AI 에이전트 및 자율 시스템
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2026년 첫 3개월 동안, 탈중앙화 금융(DeFi)에서 조용히 타협할 수 없는 기준이 생겼습니다. 프로토콜이 AI 에이전트와 함께 출시되지 않는다면, 투자자와 사용자들은 이를 불완전한 것으로 간주하기 시작했습니다. DappRadar와 온체인 분석 데이터에 따르면, 2026년 1분기에 출시된 신규 디파이 프로토콜의 68% 이상이 거래, 유동성 관리 또는 리스크 모니터링을 위한 자율 AI 에이전트를 최소 하나 이상 포함하고 있습니다. 불과 12개월 전만 해도 이 수치는 15% 미만이었습니다.
이러한 변화는 갑작스럽게 느껴지지만, 그 뿌리는 깊습니다. 빌더, 자산 배분가(allocator), 그리고 사용자 모두에게 그 영향은 이제 막 나타나기 시작했습니다.
Polymarket이 한 달 만에 80억 달러를 처리하고 Kalshi의 기업 가치가 90일 만에 220억 달러로 두 배로 뛰었을 때, 단순히 예측 시장의 호황 이상의 일이 벌어지고 있었습니다. 새로운 금융 프리미티브(Primitive)인 정보 금융(Information Finance, 이하 InfoFi)이 크립토 경제 이론의 문턱을 넘어 글로벌 금융의 근간이 되는 기둥으로 자리 잡았습니다.
InfoFi는 정보 자체가 다른 금융 자산과 마찬가지로 온체인에서 가격이 책정되고, 거래되며, 결합될 수 있다는 개념입니다. 이는 최근까지 개별적으로 발전해 온 세 가지 동력의 수렴점에 위치합니다. 집단 지성을 실시간 가격 신호로 바꾸는 예측 시장, 개인이 생성한 데이터를 소유하고 수익화할 수 있게 해주는 데이터 DAO(Data DAO), 그리고 검증된 현실 세계 정보를 스마트 컨트랙트로 전달하는 오라클 네트워크가 그것입니다. 이 세 분야는 이미 시장 가치 50억 달러를 넘어섰으며, 동일한 단계의 DeFi보다 더 빠르게 성장하고 있습니다.
만약 차세대 조만 달러 규모의 경제에 인간 직원이 한 명도 없다면 어떨까요? 이 질문은 2026년 1분기, Virtuals Protocol이 4억 7,900만 달러의 에이전틱 GDP(Agentic GDP)를 조용히 달성하며 더 이상 가설이 아니게 되었습니다. 에이전틱 GDP는 자율형 AI 에이전트가 업무를 탐색하고, 조건을 협상하며, 서비스를 제공하고, 결제를 완전히 온체인에서 처리하여 창출한 경제적 산출물의 총합을 의미합니다. 관리자도, 송장(Invoice)도, 미지급금 부서도 없습니다. 그저 코드가 코드를 위해 코드에 비용을 지불할 뿐입니다.
광범위한 암호화폐 시장이 5개월 연속 하락세를 면치 못하는 동안, Virtuals는 기계 경제를 위한 상업적 기반을 구축해 왔습니다. 이 경제 시스템은 현재 18,000개 이상의 배포된 에이전트를 통해 약 200만 건의 완료된 업무를 처리하고 있습니다. 이 프로토콜은 Base 네이티브 AI 에이전트 런치패드에서 훨씬 더 야심찬 존재인 '자율형 디지털 노동을 위한 경제 운영 체제'로 진화했습니다.
2026년 3월 3일 바이낸스(Binance)가 조용히 7가지 AI 에이전트 스킬(AI Agent Skills)을 출시했을 때, 암호화폐 업계는 이를 단순한 제품 발표로 치부했습니다. 그러나 4주 후, 바이낸스는 파생상품, 마진 대출, 수익 상품, 토큰화된 증권을 아우르는 13가지 스킬을 추가로 도입했으며, 동시에 5개의 경쟁 LLM을 기반으로 한 소비자용 에이전트 트레이딩 어시스턴트인 '바이낸스 AI 프로(Binance AI Pro)'의 베타 버전을 출시했습니다. 메시지는 명확했습니다. 세계 최대 암호화폐 거래소가 자율 에이전트를 위한 운영 체제를 구축하고 있으며, 출시되는 모든 스킬은 주문 흐름을 자사 매칭 엔진으로 유도하는 또 다른 도구라는 점입니다.
이는 바이낸스만의 문제가 아닙니다. 전 세계 암호화폐 거래량의 약 60 ~ 80 %가 이미 AI에 의해 주도되고 있는 것으로 추정되며, MarketsandMarkets는 광범위한 AI 에이전트 시장이 2025년 78억 4,000만 달러에서 2030년 526억 2,000만 달러 규모로 급성장할 것으로 전망하고 있습니다. 이제 질문은 AI 에이전트가 암호화폐 거래를 지배할 것인지가 아니라, 어떤 플랫폼이 기본 실행 레이어(Execution Layer)를 차지할 것인가로 옮겨갔습니다.
인터넷상의 모든 AI 에이전트 가 다른 에이전트 를 고용하고, 스마트 컨트랙트 에 대금을 에스크로 (결제 대금 예치)하며, 제3자 검증인이 작업 완료를 확인한 경우에만 자금을 지급할 수 있다면 어떨까요? 이 모든 과정이 사람이 버튼 하나 누르지 않고 이루어진다면 말입니다.
이것이 바로 2026년 2월 25일 Virtuals Protocol 의 개발자들이 이더리움 재단 의 dAI 팀과 협력하여 제안한 "에이전틱 커머스 (Agentic Commerce)" 표준인 ERC-8183 이 약속하는 미래입니다. 발표된 지 6주도 채 되지 않아 이 표준은 이미 Arbitrum, BNB Chain, 그리고 XRP Ledger 에 배포되어 실행되고 있습니다. 이는 ERC-721 이 NFT 를 도입한 이래 가장 중대한 이더리움 표준이 될 수 있습니다. 다만 이번에는 고객이 JPEG 를 수집하는 인간이 아니라, 기계의 속도로 비즈니스를 수행하는 자율 소프트웨어 에이전트 라는 점이 다릅니다.
3개월 전, 구글은 전미 소매 연맹(National Retail Federation) 컨퍼런스 무대에 올라 향후 5조 달러 규모의 커머스 패권을 결정지을 수도 있는 프로토콜을 조용히 공개했습니다. 유니버설 커머스 프로토콜(Universal Commerce Protocol, UCP)은 오픈 소스 표준으로, AI 에이전트가 제품을 검색하고 장바구니를 채우며 연결된 모든 소매업체에서 결제할 수 있도록 공통 언어를 제공합니다. 불과 몇 주 만에 Shopify, Walmart, Target, Visa, Mastercard 및 20개 이상의 주요 기업이 이에 동참했습니다.
하지만 인터넷의 다른 한편에서는 병렬적인 인프라가 이미 활발히 작동하고 있었습니다. 코인베이스(Coinbase)의 x402 프로토콜은 연간 환산 6억 달러의 결제량을 처리했습니다. 이더리움의 새로운 ERC-8183 표준은 신뢰가 필요 없는(trustless) 에이전트 간 작업 계약을 가능하게 하고 있었습니다. 85,000개 이상의 자율 에이전트가 온체인에 등록되었습니다. 두 가지 근본적으로 다른 아키텍처가 머신 이코노미(machine economy)의 커머스 레이어가 되기 위해 경쟁하고 있으며, 그 승자는 향후 수십 년 동안 수조 달러가 흐르는 방식을 결정하게 될 것입니다.
오늘날 금융 서비스에서 비인간 아이덴티티(non-human identities)는 인간 직원보다 96 대 1의 비율로 더 많습니다. 하지만 이러한 기계 아이덴티티의 대부분은 a16z가 "금융 서비스를 이용하지 못하는 유령(unbanked ghosts)"이라고 부르는 상태로 남아 있습니다. 이들은 자신이 누구인지, 무엇을 할 권한이 있는지, 또는 문제가 생겼을 때 누가 책임을 지는지 증명할 표준화된 방법 없이 수십억 달러 규모의 트랜잭션을 실행하는 소프트웨어 엔티티들입니다.
수십 년 동안 고객 알기 제도(KYC) 인프라를 구축해 온 업계는 이제 단 몇 달 안에 에이전트 알기 제도(KYA, Know Your Agent)를 파악해야 하는 상황에 직면해 있습니다.
30초마다 인터넷 어딘가에서 AI 에이전트가 컴퓨팅 작업, 데이터 피드, 크로스 체인 스왑과 같은 결제를 시도하지만 실패합니다. 자금이 부족해서가 아니라, 해당 체인에 적합한 언어를 구사하는 지갑이 없기 때문입니다. MoonPay는 이 문제를 해결했다고 믿으며, PayPal, Circle, Ethereum Foundation 및 15개의 다른 조직도 이에 동의합니다.
2026년 3월 23일, MoonPay는 개방형 지갑 표준 (Open Wallet Standard, OWS)을 오픈 소스로 공개했습니다. 이 사양은 자율 AI 에이전트가 개인 키를 노출하지 않고도 모든 주요 블록체인에서 가치를 보유하고, 트랜잭션에 서명하며, 결제를 수행할 수 있는 단일하고 안전한 인터페이스를 제공합니다. GitHub, npm 및 PyPI에서 제공되는 이 릴리스는 이미 250,000개 이상의 AI 에이전트가 매일 온체인 트랜잭션을 실행하고 있으며, 자율 에이전트 경제가 2030년까지 30조 달러에 달할 것으로 예상되는 시점에 출시되었습니다.
이미지에 라벨을 붙이거나, 데이터셋에 태그를 달거나, 프롬프트를 미세 조정할 때마다 당신은 다른 사람의 AI 모델을 학습시키고 있는 것이며, 그 대가로 아무것도 얻지 못하고 있습니다. Binance Labs, Pantera Capital, Polychain Capital로부터 4,300만 달러의 투자를 유치한 스타트업 Sahara AI는 이러한 비대칭성이 AI 시대의 핵심적인 경제적 결함이라고 주장합니다. 그 해답은 데이터셋, 모델, 자율 에이전트와 같은 AI 자산을 온체인에서 등록, 라이선스 부여 및 수익화할 수 있도록 처음부터 설계된 최초의 풀스택 AI 네이티브 블록체인입니다.
퍼블릭 테스트넷이 이미 운영 중이고 780,000명의 사용자가 온보딩되었으며 메인넷 출시를 앞두고 있는 Sahara는 차세대 위대한 인프라 계층이 컴퓨팅이나 대역폭이 아니라 **데이터 출처(Data Provenance)**가 될 것이라고 확신하고 있습니다. 그 확신이 왜 중요한지 살펴보겠습니다.