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Anthropic에서 실험적인 사이드 프로젝트로 시작된 것이 AI 시스템이 외부 세계와 소통하는 방식의 사실상의 표준이 되었습니다. 그리고 이제, 이것이 온체인으로 향하고 있습니다.

종종 "AI를 위한 USB-C 포트"라고 불리는 모델 컨텍스트 프로토콜 (Model Context Protocol, MCP)은 영리한 통합 계층에서 블록체인 상태를 읽고, 트랜잭션을 실행하며, 인간의 개입 없이 24시간 내내 작동할 수 있는 자율형 AI 에이전트를 위한 인프라 중추로 진화했습니다. 2024년 11월 오픈 소스로 출시된 이후 14개월 만에 MCP는 OpenAI, Google DeepMind, Microsoft 및 Meta AI에 의해 채택되었습니다. 이제 Web3 빌더들은 이를 크립토의 가장 야심 찬 개척지인 '지갑을 가진 AI 에이전트'로 확장하기 위해 경쟁하고 있습니다.

사이드 프로젝트에서 업계 표준으로: MCP 탄생 비화​

Anthropic은 2024년 11월, AI 모델(특히 Claude와 같은 대규모 언어 모델)이 통합 인터페이스를 통해 외부 데이터 소스 및 도구와 연결될 수 있도록 하는 개방형 표준으로 MCP를 출시했습니다. MCP 이전에는 모든 AI 통합에 맞춤형 코드가 필요했습니다. AI가 데이터베이스를 쿼리하도록 하려면? 커넥터를 구축해야 했습니다. 블록체인 RPC에 액세스하려면? 또 다른 코드를 작성해야 했습니다. 그 결과 AI 기능이 독점 플러그인 뒤에 고립된 파편화된 생태계가 형성되었습니다.

MCP는 표준화된 양방향 인터페이스를 생성함으로써 이를 변화시켰습니다. MCP를 지원하는 모든 AI 모델은 맞춤형 커넥터 코드 없이 RESTful API부터 블록체인 노드에 이르기까지 모든 MCP 호환 도구에 액세스할 수 있습니다. LangChain의 CEO인 Harrison Chase는 이의 영향력을 AI 분야에서의 Zapier가 워크플로우 자동화를 대중화한 역할에 비유했습니다.

2025년 초까지 채택은 임계 질량 (critical mass)에 도달했습니다. OpenAI는 ChatGPT 데스크톱 앱을 포함한 자사 제품 전반에 MCP를 통합했습니다. Google DeepMind는 이를 Gemini에 기본적으로 내장했습니다. Microsoft는 자사의 AI 제품군 전체에 이를 통합했습니다. 이 프로토콜은 기술 분야에서 보기 드문 성과를 거두었습니다. 즉, 시장 파편화가 일어나기 전에 진정한 상호운용성을 달성한 것입니다.

MCP 출시 1주년을 기념하는 2025년 11월 사양 업데이트에서는 커뮤니티 리더와 Anthropic 메인테이너가 프로토콜 진화를 위해 협력하는 거버넌스 구조가 도입되었습니다. 오늘날 20개 이상의 실시간 블록체인 도구가 MCP를 사용하여 실시간 가격 데이터를 가져오고, 거래를 실행하며, 온체인 작업을 자동화합니다.

Web3의 MCP 모멘트: 블록체인 빌더가 주목하는 이유​

MCP와 블록체인의 결합은 크립토의 근본적인 마찰 요소인 복잡성 장벽을 해결합니다. DeFi 프로토콜과 상호작용하고, 멀티체인 포지션을 관리하며, 온체인 데이터를 모니터링하는 데는 채택을 제한하는 기술적 전문 지식이 필요합니다. MCP는 이러한 복잡성을 기본적으로 처리할 수 있는 AI 에이전트라는 잠재적인 솔루션을 제공합니다.

그 함의를 생각해 보십시오. MCP를 사용하면 AI 에이전트는 이더리움, 솔라나, IPFS 및 기타 네트워크를 위한 별도의 플러그인이 필요하지 않습니다. 공통 언어를 통해 수많은 블록체인 시스템과 인터페이스합니다. 이미 커뮤니티 주도의 한 EVM MCP 서버는 이더리움 메인넷뿐만 아니라 BSC, Polygon, Arbitrum과 같은 호환 네트워크를 포함하여 30개 이상의 이더리움 가상 머신 네트워크를 지원합니다. 이를 통해 AI 에이전트는 토큰 잔액 확인, NFT 메타데이터 읽기, 스마트 컨트랙트 메서드 호출, 트랜잭션 전송 및 ENS 도메인 네임 확인 등을 수행할 수 있습니다.

실제 응용 사례는 매우 매력적입니다. AI에게 "ETH/BTC 변동 폭이 0.5% 이상이면 자동으로 내 포트폴리오를 리밸런싱해줘"라고 말할 수 있습니다. 에이전트는 가격 피드를 가져오고, 스마트 컨트랙트를 호출하며, 사용자를 대신해 거래를 체결합니다. 이는 AI를 수동적인 조언자에서 24시간 내내 활동하는 온체인 파트너로 변화시킵니다. 즉, 차익 거래 기회를 포착하고, DeFi 수익률을 최적화하며, 갑작스러운 시장 변화로부터 포트폴리오를 보호합니다.

이것은 이론적인 이야기가 아닙니다. CoinGecko는 현재 합산 시가총액이 43억 4천만 달러를 넘는 550개 이상의 AI 에이전트 크립토 프로젝트를 나열하고 있습니다. 이러한 에이전트를 블록체인에 연결하는 인프라 계층은 점점 더 MCP 기반으로 운영되고 있습니다.

부상하는 MCP 크립토 생태계​

여러 프로젝트가 Web3를 위해 MCP를 탈중앙화하고 확장하는 데 앞장서고 있습니다.

DeMCP: 최초의 탈중앙화 MCP 네트워크​

DeMCP는 최초의 완전 탈중앙화 MCP 네트워크를 표방하며, 신뢰 실행 환경 (TEE) 보안과 블록체인 기반의 신뢰를 바탕으로 MCP 서비스용 SSE 프록시를 제공합니다. 이 플랫폼은 온디맨드 MCP 인스턴스를 통해 GPT-4 및 Claude와 같은 주요 LLM에 대한 종량제 액세스를 제공하며, 결제는 스테이블코인 (USDT/USDC)으로 이루어지고 개발자에게는 수익이 공유됩니다.

이 아키텍처는 각 API 요청이 새로운 서버 인스턴스를 생성하는 상태 비저장 (Stateless) MCP를 사용하여 격리, 확장성 및 모듈성을 우선시합니다. 별도의 도구가 거래소, 체인 및 DeFi 프로토콜을 독립적으로 처리합니다.

그러나 이 프로젝트는 MCP 크립토 벤처가 직면한 더 광범위한 과제를 보여줍니다. 2025년 초 기준으로 DeMCP 토큰의 시가총액은 약 162만 달러였으며, 출시 첫 달 만에 74% 하락했습니다. 대부분의 MCP 기반 프로젝트는 아직 성숙한 제품이 없는 개념 증명 (PoC) 단계에 머물러 있으며, 이는 긴 개발 주기와 제한된 실제 응용 사례로 인해 관찰자들이 말하는 "신뢰의 위기"를 초래하고 있습니다.

DARK: 솔라나의 AI + TEE 실험​

DARK는 전 Marginfi 공동 창립자인 Edgar Pavlovsky가 시작한 솔라나 생태계에서 등장했습니다. 이 프로젝트는 MCP와 TEE를 결합하여 안전하고 지연 시간이 낮은 온체인 AI 연산을 생성합니다. SendAI에 의해 구동되고 Phala Cloud에서 호스팅되는 이 MCP 서버는 Claude AI가 표준화된 인터페이스를 통해 솔라나와 상호작용할 수 있도록 온체인 도구를 제공합니다.

출시 일주일 만에 팀은 "Dark Forest"를 배포했습니다. 이는 AI 플레이어가 TEE로 보안된 환경에서 경쟁하고 사용자는 예측과 후원을 통해 참여하는 AI 시뮬레이션 게임입니다. 지원 개발자 커뮤니티인 MtnDAO는 솔라나에서 가장 활발한 기술 조직 중 하나이며, Mtn Capital은 퓨터키 (Futarchy) 모델 투자 조직을 위해 7일 만에 575만 달러를 모금했습니다.

DARK의 유통 시가총액은 약 2,500만 달러 수준이며, MCP 표준이 성숙해지고 제품이 확장됨에 따라 성장이 기대됩니다. 이 프로젝트는 새로운 템플릿을 보여줍니다. 즉, AI와 블록체인 통신을 위한 MCP, 보안 및 프라이버시를 위한 TEE, 그리고 조정과 인센티브를 위한 토큰을 결합하는 방식입니다.

Phala Network: AI 에이전트 지원 블록스페이스 (AI-Agent Ready Blockspace)​

Phala Network 는 2020 년부터 "AI 에이전트 지원 블록스페이스 (AI-Agent Ready Blockspace)" 라고 불리는 자동화된 AI 작업을 위한 전문 블록체인 환경으로 발전해 왔습니다. 이 프로젝트의 핵심 특징은 여러 블록체인에 걸쳐 AI 계산을 비공개로 유지하고 암호화하는 TEE 기술입니다.

현재 Phala 는 전체 Substrate 기반 블록체인 통합, 증명 검증을 포함한 TEE 워커 관리, Intel SGX / TDX, AMD SEV 및 NVIDIA H100 / H200 을 지원하는 하드웨어 보안 실행 환경을 특징으로 하는 상용 수준의 MCP 서버를 제공합니다. 이 플랫폼은 Solana 및 NEAR 전용 MCP 서버를 제공하여 멀티 체인 AI 에이전트 미래를 위한 인프라로 자리매김하고 있습니다.

보안 문제: 공격 벡터로서의 AI 에이전트​

MCP 의 강력한 기능에는 그에 상응하는 위험이 따릅니다. 2025 년 4 월, 보안 연구원들은 여러 가지 주요 취약점을 발견했습니다. 프롬프트 인젝션 공격, 도구 결합 시 파일이 유출될 수 있는 도구 권한 문제, 그리고 신뢰할 수 있는 도구를 소리 없이 대체할 수 있는 유사 도구 (lookalike tools) 등이 그 예입니다.

더욱 우려되는 것은 Anthropic 자체의 연구 결과입니다. 조사관들은 2020 년에서 2025 년 사이에 실제로 공격받았던 405 개의 스마트 컨트랙트 벤치마크인 SCONE-bench 를 사용하여 AI 에이전트의 스마트 컨트랙트 취약점 악용 능력을 테스트했습니다. 모델의 지식 컷오프 (knowledge cutoffs) 이후에 공격받은 컨트랙트에 대해 Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5 및 GPT-5 는 시뮬레이션에서 총 460 만 달러 상당의 익스플로잇 (exploit) 을 개발했습니다.

이는 양날의 검입니다. 취약점을 찾아내고 악용할 수 있는 AI 에이전트는 자율적인 보안 감사 도구로 사용될 수도 있지만, 반대로 공격 도구로 사용될 수도 있습니다. 합법적인 DeFi 자동화를 가능하게 하는 동일한 MCP 인프라가 스마트 컨트랙트의 약점을 탐색하는 악성 에이전트의 기반이 될 수 있습니다.

LangGraph 의 Nuno Campos 와 같은 비판론자들은 현재의 AI 모델이 도구를 일관되게 효과적으로 사용하지 못한다고 경고합니다. MCP 를 추가한다고 해서 에이전트가 항상 올바른 호출을 수행한다는 보장은 없으며, 금융 애플리케이션에서의 리스크는 전통적인 소프트웨어 환경보다 훨씬 더 높습니다.

기술 통합의 과제​

열광적인 분위기에도 불구하고, 크립토 분야에서 MCP 를 홍보하는 데는 상당한 장애물이 있습니다. 블록체인과 dApp 마다 서로 다른 스마트 컨트랙트 로직과 데이터 구조를 사용합니다. 이러한 이질성을 처리하기 위해 통합되고 표준화된 MCP 서버를 구축하려면 상당한 개발 리소스가 필요합니다.

EVM 생태계만 보더라도 독특한 특성, 가스 구조, 예외 사례를 가진 30 개 이상의 호환 네트워크가 존재합니다. 이를 Sui 및 Aptos 와 같은 Move 기반 체인, Solana 의 계정 모델, NEAR 의 샤딩 아키텍처, Cosmos 의 IBC 프로토콜로 확장하면 통합 복잡성은 급격히 증가합니다.

현재의 접근 방식은 이더리움 호환 네트워크용, Solana 용, NEAR 용 등 체인별 MCP 서버를 구축하는 것이지만, 이는 유니버설 AI - 블록체인 통신이라는 비전을 파편화합니다. 진정한 상호 운용성을 위해서는 더 깊은 프로토콜 수준의 표준화나 크로스 체인 차이를 투명하게 처리하는 추상화 계층이 필요합니다.

향후 전망​

시점은 불확실하더라도 궤적은 분명해 보입니다. MCP 는 AI 도구 통합을 위한 표준으로 임계 질량 (critical mass) 에 도달했습니다. 블록체인 빌더들은 이를 온체인 애플리케이션으로 확장하고 있습니다. 자율 거래, 수익 최적화 및 포트폴리오 관리가 가능한 지갑을 보유한 AI 에이전트를 위한 인프라가 구체화되고 있습니다.

주목해야 할 몇 가지 발전 사항은 다음과 같습니다.

프로토콜의 진화: MCP 의 거버넌스 구조에는 현재 Anthropic 과 사양 업데이트를 위해 협력하는 커뮤니티 유지 관리자가 포함되어 있습니다. 향후 버전에서는 블록체인 관련 요구 사항을 보다 직접적으로 다룰 가능성이 높습니다.

토큰 이코노믹스 (Token Economics): 현재 MCP 크립토 프로젝트들은 토큰 출시와 실제 제품 인도 사이의 간극으로 어려움을 겪고 있습니다. 개념 증명 (PoC) 데모를 넘어 실질적인 유용성을 증명할 수 있는 프로젝트들이 시장이 성숙함에 따라 차별화될 것입니다.

보안 표준: AI 에이전트가 실제 자금 실행 능력을 갖추게 됨에 따라 보안 프레임워크도 진화해야 합니다. TEE 통합, AI 에이전트 행동의 정형 검증 (formal verification), 그리고 킬 스위치 (kill-switch) 메커니즘에 대한 관심이 높아질 것으로 예상됩니다.

크로스 체인 인프라: 최종적인 목표는 여러 블록체인에 걸쳐 원활하게 작동하는 AI 에이전트입니다. 체인별 MCP 서버, 추상화 계층 또는 새로운 프로토콜 수준의 표준을 통해서든, 생태계 확장을 위해서는 이 문제가 반드시 해결되어야 합니다.

문제는 AI 에이전트가 온체인에서 작동할 것인지 여부가 아닙니다. 그들은 이미 작동하고 있습니다. 문제는 인프라가 그 야심을 뒷받침할 만큼 충분히 빠르게 성숙할 수 있느냐는 것입니다.

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BlockEden.xyz 는 여러 네트워크에 걸쳐 엔터프라이즈급 블록체인 RPC 서비스를 제공하여 AI 에이전트가 일관된 온체인 작업을 수행하는 데 필요한 안정적인 인프라를 지원합니다. MCP 기반 AI 에이전트가 더욱 보편화됨에 따라 안정적인 노드 액세스는 중요한 인프라가 되고 있습니다. 상용 수준의 블록체인 연결을 위해 BlockEden.xyz API 마켓플레이스를 살펴보세요.

참고 자료​

• Anthropic - 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 소개
• Model Context Protocol 블로그 - MCP 1 주년: 2025 년 11 월 사양 릴리스
• CoinDesk - 에이전트의 프로토콜: Web3 의 MCP 잠재력
• Thirdweb - 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 및 블록체인 앱에서의 중요성
• GitHub - DeMCP Awesome Web3 MCP 서버 모음
• CoinMarketCap - DeMCP (DMCP) 란 무엇이며 어떻게 작동하는가?
• BingX - 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 이해: 2026 년 주목해야 할 상위 5 개 MCP 크립토 프로젝트
• Phala Cloud - SendAI & DARK 에 의한 Safe MCP Solana MCP
• Bitget Research - Dark Eclipse 프로젝트 및 DARK 에 대한 상세 분석
• CoinDesk - Anthropic 연구에 따르면 AI 에이전트가 실제 DeFi 공격 능력에 근접함
• Phala - MCP: AI 개발 시간 단축 및 중요한 가치 창출

AI 에이전트 경제가 방금 경이로운 이정표를 세웠습니다: 550개 이상의 프로젝트, 77억 달러의 시가총액, 그리고 17억 달러에 육박하는 일일 거래량. 하지만 이 수치 이면에는 불편한 진실이 숨어 있습니다—대부분의 AI 에이전트는 블랙박스로 작동하며, 그 결정은 검증할 수 없고, 데이터 소스는 불투명하며, 실행 환경은 근본적으로 신뢰할 수 없습니다. Anthropic의 개방형 표준이자 AI용 "USB-C"로 급부상하고 있는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP), 그리고 그 탈중앙화 진화 버전인 DeMCP를 소개합니다. DeMCP는 무신뢰 블록체인 검증과 AI 에이전트 인프라를 결합한 최초의 프로토콜입니다.

크립토 역사상 처음으로 탈중앙화 거래소가 Ethereum, Solana, BNB Chain의 일일 매출 합계를 넘어섰습니다. Hyperliquid는 2026년 초에 일일 수익 $370만 달러를 돌파했으며, 단 11 명의 직원으로$ 80억 달러 이상의 파생상품 거래량을 처리했습니다. 이는 일시적인 현상이 아닙니다. 크립토 거래의 규칙을 다시 쓰고 있는 구조적 변화의 선두에 서 있는 것입니다.

수치는 3년 전에는 불가능해 보였던 이야기를 들려줍니다. DEX 현물 거래량은 2021년 CEX 거래량의 6 % 에서 2025년 11월 21.2 % 로 성장했습니다. CEX 대비 DEX 무기한 선물 비율은 2023년 1월 2.1 % 에서 2025년 말 11.7 % 로 급증했습니다. 그리고 이 궤적은 가속화되고 있습니다. 일부 분석가들은 2026년 말까지 DEX가 전체 크립토 거래의 40 % 이상을 차지할 수 있다고 예측합니다.

2025년 티핑 포인트: 사용자들이 마침내 지갑으로 투표한 시점​

이러한 변화는 2025년 2분기에 극적으로 가속화되었습니다. DEX 현물 거래량이 전 분기 대비 25 % 급증한 $8,760억 달러를 기록한 반면, 중앙화 거래소의 거래량은 28$ 3조 9,000억 달러를 기록했습니다. CEX 대비 DEX 비율은 사상 최고치인 0.23을 기록했는데, 이는 중앙화 플랫폼에서 1달러가 거래될 때마다 23 센트가 이제 탈중앙화 대안을 통해 이동한다는 것을 의미합니다.

이는 단순히 일시적인 현상이 아니었습니다. 2025년 11월까지 5개월 연속 DEX 거래량은 20 % 임계값을 상회했습니다. 2025년 10월에는 광범위한 시장 조정이 있었음에도 불구하고 DEX 현물 거래량이 $ 4,197억 6,000만 달러로 사상 최고치를 기록했습니다.

이러한 변화의 배경은 중앙화된 중개인에 대한 신뢰 붕괴라는 하나의 사건으로 구체화되었습니다. 수년간의 거래소 해킹, 출금 동결, 규제 기관의 압류 이후, 트레이더들은 점차 자신의 자산을 완전히 수탁하는 것을 선호하게 되었습니다. "자신의 키가 아니면 자신의 크립토가 아니다 (not your keys, not your crypto)"라는 격언은 "자신의 DEX가 아니면 자신의 거래가 아니다"로 옮겨갔습니다.

Hyperliquid: 모든 것을 바꾼 프로토콜​

Hyperliquid만큼 이 혁명을 잘 보여주는 프로젝트는 없습니다. 이 탈중앙화 무기한 선물 거래소는 2025년에 총 $2조 9,500억 달러의 거래량을 처리하여$ 8억 4,400만 달러의 수익을 올렸으며, TVL은 $ 41억 달러를 넘어섰습니다. 이를 객관적으로 보면, Hyperliquid의 거래량은 Coinbase의 파생상품 사업과 맞먹지만, Coinbase의 수천 명의 직원에 비해 약 11 명의 팀으로 이를 달성했습니다.

프로토콜의 기술적 접근 방식이 그 성공을 설명해 줍니다. 거래에 최적화된 맞춤형 레이어 1 블록체인을 기반으로 구축된 Hyperliquid는 모든 주문, 취소, 거래 및 청산이 온체인에서 투명하게 이루어지는 1초 미만의 블록 지연 시간을 구현합니다. 이는 중앙화 거래소의 성능을 유지하면서 이전 DEX들의 문제였던 불투명성을 제거합니다.

Hyperliquid는 2025년 전체 DEX 파생상품 거래량의 73 % 를 차지했으며, 일일 거래량 $86억 달러 이상을 처리했습니다. 매출 구성은 지속 가능한 비즈니스 모델의 이야기를 보여줍니다. 무기한 계약 수수료만으로$ 8억 800만 달러를 벌어들였으며, HyperEVM의 총 트랜잭션 수수료는 235,000 ETH를 넘어섰습니다.

플랫폼의 2026년 로드맵은 더 큰 야망을 보여줍니다. 2026년 1분기에 출시될 네이티브 스테이블코인인 USDH는 예치금 이자의 95 % 를 HYPE 토큰 바이백에 투입할 예정입니다. 이는 플라이휠 효과를 만듭니다. 더 많은 거래는 더 많은 수수료를 발생시키고, 이는 더 많은 바이백 자금이 되어 잠재적으로 토큰 가치를 높이고, 결과적으로 더 많은 트레이더를 끌어들이게 됩니다.

Uniswap의 진화: 지배력에서 다각화로​

Hyperliquid가 파생상품 시장을 정복하는 동안, 현물 거래 시장에서는 극적인 재편이 일어났습니다. Uniswap의 지배력은 1년 만에 약 50 % 에서 약 18 % 로 떨어졌습니다. 이는 Uniswap이 쇠퇴해서가 아니라 경쟁이 폭발적으로 늘어났기 때문입니다.

시장 점유율을 잃었음에도 불구하고 Uniswap의 절대적인 수치는 여전히 인상적이었습니다. 2025년 내내 $10억 6,000만 달러의 수수료 수익을 기록했으며, 월간 활성 사용자 수는 830만 명에서 1,950만 명으로 두 배 이상 증가했습니다. 이 프로토콜은 연간 약$ 18억 ~ 19억 달러의 거래 수수료를 창출하며, 매월 약 $ 1억 3,000만 달러를 기록하고 있습니다.

DEX 시장 점유율의 파편화는 사실 생태계의 건강함을 나타냅니다. 2023년에는 3개의 프로토콜 (Uniswap, Curve, PancakeSwap)이 전체 DEX 거래량의 약 75 % 를 장악했습니다. 2025년에는 동일한 점유율이 10개의 프로토콜로 분산되었습니다. Aerodrome, Raydium, Jupiter와 같은 신규 진입자들이 특정 체인이나 거래 스타일에 최적화하여 상당한 틈새 시장을 개척했습니다.

2025년 8월 현재 시장 점유율은 Uniswap (35.9 %), PancakeSwap (29.5 %), Aerodrome (7.4 %), Hyperliquid (6.9 %) 순이었습니다. 가장 빠르게 성장하는 그룹 멤버는 파생상품 기반에서 현물 거래로 확장한 Hyperliquid였습니다.

CEX가 점유율을 잃는 이유​

중앙화 거래소의 하락은 단지 사용자 선호도 때문만이 아니라 구조적인 문제입니다. Binance는 전 세계 현물 거래의 약 40 % 를 차지하며 업계 리더로서의 지위를 유지하고 있음에도 불구하고, 2025년 2분기에 분기별 거래량이 $2조 달러 이상에서$ 1조 4,700억 달러로 감소했습니다. Crypto.com은 같은 기간 동안 거래량이 61 % 나 급감했습니다.

여러 요인이 CEX의 어려움을 가중시키고 있습니다.

규제 압력: 중앙화 거래소는 가중되는 규제 준수 비용과 관할권 제한에 직면해 있습니다. 새로운 규제가 생길 때마다 설계상 이를 대체로 피할 수 있는 DEX와 달리 마찰이 추가됩니다.

신뢰 결핍: FTX부터 소규모 거래소 붕괴에 이르기까지 이목을 끌었던 실패 사례들이 지속적인 피해를 입혔습니다. 2025년 설문 조사에 따르면 신규 트레이더의 34 % 가 첫 플랫폼으로 DEX를 선택했으며, 이는 2024년 22 % 에서 증가한 수치입니다.

수수료 경쟁: 레이어 2 확장으로 인해 DEX 수수료가 비약적으로 낮아졌습니다. 온체인 트랜잭션 비용이 몇 센트에 불과한데 왜 CEX 출금 수수료를 내야 할까요?

셀프 커스터디 모멘텀: 하드웨어 지갑의 보급과 개선된 DEX 인터페이스 덕분에 크립토 네이티브뿐만 아니라 일반 사용자들에게도 셀프 커스터디가 실용적인 선택이 되었습니다.

파생상품 시장은 이러한 트렌드를 더욱 증폭시킵니다. 주간 DEX 파생상품 거래량은 2024년 약 $500억 달러에서 2025년$ 2,500억 ~ 3,000억 달러로 확대되었습니다. 전 세계 파생상품 활동에서 차지하는 비중은 2024년 초 2.5 % 에서 2025년 말 약 12 % 로 상승했습니다.

50 % 를 향한 여정: 2026 년의 전망​

업계 전망에 따르면 DEX 는 2026 년 말까지 전체 암호화폐 거래의 50 % 를 차지할 수 있을 것으로 보입니다. 이는 탈중앙화 인프라가 대안이 아닌 기본 설정이 되는 진정한 전환점이 될 것입니다.

여러 촉매제가 이러한 일정을 가속화할 수 있습니다:

체인 추상화: NEAR 의 의도 기반 ( intents-based ) 아키텍처 및 크로스 체인 유동성 집계와 같은 프로젝트들은 과거 DEX 에 불리하게 작용했던 파편화 문제를 제거하고 있습니다.

기관 도입: 이더리움 ( Ethereum ) 상의 BlackRock BUIDL 펀드와 J.P. Morgan 이 Base 에서 토큰화된 예금을 시범 운영하는 것은 기관들이 온체인 인프라를 수용할 수 있음을 시사합니다. 규제가 명확해지면 기관의 파생상품 거래량이 규정을 준수하는 DEX 프로토콜로 유입될 수 있습니다.

스테이블코인 통합: Hyperliquid 의 USDH 와 같은 네이티브 DEX 스테이블코인은 사용자가 중앙화된 인프라를 거칠 필요가 없는 폐쇄 루프 생태계를 조성합니다.

EVM 호환성 확장: Hyperliquid 의 HyperEVM 은 모든 이더리움 기반 DeFi 애플리케이션이 고성능 체인에 배포될 수 있도록 하여 잠재적으로 전체 생태계를 끌어들일 수 있습니다.

반론도 존재합니다. CEX 는 DEX 가 복제할 수 없는 법정화폐 온램프 ( fiat on-ramps ), 고객 지원 및 규제 명확성을 제공합니다. 하지만 그 격차는 좁혀지고 있습니다. MoonPay 와 같은 기업의 온램프 솔루션은 DEX 인터페이스와 직접 통합됩니다. 고객 지원은 커뮤니티 포럼과 AI 비서로 대체되고 있습니다. 또한 규제 프레임워크는 점점 더 탈중앙화된 구조를 수용하고 있습니다.

트레이더와 빌더에게 주는 의미​

트레이더에게 메시지는 분명합니다. DEX 문해력 ( literacy ) 은 더 이상 선택 사항이 아닙니다. 유동성 풀, 가스 최적화 및 MEV 보호를 이해하는 것은 캔들 차트를 읽는 법을 아는 것만큼이나 필수적이 되었습니다. 이에 적응하는 트레이더는 더 나은 가격, 더 많은 자산 및 자금에 대한 완전한 통제권을 갖게 될 것입니다. 그렇지 못한 이들은 점점 도태되는 플랫폼에서 프리미엄 수수료를 지불하게 될 것입니다.

빌더에게 기회는 엄청납니다. DEX 시장은 2024 년 34 억 달러에서 2030 년까지 예상치 391 억 달러로 성장하여 연평균 성장률 ( CAGR ) 54.2 % 를 기록할 것으로 전망됩니다. 스택의 모든 레이어에서 개선이 필요합니다. 더 나은 실행 알고리즘, 더 효율적인 유동성 공급, 강화된 프라이버시 솔루션, 그리고 더 단순한 사용자 인터페이스가 요구됩니다.

다음 단계를 승리할 프로토콜이 반드시 오늘날을 지배하는 프로토콜인 것은 아닙니다. Hyperliquid 가 상대적인 무명 상태에서 등장하여 기존 플레이어들에게 도전한 것처럼, 다음 혁신의 물결은 아마도 지금 주목받지 못하는 곳에서 구축되고 있을 것입니다.

한 시대의 종말​

DEX 혁명은 중앙화 거래소에 대항하여 일어나는 것이 아니라, 바로 그들 때문에 일어나고 있습니다. 수년간의 해킹, 동결, 상장 폐지 및 규제 차익 거래는 사용자를 셀프 커스터디 ( self-custody ) 솔루션으로 몰아넣었습니다. 이러한 솔루션은 최근까지 주류가 도입하기에 너무 복잡했습니다. 이제 기술이 마침내 수요를 따라잡았습니다.

탈중앙화에 대한 이념적 선호로 시작된 것이 이제 실질적인 선택이 되었습니다. DEX 는 이제 대등하거나 더 나은 성능, 낮은 수수료, 더 많은 자산 및 완전한 자산 보관권을 제공합니다. CEX 의 유일하게 남은 장점인 법정화폐 온램프와 규제 명확성마저 빠르게 약화되고 있습니다.

2026 년 말쯤이면 DEX 와 CEX 중 무엇을 사용할지 묻는 것은 이메일과 팩스 중 무엇을 사용할지 묻는 것처럼 고리타분하게 느껴질 수 있습니다. 답은 명확할 것입니다. 유일한 질문은 어떤 탈중앙화 프로토콜이 암호화폐 진화의 다음 단계를 이끌 것인가 하는 점입니다.

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출처​

• CoinGecko: CEX 대비 DEX 거래량 비율
• Grayscale Research: DEX 의 매력
• CoinDesk: DEX 역대 최고 시장 점유율 기록
• DL News: 2026 년 DeFi 프로토콜에 대한 기대
• Fortune: DeFi, 성인들의 테이블에 자리를 잡다
• CoinDesk: 이더리움과 솔라나, 2026 년 DeFi 재부팅의 무대를 마련하다
• ETF Trends: 솔라나와 이더리움이 수직 시장을 점유함에 따라 분열되는 암호화폐 플랫폼
• CoinGecko: 거래량 기준 상위 탈중앙화 거래소 순위

AI 에이전트가 탄생한 이래로 이들을 제약해 온 근본적인 한계가 있습니다. 바로 은행 계좌를 개설할 수 없다는 점입니다. 법인격이 없는 자율 소프트웨어에게 전통적인 금융 인프라는 여전히 닫혀 있습니다. 하지만 2026년, 블록체인이 이 문제를 해결하고 있으며, 그 영향은 두 산업 모두를 변화시키고 있습니다.

AI와 블록체인의 융합은 이론적인 추측에서 실행 가능한 현실로 옮겨갔습니다. AI 에이전트는 이제 자체 암호화폐 지갑을 관리하고, 자율적으로 트랜잭션을 실행하며, 인간의 개입 없이 탈중앙화 금융 프로토콜에 참여합니다. 이것은 공상 과학 소설이 아닙니다. 이것은 자율 상거래의 부상하는 인프라입니다.

문제점: AI 에이전트에게 필요한 금융 레일​

실제적인 과제를 생각해 보십시오. DeFi 프로토콜 전반에서 수익률을 최적화하는 AI 에이전트는 체인 간에 자금을 이동하고, 가스비를 지불하며, 스마트 컨트랙트와 상호작용해야 합니다. AI 트레이딩 봇은 자산을 수탁하고 스왑을 실행하는 능력이 필요합니다. 컴퓨팅 제공, 콘텐츠 생성, 데이터 관리 등 어떤 자율 서비스든 대금을 수취하고 자원 비용을 지불해야 합니다.

전통적인 금융은 이러한 요구 사항을 수용할 수 없습니다. 은행은 신원 확인을 거친 인간 계좌 보유자를 요구합니다. 결제 처리업체는 법적 실체를 요구합니다. 전체 금융 시스템은 모든 엔드포인트에 인간이 있다고 가정합니다.

블록체인은 이 근본적인 가정을 바꿉니다. 암호화폐 지갑은 신원 확인이 필요하지 않습니다. 스마트 컨트랙트는 법적 권한이 아니라 암호화 서명을 기반으로 실행됩니다. 개인 키를 가진 AI 에이전트는 인간 지갑 보유자와 동일한 트랜잭션 능력을 갖습니다.

이러한 아키텍처의 차이는 업계 관찰자들이 이제 "AgentFi"라고 부르는 것, 즉 자율 소프트웨어 에이전트를 위해 특별히 구축된 금융 인프라를 가능하게 하고 있습니다.

코인베이스가 문을 열다​

2026년 1월, 코인베이스(Coinbase)는 Anthropic의 Claude와 Google의 Gemini를 포함한 대규모 언어 모델이 블록체인 지갑에 접근하고 암호화폐 트랜잭션을 직접 실행할 수 있도록 하는 도구인 Payments MCP를 출시했습니다. 이 발표는 전환점이 되었습니다. 미국 최대의 암호화폐 거래소가 AI 에이전트를 경제적 참여자로 공식 지원하기 시작한 것입니다.

기술적 아키텍처가 중요합니다. Payments MCP는 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol)과 통합되어 AI 모델이 표준화된 인터페이스를 통해 온체인 인프라와 상호작용할 수 있도록 합니다. 이제 AI 에이전트는 자연어 지침을 통해 지갑 잔액을 확인하고, 트랜잭션을 보내고, 스마트 컨트랙트와 상호작용할 수 있습니다.

이것은 단순히 암호화폐의 한 기능이 아닙니다. 대규모 자율 경제 활동을 위한 인프라입니다.

이러한 변화를 뒷받침하는 규제 프레임워크도 크게 발전했습니다. Know Your Agent (KYA) 표준을 통해 사용자는 자신이 상호작용하는 AI 에이전트가 합법적이고 책임 있는 인간 주체에 의해 뒷받침되는지 암호학적으로 확인할 수 있습니다. 이는 운영 자율성을 유지하면서도 규제 준수 요건을 충족하는 자율 금융을 위한 디지털 감사 추적을 생성합니다.

시장 규모​

수치는 이미 주류 채택을 나타내고 있습니다. AI 에이전트 토큰의 시가 총액은 77억 달러를 넘어섰으며, 일일 거래량은 17억 달러에 육박하고 있습니다. 이 수치는 자율 에이전트 활동을 가능하게 하는 프로토콜에 대한 직접적인 투자를 나타냅니다.

이러한 성장을 주도하는 주요 프로젝트에는 Virtuals Protocol, Fetch.ai, SingularityNET 등이 있으며, 각기 AI와 블록체인 통합에 대한 다양한 접근 방식을 개척하고 있습니다. NEAR Protocol은 자율 에이전트, 암호화 컴퓨팅 및 크로스 체인 실행을 위해 특별히 구축된 인프라를 통해 스스로를 "AI를 위한 블록체인"으로 포지셔닝했습니다.

하지만 가장 중요한 발전은 AI와 블록체인 경제가 통합 시장으로 수렴되고 있는 탈중앙화 컴퓨팅 인프라 분야일 것입니다.

탈중앙화 AI 컴퓨팅: 인프라 계층​

AI에는 컴퓨팅이 필요합니다. 모델 학습에는 수백만 달러의 비용이 드는 GPU 클러스터가 필요합니다. 대규모로 추론을 실행하려면 전통적인 클라우드 제공업체가 저렴하게 제공하기 어려운 분산 인프라가 필요합니다. AI 컴퓨팅 수요와 가용 공급 간의 이러한 불일치는 수십억 달러 규모의 기회를 창출했습니다.

탈중앙화 컴퓨팅 시장은 2024년 90억 달러에서 2032년 1,000억 달러 규모로 성장할 것으로 예상됩니다. 네 개의 주요 네트워크가 서로 다른 아키텍처 접근 방식을 통해 이 기회를 선점하고 있습니다.

**비텐서(Bittensor)**는 AI 모델이 경쟁하고 협력하는 P2P 지능 마켓플레이스로 운영됩니다. 기여자는 컴퓨팅, 검증 또는 모델 결과물을 제공하여 TAO 토큰을 얻습니다. 이 프로토콜은 유용한 AI 기여가 직접적으로 보상받는 능력주의적 생태계를 조성하며, 이는 중앙 집중식 AI 개발과는 근본적으로 다른 인센티브 구조입니다.

TAO의 토크노믹스는 비트코인과 유사합니다. 최대 공급량은 2,100만 개이며 마이너와 검증자를 위해 매일 7,200개가 생성되고 반감기 메커니즘이 있습니다. 이 희소성 모델은 TAO를 탈중앙화 AI 인프라의 가치 저장 수단으로 자리매김하게 합니다.

**렌더 네트워크(Render Network)**는 렌더링 및 AI 학습을 위해 GPU 파워가 필요한 사용자와 RNDR 토큰을 벌기 위해 유휴 GPU를 제공하는 운영자를 연결합니다. 원래 3D 렌더링에 중점을 두었으나, 현재는 AI 추론 및 창의적 애플리케이션 워크플로우로 확장되었습니다. 렌더는 사용 시 토큰이 소각되고 제공자에게 보상으로 발행되는 소각-발행 균형(Burn-Mint Equilibrium) 모델을 사용하여 네트워크 활용도와 토큰 역학 사이의 직접적인 경제적 연결을 만듭니다.

**아카시 네트워크(Akash Network)**는 CPU, GPU 및 스토리지 리소스를 위한 오픈 클라우드 마켓플레이스로 운영됩니다. 테넌트가 요구 사항을 지정하면 제공자가 배포에 입찰하고 최저가 입찰자가 작업을 수주합니다. 이 역경매 메커니즘은 전통적인 클라우드 가격보다 70-80% 낮은 가격으로 컴퓨팅을 제공합니다. 아카시는 AI 수요가 폭발함에 따라 공격적으로 GPU 용량을 추가해 왔습니다.

io.net은 데이터 센터, 암호화폐 채굴자 및 기타 탈중앙화 네트워크에서 컴퓨팅을 집계하여 AI 및 머신러닝 워크로드를 위한 분산 GPU 클러스터를 제공합니다. 이 플랫폼은 2분 이내에 클러스터 배포를 지원하며, 이는 빠른 확장이 필요한 AI 워크로드에 매우 중요합니다.

각 네트워크는 컴퓨팅 경제의 각기 다른 계층을 차지합니다. 아카시는 범용 클라우드 프로비저닝을 강조합니다. 렌더는 GPU 집약적인 렌더링과 추론에 집중합니다. 비텐서는 인센티브 기반 AI 모델 개발을 탐구합니다. io.net은 AI 특정 클러스터 배포에 초점을 맞춥니다. 이들은 함께 탈중앙화 AI 인프라를 위한 신흥 스택을 형성합니다.

센티넬 에이전트: 자율 금융을 위한 보안​

보안은 여전히 크립토의 가장 큰 취약점으로 남아 있습니다. 2025년 한 해에만 33억 달러 이상의 자산이 도난당했습니다. 하지만 자율 에이전트가 그 해결책을 제시할 수 있습니다.

"센티넬 에이전트 (Sentinel agents)"는 새로운 보안 패러다임을 나타냅니다. 이는 네트워크상에 상주하며 트랜잭션 대기 구역인 멤풀 (mempool)을 스캔하여, 트랜잭션이 블록체인에서 확정되기 전에 악의적인 패턴을 식별하는 AI 시스템입니다. 배포 전 수행되는 정적 감사와 달리, 센티넬 에이전트는 지속적이고 선제적인 방어를 제공합니다.

이러한 접근 방식은 전통적인 보안 모델을 뒤집습니다. 인간이 코드를 감사한 후 아무런 문제가 없기를 바라는 대신, AI 에이전트가 모든 트랜잭션을 실시간으로 모니터링하여 의심스러운 패턴을 포착하고 익스플로잇이 실행되기 전에 이를 차단할 수 있습니다.

여기에는 주목할 만한 아이러니가 있습니다. 공격으로부터 블록체인 인프라를 보호하는 AI 에이전트가, 동시에 다른 AI 에이전트들이 동일한 인프라 위에서 금융 전략을 운영할 수 있게 해준다는 점입니다. 자율 보안이 자율 금융을 가능하게 하는 것입니다.

메모리를 갖춘 스마트 컨트랙트​

스마트 컨트랙트의 기술적 진보가 이러한 가능성을 증폭시키고 있습니다. 지속성 메모리를 갖춘 자율 스마트 컨트랙트는 이제 AI 에이전트가 인간의 개입 없이 실시간으로 투자 전략을 실행하고 리밸런싱할 수 있도록 허용합니다. 이러한 컨트랙트는 이전 상태와 결정을 기억하여, 시간이 지남에 따라 전개되는 정교한 다단계 전략을 수행할 수 있습니다.

ERC-6551과 같은 온체인 ID 표준 및 계정 추상화 (Account Abstraction)와 결합하여, AI가 운영하는 지갑은 독립적인 엔티티로서 금융 프로토콜과 상호작용할 수 있습니다. 블록체인은 이들을 인간이 조작하는 도구가 아니라 고유한 트랜잭션 내역, 평판 점수 및 경제적 관계를 가진 자율적 행위자로 인식합니다.

ERC-4337을 통한 계정 추상화는 2026년 초 업계 표준이 되었으며, 이로 인해 블록체인은 최종 사용자와 AI 에이전트 모두에게 실질적으로 보이지 않는 존재가 되었습니다. 지갑 생성, 가스비 관리 및 키 처리는 백그라운드에서 자동으로 이루어집니다.

융합 이론 (The Convergence Thesis)​

2026년에 나타나는 더 광범위한 패턴은 명확합니다. AI가 결정을 내리고, 블록체인이 이를 증명하며, 결제가 인간 중개자 없이 즉각적으로 집행됩니다.

이것은 예측이 아니라 운영 인프라에 대한 설명입니다. AI 에이전트는 이미 DeFi 프로토콜 전반에서 수익 최적화 전략을 관리하고 있습니다. 이들은 이미 시장 신호에 따라 거래를 실행합니다. 또한 컴퓨팅 리소스에 대해 비용을 지불하고 제공된 서비스에 대한 수수료를 수취하고 있습니다.

2026년에 변화하는 것은 규모와 정당성입니다. 주요 거래소가 AI 에이전트 지갑을 지원하고, KYA와 같은 규제 프레임워크가 준수 경로를 제공하며, 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크가 생산 성숙도에 도달함에 따라 자율 상거래를 위한 인프라는 실험 단계에서 제도권 단계로 이동하고 있습니다.

그 영향은 크립토를 넘어 확장됩니다. AI 에이전트가 블록체인 레일 위에서 자율적으로 거래할 수 있다면, 토큰화될 수 있는 모든 경제 활동에 참여할 수 있습니다. 공급망 결제, 콘텐츠 라이선스, 컴퓨팅 리소스 할당, 보험 청구 등이 그 예입니다. 새로운 프로토콜과 스마트 컨트랙트가 배포될 때마다 그 목록은 늘어납니다.

개발자에게 주는 의미​

Web3 생태계의 빌더들에게 AI 에이전트의 기회는 구체적인 인프라 고려 사항을 요구합니다.

저지연 RPC가 매우 중요합니다. 실시간 결정을 내리는 AI 에이전트는 느린 노드 응답을 기다릴 수 없습니다. 50ms와 500ms의 지연 시간 차이는 차익 거래 기회의 성패를 결정지을 수 있습니다.

멀티 체인 지원도 중요합니다. AI 에이전트는 기회가 존재하는 곳이라면 어디든 운영될 것이기 때문입니다. 수익 최적화를 관리하는 에이전트는 Ethereum, Solana, Avalanche 및 신규 체인에 동시에 액세스해야 합니다. 원활한 크로스 체인 운영을 지원하는 인프라는 더 정교한 에이전트 전략을 가능하게 합니다.

신뢰성은 타협할 수 없는 요소입니다. 자율적으로 운영되는 AI 에이전트는 인프라 장애 시 인간 운영자에게 전화를 걸 수 없습니다. 이들에게는 엔터프라이즈 애플리케이션이 요구하는 자동 장애 조치 (failover) 기능을 갖춘 이중화된 노드 인프라, 즉 고가용성 아키텍처가 필요합니다.

2026년에 승리하는 프로토콜은 AI 에이전트를 나중에 추가하는 기능이 아닌, 1등 시민 (first-class users)으로 간주하고 구축하는 프로토콜입니다. 이는 프로그래밍 방식의 액세스에 최적화된 API, LLM이 소비하기 적합한 구조의 문서, 그리고 자율 운영을 위해 설계된 인프라를 의미합니다.

앞으로의 1년​

2026년 내내 AgentFi 생태계는 계속해서 진화할 것입니다. 다음과 같은 변화를 기대해 볼 수 있습니다:

특화된 에이전트 프로토콜이 특정 사용 사례(거래 에이전트, 수익 에이전트, 보안 에이전트 등)를 위해 등장하며, 각각 최적화된 토크노믹스와 거버넌스 구조를 갖추게 될 것입니다.

크로스 체인 에이전트 조정이 표준이 될 것입니다. AI 에이전트가 여러 블록체인에서 동시에 기회를 포착하여 차익 거래를 수행함에 따라 여러 생태계를 아우르는 인프라가 필요해질 것입니다.

기업 채택이 가속화될 것입니다. 전통적인 금융 기관들은 블록체인 레일 위에서 작동하는 AI 에이전트가 비용을 절감하고 속도를 높이며 완전히 새로운 서비스 카테고리를 가능하게 한다는 점을 인식하게 될 것입니다.

규제 명확성이 계속 발전할 것입니다. 입법자들은 AI 에이전트가 인간이 운영하는 계정과는 별도의 특정 준수 프레임워크를 필요로 한다는 점을 인식하기 시작할 것입니다.

근본적인 변화는 철학적인 부분에 있습니다. 블록체인은 서로 모르는 인간들 사이의 신뢰가 필요 없는 트랜잭션을 가능하게 하도록 설계되었습니다. 2026년, 블록체인은 인간 주체와 독립적으로 작동하는 자율 소프트웨어 에이전트 간의 트랜잭션을 위한 인프라가 되고 있습니다.

크립토의 폰지 시대는 끝났습니다. 투기 시대도 저물고 있습니다. 그 자리에 더 심오한 것이 등장하고 있습니다. 바로 인공지능을 위한 금융 인프라로, 대규모 자율 경제 활동을 가능하게 하는 것입니다.

AI에게 지갑을 쥐어주는 것은 곧 경제적 주체성을 부여하는 것입니다. 2026년, 그 주체성은 새로운 금융 아키텍처의 토대가 되고 있습니다.

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눈을 한 번 깜빡이는 것보다 블록체인 트랜잭션 확정이 더 빠르다면 어떨까요? 이것은 단순한 공상 과학이 아닙니다. 완결성(finality) 시간을 12.8초에서 단 150밀리초로 단축하겠다는 솔라나의 알펜글로(Alpenglow) 업그레이드가 약속하는 미래입니다. 참고로 사람이 눈을 한 번 깜빡이는 데 걸리는 시간은 평균 300~400밀리초입니다. 2026년 1분기에 알펜글로가 실현되면 솔라나는 다른 블록체인보다 빠를 뿐만 아니라, 인간의 지각 속도보다 더 빨라질 것입니다.

이는 단순히 기술적인 과시가 아닙니다. 이 업그레이드는 네트워크 출시 이후 솔라나의 상징과도 같았던 역사 증명(Proof-of-History) 시스템을 폐기하고, 합의 메커니즘을 가장 근본적으로 재설계한 결과물입니다. 그 영향은 단순히 속도 경쟁을 넘어섭니다. 이 정도 속도라면 중앙화 거래소(CEX)와 탈중앙화 프로토콜 간의 경계가 사실상 사라지게 됩니다.

알펜글로의 실제 변경 사항​

알펜글로의 핵심은 솔라나의 기존 Tower BFT 및 역사 증명(PoH) 합의 메커니즘을 두 개의 새로운 프로토콜인 Votor와 Rotor로 교체하는 것입니다. 커뮤니티는 2025년 9월, 98.27%라는 압도적인 검증인 지지로 이 업그레이드(SIMD-0326)를 승인하며 아키텍처 개편에 대한 만장일치에 가까운 신뢰를 보냈습니다.

Votor: 오프체인 투표, 온체인 증명​

가장 급진적인 변화는 합의 투표를 오프체인으로 옮기는 것입니다. 현재 솔라나 검증인은 블록체인상에서 직접 투표 트랜잭션을 브로드캐스트하며, 이는 대역폭을 소모하고 지연 시간을 발생시킵니다. Votor는 이러한 오버헤드를 완전히 제거합니다.

새로운 시스템에서 검증인은 전용 네트워크 계층을 통해 투표를 교환합니다. 블록 리더가 충분한 투표를 수집하면, BLS 서명 집계 기술을 사용하여 수천 개의 서명을 하나의 압축된 "완결성 인증서(finality certificate)"로 통합합니다. 오직 이 인증서만이 온체인에 게시됩니다.

Votor는 이중 경로 확정 시스템을 사용합니다:

• 빠른 확정 (Fast Finalization): 첫 번째 투표 라운드에서 블록이 80% 이상의 지분을 확보하면 즉시 확정됩니다. 이는 한 번의 라운드로 끝나는 가장 이상적인 경로입니다.
• 느린 확정 (Slow Finalization): 승인율이 60%에서 80% 사이인 경우 두 번째 라운드가 시작됩니다. 두 번째 라운드에서도 60% 이상에 도달하면 블록이 확정됩니다. 이 백업 경로는 속도를 희생하지 않으면서도 시스템의 견고함을 보장합니다.

두 경로는 동시에 실행되므로, 둘 중 하나가 성공하는 즉시 확정이 이루어집니다. 실제로 대부분의 블록은 100~150ms 이내의 단일 라운드에서 확정될 것으로 예상됩니다.

Rotor: 데이터 분산의 재고​

Votor가 합의를 담당한다면, Rotor는 Votor가 작동할 수 있을 만큼 빠르게 데이터를 검증인에게 전달하는 역할을 합니다. 현재의 터빈(Turbine) 프로토콜은 레이어당 200개의 노드가 연결된 다층 트리 구조를 사용합니다. Rotor는 이를 싱글 홉(single-hop) 모델로 단순화하여, 중계 노드가 여러 단계를 거치지 않고 검증인에게 직접 데이터 조각(shreds)을 전달합니다.

설계 철학은 명확합니다. 빛의 속도조차도 여전히 너무 느리다는 것입니다. 150ms 완결성을 목표로 할 때는 모든 네트워크 홉(hop)이 중요합니다. Rotor는 홉을 최소화하고 지분 가중치 기반의 중계 경로를 사용하여 일반적인 상황에서 18ms의 블록 전파 속도를 달성합니다. 이는 Votor가 목표 시간 내에 작업을 수행하기에 충분한 속도입니다.

역사 증명(Proof-of-History)의 종말​

상징적으로 가장 큰 변화는 솔라나의 독창적인 혁신이었던 암호화 시계, 역사 증명(PoH)을 폐기하는 것입니다. PoH는 검증인 간의 통신 없이도 사건의 순서를 신뢰할 수 있게 해주었지만, 알펜글로 설계자들은 목표 속도를 달성하기 위해 PoH가 도입하는 복잡성이 불필요하다고 판단했습니다.

대체 방식은 더 간단합니다. 400ms의 고정된 블록 타임을 사용하고 검증인이 로컬 타임아웃 타이머를 유지하는 방식입니다. 리더가 제시간에 데이터를 전달하면 검증인이 투표하고, 그렇지 않으면 건너뛰도록 투표합니다. PoH의 우아함은 여전히 높게 평가받지만, 극강의 성능을 위해 희생되었습니다.

150밀리초가 중요한 이유​

대부분의 블록체인 사용자에게 12초의 완결성도 이미 "충분히 즉각적"입니다. 버튼을 누르고 잠시 기다리면 스왑이 완료됩니다. 하지만 솔라나는 일반적인 DeFi 사용자만을 위해 최적화하는 것이 아닙니다. 솔라나는 시간을 마이크로초 단위로 측정하는 시장을 겨냥하고 있습니다.

온체인으로 들어오는 고빈도 매매(HFT)​

전통적인 금융 시장은 밀리초 단위로 작동합니다. 고빈도 매매(HFT) 기업들은 실행 시간을 마이크로초 단위로 줄이기 위해 수십억 달러를 투자합니다. 솔라나의 현재 12.8초 완결성은 이러한 플레이어들에게는 고려 대상조차 되지 않았습니다. 하지만 150ms라면 이야기가 완전히 달라집니다.

솔라나 재단은 "이러한 속도에서 솔라나는 L1 완결성을 갖춘 Web2 수준의 반응성을 실현할 수 있으며, 속도와 암호학적 확신이 모두 필요한 새로운 사용 사례를 열어줄 것"이라고 밝혔습니다. 즉, 나스닥 데이터 센터의 서버와 같은 공간에 입주하기 위해 거액의 임대료를 지불하는 트레이더들이 솔라나의 투명하고 프로그래밍 가능한 거래 인프라를 매력적으로 느낄 수 있다는 뜻입니다.

온체인 오더북이 실용화됩니다. 무기한 선물은 차익 거래 위험 없이 포지션을 업데이트할 수 있습니다. 마켓 메이커는 헤지가 안정적으로 실행될 것임을 알고 더 좁은 스프레드를 제시할 수 있습니다. 분석가들은 알펜글로가 2027년까지 1,000억 달러 이상의 온체인 거래량을 창출할 것으로 전망하고 있습니다.

실시간 애플리케이션의 실질적인 구현​

1 초 미만의 완결성 (Sub-second finality) 은 이전에는 블록체인과 호환되지 않았던 애플리케이션 카테고리를 가능하게 합니다 :

• 라이브 경매 : 입찰, 확인, 상위 입찰 — 모두 인간의 인지 임계값 내에서 이루어집니다.
• 멀티플레이어 게임 : 프레임 레이트보다 빠르게 업데이트되는 온체인 게임 상태.
• 실시간 데이터 스트림 : 데이터가 흐르는 동안 결제를 처리하는 IoT 기기.
• 즉각적인 국가 간 송금 : 수취인이 지갑을 새로고침하기도 전에 완료되는 트랜잭션 확인.

세이 랩스 (Sei Labs) 의 연구원 반젤리스 안드리카풀로스 (Vangelis Andrikopoulos) 는 다음과 같이 요약했습니다 : 알펜글로우 (Alpenglow) 는 "실시간 게임, 고빈도 매매 (HFT), 즉각적인 결제를 실질적으로 가능하게 할 것입니다."

20 + 20 회복 탄력성 모델​

네트워크가 중단된다면 속도는 아무런 의미가 없습니다. 알펜글로우는 적대적인 조건에 대비해 설계된 결함 허용 모델을 도입합니다. 이 모델에서는 검증인의 20 % 가 악의적이고 추가로 20 % 가 동시에 응답하지 않더라도 네트워크가 계속 운영됩니다.

이 "20 + 20" 모델은 표준 비잔틴 결함 허용 (BFT) 요건을 초과하여, 기관 참여자들이 요구하는 보안 마진을 제공합니다. 초당 수백만 건의 거래를 처리할 때 "네트워크가 다운되었습니다" 라는 설명은 용납될 수 없습니다.

경쟁 구도에 미치는 영향​

이더리움의 다른 선택​

솔라나가 1 초 미만의 L1 완결성을 추구하는 반면, 이더리움은 아키텍처적 분리 원칙을 유지합니다. 즉, 12 초의 L1 블록 시간을 유지하면서 레이어 2 (L2) 롤업이 실행을 담당하는 방식입니다. 펙트라 (Pectra, 2025 년 5 월 예정) 는 계정 추상화와 검증인 효율성에 집중했으며, 후사카 (Fusaka, 2026 년 2 분기 / 3 분기 목표) 는 블롭 (blob) 용량을 확장하여 L2 의 합산 TPS 를 100,000 이상으로 끌어올릴 것입니다.

두 철학은 극명하게 갈립니다. 솔라나는 실행, 합의, 완결성을 단일 400 ms 슬롯 (완결성의 경우 곧 150 ms) 으로 통합합니다. 이더리움은 각 레이어가 전문화되도록 역할을 분리합니다. 어느 쪽이 객관적으로 우월하다고 할 수는 없으며, 특정 애플리케이션의 요구 사항에 어떤 모델이 더 적합한지의 문제입니다.

트레이딩과 같이 지연 시간에 민감한 애플리케이션의 경우, 솔라나의 통합 방식은 레이어 간 조율 지연을 제거합니다. 검열 저항성이나 광범위한 생태계 전반의 결합성을 우선시하는 애플리케이션의 경우, 이더리움의 롤업 중심 모델이 더 견고할 수 있습니다.

기관 채택을 향한 경쟁​

두 네트워크 모두 기관 자본을 유치하려 하지만, 접근 방식은 다릅니다. 솔라나는 하드웨어 성능을 강조합니다. 현재 1 초 미만의 완결성과 실제 3,000 ~ 5,000 TPS 를 제공하며, 파이어댄서 (Firedancer) 를 통해 2027 ~ 2028 년까지 100 만 TPS 달성을 목표로 합니다. 이더리움은 생태계의 깊이를 강조합니다. 500 억 달러 이상의 DeFi TVL, 검증된 보안성, 그리고 ETF 승인을 통한 규제적 친숙함을 보유하고 있습니다.

알펜글로우의 타이밍은 우연이 아닙니다. 전통 금융이 토큰화된 증권과 온체인 결제를 점점 더 많이 탐색함에 따라, 솔라나는 수요가 구체화되기 전에 기관의 요구 사항을 충족할 수 있도록 인프라를 포지셔닝하고 있습니다.

리스크 및 트레이드오프​

중앙집중화 우려​

로터 (Rotor) 의 스테이크 가중치 기반 릴레이 경로는 높은 스테이크를 보유한 검증인에게 네트워크 영향력을 집중시킬 수 있습니다. 소수의 대형 검증인이 릴레이 인프라를 통제하게 된다면, 블록체인의 탈중앙화 이점은 이론적인 수준에 그칠 수 있습니다.

일부 비평가들은 더 근본적인 우려를 제기합니다. "해저 광케이블을 통해 다른 대륙으로 갔다가 일정 밀리초 내에 돌아올 수 없는 물리적인 속도 한계가 존재합니다. 그보다 빠르다면 속도를 위해 탈중앙화를 포기하는 것과 다름없습니다."

150 ms 의 완결성 환경에서 대양 너머의 검증인들은 합의에 동등하게 참여하기 어려울 수 있으며, 이는 잠재적으로 미국이나 유럽 이외 지역의 검증인들을 소외시킬 수 있습니다.

규제 당국의 관심​

고속 온체인 트레이딩은 필연적으로 규제 당국의 감시를 끌어들일 것입니다. SEC 는 이미 특정 암호화폐 활동을 증권 거래로 간주하고 있으며, 고빈도 매매 (HFT) 에 최적화된 네트워크는 더욱 강화된 조사를 받을 수 있습니다. 솔라나의 규제 전략은 기술적 역량과 함께 발전해야 할 것입니다.

실행 리스크​

핵심 합의 메커니즘을 교체하는 것은 본질적인 리스크를 수반합니다. 테스트넷 배포는 2025 년 말, 메인넷은 2026 년 초로 예정되어 있지만, 블록체인 역사에는 실제 운영 환경의 부하를 견디지 못한 업그레이드 사례가 많습니다. 98.27 % 의 검증인 승인은 신뢰를 보여주지만, 신뢰가 곧 확실성을 의미하는 것은 아닙니다.

향후 전망​

알펜글로우의 설계는 미래의 향상된 기능을 가능하게 합니다. 다중 동시 리더 (Multiple Concurrent Leaders, MCL) 는 병렬 블록 생성을 허용하여 처리량을 더욱 확장할 수 있습니다. 솔라나의 공동 창립자인 아나톨리 야코벤코 (Anatoly Yakovenko) 는 이 아키텍처가 "솔라나의 현재 합의 아키텍처에 비해 다중 리더 프레임워크를 채택하는 데 훨씬 더 유연하다" 고 언급했습니다.

현재의 초점은 150 ms 완결성이 실제 환경에서 안정적으로 작동함을 증명하는 것입니다. 알펜글로우가 약속을 이행한다면 블록체인 인프라의 경쟁 역학은 영구적으로 바뀔 것입니다. 더 이상 블록체인이 진지한 금융 업무를 수행할 만큼 충분히 빠른지가 아니라, 투명하고 프로그래밍 가능한 대안이 더 빠르게 실행될 때 전통적인 인프라가 존재 가치를 증명할 수 있는지가 관건이 될 것입니다.

눈을 깜빡이기도 전에 블록체인이 트랜잭션을 확정하는 시대, 미래는 다가오는 것이 아니라 이미 도착해 있습니다.

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솔라나의 고성능 인프라를 기반으로 개발 중이신가요? BlockEden.xyz 는 가장 빠른 블록체인 네트워크에 대한 안정적인 액세스를 원하는 솔라나 개발자에게 엔터프라이즈급 RPC 노드와 API 를 제공합니다. 솔라나 API 살펴보기 를 통해 알펜글로우 시대를 대비한 애플리케이션을 구축해 보세요.

AI 에이전트 시장은 단 일주일 만에 시가총액 100억 달러를 추가했습니다. 하지만 대부분의 관찰자들이 놓친 사실이 있습니다. 이 랠리는 챗봇에 대한 기대감 때문이 아니라, 기계들이 서로 비즈니스를 수행할 수 있게 해주는 인프라 덕분에 가능했다는 점입니다. 현재 약 9억 1,500만 달러의 가치를 지니고 65만 명 이상의 홀더를 보유한 Virtuals Protocol은 인간의 개입 없이 온체인에서 협상, 트랜잭션 및 조율을 수행할 수 있는 자율형 AI 에이전트를 위한 선도적인 런치패드로 부상했습니다. 2026년 1월 초, VIRTUAL 토큰이 4억 800만 달러의 거래량을 기록하며 27 % 급등했을 때, 이는 단순한 투기를 넘어선 신호였습니다. 즉, 소프트웨어 에이전트가 독립적인 비즈니스로 운영되는 완전히 새로운 경제 레이어의 탄생을 의미했습니다.

이것은 단순히 질문에 답하는 AI 어시스턴트에 관한 이야기가 아닙니다. 자산을 소유하고, 서비스 비용을 지불하며, 수익을 창출하는 AI 에이전트에 관한 것입니다. 이들은 스마트 컨트랙트에 내장된 완전한 투명성을 바탕으로 여러 블록체인에서 24 / 7 연중무휴로 작동합니다. 이제 문제는 이 기술이 중요해질 것인지가 아닙니다. 오늘날 구축되고 있는 인프라가 향후 10년 동안 수조 달러 규모의 자율 트랜잭션 흐름을 어떻게 정의하게 될 것인가입니다.

500페이지 분량의 책을 단 한 페이지도 읽지 않고 그 책이 실제로 존재하는지 확인할 수 있다면 어떨까요? 이것이 바로 이더리움이 PeerDAS 를 통해 배우게 된 핵심 원리이며, 탈중앙화를 희생하지 않으면서 블록체인을 확장하는 방식을 조용히 재편하고 있습니다.

2025년 12월 3일, 이더리움은 Fusaka 업그레이드를 활성화하며 핵심 기능으로 PeerDAS (Peer Data Availability Sampling) 를 도입했습니다. 대부분의 헤드라인은 레이어 2 네트워크의 수수료 40-60% 절감에 집중했지만, 그 이면에 있는 메커니즘은 훨씬 더 중요한 의미를 가집니다. 바로 블록체인 노드가 모든 데이터를 실제로 저장하지 않고도 데이터의 존재를 증명하는 방식의 근본적인 변화입니다.

만약 인공지능의 미래가 소수의 거대 기업들에 의해 통제되는 것이 아니라, 모델을 학습시키고 데이터를 공유하며 토큰 보상을 받는 수백만 명의 기여자들에 의해 결정된다면 어떨까요? 두 프로젝트가 이 비전을 실현하기 위해 경쟁하고 있으며, 이들의 접근 방식은 극명하게 다릅니다.

비텐서 (Bittensor) 는 비트코인에서 영감을 받은 토크노믹스와 지능 증명 (proof-of-intelligence) 마이닝을 통해 AI 모델들이 보상을 위해 경쟁하는 29억 달러 규모의 생태계를 구축했습니다. 판테라 (Pantera) 와 바이낸스 랩스 (Binance Labs) 로부터 4,900만 달러의 투자를 유치한 사하라 AI (Sahara AI) 는 데이터 소유권과 저작권 보호를 최우선으로 하는 풀스택 블록체인을 구축하고 있습니다. 하나는 가공되지 않은 지능 결과물에 보상을 제공하고, 다른 하나는 데이터 뒤에 있는 인간을 보호합니다.

OpenAI와 구글 (Google) 같은 중앙 집중형 AI 거물들이 범용 인공지능 (AGI) 을 향해 질주하는 가운데, 이러한 탈중앙화 대안들은 미래가 개방적이고 허가가 필요 없는 (permissionless) 시스템에 달려 있다고 확신하고 있습니다. 그렇다면 과연 어떤 비전이 승리하게 될까요?

AI의 중앙 집중화 문제​

AI 산업은 극심한 권력 집중 문제에 직면해 있습니다. 최첨단 모델을 학습시키려면 수천 개의 GPU 클러스터를 몇 달 동안 가동해야 하며, 여기에는 수십억 달러의 컴퓨팅 인프라 비용이 소요됩니다. OpenAI, 구글, 앤스로픽 (Anthropic), 메타 (Meta) 와 같은 극소수의 기업만이 이러한 규모를 감당할 수 있습니다. 딥마인드 (DeepMind) 의 CEO 데미스 허사비스 (Demis Hassabis) 는 최근 이를 베테랑 기술자들도 본 적 없는 "가장 치열한 경쟁 환경"이라고 묘사했습니다.

이러한 집중화는 연쇄적인 문제를 일으킵니다. 아티스트, 작가, 프로그래머와 같이 모델 학습에 기여한 데이터 제공자들은 어떠한 보상이나 귀속 권한도 받지 못합니다. 소규모 개발자들은 거대 기업의 독점적 해자 (moat) 에 맞서 경쟁할 수 없습니다. 그리고 사용자들은 중앙 집중형 서비스 제공업체가 자신의 데이터와 결과물을 책임감 있게 다룰 것이라고 믿을 수밖에 없습니다.

탈중앙화 AI 프로토콜은 대안적인 아키텍처를 제시합니다. 전 세계 네트워크에 컴퓨팅, 데이터, 보상을 분산함으로써 공정한 보상을 보장하는 동시에 접근성을 민주화하는 것을 목표로 합니다. 하지만 설계의 영역은 매우 방대하며, 두 선도적인 프로젝트는 근본적으로 다른 길을 선택했습니다.

비텐서 (Bittensor): 지능 증명 마이닝 네트워크​

비텐서는 "AI를 위한 비트코인"처럼 작동합니다. 참여자들이 가치 있는 머신러닝 결과물을 제공함으로써 TAO 토큰을 획득하는 허가 없는 네트워크입니다. 마이너 (Miners) 들은 임의의 암호화 퍼즐을 푸는 대신, AI 모델을 실행하고 쿼리에 응답합니다. 응답의 품질이 좋을수록 더 많은 수익을 얻게 됩니다.

작동 방식​

네트워크는 텍스트 생성, 이미지 합성, 트레이딩 시그널, 단백질 구조 예측, 코드 완성 등 특정 AI 작업에 특화된 서브넷 (subnets) 들로 구성됩니다. 2026년 초 기준으로 비텐서는 초기 32개에서 크게 늘어난 129개 이상의 활성 서브넷을 보유하고 있습니다.

각 서브넷 내에서는 세 가지 역할이 상호작용합니다.

• 마이너 (Miners): AI 모델을 실행하고 쿼리에 응답하며, 결과물의 품질에 따라 TAO를 획득합니다.
• 검증인 (Validators): 마이너의 응답을 평가하고 유마 컨센서스 (Yuma Consensus) 알고리즘을 사용하여 점수를 부여합니다.
• 서브넷 소유자 (Subnet Owners): 작업 사양을 관리하고 보상 배분액의 일부를 받습니다.

보상 배분 비율은 마이너 41%, 검증인 41%, 서브넷 소유자 18%입니다. 이는 기업의 계층 구조가 아닌 암호화된 합의에 의해 집행되는 실력주의 시스템으로, 최고의 AI 기여자가 가장 많은 보상을 받는 시장 주도형 체계를 만듭니다.

TAO 토큰 경제 (TAO Token Economy)​

TAO는 비트코인의 토크노믹스를 그대로 따릅니다. 총 공급량은 2,100만 개로 제한되어 있으며, 정기적인 반감기 이벤트가 있고, 사전 채굴 (pre-mine) 이나 ICO가 없습니다. 2025년 12월 12일, 비텐서는 첫 번째 반감기를 완료하여 일일 발행량을 7,200 TAO에서 3,600 TAO로 줄였습니다.

2025년 2월에 도입된 다이내믹 TAO (dTAO) 업그레이드는 시장 주도적인 서브넷 가격 책정 방식을 선보였습니다. 스테이커들이 서브넷의 알파 토큰을 구매하는 것은 자신의 TAO로 해당 서브넷의 가치에 투표하는 것과 같습니다. 수요가 높을수록 더 많은 보상이 배분되는데, 이는 AI 역량에 대한 가격 발견 메커니즘 역할을 합니다.

현재 TAO 공급량의 약 73%가 스테이킹되어 있으며, 이는 강력한 장기적 신뢰를 나타냅니다. 그레이스케일 (Grayscale) 의 GTAO 트러스트는 2025년 12월에 NYSE 전환을 신청했으며, 이는 TAO ETF의 가능성과 더 광범위한 기관 자금 유입의 길을 열 수 있습니다.

네트워크 규모 및 도입 현황​

수치는 빠른 성장세를 보여줍니다.

• 모든 서브넷에 걸쳐 121,567개의 고유 지갑 존재
• 106,839명의 마이너와 37,642명의 검증인
• 시가총액 약 29억 달러
• 서브넷에서 스마트 컨트랙트 실행을 가능하게 하는 EVM 호환성

비텐서의 논리는 간단합니다. 올바른 인센티브가 주어진다면, 중앙 조정자 없이도 네트워크에서 지능이 발현될 것이라는 점입니다.

사하라 AI (Sahara AI): 풀스택 데이터 주권 플랫폼​

비텐서가 AI 결과물에 대한 인센티브 부여에 집중하는 반면, 사하라 AI는 입력값의 문제, 즉 이 모델들을 학습시키는 데이터의 소유권은 누구에게 있으며 기여자들은 어떻게 보상을 받는가 하는 문제를 해결합니다.

MIT와 USC의 연구진이 설립한 사하라 AI는 판테라 캐피탈 (Pantera Capital), 바이낸스 랩스 (Binance Labs), 폴리체인 캐피탈 (Polychain Capital) 등이 주도한 펀딩 라운드를 통해 4,900만 달러를 유치했습니다. 2025년 Buidlpad에서 진행된 IDO에는 118개국 103,000명이 참여하여 7,400만 달러 이상을 모금했으며, 이 중 79%는 월드 리버티 파이낸셜 (World Liberty Financial) 의 USD1 스테이블코인으로 결제되었습니다.

세 가지 핵심 원칙​

Sahara AI는 세 가지 기초 원칙을 바탕으로 구축되었습니다:

1. 주권 및 출처 (Provenance): 모든 데이터 기여는 불변의 귀속 정보와 함께 온체인에 기록됩니다. 데이터가 훈련 과정에서 AI 모델에 입력된 후에도 기여자는 검증 가능한 소유권을 유지합니다. 이 플랫폼은 보안 및 컴플라이언스에 대해 SOC2 인증을 받았습니다.

2. AI 유틸리티: 2025년 6월 오픈 베타로 출시된 사하라 마켓플레이스 (Sahara Marketplace)를 통해 사용자는 AI 모델, 데이터 세트 및 컴퓨팅 리소스를 구매, 판매 및 라이선스할 수 있습니다. 모든 거래는 투명한 수익 공유와 함께 블록체인에 기록됩니다.

3. 협력적 경제: 고품질 기여자는 프리미엄 역할과 거버넌스 권한을 부여하는 소울바운드 토큰 (양도 불가능한 평판 마커)을 받습니다. 토큰 보유자는 플랫폼 업그레이드 및 자금 할당에 투표합니다.

데이터 서비스 플랫폼​

2024년 12월에 출시된 사하라의 데이터 서비스 플랫폼을 통해 누구나 AI 훈련용 데이터 세트를 제작하여 수익을 창출할 수 있습니다. 전 세계 20만 명 이상의 AI 트레이너와 35개 기업 고객이 플랫폼을 사용하고 있으며, 300만 개 이상의 데이터 어노테이션이 처리되었습니다.

이는 AI 개발의 근본적인 비대칭성을 해결합니다. OpenAI와 같은 기업은 훈련 데이터를 위해 인터넷을 스크래핑하지만 원작자에게는 아무런 보상이 돌아가지 않습니다. 사하라 (Sahara)는 이미지 라벨링, 코드 작성, 텍스트 주석 처리 등 데이터 기여자가 SAHARA 토큰 결제를 통해 직접적인 보상을 받을 수 있도록 보장합니다.

기술 아키텍처​

사하라 체인 (Sahara Chain)은 비잔틴 장애 허용 합의를 위해 CometBFT (Tendermint Core의 포크)를 사용합니다. 이 설계는 안전한 데이터 처리가 필요한 AI 애플리케이션을 위해 프라이버시, 출처 및 성능을 우선시합니다.

토큰 경제의 특징은 다음과 같습니다:

• SAHARA로 가격이 책정된 인퍼런스 (추론)당 결제
• 스테이킹 보상이 포함된 지분 증명 (PoS) 검증
• 프로토콜 결정을 위한 탈중앙화 거버넌스
• 2025년 6월 TGE와 함께 100억 개의 최대 공급량

메인넷은 2025년 3분기에 출시되었으며, 팀은 테스트넷에서 일일 활성 계정 140만 개를 기록하고 Microsoft, AWS 및 Google Cloud와의 파트너십을 보고했습니다.

정면 비교: 비전의 대결​

부문	Bittensor	Sahara AI
주요 초점	AI 출력 품질	데이터 입력 주권
합의 방식	지능 증명 (Yuma)	지분 증명 (CometBFT)
토큰 공급량	2,100만 개 (하드캡)	100억 개 (최대)
마이닝 모델	경쟁형 (최상의 출력이 승리)	협력형 (모든 기여자에게 지급)
핵심 지표	토큰당 지능	트랜잭션당 데이터 출처
시가총액 (2026년 1월)	약 $ 29억	약 $ 7,100만
기관 신호	그레이스케일 ETF 신청	바이낸스/판테라 지원
주요 차별점	서브넷 다양성	저작권 보호

다른 문제, 다른 해결책​

비텐서 (Bittensor)는 묻습니다: 어떻게 하면 최상의 AI 출력물 생산을 장려할 수 있을까? 이에 대한 답은 시장 경쟁입니다. 채굴자들이 보상을 위해 경쟁하게 하면 품질이 향상될 것이라는 논리입니다.

사하라 AI (Sahara AI)는 묻습니다: AI에 기여하는 모든 사람에게 어떻게 공정하게 보상할 수 있을까? 이에 대한 답은 출처 (Provenance)입니다. 모든 기여를 온체인에서 추적하여 창작자가 보상을 받을 수 있도록 보장하는 것입니다.

이러한 비전은 서로 모순되지 않습니다. 오히려 잠재적인 탈중앙화 AI 스택의 보완적인 계층입니다. 비텐서는 경쟁을 통해 모델 품질을 최적화하고, 사하라는 공정한 보상을 통해 데이터 품질을 최적화합니다.

저작권 문제​

AI의 가장 논쟁적인 이슈 중 하나는 훈련 데이터 권리입니다. 예술가, 작가 및 출판사들의 주요 소송은 저작권이 있는 콘텐츠를 훈련을 위해 스크래핑하는 것이 침해에 해당한다고 주장합니다.

사하라는 온체인 출처를 통해 이 문제를 직접 해결합니다. 데이터 세트가 시스템에 입력되면 기여자의 소유권이 암호학적으로 기록됩니다. 해당 데이터가 모델 훈련에 사용되면 귀속 정보가 유지되며 로열티 지급이 자동으로 이루어질 수 있습니다.

반면, 비텐서는 채굴자가 훈련 데이터를 어디서 가져오는지에 대해 관여하지 않습니다. 네트워크는 출력 품질에 대해 보상하며, 입력 출처에는 관여하지 않습니다. 이는 유연성을 제공하지만, 중앙 집중식 AI가 직면한 것과 동일한 저작권 문제에 더 취약하게 만듭니다.

규모 및 도입 궤적​

비텐서의 29억 달러 시가총액은 사하라의 7,100만 달러를 압도하며, 이는 수년간의 앞선 출발과 TAO 반감기 서사를 반영합니다. 129개의 서브넷과 그레이스케일의 ETF 신청을 통해 비텐서는 의미 있는 기관 검증을 달성했습니다.

사하라는 수명 주기의 초기 단계에 있지만 빠르게 성장하고 있습니다. 7,400만 달러 규모의 IDO는 개인 투자자의 수요를 입증하며, AWS 및 Google Cloud와의 기업 파트너십은 실제 도입 가능성을 시사합니다. 2025년 3분기 메인넷 출시를 통해 2026년에는 본격적인 운영 궤도에 오를 것으로 보입니다.

2026년 전망: 실질적인 ROI의 증명​

Menlo Ventures의 파트너 벤키 가네산 (Venky Ganesan)이 관찰했듯이, "2026년은 AI에게 '수익성을 증명해야 하는 (show me the money)' 해가 될 것입니다." 기업은 실질적인 ROI를 요구하고, 국가는 인프라 지출을 정당화하기 위해 생산성 향상을 필요로 합니다.

탈중앙화 AI는 철학적으로뿐만 아니라 실무적으로도 중앙 집중식 대안과 경쟁할 수 있음을 증명해야 합니다. 비텐서 서브넷이 GPT-5와 경쟁할 수 있는 모델을 생산할 수 있을까요? 사하라의 데이터 마켓플레이스가 프리미엄 훈련 세트를 구축할 만큼 충분한 기여자를 유치할 수 있을까요?

전체 AI 암호화폐 시가총액은 240억~270억 달러 수준으로, 1,500억 달러로 추정되는 OpenAI의 기업 가치에 비하면 미미합니다. 그러나 탈중앙화 프로젝트는 중앙 집중식 거대 기업이 제공할 수 없는 것, 즉 허가 없는 참여, 투명한 경제 체제 및 단일 장애점에 대한 저항력을 제공합니다.

주목해야 할 점​

Bittensor:

• 반감기 이후의 공급 역학 및 가격 발견 (Price discovery)
• 서브넷 품질 지표 vs 중앙 집중식 모델 벤치마크
• 그레이스케일 (Grayscale) ETF 승인 타임라인

Sahara AI:

• 메인넷 안정성 및 트랜잭션 규모
• 파일럿 프로그램을 넘어선 기업의 채택
• 온체인 저작권 출처 증명 (Copyright provenance) 에 대한 규제 당국의 반응

융합 이론 (The Convergence Thesis)​

가장 가능성 있는 결과는 한 프로젝트가 승리하고 다른 프로젝트가 패배하는 것이 아닙니다. AI 인프라 시장은 서로 다른 문제를 해결하는 여러 승자를 수용할 수 있을 만큼 방대합니다.

Bittensor는 분산된 지능 생산을 조율하는 데 탁월합니다. Sahara는 공정한 데이터 보상을 조율하는 데 강점이 있습니다. 성숙한 탈중앙화 AI 생태계에서는 두 가지를 모두 사용할 수 있습니다. Sahara를 통해 고품질의 윤리적으로 소싱된 학습 데이터를 확보하고, Bittensor를 통해 해당 데이터로 학습된 모델을 경쟁적으로 개선하는 방식입니다.

진정한 경쟁은 Bittensor와 Sahara 사이의 대결이 아니라, 탈중앙화 AI라는 카테고리와 현재 시장을 지배하고 있는 중앙 집중식 거대 기업들 사이의 대결입니다. 만약 탈중앙화 네트워크가 최첨단 프런티어 모델 성능의 일부라도 달성하면서 기여자들에게 우수한 경제적 혜택을 제공할 수 있다면, AI 지출이 가속화됨에 따라 엄청난 가치를 창출하게 될 것입니다.

두 가지 비전. 두 가지 아키텍처. 그리고 하나의 질문: 탈중앙화 AI는 중앙 집중식 통제 없이 지능을 제공할 수 있을까요?

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블록체인 인프라 기반의 AI 애플리케이션을 구축하려면 안정적이고 고성능의 RPC 서비스가 필요합니다. BlockEden.xyz는 AI와 블록체인 통합을 지원하기 위해 기업용 API 액세스를 제공합니다. 탈중앙화 AI 시대를 위해 설계된 기반 위에서 개발을 시작하시려면 API 마켓플레이스를 살펴보세요.

24시간 이내에 8개의 독립적인 구현이 이루어졌습니다. 이는 2025년 8월 이더리움 재단이 ERC-8004 "Trustless Agents"를 발표했을 때 벌어진 일입니다. 참고로 ICO 붐을 가능케 했던 표준인 ERC-20은 첫 구현까지 수개월이 걸렸습니다. 크립토키티(CryptoKitties)를 탄생시킨 ERC-721은 광범위하게 채택되기까지 6개월을 기다려야 했습니다. 반면 ERC-8004는 하룻밤 사이에 폭발적인 반응을 얻었습니다.

이유가 무엇일까요? AI 에이전트들이 마침내 그 누구도 신뢰할 필요 없이 서로를 신뢰할 수 있는 방법을 갖게 되었기 때문입니다.

문제점: AI 에이전트는 협력할 수 없습니다​

AI 에이전트 시장은 토큰 시가총액 77억 달러를 넘어섰으며, 일일 거래량은 17억 달러에 육박하고 있습니다. Bitget의 CEO 그레이시 첸(Gracy Chen)에 따르면, 이 분야는 2025년 말까지 600억 달러 규모로 성장할 것으로 전망됩니다. 하지만 근본적인 문제가 있습니다. 바로 이러한 에이전트들이 고립된 상태로 작동한다는 점입니다.

AI 트레이딩 에이전트에게 코드 감사가 필요할 때, 신뢰할 수 있는 감사 에이전트를 어떻게 찾을 수 있을까요? DeFi 최적화 도구가 전문적인 수익률 전략가를 고용하고자 할 때, 그 전략가가 자금을 훔치지 않을 것이라는 점을 어떻게 검증할 수 있을까요? 지금까지의 해답은 중앙화된 중개자였습니다. 하지만 이는 탈중앙화 시스템의 본질적인 목적에 어긋납니다.

전통적인 협력 방식은 마켓플레이스 운영자, 평판 집계자, 결제 처리자와 같은 중간자를 필요로 합니다. 각 중개자는 수수료, 검열 위험, 단일 장애점(Single point of failure)을 야기합니다. 글로벌 시장에서 24시간 내내 작동하는 자율 에이전트들에게 이러한 마찰 지점은 수용하기 어렵습니다.

ERC-8004는 이더리움 상에 직접 트러스트리스(Trustless) 협업 계층을 구축함으로써 이 문제를 해결합니다.

아키텍처: 세 개의 레지스트리, 하나의 신뢰 계층​

ERC-8004는 자율 에이전트 상호작용의 중추 역할을 하는 세 가지 가벼운 온체인 레지스트리를 도입합니다. 이 표준은 MetaMask의 Marco De Rossi, 이더리움 재단의 Davide Crapis, Google의 Jordan Ellis, Coinbase의 Erik Reppel이 공동 작성했습니다. 이는 지갑 인프라, 프로토콜 개발, 클라우드 컴퓨팅 및 거래소 운영을 대표하는 연합체입니다.

**신원 레지스트리(Identity Registry)**는 ERC-721 표준을 사용하여 모든 에이전트에게 고유한 온체인 신원을 부여합니다. 각 에이전트는 해당 도메인 및 이더리움 주소와 매핑되는 이동 가능하고 검열 저항적인 식별자를 갖게 됩니다. 이는 자율 에이전트를 위한 글로벌 네임스페이스를 생성하며, 머신 경제를 위한 DNS와 같은 역할을 합니다.

**평판 레지스트리(Reputation Registry)**는 피드백 신호를 게시하고 검색하기 위한 표준 인터페이스를 제공합니다. 온체인에 복잡한 평판 점수를 직접 저장하는 대신(이는 비용이 많이 들고 유연성이 떨어짐), 레지스트리는 에이전트 간의 피드백 권한 부여를 처리합니다. 점수는 0-100점 사이이며, 선택적 태그 및 오프체인 상세 피드백 링크를 포함할 수 있습니다. 이 프로토콜은 x402 결제 증명을 지원하여 실제 비용을 지불한 고객만이 리뷰를 남길 수 있도록 함으로써 스팸 및 허위 피드백을 방지합니다.

**검증 레지스트리(Validation Registry)**는 크립토 경제적 스테이킹 메커니즘을 통해 독립적인 검증인 체크를 요청하고 기록하는 훅(Hook)을 제공합니다. 에이전트가 수익률을 최적화할 수 있다고 주장하면, 검증인은 토큰을 스테이킹하여 그 주장을 검증할 수 있습니다. 정확한 평가에 대해서는 보상을 받고, 허위 평가에 대해서는 슬래싱(Slashing)을 당하게 됩니다.

이 아키텍처의 천재성은 복잡한 요소를 오프체인에 남겨두었다는 점에 있습니다. 복잡한 에이전트 로직, 상세한 평판 이력, 정교한 검증 알고리즘은 모두 블록체인 외부에서 작동합니다. 신원 증명, 권한 부여 기록, 검증 약속과 같은 핵심적인 신뢰 앵커(Trust anchor)만이 온체인에 기록됩니다.

에이전트의 실제 활용 방식​

이러한 시나리오를 상상해 보십시오. 1,000만 달러 규모의 DeFi 포지션을 보유한 포트폴리오 관리 에이전트가 세 가지 프로토콜에 걸쳐 리밸런싱을 수행해야 합니다. 이 에이전트는 신원 레지스트리에서 전문 전략 에이전트를 조회하고, 평판 레지스트리의 평판 점수로 필터링하여, 최종적으로 500개 이상의 긍정적인 피드백과 94/100점의 신뢰 점수를 가진 에이전트를 선택합니다.

자본을 위임하기 전에 포트폴리오 에이전트는 독립적인 검증을 요청합니다. 각각 5만 달러를 스테이킹한 세 명의 검증인 에이전트가 시뮬레이션에서 제안된 전략을 다시 실행합니다. 세 명 모두 예상 결과가 일치함을 확인합니다. 그제야 포트폴리오 에이전트는 트랜잭션을 승인합니다.

발견, 평판 확인, 검증 및 승인에 이르는 이 모든 과정은 인간의 개입이나 중앙화된 조정자 없이 단 몇 초 만에 이루어집니다.

활용 사례는 트레이딩을 훨씬 넘어 확장됩니다:

• 코드 감사(Code Auditing): 보안 에이전트는 발견된 취약점에 대한 검증 가능한 실적을 쌓을 수 있으며, 해당 발견에 스테이킹하는 다른 감사자들로부터 검증을 받습니다.
• DAO 거버넌스: 제안 에이전트는 성공적인 거버넌스 참여 이력을 증명할 수 있으며, 이전 투표 결과에 따라 가중치가 부여된 평판을 갖게 됩니다.
• 의료 AI: 의료 진단 에이전트는 공인된 의료 기관에서 검증한 개인정보 보호 인증을 유지할 수 있습니다.
• 탈중앙화 마켓플레이스: 서비스 에이전트는 어떤 마켓플레이스에서 활동하든 상관없이 유지되는 교차 플랫폼 평판을 축적할 수 있습니다.

이더리움 재단의 AI 베팅​

이더리움 재단은 ERC - 8004 의 성공을 운에 맡기지 않고 있습니다. 2025 년 8 월, 재단은 표준을 홍보하고 지원 인프라를 구축하기 위해 특별히 dAI 팀을 구성했습니다. 핵심 개발자인 다비데 크라피스 ( Davide Crapis ) 가 이끄는 이 팀은 두 가지 우선순위를 가지고 있습니다. 하나는 AI 에이전트가 중개자 없이 비용을 지불하고 협업할 수 있도록 하는 것이고, 다른 하나는 소수의 대기업에 대한 의존을 피하는 탈중앙화 AI 스택을 구축하는 것입니다.

이는 이더리움이 인간 거래를 위한 결제 레이어를 넘어, 기계 경제의 조정 레이어 ( coordination layer ) 가 될 수 있다는 전략적 베팅을 의미합니다. ERC - 8004 출시 후 24 시간 이내에 소셜 미디어에서는 10,000 건 이상의 자발적인 언급이 발생했습니다.

이 타이밍은 의도적입니다. 니어 프로토콜 ( NEAR Protocol ) 은 스스로를 " AI 를 위한 블록체인 " 으로 브랜딩하며, 자율 봇이 데이터 프라이버시를 유지하면서 체인 간에 작동할 수 있도록 하는 쉐이드 에이전트 ( Shade Agents ) 와 같은 프레임워크를 개발하고 있습니다. 솔라나 ( Solana ) 는 다양한 DeFi 통합을 통해 에이전트 인프라를 추진하고 있습니다. AI 경제의 기본 레이어가 되기 위한 경쟁이 치열해지고 있습니다.

이더리움의 장점은 네트워크 효과입니다. 즉, 가장 큰 개발자 생태계, 가장 깊은 유동성, 그리고 가장 넓은 스마트 컨트랙트 호환성을 보유하고 있습니다. ERC - 8004 는 이러한 이점들을 에이전트 조정 분야의 지배력으로 전환하는 것을 목표로 합니다.

x402 연결: 에이전트 간 결제 방식​

ERC - 8004 는 단독으로 존재하지 않습니다. 이는 코인베이스 ( Coinbase ) 와 파트너들이 기계 간 마이크로 결제를 가능하게 하기 위해 개발한 HTTP 결제 프로토콜인 x402 와 통합되도록 설계되었습니다. 이 조합은 에이전트 경제를 위한 완전한 스택을 만듭니다.

x402 는 오랫동안 사용되지 않았던 HTTP 402 " 결제 필요 ( Payment Required ) " 상태 코드를 부활시킵니다. 에이전트가 서비스 요청을 하면, 제공자는 결제 조건으로 응답할 수 있습니다. 요청한 에이전트는 인간의 개입 없이 스테이블코인, ETH 또는 기타 토큰으로 결제를 자동으로 협상하고 정산합니다.

구글의 에이전트 결제 프로토콜 ( AP2 ) 은 코인베이스와 협력하여 개발되었으며 이를 더욱 확장합니다. 세일즈포스 ( Salesforce ), 아메리칸 익스프레스 ( American Express ), 엣시 ( Etsy ) 등 60 개 이상의 기업과 협의하여 발표된 AP2 는 에이전트 기반 결제를 위한 보안 및 신뢰 인프라를 제공합니다. A2A x402 확장은 특히 에이전트 간의 상용화 가능한 크립토 결제를 목표로 합니다.

오픈 소스 Agent - 8004 - x402 프로젝트는 이러한 표준들이 어떻게 결합되는지 보여줍니다. 트레이딩 에이전트는 ERC - 8004 의 ID 레지스트리 ( Identity Registry ) 를 통해 거래 상대방을 찾고, 그들의 평판을 확인하며, 전략 검증을 요청한 다음 x402 를 통해 거래를 정산할 수 있습니다. 이 모든 과정이 자율적으로 이루어집니다.

발생 가능한 문제들​

이 표준에 위험이 없는 것은 아닙니다. 에이전트의 개인 키나 스마트 컨트랙트의 보안 취약점은 치명적일 수 있습니다. ID 레지스트리의 버그는 에이전트 사칭을 허용할 수 있습니다. 평판 레지스트리의 결함은 평판 조작을 가능하게 할 수 있습니다. 검증 레지스트리의 스테이킹 메커니즘은 조직적인 공격자에 의해 악용될 수 있습니다.

규제의 불확실성 또한 큰 비중을 차지합니다. 에이전트가 실행한 계약의 법적 책임, 책무성 및 집행 가능성에 대한 질문은 여전히 대부분 해결되지 않은 상태입니다. AI 에이전트가 재정적 손실을 입혔을 때 누구에게 책임이 있을까요? 에이전트 개발자일까요? 이를 배포한 사용자일까요? 아니면 그 전략을 승인한 검증인일까요?

집중 위험도 존재합니다. ERC - 8004 가 성공하면 소수의 높은 평판을 가진 에이전트가 생태계를 독점할 수 있습니다. 강력한 피드백 이력을 가진 초기 진입자들이 새로운 에이전트의 진입 장벽을 만들어, 표준이 해결하고자 했던 중앙화 문제를 다시 야기할 수도 있습니다.

이더리움 재단은 이러한 우려를 인지하고 있습니다. 표준에는 평판 감쇠 ( 비활성 에이전트가 부풀려진 점수를 유지하지 못하도록 함 ), 검증인 순환 ( 단일 검증인 그룹이 독점하지 못하도록 함 ), ID 복구 메커니즘 ( 키 유출이 에이전트의 정체성을 영구적으로 파괴하지 않도록 함 ) 에 대한 조항이 포함되어 있습니다.

$ 470 억 달러의 기회​

글로벌 AI 에이전트 시장은 2024 년에 $51 억 달러에 달했으며, 2030 년까지$ 471 억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 토큰 메트릭스 ( Token Metrics ) 는 AI 스마트 에이전트가 2025 년 말까지 DeFi 거래량의 15 ~ 20 % 를 차지할 수 있으며, AI 통합 프로토콜의 TVL 이 2026 년 말까지 $ 2,000 억 ~ 3,000 억 달러 범위에 도달할 것으로 전망하고 있습니다.

ERC - 8004 와 같은 표준이 널리 채택되면 에이전트 ID 및 실행 컨트랙트에 대한 가스 사용량이 분기마다 30 ~ 40 % 씩 증가할 것으로 예상됩니다. 이는 피드백 루프를 생성합니다. 더 많은 에이전트는 더 많은 조정을 의미하고, 더 많은 조정은 더 많은 온체인 활동을 의미하며, 더 많은 활동은 더 높은 네트워크 수익을 의미합니다.

이더리움에게 ERC - 8004 는 기회이자 필연입니다. 에이전트가 중요한 경제 주체가 된다면 — 그리고 모든 징후가 그러할 것임을 시사하고 있습니다 — 그들의 조정 레이어를 선점하는 블록체인이 기계 경제의 막대한 점유율을 차지하게 될 것입니다.

향후 전망​

ERC - 8004 는 여전히 검토 중이지만, 배포는 이미 시작되었습니다. 이더리움 메인넷과 타이코 ( Taiko ) 및 베이스 ( Base ) 와 같은 레이어 2 네트워크에서 실험이 진행되고 있습니다. 2026 년 1 월, 여러 크립토 및 AI 플랫폼은 ERC - 8004 를 에이전트 시장의 핵심 구성 요소로 논의하기 시작했습니다.

이 표준은 이더리움의 2026 년 하드 포크 — 잠정적으로 글램스테르담 ( Glamsterdam / Gloas-Amsterdam ) 또는 헤고타 ( Hegota / Heze-Bogota ) — 에 포함될 수 있습니다. 완전한 통합이 이루어진다면 프로토콜 수준에서 에이전트 ID, 평판 및 검증에 대한 네이티브 지원을 의미하게 됩니다.

24 시간 만에 8 개의 구현체가 등장한 것은 우연이 아니었습니다. 이는 시장이 이러한 인프라를 기다려왔다는 신호였습니다. AI 에이전트는 존재합니다. 그들은 자본을 가지고 있습니다. 그리고 조정이 필요합니다. ERC - 8004 는 그들이 수학 외에는 누구도 신뢰하지 않고 협업할 수 있는 길을 열어줍니다.

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• AI 에이전트가 블록체인 생태계의 주요 참여자가 됨에 따라, 이를 지원하는 인프라가 매우 중요해지고 있습니다. BlockEden.xyz 는 20 개 이상의 블록체인에서 엔터프라이즈급 API 서비스를 제공하여, 에이전트 기반 애플리케이션을 구축하는 개발자가 필요한 신뢰할 수 있는 인프라를 확보할 수 있도록 돕습니다. API 마켓플레이스 탐색하기 를 통해 미래의 자율 시스템을 구축해 보세요. *