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InfoFi は新しい DeFi：2026 年、情報金融がいかにして Web3 の 100 億ドル規模のセクターへと成長したか

· 約 19 分
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

2026 年 3 月、予測市場の月間取引額は 257 億ドルに達しました。これは、ほとんどの中型株指数の想定元本取引高を上回る規模です。これはバブルではなく、ミームでもありません。新しい資産クラス、つまり「情報」そのものが、ついに価格を見出したという、これまでで最も明確なシグナルです。

InfoFi へようこそ。

何年もの間、クリプトはあらゆるものを金融化しようとしてきました：ローン、アート、猫の画像、流動性ポジション、さらにはカーボン（炭素）まで。しかし、市場が常に価格設定に苦労してきたもの、つまり予測の質、個人の信頼、データセットの価値は、頑なにアナログなままでした。それが 2026 年に変わりました。これまで別々だった 3 つの実験（予測市場、オンチェーン・レピュテーション、AI データマーケットプレイス）が、1 つのテーゼを持つ 1 つのセクターに収束したのです。それは、「情報の背後に経済的利害（Skin in the game）を置けば、情報はより良くなる」というものです。

ウォール街はこのテーゼを「インフォメーション・ファイナンス（Information Finance）」と呼んでいます。そして現在の軌道では、InfoFi は今年末までにセクター価値が 100 億ドルを超える見込みです。

テーゼ：情報が取引可能な資産クラスになる​

InfoFi は、「インターネットは情報を無料で配信するために構築されたが、そのビジネスモデルは失敗した」という不都合な考えに基づいています。世界のデータ量は 2018 年の約 33 ゼタバイトから 2027 年には 175 ゼタバイトに急増すると予測されています。しかし、予測の精度、コンテンツの信頼性、モデルの信頼性によって測定される「意思決定の質」は、同じペースでは向上していません。むしろ、生成 AI の台頭により、もっともらしいノイズが溢れかえっています。

InfoFi はこのインセンティブの問題を解決します。バイラリティ（拡散性）に報酬を与える無料配信ではなく、InfoFi の構造は参加者に対し、自らが正しいと主張するものに経済的資本をステーク（賭ける）することを強います。予測を外した Polymarket のトレーダーは資金を失います。信頼を失った Kaito のクリエイターは報酬の受給資格を失います。検証に失敗した Ocean Protocol のデータ提供者は何も得られません。どの場合もフィードバックループは同じです。「正確さには報酬が支払われ、パフォーマンス・アート（見せかけ）には支払われない」のです。

これは 2020 年に DeFi を生み出したのと同じ発見です。当時、プリミティブは自動マーケットメイク（AMM）でした。今日、プリミティブは「価格発見された情報」です。そして初期の数字は DeFi の展開を彷彿とさせます。TVL 相当の急速な成長、急速な手数料収入、急速な規制当局の注目、そして急速な模倣品の出現です。

柱 1：予測市場の月間取引高が 250 億ドルを突破​

Polymarket がその筆頭です。2026 年 4 月現在、昨年の 90 億ドルのラウンドから 66% 上昇した 150 億ドルの評価額での資金調達ラウンドを交渉中であると報じられています。同社は約 4 億ドルを調達しており、インターコンチネンタル取引所（ICE）が主導しています。これは、伝統的なデリバティブ取引所の運営者が、クリプト・ネイティブな予測プラットフォームに投資していることを意味します。このシグナルは紛れもないものです。

しかし、もはや Polymarket だけが市場ではありません。CFTC 規制下の競合である Kalshi は、米国の個人投資家サイドで大きな勢力となりました。Polymarket と Kalshi を合わせた年初来の取引高は約 600 億ドルに達しています。2026 年 1 月の 1 回のセッションだけで、7 億 170 万ドルが決済されました。バーンスタインのリサーチデスクは、2026 年通年の予測市場の取引高を 2,400 億ドルと予測しており、さらに 2030 年までには 1 兆ドルに達すると予測しています。

最も重要な構造的変化は取引高ではありません。配信（ディストリビューション）です。Google は最近、Polymarket と Kalshi のオッズを Google Finance に組み込み始め、株式ティッカーの隣に予測市場の価格を表示するようにしました。これは、40 年前にブルームバーグ端末が債券のデフォルトの価格フィードになったのと同じ動きです。見積価格がデフォルトのコンシューマー向け画面に表示されるようになれば、それは「代替ソース」ではなく「情報源（The source）」になります。

予測市場は、他の金融商品の入力データにもなりつつあります。トレーダーは、選挙結果から連邦準備制度（FRB）の決定に至るまで、あらゆるもののリアルタイムのリスク指標として Polymarket の確率をますます利用するようになっています。これが「真実の機械（Truth machine）」というテーゼです。市場で清算された確率は、調査や専門家の予測、評論家よりも優れた「ナウキャスト（現在予測）」であることが多いのです。

柱 2：レピュテーション（評判）に価格がつく​

予測市場が「イベント」に価格をつけるなら、レピュテーション・プロトコルは「人」に価格をつけます。ここでの代表的な実験は、元 Citadel のトレーダーである Yu Hu 氏によって 2022 年に設立された、AI 駆動のクリプト・インテリジェンス・プラットフォームである Kaito です。

Kaito は 2024 年から 2025 年にかけて、シンプルながら強力なプリミティブである「YAPS」を構築しました。これは、単なるエンゲージメントではなく、AI が測定した品質によってクリプト・クリエイターをランク付けするマインドシェア・スコアです。プロジェクトは Kaito に費用を払って Yapper リーダーボードを運用し、クリエイターは YAPS を最適化し、プラットフォームは Crypto Twitter の事実上のレピュテーション・レイヤーとなりました。

その後、2026 年 1 月 15 日、X（旧 Twitter）は投稿に対してユーザーに報酬を与えるすべてのアプリの API アクセスを取り消しました。Kaito は一晩で YAPS とそのリーダーボードを閉鎖しました。しかし、チームは消滅するのではなくピボット（方向転換）しました。2026 年 2 月までに、Kaito は「Kaito Studio」として再始動しました。これは、クリプト、金融、AI にわたる初期パートナー 16 社を擁する、階層制の厳選されたクリエイターとブランドのマーケットプレイスです。対象範囲は Crypto Twitter から YouTube や TikTok へと拡大しました。

並行して、Kaito は Polymarket と提携し、ブランド、トークン、ナラティブ、または公人のセンチメントや人気の軌道にユーザーが賭けることができる、初の「検証可能なマインドシェア市場」である「Attention Markets」を立ち上げました。Polymarket は流動性と決済基盤を提供し、Kaito はマインドシェアのグラウンド・トゥルース（正解データ）のオラクルを提供します。この 2 つの統合は、レピュテーションと予測が別々のセクターではなく、同じ InfoFi というコインの裏表であることを示す最も明確な証拠です。

Ethos Network は、異なる角度から同じプリミティブを構築しています。注目度を測る代わりに、Ethos はレピュテーションを直接ステークします。ユーザーは ETH をロックすることで他のユーザーを保証（Vouch）し、レビュー作成者の信頼性スコアによって重み付けされたレビューを書き、不正なアクターの資産をスラッシュ（没収）することを提案できます。このアーキテクチャは、プルーフ・オブ・ステーク（PoS）を明示的にモデルにしています。バリデーターは人間であり、トランザクションはソーシャルであり、スラッシングは評判の低下です。その結果、他の Web3 アプリがアクセス制限や価格設定の入力として読み取ることができる「信頼性スコア（Credibility Score）」が生成されます。

これが重要なのは、Web3 の信頼の問題が現在、普及を妨げる最大の要因となっているからです。機関投資家、クリエイター、そしてメインストリームのユーザーが、見知らぬ相手とオンチェーンで取引を行うためには、信頼のための共通言語が必要です。レピュテーション・プロトコルは、その言語を記述するための最初の信頼できる試みです。

第 3 の柱：AI データ市場がループを完結させる​

第 3 の柱は、InfoFi が真に構造的なものとなる場所です。AI のトレーニングにはデータが必要であり、データには支払いが必要であり、現代の基盤モデルの規模での支払いにはプログラム可能なインフラストラクチャが必要です。Ocean Protocol は 2017 年からこのレールを構築してきましたが、2026 年はついにそのレールが貨物を運ぶ年となります。

2024 年初頭、Ocean は Fetch.ai および SingularityNET と合併し、トークン化されたデータ、自律型エージェント、および分散型 AI に関する統合トークンとロードマップを掲げる Artificial Superintelligence Alliance（ASI）を形成しました。その合併は現在、完全な運用能力に達しています。2026 年 3 月、Ocean Network はピア・ツー・ピアのコンピューティング・オーケストレーション・レイヤーのベータ版をローンチし、データが提供者の管理下から離れることなく、トークン化されたデータセット上でトレーニング・ジョブを直接実行できるようになりました。

アーキテクチャは明快です。Data NFT が基礎となる知的財産を表し、ERC-20 DataTokens がアクセスを制御し、Compute-to-Data プロトコルにより、モデル構築者はプライベートなデータセットをコピーすることなくトレーニングに使用できます。データ提供者は、データが使用されるたびに報酬を受け取ります。モデル構築者は、EU AI 法の監査に耐えうるトレーニングのプロバンス（由来）を得ることができます。エージェント経済は、マシン・スピードで必要な生入力を手に入れることができます。

隣接するプロジェクトもこのカテゴリーを補完しています。ZENi はゼロ知識証明を使用したプライバシー保護型のトレーニング・データに焦点を当てています。2026 年 4 月にアルファ・メインネットを稼働させた Metis アンカー型のチェーンである LazAI は、データのプロバンスと推論ロイヤリティの分配をターゲットにしています。Vana は、ユーザーが集合的に個人的なデータセットを収益化するデータ DAO を立ち上げています。これらのプロジェクトはそれぞれ、「AI を価値あるものにするシグナルを誰が所有し、どのように支払いを受けるか」という同じ問いに対して、わずかに異なるアプローチをとっています。

フライホイール：なぜ 3 つの柱が互いを必要とするのか​

予測市場、レピュテーション・スコア、データ市場を、3 つの無関係な賭けとして捉えるのは簡単です。しかし、その解釈ではフライホイールを見落としてしまいます。

AI エージェントは、これらを繋ぐ結合組織です。収益を上げようとする自律型エージェントには、3 つのものが必要です。予測を生成する方法（データ ＋ 推論）、取引相手との信用力を確立する方法（レピュテーション）、そしてその予測を収益化する場（予測市場）です。エージェントのすべてのトランザクションは、1 回のラウンドトリップで InfoFi の 3 つの柱すべてを消費します。

まず、エージェントが Kaito のマインドシェア・フィードと Ocean でトークン化されたデータセットを読み取ることから始まります。エージェントは仮説を立て、Polymarket でステークします。結果が確定します。エージェントは、Ethos のようなシステムで追跡されるレピュテーションを獲得するか、あるいは失います。次の取引はそのレピュテーションに応じてサイズが決められ、次のデータ購入もそれに応じて価格設定されます。すべてのループが、各プリミティブを提供するプロトコルに手数料収入をもたらします。

これを数千のエージェントと数百万の人間ユーザーに拡大すれば、セクターの収益スタックは初期の DeFi によく似たものになり始めます。トランザクションあたりのテイクレートは小さく、総スループットは膨大で、その下には防御可能なインフラストラクチャ・レイヤーが存在します。

何が問題になり得るか​

InfoFi が DeFi のような軌跡を辿るか、あるいは途中で失速するかは、3 つのリスクによって決まります。

1 つ目は規制です。予測市場は、ギャンブル法、商品規制、および選挙法の交差点に位置しています。Kalshi は CFTC の認可を受けており、Polymarket は米国でそれを再現しようと戦っています。政治市場を違法な選挙介入として扱う判決が出れば、一夜にして最も収益性の高いカテゴリーが削ぎ落とされることになります。一方で、ICE による Polymarket への投資は、規制下の米国デリバティブ業界が逆の方向に賭けていることを示唆しています。

2 つ目はプラットフォームへの依存です。Kaito-X API の件は、Web2 データに依存する InfoFi プリミティブの脆弱性を露呈させました。1 月 15 日のたった 1 つの取り消し決定により、YAPS は消滅しました。スクレイピングされたソーシャル・データで動作するレピュテーションやマインドシェアのプロトコルは、利用規約（TOS）の変更 1 つで再構築を余儀なくされます。生き残るのは、オンチェーンまたは暗号学的に証明されたデータソースへと移行するプロジェクトでしょう。

3 つ目は、形を変えたオラクル問題です。InfoFi の質は、そのリゾルバー（解決者）の質に左右されます。誤った解決を行う予測市場は、清算されるレンディング・プロトコルよりも早く信頼を失います。操作に報酬を与えるレピュテーション・システムは、スパム経済へと崩壊します。すべての InfoFi プリミティブは、実のところ優れた UI を備えたオラクル問題であり、オラクルの失敗は DeFi の歴史の中で最も高くついた過ちでした。

InfoFi スタック上での構築​

インフラストラクチャ・プロバイダーにとって、InfoFi の機会の形はすでに明らかです。予測市場には、リゾルバーが現実世界の出来事をリアルタイムで取り込めるよう、超低遅延の RPC エンドポイントが必要です。レピュテーション・プロトコルには、信頼性スコアを計算するために、数百のコントラクト・アドレスにわたる信頼性の高いイベント・インデックス作成が必要です。AI データ市場には、検証可能なコンピューティングと高スループットのストレージが必要です。アテンション・マーケット（注目市場）には、マインドシェア・オラクルのフィードと Polymarket 級の流動性インフラの両方が同じスタック内に必要です。

汎用的なチェーン RPC はコモディティ化しつつあります。プレミアムは、カテゴリー固有のデータ・インフラストラクチャへと移っています。つまり、生のチェーン状態と、それを読み取る必要のある InfoFi アプリケーションの間に位置する、インデクサー、オラクル、および検証可能なコンピューティング・レイヤーです。

BlockEden.xyz は、Sui、Aptos、Ethereum、Solana、および 15 以上の他のチェーンにわたって、エンタープライズ グレードの RPC およびインデックス インフラストラクチャを提供しています。これらは、予測市場、レピュテーション プロトコル、および AI データ プラットフォームが大規模に運用されるために依存する基礎的なレールです。API マーケットプレイスを探索して、InfoFi 時代のために設計されたインフラストラクチャ上で構築を開始しましょう。

2026 年の結論​

DeFi の第一幕は、お金をプログラム可能にすることでした。InfoFi の第一幕は、真実をプログラム可能にすることです。両者は同じではありませんが、どこか似ています。どちらも、最初は一見おもちゃのように見える限定的なプリミティブから始まります。そして、独自の価格曲線、独自の優良銘柄（ブルーチップ）、そして独自のシステム的リスクを持つセクターへと成長していきます。最終的には、従来のスタックでは同じコストでそれらの特性を再現できないため、どちらもより広範な金融スタックを再構築することになります。

今日の数字は、すでにこの比較を正当化しています。月間予測ボリュームは 250 億ドル。Polymarket の評価額は 150 億ドル。1 月には単月で 85 億ドルを記録しました。年初来の Polymarket と Kalshi を合わせたボリュームは 600 億ドルに達しようとしています。Kaito Studio は、開始初月で 16 のブランドとパートナーシップを提携しました。ASI に準拠したデータ経済には、現在、稼働中のピア・ツー・ピア・コンピュート・レイヤーが存在しています。

Bernstein による 2026 年の予測市場の市場規模予測（2,400 億ドル）の半分でも実現すれば、InfoFi は、検証可能な 10 桁（数十億ドル規模）の収益スタックを生成する最初のポスト DeFi カテゴリとなるでしょう。インフラは今まさに整備されています。残された唯一の問いは、トラフィックが到来したときに誰がその料金所を所有しているかです。

情報源​

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