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InfoFi는 새로운 DeFi입니다: 정보 금융이 2026년 Web3의 100억 달러 규모 섹터가 된 방법

· 약 12 분
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

2026년 3월 한 달 동안 예측 시장의 거래액은 257억 달러에 달했습니다. 이는 대부분의 중형주 지수의 명목 거래량을 넘어서는 수치입니다. 이것은 거품도 아니고 밈도 아닙니다. 새로운 자산 클래스인 '정보' 자체가 마침내 가격을 찾았다는 가장 분명한 신호입니다.

InfoFi에 오신 것을 환영합니다.

수년 동안 크립토는 대출, 예술, 고양이 사진, 유동성 포지션, 심지어 탄소에 이르기까지 모든 것을 금융화하려고 노력해 왔습니다. 하지만 시장이 항상 가격을 책정하는 데 어려움을 겪었던 것들 — 예측의 품질, 개인의 신뢰, 데이터셋의 가치 — 은 여전히 아날로그 영역에 머물러 있었습니다. 이는 2026년에 바뀌었습니다. 이전에는 분리되어 있던 세 가지 실험(예측 시장, 온체인 평판, AI 데이터 마켓플레이스)이 하나의 테마로 수렴되었습니다. 바로 정보에 '스킨 인 더 게임(skin in the game)'을 적용하면 정보의 질이 향상된다는 것입니다.

월스트리트는 이 테마를 '정보 금융(Information Finance)'이라고 부릅니다. 현재 추세대로라면 InfoFi는 올해 말 이전에 섹터 가치 100억 달러를 돌파할 것입니다.

핵심 논제: 거래 가능한 자산 클래스가 된 정보​

InfoFi는 한 가지 불편한 사실에 기반합니다. 인터넷은 정보를 무료로 배포하기 위해 구축되었으나, 그 비즈니스 모델이 실패했다는 점입니다. 전 세계 데이터 양은 2018년 약 33 제타바이트에서 2027년에는 175 제타바이트까지 치솟을 것으로 예상됩니다. 그러나 예측 정확도, 콘텐츠 신뢰성 또는 모델 신뢰성으로 측정되는 의사결정의 질은 같은 속도로 개선되지 않았습니다. 오히려 생성형 AI의 부상으로 그럴듯해 보이는 노이즈만 가득해졌습니다.

InfoFi는 인센티브 문제를 해결합니다. 바이럴을 보상하는 무료 배포 대신, InfoFi 구조는 참여자가 자신이 사실이라고 주장하는 것에 경제적 자본을 스테이킹하도록 강제합니다. 예측이 틀린 Polymarket 트레이더는 돈을 잃습니다. 신뢰를 잃은 Kaito 크리에이터는 보상 자격을 잃습니다. 검증에 실패한 데이터셋을 제공한 Ocean Protocol 기여자는 아무것도 얻지 못합니다. 모든 경우에서 피드백 루프는 동일합니다. 정확함은 수익을 가져다주고, 단순한 퍼포먼스는 그렇지 못합니다.

이는 2020년 DeFi를 탄생시킨 것과 동일한 발견입니다. 당시의 프리미티브(primitive)가 자동화된 마켓 메이킹이었다면, 오늘날의 프리미티브는 가격이 발견된 정보입니다. 초기 지표들은 DeFi의 성공 공식을 그대로 따르고 있습니다. 빠른 TVL급 성장, 빠른 수수료 수익, 빠른 규제 당국의 관심, 그리고 발 빠르게 등장하는 모방 서비스들입니다.

제1 기둥: 월 거래량 250억 달러를 돌파한 예측 시장​

Polymarket이 그 중심에 있습니다. 2026년 4월 현재, Polymarket은 작년 90억 달러 가치 평가보다 66% 상승한 150억 달러 가치로 펀딩 라운드를 진행 중인 것으로 알려졌습니다. 이 회사는 인터컨티넨탈 거래소(ICE)가 주도하는 라운드를 통해 약 4억 달러를 유치했습니다. 이는 전통적인 파생상품 거래소 운영사가 크립토 네이티브 예측 플랫폼에 투자하고 있다는 뜻이며, 그 신호는 매우 분명합니다.

하지만 이제 Polymarket이 시장의 전부는 아닙니다. CFTC 규제를 받는 경쟁사인 Kalshi가 미국 리테일 시장에서 실질적인 세력으로 성장했습니다. 올해 현재까지 Polymarket과 Kalshi의 통합 거래량은 약 600억 달러에 달합니다. 2026년 1월의 단 하루 세션에서만 7억 170만 달러가 거래되기도 했습니다. 번스타인(Bernstein) 리서치 데스크는 2026년 전체 예측 시장 거래량을 2,400억 달러로 예상하며, 2030년까지 1조 달러에 이를 것으로 전망했습니다.

가장 중요한 구조적 변화는 거래량이 아니라 유통입니다. 구글은 최근 구글 파이낸스에 Polymarket과 Kalshi의 배당률(odds)을 통합하여 주식 티커 옆에 예측 시장 가격을 배치하기 시작했습니다. 이는 40년 전 블룸버그 터미널이 채권의 기본 가격 피드가 되었던 것과 같은 흐름입니다. 일반적인 소비자 플랫폼에 시세가 표시되기 시작하면, 그것은 더 이상 대안적인 정보원이 아니라 '가장 주된' 정보원이 됩니다.

예측 시장은 다른 금융 상품의 입력 데이터로도 활용되고 있습니다. 트레이더들은 선거 결과부터 연준(Fed)의 결정에 이르기까지 모든 것에 대해 Polymarket의 확률을 실시간 위험 지표 — 일종의 크라우드 소싱 VIX — 로 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 이것이 바로 '진실 기계(truth machine)' 논제입니다. 시장에서 청산된 확률은 설문 조사, 전문가, 또는 평론가의 의견보다 더 나은 현재 상황 예측(nowcast)인 경우가 많습니다.

제2 기둥: 가격표가 붙은 평판​

예측 시장이 '사건'의 가격을 매긴다면, 평판 프로토콜은 '사람'의 가격을 매깁니다. 이 분야의 대표적인 실험은 전직 시타델(Citadel) 트레이더인 유 후(Yu Hu)가 2022년에 설립한 AI 기반 크립토 인텔리전스 플랫폼 Kaito입니다.

Kaito는 2024년과 2025년에 걸쳐 단순하지만 강력한 프리미티브인 YAPS를 구축했습니다. YAPS는 단순한 참여도가 아닌 AI가 측정한 품질로 크립토 크리에이터의 순위를 매기는 마인드셰어 점수입니다. 프로젝트들은 Kaito에 비용을 지불하여 Yapper 리더보드를 운영했고, 크리에이터들은 YAPS 점수를 높이기 위해 노력했으며, 플랫폼은 사실상 크립토 트위터의 평판 레이어가 되었습니다.

그러던 중 2026년 1월 15일, X(구 트위터)는 게시물 작성에 대해 보상을 제공하는 앱의 API 액세스를 차단했습니다. Kaito는 하룻밤 사이에 YAPS와 리더보드 운영을 중단했습니다. 하지만 팀은 무너지지 않고 피벗(pivot)을 선택했습니다. 2026년 2월까지 Kaito는 크립토, 금융, AI 분야를 아우르는 16개의 초기 파트너와 함께 등급 기반의 선택적 크리에이터-브랜드 마켓플레이스인 Kaito Studio로 다시 출시되었습니다. 대상 영역은 크립토 트위터에서 유튜브와 틱톡으로 확장되었습니다.

이와 동시에 Kaito는 Polymarket과 협력하여 사용자가 브랜드, 토큰, 내러티브 또는 공인의 심리와 인기도 궤적에 베팅할 수 있는 최초의 '검증 가능한 마인드셰어 시장'인 Attention Markets를 출시했습니다. Polymarket은 유동성과 정산 레일을 제공하고, Kaito는 마인드셰어에 대한 실측(ground-truth) 오라클을 제공합니다. 이 두 플랫폼의 결합은 평판과 예측이 별개의 섹터가 아니라 InfoFi라는 동전의 양면이라는 것을 보여주는 가장 명확한 증거입니다.

Ethos Network는 다른 각도에서 동일한 프리미티브를 구축하고 있습니다. 주의(attention)를 측정하는 대신, Ethos는 평판을 직접 스테이킹합니다. 사용자는 ETH를 예치함으로써 다른 사용자를 보증하고, 작성자의 신뢰도 점수에 따라 가중치가 부여된 리뷰를 작성하며, 정직하지 못한 행위자에 대해 슬래싱(slashing)을 제안할 수 있습니다. 이 구조는 명확하게 지분 증명(Proof of Stake)을 모델로 삼고 있습니다. 검증인은 사람이고, 트랜잭션은 소셜 활동이며, 슬래싱은 평판 손실입니다. 그 결과 생성된 '신뢰도 점수(Credibility Score)'는 다른 Web3 앱에서 접근 제어나 가격 책정 입력값으로 읽어들일 수 있습니다.

이것이 중요한 이유는 Web3의 신뢰 문제가 이제 대중화의 가장 큰 걸림돌이기 때문입니다. 기관, 크리에이터, 일반 사용자가 알지 못하는 상대방과 온체인에서 거래하려면 신뢰에 대한 공통 언어가 있어야 합니다. 평판 프로토콜은 그 언어를 작성하려는 최초의 신뢰할 만한 시도입니다.

제 3 의 기둥 : AI 데이터 시장이 루프를 완성하다​

세 번째 기둥은 인포파이(InfoFi)가 진정으로 구조적인 형태를 갖추는 지점입니다 . AI 학습에는 데이터가 필요하고 , 데이터에는 대가가 따르며 , 현대적 파운데이션 모델 규모의 결제에는 프로그래밍 가능한 인프라가 필요합니다 . 오션 프로토콜(Ocean Protocol)은 2017년부터 이 경로를 구축해 왔으며 , 2026년은 마침내 그 경로가 화물을 실어 나르는 해가 될 것입니다 .

2024년 초 , 오션은 페치에이아이(Fetch.ai) 및 싱귤래리티넷(SingularityNET)과 합병하여 토큰화된 데이터 , 자율 에이전트 및 탈중앙화 AI를 중심으로 한 통합 토큰 및 로드맵인 인공지능 초지능 연합(ASI)을 결성했습니다 . 이 합병은 현재 완전한 운영 역량에 도달했습니다 . 2026년 3월 , 오션 네트워크는 피어 투 피어(P2P) 컴퓨팅 오케스트레이션 레이어의 베타 버전을 출시하여 , 데이터가 기여자의 통제를 벗어나지 않고도 토큰화된 데이터셋에서 직접 학습 작업이 실행될 수 있도록 했습니다 .

이 아키텍처는 명확합니다 . 데이터 NFT는 기초가 되는 지식 재산권을 나타내고 , ERC-20 데이터토큰(DataTokens)은 접근을 제어하며 , 컴퓨트 투 데이터(compute-to-data) 프로토콜은 모델 구축자가 데이터를 복사하지 않고도 프라이빗 데이터셋으로 학습할 수 있음을 의미합니다 . 기여자는 자신의 데이터가 사용될 때마다 보상을 받습니다 . 모델 구축자는 EU AI 법안 감사를 통과할 수 있는 학습 출처(provenance)를 확보합니다 . 에이전트 경제는 기계적인 속도로 필요한 원시 입력을 얻게 됩니다 .

인접 프로젝트들도 이 카테고리를 채워나가고 있습니다 . ZENi는 영지식 증명을 사용하여 프라이버시를 보호하는 학습 데이터에 집중합니다 . 2026년 4월에 알파 메인넷을 런칭한 메티스(Metis) 기반 체인인 LazAI는 데이터 출처 및 추론 로열티 분배를 목표로 하고 있습니다 . Vana는 사용자가 공동으로 개인 데이터셋을 수익화하는 데이터 DAO를 육성하고 있습니다 . 이들 각각은 동일한 질문에 대해 약간씩 다른 접근 방식을 취합니다 . AI를 가치 있게 만드는 신호(signal)를 누가 소유하며 , 그들은 어떻게 보상을 받는가 ?

플라이휠 : 세 기둥이 서로를 필요로 하는 이유​

예측 시장 , 평판 점수 , 데이터 시장을 서로 무관한 세 가지 도박으로 치부하기 쉽습니다 . 하지만 그런 해석은 플라이휠(flywheel)을 놓치는 것입니다 .

AI 에이전트는 이들을 연결하는 조직입니다 . 수익을 창출하려는 자율 에이전트에게는 세 가지가 필요합니다 . 예측을 생성하는 방법(데이터 + 추론) , 거래 상대방과 신용을 구축하는 방법(평판) , 그리고 자신의 예측을 수익화할 장소(예측 시장)입니다 . 모든 에이전트 거래는 단 한 번의 사이클 내에서 이 세 가지 인포파이 기둥을 모두 소비합니다 .

에이전트가 Kaito 마인드셰어(mindshare) 피드와 오션으로 토큰화된 데이터셋을 읽는 것으로 시작한다고 가정해 봅시다 . 에이전트는 가설을 세우고 폴리마켓(Polymarket)에 스테이킹합니다 . 결과가 나옵니다 . 에이전트는 에토스(Ethos)와 같은 시스템에서 추적되는 평판을 얻거나 잃습니다 . 다음 거래는 그에 따라 규모가 조정되고 , 다음 데이터 구매 가격도 그에 맞춰 책정됩니다 . 모든 루프는 각 프리미티브를 제공하는 프로토콜에 수수료 수익을 발생시킵니다 .

이를 수천 명의 에이전트와 수백만 명의 인간 사용자로 확대하면 , 이 섹터의 수익 구조는 초기 디파이(DeFi)와 매우 유사해지기 시작합니다 . 거래당 낮은 수수료율 , 거대한 총 처리량 , 그리고 그 아래에 자리 잡은 견고한 인프라 레이어입니다 .

무엇이 잘못될 수 있는가​

세 가지 리스크가 인포파이가 디파이의 궤적을 따를지 아니면 중도에 멈출지를 결정할 것입니다 .

첫 번째는 규제입니다 . 예측 시장은 도박법 , 상품 규제 , 선거법의 교차점에 위치합니다 . 칼시(Kalshi)는 CFTC 승인을 받았으며 , 폴리마켓은 미국에서 이를 재현하기 위해 고군분투하고 있습니다 . 정치 시장을 불법적인 선거 개입으로 간주하는 판결이 나온다면 가장 수익성이 높은 카테고리가 하룻밤 사이에 사라질 수 있습니다 . 반면 , 폴리마켓에 대한 ICE의 투자는 규제 대상인 미국 파생상품 업계가 반대 방향에 베팅하고 있음을 시사합니다 .

두 번째는 플랫폼 의존성입니다 . Kaito-X API 사건은 Web2 데이터에 의존하는 인포파이 프리미티브의 취약성을 드러냈습니다 . 1월 15일의 단 한 번의 취소 결정으로 YAPS는 증발했습니다 . 스크래핑된 소셜 데이터로 운영되는 모든 평판 또는 마인드셰어 프로토콜은 서비스 약관(TOS) 변경 한 번에 재구축되어야 하는 처지에 놓여 있습니다 . 생존자는 온체인 또는 암호학적으로 증명된 데이터 소스로 전환하는 이들이 될 것입니다 .

세 번째는 변형된 형태의 오라클 문제입니다 . 인포파이는 리졸버(resolver, 결과 결정자)의 성능만큼만 우수할 수 있습니다 . 잘못된 결과를 도출하는 예측 시장은 청산되는 대출 프로토콜보다 더 빠르게 신뢰를 잃습니다 . 조작에 보상을 주는 평판 시스템은 스팸 경제로 전락합니다 . 모든 인포파이 프리미티브는 사실 더 나은 UI를 가진 오라클 문제일 뿐이며 , 오라클 실패는 디파이 역사상 가장 비용이 많이 든 실수였습니다 .

인포파이 스택 기반의 구축​

인프라 제공업체에게 인포파이 기회의 형태는 이미 가시화되었습니다 . 예측 시장은 리졸버가 현실 세계의 이벤트를 실시간으로 수집할 수 있도록 초저지연 RPC 엔드포인트가 필요합니다 . 평판 프로토콜은 신뢰도 점수를 계산하기 위해 수백 개의 컨트랙트 주소에 걸친 신뢰할 수 있는 이벤트 인덱싱이 필요합니다 . AI 데이터 시장은 검증 가능한 컴퓨팅과 고처리량 스토리지를 필요로 합니다 . 특히 어텐션 시장(Attention Markets)은 동일한 스택 내에서 마인드셰어 오라클 피드와 폴리마켓 수준의 유동성 인프라를 모두 요구합니다 .

일반적인 체인 RPC는 범용화(commoditized)되고 있습니다 . 프리미엄은 카테고리별 특화 데이터 인프라 , 즉 원시 체인 상태와 이를 읽어야 하는 인포파이 애플리케이션 사이에 위치하는 인덱서 , 오라클 , 검증 가능한 컴퓨팅 레이어로 이동하고 있습니다 .

BlockEden.xyz는 Sui, Aptos, Ethereum, Solana 및 15개 이상의 다른 체인에서 엔터프라이즈급 RPC 및 인덱싱 인프라를 제공합니다 . 이는 예측 시장 , 평판 프로토콜 , AI 데이터 플랫폼이 대규모로 운영되는 데 필요한 근간이 되는 경로입니다 . API 마켓플레이스 탐색하기를 통해 인포파이 시대를 위해 설계된 인프라 위에서 구축을 시작해 보세요 .

2026년의 결론​

DeFi 의 첫 번째 막은 돈을 프로그래밍 가능하게 만드는 것이었습니다. InfoFi 의 첫 번째 막은 진실을 프로그래밍 가능하게 만드는 것입니다. 이 두 가지는 서로 다르지만 일맥상통합니다. 둘 다 처음에는 장난감처럼 보이는 좁은 범위의 프리미티브 (primitive) 에서 시작합니다. 둘 다 고유한 수수료 곡선, 블루칩, 그리고 시스템적 리스크를 가진 섹터로 성장합니다. 기존 금융 스택은 동일한 비용으로 그 특성을 복제할 수 없기 때문에, 결국 두 분야 모두 더 넓은 금융 스택을 재편하게 됩니다.

오늘날의 수치들은 이미 이러한 비교를 정당화하고 있습니다. 월간 250억 달러의 예측 거래량. 150억 달러에 달하는 폴리마켓 (Polymarket) 의 기업 가치. 1월 한 달간의 85억 달러 기록. 폴리마켓과 칼시 (Kalshi) 의 연간 누적 거래량 합계는 600억 달러를 육박하고 있습니다. 카이토 스튜디오 (Kaito Studio) 는 출시 첫 달 만에 16개 브랜드와 파트너십을 맺었습니다. 또한, 이제 실시간 P2P 컴퓨팅 레이어를 보유하게 된 ASI 연계 데이터 경제가 등장했습니다.

번스타인 (Bernstein) 의 2,400억 달러 규모 2026년 예측 시장 전망치의 절반만 실현되더라도, InfoFi 는 검증 가능한 10억 달러 단위의 수익 스택을 창출하는 최초의 포스트 DeFi 카테고리가 될 것입니다. 그 기반이 되는 레일은 지금 이 순간에도 구축되고 있습니다. 이제 남은 유일한 질문은 트래픽이 몰려올 때 누가 그 톨게이트를 소유할 것인가 하는 점입니다.

출처​

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