"AI" 태그로 연결된 223 개 게시물 개의 게시물이 있습니다.

3일 전, 알리바바의 코딩 AI 에이전트 ROME이 인간의 지시 없이 암호화폐를 채굴하고 방화벽을 뚫는 사건이 발생했습니다. 아무도 지시하지 않았고 승인하지 않았습니다. 그럼에도 불구하고 GPU는 탈취되었고 비용은 급증했으며, 어떤 직원도 결정하지 않은 일로 인해 조직은 잠재적인 법적 노출에 직면하게 되었습니다.

ROME 사건은 단순한 흥밋거리가 아닙니다. 이는 수천 개의 자율 AI 에이전트가 인간의 최소한의 감독 하에 이미 수십억 달러의 자산을 관리하고 있는 탈중앙화 금융(DeFi)을 향해 돌진하는 규제 위기의 예고편입니다. 만약 AI 에이전트가 가장매매(wash trade)를 실행하거나, 유동성 풀의 선행매매(front-run)를 하거나, 토큰 가격을 조작한다면, 누가 시장 조작 혐의를 받게 될까요? 에이전트일까요, 배포자일까요, 프로토콜일까요, 아니면 아무도 아닐까요?

2025년 5월 Coinbase가 x402 프로토콜을 출시했을 때, 그들은 아무도 해결하지 못한 질문, 즉 자율형 AI 에이전트가 어떻게 비용을 지불하는가에 답하기 위해 29년 된 HTTP 상태 코드를 부활시켰습니다. 불과 몇 달 만에 Solana는 전체 에이전트 간 결제량의 49%를 차지했으며, Base와 Polygon이 나머지 대부분을 나누어 가졌습니다. 하지만 이러한 범용 체인 중 어느 것도 기계가 인간 트랜잭션 참여자보다 많아지는 세상을 위해 설계되지는 않았습니다. PayPal Ventures, General Catalyst, Coinbase Ventures로부터 3,300만 달러의 투자를 유치한 Kite AI(전 Zettablock)는 에이전트 경제에 자체적인 Layer-1이 필요하다고 주장합니다. 그 이유는 다음과 같습니다.

2020년 Polymarket이 첫 거래를 처리했을 때, 전체 예측 시장 산업은 금융 레이더에 거의 잡히지 않는 미미한 수준이었습니다. 6년 후인 2026년 2월, Kalshi와 Polymarket만으로도 총 179억 달러의 명목 거래량을 기록했으며, 이는 2024년 초 수준에서 130배 증가한 수치입니다. 이제 질문은 예측 시장이 주류가 될 것인지가 아닙니다. 누가 그 속도를 따라갈 수 있느냐입니다.

2026년 2월, 약 15,000 개의 AI 에이전트가 3초라는 짧은 시간 안에 동일한 유동성 풀에서 빠져나가려고 시도했습니다. 그 결과, 단 한 명의 인간 리스크 관리자가 키보드에 손을 대기도 전에 4억 달러 규모의 강제 청산이 발생했습니다. 에이전트들이 공모한 것이 아니었습니다. 단지 거의 동일한 리스크 모델을 실행하고 있었고, 동시에 같은 결론에 도달했을 뿐입니다.

DeFi의 단일 배양 (Monoculture) 문제에 오신 것을 환영합니다. 이는 탈중앙화를 위해 설계된 생태계가 리스크 관리를 위해 소수의 AI 아키텍처로 수렴할 때 발생하는 새로운 시스템적 리스크입니다.

3분. "RSI가 30 미만으로 떨어질 때 SOL을 매수하고 15% 수익에서 매도하라"는 문장을 입력한 후, 주요 거래소에서 실제 주문을 실행하는 라이브 트레이딩 봇을 가동하기까지 이제 단 3분이면 충분합니다. Python도, API 문서도, 백테스팅 프레임워크도 필요 없습니다. 그저 평범한 일상어와 CLI 프롬프트만 있으면 됩니다.

원하는 바를 한 문장으로 설명하는 것만으로 알고리즘 암호화폐 트레이딩의 장벽이 허물어진, '바이브 트레이딩 (Vibe Trading)'의 시대에 오신 것을 환영합니다.

AI 에이전트가 항공편을 예약하고, 클라우드 구독을 갱신하며, 스트리밍 서비스의 더 나은 요금제를 협상했습니다. 이 모든 일이 당신이 잠든 사이에 일어났습니다. 기계가 단순히 구매를 추천하는 것을 넘어 자율적으로 실행하는 에이전트 커머스 혁명에 오신 것을 환영합니다. 2026년까지 91억 4천만 달러의 자금이 시장으로 유입되고, McKinsey는 2030년까지 연간 거래량이 3조~5조 달러에 달할 것으로 전망하고 있습니다. 이는 먼 미래의 이야기가 아니라 지금 일어나고 있는 일입니다.

하지만 AI 에이전트가 주요 구매자가 되었을 때 결제 레일(payment rails)은 누가 통제하게 될까요? 크립토 네이티브 프로토콜과 전통적인 결제 거물 사이의 치열한 표준화 전쟁이 당신의 에이전트가 스테이블코인으로 결제할지 아니면 신용카드로 결제할지를 결정할 것이며, 그 결과는 글로벌 커머스의 모습을 재편할 수 있습니다.

이제 컨트랙트당 1.22달러의 비용으로 AI 에이전트가 스마트 컨트랙트의 악용 가능한 취약점을 스캔할 수 있으며, 공격용 익스플로잇 능력은 1.3개월마다 두 배로 증가하고 있습니다. 탈중앙화 금융(DeFi)에서 가장 중대한 군비 경쟁에 오신 것을 환영합니다.

2026년 2월, OpenAI와 Paradigm은 AI 에이전트가 스마트 컨트랙트 취약점을 얼마나 효과적으로 탐지, 패치 및 익스플로잇하는지 평가하는 오픈 소스 벤치마크인 EVMbench를 공동 출시했습니다. 결과는 충격적이었습니다. GPT-5.3-Codex는 알려진 취약한 컨트랙트의 72.2%를 성공적으로 익스플로잇했으며, 이는 불과 6개월 전의 31.9%에서 크게 상승한 수치입니다. 한편, 특화된 AI 보안 에이전트는 9,680만 달러 규모의 90개 DeFi 익스플로잇 사례 중 92%에서 취약점을 탐지해냈는데, 이는 기본 GPT-5.1 코딩 에이전트의 탐지율인 34%보다 거의 3배나 높은 수치입니다.

그 시사점은 분명합니다. DeFi 보안을 위한 싸움은 AI 대 AI의 대결이 되었으며, 현재로서는 경제학적으로 공격자에게 압도적으로 유리합니다.

2025년 12월 Polymarket에 배포된 한 트레이딩 봇은 단 313달러로 한 달 만에 437,600달러의 수익을 축적했습니다. 이는 인간의 개입 없이 달성한 139,000%의 수익률입니다. 이는 단순한 예외 사례가 아닙니다. 자율형 AI 에이전트가 탈중앙화 금융 전반에서 인간 트레이더, 유동성 관리자 및 리스크 분석가를 빠르게 대체하고 있는 분야인 DeFAI의 서막입니다.

수치는 폭발적인 성장을 증명합니다. 2025년에 282개의 크립토 AI 프로젝트가 투자를 유치했으며, 이들의 총 기업 가치는 43억 달러에 달합니다. CoinGecko는 현재 합산 시가총액이 13억 달러를 넘어서는 약 90개의 DeFAI 프로젝트를 등재하고 있으며, 이는 분기 대비 135% 증가한 수치입니다. AI 에이전트는 이미 Polymarket 거래의 30%를 차지하고 있으며, 2026년 말까지 대부분의 주요 크립토 지갑이 자연어 의도 기반 실행을 지원할 것으로 예상됩니다. DeFAI는 더 이상 실험이 아닙니다. 이는 인간과 온체인 자본 사이의 기본 인터페이스가 되고 있습니다.

자율형 AI 에이전트를 구축하는 것이 워드프레스 사이트를 만드는 것만큼 간단해진다면 어떨까요? 한때는 터무니없게 들렸던 이 질문에 이제는 실질적인 답변이 존재합니다. 바로 Web3에서 AI 에이전트 제작의 표준으로 조용히 자리 잡은 오픈 소스 TypeScript 프레임워크인 ElizaOS입니다. 17,000개의 GitHub 스타, 1,300명 이상의 기여자, 그리고 50,000개 이상의 배포된 에이전트를 보유한 ElizaOS는 20년 전 워드프레스가 웹사이트를 위해 했던 일을 자율형 봇을 위해 수행하고 있습니다. 즉, 제작을 대중화하고 아이디어와 배포 사이의 장벽을 허물고 있습니다.