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기술 혁신 및 돌파구

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2025년 파캐스터: 프로토콜의 역설

· 약 25 분
Dora Noda
Software Engineer

파캐스터는 2025년 4월 스냅체인(Snapchain) 출시와 프레임 v2(Frames v2)의 진화를 통해 기술적 성숙도를 달성했지만, 실존적인 채택 위기에 직면해 있습니다. "충분히 탈중앙화된" 소셜 프로토콜은 10억 달러의 가치 평가1억 8천만 달러의 자금 조달을 자랑하지만, 봇 활동으로 부풀려진 40,000~60,000명의 일일 활성 사용자 보고 수치 중 진정으로 활동하는 4,360명의 파워 배지(Power Badge) 보유자를 넘어 사용자 유지에 어려움을 겪고 있습니다. 2025년 4월 프로토콜의 스냅체인 인프라 업그레이드는 10,000+ TPS 용량과 780ms의 완결성으로 세계적 수준의 기술 실행력을 보여주지만, 동시에 생태계는 최고점 대비 40%의 사용자 감소, 신규 등록 95% 감소, 그리고 2024년 7월 누적 최고점인 191만 달러에서 2025년 10월까지 월 프로토콜 수익이 약 1만 달러로 급락하는 문제에 직면해 있습니다. 이는 파캐스터의 2025년 현실을 정의하는 핵심적인 긴장을 보여줍니다. 즉, 암호화폐 기반의 우수성과 주류와의 관련성 사이에서 지속 가능한 채택을 모색하는 획기적인 인프라의 모습입니다.

스냅체인은 인프라를 혁신했지만, 사용자 유지는 해결하지 못했습니다.

2025년 4월 16일 스냅체인 메인넷 출시는 파캐스터 역사상 가장 중요한 프로토콜 진화를 의미합니다. 개념부터 생산까지 8개월간의 개발 끝에, 프로토콜은 결국 일관성을 유지하는 CRDT(Conflict-free Replicated Data Type) 기반 허브 시스템을 말라카이트 BFT(Byzantine Fault Tolerant) 합의를 사용하는 블록체인과 유사한 합의 계층으로 대체했습니다. 이는 원래 스타크넷(Starknet)을 위해 개발된 텐더민트(Tendermint)의 Rust 구현입니다. 스냅체인은 10,000+ TPS의 처리량과 1초 미만의 완결성(100개 검증자에서 평균 780ms)을 제공하여, 이론적으로 100만~200만 명의 일일 활성 사용자를 지원할 수 있습니다. 이 아키텍처는 각 파캐스터 ID의 데이터가 교차 샤드 통신이 필요 없는 격리된 샤드에 존재하는 계정 수준 샤딩을 사용하여 선형적인 수평 확장을 가능하게 합니다.

하이브리드 온체인-오프체인 아키텍처는 파캐스터의 "충분한 탈중앙화" 철학을 명확히 보여줍니다. OP 메인넷(이더리움 L2)의 세 가지 스마트 컨트랙트는 보안에 중요한 구성 요소를 처리합니다. IdRegistry는 숫자 파캐스터 ID를 이더리움 커스터디 주소에 매핑하고, StorageRegistry는 5,000개의 캐스트(casts)와 반응 및 팔로우에 대해 연간 약 7달러의 스토리지 할당을 추적하며, KeyRegistry는 EdDSA 키 페어를 통한 위임 게시를 위한 앱 권한을 관리합니다. 한편, 모든 소셜 데이터(캐스트, 반응, 팔로우, 프로필)는 커뮤니티 투표를 통해 6개월마다 80%의 참여 요건으로 선정된 11명의 검증자가 검증하는 스냅체인 네트워크의 오프체인에 존재합니다. 이 설계는 이더리움 생태계 통합 및 구성 가능성을 제공하면서도, 렌즈 프로토콜(Lens Protocol)과 같이 완전히 온체인인 경쟁자들이 겪는 트랜잭션 비용 및 처리량 제한을 피합니다.

그러나 기술적 우수성이 사용자 유지로 이어지지는 않았습니다. 프로토콜의 현재 네트워크 통계는 이러한 격차를 보여줍니다. 2025년 4월 현재 1,049,519개 이상의 파캐스터 ID가 등록되어 있지만, 일일 활성 사용자는 2024년 7월 73,700100,000명으로 정점을 찍은 후 2025년 10월까지 40,00060,000명으로 감소했습니다. DAU/MAU 비율은 약 0.2로, 사용자가 한 달에 평균 약 6일만 참여한다는 것을 나타냅니다. 이는 건강한 소셜 플랫폼 벤치마크인 0.3~0.4보다 훨씬 낮습니다. 더 중요한 것은 파워 배지 사용자(검증된 활성, 고품질 계정)의 데이터에 따르면 진정으로 참여하는 일일 사용자는 4,360명에 불과하며, 나머지는 잠재적으로 봇 또는 휴면 계정일 수 있다는 점입니다. 인프라는 수백만 명으로 확장할 수 있지만, 프로토콜은 수만 명을 유지하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

프레임 v2와 미니 앱은 기능을 확장했지만, 바이럴 모멘트를 놓쳤습니다.

파캐스터의 핵심 기능은 여전히 게시물에 직접 삽입되는 대화형 미니 애플리케이션인 프레임(Frames)입니다. 2024년 1월 26일 오리지널 프레임 출시로 일주일 만에 DAU가 400% 증가했으며(5,000명에서 24,700명으로), 캐스트 볼륨은 일일 200,000개에서 200만 개로 급증했습니다. 파캐스터 특정 메타 태그가 있는 오픈 그래프(Open Graph) 프로토콜을 기반으로 구축된 프레임은 정적인 소셜 게시물을 동적인 경험으로 변화시켰습니다. 사용자는 피드를 떠나지 않고도 NFT를 발행하고, 게임을 플레이하고, 토큰 스왑을 실행하고, 설문조사에 참여하고, 구매를 할 수 있었습니다. 초기 바이럴 사례로는 협업 포켓몬 게임, 크리에이터 후원 가스 수수료를 통한 원클릭 조라(Zora) NFT 발행, 9시간 이내에 구축된 쇼핑 카트 등이 있었습니다.

2024년 11월 미리보기를 거쳐 2025년 초에 출시된 프레임 v2는 상당한 개선을 통해 이러한 모멘텀을 되찾는 것을 목표로 했습니다. "미니 앱(Mini Apps)"으로의 진화는 단순히 삽입된 카드 대신 전체 화면 애플리케이션, 사용자 재참여를 위한 실시간 푸시 알림, 원활한 지갑 통합을 통한 향상된 온체인 트랜잭션 기능, 그리고 앱이 세션 간 사용자 데이터를 유지할 수 있도록 하는 영구적인 상태를 도입했습니다. 자바스크립트 SDK는 인증 및 직접 클라이언트 통신과 같은 네이티브 파캐스터 기능을 제공하며, 웹뷰(WebView) 지원은 모바일 통합을 가능하게 합니다. 미니 앱은 2025년 4월 워프캐스트(Warpcast) 탐색에서 눈에 띄는 위치를 차지했으며, 발견을 위한 앱 스토어도 제공되었습니다.

생태계는 바이럴 확산의 기회를 놓쳤음에도 불구하고 개발자들의 창의성을 보여줍니다. 게임은 플래피캐스터(Farcaster-native Flappy Bird), 파월드(Farworld, 온체인 몬스터), 파히어로(FarHero, 3D 트레이딩 카드 게임)와 같은 혁신을 주도합니다. 소셜 유틸리티에는 @ballot 봇을 통한 정교한 설문조사, @events를 통한 이벤트 RSVP 시스템, Quizframe.xyz의 대화형 퀴즈가 포함됩니다. 커머스 통합은 피드에서 직접 조라의 원클릭 NFT 발행, DEX 토큰 스왑, USDC 결제 프레임을 통해 빛을 발합니다. 유틸리티 애플리케이션은 Event.xyz를 통한 캘린더 통합, 잡캐스터(Jobcaster)를 통한 구인 게시판, 바운티캐스터(Bountycaster)를 통한 바운티 관리 등을 포함합니다. 그러나 수백 개의 프레임이 생성되고 지속적인 혁신에도 불구하고, 2025년 3월 프레임 v2 및 미니 앱 캠페인으로 인한 약 40,000 DAU로의 급증은 일시적이었습니다. 커뮤니티 평가에 따르면 사용자들은 "끈끈하지 않았고", 초기 탐색 후 빠르게 감소했습니다.

개발자 경험은 경쟁 우위로 돋보입니다. 공식 도구에는 @farcaster/mini-app CLI, Frog 프레임워크(최소한의 타입스크립트), 20개 이상의 예제 프로젝트가 있는 Frames.js, 베이스 체인(Base Chain)에 최적화된 리액트(React) 컴포넌트가 있는 코인베이스(Coinbase)의 온체인킷(OnchainKit)이 포함됩니다. 특히 포괄적인 API를 제공하는 네이나르(Neynar), 구성 가능한 Web3 쿼리를 제공하는 에어스택(Airstack), 오픈 소스 대안을 제공하는 위드(Wield)와 같은 타사 인프라 제공업체는 진입 장벽을 낮춥니다. 언어별 라이브러리는 자바스크립트(Standard Crypto의 farcaster-js), 파이썬(a16z의 farcaster-py), Rust(farcaster-rs), Go(go-farcaster)를 포함합니다. 파콘(FarCon)의 파핵(FarHack)과 이더리움 토론토(ETHToronto) 이벤트를 포함한 2024-2025년 내내 여러 해커톤은 활발한 빌더 커뮤니티를 보여줍니다. 프로토콜은 개발자 친화적인 인프라로 성공적으로 자리매김했지만, 개발자 활동을 지속 가능한 사용자 참여로 전환하는 것이 과제로 남아 있습니다.

사용자 채택은 정체되고 경쟁은 심화됩니다.

사용자 성장 스토리는 세 가지 뚜렷한 단계로 나뉘며, 문제가 되는 모멘텀 손실을 보여줍니다. 2022-2023년은 초대 전용 베타 기간 동안 1,0004,000 DAU로 정체되었으며, 2023년 말까지 140,000명의 등록 사용자를 축적했습니다. 2024년의 돌파구는 프레임 출시 급증으로 시작되었습니다. DAU는 일주일 만에 2,400명(1월 25일)에서 24,700명(2월 3일)으로 400% 증가했습니다. 2024년 5월, 패러다임(Paradigm), a16z, 하운 벤처스(Haun Ventures), USV, 배리언트(Variant), 스탠다드 크립토(Standard Crypto)로부터 10억 달러 가치 평가로 1억 5천만 달러의 시리즈 A 자금 조달 기간 동안, 프로토콜은 80,000 DAU와 총 350,000명의 가입자를 달성했습니다. 2024년 7월은 **73,700100,000명의 고유 일일 캐스터**가 총 6,258만 개의 캐스트를 게시하며 사상 최고치를 기록했고, 누적 프로토콜 수익은 191만 달러(2023년 말 기준 194,110달러에서 883.5% 증가)를 기록했습니다.

2024-2025년의 감소는 심각하고 지속적입니다. 2024년 9월에는 DAU가 최고점 대비 40% 감소했으며, 신규 일일 등록은 95.7% 급락했습니다(최고 15,000명에서 650명으로). 2025년 10월까지 사용자 활동은 4개월 만에 최저치를 기록했으며, 월 수익은 약 1만 달러로 감소했습니다. 이는 최고 수익률 대비 99% 감소한 수치입니다. 현재 상태는 총 650,820명의 등록 사용자가 있지만, 보고된 DAU는 40,000~60,000명에 불과하며, 더 신뢰할 수 있는 파워 배지 지표는 단 4,360명의 진정으로 활동하는 고품질 사용자를 시사합니다. 캐스트 볼륨은 누적 1억 1,604만 개(2024년 7월 대비 85% 성장)를 보여주지만, 일일 평균 활동은 약 500,000개로 2024년 2월 최고점인 일일 200만 개에서 크게 감소했습니다.

인구 통계 분석은 주류 매력을 제한하는 암호화폐 기반 집중을 보여줍니다. 사용자의 77%가 18-34세 연령대에 속하며(18-24세 37%, 25-34세 40%), 젊은 기술에 능숙한 인구 통계에 크게 치우쳐 있습니다. 사용자 기반은 "높은 고래 비율"(앱 및 서비스에 기꺼이 지출하는 개인)을 보이지만, 진입 장벽은 주류 청중을 걸러냅니다. 이더리움 지갑 요구 사항, 연간 5~7달러의 스토리지 수수료, 기술 지식 전제 조건, 암호화폐 결제 메커니즘 등이 그것입니다. 지리적 분포는 미국 주간 시간 동안 최고 참여를 보이는 활동 히트맵을 기반으로 미국에 집중되어 있지만, 560개 이상의 지리적으로 분산된 허브는 국제적 입지가 성장하고 있음을 시사합니다. 행동 패턴은 사용자가 주로 "탐색 단계"에서 참여한 후, 청중을 구축하거나 매력적인 콘텐츠를 찾지 못하면 이탈하는 경향을 보입니다. 이는 새로운 소셜 네트워크를 괴롭히는 고전적인 콜드 스타트(cold-start) 문제입니다.

경쟁 환경은 규모 격차를 강조합니다. 블루스카이(Bluesky)는 2025년 9월까지 약 3,800만 명의 사용자를 달성했으며(2024년 말 대비 174% 성장), 400만~520만 명의 DAU와 트위터(Twitter) 마이그레이션 이후 강력한 주류 견인력을 보였습니다. 마스토돈(Mastodon)은 연합형 액티비티펍(ActivityPub) 생태계에서 860만 명의 사용자를 유지하고 있습니다. 블록체인 소셜 내에서도 렌즈 프로토콜은 150만 명 이상의 과거 사용자를 축적했지만, 현재 약 20,000 DAU와 사용자당 월 12회 참여(파캐스터의 29회 대비)로 유사한 유지 문제에 시달리고 있습니다. 노스트르(Nostr)는 약 1,600만 명의 총 사용자와 약 780,000 DAU를 주장하며, 주로 비트코인 애호가들 사이에서 사용됩니다. 전체 소셜파이(SocialFi) 부문은 어려움을 겪고 있습니다. 프렌드.테크(Friend.tech)는 약 230 DAU(최고점 대비 97% 감소)로 붕괴했지만, 파캐스터의 가장 잘 자금 지원을 받는 위치는 다른 곳의 우수한 주류 성장으로 인해 도전을 받고 있습니다.

구독을 통한 지속 가능성을 추구하는 경제 모델

이 프로토콜은 광고 기반 Web2 소셜 미디어와는 근본적으로 다른 혁신적인 사용자-스토리지 비용 지불 모델로 운영됩니다. 현재 가격은 옵티미즘 L2(Optimism L2)에서 체인링크(Chainlink) 오라클을 통해 USD-ETH 전환을 위해 ETH로 지불되는 연간 스토리지 유닛당 7달러이며, 초과 지불에 대해서는 자동 환불이 이루어집니다. 하나의 스토리지 유닛에는 5,000개의 캐스트, 2,500개의 반응, 2,500개의 링크(팔로우), 50개의 프로필 데이터 항목, 50개의 검증이 포함됩니다. 프로토콜은 선입선출(FIFO) 가지치기를 사용합니다. 즉, 한도를 초과하면 가장 오래된 메시지가 자동으로 삭제되며, 만료 후 30일의 유예 기간이 주어집니다. 이 스토리지 임대 모델은 여러 목적을 수행합니다. 경제적 장벽을 통해 스팸을 방지하고, 광고 없이 프로토콜의 지속 가능성을 보장하며, 성장에도 불구하고 관리 가능한 인프라 비용을 유지합니다.

프로토콜 수익은 초기 약속에 이어 감소하는 이야기를 들려줍니다. 2023년 말 194,110달러에서 시작하여, 2024년 7월까지 누적 수익은 191만 달러로 폭발적으로 증가했으며(6개월 만에 883.5% 성장), 2025년 5월에는 280만 달러에 도달했습니다. 그러나 2025년 10월에는 월 수익이 약 1만 달러로 급락하여 4개월 만에 최저치를 기록했습니다. 2025년 9월까지의 총 누적 수익은 234만 달러(757.24 ETH)에 불과하여 지속 가능성에는 턱없이 부족합니다. 1억 8천만 달러의 자금 조달(2022년 7월 3천만 달러, 2024년 5월 10억 달러 가치 평가로 1억 5천만 달러를 패러다임, a16z, 하운 벤처스, USV, 배리언트, 스탠다드 크립토로부터 조달)에 비해 수익-자금 조달 비율은 1.6%에 불과합니다. 10억 달러의 가치 평가와 수만 달러의 월 수익 사이의 격차는 상당한 자금 조달 여유에도 불구하고 지속 가능성에 대한 의문을 제기합니다.

2025년 5월 28일 파캐스터 프로(Farcaster Pro) 출시는 지속 가능한 수익화를 향한 전략적 전환을 나타냅니다. 연간 120달러 또는 12,000 워프스(내부 통화, 워프스당 약 0.01달러)로 가격이 책정된 프로는 표준 1,024자 대신 10,000자 캐스트, 표준 2개 대신 4개의 임베드, 맞춤형 배너 이미지, 우선 기능 등을 제공합니다. 특히, 프로 구독 수익의 100%는 크리에이터, 개발자 및 활성 사용자에게 분배되는 주간 보상 풀로 흘러 들어갑니다. 프로토콜은 명시적으로 이익을 취하지 않고, 대신 크리에이터 지속 가능성을 구축하는 것을 목표로 합니다. 첫 10,000개의 프로 구독은 6시간 이내에 매진되어 120만 달러를 모금했으며, 초기 구독자에게는 한정판 NFT와 보상 승수가 제공되었습니다. 주간 보상 풀은 이제 25,000달러를 초과하며, "활성 팔로워 수"의 세제곱근을 사용하여 게임화를 방지하고 공정성을 보장합니다.

주목할 점은 파캐스터가 Web3 프로젝트임에도 불구하고 네이티브 프로토콜 토큰이 없다는 것입니다. 공동 설립자 댄 로메로(Dan Romero)는 파캐스터 토큰이 존재하지 않으며, 계획도 없고, 허브 운영자에게 에어드롭도 없을 것이라고 명시적으로 확인했습니다. 이는 경쟁자들과는 극명한 대조를 이루며, 유틸리티 기반이 아닌 투기 기반의 채택을 피하기 위한 의도적인 설계 선택을 나타냅니다. 워프스(Warps)는 게시 수수료(캐스트당 약 0.01달러, 보상 메커니즘으로 상쇄), 채널 생성(2,500 워프스 = 약 25달러), 프로 구독을 위한 워프캐스트 클라이언트 내부 통화로 사용되지만, 프로토콜 수준의 토큰이 아닌 비거래 가능하고 클라이언트 특정 통화로 남아 있습니다. 타사 토큰은 번성하고 있습니다. 특히 베이스(Base), 이더리움, 아비트럼(Arbitrum), 솔라나(Solana) 체인에서 1억 2천만 달러 이상의 시가총액과 110만 명 이상의 보유자를 달성한 DEGEN이 가장 두드러지지만, 이들은 프로토콜 경제와는 독립적으로 존재합니다.

블루스카이가 규모를 장악하는 동안 품질로 경쟁합니다.

파캐스터는 탈중앙화된 소셜 환경에서 독특한 중간 지점을 차지합니다. 블루스카이보다 더 탈중앙화되어 있고, 노스트르보다 더 사용하기 쉬우며, 렌즈 프로토콜보다 더 집중되어 있습니다. 기술 아키텍처 비교는 근본적인 철학적 차이를 보여줍니다. 노스트르는 순수한 암호화 키와 블록체인 의존성 없는 간단한 릴레이 기반 메시지 브로드캐스팅을 통해 최대의 탈중앙화를 추구합니다. 이는 가장 강력한 검열 저항을 제공하지만, 주류 사용자 경험(UX)은 최악입니다. 파캐스터의 "충분히 탈중앙화된" 하이브리드는 온체인(이더리움/OP 메인넷)에 신원을 배치하고, BFT 합의를 사용하는 분산형 허브에 데이터를 오프체인으로 저장하여 탈중앙화와 제품 완성도 사이의 균형을 맞춥니다. 렌즈 프로토콜은 폴리곤 L2(Polygon L2)와 모모카 옵티미스틱 L3(Momoka Optimistic L3)에 프로필 NFT(ERC-721)와 게시물을 완전히 온체인으로 처리합니다. 이는 완전한 구성 가능성을 제공하지만, 블록체인 UX 마찰과 처리량 제약이 있습니다. 블루스카이는 블록체인이 아닌 웹 표준을 사용하는 분산형 식별자(DID) 및 DNS 핸들을 통해 연합형 개인 데이터 서버(PDS)를 사용합니다. 이는 최고의 주류 UX를 제공하지만, 99% 이상이 기본 블루스카이 PDS를 사용하므로 중앙화 위험이 있습니다.

채택 지표는 파캐스터가 절대적인 규모에서는 뒤처지지만, Web3 소셜 내에서는 참여 품질에서 앞서고 있음을 보여줍니다. 블루스카이의 3,800만 명의 사용자(400만520만 DAU)는 파캐스터의 546,494명의 등록 사용자(보고된 DAU 40,00060,000명)를 압도합니다. 렌즈 프로토콜의 150만 명 이상의 누적 사용자와 약 20,000명의 현재 DAU는 유사한 어려움을 시사합니다. 노스트르는 주로 비트코인 커뮤니티에서 약 1,600만 명의 사용자와 약 780,000 DAU를 주장합니다. 그러나 참여율 비교는 파캐스터에 유리합니다. 사용자당 월 29회 참여는 렌즈의 12회보다 높으며, 더 작지만 고품질 커뮤니티를 나타냅니다. 프레임 출시 후 400% DAU 급증은 경쟁자들이 따라올 수 없는 성장 속도를 보여주었지만, 지속 가능하지 않다는 것이 입증되었습니다. 진정한 질문은 암호화폐 기반 참여 품질이 궁극적으로 규모로 이어질 수 있는지, 아니면 영원히 틈새 시장에 머무를 것인지입니다.

개발자 생태계의 장점은 파캐스터를 유리하게 만듭니다. 프레임 혁신은 탈중앙화된 소셜에서 가장 큰 UX 돌파구이며, 수익을 창출하는 대화형 미니 앱을 가능하게 합니다(2024년 중반 누적 191만 달러). 강력한 벤처 캐피탈(VC) 지원(1억 8천만 달러 조달)은 경쟁자들이 부족한 자원을 제공합니다. 워프캐스트를 통한 통합 클라이언트 경험은 렌즈의 파편화된 다중 클라이언트 생태계에 비해 개발을 단순화합니다. 프레임 수수료 및 프로 구독 풀을 통한 개발자를 위한 명확한 수익 모델은 빌더를 유치합니다. 이더리움 생태계에 대한 친숙함은 블루스카이의 AT 프로토콜 추상화를 배우는 것보다 진입 장벽을 낮춥니다. 그러나 노스트르는 프로토콜의 단순성 때문에 절대적인 개발자 커뮤니티 규모에서 앞서고 있다고 주장할 수 있습니다. 개발자들은 파캐스터의 허브 아키텍처나 렌즈의 스마트 컨트랙트 시스템의 가파른 학습 곡선에 비해 몇 시간 만에 노스트르의 기본을 마스터할 수 있습니다.

사용자 경험 비교는 블루스카이가 주류 접근성에서 우위를 점하는 반면, 파캐스터는 Web3-네이티브 기능에서 탁월함을 보여줍니다. 온보딩 마찰 순위는 다음과 같습니다. 블루스카이(이메일/비밀번호, 암호화폐 지식 불필요), 파캐스터(5달러 수수료, 초기 선택적 지갑), 렌즈(프로필 발행 약 10 MATIC, 필수 암호화폐 지갑), 노스트르(자체 관리 개인 키, 높은 손실 위험). 콘텐츠 생성 및 상호 작용은 파캐스터의 프레임이 경쟁자들에게 불가능한 독특한 인라인 상호 작용을 제공한다는 것을 보여줍니다. 피드를 떠나지 않고도 게임, NFT 발행, 설문조사, 구매가 가능합니다. 렌즈는 스마트 컨트랙트 상호 작용을 위한 오픈 액션(Open Actions)을 제공하지만, 클라이언트마다 파편화되어 있습니다. 블루스카이는 맞춤형 알고리즘 피드를 통해 깔끔한 트위터와 유사한 인터페이스를 제공합니다. 노스트르는 클라이언트에 따라 기본 텍스트와 라이트닝 네트워크 잽스(Lightning Network Zaps, 비트코인 팁)로 크게 다릅니다. 수익화 UX의 경우, 렌즈는 네이티브 팔로우 NFT 발행 수수료와 수집 가능한 게시물로 앞서고, 파캐스터는 프레임 기반 수익을 가능하게 하며, 노스트르는 라이트닝 팁을 제공하고, 블루스카이는 현재 없습니다.

기술적 성과는 중앙화 우려와 극명한 대조를 이룹니다.

2025년 5월 워프캐스트(Warpcast)의 파캐스터(Farcaster) 리브랜딩은 불편한 현실을 인정합니다. 즉, 프로토콜의 탈중앙화 약속에도 불구하고 공식 클라이언트가 사실상 100%의 사용자 활동을 차지하고 있다는 것입니다. 슈퍼캐스트(Supercast), 히어로캐스트(Herocast), 눅(Nook), 키오스크(Kiosk)와 같은 타사 클라이언트가 존재하지만, 여전히 소외되어 있습니다. 리브랜딩은 단일 진입점이 성장을 가능하게 한다는 전략적 수용을 의미하지만, "무허가 개발" 및 "프로토콜 우선" 내러티브와는 모순됩니다. 이는 탈중앙화 이상과 제품-시장 적합성 요구 사항 사이의 핵심적인 긴장을 나타냅니다. 사용자들은 세련되고 통합된 경험을 원하지만, 탈중앙화는 종종 파편화를 초래합니다.

허브 중앙화는 우려를 가중시킵니다. 이론적으로 1,050개 이상의 허브가 분산형 인프라를 제공하지만(2023년 말 560개에서 증가), 파캐스터 팀이 대부분을 운영하며 독립 운영자를 위한 경제적 인센티브는 없습니다. 댄 로메로는 장기적으로 정직하고 성능이 우수한 운영을 입증할 수 없다는 이유로 허브 운영자 보상이나 에어드롭이 없을 것이라고 명시적으로 확인했습니다. 이는 비트코인/이더리움 노드 경제와 유사하게, 인프라 제공업체가 직접적인 보상보다는 사업적 이익을 위해 노드를 운영하는 방식입니다. 이 접근 방식은 "충분히 탈중앙화된" 것이 마케팅에 불과하며 중앙화된 인프라가 Web3 가치와 모순된다는 비판을 불러일으킵니다. 타사 프로젝트 페룰(Ferrule)은 허브 인센티브를 제공하기 위해 아이겐레이어(EigenLayer) 리스테이킹 모델을 탐색하지만, 여전히 비공식적이고 입증되지 않았습니다.

통제 및 검열 논쟁은 탈중앙화 신뢰도를 더욱 손상시킵니다. 원래 고품질 콘텐츠를 표면화하고 봇 가시성을 줄이기 위해 설계된 파워 배지 시스템은 중앙화된 검열 및 비판적인 목소리로부터 배지 제거에 대한 비난에 직면해 있습니다. 여러 커뮤니티 회원은 탈중앙화된 인프라에서 실행됨에도 불구하고 "섀도우 밴딩" 우려를 보고합니다. 비평가 제프 골버그(Geoff Golberg)는 파워 배지 계정의 21%가 활동이 없음을 발견하고 지표를 부풀리기 위한 화이트리스트를 주장했으며, 댄 로메로가 비평가들의 배지를 제거했다는 비난을 받았습니다. 정확하든 아니든, 이러한 논란은 인지된 중앙화가 프로토콜의 정당성을 훼손한다는 것을 보여줍니다. 이는 순전히 기술적인 탈중앙화 측정으로는 해결되지 않는 방식입니다.

스냅체인의 처리량 개선에도 불구하고 상태 성장 부담과 확장성 문제는 지속됩니다. 프로토콜은 데이터를 중앙에서 저장하는 반면, 경쟁자들은 비용을 분산합니다. 노스트르는 릴레이 운영자에게, 렌즈는 가스비를 지불하는 사용자에게, 블루스카이는 이론적으로 PDS 운영자에게 분산하지만 대부분 기본값을 사용합니다. 파캐스터의 2022년 예측은 허브당 연간 비용이 2024년 3,500달러에서 2025년 45,000달러, 2026년 575,000달러, 2027년 690만 달러로 증가할 것으로 예상했습니다(주간 사용자 성장률 5% 가정). 실제 성장은 훨씬 미치지 못했지만, 이러한 예측은 운영자를 위한 경제적 인센티브 없이 분산형 소셜 인프라 비용을 누가 지불할 것인지에 대한 근본적인 확장성 질문을 보여줍니다. 스냅체인의 약 200GB 스냅샷 크기와 2-4시간의 동기화 시간은 독립적인 허브 운영에 관리 가능하지만 무시할 수 없는 장벽을 나타냅니다.

2025년 주요 개발은 감소 속에서도 혁신을 보여줍니다.

2024년 11월 미리보기를 거쳐 1월-2월에 프레임 v2 안정화 버전이 출시되면서 전체 화면 애플리케이션, 온체인 트랜잭션, 알림 및 영구 상태를 제공했습니다. 기술적으로 인상적이었지만, 2025년 3월 미니 앱 캠페인으로 인한 약 40,000 DAU로의 사용자 급증은 유지율이 낮아 일시적인 것으로 판명되었습니다. 2025년 4월 16일 스냅체인 메인넷 출시는 기술적 하이라이트였습니다. 이는 결국 일관성을 유지하는 CRDT에서 10,000+ TPS 및 1초 미만의 완결성을 가진 블록체인과 유사한 BFT 합의로 단 6개월 만에 전환되었습니다. "에어드롭 오퍼(Airdrop Offers)" 보상 프로그램과 함께 출시된 스냅체인은 실제 사용자가 감소하더라도 파캐스터의 인프라를 규모에 맞게 포지셔닝합니다.

2025년 5월에는 전략적 비즈니스 모델 진화가 있었습니다. 2025년 5월 워프캐스트에서 파캐스터로의 리브랜딩은 클라이언트 지배의 현실을 인정했습니다. 5월 28일에는 연간 120달러의 파캐스터 프로(Farcaster Pro)가 출시되었으며, 10,000자 캐스트, 4개의 임베드, 그리고 주간 크리에이터 풀에 100% 수익 재분배가 특징입니다. 첫 10,000개의 구독은 6시간 이내에 매진되었고(초기 분당 100개), 120만 달러를 모금했으며, 120달러 구독당 600달러 가치로 보고된 PRO 토큰을 초기 구독자에게 배포했습니다. 워프캐스트 리워드(Warpcast Rewards)는 동시에 수백 명의 크리에이터에게 게임화를 방지하기 위해 활성 팔로워 수의 세제곱근을 사용하는 점수 시스템으로 주간 25,000달러 이상의 USDC를 분배하도록 확장되었습니다. 이러한 움직임은 성장 우선주의에서 지속 가능한 크리에이터 경제 구축으로의 전환을 시사합니다.

2025년 10월에는 가장 중요한 생태계 통합이 이루어졌습니다. 10월 8일 BNB 체인 지원(이더리움, 솔라나, 베이스, 아비트럼에 추가)은 BNB 체인의 470만 DAU와 6억 1,500만 개의 총 주소를 목표로 합니다. 프레임은 BNB 체인에서 약 0.01달러의 트랜잭션 비용으로 네이티브하게 작동합니다. 더 큰 영향은 10월 23일 클랭커(Clanker) 통합이 촉매 역할을 했다는 것입니다. 파캐스터가 소유하게 된 AI 기반 토큰 배포 봇인 클랭커는 사용자가 토큰 아이디어와 함께 @clanker를 태그하면 베이스에서 즉시 거래 가능한 토큰을 배포할 수 있게 합니다. 모든 프로토콜 수수료는 이제 CLANKER 토큰을 매입하여 보유하며(약 7%의 공급량이 일방적인 LP에 영구적으로 잠김), 토큰은 발표 후 50-90% 급등하여 3,500만-3,600만 달러의 시가총액을 기록했습니다. 2주 이내에 클랭커는 낮은 활동 기간에도 불구하고 베이스에서 펌프.펀(pump.fun)의 트랜잭션 볼륨의 약 15%에 도달했으며, 주간 40만-50만 달러의 수수료를 기록했습니다. 주목할 만한 성공 사례로는 에테르 AI 에이전트(Aether AI agent)가 $LUM 토큰을 생성하여 일주일 만에 8천만 달러의 시가총액을 달성한 것이 있습니다. AI 에이전트 내러티브와 밈 코인 실험은 다른 하락하는 펀더멘털 속에서 커뮤니티의 흥분을 다시 불러일으켰습니다.

파트너십 개발은 생태계 포지셔닝을 강화했습니다. 베이스(코인베이스 L2)는 설립자 제시 폴락(Jesse Pollak)의 적극적인 지원으로 주요 배포 체인으로서 통합을 심화했습니다. 린다 시에(Linda Xie)는 스칼라 캐피탈(Scalar Capital)에서 개발자 관계로 합류하여 VC 투자 대신 파캐스터에서 전업으로 활동하기로 결정했습니다. 레인보우 월렛(Rainbow Wallet)은 원활한 트랜잭션을 위해 모바일 지갑 프로토콜(Mobile Wallet Protocol)을 통합했습니다. 노이스(Noice) 플랫폼은 USDC 및 크리에이터 토큰 발행으로 크리에이터 팁 기능을 확장했습니다. 비탈릭 부테린(Vitalik Buterin)의 지속적인 활성 사용은 지속적인 신뢰도 향상을 제공합니다. 린다 시에의 바운티캐스터(Bountycaster)는 바운티 마켓플레이스 허브로 성장했습니다. 이러한 움직임은 파캐스터가 베이스 생태계와 더 넓은 이더리움 L2 환경의 중심에 점점 더 가까워지고 있음을 보여줍니다.

지속적인 도전 과제는 장기적인 생존 가능성을 위협합니다.

사용자 유지 위기는 전략적 우려의 핵심입니다. 막대한 자금 지원과 기술 혁신에도 불구하고 2024년 7월 최고점 대비 DAU가 40% 감소(10만 명에서 2025년 9월까지 6만 명으로)한 것은 근본적인 제품-시장 적합성 문제를 드러냅니다. 일일 신규 등록이 최고 15,000명에서 650명으로 95.7% 급락한 것은 사용자 확보 파이프라인의 붕괴를 시사합니다. DAU/MAU 비율이 0.2(사용자가 월 약 6일 참여)인 것은 끈끈한 소셜 플랫폼의 건강한 벤치마크인 0.3-0.4에 미치지 못합니다. 파워 배지 데이터에 따르면 보고된 DAU 40,000-60,000명 중 진정으로 활동하는 고품질 사용자는 4,360명에 불과하며, 이는 봇 활동이 현실을 가리고 있음을 나타냅니다. 2025년 3월 프레임 v2 급증 이후의 실패한 유지율(사용자들이 "끈끈하지 않음")은 바이럴 기능만으로는 근본적인 참여 루프를 해결할 수 없음을 시사합니다.

현재 규모에서 경제적 지속 가능성은 입증되지 않았습니다. 2025년 10월 월 수익이 약 1만 달러인 반면, 1억 8천만 달러의 자금 조달은 상당한 운영 자금을 고려하더라도 엄청난 격차를 만듭니다. 수익성으로 가는 길은 스토리지 수수료를 확장하기 위한 10배 이상의 사용자 성장 또는 초기 3,700명의 얼리 어답터를 넘어선 상당한 프로 구독 채택이 필요합니다. 사용자당 연간 7달러의 스토리지 수수료로 손익분기점(운영에 연간 500만-1천만 달러 추정)에 도달하려면 70만-140만 명의 유료 사용자가 필요합니다. 이는 현재 40,000-60,000 DAU를 훨씬 뛰어넘는 수치입니다. 120달러의 프로 구독과 10-20%의 전환율은 50만 명의 사용자로부터 600만-1,200만 달러의 추가 수익을 창출할 수 있지만, 사용자가 감소하는 동안 이러한 규모를 달성하는 것은 순환적인 문제입니다. 허브 운영 비용은 기하급수적인 성장을 예상하며(원래 가정에 따르면 2027년까지 허브당 690만 달러), 실제 성장이 미치지 못하더라도 불확실성을 더합니다.

경쟁 압력은 여러 방향에서 심화됩니다. Web2 플랫폼은 암호화폐 마찰 없이 우수한 UX를 제공합니다. X/트위터는 문제에도 불구하고 엄청난 규모와 네트워크 효과를 유지하고, 스레드(Threads)는 인스타그램(Instagram) 통합을 활용하며, 틱톡(TikTok)은 숏폼 콘텐츠를 지배합니다. Web3 대안은 기회와 위협을 모두 보여줍니다. 블루스카이가 3,800만 명의 사용자를 달성한 것은 탈중앙화된 소셜이 올바른 접근 방식(주장보다 더 중앙화되어 있지만)으로 확장될 수 있음을 증명하고, 아시아 태평양(APAC)에서 오픈소셜(OpenSocial)이 10만 명 이상의 DAU를 유지하는 것은 지역 경쟁이 성공할 수 있음을 보여주며, 렌즈 프로토콜의 유사한 어려움은 블록체인 소셜의 어려움을 입증하고, 프렌드.테크의 붕괴(230 DAU, 97% 감소)는 소셜파이 부문의 위험을 드러냅니다. 전체 카테고리는 역풍에 직면해 있습니다. 투기 기반 사용자 대 유기적인 커뮤니티 빌더, 에어드롭 파밍 문화가 진정한 참여를 손상시키고, 더 넓은 암호화폐 시장 심리가 변동성 있는 관심을 유도합니다.

UX 복잡성과 접근성 장벽은 주류 잠재력을 제한합니다. 암호화폐 지갑 요구 사항, 시드 문구 관리, 5달러의 가입비, 스토리지에 대한 ETH 결제, 임대를 요구하는 제한된 스토리지 등은 모두 비암호화폐 사용자를 걸러냅니다. 모바일 우선 디자인으로 데스크톱 지원은 여전히 제한적입니다. 메시지 서명, 키 관리, 가스 수수료 이해, 멀티체인 탐색과 같은 Web3 특정 기능에 대한 학습 곡선은 마찰을 만듭니다. 비평가들은 이 플랫폼이 "암호화폐 기능 외에 UX/UI 혁신이 없는 블록체인 기반 트위터"에 불과하다고 주장합니다. Web2 대안보다 온보딩이 더 어렵고, 탈중앙화를 우선시하지 않는 주류 사용자에게는 의문스러운 부가 가치를 제공합니다. 18-34세 인구 통계 집중(사용자의 77%)은 암호화폐 기반 초기 채택자를 넘어 확장하는 데 실패했음을 나타냅니다.

로드맵은 크리에이터 경제와 AI 통합에 중점을 둡니다.

확인된 단기 개발은 2025년 10월 현재 세부 사항은 부족하지만, 현재 봇 기능을 넘어 클랭커(Clanker)를 파캐스터 앱에 더 깊이 통합하는 데 중점을 둡니다. 토큰 배포가 핵심 기능이 됨으로써 프로토콜은 밈 코인 실험과 AI 에이전트 협업을 위한 인프라로 자리매김합니다. 에테르(Aether)가 8천만 달러의 시가총액을 가진 $LUM 토큰을 생성한 성공은 잠재력을 보여주지만, 펌프 앤 덤프(pump-and-dump) 계획을 가능하게 하는 것에 대한 우려도 해결해야 합니다. 이 전략은 암호화폐 기반 청중을 인정하고, 주류 채택 문제에 비추어 볼 때 논란의 여지가 있지만 실용적인 성장 동력으로서 투기를 피하기보다는 활용하는 방향으로 나아갑니다.

파캐스터 프로(Farcaster Pro) 확장 계획에는 현재 10,000자 제한 및 4개의 임베드를 넘어선 추가 프리미엄 기능이 포함되며, 잠재적으로 계층형 구독 및 수익 모델 개선이 있을 수 있습니다. 목표는 무료 사용자를 유료 구독자로 전환하는 동시에 회사 이익이 아닌 크리에이터 주간 풀에 100% 수익 재분배를 유지하는 것입니다. 성공하려면 문자 제한 이상의 명확한 가치 제안을 입증해야 합니다. 잠재적인 기능으로는 분석, 고급 스케줄링, 우선 알고리즘 표면화 또는 독점 도구가 포함될 수 있습니다. 채널 개선은 채널별 토큰 및 보상, 리더보드 시스템, 커뮤니티 거버넌스 기능, 다중 채널 구독 모델에 중점을 둡니다. DiviFlyy 및 Cura와 같은 플랫폼은 이미 채널 수준 경제를 실험하고 있으며, 프로토콜 수준 지원은 채택을 가속화할 수 있습니다.

주간 25,000달러 보상을 넘어선 크리에이터 수익화 확장은 현재 수백 명의 크리에이터를 넘어 1,000명 이상의 크리에이터가 정기적으로 수익을 얻도록 지원하는 것을 목표로 합니다. 채널 수준 보상 시스템, 크리에이터 코인/팬 토큰 진화, 프레임 기반 수익화는 Web2 플랫폼에서는 불가능한 수익 흐름을 제공합니다. 이 비전은 파캐스터를 인플루언서뿐만 아니라 "평범한 사람들이 게시물로 돈을 버는" 최초의 소셜 네트워크로 자리매김합니다. 이는 매력적이지만 VC 보조금에 의존하지 않는 지속 가능한 경제를 필요로 합니다. 기술 인프라 개선에는 스냅체인 확장 최적화, 초고속 확장을 위한 향상된 샤딩 전략(수백만 사용자), 비용 절감을 위한 스토리지 경제 모델 개선, 현재 5개 체인을 넘어선 지속적인 교차 체인 상호 운용성 확장이 포함됩니다.

공동 설립자 댄 로메로가 제시한 10년 비전은 프로토콜의 일일 활성 사용자 10억 명 이상, 파캐스터를 기반으로 구축된 수천 개의 앱 및 서비스, 모든 사용자를 위한 원활한 이더리움 지갑 온보딩, 의식적이든 아니든 암호화폐를 보유한 미국인의 80%, 그리고 베이스(Base)의 파캐스터 소셜 레이어를 통해 발생하는 온체인 활동의 대부분을 목표로 합니다. 이 야심찬 범위는 현재 40,000-60,000 DAU 현실과 극명한 대조를 이룹니다. 이 전략적 베팅은 암호화폐 채택이 주류 규모에 도달하고, 소셜 경험이 본질적으로 온체인화되며, 파캐스터가 암호화폐 기반의 뿌리와 대중 시장 접근성 사이를 성공적으로 연결할 것이라고 가정합니다. 성공 시나리오는 낙관적인 돌파구(프레임 v2 + AI 에이전트가 새로운 성장 물결을 촉발하여 2026년까지 25만-50만 DAU에 도달)부터 현실적인 틈새 지속 가능성(수익성 있는 크리에이터 경제를 가진 6만-10만 명의 참여 사용자)까지, 그리고 비관적인 느린 소멸(지속적인 감소, 2027년까지 자금 조달 우려, 궁극적인 폐쇄 또는 전환)까지 다양합니다.

비판적 평가는 규모를 찾는 고품질 커뮤니티를 드러냅니다.

이 프로토콜은 어려움에도 불구하고 인정할 만한 진정한 강점을 보여줍니다. 커뮤니티 품질은 "초기 트위터 같다"는 향수, X의 소음과는 다른 사려 깊은 대화, 긴밀하고 지원적인 크리에이터 문화로 꾸준히 칭찬받습니다. 암호화폐 사상가, 개발자 및 애호가들은 더 적은 수에도 불구하고 주류 플랫폼보다 더 높은 평균 담론을 만듭니다. 기술 혁신은 세계적 수준으로 남아 있습니다. 스냅체인의 10,000+ TPS 및 780ms 완결성은 목적에 맞게 구축된 블록체인에 필적하며, 프레임은 경쟁자들에 비해 진정한 UX 발전을 나타내고, 하이브리드 아키텍처는 트레이드오프를 우아하게 균형 잡습니다. 포괄적인 SDK, 해커톤 및 명확한 수익화 경로를 가진 개발자 경험은 빌더를 유치합니다. 1억 8천만 달러의 자금 조달은 경쟁자들이 부족한 운영 자금을 제공하며, 패러다임과 a16z의 지원은 정교한 투자자 신뢰를 나타냅니다. 이더리움 생태계 통합은 구성 가능성과 확립된 인프라를 제공합니다.

그러나 경고 신호는 미래 전망을 지배합니다. 40% DAU 감소와 95% 등록 감소 외에도 파워 배지 논란은 신뢰를 훼손합니다. 보고된 6만 명의 사용자 중 진정으로 활동하는 검증된 사용자가 4,360명에 불과하다는 것은 10-15배의 부풀림을 시사합니다. 5달러의 가입비에도 불구하고 봇 활동은 경제적 장벽이 불충분하다는 것을 나타냅니다. 수익 궤적은 우려스럽습니다. 2025년 10월 월 1만 달러는 누적 최고점 191만 달러 대비 99% 감소한 수치입니다. 현재 운영 속도(연간 약 12만 달러)로는 프로토콜이 10억 달러의 가치 평가에도 불구하고 자립하기에는 한참 멀었습니다. 네트워크 효과는 기존 기업에 강력하게 유리합니다. X는 대부분의 사용자에게 극복할 수 없는 전환 비용을 초래하는 수백만 명의 사용자를 보유하고 있습니다. 더 넓은 소셜파이 부문의 쇠퇴(프렌드.테크 붕괴, 렌즈의 어려움)는 실행 문제가 아닌 구조적 문제를 시사합니다.

근본적인 질문이 명확해집니다. 파캐스터는 소셜 미디어의 미래를 구축하고 있는가, 아니면 오지 않을 미래를 위한 소셜 미디어를 구축하고 있는가? 이 프로토콜은 중요한 암호화폐 인프라로서 성공적으로 자리매김했으며, "충분히 탈중앙화된" 아키텍처가 기술적으로 작동할 수 있음을 보여줍니다. 개발자 생태계 속도, 베이스 통합 및 사상가 채택은 강력한 기반을 만듭니다. 그러나 4년과 막대한 투자 후에도 대중 시장 소셜 플랫폼 지위는 여전히 요원합니다. 암호화폐 기반 청중의 상한선은 전 세계적으로 10만-20만 명의 진정으로 참여하는 사용자일 수 있습니다. 이는 가치 있지만 유니콘 기대치에는 훨씬 못 미칩니다. 탈중앙화 자체가 주류 가치 제안이 될지, 아니면 Web3 신봉자들을 위한 틈새 관심사로 남을지는 궁극적인 성공을 결정합니다.

2025년 10월 클랭커 통합은 전략적 명확성을 나타냅니다. 트위터와 직접 싸우기보다는 암호화폐 기반 강점에 집중하는 것입니다. AI 에이전트 협업, 밈 코인 실험, 프레임 기반 상거래 및 크리에이터 토큰 경제는 "탈중앙화"라는 라벨로 기존 소셜 미디어를 복제하는 것과는 다른 독특한 기능을 활용합니다. 이러한 양보다 질, 지속 가능한 틈새 접근 방식은 불가능한 주류 규모를 추구하는 것보다 현명할 수 있습니다. 재정의된 성공은 수천 개의 프레임과 미니 앱에서 수백만 달러의 크리에이터 경제 활동을 창출하는 10만 명의 참여 사용자를 의미할 수 있습니다. 이는 예상보다 작지만 실행 가능하고 가치 있는 것입니다. 향후 12-18개월은 2026년 파캐스터가 1억 달러의 지속 가능한 프로토콜이 될지, 아니면 Web3 소셜 묘지의 교훈적인 이야기가 될지를 결정할 것입니다.

DeFi 내 AI 에이전트의 부상: 멀티체인 전략의 변혁

· 약 9 분
Dora Noda
Software Engineer

대부분의 DeFi 사용자들은 단일 수익 전략을 완료하기 위해 여전히 5개의 브라우저 탭을 열어둡니다 — Aave에서 이율을 확인하고, Stargate에서 자산을 브리징하고, Curve에 예치하며, 가스비가 급등하지 않기를 기도합니다. 하지만 조용한 혁명이 진행 중입니다. 이제 자율형 AI 에이전트가 여러분이 잠든 사이 여러 블록체인에서 이 모든 과정을 동시에 조용히 수행하고 있습니다.

2025년, 블록체인상의 AI 에이전트 활동은 86% 급증했습니다. Fetch.ai 에이전트들만 해도 Hyperliquid 파생상품에서 10억 달러 이상의 자산을 관리하며, 100배 레버리지 거래를 자율적으로 실행하고 있습니다. Yearn의 AI 기반 볼트(vault)는 인간의 개입 없이 수익 풀 전반에 걸쳐 50억 달러를 최적화합니다. 또한 XION 및 Particle Network와 같은 플랫폼은 최종 사용자에게 이 모든 과정을 보이지 않게 만드는 추상화 계층을 구축하고 있습니다. 이제 질문은 AI 에이전트가 멀티체인 DeFi를 조율할 수 있느냐가 아니라, 인프라가 얼마나 빨리 성숙해질 것인지, 그리고 그것이 개인 사용자부터 기관 데스크까지 모두에게 어떤 의미를 갖느냐 하는 것입니다.

데이터 마켓과 AI 학습의 만남: 블록체인이 230억 달러 규모의 데이터 가격 책정 위기를 해결하는 방법

· 약 13 분
Dora Noda
Software Engineer

AI 산업은 역설에 직면해 있습니다. 전 세계 데이터 생성량은 2025년까지 33 제타바이트에서 175 제타바이트로 폭발적으로 증가하지만, AI 모델의 품질은 정체되어 있습니다. 문제는 데이터 부족이 아니라 데이터 제공자가 자신의 기여로부터 가치를 창출할 방법이 없다는 점입니다. Ocean Protocol, LazAI, ZENi와 같은 블록체인 기반 데이터 시장이 등장하여 AI 학습 데이터를 무료 리소스에서 2034년까지 231.8억 달러 규모의 수익화 가능한 자산 클래스로 변화시키고 있습니다.

230억 달러 규모의 데이터 가격 책정 문제

AI 학습 비용은 2023년에서 2025년 사이 89 % 급증했으며, 데이터 수집 및 어노테이션이 머신러닝 프로젝트 예산의 최대 80 % 를 차지하고 있습니다. 그러나 검색 쿼리, 소셜 미디어 상호작용, 행동 패턴을 생성하는 개인인 데이터 제작자는 아무런 보상도 받지 못하는 반면, 거대 기술 기업들은 수십억 달러의 가치를 거두어들이고 있습니다.

AI 학습 데이터셋 시장은 이러한 불균형을 잘 보여줍니다. 2025년 35.9억 달러 가치로 평가되는 이 시장은 22.9 % 의 연평균 성장률 (CAGR) 을 기록하며 2034년까지 231.8억 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 또 다른 예측에 따르면 2026년 74.8억 달러에서 시작해 2035년에는 524.1억 달러에 이를 것이며, 연간 성장률은 24.16 % 에 달할 전망입니다.

하지만 이 가치는 누가 차지할까요? 현재는 중앙 집중식 플랫폼이 이익을 독점하는 반면, 데이터 제작자는 보상을 전혀 받지 못합니다. 라벨 노이즈, 일관성 없는 태깅, 맥락 결여 등이 비용을 상승시키지만, 기여자가 품질을 개선할 인센티브는 부족합니다. 데이터 개인정보 보호 문제는 기업의 28 % 에 영향을 미치며, AI가 다양하고 고품질의 입력을 필요로 하는 시점에 데이터셋 접근성을 제한하고 있습니다.

Ocean Protocol: 1억 달러 규모의 데이터 경제 토큰화

Ocean Protocol은 데이터 제공자가 데이터셋을 토큰화하고 제어권을 포기하지 않고도 AI 학습에 사용할 수 있도록 하여 소유권 문제를 해결합니다. 2024년 8월 Ocean Node를 출시한 이후, 이 네트워크는 70개국 이상에서 140만 개 이상의 노드로 성장했으며, 35,000개 이상의 데이터셋을 온보딩하고 1억 달러 이상의 AI 관련 데이터 거래를 촉진했습니다.

2025년 제품 로드맵에는 세 가지 핵심 구성 요소가 포함됩니다:

추론 파이프라인 (Inference Pipelines) 은 Ocean의 인프라에서 직접 엔드투엔드 AI 모델 학습 및 배포를 가능하게 합니다. 데이터 제공자는 독점 데이터셋을 토큰화하고 가격을 책정하며, AI 모델이 학습이나 추론을 위해 데이터를 소비할 때마다 수익을 창출합니다.

Ocean Enterprise Onboarding 은 생태계 비즈니스를 시범 운영에서 실제 생산 단계로 이동시킵니다. 2025년 3분기에 출시될 Ocean Enterprise v1은 감사 가능하고 개인정보를 보호하는 데이터 교환이 필요한 기관 고객을 대상으로 규정을 준수하는 생산 준비형 데이터 플랫폼을 제공합니다.

노드 분석 (Node Analytics) 은 성능, 사용량 및 ROI를 추적하는 대시보드를 도입합니다. NetMind와 같은 파트너는 2,000개의 GPU를 제공하고, Aethir는 대규모 AI 워크로드를 지원하기 위해 Ocean Node 확장을 도와 AI 학습을 위한 탈중앙화 컴퓨팅 레이어를 구축합니다.

Ocean의 수익 공유 메커니즘은 스마트 컨트랙트를 통해 작동합니다. 데이터 제공자가 액세스 조건을 설정하면 AI 개발자가 사용량에 따라 비용을 지불하고, 블록체인이 모든 기여자에게 자동으로 대금을 분배합니다. 이는 데이터를 일회성 판매가 아니라 모델 성능과 연계된 지속적인 수익원으로 변화시킵니다.

LazAI: Metis 상의 검증 가능한 AI 상호작용 데이터

LazAI는 정적 데이터셋뿐만 아니라 AI 상호작용 데이터를 수익화하는 근본적으로 다른 접근 방식을 도입합니다. LazAI의 주요 에이전트 (Lazbubu, SoulTarot) 와의 모든 대화는 데이터 앵커링 토큰 (Data Anchoring Tokens, DAT) 을 생성하며, 이는 AI 생성 결과물의 추적 가능하고 검증 가능한 기록 역할을 합니다.

알파 메인넷은 2025년 12월, QBFT 합의 알고리즘과 $METIS 기반 정산 방식을 사용하는 엔터프라이즈급 인프라 기반의 Metis에서 출시되었습니다. DAT는 투명한 소유권과 수익 배분이 보장되는 검증 가능한 자산으로서 AI 데이터셋과 모델을 토큰화하고 수익화합니다.

이것이 왜 중요할까요? 전통적인 AI 학습은 수집 시점에 고정된 정적 데이터셋을 사용합니다. LazAI는 사용자 쿼리, 모델 응답, 미세 조정 루프와 같은 동적 상호작용 데이터를 캡처하여 실제 사용 패턴을 반영하는 학습 데이터셋을 생성합니다. 이 데이터는 대화 흐름에 내재된 인간의 피드백 신호를 포함하고 있어 모델 미세 조정에 훨씬 더 가치가 높습니다.

시스템에는 세 가지 주요 혁신이 포함됩니다:

지분 증명 (PoS) 검증인 스테이킹 은 AI 데이터 파이프라인을 보호합니다. 검증인은 토큰을 스테이킹하여 데이터 무결성을 검증하며, 정확한 검증에 대해서는 보상을 받고 허위 데이터를 승인할 경우 페널티를 받습니다.

수익 공유를 통한 DAT 민팅 은 가치 있는 상호작용 데이터를 생성하는 사용자가 자신의 기여를 나타내는 DAT를 민팅할 수 있도록 합니다. AI 기업이 모델 학습을 위해 이러한 데이터셋을 구매하면, 수익은 기여도에 따라 모든 DAT 보유자에게 자동으로 분배됩니다.

iDAO 거버넌스 는 데이터 기여자가 온체인 투표를 통해 데이터셋 큐레이션, 가격 책정 전략, 품질 표준을 집단적으로 관리하는 탈중앙화 AI 연합을 구축합니다.

2026년 로드맵에는 영지식 증명 (ZK) 기반 개인정보 보호 (개인 정보 노출 없이 상호작용 데이터 수익화), 탈중앙화 컴퓨팅 시장 (중앙 집중식 클라우드가 아닌 분산 인프라에서의 학습), 텍스트를 넘어선 멀티모달 데이터 평가 (비디오, 오디오, 이미지 상호작용) 가 추가될 예정입니다.

ZENi: AI 에이전트를 위한 인텔리전스 데이터 레이어

ZENi는 AI 기반 인텔리전스를 통해 전통적인 상거래와 블록체인 기반 상거래를 연결하는 탈중앙화 네트워크인 "InfoFi 경제"를 가동하며 Web3와 AI의 교차점에서 운영됩니다. 이 회사는 Waterdrip Capital과 Mindfulness Capital이 주도한 150만 달러 규모의 시드 투자 유치에 성공했습니다.

그 중심에는 X/Twitter, Telegram, Discord 및 온체인 활동 전반에서 일일 100만 개 이상의 시그널을 처리하는 고처리량 행동 인텔리전스 엔진인 InfoFi 데이터 레이어가 있습니다. ZENi는 사용자 행동 패턴, 심리 변화 및 커뮤니티 참여도를 식별하며, 이는 AI 에이전트 학습에 중요하지만 대규모로 수집하기 어려운 데이터입니다.

플랫폼은 세 부분으로 구성된 시스템으로 운영됩니다.

**AI 데이터 분석 에이전트(AI Data Analytic Agent)**는 소셜 그래프, 온체인 트랜잭션 및 참여 지표를 분석하여 의도가 높은 오디언스와 영향력 있는 클러스터를 식별합니다. 이를 통해 사용자가 무엇을 하는지뿐만 아니라 결정을 내리는지를 보여주는 행동 데이터셋을 생성합니다.

AIGC(AI 생성 콘텐츠) 에이전트는 데이터 레이어의 인사이트를 활용하여 개인화된 캠페인을 제작합니다. 사용자 선호도와 커뮤니티 역동성을 이해함으로써 특정 오디언스 세그먼트에 최적화된 콘텐츠를 생성합니다.

**AI 실행 에이전트(AI Execution Agent)**는 ZENi dApp을 통해 홍보 활동을 활성화하여 데이터 수집에서 수익화에 이르는 루프를 완성합니다. 사용자는 자신의 행동 데이터가 성공적인 캠페인에 기여할 때 보상을 받습니다.

ZENi는 이미 이커머스, 게임 및 Web3 분야의 파트너들에게 서비스를 제공하고 있으며, 48만 명의 등록 사용자와 8만 명의 일일 활성 사용자(DAU)를 보유하고 있습니다. 비즈니스 모델은 행동 인텔리전스를 수익화하는 구조입니다. 기업은 ZENi의 AI 처리 데이터셋에 액세스하기 위해 비용을 지불하고, 수익은 해당 인사이트를 생성한 데이터의 주인인 사용자에게 돌아갑니다.

데이터 시장에서 블록체인의 경쟁 우위

데이터 수익화에서 블록체인이 중요한 이유는 무엇일까요? 세 가지 기술적 역량이 탈중앙화 데이터 시장을 중앙집중식 대안보다 우수하게 만듭니다.

세밀한 수익 귀속(Granular Revenue Attribution) 스마트 컨트랙트를 통해 AI 모델에 기여한 여러 참여자가 사용량에 따라 비례적인 보상을 자동으로 받는 정교한 수익 공유가 가능해집니다. 단일 학습 데이터셋은 10,000명의 사용자로부터 입력을 모을 수 있으며, 블록체인은 각 기여를 추적하고 모델 추론당 마이크로 페이먼트(소액 결제)를 분배합니다.

기존 시스템은 이러한 복잡성을 처리할 수 없습니다. 결제 처리업체는 마이크로 페이먼트에 적합하지 않은 고정 수수료(2-3%)를 부과하며, 중앙집중식 플랫폼은 누가 무엇을 기여했는지에 대한 투명성이 부족합니다. 블록체인은 레이어 2(Layer 2) 솔루션을 통한 제로에 가까운 트랜잭션 비용과 온체인 출처 증명을 통한 불변의 귀속이라는 두 가지 문제를 모두 해결합니다.

검증 가능한 데이터 출처(Verifiable Data Provenance) LazAI의 데이터 앵커링 토큰(Data Anchoring Tokens)은 기본 콘텐츠를 노출하지 않고도 데이터의 출처를 증명합니다. 모델을 학습시키는 AI 기업은 법적 근거가 불분명한 웹 스크래핑 콘텐츠 대신 라이선스가 있는 고품질 데이터를 사용하고 있음을 확인할 수 있습니다.

이는 중요한 리스크를 해결합니다. 데이터 프라이버시 규제는 기업의 28%에 영향을 미쳐 데이터셋 접근성을 제한합니다. 블록체인 기반 데이터 시장은 개인 정보를 공개하지 않고도 데이터 품질과 라이선스를 증명하는 프라이버시 보존형 검증을 구현합니다.

탈중앙화 AI 학습(Decentralized AI Training) 오션 프로토콜(Ocean Protocol)의 노드 네트워크는 분산형 인프라가 어떻게 비용을 절감하는지 보여줍니다. 클라우드 제공업체에 GPU 시간당 2-5달러를 지불하는 대신, 탈중앙화 네트워크는 미사용 컴퓨팅 자원(게이밍 PC, 유휴 용량이 있는 데이터 센터)을 AI 학습 수요와 연결하여 50-85%의 비용 절감을 실현합니다.

블록체인은 작업 할당, 결제 분배 및 품질 검증을 관리하는 스마트 컨트랙트를 통해 이러한 복잡성을 조정합니다. 참여자는 참여를 위해 토큰을 스테이킹하고, 정직한 연산에 대해 보상을 받으며, 잘못된 결과를 제공할 경우 슬래싱(Slashing) 페널티를 받게 됩니다.

520억 달러를 향한 여정: 채택을 촉진하는 시장 동력

세 가지 수렴 트렌드가 블록체인 데이터 시장의 성장을 2035년 예상치인 524억 1,000만 달러를 향해 가속화하고 있습니다.

AI 모델의 다양화 인터넷의 모든 텍스트를 학습한 거대 기본 모델(GPT-4, Claude, Gemini)의 시대가 저물고 있습니다. 의료, 금융, 법률 서비스 및 수직적 애플리케이션을 위한 전문 모델에는 중앙집중식 플랫폼이 큐레이션하지 않는 도메인별 데이터셋이 필요합니다.

블록체인 데이터 시장은 틈새 데이터셋에 탁월합니다. 의료 영상 제공업체는 진단 주석이 달린 방사선 스캔 데이터를 토큰화하고, 환자 동의가 필요한 사용 조건을 설정하며, 자신의 데이터로 학습된 모든 AI 모델로부터 수익을 창출할 수 있습니다. 이는 세밀한 액세스 제어와 귀속 기능이 부족한 중앙집중식 플랫폼으로는 구현하기 불가능합니다.

규제 압박 데이터 프라이버시 규제(GDPR, CCPA, 중국의 개인정보보호법)는 동의 기반의 데이터 수집을 의무화합니다. 블록체인 기반 시장은 동의를 프로그래밍 가능한 로직으로 구현합니다. 사용자는 암호화 방식으로 권한에 서명하고, 데이터는 명시된 조건 하에서만 액세스할 수 있으며, 스마트 컨트랙트가 규정 준수를 자동으로 강제합니다.

오션 엔터프라이즈(Ocean Enterprise) v1의 규정 준수 중심 접근 방식은 이 문제를 직접적으로 해결합니다. 금융 기관과 의료 제공업체는 모델 학습에 사용된 모든 데이터셋에 적절한 라이선스가 있음을 증명하는 감사 가능한 데이터 이력이 필요합니다. 블록체인은 규제 요구 사항을 충족하는 불변의 감사 추적을 제공합니다.

양보다 질 최근 연구에 따르면 시스템이 생물학적 뇌와 더 유사해질 때 AI는 끝없는 학습 데이터를 필요로 하지 않습니다. 이는 인센티브를 최대 데이터 수집에서 최고 품질의 입력값 큐레이션으로 전환시킵니다.

탈중앙화 데이터 시장은 인센티브를 적절하게 정렬합니다. 데이터 제작자는 고품질 기여에 대해 더 많은 수익을 얻습니다. 모델이 성능을 향상시키는 데이터셋에 프리미엄 가격을 지불하기 때문입니다. LazAI의 상호작용 데이터는 정적 데이터셋이 놓치는 인간의 피드백 시그널(어떤 쿼리가 수정되는지, 어떤 응답이 사용자를 만족시키는지)을 캡처하여 바이트당 가치를 본질적으로 더 높입니다.

과제: 프라이버시, 가격 책정 및 프로토콜 전쟁

이러한 모멘텀에도 불구하고 블록체인 데이터 시장은 구조적인 과제에 직면해 있습니다.

프라이버시 패러독스 AI를 학습시키려면 데이터의 투명성(모델이 실제 콘텐츠에 접근해야 함)이 필요하지만, 프라이버시 규정은 데이터 최소화를 요구합니다. 연합 학습(암호화된 데이터로 학습)과 같은 현재의 솔루션은 중앙 집중식 학습에 비해 비용이 3~5배 증가합니다.

영지식 증명(Zero-knowledge proofs)은 콘텐츠를 노출하지 않고 데이터 품질을 증명할 수 있는 경로를 제시하지만, 계산 오버헤드가 추가됩니다. LazAI의 2026년 ZK 로드맵은 이를 해결하고자 하지만, 실제 서비스에 적용 가능한 구현은 여전히 12~18개월 정도 남았습니다.

가격 발견 소셜 미디어 상호작용의 가치는 얼마일까요? 진단 주석이 달린 의료 영상은요? 블록체인 시장에는 새로운 데이터 유형에 대해 확립된 가격 책정 메커니즘이 부족합니다.

제공자가 가격을 설정하고 시장의 역동성에 따라 가치가 결정되도록 하는 오션 프로토콜(Ocean Protocol)의 방식은 범용 데이터셋에는 효과적이지만, 독특한 독점 데이터에는 어려움을 겪습니다. 예측 시장이나 AI 기반 동적 가격 책정이 이를 해결할 수 있지만, 두 방식 모두 탈중앙화를 저해할 수 있는 오라클 의존성(외부 가격 피드)을 도입하게 됩니다.

상호운용성 파편화 오션 프로토콜은 Ethereum에서, LazAI는 Metis에서 실행되며, ZENi는 여러 체인과 통합됩니다. 한 플랫폼에서 토큰화된 데이터는 다른 플랫폼으로 쉽게 이동할 수 없어 유동성이 파편화됩니다.

크로스체인 브릿지와 유니버설 데이터 표준(데이터셋을 위한 탈중앙화 식별자 등)이 이를 해결할 수 있지만, 생태계는 아직 초기 단계에 머물러 있습니다. 2025년 6억 8,089만 달러에서 2034년 43억 3,800만 달러로 성장할 것으로 예상되는 블록체인 AI 시장의 규모를 고려할 때, 승리한 프로토콜을 중심으로 한 통합은 몇 년 더 걸릴 것으로 보입니다.

개발자에게 미치는 의미

AI 애플리케이션을 구축하는 팀에게 블록체인 데이터 시장은 세 가지 즉각적인 이점을 제공합니다.

독점 데이터셋에 대한 접근 오션 프로토콜의 35,000개 이상의 데이터셋에는 전통적인 채널을 통해 얻을 수 없는 독점 학습 데이터가 포함되어 있습니다. 의료 영상, 금융 거래, Web3 애플리케이션의 행동 분석 등 중앙 집중식 플랫폼이 큐레이팅하지 않는 전문화된 데이터셋을 활용할 수 있습니다.

규제 준수 지원 인프라 오션 엔터프라이즈(Ocean Enterprise) v1의 내장된 라이선스, 동의 관리 및 감사 추적 기능은 규제 문제를 해결해 줍니다. 개발자는 맞춤형 데이터 거버넌스 시스템을 구축하는 대신, 데이터 사용 약관을 실행하는 스마트 컨트랙트를 통해 설계 단계부터 규제 준수 환경을 상속받게 됩니다.

비용 절감 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크는 배치 학습 작업에 대해 클라우드 제공업체보다 50~85% 낮은 비용을 제시합니다. 오션과 NetMind(2,000개 GPU) 및 Aethir의 파트너십은 토큰화된 GPU 마켓플레이스가 어떻게 AWS/GCP/Azure보다 저렴한 비용으로 수요와 공급을 일치시키는지 보여줍니다.

BlockEden.xyz는 블록체인 기반 AI 애플리케이션을 위한 엔터프라이즈급 RPC 인프라를 제공합니다. Ethereum(오션 프로토콜), Metis(LazAI) 또는 멀티체인 플랫폼 중 무엇을 기반으로 구축하든, 당사의 신뢰할 수 있는 노드 서비스는 귀하의 AI 데이터 파이프라인이 온라인 상태를 유지하고 성능을 발휘할 수 있도록 보장합니다. API 마켓플레이스 탐색하기를 통해 귀하의 AI 시스템을 대규모 확장을 위해 구축된 블록체인 네트워크와 연결하세요.

2026년의 변곡점

세 가지 촉매제가 2026년을 블록체인 데이터 시장의 변곡점으로 만듭니다.

오션 엔터프라이즈 v1 정식 출시 (2025년 3분기) 최초의 규제 준수형 기관급 데이터 마켓플레이스가 가동됩니다. 오션이 2026년 74억 8,000만 달러 규모의 AI 학습 데이터셋 시장의 5%만 점유하더라도, 3억 7,400만 달러 규모의 데이터 거래가 블록체인 기반 인프라를 통해 흐르게 됩니다.

LazAI ZK 프라이버시 구현 (2026년) 영지식 증명을 통해 사용자는 프라이버시 침해 없이 상호작용 데이터를 수익화할 수 있습니다. 이는 수억 명의 소셜 미디어 사용자, 검색 엔진 쿼리 및 이커머스 세션이 DAT를 통해 수익화되는 소비자 규모의 채택을 촉발할 것입니다.

연합 학습 통합 AI 연합 학습을 사용하면 데이터를 중앙 집중화하지 않고도 모델을 학습시킬 수 있습니다. 블록체인은 여기에 가치 귀속 기능을 추가합니다. 구글이 안드로이드 사용자 데이터로 보상 없이 모델을 학습시키는 대신, 블록체인에서 실행되는 연합 시스템은 모든 데이터 기여자에게 수익을 배분합니다.

이러한 융합은 AI 학습이 "모든 데이터를 수집하고 중앙에서 학습하며 아무것도 지불하지 않는" 방식에서 "분산된 데이터로 학습하고 기여자에게 보상하며 출처를 검증하는" 방식으로 전환됨을 의미합니다. 블록체인은 단순히 이 전환을 가능하게 하는 것이 아니라, 자동 수익 배분과 암호화 검증을 통해 수백만 명의 데이터 제공자를 조율할 수 있는 유일한 기술 스택입니다.

결론: 데이터가 프로그래밍 가능해지다

AI 학습 데이터 시장이 2025년 35억 9,000만 달러에서 2034년 230억~520억 달러로 성장하는 것은 단순한 시장 확장을 넘어 정보의 가치를 평가하는 방식의 근본적인 변화를 나타냅니다.

오션 프로토콜은 데이터가 제공자의 통제권을 유지하면서 금융 자산처럼 토큰화되고 가격이 매겨지며 거래될 수 있음을 증명합니다. LazAI는 이전에는 일시적인 것으로 치부되어 버려졌던 AI 상호작용 데이터가 적절하게 캡처되고 검증될 때 가치 있는 학습 입력값이 된다는 것을 보여줍니다. ZENi는 행동 지능이 추출되고 AI에 의해 처리되며 탈중앙화 시장을 통해 수익화될 수 있음을 보여줍니다.

이 플랫폼들은 함께 협력하여 데이터를 거대 기술 기업이 추출하는 원재료에서 창작자가 가치를 포착하는 프로그래밍 가능한 자산 클래스로 변모시킵니다. 전 세계 데이터 폭증이 33에서 175 제타바이트로 늘어나는 것은 품질이 수량을 이길 때만 의미가 있으며, 블록체인 기반 시장은 품질이 높은 기여에 보상을 제공하도록 인센티브를 정렬합니다.

데이터 창작자가 자신의 기여도에 비례하는 수익을 올리고, AI 기업이 양질의 입력 데이터에 대해 공정한 가격을 지불하며, 스마트 컨트랙트가 수백만 명의 참여자에 대한 가치 귀속을 자동화할 때, 우리는 단순히 데이터 가격 책정 문제를 해결하는 데 그치지 않습니다. 우리는 정보가 내재적 가치를 지니고, 출처를 검증할 수 있으며, 기여자가 마침내 자신의 데이터가 생성하는 부를 포착하는 경제를 구축하게 됩니다.

이것은 단순한 시장 트렌드가 아닙니다. 패러다임의 전환이며, 이미 체인 위에서 실시간으로 일어나고 있습니다.

실용적 프라이버시의 부상: 블록체인에서의 규제 준수와 기밀성의 균형

· 약 16 분
Dora Noda
Software Engineer

블록체인 산업은 프라이버시가 더 이상 이분법적 선택이 아닌 갈림길에 서 있습니다. 크립토 초창기에는 "어떤 대가를 치르더라도 절대적인 프라이버시를 사수하고, 필요할 때만 투명성을 보장하며, 모든 형태의 감시에 저항한다"는 서사가 지배적이었습니다. 하지만 2026년, 심오한 변화가 일어나고 있습니다. 탈중앙화된 실용적 AI (DePAI) 인프라의 부상은 규제 준수 친화적인 프라이버시 도구가 단순히 용인되는 것을 넘어 표준이 되어가는 새로운 시대를 예고하고 있습니다.

이것은 프라이버시 원칙으로부터의 후퇴가 아닙니다. 프라이버시와 규제 준수가 공존할 수 있으며, 실제로 블록체인과 AI가 대규모 기관 도입을 달성하기 위해서는 반드시 공존해야 한다는 보다 정교한 이해로의 진화입니다.

"어떤 대가를 치르더라도 프라이버시" 시대의 종말

수년간 프라이버시 지상주의 (privacy maximalism)가 블록체인 담론을 지배해 왔습니다. 모네로 (Monero)와 같은 프로젝트와 초기의 프라이버시 중심 프로토콜들은 절대적인 익명성을 옹호했습니다. 그 철학은 명확했습니다. 사용자는 완전한 금융 프라이버시를 누릴 권리가 있으며, 어떠한 타협도 크립토의 창립 원칙을 저버리는 것이라는 점이었습니다.

하지만 이러한 절대주의적 입장은 중대한 문제를 야기했습니다. 프라이버시가 정직한 사용자를 감시와 선행 매매 (front-running)로부터 보호하는 데 필수적이지만, 불법 활동의 방패막이가 되기도 했기 때문입니다. 전 세계 규제 당국은 프라이버시 코인을 의심의 눈초리로 바라보기 시작했고, 이는 주요 거래소에서의 상장 폐지와 여러 국가에서의 전면적인 금지로 이어졌습니다.

코인텔레그래프 (Cointelegraph)의 보고에 따르면, 2026년은 실용적 프라이버시가 본격적으로 도약하는 해로, 기관을 위한 규제 준수형 프라이버시를 다루는 새로운 프로젝트들이 등장하고 지캐시 (Zcash)와 같은 기존 프라이버시 코인에 대한 관심이 다시 높아지고 있습니다. 핵심 통찰은 프라이버시가 이분법적인 것이 아니다라는 점입니다. 완전한 투명성도, 절대적인 프라이버시도 현실 세계에서는 작동하기 어렵습니다. 프라이버시는 정직한 사용자에게는 필수적이지만, 범죄자들이 법망을 피하는 데 사용될 수도 있기 때문입니다.

사람들은 프로토콜을 위협에 더 강하게 만들기 위해 제한적인 맥락에서 프라이버시를 축소하는 절충안을 받아들이기 시작했습니다. 이는 프라이버시에 대한 블록체인 커뮤니티의 접근 방식에서 근본적인 변화를 의미합니다.

실용적 프라이버시의 정의

그렇다면 정확히 실용적 프라이버시란 무엇일까요? Anaptyss에 따르면, 실용적 프라이버시는 규제 요건을 위반하지 않으면서 사용자 및 비즈니스 데이터를 보호하여 금융 운영의 보안과 규제 준수를 모두 보장하는 전략적인 프라이버시 조치 구현을 의미합니다.

이 접근 방식은 블록체인 생태계의 각 참여자가 서로 다른 프라이버시 요구 사항을 가지고 있음을 인정합니다:

  • 개인 사용자는 대규모 감시와 데이터 수집으로부터의 보호가 필요합니다.
  • 기관 투자자는 자신의 거래 전략이 선행 매매되는 것을 방지하기 위해 기밀 유지가 필요합니다.
  • 기업은 민감한 비즈니스 정보를 보호하면서 엄격한 AML/KYC 규정을 충족해야 합니다.
  • AI 에이전트는 고유 알고리즘이나 학습 데이터를 노출하지 않으면서 검증 가능한 연산이 필요합니다.

해결책은 프라이버시와 규제 준수 중 하나를 선택하는 것이 아니라, 두 가지를 동시에 가능하게 하는 인프라를 구축하는 데 있습니다.

zkKYC: 프라이버시 보호형 신원 확인

실용적 프라이버시 분야에서 가장 유망한 발전 중 하나는 영지식 고객확인절차 (zkKYC) 솔루션의 등장입니다. 기존의 KYC 프로세스는 사용자가 민감한 개인 서류를 여러 플랫폼에 반복적으로 제출해야 하므로, 유출에 취약한 수많은 개인 데이터의 "허니팟 (honeypots)"을 생성하게 됩니다.

zkKYC는 이 모델을 뒤집습니다. zkMe의 설명처럼, 그들의 zkKYC 서비스는 영지식 증명 (ZKP) 기술과 완전한 FATF (국제자금세탁방지기구) 규제 준수를 결합합니다. 규제를 받는 KYC 제공업체가 표준 AML 및 신원 확인 절차에 따라 오프체인에서 사용자를 확인하지만, 프로토콜은 신원 데이터를 수집하지 않습니다. 대신 암호학적으로 규제 준수 여부만을 확인합니다.

그 매커니즘은 매우 정교합니다. 스마트 컨트랙트는 특정 서비스에 대한 액세스를 허용하거나 대규모 거래를 처리하기 전에 영지식 증명을 자동으로 확인합니다. 사용자는 실제 신원 데이터를 프로토콜이나 다른 사용자에게 공개하지 않고도 연령, 거주지, 제재 대상 여부와 같은 규제 준수 요건을 충족함을 증명합니다.

Studio AM에 따르면, 이는 이미 일부 블록체인 생태계에서 일어나고 있습니다. 사용자는 특정 탈중앙화 금융 (DeFi) 서비스에 액세스하기 전에 ZKP로 연령이나 거주지를 증명합니다. 주요 금융 기관들도 이를 주목하고 있습니다. 도이치은행 (Deutsche Bank)과 프리바도 ID (Privado ID)는 영지식 자격 증명을 사용한 블록체인 기반 신원 확인 시연을 통해 개념 증명 (PoC)을 수행했습니다.

무엇보다 중요한 점은, 2025년 7월 구글이 독일 스파르카세 (Sparkasse) 그룹과의 협력 이후 영지식 증명 라이브러리를 오픈 소스로 공개하며 프라이버시 보호형 신원 인프라에 대한 기관의 투자가 증가하고 있음을 시사했다는 사실입니다.

zkTLS: 웹을 검증 가능하게 만들기

zkKYC 가 신원 확인 문제를 해결하는 동안, 또 다른 기술이 그만큼 중요한 문제를 해결하고 있습니다. 바로 프라이버시나 보안을 타협하지 않고 검증 가능한 Web2 데이터를 블록체인 시스템으로 가져오는 방법입니다. 바로 zkTLS (Zero-Knowledge Transport Layer Security) 가 그 주인공입니다.

전통적인 TLS — 모든 HTTPS 연결을 보호하는 암호화 기술 — 는 결정적인 한계가 있습니다. 바로 기밀성은 제공하지만 검증 가능성은 제공하지 않는다는 점입니다. 즉, TLS 는 전송 중에 정보가 암호화되도록 보장하지만, 암호화된 상호작용이 독립적으로 검증될 수 있는 방식으로 발생했다는 증거를 생성하지는 않습니다.

zkTLS 는 영지식 증명을 TLS 암호화 시스템과 통합하여 이 문제를 해결합니다. MPC-TLS 및 영지식 기술을 사용하여 zkTLS 는 클라이언트가 실제 HTTPS 세션에 대한 암호학적으로 검증 가능한 증명 및 어테스테이션 (attestations) 을 생성할 수 있도록 합니다.

zkPass 가 설명하는 것처럼, zkTLS 는 세션 키나 평문 데이터를 노출하지 않고도 특정 서버 (공개 키와 도메인으로 식별됨) 에서 정당한 TLS 세션을 통해 데이터를 가져왔음을 확인하는 영지식 증명 (예: zk-SNARK) 을 생성합니다.

이것이 시사하는 바는 매우 큽니다. 전통적인 API 는 쉽게 비활성화되거나 검열될 수 있지만, zkTLS 는 사용자가 HTTPS 연결을 유지하는 한 데이터에 계속 액세스할 수 있도록 보장합니다. 이를 통해 사실상 모든 Web2 데이터를 검증 가능하고 허가가 필요 없는 (permissionless) 방식으로 블록체인에서 사용할 수 있게 됩니다.

최근의 구현 사례들은 이 기술의 성숙도를 보여줍니다. Brevis 의 zkTLS 코프로세서 (Coprocessor) 는 웹 소스에서 데이터를 가져올 때, 해당 콘텐츠가 실제 도메인의 진정한 TLS 세션을 통해 검색되었으며 데이터가 조작되지 않았음을 증명합니다.

FOSDEM 2026 에서 TLSNotary 프로젝트는 zkTLS 를 통한 사용자 데이터 해방에 대해 발표하며, 사용자가 기본 정보를 노출하지 않고도 은행 잔고, 신용 점수, 거래 내역과 같은 개인 데이터에 대한 사실을 증명할 수 있는 방법을 시연했습니다.

검증 가능한 AI 연산: 기관 채택을 위한 마지막 퍼즐 조각

프라이버시를 보존하는 신원 및 데이터 검증이 무대를 마련했다면, DePAI 인프라에서 가장 혁신적인 요소는 검증 가능한 AI 연산입니다. AI 에이전트가 블록체인 생태계에서 경제적으로 활동하는 참여자가 됨에 따라, 질문은 "AI 가 이것을 할 수 있는가?" 에서 "AI 가 이것을 올바르게 수행했음을 증명할 수 있는가?" 로 바뀝니다.

이러한 검증 요구 사항은 학술적인 수준에 그치지 않습니다. DecentralGPT 에 따르면, AI 가 금융, 자동화 및 에이전트 워크플로우의 일부가 됨에 따라 성능만으로는 충분하지 않습니다. Web3 에서 중요한 것은 "무슨 일이 일어났는지 증명할 수 있는가?" 입니다. 2025년 12월 말, Cysic 과 Inference Labs 는 분산형 컴퓨팅과 실제 사용 사례를 위해 설계된 검증 프레임워크를 결합하여 검증 가능한 AI 애플리케이션을 위한 확장 가능한 인프라를 구축하기 위해 파트너십을 맺었습니다.

검증 가능한 연산에 대한 기관의 요구는 명확합니다. Alexis M. Adams 의 분석 에서 언급되었듯이, 결정론적 AI 인프라로의 전환은 조직이 EU AI 법 (EU AI Act), 미국 주 단위의 프런티어 법률, 그리고 높아지는 사이버 보험 시장의 기대치를 충족할 수 있는 유일한 실행 가능한 경로입니다.

글로벌 AI 거버넌스 시장은 이러한 시급성을 반영합니다. 동일한 분석에 따르면 2026년 약 4억 2,980만 달러 규모로 평가되는 이 시장은 2033년까지 42억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

하지만 검증 분야에는 결정적인 공백이 존재합니다. Keyrus 가 파악한 바에 따르면, AI 배포에는 디지털 신원에 대한 신뢰가 필요하지만 기업은 누가, 또는 무엇이 실제로 AI 시스템을 운영하고 있는지 검증할 수 없습니다. 조직이 합법적인 AI 에이전트와 공격자가 제어하는 사칭자를 신뢰성 있게 구분할 수 없으면, AI 시스템에 민감한 데이터에 대한 접근 권한이나 의사 결정 권한을 자신 있게 부여할 수 없습니다.

이 지점에서 zkKYC, zkTLS, 그리고 검증 가능한 연산의 결합이 완벽한 솔루션을 만들어냅니다. AI 에이전트는 민감한 비즈니스 로직이나 학습 데이터를 노출하지 않고도 자신의 신원을 증명하고 (zkKYC), 권한이 있는 소스로부터 데이터를 올바르게 가져왔음을 증명하며 (zkTLS), 결과를 올바르게 연산했음을 증명할 수 있습니다 (검증 가능한 연산).

규제 준수를 향한 기관의 움직임

이러한 기술들은 공백 상태에서 나타나는 것이 아닙니다. 규제 압력과 비즈니스적 필요에 의해 규제를 준수하는 프라이버시 인프라에 대한 기관의 수요가 가속화되고 있습니다.

대형 금융 기관들은 프라이버시 없이는 그들의 블록체인 전략이 중단될 것이라는 점을 인식하고 있습니다. WEEX Crypto News 에 따르면, 기관 투자자들은 자신의 전략이 선행 매매 (front-running) 되는 것을 방지하기 위해 기밀성을 요구하면서도 엄격한 AML/KYC 의무를 충족해야 합니다. 영지식 증명은 기관이 민감한 기본 데이터를 공개 블록체인에 노출하지 않고도 규제 준수를 증명할 수 있게 해주는 해결책으로 주목받고 있습니다.

2026년의 규제 환경은 모호함을 허용하지 않습니다. SecurePrivacy.ai 에 따르면 EU AI 법은 2026년에 전면 시행되며, 각국의 규제 당국은 단순한 정책이 아닌 문서화된 거버넌스 프로그램을 기대하고 있습니다. 핵심 인프라, 교육, 고용, 필수 서비스 및 법 집행에 사용되는 고위험 AI 시스템에 대해 완전한 집행이 적용됩니다.

미국에서는 2025년 말까지 19개 주에서 포괄적인 프라이버시법을 시행했으며, 2026년에는 여러 새로운 법령이 발효되어 다주간 프라이버시 준수 의무가 더욱 복잡해질 전망입니다. Nixon Peabody 의 보고에 따르면 콜로라도와 캘리포니아는 "신경 데이터 (neural data)" 를, 콜로라도는 "생물학적 데이터 (biological data)" 를 "민감한" 데이터 정의에 추가했습니다.

이러한 규제의 수렴은 강력한 동기를 부여합니다. 규제를 준수하고 검증 가능한 인프라를 기반으로 구축하는 조직은 경쟁 우위를 점하게 되는 반면, 프라이버시 지상주의 (privacy maximalism) 를 고수하는 조직은 기관 시장에서 소외될 것입니다.

AI를 위한 운영체제로서의 데이터 무결성

규제 준수를 넘어, 검증 가능한 연산은 더욱 근본적인 것, 즉 책임감 있는 AI를 위한 운영체제로서의 데이터 무결성을 가능하게 합니다.

Precisely가 언급했듯이, 2026년의 거버넌스는 배포 후 조직이 덧붙이는 레이어가 아니라, 처음부터 데이터가 구조화되고 해석되며 모니터링되는 방식에 내장될 것입니다. 데이터 무결성은 책임감 있는 AI를 위한 운영체제 역할을 할 것입니다. 의미론적 명확성과 설명 가능성부터 규제 준수, 감사 가능성, AI 생성 데이터에 대한 통제에 이르기까지, 무결성은 AI가 안전하게 확장되고 지속적인 가치를 제공할 수 있는지 여부를 결정할 것입니다.

이러한 변화는 AI 에이전트가 블록체인 네트워크에서 작동하는 방식에 중대한 영향을 미칩니다. AI 시스템은 불투명한 블랙박스가 아니라 설계 단계부터 감사 가능하고, 검증 가능하며, 거버넌스가 가능한 시스템이 됩니다. 스마트 컨트랙트는 AI 동작에 제약을 가하고, 연산의 정확성을 검증하며, 불변의 감사 추적을 생성하는 동시에 고유 알고리즘과 학습 데이터의 프라이버시를 보호할 수 있습니다.

MIT 슬론 매니지먼트 리뷰(MIT Sloan Management Review)는 이를 2026년 AI 및 데이터 과학의 5가지 주요 트렌드 중 하나로 꼽으며, 신뢰할 수 있는 AI에는 검증 가능한 출처와 설명 가능한 의사 결정 프로세스가 필요하다고 지적했습니다.

탈중앙화 신원 증명: 기초 레이어

이러한 기술의 근저에는 탈중앙화 신원 증명(Decentralized Identity)과 검증 가능한 자격 증명(Verifiable Credentials)으로의 광범위한 변화가 자리 잡고 있습니다. Indicio가 설명하듯이, 탈중앙화 신원 증명은 패러다임을 바꿉니다. 중앙 집중식 위치에서 개인 데이터를 검증하는 대신, 개인이 자신의 데이터를 보유하고 암호학적으로 독립적인 검증이 가능한 동의 하에 데이터를 공유합니다.

이 모델은 전통적인 신원 시스템을 뒤집습니다. 데이터베이스 곳곳에 흩어져 있는 수많은 신분증 사본을 만드는 대신, 사용자는 단일한 검증 가능한 자격 증명을 유지하고 각 상호 작용에 필요한 특정 속성만 선택적으로 공개합니다.

AI 에이전트의 경우, 이 모델은 인간의 신원을 넘어 확장됩니다. 에이전트는 학습 출처, 운영 파라미터, 감사 기록 및 권한 범위를 증명하는 검증 가능한 자격 증명을 가질 수 있습니다. 이는 에이전트가 자율적으로 상호 작용하면서도 책임을 유지할 수 있는 신뢰 프레임워크를 구축합니다.

실험에서 배포로

2026년의 핵심적인 변화는 이론적 프레임워크에서 실제 프로덕션 배포로의 전환입니다. XT Exchange의 분석에 따르면, 2026년까지 탈중앙화 AI는 실험 단계를 넘어 실제 배포 단계로 이동하고 있습니다. 그러나 AI 워크로드 확장, 데이터 프라이버시 보존, 개방형 AI 시스템의 거버넌스와 같은 주요 제약 사항은 여전히 남아 있습니다.

이러한 제약 사항은 바로 DePAI 인프라가 해결하고자 하는 과제입니다. 신원 확인을 위한 zkKYC, 데이터 검증을 위한 zkTLS, AI 운영을 위한 검증 가능한 연산을 결합함으로써, 이 인프라는 다음과 같은 특성을 동시에 갖춘 AI 에이전트 배포를 위한 완전한 스택을 구축합니다:

  • 사용자 및 기업을 위한 프라이버시 보호
  • 규제 요구 사항 준수
  • 설계 단계부터 검증 및 감사 가능
  • 기관급 워크로드를 위한 확장성

향후 전망: 조합 가능한 프라이버시 구축

DePAI 퍼즐의 마지막 조각은 조합성(Composability)입니다. Blockmanity의 보도에 따르면, 2026년은 블록체인이 AI 에이전트와 글로벌 금융을 위한 "단순한 배관"이 되는 시점입니다. 인프라는 모듈식이고 상호 운용이 가능해야 하며, 최종 사용자에게는 보이지 않아야 합니다.

실용적인 프라이버시 도구는 조합성 면에서 뛰어납니다. AI 에이전트는 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다:

  1. zkKYC 자격 증명을 사용한 인증
  2. zkTLS를 통한 검증된 외부 데이터 가져오기
  3. 검증 가능한 추론을 통한 연산 수행
  4. 정확성에 대한 영지식 증명과 함께 결과를 온체인에 제출
  5. 민감한 로직을 노출하지 않고 감사 추적 유지

각 레이어는 독립적으로 작동하므로 개발자는 특정 요구 사항에 따라 프라이버시 보호 기술을 믹스앤매치할 수 있습니다. DeFi 프로토콜은 사용자 온보딩을 위해 zkKYC를, 가격 피드를 가져오기 위해 zkTLS를, 복잡한 금융 계산을 위해 검증 가능한 연산을 필요로 할 수 있으며, 이 모든 것이 원활하게 함께 작동합니다.

이러한 조합성은 체인 간에도 확장됩니다. 상호 운용성 표준으로 구축된 프라이버시 인프라는 Ethereum, Solana, Sui, Aptos 및 기타 블록체인 네트워크에서 작동하며, 규제를 준수하고 프라이빗하며 검증 가능한 연산을 위한 범용 레이어를 생성할 수 있습니다.

빌더들에게 이것이 중요한 이유

차세대 블록체인 애플리케이션을 구축하는 개발자들에게 DePAI 인프라는 기회이자 필수 요건입니다.

기회: 기관들이 실제로 사용하고 싶어 하는 애플리케이션을 구축하는 데 있어 선점자 우위를 점할 수 있습니다. 금융 기관, 의료 서비스 제공자, 정부 기관 및 기업은 모두 블록체인 솔루션을 필요로 하지만, 규제 준수나 프라이버시를 타협할 수는 없습니다. 실용적인 프라이버시 인프라를 기반으로 구축된 애플리케이션은 이러한 시장 공략이 가능합니다.

필수 요건: 규제 환경이 검증 가능하고 거버넌스가 가능한 AI 시스템에 대한 의무화로 수렴하고 있습니다. 규제 준수, 감사 가능성 및 사용자 프라이버시 보호를 입증할 수 없는 애플리케이션은 규제 대상 시장에서 제외될 것입니다.

기술적 역량은 빠르게 성숙하고 있습니다. 주요 금융 기관들이 파일럿 프로젝트를 진행하면서 zkKYC 솔루션은 프로덕션 준비를 마쳤습니다. zkTLS 구현체들은 실제 데이터를 처리하고 있습니다. 검증 가능한 연산 프레임워크는 기관급 워크로드를 처리할 수 있을 만큼 확장되고 있습니다.

지금 필요한 것은 개발자들의 채택입니다. 실험적인 프라이버시 도구에서 프로덕션 인프라로 전환하려면 빌더들이 이러한 기술을 애플리케이션에 통합하고, 실제 시나리오에서 테스트하며, 인프라 팀에 피드백을 제공해야 합니다.

BlockEden.xyz는 프라이버시 보호 기술을 구현하는 블록체인 네트워크를 위해 엔터프라이즈급 RPC 인프라를 제공합니다. 서비스 둘러보기를 통해 DePAI 시대를 위해 설계된 기반 위에서 구축을 시작해 보세요.

결론: 프라이버시의 실용적인 미래

2026 년의 DePAI 폭발적 성장은 기술적 진보 그 이상을 의미합니다. 이는 프라이버시, 규제 준수, 그리고 기관 채택과 블록체인 간 관계의 성숙을 예고합니다.

업계는 이제 프라이버시 극대주의자와 투명성 절대주의자 사이의 이념적 논쟁을 넘어서고 있습니다. 실용적인 프라이버시는 상황에 따라 서로 다른 수준의 프라이버시 보장이 필요하다는 점과, 신중한 암호학적 설계를 통해 규제 준수와 사용자 프라이버시가 공존할 수 있다는 사실을 인정합니다.

zkKYC 는 신원을 노출하지 않고도 신원을 증명합니다. zkTLS 는 중개자를 신뢰할 필요 없이 데이터를 검증합니다. 검증 가능한 연산 (Verifiable computation) 은 알고리즘을 공개하지 않고도 결과의 정확성을 증명합니다. 이러한 기술들이 모여 AI 에이전트가 자율적으로 작동하고, 기업이 확신을 가지고 블록체인을 도입하며, 사용자가 자신의 데이터에 대한 통제권을 유지할 수 있는 인프라 계층을 형성합니다.

이것은 프라이버시 원칙에 대한 타협이 아닙니다. 프라이버시가 진정한 의미를 갖기 위해서는 글로벌 금융의 규제 및 비즈니스 현실 속에서 지속 가능해야 한다는 점을 인식한 결과입니다. 금지되거나 상장 폐지되고, 기관의 사용에서 배제되는 절대적인 프라이버시는 그 누구도 보호하지 못합니다. 기밀성과 규제 준수를 모두 가능하게 하는 실용적인 프라이버시야말로 블록체인의 약속을 실제로 실현합니다.

이러한 변화를 인식하고 오늘날 DePAI 인프라 위에서 개발하는 빌더들이 탈중앙화 애플리케이션의 다음 시대를 정의할 것입니다. 도구는 준비되었습니다. 기관의 수요는 명확합니다. 규제 환경은 구체화되고 있습니다. 2026 년은 실용적인 프라이버시가 이론에서 배포로 나아가는 해가 될 것이며, 이를 통해 블록체인 산업은 더욱 강력해질 것입니다.


출처

DePIN의 기업용 피벗: 토큰 투기에서 1억 6,600만 달러 ARR 현실로

· 약 13 분
Dora Noda
Software Engineer

세계 경제 포럼(World Economic Forum)이 어떤 산업이 2028년까지 190억 달러에서 3.5조 달러로 성장할 것이라고 예측한다면, 주목해야 합니다. 그 산업이 토큰 발행이 아닌 실제 기업 고객으로부터 연간 반복 매출(ARR) 1억 6,600만 달러를 창출하고 있다면, 이제 그것을 단순한 크립토 하이프(hype)로 치부하는 것을 멈춰야 할 때입니다.

탈중앙화 물리적 인프라 네트워크(DePIN)는 조용히 근본적인 변화를 겪었습니다. 투기꾼들이 밈코인을 쫓는 동안, 소수의 DePIN 프로젝트들은 중앙화된 클라우드 제공업체가 제공할 수 없는 것, 즉 프로덕션 수준의 신뢰성과 함께 60-80%의 비용 절감을 제공함으로써 수십억 달러 규모의 비즈니스를 구축하고 있습니다. 토큰노믹스 연극에서 기업 인프라로의 전환은 블록체인의 가치 제안을 재정의하고 있으며, 기존 클라우드 거물들도 이를 주목하고 있습니다.

눈앞에 숨겨진 3.5조 달러의 기회

숫자는 대부분의 크립토 투자자들이 놓치고 있는 이야기를 들려줍니다. DePIN 생태계는 시가총액이 2024년 9월 52억 달러에서 2025년 9월 192억 달러로 확대되었습니다. 이는 레이어 1 서사에 집착하는 업계에서 거의 헤드라인을 장식하지 못한 269%의 급증입니다. 현재 추적되는 약 250개의 프로젝트가 컴퓨팅, 스토리지, 무선, 에너지, 센서, 대역폭 등 6개 수직 분야에 걸쳐 있습니다.

하지만 시가총액은 부수적인 것입니다. 진짜 이야기는 매출 밀도입니다. DePIN 프로젝트들은 현재 해당 분야 전체에서 연간 약 7,200만 달러의 온체인 매출을 창출하고 있으며, 매출 대비 10-25배의 배수로 거래되고 있습니다. 이는 2021년 사이클의 1,000배 이상의 밸류에이션에서 극적으로 압축된 수치입니다. 이는 단순히 밸류에이션의 원칙이 세워진 것이 아니라, 근본적인 비즈니스 모델이 성숙해졌다는 증거입니다.

세계 경제 포럼의 2028년 3.5조 달러 전망은 토큰 가격에 대한 꿈에 기반한 것이 아닙니다. 이는 세 가지 거대한 인프라 변화의 융합을 반영합니다.

  1. AI 컴퓨팅 수요 폭발: 머신러닝 워크로드는 2030년까지 미국 전력의 24%를 소비할 것으로 예상되며, 분산형 GPU 네트워크에 대한 끝없는 수요를 창출하고 있습니다.
  2. 5G/6G 구축 경제학: 통신 사업자들은 4G 네트워크보다 10배 높은 밀도로 엣지 인프라를 배포해야 하지만, 사이트당 자본 지출은 더 낮아야 합니다.
  3. 클라우드 비용 반란: 기업들은 마침내 AWS, Azure, Google Cloud가 범용 컴퓨팅 및 스토리지에 왜 30-70%의 마진을 붙이는지 의문을 제기하기 시작했습니다.

DePIN이 내일 당장 중앙화된 인프라를 대체하지는 않을 것입니다. 하지만 Aethir가 150개 이상의 기업 고객에게 15억 컴퓨팅 시간을 제공하고, Helium이 T-Mobile, AT&T, Telefónica와 파트너십을 체결할 때, "실험적 기술"이라는 서사는 무너집니다.

에어드롭에서 연간 반복 매출로

DePIN 섹터의 변화는 경제 활동으로 위장한 토큰 인플레이션 체계가 아니라, 실제로 8자리수 매출을 창출하는 비즈니스의 관점에서 가장 잘 이해될 수 있습니다.

Aethir: GPU 강자

Aethir는 단순히 가장 큰 DePIN 매출 생성원이 아니라 클라우드 컴퓨팅의 경제학을 새로 쓰고 있습니다. 2025년 3분기 기준 ARR 1억 6,600만 달러를 달성했으며, 이는 AI 학습, 추론, 게이밍 및 Web3 인프라 전반에 걸친 150개 이상의 유료 기업 고객으로부터 발생했습니다. 이는 이론적인 처리량이 아닙니다. 보장된 컴퓨팅 가용성을 필요로 하는 AI 모델 학습 운영팀, 게임 스튜디오, AI 에이전트 플랫폼과 같은 고객들로부터 발생한 실제 청구액입니다.

규모는 놀랍습니다. 94개국에 배포된 440,000개 이상의 GPU 컨테이너가 15억 시간 이상의 컴퓨팅 시간을 제공했습니다. 참고로, 매출 대비 시가총액 효율성으로 측정했을 때, 이는 Filecoin(시가총액 기준 135배 더 큼), Render(455배), Bittensor(14배)를 합친 것보다 더 많은 매출입니다.

Aethir의 기업 전략은 왜 DePIN이 중앙화된 클라우드와의 경쟁에서 이길 수 있는지를 보여줍니다. 전통적인 인프라 제공업체들이 질투할 만한 SLA 보장을 유지하면서도 AWS 대비 70%의 비용 절감을 실현합니다. 데이터 센터, 게임 카페, 기업용 하드웨어의 유휴 GPU를 통합함으로써 Aethir는 가격 면에서 하이퍼스케일러보다 저렴하면서 성능 면에서는 그들과 대등한 공급측 시장을 창출합니다.

2026년 1분기 목표는 더욱 야심차며, 가속화되는 AI 인프라 수요를 포착하기 위해 글로벌 컴퓨팅 점유율을 두 배로 늘리는 것입니다. Filecoin Foundation(영구 스토리지 통합용) 및 주요 클라우드 게임 플랫폼과의 파트너십을 통해 Aethir는 일회성 프로토콜 상호작용이 아닌 반복 계약을 통해 진정한 기업 유지력(stickiness)을 확보한 최초의 DePIN 프로젝트로 자리매김하고 있습니다.

Grass: 데이터 스크래핑 네트워크

Aethir가 컴퓨팅을 수익화하는 동안, Grass는 인프라 카테고리 전반에서 DePIN의 유연성을 증명합니다. AI 학습 파이프라인을 위한 탈중앙화 웹 스크래핑 및 데이터 수집이라는 근본적으로 다른 가치 제안을 통해 3,300만 달러의 ARR을 달성했습니다.

Grass는 일반 사용자의 대역폭을 거래 가능한 상품으로 바꿨습니다. 사용자는 AI 학습 데이터 요청을 주거용 IP 주소를 통해 라우팅하는 경량 클라이언트를 설치하여, 중앙화된 스크래핑 서비스를 괴롭히는 "안티 봇 탐지" 문제를 해결합니다. AI 기업들은 속도 제한이나 CAPTCHA 장벽을 건드리지 않고 깨끗하고 지리적으로 다양한 학습 데이터에 접근하기 위해 프리미엄 가격을 지불합니다.

이 경제 모델은 Grass가 프록시 서비스 제공업체(Bright Data, Smartproxy)로 흘러갔을 마진을 직접 확보하면서 더 나은 커버리지를 제공하기 때문에 작동합니다. 사용자에게는 사용하지 않는 대역폭을 통한 수동적 소득이 되고, AI 연구소에게는 웹 규모의 데이터에 50-60%의 비용 절감 효과를 주며 안정적으로 접근할 수 있는 수단이 됩니다.

비텐서 (Bittensor): 탈중앙화 지능 시장

비텐서의 접근 방식은 서비스형 인프라 (IaaS) 모델과는 근본적으로 다릅니다. 컴퓨팅 파워나 대역폭을 판매하는 대신, 이미지 생성, 텍스트 완성, 예측 분석과 같은 특정 머신러닝 작업에 특화된 "서브넷 (subnets)" 시장을 통해 AI 모델 출력값을 수익화합니다.

2025년 9월까지 128개 이상의 활성 서브넷이 집합적으로 **연간 약 2,000만달러의매출을창출하고있으며,선도적인서비스형추론(InferenceasaService)서브넷은단독으로2,000만 달러의 매출**을 창출하고 있으며, 선도적인 서비스형 추론 (Inference-as-a-Service) 서브넷은 단독으로 1,040만 달러를 달성할 것으로 예상됩니다. 개발자들은 OpenAI 호환 API를 통해 비텐서 기반 모델에 접근하며, 탈중앙화된 인프라를 추상화하는 동시에 비용 경쟁력 있는 추론 서비스를 제공받습니다.

2025년 12월 그레이스케일의 비텐서 신탁 (GTAO) 출시와 함께 기관의 검증이 이루어졌으며, xTAO 및 TAO Synergies와 같은 상장 기업들이 7만 개 이상의 TAO 토큰 (약 $ 2,600만 달러 상당)을 축적했습니다. BitGo, Copper, Crypto.com을 포함한 수탁 서비스 제공업체들이 Yuma의 검증인을 통해 비텐서를 통합하면서, DePIN이 더 이상 전통 금융 인프라에 있어 "생소한" 영역이 아님을 시사했습니다.

렌더 네트워크 (Render Network): 3D 렌더링에서 기업용 AI로

렌더의 궤적은 DePIN 프로젝트가 초기 활용 사례를 넘어 어떻게 진화하는지 보여줍니다. 원래 아티스트와 스튜디오를 위한 분산형 3D 렌더링에 집중했던 렌더는 수요 변화에 따라 AI 컴퓨팅으로 방향을 전환했습니다.

2025년 7월 지표: 149만 프레임 렌더링, $ 207,900 달러 상당의 USDC 수수료 소각. 특히 전체 누적 렌더링 프레임의 35 % 가 2025년 한 해에만 발생하며 채택 속도가 가속화되고 있음을 입증했습니다. 2025년 4분기에는 RNP-021을 통해 기업용 GPU 온보딩을 도입하여, NVIDIA H200 및 AMD MI300X 칩을 통합함으로써 렌더링 작업과 함께 AI 추론 및 학습 워크로드를 지원하게 되었습니다.

렌더의 경제 모델은 수수료 수익을 소각하여 (단 한 달 만에 207,900 USDC), 인플레이션 중심의 DePIN 프로젝트와 극명하게 대비되는 디플레이션 토크노믹스를 구축합니다. 기업용 GPU 온보딩 규모가 커짐에 따라, 렌더는 고성능, 감사를 마친 하드웨어, 엄선된 공급망을 갖춘 프리미엄 옵션으로 자리매김하고 있습니다. 이는 단순 취미 수준의 노드 운영자가 아닌, 보장된 컴퓨팅 SLA가 필요한 기업들을 타겟팅합니다.

헬륨 (Helium): 통신 업계의 탈중앙화된 혁신

헬륨의 무선 네트워크는 DePIN이 수조 달러 규모의 기존 통신 산업에 침투할 수 있음을 증명합니다. T-Mobile, AT&T, Telefónica와의 파트너십은 단순한 파일럿 프로그램이 아니라, 헬륨의 탈중앙화된 핫스팟이 도달하기 어려운 지역의 매크로 셀 커버리지를 보완하는 실제 상용 배포 단계에 있습니다.

통신 사업자들에게 이 경제 구조는 매우 매력적입니다. 커뮤니티가 배포한 헬륨 핫스팟은 기존 기지국 구축 비용의 일부만으로도 "라스트 마일 커버리지" 문제를 해결하며, 막대한 자본이 투입되는 인프라 투자 부담을 덜어줍니다. 핫스팟 운영자에게는 토큰 투기가 아닌 실제 데이터 사용에 따른 지속적인 수익이 발생합니다.

Messari의 2025년 3분기 헬륨 현황 보고서에 따르면 네트워크 성장과 데이터 전송량이 지속적으로 증가하고 있으며, 통신 분야의 블록체인 섹터는 2024년 10.7억달러에서2030년까지10.7억 달러에서 **2030년까지 72.5억 달러** 규모로 성장할 것으로 전망됩니다. 헬륨은 전통적으로 혁신에 저항해 온 세그먼트에서 유의미한 시장 점유율을 확보하고 있습니다.

60 ~ 80 % 의 비용 우위: 채택을 강제하는 경제학

DePIN의 가치 제안은 이데올로기적인 탈중앙화가 아니라, 압도적인 비용 효율성에 있습니다. Fluence Network가 중앙집중형 클라우드 대비 60 ~ 80 % 의 비용 절감을 주장할 때, 이는 동일한 컴퓨팅 용량, SLA 보장 및 가용 영역을 기준으로 한 대등한 비교입니다.

이러한 비용 우위는 구조적 차이에서 기인합니다:

  1. 플랫폼 마진 제거: AWS, Azure, Google Cloud는 기본 인프라 비용에 30 ~ 70 % 의 마진을 부과합니다. DePIN 프로토콜은 이러한 마진을 알고리즘 기반 매칭과 투명한 수수료 구조로 대체합니다.

  2. 유휴 용량 활용: 중앙집중형 클라우드는 피크 타임 수요에 맞춰 자원을 준비해야 하므로 비수기에는 용량이 유휴 상태로 남게 됩니다. DePIN은 전 세계에 분산된 리소스를 통합하여 더 높은 평균 활용률로 운영합니다.

  3. 지리적 차익 거래: DePIN 네트워크는 에너지 비용이 낮고 하드웨어가 저평가된 지역의 자원을 활용하며, 가격 대비 성능을 최적화하기 위해 워크로드를 동적으로 라우팅합니다.

  4. 공개 시장 경쟁: 예를 들어 Fluence의 프로토콜은 독립적인 컴퓨팅 공급자 간의 경쟁을 촉진하여, 다년 예약 인스턴스 약정 없이도 가격 하락을 유도합니다.

전통적인 클라우드 제공업체들도 유사한 할인을 제공합니다. AWS 예약 인스턴스는 최대 72 %, Azure 예약 VM 인스턴스는 72 %, Azure 하이브리드 혜택은 85 % 에 달하지만, 이는 1 ~ 3년의 약정과 선결제가 필요합니다. DePIN은 실시간으로 조정되는 스팟 가격을 통해 온디맨드 방식으로 유사한 절감 효과를 제공합니다.

변동성이 큰 워크로드 (AI 모델 실험, 렌더링 팜, 과학 컴퓨팅)를 관리하는 기업에게 이러한 유연성은 게임 체인저와 같습니다. 주말 동안 10,000개의 GPU를 가동하고 AWS보다 70 % 저렴한 스팟 요금을 지불한 뒤 월요일 아침에 인프라를 종료할 수 있습니다. 용량 계획도, 낭비되는 예약 용량도 필요 없습니다.

실제 수익을 따르는 기관 자본

개인 투자자의 투기에서 기관의 자산 배분으로의 전환은 수치로 증명됩니다. DePIN 스타트업들은 **2025년에 약 10억달러를조달했으며,20241월부터20257월사이에165개이상의프로젝트에10억 달러**를 조달했으며, 2024년 1월부터 2025년 7월 사이에 165개 이상의 프로젝트에 7.44억 달러가 투자되었습니다 (비공개 딜 89개 이상 제외). 이는 에어드롭을 쫓는 단순한 자금이 아니라, 인프라에 집중하는 VC들의 계산된 투자입니다.

두 개의 펀드가 기관의 진지한 관심을 대변합니다:

  • Borderless Capital의 $ 1억 달러 규모 DePIN Fund III (2024년 9월): peaq, Solana Foundation, Jump Crypto, IoTeX의 지원을 받으며, 입증된 제품 시장 적합성 (PMF)과 매출 견인력을 갖춘 프로젝트를 타겟팅합니다.

  • Entrée Capital의 $ 3억 달러 펀드 (2025년 12월): 프리시드부터 시리즈 A 단계의 AI 에이전트 및 DePIN 인프라에 명확히 집중하며, 자율 시스템과 탈중앙화 인프라의 융합에 베팅하고 있습니다.

중요한 점은 이들이 인프라로 헤지하려는 크립토 네이티브 펀드가 아니라는 것입니다. 이들은 DePIN이 중앙집중형 클라우드 경쟁사 대비 우수한 위험 조정 수익률을 제공한다는 점을 인식한 전통 인프라 투자자들입니다. 매출의 10배 가치를 평가받지만 독점적 해자를 가진 하이퍼스케일러와 매출의 15배에 거래되는 프로젝트 (Aethir 등)를 비교할 때, DePIN의 비대칭성은 명확해집니다.

최신 DePIN 프로젝트들은 2021년의 토크노믹스 실수로부터 배우고 있습니다. 지난 12개월 동안 출시된 프로토콜들은 평균 $ 7.6억 달러의 완전 희석 시가총액 (FDV)을 달성했는데, 이는 2년 전 출시된 프로젝트 가치의 거의 두 배에 달합니다. 이는 초기 네트워크를 괴롭혔던 발행량 데스 스파이럴을 피했기 때문입니다. 엄격한 토큰 공급, 수익 기반 언락, 소각 메커니즘은 장기 자본을 유인하는 지속 가능한 경제 구조를 만듭니다.

투기에서 인프라로: 현재 일어나고 있는 변화

2026년 1월은 전환점이 되었습니다. 컴퓨팅 파워, 매핑 데이터, 무선 대역폭에 대한 기업의 수요에 힘입어 DePIN 부문의 매출이 단 한 달 만에 1억 5,000만 달러 를 기록했습니다. 이는 단순한 토큰 가격의 펌핑이 아니었습니다. 실제 문제를 해결하는 고객들이 지불한 사용료였습니다.

이러한 영향은 크립토 생태계 전반으로 확산되고 있습니다.

개발자들을 위해: DePIN 인프라는 마침내 AWS를 대체할 수 있는 상용 등급의 대안을 제공합니다. Aethir의 440,000개 GPU는 LLM을 학습시킬 수 있고, Filecoin은 암호화된 검증과 함께 페타바이트급 데이터를 저장할 수 있으며, Helium은 AT&T와의 계약 없이도 IoT 연결을 제공할 수 있습니다. 이제 블록체인 스택이 완성되었습니다.

기업들을 위해: 비용 최적화는 더 이상 성능과 가격 사이의 선택 문제가 아닙니다. DePIN은 투명한 가격 책정, 벤더 종속성(vendor lock-in) 부재, 그리고 중앙 집중형 클라우드가 따라올 수 없는 지리적 유연성을 통해 성능과 가격 모두를 제공합니다. CFO들이 이를 주목하게 될 것입니다.

투자자들을 위해: 매출 배수(Revenue multiples)가 기술 섹터의 표준(10-25배)으로 수렴하고 있으며, 이는 2021년의 투기적 광기 속에서는 불가능했던 진입 시점을 만들어내고 있습니다. 매출의 15배 수준인 Aethir는 대부분의 SaaS 기업보다 저렴하면서도 더 빠른 성장률을 보이고 있습니다.

토큰노믹스를 위해: 실제 매출을 창출하는 프로젝트들은 인플레이션성 발행에 의존하지 않고도 토큰 소각(Render), 프로토콜 수수료 분배(Bittensor), 또는 생태계 성장 자금 지원(Helium)을 수행할 수 있습니다. 지속 가능한 경제 순환이 폰지 구조의 반사성을 대체하고 있습니다.

세계경제포럼(WEF)의 3조 5,000억 달러 전망은 갑자기 보수적으로 보이기 시작했습니다. 만약 DePIN이 2028년까지 클라우드 인프라 지출의 10%(현재 클라우드 성장률 기준 연간 약 600억 달러)만 점유하고 프로젝트들이 매출의 15배 수준에서 거래된다면, 이 섹터의 시가총액은 9,000억 달러에 달할 것입니다. 이는 현재의 192억 달러 기반에서 46배 성장한 수치입니다.

BlockEden.xyz 빌더들이 알아야 할 사항

DePIN 혁명은 고립되어 일어나지 않습니다. 이는 Web3 개발자들이 점점 더 의존하게 될 인프라 종속성을 만들어내고 있습니다. Sui, Aptos 또는 Ethereum에서 빌딩할 때, dApp의 오프체인 컴퓨팅 요구 사항(AI 추론, 데이터 인덱싱, IPFS 스토리지)은 점차 AWS 대신 DePIN 제공업체를 통해 라우팅될 것입니다.

이것이 중요한 이유: 비용 효율성 때문입니다. dApp이 AI 생성 콘텐츠(NFT 생성, 게임 자산, 트레이딩 시그널)를 서비스한다면, Bittensor나 Aethir를 통해 추론을 실행함으로써 AWS 비용을 70%까지 절감할 수 있습니다. 마진이 빠듯한 프로젝트들에게 이는 지속 가능성과 운영 자금 고갈 사이의 갈등을 해결하는 열쇠가 됩니다.

BlockEden.xyz는 Sui, Aptos, Ethereum 및 15개 이상의 블록체인 네트워크를 위한 엔터프라이즈급 API 인프라를 제공합니다. DePIN 프로토콜이 상용화 가능한 인프라로 성숙해짐에 따라, 당사의 멀티체인 접근 방식은 개발자들이 신뢰할 수 있는 RPC 액세스와 함께 분산형 컴퓨팅, 스토리지 및 대역폭을 통합할 수 있도록 보장합니다. 지속 가능하도록 설계된 기반 위에서 구축하려면 API 마켓플레이스를 살펴보세요.

기업의 전환은 이미 완료되었습니다

DePIN은 다가올 미래가 아니라 이미 현재입니다. Aethir가 150개의 기업 고객으로부터 1억 6,600만 달러의 ARR(연간 반복 매출)을 창출하고, Helium이 T-Mobile 및 AT&T와 파트너십을 맺으며, Bittensor가 OpenAI 호환 API를 통해 AI 추론을 제공할 때, "실험적 기술"이라는 꼬리표는 더 이상 유효하지 않습니다.

이 섹터는 크립토 네이티브 채택의 단계를 넘어 기업의 검증 단계로 진입했습니다. 기관 자본은 더 이상 가능성에 투자하는 것이 아니라, 중앙 집중형 경쟁업체가 따라올 수 없는 비용 구조를 가진 입증된 수익 모델에 투자하고 있습니다.

블록체인 인프라 측면에서 그 함의는 심오합니다. DePIN은 탈중앙화가 단지 이념적 선호가 아니라 경쟁 우위임을 입증합니다. SLA 보장과 함께 70%의 비용 절감을 제공할 수 있다면, 기업들에게 Web3의 철학에 대해 설득할 필요가 없습니다. 그저 인보이스(송장)를 보여주기만 하면 됩니다.

3조 5,000억 달러의 기회는 단순한 예측이 아닙니다. 그것은 수학입니다. 그리고 토큰 카지노가 아닌 실제 비즈니스를 구축하는 프로젝트들은 그 기회를 포착하기 위해 자리를 잡고 있습니다.


출처:

모놀리식 vs 모듈러를 넘어서: LayerZero의 Zero Network가 블록체인 확장성 플레이북을 재작성하는 방법

· 약 9 분
Dora Noda
Software Engineer

지금까지 확장에 성공한 모든 블록체인은 모든 검증자가 동일한 작업을 반복하게 함으로써 이를 달성했습니다. 복제 요구 사항(replication requirement)이라고 불리는 이 단 하나의 설계 선택은 수십 년 동안 처리량을 제한해 왔습니다. 레이어제로(LayerZero)의 제로 네트워크(Zero Network)는 이를 완전히 제거할 것을 제안하며, 참여하는 기관 파트너들은 업계가 이 주장을 진지하게 받아들이고 있음을 시사합니다.

DeFi에서 AI 에이전트의 부상: 잠자는 동안 변화하는 금융

· 약 8 분
Dora Noda
Software Engineer

암호화폐 시장에서 가장 혁신적인 힘이 새로운 레이어 2나 밈 코인, 혹은 ETF 승인이 아니라, 여러분이 잠든 사이 거래하고 거버넌스에 참여하며 자산을 증식하는 소프트웨어라면 어떨까요? AI 에이전트의 시대가 도래했으며, 이는 우리가 탈중앙화 금융(DeFi)에 대해 알고 있던 모든 것을 재편하고 있습니다.

불과 18개월 만에 기업들의 AI 에이전트 도입률은 11%에서 42%로 급증했으며, 가트너(Gartner)는 2026년 말까지 모든 기업용 애플리케이션의 40%에 특정 작업을 수행하는 AI 에이전트가 탑재될 것으로 예측하고 있습니다. 이는 현재 5% 미만인 수준에서 크게 늘어난 수치입니다. 캡제미니(Capgemini)에 따르면, 이러한 변화는 2028년까지 4,500억 달러 규모의 경제적 가치를 창출할 수 있습니다. 하지만 가장 급진적인 실험은 온체인(on-chain)에서 일어나고 있습니다. 자율 에이전트들은 이미 수십억 달러의 디파이(DeFi) 자본을 관리하고, 하루에 수천 건의 거래를 실행하며, 인간이 반드시 과정에 개입해야 한다는 전제에 근본적인 의문을 던지고 있습니다.

탈중앙화 금융과 인공지능이 만나는 DeFAI 시대에 오신 것을 환영합니다. 이 시대의 승자는 인간이 아닐 수도 있습니다.

코파일럿에서 자율 운영자로: 2026년의 변곡점

수치들은 기하급수적인 가속화의 이야기를 들려줍니다. 기업의 자율 에이전트 도입률은 2025년 25%에서 2026년 약 37%로 급증하고, 2027년에는 50%를 넘어설 것으로 예상됩니다. 자율 AI 및 에이전트 소프트웨어 전용 시장은 올해에만 117억 9천만 달러에 달할 전망입니다.

하지만 이러한 통계는 Web3에서 일어나는 변화를 과소평가하고 있습니다. 전통적인 기업용 소프트웨어와 달리, 블록체인은 AI 에이전트에게 완벽한 토대를 제공합니다. 바로 허가 없는(permissionless) 접근, 프로그래밍 가능한 화폐, 그리고 투명한 실행입니다. AI 에이전트는 디파이 프로토콜 간에 자본을 이동시키기 위해 은행 계좌나 기업의 승인, 규제 기관의 허가가 필요하지 않습니다. 오직 지갑과 스마트 컨트랙트 상호작용만 있으면 됩니다.

그 결과는 무엇일까요? 트렌트 볼라(Trent Bolar)가 *더 캐피털(The Capital)*에서 언급했듯이 "자율 온체인 금융의 여명"이 밝았습니다. 이러한 에이전트들은 단순히 미리 프로그래밍된 규칙을 따르는 것이 아닙니다. 이들은 가격, 유동성, 프로토콜 간 수익률 등 온체인 데이터를 실시간으로 파악하고, 다단계 전략을 통해 추론하며, 독립적으로 트랜잭션을 실행하고, 시간이 지남에 따라 결과를 학습하여 개선해 나갑니다.

구체화되는 500억 달러 규모의 DeFAI 시장

디파이와 AI의 융합인 DeFAI는 2년도 채 되지 않아 틈새 실험에서 수십억 달러 규모의 카테고리로 진화했습니다. 프로토콜이 성숙해지고 사용자 도입이 가속화됨에 따라 시장 규모는 현재의 100억~150억 달러 범위에서 2026년 말까지 500억 달러 이상으로 확대될 것으로 예상됩니다.

활용 사례는 빠르게 늘어나고 있습니다:

핸즈프리 이자 농사(Yield Farming): AI 에이전트는 프로토콜 전체에서 가장 높은 APY를 지속적으로 탐색하며, 가스 비용, 비영구적 손실 및 유동성 위험을 고려하는 동시에 수익을 극대화하기 위해 자산을 자동으로 재배분합니다. 한때 대시보드 모니터링에 수 시간이 걸렸던 작업이 이제 자율적으로 수행됩니다.

자율 포트폴리오 관리: 에이전트파이(AgentFi) 봇은 보유 자산을 리밸런싱하고, 보상을 수확하며, 실시간으로 위험 프로필을 조정합니다. 일부는 "수조 달러의 TVL"을 관리하기 시작하여 유동성을 공급하고 심지어 DAO를 거버넌스하는 분석가들이 말하는 "알고리즘 고래"가 되고 있습니다.

이벤트 중심 거래: 온체인 오더북, 소셜 감성 및 시장 데이터를 동시에 모니터링함으로써 AI 에이전트는 인간 트레이더에게는 불가능한 속도인 밀리초 단위로 거래를 실행합니다.

예측 기반 위험 관리: 시장 폭락에 사후 대응하는 대신, AI 시스템은 위험이 현실화되기 전에 잠재적 위험을 식별하여 디파이 프로토콜을 더욱 안전하고 자본 효율적으로 만듭니다.

버추얼스 프로토콜(Virtuals Protocol): AI 에이전트 인프라의 핵심

온체인 AI 에이전트의 폭발적인 성장을 버추얼스 프로토콜만큼 잘 보여주는 프로젝트는 없을 것입니다. 2024년 3월 베이스(Base) 체인에서 시가총액 5,000만 달러로 출시된 이 프로젝트는 그해 12월까지 16억 달러를 돌파하며 32배 성장했습니다.

프로토콜의 통계는 현재 온체인에서 발생하는 AI 에이전트 활동의 규모를 보여줍니다:

  • 4억 6,600만 달러: 에이전트 총 GDP (에이전트가 생성한 경제적 가치)
  • 116만 달러: 에이전트 누적 수익
  • 약 100만 건: 자율 에이전트가 완료한 작업 건수
  • 132억 3천만 달러: 월간 거래량
  • **에티 AI(Ethy AI)**라는 단일 에이전트는 200만 건 이상의 트랜잭션을 처리했습니다.

버추얼스의 2026년 로드맵은 이 분야가 나아갈 방향을 제시합니다. 스마트 컨트랙트를 통한 에이전트 상거래 확장, 이미 15,000개 프로젝트를 위해 2,950만 달러를 유치한 자본 시장 확대, 그리고 50만 건의 실제 환경 통합을 계획 중인 로보틱스 분야로의 확장이 포함됩니다.

인공초지능 연합: 탈중앙화 AGI 인프라

페치 에이아이(Fetch.ai), 싱귤래리티넷(SingularityNET), 오션 프로토콜(Ocean Protocol)의 합병으로 탄생한 인공초지능 연합(Artificial Superintelligence Alliance, ASI)은 블록체인 기술을 활용해 탈중앙화 인공일반지능(AGI)을 구축하려는 가장 야심 찬 시도 중 하나입니다.

이 통합 법인은 약 60억 달러의 시가총액을 목표로 하며 세 가지 상호 보완적인 기능을 통합합니다:

  • Fetch.ai: 공급망 최적화, 마켓플레이스 자동화, 디파이 운영을 위한 자율 AI 에이전트와 에이전트 프레임워크를 위해 설계된 Web3 네이티브 거대 언어 모델인 ASI-1 Mini를 제공합니다.
  • SingularityNET: 개발자가 알고리즘을 게시하고 다른 이들이 이를 호출하여 비용을 지불할 수 있는 글로벌 AI 마켓플레이스로, 지능을 위한 "API 경제"를 구축합니다.
  • Ocean Protocol: 프라이버시를 보호하는 데이터 기반 컴퓨팅 기술을 갖춘 토큰화된 데이터셋을 통해 원시 데이터를 노출하지 않고도 AI 학습을 가능하게 합니다.

최근 오션 프로토콜이 독자적인 토크노믹스를 추진하기 위해 연합의 공식 이사회 구조에서 물러났지만, 이 협력은 Web3 인프라가 가치를 중앙집중식 플랫폼에 완전히 내주지 않고 AI 혁명으로부터 가치를 포착하기 위해 어떻게 포지셔닝하고 있는지를 보여줍니다.

예측 시장 거래의 30 % : 봇의 점령

AI 에이전트의 부상은 예측 시장에서 가장 극명하게 드러나고 있습니다. 크립토그램 벤처 (Cryptogram Venture) 의 2026 년 26 대 핵심 전망에 따르면, AI 는 폴리마켓 (Polymarket) 과 같은 플랫폼에서 거래량의 30 % 이상 을 차지할 것으로 예상되며, 이는 일시적인 투기꾼이 아닌 지속적인 유동성 공급자로서의 역할을 수행함을 의미합니다.

봇과 인간 사이의 성과 격차는 놀라운 수준에 도달했습니다 :

  • 한 봇은 단 한 달 만에 313313 를 414,000 로 불렸습니다.
  • 또 다른 트레이더는 AI 전략을 사용하여 두 달 만에 220 만 달러 를 벌어들였습니다.
  • 봇은 인간이 따라올 수 없는 속도로 지연 시간 (latency), 차익 거래 (arbitrage) 및 잘못 책정된 확률을 이용합니다.

폴리마켓의 생태계에는 현재 AI 기반 자율 에이전트부터 자동 차익 거래 시스템, 고래 추적, 기관급 분석에 이르기까지 19 개 카테고리에 걸쳐 170 개 이상의 서드파티 도구 가 포함되어 있습니다. RSS3 MCP 서버 및 Olas Predict 와 같은 플랫폼을 통해 에이전트는 자율적으로 이벤트를 스캔하고 데이터를 수집하며 24 시간 내내 거래를 실행할 수 있습니다.

이러한 변화가 시사하는 바는 심오합니다. 인간의 참여는 점차 시장 활동의 주요 동력이 아닌 AI 학습을 위한 데이터 제공으로 전락할 수 있습니다.

인프라 격차 : 무엇이 부족한가

이러한 열기에도 불구하고, AI 에이전트가 Web3 에서 잠재력을 온전히 발휘하기 위해서는 해결해야 할 중대한 과제들이 남아 있습니다 :

신뢰 결핍 : 캡제미나이 (Capgemini) 에 따르면, 완전 자율형 AI 에이전트에 대한 신뢰도는 지난 1 년 동안 43 % 에서 27 % 로 급감했습니다. 조직의 40 % 만이 AI 에이전트가 독립적으로 작업을 관리하는 것을 신뢰한다고 답했습니다.

규제 불확실성 : 에이전트 기반 활동에 대한 법적 프레임워크는 아직 미비한 상태입니다. AI 에이전트가 손실을 초래하는 거래를 실행했을 때 책임은 누구에게 있을까요? 이에 대한 규제적 대응으로 "에이전트 확인 제도" (Know Your Agent, KYA) 기준이 등장할 수 있습니다.

시스템적 리스크 : 유사한 AI 에이전트가 널리 사용될 경우 시장 스트레스 상황에서 군집 행동 (herd behavior) 이 발생할 수 있습니다. 수천 개의 에이전트가 동시에 동일한 유동성 풀에서 빠져나가는 상황을 상상해 보십시오.

보안 취약성 : 2025 년 연구에서 입증되었듯이, 악의적인 에이전트는 프로토콜의 취약점을 악용할 수 있습니다. 에이전트 시스템에 특화된 강력한 방어 체계와 감사 프레임워크는 아직 초기 단계에 머물러 있습니다.

지갑 및 신원 인프라 : 대부분의 지갑은 비인간 사용자를 위해 설계되지 않았습니다. 에이전트 신원, 키 관리 및 권한 시스템을 위한 인프라는 이제 막 구축되기 시작했습니다.

4,500 억 달러의 기회

캡제미나이의 연구는 경제적 가치를 구체화합니다. 인간과 AI 의 협업은 매출 증대와 비용 절감을 결합하여 2028 년까지 4,500 억 달러의 가치 를 창출할 수 있습니다. 규모 있는 구현을 마친 조직은 향후 3 년 동안 평균 약 3 억 8,200 만 달러의 수익을 창출할 것으로 예상됩니다.

세계경제포럼 (WEF) 은 더 나아가 에이전트형 AI 가 향후 10 년 동안 전 세계적으로 3 조 달러 규모의 기업 생산성 향상 을 가져오는 동시에 소규모 기업의 접근성을 확대하고 완전히 새로운 경제 활동 계층을 가능하게 할 것이라고 제안합니다.

특히 DeFi 분야의 전망도 야심차게 제시됩니다. 2026 년 중반 이후 에이전트는 수조 달러 규모의 총 예치 자산 (TVL) 을 관리하며 온체인에서의 자본 배분, 거버넌스 및 리스크 관리 방식을 근본적으로 변화시킬 수 있습니다.

빌더와 투자자에게 주는 의미

DeFAI 내러티브는 단순한 유행이 아닙니다. 이는 프로그래밍 가능한 화폐가 프로그래밍 가능한 지능과 만나는 논리적 종착점입니다. 한 산업 분석가는 이렇게 말했습니다. "2026 년에 가장 성공적인 DeFi 참여자는 대시보드를 직접 분석하는 인간이 아니라, 지능형 에이전트 군단을 배치하는 이들이 될 것이다."

빌더들에게 기회는 인프라에 있습니다. 에이전트 네이티브 지갑, 권한 프레임워크, 기계 사용자를 위해 설계된 오라클 시스템, 에이전트의 행동을 감사할 수 있는 보안 도구 등이 그 예입니다.

투자자들에게는 트랜잭션 수수료, 컴퓨팅 사용량, 데이터 소비 등 어떤 프로토콜이 에이전트 활동을 포착하고 있는지 이해하는 것이 전통적인 DeFi 지표보다 더 예측력 있는 지표가 될 수 있습니다.

대부분의 주요 크립토 지갑은 2026 년에 자연어 의도 기반 (intent-based) 트랜잭션 실행 기능을 도입할 것으로 예상됩니다. 인간과 온체인 활동 사이의 인터페이스는 AI 가 매개하는 대화 형태로 통합되고 있습니다.

문제는 AI 에이전트가 DeFi 를 변화시킬 것인지가 아닙니다. 인간이 유의미한 참여자로 남을 것인가, 아니면 우리가 이해하고 감당할 수 있는 속도를 넘어선 시스템을 위한 학습 데이터로 전락할 것인가의 문제입니다.


에이전트 중심의 미래를 위한 인프라를 구축하고 계신가요? BlockEden.xyz 는 Sui, Aptos, Ethereum 및 기타 주요 체인 전반에 걸쳐 엔터프라이즈급 RPC 및 API 서비스를 제공합니다. 이는 AI 에이전트가 블록체인 네트워크와 안정적이고 대규모로 상호 작용하는 데 필요한 기초 레이어입니다. API 마켓플레이스 탐색하기 를 통해 차세대 애플리케이션에 동력을 공급하십시오.

스테이블코인 체인

· 약 10 분
Dora Noda
Software Engineer

암호화폐 분야에서 가장 수익성이 높은 부동산이 레이어 1 프로토콜이나 DeFi 애플리케이션이 아니라, 디지털 달러 아래에 흐르는 파이프라인이라면 어떨까요?

Circle, Stripe, Tether는 스테이블코인 자체보다 스테이블코인을 위한 결제 레이어를 제어하는 것이 더 가치 있다는 사실에 수억 달러를 걸고 있습니다. 2025년, 업계에서 가장 영향력 있는 세 업체가 스테이블코인 거래를 위해 특별히 설계된 목적형 블록체인을 발표했습니다. 바로 Circle의 Arc, Stripe의 Tempo, 그리고 Plasma입니다. 스테이블코인 인프라를 선점하기 위한 경쟁이 시작되었으며, 그 어느 때보다 판이 커졌습니다.

2025년 비용 효율적인 호스팅 및 Blob 스토리지 선택

· 약 5 분
Dora Noda
Software Engineer

최신 웹 앱을 구축할 때 올바른 호스팅 및 스토리지 솔루션을 선택하는 것은 비용, 성능 및 확장성에 지대한 영향을 미칠 수 있습니다. 최근 데이터는 AWS 및 Vercel과 같은 클라우드 네이티브 제공업체부터 Arweave 및 IPFS 피닝 서비스와 같은 분산형 스토리지 플랫폼에 이르기까지 광범위한 옵션을 보여줍니다. 옵션을 분석하고 실행 가능한 통찰력을 도출해 보겠습니다.

호스팅 비용: VPS vs. 관리형 클라우드 vs. 엣지 플랫폼

제공업체컴퓨팅 (4vCPU + 8GB)스토리지 (100GB)대역폭 (1TB)월 총액 (조정됨)참고 사항 / 위험
Contabo~$12–20~$5–10$0 (32TB 이내)~$17–30VPS/스토리지 선택에 따라 다름
AWS~$60–120~$8~$90~$158–218예약/할인 시 더 낮을 수 있음
Render~$175$25“포함” / 또는 초과 요금~$200 + 초과 요금대역폭 약관 확인 필요
Vercel$20 + 함수 사용량포함 / KV 스토리지초과 시 최대 $0.40/GB~$100–300+초과 대역폭 비용이 높을 수 있음
Netlify$20 + 빌드/함수 수수료포함초과 시 ~$0.09/GB+~$100–200+대역폭/빌드 비용 위험 높음
Cloudflare~$5 + 초과 요청 수수료~$0.015/GB (R2)$0 송신~$10–20대역폭 측면에서 매우 비용 효율적

통찰력:

  1. 예산에 민감한 스타트업의 경우: Contabo 또는 Cloudflare는 월별 비용을 크게 절감할 수 있습니다. Contabo는 원시 VPS 유연성을 제공하는 반면, Cloudflare는 최소한의 비용으로 높은 대역폭 효율성을 제공합니다.
  2. 프로덕션 준비 앱의 경우: AWS, Render 또는 Vercel은 관리형 인프라와 쉬운 확장을 제공하지만, 대역폭 및 함수 사용량에 대한 신중한 모니터링이 중요합니다.
  3. 대역폭의 중요성: 앱이 대용량 미디어 파일을 제공하는 경우, Cloudflare 또는 Backblaze/Cloudflare R2 스토리지는 AWS 송신 수수료에 비해 매월 수백 달러를 절약할 수 있습니다.

Blob 스토리지: 기존 방식 vs. 분산형

서비스가격 모델스토리지 가격 (TB-월당 USD)주요 참고 사항
Amazon S3 (Standard, us‑east‑1)종량제$23.00 (첫 50 TB)$0.023/GB-월 (계층형). AWS는 GiB 단위로 청구하며, 이는 $23.55/TiB-월입니다. 송신 및 요청은 별도입니다.
Wasabi (Hot Cloud Storage)종량제$6.99정액 요금 $6.99/TB-월 (~$0.0068/GB). 송신 또는 API 요청 수수료 없음.
Pinata (IPFS 피닝)플랜$20.00 (피크닉 플랜에 1 TB 포함)피크닉 플랜: 월 $20에 1 TB 포함, 초과 시 +$0.07/GB (=$70/TB). 피에스타: 월 $100에 5 TB 포함 (=$20/TB), 초과 시 +$0.035/GB (=$35/TB). 대역폭 및 요청 할당량 적용.
Arweave (영구)일회성≈ $12,081 per TB (한 번)계산기 예시: AR≈$5.94 기준 ~2033.87 AR/TB. 상각 시: 1년 동안 ≈$1,006/TB-월; 5년 동안 ≈$201/TB-월; 10년 동안 ≈$101/TB-월. 모델은 "약 200년 동안 한 번 지불"입니다. 가격은 AR 및 수수료 시장에 따라 달라집니다.
Walrus (Tusky 앱 예시)플랜$80.00Tusky “Pro 1000”은 월 $80에 1 TB를 제공합니다 (연간 결제 시 약 $64/월, –20%). 네트워크 수준 가격은 다를 수 있으며, 이는 Walrus 앱의 소매 가격입니다.
Cloudflare R2 (Standard)종량제$15.00$0.015/GB-월. 송신 수수료 없음; 작업은 청구됩니다. Infrequent Access 티어는 $10/TB-월입니다.
Backblaze B2종량제$6.00$6/TB-월, 월 저장 데이터의 최대 3배까지 무료 송신. 요청은 청구됩니다.
Storj종량제$6.00$6/TB-월 스토리지, $0.02/GB 송신, 그리고 월 최소 사용료 $5 (2025년 7월 1일 기준).

통찰력:

  1. 비용 효율성을 위해: Wasabi, Backblaze B2 또는 Storj는 높은 송신 비용 없이 클라우드 스토리지 사용량이 많은 애플리케이션에 이상적입니다.
  2. 대역폭 사용량이 많은 애플리케이션의 경우: Cloudflare R2는 송신 수수료를 없애주기 때문에 탁월합니다.
  3. 분산형 또는 영구 스토리지 요구 사항의 경우: Arweave 또는 Pinata는 독특한 모델을 제공하지만, 높은 초기 비용 또는 지속적인 할당량이 따릅니다.
  4. 예측 가능한 vs. 가변적인 가격: Wasabi와 같은 서비스는 정액 요금을 제공하는 반면, AWS 및 Cloudflare R2는 사용량 기반입니다. 예측 가능한 가격 책정은 예산 책정을 단순화할 수 있습니다.

호스팅 + 스토리지 결합 전략

  • 소규모 프로젝트 또는 MVP: Contabo + Wasabi 또는 Cloudflare R2 — 최소한의 비용, 간단한 관리.
  • 서버리스 앱 또는 SaaS 제품: Vercel/Netlify + Cloudflare R2 — 함수 사용량이 많은 프런트엔드 중심 애플리케이션에 최적화.
  • Web3 또는 분산형 앱: Pinata/IPFS 또는 Arweave — 영구성 및 대역폭에 따라 분산화와 비용의 균형을 맞춥니다.
  • 고대역폭 미디어 앱: Cloudflare Workers + R2 — AWS 대역폭 초과 요금을 피합니다.

주요 시사점

  1. 대역폭은 종종 숨겨진 비용입니다. — 트래픽 패턴에 맞게 스토리지 위치와 호스팅 제공업체를 최적화하세요.
  2. 정액 요금 스토리지 옵션 (Wasabi, Backblaze, Storj)은 스타트업의 예산 책정을 단순화합니다.
  3. 관리형 플랫폼 (AWS, Vercel, Render)은 확장성을 제공하지만, 트래픽이 많은 앱에는 비용이 많이 들 수 있습니다.
  4. 분산형/영구 스토리지 (Arweave, Pinata)는 틈새시장이지만 Web3 애플리케이션에 점점 더 중요해지고 있습니다.

2025년에는 호스팅과 스토리지의 올바른 조합이 사용 패턴에 크게 좌우됩니다. MVP의 경우 Contabo 또는 Cloudflare R2가 비용을 낮게 유지합니다. SaaS의 경우 함수 기반 플랫폼과 송신 수수료 없는 스토리지가 예상치 못한 청구서 없이 확장성을 극대화합니다. 그리고 Web3의 경우 영구 스토리지는 장기적인 가치를 위해 높은 초기 비용을 정당화할 수 있습니다.