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DeFi (탈중앙화 금융) 대출 프로토콜에 예치된 총 자산 가치 (TVL)가 550억 달러를 넘어섰습니다. 이는 2021년, 2022년, 그리고 2024년 말에 기록했던 정점을 경신한 새로운 역대 최고치입니다. 하지만 더 중요한 사실은 단순한 숫자가 아닙니다. 누가 이 성장을 주도하고 있으며, 기반 인프라가 어떻게 근본적으로 변화했는지가 핵심입니다.

현재 세 개의 프로토콜이 기관 대출 시장을 정의하고 있습니다. Aave (에이브)는 260억 달러의 TVL을 기록하며 시장 점유율의 약 50 %를 차지하고 있습니다. Morpho (모포)는 예치금이 전년 대비 260 % 성장하여 130억 달러에 도달했습니다. Maple Finance (메이플 파이낸스)는 417 % 급증하며 13억 7,000만 달러를 기록했는데, 이는 거의 전적으로 기관 대상의 과소 담보 (undercollateralized) 대출에 집중되어 있습니다. 이들은 함께 DeFi의 초기 개인 투기 중심 모델에서 은행, 헤지펀드, 자산 운용사가 실제로 사용할 수 있는 인프라로의 결정적인 전환을 상징합니다.

이러한 변화는 TVL 지표보다 더 깊은 곳에서 일어나고 있습니다. 규제를 준수하는 유럽 은행인 소시에테 제네랄 (Societe Generale)은 현재 Morpho를 통해 MiCA 규정을 준수하는 자체 스테이블코인을 위한 대출 시장을 운영하고 있습니다. 블랙록 (BlackRock)의 BUIDL 토큰화 국채 펀드는 운용 자산 (AUM) 23억 달러에 도달했으며, DeFi 프로토콜의 담보로 직접 통합되고 있습니다. 전통 금융과 탈중앙화 대출 사이의 경계는 대부분의 전문가가 예상했던 것보다 빠르게 허물어지고 있습니다.

Lido 는 전체 스테이킹된 이더리움의 약 27 % 인 330 억 달러 이상의 자산을 관리하고 있습니다 . 하지만 지금까지 입금된 모든 ETH 는 동일한 검증인 , 동일한 리스크 파라미터 , 동일한 수수료 구조 등 모두 동일하게 취급되었습니다 . 개인 사용자들에게 이러한 단순함은 하나의 장점이었습니다 . 하지만 엄격한 컴플라이언스 요건 하에 수십억 달러를 관리하는 기관들에게는 결정적인 걸림돌이었습니다 .

Lido V3 는 이러한 판도를 완전히 바꿉니다 . 맞춤형 스테이킹 설정이 가능한 모듈형 스마트 컨트랙트인 stVaults 의 도입으로 Lido 는 리퀴드 스테이킹 프로토콜에서 이더리움의 핵심 스테이킹 인프라로 변모하고 있습니다 . 이제 기관은 stETH 유동성을 활용하면서도 특정 노드 운영자를 선택하고 , 맞춤형 컴플라이언스 프레임워크를 구현하며 , 독자적인 수익 전략을 세울 수 있습니다 . 이번 업그레이드는 머지 ( The Merge ) 이후 이더리움 스테이킹에서 가장 중요한 진화이며 , 수익 창출형 암호화폐 상품에 대한 기관의 수요가 전례 없는 수준에 도달한 시점에 맞춰 출시되었습니다 .

2026년 1월 14일 오후 2시 52분(UTC), Sui 네트워크의 블록 생성이 중단되었습니다. 약 6시간 동안 온체인에 있는 약 100억 달러 규모의 자산이 동결되었습니다. 트랜잭션은 처리되지 않았고, DeFi 포지션은 조정될 수 없었으며, 게이밍 애플리케이션은 중단되었습니다. 자금 손실은 없었지만, 이번 사건은 중요한 논쟁에 다시 불을 붙였습니다. 과연 고성능 블록체인이 기관의 대규모 채택이 요구하는 신뢰성을 제공할 수 있는가 하는 점입니다.

이는 Sui의 첫 번째 실수가 아니었습니다. 2024년 11월 밸리데이터(Validator) 다운과 2025년 12월 성능 저하를 일으킨 DDoS 공격에 이어, 이번 합의(Consensus) 버그는 불과 1년 남짓한 기간 동안 발생한 네트워크의 세 번째 주요 장애입니다. 반면, 한때 잦은 장애로 악명이 높았던 솔라나(Solana)는 2025년 12월 6 Tbps 규모의 DDoS 공격을 단 한 번의 중단 없이 견뎌냈습니다. 이러한 극명한 대조는 블록체인 인프라를 평가하는 방식에 근본적인 변화가 일어나고 있음을 시사합니다. 이제 속도만으로는 충분하지 않습니다.

합의 실패의 구조적 분석​

기술적인 사후 분석(Post-mortem) 결과, 분산 합의의 복잡성을 보여주는 예외 상황(Edge case)이 드러났습니다. 특정 가비지 컬렉션(Garbage collection) 조건이 최적화 경로와 결합되면서 밸리데이터들이 서로 다른 체크포인트 후보를 계산하게 된 것입니다. 전체 스테이크(Stake)의 3분의 1 이상이 상충되는 체크포인트 다이제스트에 서명하자, 인증 과정이 완전히 멈춰버렸습니다.

다음은 발생한 사건의 순서입니다:

1. 감지 (2:52 PM UTC): 블록 생산 및 체크포인트 생성이 중단되었습니다. Sui 팀은 즉시 문제를 확인했습니다.

2. 진단 (약 9시간의 분석): 엔지니어들은 밸리데이터들이 특정 충돌 트랜잭션을 처리할 때 서로 다른 결론에 도달한다는 점을 발견했습니다. 이는 합의 커밋(Consensus commit) 처리 방식의 미세한 버그였습니다.

3. 수정안 개발 (11:37 PST): 팀은 커밋 로직에 대한 패치를 구현했습니다.

4. 배포 (12:44 PST): Mysten Labs 밸리데이터들의 성공적인 카나리(Canary) 배포 이후, 전체 밸리데이터 세트가 업그레이드를 진행했습니다.

5. 복구 (8:44 PM UTC): 감지 후 약 5시간 52분 만에 서비스가 정상화되었습니다.

복구 과정에서 밸리데이터들은 잘못된 합의 데이터를 제거하고, 수정 사항을 적용한 뒤, 분기된 지점부터 체인을 다시 실행(Replay)해야 했습니다. 복구에는 성공했지만, 밀리초 단위가 중요한 금융 시장에서 6시간은 영원과도 같은 시간입니다.

신뢰성의 심판: TPS 전쟁에서 업타임 전쟁으로​

수년 동안 블록체인 경쟁은 초당 트랜잭션 수(TPS)라는 단일 지표에 집중되었습니다. 솔라나는 65,000 TPS를 약속했고, Sui는 테스트에서 297,000 TPS를 기록했다고 주장했습니다. 처리량(Throughput)을 높이기 위한 군비 경쟁은 마케팅 서사와 투자자들의 관심을 독점했습니다.

그 시대가 저물고 있습니다. 한 분석가가 언급했듯이, "2025년 이후 퍼블릭 체인 경쟁의 핵심 지표는 '누가 더 빠른가'에서 '누가 더 안정적이고 예측 가능한가'로 이동할 것입니다."

그 이유는 기관 자본 때문입니다. JP모건 자산운용(JPMorgan Asset Management)이 이더리움에서 1억 달러 규모의 토큰화된 머니마켓펀드(MMF)를 출시했을 때, 그들은 속도가 아니라 확신(Certainty)을 위해 최적화했습니다. 블랙록(BlackRock), 피델리티(Fidelity), 그레이스케일(Grayscale)이 비트코인 및 이더리움 ETF에 수십억 달러를 투입하여 310억 달러의 순유입액과 8,800억 달러의 거래량을 기록했을 때, 그들은 이론적인 처리량의 이점보다 실전에서 검증된 신뢰성을 갖춘 체인을 선택했습니다.

진정한 블록체인 성능은 이제 처리량(용량), 블록 시간(포함 속도), 그리고 최종성(Finality, 가역 불가능성)이라는 세 가지 요소가 조화를 이룰 때 정의됩니다. 가장 빠른 체인은 이 세 가지의 균형을 맞추는 체인이지만, 가장 가치 있는 체인은 공격을 받거나 부하가 걸린 상황, 그리고 어떤 테스트넷도 예상하지 못한 예외적인 상황에서도 이를 일관되게 유지하는 체인입니다.

솔라나의 신뢰성 회복​

솔라나와의 비교는 시사하는 바가 큽니다. 2021년과 2022년 사이 솔라나는 7번의 대규모 장애를 겪었으며, 토큰 출시 중 봇 활동으로 인해 밸리데이터 부하가 발생했을 때는 최장 17시간 동안 중단되기도 했습니다. 네트워크는 조롱거리가 되었고, 크립토 트위터에서는 "솔라나가 또 다운됐다"는 말이 유행어처럼 번졌습니다.

하지만 솔라나 엔지니어링 팀은 구조적 변화로 대응했습니다. 그들은 QUIC 프로토콜과 지분 가중 서비스 품질(SWQoS)을 도입하여 네트워크가 트랜잭션 우선순위 및 스팸 방지를 처리하는 방식을 근본적으로 재설계했습니다. 2025년 12월에 발생한 6 Tbps 규모의 DDoS 공격(글로벌 클라우드 대기업에 대한 공격과 맞먹는 수준)은 이러한 개선 사항을 시험대에 올렸습니다. 결과적으로 1초 미만의 확정 시간과 안정적인 지연 시간을 유지하며 성공적으로 방어해냈습니다.

이러한 회복 탄력성은 단순한 기술적 성취를 넘어 기관 신뢰의 기반이 됩니다. 솔라나는 현재 8개의 현물 및 스테이킹 ETF 신청과 2025년 11월까지 출시된 6개의 제품을 통해 누적 거래량 46억 달러 이상을 기록하며 ETF 열풍을 주도하고 있습니다. 네트워크의 평판은 "빠르지만 취약한" 상태에서 "실전에서 증명된" 상태로 반전되었습니다.

Sui의 향후 행보에도 유사한 변화가 필요합니다. 밸리데이터 운영 자동화 개선, 합의 예외 상황에 대한 테스트 강화, 체크포인트 불일치 조기 감지 등의 계획된 변경 사항들은 필수적이지만 점진적인 조치입니다. 더 근본적인 질문은 Sui의 아키텍처 설계가 성숙한 대안들에 비해 합의 실패가 발생할 수 있는 표면적(Surface area)을 본질적으로 더 많이 생성하는가 하는 점입니다.

기관급 신뢰성 임계값​

기관이 실제로 요구하는 것은 무엇인가 ? 전통 금융이 온 체인에 배치됨에 따라 답은 더 명확해졌다 :

예측 가능한 결제 : 대형 수탁 기관과 청산 대행사들은 이제 블록체인 레일과 기존의 결제 및 증권 네트워크를 연결하는 하이브리드 모델을 운영한다 . 규제된 통제 하에서의 당일 트랜잭션 확정성 (Finality) 은 가장 기본적인 기대치다 .

운영 감사 가능성 : 2026년의 기관용 결제 인프라는 정밀함과 감사 가능성으로 정의된다 . 모든 트랜잭션은 추적 가능해야 하고 , 모든 실패는 설명 가능해야 하며 , 모든 복구 과정은 규제 표준에 맞춰 문서화되어야 한다 .

가동 시간 보장 : 전통 금융 인프라는 " 파이브 나인 " (99.999%) 가동 시간 기대치를 가지고 운영된다 — 이는 연간 약 5분의 다운타임을 의미한다 . 6시간 동안 자산이 동결되는 것은 전통적인 수탁 기관에게 있어 커리어가 끝날 만한 사건이다 .

단계적 기능 저하 (Graceful Degradation) : 장애가 발생했을 때 , 기관은 시스템이 완전히 중단되기보다 기능이 단계적으로 저하되기를 기대한다 . 합의 분쟁 중에 완전히 멈춰버리는 블록체인은 이 원칙을 위반하는 것이다 .

Sui의 100억 달러 동결은 자금 손실이 없었음에도 불구하고 세 번째 항목에서 카테고리급 실패를 의미한다 . 개인 트레이더와 디파이 디젠 (DeFi degens) 들에게 6시간의 일시 중단은 불편함 정도일 수 있다 . 하지만 수탁자 책임하에 고객 자본을 관리하는 기관 할당자들에게는 입증되기 전까지는 부적격 사유가 된다 .

떠오르는 신뢰성 계층 구조​

2025-2026년 성능 데이터를 바탕으로 고성능 체인들 사이에서 대략적인 신뢰성 계층 구조가 형성되고 있다 :

티어 1 - 입증된 기관급 : 이더리움 (주요 장애 없음 , 하지만 처리량 제한적) , 솔라나 (18개월 이상의 깨끗한 기록으로 개선됨)

티어 2 - 유망하지만 미입증 : Base (코인베이스 인프라 지원) , Arbitrum / Optimism (이더리움의 보안 모델 상속)

티어 3 - 잠재력 높음 , 신뢰도 의문 : Sui (다수의 사건 발생) , 운영 이력이 길지 않은 신규 L1들

이 계층 구조가 기술적 우월성을 반영하는 것은 아니다 — Sui의 객체 중심 데이터 모델과 병렬 처리 능력은 여전히 진정으로 혁신적이다 . 하지만 신뢰성 없는 혁신은 기관이 감탄할 수는 있어도 실제로 도입할 수는 없는 기술을 만들 뿐이다 .

Sui의 향후 과제​

이번 사건에 대한 Sui의 대응이 기관용으로서의 궤적을 결정할 것이다 . 즉각적인 기술적 수정은 특정 버그를 해결하겠지만 , 더 넓은 과제는 시스템적 신뢰성 개선을 증명하는 것이다 .

주시해야 할 주요 지표 :

사건 발생 간격 : 2024년 11월 → 2025년 12월 → 2026년 1월의 흐름은 빈도가 줄어드는 것이 아니라 가속화되고 있음을 보여준다 . 이 추세를 반전시키는 것이 필수적이다 .

복구 시간 개선 : 6시간은 17시간 (솔라나 최악의 기록) 보다 낫지만 , 목표는 시간이 아니라 분 단위여야 한다 . 자동 페일오버 (Failover) 및 더 빠른 합의 복구 메커니즘 개발이 필요하다 .

검증인 세트의 성숙 : Sui의 검증인 세트는 솔라나보다 규모가 작고 덜 검증되었다 . 검증인들의 지리적 분산과 운영의 정교함을 확장하면 회복 탄력성이 향상될 것이다 .

형식 검증 (Formal Verification) : Sui의 Move 언어는 이미 스마트 컨트랙트에 대한 형식 검증을 강조하고 있다 . 이러한 엄격함을 합의 레이어 코드까지 확장하면 실제 운영 환경에 도달하기 전에 예외 상황을 포착할 수 있다 .

긍정적인 소식은 Sui 생태계 (DeFi , 게이밍 , NFT) 가 회복력을 보여주었다는 점이다 . 자금 손실은 없었으며 커뮤니티의 반응은 패닉보다는 건설적이었다 . SUI 토큰은 사건 발생 중 6% 하락했지만 붕괴하지는 않았는데 , 이는 시장이 이러한 이벤트를 실존적 위협이 아닌 성장통으로 취급하고 있음을 시사한다 .

2026년 시장의 신뢰성 프리미엄​

더 넓은 교훈은 Sui를 초월한다 . 블록체인 인프라가 성숙해짐에 따라 신뢰성은 프리미엄 가치를 창출하는 차별화 요소가 된다 . 기관급 가동 시간을 입증할 수 있는 체인은 다음 물결인 토큰화된 자산 — OKX 벤처스 설립자 제프 렌 (Jeff Ren) 이 2026년에 온 체인으로 이동할 것이라고 예측한 금 , 주식 , 지적 재산권 , GPU 등 — 을 끌어들일 것이다 .

이는 기존 체인에게는 전략적 기회를 , 신규 진입자에게는 도전 과제를 부여한다 . 이더리움의 상대적으로 낮은 처리량은 신뢰성이 의심할 여지 없기 때문에 점점 더 수용 가능해지고 있다 . 개선된 솔라나의 평판은 장애가 잦았던 시절에는 닫혀 있던 문들을 열고 있다 .

Sui와 같은 고성능 체인들에게 2026년의 경쟁 환경은 혁신과 신뢰성이 상충 관계가 아님을 증명할 것을 요구한다 . 두 가지를 모두 달성할 수 있는 기술은 이미 존재하며 , 문제는 기관의 인내심이 바닥나기 전에 팀들이 이를 구현할 수 있느냐는 것이다 .

6시간 동안 동결되었던 100억 달러는 사라지지 않았지만 , 교훈 또한 사라지지 않았다 : 기관의 시대에 가동 시간은 궁극의 기능이다 .

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블록체인 오라클 시장의 총 예치 자산(TVS, Total Value Secured)이 방금 1,000억 달러를 돌파했습니다. 그리고 주도권을 잡기 위한 전쟁은 아직 끝나지 않았습니다. 체인링크(Chainlink)가 시장 점유율의 약 70%를 차지하고 있는 가운데, 차세대 도전자들이 블록체인이 현실 세계와 연결되는 방식을 재정의하며 게임의 규칙을 다시 쓰고 있습니다. 밀리초 미만의 지연 시간, 모듈형 아키텍처, 기관급 데이터 피드를 앞세운 2026년 오라클 전쟁은 DeFi, RWA(실물 자산) 토큰화, 그리고 차세대 온체인 금융을 뒷받침하는 핵심 인프라 계층을 누가 통제할 것인지를 결정짓게 될 것입니다.

그 어느 때보다 높아진 이해관계​

오라클은 블록체인 인프라의 숨은 영웅입니다. 오라클이 없다면 스마트 컨트랙트는 자산 가격, 날씨 데이터, 스포츠 경기 결과 또는 그 어떤 외부 정보도 알지 못하는 고립된 컴퓨터에 불과합니다. 하지만 이 중요한 미들웨어 계층은 수십억 달러와 탈중앙화 금융의 미래가 걸린 전쟁터가 되었습니다.

가격 오라클 조작 공격은 2023년 1월부터 2025년 5월 사이에 1억 6,580만 달러 이상의 손실을 입혔으며, 이는 모든 주요 DeFi 익스플로잇의 17.3%를 차지합니다. 2025년 2월 ZKsync에서 발생한 Venus Protocol 공격은 취약한 오라클 통합 하나가 단 몇 분 만에 717,000달러를 빼낼 수 있음을 보여주었습니다. 오라클이 실패하면 프로토콜은 무너집니다.

이러한 실존적 위험은 왜 오라클 시장이 크립토 분야에서 가장 정교한 플레이어들을 끌어들이고 있으며, 경쟁이 왜 격화되고 있는지를 설명해 줍니다.

체인링크: 현직의 제국​

체인링크의 지배력은 어떤 기준으로 보더라도 압도적입니다. 이 네트워크는 1,000억 달러 이상의 총 예치 자산을 확보했으며, 180억 개 이상의 검증된 메시지를 처리했고, 약 26조 달러의 누적 온체인 거래량을 가능하게 했습니다. 이더리움에서만 체인링크는 모든 오라클 의존 가치의 83%를 확보하고 있으며, Base 네트워크에서는 100%에 육박합니다.

이 수치들은 경쟁사들이 따라잡기 힘든 기관 채택의 역사를 보여줍니다. JPMorgan, UBS, SWIFT는 토큰화된 자산 결제를 위해 체인링크 인프라를 통합했습니다. 코인베이스는 래핑된 자산(wrapped asset) 전송을 위해 체인링크를 선택했습니다. 2025년 초 TRON이 자체 WinkLink 오라클을 중단하기로 결정했을 때 체인링크로 이전한 것은, 오라클 인프라 구축이 보기보다 훨씬 어렵다는 것을 암묵적으로 인정한 것입니다.

체인링크의 전략은 단순한 데이터 제공에서 회사가 "풀스택 기관 플랫폼"이라 부르는 단계로 진화했습니다. 2025년 MegaETH와의 네이티브 통합 출시는 리얼타임 오라클 서비스 시장 진출을 의미하며, 피스(Pyth)의 속도 우위에 직접 도전장을 내밀었습니다. 크로스 체인 상호운용성 프로토콜(CCIP) 및 예치금 증명(Proof of Reserve) 시스템과 결합하여, 체인링크는 기관용 DeFi의 기본 인프라로 자리매김하고 있습니다.

하지만 지배력은 안일함을 낳고, 경쟁자들은 그 틈새를 공략하고 있습니다.

피스 네트워크: 스피드 데몬​

체인링크가 탈중앙화와 신뢰성을 통해 첫 번째 오라클 전쟁에서 승리했다면, 피스(Pyth)는 다음 전쟁이 속도에서 결정될 것이라고 베팅하고 있습니다. 2025년 1분기에 출시된 Lazer 제품은 기존 오라클 솔루션보다 400배 빠른 1밀리초의 가격 업데이트 속도를 제공합니다.

이것은 사소한 개선이 아니라 패러다임의 전환입니다.

피스의 아키텍처는 체인링크의 푸시(push) 모델과 근본적으로 다릅니다. 오라클이 온체인으로 데이터를 지속적으로 전송(비싸고 느림)하는 대신, 피스는 애플리케이션이 필요할 때만 데이터를 가져오는 풀(pull) 모델을 사용합니다. Jump Trading, Wintermute 및 주요 거래소를 포함한 퍼스트 파티 데이터 게시자가 중개인 없이 직접 가격을 제공합니다.

그 결과 50개 이상의 블록체인에서 1,400개 이상의 자산을 지원하며, 표준 서비스에서도 400밀리초 미만의 업데이트 속도를 제공합니다. 최근 85개의 홍콩 상장 주식(시가총액 3.7조 달러)과 BlackRock, Vanguard, State Street의 100개 이상의 ETF(자산 규모 8조 달러) 등 전통 금융 데이터로 확장한 피스의 행보는 크립토를 훨씬 넘어서는 야망을 보여줍니다.

2025년 코인베이스 인터내셔널의 피스 레이저(Pyth Lazer) 통합은 속도가 중요할 때 중앙화된 거래소조차 탈중앙화된 오라클 인프라가 필요하다는 논리를 입증했습니다. 피스의 TVS는 2025년 1분기에 71.5억 달러에 도달했으며, 시장 점유율은 10.7%에서 12.8%로 상승했습니다.

하지만 피스의 속도 우위에 기회비용이 따릅니다. 네트워크 스스로도 인정하듯이, Lazer는 성능을 위해 "탈중앙화의 일부 요소"를 희생합니다. 신뢰 최소화가 지연 시간보다 중요한 프로토콜의 경우, 이러한 타협은 받아들이기 어려울 수 있습니다.

레드스톤: 모듈형 반란군​

체인링크와 피스가 시장 점유율을 놓고 다투는 동안, 레드스톤(RedStone)은 업계에서 가장 빠르게 성장하는 오라클로 조용히 부상했습니다. 이 프로젝트는 2023년 초 첫 DeFi 통합 이후 2025년 9월까지 총 예치 자산(TVS) 90억 달러를 기록하며 전년 대비 1,400% 성장했습니다.

레드스톤의 비밀 병기는 모듈성입니다. 각 새로운 체인에 전체 파이프라인을 복제해야 하는 체인링크의 모놀리식 아키텍처와 달리, 레드스톤의 디자인은 데이터 수집과 전달을 분리합니다. 이를 통해 기존 솔루션이 34개월 걸리는 새 체인 배포를 12주 안에 완료할 수 있습니다.

수치는 놀랍습니다. 레드스톤은 현재 그 어떤 경쟁사보다 많은 110개 이상의 체인을 지원합니다. 여기에는 솔라나(Solana) 및 수이(Sui)와 같은 비 EVM 네트워크뿐만 아니라, 주요 금융 기관들이 지원하는 기관용 블록체인인 Canton Network도 포함되어 있으며, 레드스톤은 이곳의 첫 번째 주요 오라클 제공업체가 되었습니다.

2025년 레드스톤의 성과는 기관 영토에 대한 전략적 공격처럼 보입니다. Securitize와의 파트너십을 통해 BlackRock의 BUIDL 및 Apollo의 ACRED 토큰화 펀드에 레드스톤 인프라를 도입했습니다. Credora 인수는 DeFi 신용 평가와 오라클 인프라를 통합했습니다. Kalshi 통합은 규제된 미국 예측 시장 데이터를 모든 지원 체인에 제공했습니다.

레드스톤 볼트(RedStone Bolt)는 속도에 민감한 애플리케이션을 위해 피스 레이저와 직접 경쟁하는 초저지연 오라클입니다. 하지만 레드스톤의 모듈형 접근 방식은 푸시 모델과 풀 모델을 모두 제공할 수 있어, 아키텍처적 타협을 강요하지 않고 프로토콜의 요구 사항에 맞출 수 있습니다.

2026년을 위해 레드스톤은 1,000개 체인으로 확장하고 동적 데이터 피드 및 변동성 예측을 위한 AI 기반 ML 모델 통합 계획을 발표했습니다. 이는 레드스톤을 옴니체인 미래를 위한 오라클로 자리매김하게 하는 공격적인 로드맵입니다.

API3: 퍼스트 파티의 순수주의자​

API3 는 오라클 문제에 대해 철학적으로 다른 접근 방식을 취합니다. 자체 노드 네트워크를 운영하거나 제3자 데이터를 집계하는 대신, API3 는 기존 API 제공업체가 직접 오라클 노드를 운영하고 데이터를 온체인에 직접 전달할 수 있도록 합니다.

이 "퍼스트 파티" 모델은 중개자를 완전히 제거합니다. 기상 서비스가 API3 를 통해 데이터를 제공할 때, 집계 계층이나 제3자 노드 운영자가 없으므로 전달 체계에서의 조작 가능성이 사라집니다. API 제공업체는 데이터의 정확성에 대해 직접적인 책임을 집집니다.

규제 준수와 명확한 데이터 출처가 필요한 기업용 애플리케이션의 경우, API3 의 접근 방식은 매우 매력적입니다. 감사 요구 사항을 준수해야 하는 금융 기관은 데이터의 출처를 정확히 알아야 하며, 이는 기존 오라클 네트워크가 항상 보장할 수 없는 부분입니다.

API3 의 관리형 dAPIs (탈중앙화 API)는 Chainlink 와 유사한 푸시(push) 모델을 사용하므로 기존 프로토콜의 마이그레이션이 수월합니다. 이 프로젝트는 업데이트 빈도보다 데이터의 진위가 더 중요한 IoT 통합 및 기업용 애플리케이션 분야에서 독자적인 영역을 구축했습니다.

보안의 필수성​

오라클 보안은 이론적인 문제가 아니라 생존의 문제입니다. 2025년 2월의 wUSDM 익스플로잇은 ERC-4626 금고 표준이 취약한 오라클 통합과 결합될 때, 숙련된 공격자들이 손쉽게 악용할 수 있는 공격 벡터를 어떻게 생성하는지 보여주었습니다.

공격 패턴은 이제 잘 문서화되어 있습니다. 플래시 론을 사용하여 일시적으로 유동성 풀 가격을 조작하고, 적절한 안전장치 없이 해당 풀의 가격을 읽는 오라클을 악용하여 트랜잭션이 완료되기 전에 가치를 추출합니다. 가격 조작을 통해 8,800만 달러의 손실을 입은 BonqDAO 해킹 사건은 여전히 기록상 단일 오라클 익스플로잇 중 최대 규모로 남아 있습니다.

완화 전략에는 심층 방어가 필요합니다. 여러 독립적인 데이터 소스를 집계하고, 변동성을 완화하기 위해 시간 가중 평균 가격 (TWAP)을 구현하며, 비정상적인 가격 변동에 대한 서킷 브레이커를 설정하고, 조작 시도를 지속적으로 모니터링해야 합니다. 오라클 통합을 보안상 중요한 설계 결정이 아닌 단순한 체크리스트로 취급하는 프로토콜은 사용자 자금을 담보로 러시안 룰렛을 하는 것과 같습니다.

선두 오라클들은 점점 더 정교해지는 보안 조치로 대응해 왔습니다. Chainlink 의 탈중앙화 집계, Pyth 의 퍼스트 파티 게시자 책임제, RedStone 의 암호화 증명은 모두 신뢰 문제의 서로 다른 측면을 해결합니다. 하지만 완벽한 솔루션은 없으며, 오라클 설계자와 공격자 사이의 쫓고 쫓기는 게임은 계속되고 있습니다.

기관의 영역​

오라클 전쟁의 진정한 전리품은 DeFi 시장 점유율이 아니라 기관의 채택입니다. RWA 토큰화 시장 규모가 627억 달러에 육박함에 따라 (2026년 기준 144% 성장), 오라클은 전통 금융의 블록체인 마이그레이션을 위한 핵심 인프라가 되었습니다.

토큰화된 자산에는 가격 정보, 이자율, 기업 활동, 예치금 증명 등 신뢰할 수 있는 오프체인 데이터가 필요합니다. 이 데이터는 정확성, 감사 가능성 및 규제 준수에 대한 기관 표준을 충족해야 합니다. 기관의 신뢰를 얻는 오라클이 향후 10년의 금융 인프라를 장악하게 될 것입니다.

JPMorgan, UBS, SWIFT 와 협력하며 선점 우위를 점한 Chainlink 는 강력한 네트워크 효과를 창출하고 있습니다. 하지만 RedStone 의 Securitize 파트너십과 Canton Network 배포는 도전자들에게도 기관의 문이 열려 있음을 보여줍니다. 전통적인 주식 및 ETF 데이터로 확장 중인 Pyth 는 크립토와 TradFi 시장의 융합을 준비하고 있습니다.

유럽 연합의 MiCA 규제와 미국 SEC 의 "프로젝트 크립토"는 규제 명확성을 제공함으로써 이러한 기관 마이그레이션을 가속화하고 있습니다. 명확한 데이터 출처, 감사 추적 및 기관급 신뢰성 등 규제 준수 준비성을 증명할 수 있는 오라클은 전통 금융이 온체인으로 이동함에 따라 불균형적으로 큰 시장 점유율을 차지하게 될 것입니다.

다음 단계​

2026년의 오라클 시장은 다음과 같은 명확한 기준으로 세분화되고 있습니다:

Chainlink 는 검증된 신뢰성과 기관의 공신력을 우선시하는 프로토콜들에게 여전히 기본 선택지로 남아 있습니다. 데이터 피드, 크로스 체인 메시징, 예치금 증명을 아우르는 풀스택 접근 방식은 시장 점유율을 보호하는 전환 비용을 창출합니다.

Pyth 는 밀리초 단위가 중요한 무기한 선물, 고빈도 매매, 파생상품 프로토콜과 같이 속도에 민감한 애플리케이션을 공략합니다. 퍼스트 파티 게시자 모델과 전통 금융 데이터 확장은 CeFi와 DeFi 의 융합을 위한 유리한 고지를 점하게 합니다.

RedStone 은 110개 이상의 체인에서 다양한 프로토콜 요구 사항에 적응하는 모듈형 아키텍처를 제공하여 옴니체인 미래를 지향합니다. 이들의 기관 파트너십은 단순한 DeFi 생태계를 넘어선 신뢰성을 시사합니다.

API3 는 규제 준수와 직접적인 데이터 출처가 필요한 기업용 애플리케이션을 대상으로 하며, 규모는 작지만 방어 가능한 니치 시장을 공략합니다.

단일 오라클이 모든 것을 독식하지는 않을 것입니다. 시장은 각기 다른 사용 사례에 최적화된 여러 전문 공급업체를 수용할 수 있을 만큼 충분히 큽니다. 하지만 이러한 경쟁은 혁신을 촉진하고 비용을 절감하며, 궁극적으로 블록체인 인프라를 더욱 견고하게 만들 것입니다.

개발자들에게 메시지는 명확합니다. 오라클 선택은 장기적인 영향을 미치는 최우선적인 아키텍처 결정입니다. 단순히 시장 점유율에 의존하기보다는 지연 시간, 탈중앙화, 지원 체인 범위, 기관 규제 준수 등 구체적인 요구 사항에 따라 선택하십시오.

투자자들에게 오라클 토큰은 블록체인 채택에 대한 레버리지 베팅을 의미합니다. 더 많은 가치가 온체인으로 유입됨에 따라 오라클 인프라는 모든 트랜잭션의 일부를 확보하게 됩니다. 승자는 수년간 성장을 거듭할 것이고, 패자는 무관심 속으로 사라질 것입니다.

2026년의 오라클 전쟁은 이제 시작일 뿐입니다. 오늘날 구축되고 있는 인프라는 미래의 금융 시스템을 뒷받침할 것입니다.

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이더리움 L2가 블롭(blob)을 사용하여 데이터를 게시하기 위해 메가바이트당 3.83 달러를 지불할 때, 이클립스(Eclipse)는 동일한 메가바이트에 대해 셀레스티아(Celestia)에 0.07 달러를 지불하고 있었습니다. 이는 오타가 아닙니다. 55배 더 저렴한 비용 덕분에 이클립스는 프로젝트 금고를 바닥내지 않고도 83 GB 이상의 데이터를 게시할 수 있었습니다. 이러한 비용 차이는 일시적인 시장 기현상이 아닙니다. 이는 특정 목적을 위해 구축된 인프라가 가진 구조적 이점입니다.

셀레스티아는 현재 160 GB 이상의 롤업 데이터를 처리했으며, 일일 블롭 수수료 수익은 2024년 말 이후 10배 성장했고, 데이터 가용성(DA) 부문에서 약 50%의 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 이제 문제는 모듈형 데이터 가용성이 작동하는지가 아니라, 에이겐DA(EigenDA), 어베일(Avail), 그리고 이더리움의 네이티브 블롭이 동일한 롤업 고객을 두고 경쟁하는 상황에서 셀레스티아가 선두를 유지할 수 있는지 여부입니다.

블롭 경제학의 이해: 기초​

셀레스티아의 수치를 분석하기 전에, 데이터 가용성이 다른 블록체인 서비스와 경제적으로 어떻게 구별되는지 이해할 필요가 있습니다.

롤업이 실제로 비용을 지불하는 대상​

롤업이 트랜잭션을 처리할 때, 검증 가능해야 하는 상태 변경이 생성됩니다. 사용자는 롤업 운영자를 신뢰하는 대신 원래 데이터에 대해 트랜잭션을 재실행함으로써 이를 검증할 수 있습니다. 이를 위해서는 트랜잭션 데이터가 가용 상태로 유지되어야 합니다. 영원히는 아니지만, 챌린지 및 검증을 수행할 수 있을 만큼 충분히 긴 시간 동안 말이죠.

전통적인 롤업은 이 데이터를 이더리움 콜데이터(calldata)에 직접 게시하여 세계에서 가장 안전한 원장에 영구 저장하기 위해 높은 비용을 지불했습니다. 하지만 대부분의 롤업 데이터는 영원히 보관될 필요가 없으며, 챌린지 윈도우(일반적으로 7-14일) 동안의 가용성만 필요합니다. 이러한 불일치가 특화된 데이터 가용성 레이어의 기회를 창출했습니다.

셀레스티아의 PayForBlob 모델​

셀레스티아의 수수료 모델은 단순합니다. 롤업은 크기와 현재 가스 가격에 따라 블롭당 비용을 지불합니다. 계산 비용이 지배적인 실행 레이어와 달리, 데이터 가용성은 근본적으로 대역폭과 스토리지에 관한 것이며, 이는 하드웨어 개선에 따라 더 예측 가능하게 확장되는 자원입니다.

이러한 경제 구조는 선순환 구조(flywheel)를 만듭니다. 더 낮은 DA 비용은 더 많은 롤업을 가능하게 하고, 더 많은 롤업은 더 많은 수수료 수익을 창출하며, 늘어난 사용량은 더 큰 용량을 위한 인프라 투자를 정당화합니다. 셀레스티아의 현재 처리량인 약 1.33 MB/s (6초마다 8 MB 블록)는 초기 단계의 용량이며, 향후 100배 개선될 수 있는 명확한 경로를 가지고 있습니다.

160 GB의 현실: 누가 셀레스티아를 사용하는가​

전체 수치는 빠른 채택의 이야기를 보여줍니다. 메인넷 출시 이후 160 GB 이상의 데이터가 셀레스티아에 게시되었으며, 일일 데이터 볼륨은 평균 약 2.5 GB입니다. 하지만 이 데이터의 구성을 살펴보면 더 흥미로운 패턴이 드러납니다.

이클립스: 거래량의 선두주자​

솔라나 가상 머신(SVM)과 이더리움 결제(settlement)를 결합한 레이어 2인 이클립스(Eclipse)는 셀레스티아에 83 GB 이상의 데이터를 게시했으며, 이는 전체 네트워크 볼륨의 절반 이상을 차지합니다. 이클립스는 이더리움에서 결제를 진행하면서 데이터 가용성을 위해 셀레스티아를 사용하며, 실무에서 모듈형 아키텍처를 입증하고 있습니다.

이 거래량은 이클립스의 설계 선택을 고려하면 놀라운 일이 아닙니다. 솔라나 가상 머신 실행은 EVM 호환 엔진보다 더 많은 데이터를 생성하며, 고처리량 애플리케이션(게임, DeFi, 소셜)에 대한 이클립스의 집중은 이더리움 DA에서는 비용 감당이 불가능했을 트랜잭션 볼륨을 의미합니다.

기업 코호트​

이클립스 외에도 롤업 생태계에는 다음이 포함됩니다:

• 만타 퍼시픽 (Manta Pacific): 7 GB 이상의 데이터 게시. 유니버설 서킷(Universal Circuits) 기술이 적용된 ZK 애플리케이션 중심의 OP 스택 롤업.
• 플룸 네트워크 (Plume Network): 셀레스티아를 사용하여 토큰화된 자산 트랜잭션 데이터를 처리하는 실물 자산(RWA) 특화 L2.
• 디라이브 (Derive): 온체인 옵션 및 구조화 상품 거래.
• 에이보 (Aevo): 고빈도 매매 데이터를 처리하는 탈중앙화 파생상품 거래소.
• 오더리 네트워크 (Orderly Network): 크로스체인 오더북 인프라.

현재 26개의 롤업이 셀레스티아를 기반으로 구축되고 있으며, Arbitrum Orbit, OP Stack, Polygon CDK와 같은 주요 프레임워크들이 모두 셀레스티아를 DA 옵션으로 제공하고 있습니다. 서비스형 롤업(RaaS) 플랫폼인 Conduit 및 Caldera는 셀레스티아 통합을 표준 서비스로 만들었습니다.

수수료 수익 성장​

2024년 말, 셀레스티아는 하루 약 225 달러의 블롭 수수료를 생성했습니다. 이 수치는 거의 10배 성장했으며, 이는 사용량 증가와 수요 증가에 따라 가치를 포착하는 네트워크의 능력을 반영합니다. 수수료 시장은 아직 초기 단계(용량 활용도가 테스트된 한계치에 비해 낮음)에 머물러 있지만, 성장 궤적은 경제 모델의 유효성을 입증하고 있습니다.

비용 비교: 셀레스티아 vs. 경쟁사​

데이터 가용성은 경쟁 시장이 되었습니다. 비용 구조를 이해하면 롤업들의 의사결정을 설명하는 데 도움이 됩니다.

셀레스티아 vs. 이더리움 블롭​

이더리움의 EIP-4844 (덴쿤 업그레이드)는 블롭 트랜잭션을 도입하여 DA 비용을 콜데이터 대비 90% 이상 절감했습니다. 하지만 셀레스티아는 여전히 훨씬 저렴합니다.

지표	이더리움 블롭	셀레스티아
MB당 비용	~3.83 달러	~0.07 달러
비용 이점	기준선	55배 저렴
용량	제한된 블롭 공간	8 MB 블록 (1 GB까지 확장 가능)

이클립스와 같은 대량의 롤업에게 이 차이는 생존의 문제입니다. 이더리움 블롭 가격을 적용했을 때 이클립스의 83 GB 데이터 비용은 300,000 달러 이상이었을 것입니다. 셀레스티아에서는 약 6,000 달러가 소요되었습니다.

Celestia vs. EigenDA​

EigenDA는 리스테이킹을 통한 이더리움 정렬 보안과 100 MB/s의 처리량을 주장하며 서로 다른 가치 제안을 제공합니다. 주요 차이점은 다음과 같습니다:

항목	Celestia	EigenDA
보안 모델	독립적인 검증인 세트	이더리움 리스테이킹
처리량	1.33 MB/s (8 MB 블록)	100 MB/s (주장치)
아키텍처	블록체인 기반	데이터 가용성 위원회 (DAC)
탈중앙화	공개 검증	신뢰 가정

EigenDA의 DAC 아키텍처는 더 높은 처리량을 가능하게 하지만, 완전한 블록체인 기반 솔루션이 피하려는 신뢰 가정을 도입합니다. 이더리움 생태계에 깊이 몰입한 팀에게는 EigenDA의 리스테이킹 통합이 Celestia의 독립성보다 더 큰 가치를 가질 수 있습니다.

Celestia vs. Avail​

Avail은 멀티체인 애플리케이션을 위한 가장 유연한 옵션으로 자리매김하고 있습니다:

항목	Celestia	Avail
MB당 비용	높음	낮음
경제적 보안	높음	낮음
메인넷 용량	8 MB 블록	4 MB 블록
테스트 용량	128 MB 입증	128 MB 입증

Avail의 낮은 비용은 낮은 경제적 보안을 동반합니다. 이는 최대 보안 보장보다 한계 비용 절감이 더 중요한 애플리케이션에게는 합리적인 선택입니다.

확장 로드맵: 1 MB/s에서 1 GB/s까지​

Celestia의 현재 용량 — 약 1.33 MB/s — 은 의도적으로 보수적으로 설정되어 있습니다. 네트워크는 통제된 테스트 환경에서 훨씬 더 높은 처리량을 입증하며 명확한 업그레이드 경로를 제시했습니다.

Mammoth 테스트 결과​

2024년 10월, Mammoth Mini 개발자넷은 3초의 블록 시간과 함께 88 MB 블록을 달성하여 현재 메인넷 용량의 20배가 넘는 약 27 MB/s의 처리량을 기록했습니다.

2025년 4월, mamo-1 테스트넷은 더 나아가 6초의 블록 시간과 함께 128 MB 블록을 처리하며 21.33 MB/s의 지속적인 처리량을 달성했습니다. 이는 효율적인 대용량 블록 데이터 이동을 위해 설계된 Vacuum!과 같은 새로운 전파 알고리즘을 도입하면서 현재 메인넷 용량의 16배를 구현한 것입니다.

메인넷 업그레이드 진행 상황​

확장은 점진적으로 이루어지고 있습니다:

• Ginger 업그레이드 (2024년 12월): 블록 시간을 12초에서 6초로 단축
• 8 MB 블록 증가 (2025년 1월): 온체인 거버넌스를 통해 블록 크기 두 배 확대
• Matcha 업그레이드 (2026년 1월): 개선된 전파 메커니즘을 통해 128 MB 블록 활성화, 노드 저장 공간 요구 사항 77% 감소
• Lotus 업그레이드 (2025년 7월): TIA 홀더를 위한 추가 개선 사항이 포함된 V4 메인넷 출시

로드맵은 2030년까지 기가바이트 규모의 블록을 목표로 하며, 이는 현재 용량보다 1,000배 증가한 수치입니다. 시장 수요가 이 용량을 정당화할 만큼 성장할지는 미지수이나, 기술적 경로는 명확합니다.

TIA 토크노믹스: 가치 축적 방식​

Celestia의 경제를 이해하려면 시스템 내에서 TIA의 역할을 이해해야 합니다.

토큰 유틸리티​

TIA는 세 가지 기능을 수행합니다:

1. 블롭 수수료 (Blob fees): 롤업은 데이터 가용성을 위해 TIA로 비용을 지불합니다.
2. 스테이킹: 검증인은 네트워크를 보호하고 보상을 받기 위해 TIA를 스테이킹합니다.
3. 거버넌스: 토큰 홀더는 네트워크 파라미터와 업그레이드에 대해 투표합니다.

수수료 메커니즘은 네트워크 사용량과 토큰 수요를 직접 연결합니다. 블롭 제출이 증가함에 따라 TIA가 구매 및 소비되며, 네트워크 유틸리티에 비례하는 매수 압력이 발생합니다.

공급 역학​

TIA는 10억 개의 제네시스 토큰으로 출시되었습니다. 초기 인플레이션은 연 8%로 설정되었으며, 시간이 지남에 따라 최종 인플레이션인 1.5%를 향해 감소합니다.

2026년 1월 Matcha 업그레이드에서 거버넌스 증명 (PoG) 이 도입되어 연간 토큰 발행량이 5%에서 0.25%로 급감했습니다. 이 구조적 변화는 다음과 같은 효과를 가집니다:

• 인플레이션으로 인한 매도 압력 감소
• 보상과 거버넌스 참여의 일치
• 네트워크 사용량 증가에 따른 가치 포착 강화

또한, Celestia 재단은 2025년에 6,250만 달러 규모의 TIA 바이백 프로그램을 발표하여 유통량을 더욱 줄였습니다.

검증인 경제학​

2026년 1월부터 최대 검증인 수수료가 10%에서 20%로 인상되었습니다. 이는 특히 블록 크기가 커짐에 따라 증가하는 검증인의 운영 비용을 해결하는 동시에 경쟁력 있는 스테이킹 수익률을 유지하기 위한 조치입니다.

경쟁력 있는 해자: 선점자 우위인가, 지속 가능한 강점인가?​

Celestia의 50% DA 시장 점유율과 160 GB 이상의 포스팅된 데이터는 분명한 성과를 나타냅니다. 하지만 인프라 분야의 해자는 빠르게 잠식될 수 있습니다.

장점​

프레임워크 통합: Arbitrum Orbit, OP Stack, Polygon CDK 등 모든 주요 롤업 프레임워크가 Celestia를 DA 옵션으로 지원합니다. 이러한 통합은 전환 비용을 발생시키고 새로운 롤업의 진입 장벽을 낮춥니다.

입증된 확장성: 128 MB 블록 테스트는 경쟁사들이 아직 보여주지 못한 수준의 미래 용량에 대한 신뢰를 제공합니다.

경제적 일치: 거버넌스 증명 토크노믹스와 바이백 프로그램은 대안 모델보다 더 강력한 가치 포착을 가능하게 합니다.

과제​

EigenDA의 이더리움 정렬: 이더리움 네이티브 보안을 우선시하는 팀에게는 아키텍처상의 절충안에도 불구하고 EigenDA의 리스테이킹 모델이 더 매력적일 수 있습니다.

Avail의 비용 우위: 비용에 민감한 애플리케이션의 경우, Avail의 낮은 수수료가 보안 차이보다 더 중요하게 작용할 수 있습니다.

이더리움 자체 개선: 이더리움이 로드맵 논의대로 블롭 용량을 크게 확장한다면 비용 차이는 줄어들 것입니다.

생태계 락인(Lock-in) 문제​

Celestia의 진정한 해자(moat)는 생태계 락인일 수 있습니다. Eclipse의 83 GB 이상의 데이터는 경로 의존성(path dependency)을 생성합니다. 다른 DA 레이어로 마이그레이션하려면 상당한 인프라 변경이 필요하기 때문입니다. 더 많은 롤업이 Celestia에 히스토리를 축적할수록 전환 비용(switching cost)은 증가합니다.

데이터가 우리에게 말해주는 것​

Celestia의 블롭 경제학(blob economics)은 모듈러 이론을 입증합니다. 데이터 가용성(DA)을 위한 전문화된 인프라는 범용 L1 솔루션보다 훨씬 더 저렴할 수 있습니다. 이더리움 블롭 대비 55배의 비용 우위는 마법이 아닙니다. 특정 기능을 위해 최적화된 목적 기반 아키텍처의 결과입니다.

게시된 160 GB 이상의 데이터는 시장 수요가 존재함을 증명합니다. 수수료 수익의 10배 성장은 가치 포착을 입증하며, 확장성 로드맵은 향후 용량에 대한 신뢰를 제공합니다.

롤업 개발자들에게 있어 계산은 간단합니다. Celestia는 기가바이트 규모의 용량으로 가는 명확한 경로와 함께 가장 잘 테스트되고 고도로 통합된 DA 솔루션을 제공합니다. EigenDA는 DAC 신뢰 가정을 수용할 의사가 있는 이더리움 네이티브 프로젝트에 적합합니다. Avail은 최대 보안보다 유연성을 우선시하는 멀티체인 애플리케이션에 적합합니다.

데이터 가용성 시장에는 서로 다른 세그먼트를 지원하는 여러 승자가 존재할 여지가 있습니다. 하지만 Celestia는 입증된 규모, 깊은 통합, 그리고 개선되는 토큰코노믹스의 조합을 통해 다가올 롤업 확장의 물결에서 유리한 위치를 점하고 있습니다.

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2025년 6월, Zama가 10억 달러 이상의 기업 가치를 인정받으며 최초의 완전 동형 암호 (FHE) 유니콘 기업이 되었을 때, 이는 단순히 한 기업의 성공 이상의 의미를 시사했습니다. 블록체인 업계는 마침내 프라이버시가 선택 사항이 아닌 인프라라는 근본적인 진실을 받아들였습니다.

하지만 개발자들이 마주한 불편한 현실은 단 하나의 '최고의' 프라이버시 기술은 없다는 것입니다. 완전 동형 암호 (FHE), 영지식 증명 (ZK), 그리고 신뢰 실행 환경 (TEE)은 각각 서로 다른 트레이드오프를 통해 각기 다른 문제를 해결합니다. 잘못된 선택은 단지 성능에만 영향을 미치는 것이 아니라, 구축하려는 시스템의 근간을 근본적으로 위협할 수 있습니다.

이 가이드에서는 각 기술을 언제 사용해야 하는지, 실제로 무엇을 희생해야 하는지, 그리고 왜 미래에는 이 세 가지 기술이 함께 작동할 가능성이 높은지에 대해 자세히 설명합니다.

2026년 프라이버시 기술 지형​

블록체인 프라이버시 시장은 틈새 시장의 실험 단계에서 본격적인 인프라 단계로 진화했습니다. ZK 기반 롤업은 현재 280억 달러 이상의 총 예치 자산 (TVL)을 보호하고 있습니다. 영지식 고객 신원 확인 (ZK-KYC) 시장만 하더라도 2025년 8,360만 달러에서 2032년 9억 350만 달러로 성장하여 연평균 성장률 (CAGR) 40.5%를 기록할 것으로 예상됩니다.

하지만 시장 규모만으로는 기술을 선택하는 데 도움이 되지 않습니다. 각 접근 방식이 실제로 무엇을 하는지 이해하는 것이 시작점입니다.

영지식 증명: 공개 없이 증명하기​

영지식 증명 (ZK Proofs)은 한 당사자가 내용 자체에 대한 어떠한 정보도 공개하지 않고 해당 진술이 사실임을 증명할 수 있게 해줍니다. 생년월일을 밝히지 않고도 18세 이상임을 증명하거나, 거래 금액을 노출하지 않고도 거래가 유효함을 증명할 수 있습니다.

작동 방식: 증명자 (Prover)는 계산이 올바르게 수행되었다는 암호학적 증명을 생성합니다. 검증자 (Verifier)는 계산을 재실행하거나 원본 데이터를 보지 않고도 이 증명을 신속하게 확인할 수 있습니다.

한계점: ZK는 이미 보유하고 있는 데이터에 대해 무언가를 증명하는 데 탁월합니다. 하지만 '공유 상태 (Shared State)'를 다루는 데는 어려움이 있습니다. 추가적인 인프라 없이는 자신의 잔액이 거래에 충분하다는 것은 증명할 수 있지만, "체인 전체에서 몇 건의 사기 사례가 발생했는가?" 또는 "누가 이 비공개 입찰 경매에서 낙찰되었는가?"와 같은 질문에는 답하기 어렵습니다.

주요 프로젝트: Aztec은 사용자가 거래 공개 여부를 선택할 수 있는 하이브리드 공개/비공개 스마트 컨트랙트를 가능하게 합니다. zkSync는 주로 기업 전용 'Prividiums'를 통한 확장성과 허가형 프라이버시에 집중합니다. Railgun과 Nocturne은 익명 거래 풀 (Shielded transaction pools)을 제공합니다.

완전 동형 암호: 암호화된 데이터 상에서의 연산​

FHE는 데이터를 복호화하지 않고도 암호화된 상태 그대로 계산할 수 있기 때문에 종종 암호학의 '성배'라고 불립니다. 데이터는 처리 중에도 암호화된 상태를 유지하며, 결과 또한 암호화된 상태로 남습니다. 오직 승인된 당사자만이 결과물을 복호화할 수 있습니다.

작동 방식: 수학적 연산이 암호문 (Ciphertext) 상에서 직접 수행됩니다. 암호화된 값들에 대한 덧셈과 곱셈은 암호화된 결과물을 생성하며, 이를 복호화하면 평문 (Plaintext) 상태에서 연산한 결과와 일치하게 됩니다.

한계점: 계산 오버헤드가 매우 큽니다. 최근의 최적화에도 불구하고, Inco Network의 FHE 기반 스마트 컨트랙트는 하드웨어에 따라 10-30 TPS 정도의 성능을 보입니다. 이는 평문 실행 방식보다 수만 배 느린 속도입니다.

주요 프로젝트: Zama는 FHEVM (완전 동형 EVM)을 통해 기초 인프라를 제공합니다. Fhenix는 Zama의 기술을 사용하여 애플리케이션 계층 솔루션을 구축하며, Arbitrum에 CoFHE 코프로세서를 배포하여 경쟁 방식보다 최대 50배 빠른 복호화 속도를 구현했습니다.

신뢰 실행 환경: 하드웨어 기반의 격리​

TEE는 프로세서 내부에 연산이 독립적으로 수행되는 보안 엔클레이브 (Enclave)를 생성합니다. 엔클레이브 내부의 데이터는 더 넓은 시스템이 침해되더라도 보호된 상태를 유지합니다. 암호학적 접근 방식과 달리, TEE는 수학적 복잡성이 아닌 하드웨어에 의존합니다.

작동 방식: 특수 하드웨어 (Intel SGX, AMD SEV)가 격리된 메모리 영역을 생성합니다. 엔클레이브 내부의 코드와 데이터는 암호화되어 운영 체제, 하이퍼바이저 또는 다른 프로세스가 접근할 수 없으며, 루트 권한이 있더라도 접근이 불가능합니다.

한계점: 하드웨어 제조사를 신뢰해야 합니다. 단 하나의 엔클레이브라도 침해되면 노드 참여 수와 관계없이 평문이 유출될 수 있습니다. 2022년에는 심각한 SGX 취약점으로 인해 Secret Network 전체에서 조정된 키 업데이트가 필요했으며, 이는 하드웨어 의존적 보안의 운영적 복잡성을 보여주었습니다.

주요 프로젝트: Secret Network는 Intel SGX를 사용하여 비공개 스마트 컨트랙트를 개척했습니다. Oasis Network의 Sapphire는 프로덕션 환경의 첫 번째 기밀 EVM으로, 최대 10,000 TPS를 처리합니다. Phala Network는 기밀 AI 워크로드를 위해 1,000개 이상의 TEE 노드를 운영합니다.

트레이드오프 매트릭스: 성능, 보안, 그리고 신뢰​

근본적인 트레이드오프를 이해하면 사용 사례에 맞는 적절한 기술을 선택하는 데 도움이 됩니다.

성능​

기술	처리량	지연 시간	비용
TEE	네이티브 수준 (10,000+ TPS)	낮음	낮은 운영 비용
ZK	보통 (구현에 따라 다름)	높음 (증명 생성 시)	중간
FHE	낮음 (현재 10-30 TPS)	높음	매우 높은 운영 비용

TEE는 본질적으로 보호된 메모리에서 네이티브 코드를 실행하기 때문에 순수 성능 면에서 압도적입니다. ZK는 증명 생성 오버헤드가 발생하지만 검증 속도는 빠릅니다. FHE는 현재 실질적인 처리량을 제한하는 집중적인 계산을 요구합니다.

보안 모델​

기술	신뢰 가정	양자 내성	실패 유형
TEE	하드웨어 제조사	내성 없음	단일 엔클레이브(enclave) 침해 시 모든 데이터 노출
ZK	암호학적 방식 (주로 신뢰할 수 있는 설정)	스킴에 따라 다름	증명 시스템 버그가 드러나지 않을 수 있음
FHE	암호학적 방식 (격자 기반)	내성 있음	익스플로잇(exploit)에 막대한 계산 자원 필요

TEEs는 Intel, AMD 또는 하드웨어 제조사를 신뢰해야 하며, 펌웨어 취약점이 존재하지 않는다는 점 또한 신뢰해야 합니다. ZK 시스템은 종종 "신뢰할 수 있는 설정(trusted setup)" 세레머니를 요구하지만, 최신 스킴에서는 이를 제거하고 있습니다. FHE의 격자 기반 암호화는 양자 내성이 있는 것으로 간주되어, 장기적으로 가장 강력한 보안 대안이 됩니다.

프로그래밍 가능성​

기술	결합성	상태 프라이버시	유연성
TEE	높음	전체	하드웨어 가용성에 의해 제한됨
ZK	제한적	로컬 (클라이언트 측)	검증 시 높음
FHE	전체	글로벌	성능에 의해 제한됨

ZK는 사용자 입력을 보호하는 로컬 프라이버시에는 탁월하지만, 사용자 간 공유 상태(shared state)를 처리하는 데는 어려움이 있습니다. FHE는 암호화된 상태에서도 내용을 공개하지 않고 누구나 계산을 수행할 수 있기 때문에 완전한 결합성을 유지합니다. TEE는 높은 프로그래밍 가능성을 제공하지만 호환되는 하드웨어가 있는 환경으로 제한됩니다.

올바른 기술 선택: 유스케이스 분석​

애플리케이션마다 요구되는 절충안(tradeoff)이 다릅니다. 주요 프로젝트들이 이러한 선택을 내리는 방식은 다음과 같습니다.

DeFi: MEV 보호 및 프라이빗 트레이딩​

과제: 가시적인 멤풀(mempool)을 악용한 프런트 러닝(front-running) 및 샌드위치 공격으로 인해 DeFi 사용자들이 막대한 손실을 입고 있습니다.

FHE 솔루션: Zama의 기밀 블록체인은 블록에 포함될 때까지 매개변수가 암호화된 상태로 유지되는 트랜잭션을 가능하게 합니다. 프런트 러닝은 수학적으로 불가능해지며, 악용할 수 있는 가시적인 데이터가 존재하지 않습니다. 2025년 12월 메인넷 런칭에는 cUSDT를 이용한 최초의 기밀 스테이블코인 전송이 포함되었습니다.

TEE 솔루션: Oasis Network의 Sapphire는 다크 풀(dark pool) 및 프라이빗 주문 매칭을 위한 기밀 스마트 컨트랙트를 지원합니다. 지연 시간이 낮아 FHE의 계산 오버헤드가 부담스러운 고빈도 매매(HFT) 시나리오에 적합합니다.

선택 기준: 가장 강력한 암호학적 보장과 글로벌 상태 프라이버시가 필요한 애플리케이션에는 FHE를 선택하십시오. 성능 요구 사항이 FHE의 처리 능력을 초과하고 하드웨어 신뢰가 수용 가능한 경우에는 TEE를 선택하십시오.

ID 및 자격 증명: 프라이버시 보존형 KYC​

과제: 문서를 노출하지 않고 신원 속성(연령, 시민권, 인증 등)을 증명하는 것.

ZK 솔루션: 영지식 자격 증명을 통해 사용자는 원본 문서를 공개하지 않고도 "KYC 통과"를 증명할 수 있습니다. 이는 규제 압력이 거세지는 상황에서 사용자 프라이버시를 보호하는 동시에 컴플라이언스 요구 사항을 충족하는 중요한 균형점입니다.

ZK가 선택되는 이유: 신원 확인은 본질적으로 개인 데이터에 대한 진술을 증명하는 것입니다. ZK는 이를 위해 설계되었습니다. 즉, 정보를 공개하지 않고도 검증할 수 있는 간결한 증명을 생성합니다. 검증 속도 또한 실시간 사용에 충분할 만큼 빠릅니다.

기밀 AI 및 민감한 컴퓨팅​

과제: 운영자에게 노출되지 않고 민감한 데이터(의료, 금융 모델)를 처리하는 것.

TEE 솔루션: Phala Network의 TEE 기반 클라우드는 플랫폼이 입력 데이터에 접근하지 않고도 LLM 쿼리를 처리합니다. GPU TEE 지원(NVIDIA H100/H200)을 통해 기밀 AI 워크로드를 실무적인 속도로 실행할 수 있습니다.

FHE 잠재력: 성능이 개선됨에 따라 FHE는 하드웨어 운영자조차 데이터에 접근할 수 없는 컴퓨팅을 가능하게 하여 신뢰 가정을 완전히 제거합니다. 현재의 한계로 인해 이는 단순한 계산으로 제한됩니다.

하이브리드 접근 방식: 속도를 위해 TEE에서 초기 데이터 처리를 수행하고, 가장 민감한 작업에는 FHE를 사용하며, 결과를 검증하기 위해 ZK 증명을 생성합니다.

취약점의 현실​

각 기술은 실제 운영 환경에서 실패를 경험한 바 있습니다. 실패 유형을 이해하는 것은 필수적입니다.

TEE 실패 사례​

2022년, 심각한 SGX 취약점이 여러 블록체인 프로젝트에 영향을 미쳤습니다. Secret Network, Phala, Crust, IntegriTEE는 조정된 패치가 필요했습니다. Oasis는 핵심 시스템이 영향을 받지 않는 이전 버전의 SGX v1에서 실행되고 자금 안전을 위해 엔클레이브 비밀성에만 의존하지 않았기 때문에 살아남았습니다.

교훈: TEE 보안은 사용자가 제어할 수 없는 하드웨어에 의존합니다. 심층 방어(키 순환, 임계치 암호화, 신뢰 가정 최소화)가 필수적입니다.

ZK 실패 사례​

2025년 4월 16일, Solana는 기밀 전송(Confidential Transfers) 기능의 제로데이 취약점을 패치했습니다. 이 버그는 무제한 토큰 발행을 가능하게 할 수도 있었습니다. ZK 실패의 위험한 점은 증명이 실패할 때 그 사실이 드러나지 않는다는 것입니다. 존재해서는 안 될 것을 확인할 수 없습니다.

교훈: ZK 시스템은 광범위한 형식 검증(formal verification)과 감사가 필요합니다. 증명 시스템의 복잡성은 논리적으로 파악하기 어려운 공격 표면을 생성합니다.

FHE 고려 사항​

FHE는 아직 대규모 프로덕션 실패를 겪지 않았는데, 이는 주로 도입 초기 단계이기 때문입니다. 위험 프로필은 다릅니다. FHE는 공격하기에 계산적으로 매우 집약적이지만, 복잡한 암호화 라이브러리의 구현 버그가 미세한 취약점을 유발할 수 있습니다.

교훈: 새로운 기술은 실전 테스트가 덜 되었음을 의미합니다. 암호학적 보장은 강력하지만, 구현 계층에 대한 지속적인 정밀 조사가 필요합니다.

하이브리드 아키텍처: 미래는 선택이 아닌 결합입니다​

가장 정교한 프라이버시 시스템은 여러 기술을 결합하여 각 기술이 뛰어난 분야에 활용합니다.

ZK + FHE 통합​

사용자 상태 (잔액, 선호도)는 FHE 암호화로 저장됩니다. ZK 증명은 암호화된 값을 노출하지 않고 유효한 상태 전환을 검증합니다. 이를 통해 확장 가능한 L2 환경 내에서 프라이빗 실행이 가능해지며, FHE의 글로벌 상태 프라이버시와 ZK의 효율적인 검증이 결합됩니다.

TEE + ZK 조합​

TEE는 민감한 연산을 네이티브에 가까운 속도로 처리합니다. ZK 증명은 TEE 출력이 올바른지 검증하여 단일 운영자 신뢰 가정을 제거합니다. 만약 TEE가 손상되더라도, 유효하지 않은 출력은 ZK 검증을 통과하지 못합니다.

언제 무엇을 사용해야 하는가​

실질적인 의사결정 프레임워크:

다음과 같은 경우 TEE를 선택하세요:

• 성능이 중요한 경우 (고빈도 매매, 실시간 애플리케이션)
• 하드웨어 신뢰가 귀하의 위협 모델에 수용 가능한 경우
• 대용량 데이터를 빠르게 처리해야 하는 경우

다음과 같은 경우 ZK를 선택하세요:

• 클라이언트가 보유한 데이터에 대한 명제를 증명하는 경우
• 검증이 빠르고 저비용으로 이루어져야 하는 경우
• 글로벌 상태 프라이버시가 필요하지 않은 경우

다음과 같은 경우 FHE를 선택하세요:

• 글로벌 상태가 암호화된 상태로 유지되어야 하는 경우
• 양자 내성 보안 (Post-quantum security)이 필요한 경우
• 연산 복잡성이 해당 사용 사례에 수용 가능한 수준인 경우

다음과 같은 경우 하이브리드를 선택하세요:

• 각 구성 요소마다 서로 다른 보안 요구 사항이 있는 경우
• 성능과 보안 보장 사이의 균형을 맞춰야 하는 경우
• 규제 준수를 위해 입증 가능한 프라이버시가 필요한 경우

향후 전망​

비탈릭 부테린 (Vitalik Buterin)은 최근 암호화 연산 시간과 일반 텍스트 (plaintext) 실행 시간을 비교하는 표준화된 "효율성 비율"을 제안했습니다. 이는 업계의 성숙도를 반영합니다. 우리는 이제 "작동하는가?"에서 "얼마나 효율적으로 작동하는가?"의 단계로 나아가고 있습니다.

FHE 성능은 계속해서 개선되고 있습니다. Zama의 2025년 12월 메인넷은 간단한 스마트 계약에 대한 프로덕션 준비 완료를 입증합니다. 하드웨어 가속 (GPU 최적화, 맞춤형 ASIC)이 발전함에 따라 TEE와의 처리량 격차는 점차 좁혀질 것입니다.

ZK 시스템은 더욱 표현력이 풍부해지고 있습니다. Aztec의 Noir 언어는 몇 년 전만 해도 불가능했을 복잡한 프라이빗 로직을 가능하게 합니다. 표준이 서서히 통합되면서 체인 간 ZK 자격 증명 검증이 가능해지고 있습니다.

TEE의 다양성은 Intel SGX를 넘어 확장되고 있습니다. AMD SEV, ARM TrustZone 및 RISC-V 구현은 특정 제조사에 대한 의존도를 낮춥니다. 여러 TEE 벤더에 걸친 임계치 암호화 (Threshold cryptography)는 단일 장애점 (SPOF) 문제를 해결할 수 있습니다.

프라이버시 인프라 구축은 지금 이 순간에도 진행 중입니다. 프라이버시에 민감한 애플리케이션을 구축하는 개발자에게 선택의 핵심은 완벽한 기술을 찾는 것이 아니라, 트레이드오프를 충분히 이해하고 이를 지능적으로 결합하는 것입니다.

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JPMorgan은 매일 20억 ~ 30억 달러의 블록체인 트랜잭션을 처리합니다. Goldman Sachs와 BNY Mellon은 최근 공유 인프라에서 토큰화된 머니마켓 펀드를 출시했습니다. 그리고 미국 증권 결제의 중추인 DTCC는 대부분의 암호화폐 네이티브들이 들어본 적 없는 블록체인에서 국채를 토큰화할 수 있도록 SEC 승인을 받았습니다. 퍼블릭 체인들이 다음에 어떤 밈코인을 펌핑할지 논쟁하는 동안, 매달 4조 달러를 조용히 처리하고 있는 이더리움에 대한 월스트리트의 해답, Canton Network에 오신 것을 환영합니다.

Tether는 2025년 첫 3분기 동안 100억 달러의 수익을 올렸습니다. 직원 수가 200명 미만인 이 회사는 1인당 6,500만 달러 이상의 총이익을 기록하며, 전 세계에서 직원 1인당 수익성이 가장 높은 기업 중 하나가 되었습니다.

Circle도 뒤처지지 않습니다. Coinbase와 예치금 수익의 50 %를 공유함에도 불구하고, USDC 발행사인 Circle은 2025년 3분기에만 7억 4,000만 달러를 창출했으며, 분배 비용을 제외하고도 38 %의 마진을 유지했습니다.

이제 플랫폼들은 당연한 질문을 던지고 있습니다: 왜 이 돈을 Circle과 Tether에 보내고 있는 걸까요?

Hyperliquid는 약 60억 달러의 USDC 예치금을 보유하고 있으며, 이는 전체 유통되는 USDC의 약 7.5 %에 해당합니다. 2025년 9월까지 해당 예치금에서 발생하는 모든 이자 수익은 Circle로 흘러갔습니다. 그 후 Hyperliquid는 자체 네이티브 스테이블코인인 USDH를 출시했으며, 예비 자산 수익의 50 %가 다시 프로토콜로 유입되도록 했습니다.

그들만이 아닙니다. SoFi는 퍼블릭 블록체인에서 스테이블코인을 발행한 최초의 미국 국립 은행이 되었습니다. Coinbase는 화이트 레이블 스테이블코인 인프라를 출시했습니다. WSPN은 기업들이 몇 주 만에 브랜드 스테이블코인을 배포할 수 있도록 하는 턴키 솔루션을 선보였습니다. 거대한 스테이블코인 마진 탈환이 시작되었습니다.

28년 동안 HTTP 상태 코드 402는 프로토콜 사양에서 휴면 상태로 남아 있었습니다. "Payment Required (결제 필요)" — 결코 오지 않은 미래를 위한 자리 표시자였습니다. 신용카드가 승리했고, 구독 모델이 지배했습니다. 인터넷은 네이티브 결제 기능 없이 진화했습니다.

그러다 AI 에이전트가 물건을 구매해야 하는 상황이 발생하기 시작했습니다.

2025년 5월, 코인베이스 (Coinbase)는 즉각적이고 자율적인 스테이블코인 결제를 위해 HTTP 402를 마침내 활성화하는 프로토콜인 x402를 출시했습니다. 몇 달 만에 x402는 1,500만 건의 트랜잭션을 처리했습니다. 클라우드플레어 (Cloudflare)는 x402 재단을 공동 설립했으며, 구글은 이를 자사의 에이전틱 페이먼트 프로토콜 (Agentic Payments Protocol)에 통합했습니다. 트랜잭션 규모는 단 한 달 만에 10,000% 성장했습니다.

시기가 우연은 아니었습니다. AI 에이전트가 챗봇에서 API 액세스 구매, 컴퓨팅 비용 지불, 데이터 구매 등 자율적인 경제 주체로 진화하면서 근본적인 격차가 드러났습니다. 전통적인 결제 인프라는 인간의 참여를 전제로 합니다. 계정 생성, 인증, 명시적 승인과 같은 절차는 기계가 밀리초 단위로 거래해야 할 때 전혀 작동하지 않습니다.

x402는 AI 에이전트를 일급 경제 참여자로 취급합니다. 그리고 이것이 모든 것을 바꿉니다.