 통신 산업에 침투할 수 있음을 증명합니다. T-Mobile, AT&T, Telefónica와의 파트너십은 단순한 파일럿 프로그램이 아니라, 헬륨의 탈중앙화된 핫스팟이 도달하기 어려운 지역의 매크로 셀 커버리지를 보완하는 실제 상용 배포 단계에 있습니다.

통신 사업자들에게 이 경제 구조는 매우 매력적입니다. 커뮤니티가 배포한 헬륨 핫스팟은 기존 기지국 구축 비용의 일부만으로도 "라스트 마일 커버리지" 문제를 해결하며, 막대한 자본이 투입되는 인프라 투자 부담을 덜어줍니다. 핫스팟 운영자에게는 토큰 투기가 아닌 실제 데이터 사용에 따른 지속적인 수익이 발생합니다.

Messari의 2025년 3분기 헬륨 현황 보고서에 따르면 네트워크 성장과 데이터 전송량이 지속적으로 증가하고 있으며, 통신 분야의 블록체인 섹터는 2024년 10.7억달러에서2030년까지10.7억 달러에서 **2030년까지 72.5억 달러** 규모로 성장할 것으로 전망됩니다. 헬륨은 전통적으로 혁신에 저항해 온 세그먼트에서 유의미한 시장 점유율을 확보하고 있습니다.

60 ~ 80 % 의 비용 우위: 채택을 강제하는 경제학

DePIN의 가치 제안은 이데올로기적인 탈중앙화가 아니라, 압도적인 비용 효율성에 있습니다. Fluence Network가 중앙집중형 클라우드 대비 60 ~ 80 % 의 비용 절감을 주장할 때, 이는 동일한 컴퓨팅 용량, SLA 보장 및 가용 영역을 기준으로 한 대등한 비교입니다.

이러한 비용 우위는 구조적 차이에서 기인합니다:

  1. 플랫폼 마진 제거: AWS, Azure, Google Cloud는 기본 인프라 비용에 30 ~ 70 % 의 마진을 부과합니다. DePIN 프로토콜은 이러한 마진을 알고리즘 기반 매칭과 투명한 수수료 구조로 대체합니다.

  2. 유휴 용량 활용: 중앙집중형 클라우드는 피크 타임 수요에 맞춰 자원을 준비해야 하므로 비수기에는 용량이 유휴 상태로 남게 됩니다. DePIN은 전 세계에 분산된 리소스를 통합하여 더 높은 평균 활용률로 운영합니다.

  3. 지리적 차익 거래: DePIN 네트워크는 에너지 비용이 낮고 하드웨어가 저평가된 지역의 자원을 활용하며, 가격 대비 성능을 최적화하기 위해 워크로드를 동적으로 라우팅합니다.

  4. 공개 시장 경쟁: 예를 들어 Fluence의 프로토콜은 독립적인 컴퓨팅 공급자 간의 경쟁을 촉진하여, 다년 예약 인스턴스 약정 없이도 가격 하락을 유도합니다.

전통적인 클라우드 제공업체들도 유사한 할인을 제공합니다. AWS 예약 인스턴스는 최대 72 %, Azure 예약 VM 인스턴스는 72 %, Azure 하이브리드 혜택은 85 % 에 달하지만, 이는 1 ~ 3년의 약정과 선결제가 필요합니다. DePIN은 실시간으로 조정되는 스팟 가격을 통해 온디맨드 방식으로 유사한 절감 효과를 제공합니다.

변동성이 큰 워크로드 (AI 모델 실험, 렌더링 팜, 과학 컴퓨팅)를 관리하는 기업에게 이러한 유연성은 게임 체인저와 같습니다. 주말 동안 10,000개의 GPU를 가동하고 AWS보다 70 % 저렴한 스팟 요금을 지불한 뒤 월요일 아침에 인프라를 종료할 수 있습니다. 용량 계획도, 낭비되는 예약 용량도 필요 없습니다.

실제 수익을 따르는 기관 자본

개인 투자자의 투기에서 기관의 자산 배분으로의 전환은 수치로 증명됩니다. DePIN 스타트업들은 **2025년에 약 10억달러를조달했으며,20241월부터20257월사이에165개이상의프로젝트에10억 달러**를 조달했으며, 2024년 1월부터 2025년 7월 사이에 165개 이상의 프로젝트에 7.44억 달러가 투자되었습니다 (비공개 딜 89개 이상 제외). 이는 에어드롭을 쫓는 단순한 자금이 아니라, 인프라에 집중하는 VC들의 계산된 투자입니다.

두 개의 펀드가 기관의 진지한 관심을 대변합니다:

  • Borderless Capital의 $ 1억 달러 규모 DePIN Fund III (2024년 9월): peaq, Solana Foundation, Jump Crypto, IoTeX의 지원을 받으며, 입증된 제품 시장 적합성 (PMF)과 매출 견인력을 갖춘 프로젝트를 타겟팅합니다.

  • Entrée Capital의 $ 3억 달러 펀드 (2025년 12월): 프리시드부터 시리즈 A 단계의 AI 에이전트 및 DePIN 인프라에 명확히 집중하며, 자율 시스템과 탈중앙화 인프라의 융합에 베팅하고 있습니다.

중요한 점은 이들이 인프라로 헤지하려는 크립토 네이티브 펀드가 아니라는 것입니다. 이들은 DePIN이 중앙집중형 클라우드 경쟁사 대비 우수한 위험 조정 수익률을 제공한다는 점을 인식한 전통 인프라 투자자들입니다. 매출의 10배 가치를 평가받지만 독점적 해자를 가진 하이퍼스케일러와 매출의 15배에 거래되는 프로젝트 (Aethir 등)를 비교할 때, DePIN의 비대칭성은 명확해집니다.

최신 DePIN 프로젝트들은 2021년의 토크노믹스 실수로부터 배우고 있습니다. 지난 12개월 동안 출시된 프로토콜들은 평균 $ 7.6억 달러의 완전 희석 시가총액 (FDV)을 달성했는데, 이는 2년 전 출시된 프로젝트 가치의 거의 두 배에 달합니다. 이는 초기 네트워크를 괴롭혔던 발행량 데스 스파이럴을 피했기 때문입니다. 엄격한 토큰 공급, 수익 기반 언락, 소각 메커니즘은 장기 자본을 유인하는 지속 가능한 경제 구조를 만듭니다.

투기에서 인프라로: 현재 일어나고 있는 변화

2026년 1월은 전환점이 되었습니다. 컴퓨팅 파워, 매핑 데이터, 무선 대역폭에 대한 기업의 수요에 힘입어 DePIN 부문의 매출이 단 한 달 만에 1억 5,000만 달러 를 기록했습니다. 이는 단순한 토큰 가격의 펌핑이 아니었습니다. 실제 문제를 해결하는 고객들이 지불한 사용료였습니다.

이러한 영향은 크립토 생태계 전반으로 확산되고 있습니다.

개발자들을 위해: DePIN 인프라는 마침내 AWS를 대체할 수 있는 상용 등급의 대안을 제공합니다. Aethir의 440,000개 GPU는 LLM을 학습시킬 수 있고, Filecoin은 암호화된 검증과 함께 페타바이트급 데이터를 저장할 수 있으며, Helium은 AT&T와의 계약 없이도 IoT 연결을 제공할 수 있습니다. 이제 블록체인 스택이 완성되었습니다.

기업들을 위해: 비용 최적화는 더 이상 성능과 가격 사이의 선택 문제가 아닙니다. DePIN은 투명한 가격 책정, 벤더 종속성(vendor lock-in) 부재, 그리고 중앙 집중형 클라우드가 따라올 수 없는 지리적 유연성을 통해 성능과 가격 모두를 제공합니다. CFO들이 이를 주목하게 될 것입니다.

투자자들을 위해: 매출 배수(Revenue multiples)가 기술 섹터의 표준(10-25배)으로 수렴하고 있으며, 이는 2021년의 투기적 광기 속에서는 불가능했던 진입 시점을 만들어내고 있습니다. 매출의 15배 수준인 Aethir는 대부분의 SaaS 기업보다 저렴하면서도 더 빠른 성장률을 보이고 있습니다.

토큰노믹스를 위해: 실제 매출을 창출하는 프로젝트들은 인플레이션성 발행에 의존하지 않고도 토큰 소각(Render), 프로토콜 수수료 분배(Bittensor), 또는 생태계 성장 자금 지원(Helium)을 수행할 수 있습니다. 지속 가능한 경제 순환이 폰지 구조의 반사성을 대체하고 있습니다.

세계경제포럼(WEF)의 3조 5,000억 달러 전망은 갑자기 보수적으로 보이기 시작했습니다. 만약 DePIN이 2028년까지 클라우드 인프라 지출의 10%(현재 클라우드 성장률 기준 연간 약 600억 달러)만 점유하고 프로젝트들이 매출의 15배 수준에서 거래된다면, 이 섹터의 시가총액은 9,000억 달러에 달할 것입니다. 이는 현재의 192억 달러 기반에서 46배 성장한 수치입니다.

BlockEden.xyz 빌더들이 알아야 할 사항

DePIN 혁명은 고립되어 일어나지 않습니다. 이는 Web3 개발자들이 점점 더 의존하게 될 인프라 종속성을 만들어내고 있습니다. Sui, Aptos 또는 Ethereum에서 빌딩할 때, dApp의 오프체인 컴퓨팅 요구 사항(AI 추론, 데이터 인덱싱, IPFS 스토리지)은 점차 AWS 대신 DePIN 제공업체를 통해 라우팅될 것입니다.

이것이 중요한 이유: 비용 효율성 때문입니다. dApp이 AI 생성 콘텐츠(NFT 생성, 게임 자산, 트레이딩 시그널)를 서비스한다면, Bittensor나 Aethir를 통해 추론을 실행함으로써 AWS 비용을 70%까지 절감할 수 있습니다. 마진이 빠듯한 프로젝트들에게 이는 지속 가능성과 운영 자금 고갈 사이의 갈등을 해결하는 열쇠가 됩니다.

BlockEden.xyz는 Sui, Aptos, Ethereum 및 15개 이상의 블록체인 네트워크를 위한 엔터프라이즈급 API 인프라를 제공합니다. DePIN 프로토콜이 상용화 가능한 인프라로 성숙해짐에 따라, 당사의 멀티체인 접근 방식은 개발자들이 신뢰할 수 있는 RPC 액세스와 함께 분산형 컴퓨팅, 스토리지 및 대역폭을 통합할 수 있도록 보장합니다. 지속 가능하도록 설계된 기반 위에서 구축하려면 API 마켓플레이스를 살펴보세요.

기업의 전환은 이미 완료되었습니다

DePIN은 다가올 미래가 아니라 이미 현재입니다. Aethir가 150개의 기업 고객으로부터 1억 6,600만 달러의 ARR(연간 반복 매출)을 창출하고, Helium이 T-Mobile 및 AT&T와 파트너십을 맺으며, Bittensor가 OpenAI 호환 API를 통해 AI 추론을 제공할 때, "실험적 기술"이라는 꼬리표는 더 이상 유효하지 않습니다.

이 섹터는 크립토 네이티브 채택의 단계를 넘어 기업의 검증 단계로 진입했습니다. 기관 자본은 더 이상 가능성에 투자하는 것이 아니라, 중앙 집중형 경쟁업체가 따라올 수 없는 비용 구조를 가진 입증된 수익 모델에 투자하고 있습니다.

블록체인 인프라 측면에서 그 함의는 심오합니다. DePIN은 탈중앙화가 단지 이념적 선호가 아니라 경쟁 우위임을 입증합니다. SLA 보장과 함께 70%의 비용 절감을 제공할 수 있다면, 기업들에게 Web3의 철학에 대해 설득할 필요가 없습니다. 그저 인보이스(송장)를 보여주기만 하면 됩니다.

3조 5,000억 달러의 기회는 단순한 예측이 아닙니다. 그것은 수학입니다. 그리고 토큰 카지노가 아닌 실제 비즈니스를 구축하는 프로젝트들은 그 기회를 포착하기 위해 자리를 잡고 있습니다.


출처:

200억 달러 규모의 예측 시장 전쟁: Kalshi와 Polymarket이 정보를 월스트리트의 최신 자산 클래스로 변화시키는 방법

· 약 9 분
Dora Noda
Software Engineer

뉴욕증권거래소(NYSE)의 모기업인 인터컨티넨탈 익스체인지(ICE)가 2025년 10월 폴리마켓(Polymarket)에 20억 달러의 수표를 발행했을 때, 그것은 단순한 암호화폐 스타트업에 대한 도박이 아니었습니다. 그것은 훨씬 더 거대한 무언가, 즉 정보 자체가 거래 가능한 자산 클래스로 변모하는 과정에서 한 자리를 차지하기 위한 것이었습니다. 6개월이 지난 지금, 예측 시장은 주간 59억 달러의 거래량을 처리하고 있으며, AI 에이전트가 거래의 30%를 차지하고, 헤지 펀드는 국채 선물이 제공했던 것보다 더 정밀하게 연준(Fed)의 결정을 헤지하기 위해 이러한 플랫폼을 사용하고 있습니다.

정보 금융(Information Finance)에 오신 것을 환영합니다. 이는 암호화폐에서 가장 빠르게 성장하는 분야이며, 스테이블코인이 주류가 된 이후 가장 중대한 인프라 변화일 것입니다.

투기성 카지노에서 기관용 인프라로

수치는 근본적으로 스스로를 재발명한 산업의 이야기를 들려줍니다. 2024년에 예측 시장은 정치 매니아들에게나 흥미로운 틈새 취미였으며, 진지한 자본으로부터는 외면받았습니다. 하지만 2026년 1월까지 파이퍼 샌들러(Piper Sandler)는 올해 이 산업에서 4,450억 건 이상의 계약이 거래될 것으로 예상하며, 이는 2025년의 950억 건에서 증가한 2,225억 달러의 명목 거래량을 나타냅니다.

촉매제는 세 가지였습니다:

규제 명확성: 2025년 CLARITY 법안은 사건 계약(event contracts)을 CFTC의 감독 하에 있는 "디지털 상품"으로 공식 분류했습니다. 이 규제적 청신호는 대형 은행들을 관망하게 만들었던 컴플라이언스 허들을 해결했습니다. 2025년 5월 칼시(Kalshi)가 CFTC를 상대로 거둔 법적 승리는 사건 계약이 도박이 아닌 파생상품임을 확립했으며, 이는 스포츠 베팅 사이트들이 주별 라이선스 문제에 직면하는 동안 칼시가 전국적으로 운영될 수 있게 하는 연방 판례를 만들었습니다.

기관 투자: 폴리마켓은 90억 달러의 기업 가치로 ICE로부터 20억 달러를 확보했으며, NYSE 모기업은 예측 데이터를 기관용 피드에 통합했습니다. 이에 뒤지지 않고 칼시는 패러다임(Paradigm), a16z, 세쿼이아(Sequoia), ARK 인베스트로부터 10월에 3억 달러, 12월에 10억 달러 등 두 차례의 라운드를 통해 총 13억 달러를 유치하며 110억 달러의 기업 가치에 도달했습니다. 이 두 플랫폼의 가치를 합치면 이제 200억 달러에 달합니다.

AI 통합: 자율형 AI 시스템은 현재 전체 거래량의 30% 이상을 기여하고 있습니다. RSS3의 MCP 서버와 같은 도구는 AI 에이전트가 뉴스 피드를 스캔하고 인간의 개입 없이 거래를 실행할 수 있게 하여, 예측 시장을 연중무휴 정보 처리 엔진으로 탈바꿈시켰습니다.

거대한 예측 전쟁: 칼시 vs 폴리마켓

2026년 1월 23일 현재, 경쟁은 치열합니다. 칼시는 주간 20억 달러 이상을 처리하며 시장 점유율 66.4%를 차지하고 있습니다. 그러나 폴리마켓은 올해 거래량 리더로 마감할 확률이 약 47%인 반면, 칼시는 34%로 뒤를 잇고 있습니다. 로빈후드(Robinhood)와 같은 신규 진입자들은 시장 점유율 20%를 점유하고 있으며, 이는 이 시장이 여전히 활짝 열려 있음을 상기시켜 줍니다.

각 플랫폼은 서로 다른 영역을 개척했습니다:

**칼시(Kalshi)**는 CFTC의 규제를 받는 거래소로 운영되어 미국 개인 투자자들에게 접근성을 제공하지만 엄격한 감시를 받습니다. 430억 달러의 명목 거래량 중 약 90%가 스포츠 관련 사건 계약에서 발생합니다. 네바다주와 커네티컷주의 게임 당국은 이러한 계약이 무허가 도박과 겹친다고 주장하며 중지 명령을 내렸는데, 이러한 법적 마찰은 불확실성을 조성합니다.

**폴리마켓(Polymarket)**은 암호화폐 레일(Polygon) 위에서 운영되어 전 세계적으로 허가 없는 접근을 제공하지만 주요 시장에서 규제 압력에 직면해 있습니다. 유럽의 MiCA 규정은 2026년에 EU 접근을 위한 완전한 승인을 요구합니다. 플랫폼의 탈중앙화 아키텍처는 검열 저항성을 제공하지만, 규제가 엄격한 관할권에서의 기관 채택을 제한합니다.

두 플랫폼 모두 장기적인 기회가 현재의 초점을 훨씬 넘어선다고 베팅하고 있습니다. 진정한 보상은 스포츠 베팅이나 선거 시장이 아니라, 집단적 믿음의 '블룸버그 터미널'이 되는 것입니다.

헤지할 수 없는 것을 헤지하기: 월스트리트의 예측 시장 활용법

가장 혁신적인 발전은 거래량 성장이 아니라, 전통적인 파생상품이 지원할 수 없었던 완전히 새로운 헤징 전략의 등장입니다.

연준 금리 헤징: 현재 칼시의 배당률은 1월 28일 회의에서 연준이 금리를 동결할 확률을 98%로 보고 있습니다. 하지만 진짜 움직임은 2026년 3월 계약에 있습니다. 여기서 25bp 인하 확률이 74%로 나타나면서 성장 둔화를 우려하는 이들에게 고위험 헤징 장을 만들어주었습니다. 대형 펀드들은 이러한 바이너리 계약(연준이 인하하거나 인하하지 않거나)을 사용하여 국채 선물이 제공하는 것보다 더 정밀하게 포트폴리오의 리스크를 제거합니다.

인플레이션 보험: 2025년 12월 CPI가 2.7%로 발표된 이후, 폴리마켓 사용자들은 2026년 인플레이션 상한선(cap) 거래에 활발히 참여하고 있습니다. 현재 인플레이션이 반등하여 연간 3% 이상을 유지할 확률은 30%로 가격이 책정되어 있습니다. 기관 거래 최소 단위가 필요한 전통적인 인플레이션 스왑과 달리, 이 계약은 단돈 1달러로 접근 가능하여 개인 투자자들이 생활비 지출에 대한 "인플레이션 보험"을 구매할 수 있게 해줍니다.

정부 셧다운 보호: 소매업체들은 예측 계약을 통해 정부 셧다운 리스크를 상쇄합니다. 모기지 대출 기관은 규제 결정을 헤지합니다. 기술 투자자들은 주식 포트폴리오를 보호하기 위해 CPI 계약을 사용합니다.

속도 우위: 2025년 내내 예측 시장은 주류 금융 언론이 따라잡기 몇 주 전에 세 차례의 연준 피벗을 모두 성공적으로 예상했습니다. 이러한 "속도 격차" 때문에 사바 캐피털 매니지먼트(Saba Capital Management)와 같은 회사들은 이제 채권 시장 대리 지표의 복잡성을 우회하여 칼시의 CPI 계약을 통해 인플레이션을 직접 헤지하고 있습니다.

AI 기반 정보 오라클

2026년 예측 시장을 가장 뚜렷하게 구분 짓는 요소는 아마도 AI 통합일 것입니다. 자율 시스템은 단순히 참여하는 것에 그치지 않고, 이러한 시장이 작동하는 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다.

AI 에이전트는 거래량의 30 % 이상을 차지하며 뉴스 피드, 소셜 미디어, 경제 데이터를 스캔하여 인간 트레이더가 정보를 처리하는 것보다 빠르게 거래를 실행합니다. 이는 자기 강화 루프(self-reinforcing loop)를 생성합니다. 즉, AI 주도 유동성이 더 많은 기관 자금을 유입시키고, 이는 가격 발견(price discovery)을 개선하며, 결과적으로 AI 전략을 더욱 수익성 있게 만듭니다.

그 영향은 거래 그 이상으로 확장됩니다.

  • 실시간 심리 분석(Real-time Sentiment Analysis): 기업들은 내부 리스크 및 판매 예측을 위해 AI 기반 예측 피드를 대시보드에 통합합니다.
  • 기관 데이터 라이선싱(Institutional Data Licensing): 플랫폼은 강화된 시장 데이터를 헤지펀드와 트레이딩 회사에 알파(alpha) 정보로 라이선스합니다.
  • 자동 뉴스 대응(Automated News Response): 주요 발표가 있은 후 몇 초 이내에 예측 가격이 조정되며, 이는 종종 전통적인 시장이 반응하기 전에 이루어집니다.

이러한 AI 계층 때문에 번스타인(Bernstein)의 분석가들은 "블록체인 레일, AI 분석 및 뉴스 피드"가 단순히 인접한 트렌드가 아니라, 예측 플랫폼 내에서 결합되어 새로운 범주의 금융 인프라를 창출하고 있다고 주장합니다.

베팅을 넘어: 자산 클래스로서의 정보

"투기적 카지노"에서 "정보 인프라"로의 전환은 더 깊은 통찰을 반영합니다. 바로 예측 시장이 다른 상품이 할 수 없는 것들에 가격을 매긴다는 점입니다.

전통적인 파생상품은 금리 변동, 환율 변동, 원자재 가격을 헤지할 수 있게 해줍니다. 하지만 다음과 같은 상황을 헤지하는 데는 적합하지 않습니다.

  • 규제 결정 (새로운 관세, 정책 변화)
  • 정치적 결과 (선거, 정부 구성)
  • 경제적 서프라이즈 (CPI 지표, 고용 데이터)
  • 지정학적 사건 (갈등, 무역 협정)

예측 시장은 이 간극을 메웁니다. 인플레이션 영향에 대해 우려하는 개인 투자자는 단 몇 센트로 "CPI 3.1 % 초과"를 구매하여 사실상 인플레이션 보험에 가입할 수 있습니다. 무역 정책을 걱정하는 다국적 기업은 관세 리스크를 직접 헤지할 수 있습니다.

이것이 바로 ICE 가 폴리마켓(Polymarket)의 데이터를 기관용 피드에 통합한 이유입니다. 이는 단순히 베팅 플랫폼에 관한 것이 아니라 정보 계층에 관한 것입니다. 예측 시장은 여론 조사, 설문 조사 또는 분석가 추정치보다 더 효율적으로 신념을 집계합니다. 이들은 경제 예측을 위한 실시간 진실 계층(real-time truth layer)이 되고 있습니다.

리스크와 규제의 줄타기

폭발적인 성장에도 불구하고 상당한 리스크가 남아 있습니다.

규제 차익(Regulatory Arbitrage): 칼시(Kalshi)의 연방 판례가 주 정부 수준의 게임 규제 기관으로부터 보호해주지는 않습니다. 네바다주와 커네티컷주의 중지 명령(cease-and-desist orders)은 잠재적인 관할권 갈등을 예고합니다. 주요 주에서 예측 시장이 도박으로 분류될 경우, 국내 소매 시장은 파편화될 수 있습니다.

집중 리스크(Concentration Risk): 칼시와 폴리마켓의 합산 기업 가치가 200 억 달러에 달하면서 산업이 고도로 집중되어 있습니다. 두 플랫폼 중 하나에 대한 규제 조치는 업계 전반의 신뢰를 무너뜨릴 수 있습니다.

AI 조작(AI Manipulation): AI 가 거래량의 30 % 를 차지함에 따라 시장 무결성에 대한 의문이 제기됩니다. AI 에이전트들이 공모할 수 있을까요? 플랫폼은 자율 시스템에 의한 조직적인 조작을 어떻게 감지할까요? 이러한 거버넌스 문제는 여전히 해결되지 않은 상태입니다.

암호화폐 의존성(Crypto Dependency): 폴리마켓이 암호화폐 레일(Polygon, USDC)에 의존하는 것은 암호화폐 시장 상황과 스테이블코인 규제 결과에 운명을 같이하게 합니다. USDC 가 규제에 직면할 경우 폴리마켓의 결제 인프라는 불확실해집니다.

다음 단계: 2,222 억 달러 규모의 기회

궤적은 명확합니다. 파이퍼 샌들러(Piper Sandler)가 예측한 2026년 명목 거래대금 2,225 억 달러는 예측 시장을 많은 전통적 파생상품 카테고리보다 더 크게 만들 것입니다. 주목해야 할 몇 가지 발전 사항은 다음과 같습니다.

새로운 시장 카테고리: 정치와 연준(Fed)의 결정을 넘어 기후 사건, AI 개발 마일스톤, 기업 실적 서프라이즈, 기술적 혁신에 대한 예측 시장을 기대해 보십시오.

은행 통합: 주요 은행들은 규제 준수 문제로 인해 대체로 관망세를 유지해 왔습니다. 규제 명확성이 지속된다면 기관 예측 거래를 위한 수탁(custody) 및 프라임 브로커리지 서비스가 등장할 것으로 예상됩니다.

보험 상품: 예측 계약과 보험 사이의 경계는 모호합니다. 예측 시장 인프라를 기반으로 구축된 매개변수 보험(Parametric insurance) 상품이 등장할 수 있습니다. 예를 들어 지진 규모 수치에 따라 지급되는 지진 보험이나 기상 결과와 연계된 농작물 보험 등입니다.

글로벌 확장: 칼시와 폴리마켓은 모두 주로 미국 중심입니다. 특히 아시아와 라틴 아메리카에서의 국제적 확장은 상당한 성장 잠재력을 나타냅니다.

2026년의 예측 시장 전쟁은 누가 더 많은 스포츠 베팅을 처리하느냐에 관한 것이 아닙니다. 신념이 거래 가능하고, 헤지 가능하며, 궁극적으로 수익화될 수 있는 자산 클래스인 정보 금융(Information Finance)의 인프라를 누가 구축하느냐에 관한 것입니다.

사상 처음으로 정보에 시장 가격이 매겨졌습니다. 그리고 그것이 모든 것을 바꿉니다.


예측 시장과 DeFi 애플리케이션을 구동하는 블록체인 인프라를 구축하는 개발자들을 위해, BlockEden.xyz 는 이더리움, 폴리곤 및 기타 체인 전반에 걸쳐 기업급 API 서비스를 제공합니다. 이는 폴리마켓과 같은 플랫폼이 의존하는 것과 동일한 기초 계층입니다.

Alchemy에 대한 사용자 피드백: 인사이트와 기회

· 약 5 분
Dora Noda
Software Engineer

Alchemy는 Web3 인프라스트럭처 분야에서 지배적인 존재로, 수천 명의 개발자와 OpenSea와 같은 주요 프로젝트의 진입점 역할을 합니다. G2, Reddit, GitHub 등 공개된 사용자 피드백을 분석함으로써 개발자들이 무엇을 가치 있게 여기고, 어디에서 어려움을 겪으며, 미래의 Web3 개발 경험이 어떻게 변할지에 대한 명확한 그림을 얻을 수 있습니다. 이는 단일 공급자를 넘어, 전체 생태계의 성숙한 요구를 반영합니다.

사용자가 일관되게 좋아하는 점

리뷰 사이트와 포럼 전반에 걸쳐, 사용자는 Alchemy의 몇 가지 핵심 강점을 지속적으로 칭찬합니다.

  • 간편한 “온램프” 및 사용성: 초보자와 소규모 팀은 빠르게 시작할 수 있다는 점을 높이 평가합니다. G2 리뷰에서는 “Web3를 구축하기에 훌륭한 플랫폼”이라며 손쉬운 설정과 포괄적인 문서를 강조합니다. 노드 운영의 복잡성을 성공적으로 추상화했습니다.
  • 중앙화된 대시보드 및 툴링: 개발자는 관측을 위한 단일 “커맨드 센터”를 선호합니다. 요청 로그 모니터링, 분석 보기, 알림 설정, API 키 회전 등을 한 대시보드에서 할 수 있다는 점이 큰 사용자 경험 개선으로 작용합니다.
  • 지능형 SDK 기본값: Alchemy SDK는 기본적으로 요청 재시도와 지수 백오프를 처리합니다. 이 작은 기능이지만, 개발자가 보일러플레이트 로직을 작성할 필요를 없애고 복원력 있는 애플리케이션 구축의 마찰을 크게 낮춥니다.
  • 강력한 지원 평판: 블록체인 개발이라는 복잡한 영역에서 신속한 지원은 큰 차별점입니다. TrustRadius와 같은 종합 리뷰 사이트에서는 Alchemy의 친절한 지원 팀을 주요 장점으로 자주 언급합니다.
  • 사회적 증명 및 신뢰: OpenSea와 같은 거대 프로젝트 사례와 파트너 엔드오스먼트를 공개함으로써, 관리형 RPC 공급자를 선택하려는 팀에게 확신을 제공합니다.

주요 고통 지점

긍정적인 면이 많지만, 애플리케이션이 확장될수록 개발자는 반복적인 문제에 직면합니다. 이러한 고통 지점은 개선을 위한 핵심 기회를 드러냅니다.

  • “보이지 않는 벽”인 처리량 제한: 가장 흔한 불만은 429 Too Many Requests 오류입니다. 메인넷 포크 테스트, 버스트 배포, 다수 동시 사용자 서비스 등에서 이 오류가 발생합니다. 특히 유료 플랜에서도 제한을 느끼며, 중요한 트래픽 급증 시 스로틀링 당한다는 혼란을 야기합니다. 결과적으로 CI/CD 파이프라인이 깨지고 테스트가 불안정해지며, 개발자는 sleep 명령어나 백오프 로직을 직접 구현해야 합니다.
  • 낮은 동시성 인식: Reddit 등 포럼에서는 저가 플랜이 동시 사용자 수가 적으면 바로 레이트 리밋에 걸린다는 이야기가 자주 등장합니다. 정확도와 워크로드에 따라 다르지만, 이러한 인식은 팀이 더 복잡한 멀티‑프로바이더 구성을 고민하거나 예상보다 일찍 업그레이드하게 만들 수 있습니다.
  • 무거운 쿼리 타임아웃: 특히 eth_getLogs 같은 고부하 JSON‑RPC 호출은 타임아웃이나 500 오류를 유발합니다. 이는 클라이언트 경험을 방해할 뿐 아니라 Foundry, Anvil 같은 로컬 개발 툴을 크래시시켜 생산성을 크게 저하시킵니다.
  • SDK와 프로바이더 혼동: 신규 사용자는 노드 프로바이더의 역할을 이해하는 데 어려움을 겪습니다. 예를 들어 Stack Overflow 질문에서 eth_sendTransaction 실패 원인을 프로바이더가 개인 키를 보관하지 않음에도 불구하고 착각하는 경우가 있습니다. 잘못된 API 키나 URL로 인한 불명확한 오류도 초보자에게 큰 장벽이 됩니다.
  • 데이터 프라이버시 및 중앙화 우려: 일부 개발자는 자체 호스팅 혹은 프라이버시 중심 RPC를 선호합니다. 대형 중앙화된 공급자가 IP 주소를 로그하고 트랜잭션을 검열할 가능성을 우려하며, 투명성과 신뢰가 최우선이라고 강조합니다.
  • 제품 범위와 로드맵: G2 리뷰에서는 경쟁사가 새로운 생태계로 빠르게 확장하고 있거나 Alchemy가 “몇 개 체인에만 집중하고 있다”는 인식이 나오기도 합니다. 이는 비‑EVM 체인에서 구축하는 팀에게 기대 불일치를 초래합니다.

개발자 기대가 깨지는 순간

이러한 고통 지점은 개발 라이프사이클의 특정 시점에 예측 가능하게 나타납니다.

  1. 프로토타입 → 테스트넷: 로컬에서는 완벽히 동작하던 프로젝트가 CI/CD 환경에서 병렬 테스트 시 처리량 제한에 걸려 실패합니다.
  2. 로컬 포크: Hardhat이나 Foundry로 메인넷을 포크해 현실적인 테스트를 진행할 때, 대량 데이터 쿼리로 인한 429 오류와 타임아웃이 가장 먼저 보고됩니다.
  3. NFT / 데이터 API 대규모 사용: 대규모 NFT 컬렉션의 민팅 이벤트나 데이터 로딩은 기본 레이트 리밋을 쉽게 초과해, 캐싱·배칭 최적화 방안을 찾게 만듭니다.

핵심 “Jobs‑to‑be‑Done” 정리

피드백을 정리하면 Web3 개발자의 근본적인 요구 3가지가 도출됩니다.

  • “관측과 디버깅을 위한 단일 창을 제공해 주세요.” – Alchemy 대시보드가 이 역할을 잘 수행합니다.
  • “버스트 워크로드를 예측 가능하고 관리 가능하게 해 주세요.” – 제한은 받아들이지만, 스파이크를 부드럽게 처리하고, 더 나은 기본값과 즉시 사용 가능한 코드 스캐폴드를 원합니다.
  • “인시던트 발생 시 차단되지 않게 도와 주세요.” – 문제가 생겼을 때 명확한 상태 업데이트, 실행 가능한 포스트‑모템, 손쉬운 페일오버 패턴이 필요합니다.

더 나은 DX를 위한 실행 가능한 기회

이 분석을 바탕으로 인프라 공급자는 다음과 같은 기회를 통해 제품을 강화할 수 있습니다.

  • 선제적 “Throughput Coach”: 대시보드 혹은 CLI 툴로 예정 워크로드를 시뮬레이션하고 CU/s(초당 컴퓨트 유닛) 제한 시점을 예측, ethers.js, viem, Hardhat, Foundry 등 인기 라이브러리에 맞는 재시도·백오프 스니펫을 자동 생성합니다.
  • 골든‑패스 템플릿: 흔히 겪는 문제에 대한 프로덕션‑그레이드 템플릿을 제공. 예를 들어 메인넷 포크 시 보수적인 동시성을 적용한 Hardhat 네트워크 설정이나, eth_getLogs 를 페이지네이션으로 효율적으로 배칭하는 샘플 코드를 포함합니다.
  • 어댑티브 버스트 용량: 유료 플랜에 “버스트 크레딧” 혹은 탄력적 용량 모델을 도입해 단기 트래픽 급증을 원활히 처리합니다. 이는 불필요한 제약 느낌을 직접 해소합니다.
  • 공식 멀티‑프로바이더 페일오버 가이드: 복원력 있는 dApp은 다중 RPC를 사용한다는 점을 인정하고, 백업 프로바이더로 전환하는 의견 기반 레시피와 샘플 코드를 제공해 신뢰를 구축합니다.
  • 근본적인 투명성: 프라이버시·검열 우려를 직접 해소하기 위해 데이터 보존 정책, 로그 항목, 필터링 여부 등을 명확하고 접근하기 쉬운 문서로 공개합니다.
  • 실행 가능한 인시던트 리포트: 단순 상태 페이지를 넘어, 인시던트 발생 시 짧은 RCA(근본 원인 분석)와 구체적인 대응 방안을 제시합니다. 예: “2025년 8월 5‑6일 EU 지역 지연” 상황에서 “현재 할 수 있는 완화 조치”를 안내합니다.

결론: Web3 인프라 로드맵

Alchemy에 대한 사용자 피드백은 전체 Web3 인프라스트럭처 영역을 위한 귀중한 로드맵을 제공합니다. 플랫폼이 온보딩 경험을 크게 단순화하는 한편, 확장성, 예측 가능성, 투명성에서 겪는 어려움은 다음 단계의 개발자 경험을 정의합니다.

산업이 성숙함에 따라 승자는 단순히 안정적인 접근성을 제공하는 것이 아니라, 개발자가 첫날부터 복원력 있고 확장 가능하며 신뢰할 수 있는 애플리케이션을 구축하도록 돕는 도구와 가이드를 함께 제공하는 플랫폼이 될 것입니다.

QuickNode 사용자 피드백 심층 분석: 성능, 가격 및 개발자 관점

· 약 4 분
Dora Noda
Software Engineer

QuickNode는 Web3 인프라스트럭처 분야의 핵심 플레이어로, 속도와 폭넓은 멀티체인 지원으로 찬사를 받고 있습니다. 많은 개발자들이 QuickNode를 선택하는 이유와 경험을 개선할 수 있는 부분을 이해하기 위해, G2, Reddit, Product Hunt, Trustpilot 등 다양한 플랫폼에서 공개된 사용자 피드백을 종합했습니다.

분석 결과는 명확합니다. 개발자들은 핵심 제품을 사랑하지만, 특히 비용 측면에서 사용자 여정에 장애물이 존재합니다.


장점: 사용자가 QuickNode를 사랑하는 이유

전반적으로 사용자는 QuickNode가 세 가지 핵심 강점을 바탕으로 프리미엄하고 마찰 없는 개발자 경험을 제공한다는 점을 강조합니다.

🚀 번개 같은 빠른 성능 & 견고한 안정성

이것이 QuickNode의 가장 큰 강점입니다. 사용자들은 서비스를 “번개처럼 빠르다” 그리고 “가장 성능이 뛰어나고 안정적인 RPC 제공자” 라고 일관되게 표현합니다. 100ms 이하의 저지연 응답과 99.99% 가동률은 개발자에게 반응형 dApp을 구축하고 확장할 수 있는 자신감을 줍니다.

Nansen의 한 기업 고객은 QuickNode가 “수십억 건의 요청을 처리할 수 있는 견고하고 저지연, 고성능 노드” 를 제공한다고 언급했습니다. 이 성능은 단순한 수치가 아니라 최종 사용자 경험을 매끄럽게 만드는 핵심 기능입니다.

✅ 손쉬운 온보딩 & 직관적인 UI

개발자들은 종종 “몇 분 안에 바로 실행할 수 있다” 고 말합니다. 플랫폼은 깔끔한 대시보드와 직관적인 워크플로우 덕분에 노드 운영의 복잡성을 추상화합니다.

Reddit의 한 개발자는 인터페이스를 “노 브레인” 이라고 부했으며, 풀스택 개발자는 “가입하고 노드를 프로비저닝하는 데 복잡한 DevOps 작업 없이도 몇 분이면 된다” 라고 강조했습니다. 이러한 사용 편의성은 QuickNode를 빠른 프로토타이핑과 테스트에 필수적인 도구로 만듭니다.

🤝 최고 수준의 고객 지원 & 문서

뛰어난 지원과 문서는 일관된 주제입니다. 지원 팀은 “빠르게 응답하고 진정으로 도움이 된다” 라는 평가를 받으며, 시간에 민감한 문제를 해결할 때 큰 자산이 됩니다.

API 문서는 명확하고, 상세하며, 초보자 친화적이라는 보편적인 찬사를 받습니다. 한 사용자는 튜토리얼을 “잘 만들어졌다” 라고 평가했습니다. 이러한 개발자 리소스에 대한 투자는 진입 장벽을 크게 낮추고 통합 마찰을 감소시킵니다.


장애물: 사용자가 겪는 어려움

탁월한 성능과 사용자 경험에도 불구하고, 사용자 피드백에서 두 가지 주요 마찰 지점이 나타났습니다. 주로 비용과 기능 제한에 초점이 맞춰져 있습니다.

💸 가격 구조의 딜레마

가격은 가장 흔하고 감정적인 비판 포인트입니다. 피드백은 두 가지 사용자 집단의 이야기를 보여줍니다.

  • 기업 고객에게는 프리미엄 성능과 안정성을 위한 정당한 비용으로 인식됩니다.
  • 스타트업 및 인디 개발자에게는 비용이 장벽이 될 수 있습니다.

핵심 문제는 다음과 같습니다.

  1. 요금제 간 큰 점프: 사용자는 “$49 ‘Build’ 플랜에서 $249 ‘Accelerate’ 플랜으로의 큰 점프” 를 지적하며, 성장 중인 프로젝트를 지원할 중간 요금제가 필요하다고 요구합니다.
  2. 과다 사용에 대한 가혹한 추가 요금: 이는 가장 큰 고통 포인트입니다. QuickNode는 할당량을 초과하면 자동으로 전체 블록의 추가 요청 비용을 청구하는 정책을 가지고 있어, 사용량 상한을 설정할 옵션이 없습니다. 한 사용자는 “의도치 않게 100만 요청을 초과하면 추가 $50이 부과될 수 있다” 고 설명했습니다. 이러한 예측 불가능성은 Trustpilot의 장기 고객이 서비스를 “가장 큰 사기…멀리 떨어져라” 라고 부르게 만들었습니다.

G2 리뷰어는 “가격 구조가 스타트업 친화적일 수 있다면 좋겠다” 라고 요약했습니다.

🧩 틈새 기능 부족

QuickNode의 기능은 견고하지만, 고급 사용자는 몇 가지 부족한 점을 지적합니다. 일반적인 요청은 다음과 같습니다.

  • 더 넓은 프로토콜 지원: Bitcoin 및 최신 L2인 Starknet 같은 체인 지원을 원합니다.
  • 강력한 툴링: 일부 개발자는 경쟁사와 비교해 “더 강력한 웹훅 지원 같은 기능이 부족하다” 고 언급했습니다.
  • 현대적인 인증: 장기 사용자 중 한 명은 OAuth 지원 을 원하며, 특히 기업 환경 에서 API 키 관리를 개선하고 싶어합니다.

이러한 격차는 대부분의 사용자에게 핵심 제공 가치를 훼손하지 않지만, 특정 사용 사례에서는 경쟁사가 우위를 가질 수 있음을 보여줍니다.


Web3 인프라 분야에 대한 핵심 인사이트

QuickNode에 대한 피드백은 개발자를 위한 도구를 만드는 모든 기업에 귀중한 교훈을 제공합니다.

  • 성능은 기본 조건: 속도와 안정성은 기반이며, 이것이 없으면 다른 모든 것이 무의미합니다. QuickNode는 여기서 높은 기준을 설정합니다.
  • 개발자 경험이 차별화 요소: 깔끔한 UI, 빠른 온보딩, 훌륭한 문서, 신속한 지원은 충성도 높은 고객을 만들고 개발자가 실제로 즐겨 사용하는 제품을 만듭니다.
  • 가격 예측 가능성이 신뢰를 구축: 이것이 가장 중요한 교훈입니다. 불투명하거나 가혹한 가격 모델, 특히 사용량 상한이 없는 경우는 불안감을 조성하고 신뢰를 무너뜨립니다. 깜짝 청구서를 받은 개발자는 장기 고객이 되기 어렵습니다. 예측 가능하고 투명하며 스타트업 친화적인 가격 은 강력한 경쟁 우위가 됩니다.

결론

QuickNode는 확실히 최고 수준의 인프라 제공업체로서의 명성을 얻었습니다. 높은 성능, 뛰어난 안정성, 그리고 뛰어난 개발자 경험을 제공합니다. 그러나 가격 모델은 특히 스타트업과 독립 개발자에게 큰 마찰을 일으키고 있습니다.

이 사용자 피드백은 성공적인 플랫폼 구축이 단순히 기술적 우수성만이 아니라 비즈니스 모델을 사용자들의 요구와 신뢰에 맞추는 것이 중요함을 강력히 상기시켜 줍니다. QuickNode의 성능을 유지하면서 보다 투명하고 예측 가능한 가격 구조를 제공할 수 있는 인프라 제공업체는 미래에 매우 유리한 위치를 차지할 것입니다.

Web3 DevEx 툴체인 혁신

· 약 3 분
Dora Noda
Software Engineer

Web3 개발자 경험 (DevEx) 혁신에 대한 보고서의 요약을 제공합니다.

요약

Web3 개발자 경험은 2024‑2025년에 프로그래밍 언어, 툴체인, 배포 인프라의 혁신으로 크게 향상되었습니다. 개발자들은 더 빠른 도구, 안전한 언어, 간소화된 워크플로우 덕분에 생산성과 만족도가 높아졌다고 보고합니다. 이 요약은 다섯 가지 핵심 툴체인(Solidity, Move, Sway, Foundry, Cairo 1.0)과 두 가지 주요 트렌드인 ‘원클릭’ 롤업 배포스마트 계약 핫리로딩에 대한 발견을 정리한 것입니다.

Web3 개발자 툴체인 비교

각 툴체인은 고유한 장점을 제공하며, 서로 다른 생태계와 개발 철학에 맞춰 설계되었습니다.

  • Solidity (EVM): 방대한 생태계, 풍부한 라이브러리(예: OpenZeppelin) 및 Hardhat, Foundry와 같은 성숙한 프레임워크 덕분에 가장 지배적인 언어로 남아 있습니다. 매크로와 같은 네이티브 기능은 부족하지만, 광범위한 채택과 강력한 커뮤니티 지원으로 Ethereum 및 대부분의 EVM 호환 L2에서 기본 선택이 됩니다.
  • Move (Aptos/Sui): 안전성과 형식 검증을 최우선으로 합니다. 리소스 기반 모델과 Move Prover 도구는 재진입과 같은 일반적인 버그를 설계 단계에서 방지합니다. 따라서 고보안 금융 애플리케이션에 이상적이지만, 생태계는 작으며 Aptos와 Sui 블록체인에 집중되어 있습니다.
  • Sway (FuelVM): 계약, 스크립트, 테스트를 하나의 Rust‑유사 언어로 작성할 수 있게 하여 개발자 생산성을 극대화하도록 설계되었습니다. 고처리량의 UTXO 기반 Fuel Virtual Machine 아키텍처를 활용해 Fuel 네트워크에서 성능 집약형 애플리케이션에 강력한 선택이 됩니다.
  • Foundry (EVM Toolkit): Solidity용 혁신적인 툴킷으로 EVM 개발을 혁신했습니다. 매우 빠른 컴파일 및 테스트를 제공하며, 개발자가 Solidity에서 직접 테스트를 작성할 수 있습니다. 퍼즈 테스트, 메인넷 포크, “cheatcodes”와 같은 기능 덕분에 Ethereum 개발자의 절반 이상이 주요 선택으로 사용합니다.
  • Cairo 1.0 (Starknet): Starknet 생태계의 주요 DevEx 향상을 나타냅니다. 고수준의 Rust‑영감 문법과 현대적인 도구(Scarb 패키지 매니저, Starknet Foundry 등)로 전환하면서 ZK‑rollup 개발이 크게 빨라지고 직관적으로 변했습니다. 디버거와 같은 일부 도구는 아직 성숙 단계이지만, 개발자 만족도가 크게 상승했습니다.

주요 DevEx 혁신

두 가지 주요 트렌드가 개발자들이 탈중앙화 애플리케이션을 구축하고 배포하는 방식을 변화시키고 있습니다.

“원클릭” 롤업 배포

  • 기반: Optimism의 OP Stack과 같은 프레임워크는 롤업 구축을 위한 모듈식 오픈소스 청사진을 제공합니다.
  • 플랫폼: CalderaConduit와 같은 서비스는 Rollup-as-a-Service(RaaS) 플랫폼을 만들었습니다. 웹 대시보드를 통해 개발자는 몇 분 안에 맞춤형 메인넷 또는 테스트넷 롤업을 배포할 수 있으며, 블록체인 엔지니어링 전문 지식이 최소화됩니다.
  • 영향: 이를 통해 빠른 실험이 가능해지고, 애플리케이션 전용 체인 생성 장벽이 낮아지며, DevOps가 단순화되어 팀이 인프라가 아닌 애플리케이션에 집중할 수 있습니다.

스마트 계약 핫리로딩

  • 개념: Scaffold-ETH 2와 같은 도구는 개발 사이클을 자동화합니다. 개발자가 스마트 계약을 수정하고 저장하면, 도구가 자동으로 재컴파일하고 로컬 네트워크에 재배포하며 프론트엔드를 업데이트해 새로운 로직을 반영합니다.
  • 영향: 핫리로딩은 반복적인 수동 작업을 제거하고 반복 주기를 크게 단축합니다. 이는 개발 과정을 더욱 몰입감 있게 만들고, 신규 개발자의 학습 곡선을 낮추며, 빈번한 테스트를 장려해 코드 품질을 향상시킵니다.

결론

Web3 개발 환경은 빠른 속도로 성숙하고 있습니다. 보다 안전한 언어, Foundry와 같은 빠른 도구, 그리고 RaaS 플랫폼을 통한 인프라 배포의 단순화가 블록체인과 전통 소프트웨어 개발 간의 격차를 좁히고 있습니다. 이러한 DevEx 개선은 프로토콜 수준의 혁신만큼이나 중요하며, 개발자들이 더 복잡하고 안전한 애플리케이션을 빠르게 구축할 수 있게 합니다. 이는 궁극적으로 전체 블록체인 생태계의 성장과 채택을 촉진합니다.

출처:

  • Solidity Developer Survey 2024 – Soliditylang (2025)
  • Moncayo Labs on Aptos Move vs Solidity (2024)
  • Aptos Move Prover intro – Monethic (2025)
  • Fuel Labs – Fuel & Sway Documentation (2024); Fuel Book (2024)
  • Spearmanrigoberto – Foundry vs Hardhat (2023)
  • Medium (Rosario Borgesi) – Building Dapps with Scaffold-ETH 2 (2024)
  • Starknet/Cairo developer survey – Cairo-lang.org (2024)
  • Starknet Dev Updates – Starknet.io (2024–2025)
  • Solidity forum – Macro preprocessor discussion (2023)
  • Optimism OP Stack overview – CoinDesk (2025)
  • Caldera rollup platform overview – Medium (2024)
  • Conduit platform recap – Conduit Blog (2025)
  • Blockchain DevEx literature review – arXiv (2025)