Перейти к основному контенту

InfoFi — это новый DeFi: как информационные финансы стали сектором Web3 стоимостью 10 млрд долларов в 2026 году

· 13 мин чтения
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

В марте 2026 года объем торгов на рынках предсказаний составил 25,7 миллиарда долларов за один месяц. Это больше условного объема большинства индексов акций компаний со средней капитализацией. Это не пузырь и не мем. Это самый четкий сигнал того, что новый класс активов — сама информация — наконец-то обрел цену.

Добро пожаловать в InfoFi.

Годами криптоиндустрия пыталась финансово оценить всё: кредиты, искусство, картинки с котиками, позиции ликвидности и даже углеродные квоты. Но одна вещь, которую рынкам всегда было трудно оценить — качество прогноза, доверие к человеку, ценность набора данных — упрямо оставалась аналоговой. Все изменилось в 2026 году. Три ранее разрозненных эксперимента (рынки предсказаний, ончейн-репутация и маркетплейсы данных ИИ) сошлись в единый сектор с общим тезисом: подкрепите информацию реальными финансовыми ставками, и информация станет качественнее.

У Уолл-стрит есть название для этого тезиса. Они называют это информационными финансами (Information Finance). И при текущей траектории InfoFi перешагнет отметку в 10 миллиардов долларов рыночной стоимости сектора до конца этого года.

Тезис: информация становится торгуемым классом активов​

InfoFi опирается на неудобную идею: интернет был создан для бесплатного распространения информации, и эта бизнес-модель потерпела неудачу. Глобальные объемы данных стремительно растут — с примерно 33 зеттабайт в 2018 году до прогнозируемых 175 зеттабайт к 2027 году. Но качество принятия решений — измеряемое точностью прогнозов, достоверностью контента или надежностью моделей — не росло такими же темпами. Напротив, развитие генеративного ИИ наводнило пространство правдоподобно выглядящим шумом.

InfoFi решает проблему стимулов. Вместо бесплатного распространения, которое вознаграждает виральность, структуры InfoFi заставляют участников вкладывать экономический капитал в то, что они считают истиной. Трейдер на Polymarket, который ошибается, теряет деньги. Создатель на Kaito, который теряет доверие, лишается права на вознаграждение. Поставщик данных в Ocean Protocol, чей набор данных не проходит валидацию, не зарабатывает ничего. В каждом случае петля обратной связи одинакова: точность оплачивается, пустой перформанс — нет.

Это то же самое открытие, которое принесло нам DeFi в 2020 году. Тогда базовым механизмом был автоматизированный маркет-мейкинг; сегодня — информация с рыночно определенной ценой. И ранние цифры повторяют сценарий DeFi: быстрый рост эквивалента TVL, быстрая выручка от комиссий, пристальное внимание регуляторов и появление многочисленных подражателей.

Столп 1: Месячный объем рынков предсказаний превышает 25 млрд долларов​

Polymarket — главный герой заголовков. По состоянию на апрель 2026 года компания, по сообщениям, ведет переговоры о привлечении инвестиций при оценке в 15 миллиардов долларов — что на 66 % выше ее оценки в 9 миллиардов долларов в прошлом году. Компания привлекла около 400 миллионов долларов, при этом лидирующим инвестором выступила Intercontinental Exchange (ICE). Это оператор традиционной биржи деривативов, инвестирующий в крипто-нативную платформу предсказаний. Сигнал безошибочен.

Но Polymarket больше не занимает весь рынок. Kalshi, конкурент, регулируемый CFTC, стал реальной силой в американском розничном секторе. Совокупный объем торгов на Polymarket и Kalshi с начала года достиг примерно 60 миллиардов долларов. За одну сессию в январе 2026 года было проведено операций на 701,7 миллиона долларов. Исследовательский отдел Bernstein прогнозирует объем рынка предсказаний в 240 миллиардов долларов по итогам всего 2026 года и дальнейший рост до 1 триллиона долларов к 2030 году.

Самый важный структурный сдвиг — это не объем, а дистрибуция. Недавно Google начал встраивать коэффициенты Polymarket и Kalshi в Google Finance, размещая цены рынков предсказаний рядом с тикерами акций. Это тот же шаг, который сорок лет назад превратил терминалы Bloomberg в источник котировок облигаций по умолчанию. Как только котировка появляется в стандартном потребительском интерфейсе, она перестает быть альтернативным источником и становится основным.

Рынки предсказаний также становятся входными данными для других финансовых продуктов. Трейдеры все чаще используют вероятности Polymarket как индикаторы риска в реальном времени — своего рода краудсорсинговый индекс VIX для всего: от результатов выборов до решений ФРС. В этом и заключается тезис о «машине истины»: вероятность, определенная рынком, зачастую является лучшим оперативным прогнозом, чем опрос, эксперт или аналитик.

Столп 2: Репутация получает ценник​

Если рынки предсказаний оценивают события, то протоколы репутации оценивают людей. Флагманским экспериментом здесь является Kaito — платформа крипто-аналитики на базе ИИ, основанная в 2022 году бывшим трейдером Citadel Ю Ху (Yu Hu).

Kaito провела 2024 и 2025 годы, создавая простой, но мощный примитив: YAPS, показатель влияния (mindshare), который ранжировал крипто-авторов по качеству, измеренному ИИ, а не по простому вовлечению. Проекты платили Kaito за ведение лидербордов (Yapper Leaderboards), авторы оптимизировали свои показатели YAPS, и платформа стала де-факто репутационным слоем для Crypto Twitter.

Затем, 15 января 2026 года, X (бывший Twitter) отозвал доступ к API для любого приложения, которое вознаграждало пользователей за посты. Kaito в одночасье закрыла YAPS и свои лидерборды. Вместо того чтобы закрыться, команда провела пивот. К февралю 2026 года Kaito перезапустилась как Kaito Studio — избирательный маркетплейс для авторов и брендов с 16 начальными партнерами в сферах крипты, финансов и ИИ. Сфера охвата расширилась с Crypto Twitter на YouTube и TikTok.

Параллельно с этим Kaito в партнерстве с Polymarket запустила Рынки Внимания (Attention Markets) — первые «проверяемые рынки влияния», где пользователи могут делать ставки на траекторию настроений и популярности брендов, токенов, нарративов или публичных фигур. Polymarket обеспечивает ликвидность и расчетную инфраструктуру, а Kaito выступает в роли оракула достоверных данных о доле внимания. Слияние этих двух проектов — чистейшее доказательство того, что репутация и предсказания не являются отдельными секторами, а представляют собой две стороны одной медали InfoFi.

Ethos Network строит тот же примитив, но с другого угла. Вместо измерения внимания Ethos напрямую использует стейкинг репутации. Пользователи ручаются за других пользователей, блокируя ETH, пишут отзывы, вес которых зависит от собственного показателя доверия рецензента, и могут предлагать слешинг (штраф) для нечестных участников. Архитектура явно смоделирована по принципу Proof of Stake: валидаторы — это люди, транзакции — социальные взаимодействия, а слешинг — репутационный. Результатом является «Показатель доверия» (Credibility Score), который другие Web3-приложения могут считывать как входные данные для доступа или ценообразования.

Это важно, потому что проблема доверия в Web3 сейчас является самым большим препятствием для массового внедрения. Если институты, создатели и обычные пользователи собираются проводить ончейн-транзакции с контрагентами, которых они не знают, должен существовать общий язык доверия. Репутационные протоколы — это первая заслуживающая доверия попытка создать такой язык.

Столп 3: Рынки данных ИИ замыкают цикл​

Третий столп — это место, где InfoFi становится по-настоящему структурным. Обучение ИИ требует данных, данные требуют оплаты, а оплата в масштабах современных базовых моделей требует программируемой инфраструктуры. Ocean Protocol строит этот фундамент с 2017 года, и 2026 год станет годом, когда эта инфраструктура наконец начнет приносить реальную пользу.

В начале 2024 года Ocean объединился с Fetch.ai и SingularityNET, сформировав Альянс искусственного сверхинтеллекта (ASI) — единый токен и дорожную карту вокруг токенизированных данных, автономных агентов и децентрализованного ИИ. Это слияние теперь достигло полной операционной мощности. В марте 2026 года Ocean Network запустила бету своего уровня оркестрации вычислений peer-to-peer, позволяющего выполнять задачи по обучению непосредственно на токенизированных наборах данных без выхода данных из-под контроля поставщика.

Архитектура проста: Data NFT представляют базовую интеллектуальную собственность, ERC-20 DataTokens ограничивают доступ, а протоколы compute-to-data означают, что создатели моделей могут обучаться на частных наборах данных, не копируя их. Поставщик получает оплату каждый раз, когда используются его данные. Создатель модели получает подтверждение происхождения данных для обучения, которое соответствует аудитам Закона ЕС об ИИ (EU AI Act). Экономика агентов получает необработанные входные данные, необходимые ей на машинной скорости.

Смежные проекты дополняют эту категорию. ZENi фокусируется на обучении данных с сохранением конфиденциальности с использованием доказательств с нулевым разглашением. LazAI, чейн на базе Metis, запустивший альфа-версию мейннета в апреле 2026 года, нацелен на подтверждение происхождения данных и распределение роялти за логический вывод (inference). Vana создает DAO данных, где пользователи коллективно монетизируют личные наборы данных. Каждый из этих проектов предлагает свой подход к одному и тому же вопросу: кто владеет сигналом, который делает ИИ ценным, и как они получают оплату?

Маховик: почему три столпа нуждаются друг в друге​

Рынки прогнозов, показатели репутации и рынки данных легко принять за три несвязанные ставки. Такая интерпретация упускает маховик.

ИИ-агенты являются связующим звеном. Автономному агенту, который хочет зарабатывать деньги, нужны три вещи: способ генерации прогнозов (данные + логика), способ установления кредитоспособности перед контрагентами (репутация) и площадка для монетизации своих прогнозов (рынки прогнозов). Каждая транзакция агента потребляет все три столпа InfoFi за один цикл.

Все начинается с того, что агент читает ленту Kaito mindshare и набор данных, токенизированный в Ocean. Он формирует тезис и делает ставку на Polymarket. Результат определяется. Агент либо повышает, либо теряет репутацию, отслеживаемую в такой системе, как Ethos. Его следующая сделка масштабируется соответствующим образом, и его следующая покупка данных оценивается соответственно. Каждый цикл генерирует комиссионный доход для протоколов, предоставляющих каждый примитив.

Умножьте это на тысячи агентов и миллионы пользователей-людей, и стек доходов сектора начнет напоминать ранний DeFi: небольшие комиссии за транзакцию, огромная совокупная пропускная способность и надежный слой инфраструктуры под ним.

Что может пойти не так​

Три риска определят, пойдет ли InfoFi по пути DeFi или остановится на полпути.

Первый — это регулирование. Рынки прогнозов находятся на пересечении законодательства об азартных играх, регулирования товарных рынков и законов о выборах. Kalshi имеет разрешение CFTC; Polymarket борется за то, чтобы повторить это в США. Любое решение, рассматривающее политические рынки как незаконное вмешательство в выборы, в одночасье уничтожит самую прибыльную категорию. С другой стороны, инвестиции ICE в Polymarket предполагают, что регулируемый истеблишмент деривативов США делает ставку в обратном направлении.

Второй — зависимость от платформ. Инцидент с API Kaito-X обнажил хрупкость примитивов InfoFi, которые полагаются на данные Web2. Одно решение об отзыве доступа 15 января уничтожило YAPS. Любой протокол репутации или mindshare, работающий на собранных данных из соцсетей, находится в одном шаге от изменения условий обслуживания (TOS), требующего перестройки. Выживут те, кто перейдет на ончейн-источники или криптографически подтвержденные данные.

Третий — это замаскированная проблема оракула. InfoFi хорош лишь настолько, насколько хороши его резолверы. Рынок прогнозов, который разрешается неправильно, теряет доверие быстрее, чем протокол кредитования, который подвергается ликвидации. Система репутации, поощряющая манипуляции, превращается в экономику спама. Каждый примитив InfoFi — это на самом деле проблема оракула с более качественным интерфейсом, а сбои оракулов были самыми дорогостоящими ошибками в истории DeFi.

Разработка на базе стека InfoFi​

Для поставщиков инфраструктуры контуры возможностей InfoFi уже видны. Рынкам прогнозов нужны RPC-эндпоинты с ультранизкой задержкой, чтобы резолверы могли обрабатывать события реального мира в реальном времени. Протоколам репутации нужна надежная индексация событий по сотням адресов контрактов для расчета показателей доверия. Рынкам данных ИИ нужны проверяемые вычисления и высокопроизводительное хранилище. Рынкам внимания (Attention Markets) требуются как фиды оракулов mindshare, так и инфраструктура ликвидности уровня Polymarket в одном стеке.

Обычные RPC чейнов становятся массовым товаром. Ценность смещается в сторону специфической для категорий инфраструктуры данных — индексаторов, оракулов и уровней проверяемых вычислений, которые находятся между необработанным состоянием сети и приложениями InfoFi, которым нужно его считывать.

BlockEden.xyz предоставляет RPC корпоративного уровня и инфраструктуру индексации в сетях Sui, Aptos, Ethereum, Solana и еще более чем 15 чейнах — фундаментальную основу, от которой зависят рынки прогнозов, протоколы репутации и платформы данных ИИ для работы в масштабе. Изучите наш маркетплейс API, чтобы создавать решения на инфраструктуре, разработанной для эры InfoFi.

Вердикт 2026 года​

Первый акт DeFi был посвящен тому, чтобы сделать деньги программируемыми. Первый акт InfoFi посвящен тому, чтобы сделать истину программируемой. Они не идентичны, но они созвучны. Оба начинаются с узкого примитива, который выглядит как игрушка. Оба вырастают в сектор со своими собственными кривыми комиссий, своими «голубыми фишками» и своими системными рисками. Оба в конечном итоге перестраивают финансовый стек в широком смысле, потому что старый стек не может воспроизвести их свойства с теми же затратами.

Цифры сегодня уже оправдывают это сравнение. Двадцать пять миллиардов долларов ежемесячного объема на рынках предсказаний. Оценка Polymarket в пятнадцать миллиардов долларов. Оборот в 8,5 миллиардов долларов за один только январь. Совокупный объем Polymarket и Kalshi с начала года приближается к 60 миллиардам долларов. Партнерства Kaito Studio с шестнадцатью брендами в первый же месяц работы. Экономика данных, ориентированная на ASI, которая теперь имеет работающий одноранговый (peer-to-peer) уровень вычислений.

Если сбудется хотя бы половина прогноза Bernstein о рынке предсказаний в 240 миллиардов долларов к 2026 году, InfoFi станет первой категорией эпохи пост-DeFi, которая сформирует верифицируемый стек доходов с десятизначными числами. Рельсы прокладываются прямо сейчас. Единственный оставшийся вопрос — кто будет владеть «пунктами оплаты», когда хлынет основной трафик.

Источники​

Share on Twitter