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Protocolo 23 da Pi Network: 60M de Pioneiros encontram Smart Contracts em 18 de Maio

· 12 min de leitura
Dora Noda
Software Engineer

No dia 18 de maio de 2026, o experimento mais estranho da cripto atinge seu ponto de inflexão. Uma blockchain com 60 milhões de usuários registrados — a maioria dos quais nunca abriu uma DEX, trocou um token ou assinou uma transação — ativa os contratos inteligentes. Na mesma semana, 184,5 milhões de tokens PI são desbloqueados em um mercado que já opera com pouca liquidez perto de $ 0,18. O Protocolo 23 da Pi Network é o momento em que a programabilidade resgata uma rede de pagamentos da deriva, ou o momento em que o excesso de oferta engole inteira a narrativa da atualização.

De qualquer forma, é a primeira vez que alguém tenta lançar contratos inteligentes no estilo EVM diretamente para uma base de usuários "civis" desta escala. O Soroban da Stellar foi entregue a uma comunidade de operadores de remessas. O TVM da TRON foi entregue a usuários avançados de USDT. A Pi está entregando para pessoas que baixaram um aplicativo móvel para tocar em um botão uma vez por dia.

O resultado dirá mais sobre o Web3 de consumo do que qualquer roteiro publicado este ano.

Uma Atualização em Três Etapas Projetada para Evitar o Pior Dia da Mainnet na Cripto

A implementação do Protocolo 23 é incomum por sua cautela. A Equipe Principal da Pi dividiu a atualização em uma cadência sequenciada, em vez de uma virada de chave única.

  • 22 de abril de 2026 — v22.1: Uma versão intermediária obrigatória em todos os 421.000 nós ativos da mainnet, reforçando o comportamento de sincronização e preparando a camada de consenso para a superfície de contrato inteligente
  • 11 de maio de 2026 — A janela de ativação do Protocolo 23 é aberta: A lógica de contrato inteligente torna-se disponível para os nós que concluíram a atualização
  • 15 de maio de 2026 — Prazo final: Todos os nós da mainnet devem estar na v23.0 ou correm o risco de perder o consenso
  • 18 de maio de 2026 — Ativação em toda a rede: Os contratos inteligentes estão ativos em toda a malha de 421 mil nós

Por que isso importa: a maioria das redes que adicionou programabilidade a uma base focada em pagamentos fez isso com um único fork coordenado. A abordagem de três etapas da Pi reconhece uma realidade estrutural que as novas L1s frequentemente ignoram — seus operadores de nós estão, em sua maioria, executando hardware de nível móvel em condições de rede residencial, não montagens em racks de data centers. Uma malha de validadores de 421.000 nós construída em grande parte sobre telefones e computadores domésticos não pode tolerar uma mudança imediata (flag day). Sequenciar a atualização ao longo de quase quatro semanas é a única maneira de manter a camada de consenso intacta.

Essa mesma restrição é o que torna a Pi estruturalmente diferente das redes às quais ela agora se junta como uma plataforma de contratos inteligentes.

A Base de 60 M de Pioneiros é Toda a História

A maioria dos lançamentos de L1 otimiza para um de dois públicos: desenvolvedores que querem uma EVM mais rápida ou traders que querem um local mais barato. A Pi herda um terceiro público que ninguém mais possui em escala — 60 milhões de pessoas em mais de 230 países que aderiram porque um aplicativo móvel lhes disse para minerar um token tocando em um raio.

Alguns números que importam:

  • Mais de 60 M de membros engajados em mais de 230 países
  • Mais de 16,5 M de pioneiros completaram o KYC e migraram para a mainnet até março de 2026
  • 421.000 nós validadores ativos — maior do que a contagem de validadores da beacon-chain do Ethereum por número bruto de participantes, embora arquitetonicamente muito diferente
  • Pi App Studio (lançado em junho de 2025) gerou 7.932 aplicativos construídos pela comunidade em seus primeiros meses usando ferramentas no-code de IA
  • Mais de 215 projetos submetidos ao Hackathon de 2025

Este não é um grupo nativo de DeFi. O perfil está mais próximo do início do WeChat ou do Telegram do que das carteiras que povoam a Solana ou a Base. Essa distinção é exatamente o motivo pelo qual o Protocolo 23 é interessante — e exatamente o motivo pelo qual é arriscado.

Se apenas 1 % da base de usuários migrados por KYC da Pi tocar em um contrato inteligente no primeiro trimestre, serão 165.000 usuários ativos mensais de dApps em uma nova rede de contratos inteligentes. A Solana não ultrapassou esse número até 2021. Se 0,1 % tocar em um contrato, a atualização será apenas uma curiosidade e a rede permanecerá um trilho de pagamentos com etapas extras.

A Comparação com Soroban, TVM e Plutus Importa Mais do que a Maioria Percebe

Três precedentes nos dizem algo sobre como os "contratos inteligentes em uma rede de pagamentos" realmente se desenrolam.

O Soroban da Stellar (19 de março de 2024) foi lançado com um fundo de adoção de $ 100 M e 190 projetos de testnet acumulados durante uma prévia de dois anos. Dois anos depois, o ecossistema de desenvolvedores do Soroban é real, mas pequeno — medido em dezenas de dApps de produção em vez de milhares. A lição da Stellar: um fundo de adoção apoiado pelo tesouro constrói um pipeline de desenvolvedores, mas converter uma base de usuários de pagamentos existente em usuários de contratos inteligentes é lento.

O TVM da TRON (meados de 2018) é a história de sucesso de conversão que a maioria das redes estuda silenciosamente. A TRON herdou um público que queria transferências de tokens baratas e rápidas. Quando a emissão de USDT migrou para a TRON, a rede capturou o que é hoje o maior mercado de transferência de stablecoins por volume em qualquer blockchain. A lição da TRON: contratos inteligentes em uma rede de pagamentos podem se tornar massivos se um único killer app encontrar o ajuste entre produto e mercado nos primitivos econômicos da rede — no caso da TRON, as transferências de USDT.

O Plutus / Alonzo da Cardano (setembro de 2021) foi entregue a um público ansiosamente aguardado. Três anos depois, o TVL e a atividade de dApps da Cardano permaneceram uma fração até mesmo das L2s EVM de nível médio. A lição da Cardano: a prontidão técnica e o tamanho da comunidade não se traduzem automaticamente em adoção de programabilidade. Os modelos UTXO e os toolchains de desenvolvedores desconhecidos desaceleram a conversão.

A Pi está mais próxima da TRON do que da Stellar ou Cardano, com uma reviravolta crítica: a base de usuários da Pi é maior do que qualquer uma delas no lançamento e muito menos alfabetizada em cripto. O manual da TRON funciona apenas se um killer app comparável surgir na Pi — provavelmente uma stablecoin, uma DEX ou um fluxo de remessa que mapeie o comportamento que a base de usuários já entende.

PiDex e a Questão do AMM

A Pi Network sinalizou que a PiDex — uma exchange descentralizada nativa — será lançada em meados de 2026 sobre o Protocolo 23. Este é o primeiro dApp concreto com o qual a Equipe Principal se comprometeu como parte do roteiro pós-atualização.

A PiDex importa mais do que o lançamento de uma DEX típica porque testa uma questão da qual toda tese de Web3 voltada ao consumidor depende: os fluxos de negociação de AMM podem ser tornados compreensíveis para usuários não nativos de DeFi? A maioria das interfaces de usuário de DEX existentes assume que os usuários entendem mecânicas de pool, slippage, perda impermanente e precificação de gás. A base de usuários da Pi não entende nada disso por padrão.

Se a UX da PiDex sintetizar a experiência de negociação em algo que um usuário do tipo "tocar para minerar" possa concluir na primeira tentativa, a tese de Web3 para o consumidor ganha um ponto de dados do mundo real. Se não, a PiDex se torna apenas mais uma DEX que os traders de DeFi ignoram e que os usuários atuais da Pi não tocam.

As 215 submissões de hackathon e as 7.932 criações do Pi App Studio sugerem que a Equipe Principal está, pelo menos, ciente de que a UX para o consumidor importa mais do que a ergonomia para o desenvolvedor. Se isso se traduzirá nas escolhas de design corretas para a PiDex é a questão em aberto.

O Desbloqueio de 184,5 M de Tokens: Programabilidade vs. Pressão de Venda

O timing do Protocolo 23 não é acidental e não é inteiramente amigável. Aproximadamente 184,5 milhões de tokens PI serão desbloqueados ao longo de maio de 2026 — cerca de 33Memnovaofertaaoprec\coatualde33 M em nova oferta ao preço atual de 0,18, atingindo um mercado com $ 27 M em volume de 24 horas. O desbloqueio sozinho equivale a mais de um dia inteiro de negociação.

Dois cenários estão agora em tensão:

  1. A programabilidade absorve a oferta: Contratos inteligentes oferecem aos detentores de longo prazo novos casos de uso — staking em pools da PiDex, fornecimento de liquidez, bloqueio de tokens em dApps geradores de rendimento ou contribuição para experimentos de tokenização de RWA. Detentores que, de outra forma, venderiam, passam a utilizar seus ativos. Isso é o que a história do USDT na TRON fez com a demanda por TRX.
  2. A programabilidade amplifica a oferta: Os destinatários do desbloqueio despejam os tokens em uma liquidez escassa. Novos casos de uso levam de 6 a 12 meses para amadurecer. A atividade de contratos inteligentes chega tarde demais para enfrentar a onda de oferta. O preço testa novamente o suporte em $ 0,15 ou abaixo.

O gráfico de preços antes da atualização é consistente com o fato de nenhum dos cenários ter vencido completamente ainda. O PI se consolida perto de 0,18comumvalordemercadode0,18 com um valor de mercado de 1,85 B (posição nº 46), abaixo da máxima do ano de $ 0,298. O mercado está esperando para ver qual lado da equação oferta / utilidade prevalecerá primeiro.

A aparição no Consensus 2026 — Dra. Chengdiao Fan em 6 de maio e Nicolas Kokkalis em 7 de maio em Miami — foi planejada para apresentar uma narrativa aos investidores institucionais durante a mesma semana em que o desbloqueio começa. A Equipe Principal entende claramente que a atualização precisa de uma história institucional para absorver a oferta, não apenas de uma história de desenvolvedor.

O que isso significa para a Infraestrutura RPC

Uma rede de contratos inteligentes com 421.000 nós cria um padrão de demanda de RPC que não existe em nenhuma das 50 principais L1s atuais. Os nós da Pi estão rodando em hardware residencial. Eles não podem servir de forma confiável consultas históricas indexadas, suportar a taxa de transferência de dApps em produção ou manter os níveis mínimos de latência que as integrações institucionais exigem.

O padrão que emerge deve parecer familiar: à medida que a atividade dos desenvolvedores aumenta após o Protocolo 23, os dApps precisarão de provedores de RPC que abstraiam a heterogeneidade da base de validadores. Nós de nível móvel são ótimos para participação no consenso e ruins para RPC de nível de produção. Cada rede que cruzou o limiar de adoção pelo consumidor — Ethereum, Solana, BNB Chain — passou pela mesma evolução de "rodar seu próprio nó" para "usar infraestrutura profissional".

O caminho da Pi será o mesmo, apenas comprimido. Se mesmo uma fração da base de 60 milhões de usuários usar ativamente dApps no final de 2026, o mercado de RPC para a Pi poderá se assemelhar ao que a escala do USDT na TRON criou — uma rede que a Web3 tradicional ignorou por anos e que silenciosamente se tornou um dos maiores mercados de infraestrutura em cripto.

Três Coisas para Acompanhar entre 18 de Maio e o 4º Trimestre de 2026

  1. Primeiro dApp de consumo com 1 M de MAU: A base de usuários atual da Pi produzirá um único dApp que ultrapasse um milhão de usuários ativos mensais até o 4º trimestre de 2026? Se sim, a tese de Web3 para o consumidor na Pi é real. Se não, a atualização foi uma conquista técnica que não mudou o comportamento do usuário.
  2. Liquidez na PiDex vs. Domínio das CEXs: Uma liquidez significativa de PI / USD migrará para a PiDex ou permanecerá na Bitget, OKX e Kraken? A liquidez on-chain é o principal indicador de se os contratos inteligentes estão sendo realmente usados.
  3. Emissão de stablecoins na Pi: Seguindo a estratégia da TRON, o evento pós-Protocolo 23 mais consequente é se algum emissor de stablecoin (Tether, Circle, Paxos ou um emissor regional) fará o deploy na Pi. A base de usuários é distribuída geograficamente exatamente nos mercados onde a demanda por remessas de stablecoins é maior.

A Aposta Maior

O Protocolo 23 é uma aposta sobre se um modelo de distribuição de aplicativos de consumo pode gerar demanda por contratos inteligentes. Todas as outras grandes L1s cresceram sua base de usuários depois que a rede já era programável. A Pi herdou 60 milhões de usuários primeiro e está adicionando programabilidade depois.

Se a aposta der certo, a Pi se tornará o primeiro ponto de prova de que aplicativos de consumo de massa podem ser a porta de entrada para a Web3 — com contratos inteligentes como uma infraestrutura técnica que o usuário nunca vê. Se não, a Pi se juntará à longa lista de redes de pagamento que adicionaram contratos inteligentes e descobriram que o público nunca os quis.

De qualquer forma, 18 de maio é um dos dias de atualização mais interessantes em 2026, e os dados resultantes disso remodelarão como a próxima onda de L1s focadas no consumidor pensará sobre a sequência de distribuição e programabilidade.


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Por Dentro da EVM Paralela da Sei V2: Como 12.500 TPS São Entregues Hoje Enquanto Monad e MegaETH Correm para Alcançar

· 13 min de leitura
Dora Noda
Software Engineer

Na corrida armamentista das EVM paralelas que definirá a competição de Camada 1 até 2026, uma rede está entregando enquanto as outras ainda estão realizando benchmarks.

A mainnet V2 da Sei Network tem operado silenciosamente a execução paralela otimista com um teto teórico de 12.500 transações por segundo e finalidade inferior a 400 milissegundos desde o final de 2024 — um ano inteiro antes do lançamento da mainnet da Monad em novembro de 2025 e enquanto a MegaETH continua seus experimentos com nós especializados. A questão não é mais se as EVMs paralelas funcionam. É qual arquitetura sobrevive ao contato com as cargas de trabalho reais que surgem após o fim do hype de lançamento.

Uma análise técnica de 17.000 caracteres da Web3Caff Research traça o caminho da Sei, de uma rede de livro de ordens de nicho do Cosmos SDK em 2022 para a primeira L1 com EVM paralela em produção, dissecando três inovações interligadas que tornam críveis as alegações de processamento: execução paralela otimista, consenso Twin Turbo e SeiDB. Mas a mesma análise também revela a lacuna canônica que toda "L1 de alto TPS" acaba enfrentando — o processamento medido na mainnet fica em torno de 2.500 - 3.500 TPS sob carga real de dApps, bem abaixo do teto de 12.500. Entender o que fecha essa lacuna, e o que o próximo upgrade Giga da Sei faz para elevar o teto para 200.000 TPS, é a verdadeira história de para onde a infraestrutura blockchain está indo.

A Arquitetura de Três Pilares Que Levou a Sei à Mainnet Primeiro

O desempenho da Sei V2 não vem de uma única inovação. Ele vem de três componentes projetados para compor entre si, cada um atacando um gargalo diferente na stack EVM legada.

Execução paralela otimista é o recurso de destaque e difere de forma sutil, mas importante, do escalonador Sealevel da Solana. O Sealevel exige que as transações declarem antecipadamente quais slots de armazenamento pretendem ler ou gravar, forçando os desenvolvedores a projetar em torno de grafos de dependência explícitos. O runtime da Sei adota a abordagem oposta: ele executa de forma especulativa todas as transações em um bloco em paralelo, rastreia qual estado cada transação toca e apenas reexecuta o subconjunto conflitante sequencialmente. Transações sem conflito são liquidadas em uma única passagem. A recursão continua até que não restem conflitos não contabilizados.

O trade-off é que a execução otimista desperdiça trabalho quando as taxas de conflito aumentam — atividades de alta contenção, como a cunhagem de um NFT popular ou um flash loan de DEX em um único pool, podem degradar o processamento à medida que as transações se acumulam para reexecução. A Monad usa uma abordagem otimista semelhante, enquanto a execução paralela baseada em Move da Aptos e Sui se apoia na programação orientada a recursos para tornar os conflitos analisáveis estaticamente. Cada uma representa uma aposta diferente sobre como os programadores construirão em escala.

Consenso Twin Turbo é o que comprime os notórios tempos de bloco de 6 segundos do Tendermint para menos de 400 milissegundos. Não é uma substituição total do mecanismo BFT subjacente — é um conjunto de otimizações que inclui ajuste agressivo de timeout, pipelining intra-bloco das fases de proposta e votação, e uma integração estreita com a camada de execução paralela que permite que a inclusão de transações se desvincule da ordenação de execução. O resultado é a finalidade de slot único em velocidades anteriormente associadas a ledgers permissionados, mantendo as propriedades de descentralização de uma rede BFT pública.

SeiDB é a peça menos glamourosa, mas possivelmente a mais consequente. O Cosmos SDK padrão usa uma árvore IAVL+ para armazenamento de estado, o que gera padrões patológicos de E / S de disco sob alto volume de gravação. O SeiDB substitui isso por um backend personalizado que divide o estado em duas camadas — uma camada ativa otimizada para gravação e um arquivo otimizado para leitura — reduzindo as IOPS de disco em cerca de 10x, de acordo com os benchmarks publicados pela Sei Labs. Quando se tem como meta dezenas de milhares de TPS, o desempenho do subsistema de armazenamento não é mais uma nota de rodapé. É a barreira que quebra a vazão antes do processador.

Compatibilidade com Geth: A Escolha Estratégica que Importou

Uma decisão arquitetônica separa a Sei V2 da Monad de uma forma que se potencializa com o tempo: a Sei importa o Geth, a implementação Go canônica da Ethereum Virtual Machine, diretamente em seu binário de nó. Qualquer contrato inteligente em Solidity é implantado sem modificações. MetaMask, Hardhat e Foundry funcionam nativamente. Empresas de auditoria, provedores de ferramentas e indexadores construídos para a mainnet Ethereum exigem zero adaptação.

A Monad escolheu um caminho diferente. Sua equipe reconstruiu a EVM do zero em C++ para extrair desempenho adicional, aceitando o custo de longo prazo de casos extremos ao nível de bytecode que podem se comportar de forma diferente da Ethereum canônica. A aposta compensa se a vantagem de desempenho da Monad se mantiver ao longo do tempo. Ela prejudica se algum dos milhares de contratos Solidity auditados em produção apresentar diferenças sutis de execução ao ser portado.

A estratégia de importação do Geth da Sei é o que tornou o lançamento da V2 viável como uma rede ativa. Também tornou a Sei o alvo natural para implantações institucionais onde o risco de compatibilidade é inaceitável — de forma mais visível em janeiro de 2026, quando a Ondo Finance implantou o USDY, o maior produto do Tesouro dos EUA tokenizado por TVL, na mainnet da Sei. Um emissor de títulos do Tesouro tokenizados não pode tolerar divergências sutis na EVM. As importações de Geth eliminam essa questão inteiramente.

A Realidade da Mainnet: 2.500 TPS, não 12.500

Os benchmarks empíricos contam uma história mais complicada do que o marketing. A mainnet da Sei sustenta atualmente cerca de 2.500 a 3.500 TPS sob carga real de dApps — Astroport (a principal DEX da rede), White Whale, atividade de NFTs Seiyans e o crescente mercado de futuros perpétuos lançado pela Astroport Perps em dezembro de 2025. Esse valor está bem abaixo do teto teórico de 12.500 TPS.

Essa lacuna não é uma falha específica da Sei. É a lacuna canônica que toda L1 de alto rendimento enfrenta quando os benchmarks sintéticos encontram as condições de produção. Três fatores comprimem o throughput real:

  • Taxas de conflito de aplicações reais. A execução paralela otimista recompensa cargas de trabalho com padrões diversificados de acesso ao estado e pune a contenção de estados ativos (hot-state contention). Um único pool de DEX dominante roteia a maior parte do volume através de um punhado de pares, e as negociações no mesmo par entram em conflito por definição.
  • IOPS de armazenamento em saturação. Mesmo com a melhoria de 10x do SeiDB em relação ao IAVL, o throughput de gravação sustentado acima de ~10.000 TPS empurra as unidades NVMe comuns para um território de profundidade de fila onde picos de latência na cauda degradam os tempos de bloco.
  • Heterogeneidade da rede de validadores. Os conjuntos de validadores em produção abrangem continentes, a latência varia e os timeouts apertados do Twin Turbo assumem condições de rede favoráveis que nem sempre se mantêm na cauda longa.

O TVL da Sei de aproximadamente 560milho~esemDeFi(conformedivulgac\co~esrecentes,comoTVLmaisamploultrapassando560 milhões em DeFi (conforme divulgações recentes, com o TVL mais amplo ultrapassando 1 bilhão em junho de 2025) e 28 milhões de endereços ativos contam a história mais importante: a rede está sendo usada. A questão é se ela pode ser usada com mais intensidade sem quebrar, que é exatamente o que a atualização Giga visa responder.

Giga: A Aposta de 50x que Define a Sei em 2026

Em dezembro de 2024, a Sei Labs publicou o whitepaper Giga — um roteiro que, se entregue, redefiniria toda a conversa sobre o throughput de L1s. O Giga visa 5 gigagas por segundo de execução, o que se traduz em aproximadamente 200.000 a 250.000 TPS, preservando uma finalidade inferior a 400 milissegundos. A validação na Devnet em 2025 atingiu 5,2 gigagas por segundo (~148.900 TPS) e 211 milissegundos de tempo de finalização em um conjunto de 20 validadores distribuídos pelos EUA, Europa e Ásia-Pacífico.

O Giga reconstrói três subsistemas:

  • Consenso Autobahn introduz a produção de blocos com múltiplos proponentes, permitindo que vários validadores proponham conjuntos de transações disjuntos simultaneamente, em vez de serializar através de um único líder. Isso ataca o teto de largura de banda do proponente que limita as redes BFT de líder único.
  • Execução assíncrona desacopla inteiramente a execução da transação da finalização do bloco, permitindo que a camada de consenso comprometa a ordenação em uma cadência enquanto a execução alcança em outra. O padrão ecoa o que a MegaETH tenta com funções especializadas de sequenciador / provador / full-node.
  • Uma EVM reconstruída substitui o Geth importado por uma implementação otimizada para desempenho e ajustada para os padrões de acesso específicos da Sei — fechando o ciclo sobre a troca exata entre compatibilidade e desempenho que a Sei evitou na V2.

O lançamento progressivo na mainnet está programado para todo o ano de 2026, com a atualização SIP-3 preparando o terreno e a implantação completa do Giga prevista para o meio do ano. Se a Sei conseguir, a rede ultrapassará o teto de 10.000 TPS da Monad e se aproximará do desempenho de transações de nível Web2. Se não conseguir, a vantagem de compatibilidade com Geth da Sei será consumida pela maturidade da mainnet da Monad durante a segunda metade de 2026.

O que isso Significa para o Cenário Competitivo de L1s

A categoria de EVM paralela não é mais uma aposta de pesquisa. É uma competição ativa com três mainnets ativas, escolhas arquitetônicas distintas e adoção institucional visível. A Sei tem a liderança de produção e o roteiro Giga. A Monad tem 269milho~esemcapitalfrescodeseuICOdenovembrode2025(85.820participantes,hospedadopelaCoinbase)eumaEVMpersonalizadaconstruıˊdaparavelocidadebruta.AMegaETHentregaumaespecializac\ca~odenoˊsqueapostaemumadecomposic\ca~odeescalonamentodiferente.OSealeveldaSolanacontinuaalcanc\cando3.0005.000TPSsustentadoscommaisde269 milhões em capital fresco de seu ICO de novembro de 2025 (85.820 participantes, hospedado pela Coinbase) e uma EVM personalizada construída para velocidade bruta. A MegaETH entrega uma especialização de nós que aposta em uma decomposição de escalonamento diferente. O Sealevel da Solana continua alcançando 3.000-5.000 TPS sustentados com mais de 9 bi de TVL, mas permanece não sendo EVM.

As redes baseadas em Move — Aptos e Sui — situam-se em uma categoria paralela, apostando que a programação orientada a recursos torna a execução paralela estritamente melhor do que qualquer adaptação na semântica do Solidity. Elas já foram lançadas na mainnet e possuem ecossistemas funcionais, mas a força gravitacional das ferramentas EVM torna a pista da EVM paralela a mais contestada.

O que a análise profunda da Sei revela, em última análise, é o teto arquitetônico que toda rede de execução paralela acabará atingindo: acima de aproximadamente 10.000 TPS sustentados, o IOPS de armazenamento torna-se a restrição limitante, não o paralelismo da VM. É por isso que o Giga dá tanto peso ao redesenho da camada de armazenamento quanto ao consenso. É também por isso que a próxima fronteira do escalonamento de L1 — já visível nas conversas do início de 2026 — está mudando de "paralelizar mais a VM" para sharding de estado combinado com composição de disponibilidade de dados. A Sei está posicionada para liderar essa transição porque já entregou uma EVM paralela e está iterando na segunda.

A Camada de Infraestrutura por Baixo

Para desenvolvedores que constroem na Sei, Monad ou qualquer EVM paralela em 2026, a questão da infraestrutura torna-se mais sutil do que era na Ethereum legada. Execução otimista significa que a ordenação das transações depende da resolução de conflitos, o que significa que os provedores de RPC precisam expor as primitivas corretas para que construtores, sequenciadores e indexadores compreendam os rastros de execução. Uma finalidade abaixo de 400ms não tem sentido se o seu indexador estiver 30 segundos atrás, e 12.500 TPS amplificam qualquer lacuna de confiabilidade no caminho de leitura.

As redes que vencerem a era da EVM paralela serão aquelas cujo ecossistema de infraestrutura acompanhar o ritmo — confiabilidade de RPC, cobertura de nós de arquivo, atualização do indexador e o tipo de camada de abstração multi-chain que permite a um desenvolvedor tratar Sei, Monad e Solana como substituíveis, em vez de integrações separadas.

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O Veredito

A Sei V2 é a prova de que as EVMs paralelas podem ser lançadas na mainnet, suportar implementações institucionais reais como o USDY da Ondo e executar cargas de trabalho ao vivo a 2.500 - 3.500 TPS sustentados — não o número de marketing de 12.500 TPS, mas um valor de produção que já excede o throughput sustentado da Solana enquanto executa contratos Solidity não modificados. Se a Sei manterá essa liderança depende de a Giga entregar sua meta de 5 gigagas por segundo antes que a Monad amadureça e a MegaETH prove sua tese de nós especializados.

A corrida de throughput de 2026 não é mais sobre benchmarks. Trata-se de qual arquitetura se compõe de forma limpa com as primitivas de armazenamento, consenso e DA que definem a próxima fase do design de L1. A Sei chegou lá primeiro. Os próximos doze meses decidirão se a vantagem de pioneirismo na execução paralela se converte em uma liderança de categoria duradoura.

Fontes

A Supra Acaba de Apostar 300.000 Linhas de Código Que Você Prefere Rodar Seu Agente de IA em Casa

· 15 min de leitura
Dora Noda
Software Engineer

Durante dois anos, o debate sobre agentes de IA parecia uma religião: escolha um hyperscaler, escolha um framework, entregue seus dados e reze para que seus prompts nunca acabem em um depoimento judicial. Em 20 de abril de 2026, a Supra entrou nessa conversa com uma resposta diferente — abra o código, execute-o em sua própria máquina e deixe que uma blockchain Layer-1 seja a autoridade em vez de uma página de termos de serviço.

O SupraOS Alpha foi enviado para 100 usuários convidados, com um lançamento público previsto para cerca de uma semana depois, e a proposta é direta: um sistema de gerenciamento de agentes de IA auto-hospedado e reforçado por blockchain, com criptografia de ponta a ponta e uma base de código de aproximadamente 300.000 linhas destinada a ser totalmente open source. Se isso soa como o Ollama para agentes autônomos com uma camada de tribunal de apelações integrada, você está entendendo corretamente.

A questão interessante não é se o alpha funciona. A questão interessante é o que significa o fato de uma chain Layer-1 — não a OpenAI, não o Google, não a Coinbase — estar lançando o primeiro "SO de agente pessoal" confiável em um mercado que já movimenta US$ 50 milhões através de carteiras de agentes todos os meses.

O Pitch em Um Parágrafo

O SupraOS permite que um usuário crie agentes de IA que vivem em seu próprio hardware, criptografa tudo de ponta a ponta e usa a L1 de consenso Moonshot da Supra para impor criptograficamente o que o agente tem permissão para fazer. Em vez de uma Política de Privacidade prometendo que seus dados não serão mal utilizados, as regras são bytecode. Em vez de um painel hospedado no qual você precisa confiar, o painel é seu. Em vez de uma fatura de SaaS, você paga gas quando o agente solicita provas à rede.

O alpha é limitado a 100 vagas. A base de código tem cerca de 300.000 linhas. Ele está sendo disponibilizado em código aberto gratuitamente. Joshua D. Tobkin, CEO da Supra e autodescrito arquiteto-chefe, está posicionando-o menos como uma jogada de utilidade de token e mais como uma reivindicação de categoria: que o formato padrão da IA pessoal em 2026 deve ser um aplicativo local com recibos na chain, e não uma aba de navegador apontando para a GPU de outra pessoa.

Por que o "Auto-hospedado" De repente Parou de Parecer um Nicho

Há dois anos, "agente de IA auto-hospedado" era uma frase que você ouvia em encontros de hackers e em nenhum outro lugar. O mercado mudou.

Um guia de compras de 2026 voltado para CISOs e indústrias regulamentadas agora lista plataformas de agentes auto-hospedados como uma consideração padrão, não marginal — com o argumento de que a residência de dados, logs de auditoria e aplicação de regras determinísticas são mais fáceis de demonstrar quando o agente nunca sai das instalações. Stacks de agentes pessoais de código aberto proliferaram: o AIOS, o Sistema Operacional de Agentes de IA da agiresearch, tornou-se um design de referência, e um fluxo constante de artigos no estilo "7 agentes auto-hospedados em vez de pagar US$ 100 / mês" sinaliza que a narrativa de custo está finalmente cedendo.

O que mudou foi a carga de trabalho. Agentes que apenas conversam poderiam viver em qualquer lugar. Agentes que detêm chaves de API, assinam transações, limpam saldos, fazem pedidos ou falam com seu banco não podem — não sem uma explicação sobre quem possui a memória e quem pode intimá-la. Agentes hospedados na nuvem têm um teto regulatório que os locais não possuem.

O SupraOS interpreta essa mudança e adiciona um detalhe que ninguém mais lançou: regras de agentes aplicadas por blockchain. Não "prometemos que o agente só fará X" . Não "a plataforma anfitriã o revogará se ele fizer Y" . Execução criptográfica, em uma chain que você pode auditar.

A Arquitetura, Sem a Camada de Marketing

Para entender por que isso importa, veja o que a Supra traz como camada base.

A mainnet da Supra foi lançada em 26 de novembro de 2024. A chain é construída em torno da família Moonshot de protocolos de consenso Tolerantes a Falhas Bizantinas (BFT), que registrou 500.000 TPS em testes em 300 nós distribuídos globalmente, com finalidade de apenas 500 milissegundos. O rendimento no mundo real está acima de 10.000 TPS — rápido o suficiente para que um agente que solicita uma verificação de permissão ou uma atestação de estado não fique esperando por uma confirmação de vários segundos.

A chain é MultiVM por design — Move primeiro, com suporte para EVM, Solana e CosmWasm em camadas. Isso importa para o SupraOS porque um agente que deseja agir entre chains não precisa de um runtime de ponte separado; a chain host já fala quatro VMs.

E a Supra tem empilhado silenciosamente primitivas voltadas para IA sobre essa base nos últimos dois anos:

  • Oráculos de IA de Limiar (Threshold AI Oracles) — comitês multi-agentes que deliberam sobre questões complexas e entregam respostas verificadas criptograficamente para contratos inteligentes. Pense nisso como uma camada de consenso para saídas de IA, para que um contrato que chama um LLM não precise confiar em uma única inferência.
  • Oráculos nativos de preços e dados — integrados à chain, não acoplados externamente, o que reduz a latência entre a decisão do agente e a ação on-chain.
  • Execução paralela SupraSTM — um caminho mais rápido para as cargas de trabalho EVM que os agentes tendem a gerar.

O SupraOS está acima de tudo isso. O agente é executado localmente; as políticas, atestações e chamadas de alta confiança vão para a chain. O usuário mantém a custódia da memória, chaves de API e autoridade de transação, que é a parte que os concorrentes hospedados estruturalmente não conseguem igualar.

A Stack de Agentes Hospedados Vê um Mercado Diferente

Para apreciar a aposta, veja com o que o SupraOS está competindo.

Coinbase Agentic Wallets e AgentKit movimentaram o maior volume por uma margem ampla. O ecossistema x402 sozinho processou mais de 165 milhões de transações, aproximadamente $ 50 milhões em volume, e conta com mais de 480.000 agentes transacionando através do protocolo. O AgentKit é agnóstico em relação ao modelo — ele fala OpenAI , Anthropic Claude e Llama — e o Agentic.Market está se posicionando como a camada de checkout padrão para a economia de agentes. A proposta é a conveniência : os agentes vêm com uma carteira, um trilho de pagamento e salvaguardas integradas. A contrapartida é que a carteira do agente, por design, reside dentro da infraestrutura da Coinbase.

O Universal Commerce Protocol ( UCP ) do Google, emparelhado com o Workspace Studio e a renomeada Gemini Enterprise Agent Platform, está focando no lado do comerciante. O UCP somado ao A2A v1.0 — já em produção em 150 organizações — é a resposta do Google para permitir que o Gemini compre coisas em seu nome. A MultiversX tornou - se a primeira blockchain a integrar o UCP. A contrapartida é a mesma : conveniência em troca do agente ser executado no enclave de política de outra pessoa.

O SDK de Agentes da OpenAI junto com o protocolo de comércio ACP com a Stripe completa o nível superior hospedado. A Anthropic doou o MCP para a Agentic AI Foundation da Linux Foundation em dezembro de 2025 , o que é o mais próximo que o campo hospedado chegou de uma concessão para o auto - hospedado.

ElizaOS e Virtuals Protocol ancoram a stack de agentes de código aberto / Web3. O ElizaOS é o framework TypeScript "por trás da maior parte da DeFAI" , com um valor de mercado acumulado dos parceiros do ecossistema acima de 20bilho~es.AVirtualsrelatou20 bilhões. A Virtuals relatou 477 milhões em PIB Agêntico em mais de 15.800 projetos de IA em fevereiro de 2026. Ambos são abertos em espírito, mas majoritariamente hospedados na prática — você mesmo pode executar o framework, mas a gravidade social e econômica está na plataforma.

O SupraOS é a primeira stack que combina todas as quatro propriedades ao mesmo tempo : código aberto, auto - hospedado, assegurado por blockchain e criptografado de ponta a ponta. Ele não promete o agente mais barato ou o agente mais fácil. Ele promete o mais soberano.

Onde o Token SUPRA se Encaixa

A pergunta que toda L1 precisa responder sobre uma jogada de IA é : como a rede captura valor ? O SUPRA tem o mandato duplo habitual — gás e staking — mas o roteiro do SupraOS adiciona algo mais interessante.

Se o alfa se converter em prosumidores pagantes e as ~ 300.000 linhas de código de código aberto atraírem desenvolvedores de agentes terceirizados, cada ação significativa de um agente com efeitos colaterais na rede torna - se um evento gerador de taxas. Concessões de permissão, atestações assinadas, chamadas entre VMs ( cross - VM ) , leituras de oráculo, deliberações de IA de limiar ( threshold ) — tudo isso é liquidado na blockchain que hospeda as regras. O modelo econômico está mais próximo de "gás por ação de agente" do que de "farming de emissão por token" , que é o modo de falha que persegue a maioria das narrativas de L1 de IA.

O risco é o inverso. Se os agentes auto - hospedados permanecerem em um nicho — superados por uma experiência de usuário de agentes no formato Apple Pay integrada aos telefones, ou pela carteira focada em conveniência da Coinbase — a rede captura o segmento que já executa Ollama e LM Studio e pouco mais que isso. Esse é um segmento real e pagante, mas não é uma economia de agentes de $ 450 bilhões.

A leitura honesta é que o SupraOS é uma aposta de categoria, não um lançamento de produto tático. Ou o mercado de agentes se bifurca em "hospedado por conveniência" e "auto - hospedado soberano" , caso em que a Supra tem a oferta soberana mais forte do mercado, ou o lado da conveniência domina o mundo e o SupraOS torna - se um nicho lindamente projetado.

A Questão Quântica que Paira Sobre Tudo

O TODO que motivou este artigo descreveu o Life OS como o emparelhamento de criptografia pós - quântica com a propriedade verificável de dados on - chain. Os materiais públicos da Supra ainda não nomeiam um esquema de rede ( lattice ) específico — sem nenhum anúncio formal de CRYSTALS - Kyber ou Dilithium que pudéssemos identificar — mas a lógica estratégica é consistente com o rumo do resto da indústria.

A Arc L1 da Circle foi a público com um lançamento resistente a computação quântica. Pesquisadores de Bitcoin estão debatendo ativamente caminhos de migração seguros contra computação quântica. A stack de agentes está exclusivamente exposta : agentes acumulam memória, credenciais e autorizações assinadas ao longo de anos, o que significa que um invasor no estilo "colha agora, decifre depois" tem uma pilha muito maior e mais útil para explorar do que uma transação única. Incorporar criptografia baseada em redes em um sistema operacional de agentes hoje, antes que as ameaças quânticas amadureçam, é o tipo de movimento que parece paranoico em 2026 e óbvio em 2030.

Se o SupraOS for lançado com primitivas pós - quânticas credíveis e não apenas aspiracionais, será um diferencial significativo em relação ao ElizaOS ( código aberto, mas não endurecido contra ataques quânticos ) , Virtuals ( infraestrutura tokenizada, mas centralizada ) e o OpenChat do ICP ( descentralizado, mas sem uma narrativa quântica ) . Vale a pena acompanhar os documentos de lançamento público para detalhes específicos.

O que a Camada de Infraestrutura Deve Prestar Atenção

Para desenvolvedores e provedores de infraestrutura, o SupraOS introduz um formato de tráfego diferente das stacks de agentes que vieram antes dele.

Plataformas de agentes hospedados geram cargas de trabalho previsíveis — lotes periódicos de chamadas canalizadas através de um conjunto conhecido de endpoints. Um sistema operacional de agentes auto - hospedado distribui essa carga : a máquina de cada usuário torna - se um nó que ocasionalmente precisa ler o estado, buscar atestações, gravar permissões ou liquidar um pagamento. O padrão é mais próximo de um cliente P2P do que de um backend SaaS.

Isso tem implicações para provedores de RPC , indexadores e camadas de dados. A própria rede Supra lida com o estado, mas os agentes precisarão de :

  • Leituras confiáveis e de baixa latência da Supra e das quatro VMs com as quais ela interoperará, já que fluxos de agentes cross - chain são um caso de uso de primeira classe.
  • Fluxos de eventos indexados para concessões de permissão, leituras de oráculo e deliberações de IA de limiar — os artefatos on - chain aos quais uma ferramenta de auditoria desejaria se inscrever.
  • Pontes cross - chain estáveis e infraestrutura de assinatura, porque um agente atuando em Move , EVM , Solana e CosmWasm precisa de uma interface única.

É aqui que a infraestrutura independente mostra seu valor. A BlockEden.xyz já opera RPC e indexação de nível empresarial em Sui, Aptos, Ethereum, Solana e outras chains principais, e o padrão de tráfego focado em agentes é exatamente a carga de trabalho para a qual nosso Marketplace de APIs foi construído — leituras multi - chain de alta frequência e baixa latência com a observabilidade que o log de auditoria do seu agente eventualmente precisará para se defender.

O que observar a seguir

Três coisas nos dirão se o SupraOS se tornará uma categoria ou uma curiosidade.

O lançamento público. O Alpha com 100 assentos é um experimento controlado. O lançamento público em meados de maio é o verdadeiro lançamento do produto. Fique atento a: quantos desenvolvedores realmente clonarão o repositório nos primeiros 30 dias, como será a documentação para desenvolvedores não nativos em Move e se as alegações pós-quânticas resistirão ao escrutínio público.

O mercado de agentes de terceiros. Um SO auto-hospedado vive ou morre com base nos agentes que as pessoas constroem para ele. Se até o terceiro trimestre ( T3 ) de 2026 houver um ecossistema saudável de agentes da comunidade — bots de trading, assistentes pessoais, monitores de DeFi, agentes de pesquisa — rodando no SupraOS, a aposta estará funcionando. Se os únicos agentes que aparecerem forem as próprias demos da Supra, o código de código aberto se tornará um belo artefato e não uma plataforma.

A diferença de preço entre hospedado vs. soberano. O x402 da Coinbase somado às Agentic Wallets é estruturalmente barato porque o volume amortiza tudo. Os usuários do SupraOS pagam o valor total pelas chamadas de rede ( chain calls ). Se o prêmio de soberania permanecer abaixo de 2x, os prosumidores o aceitarão. Se ultrapassar os 5x, a pilha de conveniência vencerá por padrão.

O fato interessante é que agora temos um teste real. Dois anos atrás, "agente de IA auto-hospedado e forçado por blockchain" era apenas uma frase de apresentação de slides. Em 20 de abril de 2026, trata-se de uma base de código de 300.000 linhas com um alpha para download e um roadmap. Quem quer que vença esta categoria — conveniência hospedada ou auto-hospedagem soberana — será uma das decisões estruturais da próxima década de software de consumo.

A Supra acabou de garantir que o lado soberano tenha uma opção na cédula de votação.


Fontes

A Tempo Seguiu o Modelo da Palantir: Como Engenheiros Alocados Diretamente Podem Decidir a Guerra das Redes de Stablecoins

· 14 min de leitura
Dora Noda
Software Engineer

Quando uma blockchain lança uma prática de consultoria antes de lançar um token, você deve prestar atenção.

Em 21 de abril de 2026, a Tempo — a Layer 1 apoiada pela Stripe e Paradigm, avaliada em $ 5 bilhões — lançou discretamente algo que faltava em todas as outras "redes de stablecoin": uma equipe de consultoria interna de especialistas em pagamentos, especialistas bancários e engenheiros implementados localmente (FDEs) que se integram aos clientes corporativos e acompanham a implementação, desde o diagrama da arquitetura até a produção em mainnet. Poucas horas após o anúncio, a DoorDash confirmou que usaria a Tempo para pagar lojistas e Dashers em mais de 40 países. Visa, Stripe, Coastal Community Bank, ARQ, Felix, Fifth Third Bank e Howard Hughes Holdings surgiram todos como clientes nomeados no mesmo ciclo de imprensa.

Isso não é o lançamento de uma rede. Isso é uma empresa de serviços gerenciados com uma blockchain acoplada.

Para qualquer pessoa que esteja acompanhando a corrida de L1 de stablecoins entre quatro competidores — Tempo versus Arc da Circle, Plasma alinhada à Tether e a ainda emergente Stable L1 — a jogada de consultoria da Tempo reformula toda a competição. Rendimento, tokens de gás e algoritmos de consenso têm sido os marcos de referência das manchetes por dois anos. A Tempo acaba de apostar $ 500 milhões em capital de Série A que nenhuma dessas coisas importa tanto quanto ter um engenheiro treinado pela Palantir sentado em um departamento financeiro da Fortune 500 por nove meses.

Monad vs MegaETH: O Confronto de EVM de Alta Performance Redefinindo o 2º Trimestre de 2026

· 15 min de leitura
Dora Noda
Software Engineer

Durante três anos, a EVM de alta performance foi apenas um conjunto de slides de apresentação. Em abril de 2026, tornou-se realidade com duas mainnets ativas, cerca de meio bilhão de dólares em TVL inicial e uma questão em aberto que definirá os próximos dois anos do escalonamento alinhado ao Ethereum: o futuro pertence a uma L1 paralela que descarta a camada de liquidação do Ethereum, ou a uma L2 em tempo real que aposta dobrado nela?

A Monad entrou em operação em 24 de novembro de 2025 com uma EVM paralela de 10.000 TPS, finalidade em sub-segundos e um dos maiores airdrops de tokens do ciclo — $105 milhões distribuídos para cerca de 76.000 carteiras. Onze semanas depois, em 9 de fevereiro de 2026, a MegaETH lançou sua mainnet pública com uma aposta inteiramente diferente: uma L2 de sequenciador único transmitindo transações em blocos de 10ms, latência de sub-milissegundos e um teto declarado de 100.000 TPS. Ambas são compatíveis com EVM. Ambas são apoiadas por capital de primeira linha. Ambas estão operacionais hoje. Elas não poderiam ser mais opostas filosoficamente.

Este não é o debate de 2024 entre EVM paralela vs L1 monolítica. É o caso raro em que duas mainnets são lançadas com um intervalo de um trimestre, visam a mesma base de desenvolvedores Ethereum e forçam uma escolha que não pode ser evitada: você otimiza para um throughput de nível Solana em sua própria liquidação ou para uma latência de nível Web2 ancorada ao Ethereum?

Duas Mainnets, Duas Teses

A proposta da Monad é estrutural. É uma L1 — consenso próprio, disponibilidade de dados própria, conjunto de validadores próprio — projetada em torno de quatro otimizações integradas: MonadBFT (uma derivada do HotStuff com finalidade especulativa de rodada única), execução diferida, execução paralela otimista e MonadDb. O resultado são blocos de 400ms e tempo para finalidade de 800ms, com a segurança econômica da rede inteiramente independente do Ethereum.

A proposta da MegaETH é arquitetural. É uma L2 — liquidando no Ethereum, postando dados no EigenDA — mas abandona a convenção de múltiplos sequenciadores que define os rollups Optimistic e ZK. Um único nó sequenciador, equipado com CPUs de 100 núcleos e 1–4 TB de RAM, ordena e executa transações através do que a equipe chama de Streaming EVM: um pipeline assíncrono que emite resultados de transações continuamente, em vez de agrupados em blocos. A latência percebida pelo usuário é de sub-milissegundos. O teto de throughput, anunciado em 100.000 TPS, estava em cerca de 50.000 TPS no lançamento, com testes de estresse atingindo anteriormente 35.000 TPS sustentados.

Ambas as arquiteturas rompem com a tradição da EVM. A Monad mantém o modelo de confiança familiar — um conjunto de validadores, consenso BFT, estado on-chain — mas reconstrói a pilha de execução e armazenamento do zero. A MegaETH mantém o Ethereum como a âncora de confiança, mas centraliza o caminho crítico em um único nó de alta especificação e reintroduz o perfil de latência de um backend Web2.

A questão não é qual é tecnicamente mais impressionante. É por qual conjunto de trade-offs os desenvolvedores estarão dispostos a pagar.

A Arquitetura Que Impulsiona Cada Aposta

Monad: Pipelines Desacoplados em uma Nova L1

O número de destaque para a Monad é 10.000 TPS, mas o dado mais interessante é 400ms — o tempo de bloco. Esse número não é consequência de hardware mais rápido; é consequência da separação entre consenso e execução.

Em uma rede EVM tradicional, os validadores devem chegar a um acordo sobre um bloco e executar cada transação nele antes de produzir o próximo bloco. Uma chamada de contrato lenta pode travar todo o pipeline. A Monad desacopla essas etapas: os validadores MonadBFT concordam primeiro com a ordenação das transações, e o mecanismo de execução processa o bloco anterior de forma assíncrona enquanto a próxima rodada de consenso já está em andamento.

O próprio mecanismo de execução é otimista. A Monad assume que a maioria das transações em um bloco toca estados independentes e as executa em paralelo nos núcleos da CPU. Quando ocorre um conflito — por exemplo, duas transações escrevendo na mesma conta — as transações afetadas são re-executadas e mescladas. O resultado empírico, relatado durante a fase de testnet da Monad e no início da operação da mainnet, é que a aceleração paralela é significativa para cargas de trabalho típicas de DeFi, onde as transações tendem a se agrupar em torno de alguns contratos populares, mas a maior parte do estado é independente.

MonadDb completa o cenário. Clientes EVM padrão usam armazenamentos chave-valor de propósito geral como LevelDB ou RocksDB; a Monad entrega um banco de dados personalizado ajustado para os padrões de acesso de uma EVM em execução. O efeito combinado — MonadBFT mais execução diferida mais execução paralela mais MonadDb — é o que leva a rede a 10.000 TPS com blocos de 400ms sem sacrificar a compatibilidade com a EVM.

MegaETH: Um Sequenciador, Muitos Nós Especializados

A MegaETH parte de uma pergunta diferente: se aceitarmos o Ethereum como a camada de liquidação, quão rápido um único ambiente de execução L2 pode chegar?

A resposta, conforme construída pela equipe, requer quebrar a simetria dos nós do Ethereum. A MegaETH separa as funções em tipos de nós especializados — nós sequenciadores, nós provadores, nós completos — e fornece ao sequenciador um hardware extremo: CPUs de 100 núcleos, 1–4 TB de RAM. Este sequenciador único ordena as transações, as executa através de uma EVM "hiper-otimizada" e emite os resultados em fluxo (streaming), em vez de esperar pela conclusão total do bloco.

O tempo de bloco de 10ms e a latência de sub-milissegundos para o usuário são derivados desse design. Assim como o risco de centralização. A MegaETH é explícita ao dizer que o sequenciador é um ponto único — a função principal de segurança do token MEGA é o staking por operadores de sequenciadores, com rotação e slashing destinados a manter o comportamento honesto. O EigenDA lida com a disponibilidade de dados, para que os usuários possam reconstruir o estado de forma independente se o sequenciador falhar ou censurar. Mas, durante a operação normal, uma única máquina vê cada transação primeiro.

Este design possui uma vantagem teórica clara: a latência domina o throughput em aplicações de estilo Web2. Um livro de ordens em tempo real, o processamento de um jogo multiplayer, um loop de agente de IA — todos esses se preocupam mais com o tempo de ida e volta de uma única transação do que com o throughput de pico da rede. A MegaETH aposta que existe uma categoria de aplicações que estava esperando que as blockchains parecessem servidores, e que essas aplicações aceitarão um caminho crítico mais centralizado em troca dessa latência.

TVL, Desempenho do Token e a Batalha do Ecossistema Inicial

Os dólares ainda não dão razão a nenhum dos lados. Em meados de abril de 2026:

  • O MegaETH acumulou aproximadamente 110,8milho~esemTVLdesdeoseulanc\camentoem9defevereirocercadedezsemanasdecapitalizac\ca~oapartirdeumabasede110,8 milhões em TVL desde o seu lançamento em 9 de fevereiro — cerca de dez semanas de capitalização a partir de uma base de 66 milhões no dia do lançamento.
  • O Monad ultrapassou $ 355 milhões em TVL, com transações diárias oscilando entre 1,7 milhão e 2,1 milhões até março de 2026 — uma vantagem de cinco meses de antecedência que se faz notar.

Em uma base de TVL por semana, os dois estão correndo mais próximos do que os números absolutos sugerem, e o status de L2 do MegaETH significa que uma parte do seu TVL é colateral de Ethereum em ponte (bridged) que pode ser redistribuído rapidamente à medida que novos locais se abrem.

Os mercados de tokens são menos gentis com o Monad no curto prazo. O MON é negociado a 0,03623emrelac\ca~oaumamaˊximahistoˊricade0,03623 em relação a uma máxima histórica de 0,04883 estabelecida durante a euforia do airdrop — cerca de 28% abaixo da ATH, mas ainda 114% acima da sua mínima. O próximo grande desbloqueio de MON está programado para 24 de abril de 2026, o qual os traders estão acompanhando como um potencial teste do lado da oferta. A mecânica do token MEGA do MegaETH é mais restrita nesta fase: o uso principal do token no protocolo é o staking e a rotação de sequenciadores, o que limita quanto suprimento circulante atinge os mercados secundários nos meses iniciais.

No lado dos dApps, ambos os ecossistemas têm cortejado agressivamente protocolos nativos do Ethereum. A Aave propôs a implantação da v3.6 ou v3.7 no Monad com um cronograma para meados ou final de março de 2026. O Balancer V3 entrou em operação no Monad em março. A camada de inferência de previsão da Allora foi integrada em 13 de janeiro. O PancakeSwap trouxe cerca de $ 250 milhões de TVL quando foi lançado no Monad em dezembro.

A vitória inicial mais nítida do MegaETH foi a adesão ao Chainlink SCALE em 7 de fevereiro de 2026 — dois dias antes da mainnet — o que colocou imediatamente dApps como Aave e GMX ao alcance de um pipeline de oráculos vinculado a quase $ 14 bilhões em ativos DeFi cross-chain. A aposta aqui é a alavancagem: em vez de esperar que os protocolos se implantem organicamente, conecta-se ao tecido conjuntivo que já roteia a liquidez entre as redes.

A Decisão do Desenvolvedor que Realmente Importa

Para a maioria dos desenvolvedores Ethereum, ambas as redes são suficientemente equivalentes à EVM para que a "portabilidade" signifique apenas reimplantar contratos e atualizar uma URL de RPC. A escolha mais profunda é sobre qual perfil de desempenho sua aplicação precisa e quais premissas de confiança seus usuários aceitarão.

Escolha o Monad se sua aplicação for limitada pela taxa de transferência (throughput) e portadora de valor. Uma DEX de perpétuos correspondendo a milhares de ordens por segundo, um CLOB on-chain, um mercado de empréstimos de alta frequência — estes se beneficiam de 10.000 TPS com finalidade de 800 ms e do modelo de confiança L1 do Monad, onde a segurança da rede não é delegada a um único sequenciador. O custo é a ponte: ativos e usuários devem se mover do Ethereum para o Monad explicitamente, e a segurança econômica do Monad é seu próprio conjunto de validadores, em vez da segurança do Ethereum.

Escolha o MegaETH se sua aplicação for limitada pela latência e alinhada ao Ethereum. Jogos em tempo real, loops de agentes de IA com feedback imediato, livros de ordens que precisam de ticks de 10 ms, aplicativos de consumo com alto volume de microtransações — estes se beneficiam mais da latência abaixo de milissegundo do que do TPS bruto. A liquidação no Ethereum significa que os ativos permanecem denominados no modelo de segurança da L1 e a ponte é mais barata. O custo é a premissa de confiança em um único sequenciador durante a operação normal.

A resposta honesta para muitas equipes é: ambos. As duas redes não estão lutando pelas mesmas categorias de aplicações, mas sim definindo os limites do que significa uma EVM de alto desempenho. O Monad ancora a extremidade da taxa de transferência em L1. O MegaETH ancora a extremidade da latência em L2. O meio-termo — onde vive a maior parte do DeFi atual — escolherá com base em quais números importam mais para a carga de trabalho específica.

O Segmento de EVM de Alto Desempenho Pode Sustentar Dois Vencedores?

O instinto após cada corrida de L1 do último ciclo é esperar por uma consolidação. A onda de "Ethereum killers" de 2021–2024 produziu um vencedor duradouro fora do Ethereum (Solana) e uma longa cauda de redes que nunca escaparam de um TVL baixo de um dígito de bilhão. O segmento de EVM de alto desempenho em 2026 parece estruturalmente diferente.

Primeiro, a divergência arquitetônica é real, não cosmética. Monad e MegaETH não são duas tentativas da mesma ideia com tokenomics diferentes. Uma L1 com execução paralela e uma L2 com um sequenciador de streaming centralizado não são substitutos um para o outro no nível da carga de trabalho. O capital e os desenvolvedores podem — e provavelmente irão — se dividir.

Segundo, ambas as redes visam a base de desenvolvedores EVM, que é, por uma margem enorme, a maior no ecossistema cripto. Aproximadamente 90% dos desenvolvedores de blockchain trabalham em pelo menos uma rede EVM. Mesmo uma captura fracionada modesta sustenta dois ecossistemas viáveis.

Terceiro, o conjunto competitivo é mais amplo do que apenas estes dois. A Solana continua a dominar a conversa sobre execução paralela fora da EVM. O upgrade Giga da Sei, com 200 mil TPS em devnet e o consenso Autobahn avançando ao longo de 2026, é um terceiro concorrente de EVM de alto desempenho. O Hyperliquid demonstrou que uma rede verticalmente integrada otimizada para um caso de uso (perpétuos) pode dominar sem competir na taxa de transferência de propósito geral. A narrativa de que "a EVM de alto desempenho" entrará em colapso para um único vencedor confunde uma categoria com um mercado único.

A questão mais interessante é qual dessas redes se tornará o padrão para o desenvolvimento net-new alinhado ao Ethereum até o final de 2026 — aquela que os construtores procurarão primeiro quando a latência ou a taxa de transferência descartarem a mainnet do Ethereum. Na trajetória atual, o Monad lidera em capital DeFi e amplitude de infraestrutura para desenvolvedores; o MegaETH lidera na narrativa de latência voltada para o consumidor e agentes. Ambas as afirmações podem ser verdadeiras simultaneamente por, pelo menos, o próximo ano.

O que Observar até 2026

Três sinais nos dirão como isso se desenrolará:

  1. Composição do TVL, não apenas o total. A Monad precisa mostrar que o capital é retido em vez de rotacionado por airdrops, e que os protocolos estão realizando o deploy de volumes de produção em vez de apenas testes. A MegaETH precisa mostrar que o capital transferido via bridge se converte em estratégias ativas em vez de ficar estacionado.
  2. Aplicações nativas de primeira classe. Ambos os ecossistemas ainda são majoritariamente povoados por ports de incumbentes do Ethereum. A rede que produzir uma aplicação nativa que defina uma categoria — algo que só poderia existir ali — sairá na frente na corrida pelo mindshare dos desenvolvedores que os números de TVL não conseguem capturar.
  3. Descentralização do sequenciador na MegaETH; economia dos validadores na Monad. O modelo de sequenciador único da MegaETH é honesto sobre seu trade-off, mas precisará de um roadmap de descentralização credível para conquistar capital institucional e avesso ao risco. A economia do conjunto de validadores da Monad, particularmente através do desbloqueio de 24 de abril e das subsequentes tranches de vesting até 2029, determinará se o orçamento de segurança da MON se sustentará perante o crescimento da rede.

A EVM de alta performance foi uma tese por anos. No segundo trimestre de 2026, ela se tornou um mercado com dois produtos ativos e uma pergunta esclarecedora: que tipo de velocidade importa? O lado que der a melhor resposta para as cargas de trabalho do próximo ciclo — DeFi em escala ou aplicações em tempo real para o consumidor — definirá o modelo que o restante do ecossistema EVM perseguirá pelo resto da década.

A BlockEden.xyz fornece infraestrutura de RPC e indexação de nível empresarial em todo o ecossistema EVM e nas principais redes não-EVM, apoiando desenvolvedores que avaliam onde fazer o deploy conforme a EVM de alta performance amadurece. Explore nosso marketplace de APIs para construir na infraestrutura que o perfil de latência e throughput da sua aplicação realmente exige.

Fontes

Mainnet da Rayls Public Chain: A L1 de Privacidade Construída para Bancos Entra em Operação em 30 de Abril

· 12 min de leitura
Dora Noda
Software Engineer

E se a rede que você utiliza custasse exatamente um dólar por transação — sempre, em cada bloco, independentemente de o ETH ter subido 40% da noite para o dia ou de uma memecoin ter levado as taxas de gas para a estratosfera? Essa pergunta parece comum até que você peça ao CFO de um banco para assinar a implantação de trilhos de liquidação de produção sobre um sistema onde os custos operacionais são definidos pela volatilidade de um ativo de terceiros.

Em 30 de abril de 2026, às 15h UTC, a Rayls ativa a sua mainnet de rede pública — e a resposta que ela oferece a essa pergunta é a escolha arquitetônica definidora do lançamento. A Rayls é uma Layer 1 que preserva a privacidade, construída pela empresa de infraestrutura brasileira Parfin, com o apoio de um investimento estratégico da Tether, endossada pelo Banco Central do Brasil e já executando cargas de trabalho reais para o Santander, Itaú e a divisão Kinexys do JPMorgan. Ela paga o gas em USDr, sua própria stablecoin nativa pareada ao dólar. Ela queima metade de todos os tokens RLS derivados de taxas. E envolve cada transação em uma camada de criptografia que combina provas de conhecimento zero, criptografia homomórfica e criptografia pós-quântica — ao mesmo tempo em que preserva a divulgação seletiva para reguladores autorizados.

Esta não é mais uma L1 de propósito geral em busca de TVL. É uma resposta cirúrgica a uma pergunta específica: como é a aparência de uma blockchain quando o resumo do projeto é "um profissional de compliance de um banco de primeira linha aprovará isso"?

Os Três Problemas que a Rayls Foi Construída para Resolver

A maioria dos lançamentos de L1 em 2026 foca em taxa de transferência, ergonomia para desenvolvedores ou compressão de taxas. A Rayls visa um trio diferente — um conjunto de barreiras que manteve as instituições regulamentadas fora das redes sem permissão, apesar de seis anos de marketing de "DeFi institucional".

A taxa de volatilidade sobre o gas. Um tesoureiro corporativo não pode prever uma linha de custo de infraestrutura de US$ 100 milhões/ano se o custo subjacente oscilar com um token nativo volátil. Manter ETH ou SOL como "reserva de gas" cria uma exposição de marcação a mercado que precisa ser protegida, relatada e justificada a um comitê de auditoria. A rede Arc da Circle aborda isso denominando o gas em USDC. A Tempo segue um caminho semelhante com canais de pagamento de taxa fixa. A Rayls vai além: o USDr é nativo da rede, emitido pelo protocolo e queimado como parte do ciclo de taxas. O gas é literalmente precificado em uma unidade de conta que o CFO já utiliza na demonstração de resultados.

O problema da transparência. Blockchains públicas vazam informações competitivas por design. Quando as contrapartes, os tamanhos das transações e as posições de liquidez de um banco estão visíveis em um explorador de blocos, as mesas de negociação sofrem front-run, os relacionamentos com clientes são expostos e as obrigações regulatórias de privacidade (LGPD, leis de sigilo bancário, avisos da MAS) podem ser violadas por padrão. Mas redes totalmente privadas (estilo Zcash clássico) falham no teste oposto — os reguladores não podem auditar o que não podem ver. A Rayls Enygma resolve esse dilema: transações criptografadas que permanecem verificáveis, com um "papel de auditor" que pode ser atribuído por instituição ou por regulador.

O problema da exposição ao token da contraparte. Na maioria das L1s, pagar o gas significa manter o token nativo, o que significa ter exposição no balanço patrimonial a um ativo especulativo. Para um banco que liquida depósitos tokenizados, a ideia de a rede operacional exigir que eles custodiem RLS como uma contraparte volátil é inviável. A Rayls resolve isso em duas camadas: os clientes do Privacy Node podem pagar taxas em moeda fiduciária, USDr ou RLS — o protocolo lida com a conversão nos bastidores.

USDr: A Inovação Silenciosa

Os elementos mais chamativos da arquitetura Rayls recebem a maior parte da atenção da imprensa — as provas de conhecimento zero são fotogênicas, a criptografia pós-quântica gera manchetes. Mas o USDr pode ser a peça mais consequente do ecossistema.

O USDr é uma stablecoin pareada ao dólar, nativa da Rayls Public Chain, usada como a unidade de gas canônica. Quando um usuário faz uma transação, a taxa é denominada em USDr. Nos bastidores, o USDr é convertido automaticamente em RLS por meio de uma DEX on-chain em limiares de acionamento específicos. Cinquenta por cento do RLS resultante é queimado. Os outros cinquenta por cento são direcionados para o Pool de Segurança da Rede para recompensar os validadores.

Esta estrutura produz três efeitos simultaneamente:

  1. Taxas previsíveis para os usuários. Uma transação que custa US0,02hojecustaraˊUS 0,02 hoje custará US 0,02 no próximo trimestre, independentemente da ação de preço do RLS. Os clientes corporativos podem orçar os custos de infraestrutura da mesma forma que orçam gastos com nuvem.
  2. Pressão deflacionária sobre o RLS. Cada bloco de atividade de rede remove permanentemente a oferta. Com um fornecimento total fixo de 10 bilhões e sem inflação, o uso sustentado agrava a escassez.
  3. Recompensas de validadores em uma unidade de referência estável. Os validadores ganham recompensas em RLS financiadas pela demanda real de transações, não por emissões inflacionárias que diluem os detentores existentes.

Durante a fase inicial de aceleração — quando a geração de taxas ainda pode não cobrir os pagamentos dos validadores — a Fundação Rayls está suplementando as recompensas de seu próprio tesouro. Esta é uma transparência incomum: a maioria das redes subsidia silenciosamente os validadores através da inflação e espera que ninguém perceba o cálculo da diluição.

Rayls Enygma: Privacidade com a Qual os Reguladores Podem Conviver

A arquitetura de privacidade é onde a Rayls se torna genuinamente interessante. A maioria das "privacy chains" força uma escolha binária: anonimato total (que os reguladores rejeitam) ou transparência total (que as instituições rejeitam). A Enygma recusa esse binário.

Tecnicamente, a Enygma combina:

  • Provas de conhecimento zero (Zero-knowledge proofs) para validar transações sem revelar remetente, destinatário ou valor.
  • Criptografia totalmente homomórfica (FHE) permitindo computação em estados criptografados.
  • Troca de chaves autenticada pós-quântica para confidencialidade futura (forward secrecy) mesmo contra futuros adversários quânticos.
  • Ancoragem da raiz de estado (state root) à L1 do Ethereum, fornecendo resistência à censura e verificabilidade externa para o histórico da rede sem vazar o conteúdo das transações.

Crucialmente, a Enygma suporta um modelo de conformidade "God View" (Visão Global). Instituições, dApps ou operadores podem designar uma função de auditor — um regulador, uma equipe de conformidade interna ou uma autoridade externa — com visibilidade seletiva sobre os dados criptografados das transações. Um banco central supervisionando um piloto de CBDC pode inspecionar os fluxos sem que toda a rede se torne pública. Um oficial de conformidade pode responder a uma intimação sem expor as contrapartes dos clientes.

Esta é a arquitetura que o Banco Central do Brasil selecionou para o piloto do Drex (CBDC). É a camada de privacidade que o Projeto EPIC do JPMorgan avaliou para a tokenização de fundos. É o ponto de design que distingue a Rayls de concorrentes de transparência pura, como Base ou Arbitrum, e concorrentes de anonimato puro, como Aztec ou Railgun.

O Cenário Competitivo

A Rayls não está sendo lançada em um campo vazio. A categoria de finanças confidenciais regulamentadas tornou-se a zona mais contestada no design de L1 nos últimos dezoito meses.

Canton Network é a incumbente. Construída pela Digital Asset e processando atualmente mais de US$ 4 trilhões mensais em financiamento de recompra (repo) de títulos do Tesouro dos EUA on-chain através da plataforma DLR da Broadridge, a Canton é a pioneira e atraiu o Bank of America e a Circle como participantes ativos. Sua arquitetura é baseada em permissão por padrão com privacidade de sub-rede, o que se mapeia perfeitamente com a forma como a TradFi pensa sobre os relacionamentos com contrapartes.

Aztec Network é a alternativa purista em ZK. Como um rollup de preservação de privacidade no Ethereum, a Aztec herda a segurança e o ecossistema de desenvolvedores do Ethereum, mas sacrifica a previsibilidade do gas e os controles de governança que importam para os players regulamentados. A Aztec é para onde vão os desenvolvedores de privacidade nativos de cripto; a Rayls é para onde os bancos vão.

Arc da Circle foi lançado no início de 2026 com gas denominado em USDC e um roteiro resistente a computação quântica. O Arc e a Rayls se sobrepõem significativamente — ambos apostam no gas em stablecoin, ambos visam instituições e ambos planejam atualizações pós-quânticas. O diferencial é a primitiva de privacidade: o roteiro de privacidade de curto prazo do Arc foca na confidencialidade de saldos; a Rayls entrega privacidade nativa ao nível de transação desde o primeiro dia.

Tempo Network adota uma postura mais restrita — construída especificamente para pagamentos com taxas fixas e finalização em menos de um segundo — mas carece da camada de privacidade para liquidação confidencial.

O que a Rayls traz para este campo é uma combinação específica que nenhum concorrente montou totalmente: gas em stablecoin + privacidade de transação nativa + divulgação seletiva + compatibilidade com EVM + uma base de clientes institucionais existente que já executa pilotos ao vivo.

Por que a Origem na América Latina Importa

É tentador ler a Rayls como apenas mais uma L1 e colocá-la em uma lista de classificação. Isso ignora o contexto mais importante: a Rayls não é um projeto nativo de cripto que retrocedeu para casos de uso institucionais. É uma empresa de infraestrutura institucional (Parfin) que construiu uma rede porque seus clientes bancários existentes precisavam de uma.

A Parfin fornece infraestrutura de custódia e tokenização de ativos digitais para bancos latino-americanos há anos. Santander e Itaú — dois dos maiores bancos da América Latina em ativos — já eram clientes da Parfin antes do RLS ser um token. O Banco Central do Brasil selecionou a Parfin para o Drex porque a Parfin já era a espinha dorsal operacional para instituições financeiras brasileiras que experimentavam com ativos tokenizados.

A América Latina registrou quase US$ 1,5 trilhão em volume de transações de cripto no último ano, com a atividade institucional sendo um dos principais motores. A Lei GENIUS nos Estados Unidos, o MiCA na Europa e a estrutura progressiva de stablecoins do Brasil criaram uma convergência regulatória onde a infraestrutura de blockchain em conformidade não é mais uma necessidade defensiva, mas uma oportunidade comercial. O investimento estratégico da Tether na Parfin no final de 2025 foi uma aposta direta exatamente nesta tese.

Quando a Rayls for lançada em 30 de abril, ela não precisará inicializar uma base de usuários do zero. Ela precisa ativar um pipeline institucional existente que está aguardando o lado da rede pública da arquitetura de duas cadeias entrar no ar.

O Que Observar Após a Mainnet

Os primeiros seis meses de operação da rede pública Rayls testarão três hipóteses específicas que definiram a categoria de privacidade institucional:

O gas em stablecoin realmente reduz o atrito institucional? Se a Rayls registrar uma adoção mensurável de bancos que ficaram de fora das redes transparentes, a tese arquitetônica estará validada. Se as instituições ainda hesitarem, isso sugerirá que as barreiras sempre foram mais regulatórias do que técnicas.

O modelo deflacionário funciona com volumes de transações institucionais? Os fluxos de liquidação bancária são maiores, porém menos frequentes que os volumes de DeFi de varejo. Se a taxa de queima (burn rate) se tornará significativa depende de se o volume de transações pagadoras de taxas se materializará na escala projetada.

A divulgação seletiva satisfaz os reguladores? O piloto do Drex é o campo de testes. Se o Banco Central do Brasil estiver satisfeito com o modelo de auditor da Enygma, essa credencial se tornará exportável para todos os outros bancos centrais que executam pilotos de CBDC — e a lista é longa.

A questão mais ampla — se as finanças confidenciais regulamentadas capturarão a migração da TradFi que as redes transparentes abordaram parcialmente, mas não concluíram — é a maior aposta individual no design de L1 atualmente. O dia 30 de abril é quando o concorrente com as melhores credenciais institucionais nessa categoria começa a acumular evidências on-chain.


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Fontes

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