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「インフラストラクチャ」タグの記事が 250 件 件あります

ブロックチェーンインフラストラクチャとノードサービス

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Base が Ethereum L2 収益の 60% を獲得:Coinbase はいかにして Web3 の AWS を構築しているのか

· 約 15 分
Dora Noda
Software Engineer

Amazon が 2006 年に AWS を立ち上げたとき、オンライン書店の内部サーバーインフラがインターネットの屋台骨になるとは誰も考えていませんでした。それから約 20 年後、クリプトの世界でも同様の物語が展開されているかもしれません。Coinbase の Base ネットワークは、2025 年にイーサリアム Layer 2 全体の収益の 62% を獲得し、L2 DeFi TVL(預かり資産)の 46% を占め、すべての L2 ステーブルコイン送金の大部分を処理しました。しかも、ネイティブトークンなしでこれを成し遂げたのです。もはや問いは「Base が L2 戦争に勝っているか」ではなく、「Coinbase は静かにオンチェーン経済の AWS になりつつあるのか」という点にあります。

Bittensor の DeepSeek モーメント:TAO はグローバル AI の「第二の極」になれるか?

· 約 15 分
Dora Noda
Software Engineer

世界中に散らばった 70 人の見知らぬ人々が、一般消費者向けの GPU と家庭用インターネット回線のみを武器に、Meta の LLaMA-2-70B を凌駕する 720 億パラメータの言語モデルを共同で学習させたとき、AI のナラティブに大きな変化が生じました。企業のホワイトリストも、1 億ドルのデータセンターも、糸を引く中央集権的な研究所もそこには存在しません。あったのは、Bittensor の Subnet 3 という暗号経済的インセンティブシステムと、それを可能にした SparseLoCo と呼ばれる技術的な工夫だけでした。

AI 界は 2026 年初頭、フロンティア級のモデルが OpenAI 規模の予算を必要としないことを証明した DeepSeek の衝撃に沸きました。Bittensor コミュニティは、2026 年 3 月 10 日に起きた出来事を独自の「DeepSeek モーメント」と呼んでいます。これは、大規模言語モデルが中央集権的な機関の外側で完全に誕生し得ることを示す証拠です。ここで問うべきは、Bittensor が真にグローバルな AI インフラの「第二の極」を構築しているのか、それとも洗練されているが脆弱な実験を包み込んだ魅力的な物語に過ぎないのか、ということです。

Celestia の Data Availability Sampling(データ可用性サンプリング)が毎秒 1 テラビットを達成する仕組み:技術的な深掘り

· 約 21 分
Dora Noda
Software Engineer

2026 年 1 月 13 日、Celestia は 498 の分散ノード全体で 1 テラビット / 秒 という単一のベンチマークによって、期待を大きく上回りました。補足すると、これはイーサリアム最大のレイヤー 2 ロールアップの 1 日の全トランザクション量を 1 秒未満で処理するのに十分な帯域幅です。

しかし、真の物語は表面的な数字だけではありません。それを可能にする暗号インフラストラクチャ、すなわち データ可用性サンプリング (DAS) にあります。これは、リソース制約のあるライトノードがブロック全体をダウンロードすることなくブロックデータの可用性を検証できるようにする画期的な技術です。ロールアップがイーサリアム独自の BLOB ストレージを超えてスケールしようとする中、Celestia がどのようにこのスループットを達成し、それがなぜロールアップの経済性にとって重要なのかを理解することは、かつてないほど重要になっています。

データ可用性のボトルネック:なぜロールアップにはより優れたソリューションが必要なのか

ブロックチェーンのスケーラビリティは、長年、根本的なトレードオフに制約されてきました。それは、「すべてのノードにすべてのデータをダウンロードして保存させることなく、トランザクションデータが実際に利用可能であることをどのように検証するか」という問題です。これが データ可用性の問題 (data availability problem) であり、ロールアップのスケーリングにおける主要なボトルネックとなっています。

イーサリアムのアプローチ(すべてのフルノードに完全なブロックをダウンロードさせること)は、アクセシビリティの障壁を生み出します。ブロックサイズが大きくなるにつれて、フルノードを運用するための帯域幅とストレージのコストを負担できる参加者が減少し、分散化が脅かされます。イーサリアム L1 にデータを投稿するロールアップは、法外なコストに直面します。需要のピーク時には、1 つのバッチだけで数千ドルのガス代がかかることもあります。

そこで、モジュール型データ可用性レイヤーの登場です。データ可用性を実行とコンセンサスから分離することで、Celestia、EigenDA、Avail といったプロトコルは、セキュリティの保証を維持しながらロールアップのコストを大幅に削減することを約束します。Celestia の革新とは? それは、検証モデルを 反転させる サンプリング技術です。可用性を検証するためにすべてをダウンロードする代わりに、ライトノードが小さな断片をランダムにサンプリングし、データセット全体が存在するという統計的な確信を得る手法です。

データ可用性サンプリングの解説:ダウンロードせずにライトノードが検証する方法

根本的に、DAS は確率的な検証メカニズムです。仕組みは以下の通りです:

ランダムサンプリングと信頼の構築

ライトノードはブロック全体をダウンロードしません。その代わりに、ブロックデータの小さな部分に対して 複数回のランダムサンプリング を実施します。サンプリングが成功するたびに、完全なブロックが利用可能であるという確信が高まります。

その数学的原理はエレガントです。悪意のあるバリデーターがブロックデータのほんの一部でも隠蔽した場合、正直なライトノードはわずか数回のサンプリングで高い確率でデータの欠落を検出します。これにより、リソースが限られたデバイスでもデータ可用性の検証に参加できるセキュリティモデルが構築されます。

具体的には、各ライトノードが拡張データマトリックス内のユニークな座標セットをランダムに選択し、ブリッジノードに対して対応するデータシェアとマークルプルーフ (Merkle proofs) を要求します。ライトノードが各クエリに対して有効な応答を受け取れば、統計的確率によってブロック全体のデータが利用可能であることが保証されます。

2 次元リード・ソロモン符号化:数学的基盤

Celestia は、サンプリングの効率性と不正耐性の両立を可能にするため、2 次元リード・ソロモン符号化スキーム (2D Reed-Solomon encoding scheme) を採用しています。技術的な流れは以下の通りです:

  1. ブロックデータの分割: k × k のチャンクに分け、データスクエアを形成
  2. リード・ソロモン消失訂正符号 (Erasure coding): これを 2k × 2k のマトリックスに拡張(冗長性を追加)
  3. マークルルートの計算: 拡張マトリックスの各行と各列に対して実行
  4. ルートのマークルルート: これがブロックヘッダーにおけるブロックデータコミットメント (block data commitment) となります

このアプローチには極めて重要な特性があります。拡張マトリックスのいずれかの部分が欠落している場合、エンコーディングが崩れ、ライトノードがマークルプルーフを検証する際に不整合を検出します。攻撃者は、見つかることなく選択的にデータを隠蔽することはできません。

ネームスペース付きマークルツリー:ロールアップ固有のデータ分離

マルチロールアップ環境において Celestia のアーキテクチャが真価を発揮するのが、ネームスペース付きマークルツリー (Namespaced Merkle Trees: NMT) です。

標準的なマークルツリーはデータを任意にグループ化しません。しかし、NMT はすべてのノードにその子ノードの最小および最大ネームスペース識別子をタグ付けし、リーフをネームスペース順にソート します。これにより、ロールアップは以下のことが可能になります:

  • 自らのデータのみをダウンロード: DA レイヤーから特定のデータのみを取得
  • 完全性の証明: 自らのネームスペースのデータが完全であることをマークルプルーフで証明
  • 無関係なデータを無視: 他のロールアップのデータを完全に無視

ロールアップの運営者にとって、これは競合するチェーンのデータをダウンロードするための帯域幅コストを支払う必要がないことを意味します。必要なものだけを取得し、暗号学的証明で検証して次に進むことができます。これは、すべての参加者がすべてのデータを処理しなければならないモノリシックなチェーンと比較して、圧倒的な効率性の向上をもたらします。

Matcha アップグレード:128MB ブロックへのスケーリング

2025 年、Celestia はモジュール型データ可用性における画期的な出来事となる Matcha アップグレード を有効にしました。主な変更点は以下の通りです:

ブロックサイズの拡張

Matchaは、最大ブロックサイズを 8MB から 128MB へと拡大し、容量を16倍に増加させます。これは以下の内容を意味します:

  • データスクエアサイズ:128 → 512
  • 最大トランザクションサイズ:2MB → 8MB
  • 持続的なスループット:テストネットで 21.33 MB/s(2025年4月)

比較すると、イーサリアムのターゲットプロブ数は1ブロックあたり6つ(約 0.75 MB)で、最大9つまで拡張可能です。Celestiaの 128MB ブロックは、この容量を100倍以上上回っています。

高スループットのブロック伝搬

制約はブロックサイズだけではなく、ブロックの伝搬速度にもありました。Matchaは、バリデータの同期を崩すことなく、ネットワーク全体に 128MB のブロックを安全に配信する新しい伝搬メカニズム(CIP-38)を導入しました。

テストネットでは、128MB のブロックで6秒のブロック時間を維持し、21.33 MB/s のスループットを達成しました。これは現在のメインネットの容量の16倍に相当します。

ストレージコストの削減

最も見過ごされがちな経済的変化の1つは、Matchaが最小データプルーニング期間を30日から7日と1時間に短縮したことです(CIP-34)。

ブリッジノードの場合、予測されるスループットレベルにおいて、ストレージ要件が 30TB から 7TB に削減されます。インフラプロバイダーの運用コストが下がることは、ロールアップにとってより安価なデータ可用性(DA)につながります。

トークノミクスの刷新

Matchaは TIA トークンの経済モデルも改善しました:

  • インフレ率の削減:年率5%から2.5%へ
  • バリデーター手数料の引き上げ:上限が10%から20%へ
  • 担保特性の向上:TIA を DeFi のユースケースにより適したものに

これらの変更により、Celestia は次のフェーズである 1 GB/s 以上のスループットへのスケーリングに向けた準備を整えています。

ロールアップの経済学:なぜ 50% の DA 市場シェアが重要なのか

2026年初頭の時点で、Celestia はデータ可用性市場の約 50% を占めており、160 GB 以上のロールアップデータを処理しています。この優位性は、コストとスケーラビリティを優先するロールアップ開発者による実社会での採用を反映しています。

コスト比較:Celestia vs イーサリアムプロブ

Celestia の料金モデルはシンプルです。ロールアップは、サイズと現在のガス価格に基づいてプロブごとに支払います。計算が支配的な実行レイヤーとは異なり、データ可用性は根本的に帯域幅とストレージに関するものであり、これらのリソースはハードウェアの向上に伴ってより予測可能にスケールします。

ロールアップ運営者にとって、その計算は説得力があります:

  • イーサリアム L1 への投稿:需要のピーク時、バッチ送信に 1,000ドル〜10,000ドル以上のガス代がかかる場合があります。
  • Celestia DA:同等のデータに対して、1バッチあたり1ドル未満のコスト。

この100倍以上のコスト削減こそが、ロールアップがモジュラー DA ソリューションに移行している理由です。安価なデータ可用性は、エンドユーザーのトランザクション手数料の低下に直結します。

ロールアップのインセンティブ構造

Celestia の経済モデルはインセンティブを一致させます:

  1. ロールアップは、データサイズに比例してプロブストレージの料金を支払う
  2. バリデーターは、DA レイヤーのセキュリティ確保により手数料を得る
  3. ブリッジノードは、ライトノードにデータを提供し、サービス手数料を得る
  4. ライトノードは、データを無料でサンプリングし、セキュリティに貢献する

これによりフライホイールが生まれます。より多くのロールアップが Celestia を採用するにつれ、バリデーターの収益が増え、より多くのステーカーを引きつけ、セキュリティが強化され、それがさらに多くのロールアップを惹きつけます。

競合:EigenDA、Avail、そしてイーサリアムプロブ

Celestia の 50% の市場シェアは攻勢を受けています。3つの主要な競合が積極的にスケールしています:

EigenDA:イーサリアムネイティブのリステーキング

EigenDA は、EigenLayer のリステーキングインフラを活用し、イーサリアムロールアップ向けに高スループットのデータ可用性を提供します。主な利点:

  • 経済的セキュリティ:リステークされた ETH(現在リステーキング市場の 93.9%)によって保護
  • 強固なイーサリアム統合:イーサリアムのプロブ市場とのネイティブな互換性
  • 最高の期待スループット:ただし、以前のバージョンではアクティブな経済的セキュリティが欠如していた

批判的な意見としては、EigenDA のリステーキングへの依存はカスケードリスクを招くと指摘されています。もし AVS(分散型検証サービス)でスラッシングが発生した場合、それが Lido の stETH 保持者に波及し、広範な LST 市場を不安定にする可能性があります。

Avail:すべてのチェーンのためのユニバーサル DA

Celestia の Cosmos フォーカスや EigenDA のイーサリアム志向とは異なり、Avail はあらゆるブロックチェーンアーキテクチャと互換性のあるユニバーサル DA レイヤーとしての地位を確立しています:

  • UTXO、アカウント、オブジェクトモデルのサポート:ビットコイン L2、EVM チェーン、Move ベースのシステムで動作
  • モジュラー設計:DA をコンセンサスから完全に分離
  • クロスエコシステムのビジョン:すべてのブロックチェーンのためのニュートラルな DA レイヤーを目指す

Avail の課題は、最新の参入者であるため、Celestia や EigenDA と比較して稼働中のロールアップ統合が遅れていることです。

イーサリアムネイティブプロブ:EIP-4844 とその後

イーサリアムの EIP-4844(Dencun アップグレード) は、プロブを運ぶトランザクションを導入し、ロールアップに対して calldata よりも安価なデータ投稿の選択肢を提供しました。現在の容量:

  • ターゲット:1ブロックあたり6プロブ(約 0.75 MB)
  • 最大:1ブロックあたり9プロブ(約 1.125 MB)
  • 将来の拡張:PeerDAS および zkEVM アップグレードにより 10,000+ TPS を目指す

しかし、イーサリアムのプロブにはトレードオフがあります:

  • 短い保存期間:データは約18日後にプルーニングされる
  • 共有リソースの競合:すべてのロールアップが同じプロブスペースを奪い合う
  • 限定的なスケーラビリティ:PeerDAS を使用しても、プロブ容量の上限は Celestia のロードマップを大きく下回る

イーサリアムへのアライメントを優先するロールアップにとって、プロブは魅力的です。一方、膨大なスループットと長期的なデータ保持を必要とするロールアップにとっては、Celestia の方が適しています。

Fibre Blockspace:1 テラビットのビジョン

2026 年 1 月 14 日、Celestia の共同創設者 Mustafa Al-Bassam 氏は、ミリ秒単位のレイテンシで 毎秒 1 テラビット のスループットを目指す新しいプロトコル、Fibre Blockspace を発表しました。これは、わずか 1 年前の当初のロードマップ目標から 1,500 倍の向上 を意味します。

ベンチマークの詳細

チームは以下の構成を使用して 1 Tbps のベンチマークを達成しました:

  • 北米に分散された 498 のノード
  • 各 48 〜 64 個の vCPU と 90 〜 128 GB の RAM を備えた GCP インスタンス
  • インスタンスあたり 34 〜 45 Gbps のネットワークリンク

これらの制御された条件下で、プロトコルは毎秒 1 テラビットのデータスループットを維持しました。これはブロックチェーンのパフォーマンスにおける驚異的な飛躍です。

ZODA エンコーディング:KZG より 881 倍高速

Fibre の核心は、新しいエンコーディング・プロトコルである ZODA です。Celestia は、EigenDA や Ethereum の blob(ブロブ)で使用されている KZG コミットメントベースの代替案よりも、データを 881 倍高速 に処理できると主張しています。

KZG コミットメント(Kate-Zaverucha-Goldberg 多項式コミットメント)は暗号学的に洗練されていますが、計算コストが高くなります。ZODA は、一部の暗号学的特性をトレードオフにすることで圧倒的な速度向上を実現し、汎用ハードウェアでテラビット規模のスループットを可能にします。

ビジョン:すべての市場がオンチェーンに

Al-Bassam 氏のロードマップにおける声明は、Celestia の野心を端的に表しています:

「10 KB/s が AMM を可能にし、10 MB/s がオンチェーン・オーダーブックを可能にしたのであれば、1 Tbps はあらゆる市場をオンチェーンに移行させる飛躍となるでしょう。」

その意味するところは、十分なデータ可用性帯域幅があれば、現在中央集権型取引所が支配している金融市場(スポット、デリバティブ、オプション、予測市場)を、透明でパーミッションレスなブロックチェーン・インフラストラクチャに移行できるということです。

現状確認:ベンチマーク vs 本番環境

ベンチマークの条件が、現実世界の混沌とした状況と一致することは稀です。1 Tbps の結果は、高性能なクラウドインスタンスを使用した制御されたテストネット環境で達成されました。真の試練は以下の状況で訪れます:

  • 実際のロールアップが本番稼働のワークロードを投入したとき
  • ネットワーク条件の変動(レイテンシのスパイク、パケットロス、非対称帯域幅)
  • 敵対的なバリデータによるデータ隠蔽攻撃の試行

Celestia のチームもこれを認めています。Fibre は 既存の L1 DA 層と並行して 動作し、ユーザーに「実戦で証明されたインフラ」と「最先端の実験的なスループット」のどちらかを選択する機会を提供します。

ロールアップ開発者への影響

ロールアップを構築している場合、Celestia の DAS アーキテクチャは魅力的な利点を提供します:

Celestia を選択すべき場合

  • 高スループット・アプリケーション: ゲーミング、ソーシャルネットワーク、マイクロペイメント
  • コストに敏感なユースケース: 1 セント未満の取引手数料を目指すロールアップ
  • データ集約型のワークフロー: AI 推論、分散型ストレージ統合
  • マルチロールアップ・エコシステム: 複数の特化型ロールアップをローンチするプロジェクト

Ethereum Blob を使い続けるべき場合

  • Ethereum へのアライメント: ロールアップが Ethereum の社会的コンセンサスとセキュリティを重視する場合
  • 簡素化されたアーキテクチャ: Blob は Ethereum のツール群とのより密接な統合を提供します
  • 複雑さの低減: 管理すべきインフラが少ない(個別の DA 層が不要)

統合に関する考慮事項

Celestia の DA 層は、主要なロールアップ・フレームワークと統合されています:

  • Polygon CDK: 容易にプラグイン可能な DA コンポーネント
  • OP Stack: カスタム DA アダプターが利用可能
  • Arbitrum Orbit: コミュニティ構築の統合機能
  • Rollkit: ネイティブな Celestia サポート

開発者にとって、Celestia の採用は多くの場合、ロールアップスタック内のデータ可用性モジュールを入れ替えることを意味し、実行や決済のロジックへの変更は最小限で済みます。

データ可用性戦争:次に来るもの

モジュラー・ブロックチェーンの仮説は、リアルタイムでストレスステストを受けています。Celestia の 50% の市場シェア、EigenDA のリステーキングの勢い、そして Avail のユニバーサルなポジショニングにより、ロールアップのシェアを巡る三つ巴の競争が繰り広げられています。

注目すべき主要トレンド

  1. スループットの拡大: Celestia は 1 GB/s から 1 Tbps を目指し、EigenDA と Avail も対抗するでしょう
  2. 経済的セキュリティモデル: リステーキングのリスクは EigenDA に追いつくか?Celestia のバリデータセットは拡張可能か?
  3. Ethereum Blob の拡張: PeerDAS や zkEVM のアップグレードにより、コスト構造が変化する可能性があります
  4. クロスチェーン DA: Avail のユニバーサルなビジョン vs エコシステム固有のソリューション

BlockEden.xyz の視点

インフラストラクチャ・プロバイダーにとって、複数の DA 層をサポートすることは不可欠になりつつあります。ロールアップ開発者は、Ethereum だけでなく、Celestia、EigenDA、Avail への信頼性の高い RPC アクセスを必要としています。

BlockEden.xyz は、Celestia および 10 以上のブロックチェーン・エコシステム向けに高性能な RPC インフラを提供しており、ロールアップチームがノードインフラを管理することなくモジュラースタック上に構築することを可能にします。当社のデータ可用性 API を探索して、ロールアップのデプロイを加速させましょう。

結論:新しい競争優位性としてのデータ可用性

Celestia のデータ可用性サンプリング(DAS)は、単なる漸進的な改善ではなく、ブロックチェーンが状態を検証する方法におけるパラダイムシフトです。ライトノードが確率的サンプリングを通じてセキュリティに参加できるようにすることで、Celestia はモノリシックなチェーンでは不可能な方法で検証を民主化します。

Matcha アップグレードによる 128 MB のブロックと、Fibre ビジョンの 1 Tbps スループットは、ロールアップ経済の転換点を象徴しています。データ可用性のコストが 100 分の 1 になれば、オンチェーンでの高頻度取引、リアルタイムのマルチプレイヤーゲーム、大規模な AI エージェントの連携など、まったく新しいカテゴリーのアプリケーションが実現可能になります。

しかし、テクノロジーだけで勝者が決まるわけではありません。DA 戦争は以下の 3 つの要因によって決まるでしょう:

  1. ロールアップの採用: どのチェーンが実際に本番環境への導入を確約するか?
  2. 経済的な持続可能性: 利用規模が拡大しても、これらのプロトコルは低コストを維持できるか?
  3. セキュリティの回復力: サンプリングベースのシステムは、高度な攻撃に対してどの程度耐性があるか?

Celestia の 50% の市場シェアと 160 GB の処理済みロールアップデータは、このコンセプトが機能することを証明しています。今や問いは「モジュラー DA はスケールできるか?」から「どの DA 層がロールアップ経済を支配するか?」へと移っています。

この状況を進むビルダーへのアドバイスは明確です:DA 層を抽象化することです。再設計することなく Celestia、EigenDA、Ethereum Blob、Avail の間を切り替えられるようにロールアップを設計してください。データ可用性戦争はまだ始まったばかりであり、勝者は予想外の存在かもしれません。


ソース:

DePIN の収益革命:分散型インフラはいかにしてトークンのハイプから月間 1 億 5,000 万ドルの企業需要へと進化を遂げたのか

· 約 14 分
Dora Noda
Software Engineer

次の 10 年で最も影響力のあるインフラ構築が、企業の取締役会や政府の入札ではなく、トークンインセンティブによって調整され、コードによって管理される数百万の独立したデバイスを通じて行われるとしたらどうでしょうか?それが分散型物理インフラネットワーク(DePIN)の前提です。そして 2026 年、その約束は証明へと変わりつつあります。650 を超えるアクティブなプロジェクト、合計 160 億ドルの時価総額、そして最も重要なことに、実際のサービスに対して実際の顧客から支払われる月間約 1 億 5,000 万ドルの実質的なエンタープライズ収益が存在しています。

世界経済フォーラムによる、DePIN が 2028 年までに 3.5 兆ドル に達するという予測は、その軌跡を辿るまでは突飛に聞こえるかもしれません。これは投機的なトークノミクスではありません。ブロックチェーンによって調整されたハードウェアネットワークが、従来のインフラ市場の底辺をどのように浸食し始めているかという物語なのです。

DePIN のエンタープライズへの転換:トークンの投機から ARR 1.66 億ドルの現実へ

· 約 22 分
Dora Noda
Software Engineer

世界経済フォーラム(WEF)があるセクターが 2028 年までに 190 億ドルから 3.5 兆ドル規模に成長すると予測したなら、それは注目に値します。その同じセクターが、トークンの新規発行ではなく、実際の企業顧客から年間 1 億 6,600 万ドルの年間経常収益(ARR)を上げているのであれば、もはやそれを単なる「暗号資産のハイプ」として片付けるべきではありません。

分散型物理インフラネットワーク(DePIN)は、静かに根本的な変貌を遂げました。投機家たちがミームコインを追いかけている一方で、少数の DePIN プロジェクトは、中央集権的なクラウドプロバイダーには提供できない「生産レベルの信頼性と 60 〜 80% のコスト削減」を実現することで、数十億ドル規模のビジネスを構築しています。「トークノミクスという見せかけ」から「エンタープライズ・インフラ」への転換は、ブロックチェーンの価値提案を書き換えており、伝統的なクラウド大手も無視できない状況になっています。

目の前に隠れた 3.5 兆ドルのチャンス

数字は、ほとんどの暗号資産投資家が見逃している物語を物語っています。DePIN エコシステムの時価総額は、2024 年 9 月の 52 億ドルから 2025 年 9 月までに 192 億ドルへと拡大しました。レイヤー 1 のナラティブに執着する業界ではほとんどニュースになりませんでしたが、これは 269% の急増です。現在、追跡されている約 250 のプロジェクトは、コンピューティング、ストレージ、ワイヤレス、エネルギー、センサー、帯域幅の 6 つの垂直市場に及んでいます。

しかし、時価総額は本質ではありません。真のストーリーは「収益密度」にあります。DePIN プロジェクトは現在、セクター全体で推定 7,200 万ドルのオンチェーン年間収益を上げており、収益倍率 10 〜 25 倍で取引されています。これは、2021 年サイクルの 1,000 倍を超えていた評価額からの劇的な圧縮です。これは単なる評価の適正化ではなく、ビジネスモデルが根本的に成熟した証拠です。

世界経済フォーラムによる 2028 年の 3.5 兆ドルという予測は、トークン価格の夢物語に基づいたものではありません。それは、以下の 3 つの巨大なインフラ転換の収束を反映しています。

  1. AI コンピューティング需要の爆発: 機械学習のワークロードは 2030 年までに米国電力の 24% を消費すると予測されており、分散型 GPU ネットワークに対する飽くなき需要を生み出しています。
  2. 5G/6G 構築の経済学: 通信事業者は 4G ネットワークの 10 倍の密度でエッジインフラを導入する必要がありますが、拠点あたりの資本支出を抑える必要があります。
  3. クラウドコストへの反乱: 企業はついに、なぜ AWS、Azure、Google Cloud がコモディティ化したコンピューティングやストレージに対して 30 〜 70% ものマージンを課しているのかを疑問視し始めています。

DePIN が明日すぐに中央集権型インフラに取って代わるわけではありません。しかし、Aethir が 150 以上の企業クライアントに 15 億時間のコンピューティング時間を提供し、Helium が T-Mobile、AT&T、Telefónica と提携を結ぶとき、「実験的なテクノロジー」というナラティブは崩壊します。

エアドロップから年間経常収益(ARR)へ

DePIN セクターの変貌を最もよく理解するには、経済活動を装ったトークン・インフレ・スキームではなく、実際に 8 桁(数千万ドル)の収益を上げているビジネスの視点から見ることです。

Aethir: GPU のパワーハウス

Aethir は単なる最大の DePIN 収益生成プロジェクトではありません。クラウドコンピューティングの経済性を書き換えています。AI トレーニング、推論、ゲーミング、Web3 インフラにわたる 150 社以上の支払いを行っている法人顧客から、2025 年第 3 四半期までに 1 億 6,600 万ドルの ARR を達成しました。これは理論上のスループットではなく、コンピューティングの可用性を保証する必要がある AI モデルトレーニング運用、ゲームスタジオ、AI エージェントプラットフォームなどの顧客からの請求実績です。

その規模は驚異的です。94 か国に 44 万以上の GPU コンテナが配備され、15 億時間以上のコンピューティング時間を提供しています。比較のために言うと、これは収益対時価総額の効率で測定した場合、Filecoin(時価総額で 135 倍大きい)、Render(455 倍)、Bittensor(14 倍)を合計したよりも多くの収益を上げていることになります。

Aethir のエンタープライズ戦略は、なぜ DePIN が中央集権型クラウドに勝てるのかを明らかにしています。伝統的なインフラプロバイダーが嫉妬するような SLA(サービスレベル保証)を維持しながら、AWS と比較して 70% のコスト削減を実現しているからです。データセンター、ネットカフェ、企業のハードウェアからアイドル状態の GPU を集約することで、Aethir は価格面でハイパースケーラーを圧倒しつつ、パフォーマンス面でそれらに匹敵する供給側マーケットプレイスを構築しています。

2026 年第 1 四半期の目標はさらに野心的です。加速する AI インフラ需要を取り込むために、グローバルなコンピューティング・フットプリントを倍増させる計画です。Filecoin Foundation(永続的ストレージ統合のため)や主要なクラウドゲーミングプラットフォームとの提携により、Aethir は真のエンタープライズ・スティッキネス(一度限りのプロトコル利用ではなく、継続的な契約)を実現した最初の DePIN プロジェクトとしての地位を確立しています。

Grass: データスクレイピング・ネットワーク

Aethir がコンピューティングを収益化する一方で、Grass はインフラのカテゴリーを超えた DePIN の柔軟性を証明しています。AI トレーニングパイプラインのための分散型ウェブスクレイピングとデータ収集という、根本的に異なる価値提案から 3,300 万ドルの ARR を上げています。

Grass は消費者の帯域幅を取引可能なコモディティに変えました。ユーザーは軽量のクライアントをインストールし、住宅用 IP アドレスを介して AI トレーニングデータの要求をルーティングします。これにより、中央集権的なスクレイピングサービスを悩ませている「アンチボット検知」の問題を解決しています。AI 企業は、レート制限や CAPTCHA の壁に阻まれることなく、地理的に多様でクリーンなトレーニングデータにアクセスするためにプレミアム料金を支払います。

Grass は、既存のプロキシサービスプロバイダー(Bright Data、Smartproxy など)に流れていたマージンを自ら獲得しつつ、より優れたカバレッジを提供できるため、この経済モデルが成立しています。ユーザーにとっては未利用の帯域幅からの不労所得となり、AI ラボにとってはウェブ規模のデータへの信頼性の高いアクセスを 50 〜 60% のコスト削減で実現するものとなります。

Bittensor:分散型インテリジェンス・マーケット

Bittensor のアプローチは、IaaS(Infrastructure-as-a-Service)モデルとは根本的に異なります。計算リソースや帯域幅を販売するのではなく、画像生成、テキスト補完、予測分析などの特定の機械学習タスクに特化した「サブネット」のマーケットプレイスを通じて、AI モデルの出力を収益化します。

2025 年 9 月までに、128 を超えるアクティブなサブネットが共同で年間約 2,000 万ドルの収益を上げ、主要な Inference-as-a-Service(推論サービス)サブネットは単独で 1,040 万ドルに達すると予測されています。開発者は OpenAI 互換 API を通じて Bittensor 搭載モデルにアクセスでき、分散型インフラを意識することなく、コスト競争力の高い推論を実行できます。

機関投資家による検証は、2025 年 12 月の Grayscale の Bittensor Trust (GTAO) の設立によってもたらされ、続いて xTAO や TAO Synergies などの公開企業が 70,000 以上の TAO トークン(約 2,600 万ドル)を蓄積しました。BitGo、Copper、Crypto.com を含むカストディ・プロバイダーは Yuma のバリデーターを通じて Bittensor を統合しており、DePIN が伝統的金融(TradFi)インフラにとって、もはや「エキゾチック(異端的)」な存在ではないことを示しています。

Render Network:3D レンダリングからエンタープライズ AI へ

Render の軌跡は、DePIN プロジェクトが初期のユースケースを超えてどのように進化するかを示しています。もともとはアーティストやスタジオ向けの分散型 3D レンダリングに焦点を当てていましたが、需要の変化に伴い Render は AI コンピューティングへと舵を切りました。

2025 年 7 月の指標:149 万フレームがレンダリングされ、207,900 USDC 分の手数料がバーン(焼却)されました。全期間のレンダリング・フレーム数の 35% が 2025 年単年で占められており、採用が加速していることを証明しています。2025 年第 4 四半期には、RNP-021 を通じてエンタープライズ GPU のオンボーディングが開始され、NVIDIA H200 および AMD MI300X チップを統合し、レンダリング・タスクと並行して AI 推論および学習ワークロードを提供しています。

Render の経済モデルは、手数料収入(単月で 207,900 USDC)をバーンすることで、インフレ傾向のある DePIN プロジェクトとは対照的な、デフレ型のトークノミクスを生み出しています。エンタープライズ GPU のオンボーディングが拡大するにつれ、Render は、ホビイストのノード・オペレーターではなく、確実な計算リソースの SLA(サービス品質保証)を必要とする企業をターゲットとした、高性能、監査済みハードウェア、厳選された供給源を持つプレミアム層のオプションとしての地位を確立しています。

Helium:通信業界の分散型ディスラプション

Helium のワイヤレス・ネットワークは、DePIN が数兆ドル規模の既存産業に浸透できることを証明しています。T-Mobile、AT&T、Telefónica とのパートナーシップは単なるパイロット・プログラムではなく、Helium の分散型ホットスポットが到達困難なエリアのマクロセル・カバレッジを補完する本番稼働のデプロイメントです。

通信事業者にとって、その経済性は非常に魅力的です。コミュニティが展開する Helium のホットスポットは、従来の携帯電話基地局の建設コストの数分の一で済み、多額の設備投資なしで「ラストワンマイル」のカバレッジ問題を解決します。ホットスポットのオペレーターにとっては、トークンの投機ではなく、実際のデータ使用による継続的な収益となります。

Messari による 2025 年第 3 四半期の State of Helium レポートでは、持続的なネットワーク成長とデータ転送量が強調されており、通信セクターにおけるブロックチェーン市場は 2024 年の 10.7 億ドルから 2030 年までに 72.5 億ドルに成長すると予測されています。Helium は、伝統的に破壊的革新が困難であったセグメントにおいて、意味のある市場シェアを獲得しています。

60〜80% のコスト優位性:採用を強制する経済学

DePIN の価値提案は、イデオロギー的な分散化ではなく、圧倒的なコスト効率にあります。Fluence Network が 中央集権型クラウドと比較して 60〜80% の節約を主張する場合、それは同等の計算能力、SLA 保証、可用性ゾーンといった、対等な条件での比較を指しています。

このコスト優位性は、構造的な違いから生まれます:

  1. プラットフォーム・マージンの排除:AWS、Azure、Google Cloud は、基盤となるインフラ・コストに 30〜70% のマージンを上乗せしています。DePIN プロトコルは、これらのマージンをアルゴリズムによるマッチングと透明性の高い手数料構造に置き換えます。

  2. 遊休キャパシティの活用:中央集権型クラウドはピーク需要に備えて設備を整える必要があり、オフピーク時にはキャパシティがアイドル状態になります。DePIN は、世界中に分散されたリソースを集約し、より高い平均稼働率で運用します。

  3. 地理的アービトラージ:DePIN ネットワークは、エネルギー・コストが低く、ハードウェアが十分に活用されていない地域を活用し、ワークロードを動的にルーティングして価格対性能比を最適化します。

  4. オープンな市場競争:例えば Fluence のプロトコルは、独立したコンピューティング・プロバイダー間の競争を促進し、複数年のリザーブドインスタンス契約を必要とせずに価格を押し下げます。

従来のクラウド・プロバイダーも同等の割引を提供しています(AWS リザーブドインスタンスは最大 72% 節約、Azure リザーブド VM インスタンスは 72%、Azure ハイブリッド特典は 85%)。しかし、これらには 1〜3 年の契約と前払いが必要です。DePIN は、リアルタイムで調整されるスポット価格により、オンデマンドで同様の節約を実現します。

可変のワークロード(AI モデルの実験、レンダリング・ファーム、科学計算)を管理する企業にとって、この柔軟性は革新的です。週末だけ 10,000 台の GPU を起動し、AWS より 70% 安いスポット料金を支払い、月曜の朝にインフラを停止する。キャパシティ・プランニングも、無駄な予約キャパシティも必要ありません。

機関投資家資金は実益に従う

リテール投資家の投機から機関投資家の配分へのシフトは、数値で証明されています。DePIN スタートアップは 2025 年に約 10 億ドルを調達し、2024 年 1 月から 2025 年 7 月の間に 165 以上のプロジェクト(および 89 以上の非公開案件)に 7 億 4,400 万ドルが投資されました。これは、エアドロップを追いかける安易な資金ではなく、インフラに特化したベンチャーキャピタルによる計算された投資です。

2 つのファンドが機関投資家の真剣度を示しています:

  • Borderless Capital の 1 億ドルの DePIN Fund III(2024 年 9 月):peaq、Solana Foundation、Jump Crypto、IoTeX が支援し、製品市場適合性(PMF)と収益実績が証明されたプロジェクトをターゲットとしています。

  • Entrée Capital の 3 億ドルのファンド(2025 年 12 月):プレシードからシリーズ A までの AI エージェントと DePIN インフラに明確に焦点を当て、自律型システムと分散型インフラの融合に賭けています。

重要なのは、これらがインフラにヘッジしているクリプト・ネイティブなファンドではなく、DePIN が中央集権型のクラウド競合他社と比較して優れたリスク調整後リターンを提供していることを認識している、伝統的なインフラ投資家であるという点です。収益の 10 倍で取引されているが独占的な堀(モート)を持つハイパースケーラーに対し、収益の 15 倍で取引されているプロジェクト(Aethir など)に資金を提供できる場合、DePIN の非対称性は明白になります。

また、新しい DePIN プロジェクトは 2021 年のトークノミクスの失敗から学んでいます。過去 12 か月間に立ち上げられたプロトコルの平均完全希薄化後時価総額(FDV)は 7 億 6,000 万ドルに達し、2 年前に立ち上げられたプロジェクトのほぼ 2 倍となっています。これは、初期のネットワークを苦しめたエミッション(排出)によるデススパイラルを回避したためです。トークン供給の抑制、収益ベースのアンロック、およびバーン・メカニズムが、長期的な資本を引き付ける持続可能な経済圏を構築しています。

投機からインフラへ:今、何が変わるのか

2026 年 1 月は大きな転換点となりました。コンピューティング・パワー、マッピング・データ、ワイヤレス帯域幅に対する企業需要に支えられ、DePIN セクターの収益は単月で 1 億 5,000 万ドルに達しました。これは一時的なトークンの価格高騰によるものではなく、現実の課題を解決する顧客による利用料ベースの請求によるものです。

この影響はクリプト・エコシステム全体に波及しています。

開発者にとって:DePIN インフラは、ついに AWS に代わるプロダクション・グレードの選択肢を提供しています。Aethir の 440,000 個の GPU は LLM(大規模言語モデル)のトレーニングを可能にし、Filecoin は暗号学的検証を伴うペタバイト規模のデータ保存を可能にしました。Helium は AT&T との契約なしで IoT 接続を提供できます。ブロックチェーン・スタックが完成したのです。

企業にとって:コスト最適化は、もはやパフォーマンスか価格かの選択ではありません。DePIN は、透明性のある価格設定、ベンダー・ロックインの排除、そして中央集権型クラウドには真似できない地理的な柔軟性を備え、その両方を実現します。CFO(最高財務責任者)もこれに注目するでしょう。

投資家にとって:収益マルチプルはテクノロジー・セクターの標準(10 ~ 25 倍)へと収束しつつあり、2021 年の投機的な狂乱期には不可能だったエントリー・ポイントが生まれています。収益の 15 倍で取引される Aethir は、ほとんどの SaaS 企業よりも割安であり、成長率はより高速です。

トークノミクスにとって:実際の収益を生み出すプロジェクトは、インフレ的な排出に頼ることなく、トークンのバーン(Render)、プロトコル手数料の分配(Bittensor)、またはエコシステムの成長資金(Helium)に充てることができます。持続可能な経済ループが、ポンジ的な再帰性に取って代わります。

世界経済フォーラムの 3.5 兆ドルという予測は、今や控えめに見えます。DePIN が 2028 年までにクラウド・インフラ支出のわずか 10%(現在のクラウド成長率で年間約 600 億ドル)を獲得し、プロジェクトが収益の 15 倍で取引されると仮定すると、セクター全体の時価総額は 9,000 億ドルに達します。これは今日の 192 億ドルというベースから 46 倍の成長を意味します。

BlockEden.xyz のビルダーが知っておくべきこと

DePIN の革命は孤立して起きているのではありません。Web3 開発者がますます依存することになるインフラの依存関係を生み出しています。Sui、Aptos、または Ethereum 上で構築している場合、dApp のオフチェーン・コンピューティング要件(AI 推論、データ・インデックス作成、IPFS ストレージ)は、AWS ではなく DePIN プロバイダーを経由することが増えるでしょう。

なぜ重要なのか:コスト効率です。dApp が AI 生成コンテンツ(NFT 作成、ゲーム・アセット、トレーディング・シグナル)を提供する場合、Bittensor や Aethir を通じて推論を実行することで、AWS のコストを 70% 削減できる可能性があります。利益率の低いプロジェクトにとって、これは持続可能性と資金枯渇(バーンレートによる終焉)を分ける決定的な差となります。

BlockEden.xyz は、Sui、Aptos、Ethereum、および 15 以上のブロックチェーン・ネットワーク向けにエンタープライズ・グレードの API インフラを提供しています。DePIN プロトコルがプロダクション対応のインフラとして成熟するにつれ、当社のマルチチェーン・アプローチにより、開発者は信頼性の高い RPC アクセスとともに、分散型のコンピューティング、ストレージ、帯域幅を統合できるようになります。API マーケットプレイスを探索して、永続的な設計の基盤の上に構築を開始してください。

企業の転換はすでに完了している

DePIN は「これから来るもの」ではなく、すでに「ここにあるもの」です。Aethir が 150 社の企業顧客から 1 億 6,600 万ドルの ARR(年間経常収益)を創出し、Helium が T-Mobile や AT&T と提携し、Bittensor が OpenAI 互換の API を通じて AI 推論を提供している今、「実験的なテクノロジー」というラベルはもはや当てはまりません。

このセクターは、クリプト・ネイティブな採用から企業の検証へと、キャズム(溝)を越えました。機関投資家の資本はもはや「可能性」に資金を提供しているのではなく、中央集権的な競合他社には真似できないコスト構造を持つ、実証済みの収益モデルに資金を提供しているのです。

ブロックチェーン・インフラにとって、その意味は深遠です。DePIN は、分散化が単なるイデオロギー的な好みではなく、競争上の優位性であることを証明しています。SLA 保証付きで 70% のコスト削減を実現できるのであれば、企業に対して Web3 の哲学を説得する必要はありません。ただ請求書を見せるだけでいいのです。

3.5 兆ドルのチャンスは予測ではありません。それは数学です。そして、トークン・カジノではなく、本物のビジネスを構築しているプロジェクトが、その機会を掴むためのポジションを築いています。


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200 億ドルの予測市場戦争:Kalshi と Polymarket がいかにして情報をウォール街の最新資産クラスに変えているか

· 約 14 分
Dora Noda
Software Engineer

ニューヨーク証券取引所(NYSE)の親会社であるインターコンチネンタル取引所(ICE)が 2025 年 10 月に Polymarket へ 20 億ドルの投資を行ったとき、それは単なる暗号資産スタートアップへの賭けではありませんでした。それは、より大きな何か、つまり「情報そのものを取引可能な資産クラスへと変貌させるプロセス」に参加するための切符を手に入れるためのものでした。その 6 ヶ月後、予測市場は週次ボリュームで 59 億ドルを処理し、AI エージェントが取引の 30% を占め、ヘッジファンドは財務省証券先物よりも高い精度で FRB の決定をヘッジするためにこれらのプラットフォームを利用しています。

インフォメーション・ファイナンス(Information Finance)へようこそ。これは暗号資産において最も急速に成長しているセグメントであり、おそらくステーブルコインが主流になって以来、最も重要なインフラの転換点となるでしょう。

投機的なカジノから機関投資家向けのインフラへ

数字は、この業界が根本的に自己変革を遂げた物語を物語っています。2024 年当時、予測市場は政治マニアのためのニッチで興味深い存在に過ぎず、本格的な資金からは無視されていました。しかし 2026 年 1 月までに、Piper Sandler は、今年の予測市場における契約取引数が 4,450 億件を超え、想定元本ベースのボリュームは 2,225 億ドルに達すると予測しています。これは 2025 年の 950 億契約から大幅な増加です。

その触媒となったのは 3 つの要素でした。

規制の明確化: 2025 年の CLARITY 法により、イベント契約は CFTC(商品先物取引委員会)の監督下で正式に「デジタル・コモディティ」として分類されました。この規制上の青信号により、主要銀行を傍観させていたコンプライアンスの障壁が解消されました。Kalshi が 2025 年 5 月に CFTC に対して勝ち取った勝訴判決は、イベント契約がギャンブルではなくデリバティブであることを確立しました。これにより、スポーツブックが州ごとのライセンス付与に直面する一方で、プラットフォームが全米で運営できるという連邦政府の判例が作られました。

機関投資家による投資: Polymarket は ICE から 90 億ドルの評価額で 20 億ドルの資金を確保し、NYSE の親会社は予測データを機関投資家向けのフィードに統合しました。負けじと Kalshi も 2 回のラウンドで計 13 億ドルを調達しました。10 月に 3 億ドル、12 月に Paradigm、a16z、Sequoia、ARK Invest から 10 億ドルを調達し、110 億ドルの評価額に達しました。これら 2 つのプラットフォームを合わせると、現在の価値は 200 億ドルに達します。

AI の統合: 自律型 AI システムが現在、総取引量の 30% 以上を占めています。RSS3 の MCP サーバーのようなツールにより、AI エージェントがニュースフィードをスキャンし、人間の介入なしに取引を実行できるようになり、予測市場を 24 時間 365 日稼働する情報処理エンジンへと変貌させました。

予測市場の大戦:Kalshi vs. Polymarket

2026 年 1 月 23 日現在、競争は激化しています。Kalshi は市場シェアの 66.4% を占め、毎週 20 億ドル以上を処理しています。しかし、Polymarket が今年のボリュームリーダーとして終える確率は約 47% とされており、Kalshi は 34% で続いています。Robinhood のような新参者も市場シェアの 20% を獲得しており、この分野が依然として大きく開かれていることを示しています。

各プラットフォームは異なるニッチを築いています。

Kalshi は CFTC 規制下の取引所として運営されており、米国の個人投資家へのアクセスを可能にしていますが、より厳格な監督を受けています。想定元本 430 億ドルのボリュームのうち約 90% はスポーツ関連のイベント契約によるものです。ネバダ州やコネチカット州のギャンブル当局は、これらの契約が無認可のギャンブルと重複していると主張し、停止命令を出しており、法的摩擦が不確実性を生んでいます。

Polymarket は暗号資産のレール(Polygon)上で動作し、グローバルにパーミッションレスなアクセスを提供していますが、主要市場での規制圧力に直面しています。欧州の MiCA 規制により、2026 年には EU 圏内でのアクセスに完全な認可が必要となります。プラットフォームの分散型アーキテクチャは検閲耐性を提供しますが、コンプライアンスを重視する管轄区域での機関投資家の採用を制限しています。

両社とも、長期的な機会は現在の焦点の遥か先にあると考えています。真の賞品はスポーツ賭博や選挙市場ではなく、集合知の「ブルームバーグ端末」になることです。

ヘッジ不可能なものをヘッジする:ウォール街による予測市場の活用

最も革命的な進展はボリュームの成長ではなく、従来のデリバティブではサポートできなかった全く新しいヘッジ戦略の出現です。

FRB 金利ヘッジ: 現在の Kalshi のオッズでは、1 月 28 日の会合で FRB が金利を据え置く確率は 98% です。しかし、本当の動きは 2026 年 3 月の契約にあり、そこでは 25 ベーシスポイントの利下げ確率が 74% となっており、成長鈍化を懸念する人々にとって重要なヘッジの場となっています。大手ファンドは、これらのバイナリ契約(FRB が利下げするかしないか)を使用して、財務省証券先物よりも高い精度でポートフォリオの「リスク軽減」を行っています。

インフレ保険: 2025 年 12 月の CPI(消費者物価指数)が 2.7% と発表された後、Polymarket のユーザーは 2026 年のインフレキャップを積極的に取引しています。現在、インフレが反発し、年間を通じて 3% 以上にとどまる確率は 30% と織り込まれています。機関投資家向けの最低取引額が必要な従来のインフレスワップとは異なり、これらの契約はわずか 1 ドルからアクセス可能であり、個人投資家が生活費のために「インフレ保険」を購入することを可能にしています。

政府閉鎖からの保護: 小売業者は予測契約を通じて政府閉鎖のリスクを相殺しています。住宅ローン貸付業者は規制上の決定をヘッジし、テック投資家は CPI 契約を使用して株式ポートフォリオを保護しています。

スピードの優位性: 2025 年を通じて、予測市場は主要な金融メディアが追いつく数週間前に、FRB の方針転換を 3 回中 3 回とも予測することに成功しました。この「スピードの差」こそが、Saba Capital Management のような企業が、債券市場の複雑な代替指標を介さず、Kalshi の CPI 契約を使用してインフレを直接ヘッジする理由です。

AI 主導の情報オラクル

2026 年の予測市場を語る上で、AI の統合ほど重要な要素はないでしょう。自律型システムは単に参加しているだけでなく、これらの市場の機能そのものを根本から変えつつあります。

AI エージェントは取引高の 30% 以上を占めており、ニュースフィード、ソーシャルメディア、経済データをスキャンして、人間のトレーダーが情報を処理するよりも速く取引を実行します。これにより自己強化的なループが生まれます。AI 主導の流動性がより多くの機関投資家の資金を呼び込み、それが価格発見機能を向上させ、さらに AI 戦略の収益性を高めるのです。

その影響はトレーディングにとどまりません:

  • リアルタイム感情分析: 企業は AI 搭載の予測フィードをダッシュボードに統合し、内部のリスク管理や売上予測に活用しています
  • 機関向けデータライセンシング: プラットフォームは、高度化された市場データを「アルファ」としてヘッジファンドや取引会社にライセンス提供しています
  • ニュースへの自動対応: 重大発表から数秒以内に予測価格が調整されます。これは伝統的な市場が反応するよりも早いことが多々あります

この AI レイヤーこそが、Bernstein のアナリストが「ブロックチェーン・レイル、AI 分析、ニュースフィード」は単に隣接するトレンドではなく、予測プラットフォーム内で融合し、新しいカテゴリーの金融インフラを構築していると主張する理由です。

賭けを超えて:資産クラスとしての情報

「投機的なカジノ」から「情報インフラ」への変貌は、より深い洞察を反映しています。それは、予測市場が他の金融商品では不可能なものに価格をつけられるという点です。

伝統的なデリバティブでは、金利の変動、通貨の乱高下、コモディティ価格をヘッジできます。しかし、以下のような事象のヘッジには適していません:

  • 規制上の決定(新しい関税、政策変更)
  • 政治的結果(選挙、政権樹立)
  • 経済的なサプライズ(CPI 発表、雇用統計)
  • 地政学的イベント(紛争、通商条約)

予測市場はこのギャップを埋めます。インフレの影響を懸念する個人投資家は、「CPI が 3.1% を超える」という予測を数セントで購入することで、実質的にインフレ保険を購入できます。通商政策を懸念する多国籍企業は、関税リスクを直接ヘッジできます。

ICE(インターコンチネンタル取引所)が Polymarket のデータを機関投資家向けフィードに統合したのはこのためです。これは単なるベッティングプラットフォームの話ではなく、情報レイヤーの話なのです。予測市場は、世論調査やアンケート、アナリストの予測よりも効率的に人々の信念を集約します。これらは経済予測のためのリアルタイムな「真実のレイヤー」になりつつあります。

リスクと規制の綱渡り

爆発的な成長の一方で、大きなリスクも残っています。

規制上の裁定取引: Kalshi が連邦レベルで勝ち取った先例は、州レベルのギャンブル規制当局から同社を保護するものではありません。ネバダ州とコネチカット州による停止勧告は、潜在的な管轄権の衝突を示唆しています。もし主要な州で予測市場がギャンブルに分類されれば、国内の小売市場が断片化する可能性があります。

集中リスク: Kalshi と Polymarket を合わせた評価額が 200 億ドルに達しており、業界は高度に集中しています。どちらかのプラットフォームに対する規制措置が行われれば、セクター全体の信頼が崩壊しかねません。

AI による操作: 取引高の 30% を AI が占めるようになると、市場の健全性に疑問が生じます。AI エージェント同士が共謀することは可能か? 自律型システムによる組織的な操作をプラットフォームはどう検知するのか? これらのガバナンスの問題はまだ解決されていません。

クリプトへの依存: Polymarket がクリプトのインフラ(Polygon、USDC)に依存していることは、その運命をクリプト市場の状況やステーブルコインの規制結果と結びつけています。もし USDC が制限を受ければ、Polymarket の決済インフラは不透明なものになります。

次に来るもの:2,220 億ドルの機会

軌道は明確です。Piper Sandler による 2026 年の想定元本ベースの取引高 2,225 億ドルという予測は、予測市場が多くの伝統的なデリバティブカテゴリーよりも大きくなることを意味します。注目すべきいくつかの進展は以下の通りです:

新しい市場カテゴリー: 政治や連邦準備制度(Fed)の決定だけでなく、気候事象、AI 開発のマイルストーン、企業の決算サプライズ、技術革新などの予測市場が期待されます。

銀行の統合: 大手銀行はコンプライアンスへの懸念から、主に静観を続けてきました。規制の明確化が進めば、機関投資家向けの予測市場トレーディングにおけるカストディやプライムブローカレッジサービスが登場すると予想されます。

保険商品: 予測コントラクトと保険の境界線は曖昧です。予測市場のインフラ上に構築されたパラメトリック保険商品(震度に基づき支払われる地震保険や、天候結果に連動する収穫保険など)が登場する可能性があります。

グローバル展開: Kalshi と Polymarket はどちらも主に米国に焦点を当てています。アジアやラテンアメリカを中心とした国際的な拡大は、大きな成長の可能性を秘めています。

2026 年の予測市場の争いは、誰がより多くのスポーツ賭博を処理するかという話ではありません。それは、信念が取引可能、ヘッジ可能、そして最終的には収益化可能になる資産クラス、「情報金融(Information Finance)」のインフラを誰が構築するかという争いなのです。

初めて、情報に市場価格がつきました。そして、それがすべてを変えるのです。


予測市場や DeFi アプリケーションを支えるブロックチェーン・インフラを構築している開発者のために、BlockEden.xyz は Ethereum、Polygon、その他のチェーンにわたって企業グレードの API サービスを提供しています。これは Polymarket のようなプラットフォームが依存しているものと同じ基礎レイヤーです。

Alchemy に関するユーザーの声:洞察と機会

· 約 9 分
Dora Noda
Software Engineer

Alchemy は Web3 インフラストラクチャ領域で支配的な存在であり、数千人の開発者や OpenSea のような主要プロジェクトのエントリーポイントとして機能しています。G2、Reddit、GitHub などのプラットフォームから公開されているユーザーの声を分析することで、開発者が何を重視し、どこで苦労し、Web3 開発体験の未来がどのようになるかを明確に把握できます。これは単一のプロバイダーに関する話ではなく、エコシステム全体の成熟したニーズを映し出すものです。

ユーザーが一貫して好む点

レビューサイトやフォーラム全体で、ユーザーは Alchemy の市場での地位を確固たるものにしたいくつかの主要な強みを一貫して称賛しています。

  • 手間のかからない「オンランプ」&使いやすさ: 初心者や小規模チームは、すぐに始められる点を称賛しています。G2 のレビューでは「Web3 を構築するのに最適なプラットフォーム」と頻繁に言及され、設定の容易さと包括的なドキュメントが評価されています。ノード運用の複雑さをうまく抽象化しています。
  • 集中型ダッシュボードとツール群: 開発者は観測性のための単一の「コマンドセンター」を持てることを評価しています。リクエストログの監視、分析の閲覧、アラート設定、API キーのローテーションを一つのダッシュボードで行える点は、ユーザー体験の大きな勝利です。
  • インテリジェントな SDK のデフォルト設定: Alchemy SDK はデフォルトでリクエストのリトライと指数バックオフを処理します。この小さくても重要な機能により、開発者はボイラープレートコードを書く手間が省かれ、レジリエントなアプリケーション構築の摩擦が低減されます。
  • 強力なサポートの評判: ブロックチェーン開発という複雑な領域において、迅速なサポートは大きな差別化要因です。TrustRadius などの総合レビューサイトでは、Alchemy の親切なサポートチームが主要な利点として頻繁に挙げられています。
  • 社会的証明と信頼: OpenSea などの大手事例を示し、強力なパートナーからの推薦を得ることで、マネージド RPC プロバイダーを選択するチームに安心感を提供しています。

主な課題点

肯定的な点がある一方で、アプリケーションがスケールし始めると開発者は繰り返し直面する課題に遭遇します。これらの痛点は改善のための重要な機会を示しています。

  • スループット上限という「見えない壁」: 最も一般的な不満は 429 Too Many Requests エラーに直面することです。開発者はメインネットをフォークしてテストしたり、バーストでデプロイしたり、同時に多数のユーザーにサービスを提供したりする際にこのエラーに遭遇します。特に有料プランでもスパイク時にスロットリングされると混乱が生じます。その結果、CI/CD パイプラインが壊れ、テストが不安定になり、開発者は手動で sleep コマンドやバックオフロジックを実装せざるを得ません。
  • 低い同時実行性への認識: Reddit などのフォーラムでは、低価格プランでは同時ユーザー数が少ないとレートリミットがすぐに発動するといったエピソードが頻繁に語られます。正確性はワークロードに依存しますが、この認識がチームをより複雑なマルチプロバイダー構成や予想外の早期アップグレードへと導きます。
  • 重いクエリでのタイムアウト: 特に eth_getLogs のような集中的な JSON-RPC 呼び出しは、タイムアウトや 500 エラーを引き起こすことがあります。これによりクライアント側の体験が阻害されるだけでなく、Foundry や Anvil といったローカル開発ツールがクラッシュし、生産性が低下します。
  • SDK とプロバイダーの混乱: 新規参入者はノードプロバイダーの範囲について学習曲線に直面します。たとえば、Stack Overflow の質問では eth_sendTransaction が失敗した際に、Alchemy のようなプロバイダーが秘密鍵を保持していないことを理解していないケースがあります。API キーや URL の誤設定による不透明なエラーも、エコシステムに不慣れな開発者にとってハードルとなります。
  • データプライバシーと集中化への懸念: 声高な開発者の一部は、自己ホスト型やプライバシー重視の RPC を好むと述べています。大規模な集中型プロバイダーが IP アドレスを記録し、取引を検閲する可能性があることを懸念し、信頼と透明性が最重要であることを強調しています。
  • 製品の幅とロードマップ: G2 の比較レビューでは、競合他社が新しいエコシステムへより速く拡大している、あるいは Alchemy が「数チェーンに集中しすぎている」と指摘されることがあります。これにより、非 EVM チェーン上で構築するチームとの期待ギャップが生まれます。

開発者の期待が崩れる場面

これらの課題は、開発ライフサイクルの予測可能なタイミングで顕在化することが多いです:

  1. プロトタイプからテストネットへ: 開発者のローカル環境では完璧に動作するプロジェクトが、CI/CD 環境で並列テストを実行するとスループット上限に達し、失敗します。
  2. ローカルフォーキング: Hardhat や Foundry を使ってメインネットをフォークし、リアルなテストを行う開発者は、429 エラーや大量データクエリによるタイムアウトを最初に報告することが多いです。
  3. NFT / データ API のスケール: 大規模な NFT コレクションのミンティングイベントやデータロードは、デフォルトのレートリミットを簡単に超え、キャッシュやバッチ処理のベストプラクティスを探す必要が生じます。

コアな「Jobs-to-be-Done」の抽出

このフィードバックを要約すると、Web3 開発者の根本的なニーズは 3 つに絞られます:

  • 「観測とデバッグのための単一画面が欲しい」 このニーズは Alchemy のダッシュボードがうまく満たしています。
  • 「バースト的なワークロードを予測可能かつ管理しやすくしてほしい」 開発者は上限を受け入れますが、スパイク時の処理を滑らかにし、デフォルトを改善し、すぐに使えるコードスキャフォールドを求めています。
  • 「インシデント時にブロックされないようにしてほしい」 問題が発生した際、開発者は明確なステータス更新、実践的な事後分析、そして簡単に実装できるフェイルオーバーパターンを必要とします。

より良い開発者体験のための実践的機会

この分析に基づき、インフラプロバイダーは以下の機会に取り組むことで提供価値を高められます:

  • プロアクティブな「スループットコーチ」: ダッシュボードまたは CLI ツールで計画されたワークロードをシミュレートし、CU/s(秒間コンピュートユニット)上限に達するタイミングを予測し、ethers.js、viem、Hardhat、Foundry などの人気ライブラリ向けに正しく設定されたリトライ/バックオフスニペットを自動生成します。
  • ゴールデンパステンプレート: 例えば、メインネットフォーク用の保守的な同時実行設定を持つ Hardhat ネットワーク構成や、ページネーションで eth_getLogs を効率的にバッチ処理するサンプルコードなど、一般的な課題に対する本番品質のテンプレートを提供します。
  • 適応型バースト容量: 有料プランで「バーストクレジット」や弾力的な容量モデルを提供し、短期的なトラフィックスパイクに対応します。これにより、不要な制約感が解消されます。
  • 公式マルチプロバイダー・フェイルオーバーガイド: レジリエントな dApp は複数の RPC を使用することを前提に、バックアッププロバイダーへのフェイルオーバー手順とサンプルコードを提供し、信頼性と実務的ベストプラクティスに合致させます。
  • 徹底的な透明性: プライバシーや検閲に関する懸念に直接応えるため、データ保持ポリシー、記録される情報、フィルタリングの有無について明確でアクセスしやすいドキュメントを提供します。
  • 実践的なインシデントレポート: 単なるステータスページに留まらず、インシデント発生時(例:2025 年 8 月 5〜6 日の EU リージョン遅延)に根本原因分析(RCA)と具体的な対策(例:「今すぐ取れる緩和策」)を併記します。

結論:Web3 インフラのロードマップ

Alchemy に関するユーザーの声は、Web3 インフラ全体にとって貴重なロードマップを示しています。プラットフォームはオンボーディング体験の簡素化に優れていますが、スケーリング、予測可能性、透明性に関する課題は、開発者体験の次なるフロンティアを示唆しています。

業界が成熟するにつれ、勝ち残るプラットフォームは、信頼できるアクセスを提供するだけでなく、開発者が初日からレジリエントでスケーラブル、かつ信頼性の高いアプリケーションを構築できるようツールと指針を提供するものです。

QuickNode ユーザーフィードバックの深掘り:パフォーマンス、価格、そして開発者の視点

· 約 6 分
Dora Noda
Software Engineer

QuickNode は Web3 インフラストラクチャの柱として位置付けられ、スピードと幅広いマルチチェーンサポートで高く評価されています。多くの開発者が選ぶ理由と、体験を改善できるポイントを把握するために、G2、Reddit、Product Hunt、Trustpilot といったプラットフォームからの公開ユーザーフィードバックを幅広く統合しました。

この分析から明らかなストーリーが浮かび上がります。開発者はコアプロダクトを愛用していますが、特にコスト面で課題が残っています。


ハイライト:ユーザーが QuickNode を好きな点

全体を通して、ユーザーは以下の 3 つのコア強みがもたらすプレミアムで摩擦のない開発者体験を称賛しています。

🚀 超高速パフォーマンスと揺るぎない信頼性

これが QuickNode の最も称賛される機能です。ユーザーはサービスを 「超高速」 かつ 「最もパフォーマンスが高く信頼できる RPC プロバイダー」 と一貫して表現しています。100ms 未満の低レイテンシ応答と、99.99% の稼働率を謳うことで、開発者はレスポンシブな dApp を自信を持って構築・スケールできます。

Nansen のエンタープライズクライアントは、QuickNode が 「堅牢で低レイテンシ、高パフォーマンスなノード」 を提供し、数十億件のリクエストを処理できると指摘しています。この性能は単なる数値ではなく、エンドユーザー体験を滑らかに保つ重要な要素です。

✅ 手間いらずのオンボーディングと直感的 UI

開発者は「数分で稼働開始できる」と頻繁に述べています。プラットフォームはクリーンなダッシュボードと直感的なワークフローで、ノード運用の複雑さを抽象化しています。

Reddit のある開発者はインターフェースを 「脳死で使える」 と呼び、フルスタック開発者は 「サインアップからノードのプロビジョニングまで、複雑な DevOps 作業なしで数分で完了」 と評価しています。この使いやすさが、QuickNode を迅速なプロトタイピングとテストに不可欠なツールにしています。

🤝 トップクラスのカスタマーサポートとドキュメント

優れたサポートとドキュメントは一貫したテーマです。サポートチームは 「迅速に対応し、真摯に助けてくれる」 と評され、時間が限られたトラブルシューティング時に重要な資産となっています。

API ドキュメントは、明快で網羅的、かつ初心者にも優しいと全ユーザーから高評価を受けており、あるユーザーはチュートリアルを 「よく練られた」 と称賛しています。この開発者向けリソースへの投資は、参入障壁を大幅に下げ、統合時の摩擦を減少させます。


課題:ユーザーが直面する障壁

優れたパフォーマンスとユーザー体験にも関わらず、ユーザーフィードバックからは主にコストと機能制限に関する 2 つの摩擦点が浮かび上がります。

💸 価格に関するジレンマ

価格は圧倒的に最も頻繁に、かつ感情的に語られる批判点です。フィードバックは二極化したユーザー層を示しています。

  • エンタープライズ向け は、プレミアムなパフォーマンスと信頼性に対する対価として妥当と捉えています。
  • スタートアップやインディ開発者 にとっては、モデルが高くつくことがあります。

主な問題点は以下の通りです。

  1. プラン間の急激な価格差:ユーザーは 「$49 の ‘Build’ プランから $249 の ‘Accelerate’ プランへの大きなジャンプ」 を指摘し、成長中プロジェクトを支える中間プランを望んでいます。
  2. 過剰利用時の罰則的料金:これは最大の痛点です。クオータ超過後に自動的に次のフルブロック分のリクエスト料金が課され、使用上限を設定できない点が大きな不満となっています。あるユーザーは 「たった 100 万リクエストの過剰でも追加で $50 が発生」 したと述べ、Trustpilot の長年の顧客は 「最大の詐欺…近づくな」 と高額請求に対して激しく非難しています。

G2 のレビュアーは完璧に要約しています。「価格構造はスタートアップフレンドリーにすべき」 と。

🧩 ニッチな機能ギャップ

QuickNode の機能は堅牢ですが、上級ユーザーからは以下のようなギャップが指摘されています。

  • プロトコルの幅広いサポートBitcoin や新興 L2 の Starknet への対応を求める声があります。
  • より強力なツールチェーン:競合他社と比較し、「より高度な webhook サポート」 が欠如していると指摘する開発者もいます。
  • モダン認証:長期利用者はエンタープライズ環境での API キー管理を改善するために OAuth 対応を希望しています。

これらのギャップは大多数のユーザーにとって致命的ではありませんが、特定ユースケースにおいては競合が優位になる可能性があります。


Web3 インフラ領域への重要な示唆

QuickNode に関するフィードバックは、開発者向けツールを提供するすべての企業にとって貴重な教訓を提供します。

  • パフォーマンスは必須条件:速度と信頼性は基盤です。これがなければ他は語れません。QuickNode はここで高いハードルを設定しています。
  • 開発者体験が差別化要因:洗練された UI、迅速なオンボーディング、優れたドキュメント、そして応答性の高いサポートが忠実なユーザー基盤を築き、開発者が本当に使いたい製品を生み出します。
  • 価格の予測可能性が信頼を築く:最も重要な教訓です。曖昧または罰則的な価格モデル、特に上限なしの過剰利用料金は不安を招き、信頼を損ないます。サプライズ請求を受けた開発者は長期的に残りにくいです。予測可能で透明性が高く、スタートアップフレンドリーな価格設定は大きな競争優位となります。

結論

QuickNode はトップクラスのインフラプロバイダーとしての評価に相応しい存在です。高性能、卓越した信頼性、そして優れた開発者体験を実現しています。しかし、価格モデルが特にスタートアップや個人開発者にとって大きな摩擦要因となっています。

このユーザーフィードバックは、成功するプラットフォーム構築が単なる技術的卓越性だけでなく、ビジネスモデルをユーザーのニーズと信頼に合わせることが不可欠であることを示す強力なリマインダーです。QuickNode のパフォーマンスに匹敵しつつ、より透明で予測可能な価格構造を提供できるインフラプロバイダーは、今後の Web3 市場で極めて有利なポジションを獲得できるでしょう。

Web3 DevEx ツールチェーンイノベーション

· 約 5 分
Dora Noda
Software Engineer

以下は、Web3 開発者体験(DevEx)イノベーションに関するレポートの要点をまとめたものです。

エグゼクティブサマリー

Web3 開発者体験は 2024‑2025 年に大きく前進しました。プログラミング言語、ツールチェーン、デプロイインフラストラクチャのイノベーションが牽引しています。開発者は、ツールの高速化、安全な言語、ワークフローの合理化により、生産性と満足度が向上したと報告しています。本サマリーでは、5 つの主要ツールチェーン(SolidityMoveSwayFoundryCairo 1.0)と、2 つの大きなトレンドである 「ワンクリック」ロールアップデプロイメントスマートコントラクトのホットリローディング についてまとめました。


Web3 開発者ツールチェーンの比較

各ツールチェーンは異なる利点を提供し、エコシステムや開発哲学に合わせて選択できます。

  • Solidity (EVM): 圧倒的なエコシステム、豊富なライブラリ(例:OpenZeppelin) 、Hardhat や Foundry といった成熟したフレームワークに支えられ、依然として最も支配的な言語です。マクロなどのネイティブ機能は欠如していますが、広範な採用と強力なコミュニティサポートにより、Ethereum およびほとんどの EVM 互換 L2 のデフォルト選択となっています。
  • Move (Aptos/Sui): 安全性と形式的検証 を最優先します。リソースベースのモデルと Move Prover ツールにより、再入可能性などの一般的なバグを設計段階で防止します。そのため、高セキュリティが求められる金融アプリケーションに最適ですが、エコシステムは小規模で Aptos と Sui に中心化しています。
  • Sway (FuelVM): 開発者生産性 の最大化を目指し、コントラクト、スクリプト、テストを単一の Rust ライク言語で記述可能です。Fuel Virtual Machine の高スループット・UTXO ベースアーキテクチャを活かし、Fuel ネットワーク上のパフォーマンス重視アプリに強力な選択肢となります。
  • Foundry (EVM Toolkit): Solidity 用の変革的ツールキットで、EVM 開発を革命的に変えました。超高速コンパイルとテスト を実現し、Solidity で直接テストを書けます。ファズテスト、メインネットフォーク、"cheatcodes" などの機能により、Ethereum 開発者の半数以上が主に使用しています。
  • Cairo 1.0 (Starknet): Starknet エコシステムにおける DevEx の大幅な改善を示します。Rust に触発された高レベル構文と、Scarb パッケージマネージャや Starknet Foundry といった最新ツールにより、ZK‑rollup の開発が格段に速く、直感的になりました。デバッガーなど一部ツールはまだ成熟途中ですが、開発者満足度は急上昇しています。

主な DevEx イノベーション

開発者が分散型アプリケーションを構築・デプロイする方法を変える、2 つの大きなトレンドがあります。

「ワンクリック」ロールアップデプロイメント

カスタムブロックチェーン(L2/アプリチェーン)の立ち上げが劇的にシンプルになりました。

  • 基盤: Optimism の OP Stack のようなフレームワークが、モジュラーでオープンソースのロールアップ構築ブループリントを提供します。
  • プラットフォーム: CalderaConduit といったサービスが Rollup‑as‑a‑Service(RaaS)プラットフォームを実現。ウェブダッシュボード上で、数分でカスタマイズされたメインネットまたはテストネットロールアップをデプロイでき、ブロックチェーンエンジニアリングの専門知識は最小限です。
  • インパクト: 迅速な実験が可能になり、アプリ固有チェーンの作成ハードルが下がり、DevOps が簡素化されます。チームはインフラではなくアプリケーション開発に集中できます。

スマートコントラクトのホットリローディング

このイノベーションは、モダンウェブ開発の即時フィードバックループをブロックチェーン領域にもたらします。

  • 概念: Scaffold‑ETH 2 のようなツールが開発サイクルを自動化。開発者がコントラクトを保存すると、ツールが自動で再コンパイル、ローカルネットワークへの再デプロイ、フロントエンドの更新を行います。
  • インパクト: ホットリローディングは 手作業の繰り返しステップを排除 し、イテレーションサイクルを劇的に短縮します。開発プロセスがより魅力的になり、新規開発者の学習曲線が緩和され、頻繁なテストが促進されることで、コード品質が向上します。

結論

Web3 開発環境は急速に成熟しています。安全な言語、Foundry のような高速ツール、RaaS プラットフォームによるインフラデプロイの簡素化が融合し、ブロックチェーンと従来ソフトウェア開発のギャップが縮まっています。これらの DevEx 改善はプロトコルレベルのイノベーションと同等に重要であり、開発者がより複雑で安全なアプリケーションを迅速に構築できるよう支援します。結果として、ブロックチェーンエコシステム全体の成長と採用が加速します。

Sources:

  • Solidity Developer Survey 2024 – Soliditylang (2025)
  • Moncayo Labs on Aptos Move vs Solidity (2024)
  • Aptos Move Prover intro – Monethic (2025)
  • Fuel Labs – Fuel & Sway Documentation (2024); Fuel Book (2024)
  • Spearmanrigoberto – Foundry vs Hardhat (2023)
  • Medium (Rosario Borgesi) – Building Dapps with Scaffold-ETH 2 (2024)
  • Starknet/Cairo developer survey – Cairo-lang.org (2024)
  • Starknet Dev Updates – Starknet.io (2024–2025)
  • Solidity forum – Macro preprocessor discussion (2023)
  • Optimism OP Stack overview – CoinDesk (2025)
  • Caldera rollup platform overview – Medium (2024)
  • Conduit platform recap – Conduit Blog (2025)
  • Blockchain DevEx literature review – arXiv (2025)