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InfoFi é o Novo DeFi: Como a Information Finance se Tornou o Setor de $ 10B da Web3 em 2026

· 15 min de leitura
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

Em março de 2026, os mercados de previsão movimentaram US$ 25,7 bilhões em um único mês. Isso representa um volume nocional maior do que a maioria dos índices de ações de média capitalização. Não é uma bolha, nem um meme. É o sinal mais claro até agora de que uma nova classe de ativos — a própria informação — finalmente encontrou um preço.

Bem-vindo ao InfoFi.

Por anos, o setor cripto tentou financeirizar tudo: empréstimos, arte, fotos de gatos, posições de liquidez e até carbono. Mas a única coisa que os mercados sempre tiveram dificuldade em precificar — a qualidade de uma previsão, a confiança em uma pessoa, o valor de um conjunto de dados — permaneceu teimosamente analógica. Isso mudou em 2026. Três experimentos anteriormente separados (mercados de previsão, reputação on-chain e marketplaces de dados de IA) convergiram em um único setor com uma única tese: coloque a "pele em jogo" (skin in the game) por trás da informação, e a informação melhora.

Wall Street tem um nome para essa tese. Ela a chama de Information Finance (Finanças da Informação). E na trajetória atual, o InfoFi ultrapassará US$ 10 bilhões em valor de setor antes do final deste ano.

A Tese: A Informação se Torna uma Classe de Ativos Negociável​

O InfoFi baseia-se em uma ideia desconfortável: a internet foi construída para distribuir informações gratuitamente, e esse modelo de negócios falhou. Os volumes globais de dados estão saltando de aproximadamente 33 zettabytes em 2018 para uma projeção de 175 zettabytes até 2027. No entanto, a qualidade da decisão — medida pela precisão da previsão, confiabilidade do conteúdo ou fidedignidade do modelo — não melhorou no mesmo ritmo. Pelo contrário, o surgimento da IA generativa inundou o espaço com ruído que parece plausível.

O InfoFi corrige o problema de incentivos. Em vez de uma distribuição gratuita que recompensa a viralidade, as estruturas do InfoFi forçam os participantes a apostar capital econômico naquilo que afirmam ser verdade. Um trader da Polymarket que erra perde dinheiro. Um criador da Kaito que perde credibilidade perde a elegibilidade para recompensas. Um contribuidor de dados do Ocean Protocol cujo conjunto de dados falha na validação não ganha nada. Em todos os casos, o ciclo de feedback é o mesmo: a precisão compensa, a performance artística não.

Esta é a mesma descoberta que nos deu o DeFi em 2020. Naquela época, a primitiva era a formação de mercado automatizada (automated market-making); hoje, a primitiva é a informação com preço descoberto pelo mercado. E os números iniciais ecoam a cartilha do DeFi: crescimento rápido de equivalente a TVL, receita de taxas acelerada, atenção regulatória ágil e imitadores rápidos.

Pilar 1: Mercados de Previsão Ultrapassam US$ 25 Bilhões em Volume Mensal​

A Polymarket é o destaque principal. Em abril de 2026, consta que a empresa está em negociações para uma rodada de financiamento com uma avaliação de US15bilho~es—umsaltode66 15 bilhões — um salto de 66 % em relação à sua rodada de US 9 bilhões no ano passado. A empresa arrecadou cerca de US$ 400 milhões, com a liderança da Intercontinental Exchange (ICE). Trata-se de uma operadora de bolsa de derivativos tradicional investindo em um ambiente de previsões nativo de cripto. O sinal é inequívoco.

Mas a Polymarket não é mais o mercado todo. A Kalshi, concorrente regulamentada pela CFTC, tornou-se uma força real no setor de varejo dos EUA. Os volumes acumulados no ano entre Polymarket e Kalshi atingiram aproximadamente US60bilho~es.Umauˊnicasessa~oemjaneirode2026movimentouUS 60 bilhões. Uma única sessão em janeiro de 2026 movimentou US 701,7 milhões em um dia. A equipe de pesquisa da Bernstein projetou US240bilho~esemvolumedemercadodeprevisa~oparaoanode2026,comumaprevisa~oadicionaldeUS 240 bilhões em volume de mercado de previsão para o ano de 2026, com uma previsão adicional de US 1 trilhão até 2030.

A mudança estrutural mais importante não é o volume. É a distribuição. O Google começou recentemente a incorporar as probabilidades da Polymarket e da Kalshi no Google Finance, colocando os preços dos mercados de previsão ao lado dos códigos de ações. Esse é o mesmo movimento que transformou os terminais Bloomberg no feed de preços padrão para títulos há quarenta anos. Assim que uma cotação aparece em uma interface de consumo padrão, ela deixa de ser uma fonte alternativa e se torna a fonte.

Os mercados de previsão também estão se tornando dados de entrada para outros produtos financeiros. Os traders estão usando cada vez mais as probabilidades da Polymarket como indicadores de risco em tempo real — uma espécie de VIX de financiamento coletivo para tudo, desde resultados eleitorais até decisões do Fed. Essa é a tese da "máquina da verdade": uma probabilidade definida pelo mercado é frequentemente um indicador de tempo real (nowcast) melhor do que uma pesquisa, um analista ou um comentarista.

Pilar 2: A Reputação Ganha uma Etiqueta de Preço​

Se os mercados de previsão precificam eventos, os protocolos de reputação precificam pessoas. O experimento principal aqui é a Kaito, a plataforma de inteligência cripto baseada em IA fundada em 2022 pelo ex-trader da Citadel, Yu Hu.

A Kaito passou 2024 e 2025 construindo uma primitiva simples, mas poderosa: YAPS, uma pontuação de influência (mindshare) que classificava os criadores de cripto pela qualidade medida por IA, em vez de apenas engajamento bruto. Projetos pagavam à Kaito para gerenciar os Yapper Leaderboards, criadores otimizavam para o YAPS, e a plataforma tornou-se a camada de reputação de fato para o Crypto Twitter.

Então, em 15 de janeiro de 2026, o X (anteriormente Twitter) revogou o acesso à API para qualquer aplicativo que recompensasse usuários por postar. A Kaito encerrou o YAPS e seus rankings da noite para o dia. Em vez de morrer, a equipe pivotou. Em fevereiro de 2026, a Kaito foi relançada como Kaito Studio — um marketplace de marcas e criadores seletivos baseado em níveis, com 16 parceiros iniciais abrangendo cripto, finanças e IA. A superfície endereçável expandiu-se do Crypto Twitter para o YouTube e TikTok.

Paralelamente, a Kaito fez uma parceria com a Polymarket para lançar os Attention Markets — os primeiros "mercados de influência verificáveis", onde os usuários podem apostar no sentimento e na trajetória de popularidade de marcas, tokens, narrativas ou figuras públicas. A Polymarket fornece a liquidez e os trilhos de liquidação. A Kaito fornece o oráculo de verdade fundamental para influência. A fusão das duas é a prova mais clara até agora de que reputação e previsão não são setores separados — são dois lados da mesma moeda InfoFi.

A Ethos Network está construindo a mesma primitiva sob um ângulo diferente. Em vez de medir a atenção, a Ethos aposta diretamente na reputação. Os usuários avalizam outros usuários bloqueando ETH, escrevem avaliações que são ponderadas pela própria pontuação de credibilidade do revisor e podem propor o "slashing" (punição) de atores desonestos. A arquitetura é explicitamente modelada no Proof of Stake: os validadores são pessoas, as transações são sociais e o slashing é reputacional. O resultado é um "Credibility Score" (Pontuação de Credibilidade) que outros aplicativos Web3 podem ler como uma entrada para controle de acesso ou precificação.

Isso é importante porque o problema de confiança da Web3 é agora o seu maior obstáculo à adoção. Se instituições, criadores e usuários comuns algum dia transacionarem on-chain com contrapartes que não conhecem, deve haver uma linguagem comum para a confiança. Os protocolos de reputação são a primeira tentativa credível de escrever essa linguagem.

Pilar 3: Mercados de Dados de IA Fecham o Ciclo​

O terceiro pilar é onde o InfoFi se torna verdadeiramente estrutural. O treinamento de IA requer dados, os dados requerem pagamento e o pagamento na escala dos modelos de fundação modernos requer infraestrutura programável. O Ocean Protocol tem construído este trilho desde 2017, e 2026 é o ano em que o trilho finalmente transporta carga.

No início de 2024, a Ocean fundiu - se com a Fetch.ai e a SingularityNET para formar a Artificial Superintelligence Alliance ( ASI ) — um token e roteiro unificados em torno de dados tokenizados, agentes autónomos e IA descentralizada. Essa fusão atingiu agora a plena capacidade operacional. Em março de 2026, a Ocean Network lançou a beta da sua camada de orquestração de computação peer - to - peer, permitindo que os trabalhos de treinamento sejam executados diretamente em conjuntos de dados tokenizados sem que os dados alguma vez saiam do controlo do contribuidor.

A arquitetura é limpa: NFTs de Dados representam a propriedade intelectual subjacente, DataTokens ERC - 20 controlam o acesso e os protocolos compute - to - data significam que os construtores de modelos podem treinar em conjuntos de dados privados sem os copiar. Um contribuidor é pago cada vez que os seus dados são utilizados. Um construtor de modelos obtém proveniência de treinamento que resiste às auditorias do EU AI Act. Uma economia de agentes obtém os inputs brutos de que necessita à velocidade da máquina.

Projetos adjacentes estão a preencher a categoria. A ZENi foca - se em dados de treinamento que preservam a privacidade usando provas de conhecimento zero ( zero - knowledge proofs ). A LazAI, a blockchain ancorada na Metis que entrou em alpha mainnet em abril de 2026, visa a proveniência de dados e a distribuição de royalties de inferência. Vana está a levantar DAOs de dados onde os utilizadores monetizam coletivamente conjuntos de dados pessoais. Cada um destes aborda de forma ligeiramente diferente a mesma questão: quem é o proprietário do sinal que torna a IA valiosa e como são pagos?

O Efeito Volante ( Flywheel ): Por Que os Três Pilares Precisam Uns dos Outros​

Seria fácil interpretar mercados de previsão, pontuações de reputação e mercados de dados como três apostas não relacionadas. Essa leitura ignora o efeito volante.

Os agentes de IA são o tecido conjuntivo. Um agente autónomo que queira ganhar dinheiro precisa de três coisas: uma forma de gerar previsões ( dados + raciocínio ), uma forma de estabelecer credibilidade com as contrapartes ( reputação ) e um local para monetizar as suas previsões ( mercados de previsão ). Cada transação de agente consome os três pilares do InfoFi numa única viagem de ida e volta.

Comece com o agente a ler um feed de mindshare da Kaito e um conjunto de dados tokenizado pela Ocean. Ele forma uma tese e aposta no Polymarket. O resultado é resolvido. O agente ganha ou perde reputação, monitorizada num sistema como o Ethos. A sua próxima transação é dimensionada em conformidade e a sua próxima compra de dados é precificada em conformidade. Cada ciclo gera receita de taxas para os protocolos que fornecem cada primitiva.

Multiplique isso por milhares de agentes e milhões de utilizadores humanos, e a pilha de receita do setor começa a assemelhar - se muito ao início do DeFi: pequenas taxas de captura por transação, um rendimento agregado enorme e uma camada de infraestrutura defensável por baixo.

O Que Pode Dar Errado​

Três riscos decidirão se o InfoFi segue o arco do DeFi ou se estagna a meio caminho.

O primeiro é a regulação. Os mercados de previsão situam - se na interseção da lei do jogo, regulação de commodities e lei eleitoral. A Kalshi tem autorização da CFTC; o Polymarket está a lutar para replicar isso nos EUA. Qualquer decisão que trate os mercados políticos como interferência eleitoral ilegal eliminaria a categoria mais lucrativa da noite para o dia. Por outro lado, o investimento da ICE no Polymarket sugere que o sistema de derivativos regulados dos EUA está a apostar na direção oposta.

O segundo é a dependência de plataformas. O incidente da API Kaito - X expôs a fragilidade das primitivas InfoFi que dependem de dados Web2. Uma única decisão de revogação a 15 de janeiro vaporizou o YAPS. Qualquer protocolo de reputação ou mindshare que funcione com dados de redes sociais recolhidos ( scraped ) está a uma alteração de Termos de Serviço ( TOS ) de ser reconstruído. Os sobreviventes serão aqueles que migrarem para fontes de dados on - chain ou criptograficamente atestadas.

O terceiro é o problema do oráculo disfarçado. O InfoFi é apenas tão bom quanto os seus resolutores. Um mercado de previsão que resolve incorretamente perde credibilidade mais rápido do que um protocolo de empréstimo que é liquidado. Um sistema de reputação que recompensa a manipulação colapsa numa economia de spam. Cada primitiva InfoFi é, na verdade, um problema de oráculo com uma interface de utilizador ( UI ) melhor, e as falhas de oráculos foram o erro individual mais caro na história do DeFi.

Construindo na Stack InfoFi​

Para os fornecedores de infraestrutura, o formato da oportunidade InfoFi já é visível. Os mercados de previsão precisam de endpoints RPC de ultra - baixa latência para que os resolutores possam ingerir eventos do mundo real em tempo real. Os protocolos de reputação precisam de indexação de eventos fiável em centenas de endereços de contratos para calcular pontuações de credibilidade. Os mercados de dados de IA precisam de computação verificável e armazenamento de alto rendimento. Os Mercados de Atenção requerem especificamente feeds de oráculos de mindshare e infraestrutura de liquidez de nível Polymarket na mesma stack.

O RPC de redes genéricas está a tornar - se uma commodity. O valor premium está a deslocar - se para a infraestrutura de dados específica de categorias — os indexadores, oráculos e camadas de computação verificável que se situam entre o estado bruto da blockchain e as aplicações InfoFi que precisam de o ler.

BlockEden.xyz fornece infraestrutura de indexação e RPC de nível empresarial em Sui, Aptos, Ethereum, Solana e mais de 15 outras redes — os trilhos fundamentais dos quais os mercados de previsão, protocolos de reputação e plataformas de dados de IA dependem para operar em escala. Explore o nosso marketplace de APIs para construir em infraestrutura concebida para a era InfoFi.

O Veredito de 2026​

O primeiro ato do DeFi foi sobre tornar o dinheiro programável. O primeiro ato do InfoFi é sobre tornar a verdade programável. Os dois não são a mesma coisa, mas rimam. Ambos começam com uma primitiva restrita que parece um brinquedo. Ambos crescem para se tornar um setor com suas próprias curvas de taxas, suas próprias blue chips e seus próprios riscos sistêmicos. Ambos eventualmente remodelam a pilha financeira mais ampla porque a pilha antiga não consegue replicar suas propriedades pelo mesmo custo.

Os números hoje já justificam a comparação. Vinte e cinco bilhões em volume mensal de previsões. Uma avaliação da Polymarket de quinze bilhões de dólares. Um registro de 8,5bilho~esemumuˊnicome^semjaneiro.VolumescombinadosacumuladosnoanodePolymarketeKalshichegandoa8,5 bilhões em um único mês em janeiro. Volumes combinados acumulados no ano de Polymarket e Kalshi chegando a 60 bilhões. Parcerias do Kaito Studio em dezesseis marcas em seu primeiro mês. Uma economia de dados alinhada ao ASI que agora possui uma camada de computação peer-to-peer ativa.

Se apenas metade da previsão de $ 240 bilhões da Bernstein para o mercado de previsões em 2026 se concretizar, o InfoFi será a primeira categoria pós-DeFi a gerar uma pilha de receita verificável de dez dígitos. Os trilhos estão sendo lançados agora mesmo. A única questão que resta é quem será o dono dos pedágios quando o tráfego chegar.

Fontes​

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