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모든 AI 모델은 학습 데이터만큼의 신뢰성만을 가집니다. 하지만 오늘날에는 그 데이터가 어디서 왔는지, 누구의 소유인지, 혹은 온전하게 전달되었는지 증명할 수 있는 신뢰할 수 있는 방법이 없습니다. Aptos Labs와 Jump Crypto는 이 누락된 계층을 구축했다고 믿습니다. 그들의 새로운 프로토콜인 셸비(Shelby)는 AI 읽기 워크로드를 위해 특별히 설계된 세계 최초의 검증 가능한 글로벌 객체 스토리지 네트워크이며, 현재 얼리 액세스 테스트넷이 운영 중입니다.
2026년 3월 13일, 바이비트(Bybit)는 대부분의 거래소가 말로만 하던 일을 조용히 실행에 옮겼습니다. 바로 전체 거래 인프라를 AI 에이전트에게 개방한 것입니다. 'AI Trading Skill'이라는 단일 기능을 통해 ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, Windsurf와 같은 주요 AI 어시스턴트는 이제 일상적인 영어를 사용하여 바이비트에서 거래를 실행하고, 시장 데이터를 조회하며, 포트폴리오를 관리할 수 있습니다. SDK도, CLI도, 설정 파일도 필요 없습니다. 그저 대화만 하면 됩니다.
이것은 단순히 거래 대시보드에 챗봇을 붙인 것이 아닙니다. 6개의 운영 모듈로 구성된 253개의 API 엔드포인트로, 기계가 인간이 수년간 수동으로 해온 일을 더 빠르고, 24시간 내내, 그리고 새벽 3시에 발생할 수 있는 주문 실수(fat-finger errors) 없이 수행할 수 있도록 설계되었습니다.
개발자의 85%가 매일 AI 코딩 도구를 사용하고 모든 운영 코드의 41%가 기계에 의해 생성되는 시대에, 모든 프로토콜에 대한 질문은 더 이상 "문서화가 얼마나 잘 되어 있는가?"가 아닙니다. "AI 에이전트가 인간의 도움 없이 당신의 플랫폼으로 빌드할 수 있는가?"입니다.
Circle은 2026년 3월 14일, Circle Skills를 출시하며 이 질문에 답했습니다. 이는 Cursor, Claude Code, OpenAI Codex 및 모든 skills 호환 에이전트가 즉석에서 작동하는 스테이블코인 통합 기능을 생성할 수 있게 해주는 AI 네이티브 지침의 오픈 소스 패키지입니다. npx skills add circlefin/skills 명령 하나만으로 AI 어시스턴트는 개발자가 문서 페이지를 한 번도 열지 않고도 USDC 결제 전송, 토큰의 크로스 체인 브릿징, 스마트 컨트랙트 배포, 지갑 관리를 수행할 수 있습니다.
이는 암호화폐 프로토콜이 개발자를 유치하기 위해 경쟁하는 방식에서 일어난 지각 변동을 상징하는 작은 설치 단계입니다.
중국의 닝보 하이플라이어(Ningbo High-Flyer) 퀀트 펀드가 2025 년 평균 52 %의 수익률을 기록했을 때, 대부분의 개인 투자자들은 이를 거의 알아차리지 못했습니다. 그들은 돈을 잃느라 너무 바빴기 때문입니다. AI 기반 펀드가 조용히 시장 수익의 사자 지분(lion's share)을 차지하는 동안, 개인 암호화폐 투자자의 약 84 %가 첫 해를 손실로 마감한 것으로 추정됩니다. 암호화폐 시장에서 인간과 기계 간의 성과 격차는 그 어느 때보다 벌어졌으며, 2026 년은 이를 더 이상 무시할 수 없는 해가 되었습니다.
인공지능이 단순히 트레이더를 보조하는 것이 아니라, AI 자체가 트레이더가 되는 DeFAI 시대에 오신 것을 환영합니다.
상장된 AI 데이터 센터 기업이 자체 블록체인을 구축하고, 그 위에서 증권을 토큰화하며, 이 모든 것을 크립토 대출 운영에 연결하기로 결정하면 어떤 일이 벌어질까요? 그 결과가 바로 하이스케일 데이터(Hyperscale Data, NYSE American: GPUS)와 2026년 1분기에 예정된 StableShare의 대담한 출시입니다. 이 플랫폼은 기관들이 토큰화된 자산과 상호작용하는 방식을 재정의하거나, 기업의 과도한 확장성에 대한 경고성 사례가 될 수 있습니다.
2026년 매주, 암호화폐를 거래하거나 DeFi 포지션을 관리하고 DAO를 거버넌스하는 "자율형 AI 에이전트"를 표방하는 또 다른 스타트업이 발표됩니다. 하지만 아무도 답하고 싶어 하지 않는 질문이 있습니다. 왜 누군가가 소프트웨어 조각에 실제 돈을 믿고 맡겨야 할까요?
업계의 해답은 신뢰 실행 환경 (TEEs), 온체인 신원 레지스트리, 프로그래밍 가능한 가드레일이라는 놀랍도록 정교한 스택으로 수렴되고 있으며, 이는 "에이전트를 신뢰하라"는 말을 "에이전트를 검증하라"는 말로 바꾸어 놓습니다. 지난 3개월 동안 Coinbase는 에이전틱 월렛 (Agentic Wallets)을 출시했고, MoonPay는 AI 에이전트를 위한 Ledger 하드웨어 서명 기능을 통합했으며, 이더리움 재단은 머신 네이티브 신뢰 계층의 뼈대를 형성하는 두 가지 새로운 표준 (ERC-8004 및 ERC-8183)을 승인했습니다. 이 기사는 자율형 에이전트를 신뢰할 수 있게 조용히 변화시키고 있는 아키텍처를 분석합니다.
ChatGPT, Gemini, 그리고 대규모 언어 모델(LLM) 혁명을 일으킨 논문 "Attention Is All You Need"의 공동 저자는 크립토의 미래가 더 많은 인간이 지갑을 사용하게 만드는 것이 아니라고 믿습니다. 대신, 당신이나 비행기를 예약하고 포트폴리오를 관리하며 청구서를 지불하는 AI 에이전트가 크립토에 대해 전혀 생각할 필요가 없을 정도로 크립토를 보이지 않게 만드는 것이 핵심이라고 말합니다.
2026년 2월 23일, NEAR 프로토콜은 지갑 관리, 기밀 트랜잭션, AI 기반 통찰력, 크로스 체인 자산 관리를 하나의 소비자 인터페이스로 통합한 슈퍼 앱 near.com을 출시했습니다. 출시 후 며칠 만에 NEAR 토큰은 일주일 만에 40% 급등했으며, 프라이빗 크로스 체인 스왑을 가능하게 하는 기밀 인텐트(Confidential Intents)가 라이브로 전환되었고, NEAR 인텐트 프레임워크의 누적 거래량은 100억 달러를 돌파했습니다. 이것은 일반적인 프로토콜 업그레이드 발표가 아닙니다. AI 에이전트가 온체인에서 인간 사용자를 추월할 때 크립토가 어떤 모습으로 진화할지에 대한 풀스택 가설입니다.
18,000개의 AI 에이전트가 약 5억 달러에 달하는 경제적 산출물을 생성하고 실제 로봇을 제어하기 시작하면 어떤 일이 벌어질까요? 이것은 더 이상 단순한 사고 실험이 아닙니다.
베이스 (Base) 네트워크에서 가장 큰 자율 에이전트 경제인 Virtuals Protocol은 에이전트 GDP (Agentic GDP) 4억 7,900만 달러를 돌파했으며, 현재 'Base Batches 003: 로보틱스' 프로그램을 통해 인프라를 소프트웨어에서 물리적 세계로 확장하고 있습니다. 이러한 전환은 110억 달러 규모의 에이전트형 AI 시장에 있어 중대한 변곡점이 될 것입니다. 즉, 자율적인 디지털 노동이 인간의 중개 없이 기계를 작동하고, 물류를 처리하며, 결제를 정산하기 시작하는 순간을 의미합니다.
Virtuals Protocol은 2024년 말 코인베이스 (Coinbase)의 이더리움 레이어 2 네트워크인 베이스 (Base)에서 토큰화된 AI 에이전트 플랫폼 으로 출시되었습니다. 초기에는 누구나 자신만의 토큰화된 정체성을 가진 AI 에이전트를 배포할 수 있는 투기적인 에이전트 토큰 출시 메커니즘을 통해 주목을 받았습니다. 하지만 이 프로토콜은 투기를 넘어 빠르게 진화했습니다.
2026년 3월 현재, 수치는 전혀 다른 이야기를 들려줍니다. Virtuals 생태계 전반에 18,000개 이상의 자율 에이전트가 배포되어 있으며, 이들이 생산하는 서비스, 완료된 작업, 정산된 결제의 총 가치인 에이전트 GDP (aGDP)는 총 4억 7,900만 달러 이상을 기록하고 있습니다. 생태계의 자본 형성과 스테이킹 메커니즘을 지원하는 VIRTUAL 토큰의 시가총액은 7억 6,000만 달러에 육박합니다.
aGDP 개념은 Virtuals 가설의 핵심입니다. 총 예치 자산 (TVL)이나 거래량과 같은 전통적인 암호화폐 지표와 달리, aGDP는 생산적인 경제적 산출물을 측정합니다. 콘텐츠 제작, 코드 리뷰, 데이터 분석, 고객 서비스 처리 및 거래 촉진 등 이 모든 과정이 인간의 지시 없이 작동하는 에이전트에 의해 수행됩니다. Virtuals의 2026년 로드맵은 연간 aGDP를 3억 달러에서 30억 달러 이상으로 확장하는 것을 목표로 하고 있으며, 이는 소규모 국가의 GDP와 맞먹는 자율적 산출물을 의미하는 10배 성장 목표입니다.
Virtuals Protocol은 단일 제품이 아니라 4가지 기둥 위에 구축된 조율된 인프라 스택입니다.
**Unicorn (유니콘)**은 자본 형성을 담당합니다. 누구나 본딩 커브 (bonding curve) 메커니즘을 통해 토큰화된 AI 에이전트를 출시할 수 있습니다. 각 에이전트는 고유한 토큰을 보유하여 에이전트 서비스에 대한 시장을 형성하고 제작자, 토큰 보유자, 서비스 소비자 간의 경제적 인센티브를 일치시킵니다. 이것이 "런치패드"라는 명칭의 유래이지만, 현재 Unicorn은 AI 노동자를 위한 자율적인 IPO 메커니즘에 가깝게 작동합니다.
**Agent Commerce Protocol (ACP)**은 에이전트 간 거래를 관리합니다. ACP를 통해 에이전트는 다른 에이전트에게 독립적으로 서비스를 요청하고, 조건을 협상하며, 작업을 실행하고, 온체인에서 결제를 정산할 수 있습니다. 정적인 가격 책정과 일회성 호출에 의존하는 기존 API 마켓플레이스와 달리, ACP는 자율 에이전트 간의 동적이고 다단계적인 커머스를 가능하게 합니다. 시장 보고서 작성을 맡은 에이전트는 차트 생성을 위해 데이터 분석 에이전트를, 검증을 위해 팩트 체크 에이전트를, 게시를 위해 배포 에이전트를 인간의 조정 없이 독립적으로 고용할 수 있습니다.
**Butler (버틀러)**는 인간과 에이전트 사이의 인터페이스 역할을 합니다. 에이전트 경제가 자율적으로 운영되더라도 인간 사용자는 여전히 에이전트를 배포하고 성능을 모니터링하며 수익을 인출할 방법이 필요합니다. Butler는 인간 자본 제공자와 자율 AI 노동자 사이의 가교 역할을 하는 대시보드를 제공합니다.
**Virtuals Robotics (버추얼스 로보틱스)**는 에이전트 경제를 물리적 시스템으로 확장합니다. 이는 2026년 3월 Base Batches 003 프로그램을 통해 출시된 가장 새롭고 야심 찬 기둥입니다.
코인베이스의 베이스 (Base) 네트워크와 협력하여 Virtuals Protocol이 주도하는 'Base Batches 003: 로보틱스' 프로그램은 의도적인 전략적 전환을 의미합니다. 그 전제는 간단합니다. 로보틱스 하드웨어는 충분히 발전했지만, 물리적 기계와 경제 시스템을 연결하는 구조적 계층이 여전히 부재하다는 것입니다. 로봇에게는 온체인 정체성, 권한 부여 프레임워크, 결제 정산 인프라가 부족합니다. Virtuals는 바로 그 인프라를 제공하는 것을 목표로 합니다.
이 프로그램은 2026년 3월 20일까지 지원을 받습니다. 선정된 팀은 최대 50,000달러의 자금 지원, Virtuals 및 Base 리더십의 멘토링, 그리고 약 30대의 Unitree G1 휴머노이드 로봇이 있는 최첨단 로보틱스 랩 (Robotics Lab) 이용 권한을 부여받습니다. 최종 후보에 오른 10개 팀은 샌프란시스코 데모 데이를 끝으로 랩에서 모든 비용이 지원되는 레지던시 (팀당 최대 10,000달러) 기회를 얻게 됩니다.
목표 사용 사례는 매우 흥미롭습니다. 플릿 운영 (온체인 에이전트를 통해 로봇 그룹 조정), 로봇 대 에이전트 시스템 (의사 결정을 위해 소프트웨어 에이전트와 자율적으로 계약하는 물리적 기계), 그리고 블록체인 레일을 통해 수익을 창출하고 지출하며 결제를 정산하는 구체화된 AI 노동자 (embodied AI workers) 등이 포함됩니다. 이론적으로 창고 로봇은 ACP를 사용하여 경로 최적화 에이전트를 고용하고, VIRTUAL 토큰으로 서비스 대금을 지불하며, Butler를 통해 인간 소유자에게 운영 비용을 자율적으로 보고할 수 있습니다.
이것은 화이트보드 위의 공상 과학 소설이 아닙니다. Unitree의 G1 휴머노이드 로봇은 이미 16,000달러 미만에 판매되고 있어 스타트업이 로봇 플릿을 배포하는 것이 경제적으로 실현 가능한 수준입니다. Virtuals가 던지는 질문은 로봇이 유용한 작업을 수행할 수 있는지 여부가 아니라, 로봇이 작업을 수행하면서 동시에 탈중앙화된 경제 시스템에 참여할 수 있는지 여부입니다.
Virtuals의 에이전트 경제를 뒷받침하는 것은 2026년 2월 이더리움 재단(Ethereum Foundation)의 dAI 팀과 공동으로 제안한 이더리움 표준인 ERC-8183입니다. ERC-8183은 "에이전틱 커머스(agentic commerce)"를 위한 오픈 프레임워크를 정의하며, 사용자와 소프트웨어 에이전트가 온체인에서 작업을 조율하고, 에스크로 결제를 수행하며, 결과를 검증할 수 있도록 지원합니다.
이 표준은 클라이언트(작업을 요청하는 주체), 프로바이더(작업을 수행하는 주체), 이밸류에이터(품질을 확인하는 주체)라는 세 가지 당사자가 참여하는 'Job(작업)' 프리미티브를 도입합니다. 자금은 에스크로 컨트랙트를 통해 보호되며, Open(개방), Funded(자금 예치), Submitted(제출), Terminal(종료 - 완료, 거절 또는 만료됨)의 네 가지 상태 머신을 통해 이동합니다.
ERC-8183이 아키텍처적으로 중요한 이유는 평가자(Evaluator)의 유연성 때문입니다. 글쓰기나 디자인과 같은 주관적인 작업의 경우, AI 시스템이 결과물을 원래 요청과 비교하여 평가를 처리할 수 있습니다. 계산이나 증명 검증과 같은 결정론적인 작업의 경우, 스마트 컨트랙트가 자동으로 결과를 검증할 수 있습니다. 고가치 계약의 경우, 평가 권한을 멀티시그(multi-signature) 그룹이나 DAO에 위임할 수 있습니다.
또한 ERC-8183은 새롭게 부상하는 광범위한 표준 스택에 통합됩니다. x402는 "지불 방법"(코인베이스가 주도하는 에이전트 네이티브 결제를 위한 HTTP 결제 프로토콜)을 처리하고, ERC-8004는 "상대방이 누구인지"(AI 에이전트를 위한 온체인 신원 및 평판)를 다루며, ERC-8183은 "신뢰를 가지고 거래하는 방법"을 규정합니다. 이 세 가지 표준은 함께 자율 경제 주체를 위한 상업 인프라 계층을 형성합니다.
2026년 2월, Virtuals는 투기적인 토큰 활동보다는 실질적인 경제적 가치를 창출하는 에이전트에게 보상하기 위해 설계된 메커니즘인 레버뉴 네트워크(Revenue Network)를 출시했습니다. ACP를 통해 서비스를 판매하는 에이전트에게 매달 최대 100만 달러가 배포되어, 유용한 작업을 수행하는 에이전트를 구축하도록 직접적인 재정적 인센티브를 제공합니다.
레버뉴 네트워크는 크립토 AI 분야의 철학적 전환을 나타냅니다. 대부분의 AI 토큰 프로젝트는 미래 유틸리티에 대한 투기에서 가치를 파생시킵니다. Virtuals는 토큰 가치가 측정 가능한 생산적 산출물인 aGDP 지표에 의해 뒷받침되는 시스템을 구축하려고 시도하고 있습니다. 서비스 제공을 통해 지속적으로 수익을 올리는 에이전트는 토큰 보유자에게 수익을 창출하며, 이는 일반적인 "토큰 매수 후 가격 상승 기대" 역학과는 근본적으로 다른 경제 모델을 만듭니다.
이러한 접근 방식은 기관의 관심을 끌었습니다. 2026년 3월에 출시된 커뮤니티 보상 프로그램과 결합된 프로토콜의 월 100만 달러 배포는 고성능 에이전트를 배치하는 참가자들에게 지속 가능한 수익 메커니즘을 제공합니다. 또한 이는 경쟁적인 역학 관계를 형성합니다. 더 나은, 더 빠른, 혹은 더 저렴한 서비스를 제공하는 에이전트는 더 많은 수익을 올리는 반면, 성과가 저조한 에이전트는 시장 논리에 의해 점차 도태됩니다.
Virtuals는 고립되어 운영되지 않습니다. 여러 프로젝트가 자율 에이전트 경제를 위한 인접 인프라를 구축하고 있습니다.
Fetch.ai(현재 SingularityNET 및 Ocean Protocol과 함께 인공 초지능 연합(Artificial Superintelligence Alliance)의 일부)는 공급망 및 DeFi 자동화를 위한 멀티 에이전트 시스템에 집중하고 있지만, 그 접근 방식은 기업 중심적이며 허가 없는(permissionless) 에이전트 배포에는 덜 집중하고 있습니다.
Autonolas는 에이전트 코드의 조합성(composability)과 공동 소유권을 강조하며 자율 에이전트 서비스를 위한 오픈 소스 프레임워크를 제공합니다. olas 스테이킹 메커니즘은 자율적으로 작동하는 에이전트를 구축하는 개발자에게 보상을 제공합니다.
NEAR Protocol은 기밀 의도(Confidential Intents) 아키텍처를 통해 AI 우선 UX를 추구하고 있으며, 트랜잭션 구성을 AI 에이전트에 위임함으로써 일반 사용자가 블록체인 상호작용을 의식하지 못하게 만드는 것을 목표로 합니다.
Virtuals를 차별화하는 것은 자본 형성, 커머스 프로토콜, 휴먼 인터페이스, 그리고 이제는 물리적 로보틱스에 이르기까지 단일 토큰 경제 아래에서 조정되는 통합 스택입니다. 대부분의 경쟁업체가 한두 개의 계층만 제공하는 반면, Virtuals는 에이전트 생성에서 물리적 배치까지 전체 수직 계층을 소유하려고 시도하고 있습니다.
더 넓은 시장 맥락이 이러한 가설을 뒷받침합니다.
시장은 아직 초기 단계에 머물러 있으며, Virtuals는 도입이 가속화됨에 따라 전체 수직 계층을 소유하는 것이 구조적 이점을 제공할 것이라는 데 베팅하고 있습니다.
Virtuals의 가설은 야심차지만 몇 가지 리스크를 주의 깊게 살펴봐야 합니다.
규제 불확실성은 여전히 가장 큰 걸림돌입니다. 자율적으로 거래하는 토큰화된 AI 에이전트는 증권 규제 당국에 새로운 질문을 던집니다. 에이전트 토큰이 에이전트의 미래 수익에 대한 지분을 나타낸다면, 기존 프레임워크에 따라 증권으로 분류될 수 있습니다. SEC나 CFTC 모두 자율 에이전트 토큰에 대해 직접적으로 언급한 바가 없습니다.
aGDP 측정은 본질적으로 독립적인 감사가 어렵습니다. Virtuals는 집계된 수치를 발표하지만, 18,000개의 에이전트에 걸친 생산적 산출물을 계산하는 방법론은 제3자의 검증이 부족합니다. 회의론자들은 보고된 모든 aGDP가 진정으로 유용한 작업을 나타내는지, 아니면 지표를 부풀리기 위한 에이전트 간의 순환 트랜잭션이 포함되어 있는지 의문을 제기합니다.
로보틱스 통합은 가장 어려운 과제입니다. 소프트웨어 에이전트 는 저렴하게 배포, 테스트 및 종료할 수 있습니다. 현실 세계에서 작동하는 물리적 로봇은 소프트웨어 전용 시스템에는 없는 법적 책임, 안전, 유지보수 및 하드웨어 고장 리스크에 직면합니다. "AI 에이전트가 블로그 포스트를 작성하는 것"에서 "AI 에이전트가 창고에서 휴머노이드 로봇을 제어하는 것"으로의 도약은 수만 배 더 복잡합니다.
토큰 집중도 및 거버넌스 리스크 또한 관련이 있습니다. Virtuals의 4대 기둥 스택은 상당한 플랫폼 의존성을 만듭니다. 만약 VIRTUAL 토큰이 가치를 잃거나 프로토콜의 거버넌스가 장악된다면 에이전트 경제 전체가 타격을 입게 됩니다.
Virtuals Protocol의 궤적은 크립토-AI 융합에서 나타나는 더 넓은 패턴, 즉 투기에서 생산적인 인프라로의 전환을 보여줍니다. 첫 번째 AI 토큰의 물결 (2023-2024) 은 주로 내러티브 중심이었습니다 — 프로젝트들은 모호한 AI 약속과 연계된 토큰들을 출시했습니다. 두 번째 물결 (2025) 에서는 기능적인 에이전트 프레임워크가 등장했습니다. 현재 2026년에 펼쳐지고 있는 세 번째 물결은 측정 가능한 경제적 성과, 표준화된 커머스 프로토콜 (ERC-8183), 그리고 물리적 영역으로의 자율 시스템 확장이라는 특징을 가집니다.
크립토 분야에 서 자율 지능을 연구하는 총 시가총액 43억 달러 규모의 282개 프로젝트는 이 섹터에서 가장 빠르게 성장하는 카테고리 중 하나를 대표합니다. 하지만 승자는 토큰 시가총액이 아니라 aGDP에 의해 결정될 가능성이 높습니다 — 즉, 어떤 프로토콜의 에이전트가 인간과 기업이 기꺼이 비용을 지불할 용의가 있는 유용한 일을 실제로 수행하느냐에 달려 있습니다.
Virtuals의 승부수는 토큰화된 에이전트 생성부터 온체인 커머스, 물리적 로봇 공학에 이르기까지 풀스택을 구축함으로써 단일 레이어 경쟁업체가 따라올 수 없는 복합적인 네트워크 효과를 창출하는 것입니다. 이 승부수가 성공할지는 실행력, 규제 발전, 그리고 에이전트 경제의 핵심에 있는 근본적인 질문에 달려 있습니다: 자율 에이전트가 그들을 중심으로 구축된 경제 시스템을 유지할 만큼 충분한 실제 가치를 창출할 것인가?
4억 7,900만 달러의 aGDP는 그들이 이미 그렇게 하고 있음을 시사합니다. 로봇 연구소에서 대기 중인 30대의 Unitree 휴머노이드는 그 야망이 소프트웨어만으로 달성할 수 있는 수준을 훨씬 넘어선다는 것을 암시합니다.
본 기사는 정보 제공만을 목적으로 하며 금융 조언을 구성하지 않습니다. 투자 결정을 내리기 전에 항상 직접 조사를 수행하십시오.
만약 당신의 마지막 암호화폐 거래 상대방이 사람이 아니었다면 어떨까요? 2026년 3월, 분석가들은 전체 암호화폐 거래량의 65 – 80 % 가 AI 기반 시스템 — 잠들지 않고, 패닉에 빠지지 않으며, 초당 수천 건의 주문을 실행하는 자율 에이전트, 알고리즘 마켓 메이커, 머신러닝 기반 봇 — 에 의해 생성된다고 추정합니다. 연말까지 이 수치는 90 % 에 달할 수 있습니다.
이것은 먼 미래의 예측이 아닙니다. 이미 모든 암호화폐 트레이더가 헤엄치고 있는 현실입니다. 그리고 대부분은 이 사실조차 인지하지 못하고 있습니다.