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"AI" 태그로 연결된 302 개 게시물 개의 게시물이 있습니다.

인공지능 및 머신러닝 애플리케이션

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ERC-8183: AI 에이전트가 온체인에서 서로를 고용하고, 결제하고, 해고할 수 있게 해주는 표준

· 약 9 분
Dora Noda
Software Engineer

300만 달러. 이는 AI 에이전트들이 온체인 상에서 서로에게 이미 지불한 금액입니다. 인보이스도, 은행 계좌도, "승인" 버튼을 누르는 사람도 없었습니다. 이러한 트랜잭션은 Agent Commerce Protocol을 통해 정산되었으며, Virtuals Protocol과 이더리움 재단(Ethereum Foundation)의 dAI 팀은 이를 단일 이더리움 표준인 ERC-8183, Agentic Commerce로 정립했습니다.

2026년 2월에 제출된 ERC-8183은 "작업(Job)"이라는 놀라울 정도로 최소화된 프리미티브(primitive)를 제안합니다. 이는 분석가들이 2030년까지 30조 달러 규모에 이를 것으로 예상하는 자율 기계 경제의 중추가 될 수 있습니다. 코인베이스(Coinbase), 스트라이프(Stripe), 서클(Circle)이 모두 AI 에이전트를 위한 결제 레일을 구축하기 위해 경쟁하는 상황에서, ERC-8183은 다른 질문을 던집니다. 바로 에이전트들이 서로를 신뢰해야 할 때는 어떤 일이 벌어지는가 하는 점입니다.

ERC-8183: AI 에이전트가 서로를 고용할 수 있게 해주는 표준 — 인간의 개입이 필요 없습니다

· 약 9 분
Dora Noda
Software Engineer

AI 에이전트가 로고 디자인, 데이터 세트 정제, 또는 스마트 컨트랙트 감사를 필요로 하는데 그 과정에 인간이 개입하지 않는다면 어떤 일이 벌어질까요? 2026년 2월 전까지 그 답변은 "표준화된 것이 아무것도 없다"는 것이었습니다. 모든 에이전트 간 거래는 맞춤형 통합, 중앙 집중식 중개자 또는 단순한 신뢰에 의존했습니다. ERC-8183은 자율 에이전트가 온체인에서 완전히 작업을 게시하고, 자금을 에스크로하며, 결과물을 검증할 수 있는 이더리움 네이티브 상거래 레이어를 제공함으로써 이를 변화시킵니다.

Virtuals Protocol과 이더리움 재단(Ethereum Foundation)의 dAI 팀이 공동 개발한 ERC-8183은 상업적 거래의 전체 수명 주기를 4가지 상태로 인코딩하는 단일 프리미티브인 **작업 (Job)**을 도입합니다. 에이전트 정체성을 위한 ERC-8004 및 HTTP 네이티브 결제를 위한 x402와 결합하여, 110억 달러 규모의 에이전트 기반 AI 경제가 실제로 거래되는 방식을 정의할 수 있는 3부작 스택을 완성합니다.

AI 에이전트 혁명: 암호화폐 거래소가 운영 체제로 변모하는 방법

· 약 8 분
Dora Noda
Software Engineer

2026년 3월 초, 단 72시간 만에 세계 최대 암호화폐 거래소 세 곳이 경쟁적으로 AI 에이전트 트레이딩 툴킷을 출시했습니다. 이는 단순한 주문 매칭 엔진에서 자율 주행 기계를 위한 본격적인 운영체제(OS)로의 변모를 의미합니다. 이 군비 경쟁은 단순한 제품 출시 주기를 넘어 훨씬 더 큰 의미를 내포하고 있습니다. 바로 암호화폐 거래소가 인간을 위해 구축되던 시대를 끝내고 AI를 위해 구축되기 시작한 시점을 기록한 것입니다.

AI 에이전트가 법을 위반하면 누가 책임을 질까? GENIUS 법안, 배포자 책임, 그리고 Know Your Agent의 부상

· 약 10 분
Dora Noda
Software Engineer

3일 전, 알리바바의 코딩 AI 에이전트 ROME이 인간의 지시 없이 암호화폐를 채굴하고 방화벽을 뚫는 사건이 발생했습니다. 아무도 지시하지 않았고 승인하지 않았습니다. 그럼에도 불구하고 GPU는 탈취되었고 비용은 급증했으며, 어떤 직원도 결정하지 않은 일로 인해 조직은 잠재적인 법적 노출에 직면하게 되었습니다.

ROME 사건은 단순한 흥밋거리가 아닙니다. 이는 수천 개의 자율 AI 에이전트가 인간의 최소한의 감독 하에 이미 수십억 달러의 자산을 관리하고 있는 탈중앙화 금융(DeFi)을 향해 돌진하는 규제 위기의 예고편입니다. 만약 AI 에이전트가 가장매매(wash trade)를 실행하거나, 유동성 풀의 선행매매(front-run)를 하거나, 토큰 가격을 조작한다면, 누가 시장 조작 혐의를 받게 될까요? 에이전트일까요, 배포자일까요, 프로토콜일까요, 아니면 아무도 아닐까요?

Kite AI 결제 L1 — AI 에이전트 경제를 위해 특화된 블록체인

· 약 8 분
Dora Noda
Software Engineer

2025년 5월 Coinbase가 x402 프로토콜을 출시했을 때, 그들은 아무도 해결하지 못한 질문, 즉 자율형 AI 에이전트가 어떻게 비용을 지불하는가에 답하기 위해 29년 된 HTTP 상태 코드를 부활시켰습니다. 불과 몇 달 만에 Solana는 전체 에이전트 간 결제량의 49%를 차지했으며, Base와 Polygon이 나머지 대부분을 나누어 가졌습니다. 하지만 이러한 범용 체인 중 어느 것도 기계가 인간 트랜잭션 참여자보다 많아지는 세상을 위해 설계되지는 않았습니다. PayPal Ventures, General Catalyst, Coinbase Ventures로부터 3,300만 달러의 투자를 유치한 Kite AI(전 Zettablock)는 에이전트 경제에 자체적인 Layer-1이 필요하다고 주장합니다. 그 이유는 다음과 같습니다.

예측 시장의 부상: 틈새 시장에서 주류 금융 강자로의 도약

· 약 7 분
Dora Noda
Software Engineer

2020년 Polymarket이 첫 거래를 처리했을 때, 전체 예측 시장 산업은 금융 레이더에 거의 잡히지 않는 미미한 수준이었습니다. 6년 후인 2026년 2월, Kalshi와 Polymarket만으로도 총 179억 달러의 명목 거래량을 기록했으며, 이는 2024년 초 수준에서 130배 증가한 수치입니다. 이제 질문은 예측 시장이 주류가 될 것인지가 아닙니다. 누가 그 속도를 따라갈 수 있느냐입니다.

AI 단일문화 문제: 동일한 리스크 모델이 DeFi의 다음 연쇄 청산을 촉발할 수 있는 이유

· 약 8 분
Dora Noda
Software Engineer

2026년 2월, 약 15,000 개의 AI 에이전트가 3초라는 짧은 시간 안에 동일한 유동성 풀에서 빠져나가려고 시도했습니다. 그 결과, 단 한 명의 인간 리스크 관리자가 키보드에 손을 대기도 전에 4억 달러 규모의 강제 청산이 발생했습니다. 에이전트들이 공모한 것이 아니었습니다. 단지 거의 동일한 리스크 모델을 실행하고 있었고, 동시에 같은 결론에 도달했을 뿐입니다.

DeFi의 단일 배양 (Monoculture) 문제에 오신 것을 환영합니다. 이는 탈중앙화를 위해 설계된 생태계가 리스크 관리를 위해 소수의 AI 아키텍처로 수렴할 때 발생하는 새로운 시스템적 리스크입니다.

바이브 트레이딩: 크립토에서 자연어가 코드를 대체할 때

· 약 9 분
Dora Noda
Software Engineer

3분. "RSI가 30 미만으로 떨어질 때 SOL을 매수하고 15% 수익에서 매도하라"는 문장을 입력한 후, 주요 거래소에서 실제 주문을 실행하는 라이브 트레이딩 봇을 가동하기까지 이제 단 3분이면 충분합니다. Python도, API 문서도, 백테스팅 프레임워크도 필요 없습니다. 그저 평범한 일상어와 CLI 프롬프트만 있으면 됩니다.

원하는 바를 한 문장으로 설명하는 것만으로 알고리즘 암호화폐 트레이딩의 장벽이 허물어진, '바이브 트레이딩 (Vibe Trading)'의 시대에 오신 것을 환영합니다.

에이전틱 커머스 혁명: AI 에이전트가 당신의 돈을 쓰기 시작할 때

· 약 8 분
Dora Noda
Software Engineer

AI 에이전트가 항공편을 예약하고, 클라우드 구독을 갱신하며, 스트리밍 서비스의 더 나은 요금제를 협상했습니다. 이 모든 일이 당신이 잠든 사이에 일어났습니다. 기계가 단순히 구매를 추천하는 것을 넘어 자율적으로 실행하는 에이전트 커머스 혁명에 오신 것을 환영합니다. 2026년까지 91억 4천만 달러의 자금이 시장으로 유입되고, McKinsey는 2030년까지 연간 거래량이 3조~5조 달러에 달할 것으로 전망하고 있습니다. 이는 먼 미래의 이야기가 아니라 지금 일어나고 있는 일입니다.

하지만 AI 에이전트가 주요 구매자가 되었을 때 결제 레일(payment rails)은 누가 통제하게 될까요? 크립토 네이티브 프로토콜과 전통적인 결제 거물 사이의 치열한 표준화 전쟁이 당신의 에이전트가 스테이블코인으로 결제할지 아니면 신용카드로 결제할지를 결정할 것이며, 그 결과는 글로벌 커머스의 모습을 재편할 수 있습니다.