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「ブロックチェーン」タグの記事が 562 件 件あります

一般的なブロックチェーン技術とイノベーション

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Polygon Agent CLI vs BNB Chain MCP: AI とブロックチェーンの相互作用の標準化を巡る争い

· 約 17 分
Dora Noda
Software Engineer

AI エージェント向けのデフォルトのブロックチェーンを目指す競争は今週、Polygon が Agent CLI を発表したことで激化しました。これは、自律型 AI プログラムが完全にオンチェーンで取引、資金管理、評判構築を行えるようにする包括的なツールキットです。その前日、同ネットワークの Lisovo ハードフォークにより、AI エージェントの支払いに特化した 100 万ドルのガス代補助金が有効化されました。これは、アナリストが数十億ドル規模の市場になると予測している分野を取り込むための、組織的なインフラ戦略です。

しかし、Polygon だけではありません。BNB Chain はすでに Model Context Protocol (MCP) 統合を展開し、「暗号資産自動化のためのネイティブ言語」と呼ぶものを構築しています。一方、2026 年 1 月に稼働した Ethereum 標準である ERC-8004 を使用して、20,000 を超える AI エージェントが ID を登録しています。問題は、AI エージェントがブロックチェーンの主要なユーザーになるかどうかではなく(NEAR の共同創設者 Illia Polosukhin 氏によれば、それは不可避です)、どのネットワークがこの新興のインフラ層を獲得するかです。

Polygon Agent CLI:自律型ファイナンスのためのエンドツーエンドのソリューション

2026 年 3 月 5 日に発表された Polygon Agent CLI は、以前は 5 つか 6 つの個別の統合が必要だったものを、1 つの npm install に集約します。このツールキットは、ブロックチェーン上での AI エージェント運用のライフサイクル全体に対応しています:

ガードレールを内蔵したウォレットインフラ

人間の監視を前提に設計された従来のブロックチェーンウォレットとは異なり、Polygon のシステムは設定可能なパラメータを持つセッションスコープのウォレットを作成します。開発者は支出制限を設定し、承認されたコントラクトを定義し、許可額(アローワンス)を確立できます。これは、AI エージェントが実際の資金を制御する際の重要な安全策です。これらのガードレールは、インフラレベルでプロンプトインジェクション攻撃を軽減し、自律型システムにおける最も危険な脆弱性の 1 つに対処します。

このアーキテクチャにより、エージェントはユーザーが各トランザクションに手動で署名することなく、チェーンをまたいだ残高確認、トークンの送信、スワップの実行、資産のブリッジを行うことができます。これが自律型ファイナンスの核となる約束です。人間が境界を定義し、エージェントが複雑なマルチステップの戦略を実行します。

ステーブルコイン第一の経済学

すべての相互作用はステーブルコインで決済されるため、エージェントがガス用トークンを管理する必要がなくなります。この設計上の選択により、複雑さが軽減されます。エージェントは ETH や MATIC の残高を監視したり、ガス代を計算したり、手数料不足によるトランザクション失敗のフォールバックロジックを実装したりする必要がありません。

CLI のリリースの前日にアクティブ化された Lisovo ハードフォークは、PIP-82 を通じてエージェント間の支払いのガス代を補助します。この 100 万ドルの補助金により、ブートストラップ段階において Polygon は AI エージェントにとって実質的に無料となり、エージェントがネイティブトークンを取得しなければならない他のネットワークと比較して、導入の摩擦を低減します。

ERC-8004 によるアイデンティティと評判

Polygon Agent CLI は、MetaMask、Ethereum Foundation、Google、Coinbase が共同作成したトラストレスエージェントのための Ethereum 標準である ERC-8004 を統合しています。この標準は、3 つの重要なブロックチェーンレジストリを提供します:

Identity Registry(アイデンティティ・レジストリ) - ERC-721 に基づく検閲耐性のあるハンドルで、エージェントの登録ファイルに解決され、すべてのエージェントにネットワークをまたがるポータブルな識別子を与えます。

Reputation Registry(評判レジストリ) - フィードバックシグナルを投稿・取得するためのインターフェースです。スコアリングはオンチェーン(コンポーザビリティのため)とオフチェーン(高度なアルゴリズムのため)の両方で行われ、監査ネットワークや保険プールのエコシステムを可能にします。

Validation Registry(検証レジストリ) - 独立したバリデータチェックを要求し記録するための汎用フックであり、中央集権的なゲートキーパーなしに第三者がエージェントの行動を証明できるようにします。

ERC-8004 をネイティブに統合することで、Polygon はエージェントが単に取引を行うだけでなく、検証可能な実績を構築するネットワークとしての地位を確立します。評判はポータブルな担保となり、Polygon で高いスコアを持つエージェントは、他の ERC-8004 互換チェーンでもその評判を活用できる可能性があります。

フレームワークの互換性

この CLI は、LangChain、CrewAI、Claude とすぐに連携できます。ほとんどの AI エージェント開発がこれらのフレームワークで行われているため、これは重要です。開発者にカスタムのブロックチェーンアダプターを書くことを強いるのではなく、ネイティブなツールを提供することで、Polygon は市場投入までの時間を数週間から数時間に短縮します。

プロジェクトは GitHub の 0xPolygon/polygon-agent-cli で公開されており、現在はベータ版で破壊的変更に関する警告が含まれています。

BNB Chain の MCP 戦略:AI とブロックチェーンのインターフェースの標準化

Polygon がエンドツーエンドのツールキットを構築した一方で、BNB Chain は異なるアプローチを取りました。「AI 用の USB ポート」になることを目指すオープン標準である Model Context Protocol (MCP) を実装したのです。元々 Anthropic によって開発された MCP は、AI モデルが外部機能に接続する方法を標準化します。

MCP アーキテクチャ

BNB Chain の実装は、ブロックチェーン操作を AI エージェントが発見・呼び出しできる標準化されたインターフェースに変換する、MCP 準拠の「ツールプロバイダー」を提供します。AI エージェントは、Polygon 独自の API を学習する代わりに、BNB Chain の MCP サーバーに接続することで、自然言語で表現されたリクエストを実行できます。

システムは、find_largest_txget_token_balanceget_gas_pricebroadcast_transaction などの関数を MCP インターフェースを介して公開します。AI エージェントは、オンチェーンデータの読み取り、実際の取引の実行、および Cursor、Claude Desktop、OpenClaw などのプラットフォームを介したウォレット管理を、カスタムコードなしで行うことができます。

Day 1 からのマルチチェーンサポート

BNB Chain の MCP サーバーは、BSC、opBNB、Greenfield、およびその他の EVM 互換ネットワークをサポートしています。このマルチチェーンアプローチは、単一ネットワークに注力する Polygon とは対照的です。BNB Chain は、独占を競うのではなく、AI と広範なブロックチェーンエコシステム間の架け橋としての地位を確立しようとしています。

実装には、以下のような包括的なモジュールが含まれています:

  • ブロック、コントラクト、ネットワーク管理
  • NFT 操作(ERC721 / ERC1155)
  • トークン操作(ERC20)
  • トランザクション管理とウォレット操作
  • ファイル管理のための Greenfield サポート
  • エージェント(ERC-8004):オンチェーン AI エージェントのアイデンティティの登録と解決

「AI First」戦略

BNB Chain は、より広範な「AI First」戦略の一環として MCP を発表しました。これは、ネットワークが「Web3 内でプラグアンドプレイの AI エージェント統合を可能にするための大きな前進」と呼ぶ節目となります。このプロジェクトは、GitHub(bnb-chain / bnbchain-mcp)で公開されています。

独自のツールを構築するのではなく MCP を採用することで、BNB Chain は囲い込みよりも標準化に賭けています。MCP が AI とブロックチェーンの相互作用における主要なプロトコルになれば、BNB Chain の早期実装により、エージェントがすでにネイティブサポートを享受できるネットワークとしての地位が盤石なものになります。

ERC-8004:共通基盤

両ネットワークは、2026 年 1 月 29 日にイーサリアムメインネットで稼働したアイデンティティとレピュテーション(評判)の標準である ERC-8004 を統合しています。2025 年 8 月 13 日に提案された ERC-8004 は、Marco De Rossi(MetaMask)、Davide Crapis(Ethereum Foundation)、Jordan Ellis(Google)、Erik Reppel(Coinbase)らによる共同作業の成果です。

採用実績

ローンチから 2 週間以内に、20,000 以上の AI エージェントが複数のブロックチェーンにデプロイされました。Base、Taiko、Polygon、Avalanche、BNB Chain を含む主要なプラットフォームが、公式の ERC-8004 レジストリをデプロイしています。

なぜ AI エージェントにアイデンティティが必要なのか

従来のブロックチェーン取引は、アイデンティティの証明として暗号署名に依存していますが、署名の背後にいる主体については何も明らかにしません。人間の場合、社会的メカニズムを通じて時間をかけてレピュテーションが構築されます。一方、金融取引を実行する AI エージェントの場合、十分にテストされ、監査されたエージェントと、新しくデプロイされた悪意がある可能性のあるエージェントを本質的に区別する方法がありません。

ERC-8004 は、自律型エージェントが互いを発見し、検証可能なレピュテーションを構築し、安全にコラボレーションすることを可能にする軽量なオンチェーンレジストリを作成することで、この問題を解決します。これはエージェント経済にとって極めて重要です。レピュテーションがなければ、すべての相互作用に人間による手動の監視が必要になり、自動化による効率性の向上が打ち消されてしまうからです。

広範な標準化の課題

エージェントとブロックチェーンの相互運用性に関する 3,000 以上の初期記録を分析した 2026 年の調査ロードマップでは、難易度の高い課題が特定されました。それは、エージェントがオンチェーンの状態を監視し、ユーザーを許容できないセキュリティ、ガバナンス、または経済的リスクにさらすことなく実行を承認できる、標準的で相互運用可能な安全なインターフェースの設計です。

エージェントの自律性のための競合規格

ERC-8004 と MCP 以外にも、いくつかの標準が登場しています:

ERC-7521 は、インテントベースのトランザクションのためのスマートコントラクトウォレットを確立し、エージェントが複雑なトランザクションコードを書くのではなく、望ましい結果を宣言できるようにします。

EIP-7702 は、一時的なセッション権限を可能にし、マスターキーを安全に保ちながら、ユーザーが単一のトランザクションに対して範囲を限定したアクションを承認できるようにします。

Visa の Trusted Agent Protocol は、決済のコンテキストで承認された AI エージェントを認識し、取引を行うための暗号規格を提供します。

PayPal の Agent Checkout Protocol は、OpenAI と提携し、AI による即時チェックアウトを可能にします。

断片化のリスク

競合する標準の乱立は、相互運用性の課題を生み出します。Polygon Agent CLI に最適化された AI エージェントは、変換レイヤーなしでは BNB Chain の MCP で自動的に動作することはできません。Base の ERC-8004 レジストリでレピュテーションを持つエージェントは、別の実装に移行する際に信頼を再構築する必要があります。

この断片化は、ブロックチェーンの初期段階を彷彿とさせます。ERC-20 が事実上の代替可能トークンのインターフェースになる前、複数の規格が競合していました。最終的に支配的となる標準に準拠したネットワークが、莫大な先行者利益を獲得することになります。

なぜこの競争が重要なのか

この賭けは、開発者の利便性を超えたものです。AI エージェントのインフラストラクチャ層を獲得した者が、数兆ドル規模の自律的トランザクションを支配する可能性があります。

経済予測

Web3 AI エージェントセクターでは、2025 年に 282 のプロジェクトが資金調達を受け、市場は 2028 年までに 4,500 億ドルの経済価値に達すると予測されています。アナリストは、AI エージェントがブロックチェーンの主要なユーザーになり、DeFi の利回り最適化から国際送金、マシン間(M2M)コマースに至るまでのタスクを処理するようになると予測しています。

インフラにおけるネットワーク効果

インフラストラクチャ層では、極端な勝者総取り(ウィナー・テイク・モスト)のダイナミクスが働きます。開発者がツールキットを標準化すると、切り替えコストが法外に高くなります。もし Polygon Agent CLI がブロックチェーン上で AI エージェントを構築する際のデフォルトになれば、たとえ他のネットワークが技術的な利点を提供していたとしても、開発者はデフォルトで Polygon にデプロイするようになるでしょう。

逆に、もし MCP が世界標準になれば、ネイティブな MCP サポートのないネットワークは、遅延、複雑さ、および失敗の原因となる変換レイヤーを必要とすることになります。

DeFi との類似性

現在の争いは、イーサリアムが DeFi における支配権を確立した過程を彷彿とさせます。イーサリアムが勝利したのは、それが最速だったからでも、最も安価なブロックチェーンだったからでもありません。開発者が ERC-20 上にコンポーザブル(構成可能)な「マネーレゴ」を構築し、そのコンポーザビリティがネットワーク効果を生み出したからです。より高速なチェーンが登場した頃には、エコシステム全体を再構築するためのコストが大きくなりすぎており、移行は非現実的になっていました。

AI エージェントは、コンポーザビリティの次の波を象徴しています。エージェントが他のエージェントをシームレスに発見し、取引し、共に評判(レピュテーション)を築くことができるネットワークは、台頭しつつある自律型経済におけるデフォルトのインフラレイヤーとなるでしょう。

今後の展望

Polygon も BNB Chain も、まだこのレースに勝ったわけではありません。Polygon のエンドツーエンドのツールキットは、開発者の利便性と調整されたインフラ戦略(CLI + ガス代補助 + ERC-8004)を提供しています。対して BNB Chain の MCP 戦略は、標準化とマルチチェーン対応に賭けており、自らを目的地ではなく「ブリッジ(架け橋)」として位置づけています。

2026 年に向けた重要な問い

独自ツールキットとオープン標準、どちらが支配的になるか? Polygon の統合アプローチ対 BNB Chain の MCP 採用は、根本的な戦略的分断を表しています。

AI エージェントにとってネットワーク効果のロックインは重要か? 人間のユーザーとは異なり、AI エージェントは認知的なオーバーヘッドなしに、複数のチェーンで同時に活動できます。これにより、勝者総取りのダイナミクスが軽減される可能性があります。

評判(レピュテーション)は真にポータブル(持ち運び可能)になるか? ERC-8004 の実装が断片化した場合、エージェントはネットワークごとに評判を再構築する必要があり、早期採用の価値が低下する可能性があります。

誰が開発者との関係を掌握するか? このブートストラップ期に開発者のマインドシェアを獲得したネットワークが、おそらくエージェント展開の大部分を占めることになるでしょう。

次に来るもの

2026 年を通じて、さらに多くのネットワークが AI エージェントツールキットや MCP 実装をリリースすることが予想されます。イーサリアムは、ERC-8004 を超えたネイティブなエージェントサポートを導入する可能性があります。高スループットと低レイテンシを誇る Solana は、高頻度のエージェント運用において有力な代替案となります。

本当の試練は、エージェントが DeFi アービトラージ、動的なトレジャリー・リバランシング、クロスチェーン流動性の提供など、複雑なマルチステップ戦略を自律的に実行し始めた時に訪れます。初期の開発者ポジショニングに関わらず、速度、コスト、信頼性の最適な組み合わせでこれらの運用を処理できるネットワークが、市場シェアを獲得するでしょう。

現時点では、インフラが構築されている段階です。標準化をめぐる戦いはまだ始まったばかりです。

AI エージェント向けのブロックチェーンインフラを構築するには、信頼性が高くスケーラブルな RPC アクセスが必要です。BlockEden.xyz は、Polygon、BNB Chain、および 10 以上のネットワーク向けにエンタープライズグレードの API インフラを提供し、自律型システムが要求する信頼性とパフォーマンスを備えた AI エージェントのデプロイを可能にします。

出典

Tether の RGB 構想:1,670 億ドルの USDT がいかにして Bitcoin ネイティブになるか

· 約 14 分
Dora Noda
Software Engineer

10 年以上もの間、ビットコイン・マキシマリストたちは同じ言葉を繰り返してきました。「ビットコインは貯蓄のためのものであり、使うためのものではない。ステーブルコインは Ethereum や Tron にあるべきだ」と。しかし 2025 年 8 月、Tether は RGB 上での USDT を発表し、その前提を打ち砕きました。世界最大のステーブルコインが、サイドチェーンやブリッジ、ラップドトークンを介さずに、ビットコインネットワーク上でネイティブに稼働するのは初めてのことです。その後、2026 年 3 月、Utexo と呼ばれるスタートアップが Tether 主導で 750 万ドルを調達し、これを本番環境で利用可能にする決済インフラの構築を開始しました。ステーブルコイン経済におけるビットコインの役割は、リアルタイムで書き換えられています。

仮想通貨 VC の大淘汰:a16z Crypto がファンドを 55% 削減、ブロックチェーン投資家に『大量絶滅』が迫る

· 約 16 分
Dora Noda
Software Engineer

暗号資産(仮想通貨)業界で最もアグレッシブなベンチャーキャピタルの一つがファンド規模を半分に縮小したとき、市場はそれに注目します。Andreessen Horowitz の暗号資産部門である a16z crypto は、第 5 弾ファンドとして約 20 億ドルを目標としています。これは、2022 年に調達した 45 億ドルの巨大ファンドから 55% という大幅な減少です。この規模縮小は単独で起きていることではありません。これは暗号資産ベンチャーキャピタル業界全体に広がる大きな見直しの一環であり、「大量絶滅」の警告と戦略的転換、そしてブロックチェーン技術が実際に構築する価値があるものへの根本的な再評価が混ざり合っています。

問題は、暗号資産 VC が縮小しているかどうかではありません。そこから現れるものが、より強くなるのか、それともただ小さくなるだけなのか、ということです。

数字は嘘をつかない:暗号資産 VC の残酷な収縮

まず、生のデータから見ていきましょう。

前の強気相場の熱狂がまだ残っていた 2022 年、暗号資産ベンチャー企業は 329 のファンドを通じて計 860 億ドル以上を調達しました。しかし、2023 年までにその数字は 112 億ドルにまで崩壊しました。2024 年には、かろうじて 79.5 億ドルに達する程度でした。

暗号資産全体の時価総額自体も、10 月初旬の 4.4 兆ドルのピークから蒸発し、2 兆ドル以上の価値を失いました。

a16z crypto の規模縮小は、この後退を反映しています。同社は 2026 年上半期末までに第 5 弾ファンドをクローズする計画で、暗号資産の急速なトレンドの変化を活用するために、より短い資金調達サイクルに賭けています。

AI やロボット工学へ拡大した Paradigm とは異なり、a16z crypto の第 5 弾ファンドは 100% ブロックチェーン投資に焦点を当てたままです。これは、資本投下にはるかに慎重になりつつも、このセクターへの信頼を示しています。

しかし、ここには微妙な違いがあります。2025 年の総資金調達額は実際には 340 億ドル以上に回復し、2024 年の 170 億ドルの 2 倍になりました。2025 年第 1 四半期だけで 48 億ドルを調達し、2024 年に投入された全 VC 資本の 60% に相当しました。

問題は何でしょうか?取引件数が前年比で約 60% 減少したことです。資金は、より少数の、より大きな賭けへと流れました。その結果、アーリーステージの創業者たちは、ここ数年で最も厳しい資金調達環境の一つに直面しています。

インフラプロジェクトが主流となり、2024 年には 610 件以上の取引で 55 億ドルを調達し、前年比 57% 増となりました。一方で、レイヤー 2 への資金提供は、急速な乱立と市場の飽和の犠牲となり、2025 年には 1 億 6,200 万ドルへと 72% も激減しました。

メッセージは明確です。VC は投機的なナラティブではなく、実証済みのインフラに対して対価を支払っているのです。

Paradigm の転換:暗号資産 VC がリスクヘッジをするとき

a16z がブロックチェーンに注力する一方で、127 億ドルの資産を運用する世界最大級の暗号資産特化型企業 Paradigm は、2026 年 2 月下旬に発表された 15 億ドルのファンドで、人工知能、ロボット工学、および「フロンティアテクノロジー」へと拡大しています。

共同創設者兼マネージングパートナーの Matt Huang 氏は、これは暗号資産からの離脱ではなく、隣接するエコシステムへの拡大であると主張しています。「エコシステム間には強い重複がある」と Huang 氏は説明し、AI の意思決定とブロックチェーンの決済に依存する自律的なエージェント決済を例に挙げました。

今月初め、Paradigm は OpenAI と提携して、機械学習モデルがスマートコントラクトの脆弱性を特定し修正できるかどうかをテストするベンチマーク「EVMbench」をリリースしました。

このタイミングは戦略的です。2025 年、世界の VC 資金の 61%(約 2,587 億ドル)が AI セクターに流れました。Paradigm の動きは、AI が指数関数的に多くの機関投資家資本を集める市場において、暗号資産インフラだけではベンチャー規模のリターンを維持できない可能性があることを認めたものです。

これは放棄ではありません。認識です。

ブロックチェーンの最も価値のあるアプリケーションは、孤立した状態ではなく、AI、ロボット工学、および暗号資産の交差点で生まれる可能性があります。Paradigm はヘッジを行っており、ベンチャーキャピタルにおいて、ヘッジはしばしば転換の前兆となります。

Dragonfly の挑戦:「大量絶滅イベント」の中で 6.5 億ドルを調達

他社が規模を縮小したり多角化したりする中、Dragonfly Capital は 2026 年 2 月に第 4 弾ファンドを 6 億 5,000 万ドルでクローズし、当初の目標である 5 億ドルを上回りました。

マネージングパートナーの Haseeb Qureshi 氏は、現状をありのままに語りました。「士気は低く、恐怖は極限に達しており、弱気相場の暗雲が立ち込めている」。ゼネラルパートナーの Rob Hadick 氏はさらに踏み込み、現在の環境を暗号資産ベンチャーキャピタルの「大量絶滅イベント」と呼びました。

しかし、Dragonfly の実績は不況期にこそ伸びています。同社は 2018 年の ICO 暴落時や、2022 年の Terra 崩壊直前にも資金を調達しており、それらのヴィンテージは同社で最高のパフォーマンスを記録しました。

その戦略とは?ステーブルコイン、分散型金融(DeFi)、オンチェーン決済、予測市場など、需要が実証されている金融ユースケースに焦点を当てることです。

Qureshi 氏は率直に語りました。「非金融的な暗号資産は失敗した」。Dragonfly は、ブロックチェーンを投機的アプリケーションのプラットフォームとしてではなく、金融インフラとして賭けています。

クレジットカードのようなサービス、マネーマーケット型のファンド、そして株式やプライベートクレジットなどの現実資産(RWA)に紐付いたトークンがポートフォリオの大半を占めています。同社は、一攫千金を狙う「ムーンショット」ではなく、規制に準拠し、収益を生むプロダクトを構築しています。

これが新しい暗号資産 VC のプレーブックです。より高い確信、より少ない賭け、そしてナラティブ主導の投機よりも金融プリミティブを優先することです。

収益の責務:なぜインフラだけではもう不十分なのか

長年、暗号資産ベンチャーキャピタルは単純なテーゼに基づいて運営されてきました。「インフラを構築すれば、アプリケーションは後からついてくる」というものです。レイヤー 1 ブロックチェーン、レイヤー 2 ロールアップ、クロスチェーンブリッジ、ウォレットなど、基盤となるスタックに数十億ドルが投じられました。

その前提は、インフラが成熟すれば、消費者への普及が爆発的に進むというものでした。

しかし、そうはなりませんでした。少なくとも、十分な速さではありませんでした。

2026 年までに、インフラからアプリケーションへのシフトが大きな見直しを迫っています。VC は現在、「初期のトラクションはあるが収益の見通しが限定的なプロジェクト」よりも、「持続可能な収益モデル、オーガニックなユーザー指標、および強力なプロダクトマーケットフィット(PMF)」を優先しています。

シードステージの資金調達は 18% 減少した一方で、シリーズ B の資金調達は 90% 増加しており、経済性が証明された成熟したプロジェクトへの選好が示されています。

現実資産(RWA)のトークン化は 2025 年に 360 億ドルを超え、政府債務を超えてプライベートクレジットやコモディティへと拡大しました。ステーブルコインの昨年の取引額は推定 46 兆ドルに達し、PayPal の取引額の 20 倍以上、Visa の 3 倍近くに迫りました。

これらは投機的なナラティブではありません。測定可能で継続的な収益を持つ、プロダクション規模の金融インフラです。

BlackRock、JPMorgan、Franklin Templeton は、「パイロット運用」から「大規模でプロダクション対応の製品」へと移行しています。ステーブルコインのレールは、暗号資産への資金提供の中で最大のシェアを獲得しました。

2026 年においても、透明性、利回り付きステーブルコインの規制の明確化、そして企業の財務ワークフローやクロスボーダー決済における預金トークンの広範な利用に焦点が当てられ続けています。

この変化は微妙なものではありません。暗号資産は、アプリケーションプラットフォームとしてではなく、インフラとして再評価されています。

価値は、革新的なスループットを約束する最新のレイヤー 1 ではなく、決済レイヤー、コンプライアンスツール、およびトークン化された資産の流通へと蓄積されていくのです。

淘汰がビルダーに意味するもの

暗号資産ベンチャーキャピタルは 2025 年 1 月から 11 月までに 545 億ドルを調達し、2024 年の通年合計から 124% 増加しました。しかし、案件数が減少する一方で、1 案件あたりの平均規模は増加しました。

これは、回復を装った集約(コンソリデーション)です。

創業者にとって、その影響は深刻です。

アーリーステージの資金調達は依然として過酷です。 VC は 2026 年も規律が維持されると予想しており、新規投資へのハードルは高くなっています。ほとんどの暗号資産投資家は、アーリーステージの資金調達が緩やかに改善すると予想していますが、以前のサイクル水準を大きく下回るでしょう。

2026 年に構築を行うのであれば、単なるホワイトペーパーやナラティブだけでなく、概念実証(PoC)、実際のユーザー、または説得力のある収益モデルが必要です。

フォーカスセクターが資本配分を支配しています。 インフラ、RWA(現実資産)のトークン化、ステーブルコイン / 決済システムが機関投資家の資本を引きつけています。それ以外は苦戦を強いられています。

DeFi インフラ、コンプライアンスツール、AI 関連システムが新たな勝者です。明確な収益化手段のない投機的なレイヤー 1 やコンシューマー向けアプリケーションは選外となっています。

メガラウンドは後半ステージ(レイトステージ)に集中しています。 CeDeFi(中央集権型分散金融)、RWA、ステーブルコイン / 決済、および規制された情報市場がレイトステージで集まっています。

アーリーステージの資金調達は、AI、ゼロ知識証明、分散型物理インフラネットワーク(DePIN)、次世代インフラへの種まきを続けていますが、その審査は以前よりもはるかに厳格になっています。

収益こそが新たなナラティブです。 ビジョンだけで 5,000 万ドルを調達できた時代は終わりました。Dragonfly の「非金融系の暗号資産は失敗した」という仮説は、特異なものではなく、今やコンセンサスとなっています。

プロジェクトが 12 〜 18 ヶ月以内に収益を生み出すか、信頼できる収益予測を提示できなければ、懐疑的な目で見られることを覚悟すべきです。

生き残り組の優位性:なぜこれが健全と言えるのか

暗号資産ベンチャーキャピタルの淘汰は、実際に痛みを伴うものです。2021 年から 2022 年に資金調達した創業者は、ダウンラウンドや閉鎖に直面しています。

永続的な資金調達サイクルを当てにしていたプロジェクトは、資本が無限ではないという教訓を身を以て学んでいます。

しかし、淘汰は回復力を育みます。2018 年の ICO 崩壊は数千のプロジェクトを葬り去りましたが、生き残った Ethereum、Chainlink、Uniswap は今日のエコシステムの基盤となりました。2022 年の Terra 崩壊は、リスク管理と透明性の向上を余儀なくさせ、DeFi をより機関投資家が利用しやすいものにしました。

今回、この調整は暗号資産に対し、「ブロックチェーンは実際に何に役立つのか?」という根本的な問いへの回答を迫っています。その答えは、決済、支払い、資産のトークン化、プログラム可能なコンプライアンスといった「金融インフラ」である可能性がますます高まっています。メタバースでも、トークンゲートされたコミュニティでも、Play-to-Earn ゲームでもありません。

A16z の 20 億ドルのファンドは、伝統的な VC の基準からすれば決して小さくありません。それは規律があるということです。Paradigm の AI への拡張は撤退ではなく、ブロックチェーンのキラーアプリがマシンインテリジェンスを必要とするかもしれないという認識です。「大量絶滅イベント」の最中に行われた Dragonfly の 6 億 5,000 万ドルの調達は、逆張りではなく、ブロックチェーン上で構築された金融プリミティブがハイプサイクルを生き抜くという確信です。

暗号資産ベンチャーキャピタル市場は、広がりは縮小していますが、焦点は深まっています。資金提供を受けるプロジェクトは少なくなります。より多くのプロジェクトが、実際のビジネスを必要とするでしょう。過去 5 年間に構築されたインフラは、ようやく収益を生むアプリケーションによってストレスステストを受けることになります。

生き残り組にとって、チャンスは膨大です。年間 46 兆ドルを処理するステーブルコイン。2030 年までに 30 兆ドルを目指す RWA のトークン化。ブロックチェーン上での機関投資家による決済。これらは夢物語ではなく、機関投資家の資本を引きつけている本番システムです。

2026 年の問いは、暗号資産 VC が 860 億ドルまで回復するかどうかではありません。投入される 340 億ドルがより賢明なものになるかどうかです。Dragonfly の弱気相場でのヴィンテージが教えてくれたことがあるとすれば、それは「意気消沈し、恐怖が極限に達し、弱気相場の暗雲が立ち込めているときこそ、最高の投資が行われることが多い」ということです。

ハイプサイクルの向こう側へようこそ。ここからが、真のビジネスが構築される場所です。


出典:

イーサリアムのプラットフォームチーム:L1-L2 の統合はモノリシックなチェーンに対抗できるか?

· 約 19 分
Dora Noda
Software Engineer

2026年 2月、イーサリアム財団(Ethereum Foundation)は極めて重要な発表を行いました。レイヤー 1 とレイヤー 2 をまとまったエコシステムへと統合することに専念する、新しい「プラットフォームチーム」の創設です。長年にわたりロールアップ中心のロードマップを追求してきたイーサリアムは今、根本的な問いに直面しています。モジュール型ブロックチェーンアーキテクチャは、Solana のようなモノリシック型チェーンのシンプルさとパフォーマンスに匹敵することができるのでしょうか?

その答えが、イーサリアムが世界で最も価値のあるスマートコントラクトプラットフォームであり続けるか、それともより高速で統合された競合他社に取って代わられるかを決定することになるでしょう。

イーサリアムが作り出した断片化問題

イーサリアムのスケーリング戦略は常に野心的でした。ベースレイヤーの分散性とセキュリティを維持しつつ、レイヤー 2 ロールアップがトランザクション処理の大半を担うというものです。理論上、このモジュール型のアプローチは、妥協することなくセキュリティとスケーラビリティの両方を実現するはずでした。

しかし、現実はより混乱したものでした。2026年 初頭までに、イーサリアムは 55 以上のレイヤー 2 ネットワークをホストし、合計 420 億ドルの流動性を備えていますが、それらは孤立した島として機能しています。Arbitrum と Optimism の間で資産を移動するにはブリッジが必要です。ガストークンはチェーンごとに異なります。ウォレットアドレスはある L2 では機能しても、別の L2 では機能しないかもしれません。ユーザーにとって、それは一つのイーサリアムというよりも、55 の競合するブロックチェーンのように感じられます。

ヴィタリック・ブテリン氏(Vitalik Buterin)でさえ、2026年 2月に「ロールアップ中心のモデルはもはや適合しない」と認めました。L2 の分散化は予想よりもはるかに遅れており、2026年 初頭の時点で、50 以上の主要な L2 のうち「ステージ 2」の分散化に到達したのはわずか 2 つだけでした。一方、ほとんどのロールアップはいまだにコアチームが管理する中央集権的なシーケンサーに依存しており、検閲のリスク、単一障害点、および規制上のリスクを生み出しています。

断片化は単なる UX の問題ではありません。それは存亡に関わる脅威です。イーサリアムの開発者が数十の独立したチーム間で調整を行っている一方で、Solana は単一の統合プラットフォームとしてのスピードと結束力を持ってアップデートをリリースしています。

プラットフォームチームの使命:イーサリアムを「一つのチェーンのように感じさせる」

新しく結成されたプラットフォームチームには、一つの大きな目標があります。それは、L1 の決済セキュリティと L2 のスループットおよび UX の利点を組み合わせ、両方のレイヤーが相互に補完し合うシステムとして成長させることです。ユーザー、開発者、そして機関投資家は、切断されたネットワークの集合体としてではなく、単一の統合されたプラットフォームとしてイーサリアムを利用できる必要があります。

これを実現するために、イーサリアムは 3 つの重要なインフラを構築しています。

1. イーサリアム相互運用レイヤー(EIL)

イーサリアム相互運用レイヤー(EIL)は、2026年 第 1 四半期までに 55 以上のすべてのロールアップを統合するために設計された、トラストレスなメッセージングシステムです。ユーザーに手動で資産をブリッジさせる代わりに、EIL は「単一のチェーンで発生しているトランザクションと区別がつかない」シームレスなクロス L2 トランザクションを可能にします。

技術的には、EIL は一連のイーサリアム改善案(EIP)を通じて、クロスロールアップ通信を標準化します。

  • ERC-7930 + ERC-7828: 相互運用可能なアドレスと名前
  • ERC-7888: クロスチェーン・ブロードキャスター
  • EIP-3770: 標準化された chain:address 形式
  • EIP-3668 (CCIP-Read): 安全なオフチェーンデータ取得

統一されたトランスポートレイヤーを提供することで、EIL はユーザーがどのチェーンにいるかを理解する必要なく、ロールアップ全体で 420 億ドルの流動性を集約することを目指しています。

2. オープン・インテント・フレームワーク(OIF)

オープン・インテント・フレームワークは、ユーザーがイーサリアムと対話する方法の根本的な転換を表しています。クロスチェーン取引を手動で実行する代わりに、ユーザーは単に希望する結果を宣言します。例えば、「最も安価な L2 で 1 ETH を USDC に交換する」といった具合です。すると、ソルバー(solvers)の競争ネットワークが最適な経路を決定します。

このインテントベースのアーキテクチャは、ブリッジング、ガストークン、チェーン選択の複雑さを抽象化します。ユーザーはブリッジのインターフェースを操作することなく、Arbitrum でトランザクションを開始し、Optimism で完了させることができます。システムがルーティング、流動性の確保、実行を自動的に処理します。

3. ファイナリティの劇的な高速化

現在のイーサリアムのファイナリティ(決済確定)時間は 13 〜 19 分であり、Solana の 1 秒未満のファイナリティと比較すると永遠のように感じられます。2026年 第 1 四半期までに、イーサリアムはファイナリティを 15 〜 30 秒に短縮することを目指しており、長期的にはイーサリアム・ストローマップ(Ethereum Strawmap)で概説されている Minimmit コンセンサスメカニズムを通じて 8 秒のファイナリティを実現するという目標を掲げています。

L2 の決済時間はさらに深刻です。不正証明(fraud proof)ウィンドウのため、ロールアップから L1 への引き出しには最大 7 日かかることがあります。2026年 のロードマップでは、これらの遅延をオプティミスティックロールアップで 1 時間未満に、ZK ロールアップでほぼ瞬時に短縮することを優先しています。

これらの改善を組み合わせることで、イーサリアムは L1 および L2 のエコシステム全体で 100,000 TPS 以上を処理しながら、中央集権型プラットフォームに匹敵するユーザーエクスペリエンスを維持できるようになります。

調整の課題:55 以上の独立したチームをまとめる

断片化されたエコシステム全体で統一されたインフラを構築することは一つの課題ですが、55 以上の独立した L2 チームにそれを採用させることはまた別の課題です。

イーサリアムのモジュール型アーキテクチャは、モノリシック型チェーンが直面しない固有の調整上の課題を生み出します。

大規模な分散型ガバナンス

Ethereum のコア開発者は、プロトコルの変更に関する合意を形成するために、毎週の All Core Developers (ACD) コールを通じて調整を行っています。しかし、L2 チームは独自のロードマップ、インセンティブ、ガバナンス構造を持ち、独立して運営されています。EIL や OIF のような新しい標準を採用するよう彼らすべてを説得するには、権限ではなく説得力が必要です。

ガスリミットの調整、blob パラメータの変更、コンセンサスレイヤーのアップグレードはすべて、Ethereum の多様なクライアント実装 (Geth, Nethermind, Besu, Erigon) 全体で慎重な調整を必要とします。L2 はさらに複雑さを加えます。それぞれが独自のシーケンサーアーキテクチャ、データ可用性へのアプローチ、および決済メカニズムを持っているからです。

ステージ 2 の分散化におけるボトルネック

ステージ 2 の分散化に向けた進展の遅さは、より深い問題を露呈しています。多くの L2 チームは分散化をまったく優先していません。中央集権的なシーケンサーの方が高速で安価、かつ運用が容易であるため、ほとんどのロールアップはアップグレードの手間をかけていません。

L1 がトラストミニマイゼーション (信頼の最小化) を追求する一方で、L2 が中央集権的なままであれば、Ethereum のセキュリティ保証は空虚なものになります。中央集権的な Arbitrum シーケンサーとやり取りしているユーザーは、実際には「Ethereum」を使用しているのではなく、Offchain Labs によって制御されているブロックチェーンを使用していることになります。

L3 の連鎖的リスク

L2 の上に L3 の「アプリケーション特化型ロールアップ」が登場するにつれ、信頼モデルはさらに複雑になります。主要な L2 が故障した場合、依存しているすべての L3 も共に崩壊します。この連鎖的な信頼モデルは、監査が困難で保険をかけることが不可能なシステム的脆弱性を生み出します。

急速なイノベーションによる技術的負債

Ethereum のエコシステムは急速に動いています。ERC-4337 (アカウント抽象化)、EIP-4844 (blob トランザクション)、ERC-7888 (クロスチェーンブロードキャスト) などの新しい標準が定期的にリリースされています。しかし、採用は遅れています。ほとんどの L2 は新しい EIP を実装するのに数か月から数年かかり、バージョンの断片化や互換性の悪夢を引き起こしています。

プラットフォームチームの役割は、これらのギャップを埋めることです。技術的な統合ガイダンスを提供し、ネットワークの健全性指標を追跡し、L1 の改善が確実に L2 のメリットに変換されるようにします。しかし、この規模での調整はブロックチェーンの歴史において前例がありません。

モジュラー型 Ethereum はモノリシック型 Solana に勝てるのか?

これは 5,000 億ドルの問いです。Ethereum の時価総額とエコシステムの深さは、莫大な先行者利益をもたらしています。しかし、Solana のモノリシックなアーキテクチャは、Ethereum が苦労している「シンプルさ」を提供しています。

Solana のアーキテクチャ上の優位性

Solana は、実行、コンセンサス、データ可用性を単一のベースレイヤーに統合しています。ブリッジすべき L2 は存在しません。断片化された流動性も、マルチチェーンウォレットもありません。開発者は一度構築すれば、一つのチェーンにデプロイするだけです。ユーザーはガストークンやネットワークの選択を心配することなく、トランザクションに署名できます。

このアーキテクチャのシンプルさは、生のパフォーマンスに直結します:

  • 理論上のスループット: 65,000 TPS (Ethereum は全 L2 を合わせても 100,000+ TPS)
  • ファイナリティ: 1 秒未満 (Ethereum L1 は 13 ~ 19 分、2026 年の目標値は 15 ~ 30 秒)
  • トランザクションコスト: 0.001 ~ 0.01 ドル (Ethereum L1 は 5 ~ 200 ドル、L2 は 0.01 ~ 1 ドル)
  • 日次アクティブアドレス数: 360 万 (Ethereum L1 は 53 万)

2026 年に予定されている Solana の Firedancer アップグレードは、120 ミリ秒のファイナリティで 100 万 TPS を目指し、パフォーマンスをさらに押し上げるでしょう。

Ethereum の「深さ」というアドバンテージ

しかし、生のパフォーマンスがすべてではありません。Ethereum は 420 億ドルの L2 流動性、500 億ドル以上の DeFi TVL (Aave の独占が主導)、そして暗号資産界で最も深い開発者エコシステムを擁しています。トークン化された現実資産 (RWA) を構築する機関投資家は、圧倒的に Ethereum を選択しています。BlackRock の BUIDL ファンド (18 億ドル)、Ondo Finance、そしてほとんどの規制されたステーブルコインインフラは、Ethereum または Ethereum L2 上で運用されています。

Ethereum のセキュリティモデルも根本的に強力です。Solana の高いスループットは、バリデーターのハードウェア要件を犠牲にしています。Solana バリデーターを稼働させるには、エンタープライズグレードのサーバーと広帯域接続が必要であり、バリデーターセットは資金力のあるオペレーターに限定されます。Ethereum のベースレイヤーは、コンシューマー向けハードウェアを使用するホビイストバリデーターがアクセス可能なままであり、確かな中立性と検閲耐性を維持しています。

UX の戦場

真の競争は TPS ではなく、ユーザーエクスペリエンス (UX) に関するものです。Solana はすでに Web2 レベルの UX (即時のトランザクション、無視できる手数料、認知的負荷の低さ) を提供しています。Ethereum の 2026 年のロードマップは、それに追いつくために競争しています:

  • アカウント抽象化: すべてのウォレットをデフォルトでスマートコントラクトウォレットにし、ガスレス・トランザクションやソーシャルリカバリを可能にする
  • 組み込み型ウォレット: ユーザーが MetaMask をインストールしたり、シードフレーズを管理したりする必要をなくす
  • 法定通貨オンランプ: クレジットカードや銀行口座との直接統合
  • L2 間の不可視化: ユーザーは自分がどのロールアップを使用しているかを知る必要がなくなる

Ethereum が成功すれば、L1 と L2 の区別は見えなくなります。Solana ユーザーが Solana と対話するのと同じように、ユーザーは単一のプラットフォームとして「Ethereum」と対話することになります。

しかし、もし調整の課題が克服できないことが判明した場合、つまり L2 が断片化したままで、相互運用性の標準が停滞し、ファイナリティまでの時間が遅いままであれば、Solana のシンプルさが勝利するでしょう。

2026 年のロードマップ:初期化、加速、完了

Ethereum はその統合の取り組みを 3 つのフェーズに構造化しており、すべて 2026 年末までの完了を目指しています。

フェーズ 1:初期化(2026 年 第 1 四半期)

  • Ethereum Interoperability Layer (EIL) テストネットのデプロイ
  • 主要な L2 とともに Open Intents Framework (OIF) アルファ版をローンチ
  • TVL 上位 10 のロールアップ間で ERC-7930/7828/7888 を標準化
  • 主要な L2 のステージ 2 分散化推進を開始

フェーズ 2:加速(2026 年 第 2 〜 第 3 四半期)

  • L1 のファイナリティを 15 〜 30 秒に短縮
  • オプティミスティック・ロールアップの L2 決済時間を 1 時間未満に短縮
  • EIL を通じて L2 流動性の 80% 以上を集約
  • 統合プラットフォーム全体で 100,000 以上の TPS を達成

フェーズ 3:完了(2026 年 第 4 四半期)

  • すべての主要なウォレットでアカウント抽象化(Account Abstraction)がデフォルトに
  • L2 間のトランザクションが単一チェーンのトランザクションと区別不能に
  • 10 以上の L2 がステージ 2 の分散化を達成
  • 耐量子計算機暗号のデプロイを開始

成功すれば、Ethereum は「モジュール型のトリレンマ」を解決した最初のブロックチェーンとしての地位を確立することになります。つまり、スケーラビリティ、セキュリティ、そして統一されたユーザー体験を同時に提供するということです。

失敗すれば、モノリシック(単一構成)なアプローチの正当性が証明され、機関投資家の資本が Solana へとシフトする可能性があります。

ビルダーにとっての意味

Ethereum 上で構築を行っている開発者や機関にとって、プラットフォームチームの結成は明確なシグナルです。それは「分断の時代」が終わりつつあるということです。

もしあなたが Ethereum L2 上で構築しているなら、今すぐ EIL および OIF 標準との統合を優先してください。ユーザーが手動でブリッジしたり、複数のチェーンを管理したりすることを前提としたアプリケーションは、間もなく時代遅れになります。

もし Ethereum と Solana のどちらかを選択しようとしているなら、その決定はあなたのタイムホライズン(時間軸)に依存します。Solana は今日、優れた UX を提供しています。Ethereum は、より深い流動性、強力なセキュリティ、そしてより優れた規制上の地位を維持しながら、2026 年末までにその UX に匹敵することに賭けています。

もしインフラを管理したりバリデーターを運用したりしているなら、ステージ 2 の分散化推進に細心の注意を払ってください。2026 年から 2027 年にかけて規制の枠組みが成熟すると、中央集権的なシーケンサーはもはや存続できなくなる可能性があります。

ブロックチェーン API インフラの展望も進化しています。Ethereum が L1-L2 スタックを統合するにつれ、開発者は個々のロールアップの複雑さを抽象化しつつ、信頼性と低遅延を維持するマルチチェーン RPC アクセスを必要とするようになるでしょう。

BlockEden.xyz は、Ethereum L1、主要な L2 ロールアップ、および 10 以上の他のブロックチェーン全体でエンタープライズグレードの API アクセスを提供しています。開発者が各チェーンのインフラを個別に管理することなく、統合されたアプリケーションを構築できるよう支援します。

結論:時間との戦い

Ethereum のプラットフォームチームは、ブロックチェーン史上最も野心的な調整の取り組みを象徴しています。分散化とセキュリティを維持しながら、55 以上の独立したネットワークを 1 つの一貫したプラットフォームに統合しようとしています。

2026 年末までに成功すれば、Ethereum はモジュール型アーキテクチャがパフォーマンスにおいてモノリシックなチェーンに匹敵し、かつ優れたセキュリティと柔軟性を提供できることを証明することになります。420 億ドルの L2 流動性はシームレスに流れるようになるでしょう。ユーザーはロールアップを理解する必要がなくなります。開発者は「Arbitrum」や「Optimism」ではなく、「Ethereum」上で構築することになります。

しかし、残された時間はわずかです。Solana はより速くリリースし、ユーザーをより効率的にオンボーディングし、個人投資家や機関投資家の両方から関心を集めています。Ethereum が L2 チームの調整に費やすすべての月は、Solana が構築とリリースに費やす月でもあります。

次の 10 ヶ月が、Ethereum のモジュール型のビジョンが天才的なものだったのか、それともコストのかかる回り道だったのかを決定するでしょう。プラットフォームチームの仕事は 1 つです。ユーザーがその違いを全く気にしなくなり、すでにシンプルさを提供しているチェーンに移ってしまう前に、L1 と L2 を 1 つのチェーンのように感じさせることです。

インフラは構築されつつあります。標準は定義されつつあります。ロードマップは明確です。

そして今、最も困難な部分である「実行」が始まります。

出典

DePAI: 物理ロボットと分散型 AI インフラストラクチャの融合

· 約 21 分
Dora Noda
Software Engineer

ロボットが自ら給料を稼ぎ始めるようになったとき、そのウォレットを管理するのは誰でしょうか? これこそが DePAI(分散型物理 AI)を推進する 1 兆ドル規模の問いです。DePAI は、物理的なロボットや AI システムを企業のデータセンターからコミュニティ所有のインフラへと移行させるパラダイムシフトです。Web3 は長年にわたりデジタル世界の分散化を約束してきましたが、2026 年はそのビジョンが物理的な領域と衝突する年となります。自動運転車、人型ロボット、AI 搭載の IoT デバイスがブロックチェーンの基盤上で動作するのです。

数字が説得力のある物語を物語っています。世界経済フォーラムは、DePIN(分散型物理インフラネットワーク)市場が現在の 200 億ドルから 2028 年までに 3.5 兆ドルへと、驚異的な 6,000% の増加を遂げると予測しています。この成長を牽引しているのは何でしょうか? AI とブロックチェーンの融合が、業界関係者が現在「DePAI」と呼ぶものを生み出しています。これは、分散型機械学習、自律型経済エージェント、そしてコミュニティ所有のロボティクスネットワークを、かつてない規模で可能にするインフラです。

これはもはや投機的なトークノミクスではありません。分散型ネットワークを通じて、実際の収益が流れています。Aethir は 150 社以上のエンタープライズ AI クライアントにサービスを提供し、年間換算収益 1 億 6,600 万ドルを記録しました。Helium の分散型ワイヤレスネットワークは、T-Mobile や AT&T との提携を通じて年間換算収益 1,330 万ドルに達し、Grass は Web スクレイピングされたデータを AI 企業に販売することで、年間約 3,300 万ドルから 8,500 万ドルを創出しています。「トークン投機」から「ビジネス収益モデル」への移行が到来したのです。

DePIN から DePAI へ:分散型インフラの進化

DePAI を理解するには、その基盤となる DePIN(分散型物理インフラネットワーク)を把握する必要があります。DePIN は、ブロックチェーンとトークン・インセンティブを使用して、従来は企業からの巨額の資本支出を必要としていた物理インフラ(ワイヤレスネットワーク、GPU コンピュート、ストレージ、センサーなど)をクラウドソーシングします。インフラ版の Uber と考えてください。個人がリソース(帯域幅、GPU、ストレージ)を提供し、見返りにトークンを獲得します。

DePAI は、この概念に自律型 AI エージェントを加えることで、さらに一歩進んだものになります。単にインフラの所有権を分散化するだけでなく、AI システムや物理ロボットがそのインフラと自律的に対話し、分散型市場で取引を行い、中央集権的なクラウドに依存することなく複雑なタスクを実行できるようにするものです。

7 層の DePAI スタックはこの進化を明確に示しています。

  1. AI エージェント - 意思決定を行い取引を実行する自律型ソフトウェア実体
  2. ロボティクス - 物理的な実体(人型ロボット、ドローン、自動運転車)
  3. 分散型データストリーム - リアルタイムのセンサーデータ、位置データ、環境入力
  4. 空間知能 - マッピング、ナビゲーション、環境理解
  5. インフラネットワーク - コンピュート、ストレージ、接続のための DePIN
  6. マシンエコノミー - マシン同士が直接取引するピアツーピア市場
  7. DePAI DAO - コミュニティによる所有と意思決定を可能にするガバナンス層

このスタックにより、ロボットは孤立した企業資産から、分散型エコシステムにおける経済的に自律したアクターへと変貌します。例えば、配達用ドローンがルート最適化のために GPU コンピュートを自律的に予約し、DePIN マーケットプレイスを通じて帯域幅へのアクセスを購入し、スマートコントラクトを介して支払いを決済する――これらすべてが人間の介入なしに行われる未来を想像してみてください。

エンタープライズ収益の突破口:Aethir による 1 億 6,600 万ドルの教訓

長年、DePIN プロジェクトは「鶏が先か卵が先か」という問題に苦しんできました。需要(支払いを行う顧客)なしに、どうやって供給(リソースを提供する人々)を立ち上げるのか、あるいはその逆はどうすればよいのかという問題です。Aethir は、リテール投機家ではなくエンタープライズ(企業)クライアントに徹底的に焦点を当てることで、この問題を解決しました。

2025 年第 3 四半期だけで、Aethir は 3,980 万ドルの収益を上げ、年換算経常収益(ARR)は 1 億 4,700 万ドル以上のペースに達しました。2026 年初頭までに、この数字は ARR 1 億 6,600 万ドルを記録しました。主な差別化要因は何でしょうか? これらの収益は、トークンの排出や補助金からではなく、AI、ゲーミング、Web3 にわたる 150 以上の企業顧客から得られたものです。

93 か国、200 以上の拠点に分散された 435,000 個以上のエンタープライズグレード GPU を備える Aethir は、4 億ドル相当以上の計算能力を提供しながら、98.92% という卓越した稼働率を維持しています。これは AWS や Google Cloud に匹敵するインフラの信頼性ですが、GPU 所有者が利回りを得て、顧客がハイパースケーラーの価格より 50 〜 85% 安く支払う分散型ネットワークを通じて提供されています。

ビジネスモデルは明快です。AI 企業はトレーニングと推論のために膨大な計算能力を必要としています。AWS のような中央集権的なクラウドプロバイダーは割高な料金を課し、GPU 不足に直面しています(SK Hynix と Micron は、2026 年の全生産分が完売したと発表しています)。Aethir は、データセンター、マイニング事業、エンタープライズパートナーからアイドル状態の GPU 容量を集約し、分散型マーケットプレイスを通じてわずかなコストで利用可能にします。

2026 年に向けて、Aethir はエージェンティック AI(Agentic AI)に注力しています。これは、自律型 AI エージェントが人間のオペレーターなしで、リアルタイムで GPU 使用量を予約し、支払い、最適化できるようにするものです。これにより、DePAI インフラは中央集権的クラウドに代わるコスト効率の高い選択肢としてだけでなく、台頭するマシンエコノミーのネイティブな基盤(レイル)として位置づけられます。

Helium のハイブリッドモデル:キャリア・オフロードとコミュニティ・ネットワークの融合

Aethir が計算リソースに焦点を当てているのに対し、Helium は接続性に取り組んでいます。2019 年にコミュニティ主導の IoT ネットワークとして始まった Helium は、IoT と 5G モバイルサービスの両方をサポートするフルスタックのワイヤレス DePIN へと進化しました。2025 年第 3 四半期までに、Helium ネットワークは米国の主要な携帯電話キャリアからオフロードされた 5,452 テラバイト以上のデータを転送しており、四半期ごとに大幅な成長を遂げています。

「キャリア・オフロード」モデルは、DePAI が現実世界の電気通信と交わる場所です。T-Mobile、AT&T、Movistar、Google Orion などの主要キャリアは、交通量の多い都市部で顧客データをコミュニティが運営するホットスポットにオフロードするために Helium と提携しています。キャリアはネットワークに手数料を支払い、その収益は物理的なインフラを提供するホットスポットの運営者に還元されます。

メディアの報道で一部混乱が見られますが、Helium は T-Mobile と直接、通信事業者間のパートナーシップとしての正式なキャリア・オフロード契約を締結しているわけではありません。その代わり、T-Mobile の加入者はサードパーティの取り決めを通じて特定の場所で Helium ネットワークに接続することができ、キャリアは 26,000 以上の Helium Wi-Fi サイトにトラフィックをオフロードすることで混雑を緩和できるというメリットを享受しています。

Helium Mobile は、ネットワークの MVNO(仮想移動体通信事業者)サービスであり、「ハイブリッド MNO」モデルを体現しています。ユーザーは、Helium のコミュニティ・ネットワークと T-Mobile のバックボーンをシームレスに切り替えることで、月額 20 ドルで無制限のモバイルプランを利用できます。Helium ホットスポットの近くにいるときはトラフィックが DePIN インフラを経由してルーティングされ、そうでないときは T-Mobile のネットワークがバックアップとして機能します。

このハイブリッドなアプローチは、DePAI が中央集権的なインフラを完全に置き換える必要はなく、それを補強できることを証明しています。都市部の密集地、IoT センサー、据え置き型デバイスなどの高利益なユースケースをカバーしつつ、低利益なシナリオは従来のプロバイダーに任せることができます。その結果、通信大手ではなく個人参加者によって構築されたネットワークでありながら、年換算で 1,330 万ドルの収益を上げています。

Grass:AI 学習データのためのアイドル帯域幅の収益化

Aethir が計算リソースを販売し、Helium が接続性を販売しているなら、Grass はデータを販売しています。具体的には、未使用のインターネット帯域幅を提供する 250 万人以上のユーザーからなる分散型ネットワークによってスクレイピングされたウェブデータです。

AI 企業は重大なボトルネックに直面しています。大規模言語モデル(LLM)のトレーニングには膨大で多様なデータセットが必要ですが、パブリックウェブを大規模にスクレイピングするには、レート制限や地理的ブロックを避けるための膨大な帯域幅と IP の多様性が必要です。Grass は、一般のインターネットユーザーから帯域幅をクラウドソーシングすることでこれを解決し、彼らの家庭用回線を分散型ウェブスクレイピングネットワークへと変貌させました。

収益モデルは単純明快です。AI ラボはモデルのトレーニングのために Grass ネットワークを通じて構造化されたデータセットを購入し、Grass Foundation に法定通貨または暗号資産で支払います。GRASS トークンは「価値蓄積の主要な手段」として機能し、基盤となるインフラを提供するノード運営者やステーカーに収益を分配します。

正確な収益額はソースによって異なりますが、Grass は 250 万人以上のユーザーベースの 1% 未満しか収益化していないにもかかわらず、年間 3,300 万ドルから 8,500 万ドルという実質的な初期収益の見通しをすでに立てています。創業者は最近のデモで「8 桁半ばの収益」とさりげなく言及しており、これはネットワークが年間 5,000 万ドル以上を生み出していることを示唆しています。850 万人の月間アクティブユーザーと AI ラボとの商業契約の増加により、Grass は 2026 年から 2027 年にかけて AI クライアントに提供するためのトレーニングデータセットとライブコンテキスト取得データの両方に向けて、ネットワーク容量を拡大しています。

何が Grass を単なるデータマーケットプレイスではなく、DePAI のケーススタディにしているのでしょうか? このネットワークは、検閲やレート制限、あるいは停止の可能性がある中央集権的な API に依存することなく、自律的な AI エージェントがリアルタイムの分散型ウェブデータにアクセスすることを可能にします。AI エージェントがより自律的になり経済的に活動するようになるにつれ、エージェント自身と同様にパーミッションレスで分散化されたインフラが必要になるでしょう。

ロボット革命:マシンが DePAI インフラを必要とするとき

DePAI の究極のビジョンは、計算、接続性、データを超えて、物理的なロボットが自律的な経済主体として活動できるようにすることにまで及びます。モルガン・スタンレーのアナリストは、人型ロボット産業が 2050 年までに年間最大 4.7 兆ドルの収益を生み出す可能性があると予測しています。しかし、ここで重要な疑問が生じます。これらのロボットは、一握りの企業(現代自動車傘下の Boston Dynamics、Tesla の Optimus、Google のロボティクス部門)によって制御されるのでしょうか、それともコミュニティが所有する分散型インフラ上で動作するのでしょうか?

peaq、XMAQUINA、elizaOS などのプロジェクトは、ロボティクスに対する DePAI アプローチの先駆けとなっています。

  • peaq は「マシン・エコノミーのオペレーティングシステム」として機能し、ロボット、センサー、IoT デバイスが自己主権型 ID を介して相互作用し、ピアツーピアで取引を行い、分散型マーケットプレイスを通じてデータやサービスを提供できるようにします。いわば、マシンのための Ethereum です。

  • XMAQUINA は DAO 構造を通じて DePAI を推進し、次世代の人型ロボットを開発している主要なプライベートロボティクス企業への流動的なエクスポージャーをグローバルコミュニティに提供します。ロボットが企業の資産である代わりに、投資家がリソースを出し合い、ブロックチェーンベースのガバナンスを通じてロボティクス企業の所有権を民主化します。

  • elizaOS は、自律的なインテリジェンスを現実世界のワークフローに変換することで、分散型 AI エージェントとロボティクスを橋渡しします。これは、システムがローカルでデータを処理し、不安定な中央集権型クラウドに依存せずにタスクを調整する必要があるロボティクス分野へと自然に拡張されます。

核となる考え方は、ユニバーサル・ベーシック・インカム(UBI)に代わる「ユニバーサル・ベーシック・オーナーシップ(普遍的基本所有権)」です。ロボットが大規模に人間の労働を代替する場合、DePAI は、一般の人々が政府からの移転支出の受け取り手としてだけでなく、ネットワークの所有者やステークホルダーとしてマシンの労働から利益を得るモデルを提示します。

2030 年までに、業界の予測では、AI 駆動のロボットの半分以上が AWS、Azure、Google Cloud ではなく、Aethir のような分散型 GPU ネットワーク上でワークロードを実行するようになるとされています。彼らは接続性のために Helium のような DePIN ワイヤレスネットワークを使用し、Grass のようなネットワークを通じてリアルタイムデータにアクセスし、スマートコントラクトを介して取引を決済します。そのビジョンは、自律型エージェントと物理ロボットが、独占企業ではなく DAO によって所有・管理されるパーミッションレスな市場で相互作用するマシン・エコノミーです。

2026 年が投機から収益への転換点となる理由

何年もの間、DePIN および Web3 インフラストラクチャプロジェクトは、一般の顧客ではなく、トークン排出とベンチャーキャピタルによって資金を調達してきました。そのモデルは強気相場では機能しましたが、クリプトが弱気相場に入ると無残に崩壊しました。実質的な収益がなく、トークンインフレ率が高いプロジェクトは、そのネットワークと評価額が蒸発するのを目の当たりにしました。

2026 年はパラダイムシフトの年となります。現在重要視されている指標は以下の通りです:

  • ネットワーク収益 - ネットワークは実際の顧客からどれだけの法定通貨またはステーブルコインの収益を上げているか?
  • 利用率 - ネットワーク容量の何パーセントが有料ユーザーによってアクティブに使用されているか?
  • エンタープライズの採用 - クリプトネイティブなプロトコルだけでなく、実在の企業がそのインフラを使用しているか?

Aethir、Helium、Grass は、この変化を実際に示しています:

  • Aethir の 1 億 6,600 万ドルの ARR(年間経常収益)は、トークンインセンティブではなく、150 社以上のエンタープライズクライアントによるものです。
  • Helium の 1,330 万ドルの年間収益は、投機的なホットスポットの購入ではなく、キャリアオフロードのパートナーシップと MVNO 加入者によるものです。
  • Grass の 3,300 万ドルから 8,500 万ドルの収益は、エアドロップハンターではなく、データセットを購入する AI 企業によるものです。

GPU-as-a-service 市場だけでも 2030 年までに 350 億ドルから 700 億ドルの価値があると推定されており、加速されたコンピューティングワークロードは 30% 以上の CAGR(年間平均成長率)で成長しています。分散型サービスは、コスト(AWS/GCP と比較して 50~85% の節約)、柔軟性(グローバルな分散、ベンダーロックインなし)、および中央集権的な制御への耐性において競争しています。これらは、検閲やプラットフォームのリスクを懸念する AI 開発者に特に響く価値観です。

これを、インセンティブが枯渇したときに崩壊した従来の DePIN トークンと比較してみてください。違いは持続可能なユニットエコノミクスです。もしネットワークが、トークン排出や運営に費やす費用よりも多くの収益を顧客から得ているのであれば、強気相場による救済がなくても無期限に生き残ることができます。

3.5 兆ドルの問い:DePAI は実際にスケールできるのか?

世界経済フォーラムによる 2028 年までの 3.5 兆ドルという予測は大胆に聞こえますが、それは 3 つの重要な要因にかかっています:

1. 規制の明確化

無線ネットワーク、データセンター、輸送システムなどの物理的インフラは、厳しい規制の下で運営されています。DePIN および DePAI ネットワークは、分散化を維持しながら、通信ライセンス、データプライバシー法(GDPR、CCPA)、およびロボットの安全性基準を遵守できるでしょうか?Helium のキャリアパートナーシップは「イエス」を示唆していますが、規制リスクは依然として高いままです。

2. エンタープライズの採用

AI 企業やロボティクス企業は、信頼性が高く、コンプライアンスを遵守し、コスト効率の良いインフラを必要としています。Aethir の 98.92% のアップタイムとエンタープライズグレードの SLA(サービス品質保証)は、分散型ネットワークが信頼性で競争できることを証明しています。しかし、フォーチュン 500 企業は重要なワークロードをコミュニティ所有のインフラに託すでしょうか?今後 12~24 ヶ月が正念場となるでしょう。

3. 技術の成熟

DePAI には、ブロックチェーン(決済、アイデンティティ、ガバナンス)、AI(自律型エージェント、機械学習)、および物理システム(ロボティクス、センサー、エッジコンピューティング)にわたるシームレスな統合が必要です。多くの要素において、相互運用性の標準、より優れた開発ツール、およびリアルタイムアプリケーションのための低遅延化が依然として必要とされています。

強気の見通しは説得力があります。世界の AI インフラ支出は 2030 年までに 5 兆ドルから 8 兆ドルに達すると予測されており、分散型ネットワークはコスト、柔軟性、主権の利点を提供することで、そのシェアを拡大しています。一方で弱気の見通しは、中央集権化の進行(少数の大規模ノードオペレーターがネットワークを支配する)、規制の取り締まり、および規模の経済を通じて DePIN の価格に対抗できるハイパースケーラーとの競争を警告しています。

次に来るもの:マシンエコノミーの始動

2026 年が進むにつれ、いくつかのトレンドが DePAI の進化を加速させるでしょう:

エージェンティック AI の普及 - AI エージェントはチャットボットから自律的な経済主体へと移行しています。彼らはコンピューティング、データ、接続性へのパーミッションレスなアクセスのために DePAI インフラを必要とするでしょう。

オープンソースモデルの採用 - OpenAI や Anthropic の API に頼るのではなく、より多くの企業がオープンソースの LLM(Llama、Mistral など)を運用するようになるにつれ、分散型推論の需要が急増するでしょう。

ロボティクスの商業化 - 倉庫、工場、サービス業界に導入される人型ロボットは、ベンダーロックインを回避し、相互運用性を実現するために分散型インフラを必要とするでしょう。

エッジノード向けのトークン化されたインセンティブ - DePIN プロジェクトの次の波は、中央集権的なデータセンターではなく、エッジコンピューティング(データが生成される場所の近くでの処理)に焦点を当てるでしょう。これは、遅延に敏感なロボティクスや IoT アプリケーションに完璧に合致しています。

開発者や投資家にとって、戦略は変化しています。実質的な収益、持続可能なユニットエコノミクス、およびエンタープライズでの実績を持つプロジェクトを探すべきです。トークン排出や投機的な NFT 販売だけで維持されているネットワークは避けてください。DePAI の勝者は、Web3 のパーミッションレスな理念と、エンタープライズ顧客が求める信頼性およびコンプライアンス基準を橋渡しする者となるでしょう。

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参照ソース

マシンエコノミーの台頭 : ブロックチェーン と AI が自律的な取引をどのように強化しているか

· 約 31 分
Dora Noda
Software Engineer

Bits という名前のロボット犬が充電ステーションに歩み寄り、自律的にプラグを差し込み、人間の介入なしに USDC を使用して電気代を支払います。これはサイエンスフィクションではありません。2026 年 2 月に実際に起こったことであり、マシンエコノミー(機械経済)における重大な転換点となりました。

もしロボットが独立して、お金を稼ぎ、使い、管理できるとしたらどうでしょうか?もしマシンがグローバル経済の完全な参加者となり、互いに、あるいは人間とシームレスに取引を行うようになったらどうでしょうか?ブロックチェーン・インフラストラクチャ、ステーブルコイン、そして自律型 AI の融合が、このビジョンを現実のものとし、マシンが金融システムと対話する方法を根本的に塗り替えています。

ツールから経済的主体へ:目覚めるマシンエコノミー

何十年もの間、マシンはツール、つまり人間のオペレーターによって完全に制御される受動的な道具にすぎませんでした。通信可能な IoT デバイスでさえ、経済活動には人間の監督が必要でした。しかし、2026 年はパラダイムシフトの年となります。ロボットは孤立したツールから、自ら稼ぎ、使い、自らの行動を最適化できる自律的な経済的主体へと移行しつつあります。

マシンエコノミーとは、マシン同士、あるいはマシンと人間が自律的に取引を行うあらゆるデバイス、ロボット、またはエージェントを指します。マッキンゼーの調査によると、米国の B2C 商取引だけでも、2030 年までにエージェント・コマース(自律エージェントによる商取引)から最大 1 兆ドルの組織化された収益が見込まれており、世界全体では 3 〜 5 兆ドルに達すると予測されています。

この変革は、単なる決済処理の話ではありません。マシンの自律性を根本から再考することです。従来の金融システムは、マシン向けに設計されていませんでした。ロボットは銀行口座を開設したり、契約書に署名したり、クレジット履歴を構築したりすることはできません。ロボットには法的アイデンティティ、決済手段、そして自らの職歴や評判を証明する能力が欠けています。

ブロックチェーン技術がすべてを変えます。初めて、ロボットは以下のことが可能になります:

  • 検証可能なオンチェーン・アイデンティティの保持:評判や職歴を確立します。
  • デジタルウォレットの所有:直接的な価値の受け取りと自律的な支出を可能にします。
  • スマートコントラクトの実行:仲介者なしで取引を自動的に決済します。
  • 経済的インセンティブ・システムへの参加:パフォーマンスが直接報酬に翻訳される仕組みです。

このシフトは深遠です。Web3 の構築者たちは、DePIN(分散型物理インフラネットワーク)、AI エージェント、トークン化されたインフラがブロックチェーンの採用を金融以外へと押し広げる中、投機から現実世界の収益へと移行しています。

OpenMind + Circle:ロボット決済レイヤーの構築

2026 年 2 月、OpenMind と Circle は、自律型ロボットと金融インフラの間のギャップを埋める画期的なパートナーシップを発表しました。この提携は、AI を搭載したマシンがプログラマブル・マネー(プログラム可能な資金)にアクセスできるようになったときに、何が可能になるかを示しました。

パートナーシップのアーキテクチャ

Circle は、600 億ドル以上の流通量を誇る世界第 2 位のステーブルコインである USDC を通じて通貨レイヤーを提供します。OpenMind は、ロボットが物理的空間で自律的に知覚、決定、行動することを可能にする分散型オペレーティングシステム(OM1)を通じて「脳と身体」を供給します。

この統合には、AI エージェントがエネルギー、サービス、データに対して自律的に支払うことを可能にする革新的な決済標準プロトコル、x402 モジュールが使用されています。その結果、ガス代ゼロで 0.000001 ドルという極小額(真のナノペイメント)の USDC 送金が可能になりました。

Bits のデモ:動作するロボットの自律性

このパートナーシップのデモンストレーションは、シンプルでありながら深遠でした。OpenMind のロボット犬「Bits」は、自身のバッテリー残量が少なくなっていることを察知し、最寄りの充電ステーションを見つけ、自律的にプラグを差し込み、人間の介入なしに USDC を使用して電気代を支払いました。

この一見単純な取引は、大きな技術的成果を象徴しています。それには以下の要素が必要でした:

  • 充電インフラを特定するための リアルタイムの環境知覚
  • 充電が必要な時期を判断するための 自律的な意思決定
  • 充電ポートに接続するための 物理的な操作
  • 支払いを完了するための 金融インフラの統合
  • トラストレスに取引を決済するための スマートコントラクトの実行

Circle の CEO である Jeremy Allaire 氏は、これを「人間が介在することなく、マシンと AI エージェントが互いに取引できる未来を垣間見せるもの」と表現し、エージェント・コマースに向けた重要なマイルストーンであると述べました。

ナノペイメント:マシン間取引の経済学

Circle は 2026 年 3 月 3 日、ナノペイメントがテストネットで稼働したことを発表しました。ガス代ゼロで 0.000001 ドルという極小額の USDC 送金を処理できる能力は、マシン間(M2M)経済を根本的に変えます。

従来の決済システムはマイクロペイメントに苦戦してきました。クレジットカードの処理手数料(通常 2.9% + 0.30 ドル)は、少額取引を経済的に不可能にします。0.10 ドルの購入に対して 0.32 ドルの手数料が発生し、取引額の 3 倍以上になってしまいます。

ステーブルコインのインフラは、これをエレガントに解決します:

  • 超低コスト:Solana のような現代的なブロックチェーン上での USDC 送金コストは約 0.0001 ドルです。
  • リアルタイム決済:取引は数日ではなく数秒で完了します。
  • プログラマビリティ:スマートコントラクトにより、条件付きの支払いや自動エスクローが可能になります。
  • グローバルな広がり:通貨換算手数料や国際電信送金の遅延がありません。

大規模に稼働するマシンにとって、これらの経済性は非常に重要です。毎日数百件のマイクロトランザクション(着陸料、充電コスト、空域使用許可など)を行う配送ドローンは、取引コストがゼロに近づいて初めて利益を上げることができます。

実社会での応用例

OpenMind-Circle インフラストラクチャは、これまで不可能だったユースケースを可能にします。

物流と配送 自律型配送ドローンは、屋上のハブで着陸料を支払い、自動ステーションでバッテリーを充電し、荷物の配送代金を決済できます。これらはすべて、人間のフリートマネージャーが各取引を手動で処理することなく行われます。

スマートシティ 自治体のメンテナンスロボットは、公共インフラの交換部品を注文し、清掃用品の支払いを行い、在庫を自律的に管理できます。ロボットが故障した街灯を特定し、交換用の電球を注文し、サプライヤーに支払いを行い、修理をスケジュールする ―― これらすべてが完全に自律的に行われます。

ヘルスケア 病院のアシスタントロボットは、医療用品の在庫を管理し、自律的に商品を補充できます。手術用品が不足すると、ロボットは在庫レベルを確認し、サプライヤー間で価格を比較し、注文を行い、プログラム可能なステーブルコインを使用して決済を行うことができます。

農業 2025年後半、香港は peaq エコシステム上で世界初のトークン化されたロボット農場を立ち上げました。自動化されたロボットが水耕栽培の野菜を自律的に育て、農産物を販売し、収益をステーブルコインに変換し、利益をオンチェーンで NFT 保持者に分配します。これにより、完全に自律的な農業ビジネスが創出されました。

FABRIC プロトコル:アイデンティティとコーディネーションのレイヤー

OpenMind と Circle がオペレーティングシステムと決済レールを提供する一方で、FABRIC プロトコル(ROBO トークン)は、ロボット経済のためのより広範な経済およびガバナンス・インフラを確立します。

オンチェーン・ロボット・アイデンティティ

FABRIC の最も根本的な革新は、ロボットに検証可能なオンチェーン・アイデンティティを提供することです。これは、「自律的な機械をどのように信頼するか?」という極めて重要な問題を解決します。

従来のシステムでは、本人確認は中央集権的な機関に依存しています。政府がパスポートを発行し、銀行が口座保有者を検証し、信用調査機関が財務履歴を追跡します。これらのメカニズムはどれも機械には機能しません。

FABRIC により、ロボットは以下のことが可能になります:

  • 物理ハードウェアに紐付けられた固有のオンチェーン・アイデンティティを登録する
  • 信頼性を証明する、検証可能な作業履歴を構築する
  • 完了したタスクに基づいたレピュテーション・スコアを確立する
  • 安全および運用基準への準拠を実証する

このアイデンティティ・レイヤーは、機械が経済システムと相互作用する方法を根底から変えます。10,000 件の配送を無事故で成功させた実績のある配送ロボットは、プレミアム料金を請求できます。一貫して高品質な修理を行うメンテナンスロボットは、より多くの仕事を引き寄せる評判を築くことができます。

自律的な経済参加

FABRIC は、ロボットが完全な経済的インセンティブ・システムに参加することを可能にします:

  1. 働くことができる:ロボットは分散型コーディネーション・ネットワークからタスクを受け取ることができます
  2. お金を稼ぐことができる:完了した作業は、ロボットのウォレットへの USDC 支払いを自動的にトリガーします
  3. お金を使うことができる:ロボットはサービス、計算リソース、メンテナンスの費用を自律的に支払うことができます
  4. 自律的に行動を最適化できる:経済的インセンティブにより、ロボットはパフォーマンスを向上させることができます

これにより、中央集権的な制御なしに市場ベースの調整が行われます。単一の企業が独自のソフトウェアを通じてロボットフリートを管理する代わりに、ロボットは経済的インセンティブが行き渡るオープンなプロトコルを通じて調整を行います。

$ROBO トークン・エコノミクス

ROBO トークンは、いくつかの重要な機能を通じて FABRIC エコシステムを支えています。

ネットワーク取引手数料 機械のアイデンティティ登録、コーディネーション・サービス、およびオンチェーン・ロボットの相互作用にはすべて、取引手数料として ROBO が必要です。これにより、ネットワークの使用量に直接結びついた根本的な需要が創出されます。

ワークボンド・ステーキング ロボット・オペレーターは、ハードウェアを登録してタスクを受け取るために、担保として ROBO をステークする必要があります。この経済的なセキュリティ・メカニズムにより、オペレーターは「身銭を切る(skin in the game)」ことになります。メンテナンスが不十分なロボットや、タスクを完了できなかったオペレーターは、ステークされたトークンを没収されます。

ガバナンス ROBO 保持者は、プロトコルのアップグレード、安全基準、およびネットワーク・パラメータについて投票できます。ロボット経済が拡大するにつれて、イノベーションと安全性・信頼性のバランスを取るためのガバナンスの重要性はますます高まります。

このトークンは、Virtuals Protocol 上で「タイタン(Titan)」プロジェクトとしてローンチされました。これは、並外れた成長の可能性を秘めたプロジェクトにのみ与えられる、プラットフォーム最高ランクの指定です。2026年初頭に KuCoin、Bitget、MEXC を含む主要な取引所に上場された後、ROBO は今年最も期待される DePIN ローンチの一つとして、その中心的な存在となっています。

Pantera Capital によるロボット・インフラへの 2,000 万ドルの投資

2025年8月、Pantera Capital は OpenMind の 2,000 万ドルの資金調達ラウンドを主導し、マシン・エコノミーという仮説に対する機関投資家の信頼を示しました。このラウンドには、Coinbase Ventures、Digital Currency Group、Amber Group、Ribbit Capital、Primitive Ventures、Hongshan、Anagram、Faction、および Topology Capital が参加しました。

Pantera の投資は、投機的なミームトークンから実世界のインフラへと向かうベンチャーキャピタルの広範なシフトを反映しています。同社は 2013 年以来のブロックチェーンのパイオニアであり、Ethereum、Polkadot、Solana などのプロトコルに早期から投資してきました。OpenMind への支援は、ブロックチェーンの次の価値創造の波は、実際の収益を生み出す物理的なインフラから来るという賭けを意味しています。

この資金調達により、OpenMind は以下のことが可能になります:

  • 分散型オペレーティングシステム(OM1)を拡張し、より多くのロボット・ハードウェア・プラットフォームをサポートする
  • ロボットメーカーやフリートオペレーターとのパートナーシップを構築する
  • ロボット調整のためのクロスプラットフォームの相互運用性基準を策定する
  • 毎日数百万件のマイクロトランザクションを処理できるように決済インフラを拡張する

Pantera のパートナーである Paul Veradittakit 氏は、「ロボットと AI エージェントは、孤立したツールから、金融インフラを必要とする経済主体へと進化しています。OpenMind は、これを可能にするレールを構築しています」と述べています。

タイミングもこれ以上ないほど最適です。世界のロボット市場は 2030 年までに 2,180 億ドルに達すると予測されており、ステーブルコイン決済市場はすでに年間 27 兆ドルの取引量を処理しています。これらの市場の融合は、インフラプロバイダーにとって巨大な機会を生み出します。

Web3 vs 従来の IoT:なぜブロックチェーンが重要なのか

従来の IoT(モノのインターネット)システムは、デバイスをインターネットに接続しますが、中央集権的な制御に大きく依存しています。Amazon の Ring ドアベルは Amazon のサーバーに接続されます。Tesla の車両は Tesla のインフラと通信します。Nest のサーモスタットは Google のクラウドプラットフォームにデータを送信します。

この中央集権化は、いくつかの問題を引き起こします。

ベンダーロックイン デバイスは、独自の親エコシステム内でしか相互作用できません。あるメーカーのプラットフォーム用に構築されたロボットは、競合ベンダーのデバイスと簡単に連携することができません。

単一障害点 AWS で障害が発生すると、何百万もの IoT デバイスが機能しなくなります。中央集権的な調整は、システム全体に脆弱性を生み出します。

制限された経済的自律性 従来の IoT デバイスは、市場に独立して参加することができません。スマートサーモスタットはエネルギー使用量を最適化できるかもしれませんが、自律的に最良のレートで電力を購入したり、余剰分を電力網に売り戻したりすることはできません。

データの独占 中央集権的なプラットフォームがすべてのデバイスデータを蓄積するため、情報の非対称性やプライバシー上の懸念が生じます。ユーザーは、自身のデバイスから生成されたデータに対する制御を失います。

Web3 の優位性

ブロックチェーンベースのロボットインフラストラクチャは、分散化と暗号化による検証を通じて、これらの制限を解決します。

オープンな相互運用性 異なるメーカーのロボットが、共有プロトコルを通じて調整を行うことができます。会社 A の配送ドローンは、会社 B が所有する充電ステーションの着陸スペースを借り、ビジネス関係を結ぶことなくスマートコントラクトを通じて支払いを決済できます。

パーミッションレスなイノベーション 開発者は、プラットフォームのゲートキーパーからの許可を必要とせずに、ロボットインフラの上にアプリケーションを構築できます。誰でも新しい調整サービス、決済メカニズム、またはレピュテーションシステムを作成できます。

トラストレスな検証 ブロックチェーンにより、中央集権的な仲介者を信頼することなく取引が可能になります。スマートコントラクトが自動的に合意を執行し、カウンターパーティリスクを排除します。

データの主権 ロボットは、暗号化された真正性の証明を維持しながら、選択的にデータを共有できます。自動運転車は、詳細な位置履歴を明かすことなく、クリーンな安全記録を持っていることを証明できるかもしれません。

経済的自律性 最も重要なのは、ブロックチェーンが真のマシン自律性を可能にすることです。ロボットは単にプログラムされた指示を実行するだけでなく、市場のインセンティブに基づいて経済的な意思決定を行います。

香港にあるトークン化されたロボット農場を例に考えてみましょう。従来の IoT システムでは、農場は企業によって所有され、企業が手動で運営を管理し、従来の金融ルートを通じて株主に利益を分配します。ブロックチェーンを活用したバージョンは自律的に動作します。ロボットが野菜を栽培し、農産物を販売し、収益をステーブルコインに変換し、NFT ホルダーに利益を分配します。これらすべてが、人間の介入や中央集権的な調整なしで行われます。

これは単に効率的であるだけでなく、物理的なインフラが自律的な経済主体として機能するという、根本的に異なる経済モデルです。

x402 標準:インターネット決済の再定義

OpenMind と Circle のパートナーシップは、Coinbase によって開発されたオープンソースの決済インフラである x402 プロトコルに大きく依存しています。これは、HTTP 経由で直接インスタントなステーブルコインのマイクロペイメントを可能にします。

休眠状態だった 402 ステータスコードの活性化

1997 年、HTTP プロトコルが標準化されていた際、開発者はステータスコード 402 を「Payment Required(支払いが必要)」として予約しました。これは、Web リソースへのアクセスに支払いが必要になる未来を想定したものでした。しかし、30 年近くの間、402 コードは休眠状態のままでした。インターネットが求めるスピードと規模で、摩擦のないマイクロペイメントを実現できる決済システムが存在しなかったからです。

Coinbase の x402 プロトコルは、ついにこの長年のビジョンを現実のものにします。2025 年 5 月に開始されたこのプロトコルは、毎週 156,000 件のトランザクションを処理し、492% という爆発的な成長を遂げています。

x402 の仕組み

このプロトコルは、自律型 AI エージェントのためにインターネット決済を根本的に再定義します。

  1. ロボットまたは AI エージェントが API エンドポイントに HTTP リクエストを送信する
  2. 支払いが必要な場合、サーバーは 402 ステータスコードと支払い指示を返す
  3. エージェントは自動的にステーブルコイン(通常は USDC)の支払いを実行する
  4. 支払いの確認後、サーバーは元のリクエストを完了する
  5. このフロー全体が 1 秒未満の時間枠で行われる

これにより、最低 0.001 ドルという摩擦のないマイクロペイメントが、ほぼゼロのコストで実現します。AI エージェントは以下のような支払いが可能です。

  • 単一の API コールに 0.001 ドル
  • ニュース記事 1 本に 0.05 ドル
  • 10 分間の計算時間に 0.10 ドル
  • リアルタイムの交通データに 0.50 ドル

これを可能にする経済性は、ステーブルコインのインフラから生まれています。

  • 低い取引コスト: モダンなチェーン上での USDC 送金コストは、1 セントの数分の 1 です。
  • リアルタイム決済: 支払いは数秒で確定します。
  • プログラム可能なマネー: スマートコントラクトにより、条件付き支払いと自動エスクローが可能になります。
  • グローバルな相互運用性: 通貨換算や国際送金手数料は不要です。

業界の採用と競争

主要なテクノロジー企業は、x402 の可能性を認識しています。Coinbase の標準を支持する連合には、Cloudflare、Circle、Stripe、Amazon Web Services が含まれています。

Google も、x402 と互換性のあるステーブルコイン拡張機能を明示的にサポートする AP2(Autonomous Payment Protocol)でこの分野に参入しました。これにより、相互運用性を維持しながら健全な競争が生まれています。どちらのプロトコルも HTTP 経由の USDC 支払いをサポートしているため、ロボットはいずれかを使用できます。

自律型エージェントの決済標準を目指す競争は、初期の Web プロトコルの時代を彷彿とさせます。HTTP、TCP/IP、HTTPS がインターネットの基盤インフラとなったように、x402 と AP2 はマシンエコノミー(機械経済)の決済レイヤーを目指して競い合っています。

2026年:ファンダメンタルズが Web3 に回帰する年

マシンエコノミー(マシン経済)の台頭は、ブロックチェーン採用における広範な変化を反映しています。ミームトークンや NFT のフリップ(転売)が支配した数年間の投機主導のハイプサイクルを経て、業界は実社会での実用性へと成熟しつつあります。

インフラ収益が中心に

数年間の投機熱を経て、プロトコル収益が最前線に躍り出ました。投資家や開発者は、単なるトークンの値上がりに頼るのではなく、真の経済的価値を生み出すプロトコルにますます注目しています。

DePIN(分散型物理インフラネットワーク)はこの変化を牽引しています:

  • Helium:月間数百万ドルのネットワーク手数料を生成するワイヤレスネットワークカバレッジ
  • Render Network:検証可能な作業と実需を伴う GPU レンダリングサービス
  • Filecoin:AWS S3 や Google Cloud Storage と競合する分散型ストレージ
  • The Graph:10万以上のアプリケーションで1.5兆件のクエリを処理するブロックチェーンデータインデックス

これらのプロジェクトに共通する特徴は、実ユーザーが存在し、測定可能なネットワーク効果があり、トークンの投機ではなく実際のサービス提供に紐づいた収益源があることです。

孤立したツールから調整されたシステムへ

初期のブロックチェーンプロジェクトは、単一の dApp、特定の DeFi プロトコル、スタンドアロンの NFT コレクションといった、孤立したユースケースに焦点を当てていました。マシンエコノミーは次の進化を象徴しています。つまり、自律型エージェントが複数のプロトコル間で連携するネットワーク化されたシステムです。

配送ロボットの例:

  1. 調整プロトコル(FABRIC)から配送タスクを受け取る
  2. リアルタイムの交通データを使用してナビゲートする(x402 経由で支払い)
  3. 自律型充電インフラを使用して充電する(OpenMind + Circle)
  4. 完了した配送の支払いを決済する(USDC スマートコントラクト)
  5. オンチェーンで自身のレピュテーションスコアを更新する(アイデンティティプロトコル)

各ステップには異なるプロトコルとプロバイダーが関与しますが、共有された標準と経済的インセンティブを通じてシームレスに連携します。

機関投資家の参入が深化

Pantera が主導した OpenMind への2,000万ドルの資金調達ラウンドは、マシンエコノミーのインフラに対する機関投資家の関心の高まりを反映しています。伝統的なベンチャーキャピタルは、ブロックチェーンのキラーアプリケーションが単なる金融ではなく、自律型システムの調整レイヤーであることをますます認識しています。

2026年までには、より明確なプロダクション環境でのユースケース、中央集権型と分散型のコンポーネントを組み合わせたハイブリッドなシステム設計、そしてより深い機関投資家の参入が期待されます。自律型システムが複数のチェーン間で交渉、取引、状態の維持を行うようになるにつれ、エージェント間の商取引が拡大するでしょう。

課題と検討事項

莫大な可能性を秘めている一方で、マシンエコノミーがマスアダプション(大規模普及)に達するまでには、大きなハードルが存在します。

規制の不確実性

既存の金融規制は自律型のマシンにどのように適用されるのでしょうか?ロボットが独立してサービスへの支払いを行う際、何らかの不具合が生じた場合の責任は誰が負うのでしょうか?現在の KYC(本人確認)の枠組みは、経済的主体としてのマシンを考慮していません。

一部のプロジェクトでは、本人確認を自律型システムに拡張する KYA(Know Your Agent:エージェント確認)の枠組みを模索しています。しかし、規制の透明性は依然として限定的です。各法域では、ロボットが商業サービスを運営するためにライセンスが必要かどうか、あるいはマシンが生成した所得に税法がどのように適用されるかについて、まだ結論を出していません。

セキュリティと安全性

自律型の支払いシステムは、新たなアタックベクター(攻撃経路)を生み出します。侵害されたロボットがウォレットを空にするのを防ぐにはどうすればよいでしょうか?人間による監視なしにマシンが経済的な決定を下す際、どのように安全性を確保するのでしょうか?

FABRIC のワークボンド(作業債券)ステーキングメカニズムは、経済的なセキュリティを提供します。オペレーターはロボットが不正行為を働いた場合、ステークされたトークンを失うリスクを負います。しかし、物理的な安全性の懸念は残ります。サービスへの支払いができる自律走行車は、適切に制限されていなければ、理論的には悪意のある機能を購入できてしまう可能性があります。

スケーラビリティの要件

マシンエコノミーが数兆ドル規模の可能性に達するためには、支払いインフラが膨大なトランザクション量を処理できなければなりません。1万台の配送ドローンのフリートが毎日100件のマイクロトランザクションを行うと、1日あたり100万件の支払いが発生します。

レイヤー2 ネットワーク上のステーブルコインインフラや高性能ブロックチェーンはこのボリュームを処理できますが、ユーザーエクスペリエンス、ガス代の最適化、クロスチェーンの相互運用性は、依然として継続的なエンジニアリングの課題です。

人間とマシンのインタラクションデザイン

マシンが経済的自律性を獲得するにつれ、人間のオペレーターは活動を監視し、境界を設定し、必要に応じて介入するための明確なインターフェースを必要とします。自律性と制御のバランスは単なる技術的な問題ではなく、思慮深い人間とマシンのインタラクションを必要とするデザイン上の問題です。

OpenMind の OM1 オペレーティングシステムは、透明性のあるダッシュボードとオーバーライド機能を提供していますが、人間とロボットのコラボレーションのための UX 標準はまだ形成段階にあります。

今後の道のり:パイロットからプロダクションへ

OpenMind と Circle のパートナーシップ、および FABRIC プロトコルは、マシンエコノミーのための初期のインフラを象徴しています。しかし、デモンストレーションプロジェクトからプロダクション規模の展開へと移行するには、いくつかの側面で継続的な開発が必要です。

ハードウェアの標準化

ロボットメーカーには、ブロックチェーン接続のための標準化されたインターフェースが必要です。USB がデバイス接続の世界標準となったように、マシンエコノミーにはウォレットの統合、支払い処理、アイデンティティ管理のためのオープンな標準が必要です。

クロスチェーン・インターオペラビリティ

ロボットは単一のブロックチェーン・エコシステムに閉じ込められるべきではありません。配送ドローンは、アイデンティティ登録に Ethereum、高頻度の決済に Solana、データストレージに Polygon を使用するかもしれません。シームレスなクロスチェーン調整が極めて重要になります。

経済モデルの成熟

初期のマシン・エコノミー・プロジェクトは、さまざまなトークノミクス、インセンティブ構造、ガバナンス・メカニズムを試行するでしょう。持続可能な経済性とネットワークの成長を両立させるモデルが、リーダーとして台頭します。

ハードウェア・メーカーとの提携

広く普及させるためには、ブロックチェーン・インフラ・プロバイダーは既存のロボット企業と提携する必要があります。Tesla の Optimus ヒューマノイド・ロボット、Boston Dynamics の Spot 四足歩行ロボット、そして産業オートメーション・プロバイダーはすべて、潜在的な統合パートナーとなります。

エンタープライズ導入

コンシューマー向けロボティクスを超えて、最大の機会はエンタープライズ・オートメーションにあるかもしれません。数百台の自律型マシンを備えた製造施設、配送フリートを持つ物流会社、ロボット収穫機を使用する農業経営などはすべて、透明性のある決済を伴う調整された自動化から利益を得ます。

結論:経済的市民としてのマシン

マシン・エコノミーは遠い空想科学ではありません。それは今日構築されている新興のインフラです。ロボット犬が USDC を使用して自律的に充電代を支払うとき、それは私たちが自動化、自律性、そして経済参加について考える際の根本的な転換を示しています。

何十年もの間、マシンはツールであり、人間のオペレーターによって制御される受動的な器具でした。ブロックチェーン・インフラ、ステーブルコインの決済レール、そして AI を活用した意思決定の融合は、マシンを稼ぎ、使い、自らの行動を最適化できる経済的アクターへと変貌させています。

この変革は、かつてない機会を創出します:

  • 起業家は、人間による直線的な管理なしに拡張し、自律的に動作するロボット・サービスを構築できます。
  • 投資家は、投機的なトークンではなく、測定可能な収益を生み出す実際のインフラへの露出を得られます。
  • 開発者は、マシン間(M2M)コマースのための調整プロトコル、レピュテーション・システム、専門サービスを作成できます。
  • ユーザーは、より効率的なサービス、透明性のある価格設定、自律型プロバイダー間の競争から利益を得られます。

この新興経済の基盤となるインフラを構築するための競争が始まっています。OpenMind はオペレーティング・システムを提供し、Circle は決済レールを提供します。FABRIC はアイデンティティと調整を確立し、x402 プロトコルは摩擦のないトランザクションを可能にします。

これらのピースが組み合わさることで、マシンが単にプログラムされた命令を実行するだけでなく、経済的な意思決定を行い、レピュテーションを築き、自律的なアクターとして市場に参加する新しい経済パラダイムが形成されています。

問題は、マシン・エコノミーが出現するかどうかではなく、いかに早く拡大し、どのインフラ・プロバイダーがその成長に合わせて価値を捉えるかです。2,000 万ドルのベンチャー資金調達、主要取引所への上場、そして実力を示すプロダクション環境へのデプロイにより、2026 年はマシン・エコノミーがコンセプトから現実へと移行する年になりつつあります。

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情報源

「ブロックチェーンのナスダック」としての Solana の台頭:機関投資家向け金融の新しい時代

· 約 29 分
Dora Noda
Software Engineer

2025 年 12 月に J.P. Morgan が Solana 上で Galaxy Digital のために 5,000 万ドルのコマーシャル・ペーパーの発行をアレンジしたとき、それは単なるブロックチェーンのパイロットプロジェクトではありませんでした。それは、パブリック・ブロックチェーンがミッションクリティカルな金融業務に対応できる準備が整ったという、ウォール街による宣言でした。その 3 か月後、物語は明確な形を成しました。Solana は「単なる別のブロックチェーン」になるために競っているのではなく、世界的に統合された資本市場インフラストラクチャ、つまり「ブロックチェーンのナスダック(Nasdaq of blockchains)」としての地位を確立しようとしています。その一方で、Ethereum はレイヤー 2 の断片化戦略による意図しない結果に苦慮しています。

データは説得力のある物語を物語っています。Solana の現実資産(RWA)の預かり資産総額(TVL)は 2025 年 12 月までに 8 億 7,300 万ドルに急増し、年間を通じて 400 % 近い成長を記録しました。一方、J.P. Morgan は、2026 年に Solana のテンプレートをより多くの発行体、投資家、証券タイプに拡張する意向を明示しています。ステート・ストリート(State Street)は、2026 年初頭に Solana 上でトークン化流動性ファンド「SWEEP」を立ち上げる予定です。さらに、ステーブルコインに規制の透明性をもたらす GENIUS 法により、機関投資家の資本がかつてない速度で Solana に流入しています。

これは憶測ではなく、大規模に展開されているインフラストラクチャなのです。

ウォール街の全力投球:J.P. Morgan とステート・ストリートの転換点

長年、ブロックチェーン懐疑論者は機関投資家の関心を「様子見」として片付けてきました。しかし 2025 年 12 月、J.P. Morgan が Galaxy Digital の 5,000 万ドルのコマーシャル・ペーパー発行をすべて Solana 上でアレンジし、決済を USDC ステーブルコインで行ったことで、その見方は打ち砕かれました。これは、米国の主要銀行が、許可型ネットワークやコンソーシアム・チェーンではなく、Solana のオープンでパーミッションレスなインフラストラクチャというパブリック・ブロックチェーン上で債券の発行と管理を行った初の事例の一つとなりました。

J.P. Morgan が許可型の代替案ではなく Solana を選択したことは、根本的な変化を象徴しています。2026 年にこのモデルを他の発行体や証券タイプにも複製するという銀行の明確な意図は、これが単なる広報活動ではなく、インフラ構築であることを示唆しています。プライベート・ブロックチェーンからパブリック・ネットワークへの展開への移行は、ミッションクリティカルな金融業務におけるオープンなブロックチェーン・インフラストラクチャに対するかつてない信頼の表れです。

世界で 47.7 兆ドルの資産を管理するカストディ大手のステート・ストリートも、この信念をさらに強めています。同行は Galaxy と提携し、2026 年初頭に「SWEEP(State Street Galaxy On-Chain Liquidity Sweep Fund)」を立ち上げました。このファンドは PayPal の PYUSD ステーブルコインを使用し、Solana 上で 24 時間体制の投資家フローを実現しています。このファンドは、ブロックチェーンベースの購読と解約を可能にすることで、機関投資家が短期流動性を管理する方法を近代化するように設計されており、従来の T+1 決済を、リアルタイムで 24 時間 365 日稼働する資本市場インフラストラクチャに置き換えるものです。

なぜ Solana なのでしょうか?その答えは、実験的なブロックチェーンのプロトタイプではなく、従来の資本市場インフラを反映したパフォーマンス特性にあります。

500 以上の金融機関にサービスを提供するエンタープライズ・ブロックチェーン・コンソーシアムの R3 は、最も端的にこう表現しました。彼らは Solana を、一般的な実験の場ではなく、高性能な資本市場のために構築された場所として、「ブロックチェーンのナスダック」と見なすようになったのです。Ethereum が分散型経済の広範な「セトルメント・レイヤー(決済層)」として機能する一方で、Solana は高速度の機関投資家向け製品の「エグゼキューション・レイヤー(実行層)」として機能し、従来の取引所の信頼性とパフォーマンス要件を反映した決定論的な環境を提供しています。

これは単なるナラティブ(物語)としての位置付けではなく、実際の導入決定に反映されています。1 億 5,000 万人の顧客を抱えるステーブルコイン送金プラットフォーム(2026 年初頭開始)のインフラを選定する際、ウエスタンユニオン(Western Union)は Solana を選択しました。Galaxy Research が Solana のインターネット資本市場が 2026 年に 7 億 5,000 万ドルから 20 億ドルに拡大すると予測した際、それはすでに進行中の案件パイプラインに基づいていました。

8 億 7,300 万ドルの RWA マイルストーン:400 % の成長とその要因

Solana の RWA エコシステムが 2025 年 12 月までに TVL で 8 億 7,300 万ドルに達したことは、単に注目に値する成長であるだけでなく、機関投資家がトークン化戦略をどのように展開しているかの構造的な変化を明らかにしています。

前年比 400 % の成長は、Solana 上の RWA 保持者数が 18.4 % 増の 126,236 人に増加する中で達成されました。これは、一部の大口投資家(クジラ)による集中したポジションを超えて、より広範な参加があることを示しています。この分散は重要です。なぜなら、少数の大規模な取引が指標を押し上げているのではなく、持続可能な需要があることを示唆しているからです。

どのような資産がこの急増を牽引しているのでしょうか?その構成は機関投資家の優先順位を明らかにしています。

  • ブラックロック USD 機関投資家向けデジタル流動性ファンド(BUIDL): 時価総額 2 億 5,540 万ドル。ウォール街最大の資産運用会社が Solana 上でトークン化された財務省証券を展開。
  • Ondo 米ドル・イールド(USDY): 1 億 7,580 万ドル。Ondo Finance は SEC の承認と欧州での展開を経て、2026 年に Solana への全面的な拡張を計画。
  • トークン化された株式: テスラ xStock(4,830 万ドル)やエヌビディア xStock(1,760 万ドル)は、従来の市場時間外でも 24 時間 365 日の株式エクスポージャーに対する需要があることを示しています。

これらの資産構成が重要なのは、それらが実験的なものではないからです。これらは規制を遵守し、完全な準備金に裏打ちされ、プロの投資家からの確立された需要がある機関投資家グレードの製品です。

この成長を支える機関投資家向けインフラも同様に重要です。2025 年 10 月に承認された 6 つの Solana ETF は、7 億 6,500 万ドルの機関投資家資本を引き付けました。ETF の状況は、Solana ステーキング ETF の承認により劇的に拡大し、最初の 1 か月で運用資産残高(AUM)が 10 億ドルに達しました。これは初期のビットコイン ETF の採用曲線を上回る速度です。

Galaxy Research による Solana のインターネット資本市場が 2026 年に 20 億ドルに達するという予測は、憶測に基づく予測ではなく、確定した導入案件と規制をクリアした製品が本番稼働することに基づいています。現在、Solana は RWA トークン化において価値ベースで世界第 3 位のブロックチェーンとなり(ステーブルコインを除く)、世界全体の RWA 市場の 4.57 % を獲得し、Ethereum とプライベート・コンソーシアム・チェーンに次ぐ地位を築いています。

GENIUS法:機関投資家の資本を解禁する規制の触媒

2025年 7月 18日、トランプ大統領はGENIUS法(Guiding and Establishing National Innovation for U.S. Stablecoins Act:米国ステーブルコインのための国家イノベーションの指導および確立に関する法律)に署名し、法律として成立させました。これにより、ドル担保型ステーブルコインに関する初の包括的な連邦枠組みが構築されました。2026年までに、この法律はブロックチェーン・インフラへの機関投資家の資本流入を解禁する規制上の触媒となり、特にSolanaに大きな恩恵をもたらしています。

GENIUS法は以下の明確なルールを定めました。

  • 準備金要件: 許可された発行体は、米ドルまたは同様に流動性の高い資産を使用して、1対1の割合でステーブルコインを裏付ける準備金を維持しなければなりません。
  • 許可された発行体: 保険に加入している預金取扱機関の子会社、連邦資格を持つ非銀行系決済ステーブルコイン発行体、または州資格を持つ決済ステーブルコイン発行体である必要があります。
  • 法的明確性: 許可された発行体によって発行された決済ステーブルコインは、連邦証券法上の「証券」や商品取引法上の「コモディティ」ではないことが明示されています。
  • 実施スケジュール: 本法は 2027年 1月 18日、または最終規則の発行から 120日後のいずれか早い方に施行されます。財務省は 2026年 7月までに最終規則を策定することを目標としています。

市場は即座に反応しました。GENIUS法が署名された当時、Solanaのステーブルコイン時価総額は約 100億ドルでした。それが 3か月以内に 40%急増し、140億ドルに達しました。さらに驚くべきことに、2026年初頭のわずか 30日間で、Solanaのステーブルコイン供給量は 30億ドル増加しました。これは単月で 25%の増加に相当します。

この加速は偶然ではありません。GENIUS法によって提供された規制の明確性により、銀行や金融機関は貿易決済、トークン化された証券、機関投資家向けの決済レールにステーブルコインを自信を持って導入できるようになりました。最高水準のコンプライアンスを満たす発行体は、機関投資家への導入スピードを速め、トレーダーはより高い安定性と流動性の恩恵を受けるコンプライアンス重視の資産に注目するようになりました。

決済レイヤーのダイナミクスは非常に重要です。ステーブルコインの取引を決済するSolanaのようなプラットフォームでは、ブロックスペースへの需要が増加しており、ネットワークは成長する機関投資家の決済ボリュームを取り込む立場にあります。ステーブルコインが規制され、現金同等物による担保が義務付けられたことで、伝統的な金融機関は規制の曖昧さなしにブロックチェーン・インフラを統合できるようになりました。

2026年までに、規則策定フェーズは重要な段階に入りました。財務省は 2026年 7月までの最終規則策定を目指しており、FDIC(連邦預金保険公社)はコメント期間を 5月 18日まで延長しました。CFTC(商品先物取引委員会)は 2026年 2月 6日にスタッフ・レター 25-40を再発行し、全国信託銀行を決済ステーブルコインの許可された発行体として明示的に含め、機関投資家向けの発行体ベースをさらに拡大しました。

Solanaにとって、この規制環境は相乗的な優位性を生み出しています。明確なルールが機関投資家の参加を可能にし、それがステーブルコインの採用を促進し、ネットワーク効果を高め、さらなる機関投資家の導入を惹きつけます。GENIUS法は単に規制を明確にしただけでなく、高性能な決済インフラを優遇するポジティブ・フィードバック・ループを創出したのです。

Firedancer:100万 TPSへのアップグレード・ロードマップ

既存のSolanaインフラに機関投資家の資本が流入する一方で、ネットワークはブロックチェーン史上最も野心的なパフォーマンス・アップグレードを同時に実行しています。それが、1秒間に 100万件のトランザクション(100万 TPS)を可能にするよう設計されたバリデータクライアント、Firedancer(ファイアダンサー)です。

Firedancerは、100日以上のテストネット検証を経て、2025年 12月にメインネットで正式に稼働を開始しました。2026年初頭の時点で、Firedancerは総ステークシェアの約 20%を占めており、ネットワークは 2026年第2四半期から第3四半期にかけて、クリティカルな 50%のステークしきい値に達することを目指しています。ネットワーク全体の移行が成功すれば、2026年後半には完全な展開が完了し、2027年から 2028年までに 100万 TPSが実現可能になる見込みです。

現在のハイブリッドモデル(Frankendancerとして知られる)は、AgaveとFiredancerのコンポーネントを組み合わせており、ネットワークの安定性を維持しながら、新しいバリデータクライアントへの段階的かつ安全な移行を可能にしています。この段階的なアプローチは速度よりも信頼性を優先しており、ピーク時の理論上のスループットよりもアップタイムと決定論的性質が重視されるSolanaの機関投資家向けポジショニングを反映しています。

ラボテストでは Firedancerが最大 100万 TPSを処理できる能力が実証されましたが、メインネットへの展開はピーク速度よりも安定性に重点を置いています。100万 TPSというベンチマークはラボでのテスト済み容量であり、現在のライブでのスループットではありません。しかし、これは採用が増加するにつれてSolanaが拡張できる上限を示しています。

2026年のロードマップ・タイムライン:

  • 2026年第2四半期: 支配的しきい値(ステークシェア 50%以上)への到達目標
  • 2026年第2〜第3四半期: Alpenglow(アルペングロウ)テストネットローンチ
  • 2026年第3四半期: Alpenglowメインネット展開。現在の 12.8秒から 150ミリ秒へのファイナリティ短縮を目指す
  • 2026年後半: Firedancerのフル展開完了

Alpenglowは補完的なアップグレードであり、Proof of HistoryとTower BFTコンセンサスを、150ミリ秒のファイナリティを実現するために設計された新しい Votor/Rotorメカニズムに置き換えます。これはファイナリティ時間の 98.8%削減を意味し、ほぼ瞬時の決済確認を必要とする機関投資家向けアプリケーションにとって極めて重要です。

なぜこれが資本市場にとって重要なのでしょうか? 伝統的な株式取引は 1秒未満のレイテンシで運用されています。Nasdaq(ナスダック)はマイクロ秒単位で取引を処理します。ブロックチェーンが「ブロックチェーン界のNasdaq」として機能するためには、それに匹敵するパフォーマンス特性が必要です。Alpenglowの 150ミリ秒のファイナリティにより、Solanaは伝統的な取引所インフラに肉薄する性能を手に入れ、Firedancerの 100万 TPSの容量により、機関投資家のボリュームが拡大してもネットワークがスループットの限界に達することはありません。

機関投資家への影響は甚大です。高頻度取引(HFT)企業、自動マーケットメーカー、デリバティブ取引所は、決定論的なパフォーマンスと低レイテンシのファイナリティを必要とします。Ethereumの 12秒というブロックタイムやレイヤー2の断片化は、運用上の複雑さを生みます。Solanaのロードマップは、資本市場のスピードに合わせて構築されたインフラによって、これらの機関投資家の要件に直接応えるものです。

「ブロックチェーンのナスダック」 vs イーサリアムの L2 の断片化

Solana のモノリシックな設計と、イーサリアムのレイヤー2 ロールアップ中心のロードマップとの間にあるアーキテクチャの相違は、機関投資家向けブロックチェーン・インフラの未来に関する根本的な議論を生み出しています。2026年初頭までに、そのトレードオフは極めて明確になりました。

イーサリアムの断片化の課題

Gemini の機関投資家向けインサイト・レポートによると、イーサリアムのレイヤー2 の拡張により 100 以上のロールアップが誕生し、19日ごとに新しい L2 が登場しています。この急増により、深刻な流動性の断片化問題が発生しました。CoinShares の調査分析では、「イーサリアムのレイヤー2 ロールアップは、意図せず流動性とコンポーザビリティを断片化させ、アプリケーション、開発者、そしてユーザーの全体的なエクスペリエンスを低下させている」と指摘されています。

この問題は構造的なものです。各レイヤー2 は、独自の流動性プール、ブリッジ・インフラ、セキュリティの前提を持つ半独立した環境として機能します。レイヤー2 間で資産を移動するには、イーサリアムのメインネットにブリッジして戻すか、クロスロールアップ・メッセージング・プロトコルを使用する必要があり、遅延、複雑さ、そして障害点が増加します。

機関投資家の資本にとって、これは運用上のオーバーヘッドを生みます。Base、Arbitrum、Optimism にまたがって運営されるデリバティブ取引デスクは、個別の流動性ポジション、ブリッジの仕組み、決済プロセスを管理しなければなりません。トランザクションのスループットを拡張することを可能にしたモジュール型設計は、同時にグローバル・ステートを分断し、機関投資家が求めるシームレスな資本効率に悪影響を及ぼしました。

イーサリアムのエコシステムの参加者でさえ、この課題を認めています。ある著名な開発者は次のように述べています。「私たちは 5年以上の歳月をかけて物事をより安く、より速くしてきましたが、その過程で UX を損ない、流動性を断片化させてしまいました。それは間もなく終わろうとしています。」相互運用性技術の最近の進歩は大きな転換期を迎えていますが、根本的なアーキテクチャのトレードオフは残っています。つまり、ロールアップによるスケーラビリティは、本質的に流動性を分散させてしまうのです。

Solana の統合流動性モデル

Solana のモノリシックなアーキテクチャは、逆のトレードオフを提示しています。それは、統合された流動性を持つ単一のグローバル・ステートです。すべての資産、すべてのアプリケーション、すべてのユーザーが同じ実行環境内で動作します。これにより、スマートコントラクトが同じトランザクション・ブロック内でシームレスに対話できるアトミックなコンポーザビリティが生まれます。

資本市場にとって、これは非常に重要です。取引戦略は、ブリッジの遅延やクロスチェーン・メッセージングの複雑さを伴わずに、単一のトランザクション内で複数のプロトコル、担保タイプ、流動性プールと同時に対話できます。R3 が Solana を「ブロックチェーンのナスダック(Nasdaq of blockchains)」と表現したのは、この統合されたアーキテクチャを直接参照しています。ナスダックは、すべての参加者がリアルタイムで同じオーダーブック(板)と対話する、単一の決定論的な会場として機能しているからです。

機関投資家の資本配分データは、これらのアーキテクチャの違いを反映しています。

イーサリアムの優位性:

  • イーサリアムは依然として最大のステーブルコイン・ネットワークであり、ステーブルコインの時価総額は 1,604 億ドルに達しています
  • ETHGas の創設者であり、モルガン・スタンレーのデリバティブ部門の元エグゼクティブである Kevin Lepsoe 氏は次のように述べています。「機関投資家の資本は、すでにお金が集まっている場所に流れる傾向があります。プロの投資家にとって、スループットのベンチマークは、スプレッドが狭くスリッページの少ない大規模な取引を実行できる能力ほど重要ではありません。」
  • イーサリアムへの資本集中は、大規模な取引のための深い流動性を生み出します。これは、多額の資本を動かす機関投資家にとって極めて重要な要素です

Solana の勢い:

  • Solana のモデルは、特に取引や高頻度アプリケーションにおいて、オンチェーンのトランザクション・ボリュームとアクティブ・ウォレットを大幅に増加させました
  • 高頻度 dApp を検討している取引会社や金融機関は、そのパフォーマンス特性から Solana を評価することがよくあります
  • イーサリアムは全体的な TVL の優位性を維持していますが、Solana はトランザクションの速度と決定論が最も重要となる、流動速度を重視する機関投資家向けユースケースを取り込んでいます

機関投資家の計算

議論は最終的に、機関投資家が何を優先するかに集約されます。

  • 流動性の深さ vs 実行速度: イーサリアムはより深い流動性プールを提供しますが実行は遅く、Solana は高速な実行を提供しますが流動性は成長過程にあります
  • 実績のあるインフラ vs 最先端のパフォーマンス: イーサリアムには長年の実績がありますが、Solana は新しいながらもより高性能なアーキテクチャを代表しています
  • エコシステムの断片化 vs 統合されたステート: イーサリアムの L2 は専門性を提供しますが複雑さを生み、Solana のモノリシックな設計はシンプルさを提供しますがモジュール性は低くなります

現在のところ、イーサリアムのスケーラビリティ戦略が流動性の断片化を解決するという保証はなく、ネットワークが遂げた変革は、イーサリアムが依然として自己を模索していることを示しています。逆に、Solana は、そのアーキテクチャが差別化要因であるパフォーマンス特性を維持しながら、イーサリアムの資本ボリュームまでスケールできることを証明しなければなりません。

2026年までに、機関投資家はイーサリアムか Solana かのどちらか一方を選択するのではなく、両方に展開しています。J.P. モルガンの Solana での債券発行は、イーサリアムへの展開を妨げるものではありません。ステート・ストリート(State Street)は、複数のチェーンで商品を立ち上げることができます。しかし、ナラティブのポジショニングは重要です。イーサリアムがレイヤー2 戦略と統合された流動性に対する機関投資家の要件との整合性に苦慮する一方で、Solana は「資本市場インフラ」としてのマインドシェアを獲得しつつあります。

開発者と機関投資家にとっての意味

Solana が機関投資家グレードの資本市場インフラとして台頭したことは、さまざまなステークホルダーに特定の機会と戦略的検討事項をもたらしています。

金融機関にとって

GENIUS 法による規制の明確化と、J.P. Morgan および State Street による実証済みの展開が組み合わさったことで、Solana 採用のリスクが軽減されました。ブロックチェーンインフラを評価する機関は、ホワイトペーパーや概念実証(PoC)に頼るのではなく、ティア 1 金融サービス企業による本番環境での展開を参考にできるようになりました。

主な決定要因:

  • コンプライアンスインフラ: Solana のエコシステムには現在、規制に準拠したステーブルコイン発行体、適格カストディアン、および機関投資家のセキュリティ基準を満たす監査済みスマートコントラクトプロトコルが含まれています
  • 決済のファイナリティ: 150ms のファイナリティを目指す Firedancer / Alpenglow のロードマップにより、Solana は従来の金融市場インフラに対して競争力のある地位を築いています
  • 流動性の深さ: Ethereum よりはまだ小規模ですが、Solana の 140 億ドルのステーブルコイン時価総額と 8 億 7,300 万ドルの RWA TVL は、機関投資家規模の展開に十分な流動性を提供しています

DeFi プロトコル開発者にとって

Solana への機関投資家資金の流入は、機関投資家の要件を満たすことができる DeFi プロトコルに機会をもたらします:

  • 機関投資家グレードのセキュリティ監査: 機関投資家の資金をターゲットとするプロトコルは、TradFi(伝統的金融)インフラに匹敵するセキュリティ基準を満たさなければなりません
  • コンプライアンスネイティブな設計: KYC / AML 統合、取引監視、および規制報告機能は、機関投資家向け DeFi の必須条件になりつつあります
  • 資本効率: アトミックなコンポーザビリティにより、Solana の統合された流動性モデルを活用した高度なマルチプロトコル戦略が可能になります

仮想通貨ネイティブな DeFi と機関投資家の要件との間のギャップは、2026 年におけるプロトコル革新の最大の機会となります。

インフラプロバイダーにとって

Solana のスケーリングロードマップは、特殊なインフラへの需要を生み出します:

  • RPC ノードインフラ: 機関投資家向けアプリケーションには、保証されたアップタイムとミリ秒未満のレイテンシを備えたエンタープライズ SLA 対応の RPC エンドポイントが必要です
  • データインデックス作成: リアルタイムの取引監視、ポートフォリオ分析、およびコンプライアンスレポートには、機関投資家グレードのデータインフラが必要です
  • カストディソリューション: 機関投資家の資金には、FIPS 準拠および規制基準を満たす適格カストディアンが必要です

BlockEden.xyz は、高スループットの API アクセス、保証されたアップタイム、およびプロダクションスケールの信頼性を必要とする機関投資家向けアプリケーション向けに設計された、エンタープライズグレードの Solana RPC インフラを提供します。Solana インフラサービスを探索する して、永続するように設計された基盤の上に構築してください。

2026-2027 年の転換点

2026 年後半までに、Solana の機関投資家向けポジショニングは、いくつかの重要なマイルストーンに照らして試されることになります:

  1. Firedancer の過半数採用: パフォーマンスロードマップには、2026 年第 3 四半期までに 50% 以上のステークシェアを達成することが不可欠です
  2. RWA の成長軌道: Galaxy が予測する 20 億ドルのインターネット資本市場を実現するには、機関投資家による継続的な展開速度が必要です
  3. GENIUS 法の施行: 2026 年 7 月までの財務省の最終規則により、規制の明確化がステーブルコインの採用を加速させるか制約するかが決まります
  4. Ethereum 相互運用性ソリューション: Ethereum が L2 の流動性断片化を解決すれば、速度を重視する機関投資家のユースケースを奪還する可能性があります

「ブロックチェーンの Nasdaq」というナラティブは、あらかじめ決まっているわけではありません。それは一歩一歩の取引、一歩一歩の展開によって構築されています。J.P. Morgan の債券発行、State Street の SWEEP ファンド、Western Union の送金プラットフォームは、その第一波を象徴しています。Solana が機関投資家の資本市場インフラの大部分を掌握できるかどうかは、今後 18 か月間の実行力にかかっています。

しかし、その軌道は明らかです。ブロックチェーンインフラは、実験から本番展開へ、理論的なユースケースから実際の機関投資家資金を管理するライブの金融商品へと移行しています。Solana はこの変革の中心に位置し、スピード、決定論、そして統合された流動性が次の十年の資本市場インフラを定義すると賭けています。

次世代の金融インフラをどこに展開するかを評価している機関にとって、もはやブロックチェーンの準備ができているかどうかは問題ではありません。どのブロックチェーンアーキテクチャが機関投資家の要件に最も合致するかが問題なのです。Solana の答えは、現代金融のスピードで動作する、グローバルで統合された資本市場レイヤーです。

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イーサリアムのスケーリング・パラダイムシフト: レイヤー 2 ネットワークの役割を再考する

· 約 22 分
Dora Noda
Software Engineer

イーサリアムエコシステムに衝撃を与えた驚くべき方針転換として、ヴィタリック・ブテリン(Vitalik Buterin)氏は 2026 年 2 月、長年イーサリアム開発を導いてきたロールアップ中心のスケーリングロードマップは「もはや意味をなさない」と宣言しました。この声明は、レイヤー 2(L2)ネットワークを完全に否定するものではなく、むしろイーサリアムの将来における L2 の役割を根本から再評価するものでした。その背景には 2 つの不都合な真実があります。それは、レイヤー 2 の分散化が予想よりも大幅に遅れた一方で、イーサリアムのベースレイヤーのスケーリングが誰の予想よりも速く進んだことです。

長年、ナラティブは明確でした。イーサリアムのレイヤー 1(L1)は高価で遅い状態が続き、セトルメントレイヤー(決済層)として機能し、一方でレイヤー 2 ロールアップがユーザー取引の大部分を処理するというものです。しかし、2026 年を通じてブロブ容量が倍増し、PeerDAS によってデータ可用性が 8 倍に向上したことで、イーサリアム L1 は現在、低い手数料と大規模なスループットを提供できる体制を整えつつあり、L2 の価値提案の根幹を揺るがしています。

かつてのロールアップ中心のビジョン

ロールアップ中心のロードマップは、ブロックチェーンのトリレンマに対するイーサリアムの回答として登場しました。スケーリングを達成するために分散化やセキュリティを妥協するのではなく、イーサリアムのセキュリティ保証を継承しつつ、わずかなコストで取引を処理する特化したレイヤー 2 ネットワークに実行をオフロードするという戦略です。

このビジョンは、数十億ドルのベンチャーキャピタル、開発努力、そしてエコシステムのポジショニングを形作ってきました。Arbitrum、Optimism、Base が「ビッグ 3」の L2 として台頭し、全レイヤー 2 取引の 90% 近くを共同で処理するようになりました。2025 年後半までに、1 日あたりの L2 取引件数は 190 万件に達し、初めてイーサリアムメインネットの活動を追い抜きました。

経済面でもうまくいっているように見えました。Base は 2024 年に 3,000 万ドル近い粗利益を創出し、Arbitrum と Optimism の合計を上回りました。Arbitrum は約 160 億〜190 億ドルの TVL(預かり資産)を誇り、L2 市場全体の 41% を占めていました。レイヤー 2 は単なるロードマップの項目ではなく、繁栄する産業となっていたのです。

しかし、その水面下では亀裂が生じ始めていました。

何が変わったのか:L1 の進化と L2 の停滞

ブテリン氏の再評価は、2025 年から 2026 年初頭にかけて明らかになった 2 つの重要な観察に基づいています。

第一に、レイヤー 2 の分散化が予想以上に困難であることが判明しました。 ほとんどの主要な L2 は、依然として中央集権的なシーケンサー、マルチシグブリッジ、および少数のグループによって制御されるアップグレードメカニズムに依存したままでした。ブテリン氏が概説したステージ 0(完全な中央集権)からステージ 2(完全な分散化)への道のりは、予想よりもはるかに時間がかかっています。一部のネットワークはステージ 1 の不正証明を実現しましたが(Arbitrum、OP Mainnet、Base は 2025 年後半に許可レスな不正証明システムを実装)、真の分散化は依然として困難なままでした。

ブテリン氏は率直にこう評価しています。「L1 との接続がマルチシグブリッジによって媒介されている 10,000 TPS の EVM を構築したとしても、それはイーサリアムをスケーリングしていることにはならない。」

第二に、イーサリアム L1 が当初のロードマップの予想を劇的に上回る速さでスケーリングしたことです。 2024 年 3 月の Dencun アップグレードで導入された EIP-4844 は、ブロブ取引をもたらし、L2 のデータ可用性コストを 90% 以上削減しました。Optimism はバッチ処理戦略を最適化することで、DA(データ可用性)コストを半分以下に抑えました。しかし、それは始まりに過ぎませんでした。

2025 年 12 月の Fusaka アップグレードでは PeerDAS(Peer Data Availability Sampling)が導入され、ノードがデータを検証する方法が根本的に変わりました。バリデーターはブロック全体をダウンロードするのではなく、ランダムな小さな断片をサンプリングすることでデータ可用性を検証できるようになり、帯域幅とストレージの要件が劇的に減少しました。このアーキテクチャの転換により、自動化された Blob-Parameter-Only(BPO)フォークを通じて、ブロブ容量を 1 ブロックあたり 6 から 48 へと増やす道が開かれました。これは、手動の介入なしに数週間ごとにブロブ数を増やす事前プログラムされたアップグレードです。

2026 年初頭までに、イーサリアムのブロブ容量は 2 倍以上に増加し、今後数年間で 20 倍に拡大するという明確な技術的道筋が見えてきました。ガスリミットの引き上げと相まって、イーサリアム L1 はもはや当初のビジョンのような高価なセトルメントレイヤーではなく、それ自体が高スループットで低コストな実行環境になりつつありました。

レイヤー 2 が直面するビジネスモデルの危機

この変化は、「イーサリアムよりも安い」という点に価値提案のすべてを置いている L2 ネットワークにとって、存亡に関わる課題を突きつけています。

2026 年初頭までにブロブスペースが 2 〜 3 倍になり、将来的には 20 倍以上になることが見込まれる中で、L2 の取引コストはさらに 50 〜 90% 低下すると予測されています。これは一見ポジティブに聞こえますが、Dencun 後の手数料暴落ですでに圧迫されている L2 オペレーターにとっては、利益率をさらに圧縮することを意味します。Dencun アップグレードによる 90% の手数料削減は激しい手数料戦争を引き起こし、ほとんどのロールアップが赤字に転落しました。2025 年に利益を上げた主要な L2 は Base だけでした。

もしイーサリアム L1 が、より強力なセキュリティ保証とネイティブな相互運用性を提供しながら、同等のスループットを同程度のコストで提供できるとしたら、数十もの別々の L2 エコシステムを維持する複雑さと分断化を正当化するものは何でしょうか?

アナリストは、持続可能な収益とユーザー活動が不足しているため、小規模でニッチな L2 は 2026 年までに「ゾンビチェーン」化する可能性があると予測しています。市場はすでに劇的に集約されており、Arbitrum、Optimism、Base が L2 活動の圧倒的多数を支配し、「大きすぎて潰せない」インフラ層を形成しています。しかし、これらのリーダーでさえ戦略的な不確実性に直面しています。

Arbitrum の Steven Goldfeder 氏は、スケーリングこそが L2 の核心的な価値提案であると強調し、ブテリン氏の見解に反論しました。Base の Jesse Pollak 氏は「L1 のスケーリングはエコシステムにとって有益である」と認めつつも、L2 は単なる「安価なイーサリアム」であってはならず、差別化された価値を提供しなければならないと主張しました。

この緊張関係は中心的な課題を浮き彫りにしています。もし L1 のスケーリングが本来の L2 の価値提案を損なうのであれば、何がそれに取って代わるのでしょうか?

レイヤー 2 の再定義:安価なトランザクションの先へ

ブテリン氏は、レイヤー 2(L2)を放棄するのではなく、その目的を根本的に再定義することを提案しました。L2 を主にスケーリングソリューションとして位置づけるのではなく、L1 では容易に複製できない価値を提供することに焦点を当てるべきだというものです。

プライバシー機能。 Ethereum L1 は設計上、透明性が維持されています。L2 はゼロ知識証明(ZK)、完全準同型暗号(FHE)、または信頼実行環境(TEE)を統合することで、規制対象の機関がますます求めるようになっている機密トランザクションを可能にします。ZKsync が Prividium バンキングスタック(ドイツ銀行や UBS が採用)によってエンタープライズ向けプライバシーコンピューティングへと舵を切ったことは、このアプローチを象徴しています。

アプリケーション特化型の設計。 汎用的な実行環境は、コストと速度で競い合います。用途に合わせて構築された L2 は、特定のユースケースに最適化できます。例えば、1 秒未満のファイナリティを持つゲーミングチェーン、MEV 保護機能を備えた DeFi チェーン、検閲耐性を持つソーシャルネットワークなどです。GameFi における Ronin の成功や、消費者向けアプリに焦点を当てた Base の取り組みは、特化型のポジショニングの有効性を示しています。

超高速コンファメーション。 Ethereum L1 は 12 秒のブロックタイムを目標としていますが、L2 は特定のユースケースに対して即時近い「ソフトコンファメーション」を提供できます。これは、12 秒待つことさえストレスに感じる消費者向けアプリケーションにおいて重要です。

非金融系のユースケース。 多くのブロックチェーンアプリケーションは、Ethereum L1 の完全な経済的セキュリティを必要としません。分散型ソーシャルネットワーク、サプライチェーンの追跡、ゲームなどは、異なる信頼の前提を持つ専用の実行環境から恩恵を受ける可能性があります。

重要な点として、ブテリン氏は、L2 が実際にどのような保証を提供しているのかについて、ユーザーに対して透明であるべきだと強調しました。9 分の 5 のマルチシグで保護されたネットワークは、「Ethereum のセキュリティ」を提供しているのではなく、「マルチシグのセキュリティ」を提供しているのです。ユーザーはそのトレードオフを理解する権利があります。

ロールアップ中心のナラティブに代わるものは何か?

ロールアップ中心のロードマップがもはや Ethereum のスケーリングの未来を定義しないのであれば、何がそれに代わるのでしょうか?

新たなコンセンサスは、L1 と L2 の両方が異なる目的を担いながら並行して拡張する 「二重スケーリングモデル(dual-scaling model)」 を指し示しています。

Ethereum L1 は単なるセトルメントレイヤーではなく、高性能な実行レイヤーになります。 PeerDAS による大規模なデータ可用性(DA)の拡張、ガスリミットの引き上げ、そして並列実行(Glamsterdam アップグレードで目標とされる)のような将来のアップグレードにより、Ethereum L1 は大幅なトランザクションスループットを直接処理できるようになります。これは、最高レベルのセキュリティ保証を必要とするユースケース(高額な DeFi、機関投資家の決済、信頼の最小化が不可欠なアプリケーションなど)にとって重要です。

レイヤー 2 は「スケーリングソリューション」から「特化型実行環境」へと進化します。 コストと速度(L1 の改善によって優位性が失われる部分)で競うのではなく、L2 は機能、ガバナンスモデル、および特定のユースケースへの最適化によって差別化を図ります。これらは「安価な Ethereum」というよりも、「特定の目的のためにカスタマイズされた Ethereum のバリアント(派生形)」に近い存在になると考えられます。

データ可用性が競争市場になります。 Ethereum の Danksharding ロードマップが DA 容量を増やし続ける一方で、Celestia(低コストとモジュール性で勢いを増している)や EigenDA(リステーキングを通じて Ethereum と整合したセキュリティを提供)のような代替 DA レイヤーが選択肢を生み出しています。L2 はコスト、セキュリティ、エコシステムの整合性に基づいて、データの投稿先を選択することになるでしょう。

相互運用性(インターオペラビリティ)は「あれば良いもの」から「必須条件」へと変わります。 L1 の活動と数十の L2 が共存する世界では、レイヤー間のシームレスな通信が不可欠です。ERC-7683(クロスチェーン・インテント)のような標準規格や、Chainlink CCIP のようなインフラは、マルチチェーンの現実をエンドユーザーに意識させないようにすることを目指しています。

これは 2020 年から 2025 年にかけて Ethereum を導いたロールアップ中心のビジョンではありませんが、より現実的であり、エコシステムが実際にどのように進化したかにより合致していると言えるでしょう。

L1 対 L2 の価値蓄積(Value Accrual)論争

この移行を複雑にしている要因の一つは、ETH トークンホルダーへの価値蓄積(バリューアクルーアル)の経済学です。

レイヤー 1 のトランザクションは EIP-1559 を通じて手数料をバーンし、ETH の供給量を直接減らしてデフレ圧力を生み出します。しかし、L2 のトランザクションは、データ可用性のために Ethereum に最小限の手数料を支払うだけであり、それは L2 が獲得する価値のほんの一部にすぎません。活動が L2 に移行するにつれて、ETH の手数料バーンは減少し、トークノミクスを弱める可能性があります。

Fidelity の分析では、「レイヤー 1 のトランザクションは、レイヤー 2 よりも大幅に多くの価値を ETH 投資家にもたらす」と指摘されており、L1 の活動増加がトークンホルダーにとってより大きな価値に直結することを示唆しています。Fusaka アップグレードで導入される blob 手数料の下限(EIP-7918)は、Ethereum の DA レイヤーにおける価格決定権を確立する試みであり、L2 がより多くの容量を消費するにつれて、blob をスケーラブルな収益源に変える可能性があります。

しかし、これは緊張関係を生みます。もし Ethereum 財団の優先事項が L1 の価値蓄積に最適化されるとしたら、Ethereum のスケーリングソリューションになるという約束のもとでベンチャーキャピタルから数十億ドルを調達した L2 エコシステムとの間に、インセンティブの不一致が生じるのではないでしょうか?

Solana の影

この議論全体において、語られることは少なくとも常に存在しているのが Solana からの競争圧力です。

Ethereum がモジュール型のロールアップ中心のアーキテクチャを追求したのに対し、Solana はモノリシック(単一的)なスケーリングに賭けました。ユーザーがレイヤー間をブリッジしたり、複雑なエコシステムの断片化を理解したりする必要のない、単一の超高速 L1 を構築したのです。100 万 TPS と 1 秒未満のファイナリティを目指す Firedancer クライアントのアップグレードにより、Solana は「モジュール性こそがスケールへの唯一の道である」という命題に真っ向から挑戦しています。

R3 は Solana を「ブロックチェーン界の Nasdaq」と宣言し、機関投資家の資金も注目しています。2025 年後半から 2026 年初頭にかけて、Solana の ETF 申請、ステーキング利回り商品、およびエンタープライズ採用が急増しました。

Ethereum が L1 スケーリングの強化へと舵を切ったのは、一つにはこの競争原理への対応でもあります。もし Ethereum が、優れた分散性とエコシステムの豊かさを維持しながら Solana のスループットに匹敵することができれば、L2 のモジュール的な複雑さは、必須ではなくオプションになるのです。

既存の L2 エコシステムはどうなるのか?

「ビッグ 3」と呼ばれる L2 にとって、この転換は戦略的な再配置を必要とします。

Arbitrum は最大の TVL(Total Value Locked)と最も深い DeFi エコシステムを保持しています。その対応として、スケーリングは依然として不可欠であり、L1 の改善によって L2 のキャパシティの必要性がなくなるわけではないことを強調しています。同ネットワークは、DeFi の牙城をさらに固めるとともに、ゲーム分野への拡大(2025 年後半に発表された 2 億 1,500 万ドルのゲーム・カタリスト・ファンド)に注力しています。

Optimism は、単一のスタックを共有する相互接続された L2 のネットワークである「スーパーチェーン(Superchain)」構想を先導しました。このモジュール化戦略により、Optimism は単一の L2 としてではなく、カスタマイズされたチェーンを構築するすべての人のためのインフラプロバイダーとして位置付けられています。将来が汎用的な L2 ではなく特化型の L2 に移行するのであれば、Optimism のスタックの価値は下がるどころか、より高まることになります。

Base は、Coinbase の 1 億人以上のユーザーとコンシューマーアプリへの注力を活用しています。決済、ソーシャル、ゲームといったオンチェーンのコンシューマー体験をターゲットにする戦略は、単なるスケーリングを超えた差別化を生み出しています。DeFi TVL で 46% の支配率を誇り、L2 取引シェアの 60% を占める Base のコンシューマー向けポジショニングは、DeFi 特化型のチェーンよりも L1 との競争に対して耐性があるかもしれません。

明確な差別化ができていない小規模な L2 にとって、見通しは厳しいものです。21Shares のアナリストは、ユーザーと流動性が確立されたリーダーに集約されるか、あるいは最大限のセキュリティを求めるアプリケーションが L1 に回帰するため、ほとんどの L2 は 2026 年を生き残れない可能性があると予測しています。

今後の展望:2026 年における Ethereum スケーリングの現実

2026 年後半以降、Ethereum のスケーリングは実際にどのような姿になるのでしょうか?

おそらく、以下のようなハイブリッドな現実となるでしょう。

  • L1 での高価値取引: 数十億ドルを管理する DeFi プロトコル、機関投資家の決済、および信頼の最小化(Trust minimization)によって高い(それでも妥当な)コストが正当化されるアプリケーション。
  • 差別化されたユースケースのための特化型 L2: 規制対象の金融向けのプライバシー重視型 L2、確認時間が最適化されたゲーム用 L2、UX が簡素化され手数料が補助されるコンシューマー向け L2。
  • ゾンビチェーンの淘汰と統合: 明確な差別化のない小規模な L2 は流動性とユーザーを失い、閉鎖されるか、より大きなネットワークに統合される。
  • インフラとしての相互運用性: クロスチェーン標準とインテントベース(Intent-based)のシステムにより、L1 / L2 の断片化はエンドユーザーからはほとんど見えなくなる。

2026 年第 3 四半期までに、レイヤー 2 の TVL は Ethereum L1 の DeFi TVL を超え、メインネットの 1,300 億ドルに対して 1,500 億ドルに達すると予測する声もあります。しかし、その L2 エコシステムの構成は劇的に変化し、数十の汎用的な「安価な Ethereum 代替品」ではなく、少数の大規模で差別化されたネットワークに集中することになるでしょう。

ロールアップ中心のロードマップは、L1 の手数料が法外に高く、スケーリングが存亡の危機であった 2020 年から 2025 年の期間において、Ethereum に大きく貢献しました。しかし、技術的な現実が進化し(L1 のスケーリングが予想以上に速く進み、L2 の分散化が期待よりも遅れた)、時代遅れとなった枠組みに固執することは、戦略的な硬直化を招いたことでしょう。

ブテリン氏の 2026 年 2 月の声明は、失敗を認めるものではありませんでした。それは、現実がロードマップから乖離したときに、最も強力なエコシステムは適応するという事実を認めたものでした。

Ethereum の次なる章における問いは、レイヤー 2 に未来があるかどうかではなく、それらが「スケーリング・ソリューション」から、L1 では再現不可能な「真のイノベーション」へと進化できるかどうかです。その問いに説得力のある答えを出せるネットワークが繁栄し、それ以外はブロックチェーンの歴史の脚注となるでしょう。


情報源

DeFi 自動化エージェントアーキテクチャ:自律型金融システムの構築

· 約 21 分
Dora Noda
Software Engineer

2026 年までに、暗号資産ウォレットの 60% にポートフォリオ管理、トランザクション監視、セキュリティのためのエージェント型 AI が統合されると予測されています。これは、手動の DeFi 戦略から自律的な金融システムへの根本的な転換を意味します。人間のトレーダーが眠っている間も、AI エージェントは数百万ドルのリバランスを実行し、毎日数億ドル規模の清算から資産を守り、数十のプロトコルにわたって同時に収益を最適化しています。これは単なる空想的な未来の話ではなく、分散型金融(DeFi)における価値の流れを再構築する実稼働インフラなのです。

自律的な DeFi エージェントの台頭

受動的なイールドファーミングから能動的なエージェントによるオーケストレーションへの変革は、常に人間の監視を必要とするツールから、自己管理型の金融システムへと DeFi が成熟したことを表しています。従来の DeFi への参加では、報酬の請求、担保率の監視、ポートフォリオのリバランス、断片化されたプロトコル間の機会の追跡をユーザーが手動で行う必要がありました。このワークフローは、時間の制約や技術的な複雑さから、多くの潜在的な参加者を排除していました。

自律型エージェントは、市場を監視し、リスクを管理し、人間が継続的に介入することなくオンチェーンのアクションを実行する 24 時間 365 日稼働のオーケストレーションレイヤーとして機能することで、この実行のギャップを解消します。Coinglass のデータによると、市場のボラティリティが高い時期には、短期間に数億ドル規模の強制清算が定期的に発生しており、手動または遅延した実行の限界が浮き彫りになっています。

DeFAI(分散型金融と自律型 AI エージェントの統合)は、単一の価格変動に反応するのではなく、複数のリスクシグナルを同時に評価するシステムを可能にします。清算リスクの上昇や流動性の不均衡などの状況が変化すると、エージェントはリアルタイムでポジションを自動的にリバランスし、担保率を調整し、エクスポージャーを削減します。

オートコンパウンドのアーキテクチャ:手動ファーミングから自律型ボルトへ

Yearn Finance は、yVaults を通じてオートコンパウンド(自動複利運用)イールドの概念を切り開きました。これにより、ファーマーが手動で報酬を請求したり再ステーキングしたりすることなく、資産が継続的に収益を生み出すことが可能になりました。このアーキテクチャの革新により、DeFi は労働集約的な報酬の回収から、プログラムによって複利収益を生み出す「セット・アンド・フォゲット(設定して後は忘れる)」戦略へと移行しました。

オートコンパウンドの仕組み

オートコンパウンダーは、イールドファーミングの報酬を自動的に回収し、それを同じポジションに再投資することで、手動での請求やステーキングを行うことなく収益を複利で増やします。Beefy Finance、Yearn、Convex などのプラットフォームは、このサイクルを実行するオートコンパウンドボルトを提供しており(時には 1 日に数回実行)、頻繁な再投資を通じて実効 APY を最大化します。

Beefy Finance は、報酬を頻繁に再投資するマルチチェーンのオートコンパウンドに焦点を当てています。2026 年時点で、Beefy は最も広範なマルチチェーン展開を誇り、手動での回収なしに報酬を自動化したい Linea、Canto、Base などの新興チェーンのユーザーにとっての定番プラットフォームとなっています。最近の Brevis ZK 証明の統合により、ユーザーはボルトが約束通りの戦略を実行していることを暗号学的に検証できるようになり、自律型システムにおける重要な信頼のギャップを解消しています。

Yearn の V3 ボルトは、モジュール式で構成可能な収益インフラへの進化を象徴しています。ERC-4626 トークン規格を使用する Yearn V3 ボルトは、他のプロトコルが簡単に接続できる「マネーレゴ」として機能します。「ストラテジスト」と呼ばれる開発者がカスタムコードを記述し、プロトコルがそれをスケールさせる一方で、Yearn の焦点は広さよりも深さとセキュリティに置かれています。

収益最適化のための AI エージェント

2026 年までに、ARMA のような AI エージェントは、Aave、Morpho、Compound、Moonwell などのプロトコルにわたる市場状況を継続的に分析し、最も収益性の高いプールに資金を自動的に再配分するようになります。従来の ETF のように週単位や月単位でリバランスを行うのではなく、DeFi の AI システムはリアルタイムのデータ分析に基づいて 1 日に複数回リバランスを行うことができます。

Token Metrics は、DeFi セクターに特化した AI 管理のインデックスを提供しており、市場状況に基づいて自動的にリバランスを行いながら、主要なプロトコルへの分散されたエクスポージャーを提供します。これにより、機械学習とリアルタイムのデータ分析を活用して資産配分を最適化し、リスクを軽減しながら、常に手動でリバランスを行う必要性を排除しています。

ポートフォリオのリバランス:インテリジェントな資産配分

ポートフォリオのリバランスエージェントは「ドリフト(乖離)」、つまり市場価格の変動に伴い資産配分が目標の比率から自然に逸脱する現象に対処します。従来のポートフォリオは四半期ごと、あるいは月ごとにリバランスを行いますが、自律的な DeFi エージェントは継続的に目標の配分を維持できます。

複数のシグナルの評価

自律型エージェントは、以下を含む複数のシグナルを同時に評価します。

  • 分散型取引所(DEX)や AMM における 流動性の深さ
  • レンディングプロトコルにおける 担保の健全性
  • パーペチュアル市場における 資金調達率(ファンディングレート)
  • ブリッジのセキュリティとコストに影響を与える クロスチェーンの状況

これらの入力をリアルタイムで処理することで、エージェントは定義されたポリシーの制約内で動的に動作を適応させます。ボラティリティが急増したり流動性が低下したりすると、エージェントは連鎖的な清算が発生する前に、自動的にエクスポージャーを削減したり、ステーブルコインに切り替えたり、リスクの高いポジションを決済したりすることができます。

しきい値ベースのリバランス

固定のスケジュールでリバランスを行うのではなく、インテリジェント・エージェントはしきい値ベースのトリガーを使用します。資産のウェイトがターゲットから指定された割合(例:5 %)以上乖離した場合、エージェントはリバランス取引を開始します。このアプローチにより、ポートフォリオの整合性を維持しながら、取引コストを最小限に抑えることができます。

ガス代の最適化は、リバランス・アーキテクチャの重要なコンポーネントです。最新のエージェントに組み込まれた ML モデルは、ネットワークの混雑パターンに基づいて最適な実行時間を予測し、高頻度のリバランス操作において大幅なコスト削減を可能にします。

清算防御:リアルタイムの担保管理

清算は、DeFi における最もリスクの高い自動化課題の一つです。担保率がプロトコルのしきい値を下回ると、ポジションは強制的にクローズされ、多くの場合、多額のペナルティが発生します。自律型エージェントは、このリスクを防ぐために必要な 24 時間 365 日の監視を提供します。

プロアクティブなリスク監視

AI 搭載のリスク管理システムは、オンチェーンおよびオフチェーンのデータソースで継続的に稼働し、以下を実行します:

  • すべての貸付ポジションにおける 担保率の監視
  • 出口のための適切な流動性を確保する 流動性プールの最適化
  • 潜在的な不正利用をフラグ立てする 異常な取引行動の検出
  • 分散型組織のための 自律的なトレジャリー管理

担保率が危険域に達するのを待つのではなく、エージェントは担保率が低下傾向にあるときに担保を補充したり、ポジションを一部クローズしてリスクを軽減したりすることで、セーフティバッファを維持します。このプロアクティブなアプローチは、清算に反応するのではなく、清算を未然に防ぎます。

マルチプロトコル防御戦略

高度なエージェントは、複数のプロトコル間で調整を行い、担保効率を最適化します。例えば、エージェントは以下のような操作を行う可能性があります:

  1. Aave 上のユーザーの担保ポジションを監視する
  2. 資産価格の変動による担保率の低下を検出する
  3. 一時的に担保を増やすためにフラッシュローンを実行する
  4. 裏付け資産をより安定した構成にリバランスする
  5. フラッシュローンを返済する。これらすべてを単一のトランザクション内で完了させます。

このレベルのアトミックかつクロスプロトコルの調整は、人間のオペレーターには不可能ですが、DeFi のコンポーザブルなインフラストラクチャにアクセスできる自律型エージェントにとっては日常的な作業です。

AI / ML 最適化手法

DeFi 自動化エージェントを支えるインテリジェンス・レイヤーは、ブロックチェーン環境に適応した高度な機械学習手法に依存しています。

不正検出と異常特定

DeFi とやり取りする不正アカウントを特定するために、以下のような様々な機械学習手法が採用されています:

  • トランザクション・フローのパターン認識のための ディープ・ニューラル・ネットワーク
  • 不審な Ethereum ウォレットの検出において 95.83 % から 96.46 % のテスト精度を達成している XGBoost、LightGBM、および CatBoost
  • オンチェーンの行動やスマートコントラクトの相互作用を分析するための 微調整された大規模言語モデル(LLM)

AI 技術は、マイナー抽出可能価値(MEV)を削減し、不正利用が拡大する前に不審な活動を抑制できる即時的な異常検出を提供します。このリアルタイムの不正検出機能は、多額の資金を自律的に管理するエージェントにとって不可欠です。

ゼロ知識機械学習(ZK-ML)

ゼロ知識機械学習(ZK-ML)フレームワークは、プライバシーを保護するエージェント操作における画期的な進歩です。ZK-ML により、AI エージェントは機密性の高いユーザーレベルのデータや独自のモデル・ロジックを公開することなく、リスク計算が正しく行われたことを証明する暗号学的証明を生成できます。

この機能は、DeFi 自動化における根本的な対立を解決します。ユーザーは自律型エージェントに自分の資産を賢く管理してほしいと考えていますが、自分の保有資産、戦略、またはリスクパラメータを競合他社や攻撃者に知られたくないと考えています。ZK-ML は、機密性を保持しながら検証可能な計算を可能にします。

クロスチェーン汎用性の課題

AI / ML 手法は単一のチェーンで印象的な結果を示していますが、クロスチェーンの汎用性は依然として限定的です。資産履歴の短さやクラスの不均衡などのデータの制約が、異なるブロックチェーン環境間でのモデルの汎用性を制限しています。主に Ethereum データで訓練されたエージェントは、トランザクションモデルやリスクプロファイルが異なる Solana、Aptos、またはその他のエコシステムに展開された場合、パフォーマンスが低下する可能性があります。

DeFi における 5 つの主要な AI 適用領域には、不正検出、スマートコントラクトのセキュリティ、市場予測、信用リスク評価、および分散型ガバナンスが含まれます。成功しているエージェントは、単一の汎用モデルに頼るのではなく、各領域に特化したモデルを組み合わせたアンサンブル学習をますます採用するようになっています。

ウォレット統合パターン:ERC-8004 とエージェントのアイデンティティ

自律型エージェントが DeFi 戦略を実行するには、暗号鍵、トランザクション署名機能、およびオンチェーン・アイデンティティを備えた安全なウォレット・インフラストラクチャが必要です。ERC-8004 標準は、トラストレスなエージェントの発見と相互作用のためのフレームワークを確立することで、これらの要件に対応しています。

ERC-8004 標準

ERC-8004 は、自律型エージェントがお互いを発見し、検証可能な評判を築き、安全に協力できるようにする軽量なオンチェーン・レジストリを確立することで、信頼のギャップを解消するために提案された Ethereum 標準です。この標準は、以下の 3 つの主要コンポーネントで構成されています:

  1. アイデンティティ・レジストリ: URIStorage 拡張機能を備えた ERC-721 ベースの最小限のオンチェーン・ハンドル。エージェントの登録ファイルに解決され、すべてのエージェントにポータブルで検閲耐性のある識別子を提供します。

  2. レピュテーション・レジストリ: フィードバック信号を投稿および取得するための標準インターフェース。エージェントが実績を構築し、ユーザーが委任前にエージェントの信頼性を評価できるようにします。

  3. バリデーション・レジストリ: 独立したバリデータによるチェックを要求および記録するための汎用フック。オンチェーンのポインタとハッシュは削除できないため、監査証跡の整合性が確保されます。

ウォレットの互換性

エージェントのアイデンティティは標準的な ERC-721 NFT であるため、MetaMask、Trust Wallet、Ledger など、NFT をサポートするあらゆるウォレットで保持できます。この互換性により、ユーザーはエージェントの機能を自分で管理しながら、使い慣れたインターフェースを使用してエージェントのアイデンティティを管理できるようになります。

信頼実行環境 (TEEs)

現代のエージェントアーキテクチャは、安全なキー管理と実行のために信頼実行環境 (Trusted Execution Environments) を活用しています。EigenCloud や Phala Network などのプラットフォームにより、エージェントは暗号化された「ブラックボックス」(エンクレーブ) 内で動作できます。ここでは、ハッカーがサーバーへのアクセス権を取得したとしても、RAM を読み取ったり、ウォレットの秘密鍵を抽出したりすることはできません。

ROFL (Runtime OFf-chain Logic) は、ウォレット機能を必要とするすべてのエージェントにとって不可欠な分散型キー管理を標準で提供し、誰がどのようなポリシーの下でエージェントを実行するかを細かく制御できる分散型コンピューティングマーケットプレイスを提供します。

実世界での実装

Uniswap AI エージェントのスキル

2026 年 2 月 21 日、Uniswap Labs は 7 つのオープンソース「スキル」をリリースしました。これにより、AI エージェントはコマンドベースでコアプロトコルの機能に構造的にアクセスできるようになりました:

  • v4-security-foundations: エージェントインタラクションのためのセキュリティフレームワーク
  • configurator: 動的な設定管理
  • deployer: 自動化されたプールのデプロイ
  • viem-integration: Web3 ライブラリ統合レイヤー
  • swap-integration: プログラムによるスワップ実行
  • liquidity-planner: 最適な流動性提供戦略
  • swap-planner: プールタイプを跨いだルートの最適化

このインフラストラクチャにより、DeFi ポジションを管理する自律型エージェントは、Identity Registry を通じて特殊な戦略エージェントを検索して雇用できるようになり、エージェント機能の市場を創出し、モジュール化された構成可能な自動化戦略を可能にします。

Token Metrics のオンチェーン取引

2026 年 3 月、Token Metrics は統合されたオンチェーン取引を開始し、ユーザーが AI の評価を使用して DeFi プロトコルを調査し、マルチチェーンスワップを通じてプラットフォーム上で直接取引を実行できるようにしました。この統合は、分析型 AI (機会の評価) と実行型 AI (戦略の実施) が統一されたプラットフォーム内で融合していることを示しています。

セキュリティと信頼に関する考慮事項

自律型 DeFi エージェントの将来性には、重大なセキュリティ上の責任が伴います。多額の資本を持つウォレットを制御するエージェントは攻撃者にとって魅力的な標的となり、エージェントのロジックのバグは、人間の監視による介入がなければ壊滅的な損失を招く可能性があります。

攻撃ベクトル

主なセキュリティ上の懸念事項は以下の通りです:

  • 秘密鍵の漏洩: エージェントの鍵が盗まれた場合、攻撃者は管理資産を完全に制御できるようになります
  • ロジックの脆弱性利用: エージェントの意思決定コードのバグが悪用され、資金が流出する可能性があります
  • オラクル操作: 価格フィードに依存するエージェントは、フラッシュローン攻撃やオラクル操作によって欺かれる可能性があります
  • スマートコントラクトのリスク: 脆弱性のあるプロトコルとの相互作用により、エージェントは間接的な攻撃ベクトルにさらされます

セキュリティのベストプラクティス

堅牢なエージェントアーキテクチャは、複数の防御レイヤーを実装します:

  1. キー保管のための ハードウェアセキュリティモジュール (HSM) または 信頼実行環境 (TEE)
  2. 大額取引に対する マルチシグ要件
  3. 侵害されたエージェントによる被害を抑えるための 支出制限 とレート制限
  4. 重要な意思決定経路に対するエージェントロジックの 形式検証
  5. 異常が検出されたときに操作を一時停止する自動サーキットブレーカーを備えた リアルタイム監視
  6. 例外的なケースで人間によるオーバーライドを可能にするガバナンスメカニズムを通じた 段階的な分散化

ERC-8004 と ROFL の組み合わせにより、開発者は実行環境に関する暗号化された保証を備えた、検証可能なクロスチェーン自律型エージェントを構築でき、DeFi、トレーディング、ゲーミングなどを超えた、信頼を最小化した自動化の基礎を築くことができます。

インフラストラクチャのギャップ

急速な進歩にもかかわらず、AI エージェントの能力とブロックチェーンツールの要件の間には、依然として大きなインフラストラクチャのギャップが存在します。エージェントは以下への信頼性の高いアクセスを必要としています:

  • 複数のチェーンにわたる リアルタイムのデータフィード
  • 取引タイミングを最適化するための ガス代オラクル
  • スリッページなしで大量注文を実行するための 流動性の深さに関する情報
  • マシンリーダブルな形式の プロトコル文書
  • マルチチェーン戦略を調整するための クロスチェーンメッセージング プロトコル

BlockEden.xyz は、Ethereum、Solana、Aptos、Sui、およびその他の主要なチェーンで動作する DeFi エージェント向けに、エンタープライズグレードの RPC インフラストラクチャを提供します。信頼性が高く、低遅延のブロックチェーンアクセスは、市場の状況にリアルタイムで反応しなければならない自律型エージェントの基盤となります。高頻度の自動化のために設計されたマルチチェーンインフラストラクチャについては、当社の API マーケットプレイスを探索 してください。

結論:ツールからアクターへ

人間による操作を必要とするツールの集合としての DeFi から、インテリジェントなエージェントが居住する自律的なエコシステムとしての DeFi への進化は、根本的なアーキテクチャの転換を意味します。自動複利運用ヴォルト、ポートフォリオのリバランスシステム、清算防御メカニズム、不正検出ネットワークは、人間が排除されているからではなく、自動化が日常的な操作をより効果的に処理するため、人間の監視を最小限に抑えて運用されることが増えています。

2026 年に成熟するインフラストラクチャ — ERC-8004 エージェントアイデンティティ、ZK-ML 検証、TEE 実行環境、プロトコルネイティブなエージェントスキル — は、段階的により高度な自律型金融システムの基盤を確立します。これらのビルディングブロックが標準化され、相互運用可能になるにつれて、平均的なユーザーが利用できる DeFi 戦略の複雑さは劇的に増大するでしょう。

もはや AI エージェントが DeFi ポートフォリオを管理するかどうかではなく、インフラストラクチャのギャップがどれほど早く解消され、インテリジェンスと自動化がブロックチェーンのプログラム可能な信頼と組み合わさったときに、どのような新しい金融プリミティブが可能になるかが重要です。

参考文献