분산형 컴퓨팅 및 클라우드
모든 태그 보기
모든 AI 모델은 학습 데이터만큼의 신뢰성만을 가집니다. 하지만 오늘날에는 그 데이터가 어디서 왔는지, 누구의 소유인지, 혹은 온전하게 전달되었는지 증명할 수 있는 신뢰할 수 있는 방법이 없습니다. Aptos Labs와 Jump Crypto는 이 누락된 계층을 구축했다고 믿습니다. 그들의 새로운 프로토콜인 셸비(Shelby)는 AI 읽기 워크로드를 위해 특별히 설계된 세계 최초의 검증 가능한 글로벌 객체 스토리지 네트워크이며, 현재 얼리 액세스 테스트넷이 운영 중입니다.
ChatGPT, Gemini, 그리고 대규모 언어 모델(LLM) 혁명을 일으킨 논문 "Attention Is All You Need"의 공동 저자는 크립토의 미래가 더 많은 인간이 지갑을 사용하게 만드는 것이 아니라고 믿습니다. 대신, 당신이나 비행기를 예약하고 포트폴리오를 관리하며 청구서를 지불하는 AI 에이전트가 크립토에 대해 전혀 생각할 필요가 없을 정도로 크립토를 보이지 않게 만드는 것이 핵심이라고 말합니다.
2026년 2월 23일, NEAR 프로토콜은 지갑 관리, 기밀 트랜잭션, AI 기반 통찰력, 크로스 체인 자산 관리를 하나의 소비자 인터페이스로 통합한 슈퍼 앱 near.com을 출시했습니다. 출시 후 며칠 만에 NEAR 토큰은 일주일 만에 40% 급등했으며, 프라이빗 크로스 체인 스왑을 가능하게 하는 기밀 인텐트(Confidential Intents)가 라이브로 전환되었고, NEAR 인텐트 프레임워크의 누적 거래량은 100억 달러를 돌파했습니다. 이것은 일반적인 프로토콜 업그레이드 발표가 아닙니다. AI 에이전트가 온체인에서 인간 사용자를 추월할 때 크립토가 어떤 모습으로 진화할지에 대한 풀스택 가설입니다.
한편에는 12조 달러 규모의 중앙집중형 AI 제국이 있습니다. 다른 한편에는 120억 달러 규모의 탈중앙화 도전자들이 있습니다. 그 격차는 엄청나지만, 누구도 예상하지 못한 속도로 좁혀지고 있습니다. 2030년까지 블록체인 AI 시장이 60억 달러에서 500억 달러로 급증할 것이라는 전망은 이 이야기의 일부에 불과합니다.
만약 당신의 AI 어시스턴트가 단순히 암호화폐 시장을 분석하는 것뿐만 아니라, 브릿지 인터페이스를 전혀 건드리지 않고도 몇 초 만에 이더리움에서 솔라나로 토큰을 이동시키는 등 귀하를 대신해 크로스체인 스왑을 실행할 수 있다면 어떨까요? 그 미래는 deBridge가 크로스체인 DeFi 실행을 위해 특별히 제작된 최초의 오픈 소스 Model Context Protocol (MCP) 서버를 출시한 2026년 2월에 현실이 되었습니다.
deBridge MCP 서버는 Claude 및 Cursor와 같은 AI 코딩 어시스턴트를 수동적인 조언자에서 능동적인 크로스체인 트레이더로 변화시킵니다. 이는 거대 언어 모델(LLM)을 실시간 블록체인 유동성에 연결하는 미들웨어 계층을 구축하기 위한 Coinbase의 Agentic Wallets, OKX의 OnchainOS, Bybit의 AI Skills와 같은 광범위한 경쟁의 일환입니다. 하지만 deBridge의 접근 방식은 다릅니다. 사용자를 단일 거래소의 생태계에 가두는 대신, 유동성 잠금(locked liquidity)이 전혀 없고 사용자가 완전한 자산 보관 권한을 갖는 분산형 솔버(solver) 네트워크를 통해 26개 이상의 블록체인에서 거래를 라우팅합니다.
이것은 추측에 근거한 로드맵이 아닙니다. 이미 GitHub에서 사용할 수 있고 개발자 워크플로우에 통합된 실제 프로덕션 인프라입니다. 그리고 이는 인간과 기계가 탈중앙화 금융(DeFi)과 상호 작용하는 방식의 근본적인 변화를 예고합니다.
2026년 초 미국 법무부가 NVIDIA 칩을 중국으로 밀수하던 1억 6,000만 달러 규모의 조직을 해체했을 때, 한 가지 근본적인 진실이 드러났습니다. 중앙 집중식 GPU 공급망은 병목 지점이며, 이러한 지점은 규제 집행과 회피를 동시에 불러일으킨다는 것입니다. 그 사이, 94개국 44만 개 이상의 컨테이너에 걸쳐 있는 탈중앙화 GPU 클라우드는 이러한 논쟁 자체를 무의미하게 만들고 있었습니다.
연산(compute)을 위한 최대 규모의 탈중앙화 물리적 인프라 네트워크(DePIN)인 Aethir는 AWS나 밀수 조직 그 누구도 복제할 수 없는 것을 구축했습니다. 바로 전 세계에 분산된 GPU 패브릭입니다. 이 네트워크는 데이터 센터를 어느 정부가 통제하든 상관없이, 가장 가까운 곳의 가용 H100을 필요로 하는 클라이언트에게 라우팅합니다.
젠슨 황(Jensen Huang)이 CES 2026에서 "물리적 AI를 위한 챗GPT의 순간이 도래했다"라고 선언했을 때, 그는 현실 세계를 이해하고 추론하며 행동하는 기계에 대해 설명하고 있었습니다. 하지만 그는 말하지 않았지만, 성장하는 블록체인 프로젝트 생태계가 베팅하고 있는 사실이 하나 있습니다. 그것은 바로 이러한 기계들이 자율적으로 수익을 창출하고, 지출하며, 자산을 소유해야 한다는 것입니다. DePAI(탈중앙화 물리적 AI, Decentralized Physical AI)의 시대에 오신 것을 환영합니다.
2026년에 이더리움 풀 노드를 운영하려면 4-8 TB의 NVMe SSD 스토리지, 32-64 GB의 RAM, 그리고 최신 8코어 CPU가 필요합니다. 이러한 하드웨어 비용은 개인 애호가들의 진입을 막고, 자금력이 풍부한 운영자들에게 검증 권한을 집중시키며, 전체 네트워크의 존재 이유인 탈중앙화 약속을 조용히 약화시키고 있습니다. 2026년 말로 예정된 헤고타(Hegotá) 하드포크는 단일 아키텍처 전환을 통해 이 방정식을 바꾸고자 합니다. 바로 15년 된 머클 패트리시아 트리(Merkle Patricia Trie)를 버클 트리(Verkle Trees)로 교체하는 것입니다. 버클 트리는 노드 스토리지 요구 사항을 최대 90%까지 절감하고 "스테이트리스(stateless)" 이더리움 클라이언트를 처음으로 실제 운영 가능한 현실로 만들 수 있는 암호화 데이터 구조입니다.
2026년 1월의 단 48시간 동안, 크립토 씬에서 가장 큰 두 개의 탈중앙화 소셜 프로토콜의 주인이 바뀌었습니다. Paradigm과 a16z로부터 1억 5,000만 달러를 투자받으며 기대를 모았던 Farcaster는 공동 창업자가 소셜 우선(social-first) 모델이 "작동하지 않았다"고 인정한 후 인프라 제공업체인 Neynar에 인수되었습니다. Lens Protocol은 Aave에서 Mask Network로 조용히 운영권을 넘겼습니다. 그리고 이더리움의 공동 창업자인 비탈릭 부테린은 중앙화된 소셜 미디어를 완전히 떠나 탈중앙화 대안으로 옮기겠다고 선언했습니다.
SocialFi 섹터는 죽어가는 것이 아닙니다. 투기적인 토큰의 겉치레를 벗겨내고, 이동 가능한 ID (portable identity), 컴포저블 소셜 그래프 (composable social graphs), 그리고 사람들이 실제로 사용할 만한 애플리케이션을 중심으로 재탄생하고 있습니다.
만약 차세대 프론티어 AI 모델이 단일 기업이 소유한 10억 달러 규모의 데이터 센터가 아니라, 블록체인으로 조정되고 일반 인터넷 연결을 통해 소통하는 전 세계 수십 명의 익명 기여자들에 의해 훈련된다면 어떨까요?
이것이 바로 최근에 일어난 일입니다. Templar의 Covenant-72B는 Bittensor의 서브넷 3(Subnet 3)에서 전적으로 사전 훈련된 727억 개의 파라미터를 가진 대규모 언어 모델로, 암호화폐 역사상 가장 거대한 협업 훈련 AI 모델이 되었습니다. 또한 중앙집중식 베이스라인과 경쟁할 수 있는 성능을 달성하면서도 완전히 무허가형(permissionless) 참여를 허용한 최초의 모델 중 하나입니다. 화이트리스트도, 기업의 게이트키퍼도 없었습니다. 오직 GPU, 압축된 그래디언트(gradients), 그리고 모두가 정직하게 참여하도록 유도하는 토큰 인센티브 메커니즘만 있었을 뿐입니다.
Anthropic의 공동 창립자 잭 클라크(Jack Clark)는 그의 영향력 있는 뉴스레터 Import AI에서 이 성과를 언급하며, 탈중앙화 훈련 컴퓨팅이 매년 20배씩 성장하고 있으며, 이는 중앙집중식 프론티어 훈련의 연간 성장률인 5배보다 4배나 빠르다고 지적했습니다.
이 성과가 Bittensor 생태계를 넘어 중요한 의미를 갖는 이유는 다음과 같습니다.