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ERC-8004 : 可能让以太坊成为 AI 代理操作系统的标准

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Dora Noda
Software Engineer

24 小时内出现了 8 个独立实现。这就是以太坊基金会在 2025 年 8 月发布 ERC-8004 “无信任代理 (Trustless Agents)” 时发生的情况。相比之下,促成 ICO 热潮的标准 ERC-20 花了几个月才看到首批实现。支撑 CryptoKitties 的 ERC-721 则等待了六个月才获得广泛采用。ERC-8004 却在一夜之间爆发。

原因何在?AI 代理终于有了一种在不信任任何人的情况下相互信任的方法。

问题所在:AI 代理无法协同

AI 代理市场的代币市值已突破 77 亿美元,日交易量接近 17 亿美元。据 Bitget 首席执行官 Gracy Chen 预测,到 2025 年底,该领域可能会达到 600 亿美元。但存在一个根本性问题:这些代理是孤立运行的。

当一个 AI 交易代理需要代码审计时,它如何找到一个值得信赖的审计代理?当一个 DeFi 优化器想要聘请专业的收益策略师时,它如何验证该策略师不会窃取其资金?到目前为止,答案一直是中心化中介——这违背了去中心化系统的初衷。

传统的协同需要中间人:平台运营商、声誉聚合器、支付处理器。每个中介都会引入费用、审查风险和单点故障。对于全天候在全球市场运行的自主代理来说,这些摩擦点是不可接受的。

ERC-8004 通过直接在以太坊上创建无信任协调层解决了这个问题。

架构:三个注册表,一个信任层

ERC-8004 引入了三个轻量级的链上注册表,作为自主代理交互的主干。该标准由 MetaMask 的 Marco De Rossi、以太坊基金会的 Davide Crapis、谷歌的 Jordan Ellis 和 Coinbase 的 Erik Reppel 共同起草——这是一个代表钱包基础设施、协议开发、云计算和交易所运营的联盟。

身份注册表 (The Identity Registry) 使用 ERC-721 标准为每个代理提供唯一的链上身份。每个代理都会获得一个便携、抗审查的标识符,映射到其域名和以太坊地址。这为自主代理创建了一个全球命名空间——可以将其视为机器经济的 DNS。

声誉注册表 (The Reputation Registry) 提供了一个用于发布和检索反馈信号的标准接口。该注册表不是在链上存储复杂的声誉评分(这会非常昂贵且不灵活),而是处理代理之间的反馈授权。评分范围为 0-100,带有可选标签和指向链下详细反馈的链接。该协议支持 x402 支付证明,以验证只有付费客户才能留下评论,从而防止垃圾信息和欺诈性反馈。

验证注册表 (The Validation Registry) 提供了通过加密经济质押机制请求和记录独立验证者检查的挂钩 (hooks)。如果一个代理声称它可以优化收益,验证者可以质押代币来验证该声明——并因准确评估获得奖励,或因错误评估面临削减 (slashing)。

这种架构的天才之处在于它将什么留在了链下。复杂的代理逻辑、详细的声誉历史和复杂的验证算法都存在于区块链之外。只有核心的信任锚点——身份证明、授权记录和验证承诺——才会上链。

代理将如何实际使用它

想象一下这个场景:一个持有 1000 万美元 DeFi 仓位的资产管理代理需要跨三个协议进行重新平衡。它向身份注册表查询专业策略代理,通过声誉注册表的声誉评分进行筛选,最终选择了一个拥有 500 多个正面反馈且信任评分为 94/100 的代理。

在委托任何资金之前,组合代理会请求独立验证。三个各质押了 5 万美元的验证者代理在模拟中重新执行拟定的策略。三者都确认了预期结果。只有到那时,组合代理才会授权交易。

这整个过程——发现、声誉检查、验证和授权——都在几秒钟内完成,无需人工干预,也无需任何中心化协调者。

用例远不止交易:

  • 代码审计:安全代理可以建立可验证的漏洞发现记录,并由其他质押其发现的审计人员进行验证。
  • DAO 治理:提案代理可以展示成功的治理参与历史,声誉根据之前投票的结果进行加权。
  • 医疗 AI:诊断代理可以维护由授权医疗机构验证的隐私保护凭证。
  • 去中心化市场:服务代理可以积累跨平台的声誉,无论他们在哪个市场上运行,这些声誉都会跟随他们。

以太坊基金会的 AI 豪赌

以太坊基金会并没有将 ERC-8004 的成功寄托于运气。2025 年 8 月,它成立了 dAI 团队,专门负责推广该标准并构建配套基础设施。该团队由核心开发者 Davide Crapis 领导,有两个优先事项:使 AI 智能体能够在没有中间商的情况下进行支付和协调,并构建一个避免依赖少数大公司的去中心化 AI 栈。

这代表了一项战略博弈,即以太坊可以成为机器经济的协调层,而不仅仅是人类交易的结算层。在 ERC-8004 发布后的 24 小时内,社交媒体上出现了超过 10,000 次自发提及。

这一时机是经过深思熟虑的。NEAR Protocol 已将自己标榜为“AI 区块链”,开发了像 Shade Agents 这样的框架,允许自主机器人跨链运行,同时保持数据隐私。Solana 正在通过各种 DeFi 集成推进智能体基础设施。成为 AI 经济基础层的竞争正在加剧。

以太坊的优势在于网络效应:最大的开发者生态系统、最深的流动性以及最广泛的智能合约兼容性。ERC-8004 旨在将这些优势转化为在智能体协调方面的主导地位。

x402 连接:智能体如何互相支付

ERC-8004 并非孤立存在。它旨在与 x402 集成,这是由 Coinbase 及其合作伙伴开发的 HTTP 支付协议,旨在实现机器对机器(M2M)的微支付。这种组合为智能体经济创建了一个完整的技术栈。

x402 重新启用了长期未使用的 HTTP 402 “Payment Required”(需要付款)状态码。当智能体请求服务时,提供者可以返回支付条款。发起请求的智能体将自动协商并结算支付(使用稳定币、ETH 或其他代币),无需人工干预。

谷歌与 Coinbase 合作开发的代理支付协议(AP2)进一步扩展了这一功能。AP2 在咨询了包括 Salesforce、美国运通(American Express)和 Etsy 在内的 60 多家公司后宣布,为基于智能体的支付提供安全和信任基础设施。A2A x402 扩展则专门针对智能体之间生产级的加密支付。

开源项目 Agent-8004-x402 展示了这些标准如何结合。交易智能体可以通过 ERC-8004 的身份注册表发现交易对手,验证其声誉,请求对其策略进行验证,然后通过 x402 结算交易——这一切都是自主完成的。

可能出现的风险

该标准并非没有风险。智能体私钥或智能合约中的安全漏洞可能是灾难性的。身份注册表中的漏洞可能导致智能体身份冒用。声誉注册表中的缺陷可能导致声誉操纵。验证注册表的质押机制可能会被协调一致的攻击者利用。

监管不确定性也是一大威胁。关于责任归属、问责制以及智能体执行合约的可执行性等问题在很大程度上尚未解决。如果 AI 智能体造成经济损失,谁该负责?智能体的开发者?部署它的用户?还是批准其策略的验证者?

此外还存在集中化风险。如果 ERC-8004 取得成功,少数高声誉的智能体可能会主导生态系统。拥有强大反馈历史的早期参与者可能会为新智能体设置准入门槛,从而可能重现该标准旨在解决的中心化问题。

以太坊基金会已经意识到了这些担忧。该标准包含了一些条款,如声誉衰减(这样非活跃智能体就不会保持虚高的分数)、验证者轮换(防止单一验证者组主导)以及身份恢复机制(防止密钥泄露导致智能体身份永久损毁)。

470 亿美元的机遇

全球 AI 智能体市场在 2024 年达到 51 亿美元,预计到 2030 年将达到 471 亿美元。Token Metrics 预测,到 2025 年底,AI 智能体可能占 DeFi 交易量的 15-20%,到 2026 年底,集成 AI 的协议 TVL 范围将达到 2000-3000 亿美元。

一旦 ERC-8004 等标准得到广泛采用,用于智能体身份和执行合约的 Gas 使用量预计将每季度增长 30-40%。这创造了一个反馈循环:更多的智能体意味着更多的协调,更多的协调意味着更多的链上活动,更多的活动意味着更高的网络收入。

对于以太坊来说,ERC-8004 既是机遇也是必然。如果智能体成为重要的经济参与者(所有迹象都表明它们会),那么捕捉到它们协调层的区块链将占据机器经济中超额的份额。

未来展望

ERC-8004 仍处于审查阶段,但部署已经开始。实验正在以太坊主网以及 Taiko 和 Base 等 Layer-2 网络上运行。2026 年 1 月,多个加密和 AI 平台开始讨论将 ERC-8004 作为智能体市场的关键基石。

该标准可能会包含在以太坊 2026 年的硬分叉中——可能是 Glamsterdam (Gloas-Amsterdam) 或 Hegota (Heze-Bogota)。完全集成将意味着在协议层面为智能体身份、声誉和验证提供原生支持。

24 小时内出现 8 个实现并非偶然。这反映出市场一直在等待这种基础设施。AI 智能体已经存在。它们拥有资金。它们需要协调。ERC-8004 为它们提供了一种除了数学之外无需信任任何人的协调方式。


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隐形税收:人工智能如何利用区块链透明度

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Dora Noda
Software Engineer

每一秒钟,全球各地的 AI 系统都在采集数以太字节(TB)计的公开区块链数据——交易历史、智能合约交互、钱包行为、DeFi 协议流——并将这些原始信息转化为价值数十亿美元的情报产品。讽刺的是:Web3 对透明度和开放数据的基本承诺,正成为 AI 公司在无需支付任何 Gas 费的情况下榨取巨额价值的手段。

这是 AI 对加密生态系统征收的“无形税收”,它正在以大多数开发者尚未察觉的方式,重塑去中心化的经济格局。

从 KYC 到 KYA:探索加密市场中 AI 代理的未来

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Dora Noda
Software Engineer

金融行业花费了数十年时间建立“了解你的客户”(KYC)基础设施。而现在,该行业可能只有几个月的时间来弄清楚“了解你的代理”(KYA)。随着 AI 代理涌入加密货币市场——据估计,到 2025 年底将有一百万个自主代理在区块链上运行——关于“谁(或什么)正在交易”的问题已变得极其紧迫。

2025 年 10 月,Visa 发布了其“信任代理协议”(Trusted Agent Protocol),当时美国零售网站的 AI 驱动流量激增了 4,700%。其传递的信息很明确:机器已经在购物了,而商业基础设施尚未准备好。

Nillion 的盲计算革命:在不查看数据的情况下处理数据

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Dora Noda
Software Engineer

如果你可以对最敏感的医疗记录进行 AI 推理,而 AI 实际上从未“看到”它正在处理的数据,会怎么样?这并非科幻小说 —— 这是盲计算(blind computing)的核心承诺。Nillion 已经从 Hack VC、HashKey Capital 和 Distributed Global 等投资者那里筹集了 5000 万美元,旨在使其成为互联网处理敏感信息的默认方式。

隐私计算市场预计将从 2025 年的 56 亿美元爆发式增长到 2035 年的超过 460 亿美元。但与以往需要信任他人处理数据的隐私解决方案不同,盲计算彻底消除了信任问题。你的数据即使在处理过程中也始终保持加密状态。

x402 协议:一个被遗忘的 HTTP 状态码如何成为 1500 万次 AI 智能体交易的支付管道

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Dora Noda
Software Engineer

28 年来,HTTP 状态码 402 一直处于协议规范的休眠状态。"Payment Required"(需要付费)——这是一个从未到来的未来的占位符。信用卡赢了。订阅模式占据主导。互联网在没有原生支付的情况下演进。

然后 AI 智能体开始需要购买东西。

2025 年 5 月,Coinbase 推出了 x402——这一协议终于激活了 HTTP 402,用于即时、自主的稳定币支付。在短短几个月内,x402 处理了 1500 万次交易。Cloudflare 共同创立了 x402 基金会。Google 将其集成到他们的智能体支付协议(Agentic Payments Protocol)中。交易量在一个月内增长了 10,000%。

这个时机并非偶然。随着 AI 智能体从聊天机器人进化为自主经济主体——购买 API 访问、支付算力、购买数据——它们暴露了一个根本性的鸿沟:传统的支付基础设施假设了人类的参与。创建账户。身份验证。明确批准。当机器需要在毫秒级进行交易时,这些都无法奏效。

x402 将 AI 智能体视为一等经济参与者。而这改变了一切。

x402:教机器互相支付的协议

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Dora Noda
Software Engineer

HTTP 402 自 1997 年以来就一直存在。28 年来,“Payment Required”(需要付费)在互联网的代码库中一直处于休眠状态——这是为一个从未到来的未来预留的占位符。随后,在 2025 年 9 月,Coinbase 和 Cloudflare 激活了它。

结果就是 x402:一种开放协议,使任何 API、网站或 AI 代理都能够直接通过 HTTP 请求并接收即时稳定币支付。无需账户。无需会话。无需繁琐的身份验证。只是机器支付给机器。

交易量在一个月内增长了 10,000%。已处理超过 1,500 万笔付款。当互联网本身成为一种支付轨道时,我们才刚刚触及可能性的皮毛。

Render Network 6500 万帧里程碑:好莱坞 GPU 支柱如何成为 AI 的秘密武器

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Dora Noda
Software Engineer

《西部世界》(Westworld)在 HBO 的视觉特效成本每集大约 1000 万美元。一部漫威电影在视觉特效(VFX)上的花费可能高达 2 亿美元。而在洛杉矶的某个角落,一家名为 OTOY 的初创公司找到了将这些成本降低 70% 的方法——随后他们走得更远,构建了一个去中心化的 GPU 网络,如今该网络正同时为好莱坞大片和 AI 革命提供动力。

Render Network 悄然完成了超过 6500 万帧的渲染,仅在 2025 年就销毁了 530,000 个代币(比 2024 年增长了 279%),目前处理的 AI 推理任务已占其计算能力的 40%。最初作为 3D 艺术家的工具,现已演变成更具雄心的蓝图:一个面向 AI 时代、可替代 AWS 和 Google Cloud 的去中心化方案。

5000 亿美元的终极追问:为什么去中心化 AI 基础设施是 2026 年的潜力机遇

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Dora Noda
Software Engineer

当特朗普总统在 2025 年 1 月宣布耗资 5000 亿美元的星门项目(Stargate Project)时——这是历史上规模最大的单笔 AI 基础设施投资——大多数加密货币投资者不以为意。中心化数据中心。科技巨头合作。没什么新鲜的。

他们完全没看懂。

星门项目不仅仅是在建设 AI 基础设施。它正在创造一条需求曲线,使去中心化 AI 算力不仅可行,而且变得至关重要。当超大规模云服务商(hyperscalers)正挣扎着要在 2029 年前部署 1000 万千瓦的算力容量时,一个由超过 43.5 万个 GPU 容器组成的并行网络已经上线,正以降低 86% 的成本提供相同的服务。

AI 与加密货币的融合并非只是个叙事。这是一个价值 330 亿美元的市场,就在你阅读本文时,它的规模正在翻倍。

a16z 对 2026 年的 17 项加密预测:大胆愿景、隐藏议程及其准确之处

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Dora Noda
Software Engineer

当全球最大的加密货币风险投资公司发布年度预测时,整个行业都在倾听。但你真的应该相信 Andreessen Horowitz 告诉你的关于 2026 年的一切吗?

a16z crypto 最近发布了 “我们对 2026 年加密货币感到兴奋的 17 件事”——这是一份涵盖 AI 智能体(AI agents)、稳定币、隐私、预测市场和互联网支付未来的全面宣言。凭借 76 亿美元的加密资产管理规模以及包括 Coinbase、Uniswap 和 Solana 在内的投资组合,a16z 不仅仅是在预测未来,他们还在为此投入数十亿美元的赌注。

这创造了一种有趣的张力。当一家管理着全美 18% 风险投资资金的 VC 公司指出特定趋势时,资本流向也会随之而来。那么,这些预测是真正的远见,还是为其投资组合公司进行的复杂营销?让我们剖析每个主要主题——什么是真正的洞察,什么是自私的意图,以及他们哪里搞错了。

稳定币论点:可信,但言过其实

a16z 最大的赌注是稳定币将继续其爆发式的发展轨迹。他们引用的数字令人印象深刻:去年交易量达 46 万亿美元——是 PayPal 交易量的 20 多倍,正接近 Visa 的领域,并迅速赶上 ACH。

他们的正确之处: 稳定币在 2025 年真正跨入了主流金融领域。Visa 在 Solana 上扩展了其 USDC 结算计划。万事达卡(Mastercard)加入了 Paxos 的全球美元网络(Global Dollar Network)。Circle 的渠道中拥有 100 多家金融机构。彭博行业研究(Bloomberg Intelligence)预计,到 2026 年底,稳定币支付流将达到 5.3 万亿美元——增长 82.7%。

监管红利也是真实的。预计将于 2026 年初通过的 GENIUS 法案将为 FDIC 监管下的稳定币发行建立明确的规则,为银行发行受监管的美元支持稳定币提供路径。

反论点: a16z 通过 Coinbase(通过与 Circle 合作发行 USDC)等投资组合公司深耕稳定币生态系统。当他们预测“互联网通过可编程稳定币结算成为银行”时,他们描述的是一个其投资项目成为基础设施的未来。

46 万亿美元的数字也值得推敲。稳定币交易量的很大一部分是循环的——交易者在交易所之间转移资金、DeFi 协议刷流动性、套利者循环头寸。美国财政部确认了 5.7 万亿美元的“风险”存款可能会迁移到稳定币,但实际的消费者和企业采用率仍只是整体数据的一小部分。

现实检查: 稳定币将显著增长,但“互联网成为银行”还需要十年,而不是 2026 年的现实。银行出于合规、反欺诈和消费者保护等充分理由而行动缓慢。Stripe 增加稳定币通道并不意味着你的祖母明年会用 USDC 支付房租。

AI 智能体预测:富有远见,但为时尚早

a16z 最具前瞻性的预测引入了 “KYA”(Know Your Agent,了解你的智能体)——一种针对 AI 智能体的加密身份系统,旨在让自主系统在无需人工干预的情况下进行支付、签署合同和交易。

撰写此项预测的 Sean Neville 认为,瓶颈已从 AI 智能转移到了 AI 身份。金融服务中的“非人类身份”数量已超过人类员工 96 比 1,然而这些系统仍然是无法自主交易的“无法开户的幽灵”。

他们的正确之处: 智能体经济是真实且正在增长的。Fetch.ai 将于 2026 年 1 月推出其所谓的全球首个自主 AI 支付系统。Visa 的可信智能体协议(Trusted Agent Protocol)为验证 AI 智能体提供了加密标准。PayPal 和 OpenAI 合作在 ChatGPT 中实现了智能体商业。用于机器对机器支付的 x402 协议已被 Google Cloud、AWS 和 Anthropic 采用。

反论点: 2025 年初的 DeFAI 炒作周期已经崩盘过一次。团队曾尝试将 AI 智能体用于自动化交易、钱包管理和代币狙击。大多数项目都没有交付任何现实世界的价值。

根本挑战不是技术性的,而是法律责任。当 AI 智能体进行了一笔糟糕的交易或被诱导进行恶意交易时,谁负责?目前的法律框架没有答案。KYA 解决了身份问题,但没有解决问责问题。

还有一个没人愿意讨论的系统性风险:当数千个运行相似策略的 AI 智能体相互作用时会发生什么?“高度反应性的智能体可能会触发连锁反应,”一份行业分析承认。“策略冲突将导致短期混乱。”

现实检查: 在 2026 年,进行自主加密支付的 AI 智能体仍将处于实验阶段。基础设施正在建设中,但监管透明度和责任框架比技术落后数年。

隐私作为“终极护城河”:问题找对了,但框架有误

Ali Yahya 预测隐私将定义 2026 年区块链的赢家,这是该集合中最具技术深度的主张。他的论点是:吞吐量之争已经结束。现在每个主流区块链每秒都能处理数千笔交易。新的差异化因素是隐私,而且“桥接秘密是困难的”——这意味着致力于保护隐私链的用户在离开时会面临真正的摩擦。

他们的正确之处: 隐私需求正在激增。2025 年,谷歌对加密隐私的搜索量达到了新高。Zcash 的屏蔽池增长至近 400 万 ZEC。Railgun 的月交易流超过 2 亿美元。Arthur Hayes 也表达了同样的看法:“大型机构不希望他们的信息公开或面临公开的风险。”

技术论点是成立的。隐私创造了吞吐量无法创造的网络效应。你可以轻松地在链之间桥接代币,但在不暴露交易历史的情况下,你无法桥接它。

反论点: a16z 在以太坊 L2 和将从隐私升级中受益的项目上有大量投资。当他们预测隐私变得至关重要时,他们在某种程度上是在为投资组合公司所需的功能进行游说。

更重要的是,监管是避不开的焦点。最近制裁 Tornado Cash 的那些政府不会在一夜之间拥抱隐私链。机构采用(需要 KYC/AML)与真正的隐私(会破坏前者)之间的紧张关系尚未解决。

现实检查: 隐私在 2026 年将变得更加重要,但“赢家通吃”的动态被夸大了。监管压力将使市场分裂为面向机构的合规准隐私解决方案,以及面向其他所有人的真正隐私链。

预测市场:实际上被低估了

Andrew Hall 关于预测市场将“规模更大、范围更广、更加智能”的预言,或许是这份清单中最不具争议的一项——而且 a16z 在这里可能还低估了其中的机遇。

他们的正确之处: Polymarket 证明了预测市场在 2024 年美国大选期间可以走向主流。该平台在多场竞选中产生的预测比传统民调更准确。现在的悬念在于,这种成功是否能转化为政治事件之外的领域。

Hall 预测,LLM 预言机将解决有争议的市场,AI 代理将通过交易揭示新颖的预测信号,而合约将覆盖从企业收益到天气事件的所有领域。

反方观点: 预测市场在重大事件之外面临根本性的流动性挑战。一个预测超级碗结果的市场可以吸引数百万美元的交易量。而一个预测下季度 iPhone 销量的市场则很难找到交易对手。

监管的不确定性也挥之不去。美国商品期货交易委员会(CFTC)在将预测市场视为衍生品方面表现得越来越强势,这将要求零售参与者承担繁重的合规义务。

现实检查: 预测市场将显著扩张,但“万物皆可市场”的愿景需要解决流动性引导和监管明确性问题。这两者都比技术本身更难实现。

被忽视的值得关注的预测

除了头条主题外,还有几个较为低调的预测值得关注:

“从‘代码即法律’到‘规范即法律’” —— Daejun Park 描述了 DeFi 安全的演进,即从寻找漏洞转向通过 AI 辅助的规范编写来证明全局不变性。这是基础架构层面的枯燥工作,但可能显著减少每年因黑客攻击造成的 34 亿美元损失。

“开放网络的无形税收” —— Elizabeth Harkavy 警告称,AI 代理在不补偿创作者的情况下提取内容,可能会破坏互联网的经济模式,这一点至关重要。如果 AI 在绕过广告的同时剥离了内容的变现层,那么必须有新的机制来替代它。

“交易是中转站,而非终点” —— Arianna Simpson 建议,那些追求眼前交易收入的创始人会错过具有防御性的机会。这可能是该合集中最诚实的预测——也是在间接承认,目前加密货币的大部分活动只是伪装成实用工具的投机。

a16z 不愿谈论的内容

在 17 项预测中,引人注目的是完全没有提及他们乐观展望所忽略的风险。

Memecoin 疲劳是真实的。 去年推出了超过 1300 万种 Memecoin,但从 1 月到 9 月,发布量下降了 56%。驱动散户兴趣的投机引擎正在减速。

宏观阻力可能会阻碍一切。 这些预测假设机构将持续采用、监管趋于明确以及技术不断部署。经济衰退、主要交易所倒闭或激进的监管行动都可能让时间表倒退数年。

a16z 的投资组合效应具有误导性。 当一家管理着 460 亿美元总资产和 76 亿美元加密资产的公司发布有利于其投资项目的预测时,市场会做出反应——从而创造出不能反映有机需求的自我实现的预言。

总结

a16z 的 17 项预测最好被视为一份战略文件,而非中立的分析。他们在告诉你他们押注了哪里,以及为什么你应该相信这些押注会带来回报。

但这并不代表他们是错的。许多预测——稳定币的增长、AI 代理基础设施、隐私升级——都反映了真实的趋势。该公司雇佣了加密领域最聪明的一群人,并且在早期识别获胜叙事方面有着优异的记录。

但资深的读者应该应用一个“折扣率”。思考谁从每项预测中获益。观察哪些投资组合中的公司有能力获取价值。注意哪些内容被刻意回避了。

最有价值的见解可能是隐藏在所有 17 项预测之下的含蓄论点:加密货币的投机时代正在结束,基础设施时代正在开始。这是理想化的愿景还是准确的预见,将在未来一年接受现实的检验。


2026 年 a16z 加密货币 17 项预测一览:

  1. 更好的稳定币出入金渠道,将数字美元与支付系统连接
  2. 加密原生 RWA 代币化,包含永续期货和链上发起
  3. 稳定币实现银行账本升级,而无需重写旧系统
  4. 互联网通过可编程结算成为金融基础设施
  5. 每个人都能使用的 AI 驱动理财服务
  6. 针对 AI 代理的 KYA(了解你的代理)加密身份
  7. AI 模型自主进行博士级的研究
  8. 解决 AI 对开放网络内容的“无形税收”问题
  9. 隐私作为区块链的终极竞争护城河
  10. 能够抵御量子威胁的去中心化消息传递
  11. 秘密即服务(Secrets-as-a-Service),用于可编程数据访问控制
  12. 在 DeFi 安全中,用“规范即法律”取代“代码即法律”
  13. 预测市场扩展到选举之外
  14. 质押媒体取代虚伪的新闻中立
  15. SNARKs 实现可验证的云计算
  16. 对开发者而言,交易是中转站,而非终点
  17. 加密监管中的法律架构与技术架构相匹配

本文仅供参考,不应被视为财务建议。作者在本文讨论的 a16z 投资组合公司中不持有任何头寸。