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만약 인공지능의 미래가 소수의 거대 기업들에 의해 통제되는 것이 아니라, 모델을 학습시키고 데이터를 공유하며 토큰 보상을 받는 수백만 명의 기여자들에 의해 결정된다면 어떨까요? 두 프로젝트가 이 비전을 실현하기 위해 경쟁하고 있으며, 이들의 접근 방식은 극명하게 다릅니다.

비텐서 (Bittensor) 는 비트코인에서 영감을 받은 토크노믹스와 지능 증명 (proof-of-intelligence) 마이닝을 통해 AI 모델들이 보상을 위해 경쟁하는 29억 달러 규모의 생태계를 구축했습니다. 판테라 (Pantera) 와 바이낸스 랩스 (Binance Labs) 로부터 4,900만 달러의 투자를 유치한 사하라 AI (Sahara AI) 는 데이터 소유권과 저작권 보호를 최우선으로 하는 풀스택 블록체인을 구축하고 있습니다. 하나는 가공되지 않은 지능 결과물에 보상을 제공하고, 다른 하나는 데이터 뒤에 있는 인간을 보호합니다.

OpenAI와 구글 (Google) 같은 중앙 집중형 AI 거물들이 범용 인공지능 (AGI) 을 향해 질주하는 가운데, 이러한 탈중앙화 대안들은 미래가 개방적이고 허가가 필요 없는 (permissionless) 시스템에 달려 있다고 확신하고 있습니다. 그렇다면 과연 어떤 비전이 승리하게 될까요?

AI의 중앙 집중화 문제​

AI 산업은 극심한 권력 집중 문제에 직면해 있습니다. 최첨단 모델을 학습시키려면 수천 개의 GPU 클러스터를 몇 달 동안 가동해야 하며, 여기에는 수십억 달러의 컴퓨팅 인프라 비용이 소요됩니다. OpenAI, 구글, 앤스로픽 (Anthropic), 메타 (Meta) 와 같은 극소수의 기업만이 이러한 규모를 감당할 수 있습니다. 딥마인드 (DeepMind) 의 CEO 데미스 허사비스 (Demis Hassabis) 는 최근 이를 베테랑 기술자들도 본 적 없는 "가장 치열한 경쟁 환경"이라고 묘사했습니다.

이러한 집중화는 연쇄적인 문제를 일으킵니다. 아티스트, 작가, 프로그래머와 같이 모델 학습에 기여한 데이터 제공자들은 어떠한 보상이나 귀속 권한도 받지 못합니다. 소규모 개발자들은 거대 기업의 독점적 해자 (moat) 에 맞서 경쟁할 수 없습니다. 그리고 사용자들은 중앙 집중형 서비스 제공업체가 자신의 데이터와 결과물을 책임감 있게 다룰 것이라고 믿을 수밖에 없습니다.

탈중앙화 AI 프로토콜은 대안적인 아키텍처를 제시합니다. 전 세계 네트워크에 컴퓨팅, 데이터, 보상을 분산함으로써 공정한 보상을 보장하는 동시에 접근성을 민주화하는 것을 목표로 합니다. 하지만 설계의 영역은 매우 방대하며, 두 선도적인 프로젝트는 근본적으로 다른 길을 선택했습니다.

비텐서 (Bittensor): 지능 증명 마이닝 네트워크​

비텐서는 "AI를 위한 비트코인"처럼 작동합니다. 참여자들이 가치 있는 머신러닝 결과물을 제공함으로써 TAO 토큰을 획득하는 허가 없는 네트워크입니다. 마이너 (Miners) 들은 임의의 암호화 퍼즐을 푸는 대신, AI 모델을 실행하고 쿼리에 응답합니다. 응답의 품질이 좋을수록 더 많은 수익을 얻게 됩니다.

작동 방식​

네트워크는 텍스트 생성, 이미지 합성, 트레이딩 시그널, 단백질 구조 예측, 코드 완성 등 특정 AI 작업에 특화된 서브넷 (subnets) 들로 구성됩니다. 2026년 초 기준으로 비텐서는 초기 32개에서 크게 늘어난 129개 이상의 활성 서브넷을 보유하고 있습니다.

각 서브넷 내에서는 세 가지 역할이 상호작용합니다.

• 마이너 (Miners): AI 모델을 실행하고 쿼리에 응답하며, 결과물의 품질에 따라 TAO를 획득합니다.
• 검증인 (Validators): 마이너의 응답을 평가하고 유마 컨센서스 (Yuma Consensus) 알고리즘을 사용하여 점수를 부여합니다.
• 서브넷 소유자 (Subnet Owners): 작업 사양을 관리하고 보상 배분액의 일부를 받습니다.

보상 배분 비율은 마이너 41%, 검증인 41%, 서브넷 소유자 18%입니다. 이는 기업의 계층 구조가 아닌 암호화된 합의에 의해 집행되는 실력주의 시스템으로, 최고의 AI 기여자가 가장 많은 보상을 받는 시장 주도형 체계를 만듭니다.

TAO 토큰 경제 (TAO Token Economy)​

TAO는 비트코인의 토크노믹스를 그대로 따릅니다. 총 공급량은 2,100만 개로 제한되어 있으며, 정기적인 반감기 이벤트가 있고, 사전 채굴 (pre-mine) 이나 ICO가 없습니다. 2025년 12월 12일, 비텐서는 첫 번째 반감기를 완료하여 일일 발행량을 7,200 TAO에서 3,600 TAO로 줄였습니다.

2025년 2월에 도입된 다이내믹 TAO (dTAO) 업그레이드는 시장 주도적인 서브넷 가격 책정 방식을 선보였습니다. 스테이커들이 서브넷의 알파 토큰을 구매하는 것은 자신의 TAO로 해당 서브넷의 가치에 투표하는 것과 같습니다. 수요가 높을수록 더 많은 보상이 배분되는데, 이는 AI 역량에 대한 가격 발견 메커니즘 역할을 합니다.

현재 TAO 공급량의 약 73%가 스테이킹되어 있으며, 이는 강력한 장기적 신뢰를 나타냅니다. 그레이스케일 (Grayscale) 의 GTAO 트러스트는 2025년 12월에 NYSE 전환을 신청했으며, 이는 TAO ETF의 가능성과 더 광범위한 기관 자금 유입의 길을 열 수 있습니다.

네트워크 규모 및 도입 현황​

수치는 빠른 성장세를 보여줍니다.

• 모든 서브넷에 걸쳐 121,567개의 고유 지갑 존재
• 106,839명의 마이너와 37,642명의 검증인
• 시가총액 약 29억 달러
• 서브넷에서 스마트 컨트랙트 실행을 가능하게 하는 EVM 호환성

비텐서의 논리는 간단합니다. 올바른 인센티브가 주어진다면, 중앙 조정자 없이도 네트워크에서 지능이 발현될 것이라는 점입니다.

사하라 AI (Sahara AI): 풀스택 데이터 주권 플랫폼​

비텐서가 AI 결과물에 대한 인센티브 부여에 집중하는 반면, 사하라 AI는 입력값의 문제, 즉 이 모델들을 학습시키는 데이터의 소유권은 누구에게 있으며 기여자들은 어떻게 보상을 받는가 하는 문제를 해결합니다.

MIT와 USC의 연구진이 설립한 사하라 AI는 판테라 캐피탈 (Pantera Capital), 바이낸스 랩스 (Binance Labs), 폴리체인 캐피탈 (Polychain Capital) 등이 주도한 펀딩 라운드를 통해 4,900만 달러를 유치했습니다. 2025년 Buidlpad에서 진행된 IDO에는 118개국 103,000명이 참여하여 7,400만 달러 이상을 모금했으며, 이 중 79%는 월드 리버티 파이낸셜 (World Liberty Financial) 의 USD1 스테이블코인으로 결제되었습니다.

세 가지 핵심 원칙​

Sahara AI는 세 가지 기초 원칙을 바탕으로 구축되었습니다:

1. 주권 및 출처 (Provenance): 모든 데이터 기여는 불변의 귀속 정보와 함께 온체인에 기록됩니다. 데이터가 훈련 과정에서 AI 모델에 입력된 후에도 기여자는 검증 가능한 소유권을 유지합니다. 이 플랫폼은 보안 및 컴플라이언스에 대해 SOC2 인증을 받았습니다.

2. AI 유틸리티: 2025년 6월 오픈 베타로 출시된 사하라 마켓플레이스 (Sahara Marketplace)를 통해 사용자는 AI 모델, 데이터 세트 및 컴퓨팅 리소스를 구매, 판매 및 라이선스할 수 있습니다. 모든 거래는 투명한 수익 공유와 함께 블록체인에 기록됩니다.

3. 협력적 경제: 고품질 기여자는 프리미엄 역할과 거버넌스 권한을 부여하는 소울바운드 토큰 (양도 불가능한 평판 마커)을 받습니다. 토큰 보유자는 플랫폼 업그레이드 및 자금 할당에 투표합니다.

데이터 서비스 플랫폼​

2024년 12월에 출시된 사하라의 데이터 서비스 플랫폼을 통해 누구나 AI 훈련용 데이터 세트를 제작하여 수익을 창출할 수 있습니다. 전 세계 20만 명 이상의 AI 트레이너와 35개 기업 고객이 플랫폼을 사용하고 있으며, 300만 개 이상의 데이터 어노테이션이 처리되었습니다.

이는 AI 개발의 근본적인 비대칭성을 해결합니다. OpenAI와 같은 기업은 훈련 데이터를 위해 인터넷을 스크래핑하지만 원작자에게는 아무런 보상이 돌아가지 않습니다. 사하라 (Sahara)는 이미지 라벨링, 코드 작성, 텍스트 주석 처리 등 데이터 기여자가 SAHARA 토큰 결제를 통해 직접적인 보상을 받을 수 있도록 보장합니다.

기술 아키텍처​

사하라 체인 (Sahara Chain)은 비잔틴 장애 허용 합의를 위해 CometBFT (Tendermint Core의 포크)를 사용합니다. 이 설계는 안전한 데이터 처리가 필요한 AI 애플리케이션을 위해 프라이버시, 출처 및 성능을 우선시합니다.

토큰 경제의 특징은 다음과 같습니다:

• SAHARA로 가격이 책정된 인퍼런스 (추론)당 결제
• 스테이킹 보상이 포함된 지분 증명 (PoS) 검증
• 프로토콜 결정을 위한 탈중앙화 거버넌스
• 2025년 6월 TGE와 함께 100억 개의 최대 공급량

메인넷은 2025년 3분기에 출시되었으며, 팀은 테스트넷에서 일일 활성 계정 140만 개를 기록하고 Microsoft, AWS 및 Google Cloud와의 파트너십을 보고했습니다.

정면 비교: 비전의 대결​

부문	Bittensor	Sahara AI
주요 초점	AI 출력 품질	데이터 입력 주권
합의 방식	지능 증명 (Yuma)	지분 증명 (CometBFT)
토큰 공급량	2,100만 개 (하드캡)	100억 개 (최대)
마이닝 모델	경쟁형 (최상의 출력이 승리)	협력형 (모든 기여자에게 지급)
핵심 지표	토큰당 지능	트랜잭션당 데이터 출처
시가총액 (2026년 1월)	약 $ 29억	약 $ 7,100만
기관 신호	그레이스케일 ETF 신청	바이낸스/판테라 지원
주요 차별점	서브넷 다양성	저작권 보호

다른 문제, 다른 해결책​

비텐서 (Bittensor)는 묻습니다: 어떻게 하면 최상의 AI 출력물 생산을 장려할 수 있을까? 이에 대한 답은 시장 경쟁입니다. 채굴자들이 보상을 위해 경쟁하게 하면 품질이 향상될 것이라는 논리입니다.

사하라 AI (Sahara AI)는 묻습니다: AI에 기여하는 모든 사람에게 어떻게 공정하게 보상할 수 있을까? 이에 대한 답은 출처 (Provenance)입니다. 모든 기여를 온체인에서 추적하여 창작자가 보상을 받을 수 있도록 보장하는 것입니다.

이러한 비전은 서로 모순되지 않습니다. 오히려 잠재적인 탈중앙화 AI 스택의 보완적인 계층입니다. 비텐서는 경쟁을 통해 모델 품질을 최적화하고, 사하라는 공정한 보상을 통해 데이터 품질을 최적화합니다.

저작권 문제​

AI의 가장 논쟁적인 이슈 중 하나는 훈련 데이터 권리입니다. 예술가, 작가 및 출판사들의 주요 소송은 저작권이 있는 콘텐츠를 훈련을 위해 스크래핑하는 것이 침해에 해당한다고 주장합니다.

사하라는 온체인 출처를 통해 이 문제를 직접 해결합니다. 데이터 세트가 시스템에 입력되면 기여자의 소유권이 암호학적으로 기록됩니다. 해당 데이터가 모델 훈련에 사용되면 귀속 정보가 유지되며 로열티 지급이 자동으로 이루어질 수 있습니다.

반면, 비텐서는 채굴자가 훈련 데이터를 어디서 가져오는지에 대해 관여하지 않습니다. 네트워크는 출력 품질에 대해 보상하며, 입력 출처에는 관여하지 않습니다. 이는 유연성을 제공하지만, 중앙 집중식 AI가 직면한 것과 동일한 저작권 문제에 더 취약하게 만듭니다.

규모 및 도입 궤적​

비텐서의 29억 달러 시가총액은 사하라의 7,100만 달러를 압도하며, 이는 수년간의 앞선 출발과 TAO 반감기 서사를 반영합니다. 129개의 서브넷과 그레이스케일의 ETF 신청을 통해 비텐서는 의미 있는 기관 검증을 달성했습니다.

사하라는 수명 주기의 초기 단계에 있지만 빠르게 성장하고 있습니다. 7,400만 달러 규모의 IDO는 개인 투자자의 수요를 입증하며, AWS 및 Google Cloud와의 기업 파트너십은 실제 도입 가능성을 시사합니다. 2025년 3분기 메인넷 출시를 통해 2026년에는 본격적인 운영 궤도에 오를 것으로 보입니다.

2026년 전망: 실질적인 ROI의 증명​

Menlo Ventures의 파트너 벤키 가네산 (Venky Ganesan)이 관찰했듯이, "2026년은 AI에게 '수익성을 증명해야 하는 (show me the money)' 해가 될 것입니다." 기업은 실질적인 ROI를 요구하고, 국가는 인프라 지출을 정당화하기 위해 생산성 향상을 필요로 합니다.

탈중앙화 AI는 철학적으로뿐만 아니라 실무적으로도 중앙 집중식 대안과 경쟁할 수 있음을 증명해야 합니다. 비텐서 서브넷이 GPT-5와 경쟁할 수 있는 모델을 생산할 수 있을까요? 사하라의 데이터 마켓플레이스가 프리미엄 훈련 세트를 구축할 만큼 충분한 기여자를 유치할 수 있을까요?

전체 AI 암호화폐 시가총액은 240억~270억 달러 수준으로, 1,500억 달러로 추정되는 OpenAI의 기업 가치에 비하면 미미합니다. 그러나 탈중앙화 프로젝트는 중앙 집중식 거대 기업이 제공할 수 없는 것, 즉 허가 없는 참여, 투명한 경제 체제 및 단일 장애점에 대한 저항력을 제공합니다.

주목해야 할 점​

Bittensor:

• 반감기 이후의 공급 역학 및 가격 발견 (Price discovery)
• 서브넷 품질 지표 vs 중앙 집중식 모델 벤치마크
• 그레이스케일 (Grayscale) ETF 승인 타임라인

Sahara AI:

• 메인넷 안정성 및 트랜잭션 규모
• 파일럿 프로그램을 넘어선 기업의 채택
• 온체인 저작권 출처 증명 (Copyright provenance) 에 대한 규제 당국의 반응

융합 이론 (The Convergence Thesis)​

가장 가능성 있는 결과는 한 프로젝트가 승리하고 다른 프로젝트가 패배하는 것이 아닙니다. AI 인프라 시장은 서로 다른 문제를 해결하는 여러 승자를 수용할 수 있을 만큼 방대합니다.

Bittensor는 분산된 지능 생산을 조율하는 데 탁월합니다. Sahara는 공정한 데이터 보상을 조율하는 데 강점이 있습니다. 성숙한 탈중앙화 AI 생태계에서는 두 가지를 모두 사용할 수 있습니다. Sahara를 통해 고품질의 윤리적으로 소싱된 학습 데이터를 확보하고, Bittensor를 통해 해당 데이터로 학습된 모델을 경쟁적으로 개선하는 방식입니다.

진정한 경쟁은 Bittensor와 Sahara 사이의 대결이 아니라, 탈중앙화 AI라는 카테고리와 현재 시장을 지배하고 있는 중앙 집중식 거대 기업들 사이의 대결입니다. 만약 탈중앙화 네트워크가 최첨단 프런티어 모델 성능의 일부라도 달성하면서 기여자들에게 우수한 경제적 혜택을 제공할 수 있다면, AI 지출이 가속화됨에 따라 엄청난 가치를 창출하게 될 것입니다.

두 가지 비전. 두 가지 아키텍처. 그리고 하나의 질문: 탈중앙화 AI는 중앙 집중식 통제 없이 지능을 제공할 수 있을까요?

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블록체인 인프라 기반의 AI 애플리케이션을 구축하려면 안정적이고 고성능의 RPC 서비스가 필요합니다. BlockEden.xyz는 AI와 블록체인 통합을 지원하기 위해 기업용 API 액세스를 제공합니다. 탈중앙화 AI 시대를 위해 설계된 기반 위에서 개발을 시작하시려면 API 마켓플레이스를 살펴보세요.

24시간 이내에 8개의 독립적인 구현이 이루어졌습니다. 이는 2025년 8월 이더리움 재단이 ERC-8004 "Trustless Agents"를 발표했을 때 벌어진 일입니다. 참고로 ICO 붐을 가능케 했던 표준인 ERC-20은 첫 구현까지 수개월이 걸렸습니다. 크립토키티(CryptoKitties)를 탄생시킨 ERC-721은 광범위하게 채택되기까지 6개월을 기다려야 했습니다. 반면 ERC-8004는 하룻밤 사이에 폭발적인 반응을 얻었습니다.

이유가 무엇일까요? AI 에이전트들이 마침내 그 누구도 신뢰할 필요 없이 서로를 신뢰할 수 있는 방법을 갖게 되었기 때문입니다.

문제점: AI 에이전트는 협력할 수 없습니다​

AI 에이전트 시장은 토큰 시가총액 77억 달러를 넘어섰으며, 일일 거래량은 17억 달러에 육박하고 있습니다. Bitget의 CEO 그레이시 첸(Gracy Chen)에 따르면, 이 분야는 2025년 말까지 600억 달러 규모로 성장할 것으로 전망됩니다. 하지만 근본적인 문제가 있습니다. 바로 이러한 에이전트들이 고립된 상태로 작동한다는 점입니다.

AI 트레이딩 에이전트에게 코드 감사가 필요할 때, 신뢰할 수 있는 감사 에이전트를 어떻게 찾을 수 있을까요? DeFi 최적화 도구가 전문적인 수익률 전략가를 고용하고자 할 때, 그 전략가가 자금을 훔치지 않을 것이라는 점을 어떻게 검증할 수 있을까요? 지금까지의 해답은 중앙화된 중개자였습니다. 하지만 이는 탈중앙화 시스템의 본질적인 목적에 어긋납니다.

전통적인 협력 방식은 마켓플레이스 운영자, 평판 집계자, 결제 처리자와 같은 중간자를 필요로 합니다. 각 중개자는 수수료, 검열 위험, 단일 장애점(Single point of failure)을 야기합니다. 글로벌 시장에서 24시간 내내 작동하는 자율 에이전트들에게 이러한 마찰 지점은 수용하기 어렵습니다.

ERC-8004는 이더리움 상에 직접 트러스트리스(Trustless) 협업 계층을 구축함으로써 이 문제를 해결합니다.

아키텍처: 세 개의 레지스트리, 하나의 신뢰 계층​

ERC-8004는 자율 에이전트 상호작용의 중추 역할을 하는 세 가지 가벼운 온체인 레지스트리를 도입합니다. 이 표준은 MetaMask의 Marco De Rossi, 이더리움 재단의 Davide Crapis, Google의 Jordan Ellis, Coinbase의 Erik Reppel이 공동 작성했습니다. 이는 지갑 인프라, 프로토콜 개발, 클라우드 컴퓨팅 및 거래소 운영을 대표하는 연합체입니다.

**신원 레지스트리(Identity Registry)**는 ERC-721 표준을 사용하여 모든 에이전트에게 고유한 온체인 신원을 부여합니다. 각 에이전트는 해당 도메인 및 이더리움 주소와 매핑되는 이동 가능하고 검열 저항적인 식별자를 갖게 됩니다. 이는 자율 에이전트를 위한 글로벌 네임스페이스를 생성하며, 머신 경제를 위한 DNS와 같은 역할을 합니다.

**평판 레지스트리(Reputation Registry)**는 피드백 신호를 게시하고 검색하기 위한 표준 인터페이스를 제공합니다. 온체인에 복잡한 평판 점수를 직접 저장하는 대신(이는 비용이 많이 들고 유연성이 떨어짐), 레지스트리는 에이전트 간의 피드백 권한 부여를 처리합니다. 점수는 0-100점 사이이며, 선택적 태그 및 오프체인 상세 피드백 링크를 포함할 수 있습니다. 이 프로토콜은 x402 결제 증명을 지원하여 실제 비용을 지불한 고객만이 리뷰를 남길 수 있도록 함으로써 스팸 및 허위 피드백을 방지합니다.

**검증 레지스트리(Validation Registry)**는 크립토 경제적 스테이킹 메커니즘을 통해 독립적인 검증인 체크를 요청하고 기록하는 훅(Hook)을 제공합니다. 에이전트가 수익률을 최적화할 수 있다고 주장하면, 검증인은 토큰을 스테이킹하여 그 주장을 검증할 수 있습니다. 정확한 평가에 대해서는 보상을 받고, 허위 평가에 대해서는 슬래싱(Slashing)을 당하게 됩니다.

이 아키텍처의 천재성은 복잡한 요소를 오프체인에 남겨두었다는 점에 있습니다. 복잡한 에이전트 로직, 상세한 평판 이력, 정교한 검증 알고리즘은 모두 블록체인 외부에서 작동합니다. 신원 증명, 권한 부여 기록, 검증 약속과 같은 핵심적인 신뢰 앵커(Trust anchor)만이 온체인에 기록됩니다.

에이전트의 실제 활용 방식​

이러한 시나리오를 상상해 보십시오. 1,000만 달러 규모의 DeFi 포지션을 보유한 포트폴리오 관리 에이전트가 세 가지 프로토콜에 걸쳐 리밸런싱을 수행해야 합니다. 이 에이전트는 신원 레지스트리에서 전문 전략 에이전트를 조회하고, 평판 레지스트리의 평판 점수로 필터링하여, 최종적으로 500개 이상의 긍정적인 피드백과 94/100점의 신뢰 점수를 가진 에이전트를 선택합니다.

자본을 위임하기 전에 포트폴리오 에이전트는 독립적인 검증을 요청합니다. 각각 5만 달러를 스테이킹한 세 명의 검증인 에이전트가 시뮬레이션에서 제안된 전략을 다시 실행합니다. 세 명 모두 예상 결과가 일치함을 확인합니다. 그제야 포트폴리오 에이전트는 트랜잭션을 승인합니다.

발견, 평판 확인, 검증 및 승인에 이르는 이 모든 과정은 인간의 개입이나 중앙화된 조정자 없이 단 몇 초 만에 이루어집니다.

활용 사례는 트레이딩을 훨씬 넘어 확장됩니다:

• 코드 감사(Code Auditing): 보안 에이전트는 발견된 취약점에 대한 검증 가능한 실적을 쌓을 수 있으며, 해당 발견에 스테이킹하는 다른 감사자들로부터 검증을 받습니다.
• DAO 거버넌스: 제안 에이전트는 성공적인 거버넌스 참여 이력을 증명할 수 있으며, 이전 투표 결과에 따라 가중치가 부여된 평판을 갖게 됩니다.
• 의료 AI: 의료 진단 에이전트는 공인된 의료 기관에서 검증한 개인정보 보호 인증을 유지할 수 있습니다.
• 탈중앙화 마켓플레이스: 서비스 에이전트는 어떤 마켓플레이스에서 활동하든 상관없이 유지되는 교차 플랫폼 평판을 축적할 수 있습니다.

이더리움 재단의 AI 베팅​

이더리움 재단은 ERC - 8004 의 성공을 운에 맡기지 않고 있습니다. 2025 년 8 월, 재단은 표준을 홍보하고 지원 인프라를 구축하기 위해 특별히 dAI 팀을 구성했습니다. 핵심 개발자인 다비데 크라피스 ( Davide Crapis ) 가 이끄는 이 팀은 두 가지 우선순위를 가지고 있습니다. 하나는 AI 에이전트가 중개자 없이 비용을 지불하고 협업할 수 있도록 하는 것이고, 다른 하나는 소수의 대기업에 대한 의존을 피하는 탈중앙화 AI 스택을 구축하는 것입니다.

이는 이더리움이 인간 거래를 위한 결제 레이어를 넘어, 기계 경제의 조정 레이어 ( coordination layer ) 가 될 수 있다는 전략적 베팅을 의미합니다. ERC - 8004 출시 후 24 시간 이내에 소셜 미디어에서는 10,000 건 이상의 자발적인 언급이 발생했습니다.

이 타이밍은 의도적입니다. 니어 프로토콜 ( NEAR Protocol ) 은 스스로를 " AI 를 위한 블록체인 " 으로 브랜딩하며, 자율 봇이 데이터 프라이버시를 유지하면서 체인 간에 작동할 수 있도록 하는 쉐이드 에이전트 ( Shade Agents ) 와 같은 프레임워크를 개발하고 있습니다. 솔라나 ( Solana ) 는 다양한 DeFi 통합을 통해 에이전트 인프라를 추진하고 있습니다. AI 경제의 기본 레이어가 되기 위한 경쟁이 치열해지고 있습니다.

이더리움의 장점은 네트워크 효과입니다. 즉, 가장 큰 개발자 생태계, 가장 깊은 유동성, 그리고 가장 넓은 스마트 컨트랙트 호환성을 보유하고 있습니다. ERC - 8004 는 이러한 이점들을 에이전트 조정 분야의 지배력으로 전환하는 것을 목표로 합니다.

x402 연결: 에이전트 간 결제 방식​

ERC - 8004 는 단독으로 존재하지 않습니다. 이는 코인베이스 ( Coinbase ) 와 파트너들이 기계 간 마이크로 결제를 가능하게 하기 위해 개발한 HTTP 결제 프로토콜인 x402 와 통합되도록 설계되었습니다. 이 조합은 에이전트 경제를 위한 완전한 스택을 만듭니다.

x402 는 오랫동안 사용되지 않았던 HTTP 402 " 결제 필요 ( Payment Required ) " 상태 코드를 부활시킵니다. 에이전트가 서비스 요청을 하면, 제공자는 결제 조건으로 응답할 수 있습니다. 요청한 에이전트는 인간의 개입 없이 스테이블코인, ETH 또는 기타 토큰으로 결제를 자동으로 협상하고 정산합니다.

구글의 에이전트 결제 프로토콜 ( AP2 ) 은 코인베이스와 협력하여 개발되었으며 이를 더욱 확장합니다. 세일즈포스 ( Salesforce ), 아메리칸 익스프레스 ( American Express ), 엣시 ( Etsy ) 등 60 개 이상의 기업과 협의하여 발표된 AP2 는 에이전트 기반 결제를 위한 보안 및 신뢰 인프라를 제공합니다. A2A x402 확장은 특히 에이전트 간의 상용화 가능한 크립토 결제를 목표로 합니다.

오픈 소스 Agent - 8004 - x402 프로젝트는 이러한 표준들이 어떻게 결합되는지 보여줍니다. 트레이딩 에이전트는 ERC - 8004 의 ID 레지스트리 ( Identity Registry ) 를 통해 거래 상대방을 찾고, 그들의 평판을 확인하며, 전략 검증을 요청한 다음 x402 를 통해 거래를 정산할 수 있습니다. 이 모든 과정이 자율적으로 이루어집니다.

발생 가능한 문제들​

이 표준에 위험이 없는 것은 아닙니다. 에이전트의 개인 키나 스마트 컨트랙트의 보안 취약점은 치명적일 수 있습니다. ID 레지스트리의 버그는 에이전트 사칭을 허용할 수 있습니다. 평판 레지스트리의 결함은 평판 조작을 가능하게 할 수 있습니다. 검증 레지스트리의 스테이킹 메커니즘은 조직적인 공격자에 의해 악용될 수 있습니다.

규제의 불확실성 또한 큰 비중을 차지합니다. 에이전트가 실행한 계약의 법적 책임, 책무성 및 집행 가능성에 대한 질문은 여전히 대부분 해결되지 않은 상태입니다. AI 에이전트가 재정적 손실을 입혔을 때 누구에게 책임이 있을까요? 에이전트 개발자일까요? 이를 배포한 사용자일까요? 아니면 그 전략을 승인한 검증인일까요?

집중 위험도 존재합니다. ERC - 8004 가 성공하면 소수의 높은 평판을 가진 에이전트가 생태계를 독점할 수 있습니다. 강력한 피드백 이력을 가진 초기 진입자들이 새로운 에이전트의 진입 장벽을 만들어, 표준이 해결하고자 했던 중앙화 문제를 다시 야기할 수도 있습니다.

이더리움 재단은 이러한 우려를 인지하고 있습니다. 표준에는 평판 감쇠 ( 비활성 에이전트가 부풀려진 점수를 유지하지 못하도록 함 ), 검증인 순환 ( 단일 검증인 그룹이 독점하지 못하도록 함 ), ID 복구 메커니즘 ( 키 유출이 에이전트의 정체성을 영구적으로 파괴하지 않도록 함 ) 에 대한 조항이 포함되어 있습니다.

$ 470 억 달러의 기회​

글로벌 AI 에이전트 시장은 2024 년에 $51 억 달러에 달했으며, 2030 년까지$ 471 억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 토큰 메트릭스 ( Token Metrics ) 는 AI 스마트 에이전트가 2025 년 말까지 DeFi 거래량의 15 ~ 20 % 를 차지할 수 있으며, AI 통합 프로토콜의 TVL 이 2026 년 말까지 $ 2,000 억 ~ 3,000 억 달러 범위에 도달할 것으로 전망하고 있습니다.

ERC - 8004 와 같은 표준이 널리 채택되면 에이전트 ID 및 실행 컨트랙트에 대한 가스 사용량이 분기마다 30 ~ 40 % 씩 증가할 것으로 예상됩니다. 이는 피드백 루프를 생성합니다. 더 많은 에이전트는 더 많은 조정을 의미하고, 더 많은 조정은 더 많은 온체인 활동을 의미하며, 더 많은 활동은 더 높은 네트워크 수익을 의미합니다.

이더리움에게 ERC - 8004 는 기회이자 필연입니다. 에이전트가 중요한 경제 주체가 된다면 — 그리고 모든 징후가 그러할 것임을 시사하고 있습니다 — 그들의 조정 레이어를 선점하는 블록체인이 기계 경제의 막대한 점유율을 차지하게 될 것입니다.

향후 전망​

ERC - 8004 는 여전히 검토 중이지만, 배포는 이미 시작되었습니다. 이더리움 메인넷과 타이코 ( Taiko ) 및 베이스 ( Base ) 와 같은 레이어 2 네트워크에서 실험이 진행되고 있습니다. 2026 년 1 월, 여러 크립토 및 AI 플랫폼은 ERC - 8004 를 에이전트 시장의 핵심 구성 요소로 논의하기 시작했습니다.

이 표준은 이더리움의 2026 년 하드 포크 — 잠정적으로 글램스테르담 ( Glamsterdam / Gloas-Amsterdam ) 또는 헤고타 ( Hegota / Heze-Bogota ) — 에 포함될 수 있습니다. 완전한 통합이 이루어진다면 프로토콜 수준에서 에이전트 ID, 평판 및 검증에 대한 네이티브 지원을 의미하게 됩니다.

24 시간 만에 8 개의 구현체가 등장한 것은 우연이 아니었습니다. 이는 시장이 이러한 인프라를 기다려왔다는 신호였습니다. AI 에이전트는 존재합니다. 그들은 자본을 가지고 있습니다. 그리고 조정이 필요합니다. ERC - 8004 는 그들이 수학 외에는 누구도 신뢰하지 않고 협업할 수 있는 길을 열어줍니다.

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• AI 에이전트가 블록체인 생태계의 주요 참여자가 됨에 따라, 이를 지원하는 인프라가 매우 중요해지고 있습니다. BlockEden.xyz 는 20 개 이상의 블록체인에서 엔터프라이즈급 API 서비스를 제공하여, 에이전트 기반 애플리케이션을 구축하는 개발자가 필요한 신뢰할 수 있는 인프라를 확보할 수 있도록 돕습니다. API 마켓플레이스 탐색하기 를 통해 미래의 자율 시스템을 구축해 보세요. *

전 세계적으로 AI 시스템은 매초 수 테라바이트의 공개된 블록체인 데이터 — 거래 내역, 스마트 컨트랙트 상호작용, 지갑 행동, 디파이(DeFi) 프로토콜 흐름 — 를 수집하여 이 가공되지 않은 정보를 수십억 달러 가치의 인텔리전스 제품으로 변환합니다. 아이러니하게도 투명성과 개방형 데이터에 대한 Web3의 근본적인 약속이, AI 기업들이 단 한 푼의 가스비도 지불하지 않고 막대한 가치를 추출할 수 있게 하는 바로 그 메커니즘이 되었습니다.

이것은 AI가 크립토 생태계에 부과하는 보이지 않는 세금이며, 대부분의 빌더들이 아직 인식하지 못한 방식으로 탈중앙화의 경제적 구조를 재편하고 있습니다.

금융 산업이 고객 확인 제도 (KYC) 인프라를 구축하는 데는 수십 년이 걸렸습니다. 하지만 업계가 에이전트 확인 제도 (KYA) 를 파악하는 데는 단 몇 개월밖에 남지 않았을지도 모릅니다. 2025년 말까지 100만 개의 자율 에이전트가 블록체인에서 활동할 것으로 예상되는 가운데, AI 에이전트가 암호화폐 시장에 범람함에 따라 누가 (또는 무엇이) 거래하고 있는가에 대한 질문은 실존적으로 시급한 문제가 되었습니다.

2025년 10월, Visa는 미국 소매 사이트에 대한 AI 기반 트래픽이 4,700% 라는 경이로운 급증세를 보이는 가운데 Trusted Agent Protocol 을 공개했습니다. 메시지는 명확했습니다. 기계는 이미 쇼핑을 하고 있지만, 커머스 인프라는 아직 준비되지 않았다는 것입니다.

가장 민감한 의료 기록에 대해 AI 추론을 실행할 수 있고, AI가 처리 중인 데이터를 실제로 "보지" 않는다면 어떨까요? 이것은 공상 과학 소설이 아닙니다. 이것이 바로 블라인드 컴퓨팅(blind computing)의 핵심 약속이며, 닐리언(Nillion)은 Hack VC, HashKey Capital, Distributed Global과 같은 투자자들로부터 5,000만 달러를 유치하여 이를 인터넷이 민감한 정보를 처리하는 기본 방식으로 만들고자 합니다.

개인정보 보호 컴퓨팅 시장은 2025년 56억 달러에서 2035년에는 460억 달러 이상으로 폭발적으로 성장할 것으로 예상됩니다. 하지만 누군가에게 데이터를 맡겨야 했던 이전의 개인정보 보호 솔루션과 달리, 블라인드 컴퓨팅은 신뢰 문제를 완전히 제거합니다. 데이터는 처리되는 동안에도 암호화된 상태를 유지합니다.

28년 동안 HTTP 상태 코드 402는 프로토콜 사양에서 휴면 상태로 남아 있었습니다. "Payment Required (결제 필요)" — 결코 오지 않은 미래를 위한 자리 표시자였습니다. 신용카드가 승리했고, 구독 모델이 지배했습니다. 인터넷은 네이티브 결제 기능 없이 진화했습니다.

그러다 AI 에이전트가 물건을 구매해야 하는 상황이 발생하기 시작했습니다.

2025년 5월, 코인베이스 (Coinbase)는 즉각적이고 자율적인 스테이블코인 결제를 위해 HTTP 402를 마침내 활성화하는 프로토콜인 x402를 출시했습니다. 몇 달 만에 x402는 1,500만 건의 트랜잭션을 처리했습니다. 클라우드플레어 (Cloudflare)는 x402 재단을 공동 설립했으며, 구글은 이를 자사의 에이전틱 페이먼트 프로토콜 (Agentic Payments Protocol)에 통합했습니다. 트랜잭션 규모는 단 한 달 만에 10,000% 성장했습니다.

시기가 우연은 아니었습니다. AI 에이전트가 챗봇에서 API 액세스 구매, 컴퓨팅 비용 지불, 데이터 구매 등 자율적인 경제 주체로 진화하면서 근본적인 격차가 드러났습니다. 전통적인 결제 인프라는 인간의 참여를 전제로 합니다. 계정 생성, 인증, 명시적 승인과 같은 절차는 기계가 밀리초 단위로 거래해야 할 때 전혀 작동하지 않습니다.

x402는 AI 에이전트를 일급 경제 참여자로 취급합니다. 그리고 이것이 모든 것을 바꿉니다.

HTTP 402는 1997년부터 존재해 왔습니다. 28년 동안 "결제 필요 (Payment Required)"는 인터넷 코드베이스 내에서 오지 않은 미래를 위한 자리표시자로 잠자고 있었습니다. 그러다 2025년 9월, 코인베이스 (Coinbase)와 클라우드플레어 (Cloudflare)가 이를 활성화했습니다.

그 결과가 바로 x402입니다. 이는 모든 API, 웹사이트 또는 AI 에이전트가 HTTP를 통해 직접 즉각적인 스테이블코인 결제를 요청하고 받을 수 있게 해주는 오픈 프로토콜입니다. 계정도, 세션도, 복잡한 인증 절차도 필요 없습니다. 그저 기계가 기계에게 결제할 뿐입니다.

거래량은 단 한 달 만에 10,000% 성장했습니다. 1,500만 건 이상의 결제가 처리되었습니다. 그리고 우리는 인터넷 자체가 결제망 (payment rail)이 되었을 때 일어날 변화의 이제 막 시작 단계에 있습니다.

Westworld의 시각 효과(VFX)는 HBO에 에피소드당 약 1,000만 달러의 비용을 발생시킵니다. 마블 영화 한 편은 VFX 작업에만 2억 달러를 쏟아붓기도 합니다. 한편 로스앤젤레스의 한 스타트업 OTOY는 이러한 비용을 70%까지 절감할 방법을 찾아냈고, 나아가 할리우드 블록버스터와 AI 혁명을 모두 뒷받침하는 탈중앙화 GPU 네트워크를 구축했습니다.

Render Network는 지금까지 6,500만 개 이상의 프레임을 조용히 렌더링해 왔으며, 2025년에만 530,000개의 토큰을 소각했습니다(2024년 대비 279% 증가). 현재는 전체 컴퓨팅 용량의 40%를 차지하는 AI 추론 작업을 처리하고 있습니다. 3D 아티스트를 위한 도구로 시작된 이 프로젝트는 이제 AI 시대를 위한 AWS와 구글 클라우드(Google Cloud)의 탈중앙화 대안이라는 훨씬 더 야심 찬 목표로 진화했습니다.

2025 년 1 월 트럼프 대통령이 역사상 단일 인공지능 (AI) 인프라 투자 중 최대 규모인 5,000 억 달러 규모의 스타게이트 프로젝트 (Stargate Project) 를 발표했을 때, 대부분의 암호화폐 투자자들은 대수롭지 않게 여겼습니다. 중앙 집중식 데이터 센터. 빅테크 파트너십. 여기에는 볼 것이 없다고 생각했습니다.

그들은 요점을 완전히 놓쳤습니다.

스타게이트는 단순히 AI 인프라를 구축하는 것이 아닙니다. 탈중앙화 AI 연산을 단순히 실행 가능한 수준을 넘어 필수적인 것으로 만들 수요 곡선을 생성하고 있습니다. 하이퍼스케일러들이 2029 년까지 10 기가와트의 연산 능력을 배치하기 위해 고군분투하는 동안, 435,000 개 이상의 GPU 컨테이너로 구성된 병렬 네트워크가 이미 가동 중이며, 86 % 더 저렴한 비용으로 동일한 서비스를 제공하고 있습니다.

AI 와 암호화폐의 융합은 단순한 내러티브가 아닙니다. 이는 여러분이 이 글을 읽는 동안에도 두 배로 성장하고 있는 330 억 달러 규모의 시장입니다.