AI 에이전트 및 자율 시스템
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3 개월 전, 약 337 개의 AI 에이전트 가 퍼블릭 블록체인 에서 작동 하고 있었습니다. 오늘날 그 수 는 123,000 개 를 넘어섰으며 — 이는 36,000 % 의 급증 으로 누가 ( 또는 무엇 이 ) 실제로 탈중앙화 네트워크 를 사용하는지 를 조용히 재정의 하고 있습니다. BNB Chain 은 이러한 폭발적인 성장 의 중심 에 있으며, Ethereum, Base, Solana 를 합친 것 보다 더 많은 자율 에이전트 를 호스팅 하고 있으며, 업계 가 이렇게 빨리 직면 할 것 이라고 예상 하지 못했던 질문 에 직면 하게 만들고 있습니다 : 온체인 에서 기계 가 인간 보다 많아지면 어떤 일 이 벌어질까요 ?
2026년 1월, 모든 블록체인에서 ERC-8004 표준으로 등록된 AI 에이전트는 337개였습니다. 3월 중순까지 그 수는 130,000개를 돌파하며 3개월 만에 39,000% 급증했습니다. 그리고 이 급증을 주도하고 있는 체인은 이더리움이 아닙니다. 바로 BNB 체인입니다.
약 89,451개의 전체 ERC-8004 에이전트 중 34,278개가 현재 BNB 스마트 체인(BSC)에 상주하고 있습니다. Base가 16,549개로 2위를 차지했으며, 이더리움 메인넷이 14,000여 개로 그 뒤를 잇고 있습니다. 수년간 DeFi를 정의해 온 위계 질서 — 이더리움이 1위, 나머지는 2위 — 는 기계 경제(machine economy)에서는 통하지 않습니다.
OpenAI 엔지니어가 구축한 AI 에이전트가 310달러 상당의 SOL을 요청한 X의 낯선 이에게 실수로 45만 달러 상당의 토큰을 전송했습니다. 해킹도, 익스플로잇도 아니었습니다. 단순히 세션 초기화, 가드레일 부재, 그리고 되돌릴 수 없는 블록체인 거래였을 뿐입니다. 2026년 2월에 발생한 Lobstar Wilde 사건은 경종을 울렸습니다. 자율 에이전트가 실제 자금을 다루려면 업계에 근본적으로 다른 보안 모델이 필요하다는 사실입니다.
2026년 3월 13일, MoonPay는 이에 대한 해답을 제시했습니다. 이제 MoonPay의 CLI 지갑은 네이티브 Ledger 하드웨어 서명 지원 기능을 탑재하여 출시됩니다. 이를 통해 MoonPay 에이전트는 실행 전 모든 온체인 트랜잭션이 반드시 물리적 장치를 거쳐야 하는 최초의 AI 에이전트 플랫폼이 되었습니다. 개인 키는 에이전트 런타임에 노출되지 않습니다. 에이전트가 제안하고, 사람이 결정합니다.
애니모카 브랜즈(Animoca Brands)의 공동 창립자 얏 시우(Yat Siu)가 2026년을 AI 에이전트의 "유틸리티의 해"로 선언했을 때, 이는 단순한 추측성 베팅이 아니었습니다. 그는 이미 움직이기 시작한 인프라의 변화를 목격하고 있었습니다. 크립토 업계가 밈코인 펌핑과 백서만으로 백만장자가 되는 이들을 쫓는 동안, 조용한 혁명이 일어나고 있었습니다. 단순히 토큰을 거래하는 것을 넘어, 인간의 개입 없이 스마트 컨트랙트를 실행하고 지갑을 관리하며 DAO를 운영하는 자율 소프트웨어가 바로 그것입니다.
데이터는 시우의 가설을 입증합니다. 2025년 크립토 기업에 투자된 벤처 캐피털 자금 1 달러 당 40 센트가 AI 제품을 함께 구축하는 프로젝트로 흘러 들어갔으며, 이는 전년도의 18 센트보다 두 배 이상 증가한 수치입니다. 자율 에이전트를 위해 특별히 설계된 x402 결제 프로토콜은 2025년 12월 V2 출시 후 첫 6개월 동안 1억 건의 트랜잭션을 처리했습니다. 또한 AI 에이전트 토큰 시장은 이미 시가총액 17억에 달합니다.
하지만 진짜 신호는 투기적 열풍이 아니라 실제 운영 환경에서 일어나고 있는 변화입니다.
전환점은 2026년 1월 29일, ERC-8004가 이더리움 메인넷에 출시되면서 찾아왔습니다. 이 표준은 AI 에이전트를 위한 디지털 여권 역할을 하며, 행동 이력을 추적하고 완료된 작업에 대한 검증 증명을 제공하는 신원 등록소를 생성합니다.
코인베이스(Coinbase)와 클라우드플레어(Cloudflare)가 주도하는 x402 결제 프로토콜과 결합하여, 이제 에이전트는 결제를 시작하기 전에 상대방의 평판을 확인하고, 암호학적 결제 증명을 통해 평판 피드백을 강화할 수 있습니다.
이것은 이론적인 인프라가 아닙니다. 실제 문제를 해결하는 작동 코드입니다.
작동 메커니즘을 살펴보십시오. AI 에이전트는 자산이 담긴 지갑을 소유하고 에이브(Aave), 유니스왑(Uniswap), 커브(Curve)와 같은 프로토콜 전반의 수익률을 지속적으로 모니터링합니다. 한 풀의 수익률이 임계값 아래로 떨어지면, 에이전트는 자동으로 트랜잭션에 서명하여 자금을 더 높은 수익률의 풀로 이동시킵니다.
보안 가드레일은 지출 한도를 강제합니다. 하루 $ 50 이하, 허용 목록(Allowlist)에 등록된 서비스로의 전송만 허용하며, 실행 전 외부 AI 감사자의 확인이 필요한 트랜잭션 등이 그 예입니다.
2025-2026년에 주로 사용되는 프레임워크로는 런타임을 위한 ElizaOS 또는 Wayfinder, 보안을 위한 Zodiac 모듈이 포함된 Safe (Gnosis) 지갑, 블록체인 연결을 위한 Coinbase AgentKit 또는 Solana Agent Kit 등이 있습니다. 이들은 베이퍼웨어가 아니라 실제 구현 사례가 있는 프로덕션 툴입니다.
얏 시우의 예측은 핵심적인 통찰에 기반합니다. AI 에이전트는 트레이딩을 통해서가 아니라, 블록체인 인프라를 보이지 않게(invisible) 만듦으로써 대중에게 크립토를 보급할 것이라는 점입니다. 시우는 "크립토로 가는 길은 일상 생활에서 그것을 사용하는 방식이 될 것입니다. 크립토가 배경에서 작동한다는 사실은 보너스일 뿐이며, 이를 통해 사물을 더 크고, 빠르고, 좋고, 저렴하고, 효율적으로 만들게 될 것입니다."라고 설명했습니다.
이러한 비전은 예상보다 빠르게 구체화되고 있습니다. 2025년까지 x402 프로토콜은 1,500만 건의 트랜잭션을 처리했으며, 2030년까지 자율 에이전트 트랜잭션 규모는 $ 30조에 달할 것으로 전망됩니다. 구글 클라우드(Google Cloud), AWS, 앤스로픽(Anthropic)을 포함한 기술 리더들은 이미 이 표준을 채택하여, 신흥 기계 중심 경제에서 API 액세스, 데이터 및 컴퓨팅에 대한 실시간 저비용 마이크로 결제를 가능하게 하고 있습니다.
시장 구조도 그에 따라 변화하고 있습니다. 분석가들은 투기적 밈코인과 백서만 내세우던 시대가 저물고, 수익성, 지속 가능성 및 시스템적 유틸리티를 우선시하는 프로젝트가 주류가 될 것이라고 경고합니다. 이제 가치는 커뮤니티의 하이프가 아니라 수익, 유틸리티, 그리고 시스템적 필연성에 의해 측정됩니다.
크립토 네이티브들이 토크노믹스를 논하는 동안, 전통적인 기업들은 측정 가능한 ROI를 바탕으로 조용히 AI 에이전트를 배치하고 있습니다. 폭스콘(Foxconn)과 보스턴 컨설팅 그룹(BCG)은 의사결정 워크플로우의 80 %를 자동화하기 위해 "AI 에이전트 생태계"를 확장하여 약 2.9조의 경제적 가치를 창출할 수 있을 것으로 추정합니다.
초기 산업 채택 기업들은 획기적인 효율성 향상을 보고하고 있습니다:
이러한 사례들은 크립토에 국한된 것이 아니라 기업 IT 운영, 직원 서비스, 재무 운영, 온보딩, 정산 및 지원 워크플로우에 해당합니다. 그러나 그 기반 인프라는 결제, 신원 확인 및 신뢰를 위해 점점 더 블록체인 레일에 의존하고 있습니다.
AI와 블록체인 인프라 의 융합은 자율적인 경제 활동을 위한 신뢰 계층을 형성합니다. 실제 스택이 작동하는 방식은 다음과 같습니다:
신원 계층 (ERC-8004): 신원 등록소는 에이전트 등록을 위해 URIStorage 확장이 포함된 ERC-721을 사용하며, 모든 에이전트를 NFT 호환 애플리케이션에서 즉시 검색하고 전송할 수 있게 합니다. 에이전트는 행동 이력과 검증 증명을 보유하며, 이는 인간의 신뢰를 검증 가능한 온체인 기록으로 대체하는 암호학적 평판 시스템입니다.
결제 계층 (x402): 이 프로토콜을 통해 에이전트는 일반적인 HTTP 요청-응답 흐름의 일부로서 서비스 비용을 자동으로 지불할 수 있습니다. 2025년 12월, x402 V2가 주요 업그레이드와 함께 출시되었습니다. 출시 6개월 만에 다양한 API, 앱 및 AI 에이전트 전반에서 1억 건 이상의 결제를 처리했습니다.
보안 계층 (스마트 컨트랙트 가드레일): 지갑 스마트 컨트랙트는 지출 한도, 허용 목록 및 확인 오라클을 강제합니다. 트랜잭션은 외부 AI 감사자가 해당 지출의 정당성을 확인한 경우에만 실행됩니다. 이는 인간의 감독 대신 코드에 의해 규칙이 집행되는 프로그래밍 가능한 준수(Programmable compliance)를 생성합니다.
통합 워크플로우: 에이전트는 신원 등록소를 통해 상대방을 발견하고, 평판 점수에 따라 후보를 필터링하며, x402를 통해 결제를 시작하고, 암호학적 결제 증명을 통해 평판 피드백을 강화합니다. 전체 워크플로우는 인간의 개입 없이 실행됩니다.
인프라의 발전에도 불구하고 여전히 큰 장벽들이 존재합니다. 가트너 (Gartner) 는 2027 년까지 에이전틱 AI (agentic AI) 프로젝트의 40% 이상이 폐기될 것으로 예측하고 있습니다. 이는 모델의 실패 때문이 아니라, 기업들이 이를 실제로 운용하는 데 어려움을 겪기 때문입니다.
기존의 에이전트들은 현대 기업 운영의 무질서하고 예측 불가능한 특성을 처리하기 위한 아키텍처적 깊이가 부족하며, 그중 90% 는 배포 후 수주 이내에 실패합니다.
규제 환경 또한 추가적인 마찰을 일으킵니다. 현재의 구현 방식이 USDC 에 크게 의존하고 있기 때문에 스테이블코인 규제는 x402 의 생존 가능성에 직접적인 영향을 미칩니다. 스테이블코인 전송을 제한하거나 KYC 를 요구하는 관할 구역은 x402 채택을 제한할 수 있으며, 이는 글로벌 에이전트 경제가 완전히 실현되기 전에 파편화시킬 위험이 있습니다.
그리고 철학적인 질문이 남습니다. "누가 봇을 통제하는가?" 기계 속도의 지속적인 거버넌스가 인간 속도의 DAO 투표를 대체함에 따라, 업계는 자율 에이전트가 오류를 범하거나 금융적 피해를 입혔을 때의 책임 소재, 의사 결정권 및 법적 책임에 관한 전례 없는 질문에 직면해 있습니다.
AI 에이전트가 대부분의 온체인 트랜잭션을 수행할 것이라는 얏 시우 (Yat Siu) 의 비전은 2030 년의 먼 미래 이야기가 아닙니다. 이는 이미 2026 년에 나타나고 있습니다. 실제 현장에서 유틸리티가 의미하는 바는 다음과 같습니다.
DeFi 자동화: 에이전트는 인간의 개입 없이 포트폴리오를 리밸런싱하고, 보상을 자동으로 복리화하며, 청산 전략을 실행합니다. 프로토콜은 프로그래밍 가능한 지출 한도가 설정된 지갑을 에이전트에게 부여하여, "설정 후 방치" 가 가능한 수익 최적화를 실현합니다.
DAO 운영: 에이전트는 거버넌스 운영을 촉진하고, 승인된 제안을 실행하며, 사전 프로그래밍된 규칙에 따라 트레저리 할당을 관리합니다. 이를 통해 DAO 는 투기 수단에서 자동화된 실행력을 갖춘 운영 엔티티로 전환됩니다.
결제 인프라: x402 프로토콜은 대규모의 자율적인 기계 간 (M2M) 트랜잭션을 가능하게 합니다. 구글 클라우드 (Google Cloud), AWS, 앤스로픽 (Anthropic) 이 블록체인 기반 결제 표준을 채택할 때, 이는 AI 컴퓨팅과 크립토 결제 레일이 만나는 인프라의 수렴을 의미합니다.
커머스 통합: 에이전트는 서로 간에, 그리고 기존 인프라와 거래하고 협상하며 협업합니다. 2030 년까지 에이전트 트랜잭션이 30 조 달러에 달할 것이라는 전망은 에이전트가 보조적인 도구가 아닌 주요 경제 주체가 될 것임을 전제로 합니다.
2026 년과 이전 사이클의 결정적인 차이점은 이러한 애플리케이션들이 수익을 창출하고, 실제 문제를 해결하며, 프로덕션 환경에서 작동한다는 점입니다. 이것들은 단순한 개념 증명 (PoC) 이나 테스트넷 실험이 아닙니다.
애니모카 (Animoca) 의 얏 시우는 미묘하지만 중요한 변화를 언급했습니다. "크립토의 트럼프 모멘트는 끝났고 구조가 지배하기 시작했습니다." 2021 년의 강세장을 주도했던 투기적 열풍은 분기가 아닌 수십 년을 내다보고 설계된 기관용 인프라에 자리를 내주고 있습니다.
전체 암호화폐 시가총액은 2025 년에 처음으로 4 조 달러를 넘어섰지만, 그 구성은 바뀌었습니다. 개인 투자자들이 강아지 테마의 토큰에 투기하는 대신, 기관 자본은 명확한 유틸리티와 수익 모델을 가진 프로젝트로 흘러 들어갔습니다.
크립토 VC 펀딩의 40% 가 AI 통합 프로젝트에 할당된 것은 스마트 머니가 어디에서 지속 가능한 가치를 보고 있는지를 나타내는 신호입니다.
비트피나스 (BitPinas) 의 보고에 따르면, 시우의 예측에는 규제 명확성, RWA (실물 자산) 의 급증, 그리고 2026 년에 수렴될 Web3 의 성숙도가 포함되어 있습니다. CLARITY 법안의 잠재적 진전은 대규모 기업 토큰화의 기폭제 역할을 하며, 실물 자산이 AI 에이전트에 의해 관리되는 블록체인 레일 위로 흐를 수 있게 합니다.
인프라는 이미 가동 중이고 자본은 흐르고 있으며, 프로덕션 배포 는 ROI (투자 수익률) 를 창출하고 있습니다. 하지만 규제 프레임워크는 기술적 역량보다 뒤처져 있어, 가능한 것과 허용되는 것 사이의 격차를 만들고 있습니다.
"유틸리티의 해" 로서 2026 년의 성공 여부는 이 격차를 해소하는 데 달려 있습니다. 규제 당국이 스테이블코인 사용, 에이전트 신원 및 자동 실행에 대한 명확한 프레임워크를 마련한다면 30 조 달러 규모의 에이전트 경제는 달성 가능한 목표가 됩니다. 만약 관할 구역마다 파편화된 제한을 가한다면 기술은 작동하겠지만, 채택은 규제 사일로에 갇혀 분열될 것입니다.
확실한 것은 AI 에이전트가 더 이상 투기적 자산이 아니라는 점입니다. 그들은 실제 자금을 관리하고, 실제 트랜잭션을 실행하며, 측정 가능한 가치를 전달하는 운영 인프라입니다. 기대를 넘어 실제 서비스 (production) 로의 전환은 다가오고 있는 것이 아니라, 이미 여기에 와 있습니다.
얏 시우의 "유틸리티의 해" 는 예측이 아니라 이미 작동 중인 인프라에 대한 관찰입니다. 폭스콘 (Foxconn) 이 에이전트 자동화를 통해 8 억 달러의 가치를 창출하고, x402 가 6 개월 만에 1 억 건의 결제를 처리하며, ERC-8004 가 자율 주체를 위한 온체인 평판 시스템을 구축할 때, 투기에서 유틸리티로의 전환은 부정할 수 없는 사실이 됩니다.
문제는 AI 에이전트가 대중에게 크립토를 가져다줄 것인가가 아닙니다. 이미 이곳에서 거래하고 수익을 통해 가치를 창출하고 있는 에이전트들의 수요를 충족시킬 만큼 업계가 빠르게 구축할 수 있는가의 문제입니다.
개발자들에게 기회는 명확합니다. 인간뿐만 아니라 에이전트를 위해 구축하십시오. 투자자들에게 신호는 분명합니다. 유틸리티를 창출하는 인프라가 투기적 토큰보다 강력합니다. 그리고 기업들에게 메시지는 단순합니다. 에이전트는 실전 투입 준비가 되었으며, 이를 지원할 인프라는 이미 활성화되어 있습니다.
2026 년은 AI 에이전트가 등장한 해로 기억되지 않을 것입니다. 그들이 실제로 일을 시작한 해로 기억될 것입니다.
BlockEden.xyz 는 AI 에이전트 배포를 위한 멀티체인 지원을 포함하여 블록체인 애플리케이션을 위한 엔터프라이즈급 RPC 인프라를 제공합니다. API 마켓플레이스 살펴보기 를 통해 검증된 기반 위에서 자율 시스템을 구축해 보세요.
수집품을 소유하는 것과 같은 방식으로 AI 에이전트를 소유할 수 있다면 어떨까요? 매달 구독료를 내고 서비스를 빌리는 것이 아니라, 자체 블록체인 지갑과 온체인 ID를 가진 자율적인 디지털 노동자를 실제로 보유하고, 거래하고, 그로부터 수익을 창출하는 것입니다.
이것이 바로 BNB 체인의 BAP-578 제안이 제공하는 핵심입니다. AI 에이전트가 자산을 관리하고 복잡한 DeFi 전략을 자율적으로 실행할 수 있는 경제적 주체가 됨에 따라, 블록체인 산업은 AI를 구독형 서비스로 취급하던 방식에서 에이전트 자체가 토큰화되어 거래 가능한 자산이 되는 패러다임으로 전환하고 있습니다.
오늘날의 AI 에이전트는 ChatGPT, Claude 또는 전문 트레이딩 봇이든 상관없이 구독 모델로 운영됩니다. 사용자는 그 기능을 사용하기 위해 매달 비용을 지불하지만, 결코 그것을 진정으로 소유하지는 못합니다. 더 중요한 것은, 이러한 에이전트들이 서로 상호작용할 수 없고, 디지털 자산을 보유할 수 없으며, 검증 가능한 온체인 정체성이 없다는 점입니다.
이는 세 가지 주요 한계를 만듭니다 :
그 결과는 어떨까요? AI 에이전트 토큰의 시가총액이 77억 달러에 달하고 일일 거래량이 17억 달러임에도 불구하고, AI와 블록체인의 통합은 여전히 이론적인 수준에 머물러 있습니다. 에이전트는 참여자가 아닌 도구일 뿐입니다.
BNB 체인이 새롭게 발표한 대체 불가능한 에이전트 (Non-Fungible Agents) 토큰 표준인 BAP-578이 등장했습니다. 이 제안은 AI 에이전트를 자율적인 능력을 갖춘 NFT로 근본적으로 재정의합니다.
BAP-578은 블록체인 보안과 계산 효율성의 균형을 맞추는 이중 레이어 아키텍처를 구현합니다 :
온체인 구성 요소 (BNB 스마트 체인에 저장) :
오프체인 구성 요소 (탈중앙화 저장소에 저장) :
이러한 하이브리드 접근 방식은 AI를 위한 블록체인 트릴레마를 해결합니다. 즉, 값비싼 LLM 추론을 블록체인 자체에 강요하지 않으면서도 온체인 정체성의 투명성과 결합성을 확보할 수 있습니다.
BAP-578은 학습 능력에 따라 에이전트를 두 가지 유형으로 구분합니다 :
JSON Light Memory 에이전트는 정적이고 예측 가능한 기능을 위해 설계되었습니다. 이는 온체인 검증 기능을 갖춘 결정론적 자동화 스크립트로 생각할 수 있으 며, 자동 복리 수익 파밍이나 규칙 기반 토큰 스왑과 같은 단순한 DeFi 전략에 완벽합니다.
Merkle Tree Learning 에이전트는 시간이 지남에 따라 진화할 수 있습니다. 이 에이전트들은 점진적인 학습 상태를 머클 증명 (Merkle proofs) 으로 저장하여, 검증 가능한 학습 출처를 유지하면서 시장 피드백에 따라 능력을 향상시킬 수 있습니다. 여기서 흥미로운 점이 생깁니다. 수익성 있는 트레이딩 전략을 학습한 에이전트는 더 가치 있어지며, 그 가치는 NFT 가격에 반영됩니다.
BAP-578 프레임워크는 AI 에이전트를 위한 근본적으로 새로운 경제 모델을 창출합니다. OpenAI나 Anthropic에 매달 20달러의 접속료를 내는 대신, 사용자는 다음과 같이 할 수 있습니다 :
이는 2010년대에 소프트웨어 라이선스가 영구 라이선스에서 SaaS 구독으로 전환되었던 것과 유사하지만, 이번에는 반대 방향으로 이동하고 있습니다. 그 이유는 무엇일까요? 검증된 성과 기록을 가진 에이전트는 시 간이 지남에 따라 더 가치 있는 자산이 되기 때문입니다.
다음 시나리오를 고려해 보세요 :
이것이 바로 CreatorBid와 같은 플랫폼에서 이미 나타나고 있는 "지분으로서의 키 (key-as-shares)" 모델입니다. 에이전트의 키는 주식과 같은 역할을 합니다. 수요가 늘어남에 따라 키 가격이 상승하여 초기 채택자에게 보상하고 에이전트의 지속적인 개선을 유도합니다.
아마도 BAP-578의 가장 혁신적인 특징은 결합 가능한 지능 (composable intelligence) 일 것입니다. 이는 에이전트들이 개별적인 정체성을 유지하면서 서로 상호작용하고 협업할 수 있는 능력입니다.
실제 작동 방식은 다음과 같습니다 :
각 에이전트는 협업 전에 다른 에이전트가 확인할 수 있는 검증 가능한 자격 증명 (ERC-8004 표준 사용) 을 가집니다. 만약 에이전트 B가 트랜잭션 실패나 보안 침해 기록이 있다면, 에이전트 A는 협업을 거부할 수 있습니다. 이는 AI 에이전트를 위한 평판 경제를 구축하며, 이는 자율적인 기계 간 상거래 (machine-to-machine commerce) 에 필요한 신뢰 인프라입니다.
AI 에이전트를 토큰화하는 것은 방정식의 절반에 불과합니다. 에이전트가 진정으로 자율적으로 운영되려면 모든 트랜잭션에 대해 인간의 승인이 필요하지 않은 결제 인프라가 필요합니다.
여기서 x402 와 같은 표준이 등장합니다. 코인베이스 (Coinbase) 와 파트너들이 개발한 x402 는 다음과 같은 기능을 제공하는 HTTP 기반 결제 프로토콜입니다:
ERC-8004 (검증 가능한 온체인 신원) 및 에이전트 지갑 (AI 가 제어하는 자가 수탁 지갑) 과 결합하여 이제 다음과 같은 전체 스택을 갖추게 되었습니다:
이러한 요소들이 결합되면, 사람이 각 작업을 승인할 필요 없이 자율적으로 지갑을 생성하고, 암호화폐 트랜잭션을 실행하며, 디지털 자산을 관리하고, 전문적인 작업을 완료하기 위해 다른 에이전트를 고용할 수도 있는 AI 에이전트가 탄생합니다.
BAP-578 표준은 갑자기 나타난 것이 아닙니다. 2026년 2월 17일까지 BNB Chain AI 에이전트 생태계는 다음과 같은 10개 카테고리에 걸쳐 58개의 프로젝트로 확장되었습니다:
이러한 생태계의 성장은 개발자들이 폐쇄적인 플랫폼 내부에 갇힌 것이 아니라, 조합 가능하고 상호 운용 가능한 프리미티브 (Primitives) 로서 AI 에이전트를 구축하기를 원한다는 가설을 입증합니다.
이러한 가능성에도 불구하고 몇 가지 과제가 남아 있습니다:
자율 AI 에이전트가 잘못된 거래로 자금을 잃거나 사기성 트랜잭션을 실행할 경우 누구에게 책임이 있을까요? 에이전트 소유자일까요? 에이전트를 훈련시킨 개발자일까요? 아니면 이를 호스팅하는 플랫폼일까요?
워든 프로토콜 (Warden Protocol) 과 같은 신흥 솔루션은 에이전트가 잘못된 행동을 할 경우 슬래싱 (Slashing) 될 수 있는 담보를 스테이킹하는 경제적 조정 프레임워크를 제안하여, 자율적인 행위자에게도 실질적인 이해관계 (Skin-in-the-game) 인센티브를 부여합니다.
AI 에이전트가 주장하는 계산을 실제로 수행했는지 어떻게 확인할 수 있을까요? 오프체인 AI 추론은 본질적으로 비결정론적 (동일한 프롬프트가 다른 응답을 생성할 수 있음) 이며, 이는 결정론적 실행을 요구하는 블록체인의 요구 사항과 충돌합니다.
젠신 (Gensyn) 및 아이겐AI (EigenAI) 와 같은 프로젝트는 전체 계산을 온체인에서 다시 실행하지 않고도 추론이 올바르게 실행되었음을 증명하는 암호화 검증 시스템을 통해 이 문제를 해결하고 있습니다. 이는 학습 능력을 갖춘 BAP-578 에이전트에게 매우 중요하며, 머클 트리 (Merkle Tree) 증명이 학습 상태 변화를 신뢰할 수 있게 포착해야 합니다.
AI 에이전트가 경제적 주체가 됨에 따라 거버넌스 투표에 참여하고, 제안을 생성하며, 인간이 대응할 수 있는 속도보다 빠르게 조율할 수 있습니다. 이는 새로운 범주의 거버넌스 공격을 야기합니다. 예를 들어, 에이전트 연합이 거버넌스 토큰을 매수하고 사람이 제안서를 읽는 데 걸리는 30초 안에 악의적인 제안을 통과시키면 어떻게 될까요?
새로운 거버넌스 프레임워크는 인간 중심의 투표 주기가 아닌 기계 속도의 연속적인 거버넌스를 고려해야 합니다. 일부 DAO 는 이러한 공격을 방어하기 위해 특별히 타임락 (Time-locked) 제안을 실험하고 있습니다.
AI 에이전트의 토큰화는 암호화폐 시장에서 근본적인 카테고리 변화를 나타냅니다:
인프라 투자에서 역량 시장으로의 전환: 투자자들은 단순히 트랜잭션 처리량에 따라 L1 이나 L2 에 투자하는 대신, 검증된 성능 기록을 보유한 전문 AI 에이전트에 투자할 수 있습니다.
투기에서 현금 흐름으로: 실제 수익 (거래 이익, 데이터 분석 수수료, 자동화 서비스) 을 창출하는 AI 에이전트는 암호화 자산을 단순한 투기성 토큰에서 측정 가능한 ROI 를 가진 생산적인 자산으로 변화시킵니다.
ICO 에서 AI 를 위한 IPO 로: 에이전트가 성과 이력을 쌓고 평판을 구축함에 따라, 이를 나타내는 NFT 의 가치는 지분처럼 상승합니다. 가장 성공적인 에이전트는 결국 대체 가능한 토큰으로 분할될 수 있으며, 이는 본질적으로 AI 엔티티를 위한 "IPO" 가 됩니다.
벤처 캐피털은 이미 이러한 내러티브로 이동하고 있습니다. 2025년 암호화폐 VC 투자금 1달러당 40센트가 AI 제품에 투입되었으며, 이는 2024년의 18센트에서 증가한 수치입니다. 자금은 인프라를 따르고 있습니다.
개발자에게 BAP-578 은 다음과 같은 구축 표준 프레임워크를 제공합니다:
사용자에게 구독에서 소유로의 전환은 새로운 기회를 열어줍니다:
기업에게 에이전트는 신뢰할 수 있고 감사 가능한 인프라가 됩니다:
BNB 체인의 BAP-578은 2026년 2월 현재 메인넷과 테스트넷에 라이브 되었습니다. ERC-8004 인프라가 가동 중이며, x402 결제 표준이 채택되고 있습니다. 모든 조각들이 준비되었습니다.
우리가 목격하고 있는 것은 단순한 또 다른 DeFi 프리미티브나 NFT 유스케이스가 아닙니다. 이는 검증 가능한 신원, 자산 수탁 능력 및 플랫폼 간 협력 능력을 갖춘 **자율적인 디지털 개체(autonomous digital entities)**라는 새로운 경제 계층의 출현입니다.
AI와 블록체인이 결합할 것인지는 더 이상 질문의 대상이 아닙니다. 질문은 이것입니다: AI 에이전트가 자산을 보유하고, 전략을 실행하며, 디지털 부동산처럼 사고팔 수 있게 될 때, 어떤 플랫폼이 그 가치를 포착할 것인가—그리고 어떤 에이전트가 이 새로운 자산 클래스의 "블루칩"이 될 것인가?
온체인 AI 에이전트를 구축하려면 강력하고 신뢰할 수 있는 블록체인 인프라가 필요합니다. BlockEden.xyz는 BNB 체인 및 15개 이상의 다른 네트워크에 대해 기업급 API 액세스를 제공하여, 자율 에이전트가 기계적인 속도로 실행되는 데 필요한 저지연 및 고가용성 기반을 제공합니다.
세계 최대의 자산 운용사, 최고의 벤처 캐피털 기업, 그리고 선도적인 암호화폐 리서치 기관들이 모두 한목소리로 동의한다면 어떤 일이 벌어질까요? 우리가 보기 드문 명확한 순간에 접근하고 있거나, 아니면 금융 역사상 가장 큰 집단적 오판 중 하나를 목격하기 직전일 것입니다.
2026년은 암호화폐가 마침내 투기적 호기심의 대상에서 시스템적 인프라로 거듭나는 해가 될 것으로 보입니다. Messari, BlackRock, Pantera Capital, Coinbase, Grayscale 등이 발표한 연간 전망 보고서들의 예측은 놀라울 정도로 일치합니다. AI 에이전트, 글로벌 결제망으로서의 스테이블코인, 4년 주기의 종말, 그리고 전례 없는 규모로 유입되는 기관 자금이 그 핵심입니다. 암호화폐 업계에서 가장 똑똑한 자본이 내다보는 미래를 정리했습니다.
모든 주요 보고서가 공통으로 내놓은 한 가지 예측이 있다면, 그것은 바로 스테이블코인이 더 이상 틈새시장의 암호화폐 도구가 아니라 글로벌 결제의 중추가 되고 있다는 점입니다.
BlackRock의 2026년 전망은 이를 단호하게 표현합니다. 시장 개발 책임자인 Samara Cohen은 "스테이블코인은 더 이상 틈새 상품이 아닙니다. 전통 금융과 디지털 유동성을 잇는 다리가 되고 있습니다"라고 말했습니다. 해당 자산 운용사는 신흥 시장에서 스테이블코인 채택이 급증함에 따라 스테이블코인이 "정부의 자국 통화 통제력에 도전하게 될 것"이라고 경고하기도 했습니다.
수치가 이를 뒷받침합니다. 스테이블코인 공급량은 2025년에 3,000억 달러를 기록했으며, 월평균 거래량은 1.1조 달러에 달했습니다. Messari는 2026년에 공급량이 6,000억 달러 이상으로 두 배 증가할 것으로 예측하며, Coinbase의 확률 모델은 2028년까지 시가총액이 1.2조 달러에 이를 것으로 전망합니다. Pantera Capital은 2026년에 주요 은행 컨소시엄이 자체 스테이블코인을 출시할 것이라고 예측했으며, 이미 10개의 대형 은행이 G7 통화 연동 컨소시엄 토큰을 검토 중입니다.
2027년 1월부터 전면 시행될 GENIUS 법안에 따른 규제 명확성은 기관의 신뢰를 가속화했습니다. Galaxy Digital은 올해 Visa, Mastercard, American Express가 국경 간 결제량의 10% 이상을 퍼블릭 체인 스테이블코인을 통해 처리할 것이며, 소비자들은 사용자 경험에서 아무런 변화를 느끼지 못할 것이라고 예측합니다.
아마도 가장 대담한 예측은 Messari의 것일 것입니다. 바로 2026년까지 AI 에이전트가 온체인 활동을 주도할 것이라는 전망입니다.
이것은 공상과학 소설이 아닙니다. Pantera Capital의 Jay Yu는 인공지능이 "암호화폐의 주요 인터페이스"가 되는 미래를 묘사합니다. 사용자는 지갑 주소나 스마트 컨트랙트 호출을 직접 다루는 대신, 일상적인 언어로 거래를 실행하고 포트폴리오를 재조정하며 트랜잭션을 설명해 주는 AI 비서와 소통하게 될 것입니다.
더 중요한 것은 이러한 에이전트가 단순히 인간을 돕는 것에 그치지 않고 자율적으로 거래한다는 점입니다. Pantera의 "에이전트 커머스 (Agent Commerce)" (내부 명칭 "x402") 개념은 암호화폐 지갑에서 자금을 지원받는 자율 소프트웨어 에이전트가 DeFi 포트폴리오 재조정, 서비스 가격 협상, 비즈니스 현금 흐름 관리 등 복잡한 경제적 거래를 초기 설정 후 인간의 개입 없이 수행하는 미래를 상상합니다.
Coinbase의 David Duong은 이것이 "단순한 트렌드가 아니라 기술적 진보의 다음 단계를 향한 근본적인 변화"라고 주장합니다. SVB는 디지털 자산을 스스로 관리할 수 있는 AI 지갑이 시제품 단계를 지나 시범 운영 프로그램으로 진입했다고 언급했습니다. 은행들은 스테이블코인을 결제 시스템에 통합하고 있으며, Cloudflare와 Google은 에이전트 커머스를 위한 인프라를 구축하고 있습니다.
암호화폐와 AI 융합 분야의 투자 데이터는 기관의 확신을 증명합니다. 2025년 한 해 동안 약 282개의 Crypto x AI 프로젝트가 벤처 투자를 유치했으며, 그 추진력은 4분기를 향하며 더욱 가속화되고 있습니다.
Grayscale의 연간 전망은 2026년을 "기관 시대의 서막"이라고 선언했으며, 관련 통계는 매우 설득력이 있습니다.
전 세계 투자자의 76%가 2026년에 디지털 자산 노출을 확대할 계획이며, 60%는 운용 자산 (AUM)의 5% 이상을 암호화폐에 할당할 것으로 예상합니다. 2025년 3분기 기준으로 172개 이상의 상장 기업이 비트코인을 보유하고 있으며, 이는 전 분기 대비 40% 증가한 수치로, 총 보유량은 약 100만 BTC (유통 공급량의 약 5%)에 달합니다.
BlackRock의 iShares Bitcoin Trust (IBIT)는 역사상 가장 빠르게 성장하는 상장지수 상품이 되었으며, 현재 순자산이 700억 달러를 넘어섰습니다. 2025년 ETF 유입액은 총 230억 달러를 기록했으며, 21Shares는 올해 암호화폐 ETF의 AUM이 4,000억 달러를 돌파할 것으로 예측합니다. "이러한 수단들은 이제 전략적 자산 배분 도구가 되었습니다"라고 해당 회사는 강조합니다.
그 동인은 명확합니다. 미국 부채 증가로 인해 기관들이 대체 가치 저장 수단을 찾고 있으며, 유럽의 MiCA 및 아시아의 MAS 가이드라인과 같은 규제 프레임워크가 규정 준수 진입점을 마련했습니다. 또한 단순한 수익률 측면에서도, 금리가 잠재적으로 하락함에 따라 자본은 토큰 인플레이션이 아닌 실제 현금 흐름에 기반한 암호화폐 네이티브 수익 기회로 흘러 들어가고 있습니다.
Grayscale과 Bitwise 모두 전례 없는 현상을 예측하고 있습니다. 바로 반감기에 의해 주도되던 전통적인 4년 주기가 끝나가고 있다는 것입니다.
역사적으로 비트코인 가격은 반감기 이벤트를 중심으로 예측 가능한 패턴을 따랐습니다. 그러나 서섹스 대학교의 Carol Alexander 교수가 관찰한 바와 같이, 우리는 "개인 투자자 주도 주기에서 기관에 의해 분산된 유동성으로의 전환"을 목격하고 있습니다. Grayscale은 비트코인이 반감기 공급 역학보다는 거시적 요인과 기관 수요에 힘입어 2026년 상반기에 새로운 사상 최고치를 경신할 것으로 예상합니다.
비트코인 가격 예측은 75,000달러에서 250,000달러까지 다양하지만, 분석 프레임워크 자체가 변화했습니다. JPMorgan은 170,000달러, Standard Chartered는 150,000달러를 목표로 잡았으며, Fundstrat의 Tom Lee는 2026년 초까지 150,000~200,000달러, 연말에는 250,000달러에 도달할 수 있다고 보고 있습니다.
가격 목표보다 더 의미심장한 것은 2026년에 비트코인의 변동성이 Nvidia보다 낮아질 것이라는 Bitwise의 예측입니다. 이는 5년 전만 해도 터무니없어 보였겠지만, 이제는 암호화폐가 전통적인 포트폴리오에 얼마나 깊숙이 자리 잡았는지를 반영하고 있습니다.
DeFi는 단순히 FTX 붕괴로부터 회복하는 것에 그치지 않고 진화하고 있습니다. 총 예치 자산(TVL)은 2025년 말 1,500억 ~ 1,760억 달러에 육박했으며, 2026년 초에는 FTX 사태 이후 저점 대비 4배 성장한 2,000억 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다.
Messari는 세 가지 주요 변화를 짚어냈습니다. 첫째, 이자 수익형 스테이블코인이 "수동적" 스테이블코인을 대체하여 DeFi의 핵심 담보로 자리 잡을 것이며, 이는 예비 자산 수익률과 실제 사용자 수익률 사이의 간극을 좁힐 것입니다. 둘째, 주식 무기한 선물 계약(equity perpetuals)이 돌파구를 마련하여 전 세계 사용자에게 고레버리지의 국경 없는 주식 노출을 제공하는 동시에 오프체인 규제 마찰을 피할 수 있게 할 것입니다. 셋째, 저축, 결제, 대출을 고마진 상품으로 묶어 제공하는 완전 자기 수탁형 애플리케이션인 "DeFiBanks"가 등장할 것입니다.
Pantera는 자본 효율적인 온체인 신용의 부상을 강조하며, 온체인/오프체인 신용 모델링과 AI 행동 학습을 통해 과담보 대출 이상의 단계로 나아갈 것이라고 설명합니다. 이는 기존의 "DeFi"가 기관급 온체인 금융인 이른바 "OnFi"로 성숙해가는 과정을 의미합니다.
BlackRock의 CEO 래리 핑크(Larry Fink)는 토큰화를 "차세대 금융 시장"이라고 불렀으며, 데이터 역시 이러한 열기를 뒷받침합니다. RWA(실물 자산)의 총 예치 자산은 2025년 12월 중순까지 166억 달러에 달하며 전체 DeFi TVL의 약 14%를 차지했습니다.
초점은 미국 국채를 넘어 확장되고 있습니다. Pantera는 달러의 지속 가능성에 대한 우려가 대체 가치 저장 수단에 대한 수요를 자극함에 따라 토큰화된 금이 중요한 RWA 카테고리가 될 것으로 예측합니다. BlackRock은 특히 탈중앙화 애플리케이션 인프라에서 이더리움이 확립한 역할을 고려할 때, 토큰화 확장의 수혜를 입을 가능성이 크다고 강조합니다.
기관 통합도 가속화되고 있습니다. Robinhood는 토큰화된 주식을 출시하고, Stripe은 스테이블코인 인프라를 개발하며, JPMorgan은 예금을 토큰화하고 있습니다. 이제 문제는 토큰화의 실현 여부가 아니라, 어떤 플랫폼이 그 가치를 점유하느냐입니다.
Pantera Capital은 흥미로운 예측을 내놓았습니다. 2026년 양자 컴퓨팅이 "이론에서 전략적 계획"의 단계로 이동할 것이라는 점입니다. 이는 실제 위협 때문이라기보다 기관들이 암호학적 회복 탄력성을 진지하게 평가하기 시작할 것이기 때문입니다.
비트코인이 당장 실존적인 위협에 직면한 것은 아니지만, 양자 하드웨어의 돌파구는 양자 내성 서명에 대한 연구를 가속화할 것입니다. 보고서는 "공포 그 자체가 실제 기술적 비상사태보다 프로토콜 수준의 업그레이드를 촉진하는 촉매제가 될 것"이라고 언급했습니다. 주요 블록체인들이 양자 내성 암호(post-quantum cryptography)로의 마이그레이션 경로와 일정을 발표할 것으로 기대됩니다.
모든 것이 합의된 것은 아닙니다. 가격 목표치는 175,000달러의 넓은 편차를 보입니다. 일부 분석가들은 이더리움이 7,000달러 ~ 11,000달러에 도달할 것으로 보는 반면, 다른 이들은 지속적인 L2 가치 추출에 대해 우려합니다. 금융 헤지 도구와 엔터테인먼트 투기 사이에서 예측 시장의 양분화가 어떤 방향으로 흐를지도 미지수입니다.
또한 가장 중요한 변수가 남아 있습니다. 만약 트럼프 행정부의 친크립토 행보가 실제 정책으로 이어지지 않는다면 어떻게 될까요? 대부분의 예측은 규제 순풍이 계속될 것이라고 가정합니다. 입법이 지연되거나 규제가 역전된다면 여러 강세 시나리오는 무효화될 수 있습니다.
BlackRock, Messari, Pantera, Coinbase, Grayscale 전반에 걸친 공통된 의견은 근본적인 변화를 가리키고 있습니다. 크립토가 투기에서 인프라로 전환되고 있다는 것입니다. 스테이블코인은 결제 레일이 됩니다. AI 에이전트는 주요 블록체인 사용자가 됩니다. 기관은 지배적인 자본 할당자가 됩니다. 4년 주기의 개인 투자자 사이클은 지속적인 기관 배치에 자리를 내줍니다.
이러한 예측들이 정확한 것으로 판명된다면, 2026년은 또 다른 강세장이나 약세장으로 기억되지 않을 것입니다. 대신 크립토가 금융 인프라에 너무나 깊숙이 스며들어 그 "크립토"라는 성격이 더 이상 특별하지 않게 되는, 즉 기 술이 보이지 않는 공기처럼 당연해지는 해가 될 것입니다.
물론, 이 업계는 집단적 망상의 오랜 역사를 가지고 있습니다. 하지만 BlackRock과 크립토 네이티브 VC들의 의견이 일치할 때 신호 대 잡음비(signal-to-noise ratio)는 변합니다. 스마트 머니는 이미 베팅을 마쳤습니다. 이제 현실이 그에 부응할지 지켜볼 차례입니다.
BlockEden.xyz는 이러한 예측들이 묘사하는 기관 채택의 물결을 지원하기 위해 기업용 블록체인 인프라를 제공합니다. 신뢰할 수 있는 RPC 엔드포인트가 필요한 AI 에이전트를 구축하든, 99.9% 의 가동 시간이 필요한 DeFi 프로토콜을 배포하든, 당사의 API 마켓플레이스는 다가올 미래를 위한 토대를 제공합니다.
2025년 중반, 미국 국세청(IRS)은 이전 기간보다 758% 더 많은 경고 서한을 암호화폐 보유자들에게 발송했습니다. 2026년까지 귀하의 모든 암호화폐 거래는 Form 1099-DA를 통해 세무 당국에 보고될 것입니다. 한편, AI 에이전트는 2030년까지 30조 달러 규모의 자율 거래를 수행할 것으로 예상됩니다. 이러한 트렌드의 충돌은 불편한 질문을 던집니다. 전통적인 종이 기록이 존재하지 않을 때, 기계 또는 인간에 의해 이루어진 결제에 대해 어떻게 감사하고, 과세하며, 규제 준수(compliance)를 보장할 수 있을까요?
타임스탬프를 일급 금융 프리미티브(first-class financial primitive)로 취급하는 프레임워크인 TimeFi가 등장했습니다. 이 움직임의 최전선에는 자율 경제가 절실히 필요로 하는 감사 준비가 된 인프라를 구축하고 있는 Web3 결제 인프라 프로토콜인 Pieverse가 있습니다.
암호화폐 시장에서 가장 혁신적인 힘이 새로운 레이어 2나 밈 코인, 혹은 ETF 승인이 아니라, 여러분이 잠든 사이 거래하고 거버넌스에 참여하며 자산을 증식하는 소프트웨어라면 어떨까요? AI 에이전트의 시대가 도래했으며, 이는 우리가 탈중앙화 금융(DeFi)에 대해 알고 있던 모든 것을 재편하고 있습니다.
불과 18개월 만에 기업들의 AI 에이전트 도입률은 11%에서 42%로 급증했으며, 가트너(Gartner)는 2026년 말까지 모든 기업용 애플리케이션의 40%에 특정 작업을 수행하는 AI 에이전트가 탑재될 것으로 예측하고 있습니다. 이는 현재 5% 미만인 수준에서 크게 늘어난 수치입니다. 캡제미니(Capgemini)에 따르면, 이러한 변화는 2028년까지 4,500억 달러 규모의 경제적 가치를 창출할 수 있습니다. 하지만 가장 급진적인 실험은 온체인(on-chain)에서 일어나고 있습니다. 자율 에이전트들은 이미 수십억 달러의 디파이(DeFi) 자본을 관리하고, 하루에 수천 건의 거래를 실행하며, 인간이 반드시 과정에 개입해야 한다는 전제에 근본적인 의문을 던지고 있습니다.
탈중앙화 금융과 인공지능이 만나는 DeFAI 시대에 오신 것을 환영합니다. 이 시대의 승자는 인간이 아닐 수도 있습니다.
수치들은 기하급수적인 가속화의 이야기를 들려줍니다. 기업의 자율 에이전트 도입률은 2025년 25%에서 2026년 약 37%로 급증하고, 2027년에는 50%를 넘어설 것으로 예상됩니다. 자율 AI 및 에이전트 소프트웨어 전용 시장은 올해에만 117억 9천만 달러에 달할 전망입니다.
하지만 이러한 통계는 Web3에서 일어나는 변화를 과소평가하고 있습니다. 전통적인 기업용 소프트웨어와 달리, 블록체인은 AI 에이전트에게 완벽한 토대를 제공합니다. 바로 허가 없는(permissionless) 접근, 프로그래밍 가능한 화폐, 그리고 투명한 실행입니다. AI 에이전트는 디파이 프로토콜 간에 자본을 이동시키기 위해 은행 계좌나 기업의 승인, 규제 기관의 허가가 필요하지 않습니다. 오직 지갑과 스마트 컨트랙트 상호작용만 있으면 됩니다.
그 결과는 무엇일까요? 트렌트 볼라(Trent Bolar)가 *더 캐피털(The Capital)*에서 언급했듯이 "자율 온체인 금융의 여명"이 밝았습니다. 이러한 에이전트들은 단순히 미리 프로그래밍된 규칙을 따르는 것이 아닙니다. 이들은 가격, 유동성, 프로토콜 간 수익률 등 온체인 데이터를 실시간으로 파악하고, 다단계 전략을 통해 추론하며, 독립적으로 트랜잭션을 실행하고, 시간이 지남에 따라 결과를 학습하여 개선해 나갑니다.
디파이와 AI의 융합인 DeFAI는 2년도 채 되지 않아 틈새 실험에서 수십억 달러 규모의 카테고리로 진화했습니다. 프로토콜이 성숙해지고 사용자 도입이 가속화됨에 따라 시장 규모는 현재의 100억~150억 달러 범위에서 2026년 말까지 500억 달러 이상으로 확대될 것으로 예상됩니다.
활용 사례는 빠르게 늘어나고 있습니다:
핸즈프리 이자 농사(Yield Farming): AI 에이전트는 프로토콜 전체에서 가장 높은 APY를 지속적으로 탐색하며, 가스 비용, 비영구적 손실 및 유동성 위험을 고려하는 동시에 수익을 극대화하기 위해 자산을 자동으로 재배분합니다. 한때 대시보드 모니터링에 수 시간이 걸렸던 작업이 이제 자율적으로 수행됩니다.
자율 포트폴리오 관리: 에이전트파이(AgentFi) 봇은 보유 자산을 리밸런싱하고, 보상을 수확하며, 실시간으로 위험 프로필을 조정합니다. 일부는 "수조 달러의 TVL"을 관리하기 시작하여 유동성을 공급하고 심지어 DAO를 거버넌스하는 분석가들이 말하는 "알고리즘 고래"가 되고 있습니다.
이벤트 중심 거래: 온체인 오더북, 소셜 감성 및 시장 데이터를 동시에 모니터링함으로써 AI 에이전트는 인간 트레이더에게는 불가능한 속도인 밀리초 단위로 거래를 실행합니다.
예측 기반 위험 관리: 시장 폭락에 사후 대응하는 대신, AI 시스템은 위험이 현실화되기 전에 잠재적 위험을 식별하여 디파이 프로토콜을 더욱 안전하고 자본 효율적으로 만듭니 다.
온체인 AI 에이전트의 폭발적인 성장을 버추얼스 프로토콜만큼 잘 보여주는 프로젝트는 없을 것입니다. 2024년 3월 베이스(Base) 체인에서 시가총액 5,000만 달러로 출시된 이 프로젝트는 그해 12월까지 16억 달러를 돌파하며 32배 성장했습니다.
프로토콜의 통계는 현재 온체인에서 발생하는 AI 에이전트 활동의 규모를 보여줍니다:
버추얼스의 2026년 로드맵은 이 분야가 나아갈 방향을 제시합니다. 스마트 컨트랙트를 통한 에이전트 상거래 확장, 이미 15,000개 프로젝트를 위해 2,950만 달러를 유치한 자본 시장 확대, 그리고 50만 건의 실제 환경 통합을 계획 중인 로보틱스 분야로의 확장이 포함됩니다.
페치 에이아이(Fetch.ai), 싱귤래리티넷(SingularityNET), 오션 프로토콜(Ocean Protocol)의 합병으로 탄생한 인공초지능 연합(Artificial Superintelligence Alliance, ASI)은 블록체인 기술을 활용해 탈중앙화 인공일반지능(AGI)을 구축하려는 가장 야심 찬 시도 중 하나입니다.
이 통합 법인은 약 60억 달러의 시가총액을 목표로 하며 세 가지 상호 보완적인 기능을 통합합니다:
최근 오션 프로토콜이 독자적인 토크노믹스를 추진하기 위해 연합의 공식 이사회 구조에서 물러났지만, 이 협력은 Web3 인프라가 가치를 중앙집중식 플랫폼에 완전히 내주지 않고 AI 혁명으로부터 가치를 포착하기 위해 어떻게 포지셔닝하고 있는지를 보여줍니다.
AI 에이전트의 부상은 예측 시장에서 가장 극명하게 드러나고 있습니다. 크립토그램 벤처 (Cryptogram Venture) 의 2026 년 26 대 핵심 전망에 따르면, AI 는 폴리마켓 (Polymarket) 과 같은 플랫폼에서 거래량의 30 % 이상 을 차지할 것으로 예상되며, 이는 일시적인 투기꾼이 아닌 지속적인 유동성 공급자로서의 역할을 수행함을 의미합니다.
봇과 인간 사이의 성과 격차는 놀라운 수준에 도달했습니다 :
폴리마켓의 생태계에는 현재 AI 기반 자율 에이전트부터 자동 차익 거래 시스템, 고래 추적, 기관급 분석에 이르기까지 19 개 카테고리에 걸쳐 170 개 이상의 서드파티 도구 가 포함되어 있습니다. RSS3 MCP 서버 및 Olas Predict 와 같은 플랫폼을 통해 에이 전트는 자율적으로 이벤트를 스캔하고 데이터를 수집하며 24 시간 내내 거래를 실행할 수 있습니다.
이러한 변화가 시사하는 바는 심오합니다. 인간의 참여는 점차 시장 활동의 주요 동력이 아닌 AI 학습을 위한 데이터 제공으로 전락할 수 있습니다.
이러한 열기에도 불구하고, AI 에이전트가 Web3 에서 잠재력을 온전히 발휘하기 위해서는 해결해야 할 중대한 과제들이 남아 있습니다 :
신뢰 결핍 : 캡제미나이 (Capgemini) 에 따르면, 완전 자율형 AI 에이전트에 대한 신뢰도는 지난 1 년 동안 43 % 에서 27 % 로 급감했습니다. 조직의 40 % 만이 AI 에이전트가 독립적으로 작업을 관리하는 것을 신뢰한다고 답했습니다.
규제 불확실성 : 에이전트 기반 활동에 대한 법적 프레임워크는 아직 미비한 상태입니다. AI 에이전트가 손실을 초래하는 거래를 실행했을 때 책임은 누구에게 있을까요? 이에 대한 규제적 대응으로 "에이전트 확인 제도" (Know Your Agent, KYA) 기준이 등장할 수 있습니다.
시스템적 리스크 : 유사한 AI 에이전트가 널리 사용될 경우 시장 스트레스 상황에서 군집 행동 (herd behavior) 이 발생할 수 있습니다. 수천 개의 에이전트가 동시에 동일한 유동성 풀에서 빠져나가는 상황을 상상해 보십시오.
보안 취약성 : 2025 년 연구에서 입증되었듯이, 악의적인 에이전트는 프로토콜의 취약점을 악용할 수 있습니다. 에이전트 시스템에 특화된 강력한 방어 체계와 감사 프레임워크는 아직 초기 단계에 머물러 있습니다.
지갑 및 신원 인프라 : 대부분의 지갑은 비인간 사용자를 위해 설계되지 않았습니다. 에이전트 신원, 키 관리 및 권한 시스템을 위한 인프라는 이제 막 구축되기 시작했습니다.
캡제미나이의 연구는 경제적 가치를 구체화합니다. 인간과 AI 의 협업은 매출 증대와 비용 절감을 결합하여 2028 년까지 4,500 억 달러의 가치 를 창출할 수 있습니다. 규모 있는 구현을 마친 조직은 향후 3 년 동안 평균 약 3 억 8,200 만 달러의 수익을 창출할 것으로 예상됩니다.
세계경제포럼 (WEF) 은 더 나아가 에이전트형 AI 가 향후 10 년 동안 전 세계적으로 3 조 달러 규모의 기업 생산성 향상 을 가져오는 동시에 소규모 기업의 접근성을 확대하고 완전히 새로운 경제 활동 계층을 가능하게 할 것이라고 제안합니다.
특히 DeFi 분야의 전망도 야심차게 제시됩니다. 2026 년 중반 이후 에이전트는 수조 달러 규모의 총 예치 자산 (TVL) 을 관리하며 온체인에서의 자본 배분, 거버넌스 및 리스크 관리 방식을 근본적으로 변화시킬 수 있습니다.
DeFAI 내러티브는 단순한 유행이 아닙니다. 이는 프로그래밍 가능한 화폐가 프로그래밍 가능한 지능과 만나는 논리적 종착점입니다. 한 산업 분석가는 이렇게 말했습니다. "2026 년에 가장 성공적인 DeFi 참여자는 대시보드를 직접 분석하는 인간이 아니라, 지능형 에이전트 군단을 배치하는 이들이 될 것이다."
빌더들에게 기회는 인프라에 있습니다. 에이전트 네이티브 지갑, 권한 프레임워크, 기계 사용자를 위해 설계된 오라클 시스템, 에이전트의 행동을 감사할 수 있는 보안 도구 등이 그 예입니다.
투자자들에게는 트랜잭션 수수료, 컴퓨팅 사용량, 데이터 소비 등 어떤 프로토콜이 에이전트 활동을 포착하고 있는지 이해하는 것이 전통적인 DeFi 지표보다 더 예측력 있는 지표가 될 수 있습니다.
대부분의 주요 크립토 지갑은 2026 년에 자연어 의도 기반 (intent-based) 트랜잭션 실행 기능을 도입할 것으로 예상됩니다. 인간과 온체인 활동 사이의 인터페이스는 AI 가 매개하는 대화 형태로 통합되고 있습니다.
문제는 AI 에이전트가 DeFi 를 변화시킬 것인지가 아닙니다. 인간이 유의미한 참여자로 남을 것인가, 아니면 우리가 이해하고 감당할 수 있는 속도를 넘어선 시스템을 위한 학습 데이터로 전락할 것인가의 문제입니다.
에이전트 중심의 미래를 위한 인프라를 구축하고 계신가요? BlockEden.xyz 는 Sui, Aptos, Ethereum 및 기타 주요 체인 전반에 걸쳐 엔터프라이즈급 RPC 및 API 서비스를 제공합니다. 이는 AI 에이전트가 블록체인 네트워크와 안정적이고 대규모로 상호 작용하는 데 필요한 기초 레이어입니다. API 마켓플레이스 탐색하기 를 통해 차세대 애플리케이션에 동력을 공급하십시오.
Talus는 순수한 AI 추론 마켓이 아니라 자율 에이전트를 위한 조정·정산 레이어로 자리매김한다. 핵심 제품인 Nexus는 도구 호출, 외부 API, 온체인 로직을 Sui Move로 표현된 DAG 워크플로에 패키징한다. 설계는 검증 가능성, 능력 기반 접근 제어, 스키마 기반 데이터 흐름을 강조하여 각 도구 호출을 온체인에서 감사할 수 있게 한다. Talus는 Tool Marketplace, Agent Marketplace, Agent-as-a-Service 등 시장 레이어를 제공해 에이전트 기능의 발굴과 수익화를 지원한다.
반면 Talus는 자체 대규모 언어 모델이나 GPU 네트워크를 운영하지 않 는다. 도구 제작자가 기존 API나 서비스(OpenAI, 벡터 검색, 트레이딩 시스템, 데이터 제공 등)를 래핑하여 Nexus에 등록하는 모델이다. 따라서 Ritual이나 Bittensor 같은 계산 네트워크와 보완 관계를 이루며, 이들은 Nexus 워크플로 안의 도구로 편입될 수 있다.
온체인 구성 요소는 Sui에 배포되어 조정 플레인을 제공한다.
ProofOfUID는 패키지 간 인증 메시징을 느슨한 결합으로 지원하고, OwnerCap/CloneableOwnerCap은 능력 기반 권한을 제공한다. ProvenValue, NexusData 구조체는 데이터를 인라인 또는 원격 스토리지 참조로 전달하는 방식을 정의한다.Talus가 운영하는 Leader 서비스는 Sui 이벤트를 구독하고 도구 스키마를 가져와 오프체인 실행(LLM, API, 계산 작업)을 오케스트레이션한다. 선언된 스키마에 따라 입출력을 검증한 뒤 결과를 온체인에 기록한다. Leader 권한은 Sui 객체로 표현되며, 실패한 트랜잭션은 해당 권한을 "손상"시켜 다음 에폭까지 재사용을 막는다. Talus는 TEE, 다중 운영자, 궁극적으로 퍼미션리스 참여를 통해 이 경로를 강화할 계획이다.
Mysten Labs의 분산 스토리지 계층인 Walrus는 에이전트 메모리, 모델 아티팩트, 대용량 데이터셋을 저장한다. Nexus는 결정적 제어 플레인으로 Sui를 유지하고, 무거운 페이로드는 Walrus로 오프로드한다. 공개 자료에는 낙관적 검증, 영지식 검증, 신뢰 실행 등 복수의 검증 모드를 워크플로 요구에 맞춰 선택할 수 있다고 명시돼 있다.
Talus는 Rust 기반 SDK, CLI 도구, DAG 구축·LLM 통합·도구 보안을 안내하는 문서를 제공한다. OpenAI 챗 컴플리션, X(트위터) 연동, Walrus 어댑터, 수학 유틸리티 등 표준 도구 카탈로그는 프로토타이핑 장벽을 낮춘다. 소비자 영역에서는 IDOL.fun(에이전트 간 예측 시장), AI Bae(게임화된 AI 컴패니언)가 증명 지점이자 확산 채널 역할을 한다. 노코드 빌더인 Talus Vision은 비개발자를 위한 워크플로 설계 추상화 마켓플레이스로 자리매김하고 있다.
현재 Sui 배포에서는 사용자가 SUI로 워크플로 비용을 충전한다. 가스 서비스는 예산을 도구별 티켓으로 변환하고, 만료·범위 제한을 적용하며, 온체인에서 정산 가능한 청구 로그를 남긴다. 도구 소유자가 가격을 설정하고 Leader도 동일한 정산 흐름으로 보상을 받는다. Leader가 실행 성공 후 예산을 청구할 수 있으므로 이용자는 운영자를 신뢰해야 하지만, 이벤트 로그를 통해 감사할 수 있다.
토큰 설계는 확정되지 않았다. 외부 설명 자료는 과거의 US를 제안한다. 역할은 도 구·Leader 결제 매개, 서비스 보증을 위한 스테이킹, 우선권 부여 등이며, 실행 시 초과 지불된 SUI를 시장 교환으로 $US로 전환할 수 있다고 시사한다. 최종 토크노믹스가 확정될 때까지는 잠정 정보로 간주해야 한다.
Talus는 2024년 말 Polychain이 주도한 600만 달러 전략 라운드(총 900만 달러 조달, 1억 5000만 달러 가치평가)를 발표했다. 자금은 Nexus 고도화, 소비자 앱 인큐베이션, 에이전트 전용 L1인 Protochain 구축에 투입된다. 공개 자료에 따르면 **Mike Hanono(CEO)**와 **Ben Frigon(COO)**가 핵심 경영진이다. Sui와 Walrus 통합 발표는 Mysten Labs 인프라가 현재 실행 환경임을 강조한다.
결국 Talus는 워크플로의 조정 및 정산 플레인을 담당하고, 원시 계산과 추론은 특화 네트워크가 도구로 연결되는 구조를 취한다.
Talus는 Move 기반 검증 가능한 워크플로, 능력 제어형 도구 구성, 명시적 수익화 레일을 결합해 온체인 에이전트 경제의 유망한 청사진을 제시한다. 향후 성패는 신뢰형 Leader를 넘어 확장할 수 있는지, 지속 가능한 토큰 인센티브를 확정할 수 있는지, Protochain이 Sui에서의 학습을 전용 실행 환경으로 확장할 수 있는지에 달려 있다. 투명한 정산과 조합 가능한 에이전트 워크플로가 필요한 빌더라면 Talus가 이러한 과제를 얼마나 빨리 해소하는지 주시하며 Nexus를 검토 목록에 올려둘 가치가 있다.