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"분산형 컴퓨팅" 태그로 연결된 72 개 게시물 개의 게시물이 있습니다.

분산형 컴퓨팅 및 클라우드

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Hyperliquid의 HIP-4: 탈중앙화 무기한 선물을 통한 예측 시장의 혁신

· 약 9 분
Dora Noda
Software Engineer

예측 시장은 더 이상 소수의 호기심 대상이 아닙니다. Polymarket과 Kalshi의 주간 합산 거래량은 방금 59억 달러를 돌파했으며, 두 플랫폼 모두 200억 달러의 기업 가치로 투자 유치를 진행 중인 것으로 알려졌습니다. 또한 의회는 7억 달러 규모의 이란 전쟁 베팅을 규제하기 위해 서두르고 있습니다. 이러한 폭발적인 순간에, 이미 다른 모든 무기한 선물(perp) DEX를 합친 것보다 더 많은 거래량을 처리하고 있는 탈중앙화 무기한 선물 거래소 Hyperliquid가 고성능 HyperL1 체인에 완전 담보형 결과 계약(outcome contracts)을 도입하는 프로토콜 업그레이드인 HIP-4를 선보이며 등장했습니다.

이러한 행보는 예측 시장의 지형을 재편할 수 있습니다. 그 이유가 무엇인지 알아보겠습니다.

InfoFi의 흥망성쇠: Web3 실험에서 얻은 교훈

· 약 8 분
Dora Noda
Software Engineer

2026년 1월 9일, 봇들이 하루 만에 775만 건의 암호화폐 관련 게시물을 X에 쏟아냈습니다. 이는 평소 수준보다 1,224% 급증한 수치였습니다. 6일 후, X의 제품 책임자인 니키타 비어 (Nikita Bier)는 관련 앱들의 접속을 차단했고, 불과 몇 시간 만에 인포파이 (InfoFi) 섹터에서 4,000만 달러의 시가총액이 증발했습니다. 메시지는 단호했습니다. 게시글에 토큰으로 보상하는 플랫폼들이 소셜 미디어를 스팸 공장으로 만들었으며, 그 실험은 끝났다는 것이었습니다.

하지만 끝이 아니었습니다. 두 달 후, 그 붕괴의 중심에 있었던 기업인 카이토 (Kaito)는 완전히 다른 모델로 재출시했습니다. 토큰을 위해 게시물 양을 늘리는 방식 대신, 큐레이팅된 크리에이터와 브랜드 간의 매칭 모델을 도입한 것입니다. 이제 인포파이의 이야기는 단순히 관심에 보상하는 것에 그치지 않습니다. Web3가 스스로 통제할 수 없는 기반 위에서 지속 가능한 무언가를 구축할 수 있는지에 대한 시험대가 되었습니다.

Meta의 Moltbook 인수: 빅테크 최초의 AI 에이전트 소셜 네트워크 딜이 Web3에 의미하는 바

· 약 8 분
Dora Noda
Software Engineer

2026년 3월 10일, Meta가 AI 에이전트 전용으로 구축된 레딧(Reddit) 스타일의 포럼인 몰트북(Moltbook)을 인수했다고 발표했을 때, 이 거래는 단순한 1.5조 달러 규모의 기업이 독특한 스타트업을 흡수하는 것 이상의 의미를 가졌습니다. 이는 크립토 업계가 수년간 지향해 온 아이디어, 즉 자율 소프트웨어 에이전트에게는 그들만의 소셜 인프라와 경제, 그리고 궁극적으로 그들만의 인터넷이 필요하다는 사실을 입증했습니다. 이제 질문은 이 머신-투-머신(machine-to-machine) 레이어를 빅테크가 소유할 것인지, 아니면 탈중앙화된 프로토콜에 의해 거버넌스가 이루어질 것인지로 넘어갔습니다.

Aptos와 Jump Crypto, AI 데이터 인프라를 재편할 수 있는 검증 가능한 핫 스토리지 네트워크 Shelby 출시

· 약 9 분
Dora Noda
Software Engineer

모든 AI 모델은 학습 데이터만큼의 신뢰성만을 가집니다. 하지만 오늘날에는 그 데이터가 어디서 왔는지, 누구의 소유인지, 혹은 온전하게 전달되었는지 증명할 수 있는 신뢰할 수 있는 방법이 없습니다. Aptos Labs와 Jump Crypto는 이 누락된 계층을 구축했다고 믿습니다. 그들의 새로운 프로토콜인 셸비(Shelby)는 AI 읽기 워크로드를 위해 특별히 설계된 세계 최초의 검증 가능한 글로벌 객체 스토리지 네트워크이며, 현재 얼리 액세스 테스트넷이 운영 중입니다.

NEAR 프로토콜의 '인비저블 크립토' 전략: 트랜스포머 (Transformer) 공동 저자가 인간이 아닌 AI 에이전트가 다음 10억 건의 블록체인 트랜잭션을 주도할 것이라고 확신하는 이유

· 약 10 분
Dora Noda
Software Engineer

ChatGPT, Gemini, 그리고 대규모 언어 모델(LLM) 혁명을 일으킨 논문 "Attention Is All You Need"의 공동 저자는 크립토의 미래가 더 많은 인간이 지갑을 사용하게 만드는 것이 아니라고 믿습니다. 대신, 당신이나 비행기를 예약하고 포트폴리오를 관리하며 청구서를 지불하는 AI 에이전트가 크립토에 대해 전혀 생각할 필요가 없을 정도로 크립토를 보이지 않게 만드는 것이 핵심이라고 말합니다.

2026년 2월 23일, NEAR 프로토콜은 지갑 관리, 기밀 트랜잭션, AI 기반 통찰력, 크로스 체인 자산 관리를 하나의 소비자 인터페이스로 통합한 슈퍼 앱 near.com을 출시했습니다. 출시 후 며칠 만에 NEAR 토큰은 일주일 만에 40% 급등했으며, 프라이빗 크로스 체인 스왑을 가능하게 하는 기밀 인텐트(Confidential Intents)가 라이브로 전환되었고, NEAR 인텐트 프레임워크의 누적 거래량은 100억 달러를 돌파했습니다. 이것은 일반적인 프로토콜 업그레이드 발표가 아닙니다. AI 에이전트가 온체인에서 인간 사용자를 추월할 때 크립토가 어떤 모습으로 진화할지에 대한 풀스택 가설입니다.

블록체인 AI 시장이 60억 달러에서 500억 달러로 급성장 중입니다 — 733% 성장의 실제 동력은 무엇일까요

· 약 8 분
Dora Noda
Software Engineer

한편에는 12조 달러 규모의 중앙집중형 AI 제국이 있습니다. 다른 한편에는 120억 달러 규모의 탈중앙화 도전자들이 있습니다. 그 격차는 엄청나지만, 누구도 예상하지 못한 속도로 좁혀지고 있습니다. 2030년까지 블록체인 AI 시장이 60억 달러에서 500억 달러로 급증할 것이라는 전망은 이 이야기의 일부에 불과합니다.

deBridge MCP 서버: 인간의 도움 없이 26개 블록체인에서 거래하는 법을 배우는 AI 에이전트

· 약 9 분
Dora Noda
Software Engineer

만약 당신의 AI 어시스턴트가 단순히 암호화폐 시장을 분석하는 것뿐만 아니라, 브릿지 인터페이스를 전혀 건드리지 않고도 몇 초 만에 이더리움에서 솔라나로 토큰을 이동시키는 등 귀하를 대신해 크로스체인 스왑을 실행할 수 있다면 어떨까요? 그 미래는 deBridge가 크로스체인 DeFi 실행을 위해 특별히 제작된 최초의 오픈 소스 Model Context Protocol (MCP) 서버를 출시한 2026년 2월에 현실이 되었습니다.

deBridge MCP 서버는 Claude 및 Cursor와 같은 AI 코딩 어시스턴트를 수동적인 조언자에서 능동적인 크로스체인 트레이더로 변화시킵니다. 이는 거대 언어 모델(LLM)을 실시간 블록체인 유동성에 연결하는 미들웨어 계층을 구축하기 위한 Coinbase의 Agentic Wallets, OKX의 OnchainOS, Bybit의 AI Skills와 같은 광범위한 경쟁의 일환입니다. 하지만 deBridge의 접근 방식은 다릅니다. 사용자를 단일 거래소의 생태계에 가두는 대신, 유동성 잠금(locked liquidity)이 전혀 없고 사용자가 완전한 자산 보관 권한을 갖는 분산형 솔버(solver) 네트워크를 통해 26개 이상의 블록체인에서 거래를 라우팅합니다.

이것은 추측에 근거한 로드맵이 아닙니다. 이미 GitHub에서 사용할 수 있고 개발자 워크플로우에 통합된 실제 프로덕션 인프라입니다. 그리고 이는 인간과 기계가 탈중앙화 금융(DeFi)과 상호 작용하는 방식의 근본적인 변화를 예고합니다.

Aethir의 94개국 GPU 클라우드: 탈중앙화 컴퓨팅이 어떻게 지정학적 수출 통제에 대한 헤지 수단이 되었나

· 약 9 분
Dora Noda
Software Engineer

2026년 초 미국 법무부가 NVIDIA 칩을 중국으로 밀수하던 1억 6,000만 달러 규모의 조직을 해체했을 때, 한 가지 근본적인 진실이 드러났습니다. 중앙 집중식 GPU 공급망은 병목 지점이며, 이러한 지점은 규제 집행과 회피를 동시에 불러일으킨다는 것입니다. 그 사이, 94개국 44만 개 이상의 컨테이너에 걸쳐 있는 탈중앙화 GPU 클라우드는 이러한 논쟁 자체를 무의미하게 만들고 있었습니다.

연산(compute)을 위한 최대 규모의 탈중앙화 물리적 인프라 네트워크(DePIN)인 Aethir는 AWS나 밀수 조직 그 누구도 복제할 수 없는 것을 구축했습니다. 바로 전 세계에 분산된 GPU 패브릭입니다. 이 네트워크는 데이터 센터를 어느 정부가 통제하든 상관없이, 가장 가까운 곳의 가용 H100을 필요로 하는 클라이언트에게 라우팅합니다.

DePAI: 로봇이 지갑을 소유할 때 — 탈중앙화 물리적 AI가 3조 5,000억 달러 규모의 머신 이코노미를 구축하는 방법

· 약 8 분
Dora Noda
Software Engineer

젠슨 황(Jensen Huang)이 CES 2026에서 "물리적 AI를 위한 챗GPT의 순간이 도래했다"라고 선언했을 때, 그는 현실 세계를 이해하고 추론하며 행동하는 기계에 대해 설명하고 있었습니다. 하지만 그는 말하지 않았지만, 성장하는 블록체인 프로젝트 생태계가 베팅하고 있는 사실이 하나 있습니다. 그것은 바로 이러한 기계들이 자율적으로 수익을 창출하고, 지출하며, 자산을 소유해야 한다는 것입니다. DePAI(탈중앙화 물리적 AI, Decentralized Physical AI)의 시대에 오신 것을 환영합니다.