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InfoFi es el nuevo DeFi: Cómo las Finanzas de Información se convirtieron en el sector de $ 10B de Web3 en 2026

· 16 min de lectura
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

En marzo de 2026, los mercados de predicción movieron 25 700 millones de dólares en un solo mes. Eso es más volumen nocional que la mayoría de los índices bursátiles de mediana capitalización. No es una burbuja ni un meme. Es la señal más clara hasta ahora de que una nueva clase de activo —la información misma— finalmente ha encontrado un precio.

Bienvenidos a InfoFi.

Durante años, el mundo cripto intentó financiarizarlo todo: préstamos, arte, fotos de gatos, posiciones de liquidez, incluso el carbono. Pero lo único que a los mercados siempre les ha costado valorar —la calidad de una predicción, la confianza en una persona, el valor de un conjunto de datos— se mantuvo obstinadamente analógico. Eso cambió en 2026. Tres experimentos previamente separados (mercados de predicción, reputación on-chain y mercados de datos de IA) convergieron en un solo sector con una única tesis: poner "skin in the game" detrás de la información, y la información mejorará.

Wall Street tiene un nombre para esta tesis. La llama Information Finance (Finanzas de la Información). Y con la trayectoria actual, InfoFi superará los 10 000 millones de dólares en valor de sector antes de finales de este año.

La tesis: La información se convierte en una clase de activo negociable​

InfoFi se basa en una idea incómoda: Internet fue construida para distribuir información de forma gratuita, y ese modelo de negocio ha fallado. Los volúmenes globales de datos están pasando de aproximadamente 33 zettabytes en 2018 a una proyección de 175 zettabytes para 2027. Pero la calidad de las decisiones —medida por la precisión de los pronósticos, la confiabilidad del contenido o la fiabilidad de los modelos— no ha mejorado al mismo ritmo. En todo caso, el auge de la IA generativa ha inundado el espacio con ruido de apariencia verosímil.

InfoFi soluciona el problema de los incentivos. En lugar de una distribución gratuita que premia la viralidad, las estructuras de InfoFi obligan a los participantes a apostar capital económico sobre lo que afirman que es verdad. Un trader de Polymarket que se equivoca pierde dinero. Un creador de Kaito que pierde credibilidad pierde la elegibilidad para recompensas. Un contribuyente de datos de Ocean Protocol cuyo conjunto de datos falla en la validación no gana nada. En cada caso, el bucle de retroalimentación es el mismo: la precisión paga, el arte del performance no.

Este es el mismo descubrimiento que nos dio DeFi en 2020. En aquel entonces, el componente básico era el automated market-making; hoy, el componente básico es la información con precio descubierto. Y las cifras iniciales imitan el manual de DeFi: un rápido crecimiento equivalente al TVL, rápidos ingresos por comisiones, rápida atención regulatoria y rápidos imitadores.

Pilar 1: Los mercados de predicción superan los 25 000 millones de dólares en volumen mensual​

Polymarket es el titular principal. A partir de abril de 2026, se informa que está en conversaciones para recaudar una ronda de financiación con una valoración de 15 000 millones de dólares, un incremento del 66 % respecto a su ronda de 9 000 millones de dólares del año pasado. La empresa ha captado unos 400 millones de dólares, con Intercontinental Exchange (ICE) a la cabeza. Se trata de un operador de bolsas de derivados tradicional que firma un cheque para una plataforma de predicción nativa de cripto. La señal es inequívoca.

Pero Polymarket ya no es todo el mercado. Kalshi, el competidor regulado por la CFTC, se ha convertido en una fuerza real en el sector minorista de EE. UU. Los volúmenes combinados en lo que va de año entre Polymarket y Kalshi han alcanzado aproximadamente los 60 000 millones de dólares. Una sola sesión de enero de 2026 liquidó 701,7 millones de dólares en un día. El departamento de investigación de Bernstein ha proyectado 240 000 millones de dólares en volumen para los mercados de predicción en todo el año 2026, con un pronóstico adicional de 1 billón de dólares para 2030.

El cambio estructural más importante no es el volumen. Es la distribución. Google comenzó recientemente a integrar las probabilidades de Polymarket y Kalshi en Google Finance, colocando los precios de los mercados de predicción junto a los tickers de las acciones. Es el mismo movimiento que convirtió a las terminales Bloomberg en la fuente de precios por defecto para los bonos hace cuarenta años. Una vez que una cotización aparece dentro de una interfaz de consumo predeterminada, deja de ser una fuente alternativa y se convierte en la fuente.

Los mercados de predicción también se están convirtiendo en datos de entrada para otros productos financieros. Los traders utilizan cada vez más las probabilidades de Polymarket como indicadores de riesgo en tiempo real, una especie de VIX generado por la multitud para todo, desde resultados electorales hasta decisiones de la Fed. Esa es la tesis de la "máquina de la verdad": una probabilidad compensada por el mercado suele ser un mejor pronóstico inmediato que una encuesta, un pronosticador o un experto.

Pilar 2: La reputación recibe una etiqueta de precio​

Si los mercados de predicción valoran eventos, los protocolos de reputación valoran a las personas. El experimento insignia aquí es Kaito, la plataforma de inteligencia cripto impulsada por IA fundada en 2022 por el ex-trader de Citadel, Yu Hu.

Kaito pasó 2024 y 2025 construyendo una primitiva simple pero poderosa: YAPS, una puntuación de mindshare que clasificaba a los creadores de cripto por calidad medida por IA en lugar de interacción bruta. Los proyectos pagaban a Kaito para ejecutar los Yapper Leaderboards, los creadores optimizaban para YAPS y la plataforma se convirtió en la capa de reputación de facto para Crypto Twitter.

Luego, el 15 de enero de 2026, X (anteriormente Twitter) revocó el acceso a la API para cualquier aplicación que recompensara a los usuarios por publicar. Kaito cerró YAPS y sus tablas de clasificación de la noche a la mañana. En lugar de morir, el equipo pivotó. Para febrero de 2026, Kaito se había relanzado como Kaito Studio: un mercado selectivo de creadores y marcas basado en niveles con 16 socios iniciales que abarcan cripto, finanzas e IA. La superficie de alcance se expandió de Crypto Twitter a YouTube y TikTok.

En paralelo, Kaito se asoció con Polymarket para lanzar Attention Markets: los primeros "mercados de mindshare verificables" donde los usuarios pueden apostar sobre el sentimiento y la trayectoria de popularidad de marcas, tokens, narrativas o figuras públicas. Polymarket proporciona la liquidez y las vías de liquidación. Kaito proporciona el oráculo de la verdad para el mindshare. La fusión de ambos es la prueba más clara hasta ahora de que la reputación y la predicción no son sectores separados: son las dos caras de la misma moneda de InfoFi.

Ethos Network está construyendo la misma primitiva desde un ángulo diferente. En lugar de medir la atención, Ethos apuesta directamente la reputación. Los usuarios avalan a otros usuarios bloqueando ETH, escriben reseñas ponderadas por la puntuación de credibilidad del propio autor y pueden proponer el slashing de actores deshonestos. La arquitectura está modelada explícitamente sobre el Proof of Stake: los validadores son personas, las transacciones son sociales y el slashing es reputacional. El resultado es un "Puntaje de Credibilidad" que otras aplicaciones Web3 pueden leer como una entrada para restringir el acceso o fijar precios.

Esto importa porque el problema de confianza de Web3 es ahora su mayor obstáculo para la adopción. Si las instituciones, los creadores y los usuarios convencionales van a transaccionar alguna vez on-chain con contrapartes que no conocen, tiene que haber un lenguaje común para la confianza. Los protocolos de reputación son el primer intento creíble de escribir ese lenguaje.

Pilar 3: Los mercados de datos de IA cierran el ciclo​

El tercer pilar es donde InfoFi se vuelve verdaderamente estructural. El entrenamiento de la IA requiere datos, los datos requieren pago, y el pago a la escala de los modelos fundacionales modernos requiere una infraestructura programable. Ocean Protocol ha estado construyendo esta vía desde 2017, y 2026 es el año en que la vía finalmente transporta carga.

A principios de 2024, Ocean se fusionó con Fetch.ai y SingularityNET para formar la Artificial Superintelligence Alliance (ASI) — una hoja de ruta y un token unificados en torno a los datos tokenizados, los agentes autónomos y la IA descentralizada. Esa fusión ha alcanzado ahora su plena capacidad operativa. En marzo de 2026, Ocean Network lanzó la beta de su capa de orquestación de cómputo entre pares (P2P), permitiendo que las tareas de entrenamiento se ejecuten directamente sobre conjuntos de datos tokenizados sin que los datos salgan nunca del control del contribuyente.

La arquitectura es limpia: los Data NFT representan la propiedad intelectual subyacente, los DataTokens ERC-20 regulan el acceso, y los protocolos de cómputo a los datos significan que los constructores de modelos pueden entrenar sobre conjuntos de datos privados sin copiarlos. Un contribuyente recibe un pago cada vez que se utilizan sus datos. Un constructor de modelos obtiene una trazabilidad de entrenamiento que resiste las auditorías de la Ley de IA de la UE. Una economía de agentes obtiene los insumos brutos que necesita a velocidad de máquina.

Proyectos adyacentes están completando la categoría. ZENi se centra en datos de entrenamiento que preservan la privacidad utilizando pruebas de conocimiento cero. LazAI, la cadena anclada en Metis que lanzó su mainnet alfa en abril de 2026, se centra en la procedencia de los datos y la distribución de regalías por inferencia. Vana está impulsando DAO de datos donde los usuarios monetizan colectivamente conjuntos de datos personales. Cada uno de estos aborda de manera ligeramente diferente la misma pregunta: ¿quién es el dueño de la señal que hace que la IA sea valiosa y cómo se le paga?

El efecto volante: Por qué los tres pilares se necesitan entre sí​

Sería fácil interpretar los mercados de predicción, las puntuaciones de reputación y los mercados de datos como tres apuestas no relacionadas. Esa lectura ignora el efecto volante (flywheel).

Los agentes de IA son el tejido conectivo. Un agente autónomo que quiera ganar dinero necesita tres cosas: una forma de generar predicciones (datos + razonamiento), una forma de establecer solvencia crediticia con las contrapartes (reputación) y un lugar para monetizar sus pronósticos (mercados de predicción). Cada transacción de un agente consume los tres pilares de InfoFi en un solo ciclo de ida y vuelta.

Comienza con el agente leyendo un flujo de cuota de atención (mindshare) de Kaito y un conjunto de datos tokenizado por Ocean. Forma una tesis y realiza una apuesta en Polymarket. El resultado se resuelve. El agente gana o pierde reputación, rastreada en un sistema como Ethos. Su próxima operación se dimensiona en consecuencia, y su próxima compra de datos se valora en consecuencia. Cada ciclo genera ingresos por comisiones para los protocolos que proporcionan cada primitiva.

Si esto se suma a través de miles de agentes y millones de usuarios humanos, la pila de ingresos del sector comienza a parecerse mucho a los inicios de DeFi: pequeñas tasas por transacción, un rendimiento agregado enorme y una capa de infraestructura defendible por debajo.

Qué podría salir mal​

Tres riesgos decidirán si InfoFi sigue el arco de DeFi o se detiene a mitad de camino.

El primero es la regulación. Los mercados de predicción se sitúan en la intersección de las leyes sobre el juego, la regulación de materias primas y la ley electoral. Kalshi tiene la aprobación de la CFTC; Polymarket está luchando para replicar eso en los EE. UU. Cualquier fallo que trate a los mercados políticos como una interferencia electoral ilegal eliminaría la categoría más lucrativa de la noche a la mañana. Por otro lado, la inversión de ICE en Polymarket sugiere que el sistema establecido de derivados regulados de los EE. UU. está apostando en la dirección opuesta.

El segundo es la dependencia de la plataforma. El incidente de la API de Kaito-X expuso la fragilidad de las primitivas de InfoFi que dependen de datos de la Web2. Una sola decisión de revocación el 15 de enero evaporó a YAPS. Cualquier protocolo de reputación o de cuota de atención que funcione con datos sociales extraídos está a un cambio de los términos de servicio (TOS) de tener que ser reconstruido. Los supervivientes serán los que migren a fuentes de datos en cadena (on-chain) o atestiguadas criptográficamente.

El tercero es el problema del oráculo disfrazado. InfoFi es tan bueno como sus resolutores. Un mercado de predicción que se resuelve incorrectamente pierde credibilidad más rápido que un protocolo de préstamos que es liquidado. Un sistema de reputación que recompensa la manipulación colapsa en una economía de spam. Cada primitiva de InfoFi es en realidad un problema de oráculo con una mejor interfaz de usuario, y los fallos de los oráculos han sido el error más costoso en la historia de DeFi.

Construir sobre la pila de InfoFi​

Para los proveedores de infraestructura, la forma de la oportunidad de InfoFi ya es visible. Los mercados de predicción necesitan puntos finales RPC de ultra baja latencia para que los resolutores puedan ingerir eventos del mundo real en tiempo real. Los protocolos de reputación necesitan una indexación de eventos fiable en cientos de direcciones de contratos para calcular las puntuaciones de credibilidad. Los mercados de datos de IA necesitan cómputo verificable y almacenamiento de alto rendimiento. Los mercados de atención requieren específicamente tanto flujos de oráculos de cuota de atención como infraestructura de liquidez de nivel Polymarket en la misma pila.

El RPC de cadenas genéricas se está convirtiendo en un producto básico. La prima se está desplazando hacia la infraestructura de datos específica de cada categoría: los indexadores, oráculos y capas de cómputo verificable que se sitúan entre el estado bruto de la cadena y las aplicaciones de InfoFi que necesitan leerlo.

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El veredicto de 2026​

El primer acto de DeFi se trató de hacer que el dinero fuera programable. El primer acto de InfoFi se trata de hacer que la verdad sea programable. Los dos no son lo mismo, pero riman. Ambos comienzan con una primitiva estrecha que parece un juguete. Ambos crecen hasta convertirse en un sector con sus propias curvas de comisiones, sus propios blue chips y sus propios riesgos sistémicos. Eventualmente, ambos remodelan el stack financiero más amplio porque el stack antiguo no puede replicar sus propiedades al mismo costo.

Las cifras actuales ya justifican la comparación. Veinticinco mil millones en volumen mensual de predicciones. Una valoración de Polymarket de quince mil millones de dólares. Una cifra de 8,5 mil millones de dólares en un solo mes en enero. Los volúmenes combinados de Polymarket más Kalshi en lo que va del año se acercan a los 60 mil millones de dólares. Asociaciones de Kaito Studio con dieciséis marcas en su primer mes. Una economía de datos alineada con ASI que ahora cuenta con una capa de computación peer-to-peer en vivo.

Si incluso la mitad del pronóstico de Bernstein de 240 mil millones de dólares para el mercado de predicciones de 2026 se cumple, InfoFi será la primera categoría post-DeFi en generar un stack de ingresos verificable de diez cifras. Los rieles se están colocando ahora mismo. La única pregunta que queda es quién será el dueño de las cabinas de peaje cuando llegue el tráfico.

Fuentes​

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