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InfoFi ist das neue DeFi: Wie Information Finance im Jahr 2026 zum 10-Milliarden-Dollar-Sektor von Web3 wurde

· 13 Min. Lesezeit
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

Im März 2026 handelten Prognosemärkte in einem einzigen Monat 25,7 Milliarden US-Dollar. Das ist ein höheres Nominalvolumen als bei den meisten Mid-Cap-Aktienindizes. Es ist keine Blase und es ist kein Meme. Es ist das bisher deutlichste Signal dafür, dass eine neue Anlageklasse — die Information selbst — endlich einen Preis gefunden hat.

Willkommen bei InfoFi.

Jahrelang hat Krypto versucht, alles zu finanzialisieren: Kredite, Kunst, Katzenbilder, Liquiditätspositionen, sogar Kohlenstoff. Aber das eine, womit Märkte schon immer Schwierigkeiten hatten, einen Preis zu finden — die Qualität einer Vorhersage, das Vertrauen in eine Person, der Wert eines Datensatzes — blieb hartnäckig analog. Das änderte sich im Jahr 2026. Drei zuvor getrennte Experimente (Prognosemärkte, On-Chain-Reputation und KI-Datenmarktplätze) verschmolzen zu einem einzigen Sektor mit einer einzigen These: Bringen Sie „Skin in the Game“ hinter Informationen, und die Informationen werden besser.

Die Wall Street hat einen Namen für diese These. Sie nennt es Information Finance. Und nach derzeitigem Verlauf wird InfoFi noch vor Ende dieses Jahres die Marke von 10 Milliarden US-Dollar Sektorwert überschreiten.

Die These: Information wird zu einer handelbaren Anlageklasse​

InfoFi basiert auf einer unbequemen Idee: Das Internet wurde gebaut, um Informationen kostenlos zu verbreiten, und dieses Geschäftsmodell ist gescheitert. Das globale Datenvolumen rast von etwa 33 Zettabyte im Jahr 2018 auf prognostizierte 175 Zettabyte bis 2027. Aber die Qualität von Entscheidungen — gemessen an der Prognosegenauigkeit, der Vertrauenswürdigkeit von Inhalten oder der Zuverlässigkeit von Modellen — hat sich nicht im gleichen Tempo verbessert. Wenn überhaupt, hat der Aufstieg der generativen KI die Zone mit plausibel aussehendem Rauschen überflutet.

InfoFi löst das Anreizproblem. Anstatt einer kostenlosen Verbreitung, die Viralität belohnt, zwingen InfoFi-Strukturen die Teilnehmer dazu, ökonomisches Kapital auf das zu setzen, was sie für wahr halten. Ein Polymarket-Händler, der falsch liegt, verliert Geld. Ein Kaito-Ersteller, der an Glaubwürdigkeit verliert, verliert den Anspruch auf Belohnungen. Ein Ocean-Protocol-Datenlieferant, dessen Datensatz die Validierung nicht besteht, verdient nichts. In jedem Fall ist die Rückkopplungsschleife dieselbe: Genauigkeit zahlt sich aus, Performance-Kunst nicht.

Dies ist dieselbe Entdeckung, die uns 2020 DeFi bescherte. Damals war das Primitiv das automatisierte Market-Making; heute ist das Primitiv die preisgesteuerte Information. Und die frühen Zahlen spiegeln das DeFi-Playbook wider: schnelles Wachstum des TVL-Äquivalents, schnelle Gebühreneinnahmen, schnelle regulatorische Aufmerksamkeit und schnelle Nachahmer.

Säule 1: Prognosemärkte überschreiten monatliches Volumen von 25 Mrd. USD​

Polymarket ist das Aushängeschild. Ab April 2026 befindet es sich Berichten zufolge in Gesprächen über eine Finanzierungsrunde mit einer Bewertung von 15 Milliarden US-Dollar — eine Steigerung um 66 % gegenüber der 9-Milliarden-Dollar-Runde im letzten Jahr. Das Unternehmen hat rund 400 Millionen US-Dollar eingesammelt, angeführt von der Intercontinental Exchange (ICE). Das ist ein traditioneller Derivatebörsenbetreiber, der einen Scheck an einen krypto-nativen Prognosemarkt ausstellt. Das Signal ist unmissverständlich.

Aber Polymarket ist nicht mehr der gesamte Markt. Kalshi, der von der CFTC regulierte Wettbewerber, ist zu einer echten Kraft im US-Privatkundenbereich geworden. Die kombinierten Volumina seit Jahresbeginn bei Polymarket und Kalshi haben rund 60 Milliarden US-Dollar erreicht. In einer einzigen Sitzung im Januar 2026 wurden an einem Tag 701,7 Millionen US-Dollar abgewickelt. Der Research-Desk von Bernstein prognostiziert für das Gesamtjahr 2026 ein Volumen von 240 Milliarden US-Dollar auf den Prognosemärkten, mit einer weiteren Prognose von 1 Billion US-Dollar bis 2030.

Die wichtigste strukturelle Verschiebung ist nicht das Volumen. Es ist die Verbreitung. Google hat vor kurzem begonnen, Quoten von Polymarket und Kalshi in Google Finance einzubetten und Prognosemarktpreise neben Aktientickern anzuzeigen. Das ist derselbe Schritt, der Bloomberg-Terminals vor vierzig Jahren zum Standard-Preisfeed für Anleihen machte. Sobald ein Kurs innerhalb einer Standard-Verbraucherplattform erscheint, hört er auf, eine alternative Quelle zu sein, und wird die Quelle.

Prognosemärkte werden auch zu Eingangsdaten für andere Finanzprodukte. Händler nutzen Polymarket-Wahrscheinlichkeiten zunehmend als Echtzeit-Risikoindikatoren — eine Art Crowd-Sourcing-VIX für alles, von Wahlergebnissen bis hin zu Fed-Entscheidungen. Das ist die „Wahrheitsmaschinen“-These: Eine marktbereinigte Wahrscheinlichkeit ist oft eine bessere Echtzeitprognose als eine Umfrage, ein Prognostiker oder ein Experte.

Säule 2: Reputation bekommt ein Preisschild​

Wenn Prognosemärkte Ereignisse bewerten, bewerten Reputationsprotokolle Menschen. Das Vorzeigeexperiment hierbei ist Kaito, die KI-gestützte Krypto-Intelligence-Plattform, die 2022 vom ehemaligen Citadel-Händler Yu Hu gegründet wurde.

Kaito verbrachte 2024 und 2025 damit, ein einfaches, aber leistungsstarkes Primitiv aufzubauen: YAPS, ein Mindshare-Score, der Krypto-Ersteller nach KI-gemessener Qualität und nicht nach reinem Engagement einstufte. Projekte bezahlten Kaito, um Yapper-Bestenlisten zu betreiben, Ersteller optimierten für YAPS, und die Plattform wurde zum De-facto-Reputations-Layer für Krypto-Twitter.

Am 15. Januar 2026 entzog X (ehemals Twitter) jeder App den API-Zugriff, die Nutzer für das Posten belohnte. Kaito stellte YAPS und seine Bestenlisten über Nacht ein. Anstatt aufzugeben, schwenkte das Team um. Bis Februar 2026 wurde Kaito als Kaito Studio neu gestartet — ein stufenbasierter, selektiver Marktplatz für Ersteller und Marken mit 16 ersten Partnern aus den Bereichen Krypto, Finanzen und KI. Die adressierbare Oberfläche erweiterte sich von Krypto-Twitter auf YouTube und TikTok.

Parallel dazu ging Kaito eine Partnerschaft mit Polymarket ein, um Attention Markets zu starten — die ersten „verifizierbaren Mindshare-Märkte“, auf denen Nutzer auf die Stimmung und die Popularitätsentwicklung von Marken, Token, Narrativen oder öffentlichen Personen wetten können. Polymarket liefert die Liquidität und die Abwicklungsschienen. Kaito liefert das Ground-Truth-Orakel für den Mindshare. Der Zusammenschluss der beiden ist der bisher klarste Beweis dafür, dass Reputation und Vorhersage keine getrennten Sektoren sind — sie sind zwei Seiten derselben InfoFi-Medaille.

Ethos Network baut dasselbe Primitiv aus einem anderen Blickwinkel auf. Anstatt die Aufmerksamkeit zu messen, setzt Ethos Reputation direkt ein. Nutzer bürgen für andere Nutzer, indem sie ETH sperren, schreiben Bewertungen, die durch den Glaubwürdigkeitsscore des Bewerters gewichtet werden, und können vorschlagen, unehrliche Akteure zu bestrafen („slashing“). Die Architektur ist explizit dem Proof of Stake nachempfunden: Die Validatoren sind Menschen, die Transaktionen sind sozial und das Slashing erfolgt auf Reputationsebene. Das Ergebnis ist ein „Glaubwürdigkeitsscore“, den andere Web3-Apps als Gating- oder Pricing-Input lesen können.

Dies ist wichtig, da das Vertrauensproblem von Web3 derzeit das größte Hindernis für die Adoption darstellt. Wenn Institutionen, Ersteller und Mainstream-Nutzer jemals On-Chain-Transaktionen mit Gegenparteien durchführen sollen, die sie nicht kennen, muss es eine gemeinsame Sprache für Vertrauen geben. Reputationsprotokolle sind der erste glaubwürdige Versuch, diese Sprache zu schreiben.

Säule 3: KI-Datenmärkte schließen den Kreislauf​

Die dritte Säule ist der Bereich , in dem InfoFi wirklich strukturell wird . KI-Training erfordert Daten , Daten erfordern Bezahlung , und Bezahlung im Maßstab moderner Basismodelle erfordert eine programmierbare Infrastruktur . Ocean Protocol baut diese Schiene seit 2017 aus , und 2026 ist das Jahr , in dem diese Schiene endlich Fracht befördert .

Anfang 2024 fusionierte Ocean mit Fetch.ai und SingularityNET zur Artificial Superintelligence Alliance ( ASI ) — einer einheitlichen Token-Struktur und Roadmap rund um tokenisierte Daten , autonome Agenten und dezentrale KI . Diese Fusion hat nun ihre volle operative Kapazität erreicht . Im März 2026 startete Ocean Network die Beta-Phase seiner Peer-to-Peer-Rechen-Orchestrierungsschicht , die es ermöglicht , Trainingsaufträge direkt auf tokenisierten Datensätzen auszuführen , ohne dass die Daten jemals die Kontrolle des Urhebers verlassen .

Die Architektur ist sauber : Data-NFTs repräsentieren das zugrunde liegende geistige Eigentum , ERC-20-DataTokens steuern den Zugriff , und Compute-to-Data-Protokolle bedeuten , dass Modellentwickler auf privaten Datensätzen trainieren können , ohne diese zu kopieren . Ein Datenlieferant wird jedes Mal bezahlt , wenn seine Daten verwendet werden . Ein Modellentwickler erhält einen Herkunftsnachweis für das Training , der Audits gemäß dem EU AI Act standhält . Eine Agenten-Ökonomie erhält die benötigten Rohdaten in Maschinengeschwindigkeit .

Angrenzende Projekte vervollständigen diese Kategorie . ZENi konzentriert sich auf datenschutzfreundliches Training unter Verwendung von Zero-Knowledge-Proofs . LazAI , die an Metis verankerte Chain , die im April 2026 in die Alpha-Phase des Mainnets ging , zielt auf Datenherkunft und die Verteilung von Inferenz-Royalties ab . Vana baut Daten-DAOs auf , in denen Nutzer kollektiv persönliche Datensätze monetarisieren . Jedes dieser Projekte nähert sich derselben Frage aus einem leicht anderen Blickwinkel : Wem gehört das Signal , das KI wertvoll macht , und wie werden sie bezahlt ?

Das Schwungrad : Warum die drei Säulen einander brauchen​

Man könnte Prognosemärkte , Reputationswerte und Datenmärkte leicht als drei unabhängige Wetten betrachten . Diese Lesart übersieht jedoch das Schwungrad .

KI-Agenten sind das Bindegewebe . Ein autonomer Agent , der Geld verdienen will , braucht drei Dinge : eine Möglichkeit , Vorhersagen zu generieren ( Daten + Schlussfolgerung ) , eine Möglichkeit , Glaubwürdigkeit gegenüber Vertragspartnern zu etablieren ( Reputation ) und einen Ort , um seine Prognosen zu monetarisieren ( Prognosemärkte ) . Jede Agenten-Transaktion nutzt alle drei InfoFi-Säulen in einem einzigen Durchlauf .

Es beginnt damit , dass der Agent einen Kaito-Mindshare-Feed und einen über Ocean tokenisierten Datensatz liest . Er erstellt eine These und setzt auf Polymarket . Das Ergebnis wird festgestellt . Der Agent gewinnt oder verliert an Reputation , was in einem System wie Ethos nachverfolgt wird . Sein nächster Trade wird entsprechend skaliert , und sein nächster Datenkauf wird entsprechend bepreist . Jeder Kreislauf generiert Gebühreneinnahmen für die Protokolle , die die jeweiligen Grundbausteine bereitstellen .

Multipliziert man dies mit Tausenden von Agenten und Millionen von menschlichen Nutzern , beginnt der Einnahmen-Stack des Sektors dem frühen DeFi sehr ähnlich zu sehen : kleine Gebührensätze pro Transaktion , enormer Gesamtdurchsatz und eine solide Infrastrukturschicht darunter .

Was schiefgehen könnte​

Drei Risiken werden entscheiden , ob InfoFi dem Weg von DeFi folgt oder auf halber Strecke stecken bleibt .

Das erste ist die Regulierung . Prognosemärkte bewegen sich an der Schnittstelle von Glücksspielrecht , Rohstoffregulierung und Wahlrecht . Kalshi hat die Zulassung der CFTC ; Polymarket kämpft darum , dies in den USA zu replizieren . Jedes Urteil , das politische Märkte als illegale Wahlbeeinflussung einstuft , würde die lukrativste Kategorie über Nacht zunichtemachen . Andererseits deutet die Investition der ICE in Polymarket darauf hin , dass das regulierte US-Derivatesystem in die entgegengesetzte Richtung wettet .

Das zweite ist die Plattformabhängigkeit . Der Kaito-X-API-Zwischenfall hat die Zerbrechlichkeit von InfoFi-Bausteinen offengelegt , die auf Web2-Daten basieren . Eine einzige Entscheidung zum Widerruf am 15. Januar ließ YAPS verdampfen . Jedes Reputations- oder Mindshare-Protokoll , das auf gescrapten sozialen Daten basiert , ist nur eine Änderung der Nutzungsbedingungen davon entfernt , neu aufgebaut werden zu müssen . Die Überlebenden werden diejenigen sein , die auf On-Chain-Daten oder kryptografisch beglaubigte Datenquellen umsteigen .

Das dritte ist das Orakel-Problem in Verkleidung . InfoFi ist nur so gut wie seine Resolver . Ein Prognosemarkt , der falsch aufgelöst wird , verliert schneller an Glaubwürdigkeit als ein Kreditprotokoll , das liquidiert wird . Ein Reputationssystem , das Manipulation belohnt , kollabiert in eine Spam-Ökonomie . Jeder InfoFi-Baustein ist im Grunde ein Orakel-Problem mit einer besseren Benutzeroberfläche , und Orakel-Fehler waren die kostspieligsten Fehler in der Geschichte von DeFi .

Bauen auf dem InfoFi-Stack​

Für Infrastrukturanbieter ist die Form der InfoFi-Chance bereits sichtbar . Prognosemärkte benötigen RPC-Endpunkte mit extrem niedriger Latenz , damit Resolver Ereignisse aus der realen Welt in Echtzeit erfassen können . Reputationsprotokolle benötigen eine zuverlässige Ereignis-Indexierung über Hunderte von Vertragsadressen hinweg , um Glaubwürdigkeitswerte zu berechnen . KI-Datenmärkte benötigen verifizierbare Berechnungen und Speicher mit hohem Durchsatz . Aufmerksamkeitsmärkte erfordern speziell sowohl Mindshare-Orakel-Feeds als auch Liquiditätsinfrastruktur auf Polymarket-Niveau im selben Stack .

Generische Chain-RPCs werden zu Massenware . Der Mehrwert verlagert sich auf kategoriespezifische Dateninfrastruktur — die Indexer , Orakel und verifizierbaren Rechenschichten , die zwischen dem rohen Chain-Status und den InfoFi-Anwendungen sitzen , die diese lesen müssen .

BlockEden.xyz bietet RPC- und Indexierungs-Infrastruktur auf Enterprise-Niveau für Sui , Aptos , Ethereum , Solana und über 15 + weitere Chains — die grundlegenden Schienen , auf denen Prognosemärkte , Reputationsprotokolle und KI-Datenplattformen basieren , um in großem Maßstab zu operieren . Entdecken Sie unseren API-Marktplatz , um auf einer Infrastruktur aufzubauen , die für die InfoFi-Ära entwickelt wurde .

Das Fazit für 2026​

Im ersten Akt von DeFi ging es darum, Geld programmierbar zu machen. Im ersten Akt von InfoFi geht es darum, die Wahrheit programmierbar zu machen. Die beiden sind nicht dasselbe, aber sie ähneln sich. Beide beginnen mit einem engen Primitiv, das wie ein Spielzeug aussieht. Beide entwickeln sich zu einem Sektor mit eigenen Gebührenkurven, eigenen Blue Chips und eigenen systemischen Risiken. Beide gestalten letztendlich den breiteren Finanzstack um, da der alte Stack ihre Eigenschaften nicht zu denselben Kosten replizieren kann.

Die heutigen Zahlen rechtfertigen den Vergleich bereits. Fünfundzwanzig Milliarden monatliches Prognosevolumen. Eine Polymarket - Bewertung von fünfzehn Milliarden Dollar. Ein 8,5 - Milliarden - Dollar - Ergebnis im Januar. Das kombinierte Polymarket - plus - Kalshi - Volumen seit Jahresbeginn nähert sich 60 Milliarden Dollar. Kaito Studio - Partnerschaften mit sechzehn Marken im ersten Monat. Eine auf ASI ausgerichtete Datenökonomie, die nun über eine aktive Peer - to - Peer - Compute - Schicht verfügt.

Wenn auch nur die Hälfte der 240 - Milliarden - Dollar - Prognose von Bernstein für den Prognosemarkt 2026 eintrifft, wird InfoFi die erste Post - DeFi - Kategorie sein, die einen verifizierbaren zehnstelligen Umsatz generiert. Die Weichen werden gerade jetzt gestellt. Die einzige verbleibende Frage ist, wer die Mautstellen besitzt, wenn der Verkehr kommt.

Quellen​

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