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500페이지 분량의 책을 단 한 페이지도 읽지 않고 그 책이 실제로 존재하는지 확인할 수 있다면 어떨까요? 이것이 바로 이더리움이 PeerDAS 를 통해 배우게 된 핵심 원리이며, 탈중앙화를 희생하지 않으면서 블록체인을 확장하는 방식을 조용히 재편하고 있습니다.
2025년 12월 3일, 이더리움은 Fusaka 업그레이드를 활성화하며 핵심 기능으로 PeerDAS (Peer Data Availability Sampling) 를 도입했습니다. 대부분의 헤드라인은 레이어 2 네트워크의 수수료 40-60% 절감에 집중했지만, 그 이면에 있는 메커니즘은 훨씬 더 중요한 의미를 가집니다. 바로 블록체인 노드가 모든 데이터를 실제로 저장하지 않고도 데이터의 존재를 증명하는 방식의 근본적인 변화입니다.
만약 인공지능의 미래가 소수의 거대 기업들에 의해 통제되는 것이 아니라, 모델을 학습시키고 데이터를 공유하며 토큰 보상을 받는 수백만 명의 기여자들에 의해 결정된다면 어떨까요? 두 프로젝트가 이 비전을 실현하기 위해 경쟁하고 있으며, 이들의 접근 방식은 극명하게 다릅니다.
비텐서 (Bittensor) 는 비트코인에서 영감을 받은 토크노믹스와 지능 증명 (proof-of-intelligence) 마이닝을 통해 AI 모델들이 보상을 위해 경쟁하는 29억 달러 규모의 생태계를 구축했습니다. 판테라 (Pantera) 와 바이낸스 랩스 (Binance Labs) 로부터 4,900만 달러의 투자를 유치한 사하라 AI (Sahara AI) 는 데이터 소유권과 저작권 보호를 최우선으로 하는 풀스택 블록체인을 구축하고 있습니다. 하나는 가공되지 않은 지능 결과물에 보상을 제공하고, 다른 하나는 데이터 뒤에 있는 인간을 보호합니다.
OpenAI와 구글 (Google) 같은 중앙 집중형 AI 거물들이 범용 인공지능 (AGI) 을 향해 질주하는 가운데, 이러한 탈중앙화 대안들은 미래가 개방적이고 허가가 필요 없는 (permissionless) 시스템에 달려 있다고 확신하고 있습니다. 그렇다면 과연 어떤 비전이 승리하게 될까요?
AI 산업은 극심한 권력 집중 문제에 직면해 있습니다. 최첨단 모델을 학습시키려면 수천 개의 GPU 클러스터를 몇 달 동안 가동해야 하며, 여기에는 수십억 달러의 컴퓨팅 인프라 비용이 소요됩니다. OpenAI, 구글, 앤스로픽 (Anthropic), 메타 (Meta) 와 같은 극소수의 기업만이 이러한 규모를 감당할 수 있습니다. 딥마인드 (DeepMind) 의 CEO 데미스 허사비스 (Demis Hassabis) 는 최근 이를 베테랑 기술자들도 본 적 없는 "가장 치열한 경쟁 환경"이라고 묘사했습니다.
이러한 집중화는 연쇄적인 문제를 일으킵니다. 아티스트, 작가, 프로그래머와 같이 모델 학습에 기여한 데이터 제공자들은 어떠한 보상이나 귀속 권한도 받지 못합니다. 소규모 개발자들은 거대 기업의 독점적 해자 (moat) 에 맞서 경쟁할 수 없습니다. 그리고 사용자들은 중앙 집중형 서비스 제공업체가 자신의 데이터와 결과물을 책임감 있게 다룰 것이라고 믿을 수밖에 없습니다.
탈중앙화 AI 프로토콜은 대안적인 아키텍처를 제시합니다. 전 세계 네트워크에 컴퓨팅, 데이터, 보상을 분산함으로써 공정한 보상을 보장하는 동시에 접근성을 민주화하는 것을 목표로 합니다. 하지만 설계의 영역은 매우 방대하며, 두 선도적인 프로젝트는 근본적으로 다른 길을 선택했습니다.
비텐서는 "AI를 위한 비트코인"처럼 작동합니다. 참여자들이 가치 있는 머신러닝 결과물을 제공함으로써 TAO 토큰을 획득하는 허가 없는 네트워크입니다. 마이너 (Miners) 들은 임의의 암호화 퍼즐을 푸는 대신, AI 모델을 실행하고 쿼리에 응답합니다. 응답의 품질이 좋을수록 더 많은 수익을 얻게 됩니다.
네트워크는 텍스트 생성, 이미지 합성, 트레이딩 시그널, 단백질 구조 예측, 코드 완성 등 특정 AI 작업에 특화된 서브넷 (subnets) 들로 구성됩니다. 2026년 초 기준으로 비텐서는 초기 32개에서 크게 늘어난 129개 이상의 활성 서브넷을 보유하고 있습니다.
각 서브넷 내에서는 세 가지 역할이 상호작용합니다.
보상 배분 비율은 마이너 41%, 검증인 41%, 서브넷 소유자 18%입니다. 이는 기업의 계층 구조가 아닌 암호화된 합의에 의해 집행되는 실력주의 시스템으로, 최고의 AI 기여자가 가장 많은 보상을 받는 시장 주도형 체계를 만듭니다.
TAO는 비트코인의 토크노믹스를 그대로 따릅니다. 총 공급량은 2,100만 개로 제한되어 있으며, 정기적인 반감기 이벤트가 있고, 사전 채굴 (pre-mine) 이나 ICO가 없습니다. 2025년 12월 12일, 비텐서는 첫 번째 반감기를 완료하여 일일 발행량을 7,200 TAO에서 3,600 TAO로 줄였습니다.
2025년 2월에 도입된 다이내믹 TAO (dTAO) 업그레이드는 시장 주도적인 서브넷 가격 책정 방식을 선보였습니다. 스테이커들이 서브넷의 알파 토큰을 구매하는 것은 자신의 TAO로 해당 서브넷의 가치에 투표하는 것과 같습니다. 수요가 높을수록 더 많은 보상이 배분되는데, 이는 AI 역량에 대한 가격 발견 메커니즘 역할을 합니다.
현재 TAO 공급량의 약 73%가 스테이킹되어 있으며, 이는 강력한 장기적 신뢰를 나타냅니다. 그레이스케일 (Grayscale) 의 GTAO 트러스트는 2025년 12월에 NYSE 전환을 신청했으며, 이는 TAO ETF의 가능성과 더 광범위한 기관 자금 유입의 길을 열 수 있습니다.
수치는 빠른 성장세를 보여줍니다.
비텐서의 논리는 간단합니다. 올바른 인센티브가 주어진다면, 중앙 조정자 없이도 네트워크에서 지능이 발현될 것이라는 점입니다.
비텐서가 AI 결과물에 대한 인센티브 부여에 집중하는 반면, 사하라 AI는 입력값의 문제, 즉 이 모델들을 학습시키는 데이터의 소유권은 누구에게 있으며 기여자들은 어떻게 보상을 받는가 하는 문제를 해결합니다.
MIT와 USC의 연구진이 설립한 사하라 AI는 판테라 캐피탈 (Pantera Capital), 바이낸스 랩스 (Binance Labs), 폴리체인 캐피탈 (Polychain Capital) 등이 주도한 펀딩 라운드를 통해 4,900만 달러를 유치했습니다. 2025년 Buidlpad에서 진행된 IDO에는 118개국 103,000명이 참여하여 7,400만 달러 이상을 모금했으며, 이 중 79%는 월드 리버티 파이낸셜 (World Liberty Financial) 의 USD1 스테이블코인으로 결제되었습니다.
Sahara AI는 세 가지 기초 원칙을 바탕으로 구축되었습니다:
1. 주권 및 출처 (Provenance): 모든 데 이터 기여는 불변의 귀속 정보와 함께 온체인에 기록됩니다. 데이터가 훈련 과정에서 AI 모델에 입력된 후에도 기여자는 검증 가능한 소유권을 유지합니다. 이 플랫폼은 보안 및 컴플라이언스에 대해 SOC2 인증을 받았습니다.
2. AI 유틸리티: 2025년 6월 오픈 베타로 출시된 사하라 마켓플레이스 (Sahara Marketplace)를 통해 사용자는 AI 모델, 데이터 세트 및 컴퓨팅 리소스를 구매, 판매 및 라이선스할 수 있습니다. 모든 거래는 투명한 수익 공유와 함께 블록체인에 기록됩니다.
3. 협력적 경제: 고품질 기여자는 프리미엄 역할과 거버넌스 권한을 부여하는 소울바운드 토큰 (양도 불가능한 평판 마커)을 받습니다. 토큰 보유자는 플랫폼 업그레이드 및 자금 할당에 투표합니다.
2024년 12월에 출시된 사하라의 데이터 서비스 플랫폼을 통해 누구나 AI 훈련용 데이터 세트를 제작하여 수익을 창출할 수 있습니다. 전 세계 20만 명 이상의 AI 트레이너와 35개 기업 고객이 플랫폼을 사용하고 있으며, 300만 개 이상의 데이터 어노테이션이 처리되었습니다.
이는 AI 개발의 근본적인 비대칭성을 해결합니다. OpenAI와 같은 기업은 훈련 데이터를 위해 인터넷을 스크래핑하지만 원작자에게는 아무런 보상이 돌아가지 않습니다. 사하라 (Sahara)는 이미지 라벨링, 코드 작성, 텍스트 주석 처리 등 데이터 기여자가 SAHARA 토큰 결제를 통해 직접적인 보상을 받을 수 있도록 보장합니다.
사하라 체인 (Sahara Chain)은 비잔틴 장애 허용 합의를 위해 CometBFT (Tendermint Core의 포크)를 사용합니다. 이 설계는 안전한 데이터 처리가 필요한 AI 애플리케이션을 위해 프라이버시, 출처 및 성능을 우선시합니다.
토큰 경제의 특징은 다음과 같습니다:
메인넷은 2025년 3분기에 출시되었으며, 팀은 테스트넷에서 일일 활성 계정 140만 개를 기록하고 Microsoft, AWS 및 Google Cloud와의 파트너십을 보고했습니다.
| 부문 | Bittensor | Sahara AI |
|---|---|---|
| 주요 초점 | AI 출력 품질 | 데이터 입력 주권 |
| 합의 방식 | 지능 증명 (Yuma) | 지분 증명 (CometBFT) |
| 토큰 공급량 | 2,100만 개 (하드캡) | 100억 개 (최대) |
| 마이닝 모델 | 경쟁형 (최상의 출력이 승리) | 협력형 (모든 기여자에게 지급) |
| 핵심 지표 | 토큰당 지능 | 트랜잭션당 데이터 출처 |
| 시가총액 (2026년 1월) | 약 $ 29억 | 약 $ 7,100만 |
| 기관 신호 | 그레이스케일 ETF 신청 | 바이낸스/판테라 지원 |
| 주요 차별점 | 서브넷 다양성 | 저작권 보호 |
비텐서 (Bittensor)는 묻습니다: 어떻게 하면 최상의 AI 출력물 생산을 장려할 수 있을까? 이에 대한 답은 시장 경쟁입니다. 채굴자들이 보상을 위해 경쟁하게 하면 품질이 향상될 것이라는 논리입니다.
사하라 AI (Sahara AI)는 묻습니다: AI에 기여하는 모든 사람에게 어떻게 공정하게 보상할 수 있을까? 이에 대한 답은 출처 (Provenance)입니다. 모든 기여를 온체인에서 추적하여 창작자가 보상을 받을 수 있도록 보장하는 것입니다.
이러한 비전은 서로 모순되지 않습니다. 오히려 잠재적인 탈중앙화 AI 스택의 보완적인 계층입니다. 비텐서는 경쟁을 통해 모델 품질을 최적화하고, 사하라는 공정한 보상을 통해 데이터 품질을 최적화합니다.
AI의 가장 논쟁적인 이슈 중 하나는 훈련 데이터 권리입니다. 예술가, 작가 및 출판사들의 주요 소송은 저작권이 있는 콘텐츠를 훈련을 위해 스크래핑하는 것이 침해에 해당한다고 주장합니다.
사하라는 온체인 출처를 통해 이 문제를 직접 해결합니다. 데이터 세트가 시스템에 입력되면 기여자의 소유권이 암호학적으로 기록됩니다. 해당 데이터가 모델 훈련에 사용되면 귀속 정보가 유지되며 로열티 지급이 자동으로 이루어질 수 있습니다.
반면, 비텐서는 채굴자가 훈련 데이터를 어디서 가져오는지에 대해 관여하지 않습니다. 네트워크는 출력 품질에 대해 보상하며, 입력 출처에는 관여하지 않습니다. 이는 유연성을 제공하지만, 중앙 집중식 AI가 직면한 것과 동일한 저작권 문제에 더 취약하게 만듭니다.
비텐서의 29억 달러 시가총액은 사하라의 7,100만 달러를 압도하며, 이는 수년간의 앞선 출발과 TAO 반감기 서사를 반영합니다. 129개의 서브넷과 그레이스케일의 ETF 신청을 통해 비텐서는 의미 있는 기관 검증을 달성했습니다.
사하라는 수명 주기의 초기 단계에 있지만 빠르게 성장하고 있습니다. 7,400만 달러 규모의 IDO는 개인 투자자의 수요를 입증하며, AWS 및 Google Cloud와의 기업 파트너십은 실제 도입 가능성을 시사합니다. 2025년 3분기 메인넷 출시를 통해 2026년에는 본격적인 운영 궤도에 오를 것으로 보입니다.
Menlo Ventures의 파트너 벤키 가네산 (Venky Ganesan)이 관찰했듯이, "2026년은 AI에게 '수익성을 증명해야 하는 (show me the money)' 해가 될 것입니다." 기업은 실질적인 ROI를 요구하고, 국가는 인프라 지출을 정당화하기 위해 생산성 향상을 필요로 합니다.
탈중앙화 AI는 철학적으로뿐만 아니라 실무적으로도 중앙 집중식 대안과 경쟁할 수 있음을 증명해야 합니다. 비텐서 서브넷이 GPT-5와 경쟁할 수 있는 모델을 생산할 수 있을까요? 사하라의 데이터 마켓플레이스가 프리미엄 훈련 세트를 구축할 만큼 충분한 기여자를 유치할 수 있을까요?
전체 AI 암호화폐 시가총액은 240억~270억 달러 수준으로, 1,500억 달러로 추정되는 OpenAI의 기업 가치에 비하면 미미합니다. 그러나 탈중앙화 프로젝트는 중앙 집중식 거대 기업이 제공할 수 없는 것, 즉 허가 없는 참여, 투명한 경제 체제 및 단일 장애점에 대한 저항력을 제공합니다.
Bittensor:
Sahara AI:
가장 가능성 있는 결과는 한 프로젝트가 승리하고 다른 프로젝트가 패배하는 것이 아닙니다. AI 인프라 시장은 서로 다른 문제를 해결하는 여러 승자를 수용할 수 있을 만큼 방대합니다.
Bittensor는 분산된 지능 생산을 조율하는 데 탁월합니다. Sahara는 공정한 데이터 보상을 조율하는 데 강점이 있습니다. 성숙한 탈중앙화 AI 생태계에서는 두 가지를 모두 사용할 수 있습니다. Sahara를 통해 고품질의 윤리적으로 소싱된 학습 데이터를 확보하고, Bittensor를 통해 해당 데이터로 학습된 모델을 경쟁적으로 개선하는 방식입니다.
진정한 경쟁은 Bittensor와 Sahara 사이의 대결이 아니라, 탈중앙화 AI라는 카테고리와 현재 시장을 지배하고 있는 중앙 집중식 거대 기업들 사이의 대결입니다. 만약 탈중앙화 네트워크가 최첨단 프런티어 모델 성능의 일부라도 달성하면서 기여자들에게 우수한 경제적 혜택을 제공할 수 있다면, AI 지출이 가속화됨에 따라 엄청난 가치를 창출하게 될 것입니다.
두 가지 비전. 두 가지 아키텍처. 그리고 하나의 질문: 탈중앙화 AI는 중앙 집중식 통제 없이 지능을 제공할 수 있을까요?
블록체인 인프라 기반의 AI 애플리케이션을 구축하려면 안정적이고 고성능의 RPC 서비스가 필요합니다. BlockEden.xyz는 AI와 블록체인 통합을 지원하기 위해 기업용 API 액세스를 제공합니다. 탈중앙화 AI 시대를 위해 설계된 기반 위에서 개발을 시작하시려면 API 마켓플레이스를 살펴보세요.
24시간 이내에 8개의 독립적인 구현이 이루어졌습니다. 이는 2025년 8월 이더리움 재단이 ERC-8004 "Trustless Agents"를 발표했을 때 벌어진 일입니다. 참고로 ICO 붐을 가능케 했던 표준인 ERC-20은 첫 구현까지 수개월이 걸렸습니다. 크립토키티(CryptoKitties)를 탄생시킨 ERC-721은 광범위하게 채택되기까지 6개월을 기다려야 했습니다. 반면 ERC-8004는 하룻밤 사이에 폭발적인 반응을 얻었습니다.
이유가 무엇일까요? AI 에이전트들이 마침내 그 누구도 신뢰할 필요 없이 서로를 신뢰할 수 있는 방법을 갖게 되었기 때문입니다.
AI 에이전트 시장은 토큰 시가총액 77억 달러를 넘어섰으며, 일일 거래량은 17억 달러에 육박하고 있습니다. Bitget의 CEO 그레이시 첸(Gracy Chen)에 따르면, 이 분야는 2025년 말까지 600억 달러 규모로 성장할 것으로 전망됩니다. 하지만 근본적인 문제가 있습니다. 바로 이러한 에이전트들이 고립된 상태로 작동한다는 점입니다.
AI 트레이딩 에이전트에게 코드 감사가 필요할 때, 신뢰할 수 있는 감사 에이전트를 어떻게 찾을 수 있을까요? DeFi 최적화 도구가 전문적인 수익률 전략가를 고용하고자 할 때, 그 전략가가 자금을 훔치지 않을 것이라는 점을 어떻게 검증할 수 있을까요? 지금까지의 해답은 중앙화된 중개자였습니다. 하지만 이는 탈중앙화 시스템의 본질적인 목적에 어긋납니다.
전통적인 협력 방식은 마켓플레이스 운영자, 평판 집계자, 결제 처리자와 같은 중간자를 필요로 합니다. 각 중개자는 수수료, 검열 위험, 단일 장애점(Single point of failure)을 야기합니다. 글로벌 시장에서 24시간 내내 작동하는 자율 에이전트들에게 이러한 마찰 지점은 수용하기 어렵습니다.
ERC-8004는 이더리움 상에 직접 트러스트리스(Trustless) 협업 계층을 구축함으로써 이 문제를 해결합니다.
ERC-8004는 자율 에이전트 상호작용의 중추 역할을 하는 세 가지 가벼운 온체인 레지스트리를 도입합니다. 이 표준은 MetaMask의 Marco De Rossi, 이더리움 재단의 Davide Crapis, Google의 Jordan Ellis, Coinbase의 Erik Reppel이 공동 작성했습니다. 이는 지갑 인프라, 프로토콜 개발, 클라우드 컴퓨팅 및 거래소 운영을 대표하는 연합체입니다.
**신원 레지스트리(Identity Registry)**는 ERC-721 표준을 사용하여 모든 에이전트에게 고유한 온체인 신원을 부여합니다. 각 에이전트는 해당 도메인 및 이더리움 주소와 매핑되는 이동 가능하고 검열 저항적인 식별자를 갖게 됩니다. 이는 자율 에이전트를 위한 글로벌 네임스페이스를 생성하며, 머신 경제를 위한 DNS와 같은 역할을 합니다.
**평판 레지스트리(Reputation Registry)**는 피드백 신호를 게시하고 검색하기 위한 표준 인터페이스를 제공합니다. 온체인에 복잡한 평판 점수를 직접 저장하는 대신(이는 비용이 많이 들고 유연성이 떨어짐), 레지스트리는 에이전트 간의 피드백 권한 부여를 처리합니다. 점수는 0-100점 사이이며, 선택적 태그 및 오프체인 상세 피드백 링크를 포함할 수 있습니다. 이 프로토콜은 x402 결제 증명을 지원하여 실제 비용을 지불한 고객만이 리뷰를 남길 수 있도록 함으로써 스팸 및 허위 피드백을 방지합니다.
**검증 레지스트리(Validation Registry)**는 크립토 경제적 스테이킹 메커니즘을 통해 독립적인 검증인 체크를 요청하고 기록하는 훅(Hook)을 제공합니다. 에이전트가 수익률을 최적화할 수 있다고 주장하면, 검증인은 토큰을 스테이킹하여 그 주장을 검증할 수 있습니다. 정확한 평가에 대해서는 보상을 받고, 허위 평가에 대해서는 슬래싱(Slashing)을 당하게 됩니다.
이 아키텍처의 천재성은 복잡한 요소를 오프체인에 남겨두었다는 점에 있습니다. 복잡한 에이전트 로직, 상세한 평판 이력, 정교한 검증 알고리즘은 모두 블록체인 외부에서 작동합니다. 신원 증명, 권한 부여 기록, 검증 약속과 같은 핵심적인 신뢰 앵커(Trust anchor)만이 온체인에 기록됩니다.
이러한 시나리오를 상상해 보십시오. 1,000만 달러 규모의 DeFi 포지션을 보유한 포트폴리오 관리 에이전트가 세 가지 프로토콜에 걸쳐 리밸런싱을 수행해야 합니다. 이 에이전트는 신원 레지스트리에서 전문 전략 에이전트를 조회하고, 평판 레지스트리의 평판 점수로 필터링하여, 최종적으로 500개 이상의 긍정적인 피드백과 94/100점의 신뢰 점수를 가진 에이전트를 선택합니다.
자본을 위임하기 전에 포트폴리오 에이전트는 독립적인 검증을 요청합니다. 각각 5만 달러를 스테이킹한 세 명의 검증인 에이전트가 시뮬레이션에서 제안된 전략을 다시 실행합니다. 세 명 모두 예상 결과가 일치함을 확인합니다. 그제야 포트폴리오 에이전트는 트랜잭션을 승인합니다.
발견, 평판 확인, 검증 및 승인에 이르는 이 모든 과정은 인간의 개입이나 중앙화된 조정자 없이 단 몇 초 만에 이루어집니다.
활용 사례는 트레이딩을 훨씬 넘어 확장됩니다:
이더리움 재단은 ERC - 8004 의 성공을 운에 맡기지 않고 있습니다. 2025 년 8 월, 재단은 표준을 홍보하고 지원 인프라를 구축하기 위해 특별히 dAI 팀을 구성했습니다. 핵심 개발자인 다비데 크라피스 ( Davide Crapis ) 가 이끄는 이 팀은 두 가지 우선순위를 가지고 있습니다. 하나는 AI 에이전트가 중개자 없이 비용을 지불하고 협업할 수 있도록 하는 것이고, 다른 하나는 소수의 대기업에 대한 의존을 피하는 탈중앙화 AI 스택을 구축하는 것입니다.
이는 이더리움이 인간 거래를 위한 결제 레이어를 넘어, 기계 경제의 조정 레이어 ( coordination layer ) 가 될 수 있다는 전략적 베팅을 의미합니다. ERC - 8004 출시 후 24 시간 이내에 소셜 미디어에서는 10,000 건 이상의 자발적인 언급이 발생했습니다.
이 타이밍은 의도적입니다. 니어 프로토콜 ( NEAR Protocol ) 은 스스로를 " AI 를 위한 블록체인 " 으로 브랜딩하며, 자율 봇이 데이터 프라이버시를 유지하면서 체인 간에 작동할 수 있도록 하는 쉐이드 에이전트 ( Shade Agents ) 와 같은 프레임워크를 개발하고 있습니다. 솔라나 ( Solana ) 는 다양한 DeFi 통합을 통해 에이전트 인프라를 추진하고 있습니다. AI 경제의 기본 레이어가 되기 위한 경쟁이 치열해지고 있습니다.
이더리움의 장점은 네트워크 효과입니다. 즉, 가장 큰 개발자 생태계, 가장 깊은 유동성, 그리고 가장 넓은 스마트 컨트랙트 호환성을 보유하고 있습니다. ERC - 8004 는 이러한 이점들을 에이전트 조정 분야의 지배력으로 전환하는 것을 목표로 합니다.
ERC - 8004 는 단독으로 존재하지 않습니다. 이는 코인베이스 ( Coinbase ) 와 파트너들이 기계 간 마이크로 결제를 가능하게 하기 위해 개발한 HTTP 결제 프로토콜인 x402 와 통합되도록 설계되었습니다. 이 조합은 에이전트 경제를 위한 완전한 스택을 만듭니다.
x402 는 오랫동안 사용되지 않았던 HTTP 402 " 결제 필요 ( Payment Required ) " 상태 코드를 부활시킵니다. 에이전트가 서비스 요청을 하면, 제공자는 결제 조건으로 응답할 수 있습니다. 요청한 에이전트는 인간의 개입 없이 스테이블코인, ETH 또는 기타 토큰으로 결제를 자동으로 협상하고 정산합니다.
구글의 에이전트 결제 프로토콜 ( AP2 ) 은 코인베이스와 협력하여 개발되었으며 이를 더욱 확장합니다. 세일즈포스 ( Salesforce ), 아메리칸 익스프레스 ( American Express ), 엣시 ( Etsy ) 등 60 개 이상의 기업과 협의하여 발표된 AP2 는 에이전트 기반 결제를 위한 보안 및 신뢰 인프라를 제공합니다. A2A x402 확장은 특히 에이전트 간의 상용화 가능한 크립토 결제를 목표로 합니다.
오픈 소스 Agent - 8004 - x402 프로젝 트는 이러한 표준들이 어떻게 결합되는지 보여줍니다. 트레이딩 에이전트는 ERC - 8004 의 ID 레지스트리 ( Identity Registry ) 를 통해 거래 상대방을 찾고, 그들의 평판을 확인하며, 전략 검증을 요청한 다음 x402 를 통해 거래를 정산할 수 있습니다. 이 모든 과정이 자율적으로 이루어집니다.
이 표준에 위험이 없는 것은 아닙니다. 에이전트의 개인 키나 스마트 컨트랙트의 보안 취약점은 치명적일 수 있습니다. ID 레지스트리의 버그는 에이전트 사칭을 허용할 수 있습니다. 평판 레지스트리의 결함은 평판 조작을 가능하게 할 수 있습니다. 검증 레지스트리의 스테이킹 메커니즘은 조직적인 공격자에 의해 악용될 수 있습니다.
규제의 불확실성 또한 큰 비중을 차지합니다. 에이전트가 실행한 계약의 법적 책임, 책무성 및 집행 가능성에 대한 질문은 여전히 대부분 해결되지 않은 상태입니다. AI 에이전트가 재정적 손실을 입혔을 때 누구에게 책임이 있을까요? 에이전트 개발자일까요? 이를 배포한 사용자일까요? 아니면 그 전략을 승인한 검증인일까요?
집중 위험도 존재합니다. ERC - 8004 가 성공하면 소수의 높은 평판을 가진 에이전트가 생태계를 독점할 수 있습니다. 강력한 피드백 이력을 가진 초기 진입자들이 새로운 에이전트의 진입 장벽을 만들어, 표준이 해결하고자 했던 중앙화 문제를 다시 야기할 수도 있습니다.
이더리움 재단은 이러한 우려를 인지하고 있습니다. 표준에는 평판 감쇠 ( 비활성 에이전트가 부풀려진 점수를 유지하지 못하도록 함 ), 검증인 순환 ( 단일 검증인 그룹이 독점하지 못하도록 함 ), ID 복구 메커니즘 ( 키 유출이 에이전트의 정체성을 영구적으로 파괴하지 않도록 함 ) 에 대한 조항이 포함되어 있습니다.
글로벌 AI 에이전트 시장은 2024 년에 471 억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 토큰 메트릭스 ( Token Metrics ) 는 AI 스마트 에이전트가 2025 년 말까지 DeFi 거래량의 15 ~ 20 % 를 차지할 수 있으며, AI 통합 프로토콜의 TVL 이 2026 년 말까지 $ 2,000 억 ~ 3,000 억 달러 범위에 도달할 것으로 전망하고 있습니다.
ERC - 8004 와 같은 표준이 널리 채택되면 에이전트 ID 및 실행 컨트랙트에 대한 가스 사용량이 분기마다 30 ~ 40 % 씩 증가할 것으로 예상됩니다. 이는 피드백 루프를 생성합니다. 더 많은 에이전트는 더 많은 조정을 의미하고, 더 많은 조정은 더 많은 온체인 활동을 의미하며, 더 많은 활동은 더 높은 네트워크 수익을 의미합니다.
이더리움에게 ERC - 8004 는 기회이자 필연입니다. 에이전트가 중요한 경제 주체가 된다면 — 그리고 모든 징후가 그러할 것임을 시사하고 있습니다 — 그들의 조정 레이어를 선점하는 블록체인이 기계 경제의 막대한 점유율을 차지하게 될 것입니다.
ERC - 8004 는 여전히 검토 중이지만, 배포는 이미 시작되었습니다. 이더리움 메인넷과 타이코 ( Taiko ) 및 베이스 ( Base ) 와 같은 레이어 2 네트워크에서 실험이 진행되고 있습니다. 2026 년 1 월, 여러 크립토 및 AI 플랫폼은 ERC - 8004 를 에이전트 시장의 핵심 구성 요소로 논의하기 시작했습니다.
이 표준은 이더리움의 2026 년 하드 포크 — 잠정적으로 글램스테르담 ( Glamsterdam / Gloas-Amsterdam ) 또는 헤고타 ( Hegota / Heze-Bogota ) — 에 포함될 수 있습니다. 완전한 통합이 이루어진다면 프로토콜 수준에서 에이전트 ID, 평판 및 검증에 대한 네이티브 지원을 의미하게 됩니다.
24 시간 만에 8 개의 구현체가 등장한 것은 우연이 아니었습니다. 이는 시장이 이러한 인프라를 기다려왔다는 신호였습니다. AI 에이전트는 존재합니다. 그들은 자본을 가지고 있습니다. 그리고 조정이 필요합니다. ERC - 8004 는 그들이 수학 외에는 누구도 신뢰하지 않고 협업할 수 있는 길을 열어줍니다.
2025년 1월, 파캐스터(Farcaster)의 공동 창립자 댄 로메로(Dan Romero)는 놀라운 고백을 했습니다. "우리는 4.5년 동안 소셜을 우선시하려고 노력했지만, 결과는 좋지 않았습니다." 한때 일일 활성 사용자 수 8만 명을 기록하고 1억 8,000만 달러의 투자를 유치했던 이 플랫폼은 소셜 미디어에서 완전히 벗어나 지갑(wallets)으로 방향을 전환하고 있었습니다.
한편, 렌즈 프로토콜(Lens Protocol)은 65만 개의 사용자 프로필과 125GB의 소셜 그래프 데이터를 자체 레이어 2 체인으로 이전하며 블록체인 역사상 가장 큰 규모의 데이터 마이그레이션 중 하나를 완료했습니다. 두 개의 프로토콜, 탈중앙화 소셜의 미래에 대한 두 가지 완전히 다른 베팅. 그리고 누가 승리할지 지켜보고 있는 100억 달러 규모의 시장이 있습니다.
Chainalysis에 따르면 소셜파이(SocialFi) 부문은 전년 대비 300% 성장하여 2025년에 50억 달러 규모에 도달했습니다. 하지만 헤드라인 숫자 이면에는 기술적 절충안, 사용자 유지 실패, 그리고 탈중앙화 소셜 네트워크가 과연 Web2 거대 기업들과 경쟁할 수 있는지에 대한 근본적인 질문 등 더 복잡한 이야기가 숨어 있습니다.
Web3 는 사용자가 자신의 소셜 그래프를 소유할 수 있게 하겠다고 약속했습니다 . 5년이 지난 지금 , 그 약속은 같은 문제에 대해 근본적으로 다른 접근 방식을 취하는 두 프로토콜에 의해 시험받고 있습니다 : $ 10억 달러의 가치 평가와 60,000 명의 일일 활성 사용자를 보유한 파캐스터 ( Farcaster ), 그리고 3,100만 달러의 신규 자금을 유치하고 자체 ZK 기반 체인에서 갓 출시된 렌즈 프로토콜 ( Lens Protocol ) 입니다 .
판돈은 이보다 더 클 수 없습니다 . 탈중앙화 소셜 네트워크 시장은 2025년 1,416억 달러로 폭발적으로 성장할 것으로 예상됩니다 . 소셜파이 ( SocialFi ) 토큰은 이미 $ 24억 달러의 시가총액을 형성하고 있습니다 . 이 전쟁에서 승리하는 자는 단순히 소셜 미디어를 점령하는 것이 아니라 , Web3 그 자체의 신원 레이어 ( Identity layer ) 를 장악하게 됩니다 .
하지만 여기에 불편한 진실이 있습니다 : 두 프로토콜 모두 아직 메인스트림 채택을 이끌어내지 못했습니다 . 파캐스터는 월간 활성 사용자가 80,000 명에 달했다가 2025년 말 20,000 명 미만으로 떨어졌습니다 . 렌즈는 강력한 인프라를 갖추고 있지만 , 그 기술력이 마땅히 받아야 할 소비자의 관심을 끄는 데 어려움을 겪고 있습니다 .
이것은 Web3 의 소셜 레이어를 차지하기 위해 질주하는 두 프로토콜의 이야기이자 , 탈중앙화 소셜 미디어가 과연 그것이 대체하고자 하는 거대 기업들과 경쟁할 수 있는지에 대한 근본적인 질문에 대한 이야기입니다 .
가장 민감한 의료 기록에 대해 AI 추론을 실행할 수 있고, AI가 처리 중인 데이터를 실제로 "보지" 않는다면 어떨까요? 이것은 공상 과학 소설이 아닙니다. 이것이 바로 블라인드 컴퓨팅(blind computing)의 핵심 약속이며, 닐리언(Nillion)은 Hack VC, HashKey Capital, Distributed Global과 같은 투자자들로부터 5,000만 달러를 유치하여 이를 인터넷이 민감한 정보를 처리하는 기본 방식으로 만들고자 합니다.
개인정보 보호 컴퓨팅 시장은 2025년 56억 달러에서 2035년에는 460억 달러 이상으로 폭발적으로 성장할 것으로 예상됩니다. 하지만 누군가에게 데이터를 맡겨야 했던 이전의 개인정보 보호 솔루션과 달리, 블라인드 컴퓨팅은 신뢰 문제를 완전히 제거합니다. 데이터는 처리되는 동안에도 암호화된 상태를 유지합니다.
Westworld의 시각 효과(VFX)는 HBO에 에피소드당 약 1,000만 달러의 비용을 발생시킵니다. 마블 영화 한 편은 VFX 작업에만 2억 달러를 쏟아붓기도 합니다. 한편 로스앤젤레스의 한 스타트업 OTOY는 이러한 비용을 70%까지 절감할 방법을 찾아냈고, 나아가 할리우드 블록버스터와 AI 혁명을 모두 뒷받침하는 탈중앙화 GPU 네트워크를 구축했습니다.
Render Network는 지금까지 6,500만 개 이상의 프레임을 조용히 렌더링해 왔으며, 2025년에만 530,000개의 토큰을 소각했습니다(2024년 대비 279% 증가). 현재는 전체 컴퓨팅 용량의 40%를 차지하는 AI 추론 작업을 처리하고 있습니다. 3D 아티스트를 위한 도구로 시작된 이 프로젝트는 이제 AI 시대를 위한 AWS와 구글 클라우드(Google Cloud)의 탈중앙화 대안이라는 훨씬 더 야심 찬 목표로 진화했습니다.
2025 년 1 월 트럼프 대통령이 역사상 단일 인공지능 (AI) 인프라 투자 중 최대 규모인 5,000 억 달러 규모의 스타게이트 프로젝트 (Stargate Project) 를 발표했을 때, 대부분의 암호화폐 투자자들은 대수롭지 않게 여겼습니다. 중앙 집중식 데이터 센터. 빅테크 파트너십. 여기에는 볼 것이 없다고 생각했습니다.
그들은 요점을 완전히 놓쳤습니다.
스타게이트는 단순히 AI 인프라를 구축하는 것이 아닙니다. 탈중앙화 AI 연산을 단순히 실행 가능한 수준을 넘어 필수적인 것으로 만들 수요 곡선을 생성하고 있습니다. 하이퍼스케일러들이 2029 년까지 10 기가와트의 연산 능력을 배치하기 위해 고군분투하는 동안, 435,000 개 이상의 GPU 컨테이너로 구성된 병렬 네트워크가 이미 가동 중이며, 86 % 더 저렴한 비용으로 동일한 서비스를 제공하고 있습니다.
AI 와 암호화폐의 융합은 단순한 내러티브가 아닙니다. 이는 여러분이 이 글을 읽는 동안에도 두 배로 성장하고 있는 330 억 달러 규모의 시장입니다.
Mysten Labs가 2025년 3월 자사의 Walrus Protocol(월러스 프로토콜)이 Standard Crypto, a16z, Franklin Templeton으로부터 1억 4천만 달러의 투자를 유치했다고 발표했을 때, 이는 탈중앙화 저장소 전쟁이 새로운 국면으로 접어들고 있다는 명확한 메시지를 전달했습니다. 하지만 Filecoin(파일코인)의 기업적 야심과 Arweave(아위브)의 영구 저장소 약속이 이미 자리 잡고 있는 상황에서, 운영 첫날 전부터 Walrus가 20억 달러의 가치를 인정받을 수 있었던 차별점은 무엇일까요?
그 해답은 탈중앙화 저장소의 작동 방식에 대한 근본적인 재고에 있습니다.
탈중앙화 저장소는 Web3에서 오랫동안 해결되지 않은 난제였습니다. 사용자들은 AWS의 신뢰성과 블록체인의 검열 저항성을 동시에 원하지만, 기존의 솔루션들은 뼈아픈 절충안을 강요해 왔습니다.
2025년 내내 시가총액이 크게 요동친 가장 큰 플레이어인 Filecoin은 사용자가 저장소 제공자와 저장소 거래를 협상해야 합니다. 이러한 거래가 만료되면 데이터가 사라질 수 있습니다. 2025년 3분기 네트워크 활용률은 전 분기 32%에서 개선된 36%를 기록했지만, 대규모 확장에 따른 효율성 문제는 여전히 남아 있습니다.
Arweave는 "한 번 결제로 영구 저장" 모델을 통해 영구 저장소를 제공하지만, 그 영구함에는 비용이 따릅니다. 동일한 용량의 데이터를 Arweave에 저장하는 비용은 Filecoin보다 20배 더 비쌀 수 있습니다. 테라바이트 단위의 사용자 데이터를 처리하는 애플리케이션의 경우, 이러한 경제성은 현실적으로 작동하지 않습니다.
한편 IPFS는 엄밀히 말해 저장소가 아니라 프로토콜입니다. 데이터를 유지하기 위한 "피닝(pinning)" 서비스 없이는 노드가 캐시에서 데이터를 삭제할 때 콘텐츠가 사라집니다. 이는 언제든지 이사 갈 수 있는 기초 위에 집을 짓는 것과 같습니다.
이러한 파편화된 환경에 Walrus가 등장했으며, 그들의 비밀 무기는 바로 수학입니다.
Walrus의 핵심에는 분산 시스템 엔지니어링의 진정한 혁신인 2차원 소거 코딩(erasure coding) 프로토콜 RedStuff가 자리 잡고 있습니다. 이것이 왜 중요한지 이해하려면 기존의 탈중앙화 저장소가 중복성을 어떻게 처리하는지 살펴봐야 합니다.
노드 전체에 여러 개의 완전한 복사본을 저장하는 전체 복제 방식은 간단하지만 낭비가 심합니다. 최대 3분의 1의 노드가 악의적일 수 있는 비잔틴 결함(Byzantine faults)으로부터 보호하려면 과도한 중복 복제가 필요하며, 이는 비용을 급등시킵니다.
Reed-Solomon 인코딩과 같은 1차원 소거 코딩은 파일을 파편으로 나누어 파리티 데이터와 함께 재구성합니다. 더 효율적이긴 하지만 치명적인 약점이 있습니다. 손실된 단일 파편 하나를 복구하는 데 전체 원본 파일과 맞먹는 데이터를 다운로드해야 한다는 점입니다. 노드 변동이 잦은 동적 네트워크에서 이는 성능을 저하시키는 대역폭 병목 현상을 초래합니다.
RedStuff는 기본 및 보조 "슬리버(sliver)"를 생성하는 행렬 기반 인코딩을 통해 이를 해결합니다. 노드에 장애가 발생하면 나머지 노드들은 전체 블롭(blob)이 아니라 손실된 부분만 다운로드하여 누락된 데이터를 재구성할 수 있습니다. 복구 대역폭은 O(|blob|)이 아닌 O(|blob|/n)으로 확장되며, 이는 규모가 커질수록 엄청난 차이를 만듭니다.
이 프로토콜은 단순한 방식이 10~30배의 복제를 요구하는 것과 달리, 단 4.5배의 복제만으로도 보안을 달성합니다. Walrus 팀의 자체 분석에 따르면, 이는 동일한 데이터 가용성 기준으로 Filecoin보다 약 80%, Arweave보다 최대 99% 낮은 저장 비용으로 이어집니다.
아마도 가장 중요한 점은 RedStuff가 비동기 네트워크에서 저장소 증명(storage challenges)을 지원하는 최초의 프로토콜이라는 점일 것입니다. 이는 공격자가 네트워크 지연을 악용하여 실제로 데이터를 저장하지 않고도 검증을 통과하는 것을 방지합니다. 이는 이전 시스템들을 괴롭혔던 취약점이었습니다.
2025년 3월에 마감된 펀딩 라운드는 그 자체로 시사하는 바가 큽니다. Standard Crypto가 주도했으며 a16z crypto, Electric Capital, Franklin Templeton Digital Assets가 참여했습니다. 특히 세계 최대 자산 운용사 중 하나인 Franklin Templeton의 참여는 일반적인 크립토 벤처 투자를 넘어선 기관 수준의 확신을 의미합니다.
토큰 판매 당시 Walrus의 WAL 토큰 총 공급 가치는 완전 희석 가치(FDV) 기준 20억 달러로 평가되었습니다. 참고로, 수년간 운영되며 생태계를 구축해 온 Filecoin은 2025년 10월에 급격히 하락했다가 회복하는 등 상당한 변동성을 보였습니다. 시장은 Walrus의 기술적 우위가 실질적인 채택으로 이어질 것이라는 데 베팅하고 있습니다.
WAL 토크노믹스는 이전 프로젝트들로부터 얻은 교훈을 반영하고 있습니다. 총 50억 개의 공급량에는 10%의 사용자 인센티브 할당량이 포함되어 있으며, 초기 4% 에어드랍과 향후 배포를 위한 6%가 예약되어 있습니다. 디플레이션 메커니즘은 단기적인 스테이크 이동에 대해 부분 소각으로 페널티를 부여하며, 성능이 낮은 저장소 노드에 대한 슬래싱(slashing) 처벌은 네트워크의 무결성을 보호합니다.
토큰 해제는 신중하게 단계별로 구성되었습니다. 투자자 할당량은 메인넷 출시 1년 후인 2026년 3월부터 해제가 시작되어, 초기 채택의 중요한 시기에 매도 압력을 줄였습니다.
2025년 3월 27일 메인넷 출시 이후, Walrus는 120개 이상의 프로젝트를 유치했으며 11개의 웹사이트를 완전히 탈중앙화된 인프라 위에서 호스팅하고 있습니다. 이것은 베이퍼웨어가 아닌 실제 프로덕션 수준의 활용 사례입니다.
유명 Web3 미디어 매체인 Decrypt는 Walrus에 콘텐츠를 저장하기 시작했습니다. Sui 최대의 NFT 마켓플레이스인 TradePort는 동적 NFT 메타데이터를 위해 이 프로토콜을 사용하며, 기존의 정적 스토리지 솔루션으로는 불가능했던 결합 가능하고 업그레이드 가능한 디지털 자산을 구현하고 있습니다.
사용 사례는 단순한 파일 저장을 넘어섭니다. Walrus는 롤업을 위한 저비용 데이터 가용성 계층 ( data availability layer ) 으로 활용될 수 있으며, 여기서 시퀀서는 트랜잭션을 업로드하고 이그제큐터는 처리를 위해 이를 일시적으로 재구성하기만 하면 됩니다. 이는 Walrus를 최근 개발 트렌드를 주도하고 있는 모듈형 블록체인 이론의 핵심 인프라로 자리매김하게 합니다.
AI 애플리케이션은 또 다른 영역입니다. 정제된 학습 데이터셋, 모델 가중치, 그리고 올바른 학습에 대한 증명은 모두 검증된 출처와 함께 저장될 수 있으며, 이는 데이터 진위 확인과 모델 감사 문제로 고민하는 산업계에 매우 중요합니다.
Walrus는 Fundamental Business Insights에 따르면 연간 21% 이상 성장하여 2034년까지 65억 3천만 달러 규모에 달할 것으로 예 상되는 시장에 진입하고 있습니다. 이러한 성장은 데이터 개인정보 보호에 대한 우려 증가, 사이버 위협의 고조, 그리고 조직들을 중앙 집중식 클라우드 스토리지의 대안으로 밀어붙이는 규제 압력에 의해 가속화되고 있습니다.
경쟁 구도는 유리해 보입니다. Filecoin은 거래 기반 모델로 엔터프라이즈 워크로드를 타겟팅합니다. Arweave는 아카이브, 법률 문서, 문화 보존을 위한 영구 스토리지를 점유하고 있습니다. Storj는 고정 가격 ( 2025년 초 기준 GB당 월 $0.004 ) 으로 S3 호환 객체 스토리지를 제공합니다.
Walrus는 온체인과 오프체인 세계를 연결하는 고가용성, 비용 효율적인 스토리지를 위한 공간을 개척합니다. Sui와의 통합은 자연스러운 개발자 흐름을 제공하지만, 스토리지 계층은 기술적으로 체인에 구애받지 않습니다 ( chain-agnostic ). 즉, Ethereum, Solana 또는 다른 곳에서 구축된 애플리케이션도 오프체인 저장을 위해 플러그인할 수 있습니다.
탈중앙화 스토리지의 전체 주소 가능 시장 ( TAM ) 은 2025년 2,550억 달러 가치로 평가되고 2032년까지 7,740억 달러에 이를 것으로 예상되는 광범위한 클라우드 스토리지 산업의 극히 일부에 불과합니다. 이러한 이동의 작은 비율만 점유하더라도 엄청난 성장을 의미할 것입니다.
Walrus의 아키텍처는 제어 및 메타데이터 ( Sui에서 실행됨 ) 를 스토리지 계층 자체와 분리합니다. 이러한 분리를 통해 프로토콜은 스토리지 독립성을 유지하면서 조정을 위해 Sui의 빠른 최종성 ( fast finality ) 을 활용할 수 있습니다.
사용자가 blob을 저장하면, 데이터는 RedStuff 인코딩을 거쳐 해당 에포크 ( epoch ) 의 스토리지 노드들에 분산되는 슬리버 ( sliver ) 로 분할됩니다. 각 노드는 할당된 슬리버를 저장하고 서빙할 것을 약속합니다. 경제적 인센티브는 스테이킹을 통해 조율됩니다. 노드는 성능 저하나 데이터 가용성 문제 발생 시 슬래싱될 수 있는 담보를 유지해야 합니다.
데이터 복원력은 뛰어납니다. Walrus는 스토리지 노드의 3분의 2가 중단되거나 적대적으로 변하더라도 정보를 복구할 수 있습니다. 이러한 비잔틴 결함 허용 ( Byzantine fault tolerance ) 은 대부분의 프로덕션 시스템 요구 사항을 상회합니다.
프로토콜은 네트워크를 손상시키려는 악의적인 클라이언트에 방어하기 위해 인증된 데이터 구조를 포함합니다. 이는 비동기식 스토리지 챌린지 시스템과 결합되어, 이전의 탈중앙화 스토리지 시스템들을 위협했던 공격 벡터들에 대해 강력한 보안 모델을 형성합니다.
리스크를 검토하지 않고서는 어떤 기술 분석도 완벽할 수 없습니다. Walrus는 몇 가지 과제에 직면해 있습니다:
기존 업체와의 경쟁: Filecoin은 수년간의 생태계 개발과 기업 관계를 보유하고 있습니다. Arweave는 영구 스토리지 분야에서 브랜드 인지도를 가지고 있습니다. 기성 플레이어들을 대체하려면 더 나은 기술뿐만 아니라 더 나은 유통망이 필요합니 다.
Sui 의존성: 스토리지 계층은 기술적으로 체인에 구애받지 않지만, Sui와의 긴밀한 통합은 Walrus의 운명이 부분적으로 해당 생태계의 성공과 연결되어 있음을 의미합니다. Sui가 주류 채택에 실패하면 Walrus는 주요 개발자 유입 경로를 잃게 됩니다.
실제 토큰 경제학: 디플레이션 메커니즘과 스테이킹 페널티는 이론적으로는 훌륭해 보이지만, 실제 행동은 종종 이론적 모델과 다르게 나타납니다. 2026년 3월 투자자 언락은 WAL 가격 안정성의 첫 번째 주요 시험대가 될 것입니다.
규제 불확실성: 탈중앙화 스토리지는 여러 관할권에서 규제 회색 지대에 놓여 있습니다. 당국이 데이터 가용성 계층, 특히 민감한 콘텐츠를 저장할 가능성이 있는 계층을 어떻게 처리할지는 여전히 불분명합니다.
Walrus는 절실히 필요했던 분야에서 진정한 기술적 혁신을 보여줍니다. RedStuff의 2차원 삭제 정정 부호 ( erasure coding ) 는 마케팅 차별화가 아니라, 발표된 연구 논문이 뒷받침하는 의미 있는 아키텍처적 진보입니다.
신뢰할 수 있는 투자자들로부터 유치한 1억 4천만 달러의 자금, 빠른 생태계 채택, 그리고 사려 깊은 토큰 경제학은 이 프로젝트가 일반적인 암호화폐 하이프 사이클을 넘어선 생존력을 갖추고 있음을 시사합니다. 확고한 경쟁자들로부터 상당한 시장 점유율을 뺏어올 수 있을지는 지켜봐야 하겠으나, 진지한 도전을 위한 준비는 끝났습니다.
안정적이고 저렴한 탈중앙화 데이터 스토리지가 필요한 애플리케이션을 구축하는 개발자에게 Walrus는 진지하게 검토할 가치가 있습니다. 스토리지 전쟁에 새로운 전투원이 등장했으며, 이들은 더 뛰어난 수학으로 무장하고 나타났습니다.
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